iVOD / 166266

Field Value
IVOD_ID 166266
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/166266
日期 2025-12-10
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-26-15
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第15次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 15
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第15次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-12-10T09:28:35+08:00
結束時間 2025-12-10T09:40:51+08:00
影片長度 00:12:16
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/a128e1119a2c25c0a5b74495f6bb9d28ff56a78bd28eb122e95b9c653acd4d722d37d3f517c779ff5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 陳昭姿
委員發言時間 09:28:35 - 09:40:51
會議時間 2025-12-10T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第15次全體委員會議(事由:邀請衛生福利部部長、勞動部及教育部就「身心障礙者特教融合、就業服務及自立生活現況」進行專題報告,並備質詢。 (討論事項) 一、繼續審查 (一) 委員范雲等17人、委員何欣純等17人、委員羅廷瑋等16人、委員廖偉翔等19人、委員陳菁徽等16人、委員羅美玲等16人及委員劉建國等17人分別擬具「身心障礙者權益保障法部分條文修正草案」案。 (二) 委員郭昱晴等19人擬具「身心障礙者權益保障法第十六條條文修正草案」案。 (三) 委員陳冠廷等16人擬具「身心障礙者權益保障法第三十八條條文修正草案」案。 (四) 委員陳冠廷等20人擬具「身心障礙者權益保障法第二條、第五十三條及第九十九條條文修正草案」案。 (五) 委員徐富癸等18人擬具「身心障礙者權益保障法第十條條文修正草案」案。 (六) 委員黃捷等17人擬具「身心障礙者權益保障法第七十一條條文修正草案」案。 (七) 委員王鴻薇等20人擬具「身心障礙者權益保障法增訂第四十條之一條文草案」案。 (八) 委員柯志恩等18人擬具「身心障礙者權益保障法增訂第四十條之一條文草案」案。 (九) 委員柯志恩等17人擬具「身心障礙者權益保障法第六十條之一條文修正草案」案。 (十) 委員馬文君等19人擬具「身心障礙者權益保障法第三十條之一、第五十條及第五十二條條文修正草案」案。 (十一) 委員廖偉翔等21人擬具「身心障礙者權益保障法增訂第五十條之一條文草案」案。 (十二) 委員林楚茵等20人擬具「身心障礙者權益保障法第十條條文修正草案」案。 (十三) 委員洪孟楷等18人擬具「身心障礙者權益保障法增訂第四十條之一條文草案」案。 (十四) 委員陳俊宇等18人擬具「身心障礙者權益保障法第七十一條條文修正草案」案。 (十五) 委員林楚茵等17人擬具「身心障礙者權益保障法第七十一條條文修正草案」案。 (十六) 委員劉建國等17人擬具「身心障礙者權益保障法第七十一條條文修正草案」案。 (十七) 委員邱若華等17人擬具「身心障礙者權益保障法第七十一條條文修正草案」案。 二、審查 (一) 委員林月琴等18人擬具「身心障礙者權益保障法部分條文修正草案」案。 (二) 委員伍麗華Saidhai Tahovecahe等18人擬具「身心障礙者權益保障法部分條文修正草案」案。 (三) 委員王育敏等17人擬具「身心障礙者權益保障法部分條文修正草案」案。 (四) 台灣民眾黨黨團擬具「身心障礙者權益保障法部分條文修正草案」案。 【第二(四)案,如經復議,則不予審查】 【專題報告及討論事項,綜合詢答】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 4.65471875
transcript.pyannote[0].end 6.44346875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 6.44346875
transcript.pyannote[1].end 7.20284375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 8.09721875
transcript.pyannote[2].end 8.63721875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 9.36284375
transcript.pyannote[3].end 10.61159375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 12.73784375
transcript.pyannote[4].end 13.69971875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 13.24409375
transcript.pyannote[5].end 20.90534375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 21.58034375
transcript.pyannote[6].end 24.92159375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 24.97221875
transcript.pyannote[7].end 27.45284375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 28.22909375
transcript.pyannote[8].end 36.29534375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 36.41346875
transcript.pyannote[9].end 39.02909375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 39.46784375
transcript.pyannote[10].end 47.82096875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 47.88846875
transcript.pyannote[11].end 48.51284375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 48.68159375
transcript.pyannote[12].end 51.07784375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 51.46596875
transcript.pyannote[13].end 65.08409375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 60.07221875
transcript.pyannote[14].end 61.18596875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 62.77221875
transcript.pyannote[15].end 99.01971875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 67.12596875
transcript.pyannote[16].end 67.54784375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 99.47534375
transcript.pyannote[17].end 101.88846875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 101.90534375
transcript.pyannote[18].end 102.10784375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 102.37784375
