iVOD / 166668

Field Value
IVOD_ID 166668
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/166668
日期 2025-12-24
會議資料.會議代碼 聯席會議-11-4-26,19,15-1
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期社會福利及衛生環境、經濟、內政委員會第1次聯席會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 1
會議資料.種類 聯席會議
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼[1] 19
會議資料.委員會代碼[2] 15
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.委員會代碼:str[1] 經濟委員會
會議資料.委員會代碼:str[2] 內政委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期社會福利及衛生環境、經濟、內政委員會第1次聯席會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-12-24T13:24:24+08:00
結束時間 2025-12-24T13:33:21+08:00
影片長度 00:08:57
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/8b793423fad44d602f856301d59880e08f4e93bf07b6087f40144ed783f343309efc6948ee7c12d95ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 黃秀芳
委員發言時間 13:24:24 - 13:33:21
會議時間 2025-12-24T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期社會福利及衛生環境、經濟、內政委員會第1次聯席會議(事由:審查 一、委員陳冠廷等20人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。 二、委員許宇甄等22人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。 三、委員張嘉郡等20人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。 四、委員王美惠等17人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。 五、委員蔡易餘等18人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。 六、委員劉建國等16人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。 七、委員鄭天財Sra Kacaw等18人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第三條條文修正草案」案。 八、委員盧縣一等20人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第三條條文修正草案」案。 九、委員徐欣瑩等18人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。 十、委員邱志偉等20人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。 十一、委員蔡其昌等18人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。 十二、委員呂玉玲等17人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。 十三、委員馬文君等18人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。 十四、委員徐富癸等17人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。 十五、委員游顥等26人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。 十六、台灣民眾黨黨團擬具「老年農民福利津貼暫行條例第二條、第三條及第四條條文修正草案」案。 十七、委員邱鎮軍等17人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第二條及第四條條文修正草案」案。 十八、委員陳超明等16人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第二條及第四條條文修正草案」案。 十九、委員楊瓊瓔等21人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。 二十、委員何欣純等16人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第二條及第四條條文修正草案」案。 二十一、委員郭國文等16人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第二條及第四條條文修正草案」案。 二十二、委員陳瑩等18人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第二條及第三條條文修正草案」案。 二十三、委員陳秀寳等23人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。 二十四、委員邱若華等16人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第二條及第三條條文修正草案」案。 二十五、委員陳俊宇等35人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。 二十六、委員林俊憲等18人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第二條及第四條條文修正草案」案...等39案 (因系統字數上限,詳見議事日程)。 【第三十八案,如經院會復議,則不予審查;第三十九案,如未經院會交付本聯席會審查或未經各黨團簽署不復議同意書,則不予審查】 【僅詢答】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 5.75159375
transcript.pyannote[0].end 10.72971875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 7.99596875
transcript.pyannote[1].end 9.58221875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 16.34909375
transcript.pyannote[2].end 16.78784375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 16.90596875
transcript.pyannote[3].end 59.38034375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 35.45159375
transcript.pyannote[4].end 36.32909375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 59.53221875
transcript.pyannote[5].end 85.31721875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 85.82346875
transcript.pyannote[6].end 97.63596875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 90.81846875
transcript.pyannote[7].end 91.27409375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 91.98284375
transcript.pyannote[8].end 92.38784375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 94.22721875
transcript.pyannote[9].end 94.64909375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 96.28596875
transcript.pyannote[10].end 96.53909375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 97.88909375
transcript.pyannote[11].end 122.59409375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 102.10784375
transcript.pyannote[12].end 102.52971875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 113.59971875
transcript.pyannote[13].end 113.98784375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 122.88096875
transcript.pyannote[14].end 124.56846875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 124.45034375
transcript.pyannote[15].end 124.46721875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 124.48409375
transcript.pyannote[16].end 124.88909375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 124.88909375
