iVOD / 16663

Field Value
IVOD_ID 16663
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Full/1M/16663
日期 2025-05-12
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-23-11
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期交通委員會第11次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 11
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 23
會議資料.委員會代碼:str[0] 交通委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期交通委員會第11次全體委員會議
影片種類 Full
開始時間 2025-05-12T08:30:14+08:00
結束時間 2025-05-12T13:12:00+08:00
影片長度 04:41:46
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://h264media01.ly.gov.tw:443/vod_1/_definst_/mp4:1M/f826c2e4afc302dd7f5e9927fcb957778bd03a951da4504b52bdb8234cc31cac39d9383b8fa0a6975ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
會議時間 2025-05-12T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期交通委員會第11次全體委員會議(事由:一、審查(一)委員吳宗憲等17人、(二)委員賴士葆等28人、(三)委員楊瓊瓔等26人分別擬具「人工智慧基本法草案」及(四)台灣民眾黨黨團擬具「人工智慧發展及管理條例草案」案。 二、審查(一)委員林俊憲等23人擬具「公路法第二十七條、第二十八條及第七十五條條文修正草案」、(二)委員陳冠廷等18人、(三)委員徐富癸等17人分別擬具「公路法第三十二條條文修正草案」、(四)委員陳冠廷等16人擬具「公路法第三十三條條文修正草案」、(五)台灣民眾黨黨團、(六)委員馬文君等19人、(七)委員邱若華等17人分別擬具「公路法第三十九條之一條文修正草案」、(八)委員何欣純等18人擬具「公路法第四十六條及第六十條之一條文修正草案」、(九)委員王義川等16人擬具「公路法第六十五條條文修正草案」及(十)委員林俊憲等21人擬具「公路法第七十二條條文修正草案」案。 三、審查(一)委員林俊憲等22人擬具「停車場法第四條條文修正草案」、(二)委員廖先翔等17人擬具「停車場法第三十二條條文修正草案」及(三)台灣民眾黨黨團擬具「停車場法第三十八條條文修正草案」案。 【本日會議僅針對開會事由二及三進行合併詢答】)
委員名稱 完整會議
委員發言時間 08:30:14 - 13:12:00
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[0].start 1797.84284375
transcript.pyannote[0].end 1799.37846875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1].start 1805.67284375
transcript.pyannote[1].end 1806.83721875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2].start 1828.26846875
transcript.pyannote[2].end 1832.80784375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[3].start 1833.22971875
transcript.pyannote[3].end 1838.30909375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 1840.85721875
transcript.pyannote[4].end 1854.93096875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 1855.67346875
transcript.pyannote[5].end 1859.85846875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 1860.02721875
transcript.pyannote[6].end 1865.68034375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 1865.89971875
transcript.pyannote[7].end 1873.15596875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 1873.59471875
transcript.pyannote[8].end 1878.50534375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 1878.85971875
transcript.pyannote[9].end 1884.49596875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 1884.79971875
transcript.pyannote[10].end 1890.11534375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 1890.35159375
transcript.pyannote[11].end 1895.24534375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 1895.38034375
transcript.pyannote[12].end 1899.41346875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[13].start 1901.16846875
transcript.pyannote[13].end 1903.73346875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[14].start 1904.05409375
transcript.pyannote[14].end 1906.02846875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[15].start 1906.93971875
transcript.pyannote[15].end 1908.66096875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[16].start 1908.99846875
transcript.pyannote[16].end 1911.54659375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[17].start 1911.66471875
transcript.pyannote[17].end 1913.72346875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[18].start 1913.97659375
transcript.pyannote[18].end 1919.69721875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[19].start 1921.33409375
transcript.pyannote[19].end 1922.58284375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[20].start 1923.57846875
transcript.pyannote[20].end 1924.86096875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[21].start 1925.77221875
transcript.pyannote[21].end 1927.17284375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[22].start 1929.23159375
transcript.pyannote[22].end 1930.27784375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[23].start 1932.06659375
transcript.pyannote[23].end 1933.48409375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[24].start 1934.36159375
transcript.pyannote[24].end 1935.82971875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[25].start 1937.38221875
transcript.pyannote[25].end 1938.44534375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[26].start 1938.79971875
transcript.pyannote[26].end 1939.17096875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[27].start 1939.45784375
transcript.pyannote[27].end 1940.79096875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[28].start 1942.22534375
transcript.pyannote[28].end 1943.40659375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[29].start 1943.94659375
transcript.pyannote[29].end 1944.97596875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[30].start 1945.85346875
transcript.pyannote[30].end 1946.30909375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[31].start 1947.77721875
transcript.pyannote[31].end 1950.67971875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[32].start 1952.40096875
transcript.pyannote[32].end 1954.79721875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[33].start 1956.23159375
transcript.pyannote[33].end 1959.18471875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[34].start 1960.66971875
transcript.pyannote[34].end 1964.75346875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[35].start 1966.33971875
transcript.pyannote[35].end 1969.39409375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[36].start 1970.77784375
transcript.pyannote[36].end 1971.57096875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[37].start 1971.84096875
transcript.pyannote[37].end 1974.33846875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[38].start 1975.51971875
transcript.pyannote[38].end 1976.75159375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[39].start 1976.88659375
transcript.pyannote[39].end 1978.57409375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[40].start 1979.80596875
transcript.pyannote[40].end 1981.98284375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[41].start 1983.13034375
transcript.pyannote[41].end 1984.14284375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[42].start 1984.83471875
transcript.pyannote[42].end 1986.31971875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[43].start 1987.34909375
transcript.pyannote[43].end 1988.32784375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[44].start 1988.42909375
transcript.pyannote[44].end 1990.06596875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[45].start 1992.04034375
transcript.pyannote[45].end 1996.51221875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[46].start 1997.54159375
transcript.pyannote[46].end 2000.03909375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[47].start 2001.20346875
transcript.pyannote[47].end 2002.43534375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[48].start 2002.90784375
transcript.pyannote[48].end 2004.22409375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[49].start 2005.59096875
transcript.pyannote[49].end 2008.30784375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[50].start 2008.59471875
transcript.pyannote[50].end 2009.77596875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[51].start 2011.29471875
transcript.pyannote[51].end 2015.81721875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[52].start 2017.15034375
transcript.pyannote[52].end 2021.20034375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[53].start 2022.33096875
transcript.pyannote[53].end 2026.51596875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[54].start 2027.81534375
transcript.pyannote[54].end 2030.86971875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[55].start 2032.06784375
transcript.pyannote[55].end 2036.55659375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[56].start 2038.34534375
transcript.pyannote[56].end 2039.62784375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[57].start 2040.20159375
transcript.pyannote[57].end 2043.45846875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[58].start 2045.46659375
transcript.pyannote[58].end 2047.08659375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[59].start 2047.57596875
transcript.pyannote[59].end 2052.09846875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[60].start 2053.11096875
transcript.pyannote[60].end 2056.23284375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[61].start 2057.71784375
transcript.pyannote[61].end 2058.89909375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[62].start 2059.10159375
transcript.pyannote[62].end 2063.11784375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[63].start 2064.48471875
transcript.pyannote[63].end 2065.66596875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[64].start 2066.27346875
transcript.pyannote[64].end 2070.66096875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[65].start 2071.18409375
transcript.pyannote[65].end 2071.57221875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[66].start 2073.12471875
transcript.pyannote[66].end 2075.92596875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[67].start 2077.41096875
transcript.pyannote[67].end 2081.39346875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[68].start 2082.79409375
transcript.pyannote[68].end 2085.69659375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[69].start 2086.13534375
transcript.pyannote[69].end 2088.68346875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[70].start 2089.29096875
transcript.pyannote[70].end 2089.62846875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[71].start 2092.10909375
transcript.pyannote[71].end 2095.95659375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[72].start 2098.01534375
transcript.pyannote[72].end 2099.41596875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[73].start 2100.78284375
transcript.pyannote[73].end 2102.35221875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[74].start 2103.78659375
transcript.pyannote[74].end 2105.03534375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[75].start 2106.58784375
transcript.pyannote[75].end 2106.89159375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[76].start 2107.17846875
transcript.pyannote[76].end 2109.20346875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[77].start 2134.44846875
transcript.pyannote[77].end 2153.39909375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 2157.53346875
transcript.pyannote[78].end 2158.71471875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 2160.16596875
transcript.pyannote[79].end 2172.06284375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 2172.40034375
transcript.pyannote[80].end 2175.67409375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 2175.85971875
transcript.pyannote[81].end 2187.14909375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 2187.57096875
transcript.pyannote[82].end 2188.41471875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 2189.00534375
transcript.pyannote[83].end 2203.06221875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 2203.18034375
transcript.pyannote[84].end 2220.25784375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 2220.39284375
transcript.pyannote[85].end 2234.65221875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 2235.39471875
transcript.pyannote[86].end 2242.92096875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 2243.25846875
transcript.pyannote[87].end 2251.27409375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[88].start 2252.74221875
transcript.pyannote[88].end 2255.69534375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[89].start 2256.84284375
transcript.pyannote[89].end 2263.18784375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[90].start 2266.09034375
transcript.pyannote[90].end 2266.37721875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[91].start 2267.72721875
transcript.pyannote[91].end 2268.41909375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[92].start 2269.49909375
transcript.pyannote[92].end 2271.97971875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[93].start 2272.72221875
transcript.pyannote[93].end 2274.40971875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[94].start 2274.88221875
transcript.pyannote[94].end 2276.46846875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[95].start 2286.49221875
transcript.pyannote[95].end 2291.72346875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[96].start 2292.12846875
transcript.pyannote[96].end 2365.72034375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[97].start 2365.78784375
transcript.pyannote[97].end 2513.03909375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[98].start 2514.84471875
transcript.pyannote[98].end 2520.66659375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[99].start 2529.40784375
transcript.pyannote[99].end 2565.70596875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[100].start 2566.12784375
transcript.pyannote[100].end 2567.76471875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[101].start 2567.95034375
transcript.pyannote[101].end 2571.10596875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[102].start 2571.39284375
transcript.pyannote[102].end 2574.56534375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[103].start 2574.85221875
transcript.pyannote[103].end 2580.79221875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[104].start 2580.91034375
transcript.pyannote[104].end 2608.45034375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[105].start 2609.15909375
transcript.pyannote[105].end 2615.40284375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[106].start 2616.43221875
transcript.pyannote[106].end 2646.06471875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[107].start 2646.87471875
transcript.pyannote[107].end 2647.21221875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[108].start 2647.54971875
transcript.pyannote[108].end 2691.84659375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[109].start 2692.52159375
transcript.pyannote[109].end 2695.44096875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[110].start 2696.23409375
transcript.pyannote[110].end 2697.14534375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[111].start 2698.29284375
transcript.pyannote[111].end 2698.88346875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[112].start 2702.84909375
transcript.pyannote[112].end 2708.19846875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[113].start 2708.83971875
transcript.pyannote[113].end 2709.02534375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[114].start 2711.69159375
transcript.pyannote[114].end 2714.00346875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[115].start 2715.13409375
transcript.pyannote[115].end 2718.03659375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[116].start 2718.22221875
transcript.pyannote[116].end 2720.06159375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[117].start 2720.38221875
transcript.pyannote[117].end 2726.62596875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[118].start 2727.25034375
transcript.pyannote[118].end 2730.59159375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[119].start 2730.89534375
transcript.pyannote[119].end 2745.07034375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[120].start 2745.47534375
transcript.pyannote[120].end 2746.36971875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[121].start 2746.90971875
transcript.pyannote[121].end 2749.23846875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[122].start 2749.67721875
transcript.pyannote[122].end 2750.33534375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[123].start 2750.70659375
transcript.pyannote[123].end 2752.63034375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[124].start 2753.22096875
transcript.pyannote[124].end 2764.57784375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[125].start 2764.91534375
transcript.pyannote[125].end 2767.14284375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[126].start 2767.34534375
transcript.pyannote[126].end 2771.41221875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[127].start 2771.83409375
transcript.pyannote[127].end 2777.50409375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[128].start 2778.53346875
transcript.pyannote[128].end 2805.34784375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[129].start 2805.83721875
transcript.pyannote[129].end 2814.22409375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[130].start 2814.51096875
transcript.pyannote[130].end 2847.85596875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[131].start 2849.94846875
transcript.pyannote[131].end 2855.23034375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[132].start 2865.06846875
transcript.pyannote[132].end 2870.62034375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[133].start 2870.68784375
transcript.pyannote[133].end 2876.03721875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[134].start 2876.13846875
transcript.pyannote[134].end 2878.90596875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[135].start 2879.17596875
transcript.pyannote[135].end 2924.24909375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[136].start 2924.41784375
transcript.pyannote[136].end 2993.65596875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[137].start 2995.41096875
transcript.pyannote[137].end 3005.67096875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[138].start 3011.86409375
transcript.pyannote[138].end 3031.48971875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[139].start 3032.13096875
transcript.pyannote[139].end 3035.74221875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[140].start 3036.48471875
transcript.pyannote[140].end 3062.86034375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[141].start 3063.02909375
transcript.pyannote[141].end 3079.97159375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[142].start 3080.20784375
transcript.pyannote[142].end 3154.49159375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[143].start 3155.50409375
transcript.pyannote[143].end 3156.31409375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[144].start 3156.70221875
transcript.pyannote[144].end 3157.29284375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[145].start 3161.07284375
transcript.pyannote[145].end 3167.77221875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[146].start 3168.51471875
transcript.pyannote[146].end 3170.43846875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[147].start 3171.23159375
transcript.pyannote[147].end 3173.07096875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[148].start 3173.52659375
transcript.pyannote[148].end 3180.05721875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[149].start 3180.95159375
transcript.pyannote[149].end 3185.17034375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[150].start 3185.62596875
transcript.pyannote[150].end 3187.78596875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[151].start 3188.10659375
transcript.pyannote[151].end 3194.31659375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[152].start 3195.27846875
transcript.pyannote[152].end 3201.91034375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[153].start 3202.11284375
transcript.pyannote[153].end 3206.26409375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[154].start 3207.10784375
transcript.pyannote[154].end 3213.65534375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[155].start 3214.29659375
transcript.pyannote[155].end 3219.62909375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[156].start 3220.18596875
transcript.pyannote[156].end 3222.37971875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[157].start 3222.70034375
transcript.pyannote[157].end 3232.72409375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[158].start 3233.60159375
transcript.pyannote[158].end 3237.43221875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[159].start 3238.07346875
transcript.pyannote[159].end 3246.76409375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[160].start 3247.06784375
transcript.pyannote[160].end 3248.67096875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[161].start 3249.27846875
transcript.pyannote[161].end 3249.97034375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[162].start 3250.88159375
transcript.pyannote[162].end 3255.77534375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[163].start 3255.97784375
transcript.pyannote[163].end 3264.92159375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[164].start 3265.25909375
transcript.pyannote[164].end 3268.07721875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[165].start 3268.49909375
transcript.pyannote[165].end 3269.73096875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[166].start 3270.50721875
transcript.pyannote[166].end 3272.41409375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[167].start 3272.63346875
transcript.pyannote[167].end 3275.94096875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[168].start 3276.46409375
transcript.pyannote[168].end 3279.75471875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[169].start 3280.48034375
transcript.pyannote[169].end 3283.09596875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[170].start 3283.66971875
transcript.pyannote[170].end 3285.86346875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[171].start 3286.52159375
transcript.pyannote[171].end 3287.98971875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[172].start 3288.39471875
transcript.pyannote[172].end 3289.54221875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[173].start 3290.08221875
transcript.pyannote[173].end 3293.60909375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[174].start 3294.25034375
transcript.pyannote[174].end 3294.50346875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[175].start 3295.12784375
transcript.pyannote[175].end 3297.20346875
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[176].start 3297.82784375
transcript.pyannote[176].end 3299.54909375
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[177].start 3300.03846875
transcript.pyannote[177].end 3302.89034375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[178].start 3303.12659375
transcript.pyannote[178].end 3304.25721875
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[179].start 3305.08409375
transcript.pyannote[179].end 3313.63971875
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[180].start 3314.09534375
transcript.pyannote[180].end 3316.59284375
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[181].start 3316.96409375
transcript.pyannote[181].end 3318.71909375
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[182].start 3319.49534375
transcript.pyannote[182].end 3322.09409375
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[183].start 3322.49909375
transcript.pyannote[183].end 3327.39284375
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[184].start 3327.81471875
transcript.pyannote[184].end 3331.32471875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[185].start 3331.61159375
transcript.pyannote[185].end 3335.39159375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[186].start 3335.64471875
transcript.pyannote[186].end 3340.20096875
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[187].start 3340.67346875
transcript.pyannote[187].end 3344.67284375
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[188].start 3344.95971875
transcript.pyannote[188].end 3348.45284375
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[189].start 3349.71846875
transcript.pyannote[189].end 3357.05909375
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[190].start 3357.32909375
transcript.pyannote[190].end 3362.76284375
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[191].start 3362.96534375
transcript.pyannote[191].end 3365.02409375
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[192].start 3365.14221875
transcript.pyannote[192].end 3368.21346875
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[193].start 3368.63534375
transcript.pyannote[193].end 3377.96721875
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[194].start 3378.22034375
transcript.pyannote[194].end 3389.49284375
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[195].start 3389.49284375
transcript.pyannote[195].end 3389.54346875
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[196].start 3389.67846875
transcript.pyannote[196].end 3436.92846875
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[197].start 3438.04221875
transcript.pyannote[197].end 3438.32909375
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[198].start 3442.48034375
transcript.pyannote[198].end 3443.07096875
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[199].start 3442.53096875
transcript.pyannote[199].end 3444.28596875
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[200].start 3443.77971875
transcript.pyannote[200].end 3449.07846875
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[201].start 3449.75346875
transcript.pyannote[201].end 3452.06534375
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[202].start 3453.07784375
transcript.pyannote[202].end 3455.17034375
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[203].start 3455.40659375
transcript.pyannote[203].end 3457.16159375
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[204].start 3457.83659375
transcript.pyannote[204].end 3458.88284375
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[205].start 3459.20346875
transcript.pyannote[205].end 3461.11034375
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[206].start 3461.65034375
transcript.pyannote[206].end 3463.77659375
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[207].start 3464.50221875
transcript.pyannote[207].end 3465.59909375
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[208].start 3465.88596875
transcript.pyannote[208].end 3470.52659375
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[209].start 3472.14659375
transcript.pyannote[209].end 3474.25596875
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[210].start 3474.30659375
transcript.pyannote[210].end 3477.66471875
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[211].start 3478.15409375
transcript.pyannote[211].end 3484.19534375
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[212].start 3484.56659375
transcript.pyannote[212].end 3485.30909375
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[213].start 3485.71409375
transcript.pyannote[213].end 3487.19909375
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[214].start 3487.77284375
transcript.pyannote[214].end 3489.30846875
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[215].start 3490.70909375
transcript.pyannote[215].end 3500.64846875
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[216].start 3501.07034375
transcript.pyannote[216].end 3506.97659375
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[217].start 3508.00596875
transcript.pyannote[217].end 3520.86471875
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[218].start 3521.47221875
transcript.pyannote[218].end 3521.75909375
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[219].start 3522.88971875
transcript.pyannote[219].end 3525.08346875
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[220].start 3525.37034375
transcript.pyannote[220].end 3527.41221875
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[221].start 3529.23471875
transcript.pyannote[221].end 3530.12909375
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[222].start 3530.63534375
transcript.pyannote[222].end 3537.63846875
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[223].start 3538.60034375
transcript.pyannote[223].end 3540.59159375
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[224].start 3541.09784375
transcript.pyannote[224].end 3543.19034375
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[225].start 3543.52784375
transcript.pyannote[225].end 3548.03346875
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[226].start 3548.37096875
transcript.pyannote[226].end 3548.80971875
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[227].start 3549.09659375
transcript.pyannote[227].end 3549.56909375
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[228].start 3551.34096875
transcript.pyannote[228].end 3551.83034375
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[229].start 3553.21409375
transcript.pyannote[229].end 3554.71596875
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[230].start 3555.03659375
transcript.pyannote[230].end 3555.66096875
transcript.pyannote[231].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[231].start 3557.44971875
transcript.pyannote[231].end 3557.73659375
transcript.pyannote[232].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[232].start 3559.30596875
transcript.pyannote[232].end 3559.84596875
transcript.pyannote[233].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[233].start 3559.99784375
transcript.pyannote[233].end 3561.46596875
transcript.pyannote[234].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[234].start 3561.82034375
transcript.pyannote[234].end 3563.81159375
transcript.pyannote[235].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[235].start 3568.35096875
transcript.pyannote[235].end 3569.02596875
transcript.pyannote[236].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[236].start 3569.59971875
transcript.pyannote[236].end 3570.13971875
transcript.pyannote[237].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[237].start 3571.45596875
transcript.pyannote[237].end 3582.47534375
transcript.pyannote[238].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[238].start 3582.52596875
transcript.pyannote[238].end 3584.65221875
transcript.pyannote[239].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[239].start 3589.15784375
transcript.pyannote[239].end 3589.63034375
transcript.pyannote[240].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[240].start 3590.28846875
transcript.pyannote[240].end 3592.02659375
transcript.pyannote[241].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[241].start 3593.14034375
transcript.pyannote[241].end 3595.90784375
transcript.pyannote[242].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[242].start 3596.29596875
transcript.pyannote[242].end 3597.40971875
transcript.pyannote[243].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[243].start 3597.83159375
transcript.pyannote[243].end 3598.11846875
transcript.pyannote[244].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[244].start 3598.42221875
transcript.pyannote[244].end 3598.89471875
transcript.pyannote[245].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[245].start 3599.31659375
transcript.pyannote[245].end 3599.82284375
transcript.pyannote[246].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[246].start 3600.43034375
transcript.pyannote[246].end 3601.76346875
transcript.pyannote[247].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[247].start 3602.26971875
transcript.pyannote[247].end 3603.16409375
transcript.pyannote[248].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[248].start 3602.43846875
transcript.pyannote[248].end 3602.97846875
transcript.pyannote[249].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[249].start 3603.51846875
transcript.pyannote[249].end 3605.37471875
transcript.pyannote[250].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[250].start 3606.10034375
transcript.pyannote[250].end 3608.71596875
transcript.pyannote[251].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[251].start 3609.44159375
transcript.pyannote[251].end 3620.62971875
transcript.pyannote[252].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[252].start 3617.23784375
transcript.pyannote[252].end 3628.20659375
transcript.pyannote[253].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[253].start 3628.22346875
transcript.pyannote[253].end 3638.73659375
transcript.pyannote[254].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[254].start 3633.96096875
transcript.pyannote[254].end 3634.14659375
transcript.pyannote[255].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[255].start 3638.11221875
transcript.pyannote[255].end 3645.30096875
transcript.pyannote[256].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[256].start 3644.52471875
transcript.pyannote[256].end 3647.34284375
transcript.pyannote[257].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[257].start 3646.68471875
transcript.pyannote[257].end 3647.32596875
transcript.pyannote[258].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[258].start 3647.34284375
transcript.pyannote[258].end 3674.79846875
transcript.pyannote[259].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[259].start 3647.93346875
transcript.pyannote[259].end 3650.14409375
transcript.pyannote[260].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[260].start 3676.33409375
transcript.pyannote[260].end 3678.08909375
transcript.pyannote[261].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[261].start 3678.08909375
transcript.pyannote[261].end 3679.03409375
transcript.pyannote[262].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[262].start 3679.03409375
transcript.pyannote[262].end 3697.15784375
transcript.pyannote[263].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[263].start 3679.32096875
transcript.pyannote[263].end 3680.92409375
transcript.pyannote[264].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[264].start 3697.83284375
transcript.pyannote[264].end 3699.82409375
transcript.pyannote[265].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[265].start 3700.58346875
transcript.pyannote[265].end 3713.52659375
transcript.pyannote[266].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[266].start 3714.26909375
transcript.pyannote[266].end 3714.64034375
transcript.pyannote[267].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[267].start 3717.50909375
transcript.pyannote[267].end 3743.15909375
transcript.pyannote[268].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[268].start 4349.47784375
transcript.pyannote[268].end 4350.60846875
transcript.pyannote[269].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[269].start 4351.70534375
transcript.pyannote[269].end 4362.82596875
transcript.pyannote[270].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[270].start 4363.07909375
transcript.pyannote[270].end 4366.79159375
transcript.pyannote[271].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[271].start 4374.45284375
transcript.pyannote[271].end 4432.43534375
transcript.pyannote[272].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[272].start 4433.07659375
transcript.pyannote[272].end 4606.58534375
transcript.pyannote[273].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[273].start 4607.32784375
transcript.pyannote[273].end 4609.69034375
transcript.pyannote[274].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[274].start 4609.99409375
transcript.pyannote[274].end 4616.64284375
transcript.pyannote[275].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[275].start 4628.13471875
transcript.pyannote[275].end 4637.92221875
transcript.pyannote[276].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[276].start 4638.02346875
transcript.pyannote[276].end 4642.74846875
transcript.pyannote[277].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[277].start 4642.95096875
transcript.pyannote[277].end 4644.63846875
transcript.pyannote[278].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[278].start 4645.19534375
transcript.pyannote[278].end 4648.85721875
transcript.pyannote[279].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[279].start 4650.07221875
transcript.pyannote[279].end 4654.86471875
transcript.pyannote[280].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[280].start 4655.37096875
transcript.pyannote[280].end 4660.04534375
transcript.pyannote[281].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[281].start 4660.24784375
transcript.pyannote[281].end 4666.82909375
transcript.pyannote[282].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[282].start 4667.20034375
transcript.pyannote[282].end 4674.43971875
transcript.pyannote[283].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[283].start 4675.40159375
transcript.pyannote[283].end 4685.20596875
transcript.pyannote[284].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[284].start 4685.86409375
transcript.pyannote[284].end 4705.30409375
transcript.pyannote[285].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[285].start 4705.64159375
transcript.pyannote[285].end 4710.90659375
transcript.pyannote[286].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[286].start 4711.07534375
transcript.pyannote[286].end 4732.33784375
transcript.pyannote[287].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[287].start 4732.65846875
transcript.pyannote[287].end 4740.42096875
transcript.pyannote[288].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[288].start 4740.84284375
transcript.pyannote[288].end 4761.49784375
transcript.pyannote[289].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[289].start 4762.13909375
transcript.pyannote[289].end 4809.23721875
transcript.pyannote[290].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[290].start 4811.65034375
transcript.pyannote[290].end 4814.72159375
transcript.pyannote[291].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[291].start 4814.89034375
transcript.pyannote[291].end 4819.12596875
transcript.pyannote[292].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[292].start 4819.63221875
transcript.pyannote[292].end 4826.02784375
transcript.pyannote[293].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[293].start 4835.32596875
transcript.pyannote[293].end 4900.10909375
transcript.pyannote[294].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[294].start 4900.36221875
transcript.pyannote[294].end 4937.31846875
transcript.pyannote[295].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[295].start 4937.67284375
transcript.pyannote[295].end 4939.02284375
transcript.pyannote[296].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[296].start 4939.66409375
transcript.pyannote[296].end 4956.15096875
transcript.pyannote[297].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[297].start 4956.85971875
transcript.pyannote[297].end 4974.91596875
transcript.pyannote[298].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[298].start 4975.45596875
transcript.pyannote[298].end 4976.26596875
transcript.pyannote[299].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[299].start 4976.41784375
transcript.pyannote[299].end 5000.65034375
transcript.pyannote[300].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[300].start 5001.91596875
transcript.pyannote[300].end 5046.98909375
transcript.pyannote[301].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[301].start 5048.72721875
transcript.pyannote[301].end 5072.79096875
transcript.pyannote[302].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[302].start 5072.94284375
transcript.pyannote[302].end 5117.03721875
transcript.pyannote[303].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[303].start 5117.03721875
transcript.pyannote[303].end 5131.88721875
transcript.pyannote[304].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[304].start 5131.97159375
transcript.pyannote[304].end 5137.35471875
transcript.pyannote[305].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[305].start 5144.62784375
transcript.pyannote[305].end 5145.33659375
transcript.pyannote[306].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[306].start 5145.60659375
transcript.pyannote[306].end 5148.42471875
transcript.pyannote[307].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[307].start 5148.57659375
transcript.pyannote[307].end 5221.57784375
transcript.pyannote[308].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[308].start 5221.61159375
transcript.pyannote[308].end 5227.50096875
transcript.pyannote[309].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[309].start 5227.83846875
transcript.pyannote[309].end 5326.94534375
transcript.pyannote[310].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[310].start 5327.58659375
transcript.pyannote[310].end 5335.95659375
transcript.pyannote[311].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[311].start 5343.82034375
transcript.pyannote[311].end 5403.62534375
transcript.pyannote[312].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[312].start 5403.94596875
transcript.pyannote[312].end 5411.96159375
transcript.pyannote[313].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[313].start 5412.85596875
transcript.pyannote[313].end 5419.13346875
transcript.pyannote[314].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[314].start 5419.65659375
transcript.pyannote[314].end 5422.17096875
transcript.pyannote[315].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[315].start 5422.81221875
transcript.pyannote[315].end 5427.40221875
transcript.pyannote[316].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[316].start 5427.57096875
transcript.pyannote[316].end 5448.49596875
transcript.pyannote[317].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[317].start 5449.20471875
transcript.pyannote[317].end 5449.74471875
transcript.pyannote[318].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[318].start 5450.25096875
transcript.pyannote[318].end 5452.93409375
transcript.pyannote[319].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[319].start 5453.52471875
transcript.pyannote[319].end 5462.24909375
transcript.pyannote[320].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[320].start 5462.68784375
transcript.pyannote[320].end 5463.29534375
transcript.pyannote[321].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[321].start 5463.59909375
transcript.pyannote[321].end 5464.93221875
transcript.pyannote[322].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[322].start 5465.35409375
transcript.pyannote[322].end 5481.97596875
transcript.pyannote[323].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[323].start 5483.14034375
transcript.pyannote[323].end 5492.82659375
transcript.pyannote[324].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[324].start 5493.67034375
transcript.pyannote[324].end 5496.72471875
transcript.pyannote[325].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[325].start 5496.97784375
transcript.pyannote[325].end 5504.75721875
transcript.pyannote[326].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[326].start 5505.26346875
transcript.pyannote[326].end 5512.24971875
transcript.pyannote[327].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[327].start 5512.65471875
transcript.pyannote[327].end 5517.27846875
transcript.pyannote[328].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[328].start 5517.90284375
transcript.pyannote[328].end 5518.89846875
transcript.pyannote[329].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[329].start 5519.11784375
transcript.pyannote[329].end 5535.03096875
transcript.pyannote[330].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[330].start 5535.65534375
transcript.pyannote[330].end 5537.51159375
transcript.pyannote[331].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[331].start 5537.62971875
transcript.pyannote[331].end 5565.18659375
transcript.pyannote[332].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[332].start 5565.60846875
transcript.pyannote[332].end 5566.08096875
transcript.pyannote[333].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[333].start 5567.12721875
transcript.pyannote[333].end 5606.15909375
transcript.pyannote[334].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[334].start 5606.47971875
transcript.pyannote[334].end 5609.97284375
transcript.pyannote[335].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[335].start 5610.12471875
transcript.pyannote[335].end 5618.66346875
transcript.pyannote[336].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[336].start 5619.27096875
transcript.pyannote[336].end 5685.31971875
transcript.pyannote[337].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[337].start 5685.80909375
transcript.pyannote[337].end 5692.05284375
transcript.pyannote[338].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[338].start 5692.50846875
transcript.pyannote[338].end 5697.38534375
transcript.pyannote[339].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[339].start 5697.89159375
transcript.pyannote[339].end 5754.87846875
transcript.pyannote[340].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[340].start 5755.18221875
transcript.pyannote[340].end 5755.87409375
transcript.pyannote[341].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[341].start 5756.22846875
transcript.pyannote[341].end 5788.91534375
transcript.pyannote[342].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[342].start 5789.16846875
transcript.pyannote[342].end 5807.64659375
transcript.pyannote[343].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[343].start 5807.86596875
transcript.pyannote[343].end 5814.21096875
transcript.pyannote[344].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[344].start 5814.76784375
transcript.pyannote[344].end 5860.93784375
transcript.pyannote[345].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[345].start 5860.93784375
transcript.pyannote[345].end 5861.02221875
transcript.pyannote[346].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[346].start 5861.66346875
transcript.pyannote[346].end 5867.31659375
transcript.pyannote[347].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[347].start 5874.23534375
transcript.pyannote[347].end 5907.73221875
transcript.pyannote[348].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[348].start 5907.96846875
transcript.pyannote[348].end 5982.06659375
transcript.pyannote[349].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[349].start 5982.33659375
transcript.pyannote[349].end 6004.13909375
transcript.pyannote[350].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[350].start 6004.54409375
transcript.pyannote[350].end 6008.77971875
transcript.pyannote[351].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[351].start 6009.43784375
transcript.pyannote[351].end 6033.02909375
transcript.pyannote[352].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[352].start 6033.50159375
transcript.pyannote[352].end 6034.44659375
transcript.pyannote[353].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[353].start 6035.25659375
transcript.pyannote[353].end 6042.85034375
transcript.pyannote[354].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[354].start 6043.01909375
transcript.pyannote[354].end 6053.75159375
transcript.pyannote[355].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[355].start 6054.19034375
transcript.pyannote[355].end 6057.76784375
transcript.pyannote[356].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[356].start 6058.27409375
transcript.pyannote[356].end 6073.30971875
transcript.pyannote[357].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[357].start 6073.32659375
transcript.pyannote[357].end 6081.19034375
transcript.pyannote[358].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[358].start 6081.61221875
transcript.pyannote[358].end 6082.00034375
transcript.pyannote[359].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[359].start 6082.13534375
transcript.pyannote[359].end 6087.18096875
transcript.pyannote[360].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[360].start 6087.67034375
transcript.pyannote[360].end 6087.97409375
transcript.pyannote[361].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[361].start 6088.39596875
transcript.pyannote[361].end 6094.75784375
transcript.pyannote[362].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[362].start 6094.99409375
transcript.pyannote[362].end 6107.65034375
transcript.pyannote[363].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[363].start 6108.24096875
transcript.pyannote[363].end 6131.29221875
transcript.pyannote[364].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[364].start 6131.42721875
transcript.pyannote[364].end 6145.36596875
transcript.pyannote[365].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[365].start 6146.05784375
transcript.pyannote[365].end 6147.45846875
transcript.pyannote[366].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[366].start 6147.69471875
transcript.pyannote[366].end 6154.10721875
transcript.pyannote[367].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[367].start 6154.56284375
transcript.pyannote[367].end 6159.42284375
transcript.pyannote[368].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[368].start 6159.82784375
transcript.pyannote[368].end 6166.17284375
transcript.pyannote[369].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[369].start 6166.98284375
transcript.pyannote[369].end 6171.23534375
transcript.pyannote[370].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[370].start 6171.31971875
transcript.pyannote[370].end 6178.57596875
transcript.pyannote[371].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[371].start 6179.14971875
transcript.pyannote[371].end 6180.44909375
transcript.pyannote[372].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[372].start 6180.76971875
transcript.pyannote[372].end 6182.45721875
transcript.pyannote[373].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[373].start 6183.43596875
transcript.pyannote[373].end 6193.52721875
transcript.pyannote[374].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[374].start 6200.91846875
transcript.pyannote[374].end 6205.00221875
transcript.pyannote[375].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[375].start 6209.91284375
transcript.pyannote[375].end 6209.96346875
transcript.pyannote[376].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[376].start 6209.96346875
transcript.pyannote[376].end 6210.94221875
transcript.pyannote[377].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[377].start 6210.97596875
transcript.pyannote[377].end 6211.02659375
transcript.pyannote[378].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[378].start 6211.19534375
transcript.pyannote[378].end 6216.64596875
transcript.pyannote[379].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[379].start 6217.01721875
transcript.pyannote[379].end 6220.03784375
transcript.pyannote[380].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[380].start 6220.78034375
transcript.pyannote[380].end 6247.03784375
transcript.pyannote[381].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[381].start 6237.28409375
transcript.pyannote[381].end 6237.75659375
transcript.pyannote[382].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[382].start 6238.02659375
transcript.pyannote[382].end 6238.09409375
transcript.pyannote[383].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[383].start 6247.30784375
transcript.pyannote[383].end 6256.75784375
transcript.pyannote[384].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[384].start 6257.01096875
transcript.pyannote[384].end 6257.66909375
transcript.pyannote[385].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[385].start 6257.97284375
transcript.pyannote[385].end 6259.54221875
transcript.pyannote[386].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[386].start 6260.28471875
transcript.pyannote[386].end 6265.27971875
transcript.pyannote[387].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[387].start 6266.02221875
transcript.pyannote[387].end 6266.84909375
transcript.pyannote[388].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[388].start 6266.84909375
transcript.pyannote[388].end 6266.86596875
transcript.pyannote[389].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[389].start 6267.64221875
transcript.pyannote[389].end 6290.01846875
transcript.pyannote[390].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[390].start 6270.51096875
transcript.pyannote[390].end 6270.56159375
transcript.pyannote[391].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[391].start 6270.59534375
transcript.pyannote[391].end 6270.62909375
transcript.pyannote[392].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[392].start 6287.08221875
transcript.pyannote[392].end 6334.31534375
transcript.pyannote[393].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[393].start 6290.35596875
transcript.pyannote[393].end 6290.82846875
transcript.pyannote[394].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[394].start 6334.78784375
transcript.pyannote[394].end 6336.01971875
transcript.pyannote[395].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[395].start 6336.67784375
transcript.pyannote[395].end 6350.04284375
transcript.pyannote[396].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[396].start 6350.04284375
transcript.pyannote[396].end 6350.05971875
transcript.pyannote[397].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[397].start 6351.44346875
transcript.pyannote[397].end 6366.02346875
transcript.pyannote[398].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[398].start 6357.68721875
transcript.pyannote[398].end 6359.42534375
transcript.pyannote[399].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[399].start 6363.37409375
transcript.pyannote[399].end 6365.09534375
transcript.pyannote[400].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[400].start 6365.16284375
transcript.pyannote[400].end 6373.17846875
transcript.pyannote[401].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[401].start 6373.33034375
transcript.pyannote[401].end 6373.53284375
transcript.pyannote[402].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[402].start 6374.02221875
transcript.pyannote[402].end 6378.02159375
transcript.pyannote[403].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[403].start 6376.80659375
transcript.pyannote[403].end 6381.85221875
transcript.pyannote[404].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[404].start 6381.85221875
transcript.pyannote[404].end 6404.04284375
transcript.pyannote[405].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[405].start 6403.14846875
transcript.pyannote[405].end 6410.26971875
transcript.pyannote[406].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[406].start 6410.65784375
transcript.pyannote[406].end 6415.34909375
transcript.pyannote[407].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[407].start 6415.50096875
transcript.pyannote[407].end 6417.42471875
transcript.pyannote[408].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[408].start 6418.18409375
transcript.pyannote[408].end 6420.51284375
transcript.pyannote[409].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[409].start 6421.39034375
transcript.pyannote[409].end 6424.44471875
transcript.pyannote[410].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[410].start 6424.95096875
transcript.pyannote[410].end 6425.86221875
transcript.pyannote[411].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[411].start 6425.86221875
transcript.pyannote[411].end 6425.87909375
transcript.pyannote[412].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[412].start 6428.15721875
transcript.pyannote[412].end 6446.16284375
transcript.pyannote[413].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[413].start 6428.20784375
transcript.pyannote[413].end 6428.39346875
transcript.pyannote[414].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[414].start 6428.93346875
transcript.pyannote[414].end 6429.38909375
transcript.pyannote[415].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[415].start 6430.26659375
transcript.pyannote[415].end 6430.55346875
transcript.pyannote[416].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[416].start 6432.61221875
transcript.pyannote[416].end 6432.62909375
transcript.pyannote[417].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[417].start 6432.62909375
transcript.pyannote[417].end 6433.69221875
transcript.pyannote[418].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[418].start 6442.92284375
transcript.pyannote[418].end 6444.39096875
transcript.pyannote[419].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[419].start 6446.16284375
transcript.pyannote[419].end 6446.19659375
transcript.pyannote[420].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[420].start 6448.72784375
transcript.pyannote[420].end 6472.47096875
transcript.pyannote[421].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[421].start 6472.84221875
transcript.pyannote[421].end 6476.14971875
transcript.pyannote[422].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[422].start 6476.18346875
transcript.pyannote[422].end 6482.39346875
transcript.pyannote[423].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[423].start 6483.27096875
transcript.pyannote[423].end 6484.97534375
transcript.pyannote[424].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[424].start 6484.97534375
transcript.pyannote[424].end 6485.34659375
transcript.pyannote[425].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[425].start 6485.34659375
transcript.pyannote[425].end 6485.36346875
transcript.pyannote[426].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[426].start 6485.65034375
transcript.pyannote[426].end 6485.66721875
transcript.pyannote[427].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[427].start 6485.66721875
transcript.pyannote[427].end 6485.68409375
transcript.pyannote[428].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[428].start 6485.68409375
transcript.pyannote[428].end 6486.19034375
transcript.pyannote[429].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[429].start 6486.86534375
transcript.pyannote[429].end 6487.87784375
transcript.pyannote[430].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[430].start 6488.77221875
transcript.pyannote[430].end 6519.46784375
transcript.pyannote[431].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[431].start 6519.75471875
transcript.pyannote[431].end 6527.83784375
transcript.pyannote[432].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[432].start 6528.58034375
transcript.pyannote[432].end 6538.04721875
transcript.pyannote[433].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[433].start 6538.04721875
transcript.pyannote[433].end 6538.13159375
transcript.pyannote[434].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[434].start 6538.89096875
transcript.pyannote[434].end 6551.02409375
transcript.pyannote[435].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[435].start 6542.11409375
transcript.pyannote[435].end 6542.85659375
transcript.pyannote[436].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[436].start 6544.07159375
transcript.pyannote[436].end 6547.24409375
transcript.pyannote[437].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[437].start 6550.51784375
transcript.pyannote[437].end 6565.13159375
transcript.pyannote[438].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[438].start 6551.02409375
transcript.pyannote[438].end 6552.15471875
transcript.pyannote[439].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[439].start 6565.13159375
transcript.pyannote[439].end 6574.80096875
transcript.pyannote[440].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[440].start 6569.16471875
transcript.pyannote[440].end 6570.56534375
transcript.pyannote[441].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[441].start 6575.44221875
transcript.pyannote[441].end 6585.14534375
transcript.pyannote[442].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[442].start 6577.14659375
transcript.pyannote[442].end 6577.77096875
transcript.pyannote[443].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[443].start 6578.49659375
transcript.pyannote[443].end 6579.30659375
transcript.pyannote[444].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[444].start 6586.29284375
transcript.pyannote[444].end 6588.03096875
transcript.pyannote[445].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[445].start 6588.68909375
transcript.pyannote[445].end 6595.45596875
transcript.pyannote[446].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[446].start 6595.99596875
transcript.pyannote[446].end 6600.31596875
transcript.pyannote[447].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[447].start 6601.05846875
transcript.pyannote[447].end 6606.98159375
transcript.pyannote[448].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[448].start 6608.65221875
transcript.pyannote[448].end 6624.37971875
transcript.pyannote[449].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[449].start 6610.03596875
transcript.pyannote[449].end 6610.96409375
transcript.pyannote[450].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[450].start 6610.96409375
transcript.pyannote[450].end 6611.26784375
transcript.pyannote[451].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[451].start 6625.30784375
transcript.pyannote[451].end 6634.09971875
transcript.pyannote[452].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[452].start 6630.43784375
transcript.pyannote[452].end 6630.72471875
transcript.pyannote[453].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[453].start 6632.76659375
transcript.pyannote[453].end 6635.01096875
transcript.pyannote[454].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[454].start 6635.01096875
transcript.pyannote[454].end 6643.14471875
transcript.pyannote[455].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[455].start 6641.67659375
transcript.pyannote[455].end 6649.01721875
transcript.pyannote[456].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[456].start 6643.80284375
transcript.pyannote[456].end 6644.54534375
transcript.pyannote[457].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[457].start 6649.40534375
transcript.pyannote[457].end 6650.14784375
transcript.pyannote[458].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[458].start 6650.56971875
transcript.pyannote[458].end 6655.10909375
transcript.pyannote[459].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[459].start 6655.90221875
transcript.pyannote[459].end 6656.57721875
transcript.pyannote[460].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[460].start 6656.94846875
transcript.pyannote[460].end 6658.58534375
transcript.pyannote[461].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[461].start 6659.17596875
transcript.pyannote[461].end 6662.46659375
transcript.pyannote[462].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[462].start 6663.02346875
transcript.pyannote[462].end 6664.03596875
transcript.pyannote[463].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[463].start 6664.87971875
transcript.pyannote[463].end 6686.05784375
transcript.pyannote[464].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[464].start 6686.51346875
transcript.pyannote[464].end 6694.02284375
transcript.pyannote[465].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[465].start 6694.59659375
transcript.pyannote[465].end 6697.41471875
transcript.pyannote[466].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[466].start 6698.95034375
transcript.pyannote[466].end 6709.71659375
transcript.pyannote[467].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[467].start 6709.93596875
transcript.pyannote[467].end 6710.91471875
transcript.pyannote[468].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[468].start 6710.91471875
transcript.pyannote[468].end 6710.93159375
transcript.pyannote[469].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[469].start 6710.93159375
transcript.pyannote[469].end 6710.96534375
transcript.pyannote[470].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[470].start 6711.35346875
transcript.pyannote[470].end 6711.38721875
transcript.pyannote[471].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[471].start 6711.38721875
transcript.pyannote[471].end 6753.67596875
transcript.pyannote[472].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[472].start 6750.01409375
transcript.pyannote[472].end 6764.54346875
transcript.pyannote[473].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[473].start 6754.06409375
transcript.pyannote[473].end 6754.16534375
transcript.pyannote[474].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[474].start 6760.05471875
transcript.pyannote[474].end 6785.33346875
transcript.pyannote[475].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[475].start 6784.96221875
transcript.pyannote[475].end 6785.43471875
transcript.pyannote[476].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[476].start 6785.43471875
transcript.pyannote[476].end 6785.97471875
transcript.pyannote[477].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[477].start 6785.97471875
transcript.pyannote[477].end 6794.64846875
transcript.pyannote[478].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[478].start 6790.71659375
transcript.pyannote[478].end 6790.88534375
transcript.pyannote[479].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[479].start 6794.95221875
transcript.pyannote[479].end 6798.17534375
transcript.pyannote[480].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[480].start 6798.83346875
transcript.pyannote[480].end 6799.30596875
transcript.pyannote[481].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[481].start 6800.06534375
transcript.pyannote[481].end 6813.91971875
transcript.pyannote[482].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[482].start 6815.45534375
transcript.pyannote[482].end 6818.96534375
transcript.pyannote[483].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[483].start 6819.38721875
transcript.pyannote[483].end 6820.18034375
transcript.pyannote[484].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[484].start 6820.97346875
transcript.pyannote[484].end 6832.07721875
transcript.pyannote[485].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[485].start 6832.19534375
transcript.pyannote[485].end 6833.20784375
transcript.pyannote[486].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[486].start 6833.84909375
transcript.pyannote[486].end 6835.57034375
transcript.pyannote[487].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[487].start 6836.38034375
transcript.pyannote[487].end 6837.22409375
transcript.pyannote[488].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[488].start 6837.74721875
transcript.pyannote[488].end 6838.28721875
transcript.pyannote[489].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[489].start 6839.16471875
transcript.pyannote[489].end 6842.70846875
transcript.pyannote[490].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[490].start 6843.34971875
transcript.pyannote[490].end 6843.95721875
transcript.pyannote[491].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[491].start 6844.22721875
transcript.pyannote[491].end 6846.45471875
transcript.pyannote[492].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[492].start 6846.75846875
transcript.pyannote[492].end 6848.31096875
transcript.pyannote[493].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[493].start 6850.23471875
transcript.pyannote[493].end 6850.72409375
transcript.pyannote[494].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[494].start 6851.51721875
transcript.pyannote[494].end 6865.96221875
transcript.pyannote[495].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[495].start 6866.13096875
transcript.pyannote[495].end 6878.11221875
transcript.pyannote[496].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[496].start 6879.02346875
transcript.pyannote[496].end 6880.03596875
transcript.pyannote[497].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[497].start 6879.09096875
transcript.pyannote[497].end 6879.32721875
transcript.pyannote[498].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[498].start 6880.03596875
transcript.pyannote[498].end 6880.05284375
transcript.pyannote[499].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[499].start 6880.05284375
transcript.pyannote[499].end 6880.10346875
transcript.pyannote[500].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[500].start 6880.10346875
transcript.pyannote[500].end 6913.19534375
transcript.pyannote[501].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[501].start 6890.58284375
transcript.pyannote[501].end 6891.03846875
transcript.pyannote[502].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[502].start 6913.19534375
transcript.pyannote[502].end 6920.63721875
transcript.pyannote[503].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[503].start 6913.22909375
transcript.pyannote[503].end 6913.76909375
transcript.pyannote[504].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[504].start 6921.00846875
transcript.pyannote[504].end 6921.68346875
transcript.pyannote[505].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[505].start 6921.04221875
transcript.pyannote[505].end 6921.80159375
transcript.pyannote[506].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[506].start 6921.80159375
transcript.pyannote[506].end 6930.37409375
transcript.pyannote[507].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[507].start 6921.93659375
transcript.pyannote[507].end 6922.54409375
transcript.pyannote[508].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[508].start 6930.52596875