transcript.pyannote[19].end 104.92596875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 103.89659375
transcript.pyannote[20].end 105.73596875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 105.63471875
transcript.pyannote[21].end 119.20221875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 119.48909375
transcript.pyannote[22].end 120.85596875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 120.16409375
transcript.pyannote[23].end 141.78096875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 121.29471875
transcript.pyannote[24].end 121.93596875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 126.86346875
transcript.pyannote[25].end 127.36971875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 129.19221875
transcript.pyannote[26].end 129.46221875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 129.78284375
transcript.pyannote[27].end 130.25534375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 131.53784375
transcript.pyannote[28].end 132.09471875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 142.28721875
transcript.pyannote[29].end 150.67409375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 148.19346875
transcript.pyannote[30].end 170.04659375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 164.05596875
transcript.pyannote[31].end 164.51159375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 165.10221875
transcript.pyannote[32].end 165.72659375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 169.99596875
transcript.pyannote[33].end 182.53409375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 175.07534375
transcript.pyannote[34].end 175.95284375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 176.76284375
transcript.pyannote[35].end 177.06659375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 179.02409375
transcript.pyannote[36].end 179.63159375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 182.78721875
transcript.pyannote[37].end 187.71471875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 188.18721875
transcript.pyannote[38].end 210.64784375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 194.14409375
transcript.pyannote[39].end 194.86971875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 197.90721875
transcript.pyannote[40].end 199.44284375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 210.22596875
transcript.pyannote[41].end 212.04846875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 210.86721875
transcript.pyannote[42].end 223.01721875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 222.54471875
transcript.pyannote[43].end 227.65784375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 227.80971875
transcript.pyannote[44].end 235.03221875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 234.15471875
transcript.pyannote[45].end 242.54159375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 242.62596875
transcript.pyannote[46].end 255.99096875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 254.28659375
transcript.pyannote[47].end 254.75909375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 255.24846875
transcript.pyannote[48].end 270.57096875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 257.35784375
transcript.pyannote[49].end 259.38284375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 261.69471875
transcript.pyannote[50].end 262.04909375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 263.48346875
transcript.pyannote[51].end 263.97284375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 270.73971875
transcript.pyannote[52].end 289.01534375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 289.40346875
transcript.pyannote[53].end 300.20346875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 298.75221875
transcript.pyannote[54].end 299.08971875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 300.57471875
