iVOD / 167027

Field Value
IVOD_ID 167027
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/167027
日期 2026-01-12
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-36-18
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期司法及法制委員會第18次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 18
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 36
會議資料.委員會代碼:str[0] 司法及法制委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期司法及法制委員會第18次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2026-01-12T09:43:26+08:00
結束時間 2026-01-12T10:01:37+08:00
影片長度 00:18:11
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/3ab52049cf0a1ce047aad5511863114ae6ea9f55fbd6b87589ddda9214312ca759671ad967cd14905ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 翁曉玲
委員發言時間 09:43:26 - 10:01:37
會議時間 2026-01-12T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期司法及法制委員會第18次全體委員會議(事由:一、邀請考試院秘書長、銓敘部部長、行政院人事行政總處人事長、內政部、教育部、行政院主計總處針對「立法院通過之警、消、公、教退休金改革法案之具體執行措施」進行專題報告,並備質詢。 二、繼續併案審查 (ㄧ)委員陳培瑜等16人擬具「刑事訴訟法第一百零一條之一條文修正草案」案。 (二)台灣民眾黨黨團擬具「刑事訴訟法第一百零一條之一條文修正草案」案。 (三)委員吳宗憲等22人擬具「刑事訴訟法第一百零一條之一條文修正草案」案。 三、審查委員吳宗憲等17人擬具「刑事訴訟法第四百零四條條文修正草案」案。 四、審查台灣民眾黨黨團擬具「刑事訴訟法第九十三條及第一百零一條條文修正草案」案。 五、併案審查 (一)委員翁曉玲等20人擬具「刑事訴訟法第一百零八條條文修正草案」案。 (二)委員林倩綺等21人擬具「刑事訴訟法第一百零八條條文修正草案」案。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 4.14846875
transcript.pyannote[0].end 7.86096875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 8.73846875
transcript.pyannote[1].end 15.13409375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 16.29846875
transcript.pyannote[2].end 20.02784375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 20.56784375
transcript.pyannote[3].end 21.85034375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 22.54221875
transcript.pyannote[4].end 23.06534375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[5].start 23.90909375
transcript.pyannote[5].end 24.44909375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 24.65159375
transcript.pyannote[6].end 25.07346875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 29.29221875
transcript.pyannote[7].end 54.85784375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[8].start 54.85784375
transcript.pyannote[8].end 59.31284375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 59.53221875
transcript.pyannote[9].end 64.07159375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[10].start 65.26971875
transcript.pyannote[10].end 66.19784375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 66.19784375
transcript.pyannote[11].end 71.20971875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[12].start 71.98596875
transcript.pyannote[12].end 76.76159375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 77.43659375
transcript.pyannote[13].end 92.57346875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 93.09659375
transcript.pyannote[14].end 94.69971875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 95.15534375
transcript.pyannote[15].end 112.43534375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 113.21159375
transcript.pyannote[16].end 134.89596875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 125.19284375
transcript.pyannote[17].end 125.66534375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 135.72284375
transcript.pyannote[18].end 138.18659375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 138.42284375
transcript.pyannote[19].end 144.49784375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 144.53159375
transcript.pyannote[20].end 144.58221875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 144.61596875
transcript.pyannote[21].end 147.11346875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 147.23159375
transcript.pyannote[22].end 178.99034375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 179.22659375
transcript.pyannote[23].end 191.03909375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 191.49471875
transcript.pyannote[24].end 195.35909375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 196.00034375
transcript.pyannote[25].end 204.35346875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 205.33221875
transcript.pyannote[26].end 208.16721875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 209.51721875
transcript.pyannote[27].end 211.18784375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 211.59284375
