iVOD / 16576

Field Value
IVOD_ID 16576
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Full/1M/16576
日期 2025-04-09
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-35-6
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期外交及國防委員會第6次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 6
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 35
會議資料.委員會代碼:str[0] 外交及國防委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期外交及國防委員會第6次全體委員會議
影片種類 Full
開始時間 2025-04-09T08:31:47+08:00
結束時間 2025-04-09T12:09:00+08:00
影片長度 03:37:13
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://h264media01.ly.gov.tw:443/vod_1/_definst_/mp4:1M/7a505bc1fba11f2d9b2e70173c67771b7931ae751f1d07216e2c503bbdfdf4b6a13338db830437705ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
會議時間 2025-04-09T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期外交及國防委員會第6次全體委員會議【含秘密會議】(事由:邀請國家安全局局長蔡明彥率相關情報機關首長提出「國家情報工作暨國家安全局業務報告」,並備質詢。)
委員名稱 完整會議
委員發言時間 08:31:47 - 12:09:00
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[0].start 192.05159375
transcript.pyannote[0].end 194.24534375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 1707.76409375
transcript.pyannote[1].end 1711.54409375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2].start 1716.16784375
transcript.pyannote[2].end 1717.19721875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[3].start 1721.50034375
transcript.pyannote[3].end 1725.02721875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[4].start 1725.97221875
transcript.pyannote[4].end 1731.32159375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[5].start 1731.94596875
transcript.pyannote[5].end 1736.73846875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[6].start 1737.12659375
transcript.pyannote[6].end 1738.69596875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[7].start 1739.08409375
transcript.pyannote[7].end 1740.94034375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[8].start 1741.15971875
transcript.pyannote[8].end 1743.20159375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[9].start 1743.48846875
transcript.pyannote[9].end 1746.76221875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[10].start 1747.30221875
transcript.pyannote[10].end 1749.04034375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[11].start 1749.47909375
transcript.pyannote[11].end 1752.75284375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[12].start 1753.12409375
transcript.pyannote[12].end 1754.89596875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[13].start 1755.30096875
transcript.pyannote[13].end 1758.10221875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[14].start 1758.57471875
transcript.pyannote[14].end 1758.81096875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[15].start 1759.08096875
transcript.pyannote[15].end 1762.18596875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[16].start 1762.27034375
transcript.pyannote[16].end 1764.76784375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[17].start 1765.20659375
transcript.pyannote[17].end 1768.21034375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[18].start 1768.44659375
transcript.pyannote[18].end 1770.53909375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[19].start 1770.99471875
transcript.pyannote[19].end 1775.43284375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[20].start 1775.46659375
transcript.pyannote[20].end 1776.29346875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[21].start 1776.61409375
transcript.pyannote[21].end 1778.67284375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[22].start 1778.84159375
transcript.pyannote[22].end 1780.93409375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[23].start 1781.17034375
transcript.pyannote[23].end 1783.36409375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[24].start 1785.06846875
transcript.pyannote[24].end 1788.74721875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[25].start 1789.01721875
transcript.pyannote[25].end 1792.37534375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[26].start 1793.48909375
transcript.pyannote[26].end 1797.28596875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[27].start 1797.70784375
transcript.pyannote[27].end 1801.20096875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[28].start 1801.77471875
transcript.pyannote[28].end 1806.04409375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[29].start 1806.58409375
transcript.pyannote[29].end 1809.84096875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[30].start 1810.22909375
transcript.pyannote[30].end 1812.23721875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[31].start 1812.82784375
transcript.pyannote[31].end 1814.70096875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[32].start 1815.19034375
transcript.pyannote[32].end 1819.59471875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[33].start 1820.15159375
transcript.pyannote[33].end 1824.13409375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[34].start 1824.64034375
transcript.pyannote[34].end 1825.48409375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[35].start 1825.80471875
transcript.pyannote[35].end 1828.89284375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[36].start 1829.28096875
transcript.pyannote[36].end 1830.78284375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[37].start 1831.25534375
transcript.pyannote[37].end 1833.58409375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[38].start 1833.75284375
transcript.pyannote[38].end 1842.73034375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[39].start 1843.10159375
transcript.pyannote[39].end 1843.97909375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[40].start 1844.55284375
transcript.pyannote[40].end 1848.95721875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[41].start 1849.32846875
transcript.pyannote[41].end 1856.98971875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[42].start 1857.31034375
transcript.pyannote[42].end 1861.54596875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[43].start 1861.95096875
transcript.pyannote[43].end 1865.51159375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[44].start 1866.59159375
transcript.pyannote[44].end 1869.96659375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[45].start 1870.28721875
transcript.pyannote[45].end 1873.45971875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[46].start 1873.84784375
transcript.pyannote[46].end 1875.09659375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[47].start 1875.60284375
transcript.pyannote[47].end 1879.50096875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[48].start 1880.02409375
transcript.pyannote[48].end 1884.52971875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[49].start 1885.13721875
transcript.pyannote[49].end 1887.12846875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[50].start 1887.44909375
transcript.pyannote[50].end 1889.20409375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[51].start 1890.09846875
transcript.pyannote[51].end 1898.36721875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[52].start 1898.89034375
transcript.pyannote[52].end 1899.71721875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[53].start 1900.15596875
transcript.pyannote[53].end 1905.11721875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[54].start 1905.55596875
transcript.pyannote[54].end 1907.29409375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[55].start 1907.96909375
transcript.pyannote[55].end 1911.12471875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[56].start 1911.19221875
transcript.pyannote[56].end 1915.44471875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[57].start 1915.84971875
transcript.pyannote[57].end 1917.65534375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[58].start 1917.79034375
transcript.pyannote[58].end 1919.91659375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[59].start 1920.33846875
transcript.pyannote[59].end 1923.25784375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[60].start 1923.57846875
transcript.pyannote[60].end 1927.56096875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[61].start 1927.98284375
transcript.pyannote[61].end 1929.83909375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[62].start 1930.00784375
transcript.pyannote[62].end 1933.07909375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[63].start 1933.78784375
transcript.pyannote[63].end 1937.82096875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[64].start 1937.98971875
transcript.pyannote[64].end 1941.93846875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[65].start 1942.63034375
transcript.pyannote[65].end 1946.69721875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[66].start 1947.37221875
transcript.pyannote[66].end 1947.62534375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[67].start 1948.19909375
transcript.pyannote[67].end 1954.98284375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[68].start 1955.42159375
transcript.pyannote[68].end 1958.54346875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[69].start 1958.96534375
transcript.pyannote[69].end 1960.80471875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[70].start 1961.09159375
transcript.pyannote[70].end 1964.04471875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[71].start 1964.50034375
transcript.pyannote[71].end 1966.23846875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[72].start 1966.55909375
transcript.pyannote[72].end 1968.06096875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[73].start 1968.46596875
transcript.pyannote[73].end 1972.41471875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[74].start 1972.80284375
transcript.pyannote[74].end 1976.78534375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[75].start 1978.79346875
transcript.pyannote[75].end 1982.67471875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[76].start 1983.34971875
transcript.pyannote[76].end 1989.71159375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[77].start 1989.91409375
transcript.pyannote[77].end 1993.35659375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[78].start 1994.58846875
transcript.pyannote[78].end 1994.60534375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[79].start 1994.60534375
transcript.pyannote[79].end 1994.63909375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[80].start 1994.63909375
transcript.pyannote[80].end 1994.75721875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[81].start 1994.75721875
transcript.pyannote[81].end 1994.79096875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[82].start 1994.79096875
transcript.pyannote[82].end 1994.97659375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[83].start 1994.97659375
transcript.pyannote[83].end 1995.31409375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[84].start 1995.31409375
transcript.pyannote[84].end 1995.33096875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[85].start 1998.97596875
transcript.pyannote[85].end 2002.38471875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[86].start 2005.13534375
transcript.pyannote[86].end 2012.12159375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[87].start 2014.92284375
transcript.pyannote[87].end 2017.01534375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[88].start 2017.48784375
transcript.pyannote[88].end 2018.48346875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[89].start 2019.05721875
transcript.pyannote[89].end 2019.69846875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[90].start 2021.09909375
transcript.pyannote[90].end 2021.48721875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[91].start 2024.00159375
transcript.pyannote[91].end 2026.98846875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[92].start 2027.46096875
transcript.pyannote[92].end 2028.45659375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[93].start 2031.79784375
transcript.pyannote[93].end 2033.18159375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[94].start 2033.70471875
transcript.pyannote[94].end 2034.46409375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[95].start 2037.01221875
transcript.pyannote[95].end 2038.71659375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[96].start 2039.37471875
transcript.pyannote[96].end 2040.08346875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[97].start 2042.14221875
transcript.pyannote[97].end 2043.89721875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[98].start 2043.96471875
transcript.pyannote[98].end 2045.16284375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[99].start 2047.27221875
transcript.pyannote[99].end 2050.30971875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[100].start 2053.14471875
transcript.pyannote[100].end 2054.34284375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[101].start 2055.13596875
transcript.pyannote[101].end 2058.67971875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[102].start 2060.85659375
transcript.pyannote[102].end 2062.29096875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[103].start 2064.24846875
transcript.pyannote[103].end 2064.80534375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[104].start 2065.24409375
transcript.pyannote[104].end 2069.00721875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[105].start 2071.92659375
transcript.pyannote[105].end 2072.98971875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[106].start 2073.24284375
transcript.pyannote[106].end 2074.10346875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[107].start 2078.08596875
transcript.pyannote[107].end 2080.11096875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[108].start 2081.29221875
transcript.pyannote[108].end 2082.15284375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[109].start 2086.54034375
transcript.pyannote[109].end 2087.73846875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[110].start 2088.66659375
transcript.pyannote[110].end 2090.65784375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[111].start 2090.97846875
transcript.pyannote[111].end 2091.82221875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[112].start 2093.84721875
transcript.pyannote[112].end 2096.80034375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[113].start 2099.43284375
transcript.pyannote[113].end 2100.59721875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[114].start 2100.81659375
transcript.pyannote[114].end 2101.84596875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[115].start 2105.32221875
transcript.pyannote[115].end 2106.48659375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[116].start 2106.92534375
transcript.pyannote[116].end 2107.65096875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[117].start 2108.19096875
transcript.pyannote[117].end 2109.00096875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[118].start 2112.17346875
transcript.pyannote[118].end 2114.16471875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[119].start 2114.48534375
transcript.pyannote[119].end 2115.09284375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[120].start 2115.39659375
transcript.pyannote[120].end 2116.57784375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[121].start 2119.19346875
transcript.pyannote[121].end 2121.87659375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[122].start 2122.43346875
transcript.pyannote[122].end 2123.22659375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[123].start 2123.91846875
transcript.pyannote[123].end 2124.86346875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[124].start 2124.94784375
transcript.pyannote[124].end 2125.87596875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[125].start 2126.28096875
transcript.pyannote[125].end 2127.49596875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[126].start 2131.15784375
transcript.pyannote[126].end 2132.45721875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[127].start 2135.00534375
transcript.pyannote[127].end 2138.83596875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[128].start 2139.35909375
transcript.pyannote[128].end 2140.79346875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[129].start 2144.11784375
transcript.pyannote[129].end 2145.36659375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[130].start 2146.56471875
transcript.pyannote[130].end 2147.08784375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[131].start 2149.75409375
transcript.pyannote[131].end 2155.81221875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[132].start 2157.85409375
transcript.pyannote[132].end 2159.60909375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[133].start 2159.82846875
transcript.pyannote[133].end 2161.78596875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[134].start 2164.36784375
transcript.pyannote[134].end 2166.44346875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[135].start 2166.91596875
transcript.pyannote[135].end 2168.26596875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[136].start 2171.05034375
transcript.pyannote[136].end 2173.86846875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[137].start 2175.94409375
transcript.pyannote[137].end 2178.81284375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[138].start 2179.47096875
transcript.pyannote[138].end 2180.51721875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[139].start 2180.66909375
transcript.pyannote[139].end 2181.10784375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[140].start 2186.37284375
transcript.pyannote[140].end 2187.85784375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[141].start 2188.76909375
transcript.pyannote[141].end 2190.05159375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[142].start 2196.04221875
transcript.pyannote[142].end 2202.84284375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[143].start 2204.49659375
transcript.pyannote[143].end 2205.42471875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[144].start 2207.48346875
transcript.pyannote[144].end 2208.10784375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[145].start 2208.31034375
transcript.pyannote[145].end 2209.22159375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[146].start 2212.91721875
transcript.pyannote[146].end 2225.64096875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[147].start 2225.89409375
transcript.pyannote[147].end 2237.89221875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[148].start 2239.00596875
transcript.pyannote[148].end 2244.16971875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[149].start 2244.79409375
transcript.pyannote[149].end 2247.76409375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[150].start 2247.93284375
transcript.pyannote[150].end 2259.34034375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[151].start 2271.70971875
transcript.pyannote[151].end 2271.72659375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[152].start 2271.72659375
transcript.pyannote[152].end 2272.03034375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[153].start 2274.12284375
transcript.pyannote[153].end 2339.46284375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[154].start 2339.49659375
transcript.pyannote[154].end 2363.72909375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[155].start 2364.72471875
transcript.pyannote[155].end 2366.58096875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[156].start 2366.78346875
transcript.pyannote[156].end 2401.84971875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[157].start 2402.22096875
transcript.pyannote[157].end 2430.16596875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[158].start 2430.21659375
transcript.pyannote[158].end 2440.56096875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[159].start 2441.20221875
transcript.pyannote[159].end 2454.14534375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[160].start 2455.00596875
transcript.pyannote[160].end 2478.02346875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[161].start 2478.52971875
transcript.pyannote[161].end 2502.88034375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[162].start 2503.70721875
transcript.pyannote[162].end 2505.32721875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[163].start 2505.74909375
transcript.pyannote[163].end 2510.23784375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[164].start 2510.50784375
transcript.pyannote[164].end 2514.10221875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[165].start 2514.32159375
transcript.pyannote[165].end 2597.95409375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[166].start 2598.30846875
transcript.pyannote[166].end 2604.01221875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[167].start 2604.53534375
transcript.pyannote[167].end 2605.85159375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[168].start 2606.12159375
transcript.pyannote[168].end 2621.32596875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[169].start 2621.59596875
transcript.pyannote[169].end 2628.07596875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[170].start 2628.49784375
transcript.pyannote[170].end 2630.47221875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[171].start 2630.74221875
transcript.pyannote[171].end 2642.62221875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[172].start 2643.01034375
transcript.pyannote[172].end 2648.66346875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[173].start 2648.86596875
transcript.pyannote[173].end 2658.31596875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[174].start 2658.85596875
transcript.pyannote[174].end 2664.23909375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[175].start 2665.43721875
transcript.pyannote[175].end 2671.44471875
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[176].start 2672.10284375
transcript.pyannote[176].end 2708.82284375
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[177].start 2709.26159375
transcript.pyannote[177].end 2710.44284375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[178].start 2710.79721875
transcript.pyannote[178].end 2723.48721875
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[179].start 2724.39846875
transcript.pyannote[179].end 2728.00971875
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[180].start 2728.38096875
transcript.pyannote[180].end 2746.63971875
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[181].start 2746.89284375
transcript.pyannote[181].end 2747.58471875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[182].start 2748.10784375
transcript.pyannote[182].end 2767.02471875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[183].start 2767.71659375
transcript.pyannote[183].end 2773.35284375
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[184].start 2773.43721875
transcript.pyannote[184].end 2773.79159375
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[185].start 2774.04471875
transcript.pyannote[185].end 2783.81534375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[186].start 2784.55784375
transcript.pyannote[186].end 2792.05034375
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[187].start 2792.75909375
transcript.pyannote[187].end 2800.87596875
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[188].start 2801.39909375
transcript.pyannote[188].end 2802.20909375
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[189].start 2802.36096875
