iVOD / 165987

Field Value
IVOD_ID 165987
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/165987
日期 2025-11-27
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-19-12
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期經濟委員會第12次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 12
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期經濟委員會第12次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-11-27T09:55:28+08:00
結束時間 2025-11-27T10:05:02+08:00
影片長度 00:09:34
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/0f4b7ea395815859df0b6dc59e987551bd93e540dfe0040ee5bf4d6e41f0393142ffa54afed2a8c25ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 陳亭妃
委員發言時間 09:55:28 - 10:05:02
會議時間 2025-11-27T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期經濟委員會第12次全體委員會議(事由:審查: 一、 本院委員賴瑞隆等17人擬具「森林法部分條文修正草案」案。 二、 本院委員陳冠廷等18人擬具「森林法增訂第八條之一條文草案」案。 三、 本院委員蔡易餘等17人擬具「森林法部分條文修正草案」案。 四、 本院委員馬文君等19人擬具「森林法增訂第八條之一條文草案」案。 五、 本院委員鄭天財Sra Kacaw等18人擬具「森林法第二條及第十五條條文修正草案」案。 六、 本院委員伍麗華Saidhai‧Tahovecahe等17人擬具「森林法第十七條之二及第五十六條之三條文修正草案」案。 七、 本院委員盧縣一等16人擬具「森林法第九條之一及第十五條條文修正草案」案。 八、 本院委員游顥等25人擬具「森林法增訂第八條之一條文草案」案。 九、 本院委員黃仁等29人擬具「森林法第十五條條文修正草案」案。 十、 本院委員羅廷瑋等16人擬具「森林法第二條、第十七條之二及第五十六條之三條文修正草案」案。 十一、 本院委員陳亭妃等16人擬具「森林法部分條文修正草案」案。 十二、 本院委員林岱樺等16人擬具「森林法增訂第八條之一條文草案」案。 十三、 本院委員楊瓊瓔等26人擬具「森林法第二條及第十五條條文修正草案」案。 十四、 本院委員張雅琳等19人擬具「森林法部分條文修正草案」案。 (第十三及第十四案如未接獲院會交付審查之議事處來文,則不予審查) (僅詢答))
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 2.74784375
transcript.pyannote[0].end 4.16534375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 3.40596875
transcript.pyannote[1].end 3.52409375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 4.33409375
transcript.pyannote[2].end 6.71346875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 13.07534375
transcript.pyannote[3].end 13.53096875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 13.75034375
transcript.pyannote[4].end 14.76284375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 15.16784375
transcript.pyannote[5].end 18.44159375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 18.93096875
transcript.pyannote[6].end 22.81221875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 23.13284375
transcript.pyannote[7].end 23.79096875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 23.99346875
transcript.pyannote[8].end 27.23346875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 27.50346875
transcript.pyannote[9].end 31.68846875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 32.00909375
transcript.pyannote[10].end 33.83159375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 34.50659375
transcript.pyannote[11].end 37.07159375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 37.42596875
transcript.pyannote[12].end 45.93096875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 46.40346875
transcript.pyannote[13].end 50.85846875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 51.29721875
transcript.pyannote[14].end 53.47409375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 53.81159375
transcript.pyannote[15].end 62.43471875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 62.53596875
transcript.pyannote[16].end 63.81846875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 64.27409375
transcript.pyannote[17].end 65.06721875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 65.30346875
transcript.pyannote[18].end 88.30409375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 88.91159375
transcript.pyannote[19].end 93.63659375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 91.30784375
transcript.pyannote[20].end 91.32471875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 93.50159375
transcript.pyannote[21].end 98.49659375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 94.49721875
transcript.pyannote[22].end 94.98659375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 99.45846875
transcript.pyannote[23].end 102.44534375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 102.58034375
transcript.pyannote[24].end 119.67471875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 106.73159375
transcript.pyannote[25].end 107.13659375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 111.86159375
transcript.pyannote[26].end 112.24971875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 114.10596875
transcript.pyannote[27].end 114.49409375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 116.21534375
transcript.pyannote[28].end 116.67096875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 120.43409375
