iVOD / 166285

Field Value
IVOD_ID 166285
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/166285
日期 2025-12-10
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-26-15
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第15次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 15
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第15次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-12-10T10:14:47+08:00
結束時間 2025-12-10T10:25:40+08:00
影片長度 00:10:53
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/a128e1119a2c25c0b5d47ed45b1ef2c5ff56a78bd28eb12244a569ea12001d971bd147f165fa27cb5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 蘇清泉
委員發言時間 10:14:47 - 10:25:40
會議時間 2025-12-10T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第15次全體委員會議(事由:邀請衛生福利部部長、勞動部及教育部就「身心障礙者特教融合、就業服務及自立生活現況」進行專題報告,並備質詢。 (討論事項) 一、繼續審查 (一) 委員范雲等17人、委員何欣純等17人、委員羅廷瑋等16人、委員廖偉翔等19人、委員陳菁徽等16人、委員羅美玲等16人及委員劉建國等17人分別擬具「身心障礙者權益保障法部分條文修正草案」案。 (二) 委員郭昱晴等19人擬具「身心障礙者權益保障法第十六條條文修正草案」案。 (三) 委員陳冠廷等16人擬具「身心障礙者權益保障法第三十八條條文修正草案」案。 (四) 委員陳冠廷等20人擬具「身心障礙者權益保障法第二條、第五十三條及第九十九條條文修正草案」案。 (五) 委員徐富癸等18人擬具「身心障礙者權益保障法第十條條文修正草案」案。 (六) 委員黃捷等17人擬具「身心障礙者權益保障法第七十一條條文修正草案」案。 (七) 委員王鴻薇等20人擬具「身心障礙者權益保障法增訂第四十條之一條文草案」案。 (八) 委員柯志恩等18人擬具「身心障礙者權益保障法增訂第四十條之一條文草案」案。 (九) 委員柯志恩等17人擬具「身心障礙者權益保障法第六十條之一條文修正草案」案。 (十) 委員馬文君等19人擬具「身心障礙者權益保障法第三十條之一、第五十條及第五十二條條文修正草案」案。 (十一) 委員廖偉翔等21人擬具「身心障礙者權益保障法增訂第五十條之一條文草案」案。 (十二) 委員林楚茵等20人擬具「身心障礙者權益保障法第十條條文修正草案」案。 (十三) 委員洪孟楷等18人擬具「身心障礙者權益保障法增訂第四十條之一條文草案」案。 (十四) 委員陳俊宇等18人擬具「身心障礙者權益保障法第七十一條條文修正草案」案。 (十五) 委員林楚茵等17人擬具「身心障礙者權益保障法第七十一條條文修正草案」案。 (十六) 委員劉建國等17人擬具「身心障礙者權益保障法第七十一條條文修正草案」案。 (十七) 委員邱若華等17人擬具「身心障礙者權益保障法第七十一條條文修正草案」案。 二、審查 (一) 委員林月琴等18人擬具「身心障礙者權益保障法部分條文修正草案」案。 (二) 委員伍麗華Saidhai Tahovecahe等18人擬具「身心障礙者權益保障法部分條文修正草案」案。 (三) 委員王育敏等17人擬具「身心障礙者權益保障法部分條文修正草案」案。 (四) 台灣民眾黨黨團擬具「身心障礙者權益保障法部分條文修正草案」案。 【第二(四)案,如經復議,則不予審查】 【專題報告及討論事項,綜合詢答】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 0.73971875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1].start 5.63346875
transcript.pyannote[1].end 7.72596875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[2].start 8.90721875
transcript.pyannote[2].end 10.54409375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[3].start 10.86471875
transcript.pyannote[3].end 19.28534375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 12.33284375
transcript.pyannote[4].end 13.37909375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 15.52221875
transcript.pyannote[5].end 17.09159375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 17.91846875
transcript.pyannote[6].end 18.79596875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[7].start 21.17534375
transcript.pyannote[7].end 25.44471875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[8].start 26.77784375
transcript.pyannote[8].end 35.43471875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[9].start 35.99159375
transcript.pyannote[9].end 36.88596875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[10].start 37.20659375
transcript.pyannote[10].end 41.45909375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[11].start 42.74159375
transcript.pyannote[11].end 72.47534375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[12].start 73.36971875
transcript.pyannote[12].end 81.40221875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[13].start 81.90846875
transcript.pyannote[13].end 85.53659375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[14].start 86.02596875
transcript.pyannote[14].end 89.13096875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[15].start 89.78909375
transcript.pyannote[15].end 90.32909375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[16].start 90.76784375
transcript.pyannote[16].end 97.87221875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[17].start 98.41221875
transcript.pyannote[17].end 99.42471875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[18].start 100.11659375
transcript.pyannote[18].end 106.51221875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[19].start 107.37284375
transcript.pyannote[19].end 111.59159375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[20].start 112.65471875