transcript.pyannote[189].end 2803.27221875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[190].start 2803.39034375
transcript.pyannote[190].end 2810.37659375
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[191].start 2811.13596875
transcript.pyannote[191].end 2824.53471875
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[192].start 2824.82159375
transcript.pyannote[192].end 2833.56284375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[193].start 2834.30534375
transcript.pyannote[193].end 2853.88034375
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[194].start 2854.01534375
transcript.pyannote[194].end 2871.54846875
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[195].start 2871.70034375
transcript.pyannote[195].end 2877.20159375
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[196].start 2877.37034375
transcript.pyannote[196].end 2893.40159375
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[197].start 2895.84846875
transcript.pyannote[197].end 2896.06784375
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[198].start 2896.35471875
transcript.pyannote[198].end 2896.70909375
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[199].start 2897.19846875
transcript.pyannote[199].end 2917.75221875
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[200].start 2920.63784375
transcript.pyannote[200].end 2921.66721875
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[201].start 3943.04346875
transcript.pyannote[201].end 3950.33346875
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[202].start 3972.69284375
transcript.pyannote[202].end 3975.47721875
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[203].start 3984.62346875
transcript.pyannote[203].end 3986.26034375
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[204].start 3987.32346875
transcript.pyannote[204].end 4007.37096875
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[205].start 4008.07971875
transcript.pyannote[205].end 4060.88159375
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[206].start 4061.03346875
transcript.pyannote[206].end 4077.28409375
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[207].start 4077.43596875
transcript.pyannote[207].end 4131.21659375
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[208].start 4131.77346875
transcript.pyannote[208].end 4190.48159375
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[209].start 4134.22034375
transcript.pyannote[209].end 4134.57471875
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[210].start 4190.58284375
transcript.pyannote[210].end 4244.02596875
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[211].start 4244.38034375
transcript.pyannote[211].end 4245.00471875
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[212].start 4245.22409375
transcript.pyannote[212].end 4287.74909375
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[213].start 4288.52534375
transcript.pyannote[213].end 4305.95721875
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[214].start 4306.04159375
transcript.pyannote[214].end 4312.03221875
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[215].start 4312.11659375
transcript.pyannote[215].end 4345.27596875
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[216].start 4345.74846875
transcript.pyannote[216].end 4358.96159375
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[217].start 4359.18096875
transcript.pyannote[217].end 4371.88784375
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[218].start 4368.02346875
transcript.pyannote[218].end 4369.45784375
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[219].start 4369.76159375
transcript.pyannote[219].end 4370.06534375
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[220].start 4371.88784375
transcript.pyannote[220].end 4371.92159375
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[221].start 4371.92159375
transcript.pyannote[221].end 4372.02284375
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[222].start 4372.02284375
transcript.pyannote[222].end 4381.86096875
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[223].start 4383.56534375
transcript.pyannote[223].end 4384.89846875
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[224].start 4385.97846875
transcript.pyannote[224].end 4391.24346875
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[225].start 4389.79221875
transcript.pyannote[225].end 4390.21409375
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[226].start 4391.66534375
transcript.pyannote[226].end 4436.68784375
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[227].start 4430.46096875
transcript.pyannote[227].end 4430.84909375
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[228].start 4431.97971875
transcript.pyannote[228].end 4432.03034375
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[229].start 4432.03034375
transcript.pyannote[229].end 4432.14846875
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[230].start 4432.14846875
transcript.pyannote[230].end 4432.18221875
transcript.pyannote[231].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[231].start 4433.04284375
transcript.pyannote[231].end 4433.07659375
transcript.pyannote[232].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[232].start 4433.07659375
transcript.pyannote[232].end 4433.97096875
transcript.pyannote[233].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[233].start 4433.97096875
transcript.pyannote[233].end 4434.05534375
transcript.pyannote[234].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[234].start 4434.46034375
transcript.pyannote[234].end 4434.47721875
transcript.pyannote[235].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[235].start 4434.49409375
transcript.pyannote[235].end 4434.88221875
transcript.pyannote[236].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[236].start 4437.49784375
transcript.pyannote[236].end 4451.48721875
transcript.pyannote[237].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[237].start 4451.97659375
transcript.pyannote[237].end 4466.60721875
transcript.pyannote[238].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[238].start 4467.28221875
transcript.pyannote[238].end 4468.96971875
transcript.pyannote[239].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[239].start 4468.96971875
transcript.pyannote[239].end 4483.71846875
transcript.pyannote[240].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[240].start 4481.79471875
transcript.pyannote[240].end 4482.94221875
transcript.pyannote[241].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[241].start 4483.22909375
transcript.pyannote[241].end 4487.27909375
transcript.pyannote[242].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[242].start 4487.27909375
transcript.pyannote[242].end 4505.26784375
transcript.pyannote[243].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[243].start 4491.83534375
transcript.pyannote[243].end 4492.17284375
transcript.pyannote[244].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[244].start 4506.12846875
transcript.pyannote[244].end 4517.48534375
transcript.pyannote[245].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[245].start 4518.07596875
transcript.pyannote[245].end 4536.48659375
transcript.pyannote[246].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[246].start 4536.48659375
transcript.pyannote[246].end 4556.26409375
transcript.pyannote[247].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[247].start 4536.85784375
transcript.pyannote[247].end 4537.02659375
transcript.pyannote[248].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[248].start 4541.59971875
transcript.pyannote[248].end 4542.02159375
transcript.pyannote[249].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[249].start 4542.02159375
transcript.pyannote[249].end 4542.07221875
transcript.pyannote[250].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[250].start 4556.34846875
transcript.pyannote[250].end 4563.57096875
transcript.pyannote[251].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[251].start 4563.67221875
transcript.pyannote[251].end 4566.89534375
transcript.pyannote[252].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[252].start 4563.75659375
transcript.pyannote[252].end 4565.19096875
transcript.pyannote[253].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[253].start 4566.27096875
transcript.pyannote[253].end 4566.82784375
transcript.pyannote[254].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[254].start 4566.89534375
transcript.pyannote[254].end 4584.32721875
transcript.pyannote[255].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[255].start 4584.85034375
transcript.pyannote[255].end 4589.91284375
transcript.pyannote[256].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[256].start 4589.79471875
transcript.pyannote[256].end 4590.53721875
transcript.pyannote[257].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[257].start 4590.26721875
transcript.pyannote[257].end 4594.14846875
transcript.pyannote[258].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[258].start 4593.22034375
transcript.pyannote[258].end 4596.91596875
transcript.pyannote[259].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[259].start 4595.14409375
transcript.pyannote[259].end 4597.52346875
transcript.pyannote[260].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[260].start 4598.13096875
transcript.pyannote[260].end 4600.78034375
transcript.pyannote[261].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[261].start 4600.94909375
transcript.pyannote[261].end 4603.80096875
transcript.pyannote[262].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[262].start 4614.44909375
transcript.pyannote[262].end 4621.82346875
transcript.pyannote[263].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[263].start 4626.36284375
transcript.pyannote[263].end 4627.88159375
transcript.pyannote[264].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[264].start 4627.99971875
transcript.pyannote[264].end 4670.60909375
transcript.pyannote[265].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[265].start 4671.36846875
transcript.pyannote[265].end 4675.46909375
transcript.pyannote[266].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[266].start 4673.84909375
transcript.pyannote[266].end 4677.91596875
transcript.pyannote[267].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[267].start 4679.24909375
transcript.pyannote[267].end 4687.70346875
transcript.pyannote[268].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[268].start 4681.00409375
transcript.pyannote[268].end 4682.94471875
transcript.pyannote[269].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[269].start 4684.10909375
transcript.pyannote[269].end 4684.83471875
transcript.pyannote[270].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[270].start 4687.70346875
transcript.pyannote[270].end 4689.99846875
transcript.pyannote[271].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[271].start 4690.84221875
transcript.pyannote[271].end 4692.20909375
transcript.pyannote[272].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[272].start 4692.37784375
transcript.pyannote[272].end 4693.59284375
transcript.pyannote[273].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[273].start 4694.16659375
transcript.pyannote[273].end 4700.10659375
transcript.pyannote[274].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[274].start 4700.07284375
transcript.pyannote[274].end 4700.08971875
transcript.pyannote[275].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[275].start 4700.10659375
transcript.pyannote[275].end 4719.69846875
transcript.pyannote[276].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[276].start 4721.77409375
transcript.pyannote[276].end 4726.80284375
transcript.pyannote[277].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[277].start 4726.80284375
transcript.pyannote[277].end 4729.89096875
transcript.pyannote[278].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[278].start 4729.97534375
transcript.pyannote[278].end 4730.05971875
transcript.pyannote[279].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[279].start 4730.05971875
transcript.pyannote[279].end 4731.86534375
transcript.pyannote[280].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[280].start 4731.98346875
transcript.pyannote[280].end 4734.86909375
transcript.pyannote[281].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[281].start 4734.86909375
transcript.pyannote[281].end 4736.52284375
transcript.pyannote[282].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[282].start 4736.42159375
transcript.pyannote[282].end 4742.17596875
transcript.pyannote[283].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[283].start 4742.36159375
transcript.pyannote[283].end 4903.97346875
transcript.pyannote[284].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[284].start 4748.68971875
transcript.pyannote[284].end 4748.84159375
transcript.pyannote[285].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[285].start 4748.84159375
transcript.pyannote[285].end 4749.97221875
transcript.pyannote[286].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[286].start 4749.97221875
transcript.pyannote[286].end 4751.13659375
transcript.pyannote[287].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[287].start 4904.39534375
transcript.pyannote[287].end 4908.09096875
transcript.pyannote[288].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[288].start 4907.87159375
transcript.pyannote[288].end 4923.81846875
transcript.pyannote[289].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[289].start 4924.05471875
transcript.pyannote[289].end 4925.15159375
transcript.pyannote[290].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[290].start 4926.19784375
transcript.pyannote[290].end 4949.55284375
transcript.pyannote[291].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[291].start 4951.13909375
transcript.pyannote[291].end 4953.55221875
transcript.pyannote[292].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[292].start 4952.79284375
transcript.pyannote[292].end 4971.40596875
transcript.pyannote[293].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[293].start 4954.69971875
transcript.pyannote[293].end 4954.86846875
transcript.pyannote[294].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[294].start 4971.50721875
transcript.pyannote[294].end 4975.60784375
transcript.pyannote[295].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[295].start 4975.89471875
transcript.pyannote[295].end 4977.93659375
transcript.pyannote[296].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[296].start 4977.93659375
transcript.pyannote[296].end 4982.40846875
transcript.pyannote[297].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[297].start 4982.40846875
transcript.pyannote[297].end 4986.45846875
transcript.pyannote[298].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[298].start 4984.93971875
transcript.pyannote[298].end 4985.41221875
transcript.pyannote[299].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[299].start 4986.69471875
transcript.pyannote[299].end 4988.01096875
transcript.pyannote[300].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[300].start 4987.45409375
transcript.pyannote[300].end 5091.40409375
transcript.pyannote[301].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[301].start 5001.20721875
transcript.pyannote[301].end 5001.69659375
transcript.pyannote[302].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[302].start 5091.74159375
transcript.pyannote[302].end 5105.35971875
transcript.pyannote[303].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[303].start 5105.51159375
transcript.pyannote[303].end 5109.32534375
transcript.pyannote[304].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[304].start 5109.42659375
transcript.pyannote[304].end 5111.85659375
transcript.pyannote[305].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[305].start 5111.89034375
transcript.pyannote[305].end 5138.01284375
transcript.pyannote[306].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[306].start 5138.46846875
transcript.pyannote[306].end 5194.86471875
transcript.pyannote[307].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[307].start 5195.10096875
transcript.pyannote[307].end 5213.39346875
transcript.pyannote[308].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[308].start 5211.89159375
transcript.pyannote[308].end 5217.47721875
transcript.pyannote[309].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[309].start 5219.60346875
transcript.pyannote[309].end 5224.76721875
transcript.pyannote[310].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[310].start 5224.58159375
transcript.pyannote[310].end 5230.62284375
transcript.pyannote[311].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[311].start 5231.60159375
transcript.pyannote[311].end 5232.29346875
transcript.pyannote[312].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[312].start 5231.61846875
transcript.pyannote[312].end 5235.11159375
transcript.pyannote[313].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[313].start 5233.79534375
transcript.pyannote[313].end 5234.52096875
transcript.pyannote[314].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[314].start 5234.79096875
transcript.pyannote[314].end 5237.42346875
transcript.pyannote[315].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[315].start 5237.42346875
transcript.pyannote[315].end 5241.25409375
transcript.pyannote[316].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[316].start 5241.01784375
transcript.pyannote[316].end 5243.92034375
transcript.pyannote[317].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[317].start 5244.20721875
transcript.pyannote[317].end 5245.79346875
transcript.pyannote[318].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[318].start 5246.13096875
transcript.pyannote[318].end 5258.70284375
transcript.pyannote[319].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[319].start 5259.00659375
transcript.pyannote[319].end 5264.89596875
transcript.pyannote[320].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[320].start 5262.41534375
transcript.pyannote[320].end 5262.97221875
transcript.pyannote[321].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[321].start 5264.89596875
transcript.pyannote[321].end 5267.93346875
transcript.pyannote[322].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[322].start 5268.15284375
transcript.pyannote[322].end 5293.93784375
transcript.pyannote[323].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[323].start 5273.97471875
transcript.pyannote[323].end 5277.75471875
transcript.pyannote[324].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[324].start 5294.42721875
transcript.pyannote[324].end 5295.40596875
transcript.pyannote[325].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[325].start 5295.67596875
transcript.pyannote[325].end 5298.13971875
transcript.pyannote[326].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[326].start 5299.13534375
transcript.pyannote[326].end 5310.66096875
transcript.pyannote[327].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[327].start 5302.49346875
transcript.pyannote[327].end 5302.52721875
transcript.pyannote[328].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[328].start 5302.52721875
transcript.pyannote[328].end 5302.54409375
transcript.pyannote[329].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[329].start 5302.54409375
transcript.pyannote[329].end 5307.18471875
transcript.pyannote[330].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[330].start 5310.49221875
transcript.pyannote[330].end 5313.96846875
transcript.pyannote[331].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[331].start 5314.17096875
transcript.pyannote[331].end 5321.14034375
transcript.pyannote[332].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[332].start 5321.42721875
transcript.pyannote[332].end 5323.31721875
transcript.pyannote[333].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[333].start 5324.21159375
transcript.pyannote[333].end 5327.46846875
transcript.pyannote[334].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[334].start 5324.24534375
transcript.pyannote[334].end 5357.99534375
transcript.pyannote[335].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[335].start 5352.19034375
transcript.pyannote[335].end 5352.56159375
transcript.pyannote[336].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[336].start 5357.99534375
transcript.pyannote[336].end 5361.48846875
transcript.pyannote[337].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[337].start 5360.88096875
transcript.pyannote[337].end 5363.56409375
transcript.pyannote[338].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[338].start 5361.79221875
transcript.pyannote[338].end 5371.25909375
transcript.pyannote[339].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[339].start 5367.41159375
transcript.pyannote[339].end 5368.99784375
transcript.pyannote[340].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[340].start 5370.48284375
transcript.pyannote[340].end 5401.02659375
transcript.pyannote[341].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[341].start 5371.25909375
transcript.pyannote[341].end 5372.30534375
transcript.pyannote[342].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[342].start 5372.30534375
transcript.pyannote[342].end 5372.33909375
transcript.pyannote[343].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[343].start 5372.33909375
transcript.pyannote[343].end 5373.04784375
transcript.pyannote[344].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[344].start 5391.13784375
transcript.pyannote[344].end 5391.15471875
transcript.pyannote[345].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[345].start 5391.15471875
transcript.pyannote[345].end 5391.17159375
transcript.pyannote[346].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[346].start 5391.17159375
transcript.pyannote[346].end 5391.40784375
transcript.pyannote[347].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[347].start 5391.40784375
transcript.pyannote[347].end 5391.42471875
transcript.pyannote[348].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[348].start 5391.42471875
transcript.pyannote[348].end 5391.44159375
transcript.pyannote[349].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[349].start 5395.33971875
transcript.pyannote[349].end 5395.57596875
transcript.pyannote[350].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[350].start 5395.57596875
transcript.pyannote[350].end 5396.87534375
transcript.pyannote[351].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[351].start 5396.87534375
transcript.pyannote[351].end 5397.29721875
transcript.pyannote[352].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[352].start 5401.12784375
transcript.pyannote[352].end 5409.70034375
transcript.pyannote[353].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[353].start 5404.03034375
transcript.pyannote[353].end 5405.26221875
transcript.pyannote[354].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[354].start 5406.86534375
transcript.pyannote[354].end 5408.56971875
transcript.pyannote[355].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[355].start 5409.22784375
transcript.pyannote[355].end 5413.21034375
transcript.pyannote[356].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[356].start 5414.15534375
transcript.pyannote[356].end 5415.89346875
transcript.pyannote[357].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[357].start 5415.48846875
transcript.pyannote[357].end 5419.79159375
transcript.pyannote[358].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[358].start 5417.41221875