transcript.pyannote[29].end 134.84534375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 128.50034375
transcript.pyannote[30].end 128.95596875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 133.41096875
transcript.pyannote[31].end 137.47784375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 137.07284375
transcript.pyannote[32].end 141.39284375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 141.39284375
transcript.pyannote[33].end 141.83159375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 142.18596875
transcript.pyannote[34].end 143.14784375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 142.97909375
transcript.pyannote[35].end 143.31659375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 143.31659375
transcript.pyannote[36].end 144.48096875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 144.39659375
transcript.pyannote[37].end 144.75096875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 145.34159375
transcript.pyannote[38].end 149.67846875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 150.06659375
transcript.pyannote[39].end 152.93534375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 153.08721875
transcript.pyannote[40].end 153.45846875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 153.76221875
transcript.pyannote[41].end 157.35659375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 157.67721875
transcript.pyannote[42].end 161.52471875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 162.01409375
transcript.pyannote[43].end 166.09784375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 166.82346875
transcript.pyannote[44].end 169.11846875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 169.38846875
transcript.pyannote[45].end 172.42596875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 172.59471875
transcript.pyannote[46].end 178.99034375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 179.34471875
transcript.pyannote[47].end 183.86721875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 179.66534375
transcript.pyannote[48].end 179.68221875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 184.27221875
transcript.pyannote[49].end 189.70596875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 190.02659375
transcript.pyannote[50].end 192.22034375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 192.92909375
transcript.pyannote[51].end 197.41784375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 196.79346875
transcript.pyannote[52].end 196.81034375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 196.92846875
transcript.pyannote[53].end 196.99596875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 197.08034375
transcript.pyannote[54].end 197.13096875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 198.10971875
transcript.pyannote[55].end 213.98909375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 209.01096875
transcript.pyannote[56].end 209.83784375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 209.93909375
transcript.pyannote[57].end 210.32721875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 214.57971875
transcript.pyannote[58].end 216.18284375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 216.67221875
transcript.pyannote[59].end 220.36784375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 220.65471875
transcript.pyannote[60].end 222.73034375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 223.18596875
transcript.pyannote[61].end 227.37096875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 227.77596875
transcript.pyannote[62].end 233.04096875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 233.76659375
transcript.pyannote[63].end 241.39409375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 242.35596875
transcript.pyannote[64].end 245.91659375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 246.99659375
transcript.pyannote[65].end 247.80659375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 248.19471875
transcript.pyannote[66].end 251.29971875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 251.77221875
transcript.pyannote[67].end 253.25721875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 253.99971875
transcript.pyannote[68].end 261.32346875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 261.98159375
transcript.pyannote[69].end 269.25471875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 269.47409375
transcript.pyannote[70].end 274.77284375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 274.11471875
