iVOD / 165918

Field Value
IVOD_ID 165918
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/165918
日期 2025-11-26
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-26-13
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第13次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 13
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第13次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-11-26T12:43:33+08:00
結束時間 2025-11-26T12:53:45+08:00
影片長度 00:10:12
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/f5b16bee5fdcc5c123a64789021b1967ba7bab90aa47d9993e04db58af4320f47b4bad54927d78b35ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 羅廷瑋
委員發言時間 12:43:33 - 12:53:45
會議時間 2025-11-26T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第13次全體委員會議(事由:邀請衛生福利部部長、財政部及環境部就「蘇丹紅化學原料竄臺,政府如何強化進口把關及後市場查驗,以維護國人健康安全」進行專題報告,並備質詢。 邀請衛生福利部部長、司法院、法務部、勞動部及內政部警政署就「國內醫師、護理人力需求及分布暨防止醫療暴力措施及改善情形」進行專題報告,並備質詢。 (討論事項) 審查 一、委員柯志恩等17人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 二、委員林月琴等17人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 三、委員王育敏等16人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 四、委員顏寬恒等17人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 五、委員萬美玲等16人擬具「醫療法第一百零六條條文修正草案」案。 六、委員顏寬恒等16人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 七、委員邱若華等17人擬具「醫療法第一百零六條條文修正草案」案。 八、委員陳菁徽等17人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 九、委員魯明哲等18人擬具「醫療法第一百零六條條文修正草案」案。 十、委員王鴻薇等20人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 十一、委員林淑芬等25人擬具「醫療法增訂第一百條之一條文草案」案。 十二、委員盧縣一等16人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 十三、委員羅廷瑋等21人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 十四、委員廖偉翔等17人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 【第十四案,如經復議,則不予審查】【專題報告及討論事項綜合詢答,討論事項僅詢答】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 4.90784375
transcript.pyannote[0].end 7.70909375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 7.75971875
transcript.pyannote[1].end 7.79346875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 7.79346875
transcript.pyannote[2].end 8.50221875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 8.50221875
transcript.pyannote[3].end 8.51909375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 12.19784375
transcript.pyannote[4].end 12.21471875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 12.21471875
transcript.pyannote[5].end 12.78846875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 13.17659375
transcript.pyannote[6].end 28.97159375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 28.97159375
transcript.pyannote[7].end 29.32596875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 29.47784375
transcript.pyannote[8].end 37.96596875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 30.82784375
transcript.pyannote[9].end 31.33409375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 38.79284375
transcript.pyannote[10].end 41.03721875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 41.03721875
transcript.pyannote[11].end 43.61909375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 44.39534375
transcript.pyannote[12].end 71.56409375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 71.98596875
transcript.pyannote[13].end 72.94784375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 73.58909375
transcript.pyannote[14].end 120.48471875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 92.28659375
transcript.pyannote[15].end 92.57346875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 120.48471875
transcript.pyannote[16].end 129.12471875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 124.12971875
transcript.pyannote[17].end 128.66909375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 129.12471875