transcript.pyannote[358].end 5421.02346875
transcript.pyannote[359].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[359].start 5420.90534375
transcript.pyannote[359].end 5426.28846875
transcript.pyannote[360].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[360].start 5426.50784375
transcript.pyannote[360].end 5427.13221875
transcript.pyannote[361].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[361].start 5427.95909375
transcript.pyannote[361].end 5439.31596875
transcript.pyannote[362].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[362].start 5431.21596875
transcript.pyannote[362].end 5434.59096875
transcript.pyannote[363].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[363].start 5439.31596875
transcript.pyannote[363].end 5441.12159375
transcript.pyannote[364].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[364].start 5441.12159375
transcript.pyannote[364].end 5457.77721875
transcript.pyannote[365].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[365].start 5441.13846875
transcript.pyannote[365].end 5448.10784375
transcript.pyannote[366].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[366].start 5456.49471875
transcript.pyannote[366].end 5458.90784375
transcript.pyannote[367].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[367].start 5458.70534375
transcript.pyannote[367].end 5466.29909375
transcript.pyannote[368].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[368].start 5465.50596875
transcript.pyannote[368].end 5471.09159375
transcript.pyannote[369].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[369].start 5468.40846875
transcript.pyannote[369].end 5470.48409375
transcript.pyannote[370].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[370].start 5470.90596875
transcript.pyannote[370].end 5489.16471875
transcript.pyannote[371].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[371].start 5485.70534375
transcript.pyannote[371].end 5490.27846875
transcript.pyannote[372].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[372].start 5489.99159375
transcript.pyannote[372].end 5501.48346875
transcript.pyannote[373].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[373].start 5499.62721875
transcript.pyannote[373].end 5511.28784375
transcript.pyannote[374].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[374].start 5503.22159375
transcript.pyannote[374].end 5504.43659375
transcript.pyannote[375].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[375].start 5504.62221875
transcript.pyannote[375].end 5505.06096875
transcript.pyannote[376].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[376].start 5506.34346875
transcript.pyannote[376].end 5508.62159375
transcript.pyannote[377].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[377].start 5510.00534375
transcript.pyannote[377].end 5511.72659375
transcript.pyannote[378].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[378].start 5512.80659375
transcript.pyannote[378].end 5513.81909375
transcript.pyannote[379].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[379].start 5514.13971875
transcript.pyannote[379].end 5515.11846875
transcript.pyannote[380].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[380].start 5515.11846875
transcript.pyannote[380].end 5516.01284375
transcript.pyannote[381].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[381].start 5516.83971875
transcript.pyannote[381].end 5525.14221875
transcript.pyannote[382].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[382].start 5521.07534375
transcript.pyannote[382].end 5527.80846875
transcript.pyannote[383].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[383].start 5528.97284375
transcript.pyannote[383].end 5531.95971875
transcript.pyannote[384].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[384].start 5532.71909375
transcript.pyannote[384].end 5533.41096875
transcript.pyannote[385].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[385].start 5534.23784375
transcript.pyannote[385].end 5535.57096875
transcript.pyannote[386].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[386].start 5535.84096875
transcript.pyannote[386].end 5537.03909375
transcript.pyannote[387].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[387].start 5538.18659375
transcript.pyannote[387].end 5544.51471875
transcript.pyannote[388].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[388].start 5544.90284375
transcript.pyannote[388].end 5544.93659375
transcript.pyannote[389].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[389].start 5544.93659375
transcript.pyannote[389].end 5546.53971875
transcript.pyannote[390].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[390].start 5546.53971875
transcript.pyannote[390].end 5548.61534375
transcript.pyannote[391].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[391].start 5547.48471875
transcript.pyannote[391].end 5547.55221875
transcript.pyannote[392].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[392].start 5547.55221875
transcript.pyannote[392].end 5547.67034375
transcript.pyannote[393].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[393].start 5547.67034375
transcript.pyannote[393].end 5547.97409375
transcript.pyannote[394].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[394].start 5547.97409375
transcript.pyannote[394].end 5548.24409375
transcript.pyannote[395].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[395].start 5548.24409375
transcript.pyannote[395].end 5549.96534375
transcript.pyannote[396].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[396].start 5548.88534375
transcript.pyannote[396].end 5548.90221875
transcript.pyannote[397].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[397].start 5548.91909375
transcript.pyannote[397].end 5548.93596875
transcript.pyannote[398].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[398].start 5549.96534375
transcript.pyannote[398].end 5552.53034375
transcript.pyannote[399].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[399].start 5552.71596875
transcript.pyannote[399].end 5552.73284375
transcript.pyannote[400].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[400].start 5552.73284375
transcript.pyannote[400].end 5556.51284375
transcript.pyannote[401].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[401].start 5563.36409375
transcript.pyannote[401].end 5563.63409375
transcript.pyannote[402].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[402].start 5567.75159375
transcript.pyannote[402].end 5571.41346875
transcript.pyannote[403].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[403].start 5577.79221875
transcript.pyannote[403].end 5579.83409375
transcript.pyannote[404].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[404].start 5580.54284375
transcript.pyannote[404].end 5582.58471875
transcript.pyannote[405].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[405].start 5582.73659375
transcript.pyannote[405].end 5585.57159375
transcript.pyannote[406].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[406].start 5588.54159375
transcript.pyannote[406].end 5588.89596875
transcript.pyannote[407].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[407].start 5588.89596875
transcript.pyannote[407].end 5590.07721875
transcript.pyannote[408].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[408].start 5590.60034375
transcript.pyannote[408].end 5590.81971875
transcript.pyannote[409].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[409].start 5592.86159375
transcript.pyannote[409].end 5616.48659375
transcript.pyannote[410].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[410].start 5616.84096875
transcript.pyannote[410].end 5617.97159375
transcript.pyannote[411].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[411].start 5618.57909375
transcript.pyannote[411].end 5622.98346875
transcript.pyannote[412].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[412].start 5623.20284375
transcript.pyannote[412].end 5623.67534375
transcript.pyannote[413].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[413].start 5623.94534375
transcript.pyannote[413].end 5625.97034375
transcript.pyannote[414].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[414].start 5626.22346875
transcript.pyannote[414].end 5630.94846875
transcript.pyannote[415].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[415].start 5631.50534375
transcript.pyannote[415].end 5631.84284375
transcript.pyannote[416].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[416].start 5632.95659375
transcript.pyannote[416].end 5805.06471875
transcript.pyannote[417].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[417].start 5805.06471875
transcript.pyannote[417].end 5805.25034375
transcript.pyannote[418].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[418].start 5805.90846875
transcript.pyannote[418].end 5820.11721875
transcript.pyannote[419].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[419].start 5820.89346875
transcript.pyannote[419].end 5821.39971875
transcript.pyannote[420].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[420].start 5822.07471875
transcript.pyannote[420].end 5839.52346875
transcript.pyannote[421].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[421].start 5839.87784375
transcript.pyannote[421].end 5852.39909375
transcript.pyannote[422].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[422].start 5852.43284375
transcript.pyannote[422].end 5857.27596875
transcript.pyannote[423].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[423].start 5857.76534375
transcript.pyannote[423].end 5864.21159375
transcript.pyannote[424].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[424].start 5864.49846875
transcript.pyannote[424].end 5886.94221875
transcript.pyannote[425].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[425].start 5887.17846875
transcript.pyannote[425].end 5891.92034375
transcript.pyannote[426].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[426].start 5892.71346875
transcript.pyannote[426].end 5904.59346875
transcript.pyannote[427].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[427].start 5905.18409375
transcript.pyannote[427].end 5905.89284375
transcript.pyannote[428].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[428].start 5906.28096875
transcript.pyannote[428].end 5907.25971875
transcript.pyannote[429].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[429].start 5907.81659375
transcript.pyannote[429].end 5912.76096875
transcript.pyannote[430].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[430].start 5913.35159375
transcript.pyannote[430].end 5966.79471875
transcript.pyannote[431].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[431].start 5918.39721875
transcript.pyannote[431].end 5918.41409375
transcript.pyannote[432].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[432].start 5918.41409375
transcript.pyannote[432].end 5918.85284375
transcript.pyannote[433].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[433].start 5966.79471875
transcript.pyannote[433].end 5969.39346875
transcript.pyannote[434].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[434].start 5970.67596875
transcript.pyannote[434].end 5978.53971875
transcript.pyannote[435].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[435].start 5978.75909375
transcript.pyannote[435].end 5993.08596875
transcript.pyannote[436].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[436].start 5993.27159375
transcript.pyannote[436].end 6012.47534375
transcript.pyannote[437].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[437].start 6012.47534375
transcript.pyannote[437].end 6026.61659375
transcript.pyannote[438].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[438].start 6018.41534375
transcript.pyannote[438].end 6019.29284375
transcript.pyannote[439].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[439].start 6024.22034375
transcript.pyannote[439].end 6024.60846875
transcript.pyannote[440].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[440].start 6025.53659375
transcript.pyannote[440].end 6027.89909375
transcript.pyannote[441].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[441].start 6027.69659375
transcript.pyannote[441].end 6027.98346875
transcript.pyannote[442].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[442].start 6029.19846875
transcript.pyannote[442].end 6030.58221875
transcript.pyannote[443].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[443].start 6031.93221875
transcript.pyannote[443].end 6032.62409375
transcript.pyannote[444].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[444].start 6032.92784375
transcript.pyannote[444].end 6033.07971875
transcript.pyannote[445].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[445].start 6033.16409375
transcript.pyannote[445].end 6033.75471875
transcript.pyannote[446].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[446].start 6035.15534375
transcript.pyannote[446].end 6035.66159375
transcript.pyannote[447].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[447].start 6035.96534375
transcript.pyannote[447].end 6038.91846875
transcript.pyannote[448].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[448].start 6046.25909375
transcript.pyannote[448].end 6046.51221875
transcript.pyannote[449].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[449].start 6046.51221875
transcript.pyannote[449].end 6047.03534375
transcript.pyannote[450].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[450].start 6047.30534375
transcript.pyannote[450].end 6053.05971875
transcript.pyannote[451].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[451].start 6053.43096875
transcript.pyannote[451].end 6079.72221875
transcript.pyannote[452].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[452].start 6079.99221875
transcript.pyannote[452].end 6080.38034375
transcript.pyannote[453].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[453].start 6080.90346875
transcript.pyannote[453].end 6081.29159375
transcript.pyannote[454].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[454].start 6081.56159375
transcript.pyannote[454].end 6082.28721875
transcript.pyannote[455].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[455].start 6082.64159375
transcript.pyannote[455].end 6083.21534375
transcript.pyannote[456].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[456].start 6083.60346875
transcript.pyannote[456].end 6085.27409375
transcript.pyannote[457].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[457].start 6086.13471875
transcript.pyannote[457].end 6090.30284375
transcript.pyannote[458].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[458].start 6090.85971875
transcript.pyannote[458].end 6095.58471875
transcript.pyannote[459].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[459].start 6095.87159375
transcript.pyannote[459].end 6116.72909375
transcript.pyannote[460].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[460].start 6117.62346875
transcript.pyannote[460].end 6122.60159375
transcript.pyannote[461].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[461].start 6122.92221875
transcript.pyannote[461].end 6128.13659375
transcript.pyannote[462].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[462].start 6128.59221875
transcript.pyannote[462].end 6131.14034375
transcript.pyannote[463].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[463].start 6131.61284375
transcript.pyannote[463].end 6158.69721875
transcript.pyannote[464].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[464].start 6158.69721875
transcript.pyannote[464].end 6184.76909375
transcript.pyannote[465].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[465].start 6185.05596875
transcript.pyannote[465].end 6186.57471875
transcript.pyannote[466].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[466].start 6186.57471875
transcript.pyannote[466].end 6186.62534375
transcript.pyannote[467].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[467].start 6186.62534375
transcript.pyannote[467].end 6186.86159375
transcript.pyannote[468].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[468].start 6203.21346875
transcript.pyannote[468].end 6206.95971875
transcript.pyannote[469].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[469].start 6219.00846875
transcript.pyannote[469].end 6222.68721875
transcript.pyannote[470].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[470].start 6228.74534375
transcript.pyannote[470].end 6230.24721875
transcript.pyannote[471].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[471].start 6231.22596875
transcript.pyannote[471].end 6231.71534375
transcript.pyannote[472].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[472].start 6232.44096875
transcript.pyannote[472].end 6240.54096875
transcript.pyannote[473].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[473].start 6240.54096875
transcript.pyannote[473].end 6240.74346875
transcript.pyannote[474].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[474].start 6240.74346875
transcript.pyannote[474].end 6243.24096875
transcript.pyannote[475].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[475].start 6243.83159375
transcript.pyannote[475].end 6251.47596875
transcript.pyannote[476].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[476].start 6251.13846875
transcript.pyannote[476].end 6251.61096875
transcript.pyannote[477].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[477].start 6251.61096875
transcript.pyannote[477].end 6256.15034375
transcript.pyannote[478].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[478].start 6256.40346875
transcript.pyannote[478].end 6278.99909375
transcript.pyannote[479].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[479].start 6279.30284375
transcript.pyannote[479].end 6284.75346875
transcript.pyannote[480].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[480].start 6285.04034375
transcript.pyannote[480].end 6289.69784375
transcript.pyannote[481].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[481].start 6290.05221875
transcript.pyannote[481].end 6312.09096875
transcript.pyannote[482].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[482].start 6312.10784375
transcript.pyannote[482].end 6381.70034375
transcript.pyannote[483].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[483].start 6338.66909375
transcript.pyannote[483].end 6338.70284375
transcript.pyannote[484].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[484].start 6338.73659375
transcript.pyannote[484].end 6338.97284375
transcript.pyannote[485].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[485].start 6381.70034375
transcript.pyannote[485].end 6405.67971875
transcript.pyannote[486].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[486].start 6404.16096875
transcript.pyannote[486].end 6404.17784375
transcript.pyannote[487].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[487].start 6406.05096875
transcript.pyannote[487].end 6411.51846875
transcript.pyannote[488].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[488].start 6411.33284375
transcript.pyannote[488].end 6411.60284375
transcript.pyannote[489].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[489].start 6411.60284375
transcript.pyannote[489].end 6434.08034375
transcript.pyannote[490].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[490].start 6411.61971875
transcript.pyannote[490].end 6411.72096875
transcript.pyannote[491].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[491].start 6415.38284375
transcript.pyannote[491].end 6415.41659375
transcript.pyannote[492].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[492].start 6415.41659375
transcript.pyannote[492].end 6415.45034375
transcript.pyannote[493].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[493].start 6415.45034375
transcript.pyannote[493].end 6415.46721875
transcript.pyannote[494].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[494].start 6415.46721875
transcript.pyannote[494].end 6415.51784375
transcript.pyannote[495].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[495].start 6415.51784375
transcript.pyannote[495].end 6415.58534375
transcript.pyannote[496].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[496].start 6415.60221875
transcript.pyannote[496].end 6415.65284375
transcript.pyannote[497].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[497].start 6416.04096875
transcript.pyannote[497].end 6416.42909375
transcript.pyannote[498].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[498].start 6416.42909375
transcript.pyannote[498].end 6416.44596875
transcript.pyannote[499].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[499].start 6434.08034375
transcript.pyannote[499].end 6437.53971875
transcript.pyannote[500].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[500].start 6437.53971875
transcript.pyannote[500].end 6437.57346875
transcript.pyannote[501].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[501].start 6437.60721875
transcript.pyannote[501].end 6466.37909375
transcript.pyannote[502].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[502].start 6453.70596875
transcript.pyannote[502].end 6454.07721875
transcript.pyannote[503].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[503].start 6466.41284375
transcript.pyannote[503].end 6480.67221875
transcript.pyannote[504].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[504].start 6480.87471875
transcript.pyannote[504].end 6546.02909375
transcript.pyannote[505].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[505].start 6546.13034375
transcript.pyannote[505].end 6573.92346875
transcript.pyannote[506].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[506].start 6550.92284375
transcript.pyannote[506].end 6551.54721875
transcript.pyannote[507].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[507].start 6551.63159375
transcript.pyannote[507].end 6552.01971875
transcript.pyannote[508].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[508].start 6574.19346875
transcript.pyannote[508].end 6578.85096875
transcript.pyannote[509].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[509].start 6579.05346875
transcript.pyannote[509].end 6579.50909375
transcript.pyannote[510].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[510].start 6579.59346875
transcript.pyannote[510].end 6601.73346875
transcript.pyannote[511].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[511].start 6601.51409375
transcript.pyannote[511].end 6684.43784375
transcript.pyannote[512].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[512].start 6613.17471875
transcript.pyannote[512].end 6613.29284375
transcript.pyannote[513].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[513].start 6674.00909375
transcript.pyannote[513].end 6674.26221875
transcript.pyannote[514].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[514].start 6684.72471875
transcript.pyannote[514].end 6703.21971875
transcript.pyannote[515].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[515].start 6703.32096875
transcript.pyannote[515].end 6727.21596875
transcript.pyannote[516].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[516].start 6727.46909375
transcript.pyannote[516].end 6746.14971875
transcript.pyannote[517].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[517].start 6746.14971875
transcript.pyannote[517].end 6776.81159375
transcript.pyannote[518].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[518].start 6777.01409375
transcript.pyannote[518].end 6780.45659375
transcript.pyannote[519].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[519].start 6780.52409375
transcript.pyannote[519].end 6783.54471875
