iVOD / 166233

Field Value
IVOD_ID 166233
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/166233
日期 2025-12-08
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-19-15
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期經濟委員會第15次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 15
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期經濟委員會第15次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-12-08T11:49:45+08:00
結束時間 2025-12-08T11:55:16+08:00
影片長度 00:05:31
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/e238918248e277b332d5827612c5763846ee6dd7c9e9cb529da9d853841b9c5b74a0a456827cbec75ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 郭國文
委員發言時間 11:49:45 - 11:55:16
會議時間 2025-12-08T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期經濟委員會第15次全體委員會議(事由:審查: 一、本院委員謝衣鳯等16人擬具「農民退休儲金條例第七條條文修正草案」案。 二、本院委員郭國文等17人擬具「農民退休儲金條例第七條條文修正草案」案。 三、本院委員蔡易餘等20人擬具「農民退休儲金條例第二條及第七條條文修正草案」案。 四、本院委員陳亭妃等19人擬具「農民退休儲金條例第二條及第七條條文修正草案」案。 (第四案如未接獲院會交付審查之議事處來文,則不予審查) (詢答及處理) 【12月8日及10日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 1.78596875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 9.61596875
transcript.pyannote[1].end 11.10096875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 11.35409375
transcript.pyannote[2].end 13.19346875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 14.10471875
transcript.pyannote[3].end 32.97096875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 14.83034375
transcript.pyannote[4].end 15.33659375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 32.97096875
transcript.pyannote[5].end 33.29159375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 33.94971875
transcript.pyannote[6].end 51.26346875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 41.86409375
transcript.pyannote[7].end 42.23534375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 42.92721875
transcript.pyannote[8].end 43.26471875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 44.26034375
transcript.pyannote[9].end 45.54284375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 46.58909375
transcript.pyannote[10].end 47.82096875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 48.02346875
transcript.pyannote[11].end 52.56284375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 51.66846875
transcript.pyannote[12].end 56.10659375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 53.94659375
transcript.pyannote[13].end 57.25409375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 57.60846875
transcript.pyannote[14].end 76.67721875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 64.18971875
transcript.pyannote[15].end 64.40909375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 77.14971875
transcript.pyannote[16].end 142.59096875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 80.44034375
transcript.pyannote[17].end 81.01409375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 84.55784375
transcript.pyannote[18].end 85.01346875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 95.81346875
transcript.pyannote[19].end 96.20159375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 107.08596875
transcript.pyannote[20].end 107.60909375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 107.87909375
transcript.pyannote[21].end 108.23346875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 113.02596875
transcript.pyannote[22].end 113.04284375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 113.05971875
transcript.pyannote[23].end 113.07659375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 142.70909375
transcript.pyannote[24].end 162.11534375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 162.67221875
transcript.pyannote[25].end 163.33034375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 163.68471875
transcript.pyannote[26].end 165.25409375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 166.67159375
transcript.pyannote[27].end 169.84409375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 170.23221875
transcript.pyannote[28].end 202.66596875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 201.58596875
transcript.pyannote[29].end 244.02659375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 207.98159375
transcript.pyannote[30].end 208.01534375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 208.06596875
transcript.pyannote[31].end 208.18409375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 210.76596875
transcript.pyannote[32].end 211.06971875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 228.38346875
transcript.pyannote[33].end 228.51846875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 231.03284375
transcript.pyannote[34].end 231.13409375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 238.23846875
transcript.pyannote[35].end 238.57596875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 239.31846875
transcript.pyannote[36].end 241.05659375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 241.05659375
transcript.pyannote[37].end 241.12409375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 244.16159375
transcript.pyannote[38].end 251.50221875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 249.57846875
transcript.pyannote[39].end 249.59534375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 249.76409375
