iVOD / 166149

Field Value
IVOD_ID 166149
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/166149
日期 2025-12-03
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-36-13
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期司法及法制委員會第13次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 13
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 36
會議資料.委員會代碼:str[0] 司法及法制委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期司法及法制委員會第13次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-12-03T11:55:04+08:00
結束時間 2025-12-03T12:03:38+08:00
影片長度 00:08:34
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/d5a4ce084af309d6c9ae6c66c90fa1ccd25403dec583eac67a6b5dab7889431084ce2c86cf23990f5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 謝衣鳯
委員發言時間 11:55:04 - 12:03:38
會議時間 2025-12-03T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期司法及法制委員會第13次全體委員會議(事由:邀請法務部部長、司法院副秘書長就「民法繼承編特留分制度之檢討」進行專題報告,並備質詢。 【12月3日及4日兩天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 8.38409375
transcript.pyannote[0].end 13.64909375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 14.44221875
transcript.pyannote[1].end 14.45909375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 14.45909375
transcript.pyannote[2].end 14.96534375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 14.96534375
transcript.pyannote[3].end 16.01159375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 19.45409375
transcript.pyannote[4].end 35.94096875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 36.00846875
transcript.pyannote[5].end 36.44721875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 36.71721875
transcript.pyannote[6].end 48.36096875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 48.78284375
transcript.pyannote[7].end 57.91221875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 58.65471875
transcript.pyannote[8].end 68.57721875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 69.40409375
transcript.pyannote[9].end 70.34909375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 71.44596875
transcript.pyannote[10].end 104.09909375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 77.09909375
transcript.pyannote[11].end 77.58846875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 82.87034375
transcript.pyannote[12].end 83.07284375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 89.19846875
transcript.pyannote[13].end 89.97471875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 92.15159375
transcript.pyannote[14].end 93.92346875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 102.73221875
transcript.pyannote[15].end 103.27221875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 104.01471875
transcript.pyannote[16].end 104.40284375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 104.70659375
transcript.pyannote[17].end 106.15784375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 105.43221875
transcript.pyannote[18].end 122.49284375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 107.91284375
transcript.pyannote[19].end 108.30096875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 111.99659375
transcript.pyannote[20].end 112.68846875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 122.49284375
transcript.pyannote[21].end 122.62784375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 122.62784375
transcript.pyannote[22].end 145.00409375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 132.63471875
transcript.pyannote[23].end 132.98909375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 145.74659375
transcript.pyannote[24].end 184.59284375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 153.44159375
transcript.pyannote[25].end 153.54284375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 157.28909375
transcript.pyannote[26].end 157.49159375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 172.93221875
transcript.pyannote[27].end 172.98284375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 184.87971875
transcript.pyannote[28].end 205.11284375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 206.49659375
transcript.pyannote[29].end 208.72409375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 210.68159375
transcript.pyannote[30].end 219.45659375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 217.80284375
transcript.pyannote[31].end 218.44409375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 219.47346875
transcript.pyannote[32].end 231.60659375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 219.81096875
transcript.pyannote[33].end 220.03034375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 221.98784375
transcript.pyannote[34].end 223.00034375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 226.45971875
transcript.pyannote[35].end 226.86471875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 232.18034375