transcript.pyannote[20].end 123.87659375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[21].start 124.77096875
transcript.pyannote[21].end 125.09159375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[22].start 125.95221875
transcript.pyannote[22].end 126.86346875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[23].start 129.27659375
transcript.pyannote[23].end 130.99784375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 131.50409375
transcript.pyannote[24].end 140.98784375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 142.00034375
transcript.pyannote[25].end 165.20346875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 165.65909375
transcript.pyannote[26].end 170.02971875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[27].start 170.02971875
transcript.pyannote[27].end 170.38409375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[28].start 170.65409375
transcript.pyannote[28].end 182.66909375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[29].start 183.36096875
transcript.pyannote[29].end 184.87971875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 185.01471875
transcript.pyannote[30].end 214.02284375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[31].start 213.36471875
transcript.pyannote[31].end 219.11909375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 215.57534375
transcript.pyannote[32].end 216.58784375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 219.10221875
transcript.pyannote[33].end 223.37159375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 223.54034375
transcript.pyannote[34].end 224.51909375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[35].start 224.14784375
transcript.pyannote[35].end 225.53159375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[36].start 226.45971875
transcript.pyannote[36].end 227.69159375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 227.69159375
transcript.pyannote[37].end 235.16721875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[38].start 235.30221875
transcript.pyannote[38].end 238.59284375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 236.77034375
transcript.pyannote[39].end 237.32721875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[40].start 239.25096875
transcript.pyannote[40].end 242.77784375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 242.62596875
transcript.pyannote[41].end 244.19534375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[42].start 244.46534375
transcript.pyannote[42].end 254.43846875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[43].start 256.04159375
transcript.pyannote[43].end 258.15096875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[44].start 260.22659375
transcript.pyannote[44].end 261.67784375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 263.16284375
transcript.pyannote[45].end 263.26409375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 264.31034375
transcript.pyannote[46].end 277.59096875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 278.02971875
transcript.pyannote[47].end 279.46409375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[48].start 279.64971875
transcript.pyannote[48].end 280.29096875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 280.29096875
transcript.pyannote[49].end 282.06284375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[50].start 282.90659375
transcript.pyannote[50].end 289.69034375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[51].start 290.17971875
transcript.pyannote[51].end 291.88409375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 291.83346875
transcript.pyannote[52].end 300.16971875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[53].start 300.92909375
transcript.pyannote[53].end 301.36784375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[54].start 301.72221875
transcript.pyannote[54].end 307.22346875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[55].start 308.21909375
transcript.pyannote[55].end 317.17971875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[56].start 317.38221875
transcript.pyannote[56].end 320.36909375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[57].start 321.12846875
