| IVOD_ID |
166036 |
| IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/166036 |
| 日期 |
2025-12-01 |
| 會議資料.會議代碼 |
委員會-11-4-35-19 |
| 會議資料.會議代碼:str |
第11屆第4會期外交及國防委員會第19次全體委員會議 |
| 會議資料.屆 |
11 |
| 會議資料.會期 |
4 |
| 會議資料.會次 |
19 |
| 會議資料.種類 |
委員會 |
| 會議資料.委員會代碼[0] |
35 |
| 會議資料.委員會代碼:str[0] |
外交及國防委員會 |
| 會議資料.標題 |
第11屆第4會期外交及國防委員會第19次全體委員會議 |
| 影片種類 |
Clip |
| 開始時間 |
2025-12-01T12:00:57+08:00 |
| 結束時間 |
2025-12-01T12:10:09+08:00 |
| 影片長度 |
00:09:12 |
| 支援功能[0] |
ai-transcript |
| video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/3f8163f3efc01af7ef47635a24d9783896d3b95029a3bab617e9c371ce254979d6b39e882d62cf0b5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
| 委員名稱 |
謝衣鳯 |
| 委員發言時間 |
12:00:57 - 12:10:09 |
| 會議時間 |
2025-12-01T09:00:00+08:00 |
| 會議名稱 |
立法院第11屆第4會期外交及國防委員會第19次全體委員會議(事由:邀請國防部部長顧立雄報告「軍人薪資待遇結構現行作法檢討及未來調整規劃」,並備質詢。) |
| transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[0].start |
0.33471875 |
| transcript.pyannote[0].end |
1.58346875 |
| transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[1].start |
2.02221875 |
| transcript.pyannote[1].end |
4.18221875 |
| transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[2].start |
4.53659375 |
| transcript.pyannote[2].end |
5.36346875 |
| transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[3].start |
12.18096875 |
| transcript.pyannote[3].end |
12.99096875 |
| transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[4].start |
13.46346875 |
| transcript.pyannote[4].end |
18.17159375 |
| transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[5].start |
18.55971875 |
| transcript.pyannote[5].end |
24.53346875 |
| transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[6].start |
24.60096875 |
| transcript.pyannote[6].end |
25.20846875 |
| transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[7].start |
25.44471875 |
| transcript.pyannote[7].end |
30.37221875 |
| transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[8].start |
30.54096875 |
| transcript.pyannote[8].end |
30.89534375 |
| transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[9].start |
31.63784375 |
| transcript.pyannote[9].end |
32.34659375 |
| transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[10].start |
33.62909375 |
| transcript.pyannote[10].end |
34.33784375 |
| transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[11].start |
35.55284375 |
| transcript.pyannote[11].end |
40.19346875 |
| transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[12].start |
40.88534375 |
| transcript.pyannote[12].end |
42.50534375 |
| transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[13].start |
42.50534375 |
| transcript.pyannote[13].end |
43.87221875 |
| transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[14].start |
43.70346875 |
| transcript.pyannote[14].end |
44.15909375 |
| transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[15].start |
44.15909375 |
| transcript.pyannote[15].end |
45.44159375 |
| transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[16].start |
45.66096875 |
| transcript.pyannote[16].end |
48.36096875 |
| transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[17].start |
48.46221875 |
| transcript.pyannote[17].end |
58.41846875 |
| transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[18].start |
58.68846875 |
| transcript.pyannote[18].end |
75.74909375 |
| transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[19].start |
75.96846875 |
| transcript.pyannote[19].end |
78.11159375 |
| transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[20].start |