transcript.pyannote[508].end 6930.98159375
transcript.pyannote[509].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[509].start 6931.63971875
transcript.pyannote[509].end 6959.90534375
transcript.pyannote[510].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[510].start 6960.83346875
transcript.pyannote[510].end 6961.62659375
transcript.pyannote[511].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[511].start 6962.16659375
transcript.pyannote[511].end 6969.05159375
transcript.pyannote[512].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[512].start 6970.31721875
transcript.pyannote[512].end 6971.02596875
transcript.pyannote[513].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[513].start 6971.02596875
transcript.pyannote[513].end 6971.27909375
transcript.pyannote[514].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[514].start 6971.27909375
transcript.pyannote[514].end 6972.03846875
transcript.pyannote[515].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[515].start 6972.03846875
transcript.pyannote[515].end 6973.32096875
transcript.pyannote[516].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[516].start 6973.48971875
transcript.pyannote[516].end 6973.54034375
transcript.pyannote[517].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[517].start 6973.54034375
transcript.pyannote[517].end 6993.77346875
transcript.pyannote[518].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[518].start 6973.64159375
transcript.pyannote[518].end 6974.50221875
transcript.pyannote[519].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[519].start 6977.26971875
transcript.pyannote[519].end 6977.50596875
transcript.pyannote[520].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[520].start 6984.34034375
transcript.pyannote[520].end 6984.81284375
transcript.pyannote[521].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[521].start 6992.33909375
transcript.pyannote[521].end 7004.25284375
transcript.pyannote[522].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[522].start 6999.30846875
transcript.pyannote[522].end 6999.66284375
transcript.pyannote[523].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[523].start 7005.02909375
transcript.pyannote[523].end 7011.03659375
transcript.pyannote[524].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[524].start 7011.03659375
transcript.pyannote[524].end 7029.21096875
transcript.pyannote[525].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[525].start 7027.08471875
transcript.pyannote[525].end 7029.02534375
transcript.pyannote[526].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[526].start 7029.02534375
transcript.pyannote[526].end 7029.07596875
transcript.pyannote[527].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[527].start 7029.07596875
transcript.pyannote[527].end 7029.37971875
transcript.pyannote[528].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[528].start 7029.37971875
transcript.pyannote[528].end 7029.49784375
transcript.pyannote[529].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[529].start 7029.49784375
transcript.pyannote[529].end 7029.51471875
transcript.pyannote[530].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[530].start 7029.51471875
transcript.pyannote[530].end 7029.53159375
transcript.pyannote[531].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[531].start 7029.53159375
transcript.pyannote[531].end 7029.66659375
transcript.pyannote[532].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[532].start 7030.37534375
transcript.pyannote[532].end 7030.39221875
transcript.pyannote[533].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[533].start 7030.39221875
transcript.pyannote[533].end 7036.19721875
transcript.pyannote[534].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[534].start 7047.16596875
transcript.pyannote[534].end 7058.60721875
transcript.pyannote[535].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[535].start 7053.40971875
transcript.pyannote[535].end 7054.10159375
transcript.pyannote[536].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[536].start 7055.92409375
transcript.pyannote[536].end 7056.41346875
transcript.pyannote[537].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[537].start 7057.27409375
transcript.pyannote[537].end 7058.03346875
transcript.pyannote[538].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[538].start 7059.87284375
transcript.pyannote[538].end 7061.10471875
transcript.pyannote[539].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[539].start 7061.76284375
transcript.pyannote[539].end 7066.33596875
transcript.pyannote[540].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[540].start 7067.17971875
transcript.pyannote[540].end 7067.56784375
transcript.pyannote[541].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[541].start 7067.97284375
transcript.pyannote[541].end 7068.68159375
transcript.pyannote[542].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[542].start 7069.30596875
transcript.pyannote[542].end 7069.89659375
transcript.pyannote[543].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[543].start 7070.26784375
transcript.pyannote[543].end 7137.05909375
transcript.pyannote[544].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[544].start 7111.18971875
transcript.pyannote[544].end 7111.22346875
transcript.pyannote[545].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[545].start 7137.68346875
transcript.pyannote[545].end 7148.06159375
transcript.pyannote[546].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[546].start 7148.50034375
transcript.pyannote[546].end 7150.39034375
transcript.pyannote[547].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[547].start 7151.41971875
transcript.pyannote[547].end 7153.41096875
transcript.pyannote[548].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[548].start 7151.67284375
transcript.pyannote[548].end 7153.03971875
transcript.pyannote[549].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[549].start 7153.83284375
transcript.pyannote[549].end 7158.47346875
transcript.pyannote[550].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[550].start 7158.64221875
transcript.pyannote[550].end 7170.37034375
transcript.pyannote[551].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[551].start 7170.37034375
transcript.pyannote[551].end 7170.69096875
transcript.pyannote[552].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[552].start 7170.69096875
transcript.pyannote[552].end 7173.45846875
transcript.pyannote[553].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[553].start 7173.55971875
transcript.pyannote[553].end 7198.97346875
transcript.pyannote[554].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[554].start 7199.37846875
transcript.pyannote[554].end 7220.05034375
transcript.pyannote[555].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[555].start 7220.06721875
transcript.pyannote[555].end 7220.13471875
transcript.pyannote[556].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[556].start 7220.28659375
transcript.pyannote[556].end 7220.33721875
transcript.pyannote[557].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[557].start 7220.33721875
transcript.pyannote[557].end 7242.07221875
transcript.pyannote[558].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[558].start 7240.84034375
transcript.pyannote[558].end 7262.27159375
transcript.pyannote[559].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[559].start 7260.87096875
transcript.pyannote[559].end 7261.71471875
transcript.pyannote[560].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[560].start 7262.35596875
transcript.pyannote[560].end 7265.30909375
transcript.pyannote[561].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[561].start 7265.73096875
transcript.pyannote[561].end 7265.74784375
transcript.pyannote[562].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[562].start 7265.74784375
transcript.pyannote[562].end 7278.50534375
transcript.pyannote[563].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[563].start 7277.81346875
transcript.pyannote[563].end 7287.21284375
transcript.pyannote[564].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[564].start 7281.66096875
transcript.pyannote[564].end 7284.73221875
transcript.pyannote[565].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[565].start 7285.86284375
transcript.pyannote[565].end 7286.60534375
transcript.pyannote[566].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[566].start 7287.49971875
transcript.pyannote[566].end 7315.02284375
transcript.pyannote[567].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[567].start 7315.17471875
transcript.pyannote[567].end 7324.67534375
transcript.pyannote[568].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[568].start 7324.97909375
transcript.pyannote[568].end 7330.09221875
transcript.pyannote[569].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[569].start 7330.42971875
transcript.pyannote[569].end 7331.02034375
transcript.pyannote[570].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[570].start 7331.18909375
transcript.pyannote[570].end 7341.97221875
transcript.pyannote[571].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[571].start 7335.12096875
transcript.pyannote[571].end 7335.82971875
transcript.pyannote[572].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[572].start 7342.14096875
transcript.pyannote[572].end 7356.63659375
transcript.pyannote[573].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[573].start 7345.75221875
transcript.pyannote[573].end 7345.76909375
transcript.pyannote[574].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[574].start 7345.76909375
transcript.pyannote[574].end 7346.19096875
transcript.pyannote[575].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[575].start 7346.19096875
transcript.pyannote[575].end 7346.24159375
transcript.pyannote[576].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[576].start 7356.88971875
transcript.pyannote[576].end 7356.92346875
transcript.pyannote[577].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[577].start 7356.92346875
transcript.pyannote[577].end 7373.79846875
transcript.pyannote[578].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[578].start 7371.97596875
transcript.pyannote[578].end 7379.51909375
transcript.pyannote[579].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[579].start 7380.07596875
transcript.pyannote[579].end 7380.97034375
transcript.pyannote[580].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[580].start 7380.97034375
transcript.pyannote[580].end 7388.42909375
transcript.pyannote[581].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[581].start 7388.15909375
transcript.pyannote[581].end 7402.94159375
transcript.pyannote[582].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[582].start 7391.26409375
transcript.pyannote[582].end 7392.32721875
transcript.pyannote[583].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[583].start 7403.32971875
transcript.pyannote[583].end 7413.15096875
transcript.pyannote[584].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[584].start 7411.76721875
transcript.pyannote[584].end 7462.81409375
transcript.pyannote[585].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[585].start 7413.72471875
transcript.pyannote[585].end 7414.33221875
transcript.pyannote[586].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[586].start 7440.01596875
transcript.pyannote[586].end 7440.06659375
transcript.pyannote[587].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[587].start 7440.06659375
transcript.pyannote[587].end 7440.13409375
transcript.pyannote[588].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[588].start 7440.13409375
transcript.pyannote[588].end 7440.31971875
transcript.pyannote[589].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[589].start 7462.81409375
transcript.pyannote[589].end 7480.48221875
transcript.pyannote[590].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[590].start 7480.21221875
transcript.pyannote[590].end 7488.21096875
transcript.pyannote[591].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[591].start 7488.27846875
transcript.pyannote[591].end 7506.95909375
transcript.pyannote[592].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[592].start 7507.11096875
transcript.pyannote[592].end 7512.12284375
transcript.pyannote[593].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[593].start 7512.74721875
transcript.pyannote[593].end 7514.45159375
transcript.pyannote[594].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[594].start 7512.94971875
transcript.pyannote[594].end 7521.31971875
transcript.pyannote[595].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[595].start 7522.16346875
transcript.pyannote[595].end 7522.19721875
transcript.pyannote[596].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[596].start 7522.19721875
transcript.pyannote[596].end 7523.10846875
transcript.pyannote[597].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[597].start 7523.44596875
transcript.pyannote[597].end 7523.47971875
transcript.pyannote[598].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[598].start 7523.47971875
transcript.pyannote[598].end 7525.30221875
transcript.pyannote[599].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[599].start 7525.74096875
transcript.pyannote[599].end 7536.22034375
transcript.pyannote[600].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[600].start 7526.85471875
transcript.pyannote[600].end 7527.20909375
transcript.pyannote[601].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[601].start 7535.64659375
transcript.pyannote[601].end 7537.23284375
transcript.pyannote[602].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[602].start 7536.79409375
transcript.pyannote[602].end 7541.24909375
transcript.pyannote[603].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[603].start 7541.82284375
transcript.pyannote[603].end 7545.53534375
transcript.pyannote[604].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[604].start 7545.83909375
transcript.pyannote[604].end 7547.47596875
transcript.pyannote[605].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[605].start 7547.96534375
transcript.pyannote[605].end 7551.39096875
transcript.pyannote[606].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[606].start 7551.74534375
transcript.pyannote[606].end 7556.80784375
transcript.pyannote[607].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[607].start 7556.80784375
transcript.pyannote[607].end 7556.85846875
transcript.pyannote[608].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[608].start 7556.85846875
transcript.pyannote[608].end 7556.87534375
transcript.pyannote[609].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[609].start 7556.87534375
transcript.pyannote[609].end 7557.12846875
transcript.pyannote[610].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[610].start 7557.12846875
transcript.pyannote[610].end 7557.97221875
transcript.pyannote[611].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[611].start 7557.97221875
transcript.pyannote[611].end 7586.18721875
transcript.pyannote[612].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[612].start 7586.18721875
transcript.pyannote[612].end 7596.22784375
transcript.pyannote[613].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[613].start 7596.22784375
transcript.pyannote[613].end 7596.24471875
transcript.pyannote[614].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[614].start 7596.24471875
transcript.pyannote[614].end 7596.27846875
transcript.pyannote[615].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[615].start 7597.00409375
transcript.pyannote[615].end 7597.08846875
transcript.pyannote[616].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[616].start 7597.08846875
transcript.pyannote[616].end 7597.13909375
transcript.pyannote[617].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[617].start 7597.13909375
transcript.pyannote[617].end 7597.17284375
transcript.pyannote[618].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[618].start 7597.17284375
transcript.pyannote[618].end 7597.29096875
transcript.pyannote[619].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[619].start 7597.54409375
transcript.pyannote[619].end 7624.47659375
transcript.pyannote[620].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[620].start 7623.32909375
transcript.pyannote[620].end 7628.47596875
transcript.pyannote[621].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[621].start 7625.50596875
transcript.pyannote[621].end 7626.88971875
transcript.pyannote[622].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[622].start 7627.53096875
transcript.pyannote[622].end 7627.88534375
transcript.pyannote[623].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[623].start 7628.59409375
transcript.pyannote[623].end 7638.87096875
transcript.pyannote[624].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[624].start 7629.04971875
transcript.pyannote[624].end 7629.74159375
transcript.pyannote[625].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[625].start 7638.95534375
transcript.pyannote[625].end 7656.11721875
transcript.pyannote[626].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[626].start 7655.32409375
transcript.pyannote[626].end 7660.21784375
transcript.pyannote[627].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[627].start 7658.96909375
transcript.pyannote[627].end 7672.16534375
transcript.pyannote[628].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[628].start 7664.03159375
transcript.pyannote[628].end 7664.60534375
transcript.pyannote[629].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[629].start 7668.06471875
transcript.pyannote[629].end 7668.23346875
transcript.pyannote[630].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[630].start 7669.04346875
transcript.pyannote[630].end 7669.63409375
transcript.pyannote[631].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[631].start 7670.84909375
transcript.pyannote[631].end 7674.22409375
transcript.pyannote[632].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[632].start 7675.00034375
transcript.pyannote[632].end 7691.58846875
transcript.pyannote[633].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[633].start 7691.68971875
transcript.pyannote[633].end 7729.57409375
transcript.pyannote[634].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[634].start 7729.79346875
transcript.pyannote[634].end 7732.76346875
transcript.pyannote[635].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[635].start 7733.40471875
transcript.pyannote[635].end 7783.72596875
transcript.pyannote[636].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[636].start 7785.75096875
transcript.pyannote[636].end 7795.23471875
transcript.pyannote[637].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[637].start 7794.62721875
transcript.pyannote[637].end 7805.71409375
transcript.pyannote[638].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[638].start 7805.84909375
transcript.pyannote[638].end 7832.44409375
transcript.pyannote[639].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[639].start 7832.56221875
transcript.pyannote[639].end 7858.02659375
transcript.pyannote[640].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[640].start 7856.62596875
transcript.pyannote[640].end 7856.98034375
transcript.pyannote[641].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[641].start 7856.98034375
transcript.pyannote[641].end 7856.99721875
transcript.pyannote[642].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[642].start 7858.02659375
transcript.pyannote[642].end 7862.54909375
transcript.pyannote[643].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[643].start 7862.93721875
transcript.pyannote[643].end 7875.45846875
transcript.pyannote[644].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[644].start 7884.58784375
transcript.pyannote[644].end 7886.02221875
transcript.pyannote[645].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[645].start 7886.10659375
transcript.pyannote[645].end 7887.37221875
transcript.pyannote[646].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[646].start 7887.79409375
transcript.pyannote[646].end 7889.49846875
transcript.pyannote[647].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[647].start 7893.22784375
transcript.pyannote[647].end 7897.88534375
transcript.pyannote[648].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[648].start 7897.91909375
transcript.pyannote[648].end 7901.09159375
transcript.pyannote[649].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[649].start 7901.15909375
transcript.pyannote[649].end 7908.09471875
transcript.pyannote[650].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[650].start 7909.36034375
transcript.pyannote[650].end 7909.96784375
transcript.pyannote[651].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[651].start 7909.96784375
transcript.pyannote[651].end 7911.46971875
transcript.pyannote[652].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[652].start 7911.46971875
transcript.pyannote[652].end 7911.97596875
transcript.pyannote[653].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[653].start 7911.97596875
transcript.pyannote[653].end 7912.12784375
transcript.pyannote[654].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[654].start 7912.12784375
transcript.pyannote[654].end 7912.14471875
transcript.pyannote[655].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[655].start 7912.14471875
transcript.pyannote[655].end 7912.21221875
transcript.pyannote[656].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[656].start 7912.21221875
transcript.pyannote[656].end 7919.77221875
transcript.pyannote[657].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[657].start 7921.27409375
transcript.pyannote[657].end 7925.88096875
transcript.pyannote[658].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[658].start 7924.51409375
transcript.pyannote[658].end 7924.83471875
transcript.pyannote[659].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[659].start 7925.79659375
transcript.pyannote[659].end 7930.38659375
transcript.pyannote[660].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[660].start 7926.72471875
transcript.pyannote[660].end 7926.82596875
transcript.pyannote[661].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[661].start 7931.63534375
transcript.pyannote[661].end 7934.35221875
transcript.pyannote[662].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[662].start 7934.41971875
transcript.pyannote[662].end 7935.19596875
transcript.pyannote[663].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[663].start 7935.56721875
transcript.pyannote[663].end 7945.70909375
transcript.pyannote[664].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[664].start 7946.16471875
transcript.pyannote[664].end 7948.88159375
transcript.pyannote[665].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[665].start 7949.79284375
transcript.pyannote[665].end 7967.44409375
transcript.pyannote[666].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[666].start 7957.75784375
transcript.pyannote[666].end 7957.87596875
transcript.pyannote[667].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[667].start 7957.89284375
transcript.pyannote[667].end 7957.96034375
transcript.pyannote[668].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[668].start 7967.68034375
transcript.pyannote[668].end 8018.87909375
transcript.pyannote[669].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[669].start 8020.31346875
transcript.pyannote[669].end 8025.84846875
transcript.pyannote[670].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[670].start 8025.84846875
transcript.pyannote[670].end 8025.88221875
transcript.pyannote[671].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[671].start 8025.88221875
transcript.pyannote[671].end 8025.89909375
transcript.pyannote[672].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[672].start 8025.89909375
transcript.pyannote[672].end 8029.93221875
transcript.pyannote[673].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[673].start 8032.24409375
transcript.pyannote[673].end 8032.36221875
transcript.pyannote[674].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[674].start 8032.81784375
transcript.pyannote[674].end 8039.55096875
transcript.pyannote[675].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[675].start 8039.92221875
transcript.pyannote[675].end 8039.93909375
transcript.pyannote[676].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[676].start 8039.93909375
transcript.pyannote[676].end 8052.05534375
transcript.pyannote[677].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[677].start 8051.49846875
transcript.pyannote[677].end 8065.65659375
transcript.pyannote[678].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[678].start 8065.65659375
transcript.pyannote[678].end 8067.63096875
transcript.pyannote[679].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[679].start 8065.67346875
transcript.pyannote[679].end 8065.74096875
transcript.pyannote[680].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[680].start 8065.87596875
transcript.pyannote[680].end 8066.24721875
transcript.pyannote[681].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[681].start 8068.57596875
transcript.pyannote[681].end 8069.20034375
transcript.pyannote[682].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[682].start 8069.50409375
transcript.pyannote[682].end 8162.06346875
transcript.pyannote[683].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[683].start 8162.75534375
transcript.pyannote[683].end 8172.77909375
transcript.pyannote[684].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[684].start 8172.84659375
transcript.pyannote[684].end 8223.42096875
transcript.pyannote[685].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[685].start 8223.79221875
transcript.pyannote[685].end 8248.58159375
transcript.pyannote[686].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[686].start 8249.86409375
transcript.pyannote[686].end 8255.02784375
transcript.pyannote[687].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[687].start 8255.02784375
transcript.pyannote[687].end 8303.25659375
transcript.pyannote[688].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[688].start 8303.69534375
transcript.pyannote[688].end 8304.37034375
transcript.pyannote[689].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[689].start 8305.39971875
transcript.pyannote[689].end 8306.83409375
transcript.pyannote[690].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[690].start 8306.83409375
transcript.pyannote[690].end 8307.27284375
transcript.pyannote[691].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[691].start 8308.45409375
transcript.pyannote[691].end 8314.34346875
transcript.pyannote[692].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[692].start 8319.50721875
transcript.pyannote[692].end 8322.17346875
transcript.pyannote[693].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[693].start 8322.37596875
transcript.pyannote[693].end 8323.67534375
transcript.pyannote[694].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[694].start 8327.96159375
transcript.pyannote[694].end 8396.01846875
transcript.pyannote[695].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[695].start 8396.65971875
transcript.pyannote[695].end 8404.38846875
transcript.pyannote[696].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[696].start 8404.55721875
transcript.pyannote[696].end 8417.02784375
transcript.pyannote[697].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[697].start 8417.55096875
transcript.pyannote[697].end 8417.98971875
transcript.pyannote[698].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[698].start 8418.31034375
transcript.pyannote[698].end 8419.99784375
transcript.pyannote[699].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[699].start 8420.16659375
transcript.pyannote[699].end 8422.25909375
transcript.pyannote[700].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[700].start 8422.34346875
transcript.pyannote[700].end 8437.53096875
transcript.pyannote[701].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[701].start 8437.64909375
transcript.pyannote[701].end 8448.98909375
transcript.pyannote[702].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[702].start 8449.34346875
transcript.pyannote[702].end 8485.96221875
transcript.pyannote[703].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[703].start 8487.00846875
transcript.pyannote[703].end 8494.97346875
transcript.pyannote[704].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[704].start 8494.53471875
transcript.pyannote[704].end 8496.35721875
transcript.pyannote[705].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[705].start 8497.18409375
transcript.pyannote[705].end 8503.73159375
transcript.pyannote[706].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[706].start 8504.10284375
transcript.pyannote[706].end 8535.45659375
transcript.pyannote[707].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[707].start 8535.89534375
transcript.pyannote[707].end 8556.26346875
transcript.pyannote[708].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[708].start 8556.78659375
transcript.pyannote[708].end 8564.73471875
transcript.pyannote[709].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[709].start 8565.49409375
transcript.pyannote[709].end 8567.48534375
transcript.pyannote[710].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[710].start 8567.90721875
transcript.pyannote[710].end 8574.72471875
transcript.pyannote[711].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[711].start 8575.29846875
transcript.pyannote[711].end 8576.39534375
transcript.pyannote[712].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[712].start 8577.71159375
transcript.pyannote[712].end 8633.55096875
transcript.pyannote[713].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[713].start 8632.08284375
transcript.pyannote[713].end 8643.13596875
transcript.pyannote[714].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[714].start 8643.65909375
transcript.pyannote[714].end 8682.87659375
transcript.pyannote[715].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[715].start 8683.68659375
transcript.pyannote[715].end 8684.36159375
transcript.pyannote[716].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[716].start 8684.71596875
transcript.pyannote[716].end 8686.01534375
transcript.pyannote[717].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[717].start 8687.85471875
transcript.pyannote[717].end 8688.07409375
transcript.pyannote[718].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[718].start 8688.36096875
transcript.pyannote[718].end 8740.82534375
transcript.pyannote[719].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[719].start 8740.99409375
transcript.pyannote[719].end 8746.95096875
transcript.pyannote[720].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[720].start 8747.81159375
transcript.pyannote[720].end 8765.74971875
transcript.pyannote[721].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[721].start 8766.22221875
transcript.pyannote[721].end 8766.72846875
transcript.pyannote[722].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[722].start 8767.42034375
transcript.pyannote[722].end 8777.49471875
transcript.pyannote[723].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[723].start 8782.13534375
transcript.pyannote[723].end 8784.51471875
transcript.pyannote[724].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[724].start 8785.03784375
transcript.pyannote[724].end 8786.13471875
transcript.pyannote[725].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[725].start 8785.12221875
transcript.pyannote[725].end 8786.60721875
transcript.pyannote[726].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[726].start 8787.28221875
transcript.pyannote[726].end 8788.14284375
transcript.pyannote[727].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[727].start 8791.78784375
transcript.pyannote[727].end 8793.98159375
transcript.pyannote[728].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[728].start 8795.07846875
transcript.pyannote[728].end 8797.28909375
transcript.pyannote[729].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[729].start 8798.47034375
transcript.pyannote[729].end 8799.75284375
transcript.pyannote[730].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[730].start 8800.73159375
transcript.pyannote[730].end 8804.00534375
transcript.pyannote[731].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[731].start 8804.52846875
transcript.pyannote[731].end 8806.30034375
transcript.pyannote[732].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[732].start 8806.94159375
transcript.pyannote[732].end 8808.47721875
transcript.pyannote[733].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[733].start 8809.35471875
transcript.pyannote[733].end 8811.59909375
transcript.pyannote[734].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[734].start 8812.67909375
transcript.pyannote[734].end 8814.46784375
transcript.pyannote[735].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[735].start 8815.27784375
transcript.pyannote[735].end 8816.30721875
transcript.pyannote[736].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[736].start 8817.62346875
transcript.pyannote[736].end 8818.82159375
transcript.pyannote[737].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[737].start 8819.61471875
transcript.pyannote[737].end 8821.04909375
transcript.pyannote[738].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[738].start 8821.90971875
transcript.pyannote[738].end 8824.64346875
transcript.pyannote[739].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[739].start 8825.75721875
transcript.pyannote[739].end 8830.07721875
transcript.pyannote[740].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[740].start 8828.69346875
transcript.pyannote[740].end 8830.06034375
transcript.pyannote[741].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[741].start 8830.07721875
transcript.pyannote[741].end 8830.09409375
transcript.pyannote[742].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[742].start 8830.09409375
transcript.pyannote[742].end 8832.43971875
transcript.pyannote[743].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[743].start 8831.14034375
transcript.pyannote[743].end 8835.19034375
transcript.pyannote[744].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[744].start 8836.25346875
transcript.pyannote[744].end 8839.76346875
transcript.pyannote[745].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[745].start 8840.48909375
transcript.pyannote[745].end 8842.10909375
transcript.pyannote[746].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[746].start 8842.85159375
transcript.pyannote[746].end 8844.89346875
transcript.pyannote[747].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[747].start 8846.14221875
transcript.pyannote[747].end 8848.89284375
transcript.pyannote[748].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[748].start 8849.63534375
transcript.pyannote[748].end 8851.86284375
transcript.pyannote[749].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[749].start 8852.75721875
transcript.pyannote[749].end 8855.47409375
transcript.pyannote[750].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[750].start 8855.94659375
transcript.pyannote[750].end 8858.27534375
transcript.pyannote[751].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[751].start 8858.95034375
transcript.pyannote[751].end 8861.54909375
transcript.pyannote[752].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[752].start 8862.44346875
transcript.pyannote[752].end 8863.57409375
transcript.pyannote[753].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[753].start 8864.26596875
transcript.pyannote[753].end 8866.20659375
transcript.pyannote[754].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[754].start 8867.53971875
transcript.pyannote[754].end 8868.36659375
transcript.pyannote[755].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[755].start 8869.27784375
transcript.pyannote[755].end 8869.93596875
transcript.pyannote[756].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[756].start 8870.72909375
transcript.pyannote[756].end 8873.20971875
transcript.pyannote[757].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[757].start 8874.72846875
transcript.pyannote[757].end 8884.22909375
transcript.pyannote[758].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[758].start 8883.26721875
transcript.pyannote[758].end 8885.12346875
transcript.pyannote[759].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[759].start 8884.48221875
transcript.pyannote[759].end 8885.08971875
transcript.pyannote[760].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[760].start 8885.12346875
transcript.pyannote[760].end 8885.27534375
transcript.pyannote[761].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[761].start 8885.54534375
transcript.pyannote[761].end 8889.27471875
transcript.pyannote[762].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[762].start 8888.68409375
transcript.pyannote[762].end 8888.71784375
transcript.pyannote[763].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[763].start 8889.83159375
transcript.pyannote[763].end 8892.68346875
transcript.pyannote[764].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[764].start 8890.86096875
transcript.pyannote[764].end 8894.03346875
transcript.pyannote[765].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[765].start 8895.31596875
transcript.pyannote[765].end 8895.33284375
transcript.pyannote[766].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[766].start 8895.33284375
transcript.pyannote[766].end 8895.34971875
transcript.pyannote[767].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[767].start 8895.34971875
transcript.pyannote[767].end 8900.71596875
transcript.pyannote[768].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[768].start 8897.35784375
transcript.pyannote[768].end 8897.44221875
transcript.pyannote[769].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[769].start 8897.47596875
transcript.pyannote[769].end 8897.50971875
transcript.pyannote[770].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[770].start 8901.25596875
transcript.pyannote[770].end 8903.65221875
transcript.pyannote[771].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[771].start 8904.31034375
transcript.pyannote[771].end 8906.68971875
transcript.pyannote[772].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[772].start 8906.68971875
transcript.pyannote[772].end 8906.95971875
transcript.pyannote[773].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[773].start 8907.12846875
transcript.pyannote[773].end 8946.46409375
transcript.pyannote[774].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[774].start 8945.04659375
transcript.pyannote[774].end 8947.54409375
transcript.pyannote[775].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[775].start 8947.54409375
transcript.pyannote[775].end 8947.72971875
transcript.pyannote[776].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[776].start 8948.91096875
transcript.pyannote[776].end 8949.02909375
transcript.pyannote[777].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[777].start 8949.02909375
transcript.pyannote[777].end 8952.06659375
transcript.pyannote[778].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[778].start 8949.19784375
transcript.pyannote[778].end 8949.41721875
transcript.pyannote[779].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[779].start 8952.06659375
transcript.pyannote[779].end 8953.43346875
transcript.pyannote[780].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[780].start 8952.11721875
transcript.pyannote[780].end 8952.13409375
transcript.pyannote[781].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[781].start 8952.50534375
transcript.pyannote[781].end 8954.96909375
transcript.pyannote[782].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[782].start 8953.97346875
transcript.pyannote[782].end 8954.02409375
transcript.pyannote[783].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[783].start 8954.24346875
transcript.pyannote[783].end 8954.26034375
transcript.pyannote[784].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[784].start 8954.32784375
transcript.pyannote[784].end 8954.53034375
transcript.pyannote[785].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[785].start 8954.96909375
transcript.pyannote[785].end 8978.20596875
transcript.pyannote[786].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[786].start 8955.13784375
transcript.pyannote[786].end 8955.47534375
transcript.pyannote[787].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[787].start 8978.35784375
transcript.pyannote[787].end 8978.37471875
transcript.pyannote[788].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[788].start 8978.37471875
transcript.pyannote[788].end 8978.39159375
transcript.pyannote[789].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[789].start 8978.39159375
transcript.pyannote[789].end 8978.40846875
transcript.pyannote[790].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[790].start 8978.40846875
transcript.pyannote[790].end 8979.06659375
transcript.pyannote[791].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[791].start 8978.44221875
transcript.pyannote[791].end 8980.56846875
transcript.pyannote[792].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[792].start 8981.22659375
transcript.pyannote[792].end 8982.59346875
transcript.pyannote[793].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[793].start 8983.63971875
transcript.pyannote[793].end 8984.31471875
transcript.pyannote[794].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[794].start 8984.58471875
transcript.pyannote[794].end 8985.19221875
transcript.pyannote[795].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[795].start 8985.69846875
transcript.pyannote[795].end 8986.86284375
transcript.pyannote[796].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[796].start 8987.40284375
transcript.pyannote[796].end 8988.98909375
transcript.pyannote[797].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[797].start 8989.30971875
transcript.pyannote[797].end 8989.64721875
transcript.pyannote[798].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[798].start 8989.83284375
transcript.pyannote[798].end 8990.67659375
transcript.pyannote[799].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[799].start 8991.41909375
transcript.pyannote[799].end 8991.84096875
transcript.pyannote[800].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[800].start 8991.97596875
transcript.pyannote[800].end 8995.06409375
transcript.pyannote[801].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[801].start 8995.72221875
transcript.pyannote[801].end 8996.63346875
transcript.pyannote[802].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[802].start 8997.83159375
transcript.pyannote[802].end 8999.68784375
transcript.pyannote[803].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[803].start 9000.34596875
transcript.pyannote[803].end 9003.61971875
transcript.pyannote[804].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[804].start 9004.27784375
transcript.pyannote[804].end 9005.37471875
transcript.pyannote[805].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[805].start 9005.98221875
transcript.pyannote[805].end 9009.98159375
transcript.pyannote[806].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[806].start 9010.40346875
transcript.pyannote[806].end 9011.90534375
transcript.pyannote[807].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[807].start 9012.69846875
transcript.pyannote[807].end 9015.26346875
transcript.pyannote[808].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[808].start 9016.09034375
transcript.pyannote[808].end 9017.37284375
transcript.pyannote[809].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[809].start 9018.50346875
transcript.pyannote[809].end 9021.70971875
transcript.pyannote[810].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[810].start 9023.65034375
transcript.pyannote[810].end 9044.96346875
transcript.pyannote[811].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[811].start 9039.42846875
transcript.pyannote[811].end 9040.42409375
transcript.pyannote[812].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[812].start 9041.03159375
transcript.pyannote[812].end 9048.82784375
transcript.pyannote[813].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[813].start 9048.57471875
transcript.pyannote[813].end 9064.16721875
transcript.pyannote[814].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[814].start 9049.68846875
transcript.pyannote[814].end 9050.36346875
transcript.pyannote[815].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[815].start 9061.21409375
transcript.pyannote[815].end 9067.40721875
transcript.pyannote[816].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[816].start 9065.78721875
transcript.pyannote[816].end 9076.48596875
transcript.pyannote[817].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[817].start 9071.77784375
transcript.pyannote[817].end 9073.51596875
transcript.pyannote[818].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[818].start 9075.03471875
transcript.pyannote[818].end 9082.72971875
transcript.pyannote[819].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[819].start 9083.25284375
transcript.pyannote[819].end 9086.39159375
transcript.pyannote[820].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[820].start 9086.71221875
transcript.pyannote[820].end 9087.72471875
transcript.pyannote[821].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[821].start 9086.84721875
transcript.pyannote[821].end 9087.67409375
transcript.pyannote[822].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[822].start 9088.04534375
transcript.pyannote[822].end 9102.49034375
transcript.pyannote[823].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[823].start 9100.43159375
transcript.pyannote[823].end 9106.99596875
transcript.pyannote[824].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[824].start 9102.99659375
transcript.pyannote[824].end 9108.49784375
transcript.pyannote[825].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[825].start 9108.37971875
transcript.pyannote[825].end 9111.19784375
transcript.pyannote[826].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[826].start 9112.10909375
transcript.pyannote[826].end 9113.62784375
transcript.pyannote[827].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[827].start 9114.31971875
transcript.pyannote[827].end 9116.71596875
transcript.pyannote[828].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[828].start 9117.27284375
transcript.pyannote[828].end 9117.98159375
transcript.pyannote[829].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[829].start 9118.48784375
transcript.pyannote[829].end 9120.66471875
transcript.pyannote[830].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[830].start 9121.28909375
transcript.pyannote[830].end 9122.87534375
transcript.pyannote[831].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[831].start 9123.31409375
transcript.pyannote[831].end 9125.22096875
transcript.pyannote[832].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[832].start 9125.96346875
transcript.pyannote[832].end 9128.39346875
transcript.pyannote[833].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[833].start 9128.54534375
transcript.pyannote[833].end 9133.97909375
transcript.pyannote[834].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[834].start 9134.87346875
transcript.pyannote[834].end 9137.50596875
transcript.pyannote[835].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[835].start 9138.06284375
transcript.pyannote[835].end 9138.19784375
transcript.pyannote[836].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[836].start 9138.33284375
transcript.pyannote[836].end 9141.35346875
transcript.pyannote[837].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[837].start 9138.73784375
transcript.pyannote[837].end 9139.09221875
transcript.pyannote[838].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[838].start 9141.58971875
transcript.pyannote[838].end 9144.98159375
transcript.pyannote[839].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[839].start 9145.58909375
transcript.pyannote[839].end 9146.34846875
transcript.pyannote[840].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[840].start 9146.90534375
transcript.pyannote[840].end 9149.21721875
transcript.pyannote[841].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[841].start 9148.94721875
transcript.pyannote[841].end 9172.25159375
transcript.pyannote[842].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[842].start 9167.17221875
transcript.pyannote[842].end 9168.38721875
transcript.pyannote[843].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[843].start 9169.21409375
transcript.pyannote[843].end 9172.45409375
transcript.pyannote[844].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[844].start 9172.97721875
transcript.pyannote[844].end 9175.18784375
transcript.pyannote[845].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[845].start 9175.71096875
transcript.pyannote[845].end 9180.97596875
transcript.pyannote[846].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[846].start 9176.23409375
transcript.pyannote[846].end 9178.30971875
transcript.pyannote[847].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[847].start 9181.66784375
transcript.pyannote[847].end 9182.00534375
transcript.pyannote[848].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[848].start 9182.57909375
transcript.pyannote[848].end 9186.25784375
transcript.pyannote[849].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[849].start 9186.71346875
transcript.pyannote[849].end 9189.54846875
transcript.pyannote[850].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[850].start 9189.88596875
transcript.pyannote[850].end 9191.84346875
transcript.pyannote[851].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[851].start 9192.09659375
transcript.pyannote[851].end 9194.07096875
transcript.pyannote[852].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[852].start 9194.44221875
transcript.pyannote[852].end 9195.40409375
transcript.pyannote[853].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[853].start 9195.97784375
transcript.pyannote[853].end 9196.45034375
transcript.pyannote[854].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[854].start 9196.80471875
transcript.pyannote[854].end 9198.35721875
transcript.pyannote[855].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[855].start 9198.79596875
transcript.pyannote[855].end 9201.78284375
transcript.pyannote[856].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[856].start 9202.66034375
transcript.pyannote[856].end 9207.25034375
transcript.pyannote[857].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[857].start 9207.80721875
transcript.pyannote[857].end 9209.22471875
transcript.pyannote[858].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[858].start 9209.52846875
transcript.pyannote[858].end 9212.76846875
transcript.pyannote[859].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[859].start 9215.19846875
transcript.pyannote[859].end 9216.27846875
transcript.pyannote[860].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[860].start 9216.66659375
transcript.pyannote[860].end 9218.06721875
transcript.pyannote[861].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[861].start 9218.89409375
transcript.pyannote[861].end 9221.89784375
transcript.pyannote[862].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[862].start 9222.40409375
transcript.pyannote[862].end 9224.29409375
transcript.pyannote[863].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[863].start 9224.29409375
transcript.pyannote[863].end 9224.49659375
transcript.pyannote[864].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[864].start 9224.49659375
transcript.pyannote[864].end 9228.29346875
transcript.pyannote[865].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[865].start 9226.16721875
transcript.pyannote[865].end 9234.79034375
transcript.pyannote[866].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[866].start 9233.37284375
transcript.pyannote[866].end 9243.26159375
transcript.pyannote[867].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[867].start 9235.29659375
transcript.pyannote[867].end 9239.19471875
transcript.pyannote[868].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[868].start 9239.19471875
transcript.pyannote[868].end 9239.65034375
transcript.pyannote[869].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[869].start 9239.76846875
transcript.pyannote[869].end 9240.08909375
transcript.pyannote[870].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[870].start 9240.08909375
transcript.pyannote[870].end 9240.35909375
transcript.pyannote[871].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[871].start 9240.35909375
transcript.pyannote[871].end 9240.37596875
transcript.pyannote[872].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[872].start 9240.37596875
transcript.pyannote[872].end 9240.42659375
transcript.pyannote[873].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[873].start 9241.30409375
transcript.pyannote[873].end 9241.35471875
transcript.pyannote[874].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[874].start 9241.35471875
transcript.pyannote[874].end 9243.21096875
transcript.pyannote[875].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[875].start 9243.86909375
transcript.pyannote[875].end 9247.39596875
transcript.pyannote[876].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[876].start 9247.95284375
transcript.pyannote[876].end 9250.21409375
transcript.pyannote[877].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[877].start 9251.10846875
transcript.pyannote[877].end 9255.42846875
transcript.pyannote[878].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[878].start 9255.73221875
transcript.pyannote[878].end 9258.90471875
transcript.pyannote[879].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[879].start 9264.69284375
transcript.pyannote[879].end 9269.23221875
transcript.pyannote[880].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[880].start 9269.78909375
transcript.pyannote[880].end 9269.85659375
transcript.pyannote[881].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[881].start 9269.92409375
transcript.pyannote[881].end 9270.00846875
transcript.pyannote[882].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[882].start 9270.00846875
transcript.pyannote[882].end 9272.96159375
transcript.pyannote[883].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[883].start 9272.97846875
transcript.pyannote[883].end 9273.02909375
transcript.pyannote[884].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[884].start 9273.24846875
transcript.pyannote[884].end 9274.26096875
transcript.pyannote[885].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[885].start 9275.94846875
transcript.pyannote[885].end 9276.50534375
transcript.pyannote[886].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[886].start 9277.72034375
transcript.pyannote[886].end 9280.03221875
transcript.pyannote[887].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[887].start 9280.03221875
transcript.pyannote[887].end 9282.47909375
transcript.pyannote[888].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[888].start 9283.27221875
transcript.pyannote[888].end 9284.16659375
transcript.pyannote[889].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[889].start 9284.62221875
transcript.pyannote[889].end 9286.15784375
transcript.pyannote[890].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[890].start 9287.13659375
transcript.pyannote[890].end 9287.64284375
transcript.pyannote[891].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[891].start 9287.64284375
transcript.pyannote[891].end 9287.65971875
transcript.pyannote[892].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[892].start 9288.26721875
transcript.pyannote[892].end 9288.28409375
transcript.pyannote[893].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[893].start 9288.28409375
transcript.pyannote[893].end 9288.63846875
transcript.pyannote[894].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[894].start 9290.08971875
transcript.pyannote[894].end 9291.49034375
transcript.pyannote[895].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[895].start 9291.89534375
transcript.pyannote[895].end 9292.38471875
transcript.pyannote[896].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[896].start 9292.62096875
transcript.pyannote[896].end 9294.73034375
transcript.pyannote[897].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[897].start 9295.08471875
transcript.pyannote[897].end 9303.74159375
transcript.pyannote[898].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[898].start 9304.11284375
transcript.pyannote[898].end 9308.60159375
transcript.pyannote[899].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[899].start 9308.65221875
transcript.pyannote[899].end 9315.03096875
transcript.pyannote[900].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[900].start 9315.14909375
transcript.pyannote[900].end 9315.82409375
transcript.pyannote[901].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[901].start 9316.73534375
transcript.pyannote[901].end 9331.61909375
transcript.pyannote[902].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[902].start 9331.66971875
transcript.pyannote[902].end 9333.45846875
transcript.pyannote[903].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[903].start 9333.96471875
transcript.pyannote[903].end 9338.26784375
transcript.pyannote[904].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[904].start 9338.47034375
transcript.pyannote[904].end 9344.73096875
transcript.pyannote[905].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[905].start 9344.98409375
transcript.pyannote[905].end 9346.68846875
transcript.pyannote[906].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[906].start 9346.99221875
transcript.pyannote[906].end 9348.27471875
transcript.pyannote[907].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[907].start 9348.81471875
transcript.pyannote[907].end 9352.24034375
transcript.pyannote[908].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[908].start 9352.34159375
transcript.pyannote[908].end 9353.43846875
transcript.pyannote[909].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[909].start 9353.50596875
transcript.pyannote[909].end 9354.51846875
transcript.pyannote[910].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[910].start 9355.34534375
transcript.pyannote[910].end 9356.07096875
transcript.pyannote[911].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[911].start 9356.07096875
transcript.pyannote[911].end 9356.08784375
transcript.pyannote[912].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[912].start 9356.67846875
transcript.pyannote[912].end 9357.03284375
transcript.pyannote[913].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[913].start 9357.03284375
transcript.pyannote[913].end 9358.53471875
transcript.pyannote[914].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[914].start 9359.61471875
transcript.pyannote[914].end 9399.86159375
transcript.pyannote[915].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[915].start 9400.92471875
transcript.pyannote[915].end 9402.96659375
transcript.pyannote[916].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[916].start 9402.96659375
transcript.pyannote[916].end 9404.01284375
transcript.pyannote[917].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[917].start 9404.01284375
transcript.pyannote[917].end 9404.04659375
transcript.pyannote[918].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[918].start 9404.21534375
transcript.pyannote[918].end 9404.24909375
transcript.pyannote[919].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[919].start 9404.24909375
transcript.pyannote[919].end 9406.96596875
transcript.pyannote[920].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[920].start 9407.59034375
transcript.pyannote[920].end 9410.34096875
transcript.pyannote[921].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[921].start 9410.66159375
transcript.pyannote[921].end 9412.26471875
transcript.pyannote[922].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[922].start 9412.46721875
transcript.pyannote[922].end 9428.76846875
transcript.pyannote[923].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[923].start 9429.25784375
transcript.pyannote[923].end 9429.86534375
transcript.pyannote[924].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[924].start 9430.30409375
transcript.pyannote[924].end 9431.80596875
transcript.pyannote[925].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[925].start 9433.56096875
transcript.pyannote[925].end 9434.23596875
transcript.pyannote[926].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[926].start 9434.28659375
transcript.pyannote[926].end 9439.90596875
transcript.pyannote[927].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[927].start 9439.90596875
transcript.pyannote[927].end 9448.51221875
transcript.pyannote[928].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[928].start 9439.92284375
transcript.pyannote[928].end 9440.14221875
transcript.pyannote[929].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[929].start 9448.51221875
transcript.pyannote[929].end 9448.74846875
transcript.pyannote[930].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[930].start 9449.03534375
transcript.pyannote[930].end 9454.97534375
transcript.pyannote[931].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[931].start 9454.97534375
transcript.pyannote[931].end 9456.91596875
transcript.pyannote[932].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[932].start 9456.91596875
transcript.pyannote[932].end 9456.96659375
transcript.pyannote[933].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[933].start 9456.96659375
transcript.pyannote[933].end 9458.11409375
transcript.pyannote[934].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[934].start 9458.26596875
transcript.pyannote[934].end 9459.83534375
transcript.pyannote[935].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[935].start 9460.08846875
transcript.pyannote[935].end 9465.72471875
transcript.pyannote[936].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[936].start 9466.01159375
transcript.pyannote[936].end 9466.72034375
transcript.pyannote[937].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[937].start 9467.10846875
transcript.pyannote[937].end 9469.40346875
transcript.pyannote[938].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[938].start 9469.55534375
transcript.pyannote[938].end 9470.34846875
transcript.pyannote[939].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[939].start 9470.78721875
transcript.pyannote[939].end 9471.09096875
transcript.pyannote[940].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[940].start 9471.24284375
transcript.pyannote[940].end 9472.00221875
transcript.pyannote[941].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[941].start 9472.37346875
transcript.pyannote[941].end 9473.08221875
transcript.pyannote[942].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[942].start 9473.90909375
transcript.pyannote[942].end 9474.98909375
transcript.pyannote[943].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[943].start 9475.49534375
transcript.pyannote[943].end 9476.10284375
transcript.pyannote[944].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[944].start 9476.50784375
transcript.pyannote[944].end 9477.60471875
transcript.pyannote[945].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[945].start 9477.80721875
transcript.pyannote[945].end 9479.08971875
transcript.pyannote[946].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[946].start 9479.66346875
transcript.pyannote[946].end 9480.99659375
transcript.pyannote[947].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[947].start 9481.31721875
transcript.pyannote[947].end 9482.31284375
transcript.pyannote[948].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[948].start 9482.58284375
transcript.pyannote[948].end 9482.92034375
transcript.pyannote[949].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[949].start 9483.67971875
transcript.pyannote[949].end 9484.08471875
transcript.pyannote[950].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[950].start 9484.40534375
transcript.pyannote[950].end 9485.46846875
transcript.pyannote[951].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[951].start 9485.94096875
transcript.pyannote[951].end 9488.62409375
transcript.pyannote[952].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[952].start 9488.84346875
transcript.pyannote[952].end 9490.05846875
transcript.pyannote[953].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[953].start 9490.59846875
transcript.pyannote[953].end 9491.57721875
transcript.pyannote[954].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[954].start 9491.64471875
transcript.pyannote[954].end 9492.58971875
transcript.pyannote[955].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[955].start 9493.01159375
transcript.pyannote[955].end 9495.64409375
transcript.pyannote[956].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[956].start 9496.11659375
transcript.pyannote[956].end 9497.88846875
transcript.pyannote[957].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[957].start 9498.39471875
transcript.pyannote[957].end 9498.79971875
transcript.pyannote[958].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[958].start 9499.44096875
transcript.pyannote[958].end 9503.06909375
transcript.pyannote[959].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[959].start 9503.59221875
transcript.pyannote[959].end 9505.68471875
transcript.pyannote[960].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[960].start 9505.93784375
transcript.pyannote[960].end 9508.03034375
transcript.pyannote[961].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[961].start 9508.26659375
transcript.pyannote[961].end 9530.25471875
transcript.pyannote[962].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[962].start 9530.67659375
transcript.pyannote[962].end 9531.65534375
transcript.pyannote[963].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[963].start 9532.07721875
transcript.pyannote[963].end 9533.19096875
transcript.pyannote[964].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[964].start 9533.66346875
transcript.pyannote[964].end 9534.65909375
transcript.pyannote[965].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[965].start 9534.82784375
transcript.pyannote[965].end 9535.85721875
transcript.pyannote[966].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[966].start 9535.85721875
transcript.pyannote[966].end 9535.87409375
transcript.pyannote[967].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[967].start 9537.25784375
transcript.pyannote[967].end 9537.27471875
transcript.pyannote[968].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[968].start 9537.27471875
transcript.pyannote[968].end 9538.28721875
transcript.pyannote[969].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[969].start 9538.94534375
transcript.pyannote[969].end 9558.97596875
transcript.pyannote[970].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[970].start 9558.97596875
transcript.pyannote[970].end 9565.25346875
transcript.pyannote[971].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[971].start 9565.75971875
transcript.pyannote[971].end 9570.50159375
transcript.pyannote[972].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[972].start 9570.73784375
transcript.pyannote[972].end 9594.07596875
transcript.pyannote[973].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[973].start 9594.31221875
transcript.pyannote[973].end 9596.48909375
transcript.pyannote[974].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[974].start 9596.69159375
transcript.pyannote[974].end 9598.14284375
transcript.pyannote[975].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[975].start 9598.61534375
transcript.pyannote[975].end 9599.18909375
transcript.pyannote[976].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[976].start 9599.62784375
transcript.pyannote[976].end 9600.80909375
transcript.pyannote[977].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[977].start 9601.14659375
transcript.pyannote[977].end 9602.93534375
transcript.pyannote[978].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[978].start 9603.94784375
transcript.pyannote[978].end 9605.50034375
transcript.pyannote[979].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[979].start 9605.66909375
transcript.pyannote[979].end 9607.72784375
transcript.pyannote[980].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[980].start 9608.14971875
transcript.pyannote[980].end 9610.19159375
transcript.pyannote[981].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[981].start 9610.34346875
transcript.pyannote[981].end 9612.04784375
transcript.pyannote[982].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[982].start 9612.65534375
transcript.pyannote[982].end 9614.66346875