transcript.pyannote[18].end 156.05721875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 141.37596875
transcript.pyannote[19].end 141.83159375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 148.22721875
transcript.pyannote[20].end 148.37909375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 148.37909375
transcript.pyannote[21].end 148.56471875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 148.56471875
transcript.pyannote[22].end 148.63221875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 155.46659375
transcript.pyannote[23].end 161.44034375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 159.61784375
transcript.pyannote[24].end 160.14096875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 160.71471875
transcript.pyannote[25].end 182.39909375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 175.69971875
transcript.pyannote[26].end 176.05409375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 183.22596875
transcript.pyannote[27].end 184.71096875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 185.18346875
transcript.pyannote[28].end 185.90909375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 186.38159375
transcript.pyannote[29].end 189.08159375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 187.74846875
transcript.pyannote[30].end 188.17034375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 189.43596875
transcript.pyannote[31].end 194.27909375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 189.62159375
transcript.pyannote[32].end 189.75659375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 194.68409375
transcript.pyannote[33].end 196.48971875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 196.48971875
transcript.pyannote[34].end 197.19846875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 197.19846875
transcript.pyannote[35].end 200.80971875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 200.84346875
transcript.pyannote[36].end 211.66034375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 210.74909375
transcript.pyannote[37].end 222.76409375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 223.45596875
transcript.pyannote[38].end 233.78346875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 235.94346875
transcript.pyannote[39].end 238.54221875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 238.99784375
transcript.pyannote[40].end 239.03159375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[41].start 241.15784375
transcript.pyannote[41].end 241.79909375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[42].start 241.96784375
transcript.pyannote[42].end 247.06409375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[43].start 247.30034375
transcript.pyannote[43].end 248.70096875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 248.02596875
transcript.pyannote[44].end 249.25784375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[45].start 249.64596875
transcript.pyannote[45].end 250.01721875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 250.45596875
transcript.pyannote[46].end 252.29534375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[47].start 253.57784375
transcript.pyannote[47].end 254.59034375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[48].start 256.12596875
transcript.pyannote[48].end 257.52659375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[49].start 257.66159375
transcript.pyannote[49].end 258.31971875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 258.50534375
transcript.pyannote[50].end 285.65721875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[51].start 287.42909375
transcript.pyannote[51].end 288.76221875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[52].start 289.06596875
