iVOD / 166646

Field Value
IVOD_ID 166646
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/166646
日期 2025-12-24
會議資料.會議代碼 聯席會議-11-4-26,19,15-1
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期社會福利及衛生環境、經濟、內政委員會第1次聯席會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 1
會議資料.種類 聯席會議
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼[1] 19
會議資料.委員會代碼[2] 15
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.委員會代碼:str[1] 經濟委員會
會議資料.委員會代碼:str[2] 內政委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期社會福利及衛生環境、經濟、內政委員會第1次聯席會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-12-24T11:08:21+08:00
結束時間 2025-12-24T11:16:38+08:00
影片長度 00:08:17
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/8b793423fad44d600e42b37c57300d2d8f4e93bf07b6087fd81c25c0c566a88afb776576558faad05ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 張宏陸
委員發言時間 11:08:21 - 11:16:38
會議時間 2025-12-24T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期社會福利及衛生環境、經濟、內政委員會第1次聯席會議(事由:審查 一、委員陳冠廷等20人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。 二、委員許宇甄等22人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。 三、委員張嘉郡等20人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。 四、委員王美惠等17人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。 五、委員蔡易餘等18人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。 六、委員劉建國等16人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。 七、委員鄭天財Sra Kacaw等18人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第三條條文修正草案」案。 八、委員盧縣一等20人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第三條條文修正草案」案。 九、委員徐欣瑩等18人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。 十、委員邱志偉等20人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。 十一、委員蔡其昌等18人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。 十二、委員呂玉玲等17人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。 十三、委員馬文君等18人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。 十四、委員徐富癸等17人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。 十五、委員游顥等26人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。 十六、台灣民眾黨黨團擬具「老年農民福利津貼暫行條例第二條、第三條及第四條條文修正草案」案。 十七、委員邱鎮軍等17人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第二條及第四條條文修正草案」案。 十八、委員陳超明等16人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第二條及第四條條文修正草案」案。 十九、委員楊瓊瓔等21人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。 二十、委員何欣純等16人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第二條及第四條條文修正草案」案。 二十一、委員郭國文等16人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第二條及第四條條文修正草案」案。 二十二、委員陳瑩等18人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第二條及第三條條文修正草案」案。 二十三、委員陳秀寳等23人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。 二十四、委員邱若華等16人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第二條及第三條條文修正草案」案。 二十五、委員陳俊宇等35人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第四條條文修正草案」案。 二十六、委員林俊憲等18人擬具「老年農民福利津貼暫行條例第二條及第四條條文修正草案」案...等39案 (因系統字數上限,詳見議事日程)。 【第三十八案,如經院會復議,則不予審查;第三十九案,如未經院會交付本聯席會審查或未經各黨團簽署不復議同意書,則不予審查】 【僅詢答】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 7.11846875
transcript.pyannote[0].end 10.07159375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 15.16784375
transcript.pyannote[1].end 16.93971875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 17.49659375
transcript.pyannote[2].end 28.95471875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 29.91659375
transcript.pyannote[3].end 41.40846875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 41.98221875
transcript.pyannote[4].end 55.70159375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 56.57909375
transcript.pyannote[5].end 56.61284375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 56.61284375
transcript.pyannote[6].end 56.62971875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 56.62971875
transcript.pyannote[7].end 56.84909375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 56.84909375
transcript.pyannote[8].end 57.03471875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 57.03471875
transcript.pyannote[9].end 57.06846875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 57.06846875
transcript.pyannote[10].end 57.33846875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 57.33846875
transcript.pyannote[11].end 57.96284375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 57.96284375
transcript.pyannote[12].end 62.01284375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 63.07596875
transcript.pyannote[13].end 66.80534375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 67.69971875
transcript.pyannote[14].end 68.10471875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 68.67846875
transcript.pyannote[15].end 73.85909375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 70.48409375
