iVOD / 165834

Field Value
IVOD_ID 165834
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/165834
日期 2025-11-26
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-26-13
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第13次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 13
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第13次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-11-26T09:33:09+08:00
結束時間 2025-11-26T09:43:39+08:00
影片長度 00:10:30
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/f5b16bee5fdcc5c142851ce606566fd9ba7bab90aa47d99902ef04a352e939f45195ddf4f073bf875ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 陳昭姿
委員發言時間 09:33:09 - 09:43:39
會議時間 2025-11-26T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第13次全體委員會議(事由:邀請衛生福利部部長、財政部及環境部就「蘇丹紅化學原料竄臺,政府如何強化進口把關及後市場查驗,以維護國人健康安全」進行專題報告,並備質詢。 邀請衛生福利部部長、司法院、法務部、勞動部及內政部警政署就「國內醫師、護理人力需求及分布暨防止醫療暴力措施及改善情形」進行專題報告,並備質詢。 (討論事項) 審查 一、委員柯志恩等17人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 二、委員林月琴等17人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 三、委員王育敏等16人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 四、委員顏寬恒等17人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 五、委員萬美玲等16人擬具「醫療法第一百零六條條文修正草案」案。 六、委員顏寬恒等16人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 七、委員邱若華等17人擬具「醫療法第一百零六條條文修正草案」案。 八、委員陳菁徽等17人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 九、委員魯明哲等18人擬具「醫療法第一百零六條條文修正草案」案。 十、委員王鴻薇等20人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 十一、委員林淑芬等25人擬具「醫療法增訂第一百條之一條文草案」案。 十二、委員盧縣一等16人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 十三、委員羅廷瑋等21人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 十四、委員廖偉翔等17人擬具「醫療法第二十四條及第一百零六條條文修正草案」案。 【第十四案,如經復議,則不予審查】【專題報告及討論事項綜合詢答,討論事項僅詢答】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 0.73971875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 5.39721875
transcript.pyannote[1].end 7.18596875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 8.02971875
transcript.pyannote[2].end 8.75534375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 11.30346875
transcript.pyannote[3].end 12.02909375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 11.97846875
transcript.pyannote[4].end 38.11784375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 38.28659375
transcript.pyannote[5].end 52.44471875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 53.00159375
transcript.pyannote[6].end 73.25159375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 73.35284375
transcript.pyannote[7].end 122.81346875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 92.53971875
transcript.pyannote[8].end 96.79221875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 96.94409375
transcript.pyannote[9].end 97.50096875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 98.88471875
transcript.pyannote[10].end 99.59346875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 111.50721875
transcript.pyannote[11].end 111.96284375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 112.80659375
transcript.pyannote[12].end 113.26221875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 115.72596875
transcript.pyannote[13].end 118.25721875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 121.83471875
transcript.pyannote[14].end 129.79971875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 130.00221875
transcript.pyannote[15].end 136.97159375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 134.00159375
transcript.pyannote[16].end 134.91284375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 135.90846875
transcript.pyannote[17].end 151.51784375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 148.48034375
transcript.pyannote[18].end 149.00346875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 149.12159375
transcript.pyannote[19].end 150.72471875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 151.73721875
transcript.pyannote[20].end 156.73221875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 154.80846875
transcript.pyannote[21].end 155.41596875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 155.95596875
transcript.pyannote[22].end 174.04596875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 160.19159375