transcript.pyannote[52].end 290.28096875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 289.69034375
transcript.pyannote[53].end 302.38034375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[54].start 302.38034375
transcript.pyannote[54].end 303.22409375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 303.39284375
transcript.pyannote[55].end 316.40346875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 317.11221875
transcript.pyannote[56].end 323.77784375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 324.06471875
transcript.pyannote[57].end 342.49221875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 343.06596875
transcript.pyannote[58].end 352.48221875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 354.92909375
transcript.pyannote[59].end 355.58721875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 355.78971875
transcript.pyannote[60].end 359.06346875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 359.75534375
transcript.pyannote[61].end 360.63284375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 360.75096875
transcript.pyannote[62].end 363.97409375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 361.30784375
transcript.pyannote[63].end 361.64534375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 362.53971875
transcript.pyannote[64].end 391.19346875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 363.97409375
transcript.pyannote[65].end 365.96534375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 367.31534375
transcript.pyannote[66].end 367.56846875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 390.09659375
transcript.pyannote[67].end 399.91784375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 400.39034375
transcript.pyannote[68].end 430.15784375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 430.56284375
transcript.pyannote[69].end 432.62159375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 432.70596875
transcript.pyannote[70].end 444.95721875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 446.30721875
transcript.pyannote[71].end 456.49971875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 456.85409375
transcript.pyannote[72].end 460.14471875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 458.35596875
transcript.pyannote[73].end 466.13534375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 460.65096875
transcript.pyannote[74].end 462.13596875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 466.57409375
transcript.pyannote[75].end 470.96159375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 470.79284375
transcript.pyannote[76].end 471.14721875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 471.11346875
transcript.pyannote[77].end 510.88784375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 479.78721875
transcript.pyannote[78].end 480.25971875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 480.25971875
transcript.pyannote[79].end 480.46221875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 498.82221875
transcript.pyannote[80].end 498.92346875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 499.04159375
transcript.pyannote[81].end 499.17659375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 511.02284375
transcript.pyannote[82].end 522.09284375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 522.41346875
transcript.pyannote[83].end 522.59909375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 522.85221875
transcript.pyannote[84].end 523.49346875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 523.49346875
transcript.pyannote[85].end 523.78034375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 523.78034375
transcript.pyannote[86].end 523.88159375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 523.88159375