transcript.pyannote[520].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[520].start 6783.57846875
transcript.pyannote[520].end 6811.65846875
transcript.pyannote[521].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[521].start 6812.28284375
transcript.pyannote[521].end 6837.20721875
transcript.pyannote[522].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[522].start 6837.30846875
transcript.pyannote[522].end 6843.75471875
transcript.pyannote[523].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[523].start 6843.80534375
transcript.pyannote[523].end 6849.20534375
transcript.pyannote[524].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[524].start 6849.05346875
transcript.pyannote[524].end 6904.97721875
transcript.pyannote[525].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[525].start 6900.38721875
transcript.pyannote[525].end 6900.60659375
transcript.pyannote[526].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[526].start 6905.14596875
transcript.pyannote[526].end 6908.58846875
transcript.pyannote[527].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[527].start 6908.80784375
transcript.pyannote[527].end 6922.71284375
transcript.pyannote[528].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[528].start 6922.94909375
transcript.pyannote[528].end 6933.36096875
transcript.pyannote[529].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[529].start 6933.71534375
transcript.pyannote[529].end 6948.10971875
transcript.pyannote[530].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[530].start 6948.24471875
transcript.pyannote[530].end 6963.24659375
transcript.pyannote[531].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[531].start 6963.61784375
transcript.pyannote[531].end 6964.12409375
transcript.pyannote[532].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[532].start 6964.49534375
transcript.pyannote[532].end 6977.33721875
transcript.pyannote[533].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[533].start 6977.50596875
transcript.pyannote[533].end 6982.26471875
transcript.pyannote[534].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[534].start 6981.26909375
transcript.pyannote[534].end 6981.97784375
transcript.pyannote[535].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[535].start 6981.97784375
transcript.pyannote[535].end 6981.99471875
transcript.pyannote[536].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[536].start 6981.99471875
transcript.pyannote[536].end 6982.97346875
transcript.pyannote[537].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[537].start 6982.97346875
transcript.pyannote[537].end 6990.22971875
transcript.pyannote[538].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[538].start 7015.86284375
transcript.pyannote[538].end 7017.36471875
transcript.pyannote[539].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[539].start 7025.24534375
transcript.pyannote[539].end 7026.44346875
transcript.pyannote[540].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[540].start 7026.94971875
transcript.pyannote[540].end 7027.45596875
transcript.pyannote[541].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[541].start 7027.99596875
transcript.pyannote[541].end 7029.85221875
transcript.pyannote[542].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[542].start 7032.01221875
transcript.pyannote[542].end 7033.36221875
transcript.pyannote[543].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[543].start 7034.29034375
transcript.pyannote[543].end 7040.29784375
transcript.pyannote[544].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[544].start 7040.53409375
transcript.pyannote[544].end 7041.02346875
transcript.pyannote[545].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[545].start 7041.78284375
transcript.pyannote[545].end 7048.54971875
transcript.pyannote[546].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[546].start 7049.00534375
transcript.pyannote[546].end 7052.65034375
transcript.pyannote[547].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[547].start 7053.29159375
transcript.pyannote[547].end 7054.96221875
transcript.pyannote[548].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[548].start 7055.26596875
transcript.pyannote[548].end 7056.70034375
transcript.pyannote[549].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[549].start 7057.24034375
transcript.pyannote[549].end 7060.66596875
transcript.pyannote[550].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[550].start 7061.44221875
transcript.pyannote[550].end 7066.47096875
transcript.pyannote[551].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[551].start 7067.02784375
transcript.pyannote[551].end 7080.62909375
transcript.pyannote[552].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[552].start 7068.76596875
transcript.pyannote[552].end 7069.08659375
transcript.pyannote[553].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[553].start 7081.20284375
transcript.pyannote[553].end 7109.51909375
transcript.pyannote[554].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[554].start 7109.78909375
transcript.pyannote[554].end 7115.10471875
transcript.pyannote[555].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[555].start 7115.10471875
transcript.pyannote[555].end 7115.18909375
transcript.pyannote[556].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[556].start 7115.59409375
transcript.pyannote[556].end 7115.96534375
transcript.pyannote[557].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[557].start 7115.96534375
transcript.pyannote[557].end 7120.67346875
transcript.pyannote[558].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[558].start 7120.80846875
transcript.pyannote[558].end 7121.02784375
transcript.pyannote[559].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[559].start 7122.25971875
transcript.pyannote[559].end 7124.47034375
transcript.pyannote[560].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[560].start 7124.92596875
transcript.pyannote[560].end 7130.12346875
transcript.pyannote[561].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[561].start 7130.69721875
transcript.pyannote[561].end 7130.71409375
transcript.pyannote[562].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[562].start 7130.71409375
transcript.pyannote[562].end 7137.91971875
transcript.pyannote[563].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[563].start 7138.12221875
transcript.pyannote[563].end 7170.35346875
transcript.pyannote[564].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[564].start 7170.35346875
transcript.pyannote[564].end 7176.24284375
transcript.pyannote[565].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[565].start 7170.37034375
transcript.pyannote[565].end 7171.46721875
transcript.pyannote[566].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[566].start 7176.24284375
transcript.pyannote[566].end 7176.64784375
transcript.pyannote[567].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[567].start 7176.64784375
transcript.pyannote[567].end 7176.74909375
transcript.pyannote[568].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[568].start 7176.74909375
transcript.pyannote[568].end 7176.81659375
transcript.pyannote[569].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[569].start 7176.81659375
transcript.pyannote[569].end 7177.03596875
transcript.pyannote[570].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[570].start 7177.03596875
transcript.pyannote[570].end 7187.04284375
transcript.pyannote[571].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[571].start 7187.14409375
transcript.pyannote[571].end 7187.16096875
transcript.pyannote[572].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[572].start 7187.16096875
transcript.pyannote[572].end 7192.03784375
transcript.pyannote[573].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[573].start 7192.03784375
transcript.pyannote[573].end 7194.23159375
transcript.pyannote[574].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[574].start 7193.69159375
transcript.pyannote[574].end 7202.31471875
transcript.pyannote[575].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[575].start 7202.56784375
transcript.pyannote[575].end 7243.75971875
transcript.pyannote[576].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[576].start 7205.35221875
transcript.pyannote[576].end 7206.53346875
transcript.pyannote[577].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[577].start 7206.93846875
transcript.pyannote[577].end 7208.65971875
transcript.pyannote[578].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[578].start 7222.53096875
transcript.pyannote[578].end 7222.56471875
transcript.pyannote[579].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[579].start 7222.56471875
transcript.pyannote[579].end 7225.45034375
transcript.pyannote[580].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[580].start 7226.07471875
transcript.pyannote[580].end 7226.95221875
transcript.pyannote[581].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[581].start 7237.21221875
transcript.pyannote[581].end 7237.80284375
transcript.pyannote[582].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[582].start 7238.07284375
transcript.pyannote[582].end 7238.29221875
transcript.pyannote[583].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[583].start 7238.29221875
transcript.pyannote[583].end 7238.35971875
transcript.pyannote[584].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[584].start 7238.35971875
transcript.pyannote[584].end 7238.46096875
transcript.pyannote[585].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[585].start 7242.81471875
transcript.pyannote[585].end 7242.83159375
transcript.pyannote[586].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[586].start 7242.83159375
transcript.pyannote[586].end 7243.60784375
transcript.pyannote[587].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[587].start 7243.81034375
transcript.pyannote[587].end 7250.99909375
transcript.pyannote[588].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[588].start 7247.08409375
transcript.pyannote[588].end 7247.16846875
transcript.pyannote[589].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[589].start 7251.15096875
transcript.pyannote[589].end 7260.55034375
transcript.pyannote[590].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[590].start 7260.66846875
transcript.pyannote[590].end 7261.02284375
transcript.pyannote[591].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[591].start 7261.00596875
transcript.pyannote[591].end 7266.28784375
transcript.pyannote[592].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[592].start 7266.96284375
transcript.pyannote[592].end 7271.51909375
transcript.pyannote[593].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[593].start 7271.89034375
transcript.pyannote[593].end 7272.64971875
transcript.pyannote[594].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[594].start 7272.90284375
transcript.pyannote[594].end 7279.58534375
transcript.pyannote[595].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[595].start 7279.99034375
transcript.pyannote[595].end 7287.43221875
transcript.pyannote[596].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[596].start 7281.20534375
transcript.pyannote[596].end 7281.94784375
transcript.pyannote[597].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[597].start 7286.43659375
transcript.pyannote[597].end 7287.39846875
transcript.pyannote[598].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[598].start 7287.43221875
transcript.pyannote[598].end 7293.25409375
transcript.pyannote[599].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[599].start 7297.47284375
transcript.pyannote[599].end 7314.17909375
transcript.pyannote[600].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[600].start 7309.30221875
transcript.pyannote[600].end 7309.31909375
transcript.pyannote[601].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[601].start 7309.89284375
transcript.pyannote[601].end 7309.96034375
transcript.pyannote[602].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[602].start 7314.36471875
transcript.pyannote[602].end 7317.73971875
transcript.pyannote[603].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[603].start 7318.29659375
transcript.pyannote[603].end 7320.25409375
transcript.pyannote[604].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[604].start 7320.69284375
transcript.pyannote[604].end 7340.85846875
transcript.pyannote[605].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[605].start 7328.03346875
transcript.pyannote[605].end 7328.05034375
transcript.pyannote[606].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[606].start 7328.05034375
transcript.pyannote[606].end 7329.06284375
transcript.pyannote[607].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[607].start 7329.06284375
transcript.pyannote[607].end 7329.07971875
transcript.pyannote[608].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[608].start 7340.58846875
transcript.pyannote[608].end 7340.82471875
transcript.pyannote[609].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[609].start 7340.85846875
transcript.pyannote[609].end 7341.44909375
transcript.pyannote[610].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[610].start 7341.61784375
transcript.pyannote[610].end 7343.32221875
transcript.pyannote[611].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[611].start 7343.38971875
transcript.pyannote[611].end 7354.47659375
transcript.pyannote[612].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[612].start 7349.88659375
transcript.pyannote[612].end 7356.88971875
transcript.pyannote[613].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[613].start 7357.29471875
transcript.pyannote[613].end 7365.22596875
transcript.pyannote[614].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[614].start 7363.43721875
transcript.pyannote[614].end 7378.11846875
transcript.pyannote[615].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[615].start 7378.57409375
transcript.pyannote[615].end 7388.61471875
transcript.pyannote[616].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[616].start 7378.72596875
transcript.pyannote[616].end 7379.58659375
transcript.pyannote[617].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[617].start 7379.77221875
transcript.pyannote[617].end 7380.02534375
transcript.pyannote[618].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[618].start 7380.02534375
transcript.pyannote[618].end 7380.48096875
transcript.pyannote[619].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[619].start 7380.48096875
transcript.pyannote[619].end 7380.61596875
transcript.pyannote[620].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[620].start 7387.55159375
transcript.pyannote[620].end 7408.02096875
transcript.pyannote[621].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[621].start 7389.39096875
transcript.pyannote[621].end 7390.80846875
transcript.pyannote[622].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[622].start 7408.02096875
transcript.pyannote[622].end 7408.03784375
transcript.pyannote[623].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[623].start 7408.61159375
transcript.pyannote[623].end 7410.02909375
transcript.pyannote[624].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[624].start 7410.02909375
transcript.pyannote[624].end 7410.70409375
transcript.pyannote[625].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[625].start 7410.70409375
transcript.pyannote[625].end 7411.02471875
transcript.pyannote[626].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[626].start 7411.02471875
transcript.pyannote[626].end 7413.45471875
transcript.pyannote[627].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[627].start 7413.45471875
transcript.pyannote[627].end 7420.01909375
transcript.pyannote[628].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[628].start 7420.33971875
transcript.pyannote[628].end 7431.03846875
transcript.pyannote[629].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[629].start 7431.03846875
transcript.pyannote[629].end 7448.47034375
transcript.pyannote[630].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[630].start 7433.97471875
transcript.pyannote[630].end 7434.31221875
transcript.pyannote[631].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[631].start 7434.75096875
transcript.pyannote[631].end 7435.76346875
transcript.pyannote[632].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[632].start 7447.49159375
transcript.pyannote[632].end 7447.76159375
transcript.pyannote[633].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[633].start 7448.60534375
transcript.pyannote[633].end 7448.65596875
transcript.pyannote[634].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[634].start 7448.65596875
transcript.pyannote[634].end 7450.81596875
transcript.pyannote[635].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[635].start 7449.29721875
transcript.pyannote[635].end 7455.30471875
transcript.pyannote[636].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[636].start 7451.92971875
transcript.pyannote[636].end 7456.03034375
transcript.pyannote[637].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[637].start 7456.03034375
transcript.pyannote[637].end 7457.21159375
transcript.pyannote[638].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[638].start 7458.12284375
transcript.pyannote[638].end 7460.51909375
transcript.pyannote[639].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[639].start 7461.26159375
transcript.pyannote[639].end 7464.24846875
transcript.pyannote[640].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[640].start 7464.88971875
transcript.pyannote[640].end 7465.51409375
transcript.pyannote[641].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[641].start 7466.25659375
transcript.pyannote[641].end 7477.14096875
transcript.pyannote[642].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[642].start 7471.50471875
transcript.pyannote[642].end 7471.72409375
transcript.pyannote[643].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[643].start 7477.57971875
transcript.pyannote[643].end 7482.43971875
transcript.pyannote[644].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[644].start 7482.91221875
transcript.pyannote[644].end 7483.85721875
transcript.pyannote[645].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[645].start 7484.21159375
transcript.pyannote[645].end 7484.59971875
transcript.pyannote[646].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[646].start 7485.12284375
transcript.pyannote[646].end 7528.62659375
transcript.pyannote[647].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[647].start 7528.62659375
transcript.pyannote[647].end 7543.76346875
transcript.pyannote[648].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[648].start 7538.38034375
transcript.pyannote[648].end 7538.39721875
transcript.pyannote[649].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[649].start 7538.39721875
transcript.pyannote[649].end 7538.65034375
transcript.pyannote[650].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[650].start 7544.08409375
transcript.pyannote[650].end 7553.82096875
transcript.pyannote[651].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[651].start 7551.67784375
transcript.pyannote[651].end 7575.10034375
transcript.pyannote[652].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[652].start 7575.67409375
transcript.pyannote[652].end 7577.91846875
transcript.pyannote[653].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[653].start 7578.27284375
transcript.pyannote[653].end 7578.37409375
transcript.pyannote[654].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[654].start 7579.01534375
transcript.pyannote[654].end 7579.03221875
transcript.pyannote[655].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[655].start 7579.03221875
transcript.pyannote[655].end 7582.79534375
transcript.pyannote[656].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[656].start 7583.04846875
transcript.pyannote[656].end 7586.84534375
transcript.pyannote[657].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[657].start 7584.78659375
transcript.pyannote[657].end 7585.64721875
transcript.pyannote[658].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[658].start 7587.52034375
transcript.pyannote[658].end 7595.51909375
transcript.pyannote[659].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[659].start 7595.13096875
transcript.pyannote[659].end 7617.00096875
transcript.pyannote[660].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[660].start 7617.00096875
transcript.pyannote[660].end 7617.52409375
transcript.pyannote[661].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[661].start 7618.70534375
transcript.pyannote[661].end 7626.38346875
transcript.pyannote[662].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[662].start 7624.05471875
transcript.pyannote[662].end 7625.11784375
transcript.pyannote[663].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[663].start 7627.37909375
transcript.pyannote[663].end 7636.05284375
transcript.pyannote[664].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[664].start 7637.30159375
transcript.pyannote[664].end 7640.74409375
transcript.pyannote[665].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[665].start 7641.30096875
transcript.pyannote[665].end 7642.44846875
transcript.pyannote[666].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[666].start 7643.17409375
transcript.pyannote[666].end 7654.81784375
transcript.pyannote[667].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[667].start 7646.93721875
transcript.pyannote[667].end 7647.96659375
transcript.pyannote[668].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[668].start 7647.96659375
transcript.pyannote[668].end 7648.57409375
transcript.pyannote[669].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[669].start 7652.23596875
transcript.pyannote[669].end 7652.74221875
transcript.pyannote[670].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[670].start 7655.69534375
transcript.pyannote[670].end 7657.46721875
transcript.pyannote[671].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[671].start 7657.82159375
transcript.pyannote[671].end 7659.37409375
transcript.pyannote[672].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[672].start 7660.77471875
transcript.pyannote[672].end 7663.03596875
transcript.pyannote[673].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[673].start 7662.68159375
transcript.pyannote[673].end 7664.48721875
transcript.pyannote[674].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[674].start 7663.42409375
transcript.pyannote[674].end 7666.12409375
transcript.pyannote[675].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[675].start 7665.14534375
transcript.pyannote[675].end 7668.01409375
transcript.pyannote[676].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[676].start 7668.75659375
transcript.pyannote[676].end 7674.74721875
transcript.pyannote[677].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[677].start 7681.90221875
transcript.pyannote[677].end 7685.24346875
transcript.pyannote[678].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[678].start 7682.35784375
transcript.pyannote[678].end 7682.59409375
transcript.pyannote[679].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[679].start 7682.59409375
transcript.pyannote[679].end 7682.64471875
transcript.pyannote[680].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[680].start 7694.28846875
transcript.pyannote[680].end 7695.75659375
transcript.pyannote[681].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[681].start 7695.77346875
