| IVOD_ID |
166672 |
| IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/166672 |
| 日期 |
2025-12-24 |
| 會議資料.會議代碼 |
聯席會議-11-4-26,19,15-1 |
| 會議資料.會議代碼:str |
第11屆第4會期社會福利及衛生環境、經濟、內政委員會第1次聯席會議 |
| 會議資料.屆 |
11 |
| 會議資料.會期 |
4 |
| 會議資料.會次 |
1 |
| 會議資料.種類 |
聯席會議 |
| 會議資料.委員會代碼[0] |
26 |
| 會議資料.委員會代碼[1] |
19 |
| 會議資料.委員會代碼[2] |
15 |
| 會議資料.委員會代碼:str[0] |
社會福利及衛生環境委員會 |
| 會議資料.委員會代碼:str[1] |
經濟委員會 |
| 會議資料.委員會代碼:str[2] |
內政委員會 |
| 會議資料.標題 |
第11屆第4會期社會福利及衛生環境、經濟、內政委員會第1次聯席會議 |
| 影片種類 |
Clip |
| 開始時間 |
2025-12-24T14:00:52+08:00 |
| 結束時間 |
2025-12-24T14:10:55+08:00 |
| 影片長度 |
00:10:03 |
| 支援功能[0] |
ai-transcript |
| video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/8b793423fad44d60370b6ec9ac3287fe8f4e93bf07b6087f1e7720c7178afcf33af37138b611437b5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
| 委員名稱 |
蔡易餘 |
| 委員發言時間 |
14:00:52 - 14:10:55 |
| 會議時間 |
2025-12-24T09:00:00+08:00 |
| 會議名稱 |
立法院第11屆第4會期社會福利及衛生環境、經濟、內政委員會第1次聯席會議(事由:審查
一、委員陳冠廷等20人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。
二、委員許宇甄等22人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。
三、委員張嘉郡等20人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。
四、委員王美惠等17人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。
五、委員蔡易餘等18人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。
六、委員劉建國等16人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。
七、委員鄭天財Sra Kacaw等18人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第三條條文修正草案」案。
八、委員盧縣一等20人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第三條條文修正草案」案。
九、委員徐欣瑩等18人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。
十、委員邱志偉等20人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。
十一、委員蔡其昌等18人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。
十二、委員呂玉玲等17人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。
十三、委員馬文君等18人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。
十四、委員徐富癸等17人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。
十五、委員游顥等26人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。
十六、台灣民眾黨黨團擬具「老年農民福利津貼暫行條例第二條、第三條及第四條條文修正草案」案。
十七、委員邱鎮軍等17人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第二條及第四條條文修正草案」案。
十八、委員陳超明等16人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第二條及第四條條文修正草案」案。
十九、委員楊瓊瓔等21人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。
二十、委員何欣純等16人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第二條及第四條條文修正草案」案。
二十一、委員郭國文等16人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第二條及第四條條文修正草案」案。
二十二、委員陳瑩等18人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第二條及第三條條文修正草案」案。
二十三、委員陳秀寳等23人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。
二十四、委員邱若華等16人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第二條及第三條條文修正草案」案。
二十五、委員陳俊宇等35人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。
二十六、委員林俊憲等18人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第二條及第四條條文修正草案」案...等39案
(因系統字數上限,詳見議事日程)。
【第三十八案,如經院會復議,則不予審查;第三十九案,如未經院會交付本聯席會審查或未經各黨團簽署不復議同意書,則不予審查】
【僅詢答】) |
| transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[0].start |
3.67596875 |
| transcript.pyannote[0].end |
7.38846875 |
| transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[1].start |
7.28721875 |
| transcript.pyannote[1].end |
8.11409375 |
| transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[2].start |
13.36221875 |
| transcript.pyannote[2].end |
26.82846875 |
| transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[3].start |
27.09846875 |
| transcript.pyannote[3].end |
31.94159375 |
| transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[4].start |
32.27909375 |
| transcript.pyannote[4].end |
34.94534375 |
| transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[5].start |
34.94534375 |
| transcript.pyannote[5].end |
46.09971875 |
| transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[6].start |
43.48409375 |
| transcript.pyannote[6].end |
43.55159375 |
| transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[7].start |
44.00721875 |
| transcript.pyannote[7].end |
48.76596875 |
| transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[8].start |
47.21346875 |
| transcript.pyannote[8].end |
63.02534375 |
| transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[9].start |
49.60971875 |
| transcript.pyannote[9].end |
49.87971875 |
| transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[10].start |
62.11409375 |
| transcript.pyannote[10].end |
62.50221875 |
| transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[11].start |
63.59909375 |
| transcript.pyannote[11].end |
63.61596875 |
| transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[12].start |
63.61596875 |
| transcript.pyannote[12].end |
63.97034375 |
| transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[13].start |
63.70034375 |
| transcript.pyannote[13].end |
71.26034375 |
| transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[14].start |
71.04096875 |
| transcript.pyannote[14].end |
71.83409375 |
| transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[15].start |
71.32784375 |
| transcript.pyannote[15].end |
77.08221875 |
| transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[16].start |
76.81221875 |
| transcript.pyannote[16].end |
78.24659375 |
| transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[17].start |
78.24659375 |
| transcript.pyannote[17].end |
78.97221875 |
| transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[18].start |
78.97221875 |
| transcript.pyannote[18].end |
97.48409375 |
| transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[19].start |
97.70346875 |
| transcript.pyannote[19].end |
116.97471875 |
| transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[20].start |
103.62659375 |
| transcript.pyannote[20].end |
108.63846875 |
| transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[21].start |
109.78596875 |
| transcript.pyannote[21].end |
111.32159375 |
| transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[22].start |
116.97471875 |
| transcript.pyannote[22].end |
141.46034375 |
| transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[23].start |
120.38346875 |
| transcript.pyannote[23].end |
120.72096875 |
| transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[24].start |
122.18909375 |
| transcript.pyannote[24].end |
126.54284375 |
| transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[25].start |
135.73971875 |
| transcript.pyannote[25].end |
136.51596875 |
| transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[26].start |
136.54971875 |
| transcript.pyannote[26].end |
137.02221875 |
| transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[27].start |
142.08471875 |
| transcript.pyannote[27].end |
145.61159375 |
| transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[28].start |
143.19846875 |
| transcript.pyannote[28].end |
174.28221875 |
| transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[29].start |
148.26096875 |