transcript.pyannote[16].end 71.37846875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 73.85909375
transcript.pyannote[17].end 74.23034375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 75.02346875
transcript.pyannote[18].end 76.60971875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 75.07409375
transcript.pyannote[19].end 75.58034375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 77.03159375
transcript.pyannote[20].end 80.79471875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 77.80784375
transcript.pyannote[21].end 78.14534375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 80.79471875
transcript.pyannote[22].end 81.26721875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 81.26721875
transcript.pyannote[23].end 84.27096875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 82.36409375
transcript.pyannote[24].end 82.85346875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 84.97971875
transcript.pyannote[25].end 91.39221875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 91.76346875
transcript.pyannote[26].end 94.05846875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 94.34534375
transcript.pyannote[27].end 95.98221875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 97.93971875
transcript.pyannote[28].end 102.44534375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 102.91784375
transcript.pyannote[29].end 105.02721875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 105.02721875
transcript.pyannote[30].end 109.07721875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 108.01409375
transcript.pyannote[31].end 110.14034375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 109.75221875
transcript.pyannote[32].end 115.25346875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 112.62096875
transcript.pyannote[33].end 113.51534375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 115.25346875
transcript.pyannote[34].end 115.28721875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 116.35034375
transcript.pyannote[35].end 116.97471875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 116.97471875
transcript.pyannote[36].end 129.02346875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 129.02346875
transcript.pyannote[37].end 135.97596875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 135.97596875
transcript.pyannote[38].end 136.75221875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 137.44409375
transcript.pyannote[39].end 148.54784375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 150.31971875
transcript.pyannote[40].end 155.34846875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 150.45471875
transcript.pyannote[41].end 150.80909375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 155.34846875
transcript.pyannote[42].end 169.65846875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 170.35034375
transcript.pyannote[43].end 170.97471875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 170.97471875
transcript.pyannote[44].end 171.46409375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 171.91971875
transcript.pyannote[45].end 174.04596875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 174.01221875
transcript.pyannote[46].end 174.31596875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 174.31596875
transcript.pyannote[47].end 180.25596875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 180.39096875
transcript.pyannote[48].end 182.02784375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 183.46221875
transcript.pyannote[49].end 184.10346875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 186.16221875
transcript.pyannote[50].end 186.49971875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 186.49971875
transcript.pyannote[51].end 186.51659375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 186.87096875
transcript.pyannote[52].end 187.79909375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 186.90471875
transcript.pyannote[53].end 213.06096875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 188.84534375
transcript.pyannote[54].end 189.72284375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 192.57471875
transcript.pyannote[55].end 192.84471875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 213.09471875
transcript.pyannote[56].end 213.11159375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 213.11159375
transcript.pyannote[57].end 213.38159375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 214.46159375
transcript.pyannote[58].end 218.41034375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 219.99659375
transcript.pyannote[59].end 227.30346875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 222.37596875