transcript.pyannote[681].end 7713.15471875
transcript.pyannote[682].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[682].start 7705.56096875
transcript.pyannote[682].end 7705.93221875
transcript.pyannote[683].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[683].start 7714.18409375
transcript.pyannote[683].end 7714.57221875
transcript.pyannote[684].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[684].start 7714.90971875
transcript.pyannote[684].end 7735.66596875
transcript.pyannote[685].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[685].start 7735.73346875
transcript.pyannote[685].end 7736.47596875
transcript.pyannote[686].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[686].start 7735.98659375
transcript.pyannote[686].end 7738.92284375
transcript.pyannote[687].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[687].start 7737.38721875
transcript.pyannote[687].end 7739.66534375
transcript.pyannote[688].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[688].start 7739.46284375
transcript.pyannote[688].end 7747.90034375
transcript.pyannote[689].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[689].start 7739.66534375
transcript.pyannote[689].end 7739.68221875
transcript.pyannote[690].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[690].start 7739.68221875
transcript.pyannote[690].end 7739.69909375
transcript.pyannote[691].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[691].start 7748.28846875
transcript.pyannote[691].end 7780.57034375
transcript.pyannote[692].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[692].start 7781.54909375
transcript.pyannote[692].end 7783.57409375
transcript.pyannote[693].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[693].start 7783.69221875
transcript.pyannote[693].end 7801.14096875
transcript.pyannote[694].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[694].start 7800.14534375
transcript.pyannote[694].end 7801.24221875
transcript.pyannote[695].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[695].start 7801.24221875
transcript.pyannote[695].end 7810.74284375
transcript.pyannote[696].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[696].start 7801.25909375
transcript.pyannote[696].end 7801.44471875
transcript.pyannote[697].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[697].start 7811.51909375
transcript.pyannote[697].end 7813.98284375
transcript.pyannote[698].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[698].start 7812.34596875
transcript.pyannote[698].end 7812.63284375
transcript.pyannote[699].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[699].start 7814.32034375
transcript.pyannote[699].end 7814.74221875
transcript.pyannote[700].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[700].start 7814.32034375
transcript.pyannote[700].end 7815.94034375
transcript.pyannote[701].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[701].start 7816.24409375
transcript.pyannote[701].end 7818.08346875
transcript.pyannote[702].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[702].start 7817.67846875
transcript.pyannote[702].end 7822.50471875
transcript.pyannote[703].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[703].start 7822.97721875
transcript.pyannote[703].end 7834.78971875
transcript.pyannote[704].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[704].start 7828.86659375
transcript.pyannote[704].end 7829.96346875
transcript.pyannote[705].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[705].start 7832.96721875
transcript.pyannote[705].end 7833.59159375
transcript.pyannote[706].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[706].start 7835.26221875
transcript.pyannote[706].end 7838.02971875
transcript.pyannote[707].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[707].start 7836.98346875
transcript.pyannote[707].end 7838.72159375
transcript.pyannote[708].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[708].start 7839.04221875
transcript.pyannote[708].end 7841.25284375
transcript.pyannote[709].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[709].start 7840.89846875
transcript.pyannote[709].end 7841.72534375
transcript.pyannote[710].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[710].start 7841.42159375
transcript.pyannote[710].end 7843.88534375
transcript.pyannote[711].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[711].start 7844.69534375
transcript.pyannote[711].end 7898.07096875
transcript.pyannote[712].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[712].start 7847.02409375
transcript.pyannote[712].end 7847.37846875
transcript.pyannote[713].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[713].start 7847.64846875
transcript.pyannote[713].end 7847.80034375
transcript.pyannote[714].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[714].start 7848.98159375
transcript.pyannote[714].end 7849.38659375
transcript.pyannote[715].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[715].start 7849.38659375
transcript.pyannote[715].end 7849.45409375
transcript.pyannote[716].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[716].start 7851.37784375
transcript.pyannote[716].end 7852.03596875
transcript.pyannote[717].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[717].start 7852.03596875
transcript.pyannote[717].end 7852.10346875
transcript.pyannote[718].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[718].start 7853.89221875
transcript.pyannote[718].end 7855.05659375
transcript.pyannote[719].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[719].start 7863.24096875
transcript.pyannote[719].end 7863.78096875
transcript.pyannote[720].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[720].start 7898.07096875
transcript.pyannote[720].end 7908.66846875
transcript.pyannote[721].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[721].start 7908.26346875
transcript.pyannote[721].end 7908.85409375
transcript.pyannote[722].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[722].start 7908.88784375
transcript.pyannote[722].end 8020.66784375
transcript.pyannote[723].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[723].start 7915.24971875
transcript.pyannote[723].end 7916.09346875
transcript.pyannote[724].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[724].start 7971.30846875
transcript.pyannote[724].end 7971.42659375
transcript.pyannote[725].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[725].start 7971.42659375
transcript.pyannote[725].end 7971.59534375
transcript.pyannote[726].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[726].start 7971.59534375
transcript.pyannote[726].end 7971.91596875
transcript.pyannote[727].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[727].start 7971.91596875
transcript.pyannote[727].end 7972.23659375
transcript.pyannote[728].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[728].start 7994.95034375
transcript.pyannote[728].end 7994.96721875
transcript.pyannote[729].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[729].start 7996.51971875
transcript.pyannote[729].end 7996.95846875
transcript.pyannote[730].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[730].start 8020.68471875
transcript.pyannote[730].end 8035.16346875
transcript.pyannote[731].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[731].start 8035.21409375
transcript.pyannote[731].end 8052.47721875
transcript.pyannote[732].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[732].start 8053.35471875
transcript.pyannote[732].end 8067.47909375
transcript.pyannote[733].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[733].start 8067.76596875
transcript.pyannote[733].end 8075.47784375
transcript.pyannote[734].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[734].start 8074.65096875
transcript.pyannote[734].end 8075.51159375
transcript.pyannote[735].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[735].start 8075.51159375
transcript.pyannote[735].end 8075.52846875
transcript.pyannote[736].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[736].start 8075.95034375
transcript.pyannote[736].end 8079.37596875
transcript.pyannote[737].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[737].start 8078.71784375
transcript.pyannote[737].end 8154.30096875
transcript.pyannote[738].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[738].start 8115.84284375
transcript.pyannote[738].end 8115.97784375
transcript.pyannote[739].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[739].start 8115.97784375
transcript.pyannote[739].end 8116.14659375
transcript.pyannote[740].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[740].start 8154.04784375
transcript.pyannote[740].end 8184.08534375
transcript.pyannote[741].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[741].start 8159.51534375
transcript.pyannote[741].end 8159.90346875
transcript.pyannote[742].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[742].start 8179.00596875
transcript.pyannote[742].end 8181.50346875
transcript.pyannote[743].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[743].start 8182.63409375
transcript.pyannote[743].end 8189.87346875
transcript.pyannote[744].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[744].start 8188.94534375
transcript.pyannote[744].end 8192.05034375
transcript.pyannote[745].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[745].start 8190.93659375
transcript.pyannote[745].end 8230.37346875
transcript.pyannote[746].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[746].start 8218.72971875
transcript.pyannote[746].end 8218.76346875
transcript.pyannote[747].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[747].start 8218.76346875
transcript.pyannote[747].end 8218.96596875
transcript.pyannote[748].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[748].start 8218.96596875
transcript.pyannote[748].end 8219.35409375
transcript.pyannote[749].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[749].start 8230.49159375
transcript.pyannote[749].end 8233.69784375
transcript.pyannote[750].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[750].start 8233.17471875
transcript.pyannote[750].end 8239.58721875
transcript.pyannote[751].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[751].start 8239.01346875
transcript.pyannote[751].end 8251.38284375
transcript.pyannote[752].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[752].start 8250.70784375
transcript.pyannote[752].end 8253.03659375
transcript.pyannote[753].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[753].start 8252.26034375
transcript.pyannote[753].end 8257.13721875
transcript.pyannote[754].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[754].start 8256.10784375
transcript.pyannote[754].end 8257.76159375
transcript.pyannote[755].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[755].start 8257.35659375
transcript.pyannote[755].end 8258.99346875
transcript.pyannote[756].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[756].start 8258.53784375
transcript.pyannote[756].end 8259.65159375
transcript.pyannote[757].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[757].start 8259.71909375
transcript.pyannote[757].end 8264.78159375
transcript.pyannote[758].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[758].start 8264.78159375
transcript.pyannote[758].end 8266.85721875
transcript.pyannote[759].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[759].start 8266.97534375
transcript.pyannote[759].end 8277.04971875
transcript.pyannote[760].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[760].start 8276.10471875
transcript.pyannote[760].end 8283.95159375
transcript.pyannote[761].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[761].start 8285.03159375
transcript.pyannote[761].end 8289.67221875
transcript.pyannote[762].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[762].start 8285.80784375
transcript.pyannote[762].end 8287.63034375
transcript.pyannote[763].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[763].start 8289.67221875
transcript.pyannote[763].end 8346.22034375
transcript.pyannote[764].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[764].start 8289.90846875
transcript.pyannote[764].end 8294.24534375
transcript.pyannote[765].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[765].start 8294.24534375
transcript.pyannote[765].end 8294.32971875
transcript.pyannote[766].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[766].start 8296.20284375
transcript.pyannote[766].end 8298.70034375
transcript.pyannote[767].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[767].start 8313.93846875
transcript.pyannote[767].end 8315.15346875
transcript.pyannote[768].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[768].start 8321.41409375
transcript.pyannote[768].end 8321.76846875
transcript.pyannote[769].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[769].start 8346.43971875
transcript.pyannote[769].end 8355.31596875
transcript.pyannote[770].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[770].start 8354.11784375
transcript.pyannote[770].end 8357.54346875
transcript.pyannote[771].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[771].start 8356.46346875
transcript.pyannote[771].end 8357.27346875
transcript.pyannote[772].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[772].start 8357.77971875
transcript.pyannote[772].end 8373.62534375
transcript.pyannote[773].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[773].start 8372.15721875
transcript.pyannote[773].end 8374.41846875
transcript.pyannote[774].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[774].start 8375.32971875
transcript.pyannote[774].end 8377.84409375
transcript.pyannote[775].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[775].start 8376.17346875
transcript.pyannote[775].end 8380.13909375
transcript.pyannote[776].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[776].start 8378.70471875
transcript.pyannote[776].end 8418.76596875
transcript.pyannote[777].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[777].start 8381.01659375
transcript.pyannote[777].end 8382.97409375
transcript.pyannote[778].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[778].start 8382.97409375
transcript.pyannote[778].end 8383.21034375
transcript.pyannote[779].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[779].start 8385.67409375
transcript.pyannote[779].end 8386.73721875
transcript.pyannote[780].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[780].start 8396.74409375
transcript.pyannote[780].end 8399.19096875
transcript.pyannote[781].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[781].start 8402.43096875
transcript.pyannote[781].end 8409.01221875
transcript.pyannote[782].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[782].start 8412.45471875
transcript.pyannote[782].end 8413.85534375
transcript.pyannote[783].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[783].start 8419.22159375
transcript.pyannote[783].end 8468.47971875
transcript.pyannote[784].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[784].start 8469.13784375
transcript.pyannote[784].end 8472.98534375
transcript.pyannote[785].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[785].start 8472.98534375
transcript.pyannote[785].end 8476.42784375
transcript.pyannote[786].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[786].start 8473.32284375
transcript.pyannote[786].end 8484.00471875
transcript.pyannote[787].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[787].start 8484.08909375
transcript.pyannote[787].end 8484.10596875
transcript.pyannote[788].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[788].start 8484.10596875
transcript.pyannote[788].end 8487.16034375
transcript.pyannote[789].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[789].start 8484.13971875
transcript.pyannote[789].end 8485.18596875
transcript.pyannote[790].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[790].start 8485.57409375
transcript.pyannote[790].end 8486.02971875
transcript.pyannote[791].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[791].start 8486.02971875
transcript.pyannote[791].end 8486.08034375
transcript.pyannote[792].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[792].start 8486.08034375
transcript.pyannote[792].end 8487.21096875
transcript.pyannote[793].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[793].start 8487.21096875
transcript.pyannote[793].end 8487.27846875
transcript.pyannote[794].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[794].start 8488.08846875
transcript.pyannote[794].end 8492.98221875
transcript.pyannote[795].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[795].start 8508.15284375
transcript.pyannote[795].end 8510.09346875
transcript.pyannote[796].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[796].start 8518.36221875
transcript.pyannote[796].end 8519.52659375
transcript.pyannote[797].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[797].start 8519.84721875
transcript.pyannote[797].end 8524.84221875
transcript.pyannote[798].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[798].start 8524.85909375
transcript.pyannote[798].end 8527.60971875
transcript.pyannote[799].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[799].start 8527.71096875
transcript.pyannote[799].end 8531.82846875
transcript.pyannote[800].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[800].start 8532.18284375
transcript.pyannote[800].end 8535.38909375
transcript.pyannote[801].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[801].start 8535.74346875
transcript.pyannote[801].end 8538.51096875
transcript.pyannote[802].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[802].start 8539.05096875
transcript.pyannote[802].end 8567.60346875
transcript.pyannote[803].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[803].start 8568.36284375
transcript.pyannote[803].end 8570.33721875
transcript.pyannote[804].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[804].start 8570.99534375
transcript.pyannote[804].end 8577.64409375
transcript.pyannote[805].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[805].start 8577.99846875
transcript.pyannote[805].end 8583.55034375
transcript.pyannote[806].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[806].start 8584.14096875
transcript.pyannote[806].end 8595.43034375
transcript.pyannote[807].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[807].start 8595.88596875
transcript.pyannote[807].end 8598.31596875
transcript.pyannote[808].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[808].start 8599.22721875
transcript.pyannote[808].end 8602.02846875
transcript.pyannote[809].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[809].start 8602.55159375
transcript.pyannote[809].end 8610.58409375
transcript.pyannote[810].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[810].start 8611.14096875
transcript.pyannote[810].end 8614.80284375
transcript.pyannote[811].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[811].start 8618.17784375
transcript.pyannote[811].end 8620.55721875
transcript.pyannote[812].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[812].start 8620.84409375
transcript.pyannote[812].end 8621.55284375
transcript.pyannote[813].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[813].start 8621.80596875
transcript.pyannote[813].end 8624.16846875
transcript.pyannote[814].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[814].start 8624.96159375
transcript.pyannote[814].end 8632.89284375
transcript.pyannote[815].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[815].start 8633.12909375
transcript.pyannote[815].end 8641.98846875
transcript.pyannote[816].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[816].start 8643.01784375
transcript.pyannote[816].end 8645.09346875
transcript.pyannote[817].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[817].start 8645.66721875
transcript.pyannote[817].end 8651.69159375
transcript.pyannote[818].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[818].start 8649.97034375
transcript.pyannote[818].end 8650.34159375
transcript.pyannote[819].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[819].start 8651.69159375
transcript.pyannote[819].end 8651.70846875
transcript.pyannote[820].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[820].start 8651.70846875
transcript.pyannote[820].end 8651.72534375
transcript.pyannote[821].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[821].start 8651.72534375
transcript.pyannote[821].end 8655.16784375
transcript.pyannote[822].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[822].start 8651.74221875
transcript.pyannote[822].end 8652.94034375
transcript.pyannote[823].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[823].start 8656.06221875
transcript.pyannote[823].end 8661.79971875
transcript.pyannote[824].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[824].start 8661.79971875
transcript.pyannote[824].end 8663.43659375
transcript.pyannote[825].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[825].start 8663.82471875
transcript.pyannote[825].end 8667.21659375
transcript.pyannote[826].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[826].start 8667.33471875
transcript.pyannote[826].end 8667.53721875
transcript.pyannote[827].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[827].start 8667.53721875
transcript.pyannote[827].end 8667.55409375
transcript.pyannote[828].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[828].start 8667.55409375
transcript.pyannote[828].end 8667.57096875
transcript.pyannote[829].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[829].start 8667.57096875
transcript.pyannote[829].end 8683.83846875
transcript.pyannote[830].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[830].start 8684.47971875
transcript.pyannote[830].end 8685.84659375
transcript.pyannote[831].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[831].start 8686.45409375
transcript.pyannote[831].end 8687.98971875
transcript.pyannote[832].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[832].start 8688.73221875
transcript.pyannote[832].end 8689.42409375
transcript.pyannote[833].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[833].start 8689.77846875
transcript.pyannote[833].end 8694.57096875
transcript.pyannote[834].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[834].start 8695.09409375
transcript.pyannote[834].end 8700.64596875
transcript.pyannote[835].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[835].start 8700.96659375
transcript.pyannote[835].end 8702.18159375
transcript.pyannote[836].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[836].start 8703.14346875
transcript.pyannote[836].end 8708.08784375
transcript.pyannote[837].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[837].start 8708.99909375
transcript.pyannote[837].end 8731.69596875
transcript.pyannote[838].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[838].start 8731.08846875
transcript.pyannote[838].end 8739.88034375
transcript.pyannote[839].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[839].start 8738.85096875
transcript.pyannote[839].end 8741.88846875
transcript.pyannote[840].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[840].start 8740.87596875
transcript.pyannote[840].end 8748.55409375
transcript.pyannote[841].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[841].start 8743.66034375
transcript.pyannote[841].end 8744.55471875
transcript.pyannote[842].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[842].start 8748.84096875
