iVOD / 167053

Field Value
IVOD_ID 167053
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/167053
日期 2026-01-12
會議資料.會議代碼 聯席會議-11-4-26,20-1
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期社會福利及衛生環境、財政委員會第1次聯席會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 1
會議資料.種類 聯席會議
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼[1] 20
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.委員會代碼:str[1] 財政委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期社會福利及衛生環境、財政委員會第1次聯席會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-01-12T11:38:37+08:00
結束時間 2026-01-12T11:49:13+08:00
影片長度 00:10:36
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/3ab52049cf0a1ce045507f036b956ae7307671192a7c66aa7fca8e6801c49bdd42ffa54afed2a8c25ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 陳昭姿
委員發言時間 11:38:37 - 11:49:13
會議時間 2026-01-12T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期社會福利及衛生環境、財政委員會第1次聯席會議(事由:審查國民黨黨團、台灣民眾黨黨團擬具「臺灣未來帳戶特別條例草案」案。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 3.60846875
transcript.pyannote[0].end 5.00909375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 3.86159375
transcript.pyannote[1].end 4.23284375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 6.08909375
transcript.pyannote[2].end 11.96159375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 6.25784375
transcript.pyannote[3].end 7.03409375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 10.08846875
transcript.pyannote[4].end 10.40909375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 13.27784375
transcript.pyannote[5].end 13.61534375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 13.61534375
transcript.pyannote[6].end 13.66596875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 14.12159375
transcript.pyannote[7].end 20.21346875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 14.17221875
transcript.pyannote[8].end 14.79659375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 16.50096875
transcript.pyannote[9].end 17.36159375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 17.69909375
transcript.pyannote[10].end 18.57659375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 20.29784375
transcript.pyannote[11].end 61.70909375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 61.97909375
transcript.pyannote[12].end 63.86909375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 63.41346875
transcript.pyannote[13].end 70.45034375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 70.45034375
transcript.pyannote[14].end 111.47346875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 112.08096875
transcript.pyannote[15].end 124.78784375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 125.78346875
transcript.pyannote[16].end 127.04909375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 127.53846875
transcript.pyannote[17].end 133.69784375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 133.69784375
transcript.pyannote[18].end 133.96784375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 133.96784375
transcript.pyannote[19].end 134.03534375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 134.03534375
transcript.pyannote[20].end 134.25471875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 134.25471875
transcript.pyannote[21].end 140.68409375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 134.27159375
transcript.pyannote[22].end 135.46971875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 141.25784375
transcript.pyannote[23].end 145.32471875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 143.56971875
transcript.pyannote[24].end 143.97471875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 144.71721875
