iVOD / 166046

Field Value
IVOD_ID 166046
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/166046
日期 2025-12-01
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-19-13
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期經濟委員會第13次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 13
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期經濟委員會第13次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-12-01T10:08:03+08:00
結束時間 2025-12-01T10:18:21+08:00
影片長度 00:10:18
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/3f8163f3efc01af7e360ffac8ae157b8b28663f7a8bd1180b07b1c5d8e9378773eca6ea80bfd1def5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 鄭正鈐
委員發言時間 10:08:03 - 10:18:21
會議時間 2025-12-01T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期經濟委員會第13次全體委員會議(事由:邀請經濟部部長、國家發展委員會主任委員、行政院經貿談判辦公室首長、外交部首長及國家安全局首長就「台美關稅協議之談判方針、進度、爭議事項、雙方可能承諾及台灣產業之影響評估」進行報告,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 9.07596875
transcript.pyannote[0].end 13.09221875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 13.76721875
transcript.pyannote[1].end 15.38721875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 15.53909375
transcript.pyannote[2].end 16.21409375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 17.20971875
transcript.pyannote[3].end 20.85471875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 21.10784375
transcript.pyannote[4].end 22.39034375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 29.39346875
transcript.pyannote[5].end 33.89909375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 29.91659375
transcript.pyannote[6].end 30.35534375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 34.35471875
transcript.pyannote[7].end 44.05784375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 44.22659375
transcript.pyannote[8].end 47.68596875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 48.09096875
transcript.pyannote[9].end 50.11596875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[10].start 50.11596875
transcript.pyannote[10].end 50.20034375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[11].start 50.35221875
transcript.pyannote[11].end 52.25909375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 50.77409375
transcript.pyannote[12].end 50.99346875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[13].start 52.93409375
transcript.pyannote[13].end 54.38534375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[14].start 55.04346875
transcript.pyannote[14].end 61.77659375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 61.77659375
transcript.pyannote[15].end 67.58159375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 67.96971875
transcript.pyannote[16].end 68.64471875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[17].start 68.99909375
transcript.pyannote[17].end 69.03284375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 69.03284375
transcript.pyannote[18].end 69.04971875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[19].start 69.04971875
transcript.pyannote[19].end 69.97784375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 69.97784375
transcript.pyannote[20].end 70.01159375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[21].start 70.01159375
transcript.pyannote[21].end 70.02846875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 70.02846875
transcript.pyannote[22].end 70.06221875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[23].start 70.06221875
transcript.pyannote[23].end 70.11284375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 70.11284375
transcript.pyannote[24].end 70.72034375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[25].start 70.72034375
transcript.pyannote[25].end 70.97346875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 70.97346875
transcript.pyannote[26].end 75.15846875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 75.61409375
transcript.pyannote[27].end 77.68971875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 78.09471875
transcript.pyannote[28].end 80.20409375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[29].start 80.60909375
transcript.pyannote[29].end 80.98034375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[30].start 81.28409375
