iVOD / 166573

Field Value
IVOD_ID 166573
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/166573
日期 2025-12-22
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-15-17
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期內政委員會第17次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 17
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 15
會議資料.委員會代碼:str[0] 內政委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期內政委員會第17次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-12-22T12:27:11+08:00
結束時間 2025-12-22T12:37:02+08:00
影片長度 00:09:51
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/540097afd73d10388731ff96abc3cef1f200d91c7a5d8c83f2c9a52355be4d23544e1c7167db85fd5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 吳思瑤
委員發言時間 12:27:11 - 12:37:02
會議時間 2025-12-22T09:00:00+08:00
會議名稱 (變更議程)立法院第11屆第4會期內政委員會第17次全體委員會議(事由:邀請內政部部長、衛生福利部部長、交通部部長、警政署署長、國家安全會議秘書長、國家安全局局長、法務部部長就計畫性攻擊事件進行「社會治安維護之檢討與精進」專題報告並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.48659375
transcript.pyannote[0].end 2.15721875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 2.88284375
transcript.pyannote[1].end 3.64221875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 7.52346875
transcript.pyannote[2].end 7.94534375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 7.65846875
transcript.pyannote[3].end 7.86096875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 7.94534375
transcript.pyannote[4].end 9.21096875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 9.70034375
transcript.pyannote[5].end 21.76596875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 22.01909375
transcript.pyannote[6].end 23.52096875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 23.77409375
transcript.pyannote[7].end 29.69721875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 29.88284375
transcript.pyannote[8].end 32.34659375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 32.75159375
transcript.pyannote[9].end 41.25659375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 41.47596875
transcript.pyannote[10].end 56.61284375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 57.00096875
transcript.pyannote[11].end 64.56096875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 65.13471875
transcript.pyannote[12].end 68.47596875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 68.86409375
transcript.pyannote[13].end 80.74409375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 80.96346875
transcript.pyannote[14].end 81.53721875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 82.02659375
transcript.pyannote[15].end 87.78096875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 87.76409375
transcript.pyannote[16].end 88.64159375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 89.01284375
transcript.pyannote[17].end 103.96409375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 90.04221875
transcript.pyannote[18].end 91.13909375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 92.13471875
transcript.pyannote[19].end 92.30346875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 97.33221875
transcript.pyannote[20].end 97.85534375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 101.39909375
transcript.pyannote[21].end 109.44846875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 110.51159375
transcript.pyannote[22].end 113.38034375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 112.35096875
transcript.pyannote[23].end 117.39659375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 117.76784375
transcript.pyannote[24].end 132.26346875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 132.55034375