transcript.pyannote[36].end 283.32846875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 240.71909375
transcript.pyannote[37].end 241.22534375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 254.05034375
transcript.pyannote[38].end 254.50596875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 269.00159375
transcript.pyannote[39].end 269.52471875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 283.88534375
transcript.pyannote[40].end 289.03221875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 289.03221875
transcript.pyannote[41].end 297.60471875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 297.84096875
transcript.pyannote[42].end 303.91596875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 302.71784375
transcript.pyannote[43].end 309.95721875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 306.61596875
transcript.pyannote[44].end 308.43846875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 309.95721875
transcript.pyannote[45].end 310.51409375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 310.24409375
transcript.pyannote[46].end 311.74596875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 311.32409375
transcript.pyannote[47].end 318.00659375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 313.78784375
transcript.pyannote[48].end 314.93534375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 318.19221875
transcript.pyannote[49].end 339.37034375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 333.70034375
transcript.pyannote[50].end 334.54409375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 340.06221875
transcript.pyannote[51].end 352.06034375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 352.70159375
transcript.pyannote[52].end 368.07471875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 358.54034375
transcript.pyannote[53].end 359.13096875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 368.83409375
transcript.pyannote[54].end 369.39096875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 369.88034375
transcript.pyannote[55].end 379.27971875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 377.22096875
transcript.pyannote[56].end 377.42346875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 379.80284375
transcript.pyannote[57].end 394.72034375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 392.83034375
transcript.pyannote[58].end 393.72471875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 394.92284375
transcript.pyannote[59].end 395.51346875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 395.59784375
transcript.pyannote[60].end 416.18534375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 408.59159375
transcript.pyannote[61].end 409.30034375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 416.57346875
transcript.pyannote[62].end 419.08784375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 418.64909375
transcript.pyannote[63].end 421.73721875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 422.44596875
transcript.pyannote[64].end 424.55534375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 424.55534375
transcript.pyannote[65].end 428.30159375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 430.20846875
transcript.pyannote[66].end 440.75534375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 434.91659375
transcript.pyannote[67].end 435.32159375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 441.22784375
transcript.pyannote[68].end 448.41659375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 447.69096875
transcript.pyannote[69].end 448.18034375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 448.80471875
transcript.pyannote[70].end 455.18346875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 454.64346875
transcript.pyannote[71].end 454.74471875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 455.50409375
transcript.pyannote[72].end 474.57284375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 458.08596875
transcript.pyannote[73].end 458.54159375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 460.63409375
transcript.pyannote[74].end 461.27534375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 467.63721875
transcript.pyannote[75].end 468.24471875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 471.45096875
transcript.pyannote[76].end 471.78846875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 474.57284375
transcript.pyannote[77].end 477.84659375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 477.98159375
transcript.pyannote[78].end 479.60159375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 479.06159375
transcript.pyannote[79].end 482.40284375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 480.32721875