transcript.pyannote[30].end 82.06034375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 82.34721875
transcript.pyannote[31].end 85.03034375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[32].start 85.89096875
transcript.pyannote[32].end 86.24534375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 87.52784375
transcript.pyannote[33].end 90.36284375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[34].start 90.90284375
transcript.pyannote[34].end 91.47659375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 91.47659375
transcript.pyannote[35].end 93.56909375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 93.65346875
transcript.pyannote[36].end 96.23534375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 96.42096875
transcript.pyannote[37].end 117.56534375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 117.85221875
transcript.pyannote[38].end 126.91409375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 127.35284375
transcript.pyannote[39].end 135.87471875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 135.99284375
transcript.pyannote[40].end 136.85346875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 137.22471875
transcript.pyannote[41].end 140.97096875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 137.42721875
transcript.pyannote[42].end 137.68034375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 140.97096875
transcript.pyannote[43].end 165.99659375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 166.46909375
transcript.pyannote[44].end 168.64596875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 169.18596875
transcript.pyannote[45].end 176.91471875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 177.42096875
transcript.pyannote[46].end 178.73721875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 178.88909375
transcript.pyannote[47].end 180.96471875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 182.02784375
transcript.pyannote[48].end 191.76471875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 192.32159375
transcript.pyannote[49].end 195.32534375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 195.54471875
transcript.pyannote[50].end 196.69221875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 195.62909375
transcript.pyannote[51].end 196.18596875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[52].start 196.30409375
transcript.pyannote[52].end 209.58471875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 208.96034375
transcript.pyannote[53].end 210.63096875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 209.95596875
transcript.pyannote[54].end 216.21659375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 218.05596875
transcript.pyannote[55].end 222.62909375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 223.01721875
transcript.pyannote[56].end 224.53596875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 224.94096875
transcript.pyannote[57].end 229.96971875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 229.96971875
transcript.pyannote[58].end 233.22659375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 234.34034375
transcript.pyannote[59].end 234.82971875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 236.26409375
transcript.pyannote[60].end 246.37221875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 239.89221875
transcript.pyannote[61].end 240.34784375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 246.37221875
transcript.pyannote[62].end 249.66284375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 247.72221875
transcript.pyannote[63].end 249.15659375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 249.19034375
transcript.pyannote[64].end 253.18971875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 250.33784375
transcript.pyannote[65].end 250.89471875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 253.27409375
transcript.pyannote[66].end 253.32471875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 253.32471875
transcript.pyannote[67].end 253.34159375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 253.34159375
