iVOD / 165763

Field Value
IVOD_ID 165763
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/165763
日期 2025-11-24
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-15-12
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期內政委員會第12次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 12
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 15
會議資料.委員會代碼:str[0] 內政委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期內政委員會第12次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-11-24T09:47:13+08:00
結束時間 2025-11-24T09:57:14+08:00
影片長度 00:10:01
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/f813cb5f76f78103f1c1cc5d0fdaab9c46adc14d631adda669bc65e346f37e4cc6a74b42f456a0955ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 黃建賓
委員發言時間 09:47:13 - 09:57:14
會議時間 2025-11-24T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期內政委員會第12次全體委員會議(事由:邀請內政部部長、國防部部長就「普發新版臺灣全民安全指引如何提升全民安全意識之政策效益評估」進行專題報告,並備質詢,另請行政院主計總處派員列席備詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 2.27534375
transcript.pyannote[0].end 14.22284375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 14.50971875
transcript.pyannote[1].end 15.18471875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 15.97784375
transcript.pyannote[2].end 21.78284375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 22.06971875
transcript.pyannote[3].end 26.64284375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 26.96346875
transcript.pyannote[4].end 40.93596875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 41.17221875
transcript.pyannote[5].end 44.54721875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 44.96909375
transcript.pyannote[6].end 46.43721875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 46.67346875
transcript.pyannote[7].end 51.21284375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 51.26346875
transcript.pyannote[8].end 54.35159375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 55.39784375
transcript.pyannote[9].end 56.47784375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 62.11409375
transcript.pyannote[10].end 62.41784375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 62.67096875
transcript.pyannote[11].end 63.05909375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 64.03784375
transcript.pyannote[12].end 68.00346875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 68.32409375
transcript.pyannote[13].end 72.10409375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 72.47534375
transcript.pyannote[14].end 80.92971875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 81.14909375
transcript.pyannote[15].end 81.70596875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 81.90846875
transcript.pyannote[16].end 89.40096875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 89.55284375
transcript.pyannote[17].end 91.03784375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 91.72971875
transcript.pyannote[18].end 113.90346875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 114.29159375
transcript.pyannote[19].end 125.93534375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 114.62909375
transcript.pyannote[20].end 115.54034375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 126.03659375
transcript.pyannote[21].end 126.37409375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 126.44159375
transcript.pyannote[22].end 148.37909375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 147.85596875
transcript.pyannote[23].end 151.51784375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 149.08784375
transcript.pyannote[24].end 159.68534375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 153.74534375
transcript.pyannote[25].end 154.18409375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 159.82034375
transcript.pyannote[26].end 166.62096875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 167.31284375
transcript.pyannote[27].end 167.32971875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 167.32971875
transcript.pyannote[28].end 170.48534375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 167.34659375
transcript.pyannote[29].end 168.17346875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 168.42659375
transcript.pyannote[30].end 170.41784375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 170.48534375
transcript.pyannote[31].end 176.32409375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 170.50221875
transcript.pyannote[32].end 170.53596875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 170.75534375
transcript.pyannote[33].end 170.78909375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 174.67034375
