| IVOD_ID |
166023 |
| IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/166023 |
| 日期 |
2025-12-01 |
| 會議資料.會議代碼 |
委員會-11-4-19-13 |
| 會議資料.會議代碼:str |
第11屆第4會期經濟委員會第13次全體委員會議 |
| 會議資料.屆 |
11 |
| 會議資料.會期 |
4 |
| 會議資料.會次 |
13 |
| 會議資料.種類 |
委員會 |
| 會議資料.委員會代碼[0] |
19 |
| 會議資料.委員會代碼:str[0] |
經濟委員會 |
| 會議資料.標題 |
第11屆第4會期經濟委員會第13次全體委員會議 |
| 影片種類 |
Clip |
| 開始時間 |
2025-12-01T10:49:20+08:00 |
| 結束時間 |
2025-12-01T10:57:11+08:00 |
| 影片長度 |
00:07:51 |
| 支援功能[0] |
ai-transcript |
| video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/3f8163f3efc01af7262fa72774ce4088b28663f7a8bd11809e47d070529350c95298a28bd9a4829e5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
| 委員名稱 |
賴瑞隆 |
| 委員發言時間 |
10:49:20 - 10:57:11 |
| 會議時間 |
2025-12-01T09:00:00+08:00 |
| 會議名稱 |
立法院第11屆第4會期經濟委員會第13次全體委員會議(事由:邀請經濟部部長、國家發展委員會主任委員、行政院經貿談判辦公室首長、外交部首長及國家安全局首長就「台美關稅協議之談判方針、進度、爭議事項、雙方可能承諾及台灣產業之影響評估」進行報告,並備質詢。) |
| transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[0].start |
0.03096875 |
| transcript.pyannote[0].end |
0.87471875 |
| transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[1].start |
2.95034375 |
| transcript.pyannote[1].end |
4.21596875 |
| transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[2].start |
5.49846875 |
| transcript.pyannote[2].end |
7.21971875 |
| transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[3].start |
7.57409375 |
| transcript.pyannote[3].end |
9.19409375 |
| transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[4].start |
10.81409375 |
| transcript.pyannote[4].end |
10.91534375 |
| transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[5].start |
13.58159375 |
| transcript.pyannote[5].end |
14.29034375 |
| transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[6].start |
14.81346875 |
| transcript.pyannote[6].end |
14.98221875 |
| transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[7].start |
14.91471875 |
| transcript.pyannote[7].end |
15.52221875 |
| transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[8].start |
15.52221875 |
| transcript.pyannote[8].end |
33.05534375 |
| transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[9].start |
15.58971875 |
| transcript.pyannote[9].end |
15.87659375 |
| transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[10].start |
33.52784375 |
| transcript.pyannote[10].end |
37.78034375 |
| transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[11].start |
38.21909375 |
| transcript.pyannote[11].end |
39.99096875 |
| transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[12].start |
40.27784375 |
| transcript.pyannote[12].end |
43.58534375 |
| transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[13].start |
43.88909375 |
| transcript.pyannote[13].end |
44.71596875 |
| transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[14].start |
44.86784375 |
| transcript.pyannote[14].end |
53.06909375 |
| transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[15].start |
52.78221875 |
| transcript.pyannote[15].end |
61.45596875 |
| transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[16].start |
53.55846875 |
| transcript.pyannote[16].end |
54.14909375 |
| transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[17].start |
55.31346875 |
| transcript.pyannote[17].end |
55.66784375 |
| transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[18].start |
56.76471875 |
| transcript.pyannote[18].end |
57.65909375 |
| transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[19].start |