transcript.pyannote[842].end 8754.51096875
transcript.pyannote[843].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[843].start 8755.16909375
transcript.pyannote[843].end 8761.58159375
transcript.pyannote[844].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[844].start 8761.91909375
transcript.pyannote[844].end 8769.64784375
transcript.pyannote[845].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[845].start 8770.00221875
transcript.pyannote[845].end 8784.76784375
transcript.pyannote[846].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[846].start 8785.20659375
transcript.pyannote[846].end 8806.16534375
transcript.pyannote[847].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[847].start 8806.16534375
transcript.pyannote[847].end 8806.46909375
transcript.pyannote[848].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[848].start 8806.38471875
transcript.pyannote[848].end 8809.05096875
transcript.pyannote[849].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[849].start 8809.67534375
transcript.pyannote[849].end 8810.38409375
transcript.pyannote[850].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[850].start 8810.40096875
transcript.pyannote[850].end 8813.05034375
transcript.pyannote[851].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[851].start 8813.48909375
transcript.pyannote[851].end 8814.73784375
transcript.pyannote[852].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[852].start 8815.17659375
transcript.pyannote[852].end 8818.78784375
transcript.pyannote[853].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[853].start 8816.02034375
transcript.pyannote[853].end 8816.59409375
transcript.pyannote[854].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[854].start 8818.93971875
transcript.pyannote[854].end 8839.03784375
transcript.pyannote[855].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[855].start 8839.03784375
transcript.pyannote[855].end 8842.37909375
transcript.pyannote[856].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[856].start 8842.90221875
transcript.pyannote[856].end 8847.01971875
transcript.pyannote[857].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[857].start 8844.10034375
transcript.pyannote[857].end 8844.11721875
transcript.pyannote[858].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[858].start 8844.11721875
transcript.pyannote[858].end 8844.97784375
transcript.pyannote[859].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[859].start 8844.97784375
transcript.pyannote[859].end 8845.85534375
transcript.pyannote[860].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[860].start 8846.93534375
transcript.pyannote[860].end 8847.00284375
transcript.pyannote[861].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[861].start 8847.01971875
transcript.pyannote[861].end 8847.22221875
transcript.pyannote[862].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[862].start 8847.22221875
transcript.pyannote[862].end 8861.51534375
transcript.pyannote[863].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[863].start 8847.23909375
transcript.pyannote[863].end 8847.32346875
transcript.pyannote[864].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[864].start 8861.75159375
transcript.pyannote[864].end 8885.17409375
transcript.pyannote[865].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[865].start 8886.18659375
transcript.pyannote[865].end 8886.89534375
transcript.pyannote[866].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[866].start 8887.24971875
transcript.pyannote[866].end 8890.25346875
transcript.pyannote[867].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[867].start 8890.89471875
transcript.pyannote[867].end 8894.10096875
transcript.pyannote[868].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[868].start 8894.67471875
transcript.pyannote[868].end 8900.74971875
transcript.pyannote[869].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[869].start 8900.73284375
transcript.pyannote[869].end 8933.25096875
transcript.pyannote[870].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[870].start 8932.25534375
transcript.pyannote[870].end 8953.70346875
transcript.pyannote[871].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[871].start 8933.55471875
transcript.pyannote[871].end 8936.62596875
transcript.pyannote[872].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[872].start 8937.53721875
transcript.pyannote[872].end 8937.92534375
transcript.pyannote[873].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[873].start 8948.86034375
transcript.pyannote[873].end 8948.87721875
transcript.pyannote[874].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[874].start 8948.87721875
transcript.pyannote[874].end 8948.97846875
transcript.pyannote[875].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[875].start 8948.97846875
transcript.pyannote[875].end 8949.06284375
transcript.pyannote[876].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[876].start 8949.06284375
transcript.pyannote[876].end 8949.07971875
transcript.pyannote[877].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[877].start 8949.07971875
transcript.pyannote[877].end 8949.09659375
transcript.pyannote[878].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[878].start 8953.70346875
transcript.pyannote[878].end 8953.99034375
transcript.pyannote[879].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[879].start 8953.99034375
transcript.pyannote[879].end 8964.77346875
transcript.pyannote[880].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[880].start 8957.83784375
transcript.pyannote[880].end 8957.90534375
transcript.pyannote[881].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[881].start 8962.96784375
transcript.pyannote[881].end 8963.65971875
transcript.pyannote[882].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[882].start 8965.48221875
transcript.pyannote[882].end 8971.65846875
transcript.pyannote[883].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[883].start 8972.04659375
transcript.pyannote[883].end 8972.92409375
transcript.pyannote[884].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[884].start 8973.04221875
transcript.pyannote[884].end 8976.68721875
transcript.pyannote[885].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[885].start 8977.07534375
transcript.pyannote[885].end 9006.03284375
transcript.pyannote[886].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[886].start 9006.03284375
transcript.pyannote[886].end 9006.04971875
transcript.pyannote[887].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[887].start 9006.04971875
transcript.pyannote[887].end 9007.55159375
transcript.pyannote[888].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[888].start 9007.55159375
transcript.pyannote[888].end 9007.56846875
transcript.pyannote[889].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[889].start 9007.77096875
transcript.pyannote[889].end 9009.67784375
transcript.pyannote[890].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[890].start 9010.21784375
transcript.pyannote[890].end 9014.65596875
transcript.pyannote[891].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[891].start 9012.22596875
transcript.pyannote[891].end 9014.08221875
transcript.pyannote[892].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[892].start 9014.85846875
transcript.pyannote[892].end 9017.69346875
transcript.pyannote[893].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[893].start 9018.68909375
transcript.pyannote[893].end 9019.00971875
transcript.pyannote[894].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[894].start 9019.41471875
transcript.pyannote[894].end 9022.70534375
transcript.pyannote[895].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[895].start 9022.36784375
transcript.pyannote[895].end 9025.69221875
transcript.pyannote[896].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[896].start 9023.90346875
transcript.pyannote[896].end 9025.21971875
transcript.pyannote[897].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[897].start 9025.65846875
transcript.pyannote[897].end 9027.58221875
transcript.pyannote[898].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[898].start 9027.98721875
transcript.pyannote[898].end 9031.64909375
transcript.pyannote[899].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[899].start 9032.56034375
transcript.pyannote[899].end 9034.61909375
transcript.pyannote[900].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[900].start 9036.07034375
transcript.pyannote[900].end 9037.20096875
transcript.pyannote[901].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[901].start 9038.43284375
transcript.pyannote[901].end 9041.23409375
transcript.pyannote[902].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[902].start 9038.56784375
transcript.pyannote[902].end 9038.82096875
transcript.pyannote[903].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[903].start 9039.90096875
transcript.pyannote[903].end 9052.40534375
transcript.pyannote[904].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[904].start 9051.66284375
transcript.pyannote[904].end 9053.97471875
transcript.pyannote[905].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[905].start 9054.54846875
transcript.pyannote[905].end 9056.52284375
transcript.pyannote[906].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[906].start 9056.50596875
transcript.pyannote[906].end 9056.87721875
transcript.pyannote[907].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[907].start 9056.79284375
transcript.pyannote[907].end 9059.71221875
transcript.pyannote[908].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[908].start 9060.04971875
transcript.pyannote[908].end 9060.79221875
transcript.pyannote[909].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[909].start 9061.28159375
transcript.pyannote[909].end 9062.09159375
transcript.pyannote[910].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[910].start 9062.58096875
transcript.pyannote[910].end 9067.84596875
transcript.pyannote[911].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[911].start 9068.52096875
transcript.pyannote[911].end 9071.05221875
transcript.pyannote[912].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[912].start 9071.13659375
transcript.pyannote[912].end 9072.73971875
transcript.pyannote[913].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[913].start 9073.58346875
transcript.pyannote[913].end 9079.54034375
transcript.pyannote[914].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[914].start 9075.22034375
transcript.pyannote[914].end 9075.23721875
transcript.pyannote[915].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[915].start 9075.23721875
transcript.pyannote[915].end 9075.92909375
transcript.pyannote[916].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[916].start 9075.92909375
transcript.pyannote[916].end 9075.94596875
transcript.pyannote[917].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[917].start 9080.11409375
transcript.pyannote[917].end 9085.49721875
transcript.pyannote[918].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[918].start 9085.49721875
transcript.pyannote[918].end 9085.58159375
transcript.pyannote[919].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[919].start 9085.58159375
transcript.pyannote[919].end 9096.82034375
transcript.pyannote[920].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[920].start 9088.77096875
transcript.pyannote[920].end 9089.19284375
transcript.pyannote[921].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[921].start 9090.62721875
transcript.pyannote[921].end 9090.91409375
transcript.pyannote[922].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[922].start 9093.00659375
transcript.pyannote[922].end 9093.96846875
transcript.pyannote[923].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[923].start 9097.44471875
transcript.pyannote[923].end 9099.11534375
transcript.pyannote[924].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[924].start 9100.51596875
transcript.pyannote[924].end 9103.68846875
transcript.pyannote[925].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[925].start 9103.99221875
transcript.pyannote[925].end 9107.14784375
transcript.pyannote[926].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[926].start 9108.02534375
transcript.pyannote[926].end 9118.62284375
transcript.pyannote[927].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[927].start 9118.62284375
transcript.pyannote[927].end 9118.90971875
transcript.pyannote[928].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[928].start 9119.23034375
transcript.pyannote[928].end 9125.47409375
transcript.pyannote[929].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[929].start 9126.16596875
transcript.pyannote[929].end 9126.85784375
transcript.pyannote[930].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[930].start 9127.53284375
transcript.pyannote[930].end 9128.03909375
transcript.pyannote[931].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[931].start 9128.03909375
transcript.pyannote[931].end 9128.30909375
transcript.pyannote[932].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[932].start 9129.03471875
transcript.pyannote[932].end 9129.05159375
transcript.pyannote[933].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[933].start 9129.05159375
transcript.pyannote[933].end 9129.91221875
transcript.pyannote[934].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[934].start 9130.24971875
transcript.pyannote[934].end 9131.09346875
transcript.pyannote[935].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[935].start 9131.81909375
transcript.pyannote[935].end 9134.14784375
transcript.pyannote[936].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[936].start 9134.56971875
transcript.pyannote[936].end 9135.49784375
transcript.pyannote[937].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[937].start 9136.91534375
transcript.pyannote[937].end 9138.70409375
transcript.pyannote[938].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[938].start 9138.70409375
transcript.pyannote[938].end 9143.88471875
transcript.pyannote[939].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[939].start 9140.17221875
transcript.pyannote[939].end 9141.10034375
transcript.pyannote[940].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[940].start 9144.03659375
transcript.pyannote[940].end 9152.84534375
transcript.pyannote[941].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[941].start 9153.41909375
transcript.pyannote[941].end 9160.72596875
transcript.pyannote[942].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[942].start 9161.90721875
transcript.pyannote[942].end 9165.01221875
transcript.pyannote[943].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[943].start 9166.04159375
transcript.pyannote[943].end 9167.79659375
transcript.pyannote[944].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[944].start 9168.26909375
transcript.pyannote[944].end 9174.42846875
transcript.pyannote[945].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[945].start 9174.25971875
transcript.pyannote[945].end 9177.01034375
transcript.pyannote[946].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[946].start 9174.47909375
transcript.pyannote[946].end 9177.82034375
transcript.pyannote[947].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[947].start 9177.34784375
transcript.pyannote[947].end 9177.71909375
transcript.pyannote[948].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[948].start 9178.46159375
transcript.pyannote[948].end 9180.57096875
transcript.pyannote[949].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[949].start 9181.22909375
transcript.pyannote[949].end 9189.64971875
transcript.pyannote[950].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[950].start 9189.75096875
transcript.pyannote[950].end 9190.25721875
transcript.pyannote[951].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[951].start 9190.54409375
transcript.pyannote[951].end 9192.58596875
transcript.pyannote[952].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[952].start 9193.39596875
transcript.pyannote[952].end 9193.95284375
transcript.pyannote[953].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[953].start 9194.83034375
transcript.pyannote[953].end 9198.49221875
transcript.pyannote[954].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[954].start 9199.79159375
transcript.pyannote[954].end 9201.07409375
transcript.pyannote[955].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[955].start 9201.34409375
transcript.pyannote[955].end 9208.81971875
transcript.pyannote[956].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[956].start 9209.14034375
transcript.pyannote[956].end 9215.80596875
transcript.pyannote[957].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[957].start 9215.80596875
transcript.pyannote[957].end 9215.95784375
transcript.pyannote[958].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[958].start 9215.95784375
transcript.pyannote[958].end 9219.18096875
transcript.pyannote[959].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[959].start 9219.95721875
transcript.pyannote[959].end 9220.96971875
transcript.pyannote[960].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[960].start 9221.71221875
transcript.pyannote[960].end 9226.15034375
transcript.pyannote[961].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[961].start 9226.92659375
transcript.pyannote[961].end 9244.25721875
transcript.pyannote[962].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[962].start 9242.26596875
transcript.pyannote[962].end 9246.33284375
transcript.pyannote[963].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[963].start 9246.77159375
transcript.pyannote[963].end 9248.03721875
transcript.pyannote[964].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[964].start 9248.25659375
transcript.pyannote[964].end 9251.26034375
transcript.pyannote[965].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[965].start 9251.85096875
transcript.pyannote[965].end 9253.28534375
transcript.pyannote[966].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[966].start 9253.28534375
transcript.pyannote[966].end 9255.10784375
transcript.pyannote[967].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[967].start 9253.30221875
transcript.pyannote[967].end 9255.88409375
transcript.pyannote[968].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[968].start 9257.18346875
transcript.pyannote[968].end 9258.48284375
transcript.pyannote[969].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[969].start 9258.92159375
transcript.pyannote[969].end 9259.73159375
transcript.pyannote[970].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[970].start 9260.25471875
transcript.pyannote[970].end 9262.51596875
transcript.pyannote[971].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[971].start 9262.81971875
transcript.pyannote[971].end 9273.50159375
transcript.pyannote[972].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[972].start 9262.83659375
transcript.pyannote[972].end 9262.93784375
transcript.pyannote[973].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[973].start 9262.93784375
transcript.pyannote[973].end 9263.57909375
transcript.pyannote[974].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[974].start 9263.57909375
transcript.pyannote[974].end 9263.59596875
transcript.pyannote[975].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[975].start 9273.95721875
transcript.pyannote[975].end 9280.30221875
transcript.pyannote[976].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[976].start 9280.80846875
transcript.pyannote[976].end 9287.79471875
transcript.pyannote[977].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[977].start 9288.25034375
transcript.pyannote[977].end 9295.00034375
transcript.pyannote[978].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[978].start 9295.00034375
transcript.pyannote[978].end 9299.30346875
transcript.pyannote[979].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[979].start 9299.99534375
transcript.pyannote[979].end 9301.17659375
transcript.pyannote[980].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[980].start 9301.54784375
transcript.pyannote[980].end 9306.79596875
transcript.pyannote[981].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[981].start 9307.74096875
transcript.pyannote[981].end 9311.31846875
transcript.pyannote[982].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[982].start 9310.01909375
transcript.pyannote[982].end 9340.47846875
transcript.pyannote[983].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[983].start 9311.33534375
transcript.pyannote[983].end 9311.35221875
transcript.pyannote[984].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[984].start 9311.52096875
transcript.pyannote[984].end 9314.08596875
transcript.pyannote[985].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[985].start 9329.54346875
transcript.pyannote[985].end 9329.96534375
transcript.pyannote[986].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[986].start 9329.96534375
transcript.pyannote[986].end 9330.03284375
transcript.pyannote[987].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[987].start 9330.03284375
transcript.pyannote[987].end 9330.33659375
transcript.pyannote[988].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[988].start 9330.33659375
transcript.pyannote[988].end 9330.37034375
transcript.pyannote[989].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[989].start 9339.95534375
transcript.pyannote[989].end 9340.46159375
transcript.pyannote[990].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[990].start 9340.47846875
transcript.pyannote[990].end 9340.64721875
transcript.pyannote[991].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[991].start 9340.64721875
transcript.pyannote[991].end 9342.08159375
transcript.pyannote[992].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[992].start 9341.54159375
transcript.pyannote[992].end 9347.36346875
transcript.pyannote[993].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[993].start 9346.78971875
transcript.pyannote[993].end 9350.29971875
transcript.pyannote[994].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[994].start 9350.48534375
transcript.pyannote[994].end 9350.95784375
transcript.pyannote[995].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[995].start 9351.29534375
transcript.pyannote[995].end 9351.31221875
transcript.pyannote[996].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[996].start 9351.31221875
transcript.pyannote[996].end 9351.88596875
transcript.pyannote[997].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[997].start 9351.34596875
transcript.pyannote[997].end 9352.05471875
transcript.pyannote[998].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[998].start 9351.90284375
transcript.pyannote[998].end 9352.25721875
transcript.pyannote[999].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[999].start 9352.25721875
transcript.pyannote[999].end 9355.07534375
transcript.pyannote[1000].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1000].start 9355.19346875
transcript.pyannote[1000].end 9355.90221875
transcript.pyannote[1001].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1001].start 9355.90221875
transcript.pyannote[1001].end 9359.53034375
transcript.pyannote[1002].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1002].start 9359.24346875
transcript.pyannote[1002].end 9373.35096875
transcript.pyannote[1003].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1003].start 9372.49034375
transcript.pyannote[1003].end 9374.90346875