transcript.pyannote[23].end 160.32659375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 174.04596875
transcript.pyannote[24].end 197.94096875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 196.08471875
transcript.pyannote[25].end 197.13096875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 198.48096875
transcript.pyannote[26].end 213.12846875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 212.95971875
transcript.pyannote[27].end 214.24221875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 213.34784375
transcript.pyannote[28].end 218.07284375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 217.41471875
transcript.pyannote[29].end 219.43971875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 218.79846875
transcript.pyannote[30].end 230.66159375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 220.46909375
transcript.pyannote[31].end 222.12284375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 228.73784375
transcript.pyannote[32].end 230.03721875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 231.03284375
transcript.pyannote[33].end 245.78159375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 239.58846875
transcript.pyannote[34].end 240.14534375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 245.14034375
transcript.pyannote[35].end 254.87721875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 247.77284375
transcript.pyannote[36].end 248.14409375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 249.30846875
transcript.pyannote[37].end 249.67971875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 255.87284375
transcript.pyannote[38].end 257.08784375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 255.94034375
transcript.pyannote[39].end 268.63034375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 265.37346875
transcript.pyannote[40].end 266.41971875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 267.87096875
transcript.pyannote[41].end 268.15784375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 268.63034375
transcript.pyannote[42].end 269.38971875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 268.68096875
transcript.pyannote[43].end 270.46971875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 270.43596875
transcript.pyannote[44].end 271.58346875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 270.55409375
transcript.pyannote[45].end 278.11409375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 276.22409375
transcript.pyannote[46].end 292.52534375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 278.28284375
transcript.pyannote[47].end 278.63721875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 282.92346875
transcript.pyannote[48].end 283.41284375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 288.13784375
transcript.pyannote[49].end 288.66096875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 294.56721875
transcript.pyannote[50].end 310.44659375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 299.34284375
transcript.pyannote[51].end 299.93346875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 301.92471875
transcript.pyannote[52].end 302.95409375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 303.32534375
transcript.pyannote[53].end 303.61221875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 310.44659375
transcript.pyannote[54].end 317.48346875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 311.00346875
transcript.pyannote[55].end 313.60221875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 314.96909375
transcript.pyannote[56].end 315.13784375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 317.19659375
transcript.pyannote[57].end 338.79659375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 317.88846875
transcript.pyannote[58].end 318.15846875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 320.14971875
transcript.pyannote[59].end 321.19596875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 323.13659375
transcript.pyannote[60].end 323.54159375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 327.03471875
transcript.pyannote[61].end 327.89534375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 330.56159375
