iVOD / 167071

Field Value
IVOD_ID 167071
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/167071
日期 2026-01-12
會議資料.會議代碼 聯席會議-11-4-15,36-1
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期內政、司法及法制委員會第1次聯席會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 1
會議資料.種類 聯席會議
會議資料.委員會代碼[0] 15
會議資料.委員會代碼[1] 36
會議資料.委員會代碼:str[0] 內政委員會
會議資料.委員會代碼:str[1] 司法及法制委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期內政、司法及法制委員會第1次聯席會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-01-12T11:06:10+08:00
結束時間 2026-01-12T11:15:31+08:00
影片長度 00:09:21
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/3ab52049cf0a1ce03048a80a8a6b02978a817aa92b948b9c603d53f4e9015297dab12b64c84673915ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 吳思瑤
委員發言時間 11:06:10 - 11:15:31
會議時間 2026-01-12T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期內政、司法及法制委員會第1次聯席會議(事由:一、審查委員沈伯洋等20人擬具「反滲透法增訂第六條之一條文草案」案。二、審查委員陳冠廷等19人擬具「反滲透法增訂第十一條之一條文草案」案。三、審查委員林岱樺等18人擬具「反滲透法增訂第八條之一條文草案」案。四、審查委員黃捷等16人擬具「反滲透法第四條條文修正草案」案。五、審查委員沈伯洋等18人擬具「反滲透法增訂第六條之二條文草案」案。六、審查委員王美惠等18人擬具「反滲透法部分條文修正草案」案。七、審查委員李柏毅等16人擬具「反滲透法部分條文修正草案」案。八、審查委員王定宇等16人擬具「反滲透法第三條、第四條及第五條條文修正草案」案。九、審查委員王定宇等16人擬具「反滲透法第五條條文修正草案」案。十、審查委員林宜瑾等20人擬具「反滲透法第二條、第九條之一及第九條之二條文修正草案」案。【僅詢答】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 0.48659375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 1.49909375
transcript.pyannote[1].end 3.96284375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 4.03034375
transcript.pyannote[2].end 4.06409375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 4.43534375
transcript.pyannote[3].end 5.78534375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 6.98346875
transcript.pyannote[4].end 15.28596875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 20.11221875
transcript.pyannote[5].end 20.80409375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 22.52534375
transcript.pyannote[6].end 22.93034375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 23.60534375
transcript.pyannote[7].end 24.02721875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 24.80346875
transcript.pyannote[8].end 26.01846875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 26.72721875
transcript.pyannote[9].end 34.03409375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 34.62471875
transcript.pyannote[10].end 37.88159375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 38.35409375
transcript.pyannote[11].end 42.70784375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 43.16346875
transcript.pyannote[12].end 63.86909375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 64.05471875
transcript.pyannote[13].end 66.83909375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 67.37909375
transcript.pyannote[14].end 76.35659375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 76.79534375
transcript.pyannote[15].end 78.07784375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 78.56721875
transcript.pyannote[16].end 81.70596875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 82.26284375
transcript.pyannote[17].end 87.40971875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 88.15221875
transcript.pyannote[18].end 92.55659375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 93.01221875
transcript.pyannote[19].end 95.25659375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 95.91471875
transcript.pyannote[20].end 125.05784375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 125.29409375
transcript.pyannote[21].end 139.51971875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 140.34659375
transcript.pyannote[22].end 146.28659375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 146.87721875
transcript.pyannote[23].end 164.79846875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 165.79409375
transcript.pyannote[24].end 168.59534375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 169.20284375
transcript.pyannote[25].end 169.67534375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 169.77659375
transcript.pyannote[26].end 171.51471875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 172.20659375