transcript.pyannote[983].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[983].start 9614.83221875
transcript.pyannote[983].end 9622.67909375
transcript.pyannote[984].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[984].start 9623.21909375
transcript.pyannote[984].end 9624.58596875
transcript.pyannote[985].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[985].start 9624.97409375
transcript.pyannote[985].end 9625.56471875
transcript.pyannote[986].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[986].start 9626.08784375
transcript.pyannote[986].end 9629.39534375
transcript.pyannote[987].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[987].start 9629.88471875
transcript.pyannote[987].end 9643.50284375
transcript.pyannote[988].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[988].start 9643.75596875
transcript.pyannote[988].end 9645.52784375
transcript.pyannote[989].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[989].start 9645.91596875
transcript.pyannote[989].end 9647.92409375
transcript.pyannote[990].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[990].start 9651.11346875
transcript.pyannote[990].end 9655.12971875
transcript.pyannote[991].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[991].start 9655.36596875
transcript.pyannote[991].end 9655.97346875
transcript.pyannote[992].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[992].start 9656.58096875
transcript.pyannote[992].end 9658.23471875
transcript.pyannote[993].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[993].start 9658.80846875
transcript.pyannote[993].end 9660.32721875
transcript.pyannote[994].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[994].start 9661.17096875
transcript.pyannote[994].end 9662.89221875
transcript.pyannote[995].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[995].start 9662.94284375
transcript.pyannote[995].end 9671.97096875
transcript.pyannote[996].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[996].start 9670.36784375
transcript.pyannote[996].end 9670.40159375
transcript.pyannote[997].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[997].start 9670.45221875
transcript.pyannote[997].end 9670.46909375
transcript.pyannote[998].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[998].start 9671.97096875
transcript.pyannote[998].end 9672.03846875
transcript.pyannote[999].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[999].start 9672.03846875
transcript.pyannote[999].end 9674.75534375
transcript.pyannote[1000].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[1000].start 9675.05909375
transcript.pyannote[1000].end 9681.30284375
transcript.pyannote[1001].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1001].start 9681.48846875
transcript.pyannote[1001].end 9681.82596875
transcript.pyannote[1002].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1002].start 9682.66971875
transcript.pyannote[1002].end 9685.01534375
transcript.pyannote[1003].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1003].start 9685.31909375
transcript.pyannote[1003].end 9692.42346875
transcript.pyannote[1004].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1004].start 9692.81159375
transcript.pyannote[1004].end 9698.29596875
transcript.pyannote[1005].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1005].start 9699.02159375
transcript.pyannote[1005].end 9705.21471875
transcript.pyannote[1006].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1006].start 9705.94034375
transcript.pyannote[1006].end 9707.91471875
transcript.pyannote[1007].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1007].start 9707.94846875
transcript.pyannote[1007].end 9707.96534375
transcript.pyannote[1008].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1008].start 9708.03284375
transcript.pyannote[1008].end 9731.23596875
transcript.pyannote[1009].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1009].start 9731.87721875
transcript.pyannote[1009].end 9735.25221875
transcript.pyannote[1010].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1010].start 9735.60659375
transcript.pyannote[1010].end 9753.47721875
transcript.pyannote[1011].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1011].start 9754.06784375
transcript.pyannote[1011].end 9757.64534375
transcript.pyannote[1012].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1012].start 9758.16846875
transcript.pyannote[1012].end 9759.40034375
transcript.pyannote[1013].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1013].start 9760.10909375
transcript.pyannote[1013].end 9760.73346875
transcript.pyannote[1014].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1014].start 9760.90221875
transcript.pyannote[1014].end 9761.96534375
transcript.pyannote[1015].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1015].start 9762.13409375
transcript.pyannote[1015].end 9763.26471875
transcript.pyannote[1016].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1016].start 9763.80471875
transcript.pyannote[1016].end 9767.95596875
transcript.pyannote[1017].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1017].start 9768.14159375
transcript.pyannote[1017].end 9769.00221875
transcript.pyannote[1018].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1018].start 9769.39034375
transcript.pyannote[1018].end 9770.08221875
transcript.pyannote[1019].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1019].start 9770.48721875
transcript.pyannote[1019].end 9774.28409375
transcript.pyannote[1020].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1020].start 9774.41909375
transcript.pyannote[1020].end 9775.51596875
transcript.pyannote[1021].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1021].start 9775.70159375
transcript.pyannote[1021].end 9779.78534375
transcript.pyannote[1022].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1022].start 9780.49409375
transcript.pyannote[1022].end 9788.61096875
transcript.pyannote[1023].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1023].start 9789.55596875
transcript.pyannote[1023].end 9792.10409375
transcript.pyannote[1024].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1024].start 9792.50909375
transcript.pyannote[1024].end 9794.36534375
transcript.pyannote[1025].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1025].start 9795.12471875
transcript.pyannote[1025].end 9796.50846875
transcript.pyannote[1026].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1026].start 9797.13284375
transcript.pyannote[1026].end 9798.43221875
transcript.pyannote[1027].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1027].start 9799.15784375
transcript.pyannote[1027].end 9800.08596875
transcript.pyannote[1028].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1028].start 9800.45721875
transcript.pyannote[1028].end 9802.24596875
transcript.pyannote[1029].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1029].start 9802.53284375
transcript.pyannote[1029].end 9804.00096875
transcript.pyannote[1030].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1030].start 9804.13596875
transcript.pyannote[1030].end 9804.91221875
transcript.pyannote[1031].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1031].start 9805.38471875
transcript.pyannote[1031].end 9807.69659375
transcript.pyannote[1032].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1032].start 9807.86534375
transcript.pyannote[1032].end 9818.44596875
transcript.pyannote[1033].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1033].start 9818.81721875
transcript.pyannote[1033].end 9820.03221875
transcript.pyannote[1034].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1034].start 9820.06596875
transcript.pyannote[1034].end 9821.17971875
transcript.pyannote[1035].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1035].start 9821.33159375
transcript.pyannote[1035].end 9827.23784375
transcript.pyannote[1036].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1036].start 9827.49096875
transcript.pyannote[1036].end 9831.23721875
transcript.pyannote[1037].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1037].start 9831.74346875
transcript.pyannote[1037].end 9836.36721875
transcript.pyannote[1038].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1038].start 9836.51909375
transcript.pyannote[1038].end 9837.49784375
transcript.pyannote[1039].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1039].start 9838.02096875
transcript.pyannote[1039].end 9840.45096875
transcript.pyannote[1040].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1040].start 9841.48034375
transcript.pyannote[1040].end 9843.18471875
transcript.pyannote[1041].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1041].start 9844.14659375
transcript.pyannote[1041].end 9844.82159375
transcript.pyannote[1042].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1042].start 9845.22659375
transcript.pyannote[1042].end 9907.02284375
transcript.pyannote[1043].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1043].start 9906.36471875
transcript.pyannote[1043].end 9907.95096875
transcript.pyannote[1044].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1044].start 9907.07346875
transcript.pyannote[1044].end 9909.99284375
transcript.pyannote[1045].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1045].start 9908.84534375
transcript.pyannote[1045].end 9913.51971875
transcript.pyannote[1046].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1046].start 9913.97534375
transcript.pyannote[1046].end 9917.60346875
transcript.pyannote[1047].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1047].start 9917.75534375
transcript.pyannote[1047].end 9919.49346875
transcript.pyannote[1048].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1048].start 9920.42159375
transcript.pyannote[1048].end 9922.19346875
transcript.pyannote[1049].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1049].start 9923.13846875
transcript.pyannote[1049].end 9929.61846875
transcript.pyannote[1050].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1050].start 9929.90534375
transcript.pyannote[1050].end 9934.61346875
transcript.pyannote[1051].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1051].start 9934.83284375
transcript.pyannote[1051].end 9936.35159375
transcript.pyannote[1052].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1052].start 9936.73971875
transcript.pyannote[1052].end 9938.44409375
transcript.pyannote[1053].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1053].start 9938.66346875
transcript.pyannote[1053].end 9940.14846875
transcript.pyannote[1054].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1054].start 9940.75596875
transcript.pyannote[1054].end 9946.61159375
transcript.pyannote[1055].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1055].start 9946.71284375
transcript.pyannote[1055].end 9947.65784375
transcript.pyannote[1056].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1056].start 9947.87721875
transcript.pyannote[1056].end 9954.05346875
transcript.pyannote[1057].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1057].start 9954.42471875
transcript.pyannote[1057].end 9958.39034375
transcript.pyannote[1058].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1058].start 9958.98096875
transcript.pyannote[1058].end 9963.26721875
transcript.pyannote[1059].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1059].start 9963.53721875
transcript.pyannote[1059].end 9965.08971875
transcript.pyannote[1060].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1060].start 9965.29221875
transcript.pyannote[1060].end 9966.13596875
transcript.pyannote[1061].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1061].start 9966.57471875
transcript.pyannote[1061].end 9971.23221875
transcript.pyannote[1062].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1062].start 9972.05909375
transcript.pyannote[1062].end 9972.83534375
transcript.pyannote[1063].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1063].start 9973.39221875
transcript.pyannote[1063].end 9976.24409375
transcript.pyannote[1064].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1064].start 9976.42971875
transcript.pyannote[1064].end 9977.88096875
transcript.pyannote[1065].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1065].start 9978.48846875
transcript.pyannote[1065].end 9980.10846875
transcript.pyannote[1066].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1066].start 9980.27721875
transcript.pyannote[1066].end 9980.90159375
transcript.pyannote[1067].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1067].start 9980.95221875
transcript.pyannote[1067].end 9982.23471875
transcript.pyannote[1068].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1068].start 9982.33596875
transcript.pyannote[1068].end 9983.11221875
transcript.pyannote[1069].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1069].start 9983.82096875
transcript.pyannote[1069].end 9984.47909375
transcript.pyannote[1070].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1070].start 9984.74909375
transcript.pyannote[1070].end 9985.40721875
transcript.pyannote[1071].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1071].start 9986.38596875
transcript.pyannote[1071].end 9987.58409375
transcript.pyannote[1072].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1072].start 9988.29284375
transcript.pyannote[1072].end 10003.98659375
transcript.pyannote[1073].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1073].start 10004.22284375
transcript.pyannote[1073].end 10004.61096875
transcript.pyannote[1074].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1074].start 10004.62784375
transcript.pyannote[1074].end 10005.03284375
transcript.pyannote[1075].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1075].start 10005.47159375
transcript.pyannote[1075].end 10007.88471875
transcript.pyannote[1076].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1076].start 10007.36159375
transcript.pyannote[1076].end 10009.58909375
transcript.pyannote[1077].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1077].start 10009.58909375
transcript.pyannote[1077].end 10009.63971875
transcript.pyannote[1078].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1078].start 10009.63971875
transcript.pyannote[1078].end 10009.65659375
transcript.pyannote[1079].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1079].start 10009.65659375
transcript.pyannote[1079].end 10009.69034375
transcript.pyannote[1080].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1080].start 10009.69034375
transcript.pyannote[1080].end 10009.70721875
transcript.pyannote[1081].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1081].start 10009.70721875
transcript.pyannote[1081].end 10009.89284375
transcript.pyannote[1082].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1082].start 10009.89284375
transcript.pyannote[1082].end 10035.44159375
transcript.pyannote[1083].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1083].start 10010.36534375
transcript.pyannote[1083].end 10011.17534375
transcript.pyannote[1084].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1084].start 10011.54659375
transcript.pyannote[1084].end 10013.08221875
transcript.pyannote[1085].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1085].start 10032.97784375
transcript.pyannote[1085].end 10033.33221875
transcript.pyannote[1086].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1086].start 10034.09159375
transcript.pyannote[1086].end 10034.90159375
transcript.pyannote[1087].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1087].start 10035.20534375
transcript.pyannote[1087].end 10042.37721875
transcript.pyannote[1088].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1088].start 10042.47846875
transcript.pyannote[1088].end 10043.06909375
transcript.pyannote[1089].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1089].start 10043.27159375
transcript.pyannote[1089].end 10048.67159375
transcript.pyannote[1090].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1090].start 10048.87409375
transcript.pyannote[1090].end 10053.59909375
transcript.pyannote[1091].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1091].start 10053.95346875
transcript.pyannote[1091].end 10055.77596875
transcript.pyannote[1092].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1092].start 10056.14721875
transcript.pyannote[1092].end 10056.94034375
transcript.pyannote[1093].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1093].start 10057.21034375
transcript.pyannote[1093].end 10062.10409375
transcript.pyannote[1094].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1094].start 10062.10409375
transcript.pyannote[1094].end 10062.12096875
transcript.pyannote[1095].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1095].start 10063.42034375
transcript.pyannote[1095].end 10070.92971875
transcript.pyannote[1096].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1096].start 10069.76534375
transcript.pyannote[1096].end 10070.91284375
transcript.pyannote[1097].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1097].start 10070.92971875
transcript.pyannote[1097].end 10071.06471875
transcript.pyannote[1098].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1098].start 10071.06471875
transcript.pyannote[1098].end 10071.13221875
transcript.pyannote[1099].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1099].start 10072.04346875
transcript.pyannote[1099].end 10073.17409375
transcript.pyannote[1100].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1100].start 10073.30909375
transcript.pyannote[1100].end 10075.87409375
transcript.pyannote[1101].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1101].start 10076.12721875
transcript.pyannote[1101].end 10076.48159375
transcript.pyannote[1102].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1102].start 10077.17346875
transcript.pyannote[1102].end 10078.01721875
transcript.pyannote[1103].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1103].start 10078.72596875
transcript.pyannote[1103].end 10079.36721875
transcript.pyannote[1104].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1104].start 10079.56971875
transcript.pyannote[1104].end 10081.54409375
transcript.pyannote[1105].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1105].start 10082.50596875
transcript.pyannote[1105].end 10083.90659375
transcript.pyannote[1106].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1106].start 10084.37909375
transcript.pyannote[1106].end 10085.50971875
transcript.pyannote[1107].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1107].start 10086.20159375
transcript.pyannote[1107].end 10089.42471875
transcript.pyannote[1108].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1108].start 10089.96471875
transcript.pyannote[1108].end 10090.40346875
transcript.pyannote[1109].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1109].start 10091.04471875
transcript.pyannote[1109].end 10091.46659375
transcript.pyannote[1110].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1110].start 10091.83784375
transcript.pyannote[1110].end 10092.47909375
transcript.pyannote[1111].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1111].start 10094.20034375
transcript.pyannote[1111].end 10095.36471875
transcript.pyannote[1112].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1112].start 10095.73596875
transcript.pyannote[1112].end 10098.68909375
transcript.pyannote[1113].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1113].start 10099.29659375
transcript.pyannote[1113].end 10103.61659375
transcript.pyannote[1114].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1114].start 10104.15659375
transcript.pyannote[1114].end 10105.27034375
transcript.pyannote[1115].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1115].start 10106.18159375
transcript.pyannote[1115].end 10109.82659375
transcript.pyannote[1116].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1116].start 10110.55221875
transcript.pyannote[1116].end 10113.25221875
transcript.pyannote[1117].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1117].start 10113.97784375
transcript.pyannote[1117].end 10118.51721875
transcript.pyannote[1118].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1118].start 10119.05721875
transcript.pyannote[1118].end 10121.21721875
transcript.pyannote[1119].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1119].start 10122.61784375
transcript.pyannote[1119].end 10130.68409375
transcript.pyannote[1120].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1120].start 10131.17346875
transcript.pyannote[1120].end 10132.38846875
transcript.pyannote[1121].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1121].start 10132.55721875
transcript.pyannote[1121].end 10135.08846875
transcript.pyannote[1122].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1122].start 10135.37534375
transcript.pyannote[1122].end 10135.74659375
transcript.pyannote[1123].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1123].start 10136.05034375
transcript.pyannote[1123].end 10138.27784375
transcript.pyannote[1124].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1124].start 10139.32409375
transcript.pyannote[1124].end 10139.56034375
transcript.pyannote[1125].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1125].start 10140.11721875
transcript.pyannote[1125].end 10140.47159375
transcript.pyannote[1126].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1126].start 10140.77534375
transcript.pyannote[1126].end 10142.73284375
transcript.pyannote[1127].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1127].start 10143.39096875
transcript.pyannote[1127].end 10144.25159375
transcript.pyannote[1128].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1128].start 10144.47096875
transcript.pyannote[1128].end 10147.79534375
transcript.pyannote[1129].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1129].start 10148.14971875
transcript.pyannote[1129].end 10150.34346875
transcript.pyannote[1130].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1130].start 10150.91721875
transcript.pyannote[1130].end 10151.69346875
transcript.pyannote[1131].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1131].start 10152.14909375
transcript.pyannote[1131].end 10153.29659375
transcript.pyannote[1132].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1132].start 10153.83659375
transcript.pyannote[1132].end 10156.30034375
transcript.pyannote[1133].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1133].start 10156.70534375
transcript.pyannote[1133].end 10159.62471875
transcript.pyannote[1134].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1134].start 10159.82721875
transcript.pyannote[1134].end 10165.31159375
transcript.pyannote[1135].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1135].start 10165.42971875
transcript.pyannote[1135].end 10166.81346875
transcript.pyannote[1136].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1136].start 10166.96534375
transcript.pyannote[1136].end 10185.29159375
transcript.pyannote[1137].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1137].start 10185.44346875
transcript.pyannote[1137].end 10189.03784375
transcript.pyannote[1138].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1138].start 10189.03784375
transcript.pyannote[1138].end 10189.25721875
transcript.pyannote[1139].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1139].start 10190.01659375
transcript.pyannote[1139].end 10191.11346875
transcript.pyannote[1140].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1140].start 10190.74221875
transcript.pyannote[1140].end 10195.56846875
transcript.pyannote[1141].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1141].start 10550.04471875
transcript.pyannote[1141].end 10551.17534375
transcript.pyannote[1142].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1142].start 10554.09471875
transcript.pyannote[1142].end 10557.65534375
transcript.pyannote[1143].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1143].start 10567.89846875
transcript.pyannote[1143].end 10569.36659375
transcript.pyannote[1144].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1144].start 10570.05846875
transcript.pyannote[1144].end 10573.07909375
transcript.pyannote[1145].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1145].start 10573.41659375
transcript.pyannote[1145].end 10573.92284375
transcript.pyannote[1146].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1146].start 10573.92284375
transcript.pyannote[1146].end 10574.64846875
transcript.pyannote[1147].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1147].start 10579.84596875
transcript.pyannote[1147].end 10579.94721875
transcript.pyannote[1148].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1148].start 10579.94721875
transcript.pyannote[1148].end 10580.33534375
transcript.pyannote[1149].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1149].start 10579.96409375
transcript.pyannote[1149].end 10580.28471875
transcript.pyannote[1150].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1150].start 10580.33534375
transcript.pyannote[1150].end 10580.43659375
transcript.pyannote[1151].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1151].start 10580.43659375
transcript.pyannote[1151].end 10581.39846875
transcript.pyannote[1152].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1152].start 10581.41534375
transcript.pyannote[1152].end 10581.43221875
transcript.pyannote[1153].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1153].start 10581.44909375
transcript.pyannote[1153].end 10581.80346875
transcript.pyannote[1154].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1154].start 10581.92159375
transcript.pyannote[1154].end 10585.29659375
transcript.pyannote[1155].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1155].start 10585.68471875
transcript.pyannote[1155].end 10590.00471875
transcript.pyannote[1156].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1156].start 10590.69659375
transcript.pyannote[1156].end 10591.79346875
transcript.pyannote[1157].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1157].start 10592.73846875
transcript.pyannote[1157].end 10595.60721875
transcript.pyannote[1158].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1158].start 10596.26534375
transcript.pyannote[1158].end 10598.15534375
transcript.pyannote[1159].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1159].start 10598.77971875
transcript.pyannote[1159].end 10599.77534375
transcript.pyannote[1160].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1160].start 10601.32784375
transcript.pyannote[1160].end 10602.35721875
transcript.pyannote[1161].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1161].start 10602.84659375
transcript.pyannote[1161].end 10604.70284375
transcript.pyannote[1162].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1162].start 10605.25971875
transcript.pyannote[1162].end 10605.98534375
transcript.pyannote[1163].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1163].start 10606.44096875
transcript.pyannote[1163].end 10613.47784375
transcript.pyannote[1164].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1164].start 10613.83221875
transcript.pyannote[1164].end 10616.21159375
transcript.pyannote[1165].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1165].start 10617.35909375
transcript.pyannote[1165].end 10623.56909375
transcript.pyannote[1166].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1166].start 10624.17659375
transcript.pyannote[1166].end 10624.91909375
transcript.pyannote[1167].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1167].start 10625.18909375
transcript.pyannote[1167].end 10626.38721875
transcript.pyannote[1168].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1168].start 10627.45034375
transcript.pyannote[1168].end 10629.47534375
transcript.pyannote[1169].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1169].start 10630.96034375
transcript.pyannote[1169].end 10631.58471875
transcript.pyannote[1170].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1170].start 10632.04034375
transcript.pyannote[1170].end 10633.81221875
transcript.pyannote[1171].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1171].start 10634.58846875
transcript.pyannote[1171].end 10637.17034375
transcript.pyannote[1172].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1172].start 10637.98034375
transcript.pyannote[1172].end 10643.83596875
transcript.pyannote[1173].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1173].start 10644.51096875
transcript.pyannote[1173].end 10647.36284375
transcript.pyannote[1174].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1174].start 10648.39221875
transcript.pyannote[1174].end 10650.63659375
transcript.pyannote[1175].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1175].start 10651.54784375
transcript.pyannote[1175].end 10653.38721875
transcript.pyannote[1176].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1176].start 10654.56846875
transcript.pyannote[1176].end 10657.33596875
transcript.pyannote[1177].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1177].start 10657.99409375
transcript.pyannote[1177].end 10658.75346875
transcript.pyannote[1178].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1178].start 10660.81221875
transcript.pyannote[1178].end 10668.84471875
transcript.pyannote[1179].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1179].start 10669.43534375
transcript.pyannote[1179].end 10673.28284375
transcript.pyannote[1180].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1180].start 10673.85659375
transcript.pyannote[1180].end 10676.67471875
transcript.pyannote[1181].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1181].start 10677.02909375
transcript.pyannote[1181].end 10677.82221875
transcript.pyannote[1182].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1182].start 10678.12596875
transcript.pyannote[1182].end 10681.43346875
transcript.pyannote[1183].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1183].start 10681.85534375
transcript.pyannote[1183].end 10682.36159375
transcript.pyannote[1184].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1184].start 10682.71596875
transcript.pyannote[1184].end 10683.81284375
transcript.pyannote[1185].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1185].start 10683.94784375
transcript.pyannote[1185].end 10684.63971875
transcript.pyannote[1186].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1186].start 10685.07846875
transcript.pyannote[1186].end 10685.90534375
transcript.pyannote[1187].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1187].start 10686.36096875
transcript.pyannote[1187].end 10687.30596875
transcript.pyannote[1188].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1188].start 10687.62659375
transcript.pyannote[1188].end 10688.63909375
transcript.pyannote[1189].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1189].start 10689.58409375
transcript.pyannote[1189].end 10690.02284375
transcript.pyannote[1190].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1190].start 10691.69346875
transcript.pyannote[1190].end 10693.44846875
transcript.pyannote[1191].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1191].start 10693.71846875
transcript.pyannote[1191].end 10694.88284375
transcript.pyannote[1192].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1192].start 10695.47346875
transcript.pyannote[1192].end 10696.43534375
transcript.pyannote[1193].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1193].start 10696.70534375
transcript.pyannote[1193].end 10698.32534375
transcript.pyannote[1194].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1194].start 10698.94971875
transcript.pyannote[1194].end 10703.25284375
transcript.pyannote[1195].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1195].start 10704.31596875
transcript.pyannote[1195].end 10707.04971875
transcript.pyannote[1196].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1196].start 10707.28596875
transcript.pyannote[1196].end 10713.51284375
transcript.pyannote[1197].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1197].start 10714.08659375
transcript.pyannote[1197].end 10714.54221875
transcript.pyannote[1198].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1198].start 10715.20034375
transcript.pyannote[1198].end 10718.27159375
transcript.pyannote[1199].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1199].start 10718.50784375
transcript.pyannote[1199].end 10722.37221875
transcript.pyannote[1200].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1200].start 10723.03034375
transcript.pyannote[1200].end 10723.38471875
transcript.pyannote[1201].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1201].start 10723.82346875
transcript.pyannote[1201].end 10726.10159375
transcript.pyannote[1202].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1202].start 10726.23659375
transcript.pyannote[1202].end 10728.05909375
transcript.pyannote[1203].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1203].start 10728.29534375
transcript.pyannote[1203].end 10729.05471875
transcript.pyannote[1204].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1204].start 10729.47659375
transcript.pyannote[1204].end 10732.48034375
transcript.pyannote[1205].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1205].start 10732.71659375
transcript.pyannote[1205].end 10734.65721875
transcript.pyannote[1206].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1206].start 10734.94409375
transcript.pyannote[1206].end 10736.39534375
transcript.pyannote[1207].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1207].start 10736.64846875
transcript.pyannote[1207].end 10738.75784375
transcript.pyannote[1208].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1208].start 10738.92659375
transcript.pyannote[1208].end 10742.18346875
transcript.pyannote[1209].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1209].start 10743.01034375
transcript.pyannote[1209].end 10745.52471875
transcript.pyannote[1210].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1210].start 10746.33471875
transcript.pyannote[1210].end 10749.22034375
transcript.pyannote[1211].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1211].start 10749.55784375
transcript.pyannote[1211].end 10752.59534375
transcript.pyannote[1212].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1212].start 10752.91596875
transcript.pyannote[1212].end 10756.94909375
transcript.pyannote[1213].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1213].start 10757.28659375
transcript.pyannote[1213].end 10757.72534375
transcript.pyannote[1214].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1214].start 10758.11346875
transcript.pyannote[1214].end 10758.68721875
transcript.pyannote[1215].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1215].start 10759.88534375
transcript.pyannote[1215].end 10760.89784375
transcript.pyannote[1216].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1216].start 10761.16784375
transcript.pyannote[1216].end 10761.99471875
transcript.pyannote[1217].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1217].start 10763.76659375
transcript.pyannote[1217].end 10766.71971875
transcript.pyannote[1218].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1218].start 10767.44534375
transcript.pyannote[1218].end 10773.53721875
transcript.pyannote[1219].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1219].start 10774.24596875
transcript.pyannote[1219].end 10778.80221875
transcript.pyannote[1220].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1220].start 10780.16909375
transcript.pyannote[1220].end 10788.04971875
transcript.pyannote[1221].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1221].start 10788.08346875
transcript.pyannote[1221].end 10790.09159375
transcript.pyannote[1222].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1222].start 10790.49659375
transcript.pyannote[1222].end 10795.01909375
transcript.pyannote[1223].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1223].start 10795.52534375
transcript.pyannote[1223].end 10796.82471875
transcript.pyannote[1224].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1224].start 10798.17471875
transcript.pyannote[1224].end 10801.48221875
transcript.pyannote[1225].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1225].start 10802.14034375
transcript.pyannote[1225].end 10803.45659375
transcript.pyannote[1226].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1226].start 10804.24971875
transcript.pyannote[1226].end 10806.25784375
transcript.pyannote[1227].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1227].start 10806.76409375
transcript.pyannote[1227].end 10807.86096875
transcript.pyannote[1228].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1228].start 10808.36721875
transcript.pyannote[1228].end 10809.49784375
transcript.pyannote[1229].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1229].start 10810.05471875
transcript.pyannote[1229].end 10810.61159375
transcript.pyannote[1230].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1230].start 10810.96596875
transcript.pyannote[1230].end 10814.12159375
transcript.pyannote[1231].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1231].start 10814.45909375
transcript.pyannote[1231].end 10821.12471875
transcript.pyannote[1232].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1232].start 10821.37784375
transcript.pyannote[1232].end 10835.01284375
transcript.pyannote[1233].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1233].start 10835.56971875
transcript.pyannote[1233].end 10839.06284375
transcript.pyannote[1234].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1234].start 10839.50159375
transcript.pyannote[1234].end 10842.16784375
transcript.pyannote[1235].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1235].start 10842.21846875
transcript.pyannote[1235].end 10842.62346875
transcript.pyannote[1236].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1236].start 10842.91034375
transcript.pyannote[1236].end 10845.37409375
transcript.pyannote[1237].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1237].start 10845.81284375
transcript.pyannote[1237].end 10849.25534375
transcript.pyannote[1238].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1238].start 10850.13284375
transcript.pyannote[1238].end 10851.34784375
transcript.pyannote[1239].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1239].start 10852.05659375
transcript.pyannote[1239].end 10858.23284375
transcript.pyannote[1240].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1240].start 10858.63784375
transcript.pyannote[1240].end 10861.33784375
transcript.pyannote[1241].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1241].start 10861.96221875
transcript.pyannote[1241].end 10865.28659375
transcript.pyannote[1242].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1242].start 10866.33284375
transcript.pyannote[1242].end 10867.17659375
transcript.pyannote[1243].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1243].start 10869.03284375
transcript.pyannote[1243].end 10941.15659375
transcript.pyannote[1244].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1244].start 10923.21846875
transcript.pyannote[1244].end 10924.41659375
transcript.pyannote[1245].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1245].start 10930.50846875
transcript.pyannote[1245].end 10931.41971875
transcript.pyannote[1246].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1246].start 10933.86659375
transcript.pyannote[1246].end 10935.99284375
transcript.pyannote[1247].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1247].start 10939.80659375
transcript.pyannote[1247].end 10946.30346875
transcript.pyannote[1248].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1248].start 10946.57346875
transcript.pyannote[1248].end 10953.32346875
transcript.pyannote[1249].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1249].start 10954.52159375
transcript.pyannote[1249].end 10955.60159375
transcript.pyannote[1250].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1250].start 10955.93909375
transcript.pyannote[1250].end 10958.20034375
transcript.pyannote[1251].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1251].start 10958.55471875
transcript.pyannote[1251].end 10962.60471875
transcript.pyannote[1252].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1252].start 10963.04346875
transcript.pyannote[1252].end 10967.97096875
transcript.pyannote[1253].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1253].start 10968.74721875
transcript.pyannote[1253].end 10969.18596875
transcript.pyannote[1254].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1254].start 10969.37159375
transcript.pyannote[1254].end 10970.68784375
transcript.pyannote[1255].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1255].start 10971.16034375
transcript.pyannote[1255].end 10975.86846875
transcript.pyannote[1256].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1256].start 10976.22284375
transcript.pyannote[1256].end 10980.45846875
transcript.pyannote[1257].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1257].start 10980.71159375
transcript.pyannote[1257].end 10982.73659375
transcript.pyannote[1258].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1258].start 10983.24284375
transcript.pyannote[1258].end 10985.63909375
transcript.pyannote[1259].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1259].start 10986.38159375
transcript.pyannote[1259].end 10991.14034375
transcript.pyannote[1260].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1260].start 10991.52846875
transcript.pyannote[1260].end 11000.11784375
transcript.pyannote[1261].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1261].start 11000.40471875
transcript.pyannote[1261].end 11002.53096875
transcript.pyannote[1262].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1262].start 11003.03721875
transcript.pyannote[1262].end 11006.22659375
transcript.pyannote[1263].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1263].start 11006.63159375
transcript.pyannote[1263].end 11009.88846875
transcript.pyannote[1264].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1264].start 11010.09096875
transcript.pyannote[1264].end 11011.00221875
transcript.pyannote[1265].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1265].start 11011.23846875
transcript.pyannote[1265].end 11013.87096875
transcript.pyannote[1266].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1266].start 11014.03971875
transcript.pyannote[1266].end 11014.88346875
transcript.pyannote[1267].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1267].start 11015.40659375
transcript.pyannote[1267].end 11017.43159375
transcript.pyannote[1268].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1268].start 11017.98846875
transcript.pyannote[1268].end 11018.89971875
transcript.pyannote[1269].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1269].start 11019.47346875
transcript.pyannote[1269].end 11024.21534375
transcript.pyannote[1270].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1270].start 11024.33346875
transcript.pyannote[1270].end 11026.99971875
transcript.pyannote[1271].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1271].start 11028.18096875
transcript.pyannote[1271].end 11030.76284375
transcript.pyannote[1272].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1272].start 11031.21846875
transcript.pyannote[1272].end 11032.75409375
transcript.pyannote[1273].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1273].start 11033.53034375
transcript.pyannote[1273].end 11038.17096875
transcript.pyannote[1274].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1274].start 11038.66034375
transcript.pyannote[1274].end 11042.37284375
transcript.pyannote[1275].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1275].start 11042.71034375
transcript.pyannote[1275].end 11047.01346875
transcript.pyannote[1276].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1276].start 11047.53659375
transcript.pyannote[1276].end 11049.17346875
transcript.pyannote[1277].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1277].start 11049.67971875
transcript.pyannote[1277].end 11050.94534375
transcript.pyannote[1278].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1278].start 11051.08034375
transcript.pyannote[1278].end 11051.83971875
transcript.pyannote[1279].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1279].start 11052.37971875
transcript.pyannote[1279].end 11054.06721875
transcript.pyannote[1280].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1280].start 11054.47221875
transcript.pyannote[1280].end 11059.04534375
transcript.pyannote[1281].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1281].start 11059.41659375
transcript.pyannote[1281].end 11061.57659375
transcript.pyannote[1282].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1282].start 11061.93096875
transcript.pyannote[1282].end 11064.41159375
transcript.pyannote[1283].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1283].start 11064.56346875
transcript.pyannote[1283].end 11066.85846875
transcript.pyannote[1284].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1284].start 11067.28034375
transcript.pyannote[1284].end 11069.15346875
transcript.pyannote[1285].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1285].start 11069.37284375
transcript.pyannote[1285].end 11071.33034375
transcript.pyannote[1286].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1286].start 11072.14034375
transcript.pyannote[1286].end 11075.44784375
transcript.pyannote[1287].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1287].start 11076.00471875
transcript.pyannote[1287].end 11076.39284375
transcript.pyannote[1288].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1288].start 11076.78096875
transcript.pyannote[1288].end 11084.05409375
transcript.pyannote[1289].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1289].start 11084.32409375
transcript.pyannote[1289].end 11093.94284375
transcript.pyannote[1290].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1290].start 11094.38159375
transcript.pyannote[1290].end 11095.25909375
transcript.pyannote[1291].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1291].start 11096.81159375
transcript.pyannote[1291].end 11104.05096875
transcript.pyannote[1292].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1292].start 11104.28721875
transcript.pyannote[1292].end 11107.86471875
transcript.pyannote[1293].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1293].start 11109.06284375
transcript.pyannote[1293].end 11110.12596875
transcript.pyannote[1294].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1294].start 11111.29034375
transcript.pyannote[1294].end 11136.73784375
transcript.pyannote[1295].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1295].start 11137.96971875
transcript.pyannote[1295].end 11138.34096875
transcript.pyannote[1296].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1296].start 11138.93159375
transcript.pyannote[1296].end 11146.22159375
transcript.pyannote[1297].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1297].start 11143.94346875
transcript.pyannote[1297].end 11149.27596875
transcript.pyannote[1298].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1298].start 11146.60971875
transcript.pyannote[1298].end 11147.68971875
transcript.pyannote[1299].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1299].start 11150.00159375
transcript.pyannote[1299].end 11151.33471875
transcript.pyannote[1300].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1300].start 11151.94221875
transcript.pyannote[1300].end 11153.14034375
transcript.pyannote[1301].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1301].start 11153.86596875
transcript.pyannote[1301].end 11155.35096875
transcript.pyannote[1302].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1302].start 11155.84034375
transcript.pyannote[1302].end 11158.18596875
transcript.pyannote[1303].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1303].start 11158.48971875
transcript.pyannote[1303].end 11164.34534375
transcript.pyannote[1304].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1304].start 11164.75034375
transcript.pyannote[1304].end 11178.75659375
transcript.pyannote[1305].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1305].start 11179.26284375
transcript.pyannote[1305].end 11181.76034375
transcript.pyannote[1306].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1306].start 11182.24971875
transcript.pyannote[1306].end 11183.32971875
transcript.pyannote[1307].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1307].start 11184.15659375
transcript.pyannote[1307].end 11197.38659375
transcript.pyannote[1308].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1308].start 11198.26409375
transcript.pyannote[1308].end 11199.73221875
transcript.pyannote[1309].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1309].start 11200.22159375
transcript.pyannote[1309].end 11202.39846875
transcript.pyannote[1310].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1310].start 11202.80346875
transcript.pyannote[1310].end 11206.16159375
transcript.pyannote[1311].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1311].start 11206.46534375
transcript.pyannote[1311].end 11208.74346875
transcript.pyannote[1312].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1312].start 11209.57034375
transcript.pyannote[1312].end 11227.67721875
transcript.pyannote[1313].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1313].start 11224.03221875
transcript.pyannote[1313].end 11245.85159375
transcript.pyannote[1314].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1314].start 11243.74221875
transcript.pyannote[1314].end 11244.29909375
transcript.pyannote[1315].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1315].start 11245.12596875
transcript.pyannote[1315].end 11269.81409375
transcript.pyannote[1316].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1316].start 11254.23846875
transcript.pyannote[1316].end 11254.37346875
transcript.pyannote[1317].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1317].start 11267.89034375
transcript.pyannote[1317].end 11276.91846875
transcript.pyannote[1318].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1318].start 11271.87284375
transcript.pyannote[1318].end 11273.02034375
transcript.pyannote[1319].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1319].start 11277.32346875
transcript.pyannote[1319].end 11279.55096875
transcript.pyannote[1320].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1320].start 11280.17534375
transcript.pyannote[1320].end 11297.70846875
transcript.pyannote[1321].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1321].start 11285.55846875
transcript.pyannote[1321].end 11286.03096875
transcript.pyannote[1322].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1322].start 11286.03096875
transcript.pyannote[1322].end 11287.43159375
transcript.pyannote[1323].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1323].start 11294.77221875
transcript.pyannote[1323].end 11298.78846875
transcript.pyannote[1324].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1324].start 11298.19784375
transcript.pyannote[1324].end 11298.90659375
transcript.pyannote[1325].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1325].start 11298.90659375
transcript.pyannote[1325].end 11299.04159375
transcript.pyannote[1326].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1326].start 11299.04159375
transcript.pyannote[1326].end 11314.95471875
transcript.pyannote[1327].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1327].start 11306.83784375
transcript.pyannote[1327].end 11307.88409375
transcript.pyannote[1328].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1328].start 11316.01784375
transcript.pyannote[1328].end 11319.32534375
transcript.pyannote[1329].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1329].start 11319.32534375
transcript.pyannote[1329].end 11324.84346875
transcript.pyannote[1330].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1330].start 11322.53159375
transcript.pyannote[1330].end 11328.11721875
transcript.pyannote[1331].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1331].start 11328.33659375
transcript.pyannote[1331].end 11338.90034375
transcript.pyannote[1332].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1332].start 11339.11971875
transcript.pyannote[1332].end 11345.34659375
transcript.pyannote[1333].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1333].start 11345.73471875
transcript.pyannote[1333].end 11347.03409375
transcript.pyannote[1334].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1334].start 11347.50659375
transcript.pyannote[1334].end 11353.68284375
transcript.pyannote[1335].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1335].start 11355.11721875
transcript.pyannote[1335].end 11356.53471875
transcript.pyannote[1336].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1336].start 11356.87221875
transcript.pyannote[1336].end 11359.89284375
transcript.pyannote[1337].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1337].start 11360.39909375
transcript.pyannote[1337].end 11365.86659375
transcript.pyannote[1338].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1338].start 11366.55846875
transcript.pyannote[1338].end 11369.02221875
transcript.pyannote[1339].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1339].start 11369.24159375
transcript.pyannote[1339].end 11371.65471875
transcript.pyannote[1340].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1340].start 11372.54909375
transcript.pyannote[1340].end 11373.08909375
transcript.pyannote[1341].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1341].start 11373.39284375
transcript.pyannote[1341].end 11380.75034375
transcript.pyannote[1342].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1342].start 11381.23971875
transcript.pyannote[1342].end 11382.92721875
transcript.pyannote[1343].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1343].start 11383.19721875
transcript.pyannote[1343].end 11387.26409375
transcript.pyannote[1344].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1344].start 11387.39909375
transcript.pyannote[1344].end 11388.66471875
transcript.pyannote[1345].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1345].start 11389.23846875
transcript.pyannote[1345].end 11390.16659375
transcript.pyannote[1346].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1346].start 11391.07784375
transcript.pyannote[1346].end 11392.10721875
transcript.pyannote[1347].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1347].start 11392.54596875
transcript.pyannote[1347].end 11393.94659375
transcript.pyannote[1348].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1348].start 11395.43159375
transcript.pyannote[1348].end 11396.88284375
transcript.pyannote[1349].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1349].start 11397.57471875
transcript.pyannote[1349].end 11401.52346875
transcript.pyannote[1350].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1350].start 11397.94596875
transcript.pyannote[1350].end 11400.46034375
transcript.pyannote[1351].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1351].start 11401.70909375
transcript.pyannote[1351].end 11402.13096875
transcript.pyannote[1352].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1352].start 11402.13096875
transcript.pyannote[1352].end 11407.17659375
transcript.pyannote[1353].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1353].start 11404.13909375
transcript.pyannote[1353].end 11404.49346875
transcript.pyannote[1354].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1354].start 11407.42971875
transcript.pyannote[1354].end 11413.99409375
transcript.pyannote[1355].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1355].start 11420.20409375
transcript.pyannote[1355].end 11421.28409375
transcript.pyannote[1356].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1356].start 11421.62159375
transcript.pyannote[1356].end 11424.57471875
transcript.pyannote[1357].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1357].start 11424.81096875
transcript.pyannote[1357].end 11425.92471875
transcript.pyannote[1358].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1358].start 11432.15159375
transcript.pyannote[1358].end 11433.02909375
transcript.pyannote[1359].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1359].start 11433.36659375
transcript.pyannote[1359].end 11433.99096875
transcript.pyannote[1360].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1360].start 11434.46346875
transcript.pyannote[1360].end 11434.85159375
transcript.pyannote[1361].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1361].start 11435.17221875
transcript.pyannote[1361].end 11435.52659375
transcript.pyannote[1362].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1362].start 11436.06659375
transcript.pyannote[1362].end 11437.88909375
transcript.pyannote[1363].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1363].start 11439.12096875
transcript.pyannote[1363].end 11440.35284375
transcript.pyannote[1364].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1364].start 11440.99409375
transcript.pyannote[1364].end 11442.24284375
transcript.pyannote[1365].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1365].start 11442.95159375
transcript.pyannote[1365].end 11444.14971875
transcript.pyannote[1366].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1366].start 11445.21284375
transcript.pyannote[1366].end 11445.87096875
transcript.pyannote[1367].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1367].start 11445.95534375
transcript.pyannote[1367].end 11446.61346875
transcript.pyannote[1368].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1368].start 11447.44034375
transcript.pyannote[1368].end 11448.58784375
transcript.pyannote[1369].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1369].start 11450.61284375
transcript.pyannote[1369].end 11452.19909375
transcript.pyannote[1370].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1370].start 11452.99221875
transcript.pyannote[1370].end 11455.28721875
transcript.pyannote[1371].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1371].start 11456.85659375
transcript.pyannote[1371].end 11458.54409375
transcript.pyannote[1372].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1372].start 11459.28659375
transcript.pyannote[1372].end 11460.50159375
transcript.pyannote[1373].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1373].start 11460.97409375
transcript.pyannote[1373].end 11462.54346875
transcript.pyannote[1374].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1374].start 11464.26471875
transcript.pyannote[1374].end 11466.13784375
transcript.pyannote[1375].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1375].start 11466.67784375
transcript.pyannote[1375].end 11468.56784375
transcript.pyannote[1376].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1376].start 11469.90096875
transcript.pyannote[1376].end 11472.31409375
transcript.pyannote[1377].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1377].start 11473.37721875
transcript.pyannote[1377].end 11474.52471875
transcript.pyannote[1378].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1378].start 11474.86221875
transcript.pyannote[1378].end 11476.41471875
transcript.pyannote[1379].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1379].start 11477.07284375
transcript.pyannote[1379].end 11478.40596875
transcript.pyannote[1380].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1380].start 11479.51971875
transcript.pyannote[1380].end 11480.11034375
transcript.pyannote[1381].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1381].start 11480.59971875
transcript.pyannote[1381].end 11482.35471875
transcript.pyannote[1382].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1382].start 11483.16471875
transcript.pyannote[1382].end 11484.22784375
transcript.pyannote[1383].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1383].start 11485.37534375
transcript.pyannote[1383].end 11488.26096875
transcript.pyannote[1384].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1384].start 11489.35784375
transcript.pyannote[1384].end 11491.21409375
transcript.pyannote[1385].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1385].start 11489.81346875
transcript.pyannote[1385].end 11490.35346875
transcript.pyannote[1386].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1386].start 11491.83846875
transcript.pyannote[1386].end 11493.91409375
transcript.pyannote[1387].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1387].start 11491.87221875
transcript.pyannote[1387].end 11492.36159375
transcript.pyannote[1388].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1388].start 11495.02784375
transcript.pyannote[1388].end 11497.57596875
transcript.pyannote[1389].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1389].start 11498.79096875
transcript.pyannote[1389].end 11500.52909375
transcript.pyannote[1390].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1390].start 11499.44909375
transcript.pyannote[1390].end 11499.48284375
transcript.pyannote[1391].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1391].start 11499.51659375
transcript.pyannote[1391].end 11499.56721875
transcript.pyannote[1392].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1392].start 11501.32221875
transcript.pyannote[1392].end 11503.83659375
transcript.pyannote[1393].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1393].start 11504.37659375
transcript.pyannote[1393].end 11509.77659375
transcript.pyannote[1394].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1394].start 11510.33346875
transcript.pyannote[1394].end 11511.63284375
transcript.pyannote[1395].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1395].start 11512.40909375
transcript.pyannote[1395].end 11513.67471875
transcript.pyannote[1396].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1396].start 11513.91096875
transcript.pyannote[1396].end 11515.85159375
transcript.pyannote[1397].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1397].start 11517.16784375
transcript.pyannote[1397].end 11517.84284375
transcript.pyannote[1398].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1398].start 11518.31534375
transcript.pyannote[1398].end 11519.61471875
transcript.pyannote[1399].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1399].start 11520.82971875
transcript.pyannote[1399].end 11522.14596875
transcript.pyannote[1400].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1400].start 11522.97284375
transcript.pyannote[1400].end 11524.37346875
transcript.pyannote[1401].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1401].start 11525.01471875
transcript.pyannote[1401].end 11525.65596875
transcript.pyannote[1402].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1402].start 11527.14096875
transcript.pyannote[1402].end 11527.93409375
transcript.pyannote[1403].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1403].start 11528.38971875
transcript.pyannote[1403].end 11530.17846875
transcript.pyannote[1404].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1404].start 11530.70159375
transcript.pyannote[1404].end 11533.04721875
transcript.pyannote[1405].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1405].start 11534.26221875
transcript.pyannote[1405].end 11535.42659375
transcript.pyannote[1406].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1406].start 11535.76409375
transcript.pyannote[1406].end 11537.08034375
transcript.pyannote[1407].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1407].start 11538.07596875
transcript.pyannote[1407].end 11538.46409375
transcript.pyannote[1408].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1408].start 11538.76784375
transcript.pyannote[1408].end 11539.93221875
transcript.pyannote[1409].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1409].start 11539.96596875
transcript.pyannote[1409].end 11540.01659375
transcript.pyannote[1410].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1410].start 11540.01659375
transcript.pyannote[1410].end 11540.03346875
transcript.pyannote[1411].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1411].start 11540.13471875
transcript.pyannote[1411].end 11540.20221875
transcript.pyannote[1412].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1412].start 11540.20221875
transcript.pyannote[1412].end 11542.00784375
transcript.pyannote[1413].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1413].start 11542.68284375
transcript.pyannote[1413].end 11544.21846875
transcript.pyannote[1414].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1414].start 11544.62346875
transcript.pyannote[1414].end 11546.34471875
transcript.pyannote[1415].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1415].start 11547.03659375
transcript.pyannote[1415].end 11550.32721875
transcript.pyannote[1416].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1416].start 11550.71534375
transcript.pyannote[1416].end 11551.72784375
transcript.pyannote[1417].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1417].start 11552.55471875
transcript.pyannote[1417].end 11553.06096875
transcript.pyannote[1418].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1418].start 11554.00596875
transcript.pyannote[1418].end 11554.59659375
transcript.pyannote[1419].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1419].start 11555.32221875
transcript.pyannote[1419].end 11555.91284375
transcript.pyannote[1420].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1420].start 11556.45284375
transcript.pyannote[1420].end 11557.43159375
transcript.pyannote[1421].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1421].start 11557.48221875
transcript.pyannote[1421].end 11559.99659375
transcript.pyannote[1422].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1422].start 11560.55346875
transcript.pyannote[1422].end 11561.95409375
transcript.pyannote[1423].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1423].start 11562.67971875
transcript.pyannote[1423].end 11564.85659375
transcript.pyannote[1424].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1424].start 11565.46409375
transcript.pyannote[1424].end 11566.79721875
transcript.pyannote[1425].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1425].start 11567.60721875
transcript.pyannote[1425].end 11569.02471875
transcript.pyannote[1426].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1426].start 11569.42971875
transcript.pyannote[1426].end 11570.67846875
transcript.pyannote[1427].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1427].start 11571.40409375
transcript.pyannote[1427].end 11571.85971875
transcript.pyannote[1428].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1428].start 11572.28159375
transcript.pyannote[1428].end 11573.90159375
transcript.pyannote[1429].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1429].start 11575.42034375
transcript.pyannote[1429].end 11581.71471875
transcript.pyannote[1430].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1430].start 11582.65971875
transcript.pyannote[1430].end 11585.07284375
transcript.pyannote[1431].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1431].start 11586.15284375
transcript.pyannote[1431].end 11587.48596875
transcript.pyannote[1432].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1432].start 11587.94159375
transcript.pyannote[1432].end 11588.81909375
transcript.pyannote[1433].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1433].start 11589.30846875
transcript.pyannote[1433].end 11590.11846875
transcript.pyannote[1434].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1434].start 11591.14784375
transcript.pyannote[1434].end 11592.71721875
transcript.pyannote[1435].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1435].start 11593.64534375
transcript.pyannote[1435].end 11595.18096875
transcript.pyannote[1436].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1436].start 11596.26096875
transcript.pyannote[1436].end 11598.20159375
transcript.pyannote[1437].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1437].start 11598.48846875
transcript.pyannote[1437].end 11599.26471875
transcript.pyannote[1438].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1438].start 11599.82159375
transcript.pyannote[1438].end 11600.73284375
transcript.pyannote[1439].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1439].start 11601.40784375
transcript.pyannote[1439].end 11603.29784375
transcript.pyannote[1440].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1440].start 11604.10784375
transcript.pyannote[1440].end 11605.62659375
transcript.pyannote[1441].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1441].start 11606.35221875
transcript.pyannote[1441].end 11608.61346875
transcript.pyannote[1442].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1442].start 11609.62596875
transcript.pyannote[1442].end 11614.40159375
transcript.pyannote[1443].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1443].start 11615.17784375
transcript.pyannote[1443].end 11617.37159375
transcript.pyannote[1444].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1444].start 11619.09284375
transcript.pyannote[1444].end 11619.73409375
transcript.pyannote[1445].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1445].start 11620.61159375
transcript.pyannote[1445].end 11621.21909375
transcript.pyannote[1446].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1446].start 11621.62409375
