iVOD / 166640

Field Value
IVOD_ID 166640
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/166640
日期 2025-12-24
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-20-14
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期財政委員會第14次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 14
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 20
會議資料.委員會代碼:str[0] 財政委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期財政委員會第14次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-12-24T10:52:11+08:00
結束時間 2025-12-24T11:04:27+08:00
影片長度 00:12:16
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/8b793423fad44d602e8b9ac6e7501fe363a8c7f6258665b2d81c25c0c566a88a9b03abd11ba7a7725ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 李坤城
委員發言時間 10:52:11 - 11:04:27
會議時間 2025-12-24T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期財政委員會第14次全體委員會議(事由:邀請行政院主計總處陳主計長淑姿、財政部莊部長翠雲、金融監督管理委員會彭主任委員金隆、國家發展委員會副主任委員、內政部次長、外交部次長、國防部副部長、教育部次長、法務部次長、經濟部次長、交通部次長、勞動部次長、農業部次長、衛生福利部次長、運動部次長、環境部次長、文化部次長、數位發展部次長、僑務委員會副委員長、國家科學及技術委員會副主任委員、海洋委員會副主任委員、國軍退除役官兵輔導委員會副主任委員、人事行政總處副人事長、國立故宮博物院副院長、原住民族委員會副主任委員、客家委員會副主任委員、中央選舉委員會副主任委員、核能安全委員會副主任委員、公平交易委員會副主任委員、國家通訊傳播委員會副主任委員、大陸委員會副主任委員、公共工程委員會副主任委員就「115年度中央政府總預算案至今尚未審查,近3,000億元之新興、新增計畫將無法推動,對國家整體發展之影響」進行專題報告,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[0].start 0.21659375
transcript.pyannote[0].end 1.17846875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1].start 1.97159375
transcript.pyannote[1].end 15.16784375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2].start 15.28596875
transcript.pyannote[2].end 15.50534375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 15.50534375
transcript.pyannote[3].end 18.55971875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 18.79596875
transcript.pyannote[4].end 21.58034375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[5].start 18.96471875
transcript.pyannote[5].end 19.13346875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[6].start 19.55534375
transcript.pyannote[6].end 20.38221875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[7].start 21.68159375
transcript.pyannote[7].end 39.07971875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[8].start 41.10471875
transcript.pyannote[8].end 41.67846875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[9].start 42.08346875
transcript.pyannote[9].end 56.51159375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[10].start 56.89971875
transcript.pyannote[10].end 76.55909375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[11].start 76.76159375
transcript.pyannote[11].end 78.28034375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[12].start 78.70221875
transcript.pyannote[12].end 86.59971875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[13].start 87.59534375
transcript.pyannote[13].end 99.35721875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[14].start 99.66096875
transcript.pyannote[14].end 104.72346875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[15].start 105.46596875
transcript.pyannote[15].end 112.11471875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[16].start 112.33409375
transcript.pyannote[16].end 112.68846875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[17].start 112.82346875
transcript.pyannote[17].end 113.41409375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[18].start 115.03409375
transcript.pyannote[18].end 143.16471875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 144.05909375
transcript.pyannote[19].end 146.97846875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[20].start 146.01659375
transcript.pyannote[20].end 158.40284375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[21].start 160.29284375
transcript.pyannote[21].end 161.50784375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[22].start 163.70159375
transcript.pyannote[22].end 164.54534375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[23].start 164.73096875
transcript.pyannote[23].end 167.29596875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[24].start 167.90346875
transcript.pyannote[24].end 169.57409375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 171.41346875