transcript.pyannote[55].end 319.17096875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 319.47471875
transcript.pyannote[56].end 343.13346875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 343.13346875
transcript.pyannote[57].end 343.63971875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 343.63971875
transcript.pyannote[58].end 348.78659375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 343.65659375
transcript.pyannote[59].end 343.74096875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 344.46659375
transcript.pyannote[60].end 345.37784375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 346.20471875
transcript.pyannote[61].end 358.60784375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 352.65096875
transcript.pyannote[62].end 352.70159375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 352.81971875
transcript.pyannote[63].end 353.05596875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 358.74284375
transcript.pyannote[64].end 358.99596875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 359.46846875
transcript.pyannote[65].end 380.51159375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 359.65409375
transcript.pyannote[66].end 359.67096875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 380.79846875
transcript.pyannote[67].end 397.60596875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 397.36971875
transcript.pyannote[68].end 405.31784375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 401.03159375
transcript.pyannote[69].end 404.18721875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 404.57534375
transcript.pyannote[70].end 474.28596875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 406.09409375
transcript.pyannote[71].end 406.34721875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 412.91159375
transcript.pyannote[72].end 413.02971875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 413.23221875
transcript.pyannote[73].end 413.40096875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 418.14284375
transcript.pyannote[74].end 418.17659375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 418.21034375
transcript.pyannote[75].end 418.27784375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 444.23159375
transcript.pyannote[76].end 444.51846875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 459.13221875
transcript.pyannote[77].end 459.41909375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 474.45471875
transcript.pyannote[78].end 474.62346875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 475.16346875
transcript.pyannote[79].end 489.96284375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 486.13221875
transcript.pyannote[80].end 487.70159375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 487.97159375
transcript.pyannote[81].end 492.91596875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 491.38034375
transcript.pyannote[82].end 491.71784375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 492.34221875
transcript.pyannote[83].end 495.54846875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 495.05909375
transcript.pyannote[84].end 497.84346875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 496.24034375
transcript.pyannote[85].end 497.70846875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 497.84346875
transcript.pyannote[86].end 497.87721875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 497.92784375
transcript.pyannote[87].end 504.40784375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 504.40784375
transcript.pyannote[88].end 509.14971875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 504.91409375
transcript.pyannote[89].end 517.43534375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 511.86659375
transcript.pyannote[90].end 512.22096875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 516.57471875