transcript.pyannote[27].end 174.73784375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 174.97409375
transcript.pyannote[28].end 178.85534375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 179.81721875
transcript.pyannote[29].end 182.95596875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 183.68159375
transcript.pyannote[30].end 187.79909375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 188.22096875
transcript.pyannote[31].end 193.89096875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 194.48159375
transcript.pyannote[32].end 194.97096875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 195.81471875
transcript.pyannote[33].end 205.72034375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 206.44596875
transcript.pyannote[34].end 208.80846875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 209.12909375
transcript.pyannote[35].end 217.33034375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 217.63409375
transcript.pyannote[36].end 220.58721875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 220.58721875
transcript.pyannote[37].end 222.54471875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 222.76409375
transcript.pyannote[38].end 227.48909375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 227.97846875
transcript.pyannote[39].end 230.39159375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 230.64471875
transcript.pyannote[40].end 237.96846875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 239.04846875
transcript.pyannote[41].end 240.95534375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 241.73159375
transcript.pyannote[42].end 242.60909375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 242.86221875
transcript.pyannote[43].end 258.97784375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 259.58534375
transcript.pyannote[44].end 261.27284375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 263.63534375
transcript.pyannote[45].end 264.15846875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 264.61409375
transcript.pyannote[46].end 266.75721875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 267.17909375
transcript.pyannote[47].end 271.07721875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 271.95471875
transcript.pyannote[48].end 273.74346875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 274.40159375
transcript.pyannote[49].end 283.61534375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 284.12159375
transcript.pyannote[50].end 288.64409375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 289.28534375
transcript.pyannote[51].end 296.33909375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 297.31784375
transcript.pyannote[52].end 300.20346875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 300.94596875
transcript.pyannote[53].end 307.07159375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 307.32471875
transcript.pyannote[54].end 326.05596875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 313.68659375
transcript.pyannote[55].end 314.05784375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 326.62971875
transcript.pyannote[56].end 332.02971875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 332.31659375
transcript.pyannote[57].end 338.02034375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 338.15534375
transcript.pyannote[58].end 347.60534375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 348.16221875
transcript.pyannote[59].end 363.34971875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 364.39596875
transcript.pyannote[60].end 366.48846875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 367.19721875
transcript.pyannote[61].end 369.74534375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 370.16721875
transcript.pyannote[62].end 371.98971875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 372.00659375
transcript.pyannote[63].end 373.71096875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 373.94721875
transcript.pyannote[64].end 375.17909375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 375.78659375
transcript.pyannote[65].end 388.18971875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 388.45971875