| transcript.pyannote[29].end |
148.61534375 |
| transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[30].start |
149.02034375 |
| transcript.pyannote[30].end |
149.49284375 |
| transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[31].start |
152.31096875 |
| transcript.pyannote[31].end |
152.66534375 |
| transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[32].start |
156.41159375 |
| transcript.pyannote[32].end |
156.86721875 |
| transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[33].start |
158.31846875 |
| transcript.pyannote[33].end |
158.65596875 |
| transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[34].start |
166.14846875 |
| transcript.pyannote[34].end |
166.24971875 |
| transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[35].start |
172.78034375 |
| transcript.pyannote[35].end |
228.33284375 |
| transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[36].start |
179.07471875 |
| transcript.pyannote[36].end |
179.39534375 |
| transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[37].start |
191.59596875 |
| transcript.pyannote[37].end |
192.67596875 |
| transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[38].start |
196.69221875 |
| transcript.pyannote[38].end |
197.23221875 |
| transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[39].start |
228.97409375 |
| transcript.pyannote[39].end |
234.17159375 |
| transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[40].start |
234.20534375 |
| transcript.pyannote[40].end |
244.97159375 |
| transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[41].start |
239.94284375 |
| transcript.pyannote[41].end |
242.01846875 |
| transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[42].start |
243.06471875 |
| transcript.pyannote[42].end |
278.43471875 |
| transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[43].start |
253.54409375 |
| transcript.pyannote[43].end |
254.05034375 |
| transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[44].start |
274.80659375 |
| transcript.pyannote[44].end |
275.26221875 |
| transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[45].start |
278.80596875 |
| transcript.pyannote[45].end |
282.72096875 |
| transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[46].start |
279.78471875 |
| transcript.pyannote[46].end |
280.13909375 |
| transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[47].start |
281.91096875 |
| transcript.pyannote[47].end |
282.73784375 |
| transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[48].start |
282.73784375 |
| transcript.pyannote[48].end |
282.78846875 |
| transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[49].start |
282.78846875 |
| transcript.pyannote[49].end |
285.87659375 |
| transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[50].start |
283.48034375 |
| transcript.pyannote[50].end |
285.06659375 |
| transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[51].start |
285.48846875 |
| transcript.pyannote[51].end |
331.75971875 |
| transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[52].start |
286.46721875 |
| transcript.pyannote[52].end |
287.56409375 |
| transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[53].start |
317.31471875 |
| transcript.pyannote[53].end |
317.87159375 |
| transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[54].start |
321.41534375 |
| transcript.pyannote[54].end |