transcript.pyannote[1446].end 11624.71221875
transcript.pyannote[1447].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1447].start 11625.91034375
transcript.pyannote[1447].end 11628.17159375
transcript.pyannote[1448].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1448].start 11628.96471875
transcript.pyannote[1448].end 11630.12909375
transcript.pyannote[1449].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1449].start 11630.73659375
transcript.pyannote[1449].end 11632.32284375
transcript.pyannote[1450].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1450].start 11633.48721875
transcript.pyannote[1450].end 11634.14534375
transcript.pyannote[1451].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1451].start 11634.78659375
transcript.pyannote[1451].end 11635.68096875
transcript.pyannote[1452].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1452].start 11636.08596875
transcript.pyannote[1452].end 11637.46971875
transcript.pyannote[1453].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1453].start 11637.99284375
transcript.pyannote[1453].end 11638.49909375
transcript.pyannote[1454].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1454].start 11638.98846875
transcript.pyannote[1454].end 11639.84909375
transcript.pyannote[1455].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1455].start 11640.99659375
transcript.pyannote[1455].end 11641.45221875
transcript.pyannote[1456].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1456].start 11641.94159375
transcript.pyannote[1456].end 11642.80221875
transcript.pyannote[1457].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1457].start 11643.42659375
transcript.pyannote[1457].end 11644.97909375
transcript.pyannote[1458].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1458].start 11645.14784375
transcript.pyannote[1458].end 11645.94096875
transcript.pyannote[1459].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1459].start 11645.99159375
transcript.pyannote[1459].end 11648.32034375
transcript.pyannote[1460].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1460].start 11648.65784375
transcript.pyannote[1460].end 11649.97409375
transcript.pyannote[1461].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1461].start 11650.73346875
transcript.pyannote[1461].end 11651.57721875
transcript.pyannote[1462].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1462].start 11652.50534375
transcript.pyannote[1462].end 11653.16346875
transcript.pyannote[1463].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1463].start 11653.85534375
transcript.pyannote[1463].end 11655.20534375
transcript.pyannote[1464].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1464].start 11656.20096875
transcript.pyannote[1464].end 11658.78284375
transcript.pyannote[1465].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1465].start 11660.36909375
transcript.pyannote[1465].end 11662.86659375
transcript.pyannote[1466].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1466].start 11663.74409375
transcript.pyannote[1466].end 11664.33471875
transcript.pyannote[1467].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1467].start 11664.90846875
transcript.pyannote[1467].end 11670.54471875
transcript.pyannote[1468].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1468].start 11671.96221875
transcript.pyannote[1468].end 11673.85221875
transcript.pyannote[1469].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1469].start 11674.39221875
transcript.pyannote[1469].end 11675.25284375
transcript.pyannote[1470].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1470].start 11676.31596875
transcript.pyannote[1470].end 11678.37471875
transcript.pyannote[1471].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1471].start 11679.16784375
transcript.pyannote[1471].end 11681.63159375
transcript.pyannote[1472].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1472].start 11682.17159375
transcript.pyannote[1472].end 11683.45409375
transcript.pyannote[1473].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1473].start 11684.33159375
transcript.pyannote[1473].end 11685.15846875
transcript.pyannote[1474].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1474].start 11685.52971875
transcript.pyannote[1474].end 11686.77846875
transcript.pyannote[1475].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1475].start 11687.87534375
transcript.pyannote[1475].end 11689.61346875
transcript.pyannote[1476].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1476].start 11689.78221875
transcript.pyannote[1476].end 11690.45721875
transcript.pyannote[1477].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1477].start 11690.74409375
transcript.pyannote[1477].end 11692.73534375
transcript.pyannote[1478].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1478].start 11693.44409375
transcript.pyannote[1478].end 11695.28346875
transcript.pyannote[1479].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1479].start 11696.44784375
transcript.pyannote[1479].end 11697.46034375
transcript.pyannote[1480].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1480].start 11698.25346875
transcript.pyannote[1480].end 11700.41346875
transcript.pyannote[1481].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1481].start 11701.29096875
transcript.pyannote[1481].end 11702.80971875
transcript.pyannote[1482].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1482].start 11702.96159375
transcript.pyannote[1482].end 11704.61534375
transcript.pyannote[1483].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1483].start 11705.84721875
transcript.pyannote[1483].end 11708.14221875
transcript.pyannote[1484].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1484].start 11709.77909375
transcript.pyannote[1484].end 11711.46659375
transcript.pyannote[1485].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1485].start 11712.09096875
transcript.pyannote[1485].end 11713.00221875
transcript.pyannote[1486].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1486].start 11713.57596875
transcript.pyannote[1486].end 11714.48721875
transcript.pyannote[1487].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1487].start 11715.22971875
transcript.pyannote[1487].end 11716.32659375
transcript.pyannote[1488].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1488].start 11717.55846875
transcript.pyannote[1488].end 11722.90784375
transcript.pyannote[1489].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1489].start 11723.83596875
transcript.pyannote[1489].end 11727.24471875
transcript.pyannote[1490].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1490].start 11727.73409375
transcript.pyannote[1490].end 11730.80534375
transcript.pyannote[1491].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1491].start 11731.68284375
transcript.pyannote[1491].end 11736.47534375
transcript.pyannote[1492].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1492].start 11737.82534375
transcript.pyannote[1492].end 11739.29346875
transcript.pyannote[1493].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1493].start 11739.36096875
transcript.pyannote[1493].end 11741.03159375
transcript.pyannote[1494].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1494].start 11741.67284375
transcript.pyannote[1494].end 11741.99346875
transcript.pyannote[1495].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1495].start 11742.97221875
transcript.pyannote[1495].end 11743.79909375
transcript.pyannote[1496].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1496].start 11744.71034375
transcript.pyannote[1496].end 11747.54534375
transcript.pyannote[1497].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1497].start 11748.00096875
transcript.pyannote[1497].end 11748.72659375
transcript.pyannote[1498].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1498].start 11749.53659375
transcript.pyannote[1498].end 11749.73909375
transcript.pyannote[1499].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1499].start 11750.16096875
transcript.pyannote[1499].end 11752.18596875
transcript.pyannote[1500].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1500].start 11752.79346875
transcript.pyannote[1500].end 11754.31221875
transcript.pyannote[1501].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1501].start 11755.02096875
transcript.pyannote[1501].end 11756.26971875
transcript.pyannote[1502].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1502].start 11756.45534375
transcript.pyannote[1502].end 11757.70409375
transcript.pyannote[1503].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1503].start 11758.93596875
transcript.pyannote[1503].end 11760.33659375
transcript.pyannote[1504].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1504].start 11762.44596875
transcript.pyannote[1504].end 11763.67784375
transcript.pyannote[1505].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1505].start 11764.16721875
transcript.pyannote[1505].end 11775.96284375
transcript.pyannote[1506].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1506].start 11768.04846875
transcript.pyannote[1506].end 11769.95534375
transcript.pyannote[1507].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1507].start 11776.62096875
transcript.pyannote[1507].end 11778.13971875
transcript.pyannote[1508].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1508].start 11778.42659375
transcript.pyannote[1508].end 11778.44346875
transcript.pyannote[1509].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1509].start 11778.44346875
transcript.pyannote[1509].end 11778.46034375
transcript.pyannote[1510].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1510].start 11778.46034375
transcript.pyannote[1510].end 11778.91596875
transcript.pyannote[1511].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1511].start 11778.91596875
transcript.pyannote[1511].end 11778.94971875
transcript.pyannote[1512].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1512].start 11778.94971875
transcript.pyannote[1512].end 11778.96659375
transcript.pyannote[1513].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1513].start 11778.96659375
transcript.pyannote[1513].end 11779.54034375
transcript.pyannote[1514].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1514].start 11779.54034375
transcript.pyannote[1514].end 11779.62471875
transcript.pyannote[1515].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1515].start 11779.62471875
transcript.pyannote[1515].end 11781.63284375
transcript.pyannote[1516].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1516].start 11782.30784375
transcript.pyannote[1516].end 11784.14721875
transcript.pyannote[1517].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1517].start 11784.78846875
transcript.pyannote[1517].end 11785.80096875
transcript.pyannote[1518].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1518].start 11786.57721875
transcript.pyannote[1518].end 11788.07909375
transcript.pyannote[1519].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1519].start 11788.61909375
transcript.pyannote[1519].end 11789.59784375
transcript.pyannote[1520].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1520].start 11791.03221875
transcript.pyannote[1520].end 11791.35284375
transcript.pyannote[1521].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1521].start 11791.80846875
transcript.pyannote[1521].end 11793.93471875
transcript.pyannote[1522].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1522].start 11794.59284375
transcript.pyannote[1522].end 11795.62221875
transcript.pyannote[1523].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1523].start 11796.01034375
transcript.pyannote[1523].end 11797.41096875
transcript.pyannote[1524].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1524].start 11798.77784375
transcript.pyannote[1524].end 11800.70159375
transcript.pyannote[1525].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1525].start 11801.91659375
transcript.pyannote[1525].end 11803.24971875
transcript.pyannote[1526].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1526].start 11804.34659375
transcript.pyannote[1526].end 11805.93284375
transcript.pyannote[1527].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1527].start 11806.38846875
transcript.pyannote[1527].end 11808.97034375
transcript.pyannote[1528].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1528].start 11809.51034375
transcript.pyannote[1528].end 11810.45534375
transcript.pyannote[1529].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1529].start 11811.90659375
transcript.pyannote[1529].end 11812.91909375
transcript.pyannote[1530].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1530].start 11813.35784375
transcript.pyannote[1530].end 11815.60221875
transcript.pyannote[1531].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1531].start 11816.54721875
transcript.pyannote[1531].end 11818.48784375
transcript.pyannote[1532].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1532].start 11818.60596875
transcript.pyannote[1532].end 11819.92221875
transcript.pyannote[1533].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1533].start 11821.39034375
transcript.pyannote[1533].end 11823.68534375
transcript.pyannote[1534].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1534].start 11824.96784375
transcript.pyannote[1534].end 11825.99721875
transcript.pyannote[1535].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1535].start 11826.21659375
transcript.pyannote[1535].end 11827.53284375
transcript.pyannote[1536].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1536].start 11828.62971875
transcript.pyannote[1536].end 11829.00096875
transcript.pyannote[1537].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1537].start 11829.37221875
transcript.pyannote[1537].end 11829.82784375
transcript.pyannote[1538].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1538].start 11830.35096875
transcript.pyannote[1538].end 11833.21971875
transcript.pyannote[1539].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1539].start 11833.82721875
transcript.pyannote[1539].end 11834.73846875
transcript.pyannote[1540].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1540].start 11835.64971875
transcript.pyannote[1540].end 11836.49346875
transcript.pyannote[1541].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1541].start 11836.84784375
transcript.pyannote[1541].end 11838.72096875
transcript.pyannote[1542].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1542].start 11839.07534375
transcript.pyannote[1542].end 11841.92721875
transcript.pyannote[1543].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1543].start 11843.32784375
transcript.pyannote[1543].end 11844.32346875
transcript.pyannote[1544].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1544].start 11844.59346875
transcript.pyannote[1544].end 11847.34409375
transcript.pyannote[1545].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1545].start 11847.88409375
transcript.pyannote[1545].end 11848.91346875
transcript.pyannote[1546].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1546].start 11849.72346875
transcript.pyannote[1546].end 11851.30971875
transcript.pyannote[1547].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1547].start 11851.68096875
transcript.pyannote[1547].end 11852.27159375
transcript.pyannote[1548].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1548].start 11852.54159375
transcript.pyannote[1548].end 11854.90409375
transcript.pyannote[1549].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1549].start 11855.32596875
transcript.pyannote[1549].end 11857.18221875
transcript.pyannote[1550].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1550].start 11857.67159375
transcript.pyannote[1550].end 11859.03846875
transcript.pyannote[1551].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1551].start 11859.25784375
transcript.pyannote[1551].end 11861.18159375
transcript.pyannote[1552].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1552].start 11861.72159375
transcript.pyannote[1552].end 11862.70034375
transcript.pyannote[1553].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1553].start 11863.57784375
transcript.pyannote[1553].end 11865.19784375
transcript.pyannote[1554].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1554].start 11866.44659375
transcript.pyannote[1554].end 11866.96971875
transcript.pyannote[1555].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1555].start 11867.96534375
transcript.pyannote[1555].end 11868.69096875
transcript.pyannote[1556].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1556].start 11869.11284375
transcript.pyannote[1556].end 11871.17159375
transcript.pyannote[1557].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1557].start 11871.67784375
transcript.pyannote[1557].end 11872.58909375
transcript.pyannote[1558].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1558].start 11873.07846875
transcript.pyannote[1558].end 11873.61846875
transcript.pyannote[1559].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1559].start 11873.80409375
transcript.pyannote[1559].end 11875.01909375
transcript.pyannote[1560].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1560].start 11875.59284375
transcript.pyannote[1560].end 11876.90909375
transcript.pyannote[1561].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1561].start 11877.41534375
transcript.pyannote[1561].end 11879.37284375
transcript.pyannote[1562].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1562].start 11880.60471875
transcript.pyannote[1562].end 11881.17846875
transcript.pyannote[1563].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1563].start 11881.70159375
transcript.pyannote[1563].end 11883.55784375
transcript.pyannote[1564].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1564].start 11884.73909375
transcript.pyannote[1564].end 11885.80221875
transcript.pyannote[1565].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1565].start 11886.37596875
transcript.pyannote[1565].end 11888.04659375
transcript.pyannote[1566].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1566].start 11888.53596875
transcript.pyannote[1566].end 11888.82284375
transcript.pyannote[1567].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1567].start 11889.16034375
transcript.pyannote[1567].end 11891.99534375
transcript.pyannote[1568].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1568].start 11892.68721875
transcript.pyannote[1568].end 11893.54784375
transcript.pyannote[1569].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1569].start 11893.71659375
transcript.pyannote[1569].end 11897.22659375
transcript.pyannote[1570].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1570].start 11899.40346875
transcript.pyannote[1570].end 11900.66909375
transcript.pyannote[1571].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1571].start 11901.49596875
transcript.pyannote[1571].end 11901.85034375
transcript.pyannote[1572].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1572].start 11902.39034375
transcript.pyannote[1572].end 11903.33534375
transcript.pyannote[1573].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1573].start 11903.63909375
transcript.pyannote[1573].end 11904.33096875
transcript.pyannote[1574].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1574].start 11905.64721875
transcript.pyannote[1574].end 11910.65909375
transcript.pyannote[1575].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1575].start 11910.65909375
transcript.pyannote[1575].end 11910.67596875
transcript.pyannote[1576].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1576].start 11911.53659375
transcript.pyannote[1576].end 11911.97534375
transcript.pyannote[1577].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1577].start 11911.97534375
transcript.pyannote[1577].end 11913.47721875
transcript.pyannote[1578].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1578].start 11913.93284375
transcript.pyannote[1578].end 11916.31221875
transcript.pyannote[1579].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1579].start 11916.68346875
transcript.pyannote[1579].end 11919.75471875
transcript.pyannote[1580].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1580].start 11919.75471875
transcript.pyannote[1580].end 11929.37346875
transcript.pyannote[1581].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1581].start 11920.15971875
transcript.pyannote[1581].end 11921.56034375
transcript.pyannote[1582].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1582].start 11925.44159375
transcript.pyannote[1582].end 11927.38221875
transcript.pyannote[1583].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1583].start 11928.44534375
transcript.pyannote[1583].end 11929.62659375
transcript.pyannote[1584].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1584].start 11930.26784375
transcript.pyannote[1584].end 11931.04409375
transcript.pyannote[1585].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1585].start 11931.04409375
transcript.pyannote[1585].end 11931.12846875
transcript.pyannote[1586].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1586].start 11931.65159375
transcript.pyannote[1586].end 11932.56284375
transcript.pyannote[1587].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1587].start 11933.10284375
transcript.pyannote[1587].end 11935.12784375
transcript.pyannote[1588].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1588].start 11935.78596875
transcript.pyannote[1588].end 11937.03471875
transcript.pyannote[1589].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1589].start 11937.03471875
transcript.pyannote[1589].end 11937.28784375
transcript.pyannote[1590].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1590].start 11937.47346875
transcript.pyannote[1590].end 11937.54096875
transcript.pyannote[1591].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1591].start 11938.13159375
transcript.pyannote[1591].end 11939.44784375
transcript.pyannote[1592].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1592].start 11940.39284375
transcript.pyannote[1592].end 11945.52284375
transcript.pyannote[1593].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1593].start 11954.21346875
transcript.pyannote[1593].end 11959.30971875
transcript.pyannote[1594].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1594].start 11959.69784375
transcript.pyannote[1594].end 11960.87909375
transcript.pyannote[1595].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1595].start 11964.15284375
transcript.pyannote[1595].end 11964.77721875
transcript.pyannote[1596].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1596].start 11965.48596875
transcript.pyannote[1596].end 11967.76409375
transcript.pyannote[1597].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1597].start 11967.84846875
transcript.pyannote[1597].end 11990.86596875
transcript.pyannote[1598].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1598].start 11991.76034375
transcript.pyannote[1598].end 12034.47096875
transcript.pyannote[1599].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1599].start 12035.75346875
transcript.pyannote[1599].end 12035.97284375
transcript.pyannote[1600].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1600].start 12035.97284375
transcript.pyannote[1600].end 12059.09159375
transcript.pyannote[1601].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1601].start 12058.53471875
transcript.pyannote[1601].end 12086.41221875
transcript.pyannote[1602].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1602].start 12087.00284375
transcript.pyannote[1602].end 12089.02784375
transcript.pyannote[1603].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1603].start 12089.78721875
transcript.pyannote[1603].end 12109.32846875
transcript.pyannote[1604].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1604].start 12109.63221875
transcript.pyannote[1604].end 12117.95159375
transcript.pyannote[1605].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1605].start 12118.54221875
transcript.pyannote[1605].end 12132.43034375
transcript.pyannote[1606].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1606].start 12136.22721875
transcript.pyannote[1606].end 12142.62284375
transcript.pyannote[1607].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1607].start 12142.70721875
transcript.pyannote[1607].end 12172.12034375
transcript.pyannote[1608].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1608].start 12173.03159375
transcript.pyannote[1608].end 12173.04846875
transcript.pyannote[1609].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1609].start 12173.04846875
transcript.pyannote[1609].end 12178.53284375
transcript.pyannote[1610].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1610].start 12178.85346875
transcript.pyannote[1610].end 12184.18596875
transcript.pyannote[1611].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1611].start 12185.11409375
transcript.pyannote[1611].end 12191.81346875
transcript.pyannote[1612].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1612].start 12192.67409375
transcript.pyannote[1612].end 12206.52846875
transcript.pyannote[1613].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1613].start 12207.92909375
transcript.pyannote[1613].end 12240.02534375
transcript.pyannote[1614].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1614].start 12240.02534375
transcript.pyannote[1614].end 12240.10971875
transcript.pyannote[1615].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1615].start 12240.10971875
transcript.pyannote[1615].end 12240.19409375
transcript.pyannote[1616].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1616].start 12240.19409375
transcript.pyannote[1616].end 12240.27846875
transcript.pyannote[1617].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1617].start 12240.27846875
transcript.pyannote[1617].end 12240.29534375
transcript.pyannote[1618].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1618].start 12240.71721875
transcript.pyannote[1618].end 12248.88471875
transcript.pyannote[1619].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1619].start 12249.39096875
transcript.pyannote[1619].end 12263.34659375
transcript.pyannote[1620].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1620].start 12263.61659375
transcript.pyannote[1620].end 12265.23659375
transcript.pyannote[1621].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1621].start 12265.54034375
transcript.pyannote[1621].end 12268.99971875
transcript.pyannote[1622].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1622].start 12269.32034375
transcript.pyannote[1622].end 12271.44659375
transcript.pyannote[1623].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1623].start 12271.96971875
transcript.pyannote[1623].end 12282.14534375
transcript.pyannote[1624].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1624].start 12282.14534375
transcript.pyannote[1624].end 12290.49846875
transcript.pyannote[1625].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1625].start 12282.16221875
transcript.pyannote[1625].end 12283.52909375
transcript.pyannote[1626].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1626].start 12291.20721875
transcript.pyannote[1626].end 12292.18596875
transcript.pyannote[1627].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1627].start 12292.87784375
transcript.pyannote[1627].end 12294.04221875
transcript.pyannote[1628].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1628].start 12294.12659375
transcript.pyannote[1628].end 12298.78409375
transcript.pyannote[1629].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1629].start 12299.00346875
transcript.pyannote[1629].end 12331.65659375
transcript.pyannote[1630].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1630].start 12332.16284375
transcript.pyannote[1630].end 12333.02346875
transcript.pyannote[1631].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1631].start 12333.71534375
transcript.pyannote[1631].end 12335.95971875
transcript.pyannote[1632].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1632].start 12339.75659375
transcript.pyannote[1632].end 12368.89971875
transcript.pyannote[1633].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[1633].start 12369.92909375
transcript.pyannote[1633].end 12376.96596875
transcript.pyannote[1634].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1634].start 12376.96596875
transcript.pyannote[1634].end 12395.41034375
transcript.pyannote[1635].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1635].start 12395.84909375
transcript.pyannote[1635].end 12409.24784375
transcript.pyannote[1636].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1636].start 12409.61909375
transcript.pyannote[1636].end 12412.04909375
transcript.pyannote[1637].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1637].start 12412.04909375
transcript.pyannote[1637].end 12420.19971875
transcript.pyannote[1638].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1638].start 12419.27159375
transcript.pyannote[1638].end 12421.93784375
transcript.pyannote[1639].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1639].start 12422.42721875
transcript.pyannote[1639].end 12450.01784375
transcript.pyannote[1640].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1640].start 12423.16971875
transcript.pyannote[1640].end 12423.69284375
transcript.pyannote[1641].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1641].start 12452.53221875
transcript.pyannote[1641].end 12492.54284375
transcript.pyannote[1642].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1642].start 12489.25221875
transcript.pyannote[1642].end 12489.58971875
transcript.pyannote[1643].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1643].start 12492.54284375
transcript.pyannote[1643].end 12497.50409375
transcript.pyannote[1644].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1644].start 12497.74034375
transcript.pyannote[1644].end 12500.71034375
transcript.pyannote[1645].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1645].start 12502.53284375
transcript.pyannote[1645].end 12502.58346875
transcript.pyannote[1646].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1646].start 12502.58346875
transcript.pyannote[1646].end 12504.03471875
transcript.pyannote[1647].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1647].start 12505.63784375
transcript.pyannote[1647].end 12510.66659375
transcript.pyannote[1648].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1648].start 12506.63346875
transcript.pyannote[1648].end 12557.93346875
transcript.pyannote[1649].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1649].start 12558.40596875
transcript.pyannote[1649].end 12561.22409375
transcript.pyannote[1650].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1650].start 12561.61221875
transcript.pyannote[1650].end 12579.95534375
transcript.pyannote[1651].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1651].start 12580.37721875
transcript.pyannote[1651].end 12594.75471875
transcript.pyannote[1652].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1652].start 12584.83221875
transcript.pyannote[1652].end 12586.78971875
transcript.pyannote[1653].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1653].start 12594.75471875
transcript.pyannote[1653].end 12615.71346875
transcript.pyannote[1654].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1654].start 12613.16534375
transcript.pyannote[1654].end 12614.02596875
transcript.pyannote[1655].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1655].start 12614.43096875
transcript.pyannote[1655].end 12615.39284375
transcript.pyannote[1656].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1656].start 12617.50221875
transcript.pyannote[1656].end 12619.44284375
transcript.pyannote[1657].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1657].start 12619.78034375
transcript.pyannote[1657].end 12622.48034375
transcript.pyannote[1658].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1658].start 12634.49534375
transcript.pyannote[1658].end 12636.79034375
transcript.pyannote[1659].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1659].start 12637.17846875
transcript.pyannote[1659].end 12639.01784375
transcript.pyannote[1660].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1660].start 12643.06784375
transcript.pyannote[1660].end 12643.65846875
transcript.pyannote[1661].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1661].start 12643.65846875
transcript.pyannote[1661].end 12643.67534375
transcript.pyannote[1662].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1662].start 12644.02971875
transcript.pyannote[1662].end 12645.29534375
transcript.pyannote[1663].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1663].start 12645.32909375
transcript.pyannote[1663].end 12645.34596875
transcript.pyannote[1664].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1664].start 12645.34596875
transcript.pyannote[1664].end 12645.37971875
transcript.pyannote[1665].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1665].start 12645.37971875
transcript.pyannote[1665].end 12645.68346875
transcript.pyannote[1666].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1666].start 12645.68346875
transcript.pyannote[1666].end 12647.05034375
transcript.pyannote[1667].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1667].start 12645.70034375
transcript.pyannote[1667].end 12645.78471875
transcript.pyannote[1668].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1668].start 12647.38784375
transcript.pyannote[1668].end 12649.46346875
transcript.pyannote[1669].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1669].start 12649.59846875
transcript.pyannote[1669].end 12656.50034375
transcript.pyannote[1670].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1670].start 12656.73659375
transcript.pyannote[1670].end 12660.21284375
transcript.pyannote[1671].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1671].start 12660.39846875
transcript.pyannote[1671].end 12668.80221875
transcript.pyannote[1672].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1672].start 12669.00471875
transcript.pyannote[1672].end 12673.34159375
transcript.pyannote[1673].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1673].start 12673.42596875
transcript.pyannote[1673].end 12693.38909375
transcript.pyannote[1674].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1674].start 12693.65909375
transcript.pyannote[1674].end 12695.00909375
transcript.pyannote[1675].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1675].start 12695.31284375
transcript.pyannote[1675].end 12696.76409375
transcript.pyannote[1676].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1676].start 12696.93284375
transcript.pyannote[1676].end 12727.05471875
transcript.pyannote[1677].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1677].start 12717.67221875
transcript.pyannote[1677].end 12717.68909375
transcript.pyannote[1678].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1678].start 12717.73971875
transcript.pyannote[1678].end 12717.85784375
transcript.pyannote[1679].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1679].start 12730.64909375
transcript.pyannote[1679].end 12820.64346875
transcript.pyannote[1680].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1680].start 12742.17471875
transcript.pyannote[1680].end 12743.33909375
transcript.pyannote[1681].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1681].start 12750.27471875
transcript.pyannote[1681].end 12751.06784375
transcript.pyannote[1682].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1682].start 12788.90159375
transcript.pyannote[1682].end 12789.03659375
transcript.pyannote[1683].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1683].start 12789.03659375
transcript.pyannote[1683].end 12789.10409375
transcript.pyannote[1684].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1684].start 12789.10409375
transcript.pyannote[1684].end 12789.23909375
transcript.pyannote[1685].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1685].start 12820.76159375
transcript.pyannote[1685].end 12825.35159375
transcript.pyannote[1686].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1686].start 12825.45284375
transcript.pyannote[1686].end 12826.87034375
transcript.pyannote[1687].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1687].start 12827.05596875
transcript.pyannote[1687].end 12832.75971875
transcript.pyannote[1688].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1688].start 12832.86096875
transcript.pyannote[1688].end 12839.67846875
transcript.pyannote[1689].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1689].start 12839.88096875
transcript.pyannote[1689].end 12841.80471875
transcript.pyannote[1690].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1690].start 12841.95659375
transcript.pyannote[1690].end 12861.44721875
transcript.pyannote[1691].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1691].start 12861.66659375
transcript.pyannote[1691].end 12864.50159375
transcript.pyannote[1692].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1692].start 12864.68721875
transcript.pyannote[1692].end 12865.86846875
transcript.pyannote[1693].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1693].start 12866.00346875
transcript.pyannote[1693].end 12871.01534375
transcript.pyannote[1694].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1694].start 12871.42034375
transcript.pyannote[1694].end 12875.89221875
transcript.pyannote[1695].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1695].start 12876.46596875
transcript.pyannote[1695].end 12886.99596875
transcript.pyannote[1696].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1696].start 12886.99596875
transcript.pyannote[1696].end 12902.60534375
transcript.pyannote[1697].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1697].start 12894.57284375
transcript.pyannote[1697].end 12894.58971875
transcript.pyannote[1698].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1698].start 12894.58971875
transcript.pyannote[1698].end 12895.92284375
transcript.pyannote[1699].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1699].start 12898.16721875
transcript.pyannote[1699].end 12898.80846875
transcript.pyannote[1700].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1700].start 12901.69409375
transcript.pyannote[1700].end 12905.25471875
transcript.pyannote[1701].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1701].start 12904.37721875
transcript.pyannote[1701].end 12914.73846875
transcript.pyannote[1702].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1702].start 12905.86221875
transcript.pyannote[1702].end 12906.23346875
transcript.pyannote[1703].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1703].start 12909.55784375
transcript.pyannote[1703].end 12910.16534375
transcript.pyannote[1704].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1704].start 12910.16534375
transcript.pyannote[1704].end 12910.33409375
transcript.pyannote[1705].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1705].start 12914.48534375
transcript.pyannote[1705].end 12915.21096875
transcript.pyannote[1706].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1706].start 12915.21096875
transcript.pyannote[1706].end 12919.37909375
transcript.pyannote[1707].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1707].start 12919.66596875
transcript.pyannote[1707].end 12921.47159375
transcript.pyannote[1708].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1708].start 12922.14659375
transcript.pyannote[1708].end 12926.90534375
transcript.pyannote[1709].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1709].start 12926.95596875
transcript.pyannote[1709].end 12935.81534375
transcript.pyannote[1710].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1710].start 12935.88284375
transcript.pyannote[1710].end 12959.08596875
transcript.pyannote[1711].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1711].start 12959.49096875
transcript.pyannote[1711].end 12976.60221875
transcript.pyannote[1712].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1712].start 12978.64409375
transcript.pyannote[1712].end 12985.66409375
transcript.pyannote[1713].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1713].start 12983.52096875
transcript.pyannote[1713].end 12984.80346875
transcript.pyannote[1714].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1714].start 12985.17471875
transcript.pyannote[1714].end 12987.30096875
transcript.pyannote[1715].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1715].start 12986.82846875
transcript.pyannote[1715].end 12987.33471875
transcript.pyannote[1716].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1716].start 12987.75659375
transcript.pyannote[1716].end 12988.51596875
transcript.pyannote[1717].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1717].start 12988.88721875
transcript.pyannote[1717].end 12990.47346875
transcript.pyannote[1718].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1718].start 12989.86596875
transcript.pyannote[1718].end 13009.00221875
transcript.pyannote[1719].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1719].start 12994.42221875
transcript.pyannote[1719].end 12994.94534375
transcript.pyannote[1720].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1720].start 12994.94534375
transcript.pyannote[1720].end 12994.96221875
transcript.pyannote[1721].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1721].start 12999.45096875
transcript.pyannote[1721].end 13000.21034375
transcript.pyannote[1722].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1722].start 13002.74159375
transcript.pyannote[1722].end 13003.06221875
transcript.pyannote[1723].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1723].start 13006.45409375
transcript.pyannote[1723].end 13007.82096875
transcript.pyannote[1724].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1724].start 13008.64784375
transcript.pyannote[1724].end 13013.47409375
transcript.pyannote[1725].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1725].start 13013.18721875
transcript.pyannote[1725].end 13013.42346875
transcript.pyannote[1726].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1726].start 13013.47409375
transcript.pyannote[1726].end 13014.25034375
transcript.pyannote[1727].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1727].start 13014.13221875
transcript.pyannote[1727].end 13020.51096875
transcript.pyannote[1728].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1728].start 13021.06784375
transcript.pyannote[1728].end 13026.40034375
transcript.pyannote[1729].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1729].start 13027.80096875
transcript.pyannote[1729].end 13034.65221875
transcript.pyannote[1730].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1730].start 13034.78721875
transcript.pyannote[1730].end 13040.49096875
transcript.pyannote[1731].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1731].start 13041.03096875
transcript.pyannote[1731].end 13041.55409375
transcript.pyannote[1732].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1732].start 13041.13221875
transcript.pyannote[1732].end 13044.42284375
transcript.pyannote[1733].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1733].start 13044.42284375
transcript.pyannote[1733].end 13045.60409375
transcript.pyannote[1734].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1734].start 13045.67159375
transcript.pyannote[1734].end 13045.68846875
transcript.pyannote[1735].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1735].start 13045.70534375
transcript.pyannote[1735].end 13047.40971875
transcript.pyannote[1736].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1736].start 13046.78534375
transcript.pyannote[1736].end 13047.67971875
transcript.pyannote[1737].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1737].start 13047.67971875
transcript.pyannote[1737].end 13071.06846875
transcript.pyannote[1738].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1738].start 13071.18659375
transcript.pyannote[1738].end 13073.31284375
transcript.pyannote[1739].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1739].start 13073.93721875
transcript.pyannote[1739].end 13089.74909375
transcript.pyannote[1740].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1740].start 13090.25534375
transcript.pyannote[1740].end 13092.97221875
transcript.pyannote[1741].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1741].start 13093.29284375
transcript.pyannote[1741].end 13098.00096875
transcript.pyannote[1742].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1742].start 13098.45659375
transcript.pyannote[1742].end 13103.08034375
transcript.pyannote[1743].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1743].start 13103.24909375
transcript.pyannote[1743].end 13110.28596875
transcript.pyannote[1744].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1744].start 13110.47159375
transcript.pyannote[1744].end 13118.53784375
transcript.pyannote[1745].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1745].start 13118.70659375
transcript.pyannote[1745].end 13127.48159375
transcript.pyannote[1746].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1746].start 13128.02159375
transcript.pyannote[1746].end 13130.94096875
transcript.pyannote[1747].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1747].start 13131.39659375
transcript.pyannote[1747].end 13133.47221875
transcript.pyannote[1748].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1748].start 13134.29909375
transcript.pyannote[1748].end 13185.70034375
transcript.pyannote[1749].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[1749].start 13145.03159375
transcript.pyannote[1749].end 13145.58846875
transcript.pyannote[1750].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1750].start 13185.90284375
transcript.pyannote[1750].end 13210.13534375
transcript.pyannote[1751].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1751].start 13187.55659375
transcript.pyannote[1751].end 13187.57346875
transcript.pyannote[1752].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1752].start 13187.57346875
transcript.pyannote[1752].end 13187.64096875
transcript.pyannote[1753].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1753].start 13187.64096875
transcript.pyannote[1753].end 13187.65784375
transcript.pyannote[1754].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1754].start 13210.37159375
transcript.pyannote[1754].end 13213.64534375
transcript.pyannote[1755].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1755].start 13213.86471875
transcript.pyannote[1755].end 13215.04596875
transcript.pyannote[1756].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1756].start 13215.16409375
transcript.pyannote[1756].end 13220.59784375
transcript.pyannote[1757].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1757].start 13221.03659375
transcript.pyannote[1757].end 13223.46659375
transcript.pyannote[1758].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1758].start 13223.93909375
transcript.pyannote[1758].end 13243.68284375
transcript.pyannote[1759].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1759].start 13243.95284375
transcript.pyannote[1759].end 13258.54971875
transcript.pyannote[1760].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1760].start 13258.88721875
transcript.pyannote[1760].end 13259.78159375
transcript.pyannote[1761].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1761].start 13259.78159375
transcript.pyannote[1761].end 13260.94596875
transcript.pyannote[1762].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1762].start 13262.22846875
transcript.pyannote[1762].end 13264.79346875
transcript.pyannote[1763].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1763].start 13264.91159375
transcript.pyannote[1763].end 13267.45971875
transcript.pyannote[1764].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1764].start 13273.80471875
transcript.pyannote[1764].end 13276.70721875
transcript.pyannote[1765].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1765].start 13276.96034375
transcript.pyannote[1765].end 13278.66471875
transcript.pyannote[1766].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1766].start 13284.04784375
transcript.pyannote[1766].end 13284.87471875
transcript.pyannote[1767].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1767].start 13284.77346875
transcript.pyannote[1767].end 13284.84096875
transcript.pyannote[1768].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1768].start 13284.87471875
transcript.pyannote[1768].end 13284.92534375
transcript.pyannote[1769].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1769].start 13284.92534375
transcript.pyannote[1769].end 13284.97596875
transcript.pyannote[1770].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1770].start 13284.97596875
transcript.pyannote[1770].end 13285.33034375
transcript.pyannote[1771].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1771].start 13285.33034375
transcript.pyannote[1771].end 13306.44096875
transcript.pyannote[1772].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1772].start 13285.38096875
transcript.pyannote[1772].end 13285.53284375
transcript.pyannote[1773].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1773].start 13306.62659375
transcript.pyannote[1773].end 13309.90034375
transcript.pyannote[1774].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1774].start 13310.10284375
transcript.pyannote[1774].end 13313.14034375
transcript.pyannote[1775].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1775].start 13313.44409375
transcript.pyannote[1775].end 13314.20346875
transcript.pyannote[1776].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1776].start 13314.42284375
transcript.pyannote[1776].end 13351.69971875
transcript.pyannote[1777].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1777].start 13352.07096875
transcript.pyannote[1777].end 13355.26034375
transcript.pyannote[1778].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1778].start 13355.64846875
transcript.pyannote[1778].end 13393.48221875
transcript.pyannote[1779].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1779].start 13393.48221875
transcript.pyannote[1779].end 13394.71409375
transcript.pyannote[1780].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1780].start 13394.71409375
transcript.pyannote[1780].end 13409.39534375
transcript.pyannote[1781].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1781].start 13401.17721875
transcript.pyannote[1781].end 13402.13909375
transcript.pyannote[1782].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1782].start 13403.20221875
transcript.pyannote[1782].end 13403.59034375
transcript.pyannote[1783].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1783].start 13407.40409375
transcript.pyannote[1783].end 13412.36534375
transcript.pyannote[1784].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1784].start 13411.48784375
transcript.pyannote[1784].end 13431.31596875
transcript.pyannote[1785].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1785].start 13431.77159375
transcript.pyannote[1785].end 13458.92346875
transcript.pyannote[1786].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1786].start 13459.29471875
transcript.pyannote[1786].end 13460.67846875
transcript.pyannote[1787].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1787].start 13461.42096875
transcript.pyannote[1787].end 13463.42909375
transcript.pyannote[1788].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1788].start 13463.78346875
transcript.pyannote[1788].end 13466.60159375
transcript.pyannote[1789].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1789].start 13466.44971875
transcript.pyannote[1789].end 13501.43159375
transcript.pyannote[1790].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1790].start 13467.76596875
transcript.pyannote[1790].end 13468.10346875
transcript.pyannote[1791].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1791].start 13501.78596875
transcript.pyannote[1791].end 13515.42096875
transcript.pyannote[1792].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1792].start 13515.82596875
transcript.pyannote[1792].end 13525.00596875
transcript.pyannote[1793].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1793].start 13525.57971875
transcript.pyannote[1793].end 13533.13971875
transcript.pyannote[1794].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1794].start 13533.98346875
transcript.pyannote[1794].end 13537.08846875
transcript.pyannote[1795].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1795].start 13537.44284375
transcript.pyannote[1795].end 13546.57221875
transcript.pyannote[1796].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1796].start 13547.65221875
transcript.pyannote[1796].end 13553.45721875
transcript.pyannote[1797].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1797].start 13553.96346875
transcript.pyannote[1797].end 13562.63721875
transcript.pyannote[1798].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1798].start 13562.73846875
transcript.pyannote[1798].end 13581.52034375
transcript.pyannote[1799].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1799].start 13581.60471875
transcript.pyannote[1799].end 13588.92846875
transcript.pyannote[1800].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1800].start 13590.37971875
transcript.pyannote[1800].end 13592.59034375
transcript.pyannote[1801].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1801].start 13593.21471875
transcript.pyannote[1801].end 13597.36596875
transcript.pyannote[1802].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1802].start 13597.73721875
transcript.pyannote[1802].end 13597.95659375
transcript.pyannote[1803].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1803].start 13598.42909375
transcript.pyannote[1803].end 13599.93096875
transcript.pyannote[1804].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1804].start 13601.06159375
transcript.pyannote[1804].end 13644.43034375
transcript.pyannote[1805].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1805].start 13637.42721875
transcript.pyannote[1805].end 13641.34221875
transcript.pyannote[1806].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1806].start 13642.16909375
transcript.pyannote[1806].end 13648.71659375
transcript.pyannote[1807].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1807].start 13649.02034375
transcript.pyannote[1807].end 13661.92971875
transcript.pyannote[1808].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1808].start 13662.33471875
transcript.pyannote[1808].end 13703.93159375
transcript.pyannote[1809].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1809].start 13666.94159375
transcript.pyannote[1809].end 13667.31284375
transcript.pyannote[1810].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1810].start 13706.47971875
transcript.pyannote[1810].end 13716.18284375
transcript.pyannote[1811].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1811].start 13715.65971875
transcript.pyannote[1811].end 13728.13034375
transcript.pyannote[1812].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1812].start 13717.16159375
transcript.pyannote[1812].end 13719.35534375
transcript.pyannote[1813].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1813].start 13722.66284375
transcript.pyannote[1813].end 13724.72159375
transcript.pyannote[1814].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1814].start 13725.90284375
transcript.pyannote[1814].end 13727.18534375
transcript.pyannote[1815].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1815].start 13729.14284375
transcript.pyannote[1815].end 13729.83471875
transcript.pyannote[1816].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1816].start 13729.44659375
transcript.pyannote[1816].end 13729.85159375
transcript.pyannote[1817].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1817].start 13729.85159375
transcript.pyannote[1817].end 13729.86846875
transcript.pyannote[1818].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1818].start 13729.86846875
transcript.pyannote[1818].end 13730.59409375
transcript.pyannote[1819].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1819].start 13730.59409375
transcript.pyannote[1819].end 13759.72034375
transcript.pyannote[1820].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1820].start 13730.61096875
transcript.pyannote[1820].end 13730.66159375
transcript.pyannote[1821].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1821].start 13746.94596875
transcript.pyannote[1821].end 13749.39284375
transcript.pyannote[1822].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1822].start 13756.14284375
transcript.pyannote[1822].end 13758.08346875
transcript.pyannote[1823].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1823].start 13758.77534375
transcript.pyannote[1823].end 13760.95221875
transcript.pyannote[1824].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1824].start 13761.37409375
transcript.pyannote[1824].end 13780.20659375
transcript.pyannote[1825].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1825].start 13780.40909375
transcript.pyannote[1825].end 13783.15971875
transcript.pyannote[1826].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1826].start 13780.44284375
transcript.pyannote[1826].end 13795.95096875
transcript.pyannote[1827].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1827].start 13789.16721875
transcript.pyannote[1827].end 13789.84221875
transcript.pyannote[1828].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1828].start 13793.65596875
transcript.pyannote[1828].end 13846.67721875
transcript.pyannote[1829].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1829].start 13847.33534375
transcript.pyannote[1829].end 13866.37034375
transcript.pyannote[1830].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1830].start 13867.11284375
transcript.pyannote[1830].end 13879.27971875
transcript.pyannote[1831].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1831].start 13879.75221875
transcript.pyannote[1831].end 13893.96096875
transcript.pyannote[1832].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1832].start 13894.72034375
transcript.pyannote[1832].end 13910.09346875
transcript.pyannote[1833].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1833].start 13911.79784375
transcript.pyannote[1833].end 13943.38784375
transcript.pyannote[1834].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1834].start 13919.32409375
transcript.pyannote[1834].end 13919.96534375
transcript.pyannote[1835].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1835].start 13919.96534375
transcript.pyannote[1835].end 13920.03284375
transcript.pyannote[1836].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1836].start 13920.03284375
transcript.pyannote[1836].end 13920.62346875
transcript.pyannote[1837].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1837].start 13941.26159375
transcript.pyannote[1837].end 13953.07409375
transcript.pyannote[1838].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1838].start 13953.24284375
transcript.pyannote[1838].end 13955.35221875
transcript.pyannote[1839].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1839].start 13954.64346875
transcript.pyannote[1839].end 13956.83721875
transcript.pyannote[1840].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1840].start 13955.92596875
transcript.pyannote[1840].end 14014.29659375
transcript.pyannote[1841].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1841].start 13958.11971875
transcript.pyannote[1841].end 13958.81159375
transcript.pyannote[1842].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1842].start 14015.24159375
transcript.pyannote[1842].end 14030.02409375
transcript.pyannote[1843].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1843].start 14030.59784375
transcript.pyannote[1843].end 14033.11221875
transcript.pyannote[1844].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1844].start 14032.47096875
transcript.pyannote[1844].end 14049.86909375
transcript.pyannote[1845].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1845].start 14033.87159375
transcript.pyannote[1845].end 14034.34409375
transcript.pyannote[1846].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1846].start 14035.18784375
transcript.pyannote[1846].end 14036.70659375
transcript.pyannote[1847].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1847].start 14047.62471875
transcript.pyannote[1847].end 14049.00846875
transcript.pyannote[1848].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1848].start 14050.20659375
transcript.pyannote[1848].end 14066.08596875
transcript.pyannote[1849].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1849].start 14066.23784375
transcript.pyannote[1849].end 14066.28846875
transcript.pyannote[1850].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1850].start 14066.28846875
transcript.pyannote[1850].end 14067.03096875
transcript.pyannote[1851].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1851].start 14067.03096875
transcript.pyannote[1851].end 14069.89971875
transcript.pyannote[1852].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1852].start 14067.46971875
transcript.pyannote[1852].end 14067.48659375
transcript.pyannote[1853].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1853].start 14067.48659375
transcript.pyannote[1853].end 14070.89534375
transcript.pyannote[1854].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1854].start 14070.35534375
transcript.pyannote[1854].end 14070.38909375
transcript.pyannote[1855].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1855].start 14070.89534375
transcript.pyannote[1855].end 14071.11471875
transcript.pyannote[1856].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1856].start 14071.63784375
transcript.pyannote[1856].end 14073.73034375
transcript.pyannote[1857].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1857].start 14074.40534375
transcript.pyannote[1857].end 14077.00409375
transcript.pyannote[1858].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1858].start 14086.01534375
transcript.pyannote[1858].end 14086.48784375
transcript.pyannote[1859].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1859].start 14086.48784375
transcript.pyannote[1859].end 14088.59721875
transcript.pyannote[1860].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1860].start 14088.71534375
transcript.pyannote[1860].end 14089.30596875
transcript.pyannote[1861].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1861].start 14089.49159375
transcript.pyannote[1861].end 14090.58846875
transcript.pyannote[1862].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1862].start 14094.94221875
transcript.pyannote[1862].end 14160.04596875
transcript.pyannote[1863].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1863].start 14160.38346875
transcript.pyannote[1863].end 14163.08346875
transcript.pyannote[1864].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1864].start 14166.47534375
transcript.pyannote[1864].end 14187.02909375
transcript.pyannote[1865].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1865].start 14187.36659375
transcript.pyannote[1865].end 14237.14784375
transcript.pyannote[1866].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1866].start 14239.74659375
transcript.pyannote[1866].end 14250.88409375
transcript.pyannote[1867].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1867].start 14249.85471875
transcript.pyannote[1867].end 14250.52971875
transcript.pyannote[1868].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1868].start 14250.96846875
transcript.pyannote[1868].end 14272.48409375
transcript.pyannote[1869].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1869].start 14253.39846875
transcript.pyannote[1869].end 14253.56721875
transcript.pyannote[1870].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1870].start 14272.93971875
transcript.pyannote[1870].end 14298.03284375
transcript.pyannote[1871].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1871].start 14298.38721875
transcript.pyannote[1871].end 14319.76784375
transcript.pyannote[1872].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1872].start 14319.76784375
transcript.pyannote[1872].end 14333.43659375
transcript.pyannote[1873].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1873].start 14333.72346875
transcript.pyannote[1873].end 14342.86971875
transcript.pyannote[1874].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1874].start 14343.08909375
transcript.pyannote[1874].end 14352.91034375
transcript.pyannote[1875].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1875].start 14353.31534375
transcript.pyannote[1875].end 14358.61409375
transcript.pyannote[1876].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1876].start 14358.79971875
transcript.pyannote[1876].end 14366.46096875
transcript.pyannote[1877].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1877].start 14366.96721875
transcript.pyannote[1877].end 14368.40159375
transcript.pyannote[1878].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1878].start 14369.31284375
transcript.pyannote[1878].end 14379.35346875
transcript.pyannote[1879].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1879].start 14379.75846875
transcript.pyannote[1879].end 14387.31846875
transcript.pyannote[1880].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1880].start 14387.53784375
transcript.pyannote[1880].end 14394.70971875
transcript.pyannote[1881].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1881].start 14395.14846875
transcript.pyannote[1881].end 14474.12346875
transcript.pyannote[1882].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1882].start 14474.30909375
transcript.pyannote[1882].end 14479.10159375
transcript.pyannote[1883].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1883].start 14479.10159375
transcript.pyannote[1883].end 14479.11846875
transcript.pyannote[1884].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1884].start 14479.54034375
transcript.pyannote[1884].end 14480.82284375
transcript.pyannote[1885].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1885].start 14481.19409375
transcript.pyannote[1885].end 14485.00784375
transcript.pyannote[1886].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1886].start 14485.49721875
transcript.pyannote[1886].end 14487.82596875
transcript.pyannote[1887].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1887].start 14487.96096875
transcript.pyannote[1887].end 14490.07034375
transcript.pyannote[1888].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1888].start 14489.34471875
transcript.pyannote[1888].end 14495.48721875
transcript.pyannote[1889].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1889].start 14490.79596875
transcript.pyannote[1889].end 14490.96471875
transcript.pyannote[1890].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1890].start 14495.95971875
transcript.pyannote[1890].end 14506.96221875
transcript.pyannote[1891].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1891].start 14506.96221875
transcript.pyannote[1891].end 14513.86409375
transcript.pyannote[1892].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1892].start 14514.15096875
transcript.pyannote[1892].end 14523.06096875
transcript.pyannote[1893].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1893].start 14523.28034375
transcript.pyannote[1893].end 14530.19909375
transcript.pyannote[1894].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1894].start 14531.49846875
transcript.pyannote[1894].end 14533.47284375
transcript.pyannote[1895].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1895].start 14532.51096875
transcript.pyannote[1895].end 14533.00034375
transcript.pyannote[1896].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1896].start 14533.47284375
transcript.pyannote[1896].end 14533.50659375
transcript.pyannote[1897].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1897].start 14533.50659375
transcript.pyannote[1897].end 14533.65846875
transcript.pyannote[1898].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1898].start 14533.77659375
transcript.pyannote[1898].end 14535.51471875
transcript.pyannote[1899].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1899].start 14535.76784375
transcript.pyannote[1899].end 14537.82659375
transcript.pyannote[1900].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1900].start 14537.82659375
transcript.pyannote[1900].end 14549.97659375
transcript.pyannote[1901].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1901].start 14550.33096875
transcript.pyannote[1901].end 14554.49909375
transcript.pyannote[1902].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1902].start 14554.92096875
transcript.pyannote[1902].end 14564.32034375
transcript.pyannote[1903].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1903].start 14564.45534375
transcript.pyannote[1903].end 14567.93159375
transcript.pyannote[1904].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1904].start 14568.10034375
transcript.pyannote[1904].end 14571.79596875
transcript.pyannote[1905].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1905].start 14571.96471875
transcript.pyannote[1905].end 14576.74034375
transcript.pyannote[1906].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1906].start 14576.74034375
transcript.pyannote[1906].end 14578.90034375
transcript.pyannote[1907].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1907].start 14582.03909375
transcript.pyannote[1907].end 14582.30909375
transcript.pyannote[1908].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1908].start 14582.56221875