transcript.pyannote[25].end 174.75471875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[26].start 172.17284375
transcript.pyannote[26].end 172.98284375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[27].start 175.46346875
transcript.pyannote[27].end 179.59784375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[28].start 180.66096875
transcript.pyannote[28].end 182.60159375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[29].start 182.97284375
transcript.pyannote[29].end 188.40659375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 189.45284375
transcript.pyannote[30].end 217.95471875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[31].start 217.78596875
transcript.pyannote[31].end 222.47721875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 222.86534375
transcript.pyannote[32].end 223.86096875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[33].start 223.86096875
transcript.pyannote[33].end 227.06721875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 227.64096875
transcript.pyannote[34].end 232.06221875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[35].start 231.97784375
transcript.pyannote[35].end 236.04471875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 236.29784375
transcript.pyannote[36].end 244.75221875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 244.93784375
transcript.pyannote[37].end 249.93284375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[38].start 249.74721875
transcript.pyannote[38].end 251.33346875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[39].start 251.58659375
transcript.pyannote[39].end 252.71721875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[40].start 253.42596875
transcript.pyannote[40].end 262.90971875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[41].start 263.60159375
transcript.pyannote[41].end 272.15721875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 272.15721875
transcript.pyannote[42].end 272.56221875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[43].start 272.56221875
transcript.pyannote[43].end 273.82784375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 272.62971875
transcript.pyannote[44].end 272.86596875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 274.24971875
transcript.pyannote[45].end 281.25284375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[46].start 281.62409375
transcript.pyannote[46].end 283.27784375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[47].start 283.61534375
transcript.pyannote[47].end 284.27346875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[48].start 284.66159375
transcript.pyannote[48].end 287.69909375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[49].start 287.95221875
transcript.pyannote[49].end 290.31471875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[50].start 290.88846875
transcript.pyannote[50].end 304.15221875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[51].start 304.57409375
transcript.pyannote[51].end 306.41346875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[52].start 306.97034375
transcript.pyannote[52].end 308.70846875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[53].start 309.78846875
transcript.pyannote[53].end 311.23971875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[54].start 311.79659375
transcript.pyannote[54].end 311.81346875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[55].start 311.81346875
transcript.pyannote[55].end 311.84721875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[56].start 311.84721875
transcript.pyannote[56].end 312.31971875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[57].start 312.62346875
transcript.pyannote[57].end 313.02846875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[58].start 313.02846875
transcript.pyannote[58].end 313.66971875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[59].start 313.66971875
transcript.pyannote[59].end 314.71596875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[60].start 313.72034375
transcript.pyannote[60].end 317.41596875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[61].start 317.97284375
transcript.pyannote[61].end 318.90096875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[62].start 319.62659375