transcript.pyannote[28].end 212.62221875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 213.12846875
transcript.pyannote[29].end 214.78221875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[30].start 215.67659375
transcript.pyannote[30].end 220.67159375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[31].start 221.26221875
transcript.pyannote[31].end 232.55159375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[32].start 233.15909375
transcript.pyannote[32].end 233.58096875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[33].start 233.81721875
transcript.pyannote[33].end 240.11159375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[34].start 240.49971875
transcript.pyannote[34].end 251.31659375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 250.33784375
transcript.pyannote[35].end 259.46721875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 260.26034375
transcript.pyannote[36].end 283.75034375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 284.44221875
transcript.pyannote[37].end 297.87471875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 298.58346875
transcript.pyannote[38].end 304.81034375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 305.51909375
transcript.pyannote[39].end 312.20159375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 312.52221875
transcript.pyannote[40].end 313.65284375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 314.39534375
transcript.pyannote[41].end 331.10159375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 331.82721875
transcript.pyannote[42].end 332.77221875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 332.99159375
transcript.pyannote[43].end 334.40909375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 335.57346875
transcript.pyannote[44].end 338.18909375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 338.98221875
transcript.pyannote[45].end 341.86784375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[46].start 342.35721875
transcript.pyannote[46].end 355.99221875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 344.77034375
transcript.pyannote[47].end 345.15846875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 352.11096875
transcript.pyannote[48].end 361.45971875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[49].start 357.15659375
transcript.pyannote[49].end 361.34159375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 361.34159375
transcript.pyannote[50].end 361.37534375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 361.74659375
transcript.pyannote[51].end 394.56846875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[52].start 378.26721875
transcript.pyannote[52].end 379.38096875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[53].start 396.03659375
transcript.pyannote[53].end 397.67346875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 397.67346875
transcript.pyannote[54].end 399.31034375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[55].start 399.27659375
transcript.pyannote[55].end 400.15409375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 399.52971875
transcript.pyannote[56].end 401.63909375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[57].start 401.72346875
transcript.pyannote[57].end 407.79846875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 402.66846875
transcript.pyannote[58].end 407.98409375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 408.28784375
transcript.pyannote[59].end 419.69534375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[60].start 418.69971875
transcript.pyannote[60].end 422.10846875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 423.69471875
transcript.pyannote[61].end 425.80409375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[62].start 425.70284375
transcript.pyannote[62].end 429.93846875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[63].start 430.74846875
transcript.pyannote[63].end 432.03096875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 431.01846875
transcript.pyannote[64].end 434.12346875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[65].start 432.80721875
transcript.pyannote[65].end 439.82721875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 439.94534375
transcript.pyannote[66].end 473.30721875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[67].start 441.39659375