transcript.pyannote[25].end 147.50159375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 148.09221875
transcript.pyannote[26].end 151.85534375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 152.74971875
transcript.pyannote[27].end 157.47471875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 158.33534375
transcript.pyannote[28].end 182.24721875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 180.37409375
transcript.pyannote[29].end 184.03596875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 184.54221875
transcript.pyannote[30].end 188.71034375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 189.08159375
transcript.pyannote[31].end 191.24159375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 191.64659375
transcript.pyannote[32].end 194.04284375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 192.77721875
transcript.pyannote[33].end 195.61221875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 195.78096875
transcript.pyannote[34].end 205.65284375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 205.02846875
transcript.pyannote[35].end 215.69346875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 217.00971875
transcript.pyannote[36].end 238.27221875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 223.59096875
transcript.pyannote[37].end 223.92846875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 238.49159375
transcript.pyannote[38].end 245.79846875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 247.36784375
transcript.pyannote[39].end 252.83534375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 251.83971875
transcript.pyannote[40].end 252.93659375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 252.86909375
transcript.pyannote[41].end 252.91971875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 252.93659375
transcript.pyannote[42].end 263.93909375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 259.72034375
transcript.pyannote[43].end 260.31096875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 262.33596875
transcript.pyannote[44].end 269.60909375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 270.30096875
transcript.pyannote[45].end 299.62971875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 300.00096875
transcript.pyannote[46].end 302.61659375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 300.01784375
transcript.pyannote[47].end 300.70971875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 301.84034375
transcript.pyannote[48].end 304.52346875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 303.24096875
transcript.pyannote[49].end 304.99596875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 304.92846875
transcript.pyannote[50].end 305.16471875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 305.16471875
transcript.pyannote[51].end 307.47659375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 308.13471875
transcript.pyannote[52].end 313.97346875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 313.97346875
transcript.pyannote[53].end 323.23784375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 322.54596875
transcript.pyannote[54].end 339.16784375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 336.43409375
transcript.pyannote[55].end 341.09159375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 339.89346875
transcript.pyannote[56].end 349.25909375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 346.99784375
transcript.pyannote[57].end 356.00909375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 349.88346875
transcript.pyannote[58].end 350.35596875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 352.98846875