transcript.pyannote[62].end 323.00159375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[63].start 323.81159375
transcript.pyannote[63].end 325.02659375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[64].start 325.88721875
transcript.pyannote[64].end 329.53221875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[65].start 329.97096875
transcript.pyannote[65].end 334.02096875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[66].start 335.05034375
transcript.pyannote[66].end 341.66534375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[67].start 341.81721875
transcript.pyannote[67].end 344.33159375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[68].start 344.75346875
transcript.pyannote[68].end 347.08221875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[69].start 347.60534375
transcript.pyannote[69].end 348.29721875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[70].start 348.28034375
transcript.pyannote[70].end 349.88346875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[71].start 349.09034375
transcript.pyannote[71].end 351.35159375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[72].start 351.40221875
transcript.pyannote[72].end 351.87471875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[73].start 352.00971875
transcript.pyannote[73].end 353.51159375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[74].start 354.60846875
transcript.pyannote[74].end 363.77159375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[75].start 365.03721875
transcript.pyannote[75].end 367.56846875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[76].start 369.01971875
transcript.pyannote[76].end 376.57971875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[77].start 376.88346875
transcript.pyannote[77].end 377.65971875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[78].start 378.01409375
transcript.pyannote[78].end 379.75221875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[79].start 380.30909375
transcript.pyannote[79].end 384.71346875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[80].start 384.83159375
transcript.pyannote[80].end 393.16784375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[81].start 388.98284375
transcript.pyannote[81].end 389.30346875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[82].start 392.50971875
transcript.pyannote[82].end 394.02846875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[83].start 394.31534375
transcript.pyannote[83].end 396.61034375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[84].start 396.03659375
transcript.pyannote[84].end 398.11221875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[85].start 398.56784375
transcript.pyannote[85].end 399.74909375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[86].start 399.95159375
transcript.pyannote[86].end 401.89221875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[87].start 402.78659375
transcript.pyannote[87].end 405.58784375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[88].start 405.08159375
transcript.pyannote[88].end 409.41846875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[89].start 409.60409375
transcript.pyannote[89].end 410.00909375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[90].start 410.54909375
transcript.pyannote[90].end 415.05471875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[91].start 415.99971875
transcript.pyannote[91].end 423.00284375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[92].start 423.64409375
transcript.pyannote[92].end 425.58471875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[93].start 426.59721875
transcript.pyannote[93].end 435.55784375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[94].start 436.24971875
transcript.pyannote[94].end 443.64096875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[95].start 444.78846875
transcript.pyannote[95].end 449.20971875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[96].start 450.08721875
transcript.pyannote[96].end 452.56784375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[97].start 452.71971875