transcript.pyannote[68].end 253.35846875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 253.35846875
transcript.pyannote[69].end 253.98284375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 253.52721875
transcript.pyannote[70].end 257.62784375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 257.62784375
transcript.pyannote[71].end 268.05659375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 268.20846875
transcript.pyannote[72].end 270.46971875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 270.75659375
transcript.pyannote[73].end 282.01221875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 282.65346875
transcript.pyannote[74].end 292.06971875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 292.37346875
transcript.pyannote[75].end 295.02284375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 295.19159375
transcript.pyannote[76].end 297.43596875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 297.87471875
transcript.pyannote[77].end 311.39159375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 311.84721875
transcript.pyannote[78].end 315.84659375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 316.26846875
transcript.pyannote[79].end 329.22846875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 329.73471875
transcript.pyannote[80].end 330.32534375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 330.78096875
transcript.pyannote[81].end 332.65409375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 332.89034375
transcript.pyannote[82].end 336.83909375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 337.15971875
transcript.pyannote[83].end 338.03721875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 338.12159375
transcript.pyannote[84].end 338.74596875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 339.11721875
transcript.pyannote[85].end 339.52221875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 340.04534375
transcript.pyannote[86].end 342.01971875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 342.17159375
transcript.pyannote[87].end 343.30221875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 343.30221875
transcript.pyannote[88].end 344.88846875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 345.00659375
transcript.pyannote[89].end 346.39034375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 346.39034375
transcript.pyannote[90].end 347.13284375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 346.47471875
transcript.pyannote[91].end 350.92971875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 351.14909375
transcript.pyannote[92].end 351.79034375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 351.80721875
transcript.pyannote[93].end 352.26284375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 351.95909375
transcript.pyannote[94].end 355.99221875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 356.46471875
transcript.pyannote[95].end 379.29659375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 373.66034375
transcript.pyannote[96].end 373.69409375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 373.69409375
transcript.pyannote[97].end 376.17471875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 380.02221875
transcript.pyannote[98].end 381.54096875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 381.96284375
transcript.pyannote[99].end 392.39159375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 392.64471875
transcript.pyannote[100].end 397.92659375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 397.94346875
transcript.pyannote[101].end 400.30596875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 400.91346875
transcript.pyannote[102].end 402.70221875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 402.83721875
transcript.pyannote[103].end 404.82846875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 404.82846875
transcript.pyannote[104].end 413.72159375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 414.02534375
transcript.pyannote[105].end 414.04221875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 414.04221875
transcript.pyannote[106].end 414.05909375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 414.05909375