321.56721875 |
| transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[55].start |
324.99284375 |
| transcript.pyannote[55].end |
325.44846875 |
| transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[56].start |
331.25346875 |
| transcript.pyannote[56].end |
336.67034375 |
| transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[57].start |
336.67034375 |
| transcript.pyannote[57].end |
338.23971875 |
| transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[58].start |
337.34534375 |
| transcript.pyannote[58].end |
338.08784375 |
| transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[59].start |
338.23971875 |
| transcript.pyannote[59].end |
338.96534375 |
| transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[60].start |
338.96534375 |
| transcript.pyannote[60].end |
339.77534375 |
| transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[61].start |
339.82596875 |
| transcript.pyannote[61].end |
360.37971875 |
| transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[62].start |
360.24471875 |
| transcript.pyannote[62].end |
360.63284375 |
| transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[63].start |
360.53159375 |
| transcript.pyannote[63].end |
367.43346875 |
| transcript.pyannote[64].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[64].start |
367.70346875 |
| transcript.pyannote[64].end |
418.44659375 |
| transcript.pyannote[65].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[65].start |
419.07096875 |
| transcript.pyannote[65].end |
425.02784375 |
| transcript.pyannote[66].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[66].start |
425.02784375 |
| transcript.pyannote[66].end |
426.15846875 |
| transcript.pyannote[67].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[67].start |
426.96846875 |
| transcript.pyannote[67].end |
434.83221875 |
| transcript.pyannote[68].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[68].start |
433.36409375 |
| transcript.pyannote[68].end |
434.00534375 |
| transcript.pyannote[69].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[69].start |
434.83221875 |
| transcript.pyannote[69].end |
435.79409375 |
| transcript.pyannote[70].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[70].start |
435.20346875 |
| transcript.pyannote[70].end |
445.34534375 |
| transcript.pyannote[71].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[71].start |
439.54034375 |
| transcript.pyannote[71].end |
440.45159375 |
| transcript.pyannote[72].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[72].start |
445.66596875 |
| transcript.pyannote[72].end |
460.12784375 |
| transcript.pyannote[73].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[73].start |
448.21409375 |
| transcript.pyannote[73].end |
448.66971875 |
| transcript.pyannote[74].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[74].start |
456.78659375 |
| transcript.pyannote[74].end |
457.10721875 |
| transcript.pyannote[75].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[75].start |
460.12784375 |
| transcript.pyannote[75].end |
471.19784375 |
| transcript.pyannote[76].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[76].start |
460.39784375 |
| transcript.pyannote[76].end |
462.13596875 |
| transcript.pyannote[77].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[77].start |
465.03846875 |
| transcript.pyannote[77].end |
467.21534375 |