transcript.pyannote[25].end 137.35971875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 137.64659375
transcript.pyannote[26].end 141.32534375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 141.76409375
transcript.pyannote[27].end 151.80471875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 151.97346875
transcript.pyannote[28].end 165.96284375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 163.90409375
transcript.pyannote[29].end 164.79846875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 166.65471875
transcript.pyannote[30].end 171.09284375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 171.56534375
transcript.pyannote[31].end 174.67034375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 175.02471875
transcript.pyannote[32].end 176.10471875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 176.34096875
transcript.pyannote[33].end 187.49534375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 185.97659375
transcript.pyannote[34].end 186.92159375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 187.49534375
transcript.pyannote[35].end 191.41034375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 189.43596875
transcript.pyannote[36].end 191.03909375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 191.05596875
transcript.pyannote[37].end 200.01659375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 201.19784375
transcript.pyannote[38].end 202.26096875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 202.29471875
transcript.pyannote[39].end 205.93971875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 205.65284375
transcript.pyannote[40].end 211.01909375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 209.19659375
transcript.pyannote[41].end 209.77034375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 210.63096875
transcript.pyannote[42].end 210.93471875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 211.71096875
transcript.pyannote[43].end 224.28284375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 224.63721875
transcript.pyannote[44].end 231.77534375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 232.19721875
transcript.pyannote[45].end 233.42909375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 233.80034375
transcript.pyannote[46].end 239.06534375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 237.49596875
transcript.pyannote[47].end 238.27221875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 238.66034375
transcript.pyannote[48].end 238.91346875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 239.21721875
transcript.pyannote[49].end 241.64721875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 240.78659375
transcript.pyannote[50].end 241.49534375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 241.73159375
transcript.pyannote[51].end 253.12221875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 253.42596875
transcript.pyannote[52].end 267.70221875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 267.85409375
transcript.pyannote[53].end 275.39721875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 275.66721875
transcript.pyannote[54].end 286.97346875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 287.69909375
transcript.pyannote[55].end 303.22409375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 303.51096875
transcript.pyannote[56].end 310.91909375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 308.50596875
transcript.pyannote[57].end 309.16409375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 309.73784375
transcript.pyannote[58].end 310.14284375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 310.71659375