transcript.pyannote[62].end 331.35471875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 331.52346875
transcript.pyannote[63].end 331.67534375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 339.43784375
transcript.pyannote[64].end 354.10221875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 353.05596875
transcript.pyannote[65].end 353.30909375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 353.93346875
transcript.pyannote[66].end 354.01784375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 354.10221875
transcript.pyannote[67].end 368.73284375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 354.65909375
transcript.pyannote[68].end 357.40971875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 368.73284375
transcript.pyannote[69].end 371.23034375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 369.03659375
transcript.pyannote[70].end 370.04909375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 370.96034375
transcript.pyannote[71].end 383.93721875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 372.37784375
transcript.pyannote[72].end 373.69409375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 384.79784375
transcript.pyannote[73].end 388.61159375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 387.34596875
transcript.pyannote[74].end 393.79221875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 393.03284375
transcript.pyannote[75].end 399.20909375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 395.17596875
transcript.pyannote[76].end 395.56409375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 397.40346875
transcript.pyannote[77].end 397.43721875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 397.45409375
transcript.pyannote[78].end 397.89284375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 399.27659375
transcript.pyannote[79].end 399.96846875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 399.76596875
transcript.pyannote[80].end 403.41096875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 401.40284375
transcript.pyannote[81].end 401.95971875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 402.60096875
transcript.pyannote[82].end 413.60346875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 403.86659375
transcript.pyannote[83].end 404.33909375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 408.86159375
transcript.pyannote[84].end 409.68846875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 410.34659375
transcript.pyannote[85].end 448.06221875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 414.59909375
transcript.pyannote[86].end 416.47221875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 447.92721875
transcript.pyannote[87].end 476.88471875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 474.80909375
transcript.pyannote[88].end 572.66721875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 477.28971875
transcript.pyannote[89].end 477.82971875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 485.05221875
transcript.pyannote[90].end 485.40659375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 492.47721875
transcript.pyannote[91].end 492.79784375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 499.64909375
transcript.pyannote[92].end 501.04971875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 502.19721875
transcript.pyannote[93].end 502.58534375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 513.84096875
transcript.pyannote[94].end 514.12784375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 516.15284375
transcript.pyannote[95].end 516.50721875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 551.08409375
transcript.pyannote[96].end 552.07971875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 553.15971875
transcript.pyannote[97].end 553.56471875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 559.06596875
transcript.pyannote[98].end 559.58909375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 568.00971875
transcript.pyannote[99].end 568.38096875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 571.13159375
transcript.pyannote[100].end 571.58721875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 572.98784375