| transcript.pyannote[78].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[78].start |
468.46409375 |
| transcript.pyannote[78].end |
468.83534375 |
| transcript.pyannote[79].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[79].start |
469.76346875 |
| transcript.pyannote[79].end |
477.13784375 |
| transcript.pyannote[80].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[80].start |
471.41721875 |
| transcript.pyannote[80].end |
471.95721875 |
| transcript.pyannote[81].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[81].start |
476.00721875 |
| transcript.pyannote[81].end |
476.41221875 |
| transcript.pyannote[82].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[82].start |
477.35721875 |
| transcript.pyannote[82].end |
492.96659375 |
| transcript.pyannote[83].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[83].start |
482.63909375 |
| transcript.pyannote[83].end |
485.03534375 |
| transcript.pyannote[84].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[84].start |
492.96659375 |
| transcript.pyannote[84].end |
494.13096875 |
| transcript.pyannote[85].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[85].start |
494.45159375 |
| transcript.pyannote[85].end |
503.83409375 |
| transcript.pyannote[86].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[86].start |
504.18846875 |
| transcript.pyannote[86].end |
504.52596875 |
| transcript.pyannote[87].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[87].start |
505.13346875 |
| transcript.pyannote[87].end |
511.73159375 |
| transcript.pyannote[88].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[88].start |
512.03534375 |
| transcript.pyannote[88].end |
521.36721875 |
| transcript.pyannote[89].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[89].start |
521.72159375 |
| transcript.pyannote[89].end |
523.08846875 |
| transcript.pyannote[90].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[90].start |
523.64534375 |
| transcript.pyannote[90].end |
534.66471875 |
| transcript.pyannote[91].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[91].start |
535.82909375 |
| transcript.pyannote[91].end |
539.89596875 |
| transcript.pyannote[92].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[92].start |
539.98034375 |
| transcript.pyannote[92].end |
568.02659375 |
| transcript.pyannote[93].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[93].start |
568.02659375 |
| transcript.pyannote[93].end |
568.88721875 |
| transcript.pyannote[94].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[94].start |
569.61284375 |
| transcript.pyannote[94].end |
576.07596875 |
| transcript.pyannote[95].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[95].start |
574.11846875 |
| transcript.pyannote[95].end |
574.54034375 |
| transcript.pyannote[96].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[96].start |
576.36284375 |
| transcript.pyannote[96].end |
586.18409375 |
| transcript.pyannote[97].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[97].start |
586.15034375 |
| transcript.pyannote[97].end |
588.69846875 |
| transcript.pyannote[98].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[98].start |
586.25159375 |
| transcript.pyannote[98].end |
586.31909375 |
| transcript.pyannote[99].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[99].start |
587.16284375 |
| transcript.pyannote[99].end |
590.01471875 |
| transcript.pyannote[100].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[100].start |