60.81471875 |
| transcript.pyannote[19].end |
63.71721875 |
| transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[20].start |
63.71721875 |
| transcript.pyannote[20].end |
68.17221875 |
| transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[21].start |
63.75096875 |
| transcript.pyannote[21].end |
63.97034375 |
| transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[22].start |
68.17221875 |
| transcript.pyannote[22].end |
68.20596875 |
| transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[23].start |
68.20596875 |
| transcript.pyannote[23].end |
68.29034375 |
| transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[24].start |
68.29034375 |
| transcript.pyannote[24].end |
68.37471875 |
| transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[25].start |
68.37471875 |
| transcript.pyannote[25].end |
68.44221875 |
| transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[26].start |
68.44221875 |
| transcript.pyannote[26].end |
68.77971875 |
| transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[27].start |
68.57721875 |
| transcript.pyannote[27].end |
93.19784375 |
| transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[28].start |
93.63659375 |
| transcript.pyannote[28].end |
106.30971875 |
| transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[29].start |
106.78221875 |
| transcript.pyannote[29].end |
112.58721875 |
| transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[30].start |
112.85721875 |
| transcript.pyannote[30].end |
115.89471875 |
| transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[31].start |
114.54471875 |
| transcript.pyannote[31].end |
125.39534375 |
| transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[32].start |
124.88909375 |
| transcript.pyannote[32].end |
133.46159375 |
| transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[33].start |
131.90909375 |
| transcript.pyannote[33].end |
136.76909375 |
| transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[34].start |
136.11096875 |
| transcript.pyannote[34].end |
136.33034375 |
| transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[35].start |
137.64659375 |
| transcript.pyannote[35].end |
139.03034375 |
| transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[36].start |
137.71409375 |
| transcript.pyannote[36].end |
139.57034375 |
| transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[37].start |
139.87409375 |
| transcript.pyannote[37].end |
141.54471875 |
| transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[38].start |
140.81909375 |
| transcript.pyannote[38].end |
145.79721875 |
| transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[39].start |
145.93221875 |
| transcript.pyannote[39].end |
146.59034375 |
| transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[40].start |
146.05034375 |
| transcript.pyannote[40].end |
147.85596875 |
| transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[41].start |
147.75471875 |
| transcript.pyannote[41].end |
153.27284375 |
| transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[42].start |
148.07534375 |
| transcript.pyannote[42].end |
148.12596875 |
| transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[43].start |
152.73284375 |
| transcript.pyannote[43].end |
153.64409375 |
| transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[44].start |
153.55971875 |
| transcript.pyannote[44].end |
205.93971875 |
| transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[45].start |
161.96346875 |
| transcript.pyannote[45].end |
162.03096875 |
| transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[46].start |
174.87284375 |
| transcript.pyannote[46].end |
175.22721875 |
| transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[47].start |
205.43346875 |
| transcript.pyannote[47].end |
206.05784375 |
| transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[48].start |
206.09159375 |
| transcript.pyannote[48].end |
210.47909375 |
| transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[49].start |
211.32284375 |
| transcript.pyannote[49].end |
223.05096875 |
| transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[50].start |
223.05096875 |
| transcript.pyannote[50].end |
232.06221875 |
| transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[51].start |
223.10159375 |
| transcript.pyannote[51].end |
223.57409375 |
| transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[52].start |
226.22346875 |
| transcript.pyannote[52].end |
226.88159375 |
| transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[53].start |
231.25221875 |
| transcript.pyannote[53].end |
233.83409375 |
| transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[54].start |
232.16346875 |
| transcript.pyannote[54].end |
269.74409375 |
| transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[55].start |
247.04721875 |
| transcript.pyannote[55].end |
247.16534375 |
| transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[56].start |
253.89846875 |
| transcript.pyannote[56].end |
254.91096875 |
| transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[57].start |
269.99721875 |
| transcript.pyannote[57].end |
289.03221875 |
| transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[58].start |
289.03221875 |
| transcript.pyannote[58].end |
289.65659375 |
| transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[59].start |
290.14596875 |
| transcript.pyannote[59].end |
312.13409375 |
| transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[60].start |
290.44971875 |
| transcript.pyannote[60].end |
290.88846875 |
| transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[61].start |
295.10721875 |
| transcript.pyannote[61].end |
295.73159375 |
| transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[62].start |
301.46909375 |
| transcript.pyannote[62].end |
302.80221875 |
| transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[63].start |
307.56096875 |
| transcript.pyannote[63].end |
308.18534375 |
| transcript.pyannote[64].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[64].start |
310.80096875 |
| transcript.pyannote[64].end |
327.35534375 |
| transcript.pyannote[65].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[65].start |
327.35534375 |
| transcript.pyannote[65].end |
336.70409375 |
| transcript.pyannote[66].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[66].start |
336.14721875 |
| transcript.pyannote[66].end |
336.90659375 |
| transcript.pyannote[67].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[67].start |
336.75471875 |
| transcript.pyannote[67].end |
357.42659375 |
| transcript.pyannote[68].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[68].start |
342.49221875 |
| transcript.pyannote[68].end |
343.16721875 |
| transcript.pyannote[69].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[69].start |
357.74721875 |
| transcript.pyannote[69].end |