transcript.pyannote[67].end 442.34159375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[68].start 444.04596875
transcript.pyannote[68].end 445.76721875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 445.76721875
transcript.pyannote[69].end 445.78409375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[70].start 447.15096875
transcript.pyannote[70].end 447.97784375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 447.97784375
transcript.pyannote[71].end 451.58909375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 451.58909375
transcript.pyannote[72].end 451.60596875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[73].start 455.87534375
transcript.pyannote[73].end 456.51659375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[74].start 461.20784375
transcript.pyannote[74].end 467.21534375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[75].start 471.33284375
transcript.pyannote[75].end 473.27346875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[76].start 473.30721875
transcript.pyannote[76].end 473.37471875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 473.37471875
transcript.pyannote[77].end 473.39159375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[78].start 473.39159375
transcript.pyannote[78].end 473.44221875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 473.44221875
transcript.pyannote[79].end 473.59409375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 474.75846875
transcript.pyannote[80].end 478.08284375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[81].start 475.29846875
transcript.pyannote[81].end 483.55034375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[82].start 483.76971875
transcript.pyannote[82].end 484.61346875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[83].start 484.73159375
transcript.pyannote[83].end 488.98409375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[84].start 489.76034375
transcript.pyannote[84].end 490.75596875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 491.27909375
transcript.pyannote[85].end 494.68784375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[86].start 491.83596875
transcript.pyannote[86].end 492.02159375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[87].start 492.59534375
transcript.pyannote[87].end 495.70034375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 494.73846875
transcript.pyannote[88].end 500.96534375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[89].start 501.35346875
transcript.pyannote[89].end 502.07909375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 501.75846875
transcript.pyannote[90].end 507.31034375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[91].start 504.88034375
transcript.pyannote[91].end 522.29534375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 519.10596875
transcript.pyannote[92].end 527.22284375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[93].start 522.68346875
transcript.pyannote[93].end 524.87721875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 527.44221875
transcript.pyannote[94].end 537.78659375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 538.34346875
transcript.pyannote[95].end 562.25534375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[96].start 562.25534375
transcript.pyannote[96].end 565.25909375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 562.45784375
transcript.pyannote[97].end 576.71721875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 576.93659375
transcript.pyannote[98].end 586.74096875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 588.09096875
transcript.pyannote[99].end 590.36909375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[100].start 591.12846875
transcript.pyannote[100].end 593.38971875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 591.34784375
transcript.pyannote[101].end 592.03971875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[102].start 593.62596875
transcript.pyannote[102].end 596.20784375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 596.47784375
transcript.pyannote[103].end 602.72159375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 603.48096875
transcript.pyannote[104].end 609.82596875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 610.21409375
transcript.pyannote[105].end 615.36096875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 615.46221875