78.26346875 |
| transcript.pyannote[20].end |
81.62159375 |
| transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[21].start |
83.20784375 |
| transcript.pyannote[21].end |
100.72409375 |
| transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[22].start |
89.46846875 |
| transcript.pyannote[22].end |
89.77221875 |
| transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[23].start |
89.77221875 |
| transcript.pyannote[23].end |
89.78909375 |
| transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[24].start |
101.02784375 |
| transcript.pyannote[24].end |
104.14971875 |
| transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[25].start |
104.58846875 |
| transcript.pyannote[25].end |
110.34284375 |
| transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[26].start |
110.86596875 |
| transcript.pyannote[26].end |
117.02534375 |
| transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[27].start |
117.46409375 |
| transcript.pyannote[27].end |
125.69909375 |
| transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[28].start |
126.25596875 |
| transcript.pyannote[28].end |
135.73971875 |
| transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[29].start |
136.31346875 |
| transcript.pyannote[29].end |
141.71346875 |
| transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[30].start |
141.86534375 |
| transcript.pyannote[30].end |
147.95721875 |
| transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[31].start |
149.03721875 |
| transcript.pyannote[31].end |
158.06534375 |
| transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[32].start |
158.06534375 |
| transcript.pyannote[32].end |
163.39784375 |
| transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[33].start |
163.38096875 |
| transcript.pyannote[33].end |
166.99221875 |
| transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[34].start |
164.27534375 |
| transcript.pyannote[34].end |
164.64659375 |
| transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[35].start |
167.14409375 |
| transcript.pyannote[35].end |
175.86846875 |
| transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[36].start |
176.50971875 |
| transcript.pyannote[36].end |
186.41534375 |
| transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[37].start |
176.54346875 |
| transcript.pyannote[37].end |
177.13409375 |
| transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[38].start |
186.82034375 |
| transcript.pyannote[38].end |
189.63846875 |
| transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[39].start |
190.29659375 |
| transcript.pyannote[39].end |
191.64659375 |
| transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[40].start |
191.95034375 |
| transcript.pyannote[40].end |
192.40596875 |
| transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[41].start |
193.41846875 |
| transcript.pyannote[41].end |
200.01659375 |
| transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[42].start |
200.20221875 |
| transcript.pyannote[42].end |
200.84346875 |
| transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[43].start |
201.31596875 |
| transcript.pyannote[43].end |
244.31346875 |
| transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[44].start |
202.76721875 |
| transcript.pyannote[44].end |
203.13846875 |
| transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[45].start |
209.66909375 |
| transcript.pyannote[45].end |
209.97284375 |
| transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[46].start |
209.98971875 |
| transcript.pyannote[46].end |