transcript.pyannote[87].end 545.38034375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 539.76096875
transcript.pyannote[88].end 547.35471875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 547.52346875
transcript.pyannote[89].end 578.86034375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 553.69971875
transcript.pyannote[90].end 553.86846875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 554.81346875
transcript.pyannote[91].end 555.57284375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 557.90159375
transcript.pyannote[92].end 558.35721875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 568.11096875
transcript.pyannote[93].end 568.38096875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 569.98409375
transcript.pyannote[94].end 570.10221875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 578.86034375
transcript.pyannote[95].end 579.14721875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 579.50159375
transcript.pyannote[96].end 582.97784375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 582.97784375
transcript.pyannote[97].end 591.17909375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 588.05721875
transcript.pyannote[98].end 601.54034375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 591.58409375
transcript.pyannote[99].end 592.15784375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 592.88346875
transcript.pyannote[100].end 593.11971875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 601.57409375
transcript.pyannote[101].end 602.94096875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 602.09721875
transcript.pyannote[102].end 604.47659375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 605.38784375
transcript.pyannote[103].end 607.75034375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 607.12596875
transcript.pyannote[104].end 609.16784375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 609.16784375
transcript.pyannote[105].end 610.65284375
transcript.whisperx[0].start 4.926
transcript.whisperx[0].end 7.27
transcript.whisperx[0].text 好 稍微有請部長 謝謝羅委員好
transcript.whisperx[1].start 13.208
transcript.whisperx[1].end 36.965
transcript.whisperx[1].text 好 部長也特別在這邊補充因為我們也都關心護病比的一個問題那剛剛其實不管是楊委員跟賴委員也有提到我們大家現在也有看到全社會任性的防衛衛福部也有一個角色對吧對任性委員會有你們嘛社會醫療的一個部分但是在整個賴總統宣布這個1.25兆的時候他有沒有跟你討論相關的預算
transcript.whisperx[2].start 39.115
transcript.whisperx[2].end 42.968
transcript.whisperx[2].text 就初步的了解這個是屬於國防部的預算但是我認為
transcript.whisperx[3].start 44.431
transcript.whisperx[3].end 70.748
transcript.whisperx[3].text 我覺得國防戰時醫療他也站著一個很重要的一個角色所以為什麼剛剛賴思寶委員有提到你應該要去在這個部分中佔有一個一席之位我覺得預算有一些部分應該運用在所謂的國防醫療這個部分是很重要的那我就簡單的一個例子我想國人應該都能夠體諒就是為什麼大家都會爭取奧運舉辦奧運
transcript.whisperx[4].start 73.83
transcript.whisperx[4].end 101.366
transcript.whisperx[4].text 辦完以後他的場館會去做延伸永續性的一個建設可能做住宅商業甚至有的是作為運動設施開放全民使用那這些預算雖然用在是國防但是暫時的醫療也是國防韌性很重要的一環能不能在這個投入到一些技術的引進專業的培育或者是醫療人才我覺得這個在平時能夠
transcript.whisperx[5].start 103.047
transcript.whisperx[5].end 120.189
transcript.whisperx[5].text 去著重然後這些預算能夠用在部分的衛福部的投資我覺得不管是暫時的轉換或者是平時我們的醫療專業這都是很受益的所以我也希望您在這個部分能夠跟行政院跟總統有這個機會來就見言這部分可以嗎
transcript.whisperx[6].start 120.509
transcript.whisperx[6].end 148.005
transcript.whisperx[6].text 可以跟委員說明其實我們已經有一個醫療韌性有有有我都知道我都知道但是我們又看到另外又畫了一個餅嘛我相信平時所以我就問全韌性這個防務的部分委員會你有加入我都知道所以你本來就有一席之位所以代表你也是整個社會防衛的一個很重要的一環嘛那所以今天談到了1.25兆國防的這個預算我覺得用在醫療我相信全民能夠接受
transcript.whisperx[7].start 148.465
transcript.whisperx[7].end 175.344
transcript.whisperx[7].text 尤其他平時能夠作為整個醫療量能服務全民的然後再來暫時又能夠做轉換這個部分我希望你能夠再極力的爭取我們會滾動式的去修正我們的這個韌性醫療的計畫還有需要會向行政院再來我想跟你討論到的就是蘇丹紅那現在台灣首件化妝品檢出這個禁用蘇丹的這個色素現在這個原料廠商啊進口商呢易紅企業有限公司啊自新加坡進口這個紅色複方
transcript.whisperx[8].start 176.064
transcript.whisperx[8].end 203.173