transcript.pyannote[34].end 176.10471875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 176.54346875
transcript.pyannote[35].end 180.77909375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 180.98159375
transcript.pyannote[36].end 182.48346875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 183.02346875
transcript.pyannote[37].end 188.98034375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 189.06471875
transcript.pyannote[38].end 192.32159375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 192.57471875
transcript.pyannote[39].end 194.19471875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 194.31284375
transcript.pyannote[40].end 195.96659375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 196.33784375
transcript.pyannote[41].end 202.58159375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 199.88159375
transcript.pyannote[42].end 206.85096875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 204.33659375
transcript.pyannote[43].end 204.80909375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 207.00284375
transcript.pyannote[44].end 209.14596875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 208.62284375
transcript.pyannote[45].end 208.67346875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 209.21346875
transcript.pyannote[46].end 222.13971875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 216.04784375
transcript.pyannote[47].end 216.36846875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 222.42659375
transcript.pyannote[48].end 255.51846875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 237.83346875
transcript.pyannote[49].end 238.15409375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 255.51846875
transcript.pyannote[50].end 255.82221875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 256.44659375
transcript.pyannote[51].end 258.11721875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 258.48846875
transcript.pyannote[52].end 263.48346875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 264.20909375
transcript.pyannote[53].end 291.24284375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 271.97159375
transcript.pyannote[54].end 273.42284375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 276.27471875
transcript.pyannote[55].end 276.96659375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 277.43909375
transcript.pyannote[56].end 278.41784375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 291.68159375
transcript.pyannote[57].end 293.95971875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 294.31409375
transcript.pyannote[58].end 295.20846875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 296.13659375
transcript.pyannote[59].end 298.22909375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 298.80284375
transcript.pyannote[60].end 299.15721875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 299.81534375
transcript.pyannote[61].end 311.03721875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 311.23971875
transcript.pyannote[62].end 314.09159375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 314.46284375
transcript.pyannote[63].end 314.56409375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 314.74971875
transcript.pyannote[64].end 318.79971875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 319.03596875
transcript.pyannote[65].end 320.97659375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 321.02721875
transcript.pyannote[66].end 323.00159375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 322.46159375
transcript.pyannote[67].end 323.65971875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 323.65971875
transcript.pyannote[68].end 324.21659375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 323.91284375
transcript.pyannote[69].end 328.45221875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 329.00909375
transcript.pyannote[70].end 331.81034375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 331.89471875
transcript.pyannote[71].end 338.98221875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 339.18471875
transcript.pyannote[72].end 347.21721875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 347.53784375
transcript.pyannote[73].end 349.49534375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 350.40659375
transcript.pyannote[74].end 352.58346875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 353.24159375
transcript.pyannote[75].end 360.14346875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 360.59909375
transcript.pyannote[76].end 364.09221875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 364.66596875
transcript.pyannote[77].end 371.83784375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 371.85471875