transcript.pyannote[107].end 414.46409375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 414.46409375
transcript.pyannote[108].end 436.62096875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 436.85721875
transcript.pyannote[109].end 441.85221875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 442.05471875
transcript.pyannote[110].end 444.36659375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 444.82221875
transcript.pyannote[111].end 445.46346875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 445.63221875
transcript.pyannote[112].end 483.80346875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[113].start 484.68096875
transcript.pyannote[113].end 494.14784375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 494.41784375
transcript.pyannote[114].end 494.90721875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[115].start 496.17284375
transcript.pyannote[115].end 501.99471875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[116].start 502.23096875
transcript.pyannote[116].end 510.95534375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[117].start 502.28159375
transcript.pyannote[117].end 502.41659375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 511.41096875
transcript.pyannote[118].end 525.43409375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 526.21034375
transcript.pyannote[119].end 532.57221875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[120].start 533.56784375
transcript.pyannote[120].end 540.13221875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 539.79471875
transcript.pyannote[121].end 539.89596875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[122].start 539.99721875
transcript.pyannote[122].end 541.61721875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 541.83659375
transcript.pyannote[123].end 542.08971875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[124].start 542.35971875
transcript.pyannote[124].end 547.84409375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[125].start 545.80221875
transcript.pyannote[125].end 546.29159375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[126].start 547.45596875
transcript.pyannote[126].end 548.02971875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[127].start 547.92846875
transcript.pyannote[127].end 549.85221875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[128].start 549.85221875
transcript.pyannote[128].end 554.81346875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[129].start 554.18909375
transcript.pyannote[129].end 561.95159375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[130].start 562.30596875
transcript.pyannote[130].end 605.47221875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[131].start 605.57346875
transcript.pyannote[131].end 615.25971875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[132].start 615.68159375
transcript.pyannote[132].end 616.59284375
transcript.whisperx[0].start 9.754
transcript.whisperx[0].end 22.271
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席我想請一下國發會葉俊賢主委然後經濟部工部長還有我們經貿談判辦公室的談判總代表楊珍妮謝謝好 我們請上位
transcript.whisperx[1].start 30.177
transcript.whisperx[1].end 51.323
transcript.whisperx[1].text 首先我想先請教一下國發會主委這幾年台灣已經持續58個月生不如死就是新適合人口非常的少各個產業都在缺工我想請教一下國發會主委你知道現在缺工的情況有多嚴重嗎缺工的情況的話我這邊有一個表大致上就是說
transcript.whisperx[2].start 53.024
transcript.whisperx[2].end 67.901
transcript.whisperx[2].text 以那一個就是休息停班的這個部分來講的話比例比較高的會是在台中市這個部分OK 簡單回憶就好啦缺工情況應該肯定很嚴重對不對各行業幾乎都缺工對不對
transcript.whisperx[3].start 69.042
transcript.whisperx[3].end 90.108
transcript.whisperx[3].text 有一些啦但可能沒有委員講那麼嚴重你覺得那個物流業嚴不嚴重製造業嚴不嚴重服務業嚴不嚴重你覺得哪個產業不嚴重你告訴我都很重要哪個產業不缺工你告訴我都缺工嘛對不對高科技缺不缺工
transcript.whisperx[4].start 91.544
transcript.whisperx[4].end 106.45
transcript.whisperx[4].text 也缺工嘛對不對高科技也缺工嘛對不對好那我想請教一下因為之前就是包括我們的行政院副院長也提到了就是說我們要幫川普來蓋一個美版竹科
transcript.whisperx[5].start 107.23
transcript.whisperx[5].end 126.472
transcript.whisperx[5].text 然後我們副總統也特別提到了這個台灣的半導體供應鏈要一起赴美我想請教一下我們經濟部長就是整個的美板逐科這件事情我知道你們回過很多次然後你們都否認這件事情可是整個產業鏈要過去這件事情是確定的嘛 對不對
transcript.whisperx[6].start 127.963
transcript.whisperx[6].end 154.47
transcript.whisperx[6].text 還是要看企業界他們的一些想法我剛才還是提到就是說第一個產業要對外投資一定是要貼近客戶有訂單然後而且會賺錢如果還達不到那樣的經濟規模他是不會出去的所以說其實整個半導體產業鏈其實非常的多台積電一家的協力廠商超過200家200家以上的一個供應鏈那現在之前在前部長的時候他那時候去參加那個