transcript.pyannote[59].end 358.20284375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 357.00471875
transcript.pyannote[60].end 357.96659375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 358.20284375
transcript.pyannote[61].end 409.95846875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 370.72409375
transcript.pyannote[62].end 371.48346875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 411.15659375
transcript.pyannote[63].end 414.09284375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 412.32096875
transcript.pyannote[64].end 412.69221875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 414.29534375
transcript.pyannote[65].end 425.01096875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 417.87284375
transcript.pyannote[66].end 420.15096875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 420.40409375
transcript.pyannote[67].end 421.48409375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 425.01096875
transcript.pyannote[68].end 438.51096875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 438.71346875
transcript.pyannote[69].end 447.92721875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 448.18034375
transcript.pyannote[70].end 473.98221875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 474.38721875
transcript.pyannote[71].end 483.04409375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 483.46596875
transcript.pyannote[72].end 485.77784375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 486.18284375
transcript.pyannote[73].end 504.67784375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 505.55534375
transcript.pyannote[74].end 520.43909375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 517.19909375
transcript.pyannote[75].end 518.26221875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 519.19034375
transcript.pyannote[76].end 521.41784375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 521.41784375
transcript.pyannote[77].end 521.67096875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 521.67096875
transcript.pyannote[78].end 533.34846875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 533.61846875
transcript.pyannote[79].end 547.79346875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 547.79346875
transcript.pyannote[80].end 553.96971875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 553.98659375
transcript.pyannote[81].end 560.11221875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 554.25659375
transcript.pyannote[82].end 554.37471875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 557.73284375
transcript.pyannote[83].end 558.13784375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 560.16284375
transcript.pyannote[84].end 576.41346875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 565.05659375
transcript.pyannote[85].end 565.14096875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 576.41346875
transcript.pyannote[86].end 576.61596875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 576.98721875
transcript.pyannote[87].end 585.28971875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 583.28159375
transcript.pyannote[88].end 586.36971875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 585.98159375
transcript.pyannote[89].end 587.28096875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 587.58471875
transcript.pyannote[90].end 603.63284375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 601.92846875
transcript.pyannote[91].end 604.35846875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 604.66221875
transcript.pyannote[92].end 618.60096875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 611.15909375