transcript.pyannote[106].end 624.91221875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[107].start 615.73221875
transcript.pyannote[107].end 617.01471875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[108].start 621.75659375
transcript.pyannote[108].end 633.13034375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 625.43534375
transcript.pyannote[109].end 626.38034375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[110].start 626.63346875
transcript.pyannote[110].end 627.69659375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 628.08471875
transcript.pyannote[111].end 632.47221875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[112].start 634.02471875
transcript.pyannote[112].end 635.44221875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[113].start 634.09221875
transcript.pyannote[113].end 636.77534375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[114].start 637.55159375
transcript.pyannote[114].end 637.58534375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[115].start 637.58534375
transcript.pyannote[115].end 648.85784375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[116].start 637.66971875
transcript.pyannote[116].end 637.97346875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[117].start 638.24346875
transcript.pyannote[117].end 640.09971875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[118].start 641.14596875
transcript.pyannote[118].end 645.66846875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[119].start 647.94659375
transcript.pyannote[119].end 655.42221875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 653.04284375
transcript.pyannote[120].end 672.34784375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[121].start 656.13096875
transcript.pyannote[121].end 659.45534375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[122].start 672.60096875
transcript.pyannote[122].end 677.86596875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[123].start 678.00096875
transcript.pyannote[123].end 682.25346875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[124].start 681.39284375
transcript.pyannote[124].end 683.77221875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[125].start 683.77221875
transcript.pyannote[125].end 684.32909375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[126].start 684.70034375
transcript.pyannote[126].end 693.55971875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[127].start 693.23909375
transcript.pyannote[127].end 695.14596875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[128].start 695.14596875
transcript.pyannote[128].end 697.79534375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[129].start 698.31846875
transcript.pyannote[129].end 698.87534375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[130].start 699.31409375
transcript.pyannote[130].end 703.16159375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[131].start 703.49909375
transcript.pyannote[131].end 708.54471875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[132].start 709.05096875
transcript.pyannote[132].end 710.55284375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[133].start 710.58659375
transcript.pyannote[133].end 710.62034375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[134].start 710.63721875
transcript.pyannote[134].end 712.57784375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[135].start 713.60721875
transcript.pyannote[135].end 738.70034375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[136].start 732.25409375
transcript.pyannote[136].end 732.67596875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[137].start 738.37971875
transcript.pyannote[137].end 739.47659375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[138].start 742.36221875
transcript.pyannote[138].end 745.06221875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[139].start 743.39159375
transcript.pyannote[139].end 744.08346875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[140].start 744.18471875
transcript.pyannote[140].end 744.91034375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[141].start 745.11284375
transcript.pyannote[141].end 746.81721875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[142].start 747.12096875
transcript.pyannote[142].end 747.18846875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[143].start 747.18846875