transcript.pyannote[97].end 456.33096875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[98].start 456.75284375
transcript.pyannote[98].end 458.55846875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[99].start 459.31784375
transcript.pyannote[99].end 462.54096875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[100].start 463.60409375
transcript.pyannote[100].end 464.88659375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 466.10159375
transcript.pyannote[101].end 482.74034375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[102].start 482.84159375
transcript.pyannote[102].end 485.32221875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 485.32221875
transcript.pyannote[103].end 486.67221875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[104].start 487.34721875
transcript.pyannote[104].end 490.06409375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[105].start 490.46909375
transcript.pyannote[105].end 498.07971875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 498.40034375
transcript.pyannote[106].end 503.02409375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[107].start 502.82159375
transcript.pyannote[107].end 506.53409375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 505.11659375
transcript.pyannote[108].end 505.31909375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 506.51721875
transcript.pyannote[109].end 507.71534375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[110].start 507.91784375
transcript.pyannote[110].end 510.85409375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[111].start 511.96784375
transcript.pyannote[111].end 513.08159375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[112].start 513.50346875
transcript.pyannote[112].end 518.12721875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[113].start 520.45596875
transcript.pyannote[113].end 521.46846875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[114].start 521.82284375
transcript.pyannote[114].end 523.18971875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[115].start 523.78034375
transcript.pyannote[115].end 530.36159375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[116].start 530.96909375
transcript.pyannote[116].end 535.25534375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[117].start 535.39034375
transcript.pyannote[117].end 541.00971875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[118].start 541.76909375
transcript.pyannote[118].end 547.16909375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[119].start 547.28721875
transcript.pyannote[119].end 554.71221875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 554.62784375
transcript.pyannote[120].end 584.54721875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[121].start 555.11721875
transcript.pyannote[121].end 556.43346875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[122].start 584.56409375
transcript.pyannote[122].end 586.30221875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[123].start 586.92659375
transcript.pyannote[123].end 592.71471875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[124].start 590.74034375
transcript.pyannote[124].end 600.69659375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[125].start 600.59534375
transcript.pyannote[125].end 611.59784375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[126].start 612.08721875
transcript.pyannote[126].end 615.37784375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[127].start 613.31909375
transcript.pyannote[127].end 614.33159375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[128].start 615.69846875
transcript.pyannote[128].end 617.20034375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[129].start 617.45346875
transcript.pyannote[129].end 618.17909375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[130].start 618.55034375
transcript.pyannote[130].end 619.00596875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[131].start 619.52909375
transcript.pyannote[131].end 628.82721875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[132].start 632.59034375
transcript.pyannote[132].end 633.97409375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[133].start 633.92346875