transcript.pyannote[57].end 322.41096875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[58].start 323.01846875
transcript.pyannote[58].end 330.57846875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[59].start 331.25346875
transcript.pyannote[59].end 333.09284375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[60].start 333.49784375
transcript.pyannote[60].end 336.16409375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[61].start 336.75471875
transcript.pyannote[61].end 340.66971875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[62].start 341.10846875
transcript.pyannote[62].end 341.51346875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 342.72846875
transcript.pyannote[63].end 364.02471875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 359.28284375
transcript.pyannote[64].end 359.63721875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[65].start 364.02471875
transcript.pyannote[65].end 376.63034375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 377.64284375
transcript.pyannote[66].end 381.38909375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[67].start 381.60846875
transcript.pyannote[67].end 385.87784375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 385.97909375
transcript.pyannote[68].end 392.25659375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[69].start 392.62784375
transcript.pyannote[69].end 394.78784375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[70].start 395.93534375
transcript.pyannote[70].end 399.29346875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 396.05346875
transcript.pyannote[71].end 396.28971875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 399.83346875
transcript.pyannote[72].end 415.32471875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[73].start 415.74659375
transcript.pyannote[73].end 422.46284375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 423.55971875
transcript.pyannote[74].end 423.81284375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 424.38659375
transcript.pyannote[75].end 431.76096875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[76].start 432.26721875
transcript.pyannote[76].end 432.90846875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[77].start 434.62971875
transcript.pyannote[77].end 437.21159375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 438.00471875
transcript.pyannote[78].end 443.69159375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[79].start 441.91971875
transcript.pyannote[79].end 457.27596875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[80].start 457.90034375
transcript.pyannote[80].end 464.81909375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[81].start 464.97096875
transcript.pyannote[81].end 477.22221875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 477.22221875
transcript.pyannote[82].end 477.49221875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[83].start 477.86346875
transcript.pyannote[83].end 478.74096875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 478.11659375
transcript.pyannote[84].end 482.03159375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 482.40284375
transcript.pyannote[85].end 510.21284375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 510.48284375
transcript.pyannote[86].end 516.13596875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 516.23721875
transcript.pyannote[87].end 517.62096875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 517.87409375
transcript.pyannote[88].end 525.02909375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[89].start 520.52346875
transcript.pyannote[89].end 521.41784375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[90].start 525.02909375
transcript.pyannote[90].end 525.16409375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 525.16409375
transcript.pyannote[91].end 526.02471875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[92].start 526.02471875
transcript.pyannote[92].end 536.35221875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 536.50409375
transcript.pyannote[93].end 558.30659375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[94].start 538.96784375