transcript.pyannote[1908].end 14589.85221875
transcript.pyannote[1909].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1909].start 14589.90284375
transcript.pyannote[1909].end 14593.42971875
transcript.pyannote[1910].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1910].start 14590.84784375
transcript.pyannote[1910].end 14591.64096875
transcript.pyannote[1911].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1911].start 14591.79284375
transcript.pyannote[1911].end 14592.34971875
transcript.pyannote[1912].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1912].start 14594.66159375
transcript.pyannote[1912].end 14597.78346875
transcript.pyannote[1913].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1913].start 14596.04534375
transcript.pyannote[1913].end 14597.12534375
transcript.pyannote[1914].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1914].start 14597.12534375
transcript.pyannote[1914].end 14597.54721875
transcript.pyannote[1915].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1915].start 14597.54721875
transcript.pyannote[1915].end 14597.56409375
transcript.pyannote[1916].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1916].start 14598.03659375
transcript.pyannote[1916].end 14600.85471875
transcript.pyannote[1917].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1917].start 14602.67721875
transcript.pyannote[1917].end 14604.82034375
transcript.pyannote[1918].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1918].start 14605.07346875
transcript.pyannote[1918].end 14607.60471875
transcript.pyannote[1919].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1919].start 14616.88596875
transcript.pyannote[1919].end 14619.21471875
transcript.pyannote[1920].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1920].start 14619.77159375
transcript.pyannote[1920].end 14621.20596875
transcript.pyannote[1921].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1921].start 14626.09971875
transcript.pyannote[1921].end 14626.79159375
transcript.pyannote[1922].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1922].start 14627.92221875
transcript.pyannote[1922].end 14636.74784375
transcript.pyannote[1923].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1923].start 14637.22034375
transcript.pyannote[1923].end 14646.16409375
transcript.pyannote[1924].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1924].start 14642.14784375
transcript.pyannote[1924].end 14642.97471875
transcript.pyannote[1925].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1925].start 14646.40034375
transcript.pyannote[1925].end 14646.97409375
transcript.pyannote[1926].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1926].start 14647.51409375
transcript.pyannote[1926].end 14648.23971875
transcript.pyannote[1927].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1927].start 14648.83034375
transcript.pyannote[1927].end 14651.37846875
transcript.pyannote[1928].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1928].start 14651.71596875
transcript.pyannote[1928].end 14653.18409375
transcript.pyannote[1929].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1929].start 14653.18409375
transcript.pyannote[1929].end 14687.22096875
transcript.pyannote[1930].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1930].start 14664.08534375
transcript.pyannote[1930].end 14664.60846875
transcript.pyannote[1931].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1931].start 14669.82284375
transcript.pyannote[1931].end 14670.29534375
transcript.pyannote[1932].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1932].start 14671.10534375
transcript.pyannote[1932].end 14671.52721875
transcript.pyannote[1933].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1933].start 14686.63034375
transcript.pyannote[1933].end 14687.00159375
transcript.pyannote[1934].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1934].start 14687.22096875
transcript.pyannote[1934].end 14687.35596875
transcript.pyannote[1935].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1935].start 14687.35596875
transcript.pyannote[1935].end 14687.38971875
transcript.pyannote[1936].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1936].start 14687.38971875
transcript.pyannote[1936].end 14687.74409375
transcript.pyannote[1937].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1937].start 14687.74409375
transcript.pyannote[1937].end 14692.03034375
transcript.pyannote[1938].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1938].start 14689.12784375
transcript.pyannote[1938].end 14691.99659375
transcript.pyannote[1939].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1939].start 14691.99659375
transcript.pyannote[1939].end 14692.01346875
transcript.pyannote[1940].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1940].start 14692.03034375
transcript.pyannote[1940].end 14692.77284375
transcript.pyannote[1941].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1941].start 14692.77284375
transcript.pyannote[1941].end 14694.49409375
transcript.pyannote[1942].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1942].start 14692.89096875
transcript.pyannote[1942].end 14696.02971875
transcript.pyannote[1943].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1943].start 14696.02971875
transcript.pyannote[1943].end 14697.34596875
transcript.pyannote[1944].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1944].start 14697.43034375
transcript.pyannote[1944].end 14697.44721875
transcript.pyannote[1945].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1945].start 14697.44721875
transcript.pyannote[1945].end 14697.48096875
transcript.pyannote[1946].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1946].start 14697.48096875
transcript.pyannote[1946].end 14706.22221875
transcript.pyannote[1947].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1947].start 14701.61534375
transcript.pyannote[1947].end 14702.62784375
transcript.pyannote[1948].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1948].start 14706.22221875
transcript.pyannote[1948].end 14712.60096875
transcript.pyannote[1949].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1949].start 14714.08596875
transcript.pyannote[1949].end 14717.03909375
transcript.pyannote[1950].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1950].start 14716.75221875
transcript.pyannote[1950].end 14717.05596875
transcript.pyannote[1951].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1951].start 14717.05596875
transcript.pyannote[1951].end 14719.03034375
transcript.pyannote[1952].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1952].start 14719.57034375
transcript.pyannote[1952].end 14736.58034375
transcript.pyannote[1953].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1953].start 14719.60409375
transcript.pyannote[1953].end 14720.22846875
transcript.pyannote[1954].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1954].start 14723.29971875
transcript.pyannote[1954].end 14723.70471875
transcript.pyannote[1955].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1955].start 14730.87659375
transcript.pyannote[1955].end 14733.34034375
transcript.pyannote[1956].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1956].start 14735.43284375
transcript.pyannote[1956].end 14740.03971875
transcript.pyannote[1957].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1957].start 14736.71534375
transcript.pyannote[1957].end 14736.85034375
transcript.pyannote[1958].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1958].start 14738.63909375
transcript.pyannote[1958].end 14739.65159375
transcript.pyannote[1959].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1959].start 14740.46159375
transcript.pyannote[1959].end 14741.98034375
transcript.pyannote[1960].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1960].start 14742.79034375
transcript.pyannote[1960].end 14743.51596875
transcript.pyannote[1961].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1961].start 14743.75221875
transcript.pyannote[1961].end 14744.42721875
transcript.pyannote[1962].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1962].start 14744.62971875
transcript.pyannote[1962].end 14746.90784375
transcript.pyannote[1963].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1963].start 14748.67971875
transcript.pyannote[1963].end 14749.11846875
transcript.pyannote[1964].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1964].start 14749.75971875
transcript.pyannote[1964].end 14752.62846875
transcript.pyannote[1965].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1965].start 14756.20596875
transcript.pyannote[1965].end 14758.97346875
transcript.pyannote[1966].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1966].start 14758.16346875
transcript.pyannote[1966].end 14761.26846875
transcript.pyannote[1967].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[1967].start 14758.97346875
transcript.pyannote[1967].end 14762.24721875
transcript.pyannote[1968].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1968].start 14762.36534375
transcript.pyannote[1968].end 14767.19159375
transcript.pyannote[1969].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1969].start 14767.81596875
transcript.pyannote[1969].end 14769.08159375
transcript.pyannote[1970].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1970].start 14770.22909375
transcript.pyannote[1970].end 14772.38909375
transcript.pyannote[1971].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1971].start 14773.87409375
transcript.pyannote[1971].end 14781.26534375
transcript.pyannote[1972].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1972].start 14782.37909375
transcript.pyannote[1972].end 14785.82159375
transcript.pyannote[1973].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1973].start 14786.41221875
transcript.pyannote[1973].end 14787.01971875
transcript.pyannote[1974].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1974].start 14787.40784375
transcript.pyannote[1974].end 14792.45346875
transcript.pyannote[1975].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1975].start 14793.39846875
transcript.pyannote[1975].end 14797.12784375
transcript.pyannote[1976].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1976].start 14798.59596875
transcript.pyannote[1976].end 14802.74721875
transcript.pyannote[1977].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1977].start 14802.74721875
transcript.pyannote[1977].end 14804.92409375
transcript.pyannote[1978].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1978].start 14805.32909375
transcript.pyannote[1978].end 14814.89721875
transcript.pyannote[1979].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1979].start 14815.82534375
transcript.pyannote[1979].end 14817.61409375
transcript.pyannote[1980].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1980].start 14818.39034375
transcript.pyannote[1980].end 14822.91284375
transcript.pyannote[1981].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1981].start 14825.00534375
transcript.pyannote[1981].end 14829.46034375
transcript.pyannote[1982].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1982].start 14827.48596875
transcript.pyannote[1982].end 14827.77284375
transcript.pyannote[1983].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1983].start 14829.46034375
transcript.pyannote[1983].end 14833.44284375
transcript.pyannote[1984].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1984].start 14829.51096875
transcript.pyannote[1984].end 14830.15221875
transcript.pyannote[1985].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1985].start 14833.78034375
transcript.pyannote[1985].end 14834.05034375
transcript.pyannote[1986].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1986].start 14834.47221875
transcript.pyannote[1986].end 14835.21471875
transcript.pyannote[1987].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1987].start 14835.65346875
transcript.pyannote[1987].end 14837.35784375
transcript.pyannote[1988].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1988].start 14838.80909375
transcript.pyannote[1988].end 14839.46721875
transcript.pyannote[1989].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1989].start 14840.37846875
transcript.pyannote[1989].end 14841.89721875
transcript.pyannote[1990].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1990].start 14842.06596875
transcript.pyannote[1990].end 14843.29784375
transcript.pyannote[1991].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1991].start 14844.51284375
transcript.pyannote[1991].end 14846.41971875
transcript.pyannote[1992].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1992].start 14847.29721875
transcript.pyannote[1992].end 14848.64721875
transcript.pyannote[1993].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1993].start 14851.27971875
transcript.pyannote[1993].end 14853.05159375
transcript.pyannote[1994].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1994].start 14854.14846875
transcript.pyannote[1994].end 14854.92471875
transcript.pyannote[1995].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1995].start 14855.04284375
transcript.pyannote[1995].end 14856.29159375
transcript.pyannote[1996].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1996].start 14857.01721875
transcript.pyannote[1996].end 14858.40096875
transcript.pyannote[1997].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1997].start 14859.78471875
transcript.pyannote[1997].end 14861.60721875
transcript.pyannote[1998].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1998].start 14862.60284375
transcript.pyannote[1998].end 14865.85971875
transcript.pyannote[1999].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1999].start 14866.56846875
transcript.pyannote[1999].end 14868.64409375
transcript.pyannote[2000].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2000].start 14870.16284375
transcript.pyannote[2000].end 14879.61284375
transcript.pyannote[2001].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2001].start 14880.01784375
transcript.pyannote[2001].end 14883.96659375
transcript.pyannote[2002].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2002].start 14883.07221875
transcript.pyannote[2002].end 14883.62909375
transcript.pyannote[2003].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2003].start 14883.96659375
transcript.pyannote[2003].end 14884.10159375
transcript.pyannote[2004].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2004].start 14884.10159375
transcript.pyannote[2004].end 14887.66221875
transcript.pyannote[2005].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2005].start 14884.11846875
transcript.pyannote[2005].end 14888.69159375
transcript.pyannote[2006].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2006].start 14889.02909375
transcript.pyannote[2006].end 14890.22721875
transcript.pyannote[2007].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2007].start 14890.22721875
transcript.pyannote[2007].end 14890.75034375
transcript.pyannote[2008].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2008].start 14890.27784375
transcript.pyannote[2008].end 14890.66596875
transcript.pyannote[2009].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2009].start 14890.75034375
transcript.pyannote[2009].end 14890.96971875
transcript.pyannote[2010].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2010].start 14890.96971875
transcript.pyannote[2010].end 14892.37034375
transcript.pyannote[2011].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2011].start 14892.37034375
transcript.pyannote[2011].end 14892.40409375
transcript.pyannote[2012].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2012].start 14892.40409375
transcript.pyannote[2012].end 14895.39096875
transcript.pyannote[2013].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2013].start 14896.30221875
transcript.pyannote[2013].end 14897.93909375
transcript.pyannote[2014].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2014].start 14898.27659375
transcript.pyannote[2014].end 14898.98534375
transcript.pyannote[2015].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2015].start 14898.98534375
transcript.pyannote[2015].end 14900.67284375
transcript.pyannote[2016].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2016].start 14901.17909375
transcript.pyannote[2016].end 14903.18721875
transcript.pyannote[2017].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2017].start 14904.41909375
transcript.pyannote[2017].end 14905.27971875
transcript.pyannote[2018].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2018].start 14906.35971875
transcript.pyannote[2018].end 14907.82784375
transcript.pyannote[2019].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2019].start 14910.39284375
transcript.pyannote[2019].end 14920.11284375
transcript.pyannote[2020].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2020].start 14915.82659375
transcript.pyannote[2020].end 14916.45096875
transcript.pyannote[2021].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2021].start 14918.02034375
transcript.pyannote[2021].end 14920.75409375
transcript.pyannote[2022].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2022].start 14921.34471875
transcript.pyannote[2022].end 14928.71909375
transcript.pyannote[2023].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2023].start 14926.67721875
transcript.pyannote[2023].end 14928.11159375
transcript.pyannote[2024].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2024].start 14928.71909375
transcript.pyannote[2024].end 14928.73596875
transcript.pyannote[2025].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2025].start 14928.73596875
transcript.pyannote[2025].end 14928.83721875
transcript.pyannote[2026].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2026].start 14928.83721875
transcript.pyannote[2026].end 14929.73159375
transcript.pyannote[2027].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2027].start 14928.90471875
transcript.pyannote[2027].end 14929.44471875
transcript.pyannote[2028].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2028].start 14929.73159375
transcript.pyannote[2028].end 14929.96784375
transcript.pyannote[2029].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2029].start 14929.96784375
transcript.pyannote[2029].end 14930.05221875
transcript.pyannote[2030].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2030].start 14930.05221875
transcript.pyannote[2030].end 14930.50784375
transcript.pyannote[2031].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2031].start 14930.06909375
transcript.pyannote[2031].end 14930.11971875
transcript.pyannote[2032].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2032].start 14930.42346875
transcript.pyannote[2032].end 14932.06034375
transcript.pyannote[2033].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2033].start 14932.60034375
transcript.pyannote[2033].end 14938.70909375
transcript.pyannote[2034].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2034].start 14939.31659375
transcript.pyannote[2034].end 14947.77096875
transcript.pyannote[2035].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2035].start 14941.02096875
transcript.pyannote[2035].end 14942.60721875
transcript.pyannote[2036].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2036].start 14943.55221875
transcript.pyannote[2036].end 14944.37909375
transcript.pyannote[2037].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2037].start 14944.83471875
transcript.pyannote[2037].end 14950.97721875
transcript.pyannote[2038].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2038].start 14951.51721875
transcript.pyannote[2038].end 14956.05659375
transcript.pyannote[2039].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2039].start 14956.66409375
transcript.pyannote[2039].end 14958.62159375
transcript.pyannote[2040].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2040].start 14959.24596875
transcript.pyannote[2040].end 14960.69721875
transcript.pyannote[2041].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2041].start 14961.08534375
transcript.pyannote[2041].end 14963.29596875
transcript.pyannote[2042].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2042].start 14966.36721875
transcript.pyannote[2042].end 14968.62846875
transcript.pyannote[2043].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2043].start 14968.99971875
transcript.pyannote[2043].end 14970.38346875
transcript.pyannote[2044].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2044].start 14970.73784375
transcript.pyannote[2044].end 14971.07534375
transcript.pyannote[2045].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2045].start 14971.69971875
transcript.pyannote[2045].end 14973.64034375
transcript.pyannote[2046].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2046].start 14974.12971875
transcript.pyannote[2046].end 14980.05284375
transcript.pyannote[2047].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2047].start 14980.66034375
transcript.pyannote[2047].end 14983.47846875
transcript.pyannote[2048].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2048].start 14984.38971875
transcript.pyannote[2048].end 14985.87471875
transcript.pyannote[2049].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2049].start 14988.27096875
transcript.pyannote[2049].end 14989.89096875
transcript.pyannote[2050].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2050].start 14990.51534375
transcript.pyannote[2050].end 14991.67971875
transcript.pyannote[2051].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2051].start 14992.13534375
transcript.pyannote[2051].end 14993.43471875
transcript.pyannote[2052].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2052].start 14993.70471875
transcript.pyannote[2052].end 14995.44284375
transcript.pyannote[2053].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2053].start 14995.69596875
transcript.pyannote[2053].end 14996.38784375
transcript.pyannote[2054].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2054].start 14997.80534375
transcript.pyannote[2054].end 14998.95284375
transcript.pyannote[2055].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2055].start 15000.08346875
transcript.pyannote[2055].end 15001.23096875
transcript.pyannote[2056].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2056].start 15001.38284375
transcript.pyannote[2056].end 15008.92596875
transcript.pyannote[2057].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2057].start 15008.99346875
transcript.pyannote[2057].end 15009.02721875
transcript.pyannote[2058].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2058].start 15009.09471875
transcript.pyannote[2058].end 15010.10721875
transcript.pyannote[2059].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2059].start 15010.64721875
transcript.pyannote[2059].end 15011.35596875
transcript.pyannote[2060].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2060].start 15011.81159375
transcript.pyannote[2060].end 15013.54971875
transcript.pyannote[2061].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2061].start 15014.96721875
transcript.pyannote[2061].end 15015.64221875
transcript.pyannote[2062].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2062].start 15015.81096875
transcript.pyannote[2062].end 15017.76846875
transcript.pyannote[2063].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2063].start 15018.51096875
transcript.pyannote[2063].end 15019.59096875
transcript.pyannote[2064].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2064].start 15020.16471875
transcript.pyannote[2064].end 15022.81409375
transcript.pyannote[2065].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2065].start 15023.53971875
transcript.pyannote[2065].end 15024.73784375
transcript.pyannote[2066].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2066].start 15025.34534375
transcript.pyannote[2066].end 15028.14659375
transcript.pyannote[2067].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2067].start 15031.72409375
transcript.pyannote[2067].end 15045.78096875
transcript.pyannote[2068].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2068].start 15040.29659375
transcript.pyannote[2068].end 15042.43971875
transcript.pyannote[2069].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2069].start 15042.49034375
transcript.pyannote[2069].end 15042.50721875
transcript.pyannote[2070].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2070].start 15042.74346875
transcript.pyannote[2070].end 15045.89909375
transcript.pyannote[2071].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2071].start 15045.78096875
transcript.pyannote[2071].end 15045.79784375
transcript.pyannote[2072].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2072].start 15045.79784375
transcript.pyannote[2072].end 15045.83159375
transcript.pyannote[2073].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2073].start 15045.83159375
transcript.pyannote[2073].end 15045.84846875
transcript.pyannote[2074].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2074].start 15045.89909375
transcript.pyannote[2074].end 15046.16909375
transcript.pyannote[2075].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2075].start 15046.16909375
transcript.pyannote[2075].end 15051.87284375
transcript.pyannote[2076].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2076].start 15052.42971875
transcript.pyannote[2076].end 15058.87596875
transcript.pyannote[2077].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2077].start 15059.75346875
transcript.pyannote[2077].end 15061.40721875
transcript.pyannote[2078].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2078].start 15062.38596875
transcript.pyannote[2078].end 15062.82471875
transcript.pyannote[2079].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2079].start 15062.90909375
transcript.pyannote[2079].end 15063.29721875
transcript.pyannote[2080].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2080].start 15064.02284375
transcript.pyannote[2080].end 15064.68096875
transcript.pyannote[2081].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2081].start 15065.22096875
transcript.pyannote[2081].end 15066.16596875
transcript.pyannote[2082].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2082].start 15067.88721875
transcript.pyannote[2082].end 15068.74784375
transcript.pyannote[2083].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2083].start 15069.11909375
transcript.pyannote[2083].end 15072.02159375
transcript.pyannote[2084].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2084].start 15073.59096875
transcript.pyannote[2084].end 15074.99159375
transcript.pyannote[2085].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2085].start 15075.93659375
transcript.pyannote[2085].end 15077.77596875
transcript.pyannote[2086].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2086].start 15078.78846875
transcript.pyannote[2086].end 15080.30721875
transcript.pyannote[2087].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2087].start 15081.08346875
transcript.pyannote[2087].end 15083.68221875
transcript.pyannote[2088].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2088].start 15084.37409375
transcript.pyannote[2088].end 15086.17971875
transcript.pyannote[2089].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2089].start 15086.43284375
transcript.pyannote[2089].end 15087.20909375
transcript.pyannote[2090].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2090].start 15087.79971875
transcript.pyannote[2090].end 15088.82909375
transcript.pyannote[2091].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2091].start 15092.20409375
transcript.pyannote[2091].end 15092.54159375
transcript.pyannote[2092].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2092].start 15093.46971875
transcript.pyannote[2092].end 15095.59596875
transcript.pyannote[2093].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2093].start 15097.97534375
transcript.pyannote[2093].end 15098.34659375
transcript.pyannote[2094].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2094].start 15099.40971875
transcript.pyannote[2094].end 15104.35409375
transcript.pyannote[2095].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2095].start 15104.69159375
transcript.pyannote[2095].end 15109.06221875
transcript.pyannote[2096].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2096].start 15109.41659375
transcript.pyannote[2096].end 15112.80846875
transcript.pyannote[2097].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2097].start 15113.23034375
transcript.pyannote[2097].end 15117.95534375
transcript.pyannote[2098].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2098].start 15118.66409375
transcript.pyannote[2098].end 15119.74409375
transcript.pyannote[2099].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2099].start 15120.58784375
transcript.pyannote[2099].end 15121.85346875
transcript.pyannote[2100].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2100].start 15122.88284375
transcript.pyannote[2100].end 15126.24096875
transcript.pyannote[2101].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2101].start 15127.13534375
transcript.pyannote[2101].end 15128.24909375
transcript.pyannote[2102].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2102].start 15128.50221875
transcript.pyannote[2102].end 15130.02096875
transcript.pyannote[2103].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2103].start 15130.79721875
transcript.pyannote[2103].end 15131.33721875
transcript.pyannote[2104].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2104].start 15131.86034375
transcript.pyannote[2104].end 15135.23534375
transcript.pyannote[2105].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2105].start 15136.09596875
transcript.pyannote[2105].end 15137.69909375
transcript.pyannote[2106].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2106].start 15137.96909375
transcript.pyannote[2106].end 15139.09971875
transcript.pyannote[2107].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2107].start 15142.06971875
transcript.pyannote[2107].end 15153.08909375
transcript.pyannote[2108].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2108].start 15149.73096875
transcript.pyannote[2108].end 15150.38909375
transcript.pyannote[2109].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2109].start 15151.08096875
transcript.pyannote[2109].end 15160.04159375
transcript.pyannote[2110].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2110].start 15153.54471875
transcript.pyannote[2110].end 15153.74721875
transcript.pyannote[2111].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2111].start 15156.93659375
transcript.pyannote[2111].end 15156.95346875
transcript.pyannote[2112].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2112].start 15161.02034375
transcript.pyannote[2112].end 15163.48409375
transcript.pyannote[2113].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2113].start 15164.42909375
transcript.pyannote[2113].end 15166.52159375
transcript.pyannote[2114].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2114].start 15166.92659375
transcript.pyannote[2114].end 15168.22596875
transcript.pyannote[2115].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2115].start 15169.25534375
transcript.pyannote[2115].end 15171.60096875
transcript.pyannote[2116].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2116].start 15171.97221875
transcript.pyannote[2116].end 15172.78221875
transcript.pyannote[2117].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2117].start 15173.20409375
transcript.pyannote[2117].end 15174.60471875
transcript.pyannote[2118].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2118].start 15175.49909375
transcript.pyannote[2118].end 15176.51159375
transcript.pyannote[2119].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2119].start 15177.20346875
transcript.pyannote[2119].end 15179.66721875
transcript.pyannote[2120].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2120].start 15180.22409375
transcript.pyannote[2120].end 15182.35034375
transcript.pyannote[2121].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2121].start 15183.09284375
transcript.pyannote[2121].end 15187.71659375
transcript.pyannote[2122].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2122].start 15188.25659375
transcript.pyannote[2122].end 15189.42096875
transcript.pyannote[2123].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2123].start 15190.77096875
transcript.pyannote[2123].end 15197.38596875
transcript.pyannote[2124].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2124].start 15197.95971875
transcript.pyannote[2124].end 15205.01346875
transcript.pyannote[2125].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2125].start 15206.00909375
transcript.pyannote[2125].end 15209.01284375
transcript.pyannote[2126].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2126].start 15209.56971875
transcript.pyannote[2126].end 15211.67909375
transcript.pyannote[2127].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2127].start 15211.86471875
transcript.pyannote[2127].end 15217.51784375
transcript.pyannote[2128].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2128].start 15217.51784375
transcript.pyannote[2128].end 15217.53471875
transcript.pyannote[2129].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2129].start 15217.53471875
transcript.pyannote[2129].end 15219.61034375
transcript.pyannote[2130].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2130].start 15217.55159375
transcript.pyannote[2130].end 15221.11221875
transcript.pyannote[2131].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2131].start 15220.55534375
transcript.pyannote[2131].end 15221.01096875
transcript.pyannote[2132].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2132].start 15221.46659375
transcript.pyannote[2132].end 15224.47034375
transcript.pyannote[2133].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2133].start 15224.43659375
transcript.pyannote[2133].end 15231.77721875
transcript.pyannote[2134].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2134].start 15231.77721875
transcript.pyannote[2134].end 15232.62096875
transcript.pyannote[2135].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2135].start 15232.62096875
transcript.pyannote[2135].end 15236.67096875
transcript.pyannote[2136].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2136].start 15236.87346875
transcript.pyannote[2136].end 15239.80971875
transcript.pyannote[2137].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2137].start 15237.91971875
transcript.pyannote[2137].end 15238.57784375
transcript.pyannote[2138].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2138].start 15238.79721875
transcript.pyannote[2138].end 15241.15971875
transcript.pyannote[2139].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2139].start 15240.29909375
transcript.pyannote[2139].end 15241.21034375
transcript.pyannote[2140].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2140].start 15241.21034375
transcript.pyannote[2140].end 15242.03721875
transcript.pyannote[2141].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2141].start 15242.29034375
transcript.pyannote[2141].end 15244.11284375
transcript.pyannote[2142].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2142].start 15244.11284375
transcript.pyannote[2142].end 15244.12971875
transcript.pyannote[2143].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2143].start 15245.05784375
transcript.pyannote[2143].end 15246.76221875
transcript.pyannote[2144].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2144].start 15247.52159375
transcript.pyannote[2144].end 15250.00221875
transcript.pyannote[2145].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2145].start 15260.31284375
transcript.pyannote[2145].end 15264.09284375
transcript.pyannote[2146].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2146].start 15264.54846875
transcript.pyannote[2146].end 15264.70034375
transcript.pyannote[2147].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2147].start 15264.70034375
transcript.pyannote[2147].end 15266.11784375
transcript.pyannote[2148].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2148].start 15270.92721875
transcript.pyannote[2148].end 15271.60221875
transcript.pyannote[2149].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2149].start 15271.73721875
transcript.pyannote[2149].end 15277.93034375
transcript.pyannote[2150].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2150].start 15272.29409375
transcript.pyannote[2150].end 15273.05346875
transcript.pyannote[2151].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2151].start 15275.02784375
transcript.pyannote[2151].end 15275.46659375
transcript.pyannote[2152].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2152].start 15290.19846875
transcript.pyannote[2152].end 15291.73409375
transcript.pyannote[2153].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2153].start 15296.45909375
transcript.pyannote[2153].end 15297.70784375
transcript.pyannote[2154].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2154].start 15298.04534375
transcript.pyannote[2154].end 15304.74471875
transcript.pyannote[2155].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2155].start 15304.93034375
transcript.pyannote[2155].end 15311.42721875
transcript.pyannote[2156].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2156].start 15311.78159375
transcript.pyannote[2156].end 15311.96721875
transcript.pyannote[2157].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2157].start 15311.96721875
transcript.pyannote[2157].end 15327.77909375
transcript.pyannote[2158].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2158].start 15329.23034375
transcript.pyannote[2158].end 15334.56284375
transcript.pyannote[2159].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2159].start 15334.95096875
transcript.pyannote[2159].end 15339.96284375
transcript.pyannote[2160].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2160].start 15339.40596875
transcript.pyannote[2160].end 15344.13096875
transcript.pyannote[2161].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2161].start 15345.27846875
transcript.pyannote[2161].end 15346.18971875
transcript.pyannote[2162].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2162].start 15347.16846875
transcript.pyannote[2162].end 15348.61971875
transcript.pyannote[2163].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2163].start 15350.15534375
transcript.pyannote[2163].end 15350.47596875
transcript.pyannote[2164].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2164].start 15350.89784375
transcript.pyannote[2164].end 15354.98159375
transcript.pyannote[2165].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2165].start 15350.96534375
transcript.pyannote[2165].end 15351.42096875
transcript.pyannote[2166].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2166].start 15352.02846875
transcript.pyannote[2166].end 15352.92284375
transcript.pyannote[2167].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2167].start 15353.34471875
transcript.pyannote[2167].end 15359.41971875
transcript.pyannote[2168].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2168].start 15355.80846875
transcript.pyannote[2168].end 15357.56346875
transcript.pyannote[2169].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2169].start 15374.92784375
transcript.pyannote[2169].end 15378.80909375
transcript.pyannote[2170].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2170].start 15376.53096875
transcript.pyannote[2170].end 15376.71659375
transcript.pyannote[2171].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2171].start 15378.01596875
transcript.pyannote[2171].end 15393.01784375
transcript.pyannote[2172].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2172].start 15379.60221875
transcript.pyannote[2172].end 15380.15909375
transcript.pyannote[2173].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2173].start 15393.11909375
transcript.pyannote[2173].end 15395.71784375
transcript.pyannote[2174].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2174].start 15395.98784375
transcript.pyannote[2174].end 15397.92846875
transcript.pyannote[2175].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2175].start 15398.14784375
transcript.pyannote[2175].end 15404.18909375
transcript.pyannote[2176].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2176].start 15405.57284375
transcript.pyannote[2176].end 15406.39971875
transcript.pyannote[2177].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2177].start 15406.82159375
transcript.pyannote[2177].end 15408.47534375
transcript.pyannote[2178].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2178].start 15408.27284375
transcript.pyannote[2178].end 15412.86284375
transcript.pyannote[2179].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2179].start 15411.76596875
transcript.pyannote[2179].end 15412.67721875
transcript.pyannote[2180].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2180].start 15413.14971875
transcript.pyannote[2180].end 15431.20596875
transcript.pyannote[2181].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2181].start 15415.59659375
transcript.pyannote[2181].end 15416.03534375
transcript.pyannote[2182].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[2182].start 15416.03534375
transcript.pyannote[2182].end 15416.33909375
transcript.pyannote[2183].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2183].start 15416.33909375
transcript.pyannote[2183].end 15416.37284375
transcript.pyannote[2184].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2184].start 15416.37284375
transcript.pyannote[2184].end 15416.38971875
transcript.pyannote[2185].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2185].start 15416.38971875
transcript.pyannote[2185].end 15416.44034375
transcript.pyannote[2186].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2186].start 15431.81346875
transcript.pyannote[2186].end 15436.82534375
transcript.pyannote[2187].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2187].start 15437.65221875
transcript.pyannote[2187].end 15439.72784375
transcript.pyannote[2188].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[2188].start 15441.12846875
transcript.pyannote[2188].end 15442.15784375
transcript.pyannote[2189].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[2189].start 15442.32659375
transcript.pyannote[2189].end 15448.14846875
transcript.pyannote[2190].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2190].start 15448.33409375
transcript.pyannote[2190].end 15452.19846875
transcript.pyannote[2191].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[2191].start 15448.65471875
transcript.pyannote[2191].end 15449.22846875
transcript.pyannote[2192].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2192].start 15452.70471875
transcript.pyannote[2192].end 15458.05409375
transcript.pyannote[2193].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2193].start 15458.37471875
transcript.pyannote[2193].end 15460.68659375
transcript.pyannote[2194].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[2194].start 15460.68659375
transcript.pyannote[2194].end 15460.72034375
transcript.pyannote[2195].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[2195].start 15461.32784375
transcript.pyannote[2195].end 15467.84159375
transcript.pyannote[2196].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2196].start 15467.09909375
transcript.pyannote[2196].end 15469.37721875
transcript.pyannote[2197].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[2197].start 15469.37721875
transcript.pyannote[2197].end 15469.68096875
transcript.pyannote[2198].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2198].start 15469.68096875
transcript.pyannote[2198].end 15471.63846875
transcript.pyannote[2199].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2199].start 15472.27971875
transcript.pyannote[2199].end 15474.00096875
transcript.pyannote[2200].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2200].start 15474.28784375
transcript.pyannote[2200].end 15477.34221875
transcript.pyannote[2201].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2201].start 15480.36284375
transcript.pyannote[2201].end 15482.16846875
transcript.pyannote[2202].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[2202].start 15485.07096875
transcript.pyannote[2202].end 15492.05721875
transcript.pyannote[2203].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2203].start 15491.65221875
transcript.pyannote[2203].end 15492.81659375
transcript.pyannote[2204].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[2204].start 15492.12471875
transcript.pyannote[2204].end 15492.52971875
transcript.pyannote[2205].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[2205].start 15493.06971875
transcript.pyannote[2205].end 15493.10346875
transcript.pyannote[2206].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2206].start 15493.10346875
transcript.pyannote[2206].end 15495.22971875
transcript.pyannote[2207].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2207].start 15496.05659375
transcript.pyannote[2207].end 15498.38534375
transcript.pyannote[2208].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2208].start 15499.29659375
transcript.pyannote[2208].end 15508.37534375
transcript.pyannote[2209].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2209].start 15507.75096875
transcript.pyannote[2209].end 15517.75784375
transcript.pyannote[2210].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2210].start 15518.12909375
transcript.pyannote[2210].end 15520.87971875
transcript.pyannote[2211].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2211].start 15521.08221875
transcript.pyannote[2211].end 15522.29721875
transcript.pyannote[2212].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2212].start 15525.18284375
transcript.pyannote[2212].end 15525.92534375
transcript.pyannote[2213].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2213].start 15526.29659375
transcript.pyannote[2213].end 15528.30471875
transcript.pyannote[2214].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2214].start 15526.81971875
transcript.pyannote[2214].end 15527.29221875
transcript.pyannote[2215].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2215].start 15528.52409375
transcript.pyannote[2215].end 15551.18721875
transcript.pyannote[2216].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2216].start 15543.12096875
transcript.pyannote[2216].end 15543.13784375
transcript.pyannote[2217].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2217].start 15543.13784375
transcript.pyannote[2217].end 15544.33596875
transcript.pyannote[2218].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2218].start 15551.32221875
transcript.pyannote[2218].end 15551.84534375
transcript.pyannote[2219].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2219].start 15552.25034375
transcript.pyannote[2219].end 15553.81971875
transcript.pyannote[2220].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2220].start 15554.05596875
transcript.pyannote[2220].end 15556.97534375
transcript.pyannote[2221].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2221].start 15556.97534375
transcript.pyannote[2221].end 15557.16096875
transcript.pyannote[2222].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2222].start 15557.16096875
transcript.pyannote[2222].end 15565.34534375
transcript.pyannote[2223].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2223].start 15557.49846875
transcript.pyannote[2223].end 15558.42659375
transcript.pyannote[2224].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2224].start 15565.93596875
transcript.pyannote[2224].end 15573.73221875
transcript.pyannote[2225].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2225].start 15573.12471875
transcript.pyannote[2225].end 15586.55721875
transcript.pyannote[2226].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2226].start 15586.69221875
transcript.pyannote[2226].end 15590.99534375
transcript.pyannote[2227].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2227].start 15590.45534375
transcript.pyannote[2227].end 15606.60471875
transcript.pyannote[2228].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2228].start 15606.72284375
transcript.pyannote[2228].end 15614.35034375
transcript.pyannote[2229].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2229].start 15613.74284375
transcript.pyannote[2229].end 15618.63659375
transcript.pyannote[2230].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2230].start 15619.17659375
transcript.pyannote[2230].end 15625.21784375
transcript.pyannote[2231].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2231].start 15625.36971875
transcript.pyannote[2231].end 15625.38659375
transcript.pyannote[2232].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2232].start 15625.38659375
transcript.pyannote[2232].end 15639.00471875
transcript.pyannote[2233].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2233].start 15631.71471875
transcript.pyannote[2233].end 15641.70471875
transcript.pyannote[2234].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2234].start 15643.45971875
transcript.pyannote[2234].end 15654.17534375
transcript.pyannote[2235].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2235].start 15653.26409375
transcript.pyannote[2235].end 15656.70659375
transcript.pyannote[2236].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2236].start 15654.37784375
transcript.pyannote[2236].end 15654.59721875
transcript.pyannote[2237].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2237].start 15657.56721875
transcript.pyannote[2237].end 15667.00034375
transcript.pyannote[2238].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2238].start 15663.08534375
transcript.pyannote[2238].end 15669.02534375
transcript.pyannote[2239].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2239].start 15668.46846875
transcript.pyannote[2239].end 15672.90659375
transcript.pyannote[2240].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2240].start 15672.90659375
transcript.pyannote[2240].end 15678.08721875
transcript.pyannote[2241].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2241].start 15673.49721875
transcript.pyannote[2241].end 15675.15096875
transcript.pyannote[2242].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2242].start 15675.16784375
transcript.pyannote[2242].end 15676.36596875
transcript.pyannote[2243].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2243].start 15678.74534375
transcript.pyannote[2243].end 15693.46034375
transcript.pyannote[2244].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2244].start 15683.14971875
transcript.pyannote[2244].end 15684.85409375
transcript.pyannote[2245].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2245].start 15693.46034375
transcript.pyannote[2245].end 15695.01284375
transcript.pyannote[2246].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2246].start 15693.47721875
transcript.pyannote[2246].end 15693.52784375
transcript.pyannote[2247].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2247].start 15693.52784375
transcript.pyannote[2247].end 15693.62909375
transcript.pyannote[2248].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2248].start 15693.62909375
transcript.pyannote[2248].end 15695.58659375
transcript.pyannote[2249].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2249].start 15695.58659375
transcript.pyannote[2249].end 15695.63721875
transcript.pyannote[2250].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2250].start 15696.41346875
transcript.pyannote[2250].end 15698.62409375
transcript.pyannote[2251].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2251].start 15718.28346875
transcript.pyannote[2251].end 15722.60346875
transcript.pyannote[2252].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2252].start 15729.04971875
transcript.pyannote[2252].end 15734.44971875
transcript.pyannote[2253].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2253].start 15732.15471875
transcript.pyannote[2253].end 15733.01534375
transcript.pyannote[2254].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2254].start 15733.01534375
transcript.pyannote[2254].end 15733.04909375
transcript.pyannote[2255].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2255].start 15733.04909375
transcript.pyannote[2255].end 15733.13346875
transcript.pyannote[2256].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2256].start 15735.79971875
transcript.pyannote[2256].end 15736.55909375
transcript.pyannote[2257].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2257].start 15737.50409375
transcript.pyannote[2257].end 15737.52096875
transcript.pyannote[2258].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2258].start 15737.52096875
transcript.pyannote[2258].end 15738.09471875
transcript.pyannote[2259].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2259].start 15738.98909375
transcript.pyannote[2259].end 15739.22534375
transcript.pyannote[2260].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2260].start 15740.76096875
transcript.pyannote[2260].end 15742.41471875
transcript.pyannote[2261].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2261].start 15743.12346875
transcript.pyannote[2261].end 15754.09221875
transcript.pyannote[2262].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2262].start 15754.86846875
transcript.pyannote[2262].end 15758.05784375
transcript.pyannote[2263].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2263].start 15758.69909375
transcript.pyannote[2263].end 15766.76534375
transcript.pyannote[2264].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2264].start 15767.42346875
transcript.pyannote[2264].end 15774.10596875
transcript.pyannote[2265].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2265].start 15775.10159375
transcript.pyannote[2265].end 15776.67096875
transcript.pyannote[2266].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2266].start 15777.37971875
transcript.pyannote[2266].end 15782.79659375
transcript.pyannote[2267].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2267].start 15783.23534375
transcript.pyannote[2267].end 15786.77909375
transcript.pyannote[2268].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2268].start 15788.90534375
transcript.pyannote[2268].end 15789.34409375
transcript.pyannote[2269].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2269].start 15789.81659375
transcript.pyannote[2269].end 15791.82471875
transcript.pyannote[2270].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2270].start 15792.28034375
transcript.pyannote[2270].end 15793.96784375
transcript.pyannote[2271].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2271].start 15794.32221875
transcript.pyannote[2271].end 15795.99284375
transcript.pyannote[2272].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2272].start 15796.17846875
transcript.pyannote[2272].end 15797.35971875
transcript.pyannote[2273].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2273].start 15797.54534375
transcript.pyannote[2273].end 15798.74346875
transcript.pyannote[2274].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2274].start 15799.19909375
transcript.pyannote[2274].end 15816.74909375
transcript.pyannote[2275].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2275].start 15817.15409375
transcript.pyannote[2275].end 15823.02659375
transcript.pyannote[2276].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2276].start 15824.84909375
transcript.pyannote[2276].end 15826.23284375
transcript.pyannote[2277].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2277].start 15827.22846875
transcript.pyannote[2277].end 15829.52346875
transcript.pyannote[2278].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2278].start 15830.40096875
transcript.pyannote[2278].end 15834.23159375
transcript.pyannote[2279].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2279].start 15834.24846875
transcript.pyannote[2279].end 15836.84721875
transcript.pyannote[2280].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2280].start 15838.07909375
transcript.pyannote[2280].end 15840.57659375
transcript.pyannote[2281].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2281].start 15840.77909375
transcript.pyannote[2281].end 15841.89284375
transcript.pyannote[2282].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2282].start 15842.61846875
transcript.pyannote[2282].end 15845.84159375
transcript.pyannote[2283].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2283].start 15846.07784375
transcript.pyannote[2283].end 15847.36034375
transcript.pyannote[2284].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2284].start 15847.81596875
transcript.pyannote[2284].end 15849.36846875
transcript.pyannote[2285].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2285].start 15849.67221875
transcript.pyannote[2285].end 15854.46471875
transcript.pyannote[2286].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2286].start 15854.73471875
transcript.pyannote[2286].end 15855.27471875
transcript.pyannote[2287].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2287].start 15855.88221875
transcript.pyannote[2287].end 15857.45159375
transcript.pyannote[2288].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2288].start 15857.70471875
transcript.pyannote[2288].end 15858.22784375
transcript.pyannote[2289].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2289].start 15859.24034375
transcript.pyannote[2289].end 15860.32034375
transcript.pyannote[2290].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2290].start 15861.26534375
transcript.pyannote[2290].end 15861.70409375
transcript.pyannote[2291].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2291].start 15862.58159375
transcript.pyannote[2291].end 15863.03721875
transcript.pyannote[2292].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2292].start 15864.15096875
transcript.pyannote[2292].end 15871.18784375
transcript.pyannote[2293].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2293].start 15871.89659375
transcript.pyannote[2293].end 15874.74846875
transcript.pyannote[2294].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2294].start 15874.86659375
transcript.pyannote[2294].end 15890.00346875
transcript.pyannote[2295].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2295].start 15890.59409375
transcript.pyannote[2295].end 15904.93784375
transcript.pyannote[2296].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2296].start 15905.34284375
transcript.pyannote[2296].end 15918.72471875
transcript.pyannote[2297].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2297].start 15919.21409375
transcript.pyannote[2297].end 15940.81409375
transcript.pyannote[2298].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2298].start 15941.28659375
transcript.pyannote[2298].end 15953.53784375
transcript.pyannote[2299].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2299].start 15953.90909375
transcript.pyannote[2299].end 15955.02284375
transcript.pyannote[2300].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2300].start 15955.98471875
transcript.pyannote[2300].end 15958.14471875
transcript.pyannote[2301].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2301].start 15960.27096875
transcript.pyannote[2301].end 15989.78534375
transcript.pyannote[2302].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2302].start 15990.37596875
transcript.pyannote[2302].end 15991.01721875
transcript.pyannote[2303].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2303].start 15991.30409375
transcript.pyannote[2303].end 15991.74284375
transcript.pyannote[2304].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2304].start 15992.75534375
transcript.pyannote[2304].end 15993.91971875
transcript.pyannote[2305].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2305].start 15994.83096875
transcript.pyannote[2305].end 15996.72096875
transcript.pyannote[2306].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2306].start 15997.46346875
transcript.pyannote[2306].end 16001.83409375
transcript.pyannote[2307].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2307].start 16002.07034375
transcript.pyannote[2307].end 16076.69159375
transcript.pyannote[2308].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2308].start 16077.21471875
transcript.pyannote[2308].end 16105.02471875
transcript.pyannote[2309].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2309].start 16105.05846875
transcript.pyannote[2309].end 16120.16159375
transcript.pyannote[2310].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2310].start 16120.51596875
transcript.pyannote[2310].end 16130.82659375
transcript.pyannote[2311].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2311].start 16131.19784375
transcript.pyannote[2311].end 16157.03346875
transcript.pyannote[2312].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2312].start 16157.32034375
transcript.pyannote[2312].end 16198.34346875
transcript.pyannote[2313].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2313].start 16198.91721875
transcript.pyannote[2313].end 16201.27971875
transcript.pyannote[2314].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2314].start 16202.52846875
transcript.pyannote[2314].end 16203.57471875
transcript.pyannote[2315].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2315].start 16203.89534375
transcript.pyannote[2315].end 16209.54846875
transcript.pyannote[2316].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2316].start 16209.83534375
transcript.pyannote[2316].end 16216.60221875
transcript.pyannote[2317].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2317].start 16216.72034375
transcript.pyannote[2317].end 16221.05721875
transcript.pyannote[2318].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2318].start 16221.51284375
transcript.pyannote[2318].end 16248.58034375
transcript.pyannote[2319].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2319].start 16249.22159375
transcript.pyannote[2319].end 16264.84784375
transcript.pyannote[2320].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2320].start 16265.84346875
transcript.pyannote[2320].end 16293.09659375
transcript.pyannote[2321].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2321].start 16276.00221875
transcript.pyannote[2321].end 16278.46596875
transcript.pyannote[2322].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2322].start 16289.04659375
transcript.pyannote[2322].end 16289.78909375
transcript.pyannote[2323].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2323].start 16289.78909375
transcript.pyannote[2323].end 16289.97471875
transcript.pyannote[2324].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2324].start 16289.97471875
transcript.pyannote[2324].end 16290.17721875
transcript.pyannote[2325].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2325].start 16290.27846875
transcript.pyannote[2325].end 16290.39659375
transcript.pyannote[2326].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2326].start 16290.41346875
transcript.pyannote[2326].end 16290.46409375
transcript.pyannote[2327].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2327].start 16290.56534375
transcript.pyannote[2327].end 16291.24034375
transcript.pyannote[2328].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[2328].start 16291.24034375
transcript.pyannote[2328].end 16291.27409375
transcript.pyannote[2329].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2329].start 16291.27409375
transcript.pyannote[2329].end 16291.35846875
transcript.pyannote[2330].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2330].start 16291.35846875
transcript.pyannote[2330].end 16291.67909375
transcript.pyannote[2331].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2331].start 16304.60534375
transcript.pyannote[2331].end 16306.64721875
transcript.pyannote[2332].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2332].start 16306.91721875
transcript.pyannote[2332].end 16308.67221875
transcript.pyannote[2333].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2333].start 16309.06034375
transcript.pyannote[2333].end 16313.54909375
transcript.pyannote[2334].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2334].start 16313.78534375
transcript.pyannote[2334].end 16318.81409375
transcript.pyannote[2335].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2335].start 16319.62409375
transcript.pyannote[2335].end 16321.83471875
transcript.pyannote[2336].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2336].start 16332.55034375
transcript.pyannote[2336].end 16334.25471875
transcript.pyannote[2337].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2337].start 16334.60909375
transcript.pyannote[2337].end 16335.58784375
transcript.pyannote[2338].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2338].start 16335.94221875
transcript.pyannote[2338].end 16336.83659375
transcript.pyannote[2339].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2339].start 16340.36346875
transcript.pyannote[2339].end 16354.87596875
transcript.pyannote[2340].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2340].start 16355.33159375
transcript.pyannote[2340].end 16359.82034375
transcript.pyannote[2341].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2341].start 16360.36034375
transcript.pyannote[2341].end 16364.84909375
transcript.pyannote[2342].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2342].start 16365.30471875
transcript.pyannote[2342].end 16366.14846875
transcript.pyannote[2343].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2343].start 16366.50284375
transcript.pyannote[2343].end 16369.54034375
transcript.pyannote[2344].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2344].start 16369.94534375
transcript.pyannote[2344].end 16380.84659375
transcript.pyannote[2345].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2345].start 16381.16721875
transcript.pyannote[2345].end 16385.55471875
transcript.pyannote[2346].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2346].start 16385.95971875
transcript.pyannote[2346].end 16389.65534375
transcript.pyannote[2347].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2347].start 16390.29659375
transcript.pyannote[2347].end 16400.38784375
transcript.pyannote[2348].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2348].start 16400.77596875
transcript.pyannote[2348].end 16402.02471875
transcript.pyannote[2349].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2349].start 16402.37909375
transcript.pyannote[2349].end 16408.36971875
transcript.pyannote[2350].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2350].start 16408.77471875
transcript.pyannote[2350].end 16418.14034375
transcript.pyannote[2351].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2351].start 16418.19096875
transcript.pyannote[2351].end 16421.22846875
transcript.pyannote[2352].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2352].start 16421.90346875
transcript.pyannote[2352].end 16431.25221875
transcript.pyannote[2353].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2353].start 16434.40784375
transcript.pyannote[2353].end 16439.53784375
transcript.pyannote[2354].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2354].start 16438.35659375
transcript.pyannote[2354].end 16439.36909375
transcript.pyannote[2355].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2355].start 16441.37721875
transcript.pyannote[2355].end 16469.96346875
transcript.pyannote[2356].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2356].start 16442.38971875
transcript.pyannote[2356].end 16442.92971875
transcript.pyannote[2357].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2357].start 16444.04346875
transcript.pyannote[2357].end 16444.31346875
transcript.pyannote[2358].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[2358].start 16444.31346875
transcript.pyannote[2358].end 16444.33034375
transcript.pyannote[2359].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2359].start 16451.73846875
transcript.pyannote[2359].end 16452.32909375
transcript.pyannote[2360].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2360].start 16463.04471875
transcript.pyannote[2360].end 16463.33159375
transcript.pyannote[2361].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2361].start 16469.96346875
transcript.pyannote[2361].end 16480.78034375
transcript.pyannote[2362].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2362].start 16483.41284375
transcript.pyannote[2362].end 16492.84596875
transcript.pyannote[2363].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2363].start 16490.04471875
transcript.pyannote[2363].end 16490.24721875
transcript.pyannote[2364].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2364].start 16492.66034375
transcript.pyannote[2364].end 16496.01846875
transcript.pyannote[2365].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2365].start 16494.61784375
transcript.pyannote[2365].end 16498.36409375
transcript.pyannote[2366].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2366].start 16497.11534375
transcript.pyannote[2366].end 16504.27034375
transcript.pyannote[2367].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2367].start 16506.26159375
transcript.pyannote[2367].end 16525.09409375
transcript.pyannote[2368].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2368].start 16525.73534375
transcript.pyannote[2368].end 16528.99221875
transcript.pyannote[2369].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2369].start 16525.93784375
transcript.pyannote[2369].end 16525.95471875