transcript.pyannote[17].end 126.91409375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 126.57659375
transcript.pyannote[18].end 127.89284375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 127.62284375
transcript.pyannote[19].end 130.91346875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 128.92221875
transcript.pyannote[20].end 130.67721875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 130.96409375
transcript.pyannote[21].end 144.21096875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 142.38846875
transcript.pyannote[22].end 142.40534375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 142.54034375
transcript.pyannote[23].end 142.81034375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 144.59909375
transcript.pyannote[24].end 154.43721875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 153.44159375
transcript.pyannote[25].end 154.04909375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 154.28534375
transcript.pyannote[26].end 155.97284375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 155.88846875
transcript.pyannote[27].end 159.65159375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 159.73596875
transcript.pyannote[28].end 203.57721875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 165.49034375
transcript.pyannote[29].end 165.91221875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 168.67971875
transcript.pyannote[30].end 169.94534375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 170.43471875
transcript.pyannote[31].end 170.94096875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 181.65659375
transcript.pyannote[32].end 182.12909375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 183.29346875
transcript.pyannote[33].end 183.79971875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 187.17471875
transcript.pyannote[34].end 187.44471875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 189.55409375
transcript.pyannote[35].end 190.16159375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 194.85284375
transcript.pyannote[36].end 195.24096875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 203.57721875
transcript.pyannote[37].end 203.64471875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 203.67846875
transcript.pyannote[38].end 265.08659375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 212.94284375
transcript.pyannote[39].end 213.41534375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 231.80909375
transcript.pyannote[40].end 232.24784375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 264.74909375
transcript.pyannote[41].end 275.36346875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 266.80784375
transcript.pyannote[42].end 267.17909375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 272.86596875
transcript.pyannote[43].end 273.35534375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 275.21159375
transcript.pyannote[44].end 275.54909375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 275.39721875
transcript.pyannote[45].end 295.73159375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 280.37534375
transcript.pyannote[46].end 280.69596875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 284.07096875
transcript.pyannote[47].end 284.59409375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 291.76596875
transcript.pyannote[48].end 291.98534375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 295.42784375
transcript.pyannote[49].end 300.94596875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 299.59596875
transcript.pyannote[50].end 299.83221875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 301.21596875
transcript.pyannote[51].end 322.00596875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 307.32471875
transcript.pyannote[52].end 307.69596875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 314.63159375
transcript.pyannote[53].end 315.05346875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 319.20471875
transcript.pyannote[54].end 319.79534375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 322.10721875
transcript.pyannote[55].end 334.22346875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 333.86909375
transcript.pyannote[56].end 346.99784375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 339.11721875
transcript.pyannote[57].end 339.53909375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 341.41221875
transcript.pyannote[58].end 341.93534375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 345.29346875
transcript.pyannote[59].end 349.98471875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 350.27159375
transcript.pyannote[60].end 361.39221875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 354.08534375
transcript.pyannote[61].end 354.69284375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 361.44284375