transcript.pyannote[1004].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1004].start 9376.13534375
transcript.pyannote[1004].end 9378.49784375
transcript.pyannote[1005].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1005].start 9379.54409375
transcript.pyannote[1005].end 9388.03221875
transcript.pyannote[1006].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1006].start 9388.03221875
transcript.pyannote[1006].end 9388.43721875
transcript.pyannote[1007].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1007].start 9388.43721875
transcript.pyannote[1007].end 9389.36534375
transcript.pyannote[1008].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1008].start 9388.48784375
transcript.pyannote[1008].end 9388.55534375
transcript.pyannote[1009].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1009].start 9388.77471875
transcript.pyannote[1009].end 9396.21659375
transcript.pyannote[1010].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1010].start 9389.36534375
transcript.pyannote[1010].end 9389.41596875
transcript.pyannote[1011].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1011].start 9408.21471875
transcript.pyannote[1011].end 9422.71034375
transcript.pyannote[1012].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1012].start 9424.21221875
transcript.pyannote[1012].end 9476.15346875
transcript.pyannote[1013].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1013].start 9477.01409375
transcript.pyannote[1013].end 9504.46971875
transcript.pyannote[1014].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1014].start 9504.84096875
transcript.pyannote[1014].end 9514.52721875
transcript.pyannote[1015].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1015].start 9514.98284375
transcript.pyannote[1015].end 9527.06534375
transcript.pyannote[1016].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1016].start 9527.13284375
transcript.pyannote[1016].end 9536.51534375
transcript.pyannote[1017].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1017].start 9536.75159375
transcript.pyannote[1017].end 9537.25784375
transcript.pyannote[1018].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1018].start 9538.25346875
transcript.pyannote[1018].end 9544.51409375
transcript.pyannote[1019].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1019].start 9544.85159375
transcript.pyannote[1019].end 9545.61096875
transcript.pyannote[1020].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1020].start 9546.03284375
transcript.pyannote[1020].end 9564.94971875
transcript.pyannote[1021].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1021].start 9565.62471875
transcript.pyannote[1021].end 9574.48409375
transcript.pyannote[1022].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1022].start 9575.41221875
transcript.pyannote[1022].end 9585.08159375
transcript.pyannote[1023].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1023].start 9585.57096875
transcript.pyannote[1023].end 9601.41659375
transcript.pyannote[1024].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1024].start 9601.72034375
transcript.pyannote[1024].end 9609.85409375
transcript.pyannote[1025].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1025].start 9609.26346875
transcript.pyannote[1025].end 9609.76971875
transcript.pyannote[1026].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1026].start 9610.34346875
transcript.pyannote[1026].end 9611.96346875
transcript.pyannote[1027].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1027].start 9612.40221875
transcript.pyannote[1027].end 9645.25784375
transcript.pyannote[1028].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1028].start 9646.69221875
transcript.pyannote[1028].end 9663.63471875
transcript.pyannote[1029].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1029].start 9665.40659375
transcript.pyannote[1029].end 9667.58346875
transcript.pyannote[1030].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1030].start 9670.01346875
transcript.pyannote[1030].end 9683.95221875
transcript.pyannote[1031].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1031].start 9683.71596875
transcript.pyannote[1031].end 9692.05221875
transcript.pyannote[1032].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1032].start 9692.99721875
transcript.pyannote[1032].end 9697.40159375
transcript.pyannote[1033].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1033].start 9698.04284375
transcript.pyannote[1033].end 9705.78846875
transcript.pyannote[1034].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1034].start 9700.42221875
transcript.pyannote[1034].end 9700.79346875
transcript.pyannote[1035].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1035].start 9707.13846875
transcript.pyannote[1035].end 9708.23534375
transcript.pyannote[1036].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1036].start 9710.71596875
transcript.pyannote[1036].end 9711.27284375
transcript.pyannote[1037].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1037].start 9711.27284375
transcript.pyannote[1037].end 9711.28971875
transcript.pyannote[1038].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1038].start 9711.42471875
transcript.pyannote[1038].end 9714.64784375
transcript.pyannote[1039].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1039].start 9715.55909375
transcript.pyannote[1039].end 9722.91659375
transcript.pyannote[1040].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1040].start 9723.11909375
transcript.pyannote[1040].end 9732.14721875
transcript.pyannote[1041].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1041].start 9732.55221875
transcript.pyannote[1041].end 9738.84659375
transcript.pyannote[1042].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1042].start 9739.30221875
transcript.pyannote[1042].end 9749.68034375
transcript.pyannote[1043].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1043].start 9750.20346875
transcript.pyannote[1043].end 9751.35096875
transcript.pyannote[1044].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1044].start 9752.27909375
transcript.pyannote[1044].end 9756.41346875
transcript.pyannote[1045].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1045].start 9756.97034375
transcript.pyannote[1045].end 9763.33221875
transcript.pyannote[1046].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1046].start 9763.48409375
transcript.pyannote[1046].end 9763.85534375
transcript.pyannote[1047].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1047].start 9764.49659375
transcript.pyannote[1047].end 9766.57221875
transcript.pyannote[1048].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1048].start 9767.26409375
transcript.pyannote[1048].end 9768.12471875
transcript.pyannote[1049].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1049].start 9770.08221875
transcript.pyannote[1049].end 9780.07221875
transcript.pyannote[1050].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1050].start 9780.35909375
transcript.pyannote[1050].end 9780.93284375
transcript.pyannote[1051].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1051].start 9781.64159375
transcript.pyannote[1051].end 9792.50909375
transcript.pyannote[1052].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1052].start 9793.06596875
transcript.pyannote[1052].end 9800.17034375
transcript.pyannote[1053].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1053].start 9801.04784375
transcript.pyannote[1053].end 9803.44409375
transcript.pyannote[1054].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1054].start 9804.79409375
transcript.pyannote[1054].end 9808.33784375
transcript.pyannote[1055].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1055].start 9808.91159375
transcript.pyannote[1055].end 9811.03784375
transcript.pyannote[1056].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1056].start 9811.76346875
transcript.pyannote[1056].end 9812.37096875
transcript.pyannote[1057].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1057].start 9812.60721875
transcript.pyannote[1057].end 9816.72471875
transcript.pyannote[1058].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1058].start 9817.16346875
transcript.pyannote[1058].end 9817.68659375
transcript.pyannote[1059].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1059].start 9818.17596875
transcript.pyannote[1059].end 9819.47534375
transcript.pyannote[1060].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1060].start 9820.11659375
transcript.pyannote[1060].end 9821.58471875
transcript.pyannote[1061].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1061].start 9821.90534375
transcript.pyannote[1061].end 9823.87971875
transcript.pyannote[1062].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1062].start 9824.23409375
transcript.pyannote[1062].end 9826.98471875
transcript.pyannote[1063].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1063].start 9827.59221875
transcript.pyannote[1063].end 9829.34721875
transcript.pyannote[1064].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1064].start 9830.15721875
transcript.pyannote[1064].end 9832.36784375
transcript.pyannote[1065].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1065].start 9832.90784375
transcript.pyannote[1065].end 9833.26221875
transcript.pyannote[1066].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1066].start 9833.44784375
transcript.pyannote[1066].end 9834.93284375
transcript.pyannote[1067].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1067].start 9835.28721875
transcript.pyannote[1067].end 9840.02909375
transcript.pyannote[1068].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1068].start 9840.70409375
transcript.pyannote[1068].end 9842.00346875
transcript.pyannote[1069].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1069].start 9842.72909375
transcript.pyannote[1069].end 9848.78721875
transcript.pyannote[1070].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1070].start 9849.51284375
transcript.pyannote[1070].end 9855.75659375
transcript.pyannote[1071].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1071].start 9855.94221875
transcript.pyannote[1071].end 9866.48909375
transcript.pyannote[1072].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1072].start 9867.02909375
transcript.pyannote[1072].end 9870.74159375
transcript.pyannote[1073].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1073].start 9870.84284375
transcript.pyannote[1073].end 9875.68596875
transcript.pyannote[1074].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1074].start 9876.24284375
transcript.pyannote[1074].end 9887.31284375
transcript.pyannote[1075].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1075].start 9887.56596875
transcript.pyannote[1075].end 9889.47284375
transcript.pyannote[1076].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1076].start 9890.83971875
transcript.pyannote[1076].end 9891.27846875
transcript.pyannote[1077].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1077].start 9891.31221875
transcript.pyannote[1077].end 9894.61971875
transcript.pyannote[1078].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1078].start 9895.53096875
transcript.pyannote[1078].end 9899.95221875
transcript.pyannote[1079].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1079].start 9900.76221875
transcript.pyannote[1079].end 9901.30221875
transcript.pyannote[1080].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1080].start 9901.72409375
transcript.pyannote[1080].end 9903.25971875
transcript.pyannote[1081].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1081].start 9903.96846875
transcript.pyannote[1081].end 9940.38471875
transcript.pyannote[1082].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1082].start 9941.61659375
transcript.pyannote[1082].end 9945.12659375
transcript.pyannote[1083].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[1083].start 9945.66659375
transcript.pyannote[1083].end 9970.72596875
transcript.pyannote[1084].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1084].start 9970.72596875
transcript.pyannote[1084].end 9976.56471875
transcript.pyannote[1085].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1085].start 9975.21471875
transcript.pyannote[1085].end 9983.06159375
transcript.pyannote[1086].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1086].start 9980.05784375
transcript.pyannote[1086].end 9980.47971875
transcript.pyannote[1087].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1087].start 9981.57659375
transcript.pyannote[1087].end 9981.99846875
transcript.pyannote[1088].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1088].start 9983.06159375
transcript.pyannote[1088].end 9985.33971875
transcript.pyannote[1089].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1089].start 9983.66909375
transcript.pyannote[1089].end 9986.36909375
transcript.pyannote[1090].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1090].start 9985.57596875
transcript.pyannote[1090].end 10035.28971875
transcript.pyannote[1091].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1091].start 10035.22221875
transcript.pyannote[1091].end 10054.34159375
transcript.pyannote[1092].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1092].start 10054.00409375
transcript.pyannote[1092].end 10073.93346875
transcript.pyannote[1093].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1093].start 10073.96721875
transcript.pyannote[1093].end 10088.49659375
transcript.pyannote[1094].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1094].start 10077.02159375
transcript.pyannote[1094].end 10077.29159375
transcript.pyannote[1095].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1095].start 10088.49659375
transcript.pyannote[1095].end 10088.51346875
transcript.pyannote[1096].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1096].start 10088.51346875
transcript.pyannote[1096].end 10089.15471875
transcript.pyannote[1097].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1097].start 10089.12096875
transcript.pyannote[1097].end 10095.41534375
transcript.pyannote[1098].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1098].start 10089.15471875
transcript.pyannote[1098].end 10089.59346875
transcript.pyannote[1099].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1099].start 10089.59346875
transcript.pyannote[1099].end 10089.66096875
transcript.pyannote[1100].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1100].start 10103.53221875
transcript.pyannote[1100].end 10105.21971875
transcript.pyannote[1101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1101].start 10106.78909375
transcript.pyannote[1101].end 10107.32909375
transcript.pyannote[1102].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1102].start 10114.38284375
transcript.pyannote[1102].end 10115.15909375
transcript.pyannote[1103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1103].start 10115.29409375
transcript.pyannote[1103].end 10116.10409375
transcript.pyannote[1104].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1104].start 10116.34034375
transcript.pyannote[1104].end 10176.38159375
transcript.pyannote[1105].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1105].start 10176.63471875
transcript.pyannote[1105].end 10187.02971875
transcript.pyannote[1106].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1106].start 10187.77221875
transcript.pyannote[1106].end 10194.01596875
transcript.pyannote[1107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1107].start 10194.77534375
transcript.pyannote[1107].end 10206.75659375
transcript.pyannote[1108].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1108].start 10207.58346875
transcript.pyannote[1108].end 10211.59971875
transcript.pyannote[1109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1109].start 10211.59971875
transcript.pyannote[1109].end 10246.83471875
transcript.pyannote[1110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1110].start 10247.07096875
transcript.pyannote[1110].end 10275.06659375
transcript.pyannote[1111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1111].start 10275.79221875
transcript.pyannote[1111].end 10295.65409375
transcript.pyannote[1112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1112].start 10295.90721875
transcript.pyannote[1112].end 10298.33721875
transcript.pyannote[1113].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1113].start 10298.52284375
transcript.pyannote[1113].end 10335.36096875
transcript.pyannote[1114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1114].start 10334.26409375
transcript.pyannote[1114].end 10345.53659375
transcript.pyannote[1115].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1115].start 10341.58784375
transcript.pyannote[1115].end 10342.66784375
transcript.pyannote[1116].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1116].start 10343.12346875
transcript.pyannote[1116].end 10343.47784375
transcript.pyannote[1117].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1117].start 10345.26659375
transcript.pyannote[1117].end 10364.63909375
transcript.pyannote[1118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1118].start 10361.93909375
transcript.pyannote[1118].end 10364.70659375
transcript.pyannote[1119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1119].start 10365.75284375
transcript.pyannote[1119].end 10371.05159375
transcript.pyannote[1120].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1120].start 10365.83721875
transcript.pyannote[1120].end 10366.17471875
transcript.pyannote[1121].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1121].start 10370.57909375
transcript.pyannote[1121].end 10370.96721875
transcript.pyannote[1122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1122].start 10370.96721875
transcript.pyannote[1122].end 10370.98409375
transcript.pyannote[1123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1123].start 10371.38909375
transcript.pyannote[1123].end 10412.73284375
transcript.pyannote[1124].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1124].start 10413.49221875
transcript.pyannote[1124].end 10416.20909375
transcript.pyannote[1125].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1125].start 10416.73221875
transcript.pyannote[1125].end 10430.04659375
transcript.pyannote[1126].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1126].start 10429.91159375
transcript.pyannote[1126].end 10438.75409375
transcript.pyannote[1127].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1127].start 10439.05784375
transcript.pyannote[1127].end 10449.52034375
transcript.pyannote[1128].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1128].start 10449.62159375
transcript.pyannote[1128].end 10492.06221875
transcript.pyannote[1129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1129].start 10489.34534375
transcript.pyannote[1129].end 10491.50534375
transcript.pyannote[1130].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1130].start 10491.64034375
transcript.pyannote[1130].end 10496.61846875
transcript.pyannote[1131].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1131].start 10496.90534375
transcript.pyannote[1131].end 10498.12034375
transcript.pyannote[1132].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1132].start 10498.50846875
transcript.pyannote[1132].end 10505.46096875
transcript.pyannote[1133].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1133].start 10505.71409375
transcript.pyannote[1133].end 10508.70096875
transcript.pyannote[1134].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1134].start 10508.53221875
transcript.pyannote[1134].end 10536.91596875
transcript.pyannote[1135].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1135].start 10537.50659375
transcript.pyannote[1135].end 10540.78034375
transcript.pyannote[1136].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1136].start 10541.13471875
transcript.pyannote[1136].end 10552.72784375
transcript.pyannote[1137].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1137].start 10545.97784375
transcript.pyannote[1137].end 10545.99471875
transcript.pyannote[1138].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1138].start 10545.99471875
transcript.pyannote[1138].end 10546.50096875
transcript.pyannote[1139].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1139].start 10546.97346875
transcript.pyannote[1139].end 10547.26034375
transcript.pyannote[1140].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1140].start 10551.31034375
transcript.pyannote[1140].end 10552.27221875
transcript.pyannote[1141].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1141].start 10552.72784375
transcript.pyannote[1141].end 10553.03159375
transcript.pyannote[1142].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1142].start 10553.36909375
transcript.pyannote[1142].end 10558.39784375
transcript.pyannote[1143].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1143].start 10570.21034375
transcript.pyannote[1143].end 10577.80409375
transcript.pyannote[1144].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1144].start 10582.22534375
transcript.pyannote[1144].end 10583.55846875
transcript.pyannote[1145].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1145].start 10583.64284375
transcript.pyannote[1145].end 10584.92534375
transcript.pyannote[1146].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1146].start 10584.99284375
transcript.pyannote[1146].end 10589.00909375
transcript.pyannote[1147].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1147].start 10587.37221875
transcript.pyannote[1147].end 10587.50721875
transcript.pyannote[1148].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1148].start 10594.08846875
transcript.pyannote[1148].end 10624.98659375
transcript.pyannote[1149].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1149].start 10625.64471875
transcript.pyannote[1149].end 10626.11721875
transcript.pyannote[1150].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1150].start 10626.97784375
transcript.pyannote[1150].end 10648.91534375
transcript.pyannote[1151].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1151].start 10628.29409375
transcript.pyannote[1151].end 10628.56409375
transcript.pyannote[1152].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1152].start 10634.16659375
transcript.pyannote[1152].end 10634.52096875
transcript.pyannote[1153].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1153].start 10648.99971875
transcript.pyannote[1153].end 10650.90659375
transcript.pyannote[1154].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1154].start 10649.23596875
transcript.pyannote[1154].end 10649.26971875
transcript.pyannote[1155].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1155].start 10651.00784375
transcript.pyannote[1155].end 10674.91971875
transcript.pyannote[1156].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1156].start 10655.66534375
transcript.pyannote[1156].end 10655.74971875
transcript.pyannote[1157].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1157].start 10655.74971875
transcript.pyannote[1157].end 10655.96909375
transcript.pyannote[1158].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1158].start 10660.03596875
transcript.pyannote[1158].end 10663.02284375
transcript.pyannote[1159].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1159].start 10674.91971875
transcript.pyannote[1159].end 10675.27409375
transcript.pyannote[1160].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1160].start 10675.07159375
transcript.pyannote[1160].end 10677.99096875
transcript.pyannote[1161].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1161].start 10677.99096875
transcript.pyannote[1161].end 10678.41284375
transcript.pyannote[1162].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1162].start 10678.29471875