589.22159375 |
| transcript.pyannote[100].end |
598.97534375 |
| transcript.pyannote[101].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[101].start |
592.27596875 |
| transcript.pyannote[101].end |
595.93784375 |
| transcript.pyannote[102].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[102].start |
596.00534375 |
| transcript.pyannote[102].end |
596.08971875 |
| transcript.pyannote[103].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[103].start |
596.93346875 |
| transcript.pyannote[103].end |
597.01784375 |
| transcript.pyannote[104].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[104].start |
600.03846875 |
| transcript.pyannote[104].end |
602.43471875 |
| transcript.whisperx[0].start |
4.24 |
| transcript.whisperx[0].end |
31.575 |
| transcript.whisperx[0].text |
謝謝主席 是不是請這個農業部 陳部長請部長喂吼柏中吼 今天柯克倫這個老農津貼的暫行條例怎麼這樣 上午這樣聽起來您對暫行這兩天拿掉看起來農業部是認為是支持的這樣嗎對 如果說在法制上面如果沒有什麼特別問題然後條文不需要重新 |
| transcript.whisperx[1].start |
32.395 |
| transcript.whisperx[1].end |
52.324 |
| transcript.whisperx[1].text |
重寫的話那相對的單純我想整個大概只有條文名稱戰刑事實上條文的架構本身基本上都很完整所以只是這個戰刑這兩字的移動因為已經一直持續一直持續在政策一直持續在走的事實上這樣的一個老農津貼大概就是說對農民的照顧他未來 |
| transcript.whisperx[2].start |
53.324 |
| transcript.whisperx[2].end |
77.794 |
| transcript.whisperx[2].text |
除非到了這個農民的一個退休儲金這一個制度者的更完善了不然老農今天的制度我想是會一直持續下去的這是沒有問題的吧對 因為戰刑有時候我也聽到很多農民講說這個戰刑這兩個字會讓人家覺得說隨時都有可能拿掉啦所以這個部分從這個角度來考量的話我是覺得如果在法制上沒問題的話我是支持把它拿掉就打退掉啦 |
| transcript.whisperx[3].start |
78.394 |
| transcript.whisperx[3].end |
97.116 |
| transcript.whisperx[3].text |
再來就是這個勞動基金協會討論這個金額啦事實上我自己就有提案啦我提案是調高到一萬兩千塊啦那部長如果你可以你們現在有辦法稍微試算一下嗎如果是調高到一萬塊的話大概會增加多少 |
| transcript.whisperx[4].start |
97.757 |
| transcript.whisperx[4].end |
114.815 |
| transcript.whisperx[4].text |
如果是調高到一萬塊的話要增加一百二一 將近一百二十億一百二十億對那如果是一萬兩千塊 如果一萬二的話要增加大概就是兩百五十億喔兩百四十七啦兩百四十七億 簡單的講每提高一千塊的話一年要增加大概六十三點五億啦 |
| transcript.whisperx[5].start |
116.696 |
| transcript.whisperx[5].end |
127.9 |
| transcript.whisperx[5].text |
對 可是這中間事實上我們等一下又要討論排富條款嘛如果排富的門檻適度的爬半塊那金額也會再拉上去啦所以可以想像的就是說要到一萬塊要一百二十億要到一萬二十億就要兩百多億的預算啦我們很期待說可以這樣一個月讓他到一萬二十億啦我是有看過國民黨 |
| transcript.whisperx[6].start |
142.194 |
| transcript.whisperx[6].end |
160.849 |
| transcript.whisperx[6].text |
花要15000 這樣15000可能要500億喔437億所以我剛才講說說我們都同意額度提高但是在額度的提高的設計上應該去考慮到我們的財政的支出當然一旦去看農業部喔我們農業部本身大概1692億今年來講1682億其中有800億是醫法律醫務支出的喔 |
| transcript.whisperx[7].start |
166.353 |
| transcript.whisperx[7].end |
180.889 |
| transcript.whisperx[7].text |
如果800億再加上這些錢的話那相對的會排擠掉我們農業部的一個本預算的部分啦所以我們會考慮到那當然這中間的一個很重要關鍵的其實是這個總預算嘛那總預算的部分 |
| transcript.whisperx[8].start |
181.61 |
| transcript.whisperx[8].end |
209.617 |
| transcript.whisperx[8].text |
事實上我覺得在這個議題上像剛才謝玉鳳在講我們也覺得要鼓勵他事實上我們民進黨我們有提出行政院有提出這個財化法的再修那這個再修基本上對於農業線才是有利的一個方向他把所謂農民的產值納入所謂人口的指標然後把農地的價值用加權的方式讓土地的價值要在農地上面再做加值 |
| transcript.whisperx[9].start |
210.357 |
| transcript.whisperx[9].end |
230.555 |
| transcript.whisperx[9].text |
所以這個才化法 我覺得明明是對農業縣更好的啊所以我覺得現在在討論老農津貼 然後就要討論到接下來明年的總預算 到底我要多少錢可以來增加我們的老農津貼對農民的照顧 那這中間才化法為什麼國民黨 農業縣的 國民黨我看 |
| transcript.whisperx[10].start |
234.618 |
| transcript.whisperx[10].end |
253.418 |
| transcript.whisperx[10].text |
早上也有很多人都來講這個議題啊你都有跟他說事實上我們得出一種預算嗎我都有說啦 我覺得現在預算有賺到就要集起來大家都希望趕快實施但是趕快實施的一個前提要有經費嘛那有經費的話預算一定要審完以後我們才能夠選相關的程序去請證預算嘛 |
| transcript.whisperx[11].start |
254.439 |
| transcript.whisperx[11].end |
277.226 |
| transcript.whisperx[11].text |
這個東西並沒有在我們年度預算的編列所以我們會向行政院請證但是如果總預算不過的話很多行政院本身的災害準備金額二倍金額什麼都不能動包括新增的計畫因為老同經濟是延續的但是延續經費的部分如果有新增經費的部分那那個經費是不能動的所以就算我通過了以後我還是只能領8110 |