transcript.pyannote[80].end 510.09471875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 484.20846875
transcript.pyannote[81].end 484.36034375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 498.48471875
transcript.pyannote[82].end 498.94034375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 509.97659375
transcript.pyannote[83].end 510.41534375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 510.41534375
transcript.pyannote[84].end 511.34346875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 510.65159375
transcript.pyannote[85].end 511.84971875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 513.72284375
transcript.pyannote[86].end 514.97159375
transcript.whisperx[0].start 8.77
transcript.whisperx[0].end 15.835
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席 我想要請我們鄭部長跟王複蜜請鄭部長跟王複蜜好 兩位早安 我是特別來的因為我已經很久沒來這裡我是為了一個清潔隊員他送了32塊的回收電鍋給石荒的老婦
transcript.whisperx[1].start 36.067
transcript.whisperx[1].end 57.589
transcript.whisperx[1].text 那我也跟法界的朋友討論了這個相關的我也問了說是不是要進行相關的修法但是我還問他說討論一下說多少錢才是比較合理的因為我看到很多人都在已經在連署了嘛那在討論說多少的金額但是
transcript.whisperx[2].start 58.69
transcript.whisperx[2].end 67.256
transcript.whisperx[2].text 他們給我一個很重要的意見喔我也在這裡來救教兩位喔如果鄭部長你現在還是檢察官的話你會起訴這個清諜隊員嗎
transcript.whisperx[3].start 71.859
transcript.whisperx[3].end 90.589
transcript.whisperx[3].text 跟委員報告要看那個證據因為它這一件那個清潔隊已經自首犯刑了所以已經自首犯刑所以一定會要按照法律的規定來處理了那當然這一件因為它涉及的犯罪是貪污自罪條例六條第一項第三環的那個侵佔
transcript.whisperx[4].start 91.77
transcript.whisperx[4].end 115.041
transcript.whisperx[4].text 持有的非公有物他那個徒刑是五年以上所以既然自首犯刑而且那麼明確所以沒有空間當然我們如果說可以反起訴我們就反起訴因為反起訴是三年以上不是三年以上我們就可以可是即便是我問了其他的意見我覺得這其實不只是在修法的問題而是在檢察官跟法官
transcript.whisperx[5].start 115.521
transcript.whisperx[5].end 144.661
transcript.whisperx[5].text 在審判的過程當中起訴跟審判過程當中跟社會的觀感的這個落差然後那當然他有實質的他有構成的要件在這個這個上面也許這個清潔罪人員有上訴構成的要件但是在實質的犯罪的時候那這個東西是不是就阻卻他實質罪責的這個部分我認為檢察官跟法官是不是
transcript.whisperx[6].start 146.122
transcript.whisperx[6].end 169.561
transcript.whisperx[6].text 對於是否有這樣的罪責你們應該可以提出相關你們自己的心證因為這跟社會上面的觀感跟落差實在很大尤其是一個32塊的回收電鍋跟一個好像圖利他人的3200萬的罪是一樣的
transcript.whisperx[7].start 173.524
transcript.whisperx[7].end 202.522
transcript.whisperx[7].text 那在這個情況下我認為如果在不修法的情況下目前的司法界的這個教育怎麼樣子讓檢察官讓法官就直接在就是在地檢署在法院裡面就把這個問題就解決掉啦就不用到修法不知道什麼時候才會修好啊是不是你們在這個東西其實我認為在地檢署在法院都可以
transcript.whisperx[8].start 203.422
transcript.whisperx[8].end 231.361
transcript.whisperx[8].text 自己就解決掉啦 是不是王富密要不要謝謝委員垂詢其實委員點出了一個那個法律上一個很重要的一個概念跟議題就是實質違法性就是說我們現在討論都說對這個有構成要件對呀 貪污之罪條例它的構成要件都已經構成了嘛那所以確實那個實質違法性就是說它如果說那個法益
transcript.whisperx[9].start 232.282
transcript.whisperx[9].end 257.414
transcript.whisperx[9].text 整個社會價值大家都會覺得說那個非常非常那個輕微的時候當然它會有這一層那當然這個個案我覺得我們尊重那個法院可是如果說我們就通案來講的話就是說以前我們年輕的時候讀書的時候就是去談這個問題的時候都會舉例說你把人家一張的那個白紙就是把它給那個侵占走了就是說這個好像是不是沒有社會上不會認為說這個構成一個犯罪
transcript.whisperx[10].start 259.435
transcript.whisperx[10].end 278.18
transcript.whisperx[10].text 但是這裡有一個區別就是說它這是一個侵占公務通常我們對於侵占公務會比較謹慎跟保守譬如說我們大家都在公家機關服務我們可以領一些東西如果領了這些東西如果認為是30還是50還是100我們認為說這個東西不構成犯罪的話有時候對於一個公務員的這種連結性我們怎麼看待
transcript.whisperx[11].start 289.103
transcript.whisperx[11].end 317.66
transcript.whisperx[11].text 當然可是我現在在講的就是社會觀感對於這個問題就是當然這跟拿就是我們墨水匣啦或者是紙張啦這個不是相同並論啦因為它都是在法律函設上面都是一樣同樣的東西我知道都是侵佔了一個公務對那所以這個部分我想所以為什麼我也提出王鳳玉是就是說為什麼現在這個法院的法官他也不敢
transcript.whisperx[12].start 318.22
transcript.whisperx[12].end 339.056
transcript.whisperx[12].text 不判啊 判無罪啊有可能有可能你也擔任過高等法院的法官嘛那你也知道如果他判無罪有可能他也會說也會被高院說他違反了罪行法定主義是不是他也可能就發回更審那在這樣子的情況下他就
transcript.whisperx[13].start 341.297
transcript.whisperx[13].end 369.107
transcript.whisperx[13].text 這個初審的那個法官他就就輕判嘛他認為他輕判啦可是對於一般的公務人員對於一般的民眾而言當然大家就會覺得說這只是一個好像良善的善意的表現那反而造就了公務人員以及我們一般民眾沒有辦法展現善意的表現是不是
transcript.whisperx[14].start 369.947
transcript.whisperx[14].end 394.252
transcript.whisperx[14].text 我想委員 所以我想那個整個還是要從就是那個立法上 就是實體法上去那個著手啊就是說有關於貪污自罪條例裡頭的這個法定性這麼重有沒有那對於這一種就是違罪的這一種貪污事件怎麼樣讓他那個法定性降低或者是免刑因為這樣子的話就是才有辦法實質解套那你們現在有方向嗎
transcript.whisperx[15].start 395.732
transcript.whisperx[15].end 424.347
transcript.whisperx[15].text 那個法務部他們在修法那我在這邊在利用這個時間我剛好接這個講就是說憲法那個保障法官可以獨立審判前提是他叫依法獨立審判所以說法官在這個案件裡頭他是完全依照我們的憲刑法那至於說憲刑法要不要檢討我想這個是可以大家可以集思廣益的一個議題對可是也有判例他是判無罪的嘛是不是過去有判例是不是
transcript.whisperx[16].start 430.25
transcript.whisperx[16].end 454.205
transcript.whisperx[16].text 那跟委員報告那個法務部是那個法案的主管機關那這部分我們因為我們長久大家有注意到這個問題所以我們在已經提出修正草案就是針對那個小兒的這些貪污的像五年五萬以下的這部分目前法律是減輕提醒那個空間沒那麼大所以這次這個案件締公案檢了四次
transcript.whisperx[17].start 455.606
transcript.whisperx[17].end 476.697
transcript.whisperx[17].text 剪了四次他當然也剪到不用關嘛在兩年以下三個月他有反省但是我們認為是這樣是不夠的所以我們有在一個豁免處提醒給法官有更大的一個空間那我想這部分那個行政院已經審訊了那我們想我們我想會盡快送到立法院來審理好不好這種東西好像讓民眾覺得說
transcript.whisperx[18].start 478.12
transcript.whisperx[18].end 493.553
transcript.whisperx[18].text 就是沒有辦法表現就情形化中的問題的確困擾司法界沒有辦法表現他們就是說對於一些需要幫助的人那如果今天一個首長他拿了他自己在那個就是說可能拿到的水果什麼
transcript.whisperx[19].start 495.114
transcript.whisperx[19].end 510.731
transcript.whisperx[19].text 送給一般的就是需要的民眾那這樣子是不是也是這樣子的情況那這也會讓他們讓大家都不敢就是對民眾表示良善那對於需要幫助的人沒有辦法表示良善的話那我覺得這個社會也不會更好好不好 謝謝謝謝委員好 謝謝