transcript.pyannote[71].end 284.03721875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 284.20596875
transcript.pyannote[72].end 293.41971875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 289.62284375
transcript.pyannote[73].end 290.28096875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 293.13284375
transcript.pyannote[74].end 296.57534375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 294.14534375
transcript.pyannote[75].end 294.65159375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 295.51221875
transcript.pyannote[76].end 304.87784375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 302.68409375
transcript.pyannote[77].end 337.02471875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 306.81846875
transcript.pyannote[78].end 307.29096875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 314.04096875
transcript.pyannote[79].end 314.14221875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 314.20971875
transcript.pyannote[80].end 314.26034375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 317.14596875
transcript.pyannote[81].end 318.10784375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 337.34534375
transcript.pyannote[82].end 340.97346875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 341.93534375
transcript.pyannote[83].end 343.16721875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 344.06159375
transcript.pyannote[84].end 348.92159375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 349.36034375
transcript.pyannote[85].end 354.62534375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 355.03034375
transcript.pyannote[86].end 364.71659375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 364.85159375
transcript.pyannote[87].end 366.75846875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 367.19721875
transcript.pyannote[88].end 369.54284375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 369.66096875
transcript.pyannote[89].end 374.13284375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 374.40284375
transcript.pyannote[90].end 375.49971875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 376.20846875
transcript.pyannote[91].end 379.53284375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 379.90409375
transcript.pyannote[92].end 380.98409375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 381.30471875
transcript.pyannote[93].end 383.21159375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 383.21159375
transcript.pyannote[94].end 383.51534375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 384.02159375
transcript.pyannote[95].end 396.89721875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 397.89284375
transcript.pyannote[96].end 403.57971875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 403.57971875
transcript.pyannote[97].end 404.00159375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 404.67659375
transcript.pyannote[98].end 408.82784375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 409.11471875
transcript.pyannote[99].end 416.84346875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 418.02471875
transcript.pyannote[100].end 422.27721875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 422.58096875
transcript.pyannote[101].end 426.36096875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 426.98534375
transcript.pyannote[102].end 437.98784375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 437.43096875
transcript.pyannote[103].end 439.25346875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[104].start 439.05096875
transcript.pyannote[104].end 442.89846875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 443.50596875
transcript.pyannote[105].end 445.85159375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 445.93596875
transcript.pyannote[106].end 449.53034375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 449.66534375
transcript.pyannote[107].end 451.43721875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 452.17971875
transcript.pyannote[108].end 455.04846875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 455.16659375
transcript.pyannote[109].end 458.59221875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 459.25034375
transcript.pyannote[110].end 461.20784375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 461.02221875
transcript.pyannote[111].end 461.52846875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 461.79846875
transcript.pyannote[112].end 462.37221875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 462.64221875