transcript.pyannote[91].end 525.16409375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 518.36346875
transcript.pyannote[92].end 518.73471875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 519.32534375
transcript.pyannote[93].end 520.72596875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 523.74659375
transcript.pyannote[94].end 524.30346875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 525.16409375
transcript.pyannote[95].end 526.32846875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 525.67034375
transcript.pyannote[96].end 527.23971875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 527.23971875
transcript.pyannote[97].end 541.90409375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 541.33034375
transcript.pyannote[98].end 542.66346875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 542.95034375
transcript.pyannote[99].end 543.57471875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 543.82784375
transcript.pyannote[100].end 546.54471875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 544.41846875
transcript.pyannote[101].end 544.80659375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 545.63346875
transcript.pyannote[102].end 547.62471875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 546.79784375
transcript.pyannote[103].end 548.26596875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 548.02971875
transcript.pyannote[104].end 554.94846875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 553.85159375
transcript.pyannote[105].end 554.02034375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 554.94846875
transcript.pyannote[106].end 569.89971875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 570.16971875
transcript.pyannote[107].end 615.10784375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 577.08846875
transcript.pyannote[108].end 579.21471875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 599.21159375
transcript.pyannote[109].end 599.78534375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 600.39284375
transcript.pyannote[110].end 603.46409375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 613.23471875
transcript.pyannote[111].end 620.57534375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 618.76971875
transcript.pyannote[112].end 624.55784375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 621.89159375
transcript.pyannote[113].end 704.98409375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 624.91221875
transcript.pyannote[114].end 625.21596875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[115].start 626.31284375
transcript.pyannote[115].end 626.46471875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[116].start 633.75471875
transcript.pyannote[116].end 634.21034375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 636.70784375
transcript.pyannote[117].end 636.89346875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[118].start 645.39846875
transcript.pyannote[118].end 645.90471875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 658.45971875
transcript.pyannote[119].end 658.98284375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[120].start 666.05346875
transcript.pyannote[120].end 666.57659375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 685.08846875
transcript.pyannote[121].end 685.30784375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[122].start 704.69721875
transcript.pyannote[122].end 721.36971875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[123].start 719.86784375
transcript.pyannote[123].end 722.66909375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[124].start 721.63971875
transcript.pyannote[124].end 728.25471875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[125].start 728.57534375
transcript.pyannote[125].end 728.84534375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 729.01409375