transcript.pyannote[101].end 575.62034375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 575.50221875
transcript.pyannote[102].end 584.80034375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 577.81409375
transcript.pyannote[103].end 579.13034375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 583.43346875
transcript.pyannote[104].end 586.15034375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 585.37409375
transcript.pyannote[105].end 599.58284375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 586.84221875
transcript.pyannote[106].end 589.96409375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 591.97221875
transcript.pyannote[107].end 593.11971875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 593.33909375
transcript.pyannote[108].end 595.93784375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 598.85721875
transcript.pyannote[109].end 605.75909375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 600.24096875
transcript.pyannote[110].end 601.28721875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 602.62034375
transcript.pyannote[111].end 603.12659375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 605.25284375
transcript.pyannote[112].end 608.10471875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 607.05846875
transcript.pyannote[113].end 609.48846875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 609.31971875
transcript.pyannote[114].end 610.07909375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 609.52221875
transcript.pyannote[115].end 615.91784375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[116].start 610.90596875
transcript.pyannote[116].end 612.98159375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 614.58471875
transcript.pyannote[117].end 620.91284375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 616.17096875
transcript.pyannote[118].end 618.76971875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[119].start 620.99721875
transcript.pyannote[119].end 623.10659375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[120].start 621.84096875
transcript.pyannote[120].end 625.13159375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[121].start 625.62096875
transcript.pyannote[121].end 629.23221875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[122].start 627.05534375
transcript.pyannote[122].end 628.03409375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 628.64159375
transcript.pyannote[123].end 630.75096875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[124].start 630.93659375
transcript.pyannote[124].end 630.97034375
transcript.whisperx[0].start 5.739
transcript.whisperx[0].end 6.821
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席 有請石部長請石部長
transcript.whisperx[1].start 11.545
transcript.whisperx[1].end 30.295
transcript.whisperx[1].text 陳委員長部長 今年來有很多新聞媒體他會用這個字眼醫療崩壞這個字眼去做報導那也有很多新聞媒體他會用這個當專題來探討這個問題在什麼地方部長你醫生院很用心端出了很多的政策那希望能夠改善包括這個UCC事辦計畫
transcript.whisperx[2].start 32.136
transcript.whisperx[2].end 51.369
transcript.whisperx[2].text 但是部長我必須老實跟您說因為很多一線的醫護人員他們認為這樣還是治標不是本那因為急診擁塞本來就是因為因為大部分急診在一樓就是樓上的病房開不出來那開不出來最主要的原因就是護理人員沒夠 護理人不夠所以沒有辦法開出病房
transcript.whisperx[3].start 53.05
transcript.whisperx[3].end 72.709
transcript.whisperx[3].text 我想我從上任以來大概這幾個會期我都一直關心三班互併筆的這個立法進度為什麼因為賴總統也承諾在2023年競選的時候他就說明白的表示他支持這個三班互併筆入法那我想請教部長現在有沒有進度那進度到有沒有具體的入法的時程
transcript.whisperx[4].start 73.95
transcript.whisperx[4].end 98.159
transcript.whisperx[4].text 跟委員說明當然要解決急診擁塞的問題是多方策略從前面的分流到急診的處理的精確化到後面的收治跟病房的運轉所以我們不只是只有UCC還有包含門診的靜脈抗生素的注射居家住院這些模式我們都在發展
transcript.whisperx[5].start 99.079
transcript.whisperx[5].end 116.804
transcript.whisperx[5].text 至於這個三班戶病比 確實我們需要不斷的去改善這個護理的負荷不要讓那個負荷太高 那才能夠留住這個護理人員所以我們在三班戶病比上呢 也做了很多的獎勵的措施那我們看起來 好像他那個達標率也在提升當中啦
transcript.whisperx[6].start 121.826
transcript.whisperx[6].end 149.64
transcript.whisperx[6].text 部長最重要是賴總統他有承諾說兩年內要完成這個入法現在已經到2025年你快年底了所以你要不要有沒有做這個方面的努力修法的努力呢還是你都在旁邊做其他的配套我們一直在監測這個實施的情形就像我剛剛提到的在113年我們大概以醫學中心來講達標率才36%那到今年就到64%所以如果我們一直往上
transcript.whisperx[7].start 152.309
transcript.whisperx[7].end 177.821
transcript.whisperx[7].text 在做這個入法之前的所有的這個輔導措施這樣衛福部去年他有主動公佈這個三白病比的人力缺口那當時薛部長說按照這個標準護理缺口是7582名那請問部長你現在你認為這個缺口有多少名那有多少醫院沒有達標大概就數字就好了 謝謝好 跟委員說明我們在這個疫情之前
transcript.whisperx[8].start 178.641
transcript.whisperx[8].end 197.675