210.12471875 |
| transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[47].start |
244.31346875 |
| transcript.pyannote[47].end |
246.74346875 |
| transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[48].start |
244.33034375 |
| transcript.pyannote[48].end |
244.34721875 |
| transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[49].start |
245.95034375 |
| transcript.pyannote[49].end |
258.60659375 |
| transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[50].start |
247.24971875 |
| transcript.pyannote[50].end |
247.60409375 |
| transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[51].start |
255.31596875 |
| transcript.pyannote[51].end |
255.33284375 |
| transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[52].start |
255.33284375 |
| transcript.pyannote[52].end |
255.43409375 |
| transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[53].start |
255.55221875 |
| transcript.pyannote[53].end |
255.68721875 |
| transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[54].start |
258.97784375 |
| transcript.pyannote[54].end |
262.52159375 |
| transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[55].start |
262.09971875 |
| transcript.pyannote[55].end |
279.88596875 |
| transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[56].start |
279.63284375 |
| transcript.pyannote[56].end |
342.64409375 |
| transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[57].start |
285.84284375 |
| transcript.pyannote[57].end |
286.09596875 |
| transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[58].start |
288.99846875 |
| transcript.pyannote[58].end |
289.45409375 |
| transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[59].start |
291.41159375 |
| transcript.pyannote[59].end |
291.86721875 |
| transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[60].start |
296.00159375 |
| transcript.pyannote[60].end |
296.38971875 |
| transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[61].start |
304.77659375 |
| transcript.pyannote[61].end |
304.94534375 |
| transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[62].start |
308.32034375 |
| transcript.pyannote[62].end |
308.77596875 |
| transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[63].start |
343.65659375 |
| transcript.pyannote[63].end |
352.70159375 |
| transcript.pyannote[64].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[64].start |
353.03909375 |
| transcript.pyannote[64].end |
355.85721875 |
| transcript.pyannote[65].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[65].start |
355.85721875 |
| transcript.pyannote[65].end |
366.25221875 |
| transcript.pyannote[66].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[66].start |
366.85971875 |
| transcript.pyannote[66].end |
384.74721875 |
| transcript.pyannote[67].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[67].start |
385.21971875 |
| transcript.pyannote[67].end |
393.84284375 |
| transcript.pyannote[68].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[68].start |
394.82159375 |
| transcript.pyannote[68].end |
395.36159375 |
| transcript.pyannote[69].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[69].start |
395.46284375 |
| transcript.pyannote[69].end |
408.30471875 |
| transcript.pyannote[70].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[70].start |
408.43971875 |
| transcript.pyannote[70].end |
429.88784375 |
| transcript.pyannote[71].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[71].start |
430.47846875 |
| transcript.pyannote[71].end |
431.06909375 |