transcript.pyannote[126].end 730.58346875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[127].start 729.72284375
transcript.pyannote[127].end 730.00971875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[128].start 730.58346875
transcript.pyannote[128].end 731.71409375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[129].start 730.60034375
transcript.pyannote[129].end 730.61721875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[130].start 733.01346875
transcript.pyannote[130].end 733.85721875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[131].start 734.59971875
transcript.pyannote[131].end 734.97096875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[132].start 734.97096875
transcript.pyannote[132].end 735.44346875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[133].start 735.44346875
transcript.pyannote[133].end 735.51096875
transcript.whisperx[0].start 5.05
transcript.whisperx[0].end 26.701
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席 有請石部長來 請部長 謝謝副長長部長 我想請教您還有社家署州署長你們兩位認為自己了解身障者嗎 身心障礙者嗎你們認為你們了解嗎 你們是專家嗎
transcript.whisperx[1].start 28.577
transcript.whisperx[1].end 50.674
transcript.whisperx[1].text 不敢說是專家但是身為這個生權法的主管機關我們盡我們的能力來瞭解身障者的需求我問這個問題是因為CRPD一直強調的就是在投影片也有Nothing about us without us部長知道這句話嗎部長這句話的意思是什麼 您知道嗎
transcript.whisperx[2].start 51.999
transcript.whisperx[2].end 79.042
transcript.whisperx[2].text 就是說所有在制定相關的制度的時候呢那麼應該要有身障者的參與讓他們沒有他們的參與呢這些政策更白話的講就是說如果沒有我們的加入請不要幫我們做決定這句話已經存在20年了在至少但是這句話到政府我覺得一直是沒有注意到或是沒有尊重障礙者的意見跟想法經常還是找專家學者
transcript.whisperx[3].start 79.542
transcript.whisperx[3].end 101.645
transcript.whisperx[3].text 我們台灣的收視鏡好找專家學者來做決定忽略了障礙者才是最清楚他真正的處境他就是真正的專家障礙者本身那請問部長你們送到行政院的這個身權法草案剛剛你有稍微提到說提高席次但是我要再跟您確認您有沒有規定身障者在委員會的要有過半的席次呢
transcript.whisperx[4].start 103.427
transcript.whisperx[4].end 118.799
transcript.whisperx[4].text 我們現在的推動小組的版本目前當然目前來講是差不多是佔四分之一未來我們的行政院版本我們現在希望把它提高就是身心障礙者代表及身障者合計的
transcript.whisperx[5].start 119.6
transcript.whisperx[5].end 141.5
transcript.whisperx[5].text 人數能夠過半我想要提醒你一下就是說有些機構跟團體代表並不代表他們的結構成員結構就是殘障者障礙者那你了解這件事嗎我了解所以我們談的所謂的過半甚至有人提到四分之一或更高我們談的是本身本人障礙者本人的加入那如果你沒有把他們放進去
transcript.whisperx[6].start 142.381
transcript.whisperx[6].end 169.927
transcript.whisperx[6].text 部長你是會認為他們沒有表達的能力嗎沒有表達參與的這個決策能力嗎不會 我們現在建議的方式是以身障者跟身障者代表因為身障者代表當然就是由身障者所推出來的代言人他們一定是能夠代表他們身障者的意識來行使所以身障者代表跟身障者那麼超過這些委員會中過半我們是支持的
transcript.whisperx[7].start 170.867
transcript.whisperx[7].end 186.437
transcript.whisperx[7].text 我們現在的精神就已經到說就是說以障礙者為主就不說他的代表因為現在的精神就一直要往前推進雖然你剛剛有稍微報告我還是再請教你您有把明文把這個未來的版本把個人助理服務寫進法條嗎
transcript.whisperx[8].start 188.5
transcript.whisperx[8].end 213.874
transcript.whisperx[8].text 在我们的这个身权法第五十条的第九项第九款就已经纳入了自立生活服务因为个人助理服务只是自立生活服务中的一环因为在我们的这个身心障碍者个人服务办法里面就有第九章专门在谈自立生活服务那么自立生活服务里面已经有个人助理
transcript.whisperx[9].start 214.474
transcript.whisperx[9].end 241.862
transcript.whisperx[9].text 因為他不限於個人自立生活服務不等於個人助理他只是這個自立生活服務裡面的一個服務的選項那我再請教你您就所謂自立生活獨立生活跟社區參與部分有入法嗎有入法在社區生活跟自立生活服務都在入法裡面第50條裡面有明訂的服務項目所以我可以確定是個人助理服務入法並沒有入法你只是用他的一個服務範圍或等等去涵蓋嗎
transcript.whisperx[10].start 243.022
transcript.whisperx[10].end 270.273
transcript.whisperx[10].text 對 就是在自立生活服務是入法的那自立生活服務呢他在個人服務照顧辦法個人照顧服務辦法裡面有明定的在個人助理的部分謝謝部長 也要讓這個障礙者他們會關注他們要了解我們今天談的不是抽象的人權就是一條一條的人命根據自立生活聯盟的統計2017年到現在有84起長照殺人事件
transcript.whisperx[11].start 271.013
transcript.whisperx[11].end 288.68
transcript.whisperx[11].text 那根據家庭照顧總會的統計則是從2018年到2024年7年間平均每年將近9件長照殺人這些案件法官在判決書裡有這麼寫家屬不熟悉政府提供的社會福利補助
transcript.whisperx[12].start 289.48
transcript.whisperx[12].end 314.417
transcript.whisperx[12].text 政府也未能適時轉介相關的福利與制度結果讓照顧者長期被迫獨自承擔壓力部長您自己也說過這個反映了照顧者支持系統不足政府要做得更多那我想請教您說要做得更多是做什麼做到哪裡那如果你沒有把社區支持個人助理放在裡面那這樣子把這個權力還給這個障礙者那您覺得像類似這種長照殺人這個杯哥還會再發生激情呢
transcript.whisperx[13].start 319.54
transcript.whisperx[13].end 339.005
transcript.whisperx[13].text 我們不斷的在精進這個支持性的服務啦那麼包含了這個喘息服務包含了社區的多元的資源的整合協助還有家庭照顧者的支持服務所以我們不斷的在擴成這些服務資源同時呢也透過這個風險的篩檢我們有這個叫做高風險的篩檢指標來