transcript.whisperx[8].text 那目前是以什麼樣的名目來禁這個高濃度禁用色素的化妝品原料有沒有涉及偽造文書文這邊我協助做簡單的回答這回答的他進來的是用所謂的其他植物性著色料進來所以有沒有涉及偽造文書裡面完全不能有蘇丹紅所以他的檢驗報告裡面其實是
transcript.whisperx[9].start 204.053
transcript.whisperx[9].end 231.069
transcript.whisperx[9].text 沒有提到蘇丹烘有蘇丹烘一定進不來嘛所以的確有委員所提到的那目前請檢調再協助我們所以我們希望偽造文書這個部分也要重視是的一起辦理那這個部分就是本席要今天提醒的重點之一那關務署在接貨食藥署通報以後呢有沒有全面去清查過去數年義烘企業或者是同一個新加坡原廠輸入的相關貨物報關的紀錄有沒有
transcript.whisperx[10].start 236.791
transcript.whisperx[10].end 254.17
transcript.whisperx[10].text 這邊請祖密 關務署祖密委員好 那關務署在接獲食藥署的通知之後我們就依照食藥署的要求把資料交給所以食藥署要求你是全面清查過去的嗎至少在
transcript.whisperx[11].start 256.578
transcript.whisperx[11].end 285.556
transcript.whisperx[11].text 113年7月到今年113年7月在更之前他有沒有再進口我認為啦簡單講就是應該要全面清查因為有問題的廠商我相信他不會只是一時興起所以應該要全面的他進口任何的東西不管是113年以前都也應該一併的去稽查我想當時啊我們可以看到他有沒有這樣子的一個批次或其他業者曾進口這樣同款或類似的原料有沒有
transcript.whisperx[12].start 287.652
transcript.whisperx[12].end 315.663
transcript.whisperx[12].text 這個要在深入清查的時候延伸調查嘛 對不對同一批次或者是相關的不同廠商但是進口同一個新加坡原廠這個部分我們都應該列為延伸去調查的一個部分可以嗎沒有問題好那再來我們看到化妝品衛生管理法並無針對違法的部分尤其是涉及這個摻尾假冒的這個行為刻以心擇導致業者可能面對暴力心存僥倖
transcript.whisperx[13].start 317.562
transcript.whisperx[13].end 341.403
transcript.whisperx[13].text 這樣子甚至是把這個罰還當作是成本嚇阻力道著實有限所以本案檢調調查我們後續也希望能夠一併的來追蹤我們看到現在驗出蘇丹4號濃度高達1000多ppm如同食藥署所說濃度高這已經就是明顯的參為假冒的一個詐欺行為請問部長
transcript.whisperx[14].start 343.257
transcript.whisperx[14].end 358.304
transcript.whisperx[14].text 食藥署都已經說了是明顯的參違假冒的詐欺行為像這樣子的一個情況我們要用什麼樣的理由去移送檢調參為參為假冒我們就就按照我們的這個
transcript.whisperx[15].start 361.376
transcript.whisperx[15].end 380.772
transcript.whisperx[15].text 因為化妝品完全 我剛剛有講嘛針對刑法裡面的191條的第一項以及339條兩個項次裡面他都牽涉到違法裡面最所謂參為腳脈詐欺的行為那這個部分因為最後的起訴的部分我們也請檢調協助做最後確定 但是我們的
transcript.whisperx[16].start 381.693
transcript.whisperx[16].end 399.415
transcript.whisperx[16].text 提請做犯罪行為刑事犯罪行為的部分我們原先是依照這樣的原則請檢調能夠協助我們不希望他最後只是因單純的詐欺行為而移送檢調啦台灣詐欺判得有多重大家有目共睹啦
transcript.whisperx[17].start 400.515
transcript.whisperx[17].end 428.714
transcript.whisperx[17].text 所以我要講的是現在化妝品衛生安全管理法裡面並沒有站在這樣子的一個實質行則然後來做一個參為假冒的部分來刻以嚴重的一個形式所以類似的蓄意添加的案例存在的應該不少只是未被揭露此時此刻我們更應該去好好的秉持以維護消費者的權益為原則重新檢討化妝品的衛生安全管理法的一個可行性
transcript.whisperx[18].start 430.675
transcript.whisperx[18].end 444.782
transcript.whisperx[18].text 我們現在就責不法廠商刑責相關的一個做法遏止他們不要再有這樣子的一個作為去維護消費者的一個衛生安全保障國民部長您覺得呢
transcript.whisperx[19].start 446.365
transcript.whisperx[19].end 465.566
transcript.whisperx[19].text 我想這個委員提到的那麼我們現在當然是按照這個刑法來移送那我們再研究一下有沒有需要這個同罪刑法定的人我希望你能夠再研擬一下因為我覺得現在化妝品衛生安全管理法修法的這一個
transcript.whisperx[20].start 466.687
transcript.whisperx[20].end 488.702
transcript.whisperx[20].text 看似最後的結論是站在化妝品廠商的立場來思考所以我覺得有必要去做滾動式調整只是此刻是最佳的時刻你應該好好的研擬那再來就是我們今天的醫療法我們要去守護醫療人員防範這個醫療暴力早上我也提案說明現在推動的醫療法24條106條的修法內容
transcript.whisperx[21].start 491.164
transcript.whisperx[21].end 510.235
transcript.whisperx[21].text 我要講的是我們現在有法不代表民眾有感醫療暴力還是非常的嚴重所以我們真心喚崛起醫療人員應該要守護他們今天法律變嚴了保護範圍變廣了不代表醫療暴力就會崛起就像酒駕
transcript.whisperx[22].start 511.235
transcript.whisperx[22].end 538.633
transcript.whisperx[22].text 所以我要問的是我們已經宣示對醫療暴力零容忍但是請問一下具體的步驟有什麼主管機關有沒有針對醫療暴力去協助訂定SOP有嗎有跟委員說明確實在這個不是只有法之外啦我們還有一些行政的作為所以包含我們要求的一些門禁管制包含就急診的門禁管制包含這個場所的安全維護
transcript.whisperx[23].start 539.634
transcript.whisperx[23].end 553.966
transcript.whisperx[23].text 還有相對的SOP我們都有但是我是說發生事件的時候醫護院方警方或者是保全相關的SOP教育訓練這個部分的訂定有沒有清楚的流程讓他們能夠知道這部分應該加強
transcript.whisperx[24].start 554.907
transcript.whisperx[24].end 577.99
transcript.whisperx[24].text 我們會再去滾動式修正來擴大稍微站起來 稍微最後30秒我想醫療暴力發生的時候醫護人員不外乎就是通報上級 冷靜處理 離開現場這是三種選擇 我認為太過消極要怎麼樣能夠更加具體的守護他們再來部長有沒有去了解各大院所有沒有防範醫療暴力的設施設備
transcript.whisperx[25].start 579.791
transcript.whisperx[25].end 604.191
transcript.whisperx[25].text 這個部分你應該要有一個數據資料可以提供嗎可以我們來了解一下那我們之前是有要求做門禁管制啦對我這個剛剛有講過但是我是說發生這個行為的時候怎麼自保那現在相關的設備有沒有這個設施或者是他們有沒有辣椒水之類的這個部分有沒有建制你應該要去調查有相關的數據麻煩你一個月提供可以嗎
transcript.whisperx[26].start 605.685
transcript.whisperx[26].end 608.739
transcript.whisperx[26].text 可以 可以 我們來進一步了解如果沒有應該要趕快亡羊補牢 謝謝好 謝謝