transcript.pyannote[2370].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2370].start 16525.95471875
transcript.pyannote[2370].end 16525.97159375
transcript.pyannote[2371].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2371].start 16525.97159375
transcript.pyannote[2371].end 16526.89971875
transcript.pyannote[2372].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2372].start 16529.85284375
transcript.pyannote[2372].end 16534.15596875
transcript.pyannote[2373].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2373].start 16534.64534375
transcript.pyannote[2373].end 16538.54346875
transcript.pyannote[2374].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2374].start 16539.06659375
transcript.pyannote[2374].end 16541.42909375
transcript.pyannote[2375].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2375].start 16541.73284375
transcript.pyannote[2375].end 16547.94284375
transcript.pyannote[2376].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2376].start 16548.31409375
transcript.pyannote[2376].end 16550.52471875
transcript.pyannote[2377].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2377].start 16551.19971875
transcript.pyannote[2377].end 16557.37596875
transcript.pyannote[2378].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2378].start 16557.67971875
transcript.pyannote[2378].end 16558.79346875
transcript.pyannote[2379].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2379].start 16559.62034375
transcript.pyannote[2379].end 16575.29721875
transcript.pyannote[2380].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2380].start 16576.30971875
transcript.pyannote[2380].end 16579.41471875
transcript.pyannote[2381].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2381].start 16579.88721875
transcript.pyannote[2381].end 16581.25409375
transcript.pyannote[2382].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2382].start 16581.50721875
transcript.pyannote[2382].end 16583.09346875
transcript.pyannote[2383].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2383].start 16585.37159375
transcript.pyannote[2383].end 16597.63971875
transcript.pyannote[2384].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2384].start 16597.90971875
transcript.pyannote[2384].end 16599.96846875
transcript.pyannote[2385].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2385].start 16599.96846875
transcript.pyannote[2385].end 16610.24534375
transcript.pyannote[2386].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2386].start 16601.79096875
transcript.pyannote[2386].end 16601.80784375
transcript.pyannote[2387].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2387].start 16601.84159375
transcript.pyannote[2387].end 16601.99346875
transcript.pyannote[2388].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2388].start 16602.01034375
transcript.pyannote[2388].end 16602.02721875
transcript.pyannote[2389].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2389].start 16602.12846875
transcript.pyannote[2389].end 16602.17909375
transcript.pyannote[2390].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2390].start 16602.19596875
transcript.pyannote[2390].end 16603.96784375
transcript.pyannote[2391].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2391].start 16603.96784375
transcript.pyannote[2391].end 16604.47409375
transcript.pyannote[2392].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2392].start 16610.51534375
transcript.pyannote[2392].end 16611.84846875
transcript.pyannote[2393].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2393].start 16611.34221875
transcript.pyannote[2393].end 16611.81471875
transcript.pyannote[2394].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2394].start 16611.84846875
transcript.pyannote[2394].end 16612.55721875
transcript.pyannote[2395].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2395].start 16612.55721875
transcript.pyannote[2395].end 16613.01284375
transcript.pyannote[2396].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2396].start 16613.01284375
transcript.pyannote[2396].end 16613.33346875
transcript.pyannote[2397].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2397].start 16613.21534375
transcript.pyannote[2397].end 16627.12034375
transcript.pyannote[2398].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2398].start 16614.41346875
transcript.pyannote[2398].end 16616.25284375
transcript.pyannote[2399].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2399].start 16628.09909375
transcript.pyannote[2399].end 16628.30159375
transcript.pyannote[2400].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2400].start 16628.68971875
transcript.pyannote[2400].end 16630.73159375
transcript.pyannote[2401].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2401].start 16629.93846875
transcript.pyannote[2401].end 16631.05221875
transcript.pyannote[2402].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2402].start 16631.01846875
transcript.pyannote[2402].end 16643.52284375
transcript.pyannote[2403].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2403].start 16642.20659375
transcript.pyannote[2403].end 16643.52284375
transcript.pyannote[2404].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2404].start 16643.52284375
transcript.pyannote[2404].end 16643.69159375
transcript.pyannote[2405].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2405].start 16643.69159375
transcript.pyannote[2405].end 16643.70846875
transcript.pyannote[2406].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2406].start 16643.70846875
transcript.pyannote[2406].end 16643.74221875
transcript.pyannote[2407].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2407].start 16643.74221875
transcript.pyannote[2407].end 16643.79284375
transcript.pyannote[2408].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2408].start 16643.79284375
transcript.pyannote[2408].end 16643.87721875
transcript.pyannote[2409].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2409].start 16643.89409375
transcript.pyannote[2409].end 16675.70346875
transcript.pyannote[2410].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2410].start 16644.88971875
transcript.pyannote[2410].end 16644.97409375
transcript.pyannote[2411].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2411].start 16646.42534375
transcript.pyannote[2411].end 16646.67846875
transcript.pyannote[2412].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2412].start 16647.84284375
transcript.pyannote[2412].end 16648.97346875
transcript.pyannote[2413].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2413].start 16651.18409375
transcript.pyannote[2413].end 16651.97721875
transcript.pyannote[2414].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[2414].start 16651.97721875
transcript.pyannote[2414].end 16652.75346875
transcript.pyannote[2415].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[2415].start 16652.83784375
transcript.pyannote[2415].end 16653.69846875
transcript.pyannote[2416].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2416].start 16675.83846875
transcript.pyannote[2416].end 16709.38596875
transcript.pyannote[2417].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2417].start 16676.96909375
transcript.pyannote[2417].end 16677.15471875
transcript.pyannote[2418].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2418].start 16681.17096875
transcript.pyannote[2418].end 16682.16659375
transcript.pyannote[2419].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2419].start 16684.98471875
transcript.pyannote[2419].end 16685.03534375
transcript.pyannote[2420].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2420].start 16685.03534375
transcript.pyannote[2420].end 16687.00971875
transcript.pyannote[2421].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2421].start 16708.81221875
transcript.pyannote[2421].end 16718.02596875
transcript.pyannote[2422].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2422].start 16713.99284375
transcript.pyannote[2422].end 16714.19534375
transcript.pyannote[2423].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2423].start 16715.86596875
transcript.pyannote[2423].end 16724.16846875
transcript.pyannote[2424].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2424].start 16724.16846875
transcript.pyannote[2424].end 16726.34534375
transcript.pyannote[2425].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2425].start 16726.76721875
transcript.pyannote[2425].end 16729.88909375
transcript.pyannote[2426].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2426].start 16730.76659375
transcript.pyannote[2426].end 16735.94721875
transcript.pyannote[2427].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2427].start 16736.70659375
transcript.pyannote[2427].end 16753.54784375
transcript.pyannote[2428].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2428].start 16741.41471875
transcript.pyannote[2428].end 16741.87034375
transcript.pyannote[2429].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2429].start 16753.91909375
transcript.pyannote[2429].end 16761.69846875
transcript.pyannote[2430].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2430].start 16761.88409375
transcript.pyannote[2430].end 16774.21971875
transcript.pyannote[2431].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2431].start 16762.08659375
transcript.pyannote[2431].end 16762.96409375
transcript.pyannote[2432].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2432].start 16762.96409375
transcript.pyannote[2432].end 16763.23409375
transcript.pyannote[2433].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2433].start 16763.77409375
transcript.pyannote[2433].end 16764.61784375
transcript.pyannote[2434].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2434].start 16770.35534375
transcript.pyannote[2434].end 16771.16534375
transcript.pyannote[2435].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2435].start 16774.74284375
transcript.pyannote[2435].end 16776.41346875
transcript.pyannote[2436].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[2436].start 16776.64971875
transcript.pyannote[2436].end 16814.06159375
transcript.pyannote[2437].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2437].start 16812.89721875
transcript.pyannote[2437].end 16818.39846875
transcript.pyannote[2438].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2438].start 16818.97221875
transcript.pyannote[2438].end 16825.01346875
transcript.pyannote[2439].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2439].start 16825.57034375
transcript.pyannote[2439].end 16834.24409375
transcript.pyannote[2440].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2440].start 16835.29034375
transcript.pyannote[2440].end 16840.72409375
transcript.pyannote[2441].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2441].start 16841.12909375
transcript.pyannote[2441].end 16843.79534375
transcript.pyannote[2442].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2442].start 16846.03971875
transcript.pyannote[2442].end 16846.05659375
transcript.pyannote[2443].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2443].start 16846.05659375
transcript.pyannote[2443].end 16848.03096875
transcript.pyannote[2444].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2444].start 16849.49909375
transcript.pyannote[2444].end 16858.35846875
transcript.pyannote[2445].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2445].start 16858.74659375
transcript.pyannote[2445].end 16870.08659375
transcript.pyannote[2446].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2446].start 16870.99784375
transcript.pyannote[2446].end 16887.58596875
transcript.pyannote[2447].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2447].start 16888.05846875
transcript.pyannote[2447].end 16890.57284375
transcript.whisperx[0].start 1797.878
transcript.whisperx[0].end 1799.085
transcript.whisperx[0].text 好 各位請坐
transcript.whisperx[1].start 1828.305
transcript.whisperx[1].end 1836.494
transcript.whisperx[1].text 好 出席委員已足法定人數現在開會請議事人員宣讀上次會議議事錄
transcript.whisperx[2].start 1840.919
transcript.whisperx[2].end 1868.525
transcript.whisperx[2].text 立法院第十一屆第三會計交通委員會第十次全體委員會議議事錄時間一百一四年五月八日新一四上午九十九分至下午一十九分地點本院紅樓二零一會議室主席委員李坤哲等十五人練習委員李坤誠等二十人練習官員交通部部長陳士凱等主席許昭吉委員致解報告四項一 宣讀上述會議議事錄決定議事錄確定二處理一百一三年度凍結案及二案
transcript.whisperx[3].start 1869.165
transcript.whisperx[3].end 1897.866
transcript.whisperx[3].text 決定個案書面報告已送達均予以備查提報院會進行專題報告一項並備質詢本日會議由交通部部長陳士凱等報告後藉由委員洪孟凱等二三人提出質詢軍警部長陳士凱及相關人員分別予以答覆決定一報告及詢答完畢二委員蘇清泉等三人所提書面質詢均列入記錄並刊登公報三委員於質詢中要求提供相關書面資料或未及答覆部分請交通部及相關機關建樹以書面答覆
transcript.whisperx[4].start 1898.306
transcript.whisperx[4].end 1926.784
transcript.whisperx[4].text 三會宣布完畢好 各位委員對於會議制度會議錄有沒有有沒有意見好 沒有意見我們議事錄確定好 現在我們來介紹我們本會委員葛如晶委員陳雪生委員邱若驊委員許智傑委員
transcript.whisperx[5].start 1929.846
transcript.whisperx[5].end 1954.297
transcript.whisperx[5].text 那個廖先祥委員陳素燮委員許護魁委員好現在我們來介紹官員我們數位部黃燕蘭部長數位策略師蔡司長
transcript.whisperx[6].start 1956.294
transcript.whisperx[6].end 1980.535
transcript.whisperx[6].text 法治處陳學文處長國科會我們政務主任委員陳秉渝前瞻應用處專門委員何繼芳交通部政次陳彥博次長公共運輸司長林福山陸政司黃韻貴
transcript.whisperx[7].start 1985.413
transcript.whisperx[7].end 2009.394
transcript.whisperx[7].text 會計處張信一處長法治處喜鴻達處長中規規劃師副司長吳東林副司長公務局陳文瑞局長高工局趙新華局長我們印書研究所副所長王孟衡
transcript.whisperx[8].start 2011.783
transcript.whisperx[8].end 2036.226
transcript.whisperx[8].text 財政部國庫署檢任機合楊博存內政部交通組陳明柱執掌經濟部國營管理師專門委員黃繫暉能源署代理組長夏谷全標準局檢任機基政鄭乃延
transcript.whisperx[9].start 2038.39
transcript.whisperx[9].end 2065.002
transcript.whisperx[9].text 台電公司專業總工程師郭芳蘭中油公司副總工程師陳國華自來水處長蔡博焱金融監督金融師專門委員王祺華這是什麼 利是吧
transcript.whisperx[10].start 2066.788
transcript.whisperx[10].end 2086.722
transcript.whisperx[10].text 農業部自然署檢任機要林鄉立林院試驗所組長鄭美如環境部檢任機政李承仰行政院主計處公務預算處長專門委員王淺凱好好再來補充介紹我們林進憲委員
transcript.whisperx[11].start 2098.055
transcript.whisperx[11].end 2108.77
transcript.whisperx[11].text 李坤哲委員蔡奇章副院長還有洪孟楷委員
transcript.whisperx[12].start 2134.482
transcript.whisperx[12].end 2153.808
transcript.whisperx[12].text 好各位首先我們來處理程序問題現在一個程序動議提案是不是針對本日討論四項第一案人工智慧基本法等四案的審查請議事人員宣讀程序動議提案
transcript.whisperx[13].start 2160.202
transcript.whisperx[13].end 2187.908
transcript.whisperx[13].text 有建議各黨團及各委員會針對人工智慧基本法草案人工智慧發展及管理條例草案所規範之中央主管機關應為數位發展部或國家科學及技術委員會產生旗艦至各版本與運匯裝備分別交由交通委員會或教育及文化交通兩委員會審查教育及文化委員會更已於一百一四年四月十六日即召開制定人工智慧基本法草案聯席公聽會
transcript.whisperx[14].start 2189.068
transcript.whisperx[14].end 2204.927
transcript.whisperx[14].text 且行政院版本目前尚未正式提出然而國家科學及技術委員會主任委員吳承文於教育及文化委員會備詢時表示國科會違憲行政院會審查之人工智慧基本法草案提出單位未必免本院
transcript.whisperx[15].start 2205.327
transcript.whisperx[15].end 2234.104
transcript.whisperx[15].text 交通委員會教育及文化委員會與審查人工智慧基本法草案人工智慧發展及管理條例草案時重複排案審查淪為雙頭馬車且針對人工智慧之應用規範以兼容科學研究創新及治安風險管理故交由教育及文化交通兩委會審查應更為妥適依據立法院各委員會組織法第13條規定原提案針對本日議程所列討論思想第一案應停止審查
transcript.whisperx[16].start 2235.444
transcript.whisperx[16].end 2239.226
transcript.whisperx[16].text 好各位委員針對這些有沒有意見好有意見好那現在接下來我們就請陳旭花園是不是來登記一下好不好
transcript.whisperx[17].start 2269.523
transcript.whisperx[17].end 2276.1
transcript.whisperx[17].text 好 那現在登記的葛如今委員先發言好不好 三分鐘
transcript.whisperx[18].start 2287.056
transcript.whisperx[18].end 2310.029
transcript.whisperx[18].text 謝謝主席也謝謝與會的先進前輩以及機關部會的同仁長官我想今天要首先感謝林國成趙偉安排本日的議程也感謝民眾黨的支持我們才有這次重新討論議程的機會從各個委員會提案的內容當中可以很明確的知道
transcript.whisperx[19].start 2310.609
transcript.whisperx[19].end 2324.855
transcript.whisperx[19].text 人工智慧的發展在未來橫跨多個領域非常需要跨部會進行研議因此希望待會在各個同僚的共識之下能夠將人工智慧基本法改由教育文化
transcript.whisperx[20].start 2325.655
transcript.whisperx[20].end 2351.235
transcript.whisperx[20].text 联席交通委员会进行后续的审查让人工智慧相关的议题能够得到更充分更广泛以研发开放为主的讨论事实上回顾整个人工智慧基本法的立法过程在前任主委吴政中任内及着力甚深去年吴承文主委接任以后更是积极的与产业界学术界进行咨询会议
transcript.whisperx[21].start 2351.955
transcript.whisperx[21].end 2370.508
transcript.whisperx[21].text 並且在去年的7月份由國科會進行草案預告收集各方意見也準時的在去年10月提報行政院進行討論直到今年的2月26號不明原因行政院突然一聲下令將人工智慧基本法
transcript.whisperx[22].start 2370.908
transcript.whisperx[22].end 2388.641
transcript.whisperx[22].text 改由速發部主管之前整個人工智慧基本法的法制化作業其實一直是持續由國科會在著手推動的因此由教育文化委員會聯席交通委員會進行後續的審查絕對具有十足的正當性以及合理性
transcript.whisperx[23].start 2389.361
transcript.whisperx[23].end 2408.007
transcript.whisperx[23].text 回顾过去立法院的确也曾经有法案改交其他委员会审查的案例例如第九届的个人资料保护法修正草案一开始交由司法法治委员会审查最终也在询答前经主席同意后提报院会改交由经济委员会进行审查
transcript.whisperx[24].start 2408.667
transcript.whisperx[24].end 2431.96
transcript.whisperx[24].text 第十屆的生技新藥產業發展條例修正草案曾在經濟委員會兩位召委的同意之下提報院會改交由經濟社福及未還以及財政三個委員會聯席審查讓法案能夠獲得更完善更全面的討論最後也要感謝目前已經提出立法草案的民眾黨黨團以及十位立委的同僚
transcript.whisperx[25].start 2432.941
transcript.whisperx[25].end 2449.779
transcript.whisperx[25].text 那也感謝交通及教文兩個委員會所有委員的支持後續也期望有更多的立委同僚一起關注人工智慧領域提出多元的法案版本進行討論本席認為目前正值台灣訂定人工智慧基本法的關鍵時刻面對國際競爭的壓力
transcript.whisperx[26].start 2452.662
transcript.whisperx[26].end 2471.086
transcript.whisperx[26].text 台灣應盡速制定適合我們自身發展的人工智慧基本法其中需要非常多的資料需要非常多的人才以及教育以促進科技創新以及產業的發展同時兼顧人權倫理及社會價值維持台灣在全球AI產業的關鍵競爭與競爭力
transcript.whisperx[27].start 2473.507
transcript.whisperx[27].end 2493.077
transcript.whisperx[27].text 未來AI治理奠定堅實的基礎5月8號在美國參議院所進行的聽證會有AMD有這個OpenAI出席相關的專案人士也都支持開放與人才的方針反對嚴格的審查式的監管因此本週三
transcript.whisperx[28].start 2493.777
transcript.whisperx[28].end 2512.913
transcript.whisperx[28].text 教文委員會也將聯席交通委員會進行人工智慧基本法的詢答歡迎各位關心人工智慧相關議題的同僚踴躍登記詢答最終再次感謝鄰國陳昭偉安排今天的議程未來我們也將更加緊密的攜手合作共同促成台灣首部人工智慧基本法的誕生謝謝好 謝謝葛如今委員現在洪孟凱委員請發言
transcript.whisperx[29].start 2529.451
transcript.whisperx[29].end 2554.39
transcript.whisperx[29].text 主席各位立院先進我想今天大家都知道人工智慧是未來大家世界潮流跟趨勢而台灣過去我們自詡是科技相關人才的輸出也因此人工智慧基本法絕對我們不能缺席更重要的是我們必須在這個世界趨勢的浪潮上面絕對要掌握先機
transcript.whisperx[30].start 2555.251
transcript.whisperx[30].end 2579.6
transcript.whisperx[30].text 也因此從過去我們在第十屆的最後以及第十一屆開始的時候都一直希望人工智慧基本法可以列為國民黨團優先法案更不只一次在去年的時候我們在教育文化委員會我已經有跟國科會主委也都一直在問到底我們行政院院版的人工智慧基本法什麼時候會出爐
transcript.whisperx[31].start 2581.041
transcript.whisperx[31].end 2607.724
transcript.whisperx[31].text 因為唯有行政部門跟我們立法部門大家共同來研商才能夠趕快把相關的法令給制定出來之後讓所有產業界公部門私領域有規則可循這是一個大家共同努力的方向所以現在看到教育文化委員會也已經在4月16號召開了公聘會當天本席也過去特別與
transcript.whisperx[32].start 2609.719
transcript.whisperx[32].end 2614.768
transcript.whisperx[32].text 業界先進以及我們相關部門官員來做意見交流而現在
transcript.whisperx[33].start 2616.482
transcript.whisperx[33].end 2645.874
transcript.whisperx[33].text 交通委員會以及交通文化委員會也都有各自人工智慧基本法的版本所以站在立法以及整個效率大家能夠匯集的方向上面我們更希望的是能夠把兩個委員會共同集中不要有多頭馬車的情況所以今天我們做出這個程序的動議就認為是現在交通委員會我們有幾案的人工智慧基本法草案或是人工智慧發展管理條例
transcript.whisperx[34].start 2647.646
transcript.whisperx[34].end 2675.022
transcript.whisperx[34].text 與教育文化委員會的人工智慧基本法草案能夠並合併共同來做行政部門的一個審理我想這是一個開大門走大路並且匯集相關領域以及意見的時刻我們更希望是行政部門能夠在這個時間點上面趕快提出行政院的版本與立法委員共同的版本來做共同的討論所以在我相信
transcript.whisperx[35].start 2675.402
transcript.whisperx[35].end 2694.954
transcript.whisperx[35].text 今天在交通委員會裡面的委員每一位委員不分黨派不分朝野都能夠支持我們國家需要趕快制定人工智慧基本法就請能夠接受今天我們所提出來的一個提議 以上謝謝謝謝我們黃孟楷委員 那個趙偉來那個喜之傑 趙偉來
transcript.whisperx[36].start 2702.878
transcript.whisperx[36].end 2725.152
transcript.whisperx[36].text 那個蔡副院長你也準備一下因為這邊有兩個登記啊兩個花園那你來謝謝主席各位先進大家好剛剛洪孟愷我也提到這個AI是世界的潮流那全世界未來其實大家都非常的重視那台灣是AI
transcript.whisperx[37].start 2727.578
transcript.whisperx[37].end 2746.076
transcript.whisperx[37].text 製造硬體 全世界最強的國家那未來當然AI應用的這一部分我們也希望說台灣可以繼續的往前進目前台灣排名還不到前20名所以有很多需要我們整體去努力的空間那當然
transcript.whisperx[38].start 2747.437
transcript.whisperx[38].end 2768.612
transcript.whisperx[38].text 這個部分將來最重要的重擔當然就是在數位發展部這個是最專業的單位未來負責最專業的事情推動台灣在這部分邁向世界成為最前進的國家這個當然是重中之重所以我們也希望說將來能夠交給
transcript.whisperx[39].start 2772.155
transcript.whisperx[39].end 2777.296
transcript.whisperx[39].text 執行單位最專業的單位去做那這個單位是誰當然就是數位發展部
transcript.whisperx[40].start 2778.678
transcript.whisperx[40].end 2804.093
transcript.whisperx[40].text 所以教育文化委員會大家一起關心這個我們都非常的覺得歡喜就是大家一起來關心一起來拍拚但是主要的單位組織的單位我認為我們還是要交給最專業的將來要執行的所以我們黨團也有一個版本就是說將來希望說我們給交通委員會跟教育文化委員會來聯席 OK
transcript.whisperx[41].start 2805.894
transcript.whisperx[41].end 2834.587
transcript.whisperx[41].text 但是主導當然就是交通委員會來主導行政院的版本也會以速發部為主所以我是覺得為什麼行政立法將來要一致的有共識而且我們希望台灣要做到最好我們也希望說最專業的數位發展部來主導希望說我們國民黨委員大家可以去同意就是說誰是最單位可以做到最好我們應該就要支持誰
transcript.whisperx[42].start 2835.687
transcript.whisperx[42].end 2847.658
transcript.whisperx[42].text 不要只是說大家有個想法說要給誰就給誰不是這樣子 而是執行最重要的當然是誰我們必須做這一部分的思考希望國民黨委員一起來支持 謝謝好 謝謝喜智傑召委現在請陳樹葉委員發言
transcript.whisperx[43].start 2866.106
transcript.whisperx[43].end 2882.433
transcript.whisperx[43].text 謝謝主席我想我們都知道就是隨著這個科技的一個日新月異的一個發展那這個AI基本法真的是大家期待能夠趕快來制定我想這個是大家的一個共識可是這個AI基本法未來制定之後的一個運用也
transcript.whisperx[44].start 2883.874
transcript.whisperx[44].end 2886.895
transcript.whisperx[44].text 有很多的一個風險包括這個人權或者是倫理或者資安等等的風險這個也是必須我們要審慎去面對跟思考的一個部分所以為什麼行政院後來在院會會議之後會來確定這個主管機關改由速發部來主政
transcript.whisperx[45].start 2902.679
transcript.whisperx[45].end 2928.686
transcript.whisperx[45].text 因為這個我想不管是這個創新的這個部分我想這個都是大家都是沒有意見的可是資安更加的一個重要我想這個部分涉及到國家的一個安全社會的一個安定所以我們當然對有委員主張說要改由教育教文跟交通委員會來聯席審查本席也不反對
transcript.whisperx[46].start 2929.366
transcript.whisperx[46].end 2945.831
transcript.whisperx[46].text 不過我這邊我是主張應該聯席的話也應該要由交通委員會來主責因為行政院委員會已經確定主管機關是改油素發布來主政了所以聯席的話也應該是由交通委員會來聯席所以我在這邊建議主席要爭取因為我們要由我們交通委員會來
transcript.whisperx[47].start 2951.152
transcript.whisperx[47].end 2964.536
transcript.whisperx[47].text 主責啦 我也支持有我們林國成 趙偉你來主責 我們都支持我們希望就是說這個也是我們在立法院的這個職權行使法因為已經由院會來交付教文會審查了我們也不希望說我們自我矮化 自廢武功然後要去讓給這個教文來主責
transcript.whisperx[48].start 2972.958
transcript.whisperx[48].end 2989.805
transcript.whisperx[48].text 那在這個就是等一下就是我們希望就是說經過大家的一個討論然後我們也有一個版本那我們希望就是說由我們叫交通委員會來主責那希望這個AI基本法能夠透過大家的一個充分的一個討論有更完整的一個法案的一個內容謝謝
transcript.whisperx[49].start 2995.621
transcript.whisperx[49].end 3004.977
transcript.whisperx[49].text 好 謝謝陳書瑋委員那另外現在有陳系動議另外一個案請我們議事委員宣讀第二案的動議
transcript.whisperx[50].start 3011.877
transcript.whisperx[50].end 3031.096
transcript.whisperx[50].text 情緒動力提案二為避免本院交通委員會教育及文化委員會審查人工智慧基本法草案等案重複審查原依立法院各委員會組織法第十三條針對討論四項第一案均提報院會改交交通教育及文化兩委員會審查是否有當盡情公決提案人委員許志傑等宣讀完畢
transcript.whisperx[51].start 3033.9
transcript.whisperx[51].end 3052.611
transcript.whisperx[51].text 因為今天這個動議有兩個案如果其中一案通過那另外一案就不處理那這裡特別跟各位報告我在看兩黨大家的共識都有啦也就是到底是誰來主導
transcript.whisperx[52].start 3053.672
transcript.whisperx[52].end 3079.423
transcript.whisperx[52].text 那我特別要跟各位報告現在我們大會交給教育教文委員會有六案也是這個案子有六案那個時候當初是大會交給教育跟我們交通聯席那個交有六個案那我們這裡是有四個案
transcript.whisperx[53].start 3080.339
transcript.whisperx[53].end 3093.909
transcript.whisperx[53].text 那因為這個會產生因為我在看大家我排這個當然我也想了蠻多的也就是說他們既然那邊有六案這裡四案那你不能一個案子兩個都在審那這樣的話可能會不連貫
transcript.whisperx[54].start 3097.992
transcript.whisperx[54].end 3112.271
transcript.whisperx[54].text 所以我所以國民黨提這個案我才會把它排列說大家來處理那我還要特別是大家的看法AI的話沒有問題所以到那邊也是聯席在我們這裡也是聯席
transcript.whisperx[55].start 3114.293
transcript.whisperx[55].end 3134.032
transcript.whisperx[55].text 所以這個部分我特別跟大家說明 大家都不反對這個現在就到底是數位部 或者這個教育體系的主管機關 問題在這裡而已那我還是建議啦 我還是建議 我們就照這些程序來處理那至於要改誰
transcript.whisperx[56].start 3135.433
transcript.whisperx[56].end 3156.005
transcript.whisperx[56].text 那個我們也聯席啊我們交通我們也可以去堅持我們要主導或者教育要主導這個大家都可以商量我在想目標都一致這個華要讓他過要讓他過所以這個主席特別跟各位委員來做一個說明好不好那現在那個會長來
transcript.whisperx[57].start 3161.104
transcript.whisperx[57].end 3179.012
transcript.whisperx[57].text 好 這個我們蔡副院長花言完了以後我們就進行處理好不好謝謝主席啦我想有幾個事項本席還是覺得我這個會期竟然在交通委員會我就應該為交通委員會講講話
transcript.whisperx[58].start 3181.121
transcript.whisperx[58].end 3205.304
transcript.whisperx[58].text 第一個這個大家內容啦AI基本法的重要性然後要進入審查那基本上由交通跟教育委員會來聯席我想大家爭議都不大那彈擊這個事情順序一開始院會是交交通委員會一開始的案子只是後來的案子又交到教育委員會來審查
transcript.whisperx[59].start 3207.145
transcript.whisperx[59].end 3232.26
transcript.whisperx[59].text 那所以呢 這個論級先後順序 院會一開始也是先交交通委員會來審查第二個 作為主管機關的 作為行政機關的行政院基本上 雖然版本還沒到但是如果大家私下問行政院的聯絡人 或者相關速發部 國科會都可以知道 行政院的態度是傾向速發部
transcript.whisperx[60].start 3233.666
transcript.whisperx[60].end 3249.628
transcript.whisperx[60].text 那因為這個基本法的體力沒有主管機關只有未來的作用法也就是怎麼管理怎麼監督這個才有主管機關但是行政院傾向於統籌是由速發部來做所以呢
transcript.whisperx[61].start 3250.95
transcript.whisperx[61].end 3279.227
transcript.whisperx[61].text 第二個本席覺得應該留在交通委員會來主審這是第二個原因第三個原因我本來以為這個主席啊民眾黨的版本看起來也是傾向有數發布來做為一個主導所以我也覺得應該留在這個交通委員會來審那最後呢我想是這樣子啦聯席審查都兩邊的委員都可以審但是差異在哪裡差異在譬如說
transcript.whisperx[62].start 3280.783
transcript.whisperx[62].end 3303.823
transcript.whisperx[62].text 禮拜三教育委員會就排要審查AI基本法 但我們陳雪生委員 馬祖很重要地方建設 交通建設很重要 所以他排了馬祖考察那陳雪生委員他就沒辦法參加這個AI基本法的審查這個就對交通委員會的委員的權益有所損害
transcript.whisperx[63].start 3305.12
transcript.whisperx[63].end 3318.451
transcript.whisperx[63].text 那所以未來也可能同樣的面臨同樣的問題就是其他交通委員會要排什麼那我們交通委員會的委員的權益相對會受損所以這個事情我的看法是就算要協商
transcript.whisperx[64].start 3319.54
transcript.whisperx[64].end 3348.263
transcript.whisperx[64].text 也應該要請院長出來協商啦在這裡交通委員會表決然後交通委員會自我閹割說我們把它讓掉好了這個站在交通委員會本位跟專業的立場上本席作為交通委員的議員我還是要出來講講話啦當然如果等一下主席硬要表決那當然還是會國民黨來贏嘛因為人數多但我覺得立場的表達對於一個交通委員會專業的審查跟到底
transcript.whisperx[65].start 3349.778
transcript.whisperx[65].end 3377.113
transcript.whisperx[65].text 教文委員會 交通委員會聯席審查反過來 交通委員會 教文委員會聯席審查它的差異到底是什麼所以我認為啦交通委員會的委員 我們本於做這個委員會的專業立委我們對於立場的表達上面我們應該還是要去堅持啦所以更何況行政院的主張他還是希望未來由抒發部來主導協調跟統合的這個角色所以本席還是主張齁
transcript.whisperx[66].start 3379.094
transcript.whisperx[66].end 3391.479
transcript.whisperx[66].text 這個還是有差啦雖然兩個人會聯繫審查但那個差異到底在哪裡我覺得我還是要在這個站在這裡啊把它做一個說明跟釐清謝謝主席謝謝蔡其昌副院長我在看兩個案啦這個立場
transcript.whisperx[67].start 3395.74
transcript.whisperx[67].end 3411.755
transcript.whisperx[67].text 都是一致也就是說這個AI法是要審的但是只是主責機關的認知不一樣其實這裡我特別要說明到那邊我們還是可以堅持也就是我們行政院版提出來
transcript.whisperx[68].start 3412.836
transcript.whisperx[68].end 3436.729
transcript.whisperx[68].text 如果不管是數位部不管是國科會當然我們所有的委員還是可以去堅持跟更改啦在這個部分啊我在想既然抗華差距這麼多那是不是我們就依照我們的意識程序我們來做到底要表決或者要協商呢
transcript.whisperx[69].start 3443.907
transcript.whisperx[69].end 3470.237
transcript.whisperx[69].text 我還是贊成剛剛蔡副院長提到的就是說其實我希望大家想一想未來要做事情是什麼樣的事情那就是速發部要做事情他主要要擔這個責任那你今天說教育委員會也有參與到那經濟部會不會有參與到 也有啊那其他的部會 很多部會勞動部有沒有參與到 也有啊那你為什麼不放到勞動部去
transcript.whisperx[70].start 3472.179
transcript.whisperx[70].end 3488.851
transcript.whisperx[70].text 我希望大家想一想那個道理最主要的負責的單位就是速發部有參與到的教育部會參與到經濟部會參與到勞動部會參與到這麼多單位參與到的為什麼不放到其他的部會為什麼要放到教委會
transcript.whisperx[71].start 3490.748
transcript.whisperx[71].end 3504.668
transcript.whisperx[71].text 那你放到衛環勞動部也可以啊你放到經濟部也可以啊為什麼要放在我們教委會為什麼要塑化部因為是他在主導未來是他在主導我希望大家想一想不是意識形態的問題是誰去做事的問題
transcript.whisperx[72].start 3508.332
transcript.whisperx[72].end 3525.179
transcript.whisperx[72].text 這是差很多的 希望說大家想想啦那當然如果說大家今天投票或直接贊成我們的意見大家有困難 是不是就是剛剛蔡副院長講的 我們讓院會來協商那我們就進行表決好不好來來來 清點人數來
transcript.whisperx[73].start 3529.267
transcript.whisperx[73].end 3555.579
transcript.whisperx[73].text 好 算一下14位好 在場委員本委員會委員14位好 贊成贊成國民黨提案的請先遞案先表決贊成提案1的請舉手那個那個葛衛原不行來 葛衛原不行
transcript.whisperx[74].start 3559.346
transcript.whisperx[74].end 3563.848
transcript.whisperx[74].text 好七位七位來好緩隊的請舉手好七位好依照贊成跟緩隊同票數那依照有關規定同票數的起結議主席來做決定本席贊成提案第一案通過
transcript.whisperx[75].start 3589.195
transcript.whisperx[75].end 3604.143
transcript.whisperx[75].text 不是 我特別進去那邊我們還可以堅持我也贊成 好不好好 那我們這個你們的版本是四花布 張偉你忘記了
transcript.whisperx[76].start 3609.685
transcript.whisperx[76].end 3638.465
transcript.whisperx[76].text 我跟你講那個進了那邊我們都還可以我們的版本我們那個版本也是這樣沒錯不是啦 招委你是民眾黨跟國民黨推選的招委我們支持啦 這也尊重啦但是你做招委 既然自己把自我閹割你們自己民眾黨黨團的版本是速發布為主管單位那速發布在我們交通委員會那你怎麼會把這個案子送出去
transcript.whisperx[77].start 3639.726
transcript.whisperx[77].end 3645.613
transcript.whisperx[77].text 個別私底下的意見我都願意跟所有委員來做說明跟溝通你不要投票 你應該用兩邊猜拳啦 抽籤啦這裡面 以照會議規範有關之規定來辦理啦 好不好
transcript.whisperx[78].start 3654.343
transcript.whisperx[78].end 3674.589
transcript.whisperx[78].text 那至於我們民眾黨會支持在數位部或國科會那個時候我們到時候還是會來討論那我們的提案當然是那個數位部所以把所有的案齁所有的案把它連起來大家還可以談嘛不是這樣就解決嘛好不好
transcript.whisperx[79].start 3678.259
transcript.whisperx[79].end 3689.888
transcript.whisperx[79].text 人工智慧基本法草案人工智慧發展及管理條例草案等四案依據立法院各委員會組織法第13條規定報請院會決定經改交
transcript.whisperx[80].start 3700.683
transcript.whisperx[80].end 3712.979
transcript.whisperx[80].text 交易及文化交通兩委員會審查並以義事錄經主席核定後函報宴會處理這是今天的結議好
transcript.whisperx[81].start 3718.063
transcript.whisperx[81].end 3742.833
transcript.whisperx[81].text 本案會議就不審了人工智慧基本法等四案數位部及國科會所送的書面報告列入記錄並刊登公報現在休息十分鐘先起十分鐘兩位機關代表就請先行離席謝謝大家感謝我們休息十分鐘
transcript.whisperx[82].start 4349.5
transcript.whisperx[82].end 4365.866
transcript.whisperx[82].text 好 各位請就座接下來進行審查公路法及停車場法等修正草案的相關程序首先請提案的委員何新淳委員說明時間3分鐘
transcript.whisperx[83].start 4374.482
transcript.whisperx[83].end 4381.265
transcript.whisperx[83].text 好 謝謝趙偉那本席來做我這一次提案的公路法第46條及第60條之一條文修正草案的簡要說明我想公路法已經很多很多年這個沒有修訂那最早在民國48年訂定那我知道在民國92年的時候也有修法
transcript.whisperx[84].start 4397.572
transcript.whisperx[84].end 4419.582
transcript.whisperx[84].text 所謂的92年的修法版本是說我們發生交通事故致人於死或重傷者後那汽車運輸業的營業車輛發生交通事故之後呢車輛的所有人利用辦理過戶等方式行脫產之時所以影響後續受害人權益那在為了避免他們
transcript.whisperx[85].start 4421.123
transcript.whisperx[85].end 4448.224
transcript.whisperx[85].text 所以受害者本人或其配偶親屬及申請可以提出申請暫不予以核准屬該業者登記名義全部或部分車輛過戶也就是說過去我們歷年來發生了很多的重大的交通意外事故有關營業車輛不管是遊覽車或是砂石車有時候他們因為是自有或是挖行
transcript.whisperx[86].start 4449.925
transcript.whisperx[86].end 4454.047
transcript.whisperx[86].text 發生了重大的交通意外事故之後自然於死或重傷者那常常屢見發生就是行脫產之時那讓這個受害者配偶或家屬他沒有辦法得到應有的一個賠償
transcript.whisperx[87].start 4466.932
transcript.whisperx[87].end 4486.174
transcript.whisperx[87].text 就已經身體不管是往生或是受重傷就很難過了但是我們在後續的協調裡面發生會損及受害人自身或家屬配偶的權益所以我在公路法第46條把它修為今天希望各個委員能夠支持的版本
transcript.whisperx[88].start 4486.835
transcript.whisperx[88].end 4514.435
transcript.whisperx[88].text 希望把這個主管機關的被動申請方式調整修正為主動告知受害者本人或其配偶親屬也就是說如果一旦這個營業車輛發生了所謂的重大的交通事故致人於死或重傷者那我們交通部現行的公路主管機關應該要主動的來告知這個事件裡面受害者本人或其配偶親屬
transcript.whisperx[89].start 4515.776
transcript.whisperx[89].end 4528.989
transcript.whisperx[89].text 來保障受害者人的法定權益也確保後續的賠償可以順利以及公道得以伸張第二個是公路法第60條之一也是在維護民眾的權益現行公路主管機關在修建或維護
transcript.whisperx[90].start 4539.039
transcript.whisperx[90].end 4568.306
transcript.whisperx[90].text 公路及設施的安全需要巡查檢測的時候那目前的法定是得派員進入公司有土地內但是呢我們曾經在屢次的這個民眾的陳情裡面發現喔很多次的這個公路的相關單位要巡檢或者是檢測的時候進入了這個私人的土地的時候並沒有獲得地主的許可跟同意所以經常發生爭議所以我們提案修正是希望呢
transcript.whisperx[91].start 4569.106
transcript.whisperx[91].end 4574.073
transcript.whisperx[91].text 能夠參考相關的行政程序法、民事訴訟法等等我們希望能夠要求有巡查或是檢測需求的單位必須以文書交郵務機構來掛號來送達
transcript.whisperx[92].start 4586.829
transcript.whisperx[92].end 4606.364
transcript.whisperx[92].text 那我希望這樣子是可以保障雙方的一個權益既保障私有土地地主民眾的相關法定權益也能夠保障巡檢單位跟人員不因爭議而有可能受訴訟之災所以以上兩條法案的修法請各位支持
transcript.whisperx[93].start 4608.171
transcript.whisperx[93].end 4611.837
transcript.whisperx[93].text 謝謝何欣淳委員現在接下來台灣民眾黨黨團提案由張祺凱委員說明
transcript.whisperx[94].start 4628.317
transcript.whisperx[94].end 4648.465
transcript.whisperx[94].text 我來幫主席林國成林委員代表這個台灣民眾黨的提案做說明第一個在這個公路法修法部分我們因應超高齡社會保障銀髮族這個潛意識部分黨派的大家都知道今年我們就正式邁入超高齡社會了可是呢
transcript.whisperx[95].start 4650.166
transcript.whisperx[95].end 4674.161
transcript.whisperx[95].text 我們的這個政府推出通用無障礙計程車這個服務啊受限於現有這個規定說計程車的這個車牌這個數量啊牌照這個數量是有限制的所以我們去做了一個統計到今年的三月份三月底啊全國通用計程車只有1324輛而且都集中在六都
transcript.whisperx[96].start 4675.475
transcript.whisperx[96].end 4703.067
transcript.whisperx[96].text 六都以外九成的縣市一輛都沒有不只喪失了美意而且加劇我們偏鄉長者交通的落差所以我們台灣民眾黨經過研究發現目前公路法第39條之一第二項本來就有將優良駕駛申請個人牌照的排除在計程車牌照限制的之外因此為了確保年長者的出行自由並且平衡
transcript.whisperx[97].start 4703.667
transcript.whisperx[97].end 4731.19
transcript.whisperx[97].text 六都以外縣市跟這個偏鄉高齡者的這個交通的這個落差台灣民眾黨提出我們要修正公路法的第39條之一第二項放寬有關通用計程車的不受現有計程車牌照的這個發放的這個限制希望放寬以後可以照顧我們這個長輩而且平衡各個縣市也照顧到偏鄉另外在停車場的這個修法部分我們發現
transcript.whisperx[98].start 4732.971
transcript.whisperx[98].end 4761.296
transcript.whisperx[98].text 2050年淨零碳排這個目的推動的狀況之下交通部最近很積極在推廣電動車跟公共充電樁的這個設備那未來這個充電樁這個數量勢必一定是會再增加的可是最近有部分這個醫院又發生了這個電動汽車的那個起火那個原因現在政府又頒布了這個禁令規定說電動車不得放在地下停車場可是你去追根究底
transcript.whisperx[99].start 4762.176
transcript.whisperx[99].end 4778.269
transcript.whisperx[99].text 他為什麼這個電動車有時候發生這個問題沒辦法去撲滅民眾這位電動車也有很多很多的餘力那政府要做的應該反而是去解決問題所以我們台灣民眾黨主張我們修正停車場法第38條把停車場內的公共
transcript.whisperx[100].start 4784.013
transcript.whisperx[100].end 4807.167
transcript.whisperx[100].text 公共電動車這個車窗的這個設置還有修正這個責任要把它明確化只要我們做到這一塊就可以化解民眾的這個餘力而且降低公共安全發生的這個危險性也保障人民生命安全的這個生命安全同時可以確保這個環保永續的這個世代世代之間就這個目的所以我們要要求趕快修正停車場法第38條謝謝
transcript.whisperx[101].start 4812.865
transcript.whisperx[101].end 4822.772
transcript.whisperx[101].text 好謝謝張祺凱委員好現在請機關代表報告現在我們請交通部政務次長陳彥博次長來報告
transcript.whisperx[102].start 4835.633
transcript.whisperx[102].end 4853.488
transcript.whisperx[102].text 主席各位委員大家好今天應邀列席貴委員會就相關委員應該是審查這個台灣民眾黨黨團林委員俊憲陳委員冠廷徐委員富奎馬委員文君邱委員若華何委員辛存王
transcript.whisperx[103].start 4854.068
transcript.whisperx[103].end 4880.286
transcript.whisperx[103].text 委員翊川等相關委員拟據的這個公路法修正草案共10案那另外台灣民眾黨團林委員俊憲、委員仙翔等相關委員拟據停車場法修正草案共3條那我們來提出本部的處理意見來敬請各位指教那首先就公路法的部分有關這個林委員俊憲等提案修正第27條28條第75條建議修正汽車
transcript.whisperx[104].start 4884.128
transcript.whisperx[104].end 4895.078
transcript.whisperx[104].text 燃料使用費的名稱與納入非使用燃料車輛的徵收費率由交通部會同財政部定之及建議修正第72條增業管線機構設置之人手孔蓋與路面齊平標準與罰則
transcript.whisperx[105].start 4901.343
transcript.whisperx[105].end 4922.361
transcript.whisperx[105].text 那陳委員 冠廷 徐委員 傅奎等提案修正第32條建議增列公路景觀工程應以原生樹種為優先何委員 新淳等提案修正第60條之一建議增訂公路主管機關為修建或維護公路派員進入公私立土地應以雙括號通知送達
transcript.whisperx[106].start 4923.001
transcript.whisperx[106].end 4935.535
transcript.whisperx[106].text 本部競表同意並尊重這個委員會審查的一個結果那第二個呢是有關陳委員冠廷等提案修正第33條增列建議增訂公路設計相關規範應該落實符合
transcript.whisperx[107].start 4939.739
transcript.whisperx[107].end 4954.264
transcript.whisperx[107].text 符合通行車種的軌跡驗證那考量現有的公路相關規範也有類似的一個規定所以我們建議是不是可以維持現行的一個條文那第三部分是有關台灣民眾黨團及馬委
transcript.whisperx[108].start 4958.012
transcript.whisperx[108].end 4973.072
transcript.whisperx[108].text 馬偉文軍區委員洛華等提案修正第39條之一建議通用計程車不受現有計程車牌照發放的一個限制那考量各公路主管機關以可依據行政區考量現行的這個
transcript.whisperx[109].start 4975.695
transcript.whisperx[109].end 4998.954
transcript.whisperx[109].text 已經可以橫著相關的供需來決定是否增發牌照那業者呢亦可以透過跨行政區過戶的一個機制來調控號牌的一個需求所以呢何委員心存提案的第46條然後另外何委員心存提案的第46條建議由公路主管機關主動通知交通事故受害者方申請
transcript.whisperx[110].start 5002.057
transcript.whisperx[110].end 5019.732
transcript.whisperx[110].text 受害者方申請汽車運輸業暫不予以過戶繳銷那考量主動通知的作業有其不確定性卻現行實務作業也以是用這種方式在做處理那另外王委員逸川提案修正第65條建議增訂公共運輸業者
transcript.whisperx[111].start 5023.215
transcript.whisperx[111].end 5045.835
transcript.whisperx[111].text 強制投保第三人責任保險考量該保險屬公司治理的風險分攤的範疇建議業者基於經理官吏需求來投保所以上述的這些條文我們建議是不是能夠維持現行的條文有關停車場法的部分就這個相關委員提案
transcript.whisperx[112].start 5048.846
transcript.whisperx[112].end 5069.16
transcript.whisperx[112].text 所提出來的提案呢是針對是因為配合公路法同步修正的汽車燃料使用費這一部分我們贊同並建議著作文字的修正那另外修正條文第32條第38條的修正案考量現行相關法規針對電動汽車停放於電動汽車專用停車
transcript.whisperx[113].start 5074.064
transcript.whisperx[113].end 5092.717
transcript.whisperx[113].text 電動汽車充電專用停車位為充電的一個情形然後電動汽車充電專用停車位設置的比例或者是充電設備設置皆有對應的一個處理的一個方式所以本部也建議是否可以維持現行的條文那以上我請就
transcript.whisperx[114].start 5093.918
transcript.whisperx[114].end 5121.993
transcript.whisperx[114].text 委員所提出來的相關的意見摘要的做一些說明那接下來呢我就請我們的部裡頭公共運輸司公共運輸及監理司的林司長跟陸正道安司的黃司長分別就公路法的修正跟停車法的修正來向各委員做進一步詳細的說明那再次的感謝各位人的關心及指教謝謝好謝謝我們陳政事那個兩位兩位司長稍等一下因為剛剛啊
transcript.whisperx[115].start 5123.174
transcript.whisperx[115].end 5136.773
transcript.whisperx[115].text 我們廖先祥委員有停車場罰的32條他還沒有提案說明 容許他先來說明那這點跟廖委員抱歉 沒有注意到 謝謝
transcript.whisperx[116].start 5144.853
transcript.whisperx[116].end 5152.721
transcript.whisperx[116].text 好 謝謝主席在停車場法裡面有規定有幾種樣態是有專屬車格的嘛一個是身心障礙一個是孕婦及六歲以下兒童那就是近幾年因應電動車的心情有一個電動車專用充電的一個車格但前面兩者的它是一個資格就是說如果說我們有這個相關排面的話我們就可以去停但是停車場
transcript.whisperx[117].start 5167.935
transcript.whisperx[117].end 5172.32
transcript.whisperx[117].text 電動車的樣態有點不一樣他不是資格我們就我們的規定他必須要充電適時他才能停並不是說我的電動車就可以停在充電車格那所以說依照我們現在的法令就算是電動車停在充電車格他沒有充電他一樣是有相關的罰則是去可以做懲處那這個跟前面兩則是不太一樣的那他
transcript.whisperx[118].start 5190.459
transcript.whisperx[118].end 5198.523
transcript.whisperx[118].text 既然是一個狀態的話也代表說他的這個車格有一個不可替代性也就是說如果說我們是一個六歲以下孩童或者是孕婦的話我們畫這個車格可能就是給他方便鄰近出入口讓他行走距離更短但是實際上他就算沒有停在這些車格他停在其他車格他一樣還是可以停
transcript.whisperx[119].start 5210.609
transcript.whisperx[119].end 5219.477
transcript.whisperx[119].text 或者是身心障礙車格當然身心障礙車格有一些他需要比較寬的空間他必須要在身心障礙車格停那有一些其他車格或許他也是能夠上下車但是針對電動車主來講的話如果說他要充電的話他唯一的選擇就是在充電車格而已其他的一般的車格他是沒有辦法他是沒有辦法
transcript.whisperx[120].start 5228.164
transcript.whisperx[120].end 5241.6
transcript.whisperx[120].text 它可以停放但它就沒有辦法充電它沒有辦法有充電的一個狀態所以說它是有一個不可替代性前面兩者它是有替代性的充電的車格它是有不可替代性的那既然它是有不可替代性的話所以說我們的法規才有規定有修過法就是必須要有充電狀態的話
transcript.whisperx[121].start 5246.946
transcript.whisperx[121].end 5252.448
transcript.whisperx[121].text 那才能夠符合使用的一個有充電動態才能夠使用嘛並不是電動車就可以停所以這次我才提出這個法令的修改就是除了既有的罰則之外我們也要求停車場業者針對沒有充電的一個車輛停放的話必須可能他要通報或者是
transcript.whisperx[122].start 5265.934
transcript.whisperx[122].end 5276.14
transcript.whisperx[122].text 有一致的權利通報警方一致的權利那充電有沒有在充電狀態這個我看過業務單位的提案說明有時候他確實有一些夜間的問題你說現在的電動車的電池容量或許他可能充到半夜就滿了那如果說你真的馬上叫他一致確實有點不符合人情或者是這個
transcript.whisperx[123].start 5290.347
transcript.whisperx[123].end 5312.878
transcript.whisperx[123].text 你有時候不一定是車主的問題有時候是電動充電狀態的問題有時候或者是我們很難去判斷他的狀態是不是充飽電了有時候這個每一個人每一家的這個設備不一樣或者是設備有沒有故障怎麼樣他有時候很難釐清所以說當然我不是說我的法案不一定說一定要按照我的條文來修改但是至少至少我們停在充電車格如果沒有
transcript.whisperx[124].start 5313.618
transcript.whisperx[124].end 5335.417
transcript.whisperx[124].text 把充電線連接到車子這樣子的一個樣態的話他連充電的動機都沒有的話那我希望他有一個更為強烈的一個處置的方式來給業者或者是執法機關以上 謝謝謝謝廖先祥委員的提案說明那現在是請兩位市長那個林林二三市長
transcript.whisperx[125].start 5344.174
transcript.whisperx[125].end 5360.99
transcript.whisperx[125].text 主席 各位委員 各位女士先生今天應邀列席各位委員會就委員會審查臺灣民眾黨團及林委員俊憲陳委員冠廷 徐委員富奎 馬委員文君邱委員若髮 何委員辛存 王委員逸川等相關委員凝聚公務法第27條 第28條 第32條 第33條 第39條之一
transcript.whisperx[126].start 5366.275
transcript.whisperx[126].end 5382.611
transcript.whisperx[126].text 第46條第60條之一第65條第72條第75條等共10項修正提案提出交通部處理建議供貴委員會這個產產那首先有關於林委員郡縣提案修正公路法第27條第28條第75條修正汽車燃料使用費名稱
transcript.whisperx[127].start 5387.575
transcript.whisperx[127].end 5410.622
transcript.whisperx[127].text 及納入非使用燃料車輛資徵收費率由交通部令匯商財政部訂資那針對這個部分有關於既然汽車燃料使用費的名稱那委員提案建議修正為公路養護修建及安全管理費基於公路法第27條徵收目的本部建議可考量修正為公路使用養護管理費
transcript.whisperx[128].start 5412.915
transcript.whisperx[128].end 5439.667
transcript.whisperx[128].text 那另外有關於委員提案因應新能源車輛發展趨勢未來均應徵收原新增第三項非使用燃料車輛之費率由交通部會商財政部訂定之那這個部分跟這個交通部已經請運輸研究所通盤檢討汽車燃料使用費徵收及分配辦法的規範方向一致那本部尊重貴委員會審查的一個結果
transcript.whisperx[129].start 5440.367
transcript.whisperx[129].end 5462.777
transcript.whisperx[129].text 那有關城務委員冠廷徐委員富奎等提案修正公路法第32條建議陣列行道樹花木植栽工程應以原生樹種為優先政府頒布的公路景觀設計規範已有規定新植設計選種已以原生或鄉土樹種為主並減少外來
transcript.whisperx[130].start 5465.718
transcript.whisperx[130].end 5487.354
transcript.whisperx[130].text 陸清總與委員提案內容相同那另外在水土保持部分也已經納入公路排水技術規範中執行故委員提案修正內容與現行公路相關規範方向一致本部尊重貴委員會審查結果陳委員冠廷提案修正公路法第33條建議增訂公路設計相關規範應落實符合通行車種之軌跡驗證
transcript.whisperx[131].start 5493.98
transcript.whisperx[131].end 5517.054
transcript.whisperx[131].text 交通部公路設計路線規範第一章有關設計車種與最小轉向軌跡中已將各設計車種與其最小轉向軌跡分轉向角度數值各有不同在路線設計時都需要依照此規定進行路口轉彎半徑檢核那實質已經涵蓋委員提案的意旨
transcript.whisperx[132].start 5517.975
transcript.whisperx[132].end 5533.925
transcript.whisperx[132].text 另外考量第三十三條是寒瓜設計施工養護全生命階段並非單就路線設計部分且相應的規範以要求軌跡驗證檢核所以這一條的部分也建議維持現行條文
transcript.whisperx[133].start 5535.726
transcript.whisperx[133].end 5564.745
transcript.whisperx[133].text 有關台灣民眾黨團馬委員文君 邱委員洛華等提案修正公務法第39條之一建議通用計程車不受現有計程車牌照發放原則限制那依據39條之一第一項規定計程車牌照是依據地方人口及使用道路面積成長比例來發放各公務主管機關本可依全者省著轄管的地區人口成長及交通運輸供需情形決定是否增發
transcript.whisperx[134].start 5567.547
transcript.whisperx[134].end 5590.395
transcript.whisperx[134].text 目前在通用計程車是由車隊招募有意願服務的駕駛來參與是依照既有制度透過車行或合作社辦理車輛領排並未受限那如果僅針對通用計程車方寬限行牌照發放這個原則恐將衍生計程車數量過度成長造成計程車市場供過於求
transcript.whisperx[135].start 5591.255
transcript.whisperx[135].end 5617.634
transcript.whisperx[135].text 那為立計程車牌照數量的一個調控那交通部也在108年10月1號修正汽車運輸管理規則不同縣市計程車業者可透過兩地計程車公會報監雙方公路主管機關同意後可進行跨行政區域過戶那目前已經有台中市彰化縣新竹縣市等8個縣市透過機制互相調供計程車的車耳調配所以建議維持現行的條文
transcript.whisperx[136].start 5619.355
transcript.whisperx[136].end 5630.142
transcript.whisperx[136].text 有關何委員心存等提案修正公務法第46條第60條之一建議將交通事故受害者方申請汽車運輸業車輛暫不予過戶繳銷調整為公務主管機關主動通知與增訂公務主管機關
transcript.whisperx[137].start 5635.985
transcript.whisperx[137].end 5650.747
transcript.whisperx[137].text 未修建或養護公路及其設施安全派員進入公司有土地內應將送達文書以雙括號發送那在有關於46條部分現行規定公路主管機關得應受害
transcript.whisperx[138].start 5651.508
transcript.whisperx[138].end 5665.561
transcript.whisperx[138].text 者本能或其配偶親屬檢據警察機關相關證明文件之申請至交通事故發生日期兩個月內暫不予核准該業者登記名義全部或部分車輛過戶繳銷牌照
transcript.whisperx[139].start 5667.563
transcript.whisperx[139].end 5684.358
transcript.whisperx[139].text 那如果改由公務建立機關主動告知受害者本人或其配偶親屬需於兩個月內取得相關應通知人之聯繫這一個方式若在此期間內無法取得聯繫不上
transcript.whisperx[140].start 5686.319
transcript.whisperx[140].end 5714.439
transcript.whisperx[140].text 或應通知人這個有所遺漏等都將損及這個家屬的權益所以建議這條修正可能必須再做一個酌量那另外一個部分的話其實現行實務上公務監理機關如果與發生這個交通事故之後如果知道這個受害者或其配偶親屬之聯繫方式均會主動告知即可依本條規定來申請這個禁止過誤或繳交牌照以立後續的一個這個球場
transcript.whisperx[141].start 5715.62
transcript.whisperx[141].end 5737.527
transcript.whisperx[141].text 那考量這個主動告知作業有其不確定性為這個避免行政機關與受害者後面衍生相關責任的一個這個正義本條建議維持現行條文那有關60條之一的部分本次委員提案修正公路主管機關因修建養護需要進入公私有土地之通知規定系參照行政程序法
transcript.whisperx[142].start 5737.987
transcript.whisperx[142].end 5754.649
transcript.whisperx[142].text 民事訴訟法及行政訴訟法相關規定尚無自愛難省之處本部尊重委員會審查的一個結果有關王偉仁一川提案修正公務法第65條建議增訂公共運輸業者強制投保第三能責任刑部分
transcript.whisperx[143].start 5755.35
transcript.whisperx[143].end 5778.458
transcript.whisperx[143].text 有關第三人責任險主要是針對被保險人因這個保險人也就是這個客運業者因所有這個汽車發生交通事故至第三人死亡體傷或財務這個受損害時依法應付賠償責任而受賠償請求時有保險公司對保險人負擔賠償之責
transcript.whisperx[144].start 5779.938
transcript.whisperx[144].end 5802.925
transcript.whisperx[144].text 而現行公務法以規範客運業者應投保汽車承認強制責任保險及這個旅客責任險至於現行屬物屬於財務損害賠償及任意險之第三人責任險部分較屬公司治理之風險分擔範疇建議可由業者基於經營管理需求投保任意第三人責任險來分擔風險原本條也建議維持現行條文那
transcript.whisperx[145].start 5808.787
transcript.whisperx[145].end 5825.514
transcript.whisperx[145].text 最後有關於林委員進縣等提案修正公路法第72條建議增列管縣機構設置之能鎖孔蓋與路面齊平標準與法則明定施工機關構有回覆挖掘路面平整責任
transcript.whisperx[146].start 5826.674
transcript.whisperx[146].end 5846.636
transcript.whisperx[146].text 並要求管縣機構應主動維護深挖路面之設施經查本次委員提案修正的條文之前在109年12月7日交通委員會會議有審查這一個通過那上涉及這個管縣機構需配合辦理的一個這個事項
transcript.whisperx[147].start 5847.757
transcript.whisperx[147].end 5867.092
transcript.whisperx[147].text 那針對這一條本部尊重委員會審查的一個結果那中上說明僅針對委員相關提案僅提供本部處理建議意見敬請各位委員參考 謝謝好 謝謝林市長那現在黃應貴市長時間掌控一下好不好
transcript.whisperx[148].start 5874.461
transcript.whisperx[148].end 5889.096
transcript.whisperx[148].text 主席 各位委員 各位女士 各位先生請就相關委員黨團提案修正重點及本部的建議處理意見做說明有關林委員 俊憲等提案修正停車場法第四條建議將第一項
transcript.whisperx[149].start 5889.997
transcript.whisperx[149].end 5903.795
transcript.whisperx[149].text 第三款汽車燃料使用費更名為公路養父修建及安全管理費我們會配合公路法審議的結果同步做修正有關廖委員先詳等提案修正停車場法第32條增列電動汽車以電動汽車充電裝
transcript.whisperx[150].start 5908.1
transcript.whisperx[150].end 5908.12
transcript.whisperx[150].text 電動汽車專業
transcript.whisperx[151].start 5925.001
transcript.whisperx[151].end 5929.225
transcript.whisperx[151].text 充電專用停車位是充電專用之性質故電動汽車停放於電動汽車充電專用停車位為充電者本級屬違規占用之行為現行停車長法第32條及第4條之一已有針對違規占用電動汽車
transcript.whisperx[152].start 5943.959
transcript.whisperx[152].end 5967.17
transcript.whisperx[152].text 充電專用停車位之情形定有罰則另考量實務上駕駛人較難以充電完成後立即將車輛駛離電動汽車充電專用停車位及其充電設施設置管理辦法第九條第一項亦授權地方主管機關公告電動汽車充電專用停車位使用規定及充電
transcript.whisperx[153].start 5968.33
transcript.whisperx[153].end 5989.715
transcript.whisperx[153].text 停車使用時間的限制避免充電專用停車位遭長時間佔用並兼顧實務充電專用停車位的使用彈性中上本部建議維持現行條文有關台灣民眾黨黨團提案修正停車場法第38條建議甄列違反第27條之一電動汽車充電專用停車位設置比例與充電設備設置之規定
transcript.whisperx[154].start 5995.536
transcript.whisperx[154].end 5998.438
transcript.whisperx[154].text 有關電動汽車充電專用停車位設置比例相關的處罰部分經查充電車位辦法第4條定有
transcript.whisperx[155].start 6018.208
transcript.whisperx[155].end 6031.726
transcript.whisperx[155].text 路外公共停車場電動汽車充電專用停車位之設置期限因此當停車場經營業未依規定期限設置完成地方主管機關得不已和換發停車場登記證
transcript.whisperx[156].start 6035.307
transcript.whisperx[156].end 6048.441
transcript.whisperx[156].text 充電車位辦法第五條規定電動汽車充電專用停車位充電設施之設備介面及配件均應符合國家標準其設置應依電業法電氣承攬業管理規則用戶用電設備裝置規則各類場所消防安全設備設置標準等相關規定辦理說明如下
transcript.whisperx[157].start 6058.951
transcript.whisperx[157].end 6077.096
transcript.whisperx[157].text 電動車輛充電設施經公告為應實施檢驗商品範圍者應依商品檢驗法相關規定辦理商品檢驗使得裝置已使用若屬志願性產品驗證者台電公司已於新增設用戶用電設備檢驗要點中規定新增設電動車輛充電設備裝設完略後亦需檢附經濟部標準檢驗局志願性產品驗證證書
transcript.whisperx[158].start 6089.28
transcript.whisperx[158].end 6107.306
transcript.whisperx[158].text 現場檢驗不合格者未以期限內完成改善,得停止供電或拒絕接電。應定義法第32條、消防法第6條及第37條等規定,已有針對停車場設置充電設施之用電及消防安全,定有相關的罰則及處置方式。
transcript.whisperx[159].start 6108.326
transcript.whisperx[159].end 6126.761
transcript.whisperx[159].text 行車場經營業躺位旅行前階充電車位辦法明定應遵行之事項地方主管機關亦得依行政執行法第30條第31條規定處新台幣5000元以上30萬元以下之貸金並得連續處以貸金中上考量有關
transcript.whisperx[160].start 6127.681
transcript.whisperx[160].end 6144.02
transcript.whisperx[160].text 電動汽車充電專用停車位設置比例與充電被設置之規定皆有對應之處置方式本部建議維持現行條文中上說明針對相關委員及黨團之提案僅提供本部建議處理意見敬請各委員參採謝謝
transcript.whisperx[161].start 6147.831
transcript.whisperx[161].end 6162.848
transcript.whisperx[161].text 謝謝黃師長其他機關所送的書面報告列入記錄刊登公報現在我們進行詢打先宣告以上事項詢打時間初席委員6分鐘 內席委員4分鐘
transcript.whisperx[162].start 6167.031
transcript.whisperx[162].end 6193.157
transcript.whisperx[162].text 委員登記花園時間10點30分截止各委員如果有臨時提案請以10點半前提出以便藝術人員會診暫時暫定11點11點休息10分鐘中午原則性不休息現在請登記第一位的洪孟楷委員花園
transcript.whisperx[163].start 6200.95
transcript.whisperx[163].end 6219.309
transcript.whisperx[163].text 好 主席謝謝 麻煩請我們次長好 陳次長好 陳次長委員好幾個交通專業的部分也是國人所關心的政策的轉彎我想也要跟你再就教一下 來
transcript.whisperx[164].start 6220.874
transcript.whisperx[164].end 6233.821
transcript.whisperx[164].text 去年我們就一直在討論是說我們客運業相關的駕駛能力短缺的部分而當時國發會說召集相關單位有講出一個是能夠開放僑生畢業僑生來擔任
transcript.whisperx[165].start 6236.127
transcript.whisperx[165].end 6264.802
transcript.whisperx[165].text 我們的客運駕駛對不對也已經從去年9月30號今年的專案報告甚至專案報告當時在交通委員會本席也有質詢過有提到說會有配套會有跟跨部會溝通並且要求我們安全包括語言能力考證照不會放水等等都有講籌備了快一年時間嘛結果突然間本來預告說4月底要上路然後結果說
transcript.whisperx[166].start 6266.332
transcript.whisperx[166].end 6294.03
transcript.whisperx[166].text 臨時喊咖對 我也就我們的了解是因為講得還那麼理所當然不是 就是不是喊咖啦就是說我們的了解是預告的時候就是我們相關法案在政策在施作的時候都會有相關的法令的預告那預告期間呢因為各界有不同的建議的意見各界的不同建議的聲音不是應該是去年9月30號你們提出來的時候市長
transcript.whisperx[167].start 6294.91
transcript.whisperx[167].end 6316.791
transcript.whisperx[167].text 因為之前有部長也有來答詢過也有我們相關部會的同仁來答詢過當時本席也針對這樣的一個問題來請教本席那時候講的是說什麼是說即便是開放但是我們很多國內的大型車駕照的人數其實比駕駛人還要多換言之並不是說沒有人去考駕照
transcript.whisperx[168].start 6317.352
transcript.whisperx[168].end 6335.685
transcript.whisperx[168].text 而是大家不一定願意拿到駕照的時候去當駕駛那時候你們提出來的解方是說沒關係我們開放畢業僑生講了一年耶而且那個時候煞有其事又講是說語言能力考證照不會放水然後還要有一年的配套跨部會都溝通好了結果現在突然喊咖
transcript.whisperx[169].start 6336.738
transcript.whisperx[169].end 6349.813
transcript.whisperx[169].text 那這樣不就是過去這一年的時間客運業大概也在等是說可以有新的活水進來結果完全沒有來 我就這樣請教是就喊咖了還是後續會推動還是有什麼配套措施
transcript.whisperx[170].start 6351.485
transcript.whisperx[170].end 6372.987
transcript.whisperx[170].text 我跟委員報告後續不是喊卡啦就是後續我們因為有相關的配套措施所以公路局會跟客運全聯會等等在就相關的議題我看到的新聞講是說勞動部那邊因為修法預告然後所以說就是有疑慮暫停有沒有跟我們公路局溝通
transcript.whisperx[171].start 6374.088
transcript.whisperx[171].end 6402.643
transcript.whisperx[171].text 有 勞動部因為他預告的時候代表說之前交通部推出這個相關法例的時候沒有先跟勞動部溝通好跟我有報告因為法規預告是收集社會各界的意見所以社會各界的意見就是說大家提出來以後是送到預告法規的這個主管機關勞動部那勞動部就是說因為有提出來就是社會各界有一些提到就是他擔任這個客運或貨運的駕駛的話在語言上面是不是還有一些其他的一個
transcript.whisperx[172].start 6403.203
transcript.whisperx[172].end 6425.658
transcript.whisperx[172].text 你要不要看一下我們半年前專案報告時候我們好幾個委員關心就關心到這一題嘛大家都認為是說語言可能會有問題結果你們專案報告裡面講都沒有你們專案報告裡面特別講語言能力一定會要求結果現在反而用這個來當理由我覺得這樣子是很噁心耶
transcript.whisperx[173].start 6429.011
transcript.whisperx[173].end 6443.539
transcript.whisperx[173].text 來市長再說明一下是語言的能力是很重要所以他們當然很重要啊現在他們會進一步的跟相關的客運業者如何落實把這樣的一個事情變成然後再招聘的再僱傭的時候不是來我們是不是簡單說明一下未來會怎麼做
transcript.whisperx[174].start 6448.752
transcript.whisperx[174].end 6452.436
transcript.whisperx[174].text 目前科育業者未來聘僱僑外生擔任駕駛本來僑外生在國內受教育是基本的語言能力未來我們對於相關擔任客運駕駛上面包括語言能力的一些基本門檻
transcript.whisperx[175].start 6473.036
transcript.whisperx[175].end 6487.503
transcript.whisperx[175].text 或者是還有經過相關的這個業者的一個訓練這個部分我們會跟科業業者再來討論然後訂定相關的一個配套措施再送給勞動部局長現在是勞動部喊卡欸 局長不能說你們
transcript.whisperx[176].start 6489.521
transcript.whisperx[176].end 6508.613
transcript.whisperx[176].text 這個重點非常重要停車場我等一下也會問但我說現在我看到的這一個部分其實是讓大家覺得是說你們政府完全沒有橫向聯繫講了大半年的政策結果突然間又喊咔會讓民眾無所適從也會讓客運業者覺得說莫名其妙你好像是朝三暮四
transcript.whisperx[177].start 6509.534
transcript.whisperx[177].end 6534.683
transcript.whisperx[177].text 之前先跟大家講說有有有開放了然後結果突然間就喊卡這一些不都是應該是你們一開始推出政策的時候就應該考慮到又應該評估到的地方嗎勞動部有問題結果你現在這還講是說是要跟客運業者溝通今天是客運業者不想要開放嗎不是啊那怎麼會你們現在講是說要去跟客運業者溝通然後勞動部那邊怎麼解決市長是不是應該找勞動部兩個部會來討論
transcript.whisperx[178].start 6539.145
transcript.whisperx[178].end 6557.312
transcript.whisperx[178].text 這一部分我們一定會跟勞動部來討論的照理講這個政策要上路前就應該也要討論 這邊也要討論只是法規預告了以後各界有不同的建議界以後市長我比較具體是不是一個月內交通部找勞動部針對這個部分看能夠怎麼樣補正修正
transcript.whisperx[179].start 6559.153
transcript.whisperx[179].end 6584.73
transcript.whisperx[179].text 來 因為我看到部長的講法交通部陳部長的講法是說還是希望能夠開放是 是 這政策是我們是朝這個方向所以是不是應該要主動找勞動部溝通這沒問題 我們則由公務局跟勞動部來溝通幫個忙 真的政策不是倉促丟出來然後各自橫向聯繫完全沒有在這件事情上面我覺得橫向聯繫是非常糟糕的一件事來 再來
transcript.whisperx[180].start 6586.363
transcript.whisperx[180].end 6606.028
transcript.whisperx[180].text 格勒子透光率我覺得這已經是討論很久了最近有講到說我們要調整格勒子的透光率但是居然講一個是說只管新車不管舊車那如果說大家新車領牌我領牌一個月之後我再去裝那算是新車還舊車
transcript.whisperx[181].start 6609.704
transcript.whisperx[181].end 6624.197
transcript.whisperx[181].text 我買一個新車然後我現在都是沒有貼隔熱紙我一個月之後我跟業務講好一個月之後你再幫我裝我先給監理站看一下我沒有貼一個月後裝裝了之後我不管了
transcript.whisperx[182].start 6625.496
transcript.whisperx[182].end 6652.741
transcript.whisperx[182].text 這樣不是做半套嗎我跟委員報告我們講的新車是說某一年開始的車輛不是不是你講不是剛才委員的意思是說那以前的車以前的車都不管我們以前的車輛我們會有相關的一個指引會把相關的一個但目前看起來你們在新聞上也好或是打詢上也好其實都沒有講到舊車的部分來幾個國家美國透光率要求各州不一樣從20幾%到80幾%
transcript.whisperx[183].start 6655.973
transcript.whisperx[183].end 6663.84
transcript.whisperx[183].text 日本要求70%以上德國更是全面禁止前黨裝格勒子
transcript.whisperx[184].start 6665.052
transcript.whisperx[184].end 6693.442
transcript.whisperx[184].text 換言之其實世界各國也都有看到是說前檔格勒子的部分有一些是駕駛的安全 視線有一些是外在看裡面譬如說像美國有一些州就認為是說他怕可能駕駛裡面看不清楚所以執法人員會比較擔心也因此他要求前檔的那個透光率一定到一定的比例那我們現在只有70%但是沒有任何的強制性甚至我們沒有做相關的一個儀器來做檢驗
transcript.whisperx[185].start 6694.656
transcript.whisperx[185].end 6697.272
transcript.whisperx[185].text 那還有就是救車的部分 你都說只有指引
transcript.whisperx[186].start 6698.988
transcript.whisperx[186].end 6728.277
transcript.whisperx[186].text 很多的民眾團體其實也認為是說我們站在不管是安全道路的安全行人的安全駕駛的安全都應該要入法或是規範市長您怎麼看我簡單跟委員說明一下有關那個隔熱紙的一個使用它當然跟安全是有關的所以公務局在相關的以往的研究也好那剛才委員也特別提到各國其實對隔熱紙的規定的這樣的一個標準其實也是不一
transcript.whisperx[187].start 6728.837
transcript.whisperx[187].end 6758.177
transcript.whisperx[187].text 那考量整個我們國家的一個情形然後整個安全的一個重視的一個程度所以目前這個公務局他是還是有規範相關的一個前檔跟側檔的側窗的一個相關的透光率的一個標準那另外對於新車也好或者是使用的中的車輛也好現在都有相關的一個有好幾個委員已經有質詢過現在問題就是你們有規範但是沒有法則或沒有落實
transcript.whisperx[188].start 6759.397
transcript.whisperx[188].end 6781.822
transcript.whisperx[188].text 這才是大家會認為是說你這樣子的規範是不一定規範會有用我們現在的相關的一個規範委員大家應該也了解我們大概六月的時候會有一個相關的一個指引會出來那明年開始呢會對新車剛才特別提到的新車的相關的要求那新車的要求以後他如果不符合相關的規定當然就會有相關的一個處罰這是
transcript.whisperx[189].start 6783.562
transcript.whisperx[189].end 6796.172
transcript.whisperx[189].text 所以還是會有納入法規其實真的還是建議因為現在都還是在研擬階段對不對是六月會公告對不對所以說針對說台灣的交通是不是應該要更一體適用不管是新車舊車如果說相關的規範最後
transcript.whisperx[190].start 6800.094
transcript.whisperx[190].end 6819.802
transcript.whisperx[190].text 不好意思一分鐘的部分我覺得說電動車這個停車場的部分我還是希望能夠來了解一下那當然跟我們今天相關的修法也有相關聯不過本席有看到另外一個民怨的部分來我們看一下停車場現在因為多元支付也有一點點混淆
transcript.whisperx[191].start 6821.118
transcript.whisperx[191].end 6848.116
transcript.whisperx[191].text 一個是說他有這個停車場他採全電子化沒有現金那民眾說要進去停車結果出來之後反而他沒有相關的多元支付結果他變成是說要出來很麻煩那再來也有有些停車場是他明明是有多元支付但是壞掉了或說他就是一直顯示故障中所以他只能收現金那次長
transcript.whisperx[192].start 6851.567
transcript.whisperx[192].end 6877.942
transcript.whisperx[192].text 我覺得停車的部分也是民眾每天幾乎都需要停車那我們有看到 當然可能我們交通部會長是說這個相關收費以及什麼可能會有其他的主管機關但是畢竟停車場中央主管機關是我們交通部那有沒有一個比較一致性的方式至少讓停車業者以及讓民眾能夠取得一個平衡在這樣的事情不要說發生說二則一然後讓民眾產生其他的民怨
transcript.whisperx[193].start 6879.119
transcript.whisperx[193].end 6885.065
transcript.whisperx[193].text 有沒有看到這樣的狀況我想跟委員報告這分兩個其實這個支付從這一張來看我們其實是多多鼓勵這個停車場是要多元支付所以多元支付有包含各種支付的方式那這裡頭提到的是說原來是一個每億的多元支付因為機器故障然後產生某種方式沒辦法處理
transcript.whisperx[194].start 6902.222
transcript.whisperx[194].end 6920.4
transcript.whisperx[194].text 所以這部分我想我們會跟澤成這個地方主管機關就加強這樣的一個督導還有這個相關的停車設施的一個妥善率我們現在的停車場管理辦法一分鐘停車場管理辦法裡面我們有沒有相關規定一定要有什麼樣的支付方式
transcript.whisperx[195].start 6921.261
transcript.whisperx[195].end 6939.299
transcript.whisperx[195].text 目前是沒有 是所以說才會變成到這樣的情況因為我記得我國的法令有規定就是如果說我們用相關的這個新台幣支付你接收者不能拒絕譬如說有些時候有些民眾他拿一百個一塊要去付一百塊
transcript.whisperx[196].start 6940.08
transcript.whisperx[196].end 6968.915
transcript.whisperx[196].text 但是接收者他也是要接收嘛對不對這個是現金的流通的一個我們互信原則跟一個公平信嘛那剛剛看到這兩個新聞其實這就是本席之前也有接收到民眾的一個陳情一個是他不能擠付現金只能用電子支付一個是只有付現金沒有電子支付那對我們中央組織機關裡面是不是能夠有更統一的辦法至少有一個支付方式是所有地方都可以使用的
transcript.whisperx[197].start 6971.494
transcript.whisperx[197].end 6995.954
transcript.whisperx[197].text 以前大家可能會覺得是現金現金支付的方式我想是必然是基本的啦那委員剛剛特別提到的有很多尤其是人力的一個節省所以很多像這種收費方式是無人採用機器所以如何確保機器的這個正常使用我想這部分我們會請地方政府或者是如果說有一些是多元支付但是他至少
transcript.whisperx[198].start 6996.595
transcript.whisperx[198].end 6999.841
transcript.whisperx[198].text 業者提供一個電話還是什麼能夠讓民眾在現場來協助做引導不要發聲上夜
transcript.whisperx[199].start 7005.1
transcript.whisperx[199].end 7028.892
transcript.whisperx[199].text 不要發生就說車停進去但是車出不來的狀況我想這才是我們所關心的重點是這一部分我的了解很像這個都會有一個類似像按鈕或電話可以有一個人來通知服務那這部分如果沒有的話我想我們會也是一樣我們每一年大概都會停車場都有督導那在這部分的時候我們來加強要求加強落實好不好是是是謝謝是
transcript.whisperx[200].start 7030.702
transcript.whisperx[200].end 7035.329
transcript.whisperx[200].text 好 謝謝洪孟愷委員現在請李坤澤委員執行
transcript.whisperx[201].start 7048.08
transcript.whisperx[201].end 7054.327
transcript.whisperx[201].text 謝謝趙委 請一下陳彥博次長 陳文瑞局長 林福山市長 黃英貴市長 趙新華局長交通系統裡面最強的公路的五個人
transcript.whisperx[202].start 7067.213
transcript.whisperx[202].end 7084.26
transcript.whisperx[202].text 好那個市長我們來討論一下有關於氣燃費相關的議題包括他的證明以及如何建立一個公平穩定的收費機制那目前氣燃費的收費的狀況當然是依照公路法第27條
transcript.whisperx[203].start 7085.521
transcript.whisperx[203].end 7111.995
transcript.whisperx[203].text 就是公路的主管機關因為我們的道路公路必須要養護修建以及安全管理所以來徵收汽車燃料使用費那目前的徵收的方式現行的方式是隨車徵收就按照車輛的CC數每年徵收大概是500億左右那汽燃費的分配當然是中央地方還有國道基金那我們來看
transcript.whisperx[204].start 7113.175
transcript.whisperx[204].end 7135.336
transcript.whisperx[204].text 棄燃費啊他的徵收以及分配的辦法第4條他有很多各款的車輛是免徵棄燃費包括電動汽車不過我們在這邊也要注意市長我們的電動車的比例是越來越高那我記得在2018年的時候我們的這個
transcript.whisperx[205].start 7137.765
transcript.whisperx[205].end 7142.434
transcript.whisperx[205].text 油車大概是2155萬輛就汽機車加起來那時候的這個電動車大概20萬輛但到今年的3月
transcript.whisperx[206].start 7151.465
transcript.whisperx[206].end 7159.032
transcript.whisperx[206].text 我們的相關的燃油汽車大概是2191萬輛但是從2018到2023年的3月我們的電動車已經從22萬輛20萬輛現在提升到88萬輛提升的比例已經看得出來
transcript.whisperx[207].start 7173.726
transcript.whisperx[207].end 7198.297
transcript.whisperx[207].text 那我們棄燃費它使用的本質就是在於道路的養護修建跟安全管理那我們有三個重點我們討論棄燃費都是要以道路為主體那這三個重點就是說我們要確保這些養護修建管理的費用必須要充足而且徵收的對象是要以實際使用道路的路用車
transcript.whisperx[208].start 7199.497
transcript.whisperx[208].end 7216.961
transcript.whisperx[208].text 第三 收費應該要具有公平性那我們現在來討論一下相關的不管是隨車徵收 水油徵收 或者是水里程徵收各有它的優缺點那我請教一下 我們現在目前是隨車徵收隨車徵收是按照CC數計算它的優點是什麼 來 次長說明一下
transcript.whisperx[209].start 7220.562
transcript.whisperx[209].end 7241.754
transcript.whisperx[209].text 我想現行的一個制度其實是因為它比較雖然它是比較簡單的一個徵收的一個方式但是因為它強調吸吸術或是車種所以相關的一個民眾的認知上也比較容易能夠接受所以現在是採用這種方式在徵收它的優點應該就是它的這個
transcript.whisperx[210].start 7244.435
transcript.whisperx[210].end 7263.948
transcript.whisperx[210].text 費用的來源比較穩定而且可以確保目前道路維護相關的管理的一個需求其實它的缺點是在於公平問題它不容易反映車輛實際使用道路的這樣一個狀況這是它的缺點所以吳征說你認為它的優點是什麼
transcript.whisperx[211].start 7266.119
transcript.whisperx[211].end 7289.504
transcript.whisperx[211].text 水油徵收當然就是剛好就是剛才委員講到的水油徵收是用多少走在道路上使用多少油它就徵收多少但是這樣的一個方式它比較能反映這些車輛實際使用道路的狀況而且它的機械方式也比較簡單但它的缺點呢另外一塊就是有些是用油
transcript.whisperx[212].start 7290.684
transcript.whisperx[212].end 7314.725
transcript.whisperx[212].text 不用入 像那個工業用油啦 或者是有些人是提這個桶子去加油 但是他加了油他可能是變成是小型的工程要用的所以像這種還有另外一個是徵收的上的 因為我們所有的用油像這種都是在當時就徵收了如果像剛才講的這個用油不用入的 那產生以後要退退這個錢 都會產生相關的一個困擾
transcript.whisperx[213].start 7315.365
transcript.whisperx[213].end 7326.713
transcript.whisperx[213].text 當然水有真實化它是能夠反映這個實際道路的使用情形而且機會的處理方式也比較簡單不過它的缺點當然是現在車輛的技術提升
transcript.whisperx[214].start 7330.555
transcript.whisperx[214].end 7345.445
transcript.whisperx[214].text 那燃油的效率其實也提升以及電動車輛的發展承諾我剛才講的2018年汽機車使用電力的大概只有20萬輛到今年的3月已經提升到88萬輛
transcript.whisperx[215].start 7346.986
transcript.whisperx[215].end 7368.27
transcript.whisperx[215].text 那難有效率提升跟電動車這樣一個發展當然會導致這個收費會下降那可能這個裁員就會有問題是不是啊對 那隨著像我們現在有發現如果隨著電動車的一個繼續的一個使用如果也是採行現在免徵到了2030年大概會減徵的將近快36億元
transcript.whisperx[216].start 7372.011
transcript.whisperx[216].end 7377.939
transcript.whisperx[216].text 好那現在大家社會大眾也在討論到是不是水里承徵收那水里承徵收你認為他的優點是什麼
transcript.whisperx[217].start 7380.174
transcript.whisperx[217].end 7402.688
transcript.whisperx[217].text 水里程的徵收當然他就是反映在剛才講的公平性上大家走多少收多少他比較能夠實際反映出道路的使用狀況而且也避免這種電動車的這種趨勢所造成的影響而且能夠適應各種能源的這種車輛但是他的缺點是什麼
transcript.whisperx[218].start 7403.368
transcript.whisperx[218].end 7431.547
transcript.whisperx[218].text 他缺點就是因為剛才特別提到就是說他要水里程偵測所以水里程如何來記錄這個里程這樣的一個技術呢可能就是他的技術其實就是有問題他的普及性以及篡改的問題那現在大概討論說以碼錶來登錄啦他有改錶的疑慮或是他沒有辦法有效的建立防避的機制或是OBD就是車上的診斷設備多數的舊車他沒有這樣的一個配備而且資料也可能被篡改
transcript.whisperx[219].start 7432.648
transcript.whisperx[219].end 7454.864
transcript.whisperx[219].text 那OPU以及OPE就是車載單元跟車載機它設備的成員又比較高而且設備也有可能被拔除都是它相關的一個問題那我們來討論一下說我們交通部對於汽燃費到底有什麼具體的想法我先請教一下我們還是要把汽車燃料使用費
transcript.whisperx[220].start 7455.904
transcript.whisperx[220].end 7480.012
transcript.whisperx[220].text 證明是這個道路養護費這個林俊憲委員跟我都有同樣的一個想法來你們說明一下我想委員所提出來希望證明他是道路的使用費或養護、修建的費用的這樣一個證明的修改這個汽車燃料使用費的這樣的一個建議或者是修法本部是支持的
transcript.whisperx[221].start 7480.952
transcript.whisperx[221].end 7505.919
transcript.whisperx[221].text 當然我們在討論到這個棄燃費或者是這樣的一個道路維護的費用當然收費要公平而且它的相關的經費還是要充足它的費季要足夠另外就是負擔要合理這個為前提的那我們現在交通部針對相關的收費方式有沒有來做一個具體的一個討論我當然知道我們運營所
transcript.whisperx[222].start 7507.259
transcript.whisperx[222].end 7511.828
transcript.whisperx[222].text 有做相關的研究這個醫院所研究要研究很久了要一年吧
transcript.whisperx[223].start 7513.079
transcript.whisperx[223].end 7537.27
transcript.whisperx[223].text 來 次長說明一下對 運營所大概要研究大概一年到100 我的了解要到115年底那到什麼時候115年年底這個實在是非常的令人難以想像這樣的一個關係到民眾的以及道路的這種維護竟然要拖那麼久那我們相關的我們針對電動車它是一個趨勢的是
transcript.whisperx[224].start 7541.912
transcript.whisperx[224].end 7548.859
transcript.whisperx[224].text 我也知道交通部有在討論嚴厲電動車的這個道路的維護費用也有計畫要徵收聽說是2030年有沒有這樣的一個想法來說明一下
transcript.whisperx[225].start 7557.388
transcript.whisperx[225].end 7584.123
transcript.whisperx[225].text 我想跟委員報告一下剛才有特別提到氣燃費或是道路使用費其實就是從某個角度還是要公平那因為現在是近年轉型所以一開始的時候我們希望鼓勵電動車的一個使用但是隨著電動車剛才委員特別提到電動車數量越來越多的時候減增可能會影響到我們道路養護的經費所以政策上來講我們有規劃目前是規劃在2030年希望是不是可以延續來恢復來開增
transcript.whisperx[226].start 7586.704
transcript.whisperx[226].end 7595.404
transcript.whisperx[226].text 我在交通委員會十幾年來大家都在討論相關七常會的這種徵收的方式交通部現在有沒有具體的一個想法來跟社會大眾來做一個說明
transcript.whisperx[227].start 7597.889
transcript.whisperx[227].end 7625.066
transcript.whisperx[227].text 我想整個氣燃費徵收其實剛才委員特別提到他其實要考慮到幾個面向一個是公平一個是整個一個收費的整體的來源那另外一個是民眾能夠負擔所以這幾個問題那又隨著這個電動車的一個使用目前這個議題就是我剛才特別提到我們是委請運輸研究所就這幾個面向還是沒有明確的答案還是要等
transcript.whisperx[228].start 7626.206
transcript.whisperx[228].end 7655.004
transcript.whisperx[228].text 因緣所相關的這個報告出來因為不管是剛剛委員特別提到現行來講隨車隨遊隨里程其實在近幾年來在交通委員會其實每一年大概都提都很多人在討論那討論為什麼到現在還是維持現在的隨車徵收其實也就是跟委員報告整個隨車徵收目前在世界很多的國家也是依舊在使用譬如說像新加坡日本或者是歐盟等等國家
transcript.whisperx[229].start 7655.444
transcript.whisperx[229].end 7673.547
transcript.whisperx[229].text 日本也有不同的相關的地方他們實施不一樣的徵收方式也有但是多數來講還是多數地方還是採用這種方式所以這樣的一個方式如何改變我覺得我們還是要考慮到剛才三個名鄉共同來討論以後最後一分鐘我也最後一個小問題
transcript.whisperx[230].start 7675.049
transcript.whisperx[230].end 7694.317
transcript.whisperx[230].text 那我們來討論一下國際電動車的這樣一個趨勢其實我們對於相關的安全規格以及相關的停車場相關的設施其實也帶來面臨新的挑戰那電動車起火撲滅的時間是傳統油車的七至八倍耗費的水量是傳統油車的四十倍
transcript.whisperx[231].start 7695.077
transcript.whisperx[231].end 7714.958
transcript.whisperx[231].text 燃燒時它的溫度大約是800至1000度而且產生大量的有毒物質而且隨時都可能再次的復燃那我們來看相關的這些國際的這樣的一個統計跟我們消防署自己的統計消防署的統計
transcript.whisperx[232].start 7716.74
transcript.whisperx[232].end 7732.478
transcript.whisperx[232].text 電動車自駕從2021年到2024年平均每年都超過60件有相關它起火的原因跟電動車主要起火的因素那這些在上面我就不再贅述那我們要確保安全的標準
transcript.whisperx[233].start 7733.739
transcript.whisperx[233].end 7752.528
transcript.whisperx[233].text 電池的狀態剛才我們看到很多起火的狀態電池也是一個主要的原因那歐盟在2022年有新增規定他們以機械的這種進行物理的衝擊來證明、驗證電池的安全性他們要求撞擊之後不得起火
transcript.whisperx[234].start 7753.208
transcript.whisperx[234].end 7767.425
transcript.whisperx[234].text 不得爆炸電池要維持在原來安裝的位置而且要目視檢查電解液是否有洩漏的這樣一個情形而且在高電壓的電池要符合相關的防護等級
transcript.whisperx[235].start 7768.206
transcript.whisperx[235].end 7782.864
transcript.whisperx[235].text 那測試環境溫度條件之下觀察一小時要確認電池狀態的穩定性歐盟對這個要求是很嚴格的那我請問一下我們的做法是什麼我們有沒有參照歐盟的規範來說明一下
transcript.whisperx[236].start 7786.105
transcript.whisperx[236].end 7794.928
transcript.whisperx[236].text 這個部分跟委員報告一下目前國內的車輛安全檢測基準是跟歐盟一樣是調和這個聯合國UNR100這個導進來我們有沒有將這種漏液還有膨脹的狀況也拉入這個定檢或是裝設這個感測器研議來裝設這些感測器
transcript.whisperx[237].start 7806.191
transcript.whisperx[237].end 7832.054
transcript.whisperx[237].text 這部分我跟委員報告第一個部分新車這個完整的法規就如剛剛所報告的部分那這個使用中定期檢驗的部分那目前部裡面已經在這個111年把這個大型客車先這個拉進來就是定期檢驗的時候要去看這些要出去這個電池定期保養表這個部分那目前針對這個小客車的部分那公衛總局跟這個公衛目前在研議當中未來也會把他拉進來
transcript.whisperx[238].start 7832.614
transcript.whisperx[238].end 7854.363
transcript.whisperx[238].text 我們必須相關的安全規格要比照歐盟來針對電動車的安全實施這樣的一個督促我們在停車場相關的消防設備也希望能夠跟消防署來討論是不是比照美國的相關的這個標準來做相關的設施那相關時間的關係我在跟我們交通部來做討論以上謝謝
transcript.whisperx[239].start 7856.624
transcript.whisperx[239].end 7874.789
transcript.whisperx[239].text 好 謝謝委員謝謝李崑澤委員特別跟委員會報告陳雪生委員執行完畢休息十分鐘陳雪生委員執行完畢休息十分鐘現在請游皓委員執行
transcript.whisperx[240].start 7884.828
transcript.whisperx[240].end 7889.271
transcript.whisperx[240].text 謝謝大委主席 謝謝趙偉那有請次長好 陳彥博次長委員好次長好那剛才其實委員都有在關心電動車的部分那在目前來講的話燃料稅有關於電動車來講現在是預計是可能會在2030的時候開始開車沒錯嗎
transcript.whisperx[241].start 7910.407
transcript.whisperx[241].end 7930.146
transcript.whisperx[241].text 部裡頭朝這個方向來規劃那目前來講在電動車小客車的這個目前的普及率你看大約最新的數據是幾%目前那個電動車小小汽車啦大概是10萬輛左右10萬輛左右那目前原本預估在今年的話預計要達到多少比例
transcript.whisperx[242].start 7932.488
transcript.whisperx[242].end 7948.679
transcript.whisperx[242].text 這個部分我跟委員報告一下去年跟這個今年應該是10%啦那去年這個電動小客車的部分都有達標那我們一共今年應該也會達標那所以說今年預計的話年底要達到多少量
transcript.whisperx[243].start 7950.207
transcript.whisperx[243].end 7965.016
transcript.whisperx[243].text 因為這個是相對這個新車試作比就是你賣出去新車然後佔一級的比例所以這個幾輛如果按照這個國內如果說一年這個新車大概這個四十幾萬輛的部分的話那今年我們是預計目標是四萬輛的這個電動小客車
transcript.whisperx[244].start 7968.085
transcript.whisperx[244].end 7983.06
transcript.whisperx[244].text 因為去年都還達到3.8萬輛嘛所以幾乎也達到九成啦那沒關係 那直接就叫這個貨物稅八項減稅的這個部分啊那因為我們現在看到川普的這個高關稅的這個政策啊那所以大概是人心惶惶那對於國內車要購買這個電動車的這個意願啊
transcript.whisperx[245].start 7988.365
transcript.whisperx[245].end 8009.914
transcript.whisperx[245].text 那大家其實也會擔心說在今年的年底啊那其實電動車免稅就要到期啊那這包括這個汽機車的太舊換新也是要在明年的1月7號就要到期啊那所以在針對這個忽罪的這兩項那我相信交通部一直以來也都有跟財政部都有研擬這個就是檢討方案要延長
transcript.whisperx[246].start 8010.834
transcript.whisperx[246].end 8029.605
transcript.whisperx[246].text 那我想就這個機會來請教一下那這個延長的方案預計會這個免稅會再延長多久是3年還是5年這一部分我們就尊重財政部的一個規劃原則上我們是支持繼續延長那你們支持的話是大約方向上的話會是再多久
transcript.whisperx[247].start 8032.871
transcript.whisperx[247].end 8050.186
transcript.whisperx[247].text 因為財政部每次他也是有一個規劃的一個期程所以原則上是依他規劃的期程來那所以說延長的話 方向上當然是延長是方向以這個方面沒有錯啦那期程的話有沒有覺得說預計的話會再多多少時間 延長多少
transcript.whisperx[248].start 8051.647
transcript.whisperx[248].end 8067.409
transcript.whisperx[248].text 因為所有的這個尤其是電動車的一個推動或近鄰的轉型的推動都是滾動的檢討所以說這樣的一個走向是朝這個方向但是真正的騎乘還是要看這個每一個階段來定那會不會至少再延長三年
transcript.whisperx[249].start 8070.243
transcript.whisperx[249].end 8091.162
transcript.whisperx[249].text 因為不可能交通部都沒有想法或是沒有建議方案啦原則上我們就是支持財政部的一個想法就等他們公布就是了好啦沒關係不勉強那最主要是說在目前電動車的這種普及率啊其實在包括在203年的這個淨零排碳的目標啊其實還是有很大的一個距離要努力啦
transcript.whisperx[250].start 8091.542
transcript.whisperx[250].end 8119.821
transcript.whisperx[250].text 那所以說在這個貨物稅尤其是在川普他這個關稅政策的這個情況之下其實對於電動車大家使用或是包括未來的物價膨脹其實大家是人心惶惶所以說是建議啊那交通部也是具體的表達延長的態度之外更能夠及早的來跟社會各界來去做一個說明包括配合財政部能夠及早說明我相信這個對於市場的就是消費者他購買意願來講絕對是有正向的提升
transcript.whisperx[251].start 8121.502
transcript.whisperx[251].end 8150.355
transcript.whisperx[251].text 還是提出建議那另外就是上次在1月8號的時候本席是有提到這個電動車的電動裝在許多的交通的相關機關他目前他的這個電動裝的一個數量那時候詢問過許多的單位那本席也看到了在就是高速公路的南投休息站那在這兩三個月大興土木他就有趕快來增加這個
transcript.whisperx[252].start 8151.996
transcript.whisperx[252].end 8178.179
transcript.whisperx[252].text 電動裝跟停車的電動車的充電設備那我想直接請教一下局長那這個部分為我們南投縣的南投休息站提升或改善了多少報告委員南投服務區目前在做的是那個太陽能光電的部分那充電裝的部分都已經全國道都已經裝去年八月都已經完成了所以說這些包括太陽能關電包括那個上面遮雨的那個部分都一次完成嘛好
transcript.whisperx[253].start 8178.699
transcript.whisperx[253].end 8200.474
transcript.whisperx[253].text 那就再次的感謝那同樣的那延續著剛才其實廖先祥委員他有提到這個充電樁的設備他就是會影響到大家停留的時間那目前來講的話其實在以目前的電動車跟充電樁的比例來講將近是30幾比1的這個情況之下其實在整體的這個充電樁的設備其實嚴重不足啊
transcript.whisperx[254].start 8200.734
transcript.whisperx[254].end 8221.609
transcript.whisperx[254].text 那尤其是在大偶大廈的這種老舊的大廈其實在設一個充電樁其實是非常的困難那其實在許多的公共的設施公共的環境來講還是要積極的來提高這個充電樁的這個設施那才能夠改善不管是停留時間或是把整體大家使用電動車的意願那最後的話我本期來針對這個
transcript.whisperx[255].start 8223.911
transcript.whisperx[255].end 8248.406
transcript.whisperx[255].text 交通部這邊南投幸福巴是2.0上路啊那之前本席跟許竹華許縣長這邊跟南投縣政府有爭取這個民間竹山鹿谷三個鄉鎮來做事辦那在中央公共運輸計畫專案補助經費來講那本席在這裡也在拜託交通部把後面我們在南投縣剩下的十個鄉鎮一樣來協助是不是可以
transcript.whisperx[256].start 8250.055
transcript.whisperx[256].end 8268.106
transcript.whisperx[256].text 我想應該是可以有需要的話我想公務局大概都會協助好 那本席在這裡另外要再提出一下就是說因為像南投線的話有些它不一定是用巴士雖然部部共乘它是五巴士它有些巴士大概是五人坐的客車其他是屬於用計程車的業者
transcript.whisperx[257].start 8269.307
transcript.whisperx[257].end 8283.288
transcript.whisperx[257].text 還來去協助來補充這個較為偏鄉的這種交通運輸可是在計程車的這個總量管制的部分在南投縣目前有這個計程車的這個車輛不足3%那所以說其實在南投縣要持續在推行這個鄉鎮的事辦
transcript.whisperx[258].start 8285.071
transcript.whisperx[258].end 8307.035
transcript.whisperx[258].text 第一需要我們交通部在經費上面能夠持續的協助那第二也需要來協助南投縣政府在計程車業者輔導人能夠投入在這個運送我們偏鄉的長輩還能夠完成這個幸福巴士2.0的部分來在這個計程車車牌的這個申請上給予協助好謝謝我會來協助是好謝謝好謝謝游浩委員的執行現在請黃建豪委員執行
transcript.whisperx[259].start 8319.757
transcript.whisperx[259].end 8322.823
transcript.whisperx[259].text 好謝謝主席我們先請這個交通部政事陳政事
transcript.whisperx[260].start 8328.224
transcript.whisperx[260].end 8343.747
transcript.whisperx[260].text 委員好 市長好市長我們想先討論一下我想最近這個新聞上也看到說我們的關於無照駕駛的肇事案件其實它的實際上件數跟死亡數已經超越了9家案件了你看一下這個數字無照駕駛在2023年這個死亡人數是763人酒醉駕駛導致的死亡肇事人數253人所以換句話說國人或整個社會我們
transcript.whisperx[261].start 8351.249
transcript.whisperx[261].end 8377.301
transcript.whisperx[261].text 當然長期很關注所謂酒駕的造成的這個事故但從數字上看起來其實無照駕駛導致的案件跟生命財產的損失遠遠高於這個酒醉駕駛那當然我們知道說在2023年4月的時候已經有修法加重在這個罰環的部分修法前是一萬二那修法後有加了兩萬四所以確實整個罰環有提高好但這個修法的結果如果從這個數據上看起來
transcript.whisperx[262].start 8379.702
transcript.whisperx[262].end 8395.39
transcript.whisperx[262].text 修法之後他基本上他的死亡跟肇事人數並沒有明顯的下降跟沒有明顯的改善那原因當然在於說很多無照駕駛人他雙手一攤子我沒錢或是他未成年或等等的他就不繳了就算了所以他的事故持續在發生所以我要問交通部的意見是說
transcript.whisperx[263].start 8396.741
transcript.whisperx[263].end 8419.308
transcript.whisperx[263].text 就像我們自己在處理假車牌問題一樣本期在立法院的時候也曾經建議過當然現在也往這個方向修法這個上個週三都通過了嘛在這個假車牌部分最後我們有個共識式可以這個沒入車輛那像這樣無照駕駛有沒有考慮過除了罰錢之外是不是也應該來研議這個沒入車輛的條件市長或是我們局長都可以回應
transcript.whisperx[264].start 8420.228
transcript.whisperx[264].end 8446.739
transcript.whisperx[264].text 也是這個部分報告這個委員針對無照駕駛的這個部分的話那交通部大概也有你居一個這個加重處罰的版本那現在也就是行政院已經通過了那後面願不願意通過之後就會送來這個立法院做審議那目前這個版本加重的部分大概就是幾個重點第一個部分現行保管最高額這一個兩萬四比照危險駕駛提高到這三萬六那另外一個部分當場一致保管車輛然後並扣繳這一個
transcript.whisperx[265].start 8450.301
transcript.whisperx[265].end 8465.119
transcript.whisperx[265].text 這一個牌照那針對這個車輛的部分的話大家對於這個就是說無照當然無照駕駛如果發生這個形式相關的一個傷亡等等部分的話那就是一個證據那個依照情報就可以去做處理那針對一般的那個部分的話大概就是說
transcript.whisperx[266].start 8466.52
transcript.whisperx[266].end 8485.688
transcript.whisperx[266].text 調控這個車輛這個牌照那現行加重處分的一個規定的話針對初犯的部分原來有一個月這個提高到調控牌照這一個三個月五年內兩次的話由三個月提高到這個半年那五年內三次以上的話就是有六個月提高到
transcript.whisperx[267].start 8487.343
transcript.whisperx[267].end 8495.617
transcript.whisperx[267].text 這個一年那其他未成年人的部分現行就有病處罰這個家長這些相關的一個規定以上大概這個跟局長跟市長說
transcript.whisperx[268].start 8497.284
transcript.whisperx[268].end 8517.682
transcript.whisperx[268].text 就像我還是要講一下之前我們在處理假車牌的時候也常常使用這個吊扣牌照等等的手段但實際上就是因為吊扣牌照他就另外處理就好了嘛他還是可以上路啊他這個人這個他還是有工具可以去做這樣的事情同樣的無招駕駛也是一樣問題嘛你把他牌照吊扣了是針對這台車但他這個人他第一個他可能沒有錢繳罰款
transcript.whisperx[269].start 8518.763
transcript.whisperx[269].end 8535.218
transcript.whisperx[269].text 那再來他同樣的可以去開別的車不管是跟朋友借的還是有些不孝車行租給他的等等的所以他還是會存在這個問題嘛所以我才問說在什麼樣條件下如果你們因為你剛剛提到的版本包含說你可能現在送行政院版本也都是在針對這個吊銬牌照在做處分可是如果
transcript.whisperx[270].start 8536.199
transcript.whisperx[270].end 8564.493
transcript.whisperx[270].text 這個車子它本身還是存在的它並沒有嚴重的就對借它車輛的人也好或是它駕駛的這個車輛不管它自己持有或是它是別人的它在它的財產上它並沒有任何損失我們通過罰緩或通過其他方式是希望它有警惕的作用所以它可以去做它不要再無招下了不要再傷入了但是實際上你並沒有真正把它的作案的工具做這件事情的工具去處理當然我是覺得說這部分我不知道你們有沒有想過說真的
transcript.whisperx[271].start 8565.546
transcript.whisperx[271].end 8576.106
transcript.whisperx[271].text 之前的案例我們超過那個假車牌的問題就是後來用末路車輛來處分那我不知道為什麼你們這個無招駕駛這部分不能去照這個方向來走問題會卡在哪裡
transcript.whisperx[272].start 8577.942
transcript.whisperx[272].end 8599.498
transcript.whisperx[272].text 跟委員報告 其實要沒入車輛這件事情在這個不管是在法案討論的時候我相信各委員之間大概都是算是一個很高度要討論的一個事項因為你畢竟不是把車輛沒入 而且車輛沒入是可責性委員剛才特別提到 這是駕駛人的違規 無照駕駛那這是處罰人 這是讓沒入車
transcript.whisperx[273].start 8601.88
transcript.whisperx[273].end 8620.134
transcript.whisperx[273].text 那之間如何連結然後如何讓他變成可責性這個所以我才會講到說在所有的處罰條例對於沒入車輛都是經過非常這個嚴謹然後大家共同的討論所以目前交通部所提出來在行政院的版本是沒有這個有關沒入車輛的部分
transcript.whisperx[274].start 8622.256
transcript.whisperx[274].end 8642.672
transcript.whisperx[274].text 那所以當然我也有這樣的一個建議我們蠻尊重的如果有機會的時候我想可以在立法院的時候大家對你們再思考下來目錄車輛的部分因為像這個無照價值剛剛提到了在最近幾年每年造成死亡就是光是無照價值的死亡人數按照大家的統計大概就七八百位一年
transcript.whisperx[275].start 8644.316
transcript.whisperx[275].end 8663.532
transcript.whisperx[275].text 所以你說調通牌照出去罰還其實看起來效果不差如果他還是能夠去做這樣的事情那我想這個部分死亡人數可能還是不會有明顯的下降這是我還是要提出來的建議那最後這段時間這個無照駕駛當然有一部分是青少年的部分那當然我現在考照的這年齡是18歲
transcript.whisperx[276].start 8664.813
transcript.whisperx[276].end 8685.809
transcript.whisperx[276].text 那有沒有考慮過依照其他限定國家與其放任這些完全沒有駕駛概念的人上路那我們是不是有沒有考慮過把這個乾脆駕照年齡下修他可以駕駛某一種車輛或某種排氣量的等級的車子至少他在上路前他知道他有一個基本的交通法規或交通倫理嘛不知道交通部有沒有考慮過這個方向
transcript.whisperx[277].start 8688.902
transcript.whisperx[277].end 8707.562
transcript.whisperx[277].text 這個部分我也跟委員報告一下大概就是說以往大家都在討論說先行考照18歲可否下降到16歲這個部分那其實這個部分的話部裡面從這個105年109年然後到111年大概都有跨部會甚至包括找家長團體大家來共同討論
transcript.whisperx[278].start 8708.263
transcript.whisperx[278].end 8724.467
transcript.whisperx[278].text 那討論的一個結論是大家還是認為說還是要維持現行的部分那另外一點就是跟委員也報告因為現在的這個運居的分類包括現在有這個微型電動二輪車那14歲以上大概就可以其實我們這個是不需要駕駛執照的部分
transcript.whisperx[279].start 8724.927
transcript.whisperx[279].end 8746.718
transcript.whisperx[279].text 那但是這個部分我們公共監獄機關也在著重這些相關駕駛安全教育的部分所以大家在講說有些學生等等的部分的話這個基本上大概也有這樣子的運氣可以做選擇那至於駕照連連那個部分的話可能必須要社會再做一個討論好沒關係你們目前比較保守啦但我還是建議說這個東西實際面上這些人他還是會開上路
transcript.whisperx[280].start 8747.847
transcript.whisperx[280].end 8777.073
transcript.whisperx[280].text 我們實務上看到就是這個問題當然它是違法的只是說既然他還是會上路有這個問題高中很多人就無招駕駛跑在馬路上面的那為了解決這個問題或是說可以去思考到底怎麼樣的年齡去適合他有這個能力去做這樣的事情我就希望教安部在這個變相上面稍微積極一點好不好謝謝謝謝黃建豪委員執行現在請陳雪生委員執行陳雪生委員執行完畢休息十分鐘
transcript.whisperx[281].start 8782.165
transcript.whisperx[281].end 8787.948
transcript.whisperx[281].text 好 謝謝主席 是不是請我們次長好 陳次長好 陳局長市長 局長早最近在討論那個我們那個人口啊人口修那個水啦 電啦 瓦斯啦齁 這個要下地嘛齁要規範嘛齁
transcript.whisperx[282].start 8812.928
transcript.whisperx[282].end 8833.082
transcript.whisperx[282].text 這個案子已經行之有年了我想請問一下這個人口蓋全國大概有數量多少?這裡面有電、水、電、瓦斯什麼的?這個我要...對有一百多萬現在目前沒有這樣的一個數據有一百多萬處我覺得這個修讀法知識體大你強制規範說
transcript.whisperx[283].start 8842.915
transcript.whisperx[283].end 8860.61
transcript.whisperx[283].text 人口蓋全部要下地對不對有特殊的,比如救災什麼需求這一些可以請求來處理問題是一百多萬戶的這一些人口蓋因為它會有氣爆的問題會有氣爆的問題因為這裡面沒有辦法揮發
transcript.whisperx[284].start 8871.025
transcript.whisperx[284].end 8893.555
transcript.whisperx[284].text 會有公共的危險你們有沒有考慮這個問題我想跟委員報告就是說有關這個是不是所有要下地剛才委員特別提到我們不會去規定所有的要下地啦有些在什麼樣的情況下不是你的規範已經就這樣子啦這是相關委員的一個提案這是委員相關的一個提案你們交通部公路總經理都沒有意見嗎
transcript.whisperx[285].start 8895.856
transcript.whisperx[285].end 8920.587
transcript.whisperx[285].text 我想請陳局長說明一下因為這個法已經在交通委員會討論了十幾年了十幾年了之前你們是有意見的這一次反常的我看沒什麼意見各位報告因為這個管線機構就是大概做的一些人孔蓋大概就是說在道路上面其實它有時候如果說修的不平整其實有時候比較容易就是說可能會有一些事故
transcript.whisperx[286].start 8921.067
transcript.whisperx[286].end 8946.104
transcript.whisperx[286].text 所以現在大概就是說希望就是說人孔蓋挖了以後整條就是回填的包括這個人孔蓋跟回填的部分希望能夠跟道路齊平讓這個尤其是騎機車的能夠更安全 那平整那當然就是說 如果說它能夠下地的話是整個道路上面再重鋪的話其實它平整度就沒有問題所以有一些地方政府大概就是會有一些不是 我想問你有沒有考慮到氣爆的問題
transcript.whisperx[287].start 8949.286
transcript.whisperx[287].end 8977.747
transcript.whisperx[287].text 因為底下不流通空氣不流通有電源電力公司有電源通過他大概就是說可以下地因為他大概我的了解因為目前並不是強制現在大概有一些地方政府就是說他會要求就是說如果你不常開啟或者是就是說有特殊需要的話其實是不要下地如果說你不常開啟的那其實把它下地之後整個道路其實它平整度也沒有就是說在回田的時候可能會有凹陷的問題
transcript.whisperx[288].start 8978.607
transcript.whisperx[288].end 9002.712
transcript.whisperx[288].text 不是,你這個法的修是原則下地,例外不下地你應該顛倒過來你應該是原則不下地,例外的話下地應該是這樣啊你一百多萬出,我跟你講你這個維修一次的成本大概一萬塊錢一萬塊錢問題
transcript.whisperx[289].start 9006.041
transcript.whisperx[289].end 9021.289
transcript.whisperx[289].text 你要挖洞路上水泥的鋪面還有平整挖的那個坑洞洞洞的更多你們有沒有考慮這個問題我覺得你們公路總局應該要表示意見不能不表示意見
transcript.whisperx[290].start 9023.68
transcript.whisperx[290].end 9043.912
transcript.whisperx[290].text 我想跟委員報告一下,就是有關人手孔蓋要下地的這件事情當然牽涉到道路主管機關,或者是相關管線埋設的單位的意見這個原則上我們大概都會充分的尊重,尤其是地方主管機關你們有尊重嗎?是,充分尊重他們一切你們有徵詢過中華電力公司嗎?有徵詢過中華電力公司嗎?有徵詢過水業處嗎?沒有所以他們有提出來意見啊?