| transcript.whisperx[12].start |
278.966 |
| transcript.whisperx[12].end |
298.411 |
| transcript.whisperx[12].text |
沒有錯嘛 那就是延續 新增的部分就沒辦法縱使我們修法過了還是沒有辦法所以我們才一直期待就是說所以這終於省下要緊啦所以我們在這裡就是說 國民黨既然他對老榮今天這個議題上他也要 事實上他也某些程度也有呼應我們 我們說 至少一萬口給他 |
| transcript.whisperx[13].start |
299.891 |
| transcript.whisperx[13].end |
326.378 |
| transcript.whisperx[13].text |
這就要增加綜藝省嘛所以國民黨我們就要告訴大家就不要六月掛彩給五星嘛既然有要支持農業要支持農民擴大對農民的照顧綜藝省給然後金額來提高像我的提案是寫到的一萬二這需要兩百五十億的一個支出那當然這對部長來說你們好好斟酌一下可是關鍵點總預算 |
| transcript.whisperx[14].start |
328.879 |
| transcript.whisperx[14].end |
347.489 |
| transcript.whisperx[14].text |
請國民黨的農業縣立委大家一起來正式對 我也跟委員報告如果總議院不過的話其實審這個法案審過根本審不過其實意義就不大了意義不大啦 會變這樣啦好 再來就是我事實上早上很多人都在講啦這一個排富的部分部長我還是呼籲啦我們現在排富的門檻 |
| transcript.whisperx[15].start |
348.59 |
| transcript.whisperx[15].end |
365.463 |
| transcript.whisperx[15].text |
除了做所得 然後土地跟房屋的價值然後土地房屋價值中可以來扣除一個叫做唯一自住那唯一自住的扣除大概目前規定是400萬那我要跟部長講啦 事實上你來 你可以想像啦這個農民 他就住這間房子 |
| transcript.whisperx[16].start |
367.785 |
| transcript.whisperx[16].end |
373.39 |
| transcript.whisperx[16].text |
這間房子的價值可能會隨著說旁邊開樓 我這間房子旁邊有開樓或是說旁邊有什麼樣的發電我這間房子的價值就要增加去房子的價值增加 他的金錢就沒了 |
| transcript.whisperx[17].start |
383.219 |
| transcript.whisperx[17].end |
400.086 |
| transcript.whisperx[17].text |
對他而言 他為了要繼續領津貼 我一定要賣房子或是說不然這間房子多貴給小朋友貴給小朋友又會造成有時候還是會產生新的社會問題啊如果孩子把房子賣掉了這些老人家說 為了這間房子我只要賺一間房子就沒辦法大了我賺大的地方就沒了 |
| transcript.whisperx[18].start |
402.967 |
| transcript.whisperx[18].end |
425.201 |
| transcript.whisperx[18].text |
我覺得我們既然這個今天是站在照顧農民的一個立場齁我認為啦這個在討論牌幅的時候就把唯一自住的房子齁不要說扣除了扣多少啦唯一自住的房子就都不要去計算了啦齁阿剩下的部分再看這個牌幅要拉到多高齁阿不就是唯一自住的我們就把它排除這樣好不好 |
| transcript.whisperx[19].start |
427.014 |
| transcript.whisperx[19].end |
443.109 |
| transcript.whisperx[19].text |
我有一件報告我剛才在說就是說我們農民一輩子拼命去買一間房子對不對而且是自住的部分然後他的增值也不是他想要增值的是因為其他的因素的造成他也不會去賣的時候不要因為為了領農農津貼然後因為 |
| transcript.whisperx[20].start |
445.771 |
| transcript.whisperx[20].end |
464.974 |
| transcript.whisperx[20].text |
不是他所能控制的因素而造成所以我們也非常嚴肅的去考慮將這個唯一自住的這些房屋的扣除額用另外一個方式來處理但是詳細的情形我必須等到院版通過以後好 那就期待過保定至少在院版在溝通的時候 |
| transcript.whisperx[21].start |
465.574 |
| transcript.whisperx[21].end |
484.078 |
| transcript.whisperx[21].text |
我會願滿出來以後多站在支持的一個立場去跟院方來做一個溝通特別是我剛才講的我覺得我們排富已經對農民想得非常周全當然還有檢討的空間不過我們提出來以後應該會讓委員相對滿意我們也會讓委員也會跟委員溝通我們的當初的設計而且我們設計是有我們的依據好那我再講一個議題就好就是說 |
| transcript.whisperx[22].start |
494.64 |
| transcript.whisperx[22].end |
502.128 |
| transcript.whisperx[22].text |
現在我們那個雜糧區有在跟我反映今年的這個硬質玉米因為主要為丹納斯風災料就是0728料 |
| transcript.whisperx[23].start |
505.302 |
| transcript.whisperx[23].end |
532.117 |
| transcript.whisperx[23].text |
料比較開始進油米啦阿做油米整個料 哇都沒好一滴好就沒了 真厲害所以你來看喔我有一個統計數據以今年的降雨量跟跟去年的降雨量你看90 11來說去到去年的時候可能都每個月可能都還有一點點的降雨量大概說30厘米啦 或20厘米啦今年從11 12月 |
| transcript.whisperx[24].start |
536.105 |
| transcript.whisperx[24].end |
563.645 |
| transcript.whisperx[24].text |
10月是零 3月是3厘米 12月是2厘米所以降雨量非常的少因為降雨量少的關係就影響到了硬質玉米的一個發展所以今年硬質玉米收成非常的差看起來連一半都沒有所以部長是不是可以先所以我先跟你反映這個狀況可能部長有時間還是農糧署這邊可以抱一下工來產區來看一下今年硬質玉米的收成狀況是確實是不好 |
| transcript.whisperx[25].start |
564.065 |
| transcript.whisperx[25].end |
588.285 |
| transcript.whisperx[25].text |
那這部分是不是也請農業部來給我們家的農民來倒三缸的我想我在立法院如果沒有特別的一個專案報告我也很希望到產區去看這第一個第二個部分就是說玉米的部分它不能完全看雨量因為它有灌排系統所以我們要去了解它當地的灌排系統是不是沒問題如果當地有灌排系統那變成說你不灌對啦 我就灌給他那看要怎麼處理 |
| transcript.whisperx[26].start |
590.948 |
| transcript.whisperx[26].end |
597.019 |
| transcript.whisperx[26].text |
會公開反映的大概就是沒有水源我們會去看 好不好我們會去了解好 那就請部長再關心我們一下好 謝謝好 謝謝蔡委員 謝謝部長 |