transcript.pyannote[59].end 344.02784375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 344.02784375
transcript.pyannote[60].end 344.31471875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 344.31471875
transcript.pyannote[61].end 374.43659375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 375.19596875
transcript.pyannote[62].end 384.81471875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 385.10159375
transcript.pyannote[63].end 393.15096875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 388.96596875
transcript.pyannote[64].end 390.18096875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 393.42096875
transcript.pyannote[65].end 394.09596875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 394.39971875
transcript.pyannote[66].end 396.93096875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 395.68221875
transcript.pyannote[67].end 420.11721875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 420.11721875
transcript.pyannote[68].end 420.45471875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 420.38721875
transcript.pyannote[69].end 421.33221875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 421.92284375
transcript.pyannote[70].end 460.90409375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 461.30909375
transcript.pyannote[71].end 465.84846875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 466.54034375
transcript.pyannote[72].end 479.53409375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 479.95596875
transcript.pyannote[73].end 500.57721875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 500.81346875
transcript.pyannote[74].end 507.56346875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 507.93471875
transcript.pyannote[75].end 513.94221875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 514.41471875
transcript.pyannote[76].end 525.82221875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 525.97409375
transcript.pyannote[77].end 535.05284375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 535.54221875
transcript.pyannote[78].end 547.59096875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 547.84409375
transcript.pyannote[79].end 590.82471875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 588.96846875
transcript.pyannote[80].end 590.45346875
transcript.whisperx[0].start 0.849
transcript.whisperx[0].end 27.081
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席有請署長請蔣署長大家辛苦了料敵從寬欲敵要從嚴今天立法院是難得的不分黨派大家一起來支持警方來強化治安一起來安定社會人心這是好事但是在這裡要呼籲不分黨派的委員趕快來審查中央政府總預算案
transcript.whisperx[1].start 27.591
transcript.whisperx[1].end 43.187
transcript.whisperx[1].text 我們非常多的治安警力都需要預算案來支持而今天招委非常用心今天委員會有四個部會加上國安會國安局都列席但事實上這個案子事實上可能如果有機會
transcript.whisperx[2].start 44.108
transcript.whisperx[2].end 64.337
transcript.whisperx[2].text 更應當來針對台北市警力的一些部署來進行一些檢討喔那我今天只能夠就我質詢警政署的部分來協力台北市警方的很多作為因為攻擊要在北投跨年砍100人就是在司堯的選區我們要超前部署喔 下一頁
transcript.whisperx[3].start 65.197
transcript.whisperx[3].end 81.299
transcript.whisperx[3].text 那首先我要問一下很多人在質疑一個案件的偵辦需要相當的專業那蔣萬事長在第一時間案發之後受訪他就提到了這個張姓嫌疑人是畏罪墜樓疑似
transcript.whisperx[4].start 82.1
transcript.whisperx[4].end 105.487
transcript.whisperx[4].text 那這樣的一個請問你們現在對於他墜樓的原因有清楚的一個還沒定掉還沒定掉還沒定掉因為我們還要了解他的動機還要更廣面更深入去了解他的動機是怎樣因為他人已經死了我們還要更深入去了解他的相關的跡象來做了解所以還在釐清當中對還在釐清所以說蔣市長這種未經專業的釐清偵辦就直接對外來先定調適合嗎
transcript.whisperx[5].start 110.543
transcript.whisperx[5].end 137.041
transcript.whisperx[5].text 這個我可能沒辦法評論所以您剛講得非常好我們就引用這個法醫高大成的說法就以這個犯嫌人他要跳樓前他似乎是都先脫掉了他的防彈背心跟裝備之類的那就他的經驗判斷恐怕是想要減輕全身的重量所以呢依這個高大成法醫的研判可能
transcript.whisperx[6].start 138.322
transcript.whisperx[6].end 165.78
transcript.whisperx[6].text 這個張文啊試圖逃脫的可能性可能有八成畏罪自殺可能只有兩成這是相對專業者的一個研判而就如同剛剛署長所說的真正的墜樓意圖呢還是要以驗傷驗屍最後的傷勢才能夠最後的定奪所以我是也就這個機會讓您來說明對於這個死因的部分我們應當要交由專業來偵辦這才是更為妥善好 下一頁