transcript.pyannote[143].end 747.22221875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[144].start 747.22221875
transcript.pyannote[144].end 750.96846875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[145].start 747.44159375
transcript.pyannote[145].end 748.87596875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[146].start 750.96846875
transcript.pyannote[146].end 754.14096875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[147].start 754.59659375
transcript.pyannote[147].end 798.53909375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[148].start 755.67659375
transcript.pyannote[148].end 756.08159375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[149].start 756.08159375
transcript.pyannote[149].end 756.11534375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[150].start 799.72034375
transcript.pyannote[150].end 802.03221875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[151].start 799.73721875
transcript.pyannote[151].end 801.49221875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[152].start 802.55534375
transcript.pyannote[152].end 806.60534375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[153].start 803.75346875
transcript.pyannote[153].end 804.14159375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[154].start 807.46596875
transcript.pyannote[154].end 810.41909375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[155].start 809.11971875
transcript.pyannote[155].end 819.19409375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[156].start 812.20784375
transcript.pyannote[156].end 812.49471875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[157].start 813.54096875
transcript.pyannote[157].end 814.04721875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[158].start 820.20659375
transcript.pyannote[158].end 828.35721875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[159].start 828.98159375
transcript.pyannote[159].end 861.04409375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[160].start 861.19596875
transcript.pyannote[160].end 862.68096875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[161].start 863.01846875
transcript.pyannote[161].end 863.32221875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[162].start 863.38971875
transcript.pyannote[162].end 868.43534375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[163].start 868.62096875
transcript.pyannote[163].end 916.36034375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[164].start 872.36721875
transcript.pyannote[164].end 872.95784375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[165].start 916.59659375
transcript.pyannote[165].end 916.81596875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[166].start 917.35596875
transcript.pyannote[166].end 921.10221875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[167].start 922.14846875
transcript.pyannote[167].end 924.76409375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[168].start 925.20284375
transcript.pyannote[168].end 937.62284375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[169].start 937.62284375
transcript.pyannote[169].end 940.39034375
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[170].start 942.41534375
transcript.pyannote[170].end 951.05534375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[171].start 951.66284375
transcript.pyannote[171].end 957.51846875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[172].start 958.83471875
transcript.pyannote[172].end 959.91471875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[173].start 960.20159375
transcript.pyannote[173].end 960.60659375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[174].start 961.01159375
transcript.pyannote[174].end 966.85034375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[175].start 961.26471875
transcript.pyannote[175].end 964.01534375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[176].start 968.23409375
transcript.pyannote[176].end 970.96784375
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[177].start 971.99721875
transcript.pyannote[177].end 972.89159375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[178].start 973.87034375
transcript.pyannote[178].end 974.59596875
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[179].start 974.07284375
transcript.pyannote[179].end 978.81471875