365.93159375 |
| transcript.pyannote[70].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[70].start |
365.93159375 |
| transcript.pyannote[70].end |
388.59471875 |
| transcript.pyannote[71].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[71].start |
388.81409375 |
| transcript.pyannote[71].end |
390.45096875 |
| transcript.pyannote[72].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[72].start |
391.07534375 |
| transcript.pyannote[72].end |
391.86846875 |
| transcript.pyannote[73].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[73].start |
392.29034375 |
| transcript.pyannote[73].end |
395.36159375 |
| transcript.pyannote[74].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[74].start |
395.42909375 |
| transcript.pyannote[74].end |
406.02659375 |
| transcript.pyannote[75].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[75].start |
406.02659375 |
| transcript.pyannote[75].end |
406.75221875 |
| transcript.pyannote[76].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[76].start |
407.25846875 |
| transcript.pyannote[76].end |
407.27534375 |
| transcript.pyannote[77].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[77].start |
407.27534375 |
| transcript.pyannote[77].end |
469.45971875 |
| transcript.pyannote[78].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[78].start |
428.85846875 |
| transcript.pyannote[78].end |
429.44909375 |
| transcript.pyannote[79].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[79].start |
441.07596875 |
| transcript.pyannote[79].end |
441.83534375 |
| transcript.pyannote[80].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[80].start |
469.37534375 |
| transcript.pyannote[80].end |
470.18534375 |
| transcript.pyannote[81].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[81].start |
469.84784375 |
| transcript.pyannote[81].end |
471.46784375 |
| transcript.whisperx[0].start |
0.049 |
| transcript.whisperx[0].end |
0.189 |
| transcript.whisperx[0].text |
我們再請拱部長 謝謝 |
| transcript.whisperx[1].start |
13.615 |
| transcript.whisperx[1].end |
32.173 |
| transcript.whisperx[1].text |
部長我先請教一下總統有宣布了在未來八年要規劃推出1.25兆的國防特別預算打造台灣之盾那這個如果從經濟或者產業面的角度來看的話部長怎麼看這對台灣的幫助 |
| transcript.whisperx[2].start |
33.604 |
| transcript.whisperx[2].end |
48.619 |
| transcript.whisperx[2].text |
是 因為現在照我們的了解就是說國安部是有一些裡面的金額他會釋出給國內的廠商 市商或者是說委託國內廠商製造這個都有 |
| transcript.whisperx[3].start |
49.159 |
| transcript.whisperx[3].end |
67.427 |
| transcript.whisperx[3].text |
那他們也估計一個數字出來當然將近有可能有4千他們規劃了4千億的產值創造9萬個就業機會這個經濟部也認同這樣的數字嗎也認可這樣的數字嗎我們大家有看過雙方有check過所以有對過了所以基本上會創造出這樣的產值跟這樣的就業機會對 |
| transcript.whisperx[4].start |
69.047 |
| transcript.whisperx[4].end |
92.809 |
| transcript.whisperx[4].text |
那我直接請教除了當然這樣的經費除了跟採購以外的立即性的一些防衛性的不對稱的武力以外哪些的部分是會投入在我們國內的產業就是1.25兆裡面大概有多少的金額會投入在國內的產業讓我們產業的更提升同時間跟其他世界各國更多的合作跟研發的 |
| transcript.whisperx[5].start |
93.763 |
| transcript.whisperx[5].end |
119.586 |
| transcript.whisperx[5].text |
因為至少就我們經濟部來講的話大概整個國防產業鎖定在幾個項目包括現在大家比較關心的是無人載具包括無人機無人船的部分那甚至於還有地面上的我們先從機器狗開始那這個都可能不管是軍事上用途也好那大概總額會是多少就經濟部的初估這樣的1.25兆裡面大概有多少會 |
| transcript.whisperx[6].start |
120.266 |
| transcript.whisperx[6].end |
132.718 |
| transcript.whisperx[6].text |
落在直接投入到國內的產業因為這個對於台灣很多產業很重要 包括按照這個國防部的估算來講的話他這個4千億因為大部分就是從國內採購而來的這個4千億是創造出4千億的一個產值 |
| transcript.whisperx[7].start |
137.734 |
| transcript.whisperx[7].end |
152.631 |
| transcript.whisperx[7].text |
所以部長的意思是1.25兆裡面有4千億大概是投入到國內的這一塊是這樣嗎大致上是這樣所以創造出9萬個就業機會所以部長的認知跟理解是這樣子的 |