transcript.whisperx[8].text 大概我們的每年新增的護理人力大概一年增加5000人左右然後離職率就是那個流動率大概在差不多10到11%之間那我們到了這個今年來看我們已經慢慢回流到4900位的增加量所以跟疫情前慢慢
transcript.whisperx[9].start 198.576
transcript.whisperx[9].end 216.77
transcript.whisperx[9].text 前幾年有時候一年增加不到1000位幾百個而已那現在已經慢慢回來到今年是增加到4900位了到目前為止所以看起來是有慢慢在回流那離職率也從一起當中最高的時候13%現在降到11.5%
transcript.whisperx[10].start 219.412
transcript.whisperx[10].end 245.549
transcript.whisperx[10].text 但是問題出現在醫院的問題跟委員說明確實您的觀察也是對的雖然我們護理人力在回流的感覺但是過去新增的護理人力大概七八成會留在醫院現在大概差不多一半而已所以如何讓新增的護理人力能夠流向醫院這個是我們要努力的方向
transcript.whisperx[11].start 246.55
transcript.whisperx[11].end 254.625
transcript.whisperx[11].text 这个方向都是对的但是我还在问你很实务的问题到目前为止发了多少三百互聘笔的奖励金你知道吗
transcript.whisperx[12].start 256.559
transcript.whisperx[12].end 268.946
transcript.whisperx[12].text 今年我們一年是編了40億左右的這個夜班津貼那另外有28億左右是26億左右用在三班戶併筆的獎勵那今年到11月的三班戶併筆已經發出了10.95億 將近11億了
transcript.whisperx[13].start 277.91
transcript.whisperx[13].end 290.858
transcript.whisperx[13].text 副部長我的意思是說因為你們這個發獎金都是根據醫院填報的數字但是重點因為現在有這個護理師他們都會反映醫院填報數字怎麼是你確定是正確的嗎會不會造假
transcript.whisperx[14].start 294.602
transcript.whisperx[14].end 309.469
transcript.whisperx[14].text 就是這是第一點就是說理發因為你他說多少你就承認多少那但是基層人還是會跟我們這個民意代表陳情那因為他們還甚至陳情說有些醫院把獎勵金拿去修天花板買便當那部長這樣不行
transcript.whisperx[15].start 311.089
transcript.whisperx[15].end 338.608
transcript.whisperx[15].text 不行 這個都是要專款專用改善在護理人力的身上您就是要公開對這個基層護理師有一個回覆嘛那還有一種他為了形式達標啦形式上達標就是說他們會做很多跨科資源你也知道跨科資源的一些問題他的工作量是大壓力更大病安也會出問題啦所以那個請問照護師你有掌握這個狀況嗎護理人員的狀況你應該最清楚啊那怎麼都跑來跟民意代表這個陳情呢
transcript.whisperx[16].start 339.651
transcript.whisperx[16].end 353.37
transcript.whisperx[16].text 跟委員說明我們其實有一個那個平台啦就是那個護理職場正義通報平台是可以直接通報那通報的情形只要我們有收到就會去調查所以這個
transcript.whisperx[17].start 355.271
transcript.whisperx[17].end 383.18
transcript.whisperx[17].text 也請委員把個案給我們就會去處理有幾件事情我希望您參考一下第一個就是說三胞護病比100%用在增加護理人力跟護理的失之失之的薪資您同意嗎就基本上放在這個地方人力跟這個失之對就是用在增加護理人力那就不可以用不相關的部分第二個那未達標的醫院其實很辛苦因為未達標表示那些護理人更辛苦啊那有些醫院他就不領這個獎勵金那表示說他永遠沒有辦法去改善你覺得要罰則嗎
transcript.whisperx[18].start 384.847
transcript.whisperx[18].end 406.345
transcript.whisperx[18].text 不領獎勵金的表示沒達標那你要不要管他們對 我們要看他的這個整個原因所以希望部長你要去了解他們為什麼就根本放棄這個獎勵金那表示他的護理師會更辛苦那這個問題會更大因為他們有打算要改善像之前這個劉委員一關心說我們的部立醫院
transcript.whisperx[19].start 407.866
transcript.whisperx[19].end 429.957
transcript.whisperx[19].text 護病品沒有達標沒有領獎一金那我們就立刻作業那現在通通都已經達到了請你也繼續注意嘛第三個就是說有一些地方因為他們反映壓力大風險大喜勝市 開刀坊 新刀館到目前為止沒有任何標準沒有任何指引沒有任何公告喔那有沒有打算就是說都不知道嘛護病品要多少不知道那工會 鋼會每次詢問就問這個有沒有要修醫療機構設置辦法
transcript.whisperx[20].start 435.68
transcript.whisperx[20].end 465.32
transcript.whisperx[20].text 那照護師就說尊重醫事師那醫事師說就在研議沒有人負責那請問這個部分有要處理嗎就是醫院的醫療這個機構設置辦法你有想要改變嗎如果是設置標準的部分其實在特殊病房的部分因為樣態很多所以有一些是有設定那個人力標準有一些當然就沒有像新導管室這個沒有設定人力那像ICU這個加護病房的這個特殊病房
transcript.whisperx[21].start 466.02
transcript.whisperx[21].end 478.213
transcript.whisperx[21].text 他是有能力標準像RCW這個都有能力標準至於說這個能力標準要不要涉到這個護病比的問題那這個我們要再討論一下我今天還有一個問題很重要的問題像您這個反應非常沉重問題非常急迫的個案我們說到因為媽媽的陳情她的孩子只有11個月大
transcript.whisperx[22].start 485.6
transcript.whisperx[22].end 506.936
transcript.whisperx[22].text 他罹患了SYNJ1有一種就是異基因相關疾病這是非常罕見在全球的文獻報告在各位數字那在這個叫做神經退化型癲癇腦病變這個孩子卻需要要一個叫做RevotrilRevotril你知道嗎他要Drop DG那這個是管制藥台灣是管制藥那台灣沒有嘛那你又不能叫他拿定劑讓這個嬰兒吞服
transcript.whisperx[23].start 509.718
transcript.whisperx[23].end 526.108
transcript.whisperx[23].text 因為是管制藥 所以他依法申請他申請了個人自用藥品進口同意食藥署核准了但是這個藥為什麼進不來嗎到現在還沒有辦法到這個材質手上因為這個藥在其他國家也是管制藥那你不能拿台灣的醫師處方間去買到這個藥即便食藥署已經核准了而且離這個台灣最近的國家有這個藥品的是紐西蘭
transcript.whisperx[24].start 534.873
transcript.whisperx[24].end 553.018
transcript.whisperx[24].text 等於說他希望這個孩子要親自去就醫因為他那個國家也是管制藥所以現在就是說問題說孩子不是沒有藥但是永遠到不了他的手上部長我現在想請教衛福部可不可以主動協調醫事司不是有一個兒童困難取得是臨床必要要免金醫材調度中心嗎
transcript.whisperx[25].start 553.678
transcript.whisperx[25].end 578.626
transcript.whisperx[25].text 可不可以協助或是說用其他的專案來進口我一邊說明因為只要官方願意幫忙這個孩子是有機會有機會拿到這個藥的他們不是要特權他只是希望這個孩子有機會活下去所以我希望今天部長可以給我一個答覆這件事這個病童院務部願不願意主動來幫忙處理呢我們要把所有的孩子都照顧好我們的使命就是這樣
transcript.whisperx[26].start 579.426
transcript.whisperx[26].end 595.259
transcript.whisperx[26].text 那因為我們有一個像委員說當時候我們就設立了一個法就是法 我知道那法不外乎人情嘛那應該是可以專案進口我聽起來好像是已經核准專案進口但是我們去了解一下看那個關卡卡在哪裡是那邊出不來還是什麼所以現在政府要想辦法看有沒有一個特殊方法
transcript.whisperx[27].start 603.086
transcript.whisperx[27].end 628.905
transcript.whisperx[27].text 他怎麼不能帶著11歲小孩到紐西蘭去了解了解這個我們來我今天特別得到你的一個承諾你願意幫助這個孩子嗎沒有問題這是我們的責任他也許也在看你今天我們之間的討論喔好那就麻煩部長我們最快的速度處理好那謝謝部長謝謝主席等一下我的助理就跟你聯繫一下讓這個媽媽可以得到幫忙沒問題沒問題謝謝