transcript.pyannote[62].end 366.03284375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 364.90221875
transcript.pyannote[63].end 365.40846875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 366.91034375
transcript.pyannote[64].end 388.25721875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 373.33971875
transcript.pyannote[65].end 373.91346875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 377.59221875
transcript.pyannote[66].end 377.96346875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 379.68471875
transcript.pyannote[67].end 380.12346875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 384.03846875
transcript.pyannote[68].end 384.54471875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 388.20659375
transcript.pyannote[69].end 397.43721875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 391.12596875
transcript.pyannote[70].end 391.59846875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 392.13846875
transcript.pyannote[71].end 392.66159375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 394.93971875
transcript.pyannote[72].end 406.41471875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 399.86721875
transcript.pyannote[73].end 400.23846875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 402.70221875
transcript.pyannote[74].end 403.68096875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 405.79034375
transcript.pyannote[75].end 414.14346875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 408.25409375
transcript.pyannote[76].end 410.81909375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 414.00846875
transcript.pyannote[77].end 435.82784375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 416.32034375
transcript.pyannote[78].end 416.69159375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 432.03096875
transcript.pyannote[79].end 432.46971875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 434.05596875
transcript.pyannote[80].end 434.56221875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 435.16971875
transcript.pyannote[81].end 435.76034375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 435.82784375
transcript.pyannote[82].end 483.06096875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 435.96284375
transcript.pyannote[83].end 436.43534375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 444.31596875
transcript.pyannote[84].end 444.61971875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 458.18721875
transcript.pyannote[85].end 458.60909375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 460.41471875
transcript.pyannote[86].end 461.74784375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 462.54096875
transcript.pyannote[87].end 462.96284375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 463.46909375
transcript.pyannote[88].end 464.04284375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 471.38346875
transcript.pyannote[89].end 471.73784375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 477.86346875
transcript.pyannote[90].end 477.93096875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 477.96471875
transcript.pyannote[91].end 478.06596875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 481.91346875
transcript.pyannote[92].end 482.48721875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 482.65596875
transcript.pyannote[93].end 492.56159375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 488.27534375
transcript.pyannote[94].end 488.78159375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 491.59971875
transcript.pyannote[95].end 522.90284375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 493.89471875
transcript.pyannote[96].end 495.16034375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 499.32846875
transcript.pyannote[97].end 499.68284375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 521.90721875
transcript.pyannote[98].end 532.16721875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 523.64534375
transcript.pyannote[99].end 524.87721875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 527.72909375
transcript.pyannote[100].end 528.16784375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 528.97784375
transcript.pyannote[101].end 529.36596875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 532.01534375
transcript.pyannote[102].end 533.77034375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 536.43659375
transcript.pyannote[103].end 537.11159375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 538.69784375
transcript.pyannote[104].end 538.96784375
transcript.whisperx[0].start 8.008
transcript.whisperx[0].end 8.149
transcript.whisperx[0].text 有請陳部長
transcript.whisperx[1].start 16.82
transcript.whisperx[1].end 34.776