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[180].start 976.35096875
transcript.pyannote[180].end 976.70534375
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[181].start 978.91596875
transcript.pyannote[181].end 979.23659375
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[182].start 979.25346875
transcript.pyannote[182].end 982.10534375
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[183].start 982.40909375
transcript.pyannote[183].end 983.65784375
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[184].start 983.62409375
transcript.pyannote[184].end 984.83909375
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[185].start 985.42971875
transcript.pyannote[185].end 989.37846875
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[186].start 985.51409375
transcript.pyannote[186].end 986.50971875
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[187].start 989.59784375
transcript.pyannote[187].end 998.98034375
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[188].start 990.32346875
transcript.pyannote[188].end 990.66096875
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[189].start 992.43284375
transcript.pyannote[189].end 993.61409375
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[190].start 995.21721875
transcript.pyannote[190].end 995.82471875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[191].start 997.66409375
transcript.pyannote[191].end 1012.54784375
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[192].start 1009.74659375
transcript.pyannote[192].end 1014.23534375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[193].start 1014.69096875
transcript.pyannote[193].end 1018.30221875
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[194].start 1018.84221875
transcript.pyannote[194].end 1023.04409375
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[195].start 1023.63471875
transcript.pyannote[195].end 1028.84909375
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[196].start 1029.55784375
transcript.pyannote[196].end 1048.81221875
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[197].start 1049.03159375
transcript.pyannote[197].end 1067.86409375
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[198].start 1068.37034375
transcript.pyannote[198].end 1070.04096875
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[199].start 1070.04096875
transcript.pyannote[199].end 1083.10221875
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[200].start 1070.05784375
transcript.pyannote[200].end 1070.37846875
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[201].start 1083.10221875
transcript.pyannote[201].end 1083.45659375
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[202].start 1083.55784375
transcript.pyannote[202].end 1087.43909375
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[203].start 1087.65846875
transcript.pyannote[203].end 1088.33346875
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[204].start 1088.33346875
transcript.pyannote[204].end 1088.55284375
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[205].start 1090.34159375
transcript.pyannote[205].end 1091.50596875
transcript.whisperx[0].start 4.673
transcript.whisperx[0].end 24.814
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席 那麼首先我想先請考試院劉副秘 劉秘書長還有權敘部的施部長人事行政總處的張副人事長好委員長 是
transcript.whisperx[1].start 29.744
transcript.whisperx[1].end 59.06
transcript.whisperx[1].text 那麼我想這個剛剛其實羅委員也提到了有關於警消人員的所得替代率提高的問題到現在為止都沒有看到這個部會有提有編列預算那麼當然這邊首先要問一下就是這次的這個警消人員的所得替代率的預算那個差額的預算到底應該是哪一個機關來編列是權敘部還是內政部依照法例的相關修法明文的規定是行政院
transcript.whisperx[2].start 59.625
transcript.whisperx[2].end 76.191
transcript.whisperx[2].text 是行政院所以就是內政部應該要編列預算而不是權序部不是權序部好 但是據我了解好像現在是不是兩個機關就這個部分來講是有爭議我想因為照法因為法條上面我記得寫的就是行政院要編列相關預算
transcript.whisperx[3].start 78.143
transcript.whisperx[3].end 92.271
transcript.whisperx[3].text 所以很清楚的基本上就是內政部不照顧退休的警消該編他不編所以剛剛羅委員應該講的沒有錯就這個部分來講的話就是賴政府基本上就是不願意
transcript.whisperx[4].start 94.098
transcript.whisperx[4].end 112.076
transcript.whisperx[4].text 這個提高退休景銷的所得替代率所以到目前為止都沒有編列預算那接下來呢我想再就教就是循序部跟考試院因為我們知道在去年12月27號其實總統已經公布了退休
transcript.whisperx[5].start 113.457
transcript.whisperx[5].end 133.136
transcript.whisperx[5].text 公教人員就是已經公布了這個退休金提侃法案那這個提侃法案裡面呢當然我們法條寫得非常清楚也就是這個退休所的替代率會回到就是112年的水準那麼就這個部分來說其實最重要的目的就是希望能夠讓
transcript.whisperx[6].start 136.158
transcript.whisperx[6].end 159.203