transcript.whisperx[291].start 9051.856
transcript.whisperx[291].end 9068.722
transcript.whisperx[291].text 所以我們會在相關的裡頭請他們來表示相關的意見那最主要這個法案的提出是委員的提案啦所以原則上我們尊重這個委員會的一個討論啦我跟他討論過這個事情我也跟委員提案這個提案不是這一次在109年就出現而且在109年之前還更早也被提出來過他沒有很堅持
transcript.whisperx[292].start 9077.885
transcript.whisperx[292].end 9103.763
transcript.whisperx[292].text 所以整個他沒有很堅持因為這個量體太大了他沒有很堅持而是你們公路總局這個案會診的時候我跟委員報告其實我們真的是尊重委員我們知道有這些各個面向的問題但是道路的平整度是要考慮的然後相關的維修的必要性也是要兼顧的所以相關的條款我也贊成我也支持我也同意
transcript.whisperx[293].start 9104.463
transcript.whisperx[293].end 9133.773
transcript.whisperx[293].text 所以這個條文要如何來修,我們原則上尊重委員會的一個他提案委員的主要是這樣是不是尊重地方政府你把這個權限授權地方政府要協調哪一些下地哪一些不下地應該不下地為原則啦那麼有一些要下地的有沒有你在整個工程審查的時候地方政府他要負起主要責任這才是正本清源之道啊
transcript.whisperx[294].start 9134.929
transcript.whisperx[294].end 9144.544
transcript.whisperx[294].text 而不是說你們交通部公路總局你就尊重委員的意見,你把這個法定下去你定下去以後有一百多萬處委,我看你們怎麼處理
transcript.whisperx[295].start 9145.646
transcript.whisperx[295].end 9171.552
transcript.whisperx[295].text 不可能嘛你只有逐年的去實施啦我跟委員報告一下或許是但是這個現在的修正的條文我稍微念一下它是公路主管機關有必要是得它還不是因是得要求下地但是如果管縣單位認為有特殊需求是可以免下地所以這也是符合剛才委員的意見是以地方主管機關來我是建議
transcript.whisperx[296].start 9173.732
transcript.whisperx[296].end 9199.366
transcript.whisperx[296].text 這個法條修正的時候我們再聽聽大家的意見要地方政府也配合參與這個事情你起碼地方政府在審查的時候,你給他應該很大的權限因為道路主要還是地方政府在負責嘛你們怎麼可能管得那麼密密麻麻的,枝枝節節的管那麼多勒是不是有的有需要,有的沒需要你這裡是講說下地的時候
transcript.whisperx[297].start 9202.688
transcript.whisperx[297].end 9217.928
transcript.whisperx[297].text 他的特殊性就是救災啦或是幹什麼等等啦,特殊原因可以不要下地但你這個本末顛倒啦,我是覺得你應該是你應該是原則上不下地啦
transcript.whisperx[298].start 9218.939
transcript.whisperx[298].end 9241.428
transcript.whisperx[298].text 那麼下地的部分應該是特殊的需求應該把它顛倒過來沒有我跟之前委員有討論過這個事情有關這個條文怎麼修如果到時候進入組條要討論的時候我想我們再跟委員來討教我們協商會等的時候注意一下這個問題好不好我們尊重整個委員會討論的結果第四項跟第五項好不好好謝謝
transcript.whisperx[299].start 9244.282
transcript.whisperx[299].end 9258.26
transcript.whisperx[299].text 好 謝謝陳雪生委員的執行休息時間更正魯明哲委員執行完畢休息五分鐘現在請魯明哲委員執行
transcript.whisperx[300].start 9270.069
transcript.whisperx[300].end 9272.089
transcript.whisperx[300].text 好感謝主席呃有請我們呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃呃
transcript.whisperx[301].start 9290.871
transcript.whisperx[301].end 9314.736
transcript.whisperx[301].text 這個首先啊因為你們兩位問你們兩位都公道了這個前面的公務總局的前局長現在公務局局長那這個問題事實上發生的時候網路在傳的時候我也打電話給我們現任的這個陳局長特別在談這個問題啊那那個情況你都知道嘛今年3月19號那個整個影片在傳嘛那當然他的這個
transcript.whisperx[302].start 9316.776
transcript.whisperx[302].end 9332.334
transcript.whisperx[302].text 排氣管你覺得是不是原廠的或者檢查相關的一些問題那後面的情況在爭議的過程中我們的監理站的人員就說你去摸嘛這個就很燙你要去摸如果你可以放在上面20秒
transcript.whisperx[303].start 9334.656
transcript.whisperx[303].end 9351.325
transcript.whisperx[303].text 20秒的話就算通過那我先問公務總局的這個陳彥博前局長好不好因為我感覺這蠻有歷史是不是你那個時代傳承下來的這個經驗經驗法則啊以前是有這樣規定嗎自己敢摸自己的排氣管那個20發動之後20秒然後就算過關
transcript.whisperx[304].start 9357.008
transcript.whisperx[304].end 9370.011
transcript.whisperx[304].text 現在陳局長你說一下各位報告其實我們同仁就是排氣管不是這樣檢驗我們已經對於同仁就是說做了這個更嚴格的一些教育訓練還有就是說
transcript.whisperx[305].start 9372.032
transcript.whisperx[305].end 9399.71
transcript.whisperx[305].text 他的執行的方式我想我們也這個通令所有的各監理機關來做相關的一些檢討那基本上因為排氣管他就是防止就是說他被就是說這個太燙所以被燙到所以大概相關的形式跟這一個比如他的一個原廠的一些規格的話其實能夠改變的形式環境部也有相關的規範所以其實看那個大概就是說有一些這個環境部規定的一些形式的話其實就可以
transcript.whisperx[306].start 9401.511
transcript.whisperx[306].end 9427.585
transcript.whisperx[306].text 這我懂嘛但是你們人員是依法執法依法行政就很清楚有問題沒有過不需要吵架你知道嗎你用吵架我覺得這很奇怪弄完之後咧當影片出來對機關形象如何對他這個處理方法真的是很奇怪那你說這個假設有隔熱板是放在後面你要摸後面還摸前面在討論這個我覺得都不應該啊那到底有沒有車輪槍這件事啊
transcript.whisperx[307].start 9429.326
transcript.whisperx[307].end 9457.502
transcript.whisperx[307].text 你們有配備這個測溫槍嗎沒有就簡單來講這個排氣管合不合格形式合不合格是不是要透過測溫槍來測因為它基本上形式合格的部分的話其實就是它的這個溫度的話其實是可以就是說是沒有問題的所以其實不用去摸或是不用去測這個溫度好那這個部分說都做好教育了是OK
transcript.whisperx[308].start 9458.402
transcript.whisperx[308].end 9472.862
transcript.whisperx[308].text 那可是有一個問題就是我們叫做一翻網路就發覺同樣一位我們認真的監理站的夥伴在這前一個月2月24號就今年的2月24號也跟人家
transcript.whisperx[309].start 9473.959
transcript.whisperx[309].end 9497.473
transcript.whisperx[309].text 跟一堆人在那邊吵啊 吵什麼 吵那個車牌啊右邊看到沒有 車牌 你看得很清楚吧 VLG然後 吵什麼車牌 V中間好像有一點有一些白色 是不是好像塗上去的好像為了讓大家看清楚 V 是不是有一些問題 然後
transcript.whisperx[310].start 9499.494
transcript.whisperx[310].end 9519.18
transcript.whisperx[310].text 也在那邊吵我就覺得很奇怪因為相關的法令那個規定這個我就覺得有點奇怪你到底現在的一個情況是不是能夠達到不能夠辨識他的牌照人家的起心動念是說糟糕了不管刮到什麼我的V怕別人認不出來是讓
transcript.whisperx[311].start 9520.74
transcript.whisperx[311].end 9535.707
transcript.whisperx[311].text 合法的牌照讓人家辨識更清楚假設我是黑色的是有點斷 被磨掉了我用黑色的鉛筆讓這個V呈現得更好這個有什麼好吵的啊那個局長你知不知道這件事
transcript.whisperx[312].start 9537.464
transcript.whisperx[312].end 9565.067
transcript.whisperx[312].text 還是現在才聽說就是就是牌照的部分基本上就是說當然要辨識啦那所以就是說他如果說這個沒辦法辨識的話大概同仁都會覺得說那可能是不是就是可以就是來做一個換一下這個牌照這樣子那所以好啦現在就是辨識的很清楚他要看中間這個字好像有一點白色是不是有奇異比的內容好像我不知道你們SOP什麼我真的不知道
transcript.whisperx[313].start 9565.808
transcript.whisperx[313].end 9586.216
transcript.whisperx[313].text 我真的如果說每一個做事情你對的也不要吵架可是你也不要去刻意去找人家的麻煩沒有影響到執法沒有影響到監理的公平的一個性質我覺得你要這個SOP但我真的建議你同樣一個人發生多次這麼認真的一個情況
transcript.whisperx[314].start 9587.696
transcript.whisperx[314].end 9602.404
transcript.whisperx[314].text 你去思考一下 是不適合他以這麼精細的態度是不是適合比較內情是不是不要接觸人不然到最後徒增很多的一些問題那我想要跟你說
transcript.whisperx[315].start 9603.993
transcript.whisperx[315].end 9611.72
transcript.whisperx[315].text 摸排氣管這件事情啊我那天在打電話給你 今年度的時候我感覺你好像沒聽過這件事情結果我一去查我真的嚇一跳這個兩年多啊快三年了 111年12月7號這也是媒體披露的啊就說那不是這個人了是在士林間裡站的也是叫人家摸啊那時候
transcript.whisperx[316].start 9626.352
transcript.whisperx[316].end 9642.924
transcript.whisperx[316].text 環境部的新法規還沒出來喔舊法規的時候你們一樣叫人家 叫他證明不燙所以兩年多之前你們的檢討報告也出來了說讓民眾手觸摸排氣管 測量溫度 確有不妥我要加強專業訓練避免再次情況情況再次發生 就再發生了
transcript.whisperx[317].start 9651.141
transcript.whisperx[317].end 9657.233
transcript.whisperx[317].text 好好檢討一下啦好不好這個東西到底是什麼原因那再來通用計程車的一個問題那這個新聞的部分
transcript.whisperx[318].start 9661.172
transcript.whisperx[318].end 9661.192
transcript.whisperx[318].text
transcript.whisperx[319].start 9682.891
transcript.whisperx[319].end 9705.05
transcript.whisperx[319].text 現在這個情況 你們也很清楚啦一直在想辦法 像4月有新的一些補助辦法規定我們也看到了嘛那說真的 這已經十幾年了十幾年了 那發生什麼樣一個情況呢這很多現在的現況急需解決啊你現在看看第二個 第一行是我們這個全國各六都 以六都為例
transcript.whisperx[320].start 9705.991
transcript.whisperx[320].end 9720.936
transcript.whisperx[320].text 身心障礙者人數的一個比例第二個比例是通用計程車在這幾個六都中間佔有的比例台北市看起來幾乎是四成但四成也不多你知道嗎因為全國總共在113年年底的統計才1324輛佔所有計程車的大概是1.5%
transcript.whisperx[321].start 9731.98
transcript.whisperx[321].end 9752.145
transcript.whisperx[321].text 所以你在看這個人數的一個比例服務的一個比例一台通用所謂無障礙計程車到底服務幾位身心障礙當然所有身心障礙的類別非常多不一定是輪椅那一類但是我們還是用這個通盤去做一個政策的參考的比較你看台北市每台車服務230人
transcript.whisperx[322].start 9754.625
transcript.whisperx[322].end 9778.663
transcript.whisperx[322].text 到了桃園每一台車服務1281人到了最後台南一台車要服務2590人這個第一個車數明顯不夠 總量不夠第二個呢 分配的部分也不夠平均所以怎麼樣在政策去引導這個次長你回答一下那為什麼在這樣這麼缺車的情況
transcript.whisperx[323].start 9780.684
transcript.whisperx[323].end 9793.882
transcript.whisperx[323].text 隨便找三個城市啦 不想弄表搞得花花的確實應該每一年都趕快來申請新北市前三年1112130沒有人申請 沒有人要你們的錢
transcript.whisperx[324].start 9795.171
transcript.whisperx[324].end 9818.19
transcript.whisperx[324].text 一台車補助31萬 新購車 沒人要台北市 還好 台北市做的最好了1113沒有 112年他有提這個 但是補助多少 我不知道桃園 我也問了 是000就是說這個政策 引導性 重要性從中央政府到地方政府 到底發生什麼事 你能不能總結一下
transcript.whisperx[325].start 9818.931
transcript.whisperx[325].end 9840.129
transcript.whisperx[325].text 明明就很缺 分配又不均 可是大家又不想申請但你先看右邊這個零喔 不要解釋這三都啦111年 現在已經跟你申請結帳的 右邊的表111年你們公務局補助出去的 結帳的 全國是零這最嚴重喔 所以不要看其他縣市 其他縣市沒有人跟你申請
transcript.whisperx[326].start 9841.833
transcript.whisperx[326].end 9858.679
transcript.whisperx[326].text 這麼急迫為什麼搞成這樣市長你說一下我跟委員報告一下剛才委員講一輛車尤其是我們的通用計程車服務整體上來看可能還要再加入地方政府的復康巴士所以我想整體復康巴士來營運的狀況會不一樣
transcript.whisperx[327].start 9860.64
transcript.whisperx[327].end 9888.981
transcript.whisperx[327].text 那至於說通用計程車的申請的這一部分是由各縣市政府來提出申請那我們也有相關的一個補助那我們也發現通用計程車以往的時候來申請以後它不是用在載運這種需要輪椅來服務的乘客所以我們今年應該是4月我們就已經改變了相關的一個方式當然補助我們還是繼續補助應該是一台車應該是40萬的一個補助那另外呢它空車在等待
transcript.whisperx[328].start 9889.721
transcript.whisperx[328].end 9911.034
transcript.whisperx[328].text 也有給相關的經費然後他行駛空車行駛到這個載運這個無障礙也有那最重要的我們希望這些生前的這個通用計程車的這個駕駛朋友他要在一個運營所的一個平台上愛接送的平台上去顯示出來類似像以後來加速這種通用計程車的使用通用計程車要不要在輪椅的這個客戶
transcript.whisperx[329].start 9914.036
transcript.whisperx[329].end 9938.072
transcript.whisperx[329].text 所有通用計程車要能夠掛牌合法作為通用計程車要不要做這樣的輔具設施要嘛就好了嘛你現在講說要載誰對一般人他也可以做一般的生意只要椅子夠我懂啦可是你這個成本是固定的嘛那我現在就請教你知道嗎大家都痛苦啊剛剛早上通完一個電話他坐了七年不坐了換車了絕對絕對不回去
transcript.whisperx[330].start 9940.774
transcript.whisperx[330].end 9958.235
transcript.whisperx[330].text 我剛剛講怎麼這麼堅決發生什麼事你們到底是不知道政策領導當然我覺得有一半去做改了當然第一個購車的成本購車的成本他都目前全台灣除了原裝的車輛可能加原裝的大概主要有四到五款的車適合做
transcript.whisperx[331].start 9959.016
transcript.whisperx[331].end 9966.82
transcript.whisperx[331].text 那有稍微貴 稍微便宜的大概都180到200現況就是整個輔具做好大概就要這麼貴那你們補助款呢過去是30 31萬嗎30幾萬是不是31萬然後現在4月開始3月6號公告現在變成40萬請問一下我購車我現在要貸款要去借錢購車最痛苦購車最痛苦那你們呢
transcript.whisperx[332].start 9986.791
transcript.whisperx[332].end 10003.551
transcript.whisperx[332].text 講過去的31萬是不是應該要一次或者進駐要到位讓人家第一次花了180萬到200萬你補助他30萬只是貼他一點六分之一 趕快補助他一些回補一些經濟這也是你們當時的用意嘛 對不對
transcript.whisperx[333].start 10004.292
transcript.whisperx[333].end 10020.294
transcript.whisperx[333].text 是那有分年嗎或五年才給他滿意嗎一次一次到位一次到位啊你知道現在的車隊我跟委員報告因為各種這個通用計程車他本來的樣式就不一樣所以我們當時在訂試駛的時候是有針對整個試車
transcript.whisperx[334].start 10022.336
transcript.whisperx[334].end 10034.399
transcript.whisperx[334].text 升降的這個輔助的設備那也跟委員說明一下有關通用計程車通用型的計程車目前我們也正在跟經濟部共同來研議在未來我們希望所有的計程車都是通用計程車如果是你講說的這麼OK的話不會每一年到現在就這個
transcript.whisperx[335].start 10045.283
transcript.whisperx[335].end 10061.275
transcript.whisperx[335].text 1.5% 1300多台 大家騎車都要來那你車輛的補助款 你是一次給他那你覺得 你有問過那個市長你有問過真正通用計程車的司機嗎 駕駛嗎車子自己買的 他是一次拿到還是分好幾年拿到 你有沒有問跟這位委員報告一下目前這個通用計程車的部分大概是透過車隊的這個部分來好啦 你答案出來了嘛
transcript.whisperx[336].start 10072.093
transcript.whisperx[336].end 10089.268
transcript.whisperx[336].text 你的意思就是說本來是我們的概念政策是說錢給買車那個人結果中間說車隊不好意思不能自己來要透過我車隊申請然後車隊去你補給地方政府他給他申請31萬拿過來然後呢然後呢到車隊了
transcript.whisperx[337].start 10094.244
transcript.whisperx[337].end 10120.827
transcript.whisperx[337].text 到車隊然後怎麼樣 如果他向台北市申請100輛車你把這麼多的錢放在車隊產生了幾十萬上百萬的利息你是圖利是不是我告訴你現在反映的車隊 我不講哪個車隊 就是五年你的三十一萬就是五年 他不玩了嘛五年耶 你一次要給他五年 五年還分十次然後半年三萬一 三萬一
transcript.whisperx[338].start 10122.659
transcript.whisperx[338].end 10136.524
transcript.whisperx[338].text 不是你們的政策我是覺得如果要擔心說我補助你萬一不做但是第一次購車款你至少要給人家一半嘛要給人家一半嘛後面再監督他到底做得怎麼樣好啦我建議這個市長
transcript.whisperx[339].start 10140.186
transcript.whisperx[339].end 10153.141
transcript.whisperx[339].text 市長 拜託一下 通運計程車隨機找一些朋友來不然這些 你現在1324台 我做個結論有多少是五年以上他已經沒有在幹了他根本不按了五年了嘛
transcript.whisperx[340].start 10153.882
transcript.whisperx[340].end 10173.713
transcript.whisperx[340].text 假設一般的車行員3年5年我不幹了我不要 你們這樣子我要多少服務態度要服上去服下來然後車制一樣他不幹了所以我覺得第一次的車款即使不能給他也要給三分之二三分之一看你到底有沒有去服務我們真的不能這樣的
transcript.whisperx[341].start 10175.153
transcript.whisperx[341].end 10189.203
transcript.whisperx[341].text 不能這樣 你31萬要一次給他他第一次只拿到3萬1這是事實 早上的一個車隊的情況如果你們還不知道跟你們政策的一個效度差異很大 請你們去研究 謝謝謝謝魯明哲委員的執行現在休息五分鐘
transcript.whisperx[342].start 10550.029
transcript.whisperx[342].end 10574.151
transcript.whisperx[342].text 好 各位請就座好 現在請蔡其昌副院長執行謝謝主席麻煩主席請交通部陳政次好 陳次長
transcript.whisperx[343].start 10580.044
transcript.whisperx[343].end 10599.5
transcript.whisperx[343].text 市長好市長今天有兩個題目想來就教市長第一個我想這些年來陸續媒體也都有報導就是特別是開放現在這個檢舉之後媒體也都有報導就是有關那個
transcript.whisperx[344].start 10601.36
transcript.whisperx[344].end 10623.192
transcript.whisperx[344].text 高速公路啊要下這個交流道譬如說這個台76線啊這個中部地區民眾非常常常使用台76線在12點省道跟高速公路都有譬如說台76線下這個下這個埔心交流道
transcript.whisperx[345].start 10630.984
transcript.whisperx[345].end 10656.73
transcript.whisperx[345].text 然後下蒲岩雜道都會出現擁塞情形那擁塞呢大家就會一路從下面一路往上塞往上塞的結果就會塞到雜道 塞到那個叫做路尖然後呢 就有人檢舉那過去呢 我查了一下新聞資料像這個
transcript.whisperx[346].start 10660.848
transcript.whisperx[346].end 10686.464
transcript.whisperx[346].text TVBS媒體的報導警察依檢舉影片開80張罰單就一整排車主都收到紅單那本席最近也同樣收到民眾的陳情也是一樣因為要排隊嘛這個紅色的車子要排隊那排隊你看他的車輪啊已經一輪在這個這個路肩上面所以呢就檢舉這個所愛這個行駛路肩那
transcript.whisperx[347].start 10691.821
transcript.whisperx[347].end 10712.327
transcript.whisperx[347].text 市長這個我想不是今天才發生那過去法院也曾判決我查了一下資料法院也曾針對民眾在法院有訴訟所以法院就認證說排入監是為了緊急避難所以准予撤銷這個罰單
transcript.whisperx[348].start 10714.164
transcript.whisperx[348].end 10741.767
transcript.whisperx[348].text 所以我看過公路局的做法這個法院准許撤銷罰單然後我們的做法裡面有去改快速道路或者高速公路這個路間的情形那也有要求要動態檢舉也就是不能憑一張照片因為那動態表示這個透過動態就可以看到他是故意要走路間還是被迫走路間
transcript.whisperx[349].start 10743.089
transcript.whisperx[349].end 10766.583
transcript.whisperx[349].text 所以動態的檢舉也是一種方法但是呢這個民眾到今天為止還是譬如說我講這張罰單我請公路單位來說明公路單位還是他覺得沒有辦法還是要請民眾自己去申訴那市長我想喔這個民眾喔其實市農工商很忙啊
transcript.whisperx[350].start 10767.506
transcript.whisperx[350].end 10792.913
transcript.whisperx[350].text 被開了罰單明明就是在路間等待塞車就下面我就下不去嘛那這樣的一個塞車情形民眾還要主動被開這個單子已經是気持很壞了這就不是 他就沒有錯啊他就你政府應該解決塞車的問題啊你塞車讓我下不去我排隊在那裡還要被檢舉還要開罰單開罰單你告訴我說你自己去申訴
transcript.whisperx[351].start 10798.223
transcript.whisperx[351].end 10820.871
transcript.whisperx[351].text 所以本席今天透過這個質詢就是要來救救次長像這種叫民怨這種就是制度這個制度殺人簡單講就是這樣子那所以次長我看過過去的方法譬如說我們曾經在法院認證上把它撤銷當然這個不好啦不依教大家每一個人都上法院這個
transcript.whisperx[352].start 10822.832
transcript.whisperx[352].end 10850.88
transcript.whisperx[352].text 制度設計叫大家我把你開了你自己再去法院講嘛這個我是覺得非常不妥所以有些路段或許適合在工程設計上去做調整但我也接受我們公路同仁的講法有些路段是不適合的所以開路間是不對的不可以但如果因為被迫他必須因為你塞車嘛所以我必須就必須要在那裡排隊那我們也曾經
transcript.whisperx[353].start 10852.13
transcript.whisperx[353].end 10864.086
transcript.whisperx[353].text 有個案 叫做我們要求 再有一些路段啦應該不是說個案 有一些路段要求要動態檢舉那為什麼我們交通部不統一去宣布說類似像這種情形 都應該要動態檢舉來 次長
transcript.whisperx[354].start 10869.319
transcript.whisperx[354].end 10889.139
transcript.whisperx[354].text 我想我跟委員報告一下有關委員剛才舉例的很多這些照片其實都牽涉到這個相關的違規舉發的這個相關的實務而且應該除了公務主管機關之外可能也要跟警察機關大家共同去討論一下因為什麼樣的情況下當然是如果
transcript.whisperx[355].start 10890.44
transcript.whisperx[355].end 10906.051
transcript.whisperx[355].text 該委員特別要緊急避難啊或者是什麼樣情況下他來行駛這樣不得行駛的一個路段這個說不定有他的可行性但是是不是一定是這樣這個可能要再討論一下所以委員看
transcript.whisperx[356].start 10906.531
transcript.whisperx[356].end 10922.623
transcript.whisperx[356].text 特別提到的這個部分我想我們可以帶回去請司里頭或是公路局或高工局整個道路主管機關再跟警察機關好好大家討論一下到底是什麼樣的情況因為即便是在這個塞車的時候所有的車輛還是要遵循著相關的一個規定來行駛
transcript.whisperx[357].start 10924.464
transcript.whisperx[357].end 10946.021
transcript.whisperx[357].text 因為他剛才什麼樣的情況下是所有的車子都跑到路間了這個可能要去探究一下說不定就是在前面有什麼樣的一個狀況發生了所以整個來講可能不宜從這樣幾張照片就說不可市長你可能完全沒有懂我剛剛花了很長時間在講這件事情我要告訴你是什麼
transcript.whisperx[358].start 10946.681
transcript.whisperx[358].end 10970.633
transcript.whisperx[358].text 他就是有一些樣態 我講過不可以走路間喔但有一些樣態他是不得不走路間喔譬如說舉例嘛 他如果一路從快車道排上來簡單講 他要塞住最外側的車道 如果塞車的時候閘道塞車 他已經一路從閘道一直排上來他一定要排到最外側的車道嘛
transcript.whisperx[359].start 10971.209
transcript.whisperx[359].end 10984.818
transcript.whisperx[359].text 那大家會習慣 譬如說前面一台車 排外車 大家會覺得說為了讓車 高速公路不要塞車 大家就會盡量往路間往路間靠 這人性嘛你現在懂我在講什麼嗎 所以
transcript.whisperx[360].start 10986.428
transcript.whisperx[360].end 11006.17
transcript.whisperx[360].text 他如果不是因為這個樣子而去行駛路肩這當然要罰但本席告訴你的是一種特別的樣態你的設計他就自然而然他一個車輪可能他一半因為他要讓快車道好開嘛所以他就會自然不要塞到人家在塞車大家盡量靠邊停嘛
transcript.whisperx[361].start 11006.69
transcript.whisperx[361].end 11026.116
transcript.whisperx[361].text 那靠邊停前面都靠邊停我一個人難道我要就給他停在外側車道嗎不可能我會跟著前面的車靠邊停所以我靠邊停我的一個輪子可能在路肩甚至大家都停路肩的時候我也會跟著停路肩因為我不可能一個人我就停外側車道
transcript.whisperx[362].start 11028.237
transcript.whisperx[362].end 11051.675
transcript.whisperx[362].text 因為前面整排塞車上來都停路肩嘛那我的意思是說政府站在這些案例上面這些易塞車路段只要一有人檢舉就會導這個不是今天才有的個案嘛就會有人檢舉就會導致民眾他自然而然他就會去車子就會在路肩上面嘛所以他被拍照他就要去
transcript.whisperx[363].start 11052.415
transcript.whisperx[363].end 11075.089
transcript.whisperx[363].text 你就要叫他自己去申訴啊不然他能怎麼樣所以我的意思是說政府不應該去做這種事情啦政府應該要站在人民的立場說如果遇到類似什麼樣的情況 譬如說舉例我剛剛講 譬如說你們曾經做過的有一個路段你們叫動態檢舉就不可以只憑一張照片就你透過影片我就知道你們整排都在排隊嘛
transcript.whisperx[364].start 11076.092
transcript.whisperx[364].end 11094.887
transcript.whisperx[364].text 所以你們要不要跟警察單位來協商說面對這種情況該怎麼執法然後讓以後類似像只要你要檢舉這種狀況你就必須要動態如果你是單張照片的一張照片我就不予受理這個要有一個
transcript.whisperx[365].start 11096.894
transcript.whisperx[365].end 11109.893
transcript.whisperx[365].text 方法跟你們一個解方出來 不然人民就是常常會遇到這種遇到一個人 他就到處在檢舉這個我塞在車陣中 你要我要怎麼做市長你現在懂我的意思嗎
transcript.whisperx[366].start 11111.357
transcript.whisperx[366].end 11132.893
transcript.whisperx[366].text 我想我了解委員剛才講的動態檢舉是我們上一次要檢舉民眾檢舉的時候希望不要單憑一張照片所以才會講到說檢舉的時候希望要有幾張照片來輔助那這裡又提到說這如果是警察自己的檢舉的影帶那其實就是一個video那個是整個整的是連貫的所以我想委員剛才提到的這樣會誤讓民眾這個
transcript.whisperx[367].start 11139.942
transcript.whisperx[367].end 11150.805
transcript.whisperx[367].text 對 沒有錯 剛才司長講說要開放 但是路肩可能就是就是寬度不足的啦我沒有要開放路肩 你為什麼聽不懂來來來 我舉個例子 市長這一台車有沒有違規
transcript.whisperx[368].start 11154.565
transcript.whisperx[368].end 11183.223
transcript.whisperx[368].text 他的輪子 這個是車道喔 這個是路肩啊那塞車的情況 就這一整排都把他移到這個車道來你們的主張是不是這個樣子我沒有要你開放路肩 我再講一次啦為什麼老師聽不懂我在講什麼公路局就已經聽不懂了 換次長講 還是聽不懂我只問你說 如果你現在這台車的司機是你啦請問你 你要停這裡跟整排都停到車子壓到路肩 還是你自己要停在這裡你告訴我這樣就好了
transcript.whisperx[369].start 11184.555
transcript.whisperx[369].end 11207.621
transcript.whisperx[369].text 這個塞車他為什麼會停在這裡 他不是要開路肩啊我也要沒有要你開放路肩嘛我只問你說 人民卡在這個車站當中車子 後面的人檢舉 他就要去想辦法自己去解決啊糟了 你都聽不下去我問你嘛 這次若是你 你要怎麼辦啦這個人就是要檢舉違規 因為他在路肩命令嘛我了解 委員
transcript.whisperx[370].start 11210.143
transcript.whisperx[370].end 11223.015
transcript.whisperx[370].text 這個舉例啦這個我們了解所以我剛才也有講到說相關的這樣的一個情形呢我們會請那個公路主管機關就是我們的私裡頭或者是公路局跟高工局跟警察機關就實務上
transcript.whisperx[371].start 11224.696
transcript.whisperx[371].end 11245.613
transcript.whisperx[371].text 我現在就問你交通部的態度我當然也同意你們這又不是你去開罰單不是你交通部去開罰單嘛但是你是公路的主管機關嘛所以我先問公路的主管機關態度是怎麼樣如果今天警察局署長有來我當然問署長啊那因為現在就你在這裡所以我當然問你嘛你的態度是什麼你要給我知道啊
transcript.whisperx[372].start 11245.993
transcript.whisperx[372].end 11265.368
transcript.whisperx[372].text 外台都其實就是交通部的一貫的態度檢舉 處罰民眾一定不是我們的本意所以在這個處罰上就是講他的合理性 可責性的情況下才會來處罰那所以剛才有特別幾號 這牽涉到實務上的處理我們會跟警察機關討論以後來律定一個
transcript.whisperx[373].start 11268.01
transcript.whisperx[373].end 11292.709
transcript.whisperx[373].text 所以你現在知道交通部是不是能夠理解這個狀況是不是同意說如果遇到這種特殊的情形法院叫做緊急避難交通部是不是同意說來交通部同意說這個特殊情形我們應該對於怎麼來開罰單應該有一個一致性的律定那這一致性的律定交通部同意但
transcript.whisperx[374].start 11293.169
transcript.whisperx[374].end 11314.482
transcript.whisperx[374].text 要跟警察機關來溝通這我們會來跟警察機關這樣對不對 我說的這樣你贊成嗎贊成 贊成市長我只要叫你這樣而已 我也沒辦法來做不是你在開端的嘛但是我要跟你說這個人民很堅固啦我了解啦我們做官就要站在人民的立場如果是換你將心比心換你是這一個現在還要你去上法院所以你自己去申訴
transcript.whisperx[375].start 11316.072
transcript.whisperx[375].end 11340.08
transcript.whisperx[375].text 你不要做市長 你來做人民看你的手氣所以我剛有說我們原則上是不輕易來處罰民眾我剛有說要主張開放路肩對不對 我沒有這個主張啊公路局來給我說明過了 我也同意這是特殊情形嘛我再舉個例子 如果這裡發生車禍民眾剛好前面有車禍 他開過來路肩因為要閃躲這個車禍嘛被遭到
transcript.whisperx[376].start 11346.022
transcript.whisperx[376].end 11371.723
transcript.whisperx[376].text 這個是不是特殊情形但是如果憑一張照片他就可能出現他把車禍現場避掉叫那個人民治癒去想辦法我意思要跟你講的就是說交通部我們的政府官員不可以這樣嘛你那個執法單位你是公路主管機關所以有這麼多的案例民眾的抱怨甚至上法院了我只要求你們有一個態度啦
transcript.whisperx[377].start 11372.591
transcript.whisperx[377].end 11393.932
transcript.whisperx[377].text 不是你們一步步都改觀嘛這要跟執法單位警政署來聯繫嘛但是你有這個態度你就會去做這件事嘛人民的堅固在哪裡站在人民的立場替他們想一想嘛將心比心你自己想如果是你我在這裡拍馬三字經啦那會酸酸到不會酸啦你們懂我在這裡講什麼嗎
transcript.whisperx[378].start 11397.625
transcript.whisperx[378].end 11413.917
transcript.whisperx[378].text 好 市長 現在麻煩你了 好不好時間的關係 我本來兩件啦 是現在沒辦法 只剩下我們說一件而已啦 是下一件就等你們部長來再講好了 好 謝謝好 謝謝委員好 謝謝蔡奇章副院長現在請林俊憲委員執行好 謝謝局長沒事邀請我們交通部的陳市長好 陳政事
transcript.whisperx[379].start 11432.349
transcript.whisperx[379].end 11454.38
transcript.whisperx[379].text 委員好 次長好 次長 是這個孔蓋啊 要下地啦要原則下地啦 例外才不下地啦我給你看幾個地方啦第一個喔 這個是惡名昭彰啦這個在台中啊 台中市啦那100公尺喔 有20幾個孔蓋啦
transcript.whisperx[380].start 11457.094
transcript.whisperx[380].end 11483.53
transcript.whisperx[380].text 這個在台南的仁德啦20公尺有將近10個孔蓋啦這些都是落後的象徵哪一個國家的馬路像台灣這樣好像在打鼓一樣 這樣一塊一塊而且你孔蓋啊 因為它分屬很多單位維護狀況都不一樣雖然我們交通部有訂那個防滑係數
transcript.whisperx[381].start 11485.441
transcript.whisperx[381].end 11509.572
transcript.whisperx[381].text 但是啊 通常馬路鋪好以後啊防滑係數還有路平啊都在驗收那一天合格而已啦車開久了就沒辦法啦如果不是出現高低差啊不平啊 或者孔蓋沒有蓋緊啊要不然就是有防滑係數不足來 我們再看一下會不會發生車禍常常發生車禍啦
transcript.whisperx[382].start 11513.078
transcript.whisperx[382].end 11536.489
transcript.whisperx[382].text 機車騎士 嚇得阿彌陰冒冒 有沒有看到這裡 甚至出過人命這位女騎士很不幸 壓過孔蓋又滑倒 摔死所以家屬 很多用路人都很清楚有孔蓋的地方 就好像地雷如果你沒地方傘 那你要把它騎過去
transcript.whisperx[383].start 11538.106
transcript.whisperx[383].end 11561.785
transcript.whisperx[383].text 你要 你就要小心啦 很可能會被滑倒那汽車也差不多啦 因為如果不平的話你的車這樣壓過去 高高低低這樣彈跳車也快壞了 是不是這樣所以喔 本期 我在上一屆很可惜啦 因為屆期不連續啦 我要修公路法
transcript.whisperx[384].start 11562.691
transcript.whisperx[384].end 11576.635
transcript.whisperx[384].text 我們希望孔蓋要原則下地 例外才不下地那台灣的孔蓋有多可怕 我再給你看一個表社長 這個我記得我也跟你討論過了台電還有將近70萬個孔蓋沒有下地台水有將近50萬個孔蓋 中油還有1500個左右
transcript.whisperx[385].start 11586.249
transcript.whisperx[385].end 11607.261
transcript.whisperx[385].text 中華電信最可怕 有144萬個所以台灣目前的孔蓋 光這四大單位台電 台水 中油 中華電信就有超過260萬個孔蓋我還沒有算瓦斯 我也不算電子電視台
transcript.whisperx[386].start 11609.653
transcript.whisperx[386].end 11616.58
transcript.whisperx[386].text 第四台也會走下面 還有地方上的一些孔蓋 我還沒有計算所以我為什麼要修公路法第一個 台灣的公路大街小巷 還有這麼多的孔蓋兩三百萬個 這個實在是很危險 也是很落後的象徵
transcript.whisperx[387].start 11633.53
transcript.whisperx[387].end 11662.668
transcript.whisperx[387].text 所以我修的法其實也很有彈性第一個原則下地第二個如果你孔蓋的管理單位你覺得你那個地方你不適合或不能下地那你可以列出來彈性給他們所以這個是彼此都有一個彈性他可以列出他無法下地的地方就是說這個範圍他沒有辦法下地這個他可以定
transcript.whisperx[388].start 11663.766
transcript.whisperx[388].end 11686.387
transcript.whisperx[388].text 第三 我也沒有設完成期限說你多久以內幾百萬個孔蓋要全部下地那第三點很重要我有定罰則如果你那個地方孔蓋已經出問題那我請你下地 如果你沒有下地那我們有一些罰則我再請教次長你現在如果
transcript.whisperx[389].start 11687.975
transcript.whisperx[389].end 11703.843
transcript.whisperx[389].text 尤其是機車歧視齁最危險你壓過孔蓋如果你摔倒齁你現在是沒有錢賠你沒有法源依據的孔蓋使用單位從來沒有認輸啦全部你都要去換一格受害人要去法院提告因為我們的沒有母法沒有法則啦那孔蓋使用單位啊沒有一件啊賠給受害者都叫人去收割啦
transcript.whisperx[390].start 11717.768
transcript.whisperx[390].end 11743.69
transcript.whisperx[390].text 都說你騎車不適宜啦你自己會摔倒啦 有的沒的啦所以我其實在上一屆立委任命我就開始修了那我也辦過工電會我也跟很多的使用單位 事業單位有孔蓋的也談過 也跟你交通部談過經濟部所管的啦 台水啦 台電啦大家都同意啦
transcript.whisperx[391].start 11744.755
transcript.whisperx[391].end 11757.311
transcript.whisperx[391].text 交通部有同意啦 台電 台水 中油都同意啦交通部 經濟保管的事 都同意啦中油 台電 台水啦交通部那時候有同意你交通部的態度有改變嗎
transcript.whisperx[392].start 11762.452
transcript.whisperx[392].end 11789.407
transcript.whisperx[392].text 孔蓋夏你來 你回答我想跟委員報告我想有關委員特別提案原則下地啦 例外不下地啦這樣的一個修法剛才在口頭的報告裡頭大概也都有說明原則上我們是尊重對不對 你態度有沒有改變嗎目前沒有改變沒有改變嘛 所以交通部也同意那現在就有一個單位反對啦那中華電信啦最後一列的單位是中華電信他孔蓋最多
transcript.whisperx[393].start 11791.869
transcript.whisperx[393].end 11818.317
transcript.whisperx[393].text 然後每次要碰這個法他就會去遊說國民黨的立委出來反對就是你們 你們的中華電信最惡劣的事業單位它的空間有170幾萬我剛剛統計就144萬個 那不要再看一下借我們資產看一下260萬個沒有下地 是四大單位其中啊 中華電信就140幾萬個了
transcript.whisperx[394].start 11821.548
transcript.whisperx[394].end 11841.636
transcript.whisperx[394].text 中華電信每次都用盡辦法要來阻擋這樣的一個修法方向所以市長我當時就跟各大單位也跟你們交通部溝通過嘛原則下地如果你例外你管理使用單位覺得你們無法下地你可以定範圍你可以定出來
transcript.whisperx[395].start 11843.359
transcript.whisperx[395].end 11865.049
transcript.whisperx[395].text 對不對 第二個 我也沒有完成期限 說你多久要完成這已經是很彈性的一個做法第三 當然你有罰則嘛 這是保護人民最卑微的一個請求嘛人家經過要補充 如果造勢原因是你口蓋的問題現在是不賠 因為他沒有法源根據啊 你知道嗎
transcript.whisperx[396].start 11868.038
transcript.whisperx[396].end 11897.086
transcript.whisperx[396].text 所以如果就算你造勢原因是因為孔蓋 路不平孔蓋防滑係數不足可憐的受害者也要去提告啦 你要去告國賠啦因為啊 法律不規定喔 這要賠錢啊我們現在比較重啦 你使用單位 如果我已經叫你我已經通知你那個地方要下地 或者要改善啊你如果沒有 我現在定一個法則這是最基本的保護用路人
transcript.whisperx[397].start 11899.592
transcript.whisperx[397].end 11904.052
transcript.whisperx[397].text 這是不是我們要責任的對不對你知道他們不會支持我的消防嗎
transcript.whisperx[398].start 11905.797
transcript.whisperx[398].end 11934.803
transcript.whisperx[398].text 在進入諸條討論的時候來表達支持的態度是好謝謝市長我再跟市長提醒經濟部管的單位都同意經濟部也同意經濟部管的事業單位都同意就只有你交通部我跟委員報告中華電信最惡劣中華電信我們只是最大股東那個主管機關NCC但是我們恐慨最多我們會來轉達請他們來重視這個最反對最惡劣每次要修法出來遊說的那今天遊說國民黨的立委出來反對
transcript.whisperx[399].start 11935.819
transcript.whisperx[399].end 11960.509
transcript.whisperx[399].text 我們會來轉達是好謝謝市長謝謝林進憲委員現在請習富奎委員執行謝謝主席尤其我們政次好陳政次還有我們公路局陳局長公路局陳局長
transcript.whisperx[400].start 11964.318
transcript.whisperx[400].end 11990.291
transcript.whisperx[400].text 委員好鄭次跟局長午安好我想我們過去我們這個我們許多的公路都有栽種了許多漂亮的樹那每逢這個開花的時候這個每步生長但是我們也發現這個許多樹是遇到這個颱風的時候就這樣支離破碎狀況很嚴重也造成很多的一個交通的問題那所以我想
transcript.whisperx[401].start 11991.84
transcript.whisperx[401].end 12005.837
transcript.whisperx[401].text 本席這次特別提出我們這個公路法第32條一個修正草案那我想我們過去從去年我們有三個颱風侵襲全台分別是凱米、酸土耳跟康納都造成了這個全台2000到3000
transcript.whisperx[402].start 12007.919
transcript.whisperx[402].end 12034.256
transcript.whisperx[402].text 起了一個路數交通的一個問題那除了這個造成路數倒塌之外那更嚴重其阻礙我們的交通那所以我想本席特別提出公路局應該在我們整個公路的系統裡面要重視可以重視水土保持甚至是我們的原生樹種的一個提案那避免這個外來種這個無法抵擋這個風災的侵襲市長交通部會不會支持本席的提案
transcript.whisperx[403].start 12035.836
transcript.whisperx[403].end 12057.752
transcript.whisperx[403].text 像我們知識委員的這樣的提案而且有關使用原生樹種這也是公路局或者是高工局我們其實整個交通部來講大概都是一個這樣的一個方向在走而且相關的我剛才特別提到不管是公路局或高工局他們大概都有相關的一個規範來規範如何使用這個道路的行道樹
transcript.whisperx[404].start 12058.893
transcript.whisperx[404].end 12085.628
transcript.whisperx[404].text 我想這不是只是為了保護我們的生態那同時我覺得也是對我們整個這個城市美觀這個綠化的一個很重要的一個因素我們這個有時候開花季節看到這個很漂亮的漆黑那麼新款的生意是不是會比較好所以我們還是希望這個交通部能夠盡快這個能夠去檢討這樣一個機制那也透過這樣一個修法的程序那我們希望能夠盡快來落實
transcript.whisperx[405].start 12087.079
transcript.whisperx[405].end 12087.843
transcript.whisperx[405].text 那第二個問題我想
transcript.whisperx[406].start 12089.878
transcript.whisperx[406].end 12117.318
transcript.whisperx[406].text 人本交通推動的部分我想這是我們大家一起共同努力的一個方向但是遺憾的是根據民意調查人本交通的政策在我們民間的知曉度真的還是很偏低我們好不容易推動的政策只有目前我們掌握到一個狀況是大概不到一成的民眾知道內容甚至高達八成不知道這個內容
transcript.whisperx[407].start 12118.615
transcript.whisperx[407].end 12132.05
transcript.whisperx[407].text 那所以正是我們交通部在這個媒體宣傳甚至在很多這個偏鄉的這個整開資訊比較不發達的狀況之下我想我們應該要怎麼樣去強化這樣的一個好的一個政策我們有沒有什麼改進的空間
transcript.whisperx[408].start 12136.375
transcript.whisperx[408].end 12152.68
transcript.whisperx[408].text 跟委員報告我想人本交通可能是對一般民眾來講的確可能是比較少知道這個名字但事實上我們改善行人的安全的空間其實我們的做法我相信民眾應當是了解的
transcript.whisperx[409].start 12153.2
transcript.whisperx[409].end 12171.712
transcript.whisperx[409].text 那未來我們會跟內政部國土署就針對這個人本交通內涵透過各種場合來加強宣導當然很重要的就是說可以在不同的管道我們可以加強行人安全的改善的一個作為跟政策的一個宣導
transcript.whisperx[410].start 12173.306
transcript.whisperx[410].end 12190.635
transcript.whisperx[410].text 市長我比較遺憾的看法是這樣子因為我們現在很多鄉鎮都在做人本環境的改善標誌標線畫得很漂亮中間任性也做得很漂亮但是
transcript.whisperx[411].start 12192.865
transcript.whisperx[411].end 12206.19
transcript.whisperx[411].text 並好像沒有得到太多的掌聲我講的就是這個不只住戶反對甚至連這個路人 用路人也搞不清楚要怎麼去使用這樣一個100分的這個人性環境這到底問題出在哪裡
transcript.whisperx[412].start 12208.218
transcript.whisperx[412].end 12231.76
transcript.whisperx[412].text 我想跟委員報告所有的這個人本的或永續提升行人交通安全的這個方案裡頭其實一個重要的一個環節就是要在地溝通所有的這個因為你不管是線也好或區域的改善都是跟在地的民眾會息息相關所以在相關的這個改善的這個規範裡面SOP裡面大概都有
transcript.whisperx[413].start 12232.52
transcript.whisperx[413].end 12252.77
transcript.whisperx[413].text 一個環節是希望要跟地方溝通唯有在地方溝通獲得共識下那樣的一個改善才會有成效但是這一點我贊成但是我聽到的我們只是為了否這個公聽會的程序把它跑完至於通知了誰誰沒有通知完全都沒有掌握了所以很多
transcript.whisperx[414].start 12253.57
transcript.whisperx[414].end 12271.268
transcript.whisperx[414].text 等到做好之後才跑來這個跟我們服務處陳情的也很多啦所以我認為溝通上面真的不能只是做交代一定要落實尤其是他們在那裡住了幾十名人你們都沒有興趣找他們他們當然是怨聲載道嘛這部分真的是要去要求這個部分啦
transcript.whisperx[415].start 12272.169
transcript.whisperx[415].end 12291.657
transcript.whisperx[415].text 我想我們公路的部分 省道的部分公路局局長在這裡我想回去他應該會交代那至於國土署的部分我們也透過這個陸正道案室來做跟國土署進一步的溝通甚至前陣子我在街道恆春一個案件我們把一個人行步道做了一個沒站到的地方那什麼人在走 整個在走真的很離譜啦
transcript.whisperx[416].start 12292.91
transcript.whisperx[416].end 12307.739
transcript.whisperx[416].text 我不能為了要要搭乘績效去做這樣的一個規劃這個真的很離譜啦來檢討是好那另外我想我們這個這個月5號有修正了一個違反道交條例的一個裁罰基準那調高了
transcript.whisperx[417].start 12308.599
transcript.whisperx[417].end 12335.655
transcript.whisperx[417].text 罰款部分是一萬八到三萬六那預計六月底要上路但是我們從警政署調閱了相關的資料一百一十二年到一百一十三年我們未停讓輕人的件數雖然從十四萬降到十一萬但死亡人數從五十四人增加到八十四人受傷人數從四千六百多人提升到五千一百多人那這次提高罰款就可以減輕民眾的傷亡嗎
transcript.whisperx[418].start 12339.973
transcript.whisperx[418].end 12368.569
transcript.whisperx[418].text 這個部分我跟委員報告一下這次這一個就是說調整這個裁判基準的部分是針對在人行道上面就是已經造成這個行人的這個傷亡的這個部分並沒有去針對一般違規的部分去做這個調整那另外有關於行人的部分的話我印象中這個應該是在這個月的這個記者會大概也就是說一到三月的部分行人已經
transcript.whisperx[419].start 12370.663
transcript.whisperx[419].end 12395.188
transcript.whisperx[419].text 我們三十死亡行人部分一到二月已經比去年同期有減少我們都支持這樣的一個好的一個修法啦但是就是我講的我認為你們宣傳的力道還是不夠啦尤其針對我們鄉下真的資訊傳達比較慢的地方應該用不一樣的手段啦比方一套標準齁在都會可以進而通整坑齁撒不走啦真的是差很多啦
transcript.whisperx[420].start 12396.068
transcript.whisperx[420].end 12421.516
transcript.whisperx[420].text 應該用不一樣的策略 尤其我之前提過了 像我們有關懷據點你們應該結合我們的社會處或是我們在地的警察局去關懷據點 到這個東北市去選團嘛這才是我們的受眾啊我覺得應該是要強化這些的部分啦好 謝謝 我們也有相關的陸老師也大概有這個 我們來看怎麼樣再來進一步的看如何結合啦對啊 我是覺得要把你們那個宣傳的那個
transcript.whisperx[421].start 12424.489
transcript.whisperx[421].end 12449.434
transcript.whisperx[421].text 那我想最後一個問題就是針對我們這個未成年的一個肇事的一個問題那我想過去這個每10萬人裡面死傷人數從400多個變600多個成長了4成那所以這個未成年的這個考照的問題還有甚至這個道安獎席跟罰款的問題那我想這部分是不是交通部應該有更精進的一個策略來處理
transcript.whisperx[422].start 12452.757
transcript.whisperx[422].end 12481.01
transcript.whisperx[422].text 我想那個有關無照駕駛的部分我們有相關的一個修法來希望能夠來看能不能降低這種無照駕駛的情形當然這個尤其是未成年的無照駕駛其實它分很多面向一個是社會的面向一個是教育的面向所以還有家庭所以我原則上我們現在會透過道安委會的年度師導希望教育部有這樣的就能列管相關的這個無照駕駛的這個小朋友
transcript.whisperx[423].start 12481.61
transcript.whisperx[423].end 12503.724
transcript.whisperx[423].text 然後能夠透過剛才講的那樣的一個幾個環節一起來防範他繼續的無照駕駛我想這個是大概是我們目前正在努力的一個方向這次那有沒有可能才建議是一個考照制度這樣部分來輔導這些年輕人或是怎麼樣做一個合理的管控這個是開放
transcript.whisperx[424].start 12505.88
transcript.whisperx[424].end 12524.934
transcript.whisperx[424].text 比如說我們有可以限制夜間行駛 我想委員講的這個漸進式的考上大概就是很多人的建議希望就是有的是直接建議是考上年齡能夠降低有的是希望有所謂的出學者駕照或是在這裡講的學習駕駛證其實我們現在也有那整個來看的話其實這個還要大家再進一步的一個討論剛才其實有委員也指教過
transcript.whisperx[425].start 12533.72
transcript.whisperx[425].end 12557.15
transcript.whisperx[425].text 那最主要的話我們現在其實尤其是這種無照駕駛大概就是比較喜歡開機車我們其實現在有微型電動二輪車我們的了解也有一些高中的教官或學校也針對這個來鼓勵小朋友能夠來騎乘青年朋友來騎乘這個然後也把他納入管理所以我想可以透過這樣的方式來避免他們繼續採用無照的方式來騎乘機車
transcript.whisperx[426].start 12558.55
transcript.whisperx[426].end 12579.466
transcript.whisperx[426].text 對啦 但是我們還是希望這個未成年人這個事情我們還是要希望能夠嚴格來看待畢竟我們也不希望這個因為過去我們自己有很多的同學就是未成年的時候站到桌子上都是人真的也是蠻多人所以我們還是期待說這一個政策的部分能夠去跨部會來整合一下看看怎麼樣去防堵這樣一個
transcript.whisperx[427].start 12580.507
transcript.whisperx[427].end 12595.684
transcript.whisperx[427].text 一個政策要實施其實還有要跟地方政府還有跟教育主管機關大家共同因為那個牽涉到學生的安全事項可能不是一個單一的一個交通的面向可以考慮的要整體還有司法的面向也都要一併納入最後那個
transcript.whisperx[428].start 12596.505
transcript.whisperx[428].end 12615.534
transcript.whisperx[428].text 公務局陳局長我們明明要實施遊覽車駕駛識別的一個功能設備的一個裝車嘛那這不會因為我們這邊還是有接到一些反彈的意見那甚至認為這個是不是很好的一個政策那這個我們早時間會再請你們來做說明一下這個檢討一下這個功能性的必要謝謝謝謝習副委員請陳樹蔚委員執行
transcript.whisperx[429].start 12634.879
transcript.whisperx[429].end 12636.426
transcript.whisperx[429].text 謝謝主席 請主席邀請次長
transcript.whisperx[430].start 12643.269
transcript.whisperx[430].end 12671.404
transcript.whisperx[430].text 委員好 次長早安就是平常本席在地方經常會遇到民眾反映就是其實就是常常接到民眾反映說我們的這個汽車燃料費為什麼不改由這個水油徵收或者是說隨這個工程里程來徵收這樣子比較公平因為有的人的車子他可能使用的頻率不高可能只有假日
transcript.whisperx[431].start 12671.904
transcript.whisperx[431].end 12685.023
transcript.whisperx[431].text 也許是只有假日才來使用所以他們認為說如果按照這樣子的就是目前的隨車徵收的話對於使用頻率比較低的車主來說比較不公平那這個議題其實在過去
transcript.whisperx[432].start 12688.287
transcript.whisperx[432].end 12702.557
transcript.whisperx[432].text 我也曾經提過案也質詢過不過當然我們江部都有就是自愛難行的一個部分那我們也看到這個育年所在108年的時候也有針對這個氣燃費徵收做一個研究報告結論也是說維持隨車徵收那現在就是說因為隨著這個時間的推移108年到現在也又過了8年也快
transcript.whisperx[433].start 12718.229
transcript.whisperx[433].end 12726.882
transcript.whisperx[433].text 又快了好幾年了嘛六七年了所以就是說經過這樣子的一個時間時空的轉移我們對這個部分有沒有新的想法
transcript.whisperx[434].start 12730.82
transcript.whisperx[434].end 12751.941
transcript.whisperx[434].text 我想跟委員報告,有關如何徵收的方式,也是剛才陳主委員講的,這其實在歷好幾年了,不是歷年,大概大家都一直在提,從以前的隨車到隨郵,甚至有人提到說按里程、按重量等等的都有,
transcript.whisperx[435].start 12752.501
transcript.whisperx[435].end 12770.696
transcript.whisperx[435].text 那其實這樣的一個議題就是因為不管是採用哪一個方式來徵收都有他的優點跟他的缺點那整體上的考量還是第一個要考慮公平那另外一個是徵收的一個整個成本也好或者整個的收入也好因為
transcript.whisperx[436].start 12771.977
transcript.whisperx[436].end 12787.529
transcript.whisperx[436].text 進來以後要里程要來做養護的工作或修建的工作那另外是民眾的可負擔心所以整體上來看目前是還是朝向的既有的這個隨車徵收的方式但是我們也聽到的大家各界的一個建議尤其是電動車輛引進以後
transcript.whisperx[437].start 12789.21
transcript.whisperx[437].end 12807.812
transcript.whisperx[437].text 所以目前我們也正為請這個運營所做相關的研究我們希望能夠再繼續一個觀察一下或者是了解一下世界各國隨著這樣的近鄰的議題以後或者是隨著科技的進步以後是不是有什麼樣一個徵收的方式因為這樣的一個徵收方式不是只有我們
transcript.whisperx[438].start 12808.633
transcript.whisperx[438].end 12824.265
transcript.whisperx[438].text 才有其實各國也都有有在實行而且我們看到各國實施上多數也是採用隨車徵收的一個方式所以目前才是用這樣的方式繼續在徵收以上是好那今天就是委員會針對這個公路法第27條
transcript.whisperx[439].start 12825.606
transcript.whisperx[439].end 12840.451
transcript.whisperx[439].text 就是有委員提案這個進行詢問那當然就是我們也認為說如果說我們沒有辦法將汽車燃料使用費改由水有徵收的話可能跟我們目前的第27條的這個
transcript.whisperx[440].start 12842.611
transcript.whisperx[440].end 12870.341
transcript.whisperx[440].text 條文的就是說這一個項目的名稱跟目的是不符合的所以就主張說這個條文裡面就是說公路主管機關為了公路養護及修建安全管理所需費用得徵收汽車燃料使用費所以為了讓民使相輔所以也建議不如就是將這樣子的一個徵收的一個項目名稱更正為公路養護修建及安全管理費
transcript.whisperx[441].start 12871.542
transcript.whisperx[441].end 12875.711
transcript.whisperx[441].text 那這樣子修訂我們教務部這邊的意見跟態度是如何
transcript.whisperx[442].start 12876.876
transcript.whisperx[442].end 12898.351
transcript.whisperx[442].text 這樣的一個方向我們贊同至於說文字是不是要這麼長是需要這麼多字我想到我們主條再討論的時候我們再來大家再來討論如果改成這樣子的一個項目名稱的話當然就是可以涵蓋未來可能就是要徵收的電動車這種車種如果說用汽車燃料使用費汽燃費的話可能就徵收不到電動車會排除非使用汽油的車種
transcript.whisperx[443].start 12906.677
transcript.whisperx[443].end 12918.995
transcript.whisperx[443].text 所以這樣子也是又有公平性的問題那當然這個部分就是有待大家的一個討論跟共識那再來就是有關這個新車平等的這個計畫的問題
transcript.whisperx[444].start 12922.199
transcript.whisperx[444].end 12930.51
transcript.whisperx[444].text 我們知道就是交通部為了推動就是評估新車的安全性所以我們也在張濱有興建了這個測試中心那時候在落成的時候由蘇貞昌院長主持本席也有去參與那這個目的主要就是說要透過
transcript.whisperx[445].start 12940.363
transcript.whisperx[445].end 12944.668
transcript.whisperx[445].text 獨立的第三方機構對市售車輛進行試驗並將這個試驗的數據轉換成新等評級然後提供民眾易於理解在選購車輛的時候對這個車輛的安全性的資訊能夠有比較充分的一個了解跟掌握
transcript.whisperx[446].start 12959.625
transcript.whisperx[446].end 12976.35
transcript.whisperx[446].text 我覺得這個很好我們也很肯定那當然就是說這個也是涉及到預算的問題那這個等一下我再來詢問那我先想了解一下目前我們這一個成立之後我們所進行的測試目前為止大概完成了多少量
transcript.whisperx[447].start 12978.669
transcript.whisperx[447].end 12999.733
transcript.whisperx[447].text 跟委員報告一下大概目標都是每年8台那去年有做到8台嗎好像沒有去年6台去年才6台因為去年的預算有稍微這個結局一點然後今年就恢復這個8台然後包括這個車廠自費來申請這個測試的到目前已經完成18個車型
transcript.whisperx[448].start 13006.514
transcript.whisperx[448].end 13010.577
transcript.whisperx[448].text 16個車型是包含車廠 車商自費的那在這些完成就是測驗的車輛裡面有包括電動車嗎有 特斯拉大概應該是完成這兩型了
transcript.whisperx[449].start 13028.041
transcript.whisperx[449].end 13045.354
transcript.whisperx[449].text 完成兩行嘛 因為本席看到的資料裡面就是我們TN-CAP目前已經試驗完成的兩台這個電動車就是包括這個Model 3跟Model Y 是不是這個完成的時間好像都是最近才完成 去年跟今年
transcript.whisperx[450].start 13045.814
transcript.whisperx[450].end 13072.988
transcript.whisperx[450].text 去年跟今年那因為我們也關注到就是說其實在電動車逐漸讓駕駛人能夠接受使用之後我們也陸續看到好幾件這個車禍的事故那包括就是在這個是在國外發生的有2021年12月在巴黎發生的一件就是Model 3的這個車型的一個
transcript.whisperx[451].start 13073.988
transcript.whisperx[451].end 13089.293
transcript.whisperx[451].text 撞擊之後發生的火燒車事件包括2024年9月20號這是在國內新竹發生的也是撞了護欄之後起火燃燒然後2024年10月份是在加拿大
transcript.whisperx[452].start 13090.313
transcript.whisperx[452].end 13104.828
transcript.whisperx[452].text 的多輪作發生的也是Model Y失控撞傷忽然之後起火還有包括今年1月25號國道1號陽梅休息站的這是也是電動車撞擊之後起火造成44傷