transcript.whisperx[1].text 部長好部長辛苦了那部長我先就我們現在的這個老農津貼每個月發放的這個差不多8,110元那其實從開辦到現在從1995年我們那時候一開始是差不多3,000
transcript.whisperx[2].start 36.778
transcript.whisperx[2].end 51.394
transcript.whisperx[2].text 那一直到現在8000多那其實農民一直在反應就是說整個物價的上漲那土地的增值那變成說如果說老農今天沒有調漲的話其實要照顧農民的這個退休生活其實是有一些困難的
transcript.whisperx[3].start 52.455
transcript.whisperx[3].end 78.35
transcript.whisperx[3].text 所以今天會有這麼多的委員針對我們老農津貼的部分希望能夠調高民進黨黨團這邊是希望能夠有這個很多委員有提到就是希望能夠一萬至一萬二那國民黨那邊是說一萬五那我想請教部長針對這個老農津貼的部分那我知道未來會有一個願板
transcript.whisperx[4].start 79.23
transcript.whisperx[4].end 101.816
transcript.whisperx[4].text 那像你們現在目前大約是差不多可以多少我第一個跟委員報告現在已經送到委員會這邊來的39個版本裡面最高就是一萬二啦那一萬五是上個禮拜在記者會提出來的那我們在設計這個東西的時候我們認同就是說現在的基數太低了
transcript.whisperx[5].start 102.476
transcript.whisperx[5].end 126.744
transcript.whisperx[5].text 他从100年开始用7000块加CPI的4年调整一次嘛所以那个基数如果没有提高的时候你透过CPI调整那个增幅的速度会非常慢所以我们希望也认同就是委员所提到的就是基数可以提高那提高我们现在要考虑到我们的财政支出的部分我们初步的设计是在这个范围之内的某一个数值是在12000
transcript.whisperx[6].start 129.005
transcript.whisperx[6].end 154.73
transcript.whisperx[6].text 之內的某一個數值那我們希望就是說其實農民碰到很多問題我剛剛聽了早上很多委員都有特別提到就是說土地增值那我們有那個排富其實如果說還要再排富的話其實我覺得這個部分可能要列入一個考慮因為很多農民是因為有排富然後這個老農今天他是領不到的大概14000人左右
transcript.whisperx[7].start 156.43
transcript.whisperx[7].end 180.544
transcript.whisperx[7].text 所以我觉得这部分应该也要再去做一个调整我想排富的部分分三个部分所得的部分因为过去从100年开始也都没调过我们也希望说他能够透过CPI一次把它到位从100年开始计算大概16%以上的另外一个财产的部分财产的部分过去的土地公告限值到目前从100年到现在已经大概67%左右了
transcript.whisperx[8].start 182.165
transcript.whisperx[8].end 196.327
transcript.whisperx[8].text 然後也都沒有調過所以像這類的我們也是希望一步到位把它調高然後還有針對自用住宅的部分所以我們整個的一個政策方向也是符合委員所提到的版本只是說那個額度的部分還要經過
transcript.whisperx[9].start 197.669
transcript.whisperx[9].end 221.628
transcript.whisperx[9].text 等院版的部分進來以後併案再來討論我們也會向委員說明我們設計的一個原因好 那部長還有一種狀況就是剛剛有委員也特別提到就是說他可能從年輕他就開始繳這個農保他就開始繳農保可是到他可能到60幾歲即將要開始領這個老農津貼的時候那這個土地
transcript.whisperx[10].start 222.148
transcript.whisperx[10].end 245.587
transcript.whisperx[10].text 可能小孩或者是怎樣需要用錢還是就把土地給賣掉了那賣掉之後他就會變就只有加入這個國民年金就加入國保那他領的就是國民年金那因為最近因為我們一直在提到這個老農津貼可能會提高的這個問題所以基層有很多農民他們有碰到這樣的一個狀況那他是說可不可以他
transcript.whisperx[11].start 246.207
transcript.whisperx[11].end 261.134
transcript.whisperx[11].text 可能他一輩子就是從農嘛那到了他即將可以領的時候這個土地就可能因為需要錢那可能就賣掉那有沒有可能朝著一個方向就是說他在這個按照他投保的這個比例年資比例
transcript.whisperx[12].start 261.634
transcript.whisperx[12].end 283.095
transcript.whisperx[12].text 然後來領這個我們的老農津貼有沒有可能是這樣我也曾經想過這個問題但是限於現在的一個規定就是說當你要領老農津貼的65歲的時候會進行所有的查核嘛那查核就是你一定要有從事農業的行為才能夠去做可是當下你如果沒有農地就會被認為沒有從事農業的行為
transcript.whisperx[13].start 284.916
transcript.whisperx[13].end 300.781
transcript.whisperx[13].text 至於說往前追的部分就是說他符合資格的那段時間是不是可以去做情領以現在的法規是沒有辦法做的有沒有可能朝著這個方向去做一個討論然後未來是可以的
transcript.whisperx[14].start 301.902
transcript.whisperx[14].end 321.821
transcript.whisperx[14].text 這個我想我們內部針對老農經濟這個部分這牽涉到也牽涉到農保的資格我們可以來做一個專案的一個評估但是在評估過程中我們也會去了解其他的八大社福基金的設計因為牽涉到很多社會福利制度本身的橫平性的部分我想我們可以來看看後面怎麼去處理
transcript.whisperx[15].start 322.822
transcript.whisperx[15].end 345.636
transcript.whisperx[15].text 那另外就是說你們到即將要開始可以清理這個腦農津貼的時候你們差不多是63歲差不多63歲左右就會開始做清查嘛對不對本來是64歲的時候那我那時候交代同仁說應該更早我們不是清查就是去檢視那如果農民沒有合格的時候趕快去等相關的資料
transcript.whisperx[16].start 346.996
transcript.whisperx[16].end 360.708
transcript.whisperx[16].text 所以我希望就是說這個是不是可以再提早就有的農民他真的他根本也不知道可是他可能也搞不清楚可是等他農會跟他通知他沒有資格的時候他就很慘了不過我本來是希望說提到60歲同仁跟我講
transcript.whisperx[17].start 366.96
transcript.whisperx[17].end 388.051
transcript.whisperx[17].text 有些农民就是你查过了以后他又卖掉了或什么的会被人多次的查核但是我从鼓励的角度去检视协助他们以协助他们检视的部分可以再往前可以再往前去看看没有如果不符合资格赶快去调整我想我们还是以照顾农民的一个心态去处理
transcript.whisperx[18].start 388.251
transcript.whisperx[18].end 409.91
transcript.whisperx[18].text 所以我是覺得應該再往前再去做一個查核要不然等他即將要領的時候然後是沒有資格我們不要用查核啦因為查核就要處理啦我們是用協助他去檢視他有沒有符合這個資格如果不符合資格哪一些該改正的所以你們現在是請農會就是請農會協助嘛那如果時間再往前提的話會有什麼樣的困難嗎我想
transcript.whisperx[19].start 415.094
transcript.whisperx[19].end 435.596
transcript.whisperx[19].text 困難是沒有啦只是說怕他們查完了以後農民又不知道又變成違規的怕因為時間拉太長的時候他們馬上又有違規的所以這個部分我想我們後續會再跟農會討論一下我們把這個協助他檢核的這個時間點可以往前然後也要告訴農民
transcript.whisperx[20].start 436.436
transcript.whisperx[20].end 457.194
transcript.whisperx[20].text 部長我一個建議就是說剛剛講的也許在60歲左右你們可以先請農會這邊協助請農民自己檢視一下是不是他是不是有符合資格那如果沒有符合資格的話實際上他確實也是從農我們現在不是也可以他去承租
transcript.whisperx[21].start 457.674
transcript.whisperx[21].end 477.77
transcript.whisperx[21].text 土地 農地然後就是只要有證明實際耕作就可以嘛對不對所以我是覺得說也許就剛剛部長講的從60歲的時候可以我們先第一次的去做一個檢視那也許再到了64歲的時候我已經60歲已經跟你講過了你就是要有資格嘛你到64歲你又沒資格那就抱歉了
transcript.whisperx[22].start 483.094
transcript.whisperx[22].end 503.128
transcript.whisperx[22].text 我想認同委員的這樣一個建議我們可以更提前的去協助農民來檢視那這個部分我想我們後續要看怎麼規劃再跟委員報告所以我今天兩個重點一個就是把農民的資格是不是可以再往前另外就是說如果他一直從以前到62歲63歲都是從農那可能
transcript.whisperx[23].start 507.731
transcript.whisperx[23].end 532.589
transcript.whisperx[23].text 需要這個錢然後就土地就沒了那這樣可能這個資格就不見了那其實是不是有可能把它原本它有投保的這個部分也可以這個按照比例可以計算下去我是覺得這個是不是可以我剛才說的就是說我們會來去討論它的一個法制上面還有它現在的司法性會去做一個規劃規劃或討論然後再把結果跟委員報告好 謝謝好 謝謝
transcript.whisperx[24].start 538.776
transcript.whisperx[24].end 538.925
transcript.whisperx[24].text 姐姐