transcript.pyannote[113].end 464.41409375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 464.97096875
transcript.pyannote[114].end 465.73034375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 466.03409375
transcript.pyannote[115].end 468.56534375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 469.17284375
transcript.pyannote[116].end 493.33784375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 475.65284375
transcript.pyannote[117].end 475.83846875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[118].start 478.18409375
transcript.pyannote[118].end 478.36971875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 478.45409375
transcript.pyannote[119].end 478.52159375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 493.74284375
transcript.pyannote[120].end 497.28659375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 494.89034375
transcript.pyannote[121].end 495.46409375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 498.11346875
transcript.pyannote[122].end 501.65721875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 499.54784375
transcript.pyannote[123].end 499.58159375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 502.04534375
transcript.pyannote[124].end 514.49909375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[125].start 515.34284375
transcript.pyannote[125].end 527.81346875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 515.41034375
transcript.pyannote[126].end 515.91659375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[127].start 527.81346875
transcript.pyannote[127].end 529.92284375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[128].start 529.75409375
transcript.pyannote[128].end 530.19284375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[129].start 530.10846875
transcript.pyannote[129].end 542.05596875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[130].start 531.22221875
transcript.pyannote[130].end 531.44159375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[131].start 533.65221875
transcript.pyannote[131].end 534.15846875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[132].start 536.06534375
transcript.pyannote[132].end 536.31846875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[133].start 541.70159375
transcript.pyannote[133].end 541.71846875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 542.08971875
transcript.pyannote[134].end 551.67471875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[135].start 551.67471875
transcript.pyannote[135].end 554.07096875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[136].start 553.05846875
transcript.pyannote[136].end 559.70721875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[137].start 559.74096875
transcript.pyannote[137].end 568.12784375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[138].start 562.23846875
transcript.pyannote[138].end 562.55909375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[139].start 564.17909375
transcript.pyannote[139].end 564.31409375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[140].start 567.40221875
transcript.pyannote[140].end 567.90846875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[141].start 567.92534375
transcript.pyannote[141].end 567.97596875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[142].start 568.00971875
transcript.pyannote[142].end 568.07721875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[143].start 568.17846875
transcript.pyannote[143].end 568.63409375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[144].start 569.02221875
transcript.pyannote[144].end 572.02596875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[145].start 570.25409375
transcript.pyannote[145].end 570.35534375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[146].start 571.85721875
transcript.pyannote[146].end 572.11034375
transcript.whisperx[0].start 3.32
transcript.whisperx[0].end 5.323
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席我們請部長有請陳部長喂好
transcript.whisperx[1].start 14.283
transcript.whisperx[1].end 33.551
transcript.whisperx[1].text 部長為什麼我們大家會這麼重視我們森林法而且為什麼大家會希望能夠保有我們一些先民甚至一代一代傳承然後到現在他的土地基本上他的生活範圍都在這裡可是因為很多人
transcript.whisperx[2].start 34.551
transcript.whisperx[2].end 50.613
transcript.whisperx[2].text 他过去他的所谓的学识或是他的一些想法甚至他的一些识字的能力都没有像现在所以过去并没有保留那么多的资料
transcript.whisperx[3].start 51.374
transcript.whisperx[3].end 66.813
transcript.whisperx[3].text 那導致現在會有一些爭議所以這是我們在地方的所有民代現在遇到的一個問題我們也常常開協調會沒有錯在我們有航測圖航測圖是一個非常直接的一個科技