transcript.pyannote[78].end 373.30596875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 373.64346875
transcript.pyannote[79].end 375.29721875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 375.34784375
transcript.pyannote[80].end 377.77784375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 378.08159375
transcript.pyannote[81].end 381.89534375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 382.11471875
transcript.pyannote[82].end 390.45096875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 390.58596875
transcript.pyannote[83].end 394.45034375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 394.72034375
transcript.pyannote[84].end 396.86346875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 397.30221875
transcript.pyannote[85].end 401.85846875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 402.17909375
transcript.pyannote[86].end 402.44909375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 402.75284375
transcript.pyannote[87].end 407.57909375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 408.05159375
transcript.pyannote[88].end 410.32971875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 410.48159375
transcript.pyannote[89].end 413.77221875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 414.07596875
transcript.pyannote[90].end 419.61096875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 420.04971875
transcript.pyannote[91].end 432.67221875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 432.94221875
transcript.pyannote[92].end 440.92409375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 441.36284375
transcript.pyannote[93].end 445.88534375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 446.08784375
transcript.pyannote[94].end 449.10846875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 449.31096875
transcript.pyannote[95].end 451.23471875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 451.40346875
transcript.pyannote[96].end 457.61346875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 457.74846875
transcript.pyannote[97].end 472.31159375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 472.39596875
transcript.pyannote[98].end 476.24346875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[99].start 477.62721875
transcript.pyannote[99].end 487.34721875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[100].start 487.61721875
transcript.pyannote[100].end 492.35909375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 492.61221875
transcript.pyannote[101].end 499.05846875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 499.24409375
transcript.pyannote[102].end 516.60846875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 516.81096875
transcript.pyannote[103].end 552.56909375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 552.67034375
transcript.pyannote[104].end 556.45034375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 554.61096875
transcript.pyannote[105].end 559.58909375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 557.74971875
transcript.pyannote[106].end 558.32346875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 559.11659375
transcript.pyannote[107].end 564.85409375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 563.99346875
transcript.pyannote[108].end 570.96284375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 571.06409375
transcript.pyannote[109].end 584.27721875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 584.49659375
transcript.pyannote[110].end 589.27221875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 589.50846875
transcript.pyannote[111].end 596.93346875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 596.81534375
transcript.pyannote[112].end 600.96659375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 596.96721875
transcript.pyannote[113].end 597.59159375
transcript.whisperx[0].start 3.703
transcript.whisperx[0].end 13.633
transcript.whisperx[0].text 部長 接下來我想小局書會即將取代農民曆 成為全台灣家戶必須收藏的書籍
transcript.whisperx[1].start 14.628
transcript.whisperx[1].end 37.541
transcript.whisperx[1].text 那我們今天安排這個專題報告最主要是因為最近普發這個全民國防手冊造成了不少的爭議包括第二倍金然後以及印上賴金澤總統的簽名還有普發工作造成很多基層的人員疲於奔命最重要的是說很多人都質疑說這本手冊在緊急狀況的時候它是否真的有它的實用性因此特別我們請國防部專報告還有備詢
transcript.whisperx[2].start 39.262
transcript.whisperx[2].end 56.291
transcript.whisperx[2].text 希望你們也能夠將今天各位的意見呢能夠持續的來去做檢討跟精進以及後續的這相關政策也避免最重要是避免造成我們基層人員的困擾跟這個負擔那我想好那接下來我想要請劉思芳劉部長好謝謝韋陽謝謝董事長
transcript.whisperx[3].start 64.059
transcript.whisperx[3].end 90.744
transcript.whisperx[3].text 部長首先要肯定內政部那在本席積極的協調下我們內政部行政院跟內政部我們同意把台東縣現有兩塊兩米比土地還給我們天后宮落實還地於民也守護了在地重要的信仰這個傳承這點我想要給我們內政部來感謝不過最近我們針對賴清德總統他公布的這個工地放領的這個政策本席有幾點想要跟你進一步來討論我想先請教部長