transcript.pyannote[133].end 633.95721875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 633.97409375
transcript.pyannote[134].end 636.11721875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[135].start 635.05409375
transcript.pyannote[135].end 635.59409375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[136].start 635.64471875
transcript.pyannote[136].end 635.71221875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[137].start 636.42096875
transcript.pyannote[137].end 637.66971875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[138].start 637.12971875
transcript.pyannote[138].end 639.17159375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[139].start 638.68221875
transcript.pyannote[139].end 639.62721875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[140].start 639.25596875
transcript.pyannote[140].end 645.12846875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[141].start 645.78659375
transcript.pyannote[141].end 707.51534375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[142].start 707.73471875
transcript.pyannote[142].end 712.05471875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[143].start 712.56096875
transcript.pyannote[143].end 714.51846875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[144].start 715.22721875
transcript.pyannote[144].end 719.51346875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[145].start 720.64409375
transcript.pyannote[145].end 724.77846875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[146].start 726.21284375
transcript.pyannote[146].end 728.57534375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[147].start 726.33096875
transcript.pyannote[147].end 727.02284375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[148].start 729.77346875
transcript.pyannote[148].end 731.69721875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[149].start 731.84909375
transcript.pyannote[149].end 732.11909375
transcript.whisperx[0].start 0.585
transcript.whisperx[0].end 21.427
transcript.whisperx[0].text 我要质询的这个部会有点多所以我就先念等一下相关主题的时候再依序上来请主席邀请我们包含主计处财政部交通部劳动部卫福部运动部教育部请相关被点名的部会直接就到前面来
transcript.whisperx[1].start 22.247
transcript.whisperx[1].end 41.323
transcript.whisperx[1].text 來 主計長 先請教一下這個總預算到現在都還沒有覆違喔不是還沒有審查 連覆違都沒有覆違然後這個就您所知的話以前有這個中央政府的總預算到現在都還沒有覆違的情況嗎大概沒有沒有
transcript.whisperx[2].start 42.253
transcript.whisperx[2].end 59.679
transcript.whisperx[2].text 我們去年已經拖了很久了去年至少到11月的時候有附委然後審查到今年的大概1月20幾號吧至少有審查 至少有附委今年是連附委都還沒有附委我看這個在野黨大概也不會讓他附委審查了
transcript.whisperx[3].start 60.299
transcript.whisperx[3].end 86.058
transcript.whisperx[3].text 所以我剛剛聽到我們林思明召委在幫他的選區來爭取這個地區訓練預算我心裡的感觸蠻多的啦我們委員都希望能夠在中央爭取預算回到我們自己的選區但是如果連中央政府的總預算都沒辦法通過的話那怎麼可能說我在中央在擋預算然後在地方在爭取預算嘛這是矛盾的嘛那剛剛教育部是講得很含蓄
transcript.whisperx[4].start 88.282
transcript.whisperx[4].end 112.932
transcript.whisperx[4].text 這個在新竹市的部分的話新竹市新竹縣苗栗縣我們還特別針對了竹竹苗這個高級就是高級中等學校校舍補助有3億耶這是新的計畫嘛對不對市長市長是是是這新的計畫啊新的計畫你要大聲說出來新的計畫3億元就受阻啦這就是在竹竹苗啊是對不對
transcript.whisperx[5].start 115.086
transcript.whisperx[5].end 142.659
transcript.whisperx[5].text 今天讓各個部會來跟全民來講到底你們這些總預算新興的計畫還有包含延續計畫裡面的新增計畫裡面有沒有通過的問題在哪裡會影響有多少人特地安排了這一個專報就是要讓你們講出來那像那個市長你也沒有講出來啊你租住苗就是有3億元耶新增的計畫你就是沒辦法處理啊對不對
transcript.whisperx[6].start 144.219
transcript.whisperx[6].end 152.802
transcript.whisperx[6].text 剛剛也特別跟林委員報告說新竹市1.5億新竹縣1.2億苗栗縣0.3億影響了580間新建教室會受到影響影響到2000名的學生權益這你們要大聲說出來啊完全沒有說出來那請問一下現在地方的這個總預算是不是應該都已經審查完均了
transcript.whisperx[7].start 172.223
transcript.whisperx[7].end 188.175
transcript.whisperx[7].text 大部分啊那如果審查的話一定是有中央補助的預算嘛對不對那如果中央補助的預算中央現在總預算沒辦法過那對於地方的這個總預算影響會有多大
transcript.whisperx[8].start 190.126
transcript.whisperx[8].end 217.567
transcript.whisperx[8].text 補助地方的部分有507億元左右那這個部分受到影響就是在新興計畫的部分那這個部分他就會沒有辦法動之那他地方比較遭遇首先遭遇到的大概就是年關的一個調度那年關的調度就需要我們中央來對他來做一個協助那這個協助的部分我們也是希望能夠大院能夠趕快審查預算我們也盡量來協助地方來解決
transcript.whisperx[9].start 217.887
transcript.whisperx[9].end 226.888
transcript.whisperx[9].text 所以我們補助地方的507億那這個地方預算他們搞不好已經通過啦就在等中央總預算通過嘛
transcript.whisperx[10].start 227.922
transcript.whisperx[10].end 251.71
transcript.whisperx[10].text 她這個部分他們是列在稅入啦稅入的部分這樣子那如果對啊那如果沒有補助的話稅入就沒有沒有稅入的話怎麼有稅數咧因為我們會影響到了就是說我們在一般性補助裡面有一個321億對地方補助的差額補助那就是比較財力比較不好的一個縣市的一個補助這個部分會影響比較大這321億也沒有啊對也沒有嘛
transcript.whisperx[11].start 253.536
transcript.whisperx[11].end 280.631