transcript.whisperx[7].start 155.97
transcript.whisperx[7].end 175.058
transcript.whisperx[7].text 美國的一個商場的時候有將近200家的台灣廠商一起到美國去那他們也都表示要跟著台積電過去這件事情我想經濟部長應該不會不了解對不對那我想請教一下我們有沒有對於整個半導體產業 另外一對台灣整體經濟跟整個產業還有國安風險的一個評估
transcript.whisperx[8].start 183.382
transcript.whisperx[8].end 209.03
transcript.whisperx[8].text 是有一個評估啦就是說他這樣的投資到底會對我們的影響是怎麼樣但是我們就是說為什麼要求廠商都要投資一定要國內的有相對投資好那我問一下你講到這個點你剛剛也特別回應一件事情就是說台積電承諾到美國去投資1650億的時候他也會相應的在台灣擴大投資你剛剛是這麼回應對不對超過這個金額
transcript.whisperx[9].start 210.53
transcript.whisperx[9].end 230.116
transcript.whisperx[9].text 超過這個金額我想請教一下我們台積電到美國去投資預計要分幾年投資完他早沒有壓時間不過他大概是應該是兩年或兩年多一個廠這樣子的速度所以預計大概會幾年的時候把這堆筆承諾投資完
transcript.whisperx[10].start 236.317
transcript.whisperx[10].end 252.718
transcript.whisperx[10].text 如果啦 如果需求還是持續強烈的話那它會持續地蓋嘛平均兩年蓋一個廠的話那它會蓋六個廠嘛 差不多所以你說要十幾年才會投資完這1650億美元是 是是喔 OK 好在戰場的速度情況之下 對
transcript.whisperx[11].start 253.419
transcript.whisperx[11].end 268.482
transcript.whisperx[11].text 但是在台灣的速度就很快因為台灣的蓋廠速度非常非常快好 我這邊要特別講一下因為按照台積電法說會的資料的時候今年台積電在台灣的一個投資金額大概420億美元在台灣的投資那麼表示說台積電在台灣的投資佔整個台灣2024年明目GDP7960億美元大概要佔5%多
transcript.whisperx[12].start 283.245
transcript.whisperx[12].end 302.014
transcript.whisperx[12].text 這個金額其實非常的龐大所以台積電對於整個台灣的一個經濟成長肯定是具有非常帶動龍頭的一個效果部長這沒有問題吧OK那我們也看到一個情況就是說現在整個竹科中科南科他的一個
transcript.whisperx[13].start 303.535
transcript.whisperx[13].end 328.994
transcript.whisperx[13].text 半导体的一个产业机体电路的一个产值的时候整体来说占了79.99%将近八成台湾这个部分所以你看台积电对整个台湾的整个整体经济的带动有多大的一个影响所以我这边的时候要特别提到一个事情就是说之前美国商务部长卢特尼克他特别提到说我们高阶制程要跟
transcript.whisperx[14].start 329.795
transcript.whisperx[14].end 354.77
transcript.whisperx[14].text 台灣跟美國五五分這件事情的時候我們經濟部這邊有沒有掌控到一些相關的訊息如果台灣的產能跟美國的產能要一樣高階製程五五分那是不可能的從現在的投資速度就可以看得出來落差越差越大所以說我這邊我要特別提到就整個台積電
transcript.whisperx[15].start 356.511
transcript.whisperx[15].end 378.704
transcript.whisperx[15].text 的高階製程占它全球的一個市占率到92%而且台積電高階製程占它台積電整體營收的74%所以我們認為政府一定有責任要把台積電這邊在台灣這邊的鞏固更好更明確這沒有問題啦OK那我最後我想請教一下那個楊代表
transcript.whisperx[16].start 380.1
transcript.whisperx[16].end 399.792
transcript.whisperx[16].text 就是最近喔最近那個有一個路透社有一個新聞說台美正在洽談培訓美國高科技人才的協議有沒有這件事情我想剛剛那個葉主委已經表明了我們沒有談到這一點也沒有這個協議所以路透社這個新聞是假訊息
transcript.whisperx[17].start 401.11
transcript.whisperx[17].end 413.381
transcript.whisperx[17].text 那是他自己的報導我們沒有談這個你們沒有談這個訊息可是路透社報導的狀態所以你這邊覺得說路透社這個新聞是假訊息對不對報導不真實不是假訊息是什麼
transcript.whisperx[18].start 414.777
transcript.whisperx[18].end 441.542
transcript.whisperx[18].text 還是說因為我發現我們的政府很多談判的一個資料都落後在整個媒體之外包括我們那時候20%的那個疊加的部分我們政府承認的速度也在媒體之後很多事情都是後來媒體報導之後我們後來證明媒體講的好像有這麼一回事那麼我想了解就是我們對於美國要求我們培訓美國高科技人這個協議沒有在談這件事情
transcript.whisperx[19].start 442.162
transcript.whisperx[19].end 460.364
transcript.whisperx[19].text 是的沒有沒有談這件事情OK那我為什麼特別講這個狀態因為剛剛部長這邊有提到說就是很多台積電的工程師過去然後後來也會回來可是我這邊要特別講到一個情況是很多情況人才如果過去之後是回不來的所以
transcript.whisperx[20].start 462.006
transcript.whisperx[20].end 483.077
transcript.whisperx[20].text 代表這邊如果說很明確跟我們講說路透社這個新聞是假訊息因為我們根本沒有在談這件事情那我再把這邊因為這個是路透社的一個英文版的原文他很清楚的這邊提到他說川普他希望說一些外籍勞工能夠扮演更積極的角色這邊的外籍勞工指的是台灣的勞工那如果說
transcript.whisperx[21].start 484.741
transcript.whisperx[21].end 511.603
transcript.whisperx[21].text 代表覺得說這樣子的一個訊息是不真實的訊息的時候那我們是不是要做一個公開的一個澄清針對路透社這樣的新聞做一個澄清代表報告委員其實這邊報導最後他也引用到我們企業自己的內部訓練所以我覺得我們不去幫這個路透社他做任何的解釋但是我們有澄清這個不是在我們談判的條件之一OK
transcript.whisperx[22].start 512.27
transcript.whisperx[22].end 532.362
transcript.whisperx[22].text 那因為說在整個談判過程當中我們看到很多情況就政府的公開資料一直都在整個媒體之後所以我們也希望就是所有的一個部分剛剛有委員提到說現在已經台美已經進到換聞的一個階段有到這個階段嗎代表
transcript.whisperx[23].start 533.709
transcript.whisperx[23].end 561.688
transcript.whisperx[23].text 我们进到最后的谈判阶段但是所有的底线要确定之后才能对外到换文的阶段了吗是说相关的条件在换文不是叫换文是在交换文件表示这些承诺就条件在交换就对了还不是正式的一个文本在交换对不对不是有关相关技术的议题有一些条件我们要澄清他也要了解在交换这些文件
transcript.whisperx[24].start 562.335
transcript.whisperx[24].end 580.031
transcript.whisperx[24].text OK 好 謝謝那我們希望整個台美的談判的時候能夠可以公開的部分盡量讓老百姓知道至少要讓國會知道然後我覺得不要有很多的訊息像路透社這個新聞出來之後的時候其實讓整個科學園區很多的產業
transcript.whisperx[25].start 581.272
transcript.whisperx[25].end 594.8
transcript.whisperx[25].text 他們很擔心他們擔心台積電如果很多人到美國去幫美國培訓人才的時候那台積電會吸引其他台灣其他相關公司的人往台積電流動那台積電就會變成一個像美國書寫人才的一個供應站
transcript.whisperx[26].start 598.402
transcript.whisperx[26].end 615.017
transcript.whisperx[26].text 那整個台灣的整個高科技的人才圈又會產生一個大地震所以我們希望這樣的事情不要發生然後工部長剛剛提到說我們對於整個半導體產業到美國去對整個台灣產業經濟國安的這種評估的時候之後可不可以本席一個很完整的資料謝謝