transcript.pyannote[40].end 249.86534375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 251.65409375
transcript.pyannote[41].end 255.68721875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 254.48909375
transcript.pyannote[42].end 254.55659375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 255.85596875
transcript.pyannote[43].end 263.19659375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 263.44971875
transcript.pyannote[44].end 271.39784375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 271.76909375
transcript.pyannote[45].end 278.80596875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 278.80596875
transcript.pyannote[46].end 286.83846875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 284.34096875
transcript.pyannote[47].end 302.54909375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 302.56596875
transcript.pyannote[48].end 306.90284375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 307.25721875
transcript.pyannote[49].end 307.84784375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 307.51034375
transcript.pyannote[50].end 308.57346875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 309.72096875
transcript.pyannote[51].end 313.99034375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 314.22659375
transcript.pyannote[52].end 315.62721875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 315.81284375
transcript.pyannote[53].end 322.63034375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 319.45784375
transcript.pyannote[54].end 319.87971875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 322.63034375
transcript.pyannote[55].end 324.97596875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 322.66409375
transcript.pyannote[56].end 322.88346875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 322.90034375
transcript.pyannote[57].end 322.96784375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 325.22909375
transcript.pyannote[58].end 330.24096875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 331.15221875
transcript.pyannote[59].end 332.58659375
transcript.whisperx[0].start 0.083
transcript.whisperx[0].end 11.577
transcript.whisperx[0].text 現在請郭國文委員質詢謝謝主席 有請陳部長陳部長就在那邊等我們來 陳部長
transcript.whisperx[1].start 14.161
transcript.whisperx[1].end 32.993
transcript.whisperx[1].text 部長我剛剛聽到跟那個蔡議委員的這個答詢當中就是有關於我們這個老容津貼的這一個部分的排付條款的部分事實上之前兩年多前本席提案的時候就說後來顧慮到跟其他的社福津貼八大津貼掛鉤在一起不想要單獨處理聽起來是不是已經脫鉤了是不是
transcript.whisperx[2].start 34.528
transcript.whisperx[2].end 56.577
transcript.whisperx[2].text 我跟委員報告就是之前委員也有一些建議嘛然後還有就是我們也根據一些委員的建議設計的版本我們已經送到行政院去的所以說你們是打算脫鉤處理沒有 我們是希望脫鉤啦脫鉤處理嘛行政院一直沒有進到應該要脫鉤早早就要脫鉤掛鉤其實是沒有道理的嘛因為行政院一直沒有排到院位其實還沒考量就是要跟八大涉糊那個整個
transcript.whisperx[3].start 58.157
transcript.whisperx[3].end 76.245
transcript.whisperx[3].text 時代的轉變那個門檻越來越嚴格當初我就換算那個整個物價指數等等加起來應該要提高到800萬了沒關係這個態度有轉變是重要的條文內容以後再討論那今天我們在討論這個農民退休金條例的這個部分
transcript.whisperx[4].start 77.245
transcript.whisperx[4].end 100.112
transcript.whisperx[4].text 在之前我們委員會其實就已經有所討論了我當初的主張就是在從1比1變成1比1.5就這一次您提出來的這個方案當中40比60在倍數上是有呼吻本席的這一個說法但是就總額的部分還是有落差因為你總額沒有增加也就是說你一樣是用29500的這個部分2乘以2
transcript.whisperx[5].start 105.174
transcript.whisperx[5].end 132.87
transcript.whisperx[5].text 然后再把它切成四六笔的这个概念基本上你会影响到最终的这个所得替代额的部分比如说你没有管替代率你变成一个总额把它框架住但是你没有管未来的所得替代率是否能够增加所得替代率你没有增加的情况底下你基本上你的社会安全体系就没有办法强化这第一点本席要跟你说明了第二个呢从十月份最新的数字当中我们这一个
transcript.whisperx[6].start 134.53
transcript.whisperx[6].end 161.917
transcript.whisperx[6].text 預計這個投保的人數加總起來大概只有八萬九千人也就是不到三成啊青龍的部分大概只有25%那過往呢其實就我們一直在argue說為什麼比例這麼低原因就是那個誘因的問題啊這誘因有兩種嘛一種是什麼你的這一個提撥金額嘛一種是你的給付金額嘛那你現在的這個方案只有提撥優惠但是給付社會安全法中都沒有嘛主委
transcript.whisperx[7].start 162.959
transcript.whisperx[7].end 164.929
transcript.whisperx[7].text 部長 我意思是說你這個有盲點啊
transcript.whisperx[8].start 166.881
transcript.whisperx[8].end 192.841
transcript.whisperx[8].text 我跟委員報告 第一個部分就是您剛才講的就是說最後30年後到的時候我們會每一年都會隨著基本公司的調整然後如果說用1比1.5的時候我們試算過了就是說未來農民的部分大概一個月可以領到4萬5左右那我們也考量多說當我們送進行政院的時候一定會跟其他的社福基金相比那一般勞保的部分大概只有3萬3所以
transcript.whisperx[9].start 194.882
transcript.whisperx[9].end 211.696
transcript.whisperx[9].text 那個通過性的機會比較比較比較小啦所以我們才會設計6比4然後增加一些其他的誘因那個你跟老闆比較你們當然會跟老闆比較但是時間性的那個時間相對不一樣啊因為我們這個執行的時間相對比較短嘛那為何以後拉長的時間的變數比較大
transcript.whisperx[10].start 213.638
transcript.whisperx[10].end 225.344
transcript.whisperx[10].text 更何況你所說的這個30年也不容易有30年齡為什麼因為這些95%的部分大部分都是屬於這一個40到64歲你如果現在60歲 50歲你是怎麼可能再做30年那是不可能的事情 對不對
transcript.whisperx[11].start 230.926
transcript.whisperx[11].end 255.329
transcript.whisperx[11].text 部長 所以說你這個30年的這個估計方式基本上就有前提上的一個誤判就是鼓勵親農 我們鼓勵親農就是有一個誤判嘛所以說你不可能所得替代率會那麼高嘛你跟其他的勞保的部分來做比較勞保的部分兩種加總起來他還有勞退的部分他不當當加起來也不只如此啊所以我是覺得
transcript.whisperx[12].start 256.03
transcript.whisperx[12].end 280.171
transcript.whisperx[12].text 那個部長 你這個部分真的要再重新思考清楚第一個呢 前面的部分呢整個社會安全網的強化不夠那你沒有從幾副觀念 你只有從提撥的概念可是呢 就30年的計算方式 你又不死所以說你會變成這個所得替代率不足的情況底下而社會安全網不夠啦我請那個部長再回去思考一下我想我們會從不同的年齡
transcript.whisperx[13].start 281.332
transcript.whisperx[13].end 308.438
transcript.whisperx[13].text 投保的年齡有沒有 我們另外算出一個他可以領的部分對 集聚的部分我們再來做分析不是他們不當當全部弄起來而且還有一個就龜丹溫泉的最近有一個1.2億你們林業署的這個燃沙壩花了1.2億還有覆潑設施本來是用來做農業的灌溉還有包括土地的流失啊最近說要把它拆掉啦這是什麼一回事啊這個已經取消施作了喔什麼 已經施作了
transcript.whisperx[14].start 309.858
transcript.whisperx[14].end 329.349
transcript.whisperx[14].text 跟委員報告那個我們那天開說明會完之後那因為那個民眾他們里長他們的那個意見我們都非常尊重對你們要尊重嘛對好不容易花了1.21才沒多久而已那整個南溪龜灘那邊的農民都在反彈啊取消就好了謝謝謝謝郭國文委員