transcript.whisperx[14].start 344.006
transcript.whisperx[14].end 349.612
transcript.whisperx[14].text 極早的發現這個高負荷的家庭照顧者來做調整但是你要叫國際審查委員會IRC嘛2022年打的分數是什麼他們在意見欄裡面表達什麼失望
transcript.whisperx[15].start 359.673
transcript.whisperx[15].end 380.047
transcript.whisperx[15].text 他認為政府推動障礙者的權益時仍然以慈善跟生物醫學的觀點來做政策意思是政府並沒有看到障礙者的主權性跟權利這個觀念是很重要的仍然把障礙者視為他被照顧被管理甚至是一個依賴慈善救助的角色
transcript.whisperx[16].start 380.908
transcript.whisperx[16].end 396.473
transcript.whisperx[16].text 就這個價值觀的轉換是非常的關鍵如果不在生權法裡面補上這些權利難道你就要有心理準備你會再被國際點名就是你會打的分數又是失望部長您了解這件事嗎您了解這件事的嚴重性
transcript.whisperx[17].start 397.673
transcript.whisperx[17].end 416.861
transcript.whisperx[17].text 我相信經過這幾年的努力那是2022年我希望我下次看到你的分數會進步提醒部長上次的分數是失望部長醫美政策在你表達嚴管之後很快出現了髮夾彎原來衛福部主張要提升醫美安全強化醫師資格
transcript.whisperx[18].start 418.302
transcript.whisperx[18].end 440.175
transcript.whisperx[18].text 但是企業商之後可以執行一枚手勢範圍擴大成11大科2019年之前沒有PGY的也要補件就可以合法執業繼續執業強制評鑑竟然變成了這個自律認證我想很多醫師都想知道你這個共識是怎麼形成的我想請部長說明我先講幾句話讓部長在
transcript.whisperx[19].start 441.556
transcript.whisperx[19].end 462.227
transcript.whisperx[19].text 就是好好對大家來做說明擴大到11顆皆可以執行醫美手術的決策過程那大家特別關心加1顆為什麼呢因為相對於加1顆那一顆住院醫師訓練時有這個樁靜脈導管的一個急救插管中央靜脈導管抽胸水抽腹水的這些訓練
transcript.whisperx[20].start 463.408
transcript.whisperx[20].end 474.08
transcript.whisperx[20].text 內科醫師們很困惑啊那為什麼是這個在訓練過程中比較少有這些侵入性的醫療的過程的訓練的家醫科醫師你可以允許他去抽脂呢請部長回答
transcript.whisperx[21].start 475.696
transcript.whisperx[21].end 503.831
transcript.whisperx[21].text 這個跟委員說明在上次的會議只是在共識會議中的一場今天下午還有第二場所以並沒有做成最後的修法的決定還沒有決定精神科的醫師為什麼可以做大家有一些意見就是說今天還在繼續今天下午還有一場所以對於加一科是不是可以認定為大外科如果我個人的意見我是不認同
transcript.whisperx[22].start 504.451
transcript.whisperx[22].end 509.393
transcript.whisperx[22].text 那麼應該要檢視他的訓練過程訓練過程裡面到底有多少的時數是有進行手術的訓練應該從這個觀點來看這個不是用協商的而是要看實際的他們的訓練過程那沒有PGY的醫學他的補健證據有沒有標準補健 他補什麼健那審查機制會不會公開
transcript.whisperx[23].start 528.382
transcript.whisperx[23].end 541.834
transcript.whisperx[23].text 應該這麼講在108年之後我們才有正式的兩年的PGY制度所以108年以後的沒有完整兩年的PGY訓練的通通要補訓完成才能夠執行這個醫美處置是補訓還補健
transcript.whisperx[24].start 544.637
transcript.whisperx[24].end 560.855
transcript.whisperx[24].text 補訓 回去訓練完那個機制我們都會看到那取消強制評鑑後 衛福部能夠保障醫美診所會更安全嗎已經好多起人命了當然在上個上個禮拜的這些醫事室所召開的
transcript.whisperx[25].start 561.696
transcript.whisperx[25].end 580.937
transcript.whisperx[25].text 这个讨论里头这个会议讨论里头那么普遍当然在基层诊所对于这个平健这两个字呢是有点排斥的当然认为说这个医院平健造成了一些阴影不希望扩展到这个基层诊所但是
transcript.whisperx[26].start 581.658
transcript.whisperx[26].end 600.787
transcript.whisperx[26].text 即使我們不做用評鑑這個名稱但是也要有一些品質的確保機制那麼不管它稱為認證也好還是什麼樣的名詞但是這個內容本身是要由衛生主管機關來認同要怎麼個做法裡面要看哪一些
transcript.whisperx[27].start 601.287
transcript.whisperx[27].end 624.255
transcript.whisperx[27].text 特別是麻醉的安全 麻醉的安全一定在這些執行高風險手術的診所裡面需要去檢視的所以不論是用督導考核 不論是用認證都要你認為醫美非常重要 所以我處理陳情案的時候醫師是也表達說你非常重視這一塊醫美不見得是最重要 但是病人的安全是最重要
transcript.whisperx[28].start 625.135
transcript.whisperx[28].end 639.91
transcript.whisperx[28].text 我講的就是一個安全啊那部長最後我想要提醒您就是說我上次有提出您要公佈一些譬如說有一些非常昂貴的價格的藥品您的公開資訊您要用民眾看得懂的字而且要說明清楚因為這次AADC事件要發生之後其實我們在看社會大眾對它有不理解有一些質疑其實受傷的
transcript.whisperx[29].start 647.777
transcript.whisperx[29].end 665.214
transcript.whisperx[29].text 受傷式的喊病病人跟他們家庭雖然陳亮宇署長還有說相關共你會議記錄都是可受公平但我要強調可受公平不代表民眾是理解的有公開也不代表是有效溝通的所以您至少要先講一句喊藥是在特別的專款處理
transcript.whisperx[30].start 666.435
transcript.whisperx[30].end 689.869
transcript.whisperx[30].text 第一個你要讓他們再瞭解然後要用淺白的話來說明為什麼你要做這個給付我想請媒體朋友也是要這樣做否則我們這個討論過程真的是傷害到這個很多這個家庭那我最後要講的是說那小兒科跟有一位罕病的醫師他說他們的訓練過程要10年那大部分來自小兒科跟兒科那但是以北龍來說今年那個小兒科只有
transcript.whisperx[31].start 690.709
transcript.whisperx[31].end 704.484
transcript.whisperx[31].text 4成報到率內科只有6成報到率而且這些人將來未必會留在醫院所以有病人病人越來越多病人越來越多因為診斷能力等等醫學進步但是照顧這群病人是越來越少所以要請部長您好好想想辦法
transcript.whisperx[32].start 705.925
transcript.whisperx[32].end 730.468
transcript.whisperx[32].text 跟委員報告為了這些比較困難診斷罕病都是比較難診斷所以我們在這個優化兒童醫療照護計畫裡面特別去建立這個叫做這個困難診斷的平台來做整合這委託台大兒童醫院要有醫師然後大家來一起協助這樣可以讓這個診斷的速度可以縮短加快謝謝部長 謝謝主席謝謝 謝謝委員
transcript.whisperx[33].start 733.073
transcript.whisperx[33].end 734.062
transcript.whisperx[33].text 好 謝謝陳委員的發言