| transcript.pyannote[72].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[72].start |
431.27159375 |
| transcript.pyannote[72].end |
487.27971875 |
| transcript.pyannote[73].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[73].start |
486.79034375 |
| transcript.pyannote[73].end |
492.98346875 |
| transcript.pyannote[74].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[74].start |
493.23659375 |
| transcript.pyannote[74].end |
516.42284375 |
| transcript.pyannote[75].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[75].start |
516.50721875 |
| transcript.pyannote[75].end |
520.57409375 |
| transcript.pyannote[76].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[76].start |
521.33346875 |
| transcript.pyannote[76].end |
531.86346875 |
| transcript.pyannote[77].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[77].start |
527.34096875 |
| transcript.pyannote[77].end |
527.84721875 |
| transcript.pyannote[78].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[78].start |
527.84721875 |
| transcript.pyannote[78].end |
527.86409375 |
| transcript.pyannote[79].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[79].start |
531.94784375 |
| transcript.pyannote[79].end |
534.19221875 |
| transcript.pyannote[80].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[80].start |
534.90096875 |
| transcript.pyannote[80].end |
550.45971875 |
| transcript.pyannote[81].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[81].start |
547.55721875 |
| transcript.pyannote[81].end |
550.07159375 |
| transcript.pyannote[82].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[82].start |
550.15596875 |
| transcript.pyannote[82].end |
551.52284375 |
| transcript.pyannote[83].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[83].start |
551.37096875 |
| transcript.pyannote[83].end |
551.87721875 |
| transcript.pyannote[84].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[84].start |
552.73784375 |
| transcript.pyannote[84].end |
552.97409375 |
| transcript.whisperx[0].start |
0.79 |
| transcript.whisperx[0].end |
3.675 |
| transcript.whisperx[0].text |
謝謝主席我想要請我們顧部長請顧部長 |
| transcript.whisperx[1].start |
13.514 |
| transcript.whisperx[1].end |
40.03 |
| transcript.whisperx[1].text |
部長早安我想請教一下就是美方希望我們國防預算的比例能夠佔GDP的比例能夠提高那這個部分是提高我們我國的防衛的能力那到底軍人的薪資算不算在國防預算裡面 |
| transcript.whisperx[2].start |
40.959 |
| transcript.whisperx[2].end |
57.588 |
| transcript.whisperx[2].text |
是當然算在國防預算裡面所以我們現在希望國防部來對一般的就是說普遍的加薪以及現在你們國防部所推動的精準加緊 |
| transcript.whisperx[3].start |
58.829 |
| transcript.whisperx[3].end |
81.489 |
| transcript.whisperx[3].text |
就是戰鬥部隊的佳績這七項的佳績的部分那其實都是整體性的來調高我們國軍的戰略的戰力那為什麼你們對於一般的國軍的佳績不願意編列相關的預算 |
| transcript.whisperx[4].start |
83.318 |
| transcript.whisperx[4].end |
109.712 |
| transcript.whisperx[4].text |
我想您提到的應該是指這個最近軍人待遇條例裡面的那個自願役加級的餘力調整為3萬塊這個部分那這個部分我想第一個說明就是說我們光部隊與軍人待遇的調整一直是很重視的那我們主要就是會針對敵情的威脅防衛作戰需求跟勤務專業的特性跟繁重程度我們會 |
| transcript.whisperx[5].start |
110.932 |
| transcript.whisperx[5].end |
134.479 |
| transcript.whisperx[5].text |
我們比較朝向是來持續檢討修訂各項的勤務佳績的支領對象種類跟發給的金額來做這樣子的一個整體的考量然後來維繫住我們整個各種不同部隊之間的這個它的這個邊線能夠維持住那所以我們認為 |
| transcript.whisperx[6].start |
136.417 |
| transcript.whisperx[6].end |
154.978 |
| transcript.whisperx[6].text |
依照這樣子的一個說各個不同部隊裡面的可能是他的任務的繁重或者是他的一個專業的特性或者是他的艱困程度等等的或者危險程度等等我們來做一個整體的考量 |
| transcript.whisperx[7].start |
155.792 |
| transcript.whisperx[7].end |
175.692 |
| transcript.whisperx[7].text |
我們朝這方面來做那你們都是在增加戰鬥部隊的勤務加急應該不止 我們會有各種不同的勤務加急對 我知道那是不是會造成基層跟非戰鬥部隊的官兵相對的剝奪感呢 |
| transcript.whisperx[8].start |
176.67 |
| transcript.whisperx[8].end |