transcript.pyannote[66].end 389.72534375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 390.36659375
transcript.pyannote[67].end 392.54346875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 393.85971875
transcript.pyannote[68].end 395.61471875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 395.58096875
transcript.pyannote[69].end 395.90159375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 395.90159375
transcript.pyannote[70].end 405.53721875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 405.80721875
transcript.pyannote[71].end 412.47284375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 412.97909375
transcript.pyannote[72].end 414.81846875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 415.64534375
transcript.pyannote[73].end 419.03721875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 419.40846875
transcript.pyannote[74].end 426.05721875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 426.10784375
transcript.pyannote[75].end 431.35596875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 431.54159375
transcript.pyannote[76].end 440.26596875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 440.94096875
transcript.pyannote[77].end 448.92284375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 449.12534375
transcript.pyannote[78].end 453.47909375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 451.99409375
transcript.pyannote[79].end 452.39909375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 454.27221875
transcript.pyannote[80].end 459.63846875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 459.90846875
transcript.pyannote[81].end 468.36284375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 463.80659375
transcript.pyannote[82].end 464.09346875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 468.53159375
transcript.pyannote[83].end 468.97034375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 469.27409375
transcript.pyannote[84].end 495.64971875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 496.12221875
transcript.pyannote[85].end 496.61159375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 497.01659375
transcript.pyannote[86].end 508.35659375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 508.35659375
transcript.pyannote[87].end 509.68971875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 509.79096875
transcript.pyannote[88].end 516.43971875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 516.94596875
transcript.pyannote[89].end 522.46409375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 522.75096875
transcript.pyannote[90].end 524.42159375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 524.45534375
transcript.pyannote[91].end 527.69534375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 528.04971875
transcript.pyannote[92].end 528.75846875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 529.18034375
transcript.pyannote[93].end 533.90534375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 534.29346875
transcript.pyannote[94].end 539.22096875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 539.38971875
transcript.pyannote[95].end 541.06034375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 541.34721875
transcript.pyannote[96].end 547.91159375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 548.14784375
transcript.pyannote[97].end 559.94346875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 560.51721875
transcript.pyannote[98].end 562.05284375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 562.69409375
transcript.pyannote[99].end 562.96409375
transcript.whisperx[0].start 8.373
transcript.whisperx[0].end 15.056
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席有請陸委會梁文傑副主委內政部吳長次那我也請國安局的副處長委員好
transcript.whisperx[1].start 24.895
transcript.whisperx[1].end 50.27
transcript.whisperx[1].text 來辛苦大家了齁這個磨高一尺道就要高一丈反共諜反滲透呢國安法案需要修好修滿下一頁而且我們的修法呢絕對不會是先求有再求好我相信內政委員會的素質應當比我們司法法制高很多我們不應當有先求有再求好的這種心態我們所有今天反滲透法所提出來的法案我們都要嚴謹的審查
transcript.whisperx[2].start 52.092
transcript.whisperx[2].end 62.582
transcript.whisperx[2].text 讓國安到位那這個是我整理出來我們國安局的代表在這裡國安的刑案起訴人數其實是兩年半內標了6.5倍在2024達到最高峰