transcript.whisperx[4].start 67.673
transcript.whisperx[4].end 88.181
transcript.whisperx[4].text 我们的一个延续因为它有好几个阶段行册有好几个阶段日据时代之前或明清时代之前或是在这当中我们大概都是在日据时代那个时候以那个为准则如果在最早一批那时候我们可以行册读的最早的日期是什么时候
transcript.whisperx[5].start 89.403
transcript.whisperx[5].end 97.442
transcript.whisperx[5].text 65到71年65年最早的一批65到71這段時間65到71嗎所以我們大概所有的一個
transcript.whisperx[6].start 99.522
transcript.whisperx[6].end 118.912
transcript.whisperx[6].text 化分點分水嶺都是在75年因為如果在75年到71年我們能拿到航測圖大概我們都認定說你可能在之前在早朝期我們的先民祖先就在這裡了然後一代一代傳承到現在可是現在我們有一些問題是
transcript.whisperx[7].start 120.492
transcript.whisperx[7].end 144.195
transcript.whisperx[7].text 他不一定會拍得那麼清楚過去的科技跟現在科技是不一樣的現在的科技可能會比較清楚一點可是在65年到71年那時候的航測圖未必那麼清楚我們還有人證物證你都可以舉證可是人證物證你說65年前那些棋老到現在未必都存在
transcript.whisperx[8].start 145.39
transcript.whisperx[8].end 165.833
transcript.whisperx[8].text 那你說有一些人證 物證 物證的部分你如果沒有 當時候也沒水電啊沒水沒電 你要怎麼去拿到這裡住所以其實現在很多的問題是在這個關卡可是事實上周邊的人都可以證明一炸就住在這裡
transcript.whisperx[9].start 167.152
transcript.whisperx[9].end 192.008
transcript.whisperx[9].text 這樣這邊怎麼辦就是說他可以知道里長可以證明嗎或是說很多周邊的一些人事物可以證明嗎這是現在最大的問題那很多公務人員就說不行啊我們的政府規定就是這樣你沒有認證不證可是當人證物證都不在的時候那他怎麼辦可是他現階段
transcript.whisperx[10].start 193.018
transcript.whisperx[10].end 217.101
transcript.whisperx[10].text 有一些地方的人士可以证明确实他爸爸他阿公他什么人住在家那他可以保有他这样的一个权利吗其实我们在谈的是在这个部分那因为国有财产署确实因为有六个他的一个权衡那我们
transcript.whisperx[11].start 217.557
transcript.whisperx[11].end 245.689
transcript.whisperx[11].text 林務局這邊是沒有林務署這邊是沒有的所以常常會有這些憾個所以這個也是我們希望說透過這次森林法有些我們能夠幫忙的而且確實當然如果他早就不住在這裡不可能因為我們不可能叫公務人員去違法這非常清楚我們是說有一些證據或是一些資料是真的可以證明
transcript.whisperx[12].start 247.062
transcript.whisperx[12].end 268.972
transcript.whisperx[12].text 可以證明 那我們是不是應該更寬鬆 要不然他整個人都住在這裡這樣如果因為他的資料 因為東西 可能我們在這個65年的資料並沒有照得很清楚因為以前的科技到現在不一樣了所以這個部分再拜託我們的部長稍微再去
transcript.whisperx[13].start 270.753
transcript.whisperx[13].end 289.945
transcript.whisperx[13].text 斟酌一下该怎么样去协助他们这可能是比较重要的谢谢委员还有包括刚才那个戴华委员所提的我想我们内部会再去检讨比较务实面的部分以我的态度就是说只要能够证明不要让我们同仁在执法上造成一些违法的行为的部分当然
transcript.whisperx[14].start 290.865
transcript.whisperx[14].end 296.752
transcript.whisperx[14].text 我一定會盡可能的去做這樣的一個處理我們的前提就是不會讓我們公務人員違法所以我想我們會更積極的去做一些溝通看看委員有沒有什麼比較好的意見然後我們再納入相關的指標那這樣的話就會比較好一點因為既然我們今天在做這個森林法的修法
transcript.whisperx[15].start 307.805
transcript.whisperx[15].end 335.162
transcript.whisperx[15].text 那么我们是不是可以借着这个机会有一些能够帮忙民众的地方但是前提就是不让我们公务人员违法这个前提非常重要第二个部分就是说我们在台南说真的它也是我们森林的重要基地我们国有林地就4740多公顷然后公有林地是121多公顷私有林地是4909多公顷
transcript.whisperx[16].start 337.483
transcript.whisperx[16].end 366.502
transcript.whisperx[16].text 所以在這個森林法的一個部分我們都希望我們如何保護它然後不要傷害它可是我們要怎麼樣給你們有武器所以其實我們剛剛我為什麼會剛剛拜託部長說因為你在報告的時候很多是說你們認為這個不應修法就依照原來的可是我們會提出來是我們認為要給你們更多的武器
transcript.whisperx[17].start 367.262
transcript.whisperx[17].end 371.787
transcript.whisperx[17].text 而且這個部分你加重它失火放火 銷毀生靈的罰則這些相關的 它會有壓力
transcript.whisperx[18].start 376.334
transcript.whisperx[18].end 403.673
transcript.whisperx[18].text 其实有压力他就不会去这么做没有压力他就会以身试法这是我们其实在这一次我们提出一些修法认为应该有更多的量能来防止这个森林大火的一个问题而且我们也知道在整个森林大火的起火原因有97%它是人为的是
transcript.whisperx[19].start 404.741
transcript.whisperx[19].end 426.152
transcript.whisperx[19].text 他是人為的所以我們怎麼去遏止這樣的一個人為所以這也是我們這一次要修法所以我們到底要怎麼跨部會去防範森林大火部長我跟委員報告其實森林大火本身的防範最重要就是一些利害關係人不同的對象他可能包括
transcript.whisperx[20].start 427.408
transcript.whisperx[20].end 451.096
transcript.whisperx[20].text 有施工的小木屋施工的也有旅客去野炊的部分那不同的部分應該客製化去做一些宣導的一些講習跟訓練然後你認為宣導就夠了嗎宣導是絕對不夠的宣導是絕對不夠的但是相對的我有宣導但是我有罰則我覺得這兩個是要一起互用的部分然後還有就是說有一些
transcript.whisperx[21].start 452.236
transcript.whisperx[21].end 468.308
transcript.whisperx[21].text 可能的一些現在目前天然災害的這些這些系統 細胞簡訊的部分我們也可以來處理其實就是整個SOP啦就像部長所說的你們宣傳 罰則好 執行面呢
transcript.whisperx[22].start 469.466
transcript.whisperx[22].end 496.924
transcript.whisperx[22].text 執行面呢你這個SOP怎麼防範怎麼及時處理怎麼去跨部會做聯繫平台這不是你們農業部做就可以啦這必須要很多的單位一起好怎麼是事前預防宣導怎麼去如果發生的問題的時候有火災的時候有森林大火的時候你要怎麼去動員然後好你的水源點在哪裡這才是重點啊你看每一次森林大火一起來
transcript.whisperx[23].start 498.174
transcript.whisperx[23].end 513.783
transcript.whisperx[23].text 我六天都打不完為什麼沒水完你沒有水源你怎麼打打滅所有的一個大火所以火災的破滅還有搶救它的取水地點它的取水方式這個一定的SOP
transcript.whisperx[24].start 515.427
transcript.whisperx[24].end 541.436
transcript.whisperx[24].text 我们现在应该有这样的相关的SOP包括有一些取水点我们都有预备类似的蓄水池的部分万一有森林大火的部分不过我想这个部分我们应该更加强这个SOP的演练你要把它推出来这个SOP在哪里所有各部会到底在哪里我们要怎么做每一个人然后针对自己的位置如果发生问题的时候我们就可以第一时间
transcript.whisperx[25].start 542.296
transcript.whisperx[25].end 566.049
transcript.whisperx[25].text 然後往前做各自應該有的動作然後讓我們這個森林大火趕快撲滅這才是我們SOP的重點謝謝委員提醒我們所以這個部分再拜託我們的部長這也是我們為什麼那麼急著說你們都還沒送出來因為這是我們的優先我們認為應該要讓你們有武器然後去遏止有97%是人為
transcript.whisperx[26].start 569.092
transcript.whisperx[26].end 571.286
transcript.whisperx[26].text 這真的很恐怖耶這部分再拜託 謝謝