transcript.whisperx[6].text 在107年退休金年改的方案當中能讓退休公教人員的權益能夠讓他止血停損所以我們並不是恢復到107年而是考慮到現在的物價的上漲各方面的因素
transcript.whisperx[7].start 160.423
transcript.whisperx[7].end 173.195
transcript.whisperx[7].text 我們將這個所得替代率回復到112年那麼這個法公布了之後事實上本席發現這個全區部那麼日前所做的這個所發布的新聞稿那麼竟然會認為說在針對113年跟114年
transcript.whisperx[8].start 179.381
transcript.whisperx[8].end 206.872
transcript.whisperx[8].text 已經退休的公教人員他們已經被扣掉的這個退休金那麼為什麼不能夠發還給他們對於他已經易扣的金額已經易扣金額的這個易扣的退休金的差額這個部分難道不應該要依法依照我們的這個公務人員的退休資金撫恤法第37條的規定他基本上就已經回溯到112年了
transcript.whisperx[9].start 209.588
transcript.whisperx[9].end 214.336
transcript.whisperx[9].text 那麼請問考試院還有全區部你們是怎麼樣依法解釋的
transcript.whisperx[10].start 216.812
transcript.whisperx[10].end 239.889
transcript.whisperx[10].text 這個事的關鍵點是在這個法律新修正的法律哪一天生效因為總統是12月26號公佈28號生效在修正的條文中並沒有追溯生效的條文所以在等於是說在12月27號以前我們全巨部這邊不只是全巨部就是我們整個退休金的發放就依照舊法
transcript.whisperx[11].start 240.569
transcript.whisperx[11].end 258.871
transcript.whisperx[11].text 那從生效後適用新法所以它的效果現在的修正文字效果會變成從新法生效起恢復到112年的好 謝謝秘書長剛剛說明我要講的就是你們讀條文你要從第一項開始一直往後讀到第六項
transcript.whisperx[12].start 260.322
transcript.whisperx[12].end 283.452
transcript.whisperx[12].text 你第一項裡面基本上本來就講了本法公佈施行前退休生效者的每月退休所得就是於本法公佈施行後不得超過一替代率上限計算的金額所以我們是修單37條的第6項而且在這個條文裡面本來就已經有了這個回溯的意思否則的話不會講說這個付表從113年之後不再適用
transcript.whisperx[13].start 284.485
transcript.whisperx[13].end 312.617
transcript.whisperx[13].text 那麼同時也講所有的退休之前跟之後就在本法公布施行之前或之後的所有的退休人員他的所得替代率就是停留在112年的這個標準那我們在整個的當時修法的討論的過程當中是非常清楚的可是現在變成你全序部你自己做了曲解的這樣的一個法律的解釋我們這個條文
transcript.whisperx[14].start 315.211
transcript.whisperx[14].end 341.685
transcript.whisperx[14].text 給非常多的法學專家看大家不會解釋成像你們這個樣子的說這個已經把這個現在的退休公教人員已經扣掉的113年跟114年的這個退休金差額竟然可以政府自己扣在那裡不發還你們知道這叫什麼嗎這叫做公法上的不當得利呀你們扣這筆錢是沒有法律上的原因的
transcript.whisperx[15].start 342.583
transcript.whisperx[15].end 360.037
transcript.whisperx[15].text 如果所有替代率都恢復到112年這個對基金損害財富損害比較大的部分我們都願意依法執行的話其實沒有必要去在小地方做這樣的處理但是事實上你的說法就是你為什麼要在這個地方去做歪曲法律的解釋所以這是本心非常感到
transcript.whisperx[16].start 362.479
transcript.whisperx[16].end 379.796
transcript.whisperx[16].text 真的看到考试院跟全序部你们的态度我非常的痛心是很多的公教人员都认为说考试院跟全序部难道不应该是所有的公教人员的大家长吗就你们完全没有爱护公教的这样的一个心情然后呢动不动
transcript.whisperx[17].start 380.296
transcript.whisperx[17].end 393.986
transcript.whisperx[17].text 都是在做這個違反整個法律立法者當時修法本意的一個解釋同時來你們接下來說現在的這個之後的新的審定函你們會什麼時候發
transcript.whisperx[18].start 396.369
transcript.whisperx[18].end 409.634
transcript.whisperx[18].text 大概需要六個月的時間為什麼需要這麼長的時間現在的系統不是就已經在了嗎系統需要修正系統修正需要這麼長的時間嗎這明明 我跟你講現在的新的發的審定還非常簡單就是未來所有的公交人員退休金的支領就是以112年的所得替代率為準你理論上你這個審定牌113年以後的人沒有112年那個數字
transcript.whisperx[19].start 424.273
transcript.whisperx[19].end 439.652
transcript.whisperx[19].text 113年没有122年的数字因为113年以后退休的人他不会有一个112年的数字那还有这个系统不是就是以112年的为准所以如果说他现在也是未来不管任何时候退休的人都要使用的所以这个系统要重新去处理
transcript.whisperx[20].start 440.017
transcript.whisperx[20].end 445.623
transcript.whisperx[20].text 你們本來就在112年就有個系統就有個參數所以我覺得你們現在是把事情複雜化他基本上就是簡單的修一個參數就可以了他不需要像你們這樣還要重新再開發個系統再製作個系統
transcript.whisperx[21].start 456.696
transcript.whisperx[21].end 464.682
transcript.whisperx[21].text 我本心認為說你們現在就是故意在拖延時間我們不用故意拖延時間我們要讓公務同仁有合理的執行時間然後這個宣告我們這次的退休金提侃法案是違憲嘛這個是兩個分開的事情
transcript.whisperx[22].start 475.362
transcript.whisperx[22].end 490.137
transcript.whisperx[22].text 我們要讓現在的公務同仁有合理的執行時間而且我們也參考了107年年改的重新核算時間跟去年警察人士條例之後我們重新核算的時間這個半年推估是合理的是跟委員說明
transcript.whisperx[23].start 491.383
transcript.whisperx[23].end 519.883
transcript.whisperx[23].text 好 那這半年裡面你們多扣的這些退休公教的退休金你們要連本帶利還給他們嗎他們的錢就不是錢你們退服基金你們認為說你們繼續付的錢才是錢嗎如果後面審定出來之後該補的當然要補但是委員您剛剛講113 114年這個部分如果當時立法原意上有希望追溯到113年1月要生效的話
transcript.whisperx[24].start 520.523
transcript.whisperx[24].end 524.688
transcript.whisperx[24].text 在文字中需要表達出來在文字裡面為什麼因為這是非常清楚在我們所有的法案當時修正討論當中以及從我們的第37條38條從第一項讀到最後一項
transcript.whisperx[25].start 538.41
transcript.whisperx[25].end 561.815
transcript.whisperx[25].text 就是所有退休在本法公布施行前退休和之後退休的人所得替代率就是停在112年因此你之前給人家多扣的退休金本來就應該要發還好 那麼當然就是我本心知道你們現在跟行政院一樣就是提起釋憲之後反正能不動就不動所有的審定函然後都能夠拖拖半年
transcript.whisperx[26].start 563.676
transcript.whisperx[26].end 586.207
transcript.whisperx[26].text 我們會透過其他的方式我們會要求如果說你們認為說你們這樣子的退休審定還半年才做出來是合理的話那我們來看看你們未來是不是這個考試院其他的預算的部分我們也讓你拖個半年啊你都不要有錢花啊這不是 這說起來是很荒謬的一件事情明明就是個簡單的事可是你們今天要故意把它搞得很複雜 然後政治化你們的心中還有軍公教嗎
transcript.whisperx[27].start 591.158
transcript.whisperx[27].end 602.287
transcript.whisperx[27].text 重新審定真的需要時間委員施部長您還是大學教授然後來轉任藉調當政務官你不是不知道這些公教人員的心情
transcript.whisperx[28].start 603.567
transcript.whisperx[28].end 618.237