192.037 |
| transcript.whisperx[8].text |
以及你認為這樣子會不會對於他們的士氣也造成了相關的影響呢那這樣子就不會提升戰力了那這對戰力會有整體性相對下降的影響 |
| transcript.whisperx[9].start |
193.407 |
| transcript.whisperx[9].end |
208.765 |
| transcript.whisperx[9].text |
因為我們有一個言析就是說戰鬥部隊的邊線比不夠高的情況之下我們第一步現在提升戰鬥部隊的一個加級不管是第一類的戰鬥部隊或第二類的戰鬥部隊 |
| transcript.whisperx[10].start |
210.126 |
| transcript.whisperx[10].end |
234.706 |
| transcript.whisperx[10].text |
那先將這個屬於任務比較繁重比較艱困的戰鬥部隊加級先提高之後那我們其他的這些加級我們也都陸續的在檢討那所以您就會看到就是說我們的在報告裡面所提到的這個不管是六月或七月就會針對不同的加級也會來做調升 |
| transcript.whisperx[11].start |
237.768 |
| transcript.whisperx[11].end |
256.452 |
| transcript.whisperx[11].text |
那現在有關您提到的這個戰鬥部隊這個基層跟就是非戰鬥部隊跟基層那非戰鬥部隊的話那也要考慮他的很多方面比如說他的專業性他的技術性等等我們也會來 |
| transcript.whisperx[12].start |
259.193 |
| transcript.whisperx[12].end |
281.266 |
| transcript.whisperx[12].text |
持續的來檢討增加他的加級所以你們是部長你的意思是說對於非戰鬥部隊並不是不給予加級而是你們要增加一個就是整體性的評估戰力對於官兵有戰力的評估然後再給予加級嗎是這個意思嗎或者我這樣跟委員報告這樣子好了 |
| transcript.whisperx[13].start |
282.567 |
| transcript.whisperx[13].end |
297.198 |
| transcript.whisperx[13].text |
戰鬥部隊本身它就分成直接戰鬥的這個第一類型還有從事戰鬥支援任務的所以您講的非戰鬥部隊事實上在某種程度就涵蓋了很多是屬於戰鬥支援部隊的那現在就是說 |
| transcript.whisperx[14].start |
299.019 |
| transcript.whisperx[14].end |
323.771 |
| transcript.whisperx[14].text |
我們現在如何把這個戰鬥部隊這個層級要拉高這可能是我們要去檢討因為過去戰鬥部隊的層級是限制在聯級以下但事實上現在以一個聯兵旅作為一個打擊部隊或者是一個戰鬥部隊來看的話那麼所有的聯兵旅以下事實上都合乎戰鬥部隊的定義所以我們要檢討的是如何將這個戰鬥部隊的這個 |
| transcript.whisperx[15].start |
326.572 |
| transcript.whisperx[15].end |
340.858 |
| transcript.whisperx[15].text |
這個發放的這個對象的層級要檢討要來提升那這樣就等於包括所有直接要戰鬥或者支援戰鬥的這個部隊他所能夠涵蓋的範圍就整個會擴大那這樣子的話就會讓我們 |
| transcript.whisperx[16].start |
344.51 |
| transcript.whisperx[16].end |
366.047 |
| transcript.whisperx[16].text |
這個需要提高這個變現比以及提高這個誘因的這個程度能夠像剛剛委員所講的精準的這個投放在我們需要增加的能力上面好那對於喔你們現在已經在調升的網路站的加級跟電針加級等高專業的技術加級喔那 |
| transcript.whisperx[17].start |
366.949 |
| transcript.whisperx[17].end |
393.636 |
| transcript.whisperx[17].text |
其實這個部分國防部怎麼確保跟民間的科技業你有同等級專業的薪資水平因為你知道現在不只是國防部的這個就是電資的相關的人員需要加薪那你知道民間的相關的這個部門需求也非常的緊那你怎麼樣子保持 |
| transcript.whisperx[18].start |
396.923 |
| transcript.whisperx[18].end |
405.971 |
| transcript.whisperx[18].text |
這個確實不是一件非常容易的事情所以我們這一次在網路站加急的部分我們就將那個專家級的月值數額再調整1萬應該是到6萬所以 |
| transcript.whisperx[19].start |
411.156 |
| transcript.whisperx[19].end |
429.471 |
| transcript.whisperx[19].text |
當然我們也知道沒有辦法完全的跟這個民間來做這個單純以薪資來講做一個競爭但是我想我們還是想辦法透過因為到國軍來有個好處就是我們對他的所有的培育他都不要花他 |
| transcript.whisperx[20].start |
430.592 |
| transcript.whisperx[20].end |
455.242 |
| transcript.whisperx[20].text |
的一個一個自己的錢然後都是由我們來支應那我們會有一個培育的計劃來讓他來來那另外他隨著他的一個階級的調升他的薪水當然也會調升那在在透過這樣子的所謂專家級精英級的可知己的這支領的人數的比例我們把它從15%提高到30% |
| transcript.whisperx[21].start |
456.903 |
| transcript.whisperx[21].end |
479.506 |
| transcript.whisperx[21].text |
那然後像這樣子的一些誘因從人才的培育到給予他的家籍然後再透過不斷的一個階級他可能的一個被提升那我想國軍相對來講提供一個穩定的一個環境那同時也盡量的 |
| transcript.whisperx[22].start |
479.986 |
| transcript.whisperx[22].end |
494.642 |
| transcript.whisperx[22].text |
培育他成為一個高專人才我想透過這個方式來來留住來留住我們需要的這些那你認為現在透過相關的這樣子的待遇調整之後你說志願役人數超過2000人那請問 |
| transcript.whisperx[23].start |
497.405 |
| transcript.whisperx[23].end |
520.234 |
| transcript.whisperx[23].text |
這些新增的人力主要集中在什麼樣的軍種什麼樣的階級跟什麼樣種位那是否真的能夠有效的改善以及對於你剛才所說的像現在的網路站也好電真站也好你有沒有辦法真的能夠就是說留住你需要的人才 |
| transcript.whisperx[24].start |
521.485 |
| transcript.whisperx[24].end |
534.123 |
| transcript.whisperx[24].text |
我想我們說的是志願役的縣員叫去年成長2000多個人不是超過2000多 而是說我們當然還是要持續的努力那至於那個網路站的 |
| transcript.whisperx[25].start |
534.946 |
| transcript.whisperx[25].end |
551.703 |
| transcript.whisperx[25].text |
跟委員報告那就針對網路站的部分要自從今年6月份開始這個調整之後那在這個從事這相關的人員的這個流行比率都有提升都有提升是不是都有提升是的好好謝謝謝謝委員 |