transcript.pyannote[93].end 611.17596875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 611.20971875
transcript.pyannote[94].end 611.22659375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 615.10784375
transcript.pyannote[95].end 615.59721875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 618.04409375
transcript.pyannote[96].end 618.43221875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 619.02284375
transcript.pyannote[97].end 620.05221875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 620.30534375
transcript.pyannote[98].end 622.07721875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 622.04346875
transcript.pyannote[99].end 622.38096875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 622.34721875
transcript.pyannote[100].end 622.36409375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 622.38096875
transcript.pyannote[101].end 624.28784375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 624.59159375
transcript.pyannote[102].end 628.82721875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 628.82721875
transcript.pyannote[103].end 634.96971875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 632.65784375
transcript.pyannote[104].end 634.39596875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 636.28596875
transcript.pyannote[105].end 636.97784375
transcript.whisperx[0].start 3.898
transcript.whisperx[0].end 10.864
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席有請部長部長我今天七點鐘不到就在昏暗的走廊等著你等著要第一個質詢你
transcript.whisperx[1].start 14.309
transcript.whisperx[1].end 34.304
transcript.whisperx[1].text 對不起 因為有另外一個重要的會議跟趙偉先請個假 謝謝趙偉幫忙 不好意思部長 我這次在野黨的合作在野黨推動的台灣未來帳戶台灣Future Account我們的目的是希望能夠用國家的制度來支持育兒家庭也就是說讓孩子出送的時候就開始累積資源
transcript.whisperx[2].start 35.885
transcript.whisperx[2].end 61.342
transcript.whisperx[2].text 那作为强化家庭的后盾那这个账户的所有权人是孩子本身那一直要到民法成年之后才能去动用去领用所以是让下一代能够铺成更安心更稳定的一个成长环境就是成为我这个标题投资未来投资孩子就是投资台湾的这个未来我先请教部长您简单回答你认为年轻人为什么不敢生养
transcript.whisperx[3].start 62.142
transcript.whisperx[3].end 85.444
transcript.whisperx[3].text 您簡單給我幾個字從過去的調查當然是在他的機會成本跟他的育兒的經濟壓力上面就是經濟育兒的問題這個根據政大勞研所劉教授指出當然除了低薪高房價之外現在年輕人也擔心經濟力會延續到下一代喔部長你說不是只有個人現在面臨經濟壓力
transcript.whisperx[4].start 87.105
transcript.whisperx[4].end 110.701
transcript.whisperx[4].text 包含未來的孩子都可能會繼續承擔這樣的壓力所以他不敢讓孩子出生這是一個很大的理由不是他自己會延續到下一代現行政策是低收入群有社福補助中低收入有部分的支持但是還有一群剛好不夠窮卻不敢生的家庭完全被忽略了其實他們這群人也是少子化的關鍵
transcript.whisperx[5].start 112.162
transcript.whisperx[5].end 140.427
transcript.whisperx[5].text 在野黨所提的台灣未來賬戶某個程度在解決年輕人對育兒的經濟壓力的這個顧慮部長我先請問你你出生那一年我就不洩露你年齡了你出生那一年有多少嬰兒出生超過30萬拜託欸 40萬啦 41萬啦40萬9620人 41萬 部長雖然OK 但不夠精準那你就知道 那去年呢 你背一下去年2025年出生多少小孩
transcript.whisperx[6].start 141.314
transcript.whisperx[6].end 157.029
transcript.whisperx[6].text 就十萬七千多 近八千你算數打一打 兩成六 沒中去年是你出生的那一年兩成六的出生率單看2025年一整年 這幼徒你看看這個死亡人口跟出生人口
transcript.whisperx[7].start 158.613
transcript.whisperx[7].end 181.903
transcript.whisperx[7].text 這個就是生不如死嘛那事實上我們出生人口數下降已經連續60個月那總人口的這個負成長就是生不如死已經24個月請問部長行政院是不是真的有把這個長期這個現象生不如死視為國安問題它是不是國安問題你剛剛就跑到行政院去啦它是不是國安問題對對對它是國安問題這個絕對影響國家未來的發展
transcript.whisperx[8].start 184.602
transcript.whisperx[8].end 190.856
transcript.whisperx[8].text 那國家少子女化到底花了多少錢部長少子女化政府到底花了多少錢
transcript.whisperx[9].start 191.724
transcript.whisperx[9].end 194.646
transcript.whisperx[9].text 我們統計的從這個執政黨開始好了2017開始我們從107到114年我們投入在少子女化對策計畫大概是5913億5931億7年時間假設這個說法是很OK的那部長親口說了台灣的未來賬戶預計13年會花多少錢
transcript.whisperx[10].start 217.082
transcript.whisperx[10].end 245.175
transcript.whisperx[10].text 如果按照我們現在的草案起步是個5萬第一年然後後來每一年是1萬就是到12年就停止但是18歲才能領支領13年的總經費才3841億受益人高達370萬人比起那個虛設的虛假的這個少子女化辦公室這樣這個台灣未來賬戶更省錢請問部長這麼經濟實惠的政策你能夠不支持嗎
transcript.whisperx[11].start 248.043
transcript.whisperx[11].end 269.168