transcript.whisperx[3].start 67.466
transcript.whisperx[3].end 94.98
transcript.whisperx[3].text 所以說違反的法規就有國安法反滲透法路外空軍刑法國家機密保護法國家情報工作法還有刑法的內容換罪2024年是182案起訴那個別類的當然就是我們今天國安法還有反滲透法是TOP國安局的代表我的數據應當是正確的這是統計於你們的官方資料在下一頁
transcript.whisperx[4].start 96.03
transcript.whisperx[4].end 112.453
transcript.whisperx[4].text 而犯國安犯罪的被告的身份從傳統我們認為現職的軍警或是退伍的軍人為大宗現在也更多元化了因為中國的滲透無所不在一般人是政黨成員的幕僚
transcript.whisperx[5].start 113.314
transcript.whisperx[5].end 138.063
transcript.whisperx[5].text 台商還有幫派都已經成為國安犯罪的被告身份也代表他們的犯刑被繩之以法所以我們可以看到不管是從案類的攀升兩年內來攀升2.5倍然後到犯罪被告的身份逐步的多元都告訴我們我們需要修法來回應
transcript.whisperx[6].start 140.376
transcript.whisperx[6].end 168.414
transcript.whisperx[6].text 那這個會期因為我在司法法治委員會我每個月都會有共諜的專報那既然在野黨的委員這麼關心共諜的案子那我們就要回應在法治作業啊立法委員不是只排專案報告然後來這裡就責為難官員然後沒有具體的作為所以反共諜滲透就要具體的行動就是國安法案下一頁這就是我們提出來的國安法治的架構下一頁
transcript.whisperx[7].start 169.963
transcript.whisperx[7].end 194.796
transcript.whisperx[7].text 今天的反滲透法全部都是民進黨委員的提案1234567899個案子藍白的委員在野黨的委員0版本就回應我剛剛說的反滲透反共諜我們就要回應在立法院的立法委員的職責就是修法或是立法下一頁
transcript.whisperx[8].start 195.868
transcript.whisperx[8].end 220.994
transcript.whisperx[8].text 那非常遺憾黃國昌委員呢今天人到美國去了大搞畢業旅行去了針對重要的反滲透法的修法他沒有來其實過去他在擔任時代力量政黨立法院黨團總召的時候他是率先提案反境外敵對勢力併吞滲透法副主委您應該研讀過他過去的法案嘛對不對我有看過我有看過
transcript.whisperx[9].start 222.85
transcript.whisperx[9].end 240.437
transcript.whisperx[9].text 所以他過去的方向也是我們現在要補強精進的方向不是嗎基本上非常一致但是黃國昌最會雙標跑到美國去了今天沒有來審查下一頁那我問內政部的代表
transcript.whisperx[10].start 243.27
transcript.whisperx[10].end 260.876
transcript.whisperx[10].text 市長 這個是這段時間我一直困擾的冒用我的信箱去威脅對於恐嚇要攻擊總統府啊 松山機場101啊我已經報案了六次 這是跨年這段時間連光國慶日那個時候還十幾次我都報案 你們也都在偵查有沒有查出來是境外嗎還在查應該 這個警察署會比較了解好 趕快辦 因為都是用簡體字的下一頁
transcript.whisperx[11].start 272.111
transcript.whisperx[11].end 299.393
transcript.whisperx[11].text 這就是國慶日的那一波好我要用這個是說如果用言論只是在鼓吹暴力用暴力的威脅我們都要神之以法我都需要報案那麼危及國家安全的用言論來支持武統支持中國犯台這當然也不是言論自由所允許的嘛對不對下一頁檢察總長也已經說了立法規範
transcript.whisperx[12].start 301.167
transcript.whisperx[12].end 325.603
transcript.whisperx[12].text 對於對敵效忠的還有要檢討法規的灰色地帶以及言論自由非沒有底線在台設統戰的言論都將受罰如果鼓吹犯罪都要吳斯堯要一個案一個案去提告我不縱容這些暴力那當然對於要對台灣武統的這些暴力也完全是零容忍的不要雙標所以我們的手法非常的一致喔夏業
transcript.whisperx[13].start 326.687
transcript.whisperx[13].end 347.294
transcript.whisperx[13].text 我今天有機會在內政委員會就教於各位因為我們上週在司法法治委員會針對陸海控軍刑法24條修正的時候要加重降低罪責於法院那一天我沒有機會問到梁文傑副主委我基本上都支持我們要提高不盡其責降低罪的刑責這些都該做
transcript.whisperx[14].start 348.535
transcript.whisperx[14].end 362.694
transcript.whisperx[14].text 那天在野黨委員有一些非常荒誕的比喻啊因為法條的內容是說以言論舉動文字圖畫電磁記錄科技方法或其他方式對敵人效忠的表示我們增加了這一項
transcript.whisperx[15].start 364.44
transcript.whisperx[15].end 391.831
transcript.whisperx[15].text 在野黨委員一直說這非常抽象這樣子文字非常抽象會是文字獄但是如同我剛剛說的如果對於這種暴力言論攻擊公共設施都要嚴正以待去繩之以法那為什麼對於國安的相關的內容尤其降敵或者是拍影片替對方宣傳這些在野黨的委員認為可以放手呢
transcript.whisperx[16].start 393.905
transcript.whisperx[16].end 414.185
transcript.whisperx[16].text 那我就教於副主委喔軍人的忠誠義務是大法官釋字430號非常清楚的闡釋而現行軍人的忠誠義務若被違反只能夠用貪污治罪條例的違背職務收賄罪來處理所以這法制要補強下一頁這就是非常有名的這個
transcript.whisperx[17].start 416.266
transcript.whisperx[17].end 439.701
transcript.whisperx[17].text 陸軍的上校向德恩遭中國吸收開始收賄2019年開始而且簽署了投降承諾書這是非常具體的一點都不抽象但是我們只能用貪污治罪條例的收賄罪去起訴他下一頁而這些搭配中國來拍攝願意投降解放軍的照片的這些人也只能夠用收賄罪來起訴
transcript.whisperx[18].start 441.182
transcript.whisperx[18].end 468.123
transcript.whisperx[18].text 所以說副主委你在這裡可以清楚的告訴我們雖然這不是今天在內政委員會的主題但是陸海空軍刑法也是一整包的國安法案你可不可以說明一下陸委會的主張陸委會的主張很清楚就是這些凡是這些漏洞我們都應該補起來你特別是我講更具體的像這個向德恩的案子你看到的只是表面的一個但是你每抓到一個後面就一定有一串
transcript.whisperx[19].start 469.304
transcript.whisperx[19].end 495.157
transcript.whisperx[19].text 那前兩天還有南部南部也有南部軍團也有一個同樣的同樣的案例同樣也是被檢方起訴我想國安局在這邊很清楚就是說類似這種拍影片向中共宣誓效忠然後說一旦戰爭的時候我不抵抗甚至我要這個倒戈相向的類類這樣的具體的案例在軍中其實現在是一個危機
transcript.whisperx[20].start 496.258
transcript.whisperx[20].end 524.174
transcript.whisperx[20].text 所以我們這個修這個刑法其實是完全是有具體對應的案件要處理的而不是隨便處理 而不是隨便修一修的這樣子好 謝謝副主委喔所以因應其實這些行為都是現在進行式就像你講 抓到一個後面都是一瓦啦一粒肉贓頭後面都是幾瓦啦我們如果不趕快補強了國安法之路漏洞陸海空軍刑法
transcript.whisperx[21].start 524.654
transcript.whisperx[21].end 538.806
transcript.whisperx[21].text 具體的增加降敵的這些作為我認為我們真的很難很難向中國這些滲透的行為來宣戰所以今天在場內政委員會有非常多的部會都是國安法案的主責的部會
transcript.whisperx[22].start 539.505
transcript.whisperx[22].end 561.963
transcript.whisperx[22].text 我們就是堅持為國家的國安我們拼上最後一塊的國安拼圖其實不是一塊 好多塊的國安拼圖大家一起努力我在司法法治委員會我們在相關的法案 陸海扣除刑法或是未來的軍事審判的制度我們也會全力的跟大家一起合作加油 辛苦了 謝謝欸 梁文傑沒有拿水杯上台