transcript.whisperx[453].start 13106.61
transcript.whisperx[453].end 13132.119
transcript.whisperx[453].text 因為這樣子的一個電動車的撞擊失火的這樣的事故事實上在基層我也聽到很多民眾的一個疑慮那當然就是我們也看到說對照目前我們TNCAP所做的這個測試我們也當然很高興有看到這樣的測試可是要怎樣讓消費者對這個有信心是不是可以請次長講一下
transcript.whisperx[454].start 13134.332
transcript.whisperx[454].end 13155.485
transcript.whisperx[454].text 跟委員報告現在這個2050金融碳排這個電動車這個讓民眾有信心對他這個安全這個值得信賴這個是最重要的一個課題那所以就是說針對這個我想針對電動小客車的部分剛剛委員所提到這個TN CAP那個是一個更高標準的要求
transcript.whisperx[455].start 13156.005
transcript.whisperx[455].end 13184.804
transcript.whisperx[455].text 然後在這個車輛在做這個法規符合性車輛安全檢測基準的一個這一個檢測的時候剛剛市長也有提到針對這個電動車的安全性台灣跟歐盟跟日本一樣都是調合聯合國UNR100的這個法規進來那這個R100的一個法規就包括整車的電氣這個防護功能還有包括電池本身的部分都要去做這個
transcript.whisperx[456].start 13186.886
transcript.whisperx[456].end 13209.745
transcript.whisperx[456].text 這個碰撞那其實我也這個我想說這個也不是打這個廣告像特斯拉這個部分的話在車輛安全這個就要上市銷售這個火線已經撞過一次了然後在這個去年跟前年的這個TNCAP的部分的話也在做這個實際碰撞那基本上大概這個都沒有發生爆炸起火這樣子的情況
transcript.whisperx[457].start 13211.308
transcript.whisperx[457].end 13220.042
transcript.whisperx[457].text 剛剛有提到說TN CAP是比較高的標準那一般就是在市面上銷售的也是都會符合這樣子的標準嗎
transcript.whisperx[458].start 13224.474
transcript.whisperx[458].end 13243.468
transcript.whisperx[458].text 要正面碰撞就是要做實車碰撞然後側撞也要用這個台車再做一次碰撞那電池都基本上都在車底下面所以這樣子一撞那個會不會滲漏然後甚至這個靜置完之後會不會起火這個都是在法規的要求裡面
transcript.whisperx[459].start 13244.068
transcript.whisperx[459].end 13260.862
transcript.whisperx[459].text 是好我想這個也是民眾非常關心的這個就是電動車的一個安全性的問題然後那我們也當然希望就是說讓這樣的資訊也要讓國人能夠充分的能夠知道這樣子好謝謝我們加強宣導是謝謝陳樹業委員請何欣淳委員執行
transcript.whisperx[460].start 13274.131
transcript.whisperx[460].end 13278.274
transcript.whisperx[460].text 首先今天有關公路法我有提修法的版本有修兩個條文我剛剛在法案說明的時候我還是再強調一次
transcript.whisperx[461].start 13300.852
transcript.whisperx[461].end 13315.578
transcript.whisperx[461].text 第一個是希望有關營業的大型車輛如果未來造勢能夠保障我們受害者及其家屬配偶等的權益因為我們接受過太多的懲罰
transcript.whisperx[462].start 13316.678
transcript.whisperx[462].end 13340.468
transcript.whisperx[462].text 如果說呢這個營業車輛肇事致人於死或重傷的時候通常因為呢營業車輛都是挖行挖行呢那這個業者呢到底會不會有脫產之嫌以逃避他未來的這個賠償責任我想這個是我們今天為什麼要修修這個法案的其中一個重點我不希望說受害人已經是這麼的怎麼辦受害人已經
transcript.whisperx[463].start 13344.19
transcript.whisperx[463].end 13363.464
transcript.whisperx[463].text 遭受到生命的一個安全上的一個威脅甚至失去了生命他的家屬跟配偶跟受害人本身還得不到應有的公道及賠償的權益受保障我覺得這個很重要雖然我聽到你的回答是說這個可能在這個所謂的主動通知的一個時效問題我不知道次長說的意思是什麼
transcript.whisperx[464].start 13367.947
transcript.whisperx[464].end 13394.07
transcript.whisperx[464].text 你另外又提到說現在本來就在做了所以不一定要透過修法我希望這個你是不是書面資料再回給我好不好第二個有關你認為可以同意的部分是在於這個有關我們交通的設施的這個行政單位要進入去檢測或者維修的時候巡查的時候要真的是有土地地主的同意這個雙括號的這個通知你是同意的嘛對不對是我們同意對好
transcript.whisperx[465].start 13395.231
transcript.whisperx[465].end 13409.123
transcript.whisperx[465].text 那我希望記得先把我剛剛說的書面報告在一個禮拜之內給我你們現行如何做那如果不用透過修法就可以做那可以如何更精進我想要知道我也請公務局檢討如何更主動來通知
transcript.whisperx[466].start 13412.366
transcript.whisperx[466].end 13430.905
transcript.whisperx[466].text 那接著 其他很多委員曾經關心過這個高領的一個交通設施跟環境安全的問題我注意到現象 我之前想要質詢 但是時間上來不及但是我又在今天整理了一下次長你知道我們現在全台灣的交通死亡事故
transcript.whisperx[467].start 13432.126
transcript.whisperx[467].end 13460.062
transcript.whisperx[467].text 差不多差不多一半是高齡者以你們的這個所謂的道安總動員裡面114年1到2月的道路的交通事故的統計那高齡者的死亡呢211人那如果以跟去年的同期比較起來的話是微幅的死傷是增加的死傷是增加的那這個部分
transcript.whisperx[468].start 13461.508
transcript.whisperx[468].end 13480.175
transcript.whisperx[468].text 市長你有注意到這個現象嗎這個我們長期有發現是有這個問題長期發現有這個問題嘛對不對好那全台的交通死亡死傷事故近半以上是這個高齡又有在增加那我們就必須要思考台灣現在即將邁入超高齡的社會
transcript.whisperx[469].start 13481.515
transcript.whisperx[469].end 13500.7
transcript.whisperx[469].text 我們將近有20%以上會是高齡者我們的交通的環境 設施設備如何能夠守護長者的安全我覺得這很重要我們現在在講說要去除掉行人地獄的污名化但是我們同時也要兼顧在
transcript.whisperx[470].start 13501.84
transcript.whisperx[470].end 13524.437
transcript.whisperx[470].text 不管是我們一直主張的要維護學童的行人安全或者是一般人的一個重大路口的行人的交通安全那長者的部分我覺得更是要去第一個在政策上還有在我們的執行面上還有我們的法規制度面上還有你們的一個設置標準上應該要把高齡
transcript.whisperx[471].start 13525.898
transcript.whisperx[471].end 13546.232
transcript.whisperx[471].text 的這個觀點跟他們的交通使用習慣要納入考慮所以第一個在駕駛偏上面我們現在雖然要做高齡駕駛的換照制度但是呢曾經監察院糾正沒有全面實施管理只做半套所以呢我們有其他委員也出面來呼籲第一個
transcript.whisperx[472].start 13547.911
transcript.whisperx[472].end 13561.838
transcript.whisperx[472].text 邁入超高齡社會我們如何保障高齡者的移動權以及兼顧他們的安全這個真的是刻不容緩的議題所以我們呼籲政府嚴明階段性的換照政策是不是應該要再更精進
transcript.whisperx[473].start 13562.918
transcript.whisperx[473].end 13588.5
transcript.whisperx[473].text 第二個推動高齡者的再訓練課程的補助讓更多的高齡者的駕駛人他是可以透過教育再訓練適合他們的一個教育訓練的內容裡面讓他們能夠精進更保障自己安全跟行人的安全第二個交通網絡的配套措施的規劃尤其公共運輸系統如何友善高齡者
transcript.whisperx[474].start 13590.444
transcript.whisperx[474].end 13599.717
transcript.whisperx[474].text 最後這些通通要做到才是強化我們高齡者移動權的保障對不對市長這您應該同意吧
transcript.whisperx[475].start 13601.089
transcript.whisperx[475].end 13626.226
transcript.whisperx[475].text 有很多的項目其實我們目前就是正想辦法在研議中譬如說換照制度是不是公務局我的了解他們也在想說現在是75歲以上那是不是可以再下修等等的那甚至像這個訓練要補助啦或者是很多的我們也發現很多的高齡者他其實是無照的那無照的如何輔導他去考照那是不是也能夠像機車
transcript.whisperx[476].start 13628.227
transcript.whisperx[476].end 13643.545
transcript.whisperx[476].text 現在機車的駕駛人有補助的方式那後面講到說以移動權的這部分高齡者的移動權我想我們也是我們屬於公共運輸重要的一部分對 公共運輸裡面如何友善高齡者嘛 是是幸福巴士在推動的一個方向或是剛才講的通用計程車我是呼籲交通部確實要去研議一下啦
transcript.whisperx[477].start 13646.408
transcript.whisperx[477].end 13661.675
transcript.whisperx[477].text 那這些都要做那除了駕駛偏跟公共運輸環境再來就是行人我們在談論行人我跟次長講一個數字台中的行人死亡事故大概有六成是長者
transcript.whisperx[478].start 13663.136
transcript.whisperx[478].end 13674.909
transcript.whisperx[478].text 這個不是我說的這是他們台中市政府這個交通局表示的所以呢他們認為呢因為他們有拋出到這個數據他們要第一個要精準塔級要宣導道安觀念那這個剛好跟
transcript.whisperx[479].start 13677.532
transcript.whisperx[479].end 13700.708
transcript.whisperx[479].text 陳士凱部長在去年9月的時候也講到我們今年的目標要7%那7%的死亡率裡面我們呢這個要降低那首重的是要鎖定長者來做宣導可是到了今天我們看到2025的5月我們這個台中的這個交通局還表示行人死亡裡面有6成是長者這個宣導到底有沒有用啊 次長
transcript.whisperx[480].start 13707.559
transcript.whisperx[480].end 13726.606
transcript.whisperx[480].text 這個對老人的宣導確實是有他的一個困難度因為老人有他自己的想法所以如何來讓這個市長你不會這樣說市長你不會這樣說不是長者有他自己的想法所以你覺得困難是你們宣導的方式到底有沒有到位你這一句話會讓人家
transcript.whisperx[481].start 13729.762
transcript.whisperx[481].end 13747.596
transcript.whisperx[481].text 覺得質疑喔不是質疑,我跟委員講,我是講自己心生的感受我們爸爸,我要跟他說,我做次長要跟他說就很困難了我要說的是這個啦,我沒有實在講說,我們沒有,我是在講說對於老人的一個宣導,確實我們要再加把勁啦我是想要強調,只是我有一個疑惑
transcript.whisperx[482].start 13749.457
transcript.whisperx[482].end 13765.147
transcript.whisperx[482].text 所以我們在這個對老人來講的話有所謂陸老師的宣導等等的結合林里長這樣的方式來做處理市長不要站在你們交通部的角度跟立場想說我只要去灌輸他們觀念
transcript.whisperx[483].start 13766.528
transcript.whisperx[483].end 13787.703
transcript.whisperx[483].text 那能不能反向思考說我們如果把這個專業知識或是跟道安的相關的知識融入在生活當中用長者的角度他們聽得懂的角度他們能夠接受的角度去做宣導啦我們現在要精準改善嘛對不對我們現在陸老師在宣導其實都是採用這種方式在而不是教條式的我們教你怎麼怎麼
transcript.whisperx[484].start 13789.404
transcript.whisperx[484].end 13804.218
transcript.whisperx[484].text 是透過他們自己相互之間形成一個類似像所以預算上我們支持嘛所以我知道在審預算的時候有其他委員對這一項預算是有意見的但是呢預算上我們都願意支持但是你要做好
transcript.whisperx[485].start 13805.439
transcript.whisperx[485].end 13827.916
transcript.whisperx[485].text 做的成效如何我希望下一次我可以聽到比較精準的一個回答告訴我們這個對長者的宣導到底有沒有做到位那這個成效如何啦我希望看到的是不要再告訴我說在死亡人數裡面有餘六成是這個長者我也不要再看到說在道安總動員裡面的資訊告訴我們
transcript.whisperx[486].start 13830.598
transcript.whisperx[486].end 13846.411
transcript.whisperx[486].text 原來說要宣導結果我們今年還是長者的這個死傷率是爬升的我覺得這個最重要的是要提醒拜託交通部相關單位對長者的交通的一個環境配套措施跟
transcript.whisperx[487].start 13847.412
transcript.whisperx[487].end 13864.907
transcript.whisperx[487].text 一些該做的我們能夠做到位啦我接著要跟你講說除了宣導之外還有是你們現在可以做的就是行人的友善措施嘛第一個我們部長有宣示說要行人專用實相跟行人早開實相等等這個很好
transcript.whisperx[488].start 13867.182
transcript.whisperx[488].end 13892.845
transcript.whisperx[488].text 以在交通部的建議裡面我爬梳到了你們是優先評估行人學童高齡者較多的入口來施行嘛那這個高齡者怎麼依據這個有媒體說在高齡社會裡面的紅燈到底該開幾秒是要等長輩還是逼他們走快一點這是一句這一句話就是體驗了我們現在在各大入口裡面看到長者
transcript.whisperx[489].start 13895.885
transcript.whisperx[489].end 13909.696
transcript.whisperx[489].text 他過紅綠燈過那個路口的一個秒數到底能不能讓他們安全的過馬路如何讓長者安全的過馬路就是降低他們的死傷的機率嘛對不對 次長你同意嗎
transcript.whisperx[490].start 13911.854
transcript.whisperx[490].end 13931.203
transcript.whisperx[490].text 我想跟委員報告這個因為路口啊或者標就是號誌要幾秒這還牽涉到路口多寬啊所以呢原則上呢路口如果太寬的話現在都會有庇護島的方式來設計希望就是說這個這個那另外呢我的了解我們也有宣導也有告訴
transcript.whisperx[491].start 13933.024
transcript.whisperx[491].end 13944.072
transcript.whisperx[491].text 這個長者就說他大概依他現在的步伐大概幾秒的時候適合通過那如果在幾秒內他可能會過不去我們現在看到的這個在這個標誌標線然後自設制規則裡面還沒有看到長者的啦這個是你們要去再精進的啦
transcript.whisperx[492].start 13952.438
transcript.whisperx[492].end 13957.043
transcript.whisperx[492].text 是不是我覺得這很重要啊你再來研議看看啦好不好我覺得這是用大數據或者是用我們的交通專業還有跟相關的老人長者團體大家一起研議可以去做出來看看
transcript.whisperx[493].start 13970.258
transcript.whisperx[493].end 13973.281
transcript.whisperx[493].text 這個部分演繹 最後再給我10秒鐘我認為還有一件事是可以做的AI偵測 我們現在都在講AI AI數位那AI偵測事實上這個智慧路標也好或是路口的一個智慧監測也好現在是技術是OK的
transcript.whisperx[494].start 13988.317
transcript.whisperx[494].end 14013.348
transcript.whisperx[494].text 那也有部分縣市的一些重大入口正在試辦試行那我們為什麼用這個也來可以第一個友善學童友善行人更應該友善高齡者我們長輩的行人那這個我認為提醒交通部也可以納入評估來看看能不能試行那如果試行成功的話可不可以擴大辦理啊
transcript.whisperx[495].start 14015.35
transcript.whisperx[495].end 14028.259
transcript.whisperx[495].text 報告這樣的一個用導入AI來確保相關的交通安全的這樣的一個政策是部裡頭的一個政策所以現在我的了解不只是這裡頭提到的
transcript.whisperx[496].start 14030.7
transcript.whisperx[496].end 14045.13
transcript.whisperx[496].text 台中像桃園等等台中桃園嘉義我現在爬出了一下都有在示範都有在示範就是說我們現在是在入口有這個智慧監測我的建議是包括行人專用的實相在入口裡面的一個智慧監測我們也可以運用
transcript.whisperx[497].start 14047.752
transcript.whisperx[497].end 14076.785
transcript.whisperx[497].text 那人多的時候秒數要拉長或者是老人家他需要比較大的路口老人家走路他可能需要比較長的這個秒數那我們如果透過智慧監測AI的監測可以幫忙我們所有的行人都安全好不好這個我們可以來來研議看看來評估好不好以上謝謝謝謝何新淳委員請廖先祥委員執行
transcript.whisperx[498].start 14086.015
transcript.whisperx[498].end 14090.037
transcript.whisperx[498].text 有關我提的停車場法 簡單說明一下如果說在充電樁有插在車上的情況下因為有時候你要去判斷是他有沒有在充電他有一些技術上的問題或故障問題
transcript.whisperx[499].start 14111.388
transcript.whisperx[499].end 14137.148
transcript.whisperx[499].text 就算沒有在充電你要移置其實你也移置不了因為插著的時候一般來說我們充電樁的這個充電孔它都有卡榫你沒有你除非你用轉接頭不然的話它是拔不出來的所以說我希望後續的一些討論能夠聚焦在沒有在插充電這個插頭的情況下這樣子很明確違規的情況下不管是油車或電車的違規情況下那可不可以移置我也是主動通報希望後續針對這點討論那我今天想跟市長討論一下這個
transcript.whisperx[500].start 14141.131
transcript.whisperx[500].end 14162.814
transcript.whisperx[500].text 罰單的部分交通違規罰單的部分交通違規罰單如果說我們民眾收到罰單都會有寫申訴的機制要嘛跟地方政府的交通事件裁決處處所或者是監理單位來做申訴我想確認一下我們這兩個單位在收到了之後他們大概都是會怎麼樣的來做後續的SOP
transcript.whisperx[501].start 14166.92
transcript.whisperx[501].end 14184.859
transcript.whisperx[501].text 根本報告如果說這個是違規人那跟這個大案處罰機關做這個申訴的話那針對他這個就是說申訴的這個室友的部分或是說相關認為說有疑慮的事項的部分的話那原則上處罰機關大概就會正式函請這個舉發機關來查復做說明
transcript.whisperx[502].start 14187.801
transcript.whisperx[502].end 14194.666
transcript.whisperx[502].text 對 我遇到大部分的情況都是就先函請給舉發機關做說明但一般來說舉發機關如果說認定違規是事實的話那我們這個裁決機關或監理單位他原則上都會尊重這個舉發機關那如果是這樣子的一個狀態的話我不曉得我們的裁決機關它到底存在的意義是什麼
transcript.whisperx[503].start 14209.457
transcript.whisperx[503].end 14218.382
transcript.whisperx[503].text 如果說他不會我們期待的監理機關他應該會是一個一個拔光的一個機制如果說我們的舉發單位他對於法條的認知有誤解或者是對違規形態的有所判斷錯誤的話我們的裁決機關他應該是要有一個撤銷的一個功能吧就是他要去做一個裁判的功能他應該要有吧但實務上我們這樣遇到一般來說都是這個舉發機關怎麼說裁決機關就怎麼做這樣子
transcript.whisperx[504].start 14240.041
transcript.whisperx[504].end 14265.249
transcript.whisperx[504].text 這個部分我大概跟委員我們再報告一下大概就是說針對這個陳警事項如果說是屬於市政的部分的話大概就會比較尊重這個舉發機關的查護那如果說是屬於適用條款的適當性的部分那如果說舉發機關很明顯他這樣子的一個這個違規行為所這個援引的條款是這個不得已的話那運作上這個舉發機關那個處罰機關
transcript.whisperx[505].start 14268.63
transcript.whisperx[505].end 14296.623
transcript.whisperx[505].text 就會請舉發機關去變更適用的這個這個條款那如果說在本身這個裁決包括這個就是說處罰機關或原舉發機關如果認為說這樣子的違規行為適用處罰條例哪一個條款有疑慮等等的部分的話大概會有兩個管道第一個部分的話警察機關的部分大概會循著檢診系統到這個檢診署那檢診署如果認為說需要報部來示意的話就會有檢診署這邊報部來做
transcript.whisperx[506].start 14298.464
transcript.whisperx[506].end 14298.664
transcript.whisperx[506].text 這個當然有現行的一個機制在
transcript.whisperx[507].start 14322.699
transcript.whisperx[507].end 14342.379
transcript.whisperx[507].text 但是我為什麼會注意到這個問題就是我應該有些同仁知道我這過去一年來有還蠻關注在打方向燈這件事情上面什麼情況下要打什麼情況不用打那很多民眾檢舉就是檢舉民眾打方向燈當然變換車道就不用講就是穿越入口的一個形態那我遇到的問題是警察機關受理了
transcript.whisperx[508].start 14343.2
transcript.whisperx[508].end 14366.173
transcript.whisperx[508].text 那警察認為違規他舉發了然後民眾申訴認為我應該不用打然後當然就跟這個裁決機關去做申訴裁決機關他也就尊重警察機關然後維持原判到最後我把這個交通部的解釋函就是一些相關的釋函給警察單位去了解方向燈到底怎麼打的時候警察單位才去測單那就變成說我們好像
transcript.whisperx[509].start 14369.746
transcript.whisperx[509].end 14393.306
transcript.whisperx[509].text 我們照理來說開罰單應該適合兩個民眾檢舉有兩個把關機制嘛一個是受理機關警察機關第二個就是我們的裁決機關結果我們兩個裁決機關好像都沒有人就是在我講的這個案例就是打方向燈的事情上面好像兩個單位都對於這個法例的適用都有所誤解那導致這個罰單開出去那申訴也都不會過那我可不可以請就是單就
transcript.whisperx[510].start 14395.448
transcript.whisperx[510].end 14406.594
transcript.whisperx[510].text 這個部分當然一部分是教育訓練一部分是執法同仁的教育訓練一部分是我們自己監理機關跟這個裁決處的一個教育訓練如果說警察誤解法令的時候我們的這個裁決機關應該要去糾正我們的同仁那有了糾正過了那之後警察知道因為警察要管的事情太多他不會對每一條法令都很熟悉應該是我們交通單位對法令最熟悉那我們有相關的一個撤銷罰單之後
transcript.whisperx[511].start 14421.561
transcript.whisperx[511].end 14443.333
transcript.whisperx[511].text 那警察單位也會知道未來這個形態可能有違規或沒有違規嘛這才是一個可能系統性的一個檢討那短期間內啦短期間內我們那個警政署也一起上來好不好組長短期間內因為我近期雖然說我對這個打方向燈這件事情有做了很多的討論那警政署也有幫我發行給各地的警察機關針對打方向燈這件事情去教育同仁
transcript.whisperx[512].start 14443.493
transcript.whisperx[512].end 14464.161
transcript.whisperx[512].text 但是還是有很多錯誤的罰單開出來我可不可以請我們的裁決機關或者是我們的舉發機關你們可不可以針對打方向燈的這個沒有打方向燈誤開的罰單去做一個通盤性的一個檢視我相信一年絕對有上千萬的一個違規的罰金是誤開的
transcript.whisperx[513].start 14465.862
transcript.whisperx[513].end 14493.321
transcript.whisperx[513].text 你們那個警政署你這邊可不可以因為我最近還 你應該知道我講的這個我們常常討論這個東西嘛你們可不可以請某一個分怎麼樣來檢視過去錯誤的開的罰單因為很多民眾都沒有檢舉 都沒有申訴啊那個開沒有方向 沒有開方向燈喔這個大部分都是民眾檢舉違規的人啦對那剛剛委員所指的不是真的誤開的部分就是懂人對於法令不了解所開出來的這些罰單你們有沒有辦法通盤性的去檢討
transcript.whisperx[514].start 14496.304
transcript.whisperx[514].end 14513.552
transcript.whisperx[514].text 這些單子我們可以整個調出來看看總共一年開了多少單子然後看看是不是比較有疑慮的我們再去檢視那個畫面好 我也不要造成警察同仁太大的負擔我一個請託啦你看他們做不做得到就是針對可能
transcript.whisperx[515].start 14514.272
transcript.whisperx[515].end 14529.612
transcript.whisperx[515].text 今年1月1號開始到現在為止當然時間你們如果說認為太長的話你們可以提個題就這段時間針對未打方向燈被開罰單的部分可不可以請我們的警察同仁去檢視有多少是誤開的
transcript.whisperx[516].start 14531.788
transcript.whisperx[516].end 14549.64
transcript.whisperx[516].text 這個部分我們回去從1月1號開始重新檢視這個回去我們對我們調出來再研究一下看看好那當然在檢視的前提下是要先讓我們的警察同仁對於打方向燈這件事情有一個正確的一個認知那不必要重新的教育宣導那另外我們的這個裁決機關至少我們公路局
transcript.whisperx[517].start 14550.6
transcript.whisperx[517].end 14578.688
transcript.whisperx[517].text 我們是監理單位嘛我們可不可以針對所有民眾這個申訴的一個部分有關要不要打方向燈申訴的部分也從今年1月1號開始重新檢視看有多少是誤開的罰單那我們再給予主動的撤銷是 沒有問題我們會整個挑檔然後就整個陳情或者是那個舉發的這個太陽如果是跟原來布裡面的函式有不一致那需要撤銷的部分我們來處理好 那這個時間要需要多久
transcript.whisperx[518].start 14582.025
transcript.whisperx[518].end 14607.436
transcript.whisperx[518].text 好 這個部分我們局原則上因為是非六都以外的監理站那我們自己可以一個月一個月嘛 對對對那警察 警政署這邊咧我們這邊也給一個月好嗎一個月 好 那就一個月好 謝謝 謝謝我們所有同仁 謝謝主席謝謝廖先祥委員請喜智傑召委執勤
transcript.whisperx[519].start 14616.906
transcript.whisperx[519].end 14626.556
transcript.whisperx[519].text 好 謝謝主席 我們請次長好 請陳正事委員好
transcript.whisperx[520].start 14628.027
transcript.whisperx[520].end 14644.245
transcript.whisperx[520].text 市長那個前瞻基礎建設改善停車問題的計畫現在用完了嗎經費目前的經費我的了解應該是已經執行完畢了已經執行完畢了應該是分配完畢了分配完畢那
transcript.whisperx[521].start 14647.749
transcript.whisperx[521].end 14672.165
transcript.whisperx[521].text 還沒有交通部在邊境會在處理各縣市的停車問題我想跟委員報告一下有關這個停車的問題我想我們也了解委員很關心而且還有很多委員很關心所以我們大概做兩個方向在處理第一個是有關這個停車場的是因為要補助所以他有一個建設計畫那個要修正我們目前正在修正中
transcript.whisperx[522].start 14672.725
transcript.whisperx[522].end 14696.972
transcript.whisperx[522].text 那另外一個是他這個要有相關的裁員因為已經分配完了嘛所以那個正在爭取相關的一個裁員那我的了解我們應該是放在前瞻的預算裡面前瞻新一期的前瞻就是在新一期的前瞻那經費有沒有說大概多少錢有沒有預估
transcript.whisperx[523].start 14697.552
transcript.whisperx[523].end 14709.204
transcript.whisperx[523].text 我們大概原則上是60億但是最後是多少還是要看整個行政院的核心106年到114年總經費260億那您的60億是幾年我們是後續的4年4年的計畫後續的4年
transcript.whisperx[524].start 14719.682
transcript.whisperx[524].end 14746.688
transcript.whisperx[524].text 因為畢竟停車問題當然委員也了解它是很重要但是它還是屬於地方事務所以原則上如果有相關的預算還是要整體預算來看所以先編列60億然後後續如果有不足我們再看怎麼樣來我是建議就是大家多考量我舉個例子現在騎樓停車檢舉是不是在全國都有很多這種案件
transcript.whisperx[525].start 14748.7
transcript.whisperx[525].end 14772.231
transcript.whisperx[525].text 對不對那你知道這個造成地方多大的困擾嗎很像地方也都有相關的一個全國各縣市都有啦那就是停車很多民眾跟我們反映你停車空間給我我就不需要停了啊現在就停車空間真的不足
transcript.whisperx[526].start 14773.979
transcript.whisperx[526].end 14796.901
transcript.whisperx[526].text 那停車空間不足的情況之下七樓停車記得當時應該是上個會期我曾經提過我們交通部也曾經有過那個給各縣市供地方政府的公文就是地方政府自行斟酌所以等於我們交通部把這個問題丟到地方政府
transcript.whisperx[527].start 14798.632
transcript.whisperx[527].end 14822.692
transcript.whisperx[527].text 建議地方政府要預留多少因為想要行人的一個空間現在地方政府就是大部分都沒有確定我記得當時鄭文燦市長在桃園的時候曾經有說可以預留1.5米給機車停位但是汽車也是沒有所以全國可能都沒有任何地方政府說汽車可以停
transcript.whisperx[528].start 14826.318
transcript.whisperx[528].end 14848.41
transcript.whisperx[528].text 騎樓這個目前是這個政策應該是困難對不對因為行人入權的關係我也知道我們必須重視行人入權但是呢你今天如果是六米巷六米巷騎樓不能停都會停到它的門口嘛兩輛車停在門口六米巷剩下幾米那你垃圾車過得去嗎
transcript.whisperx[529].start 14854.175
transcript.whisperx[529].end 14868.4
transcript.whisperx[529].text 萬一有火災的時候救火車過得去嗎如果萬一有這種情況發生交通部會不會覺得如果因此而有人傷亡那交通部會不會心裡覺得痛呢
transcript.whisperx[530].start 14871.139
transcript.whisperx[530].end 14895.192
transcript.whisperx[530].text 當然啦這個有關停車比較狹窄的這個巷道是那個但是有關那個太早的巷道如何讓這個救護車消防車經過但是你現在沒有相關的規範你現在的規範就是騎樓不能停嘛對多少米以下是不可以現在就是不行嘛現在就是我說的像六米道路啦
transcript.whisperx[531].start 14896.328
transcript.whisperx[531].end 14907.647
transcript.whisperx[531].text 很明顯你就是不能停那你停在門口很明顯垃圾車救火車就是過不了像這種情況你覺得怎麼處理比較好
transcript.whisperx[532].start 14910.861
transcript.whisperx[532].end 14938.373
transcript.whisperx[532].text 這分兩個啦就是說在那裡頭沒辦法停車的話確實是要找我們解決問題比較重要啦市長覺得應該怎麼樣可以解決這個問題像剛才特別提到的停車的問題就是停車空間要想辦法在這個附近去找停車空間嘛對啊你就是沒有位置讓我停啊各縣市各地區恐怕就是說你通通要停到我足夠的停車空間差不多都不夠嘛
transcript.whisperx[533].start 14939.692
transcript.whisperx[533].end 14960.441
transcript.whisperx[533].text 那也是不可能的啦 其實這是整體交通政策啦還有另外一個是車輛的使用啦你停車公圈不夠讓我停 不是我不愛停我門口 騎樓不能停 因為現在路線我也要走我停在門口 不是停在騎樓裡面 兩台車停的六尾行過不過
transcript.whisperx[534].start 14966.394
transcript.whisperx[534].end 14982.331
transcript.whisperx[534].text 我覺得我是這樣建議啦 其實交通部可以研議 在我的看法可以參考當然行人路權我們一定是非常的重視但是你現在六米行 六米行要走到你家的七樓 他們說機會沒大
transcript.whisperx[535].start 14988.325
transcript.whisperx[535].end 15013.542
transcript.whisperx[535].text 所以六米巷有沒有可能江東部演繹一下不然你就留一米的寬度讓你停讓行人可以走然後呢你勉強停在因為現在我說的就是我們講是務實啦理想我們當然都懂啊一百趴騎樓不能停一百趴救護車救火車要可以過一百趴停車空位停車空間要夠
transcript.whisperx[536].start 15018.767
transcript.whisperx[536].end 15027.898
transcript.whisperx[536].text 這個都是理想嘛那在理想的社會沒有辦法達到的時候我們務實的處理是不是交通部可以做一個研議跟思考
transcript.whisperx[537].start 15031.755
transcript.whisperx[537].end 15058.596
transcript.whisperx[537].text 跟委員報告像這樣的一個也牽涉到那個那個道路空間的一個使用啦那個可能更多 比較簡單就是都沒人要搭啦我跟妳講喔 國土署那個啦 因為那個我們也希望局長可以思考一下這個問題就是說我們站在國家的角度這個問題到底要怎麼解決這個不是我今天在這邊提只是許智傑的問題我跟各位報告專國國管制
transcript.whisperx[538].start 15060.454
transcript.whisperx[538].end 15085.633
transcript.whisperx[538].text 檢舉案件不斷市民不堪其擾我剛提過我要合法停車你沒有辦法給我我停在7樓一定會被開單我再舉個例子檢舉單人也很聰明現在警察如果去是開勸導單檢舉單人一到的時候說我可以告你吃案
transcript.whisperx[539].start 15092.23
transcript.whisperx[539].end 15121.019
transcript.whisperx[539].text 好現在沒有人可以處理這件事情你們研議一下啦我現在我知道這個問題很頭痛全國的人民很多人因為這樣被開單的很頭痛那如果有沒有什麼務實的彈性的做法可以解決這個問題我的意思就是說比如說我在六米巷的騎樓停車
transcript.whisperx[540].start 15122.932
transcript.whisperx[540].end 15138.998
transcript.whisperx[540].text 你只要留下一米可以讓行人通行那勉強我可以讓你停進去不開單那這樣子救火車救護車垃圾車可以通過有沒有這種可能
transcript.whisperx[541].start 15142.914
transcript.whisperx[541].end 15168.01
transcript.whisperx[541].text 這個建議我想我們再跟國土署來討論一下因為那個相關的這個問題可能要全面性去考慮啦我是建議我們真的是替百姓做一下思考我說的全國受這種困擾的百姓最沒有 幾百萬最沒有問題啦我不知道多少 我沒有統計量啦但是真的是
transcript.whisperx[542].start 15169.332
transcript.whisperx[542].end 15196.892
transcript.whisperx[542].text 交通局說檢察局會處理,檢察局說我們會盡量勸導然後有時候,經濟達人會說,我可以叫你吃然後呢,當然就不得不開單我六、七天聽到我們門口的七樓,半夜兩點我來給他開單我也是要告知啦啊我說的就是說,我們苦民所苦,我們去想一個到底有沒有一個比較務實的解套的辦法
transcript.whisperx[543].start 15198.038
transcript.whisperx[543].end 15203.307
transcript.whisperx[543].text 我沒有做到一百分 但是我這樣做有可能九十分 八十分大家可以接受的範圍有一個
transcript.whisperx[544].start 15206.349
transcript.whisperx[544].end 15232.26
transcript.whisperx[544].text 這個就是兩個極端取其中庸嘛那怎麼樣找到一個中庸的方法質量用中是不是請交通部想一下然後跟地方政府溝通一下可以解決很多百姓的問題我們會同這個內政部跟相關地方政府大家來討論一下希望您就是交通部重視這件事情給人民一個解決的辦法好不好我們來努力看看
transcript.whisperx[545].start 15233.7
transcript.whisperx[545].end 15233.92
transcript.whisperx[545].text 請邱若驊委員執行
transcript.whisperx[546].start 15260.336
transcript.whisperx[546].end 15277.697
transcript.whisperx[546].text 好謝謝主席主席我們請交通部陳好交通部陳正次委員好市長好市長本期今天有準備兩段影片我們先請市長一併來做觀看那第一段影片
transcript.whisperx[547].start 15290.233
transcript.whisperx[547].end 15310.522
transcript.whisperx[547].text 好 接著第二段影片暫時找車位 發現路旁有一格繞回去要停 卻發現有人站在格子裡背心男揮手示意 現在說不能停 肩架是切過來 瞬間拳頭進窩
transcript.whisperx[548].start 15312.023
transcript.whisperx[548].end 15327.556
transcript.whisperx[548].text 市長第一段影片呢是去年1月8日發生在高雄的人肉站車位的事件那第二段是在也是去年5月7號也同樣發生在高雄那請問市長這樣的以人身佔據公共停車格的行為您認為合不合理
transcript.whisperx[549].start 15329.266
transcript.whisperx[549].end 15342.275
transcript.whisperx[549].text 那個暫居停車位用這種方式應該不是很恰當那同仁給我的相關是說處罰條例有相關的法條可以做出那我們目前可以依據哪一條法規對這樣的行為做出開罰你們要是這個條文嗎
transcript.whisperx[550].start 15351.146
transcript.whisperx[550].end 15353.268
transcript.whisperx[550].text 那個警政署那個陳組長陳組長來你上來幫忙一下陳組長警政署陳組長
transcript.whisperx[551].start 15374.94
transcript.whisperx[551].end 15399.733
transcript.whisperx[551].text 我先確認一下好不好我請你證書沒關係次長因為時間的關係我們現在目前沒有法可針對這樣的行為作出開罰那也只有道交條例第78條第一項第4款那與交通平凡之道路或是鐵路平交道附近任意奔跑追逐嬉戲或是坐臥蹲立然後然後足以影響到交通他才會處罰500元那再請問再請問次長一個問題喔那如果車位違規停車他的罰款金額範圍是多少錢
transcript.whisperx[552].start 15405.915
transcript.whisperx[552].end 15425.306
transcript.whisperx[552].text 違規停車600到1200600到1200那還有並排停車是2400嘛那市長還有並排停車是2400那我這邊本期想要請問市長那你們發現以人身霸占公共車位他只罰500塊那這樣子民眾在這樣的邏輯下他會認為兩害相權取其輕然後他覺得500塊跟被罰1200比起來
transcript.whisperx[553].start 15432.389
transcript.whisperx[553].end 15460.166
transcript.whisperx[553].text 這個舉證又那麼困難 所以這樣的情形不斷在發生那交通部可以做出什麼樣的積極作為來改變這樣的現象呢你要不要講一下委員 我認為如果是警察有報案的話 警察會到場處理是 那您提到的是有報的情況下那在難以舉證的情況 因為通常民眾報案那警察到現場 他們早就已經離開現場了那這樣子要怎麼來做 再做開罰呢
transcript.whisperx[554].start 15461.463
transcript.whisperx[554].end 15475.699
transcript.whisperx[554].text 如果警察到 他沒離開 警察可能用設置法來處理但是他如果看到警察來就拔掉你說的是沒有離開的情況下嗎對那很多情況是他們報案 可是他們已經離開現場了那這樣怎麼來做開罰請針對本行的問題作答 謝謝
transcript.whisperx[555].start 15486.425
transcript.whisperx[555].end 15497.297
transcript.whisperx[555].text 佔用車位的人 那個被佔用的人當然可以投訴如果他舉證 他要怎麼投訴人都已經沒有在現場了他是提供影片嗎 你們要開罰車組是嗎
transcript.whisperx[556].start 15499.495
transcript.whisperx[556].end 15527.798
transcript.whisperx[556].text 所有的這個都要有事實啊你如果說違規事實沒辦法提出來就是說要相關的處罰我們現在看到的問題是他人肉戰車位他的處罰他不具嚇阻力那再加上舉發也困難所以交通部是不是要來演繹就是來針對民定的收證方式還有授權警方來做處理交通部可以做這樣子可以做這樣子可以再演繹嗎
transcript.whisperx[557].start 15528.567
transcript.whisperx[557].end 15551.563
transcript.whisperx[557].text 我跟委員報告一下這個原則上如果說是屬於這個違反大陸交通管理事件的這個舉發第一個部分一定是有這個違規的事實嗎那第二個部分剛剛委員所謂講的授權舉發的部分是說那我們看到影片他確實有違規的事實啊就是說開放讓民眾檢舉是不是那目前有沒有開放給民眾做檢舉這條沒有 這條沒有
transcript.whisperx[558].start 15554.15
transcript.whisperx[558].end 15572.891
transcript.whisperx[558].text 是不是可以納入56條的處罰的架構來做來做開罰的民眾檢舉的部分如果是真的要有車要有車牌號碼跟那個如果是人的那個部分的話我想這個這個實務執法上面像在56條這些相關違規停車的部分基本上不管是警察執法
transcript.whisperx[559].start 15573.191
transcript.whisperx[559].end 15588.686
transcript.whisperx[559].text 因為我們剛才看到這兩段影片它不是經過它是有目的性的預留車位然後佔據這些車位然後再讓就是開車的人可以順利停進這個車位那這樣已經不單純是妨礙交通了它也是借行人之名行違規之 停車違規之詞
transcript.whisperx[560].start 15589.927
transcript.whisperx[560].end 15618.221
transcript.whisperx[560].text 難道我們沒有法規委員這樣的一個行為是不是在處罰條例裡頭來處罰這可能要稍微探究一下因為剛才委員特別提到的像這兩個滑環的這個額度的比較一個是違規停車另外一個是比較偏向於佔用行人的去佔用那個那剛才又特別提到說這個可能又跟社會秩序是有關的我們提到違規停車是因為它現在有明確的開罰它是
transcript.whisperx[561].start 15619.561
transcript.whisperx[561].end 15633.689
transcript.whisperx[561].text 600到1200可是針對人肉占據車位我們沒有法可以來做開罰所以我講說開罰是不是要開第一個是不是要開罰是不是要用什麼樣的法條來開罰這個其實不是要討論的不是說罰拿來當處罰可以來然後我們不做任何的處理嗎
transcript.whisperx[562].start 15643.77
transcript.whisperx[562].end 15655.079
transcript.whisperx[562].text 對 所以我剛才特別提到說這樣的一個行為到底是要什麼樣的用什麼法條來處罰這個我想我們再跟警政庫來討論我們是不是可以用56條來做開罰呢
transcript.whisperx[563].start 15657.608
transcript.whisperx[563].end 15677.286
transcript.whisperx[563].text 因為56條裡頭是一些違規行為是汽車違規停車的行為因為最後還是車輛停到停車格那我們是不是可以針對車主來做開罰所以那個車子他停進去他並沒有違反這些相關的規定是那一個占用的行為那前提也是因為比如說他們的親友先去占據車位了
transcript.whisperx[564].start 15679.029
transcript.whisperx[564].end 15694.843
transcript.whisperx[564].text 我要跟委員 這樣的一個是不是可罰性 要怎麼罰這個可能要再討論一下所以這部分我跟委員報告一下我們想我們再跟警政署來討論現行的相關的這個法條用什麼樣的方式來做處理是比較恰當的OK 好 謝謝市長好 謝謝謝謝邱若驊委員
transcript.whisperx[565].start 15718.305
transcript.whisperx[565].end 15722.468
transcript.whisperx[565].text 好 接著我們請林國成委員質詢好 請林國成召委好 謝謝主席 請我們陳正次還有林市長 黃市長請黃市長委員好好 市長還有市長
transcript.whisperx[566].start 15743.188
transcript.whisperx[566].end 15766.253
transcript.whisperx[566].text 我想因為今天本院同仁也執行非常之多也就是我今天要來探討的就是通用計程車這個問題這個問題當然因為我看次長報告跟司長報告也就是保持現有的這些條文
transcript.whisperx[567].start 15767.495
transcript.whisperx[567].end 15786.474
transcript.whisperx[567].text 那當然因為在本席的看法也就是通用計程車這個言義良善但是跟事實有所出入的時候我們就不得不要研究如何來應對好 接下來
transcript.whisperx[568].start 15790.036
transcript.whisperx[568].end 15816.385
transcript.whisperx[568].text 這個當然城鄉差異很重要其實在六都裡面我認為沒有問題尤其台北市也完全沒有問題但是問題是出在城鄉偏遠的地方就會形成差異之非常大也就是六都適用法條不見得就適用城鄉差距的縣市
transcript.whisperx[569].start 15817.974
transcript.whisperx[569].end 15841.573
transcript.whisperx[569].text 這點 我想 林市長你也同意這種看法市長 你也同意這種看法嗎同意喔 好我說實在的 來 接著下一張好這個啊 老人比例比啊 我要拜託市長跟兩位市長要稍微看一下聯名最高的縣市 就包括
transcript.whisperx[570].start 15842.657
transcript.whisperx[570].end 15870.904
transcript.whisperx[570].text 苗栗也就是嘉義縣是第一台北市是第二南投是第三我們再來看一看到現在的車輛比的情況之下第一個沒有的地方南投還有連江還有苗栗那這些為什麼沒有那沒有就是你這些通用計程車這些政策
transcript.whisperx[571].start 15871.943
transcript.whisperx[571].end 15880.924
transcript.whisperx[571].text 一 不露實二 為什麼沒有但是它又存在一個問題像嘉義縣它又全省
transcript.whisperx[572].start 15882.148
transcript.whisperx[572].end 15904.593
transcript.whisperx[572].text 人口比例最高的地方可是他的通用計程車的比例來看都集中在六都吧都集中在六都所以我為什麼剛剛就會跟兩位我們次長跟兩位司長要去做探討的有些法令是適用
transcript.whisperx[573].start 15905.433
transcript.whisperx[573].end 15931.562
transcript.whisperx[573].text 六都的有些偏遠地區你根本沒有用可是依照法令來講你們也沒有錯可是問題確確實實這些縣市的車輛為什麼他人他人口比例高可是為什麼他又分不到所以這個問題是值得市長跟市長去做這些通盤考量
transcript.whisperx[574].start 15932.142
transcript.whisperx[574].end 15957.856
transcript.whisperx[574].text 所以你在做這個報告的時候你說保持原來的36條之一的不動那當然因為以現在情況看起來六都沒有問題啊這法令是適用的啊可是偏嚴的縣市是不適用的啊那要不要在這個部分要來加應該要如何去處理 下一張
transcript.whisperx[575].start 15960.339
transcript.whisperx[575].end 15989.498
transcript.whisperx[575].text 所以啊我在想這是你們補助這是你們的政策那為什麼老人比例高的地方他為什麼得不到你們這些關愛這是對人家這個偏鄉的這些不公平的啊所以法令不足的地方法令不適用的地方要不要去修改把它加入複合這些縣市所需要的東西
transcript.whisperx[576].start 15991.38
transcript.whisperx[576].end 16007.979
transcript.whisperx[576].text 市長我聽聽你的意見剛剛委員所提示的方向真的都蠻正確的確實就是說對於通用計程車基本上也是交通部推動的重點
transcript.whisperx[577].start 16009.881
transcript.whisperx[577].end 16037.343
transcript.whisperx[577].text 對於高齡化的一個社會基本上就是通用計程車要來搭配這一個富岡巴士跟長照車輛把它重圍成一體來服務這些高齡的一個這個長輩那剛剛委員提到就是說有些縣市像這個南投雲林等等的部分其實這個縣市最重要的部分就是說如何讓地方政府帶領著這一個車行有意願來申請通用計程車那剛剛委員也提到一個重點因為確實這個
transcript.whisperx[578].start 16039.604
transcript.whisperx[578].end 16064.478
transcript.whisperx[578].text 全台灣9萬多輛的計程車除了六都之外其實在其他縣市的一個這個數量相當相當的數量不會像六都這麼多那另外一個部分就是客源的一個客體啦所以我跟委員這個報告說重點就是在如何這個跟地方還有車廠這個合作有人願意來扮演這樣子的角色所以部裡面今年4月1號就把
transcript.whisperx[579].start 16065.058
transcript.whisperx[579].end 16086.572
transcript.whisperx[579].text 這些以往就是說按趟這個一次補助50塊這樣定額的部分重新做檢討你的等待時間空時旅程像在縣市這個地方他可能這個車輛數不多但是空時旅程可能必須要從北港跑到哪邊那空時旅程這個部分都納入這個就是補助就是希望就是說
transcript.whisperx[580].start 16087.432
transcript.whisperx[580].end 16104.686
transcript.whisperx[580].text 你通用計程車所提供的比一般計程車所需要付出去的成本這個部分其他部分都來補助通用計程車的數量基本上一定要搭配縣市的這個復康巴士共同整體來做考量
transcript.whisperx[581].start 16105.807
transcript.whisperx[581].end 16119.599
transcript.whisperx[581].text 市長還有政事因為我常主張部長跟政事是在管政策但是這些法規研究可以凸顯一個問題也就是很多法令是適用六都
transcript.whisperx[582].start 16121.481
transcript.whisperx[582].end 16137.018
transcript.whisperx[582].text 確確實實在整個偏鄉的地方真正需要的你們的法令是沒有把它涵蓋所以我要的就是林市長跟黃市長這裡你們兩師是最重要所以法令該檢討的該鼓勵的
transcript.whisperx[583].start 16138.78
transcript.whisperx[583].end 16156.592
transcript.whisperx[583].text 你們既然有這個政策但是你們就拿了這個法令其他你們就不管那就會浪費你們補助他去做通用這些殘障也好啊或者弱勢團體老人家等等這個政策就只做三分之一啊
transcript.whisperx[584].start 16157.432
transcript.whisperx[584].end 16180.211
transcript.whisperx[584].text 真正需要的人做不到 可是不需要的人 你們偏偏要去做那你如果要這樣 像台北市最多啊 500多輛啊可是問題 台北市財力是最好的那為什麼會佔用這些補助 你們都補助有錢人窮人你不去協調 不去補助就代表你的政策是不落實的
transcript.whisperx[585].start 16181.552
transcript.whisperx[585].end 16201.025
transcript.whisperx[585].text 這點我要提醒政治你們要去監督一下這個部分要好好研究一下那最後我用一點點時間啦也就是電動車的充電樁這個問題其實高樓大廈你們現在所有的法令就只有就只有
transcript.whisperx[586].start 16202.771
transcript.whisperx[586].end 16220.796
transcript.whisperx[586].text 請他們開辦但是你們監督華者這個部分是缺華的我要建議你們朝著這個方向也要自然有華者安全的問題要跟那個消防署要趕快因為現在我在看啊
transcript.whisperx[587].start 16222.096
transcript.whisperx[587].end 16247.814
transcript.whisperx[587].text 欸 你們規定現在這個電動裝那裡面的防火蓋啊就只有做個表面喔我先跟你啟發一下根本沒有防火之效用這個要逼消防署要盡快去制定一些法則議題辦法所以我要的就是你們雖有法條
transcript.whisperx[588].start 16249.275
transcript.whisperx[588].end 16264.1
transcript.whisperx[588].text 但是你們的監督跟整個華澤不明確的情況之下只有設立沒有監督跟沒有去預防這一點是比較給你一個建議就是還是要去研究一下好不好
transcript.whisperx[589].start 16266.042
transcript.whisperx[589].end 16291.57
transcript.whisperx[589].text 剛才提到的有關電動窗的相關的安全也好或防火的安全也好這個呢因為都牽涉到是內政部或消防署等等的權責你們要主動啦我們會來跟他們協調和建議那另外我們了解那個其實內政部他也訂定了相關的一個指引來供地方政府來參考那經濟部也有相關的一個推薦好好拜託好謝謝
transcript.whisperx[590].start 16304.839
transcript.whisperx[590].end 16320.986
transcript.whisperx[590].text 鄭天才 鄭天才 鄭天才委員不在鄭振銓 鄭振銓 鄭振銓委員不在高金素梅 高金素梅 高金素梅不在請葉延之執行主席好 麻煩請交通部次長
transcript.whisperx[591].start 16334.659
transcript.whisperx[591].end 16336.644
transcript.whisperx[591].text 好交通部陳正事
transcript.whisperx[592].start 16340.59
transcript.whisperx[592].end 16364.659
transcript.whisperx[592].text 委員好 市長剛好市長今天來我想跟市長問一下車輛安全因為您在2022年8月的時候有出席一個TNCAP一個實驗室的揭牌儀式當初會成立這個叫做台灣新車安全平等計畫實驗室當初會成立這個實驗室講的是說因為台灣需要符合國情的台灣新車安全平等
transcript.whisperx[593].start 16365.399
transcript.whisperx[593].end 16389.167
transcript.whisperx[593].text 而且很重要因為我們要讓民眾購車的時候有客觀的參考而且要引導業界的向上提升所以必須要成立這個實驗室對用路安全或行人安全各方面產業的發展都至關重要不過我想跟您請教一下在目前為止這個成效如何因為我有看到相關的資料
transcript.whisperx[594].start 16391.068
transcript.whisperx[594].end 16416.449
transcript.whisperx[594].text 這邊原本當初公布的計畫一年是要檢測八種車型一季是兩種車型然後一種車型是要檢測四輛可是在去年大概只有檢測了六種車型其中六種車型裡面有兩個是廠商自費售品換句話說如果廠商沒有自費的話可能這個實驗室只能檢驗四種車型
transcript.whisperx[595].start 16418.351
transcript.whisperx[595].end 16431.185
transcript.whisperx[595].text 那這跟當初接牌所發下的好語就打了一半的折扣所以不曉得為什麼會這樣那個次長您當初參加這個實驗室然後目前成果您個人滿意嗎次長回答啦因為您之前參加的那個接牌儀式嘛 對啊
transcript.whisperx[596].start 16441.574
transcript.whisperx[596].end 16470.586
transcript.whisperx[596].text 我跟委員報告有關TNCAP就是台灣的這個安全平等的這樣的一個制度它到目前為止我們認為它是成功的而且是有效的那當然相關的這個就是評比的車輛數不如就是說跟我們原來規劃有差距是因為相關預算的問題但是透過這個廠商自我的這個智慧來沒關係市長那你當初是說要
transcript.whisperx[597].start 16471.346
transcript.whisperx[597].end 16480.521
transcript.whisperx[597].text 要八種車型現在只有四種車型為什麼你還會覺得是成功的已經你所檢驗的車輛已經比當初預估少一半了你還是認為是成功為什麼
transcript.whisperx[598].start 16483.899
transcript.whisperx[598].end 16503.859
transcript.whisperx[598].text 我想整個來講的話我們本來就是這樣的一個制度其實就是希望整個業者也能夠參與所以現在業者也那業者如果所以你所以才好是有兩個所有要送行的車輛好沒關係即便是把業者參與的這兩個算進來還是只有達到當初預估的四分之三
transcript.whisperx[599].start 16506.311
transcript.whisperx[599].end 16526.844
transcript.whisperx[599].text 而且這種東西當然多多益善嘛你們當初揭牌的時候媒體的報導是很大的而且說因為有做這個事情對於台灣的安全用路安全行車安全行人保護產業發展都有大大提升可是後來的成效不如當初的預估您還是覺得是滿意的好我再問一個問題因為我們時間有限
transcript.whisperx[600].start 16529.895
transcript.whisperx[600].end 16556.829
transcript.whisperx[600].text 我看到你們當初說要做這個實驗目的是要給買車的人參考嘛對不對 他可以看那個評比安全係數怎麼樣來決定要不要買這款車可是你們選擇要去評鑑哪一台車是怎麼選擇呢是選擇當年度銷量最好的前幾名這本末倒置了嘛 很多人都已經買啦買了之後 然後忽然看到說哇 交通部的實驗室的評比不好那怎麼辦 趕快賣是不是那誰要買
transcript.whisperx[601].start 16559.676
transcript.whisperx[601].end 16582.843
transcript.whisperx[601].text 所以你如果要做這個實驗 你應該是在新車上市之前你就要做啊怎麼會等到人家熱銷以後 再去選擇相關的來做實驗這有什麼意義 這個有達到任何的提升作用嗎該賣的都賣出去了啊為什麼會有這個機制 好像市長如果真的回答不了 請其他主管回答你乍聽之下會不會覺得很奇怪
transcript.whisperx[602].start 16585.445
transcript.whisperx[602].end 16609.828
transcript.whisperx[602].text 我跟委員報告他當然是銷售上的排行但是因為銷售的時候剛才特別提到就是說他其實是讓民眾去選擇的時候不是啦 他都買了嘛他熱銷代表很多人買嘛很多人買之後你才去做實驗做完實驗之後他買了之後發現哇 這個評比那麼差那你有達到任何提示的作用嗎你是叫他以後開車小心一點喔
transcript.whisperx[603].start 16610.969
transcript.whisperx[603].end 16626.36
transcript.whisperx[603].text 其實就是讓大家了解到說你應該要等到人家賣之前我跟你講大家聽到都覺得很奇怪如果我們要買車我們要選擇安全車但是希望說先看到數據再去買嘛哪有說我買了之後你再提醒我那你是叫我賣還是怎樣
transcript.whisperx[604].start 16632.484
transcript.whisperx[604].end 16642.788
transcript.whisperx[604].text 剛剛委員所提到的TN CAP希望車廠在新車上市銷售的時候就能自己支援來做然後把這些相關的車輛安全我不是說希望車廠
transcript.whisperx[605].start 16644.048
transcript.whisperx[605].end 16671.021
transcript.whisperx[605].text 不好意思我不是說實驗室我是說你的實驗室的目的是希望提醒買車的人要有安全的參考所以你們自己也有編預算那你編預算你採購的車輛或者是做撞擊的車輛應該要上次之前就要做提醒人家去在購買的時候做參考理論上應該是這樣可是你們去選擇要去購買哪個車輛或者是花實驗室去做因為一台車我看到要平件也不少錢一千多萬
transcript.whisperx[606].start 16671.801
transcript.whisperx[606].end 16686.69
transcript.whisperx[606].text 然後結果你們是挑熱銷的人家都賣完了你做給人家參考有什麼意義這部分我跟委員報告一下在國外的部分基本上大概都是這個業者以熱銷為主業者就是說自己來申請這個業好了國外我知道嘛可是
transcript.whisperx[607].start 16687.17
transcript.whisperx[607].end 16707.034
transcript.whisperx[607].text 在國內的部分就是因為因為國內這個制度才開始做這個推動那對於這個希望就是說因為這個商市以銷售量這邊來做這個這個就是排氣的話代表說他銷售比較後面還會有這個相當多的民眾來買這樣子的車輛
transcript.whisperx[608].start 16709.935
transcript.whisperx[608].end 16735.453
transcript.whisperx[608].text 這不一定喔你這個一開始大家就買了後面後面就買中古的啊你現在只是讓買中古車的人有這樣的一個參考而已這個政府出錢來買這個車輛一定是後面一定騎乘不會fix out的一個這個車如果要花錢做這個東西啦一台車測試要一千多萬你要做就把它做到好啦你就好像有做就好不是要把它做到好啊當初接牌的時候發下的好語
transcript.whisperx[609].start 16736.855
transcript.whisperx[609].end 16752.963
transcript.whisperx[609].text 結果成效打折扣然後現在還要再講說沒關係啦雖然他已經熱銷了後面還是會有人買嘛我們就提醒接下來那些人就好了至於說前面已經買車的人那就不關我的事那些人看到這個評比覺得很緊張可是他已經買了他到時候要轉手很困難
transcript.whisperx[610].start 16754.011
transcript.whisperx[610].end 16773.97
transcript.whisperx[610].text 所以你如果錢花下去你要照顧的是所有買車的人嘛不是說只照顧那些比較後面買車的人所以這個機制是很奇怪那機制是鼓勵大家以後看到新車先不要買嗎先不要買然後等到出來之後再買免得先上車嗎你要做你錢花下去你就把它做到好這絕對是有調整空間啦
transcript.whisperx[611].start 16776.713
transcript.whisperx[611].end 16804.872
transcript.whisperx[611].text 跟我們報告一下TNCAP的實景到現在剛剛市長講說已經看到他的成效就是說其實去年跟今年已經有這個好幾個車型來自願來申請這樣子的一個評價那這個新車他來申請自費申請的評價就是配合他新車這個上市那其實這個TNCAP推動最後的一個目標就是希望說在國內不管國產或進口的一個部分你要新車上市銷售的時候
transcript.whisperx[612].start 16805.632
transcript.whisperx[612].end 16833.537
transcript.whisperx[612].text 都能夠來參加這個評論吧一個比較好的資訊這個介入給這個消費者來做這個車輛我跟你講你一個計畫怎麼樣都有成效啦百分之五的成效還是百分之十的成效啦現在我們是希望你錢花下去可以做到一百分嘛你一直跟我說我已經有五分了啊有十分了啊你這態度就是這樣啊我們是把問題提醒給你希望可以做到更好嘛八十分九十分嘛啊你一直說我有五分了嘛至少我有對兩題啊
transcript.whisperx[613].start 16835.702
transcript.whisperx[613].end 16843.548
transcript.whisperx[613].text 這種態度我是比較不能接受啦希望交通部可以針對這個計畫因為這個不少錢啦可以再提出一個檢討啦好不好謝謝謝謝葉元之委員
transcript.whisperx[614].start 16849.551
transcript.whisperx[614].end 16869.699
transcript.whisperx[614].text 登記執行委員經已發言完畢做以下決定報告及詢答完畢委員以執行中要求提供相關書面資料或未及答覆部分請交通部盡速以書面答覆
transcript.whisperx[615].start 16871.632
transcript.whisperx[615].end 16886.344
transcript.whisperx[615].text 針對本日審查公路法以及停車場法等修正草案做以下的決議個案經另定期繼續審查本日會議結束 上會謝謝媒體 謝謝我們的觀言 謝謝