transcript.whisperx[28].text 但是呢 本席認為說你在很多的這個議題特別是在推出性改革的議題處理上面你都沒有將心比心而且呢 處處是刻薄這些公教人員法律的解釋不是你詮訊部的解釋我們的立法已經清清楚楚了可是你們今天還可以硬拗拗成這個樣子讓本席真的是非常的感慨喔我不好是講說你們做的這樣習為非常的無恥
transcript.whisperx[29].start 633.827
transcript.whisperx[29].end 655.162
transcript.whisperx[29].text 我們的生肖日就寫得清清楚楚的生肖日並沒有去追溯到前面去跟委員做這樣的報告總之就是說你們要拖半年嗎 這就是你們的態度 我們的立場我們沒有要拖半年 委員如果妳了解行政事務可以去多問一下我們之前都是用這種標準的作業程序在處理
transcript.whisperx[30].start 656.002
transcript.whisperx[30].end 672.082
transcript.whisperx[30].text 我也去問了相關的系統的開發基本上不需要這麼久的時間好那接下來我要問的就是說你現在依照警察條例另外審定的退收所的替代率你們說已經完成了37790人的案件的審定是所有符合資格的都已經審定完成了嗎
transcript.whisperx[31].start 672.622
transcript.whisperx[31].end 697.584
transcript.whisperx[31].text 根據內政部給我們的解釋符合的資格我們就進行審定那請問這次的有關於內政部移民署的相關人員我想這是內政部的解釋他並不適用那所以現在就是對於內政部移民署裡面的相關人員他們基本上這個不在你們這次合法的推出審定函裡面是嗎是的根據內政部的解釋好所以這個是屬於內政部的問題那今天內政部
transcript.whisperx[32].start 699.507
transcript.whisperx[32].end 712.287
transcript.whisperx[32].text 移民署沒有在 但是人事行政總署可以做解釋嗎當然如果移民署裡面有原來適用警察觀證他當然有 不是全部這有內政部來做解釋的好 有內政部的代表嗎
transcript.whisperx[33].start 713.829
transcript.whisperx[33].end 739.359
transcript.whisperx[33].text 委員好那之前那個群聚部這邊有請我們的警政署針對移民署的部分哪些人可以適用這個警察人員的35條修正的內容那當時警政署有依照警察人員是條例回覆給群聚部就是最後在退休的時候是警察官身份的他就可以依照這個修正後35條來重新擬定他的這個所得替代率那以上報告那所以有多少人呢
transcript.whisperx[34].start 743.446
transcript.whisperx[34].end 744.795
transcript.whisperx[34].text 我現在是講移民署的部分
transcript.whisperx[35].start 747.779
transcript.whisperx[35].end 771.736
transcript.whisperx[35].text 我們可能要再跟移民署確認一下因為今天沒有請移民署好那之後麻煩請你們提供資料給本席因為這次在警察人員條例第35條裡面其實本來有提到有關於移民的這個相關的人員那所以就這個部分的話應該也要合理的應該是在適用警察人員的這個新的退休制度所得替代率提高的範圍裡面
transcript.whisperx[36].start 772.677
transcript.whisperx[36].end 798.243
transcript.whisperx[36].text 好然後接下來的話我想請教的是有關於全序部那麼我們知道在去年10月的時候考試院通過了重大的改革全面調高直轄縣市政府所屬機關職等上限那麼總計涵蓋了590個機關3500個職務可是呢事實上就是在這一波裡面去年的那一波大調升裡面似乎沒有包含公立學校服務的廣大的這個職員我們是以全屆機關為主
transcript.whisperx[37].start 802.628
transcript.whisperx[37].end 815.119
transcript.whisperx[37].text 行政機關為主所以有關於公立學校的相關公務員我想這個部分我們目前你們沒有打算要調生嗎一併檢討啊因為我們現在知道在大學裡面還有高中以下的學校裡面其實還有一些公務員如果有其他的個案我想我願意多了解但是我們這次的調生是以特定的職務做調生並不是所有人都調整
transcript.whisperx[38].start 829.182
transcript.whisperx[38].end 834.685
transcript.whisperx[38].text 本期希望說你們能夠針對就是在學校服務的公務人員的職等要進行一個檢討調整畢竟就是現在在整個公立學校裡面的公務人員的職等是偏低而且長期以來都沒有調整所以可不可以就請你們一個月內給本期一個報告到目前為止在公立學校裡面的相關公務員他們的職等分配已經多少年沒有調整
transcript.whisperx[39].start 859.1
transcript.whisperx[39].end 866.21
transcript.whisperx[39].text 預計未來要怎麼樣進行改革可以嗎可以提供給委員好那麼最後一個部分這可能是跟人種有關那可以請兩位
transcript.whisperx[40].start 869.135
transcript.whisperx[40].end 889.643
transcript.whisperx[40].text 这个部长跟秘书长可以先请回座那么我先要讲的就是说本期在这个前两周去参访考试院的时候那时候其实书记官们大家有反应对于现在书记官的这个待遇还有他们的专业家籍偏低那么同时呢也针对就是有关于记录费的部分
transcript.whisperx[41].start 890.423
transcript.whisperx[41].end 916.3
transcript.whisperx[41].text 那么始终没有办法就提高所以至于现在书记官还有相关的事务官他们离职率很高那么根据公务人员的加挤办法的规定看起来我本来以为是全序部考试院可能会是加挤的主管机关但是目前是属于人事总组这里负责公务人员各个不同职系的加挤对吧对
transcript.whisperx[42].start 917.441
transcript.whisperx[42].end 938.828
transcript.whisperx[42].text 是 那所以你們就這個部分你們會預計要來調整嗎跟委員報告 這個不管是司法院法務部啦所以是有關於紀錄書記官的這個他的專業佳績的部分其實都有持續跟我們人種處在做相關的討論有持續做專業討論 來 我們請王富敏
transcript.whisperx[43].start 942.472
transcript.whisperx[43].end 970.52
transcript.whisperx[43].text 你知道你们这个司法人员的这个相关的记录书记官等等这些标准他们的专业家籍是从什么时候现在是4700元是对这是什么时候制定的这个法务部知道吗我这里的资料民国86年86年的时候制定的30年都没有动啊是可能要请副人事长
transcript.whisperx[44].start 972.222
transcript.whisperx[44].end 984.695
transcript.whisperx[44].text 張富仁市長 是本席去參訪了司法院那邊的法官 書記官 他們的反應修這個專業家籍 也不是司法院有權利可以修對 他們會報到行政院
transcript.whisperx[45].start 985.475
transcript.whisperx[45].end 1011.329
transcript.whisperx[45].text 報到行政院 幕僚是我們人事總署在作業是 所以可以被請王富密回去之後競訴像你們認為要調整的合理的專業佳節待遇然後報到人事總署跟委員報告過去都有非正式的一些討論司法院這部分是還沒有正式的函文司法院過去有沒有曾經有函文過希望能夠調升紀錄費
transcript.whisperx[46].start 1014.881
transcript.whisperx[46].end 1034.241
transcript.whisperx[46].text 對 但是我們就是有一些意見的往返那如果這次市委員會再正式報出來我們會行政院的相關的會審機關再來繼續做研議好 總之我想這個是個嚴肅的議題我希望司法院能夠多幫
transcript.whisperx[47].start 1037.251
transcript.whisperx[47].end 1053.89
transcript.whisperx[47].text 這個基層的書記官還有就是各法官助理啊等等去多爭取權益那麼如果說該調的就要調那麼現在人事長副人事長這裡說因為你們沒有報對我不知道是不是這樣好但是呢我希望就是人事總處也應該積極的
transcript.whisperx[48].start 1055.211
transcript.whisperx[48].end 1061.857
transcript.whisperx[48].text 去調整各個職系的專業家級看起來不是只有司法院是民國86年訂定這個標準到現在很多的職系的專業家級都沒有調升我覺得這是一個嚴肅的問題嚴重的問題希望你們能夠盡量做調整好嗎我們非常感謝委員利用這個機會幫我們爭取
transcript.whisperx[49].start 1073.587
transcript.whisperx[49].end 1087.112
transcript.whisperx[49].text 那只要人事總署他願意支持我們的話行政上我們一定會是那個那個毫無延誕的立刻衝過去申請的謝謝好OK那就這樣子謝謝那就麻煩就是人事長還有可以嗎