transcript.pyannote[94].end 539.30534375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 558.57659375
transcript.pyannote[95].end 560.33159375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[96].start 559.08284375
transcript.pyannote[96].end 572.97096875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 568.04346875
transcript.pyannote[97].end 568.54971875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 571.31721875
transcript.pyannote[98].end 572.58284375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 572.78534375
transcript.pyannote[99].end 572.81909375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[100].start 572.98784375
transcript.pyannote[100].end 573.00471875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[101].start 573.62909375
transcript.pyannote[101].end 589.17096875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[102].start 589.72784375
transcript.pyannote[102].end 600.96659375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[103].start 601.20284375
transcript.pyannote[103].end 602.18159375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[104].start 602.62034375
transcript.pyannote[104].end 603.93659375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[105].start 604.62846875
transcript.pyannote[105].end 606.29909375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[106].start 606.92346875
transcript.pyannote[106].end 608.47596875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[107].start 608.83034375
transcript.pyannote[107].end 613.94346875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[108].start 614.46659375
transcript.pyannote[108].end 629.45159375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[109].start 629.80596875
transcript.pyannote[109].end 636.89346875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[110].start 631.37534375
transcript.pyannote[110].end 631.69596875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 637.51784375
transcript.pyannote[111].end 647.35596875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 647.62596875
transcript.pyannote[112].end 647.65971875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[113].start 647.65971875
transcript.pyannote[113].end 648.40221875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 648.40221875
transcript.pyannote[114].end 648.58784375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[115].start 648.79034375
transcript.pyannote[115].end 648.80721875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 648.80721875
transcript.pyannote[116].end 648.82409375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 648.82409375
transcript.pyannote[117].end 648.94221875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 648.94221875
transcript.pyannote[118].end 648.97596875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 648.97596875
transcript.pyannote[119].end 652.97534375
transcript.whisperx[0].start 6.088
transcript.whisperx[0].end 14.574
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席 主席英明請時部長還有我們勞動力發展署副署長副署長 副署長 副署長副署長 副署長副署長 我今天問你三個問題我講話很清楚第一個
transcript.whisperx[1].start 26.892
transcript.whisperx[1].end 41.193
transcript.whisperx[1].text 我們一百二十幾萬個身心障礙者而且人數好像有在增加他們的權益真的是非常重要他們也蠻辛苦的所以我等一下會講說我自己
transcript.whisperx[2].start 42.979
transcript.whisperx[2].end 72.282
transcript.whisperx[2].text 做倫理在馬路上示給大家看那第一個就是我們勞動部7月1號公布一個身心障礙者職場合理調整行政指導不知道在寫什麼那7月1號到現在我們知道身心障礙者在職場上他的空間 他的尊嚴他的軟硬體要調整讓他比較鬆軟讓他不受歧視的感覺這個都非常重要
transcript.whisperx[3].start 73.423
transcript.whisperx[3].end 84.952
transcript.whisperx[3].text 那我剛剛聽王毅民講我們國營事業台鐵啦台電都這樣啦看你不可以就連試用器都要衝掉我覺得我們國營事業自己本身都不說話
transcript.whisperx[4].start 86.112
transcript.whisperx[4].end 108.029
transcript.whisperx[4].text 自己本身都不去配合那我要跟伯丁問的就是說你現在這裡的業者尤其是傳統業者這些中小企業的僱主他非常配合然後來禁用這些身心障礙者我覺得他們很偉大結果他們在街上街上吃的我們伯丁你們這裡有在
transcript.whisperx[5].start 113.071
transcript.whisperx[5].end 140.251
transcript.whisperx[5].text 機器 還是幫人輔導 還是幫人贊助一些費用還是支援一些費用 不只是要求行政指導 行政指導要做什麼那不是你的事 還是勞動力發展時的事我想這個是在生權法下我們希望在身障者的權益的保障能夠更落實才有這個
transcript.whisperx[6].start 143.207
transcript.whisperx[6].end 169.199
transcript.whisperx[6].text 適材適用啦所以這個合理調整的概念大概是這樣考慮到身上者他的這個條件那麼安排合適的工作所以這個合理調整大概有些這樣的精神在那只是說透過這個勞動部的這個行政指導可以讓所有的業者僱主更清楚那麼所謂的合理調整的概念是什麼那怎麼樣來落實