transcript.whisperx[11].text 所以還有507億是直接補助的地方還有中央自辦地方受益的還有130億對所以總共有637億是然後呢 這個經常性的這個費用但是我們是比114年新增加的部分1805億是所以有含地方的嘛這個部分也有含地方但這個部分因為拆解比較困難所以這個部分我們沒有目前沒有拆解出來這樣子
transcript.whisperx[12].start 281.667
transcript.whisperx[12].end 311.036
transcript.whisperx[12].text 好 我再請教一下交通部剛剛有提到這個T-passT-pass在我們這個新北 雙北這個北北桃機其實使用的人數高達52.8萬我們補助的金額是高達37億就是光是這個北北機桃全部啦 全國的話是補助地方59億嘛那補助地方如果說這個總預算沒有通過的話給地方的補助就沒有了嘛
transcript.whisperx[13].start 311.809
transcript.whisperx[13].end 333.528
transcript.whisperx[13].text 包委員 沒有沒有那沒有如果說地方要維持這個TPAS的話他們自己要付錢目前如果看起來是這樣因為中央要錢沒有辦法到位對啊 因為我們是這個補助這等於是補助59億給地方嘛那下次他們要跟這個中央要補助是哪個時候
transcript.whisperx[14].start 335.586
transcript.whisperx[14].end 362.937
transcript.whisperx[14].text 如果說明年剛講一開始當然就明年1月1號開始他就會有影響整個的影響會有啊所以如果說要維持TPAS能夠繼續運作的話地方政府要自己出錢可以這麼說我們沒有錢給補助了嘛目前沒有辦法錢給他好 那個請運動部運動部是新興的部會啦這唯一新興的部會當然這個受到影響也是蠻大的那你們基本上是從體育署延續過來的
transcript.whisperx[15].start 365.08
transcript.whisperx[15].end 379.538
transcript.whisperx[15].text 那你們預算受到影響有38.8億那其中有30億是說補助地方政府辦理興建運動場館還有場地設施是不是包圍原室那這個大概是哪些設施勒
transcript.whisperx[16].start 380.539
transcript.whisperx[16].end 409.053
transcript.whisperx[16].text 包委員他主要是在全民運動推廣所需要一些設施還有一些專項的訓練場地檢疫運動場館等等其實是不少對於因為我們這次主要的預算所以地方都報上來了嗎地方是有報上來地方有報上來了那新北有沒有報新北有報新北有報新北報了什麼包委員那個整個清單我這邊目前好你再給我所以也30億沒辦法補助到地方去了對
transcript.whisperx[17].start 411.229
transcript.whisperx[17].end 431.504
transcript.whisperx[17].text 那我再問一下這個勞動部跟衛福部我們有一個政策生育幾戶差額補助都給他提到10萬塊那就是說因為這個我們對象比如說勞保 國保 公教人員 農保跟軍人這個我們本來要撥補41.2億
transcript.whisperx[18].start 437.374
transcript.whisperx[18].end 464.443
transcript.whisperx[18].text 給這些對象這些對象大概有超過12萬人好 那請問一下這個不是每個對象都可以拿到10萬塊比如說勞保生育給付平均是7萬塊所以如果這個10萬塊沒有過就少了3萬塊所以他明年一樣領7萬塊那影響多少人 影響10.2萬人那國保的部分
transcript.whisperx[19].start 466.195
transcript.whisperx[19].end 467.516
transcript.whisperx[19].text 所以他大概少領了6.1萬嗎主要這邊影響最多
transcript.whisperx[20].start 487.506
transcript.whisperx[20].end 497.12
transcript.whisperx[20].text 對啊 如果這10萬塊補下去的話我們的勞保的話可以多拿3萬平均來講啦我們的國保的話可以多拿6.1萬
transcript.whisperx[21].start 498.444
transcript.whisperx[21].end 517.279
transcript.whisperx[21].text 主要就是希望說願意生育的女性她都能夠齊一的拿到這樣子10萬那沒有這10萬塊就沒有這些補助了嘛還是維持原來的國保就維持原來的那主卸處知道嗎那公教人員咧知不知道這個數字會少領著多少跟10萬塊的差額農保 軍人有這個數字嗎
transcript.whisperx[22].start 520.475
transcript.whisperx[22].end 540.709
transcript.whisperx[22].text 沒有這個數字等一下會後再提供給我就是說我們要補到10萬塊至少我手邊資料就是說勞保就少了3萬國保就少了6.1萬那這個是多少家庭他們在期待的就是說至少說今年過後我如果有生小孩的話我至少都可以領到這些的補助
transcript.whisperx[23].start 542.046
transcript.whisperx[23].end 559.867
transcript.whisperx[23].text 那現在沒有這些沒有這些預算啊沒有這些預算的話那都受到影響啊然後包含這一個我們也有補助這個地方政府我自己新北市也有設立這一個公用公托嘛對這些也都受到影響所以報告委員我們這邊其實在少子化少子女化對策計畫2.0我們要做那個
transcript.whisperx[24].start 562.21
transcript.whisperx[24].end 586.056
transcript.whisperx[24].text 公共化的托育設施這邊我們編了13億明年度那這個部分如果沒有新興計畫沒有過的話這13億沒有辦法下去那地方上面大家我想我們對於生育這邊除了剛剛講到的補助之外最重要的事情就是公托公幼公托這一塊那公托這一塊我知道我想委員也很關心大家都非常關心那大家也很需求這一塊的補助如果沒有新興計畫沒有過的話我們這塊補助沒有辦法出來那所以地方政府就自己出
transcript.whisperx[25].start 586.977
transcript.whisperx[25].end 611.4
transcript.whisperx[25].text 如果地方政府那就會是地方政府的財力跟地方政府的預算的狀況那沒辦法出這個公幼公托大家新手爸媽都很期待說能夠增加公幼公托的名額我看這個大概這個機會也沒有了所以其實前面有委員提到說我們在喊窮喊可憐不是我們窮跟可憐是國家明明有錢但是我們應該要讓民眾人民能夠得到他需求的滿足而且我們照顧的是所有我們需要照顧的人民
transcript.whisperx[26].start 612.14
transcript.whisperx[26].end 633.356
transcript.whisperx[26].text 可憐的是人民啊官員照臉薪水可憐是人民你財政有經費也有但是你撥不出去那請問一下這個主席總署新北市受到的這一個補助總共有多少會受到影響算了一下應該有15億啦
transcript.whisperx[27].start 636.527
transcript.whisperx[27].end 641.151
transcript.whisperx[27].text 15億包含這個T-PASS10.26排水整治3.53還有無人載具0.57這些等等這個T-PASS影響到10億運動這個品牌賽事5000萬然後呢 河川的整治3億5000萬
transcript.whisperx[28].start 655.103
transcript.whisperx[28].end 659.627
transcript.whisperx[28].text 然後教育部補助高中採購無人機還有課程4300萬文化部補助再造歷史現場1455萬內政部消防署補助無人機450萬這些加起來超過15億
transcript.whisperx[29].start 675.22
transcript.whisperx[29].end 697.303
transcript.whisperx[29].text 這是我新北市部分而已那我也希望說這個新北市的立委不分黨派共同來支持那地方的議員也一直希望說我們中央的預算能夠通過那不然中央預算是沒辦法通過中央的補助就是零 就是落空對於每個縣市不是只有我新北市的所有的計畫都會受到影響
transcript.whisperx[30].start 698.124
transcript.whisperx[30].end 723.815
transcript.whisperx[30].text 所以今天特別邀請所有受到影響的各個部會一起來參與這個專報就是要把你們所遇到的困難遇到的問題要跟全民來講有些新興的計畫你立法院沒有通過就是沒辦法用延續計畫可以新興計畫你超過快三千億就是沒辦法用籃板沒有點頭就是沒辦法用要把這個困境把它說出來謝謝
transcript.whisperx[31].start 726.243
transcript.whisperx[31].end 730.178
transcript.whisperx[31].text 好 謝謝主席 謝謝李坤臣召委接下來請顏寬恆委員質詢