transcript.whisperx[7].start 166.701
transcript.whisperx[7].end 183.828
transcript.whisperx[7].text 那張文案的模仿效應呢北投是下一個目標嗎這一個IP查出來在境外在越南是嗎是在境外那我聽了您早上的說明到目前為止類似的跟風仿效的這種恐嚇發文應當是20多件了嗎
transcript.whisperx[8].start 187.19
transcript.whisperx[8].end 199.786
transcript.whisperx[8].text 22件那已經查獲有4名了已經查獲4名了但是因為這個威脅要在北投本席的選區來恐怖犯案的因為在境外所以目前還沒有辦法查到
transcript.whisperx[9].start 201.586
transcript.whisperx[9].end 221.893
transcript.whisperx[9].text 確切的對這個部分就是IP再進化需要點時間好那希望能夠快速有進一步的訊息來安定民心喔下一頁我這裡簡單跟您報告喔北投另外plus天母蘭雅是五四堯服務的選區喔我們總共是55個里人口數北投23萬5天母蘭雅8萬2
transcript.whisperx[10].start 224.694
transcript.whisperx[10].end 252.822
transcript.whisperx[10].text 那因為這一次這個北捷的事件他有我們中央的鐵路警察局因為有北車那另外就是從中山站南西站捷運沿線有台北市的警察隊以及在地的分局對不對但如果在士林北投我爬梳了一下確實中央就比較少直接的警力因為這恐怕都是地方分局的部署的地點喔下一頁
transcript.whisperx[11].start 253.542
transcript.whisperx[11].end 274.448
transcript.whisperx[11].text 就以捷運來講北投有淡北捷運站從芝山一直到關渡我也調出了他們的進站出站人次可能10排是最多最密集第二是天母的芝山站第三是北投站第四是關渡站所以說要部署的捷運站的熱點
transcript.whisperx[12].start 275.808
transcript.whisperx[12].end 302.916
transcript.whisperx[12].text 我們中央無論如何要協助台北市畢竟我過去擔任議員我就多次的爭取捷運警察隊的人力是比不足還不足啊尤其呢捷運站沿線的這些就以士林對不起就以北投天母大概是13個派出所所以說第一個警力來支援就優先在這個捷運熱點這是需要的您同意嗎
transcript.whisperx[13].start 303.77
transcript.whisperx[13].end 316.444
transcript.whisperx[13].text 報告委員我們第一時間中央就支援80名而且現在持續當中是第一時間就支援地方警隊那未來既然有人在威嚇北投沿線的捷運站我認為我已經提點你們這些進出站的這個熱點人次了第二個也請中央這個恐怕是台北市政府的權責啊
transcript.whisperx[14].start 324.572
transcript.whisperx[14].end 341.861
transcript.whisperx[14].text 這一次在捷運站裡頭似乎有一組的這個監視系統是故障的是失靈的在這裡要呼籲喔台北市務必要把既然已經有人恐嚇要在北投了北投沿線的捷運站就是這些相關的系統設施設備如果有任何的失靈故障要馬上去進行維修
transcript.whisperx[15].start 344.542
transcript.whisperx[15].end 373.902
transcript.whisperx[15].text 才能夠有利於我們希望不幸不要發生但是所有的準備工作都要具足下一頁我也給您提點出來北投區的觀光景點商圈市場醫療院所大型廟宇包括北投觀光的溫泉區石牌商城晚上是黑黑狗互相勞累還有天母商圈好幾個百貨高島屋等等關渡公河岸公園參拜的人數跟踏青的人數各大市場以及榮總院區
transcript.whisperx[16].start 375.262
transcript.whisperx[16].end 392.793
transcript.whisperx[16].text 我也希望你們藉由我在地的資訊請你們協助地方派出所來強化這些熱點區域的部署在下一頁還有大型活動您剛講已經盤點出大概到年前有137個好像應當沒有士林北投的大型活動
transcript.whisperx[17].start 395.434
transcript.whisperx[17].end 416.283
transcript.whisperx[17].text 這個地方應該是沒有啦因為我在地我資訊最清楚但是在北投區最近打卡景點吉慶禮的聖誕像福星禮的聖誕公園都是非常多外地遊客來聚集的無論如何協助石牌派出所協助北投分局來加強這些熱點節慶活動的人力協處好嗎好最後一個
transcript.whisperx[18].start 422.106
transcript.whisperx[18].end 442.518
transcript.whisperx[18].text 这就是我的建议士林北投分局跟13个派出所跟55个里的紧急治安会议我认为有需要我也希望台北市政府蒋市长会来召集第二个落实官民协防强化纵向横向的联系以及加强巡逻提高建景率来安定民心最后一个公民宣导
transcript.whisperx[19].start 443.418
transcript.whisperx[19].end 465.598
transcript.whisperx[19].text 這個小局書裡面的第二個chapter當危機來臨時其實就給我們非常多如何讓人民自己能夠來自助人助守望相助最好的資訊大家都應當擁有這種新時代社會公民的一個新的公民的能力好最後呢
transcript.whisperx[20].start 466.579
transcript.whisperx[20].end 479.178
transcript.whisperx[20].text 很多委員都提到因為蔣萬安市長一直提到說要用細胞簡訊因為本席曾經在2021年成功爭取將火山警報因為我的選區大屯火山系
transcript.whisperx[21].start 480.049
transcript.whisperx[21].end 505.328
transcript.whisperx[21].text 有這個因為大屯火山是火火山所以我開始努力去爭取細胞簡訊我才知道細胞簡訊的爭取不是一天兩天說發就發他要非常嚴謹的從中央政府的災防辦再到向NCC來申請再加上要跟電信業者所以我在2021年爭取了一年多終於讓火山警報納入細胞簡訊他有建制
transcript.whisperx[22].start 508.01
transcript.whisperx[22].end 530.963
transcript.whisperx[22].text 而且除了建制之外剛剛劉部長講得非常好他還需要搭配演練我們在大屯火山的火山警報納入細胞簡訊一年多的建制之後還搭配了中華民國史上第一次的火山災變的應變演練所以這非常重要不是沒有任何的演練直接單頻發細胞簡訊那反而會造成一夕之間的恐慌
transcript.whisperx[23].start 535.606
transcript.whisperx[23].end 538.167
transcript.whisperx[23].text 所以說我當然認為如果要把這種無差別的攻擊事件納入未來台灣的細胞簡訊防災應變的一個系統我支持那循程序可以申請但是不是只有細胞簡訊是萬靈丹有了這個是安人心嗎我反而覺得不要漏了演練撤離這些訓練還有民防的支持
transcript.whisperx[24].start 562.016
transcript.whisperx[24].end 585.874
transcript.whisperx[24].text 這才是重中之重所以在這裡呢也是要以我過去爭取大屯火山災防簡訊的這些經驗想要再一次分享給大家不要以為有細胞簡訊就是萬能好那今天辛苦了再次拜託士林北投既然已經有人恐嚇那我們就全力的中央來支持人力物力中央跟地方一起安定台灣社會民心這樣好不好好謝謝主席