transcript.whisperx[11].text 這個說實在我看不出哪裡經濟實惠因為這個都是要花這麼多錢但是對於我們的目標是少子女化的問題來講能夠有多少的注意我真的是有很大的問號你花了5931億來處理少子女化症結果看到的數字是什麼
transcript.whisperx[12].start 270.596
transcript.whisperx[12].end 299.449
transcript.whisperx[12].text 這個勤政運動衛福部一再用資源有限優先照顧弱勢這是一個這個錯解社會投資錯解台灣未來政府不是社會救助而是一個普及型的普及型的這個制度設計目的是讓每一個孩子建立一個基本起點他不是針對特定的族群補助發放補助衛福部一直拿這個兒少兒少的發育跟發展帳戶做對比我先請教部長這個政策推行多久了
transcript.whisperx[13].start 300.129
transcript.whisperx[13].end 307.163
transcript.whisperx[13].text 儿少未来教育的发展这106年开始推的他8年的吗8年的这8年来实际服务了多少小孩
transcript.whisperx[14].start 308.308
transcript.whisperx[14].end 327.834
transcript.whisperx[14].text 目前開戶的是三萬九千多多位部長你又說得出來開幾六千億結果呢目前總共服務三萬九千多個孩子部長認為這個覆蓋率足以回應全國性的少子化嗎我想這個是兩回事啦少子女化的對策那個5931說實在話84%都是在0到6歲國家一起養
transcript.whisperx[15].start 332.415
transcript.whisperx[15].end 358.031
transcript.whisperx[15].text 直接都是补贴到这些家庭所以那些预算说实在话没有一毛钱应该要但是你看到没有一毛钱是拿来做什么行政啊什么都没有那个都实质上是到家庭的身上我觉得那个也不应该少钱少到哪里去这个我们都可以去追究但是结果呢成效不脏嘛不叫不脏嘛所以对这样的成效那么到底我们应该要加大力度
transcript.whisperx[16].start 358.311
transcript.whisperx[16].end 373.367
transcript.whisperx[16].text 我再告訴部長去年有一篇報導就指出你剛剛講的那個賬戶那個兒少的未來發展賬戶即便符合資格家庭當中開戶率只有六成而且人均每個月儲蓄金額不升
transcript.whisperx[17].start 374.048
transcript.whisperx[17].end 401.469
transcript.whisperx[17].text 反降 近半數的限制限市越來越多家庭只能選擇最低的500塊每個月大概就500塊很多家庭甚至沒有辦法維持每個月固定的儲蓄我要談的是說你利益良善去建立這樣制度2018年陳時中部長就承認弱勢家庭能力不足是主因資深志工社工也指出低社經家庭未來的這個用錢規劃因為他沒有確定性很高嘛
transcript.whisperx[18].start 401.909
transcript.whisperx[18].end 413.986
transcript.whisperx[18].text 所以民進黨等於從8年前喔你8年就知道這個制度推行困難結果你還是選擇用8年來證明是不成功的8年前就知道困難8年後證明就是不成功啊
transcript.whisperx[19].start 414.726
transcript.whisperx[19].end 438.1
transcript.whisperx[19].text 對 所以對這個兒少的教育還有未來發展我們值得再來檢討看看如何調整這個我們倒是應該要積極來做的現在你們都承認現在制度跟規模跟效果都很有限那麼為什麼當有新的制度構想出現時行政院跟維護部還是留在資源有限制照顧弱勢部長你的專業你的角色你就只能做配合嗎
transcript.whisperx[20].start 438.76
transcript.whisperx[20].end 447.17
transcript.whisperx[20].text 沒有 從弱勢優先的角度當然應該要優先對一般的兒少我們用怎麼樣的方式來幫忙這個也可以討論
transcript.whisperx[21].start 448.203
transcript.whisperx[21].end 473.714
transcript.whisperx[21].text 部長我希望你就是再回去就是把我們的這個計劃好好看一看剛剛這個鍾嘉明講錯了這個對存的每個月頂多是1萬塊沒有什麼對存要存多少錢然後去致富了沒有不是這樣設計的部長上週中榮傳出疑似非醫事人員進入手術台甚至操作這個手術器械的爭議那院方跟醫護人員回應說這只是廠商協助排除機械故障
transcript.whisperx[22].start 475.035
transcript.whisperx[22].end 492.096
transcript.whisperx[22].text 並不是實際的醫療作為部長我們長期都在醫界我想你很清楚問題的核心不是影片是否真假而是說制度長期有存在灰色地帶許多第一線的醫護都公開指出廠商進入手術室協助操作這在臨床不是個案
transcript.whisperx[23].start 492.677
transcript.whisperx[23].end 504.307
transcript.whisperx[23].text 不是個案 而是多年來默許的一個現象 請問部長第一 現行法對非醫事人員在手術內可以做到哪個步驟是否有清楚執行的一個界線 有沒有 你有沒有清楚的界線
transcript.whisperx[24].start 505.835
transcript.whisperx[24].end 532.924
transcript.whisperx[24].text 跟委員說明在醫師法28條本來醫療有分為核心業務跟輔助業務醫療核心業務包含手術那麼這個就是要由醫師親自執行這個是沒有模糊的空間有清楚的界線那當制度跟臨床需求明顯脫鉤脫節卻只在世界上曝光後用個案處理那是否等同默許這個灰色地帶的繼續存在呢 部長
transcript.whisperx[25].start 533.663
transcript.whisperx[25].end 559.476
transcript.whisperx[25].text 我想隨著科技的進步啊那確實有一些新的儀器這個要導入的時候需要一些技術人員的協助不過也僅止於協助在手術執行的本身還是要由醫師親自執行部長這就是您講的我都理解我理解但是事實上就是說你還是要去做規範嘛因為這個是一個就是房間醫師大象一樣啊就是你知道它曾經存在
transcript.whisperx[26].start 560.296
transcript.whisperx[26].end 576.07
transcript.whisperx[26].text 那你如果沒有去就醫療安全不能用用一種公開的秘密去維持它是秘密要公開然後不能用這個方式去維持那主管機關也不能說當作不知道我們大概就當作不知道那希望部長你好好正視這一件事情
transcript.whisperx[27].start 577.091
transcript.whisperx[27].end 603.42
transcript.whisperx[27].text 这个有关于这个技术人员进入到这个手术房可能还超过技术人员可能还甚至技术人都不是他应该是技术人员归类在技术人员他提供这些设备如何安装那么摆设等等这些技术人员那么应该要有什么样的规范甚至有一些这个什么指引等等的我们会来研究让大家有一个遵循
transcript.whisperx[28].start 605.2
transcript.whisperx[28].end 623.708
transcript.whisperx[28].text 醫師的那個指導的範圍的內容您做了一個這個我們相當滿意的一個規範那很多重大的手術其實協助是一件事真的在執行要負上醫療責任的主刀的醫師他根本沒有界限這就是很清楚嘛部長這件事情你敢面對嗎
transcript.whisperx[29].start 624.859
transcript.whisperx[29].end 633.114
transcript.whisperx[29].text 這個一樣 這個依法行政這個沒有模糊的空間那請部長注意一下這是在房間裡的大象好 謝謝 謝謝委員謝謝主席