transcript.pyannote[60].end 223.00034375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 227.60721875
transcript.pyannote[61].end 229.21034375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 230.13846875
transcript.pyannote[62].end 233.27721875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 234.17159375
transcript.pyannote[63].end 235.87596875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 237.04034375
transcript.pyannote[64].end 244.14471875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 246.84471875
transcript.pyannote[65].end 247.03034375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 247.03034375
transcript.pyannote[66].end 264.78284375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 248.05971875
transcript.pyannote[67].end 249.67971875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 250.27034375
transcript.pyannote[68].end 250.70909375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 263.04471875
transcript.pyannote[69].end 267.95534375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 270.03096875
transcript.pyannote[70].end 285.13409375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 285.65721875
transcript.pyannote[71].end 288.20534375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 287.05784375
transcript.pyannote[72].end 289.55534375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 288.35721875
transcript.pyannote[73].end 294.75284375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 293.41971875
transcript.pyannote[74].end 302.93721875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 301.89096875
transcript.pyannote[75].end 304.28721875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 305.13096875
transcript.pyannote[76].end 340.80471875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 312.60659375
transcript.pyannote[77].end 313.31534375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 313.33221875
transcript.pyannote[78].end 313.45034375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 313.53471875
transcript.pyannote[79].end 314.12534375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 316.15034375
transcript.pyannote[80].end 316.48784375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 341.04096875
transcript.pyannote[81].end 344.77034375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 344.97284375
transcript.pyannote[82].end 354.97971875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 356.16096875
transcript.pyannote[83].end 357.03846875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 357.03846875
transcript.pyannote[84].end 391.76721875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 367.02846875
transcript.pyannote[85].end 372.54659375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 391.76721875
transcript.pyannote[86].end 392.23971875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 392.10471875
transcript.pyannote[87].end 392.20596875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 392.23971875
transcript.pyannote[88].end 393.97784375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 393.97784375
transcript.pyannote[89].end 413.62034375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 413.97471875
transcript.pyannote[90].end 421.11284375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 421.68659375
transcript.pyannote[91].end 435.05159375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 435.33846875
transcript.pyannote[92].end 447.03284375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 447.03284375
transcript.pyannote[93].end 447.67409375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 447.67409375
transcript.pyannote[94].end 447.69096875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 447.69096875
transcript.pyannote[95].end 447.70784375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 448.56846875
transcript.pyannote[96].end 448.58534375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 448.58534375
transcript.pyannote[97].end 458.49096875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 458.96346875
transcript.pyannote[98].end 461.14034375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 461.14034375
transcript.pyannote[99].end 461.15721875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 461.15721875
transcript.pyannote[100].end 461.20784375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 461.20784375
transcript.pyannote[101].end 461.24159375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 461.56221875
transcript.pyannote[102].end 461.96721875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 461.96721875