transcript.whisperx[7].start 170.74
transcript.whisperx[7].end 199.236
transcript.whisperx[7].text 你衛福部或是勞動力發展署或是社家署你們自己有什麼配套來鼓勵這裡的業者你叫他改黨改賽你不給他贊助什麼你講你講 來報告委員就是在協助中小企業對這一些障礙者做合理調整我們有一個植物再設計的補助那每一個勞工一年可以補助十萬塊那這裡面就會有包含比如說他的
transcript.whisperx[8].start 199.756
transcript.whisperx[8].end 227.292
transcript.whisperx[8].text 就業輔具等等或者雇主為勞工做的一些環境的改善那另外也有像是手語翻譯聽打聽力協助職場人力協助等等都有這樣子協助他做你說一個人一個人頭10萬塊那10萬塊是給雇主去配合的措施勞工也可以自行申請那我們也有一個申請的網站所以這個錢是兩個人都可以申請
transcript.whisperx[9].start 229.393
transcript.whisperx[9].end 254.054
transcript.whisperx[9].text 僱主申請幫勞工申請算人頭的那勞工可以申請他自己需要的那這個錢從哪裡來 是救安基金是不是每個人都救安基金 不過救安基金有什麼他可以促進就業那這些身障者他的才30%達到基本工資這是真的嗎 其他都under基本工資有這回事嗎
transcript.whisperx[10].start 256.089
transcript.whisperx[10].end 276.364
transcript.whisperx[10].text 他們的收入都變 都很少31.2%報告委員如果依照我們最新的勞動狀況生長的勞動狀況調查目前他的平均薪資是最新的113年5月的統計是3732萬多
transcript.whisperx[11].start 282.952
transcript.whisperx[11].end 307.148
transcript.whisperx[11].text 那怎麼會有統計說都在基本工資下面有達到基本工資的才31%這是你們的data嗎我剛剛報告的是113年去年我們做的全國生長者的勞動狀況調查的平均薪資好 那我問第二個問題就是PA就是Personal Assistance
transcript.whisperx[12].start 308.257
transcript.whisperx[12].end 317.666
transcript.whisperx[12].text 部長 這PA是 台灣有很多人第二 這PA是在家 幫他做assistant或是說他去職場 這個PA怎麼拿去
transcript.whisperx[13].start 321.535
transcript.whisperx[13].end 341.184
transcript.whisperx[13].text 哇 這樣還得了這個120萬個生長業者如果有60萬人去上班那我們到底是多少批的剛才有人說一天賺到一千千這個是取高合寡還是利益良善但是做不到 不對
transcript.whisperx[14].start 342.942
transcript.whisperx[14].end 360.268
transcript.whisperx[14].text 當然這個做個人助理的部分他不只是只有生活啦還有包含他的那些這個職場也有啦那所以目前投入的人力不多啦還沒有超過一千人
transcript.whisperx[15].start 361.769
transcript.whisperx[15].end 379.709
transcript.whisperx[15].text 所以這個人數上確實是這是聯合國什麼CRPD要求的嘛這是衛福部在qualify這個PA還是勞動部在qualify個人助理是我們在認證的
transcript.whisperx[16].start 381.693
transcript.whisperx[16].end 399.042
transcript.whisperx[16].text 所以是你們招聘 然後上課 然後認證對 認證啦 主要是上課 開課 然後訓練然後取得資格這樣所以這個人基本條件是要什麼他的財富要怎麼 要送點錢還是有薪水
transcript.whisperx[17].start 400.109
transcript.whisperx[17].end 421.51
transcript.whisperx[17].text 跟委員報告 事實上在個人助理的部分目前其實在我們人員辦法裡頭有規定他的一個資格是高中以上畢業然後受訓25小時就可以那這25小時的內容包括了自立生活的精神還有如何協助支持等等所以這些是縣市政府在管理然後錢啊 錢怎麼算
transcript.whisperx[18].start 424.624
transcript.whisperx[18].end 435.168
transcript.whisperx[18].text 個人助理的費用是我們中央補助一部分多數是在地方政府編列的預算所以這裡簽的 管理不是幾十萬這樣
transcript.whisperx[19].start 438.632
transcript.whisperx[19].end 445.897
transcript.whisperx[19].text 分佈上我們再統計一下各縣市的資料所以我要跟主席報告我們這樣講到整大堆我看基本上人手沒夠 訓練也沒夠你說一個高中畢業最少25小時可以做
transcript.whisperx[20].start 457.965
transcript.whisperx[20].end 472.737
transcript.whisperx[20].text 這個Personal System做PA 他的領域是有救護我們造服務員是這樣 訓練到要外遊去 課到要試醫 做造服務員這到底領域有救護 台服有救護 算點錢還是算這都要好好來研究一下
transcript.whisperx[21].start 477.921
transcript.whisperx[21].end 493.086
transcript.whisperx[21].text 跟各位說這個也就是目前碰到的困境我們現在有長照的服務居家服務長照的居家服務又有個人助理這一塊因為這兩邊提供服務的人的條件
transcript.whisperx[22].start 493.926
transcript.whisperx[22].end 509.525
transcript.whisperx[22].text 不相當所以就才會有這個身上者提出說為什麼他已經有個人助理那他個人助理不能幫他做這個事情還要再另外透過居家服務譬如說他有這個我們居家服務有沐浴服務那這個又
transcript.whisperx[23].start 511.106
transcript.whisperx[23].end 534.011
transcript.whisperx[23].text 這個長照人員才能做那個人助理他本身如果不具有長照人員資格他就不能做這行所以他就會認為說服務的切割啦但是這個如果通通要包進來那確實是這個訓練的部分就要你一個身心障礙者他也要請長照的人還要請個人助理這樣可以嗎一個人可以兩選
transcript.whisperx[24].start 536.571
transcript.whisperx[24].end 557.303
transcript.whisperx[24].text 我們目前是沒有排斥啦現在這個沒有互斥性啦只是說這個我上個禮拜跟這些身障團體溝通他們是認為說我還要再去找別人啦說我已經有一個個人助理了但是呢當我遇到某些服務的時候我還要再去找長照人員進來
transcript.whisperx[25].start 559.284
transcript.whisperx[25].end 568.409
transcript.whisperx[25].text 我覺得這個真的知識體大 要整合啦要整合啦 齁 另外想問的要大家報告齁我們身心障礙者 你說我20秒就對了 主席我都讓你說20秒
transcript.whisperx[26].start 573.752
transcript.whisperx[26].end 596.959
transcript.whisperx[26].text 來 我們的身心障礙者我們感同身受 都是我們的寶貝所以他們的所有權益我們一定要不管是立法會委員 不管是各縣市的首長像我們主席要選選管定的人 都要跟他們拼命所以我自己在東港 我自己借輪椅借輪椅到那個花橋池 漁市場那裡 我給他們三封索
transcript.whisperx[27].start 601.32
transcript.whisperx[27].end 623.095
transcript.whisperx[27].text 我知道金本德連人情步道的倫理要拆掉就拆掉了所以各縣市的都很差勁的事實都不足六都可能還好所以大家不管你立委不管你做什麼我覺得這個案很重要再來大家要及時廣義所以剛剛講的點出來的問題都要融合
transcript.whisperx[28].start 637.951
transcript.whisperx[28].end 651.914
transcript.whisperx[28].text 我們是主管機關但是還是會回到像交通的還是會回到地方政府或者是交通主管機關我們一起來努力這樣好 謝謝所以蘇朝偉英明提出來都是重點