transcript.whisperx[4].start 91.764
transcript.whisperx[4].end 113.105
transcript.whisperx[4].text 不然你還可以記錄我們今年六月份今年六月份本市在內政委員會就有跟部長來爭取說內政部應該以以南大南澳台州的土地公立放領為例持續推動全國的公立放領以我們台東縣特別是要以台東地區來優先來實施盡速跟我們地方來做研議推動我們公立放領的政策不然你還會記錄嗎
transcript.whisperx[5].start 114.786
transcript.whisperx[5].end 121.348
transcript.whisperx[5].text 報告委員我有跟你答應過但是現在我跟委員講一下說我們現在進度是超前第一個就是宜蘭的大南澳台地本來叫市辦然後市辦的時候就是以台東縣這邊為主後來我們跟財政部一起清查過後跟獲得行政院的同意我們現在就是所有的這些部分只要清查出來
transcript.whisperx[6].start 139.232
transcript.whisperx[6].end 165.429
transcript.whisperx[6].text 他具有這個我們規定上面所說的要65年以前然後有連續耕作那我們就按照原來的部分就全部要處理所以跟委員報告超前我們現在內政部已經成立這個審議委員會那今天我們就會發函請包括台東縣在內的縣政府要成立工作小組因為我記得當時是跟部長要求說一個月內要趕快回覆然後部長說
transcript.whisperx[7].start 167.37
transcript.whisperx[7].end 169.752
transcript.whisperx[7].text 因為是財政部他在清查的時候因為台東縣最多啦所以我都不敢答應奇怪是內政部忘記跟我們立法院來報告為什麼我們還沒有收到消息的時候
transcript.whisperx[8].start 183.301
transcript.whisperx[8].end 208.166
transcript.whisperx[8].text 總統就先公布了沒有沒有我們擔心的是這樣部長擔心的是第一個當然如果不管今天是怎樣這個政策如果重要的話當時部長都說要嚴厲的話那我們在不知情的情況下總統就公布我們擔心的是會不會這樣急救章的推出真的影響到其他農民的權利沒有我想委員你上次這個事情不能清拆委員你上次一定有聽我講過我們現在最大的重點在清查清查是最困難的OK
transcript.whisperx[9].start 209.306
transcript.whisperx[9].end 221.053
transcript.whisperx[9].text 然後清查你要決定他是國有平地耕地還是國有山坡地耕地然後是不是符合國土保育原則那我也跟委員報告從17年前到現在有很多法律已經在修正譬如說有這個這個原住民的這個這個進法補償或者其他
transcript.whisperx[10].start 226.216
transcript.whisperx[10].end 255.536
transcript.whisperx[10].text 這些可能要排除或者你要排除漁權要排除這個台大實驗林等等這些那都必須要跨部會協商那因為如果跨部會協商的話一定要到行政院以上的這些政務委員來做協調所以那時候並不是說沒有照這個進度而是我們超過這個進度在處理那所以呢這個總統在上個禮拜週末的時候他公布的時候是公布這個政策那政策公布之後我們內政部的地政單位可以處理的都已經先處理了
transcript.whisperx[11].start 258.538
transcript.whisperx[11].end 285.459
transcript.whisperx[11].text 那不過部長就剛剛你提到說總統公佈的條件我們就來討論條件的部分他依據我們總統的提出的這個工地放檸條件第一個就是必須在1976年1976年就是9月25年進檢跟政府就訂定契約到現在這第一個嘛對不對第一個就是你要符合有國有耕地放檸實施辦法還有國有邊際養殖用地放檸實施辦法
transcript.whisperx[12].start 285.919
transcript.whisperx[12].end 313.557
transcript.whisperx[12].text 就是這兩個條件 符合這兩個條件這個對很多農民聽起來說聽起來比較簡單 其實說起來比較簡單 聽起來比較複雜為什麼會這樣講部長你也知道台東縣的土地是複雜我們台東縣是山多 平原少然後公有地占了87%然後又涉及到的是財政部 國防部 農業部還有中央主管機關跟國營事業土地複雜的最多比其他縣市更高
transcript.whisperx[13].start 314.858
transcript.whisperx[13].end 338.658
transcript.whisperx[13].text 因此台東縣 其實在本期上週回去台東的時候 很多農民都很擔心說我覺得反正現在的經濟空間在那裡吃不下不會啦 委員我幫你報告一下有什麼我會先告訴你 有什麼有三個問題 我們現在發現三個問題第一個就是說 以現在我們工地放領的這個是縣 國有的平地耕作跟養殖戶第一個 我們的三多平 平地這個部分就是一個限制
transcript.whisperx[14].start 339.338
transcript.whisperx[14].end 362.43
transcript.whisperx[14].text 很多人 他可能耕作多人 他是在山區他是山丘地 山坡地 耕作地他第一個就被排除在外了嘛 這第一個問題嘛第二個 很多農民要擔心的是說工地放棄林子 縣什麼 自耕農有的農民 他做幾十年了 他耕不到他早期的主業早就找不到了然後第二個就是年紀大 他沒辦法再耕作然後所以他的土地 繼承權過戶給他的兒女的時候
transcript.whisperx[15].start 365.184
transcript.whisperx[15].end 392.023
transcript.whisperx[15].text 他兒子死了可能他沒農報啊所以他沒辦法認定是根農嘛所以這個可能照他幾十年的等待就是一場空那第三個會擔心的是什麼台東很多農民早期是像退府會台塘甚至是台營土地租用啦租用這些土地這些人也都不符合恐怕都不符合在這一次工地放領的對象裡面所以我們根據你們內政部提供的這些簡報資料台東工地放領的面積達到了608公頃
transcript.whisperx[16].start 394.825
transcript.whisperx[16].end 413.51
transcript.whisperx[16].text 全國最多我們隔壁的屏東縣比賽將近多了兩倍將近是大概兩倍但是台東縣符合這樣條件的人數只有752人這個人數大概是屏東縣的一半面積是台屏東縣的兩倍人口數是屏東的一半
transcript.whisperx[17].start 414.19
transcript.whisperx[17].end 440.062
transcript.whisperx[17].text 那加上現在政策相對是模糊我們台東縣的境內的狀況又很特殊因此台東很多農民擔心說最後成功能夠申請到放寧的人他可能比你們預估的人數還要少所以我們想在這裡讓我們中央這個不要玩文字遊戲因為他們等了一輩子等了那麼久他們期待著這些事情不要好不容易有了希望結果到後來
transcript.whisperx[18].start 442.904
transcript.whisperx[18].end 465.119
transcript.whisperx[18].text 所以本期今天會提出一個臨時提案也要求我們內政部在一個月以內邀集相關的部會還有我們地方政府來擬去這個工地放寧的清澈並針對我們台東縣的特殊狀況來做研議就像我們提到那個地形的關係然後還有就是從寬從速的推動我們工地放寧的政策讓這項德政能夠真的落實到民眾的
transcript.whisperx[19].start 465.759
transcript.whisperx[19].end 465.859
transcript.whisperx[19].text 我會回應
transcript.whisperx[20].start 479.659
transcript.whisperx[20].end 504.219
transcript.whisperx[20].text 那報告委員第一個我們根據現有的行政命令來處理所以並沒有所說的有模糊的空間第二個呢我剛講過有新的法令譬如說你牽涉到國土保安還有牽涉到信賴保護原則的部分狀況之下我們的所有原則都非常清楚三個原則兩個辦法然後你剛所提到台東跟屏東那是因為屏東的土地的比數
transcript.whisperx[21].start 504.739
transcript.whisperx[21].end 512.005
transcript.whisperx[21].text 是台東的兩倍不是面積多寡 你又寡很多人然後再來有關於它是自耕農的這個只要有延續是跟財政部的國有財產署有訂約那我們會來請國有財產署來從寬認定因為我們內政部所處理是土地的清查那清查出來以後它這個清查土地的所有者有沒有跟國有財產署繼續去簽約
transcript.whisperx[22].start 529.801
transcript.whisperx[22].end 546.639
transcript.whisperx[22].text 那就是由這個國有財產署來認定所以我剛剛才說我們今天會請縣市地方政府趕快成立工作小組因為國有財產署他手上就是所有的清單名冊都有但是他在對證譬如說有的人可能已經往生但是他是不是繼續跟國產署有訂定契約那應該就是沒有太大的問題但是這個是財政部認定
transcript.whisperx[23].start 552.665
transcript.whisperx[23].end 558.567
transcript.whisperx[23].text 我都聽到委員的建議在處理啊 你在抄錢啊所以是不是跟我們上禮拜聽到的 其實不太簡單嘛 對不對不是不是 沒有沒有沒有第一個 站在我們的跟那個財政部一起來協辦的立場上面第一個 法律沒有改變第二個 信賴保護原則沒有改變第三個 國土保育是新增加的如果你那個地方是有堰塞湖的危險或那個地方有土石流 你現在放你出去
transcript.whisperx[24].start 581.576
transcript.whisperx[24].end 585.937
transcript.whisperx[24].text 是害了他們所以這個部分要排除我們是臨時提案是委員的權益但是那個財政部的部分我們尊重財政部他們的處理的規範好不好好 謝謝部長 謝謝好 謝謝主席