transcript.pyannote[103].end 492.91596875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 463.99221875
transcript.pyannote[104].end 464.29596875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 470.57346875
transcript.pyannote[105].end 471.01221875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 476.19284375
transcript.pyannote[106].end 476.53034375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 491.86971875
transcript.pyannote[107].end 492.56159375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 496.81409375
transcript.pyannote[108].end 497.97846875
transcript.whisperx[0].start 7.345
transcript.whisperx[0].end 28.633
transcript.whisperx[0].text 我請陳部長來 部長今天大家在討論老農津貼但我想先請問一下我們農民退休儲金現在它的普及率高不高
transcript.whisperx[1].start 29.966
transcript.whisperx[1].end 55.223
transcript.whisperx[1].text 如果以實際可以參加的22萬多人的話現在普及率大概4成那如果包括曾經領過的話已經高達5成了但是最重要的是年輕的人他的比例比較低所以這是我們退休儲金修改的時候的一個重點希望說能夠提高一些誘因讓年輕的這些農民能夠參加退休儲金
transcript.whisperx[2].start 56.676
transcript.whisperx[2].end 80.25
transcript.whisperx[2].text 那現在現行的退休儲金是不是每個月繳每個月繳但是可以六個月之內可以補繳六個月之內可以補繳當你的規定還是每個月繳吧對基本上是每個月繳對嘛你講的是六個月內補繳嘛那是補繳嘛對不對部長
transcript.whisperx[3].start 85.069
transcript.whisperx[3].end 95.548
transcript.whisperx[3].text 我們以前念書都有說春耕秋收 冬場我們種田的人有每個月有收入嗎
transcript.whisperx[4].start 97.964
transcript.whisperx[4].end 115.052
transcript.whisperx[4].text 要看你種什麼作物欸 種什麼作物每個月有收入蔬菜蔬菜 蔬菜一個月以上吧沒有 蔬菜有的快的話三個禮拜到四個禮拜你是說空心菜吧沒有 所以我說蔬菜類嘛短期葉菜類 應該是短期葉菜類好 那種蔬菜的占多少人
transcript.whisperx[5].start 116.62
transcript.whisperx[5].end 135.061
transcript.whisperx[5].text 這個我可能要查一下這個可能我要查一下而且種蔬菜的他每個月如果這個月遇到有水患 水災或什麼他有沒有收成所以我們才會再設計說如果說你沒有辦法每個月繳的話你六個月之內的話你可以補繳有這樣的一個機制嗎沒有
transcript.whisperx[6].start 137.509
transcript.whisperx[6].end 147.657
transcript.whisperx[6].text 你說有這個機制 六個月補繳我覺得 我一開始就覺得每個月都要繳我不一定有錢繳
transcript.whisperx[7].start 150.862
transcript.whisperx[7].end 168.848
transcript.whisperx[7].text 你有沒有覺得這個是這個不普及一個很大的原因不過其實我們在座談會倒是沒有農民提出這個因為我們有設計一個六個月也可以繳的情況之下他們大概對這個議題比較沒有太大的一個反應如果六個月他還是沒錢繳
transcript.whisperx[8].start 170.387
transcript.whisperx[8].end 181.871
transcript.whisperx[8].text 那就就沒了嗎就中斷啊對啊對啊好那種田的啦比如說我種水果的我可能一年才一收是不是啊
transcript.whisperx[9].start 186.212
transcript.whisperx[9].end 212.627
transcript.whisperx[9].text 不過我覺得你要種水果是不是一年一收我想這個邏輯不大必須釐清不是不對 必須釐清因為他不可能說他一年收了以後他一年收了以後他收到一筆錢他可以每個月分配到他的生活費什麼不可能說他收了一次一天就花光所以他一年一收但是他所收的這些利潤他可以維持他一年之中的一個生活
transcript.whisperx[10].start 214.605
transcript.whisperx[10].end 243.698
transcript.whisperx[10].text 他一定這一年一定有收嗎 如果颱風來他有得收嗎這要看颱風的情況啦你就回答我嘛 種水果是不是一年一收嘛對 一年一收啊 對嘛 我小時候我們都在種水果的啊我們在種奶汁的啊 如果剛好拍檸檬 我跟你講那年年少就沒了 要去跟人家借錢 你知道嗎借錢過一季 你知道嗎
transcript.whisperx[11].start 247.935
transcript.whisperx[11].end 267.216
transcript.whisperx[11].text 我了解很多農民會遇到這種情況我跟委員報告其實農業的經營量也非常多然後特別是有這種多年生的果樹的部分一年一收但是他收完以後的收入他會做一年度的分配他不可能完全不分配我跟你講分配是一件事
transcript.whisperx[12].start 270.383
transcript.whisperx[12].end 284.39
transcript.whisperx[12].text 還以前 古早時代啦我就沒有啦 我要先去跟人家寫啦去集會店嘛 去店嘛啦這先寫 我修成之後 我才行李啦有沒有這種情況
transcript.whisperx[13].start 285.731
transcript.whisperx[13].end 302.666
transcript.whisperx[13].text 以前有 現在是沒得記帳但可能要跟親朋好友要先借錢現在的部分也有一些特別是像肥料的部分他們也是特別是有器做的部分他們也是你不要講器做
transcript.whisperx[14].start 305.188
transcript.whisperx[14].end 324.462
transcript.whisperx[14].text 我現在就跟你講會不會有我說的這些問題但是那個比例不高有沒有有嘛有嘛你也承認有嘛對不對那你如果承認有的情況之下你說我六個月了我沒有腳就沒有了
transcript.whisperx[15].start 325.362
transcript.whisperx[15].end 354.731
transcript.whisperx[15].text 很多人會因為這樣而卻步那我們呢 你看喔我們比如說勞工保險他也可以申請他幾個月 三個月或六個月或怎樣繳一次 對不對那我們對於這些農民我們可不可以也讓他不要每個月我們也可以放寬 他也可以申請他比如說半年繳一次或是一年繳一次
transcript.whisperx[16].start 356.209
transcript.whisperx[16].end 369.578
transcript.whisperx[16].text 有沒有思考過這個方向不過委員的建議我想我們可以很仔細的去思考就是讓他一段時間繳一次但是也不能無限的啦當然啦我沒有要求我剛講的沒有無限
transcript.whisperx[17].start 372.66
transcript.whisperx[17].end 394.373
transcript.whisperx[17].text 我願意回來請我們的同仁去做一個規劃看看可不可以除了現在每個月繳可以延半年以外是不是可以說你可以申請或者是三個月六個月然後最多一年之內一定要繳用這樣的方式我願意請同仁來做一個更仔細的評估我覺得需要這樣子啦
transcript.whisperx[18].start 394.893
transcript.whisperx[18].end 420.463
transcript.whisperx[18].text 就我所理解的 很多人是為了每個月繳他卻不 有哪兩種人 一個比較年輕的我才要剛回來 我才要剛開始做我每個月 其他的生活負擔也有有的是比較年紀大的 他本來對這個就不了解他想說 我每個月又沒有固定的收入我每個月固定要繳
transcript.whisperx[19].start 422.515
transcript.whisperx[19].end 446.806
transcript.whisperx[19].text 這個讓大家有一些就是不敢就去做因為它變成它每個月有一些負擔當然以政府的立場來講我政府也幫你出這個是一個很好的政策但一個很好的政策我覺得我們要實際上真正務農人他的收入情況我們要去考量尤其如果有遇到栽開或什麼他那一年搞不好還賠錢
transcript.whisperx[20].start 448.632
transcript.whisperx[20].end 468.616
transcript.whisperx[20].text 不過總結一句只要能夠提高他們的覆蓋率的任何的方法農業部會一定盡可能的去做調整這個部分我想我可以這樣子的承諾好 所以我說的你如果可以不要每個月繳讓他們可以申請什麼的你們會回去研究
transcript.whisperx[21].start 469.096
transcript.whisperx[21].end 491.981
transcript.whisperx[21].text 對 我們一定會回去研究如果可行的話我們就會來做我覺得一定可行你們去研究看看這個其他的保險其他的什麼也都有這樣做了不是憑空而來的我們為了我們的農民我覺得應該要這樣子做你們回去好好的評估一下可以好 謝謝委員好 謝謝