| transcript.whisperx[8].start |
153.652 |
| transcript.whisperx[8].end |
173.912 |
| transcript.whisperx[8].text |
OK好那我們來看因為其實這些部分其實對台灣的這些很重要特別是很多的涉及到船產涉及到我們的一些軍工的產業甚至很多各方面的產業也能夠藉這樣機會的時候更加的升級啦同時增加研發能量同時也能夠跟國際更加同步未來甚至有機會提升能力後更多的外銷 |
| transcript.whisperx[9].start |
174.873 |
| transcript.whisperx[9].end |
194.044 |
| transcript.whisperx[9].text |
的市場打出去 我覺得這也是一個很重要的一個所以我也期盼這樣的預算能夠得到立法院支持不是只站在採購而已 其實它裡面還有涉及到很多是我們國內的自己提升我們本土的一些能量的部分 那我再具體的問裡面有涉及到無人機的部分 這個部分預計是要投入132億 |
| transcript.whisperx[10].start |
195.925 |
| transcript.whisperx[10].end |
209.665 |
| transcript.whisperx[10].text |
然後看起來的話在幾位幾個包括台船 包括漢翔幾個大的都會有得到更多的一些訂單來投入到這樣的研發跟投入合作當中是嗎這個132億是我們補助跟支持這個 |
| transcript.whisperx[11].start |
211.474 |
| transcript.whisperx[11].end |
231.308 |
| transcript.whisperx[11].text |
生產端他們有這樣的生產能力以後可以拿到國安部的訂單那個就是他的銷售額可以增加所以這個部分是由經濟部來挹注支持他們的接下來他們還可以再取得更多1.25兆的這樣的預算的規模來取得 |
| transcript.whisperx[12].start |
232.949 |
| transcript.whisperx[12].end |
258.339 |
| transcript.whisperx[12].text |
我想這個對於中南部的很多的產業很重要啦不管是船廠或者一些我們的技術產業這個非常重要啦因為唯有我們讓我們的無人機無人船能夠有更強的實力這個也是現在國際的趨勢啦透過無人機無人船那台灣如果在這一方面能力更加強大的時候其實我們就有能力甚至於外銷出去啦漢翔在台中在高雄都有台船在高雄 |
| transcript.whisperx[13].start |
258.999 |
| transcript.whisperx[13].end |
273.719 |
| transcript.whisperx[13].text |
那包括像航太跟船舶的部分所以投入27億這也是經濟部這邊協助來投入但是未來會有更多機會來接到整個國防部1.25兆的訂單對 有一部分是這樣甚至有一部分是可以拿到國外的訂單 |
| transcript.whisperx[14].start |
274.82 |
| transcript.whisperx[14].end |
288.873 |
| transcript.whisperx[14].text |
就是說它的次系統比如說漢翔的部分它可能也跟Airbus可能有一些聯繫還有國外的廠商它也可以拿到有關於次系統或零組件的部分那也可以帶動漢翔它下面的供應鏈 |
| transcript.whisperx[15].start |
290.774 |
| transcript.whisperx[15].end |
311.883 |
| transcript.whisperx[15].text |
這個對我們的航太產業對我們的造船產業都有相當大的幫助啦特別很多的幾乎都是座落在中南部啦甚至於像台船、中信等等這個都在高雄就變成它會有更強的能量去強化出研發這些無人載具的能力那無人載具能力以後將來它會形成我們的產業可以賣到世界各國去 |
| transcript.whisperx[16].start |
312.443 |
| transcript.whisperx[16].end |
326.919 |
| transcript.whisperx[16].text |
中興跟隆德他們接到國外的這些比較中型的這個巡邏艦也是因為國內他拿到國內過去給他的訂單他有那樣的實際經驗以後而且實機表現很好那也才可以拿到國外的訂單 |
| transcript.whisperx[17].start |
327.6 |
| transcript.whisperx[17].end |
357.24 |
| transcript.whisperx[17].text |
所以1.25兆這個台灣之盾的計畫不只是強化我們的防衛性不對稱的軍力同時間其實對我們的產業也會有相當大的一個幫助是的而且甚至可以讓我們更加升級對我們的傳產對我們的基礎產業也會有很大的幫助所以我們希望經濟部這一塊多支持那另外也多對外去做說明讓大家更清楚知道這個錢其實對國家是一個重要的支出它是一個投資它對於整個未來我們的這些國防產業會有更大的一個注意 |
| transcript.whisperx[18].start |
358.561 |
| transcript.whisperx[18].end |
379.818 |
| transcript.whisperx[18].text |
那我再請教一下像機械狗像衛星的這個部分這個部分經濟部也會投入更多的資源去協助嗎是的 機械狗因為它現在算是一個雛形那工業院在幫忙做這個系統整合跟整機那我們希望到年底可以有階段性的一個成果那慢慢才優化它的一些能量跟能力出來 |
| transcript.whisperx[19].start |
380.859 |
| transcript.whisperx[19].end |
406.51 |
| transcript.whisperx[19].text |
那衛星的部分是台南比較擅長的還是在這個地面接收的部分那不過現在我們也希望就是說那個衛星本體那個籌載的部分我們也可以趕快發展出來那有了衛星籌載跟地面接收以後它就可以做一些通訊上的設施那可以發展起來把這些solution事實上跟國際的供應鏈連結起來尤其是飛虹供應鏈的部分 |
| transcript.whisperx[20].start |
407.81 |
| transcript.whisperx[20].end |
436.588 |
| transcript.whisperx[20].text |
對 裡面涉及到很多飛鴻工藝鏈那這也是台灣的機會當然全世界各國都在推動飛鴻工藝鏈的時候我們也是一個很好的機會可以去拿到這塊市場所以我也希望經濟部加大在這五大產業特別是後面的前幾個相對上比較成熟一些那後面的機械狗跟衛星其實我們有一些基礎在的那我們可以加大那個力道的話就有機會讓我們進入到國際的一些市場我也希望經濟部站在你們所屬上面加大 |
| transcript.whisperx[21].start |
437.048 |
| transcript.whisperx[21].end |
466.608 |
| transcript.whisperx[21].text |
對於這個力道那特別這些很多都是在中南部啦對很多都在中南部我也希望讓這些特別是我們講到這一次的台美的關稅的問題的時候對於這些船產對這些技術產業他們有很多的憂心的時候那政府也透過這樣的機會給予他們更多的支持讓他們能夠在這一波的之中能夠再升級再轉型甚至再提升他們的研發能力再跟國際更多的接軌我認為這個都會是我們照顧到我們的船產照顧我們的技術產業很重要的一環 |
| transcript.whisperx[22].start |
466.988 |
| transcript.whisperx[22].end |
471.317 |
| transcript.whisperx[22].text |
好不好请部长持续来大力推动了是的好谢谢部长谢谢 |