transcript.pyannote[1162].end 10678.93596875
transcript.pyannote[1163].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1163].start 10679.50971875
transcript.pyannote[1163].end 10697.17784375
transcript.pyannote[1164].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1164].start 10685.26409375
transcript.pyannote[1164].end 10686.49596875
transcript.pyannote[1165].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1165].start 10686.49596875
transcript.pyannote[1165].end 10686.51284375
transcript.pyannote[1166].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1166].start 10695.45659375
transcript.pyannote[1166].end 10695.52409375
transcript.pyannote[1167].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1167].start 10697.51534375
transcript.pyannote[1167].end 10716.41534375
transcript.pyannote[1168].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1168].start 10701.39659375
transcript.pyannote[1168].end 10701.85221875
transcript.pyannote[1169].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1169].start 10702.66221875
transcript.pyannote[1169].end 10702.83096875
transcript.pyannote[1170].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1170].start 10716.41534375
transcript.pyannote[1170].end 10716.43221875
transcript.pyannote[1171].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1171].start 10716.43221875
transcript.pyannote[1171].end 10717.02284375
transcript.pyannote[1172].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1172].start 10716.44909375
transcript.pyannote[1172].end 10721.59596875
transcript.pyannote[1173].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1173].start 10718.42346875
transcript.pyannote[1173].end 10718.44034375
transcript.pyannote[1174].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1174].start 10718.47409375
transcript.pyannote[1174].end 10718.62596875
transcript.pyannote[1175].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1175].start 10721.59596875
transcript.pyannote[1175].end 10739.17971875
transcript.pyannote[1176].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1176].start 10738.82534375
transcript.pyannote[1176].end 10739.75346875
transcript.pyannote[1177].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1177].start 10739.48346875
transcript.pyannote[1177].end 10743.22971875
transcript.pyannote[1178].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1178].start 10743.44909375
transcript.pyannote[1178].end 10747.97159375
transcript.pyannote[1179].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1179].start 10743.75284375
transcript.pyannote[1179].end 10743.80346875
transcript.pyannote[1180].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1180].start 10743.80346875
transcript.pyannote[1180].end 10744.20846875
transcript.pyannote[1181].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1181].start 10747.97159375
transcript.pyannote[1181].end 10748.12346875
transcript.pyannote[1182].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1182].start 10748.12346875
transcript.pyannote[1182].end 10749.22034375
transcript.pyannote[1183].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1183].start 10748.64659375
transcript.pyannote[1183].end 10756.52721875
transcript.pyannote[1184].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1184].start 10755.75096875
transcript.pyannote[1184].end 10768.27221875
transcript.pyannote[1185].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1185].start 10757.26971875
transcript.pyannote[1185].end 10757.28659375
transcript.pyannote[1186].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1186].start 10757.45534375
transcript.pyannote[1186].end 10757.48909375
transcript.pyannote[1187].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1187].start 10768.72784375
transcript.pyannote[1187].end 10771.86659375
transcript.pyannote[1188].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1188].start 10771.86659375
transcript.pyannote[1188].end 10772.23784375
transcript.pyannote[1189].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1189].start 10772.23784375
transcript.pyannote[1189].end 10775.83221875
transcript.pyannote[1190].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1190].start 10775.83221875
transcript.pyannote[1190].end 10776.20346875
transcript.pyannote[1191].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1191].start 10776.20346875
transcript.pyannote[1191].end 10781.09721875
transcript.pyannote[1192].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1192].start 10776.22034375
transcript.pyannote[1192].end 10776.28784375
transcript.pyannote[1193].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1193].start 10779.79784375
transcript.pyannote[1193].end 10784.87721875
transcript.pyannote[1194].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1194].start 10784.03346875
transcript.pyannote[1194].end 10784.47221875
transcript.pyannote[1195].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1195].start 10784.64096875
transcript.pyannote[1195].end 10802.29221875
transcript.pyannote[1196].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1196].start 10785.36659375
transcript.pyannote[1196].end 10785.87284375
transcript.pyannote[1197].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1197].start 10793.71971875
transcript.pyannote[1197].end 10793.95596875
transcript.pyannote[1198].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1198].start 10794.17534375
transcript.pyannote[1198].end 10794.31034375
transcript.pyannote[1199].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1199].start 10801.22909375
transcript.pyannote[1199].end 10801.73534375
transcript.pyannote[1200].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1200].start 10801.95471875
transcript.pyannote[1200].end 10811.50596875
transcript.pyannote[1201].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1201].start 10803.23721875
transcript.pyannote[1201].end 10804.51971875
transcript.pyannote[1202].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1202].start 10807.15221875
transcript.pyannote[1202].end 10807.23659375
transcript.pyannote[1203].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1203].start 10811.33721875
transcript.pyannote[1203].end 10813.64909375
transcript.pyannote[1204].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1204].start 10813.07534375
transcript.pyannote[1204].end 10818.76221875
transcript.pyannote[1205].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1205].start 10818.76221875
transcript.pyannote[1205].end 10819.09971875
transcript.pyannote[1206].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1206].start 10818.77909375
transcript.pyannote[1206].end 10820.83784375
transcript.pyannote[1207].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1207].start 10820.36534375
transcript.pyannote[1207].end 10821.42846875
transcript.pyannote[1208].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1208].start 10821.22596875
transcript.pyannote[1208].end 10861.08471875
transcript.pyannote[1209].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1209].start 10861.65846875
transcript.pyannote[1209].end 10874.93909375
transcript.pyannote[1210].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1210].start 10868.66159375
transcript.pyannote[1210].end 10868.72909375
transcript.pyannote[1211].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1211].start 10868.74596875
transcript.pyannote[1211].end 10868.89784375
transcript.pyannote[1212].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1212].start 10874.93909375
transcript.pyannote[1212].end 10875.22596875
transcript.pyannote[1213].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1213].start 10875.15846875
transcript.pyannote[1213].end 10895.05409375
transcript.pyannote[1214].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1214].start 10884.10221875
transcript.pyannote[1214].end 10884.25409375
transcript.pyannote[1215].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1215].start 10887.42659375
transcript.pyannote[1215].end 10887.46034375
transcript.pyannote[1216].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1216].start 10890.66659375
transcript.pyannote[1216].end 10891.13909375
transcript.pyannote[1217].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1217].start 10894.88534375
transcript.pyannote[1217].end 10894.90221875
transcript.pyannote[1218].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1218].start 10894.90221875
transcript.pyannote[1218].end 10895.02034375
transcript.pyannote[1219].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1219].start 10895.05409375
transcript.pyannote[1219].end 10895.12159375
transcript.pyannote[1220].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1220].start 10895.12159375
transcript.pyannote[1220].end 10908.85784375
transcript.pyannote[1221].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1221].start 10895.20596875
transcript.pyannote[1221].end 10895.71221875
transcript.pyannote[1222].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1222].start 10897.36596875
transcript.pyannote[1222].end 10897.66971875
transcript.pyannote[1223].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1223].start 10908.94221875
transcript.pyannote[1223].end 11126.64659375
transcript.pyannote[1224].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1224].start 11016.46971875
transcript.pyannote[1224].end 11016.99284375
transcript.pyannote[1225].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1225].start 11025.14346875
transcript.pyannote[1225].end 11025.91971875
transcript.pyannote[1226].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1226].start 11126.78159375
transcript.pyannote[1226].end 11145.95159375
transcript.pyannote[1227].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1227].start 11136.45096875
transcript.pyannote[1227].end 11137.24409375
transcript.pyannote[1228].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1228].start 11145.95159375
transcript.pyannote[1228].end 11146.33971875
transcript.pyannote[1229].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1229].start 11146.12034375
transcript.pyannote[1229].end 11191.32846875
transcript.pyannote[1230].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1230].start 11149.30971875
transcript.pyannote[1230].end 11149.71471875
transcript.pyannote[1231].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1231].start 11152.61721875
transcript.pyannote[1231].end 11153.17409375
transcript.pyannote[1232].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1232].start 11153.25846875
transcript.pyannote[1232].end 11153.32596875
transcript.pyannote[1233].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1233].start 11185.05096875
transcript.pyannote[1233].end 11185.33784375
transcript.pyannote[1234].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1234].start 11190.14721875
transcript.pyannote[1234].end 11190.50159375
transcript.pyannote[1235].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1235].start 11191.32846875
transcript.pyannote[1235].end 11221.04534375
transcript.pyannote[1236].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1236].start 11220.82596875
transcript.pyannote[1236].end 11220.96096875
transcript.pyannote[1237].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1237].start 11221.04534375
transcript.pyannote[1237].end 11227.12034375
transcript.pyannote[1238].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1238].start 11235.52409375
transcript.pyannote[1238].end 11238.71346875
transcript.pyannote[1239].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1239].start 11239.25346875
transcript.pyannote[1239].end 11241.97034375
transcript.pyannote[1240].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1240].start 11242.59471875
transcript.pyannote[1240].end 11242.61159375
transcript.pyannote[1241].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1241].start 11242.61159375
transcript.pyannote[1241].end 11242.67909375
transcript.pyannote[1242].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1242].start 11247.20159375
transcript.pyannote[1242].end 11247.97784375
transcript.pyannote[1243].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1243].start 11248.46721875
transcript.pyannote[1243].end 11249.04096875
transcript.pyannote[1244].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1244].start 11249.59784375
transcript.pyannote[1244].end 11251.53846875
transcript.pyannote[1245].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1245].start 11251.69034375
transcript.pyannote[1245].end 11253.47909375
transcript.pyannote[1246].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1246].start 11253.91784375
transcript.pyannote[1246].end 11256.22971875
transcript.pyannote[1247].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1247].start 11256.55034375
transcript.pyannote[1247].end 11258.52471875
transcript.pyannote[1248].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1248].start 11258.76096875
transcript.pyannote[1248].end 11262.42284375
transcript.pyannote[1249].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1249].start 11262.89534375
transcript.pyannote[1249].end 11268.61596875
transcript.pyannote[1250].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1250].start 11268.95346875
transcript.pyannote[1250].end 11274.37034375
transcript.pyannote[1251].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1251].start 11274.75846875
transcript.pyannote[1251].end 11282.41971875
transcript.pyannote[1252].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1252].start 11282.84159375
transcript.pyannote[1252].end 11292.44346875
transcript.pyannote[1253].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1253].start 11291.46471875
transcript.pyannote[1253].end 11293.92846875
transcript.pyannote[1254].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1254].start 11293.42221875
transcript.pyannote[1254].end 11315.96721875
transcript.pyannote[1255].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1255].start 11294.82284375
transcript.pyannote[1255].end 11295.22784375
transcript.pyannote[1256].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1256].start 11295.27846875
transcript.pyannote[1256].end 11295.58221875
transcript.pyannote[1257].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1257].start 11315.96721875
transcript.pyannote[1257].end 11316.47346875
transcript.pyannote[1258].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1258].start 11316.47346875
transcript.pyannote[1258].end 11318.71784375
transcript.pyannote[1259].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1259].start 11318.71784375
transcript.pyannote[1259].end 11318.78534375
transcript.pyannote[1260].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1260].start 11318.81909375
transcript.pyannote[1260].end 11322.51471875
transcript.pyannote[1261].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1261].start 11322.95346875
transcript.pyannote[1261].end 11351.38784375
transcript.pyannote[1262].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1262].start 11351.38784375
transcript.pyannote[1262].end 11351.50596875
transcript.pyannote[1263].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1263].start 11351.50596875
transcript.pyannote[1263].end 11365.44471875
transcript.pyannote[1264].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1264].start 11351.55659375
transcript.pyannote[1264].end 11351.59034375
transcript.pyannote[1265].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1265].start 11355.89346875
transcript.pyannote[1265].end 11356.11284375
transcript.pyannote[1266].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1266].start 11360.61846875
transcript.pyannote[1266].end 11360.70284375
transcript.pyannote[1267].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1267].start 11360.70284375
transcript.pyannote[1267].end 11360.88846875
transcript.pyannote[1268].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1268].start 11360.88846875
transcript.pyannote[1268].end 11360.95596875
transcript.pyannote[1269].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1269].start 11365.44471875
transcript.pyannote[1269].end 11368.78596875
transcript.pyannote[1270].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1270].start 11368.78596875
transcript.pyannote[1270].end 11405.38784375
transcript.pyannote[1271].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1271].start 11383.14659375
transcript.pyannote[1271].end 11383.36596875
transcript.pyannote[1272].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1272].start 11387.41596875
transcript.pyannote[1272].end 11387.46659375
transcript.pyannote[1273].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1273].start 11387.46659375
transcript.pyannote[1273].end 11387.50034375
transcript.pyannote[1274].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1274].start 11387.50034375
transcript.pyannote[1274].end 11387.56784375
transcript.pyannote[1275].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1275].start 11387.56784375
transcript.pyannote[1275].end 11387.60159375
transcript.pyannote[1276].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1276].start 11387.60159375
transcript.pyannote[1276].end 11387.61846875
transcript.pyannote[1277].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1277].start 11392.52909375
transcript.pyannote[1277].end 11392.61346875
transcript.pyannote[1278].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1278].start 11403.51471875
transcript.pyannote[1278].end 11404.22346875
transcript.pyannote[1279].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1279].start 11405.38784375
transcript.pyannote[1279].end 11411.12534375
transcript.pyannote[1280].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1280].start 11411.15909375
transcript.pyannote[1280].end 11411.17596875
transcript.pyannote[1281].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1281].start 11411.17596875
transcript.pyannote[1281].end 11411.56409375
transcript.pyannote[1282].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1282].start 11411.74971875
transcript.pyannote[1282].end 11419.34346875
transcript.pyannote[1283].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1283].start 11419.71471875
transcript.pyannote[1283].end 11427.39284375
transcript.pyannote[1284].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1284].start 11428.27034375
transcript.pyannote[1284].end 11430.12659375
transcript.pyannote[1285].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1285].start 11430.19409375
transcript.pyannote[1285].end 11430.95346875
transcript.pyannote[1286].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1286].start 11431.35846875
transcript.pyannote[1286].end 11433.99096875
transcript.pyannote[1287].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1287].start 11434.36221875
transcript.pyannote[1287].end 11460.33284375
transcript.pyannote[1288].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1288].start 11451.89534375
transcript.pyannote[1288].end 11451.94596875
transcript.pyannote[1289].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1289].start 11451.94596875
transcript.pyannote[1289].end 11451.97971875
transcript.pyannote[1290].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1290].start 11455.10159375
transcript.pyannote[1290].end 11455.21971875
transcript.pyannote[1291].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1291].start 11455.21971875
transcript.pyannote[1291].end 11455.23659375
transcript.pyannote[1292].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1292].start 11459.38784375
transcript.pyannote[1292].end 11459.40471875
transcript.pyannote[1293].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1293].start 11460.65346875
transcript.pyannote[1293].end 11462.47596875
transcript.pyannote[1294].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1294].start 11462.47596875
transcript.pyannote[1294].end 11462.52659375
transcript.pyannote[1295].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1295].start 11462.52659375
transcript.pyannote[1295].end 11478.00096875
transcript.pyannote[1296].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1296].start 11474.25471875
transcript.pyannote[1296].end 11474.52471875
transcript.pyannote[1297].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1297].start 11474.52471875
transcript.pyannote[1297].end 11474.60909375
transcript.pyannote[1298].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1298].start 11477.25846875
transcript.pyannote[1298].end 11477.27534375
transcript.pyannote[1299].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1299].start 11478.05159375
transcript.pyannote[1299].end 11482.37159375
transcript.pyannote[1300].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1300].start 11480.05971875
transcript.pyannote[1300].end 11480.68409375
transcript.pyannote[1301].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1301].start 11482.37159375
transcript.pyannote[1301].end 11482.79346875
transcript.pyannote[1302].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1302].start 11482.79346875
transcript.pyannote[1302].end 11492.61471875
transcript.pyannote[1303].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1303].start 11484.39659375
transcript.pyannote[1303].end 11484.85221875
transcript.pyannote[1304].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1304].start 11491.73721875
transcript.pyannote[1304].end 11497.22159375
transcript.pyannote[1305].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1305].start 11494.79159375
transcript.pyannote[1305].end 11494.80846875
transcript.pyannote[1306].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1306].start 11494.84221875
transcript.pyannote[1306].end 11494.99409375
transcript.pyannote[1307].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1307].start 11497.40721875
transcript.pyannote[1307].end 11519.05784375
transcript.pyannote[1308].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1308].start 11509.47284375
transcript.pyannote[1308].end 11509.48971875
transcript.pyannote[1309].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1309].start 11513.74221875
transcript.pyannote[1309].end 11513.82659375
transcript.pyannote[1310].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1310].start 11513.82659375
transcript.pyannote[1310].end 11514.09659375
transcript.pyannote[1311].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1311].start 11519.05784375
transcript.pyannote[1311].end 11519.10846875
transcript.pyannote[1312].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1312].start 11519.10846875
transcript.pyannote[1312].end 11519.20971875
transcript.pyannote[1313].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1313].start 11519.20971875
transcript.pyannote[1313].end 11524.15409375
transcript.pyannote[1314].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1314].start 11524.23846875
transcript.pyannote[1314].end 11527.41096875
transcript.pyannote[1315].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1315].start 11527.71471875
transcript.pyannote[1315].end 11528.15346875
transcript.pyannote[1316].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1316].start 11528.64284375
transcript.pyannote[1316].end 11530.54971875
transcript.pyannote[1317].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1317].start 11530.92096875
transcript.pyannote[1317].end 11533.36784375
transcript.pyannote[1318].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1318].start 11533.50284375
transcript.pyannote[1318].end 11538.22784375
transcript.pyannote[1319].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1319].start 11538.56534375
transcript.pyannote[1319].end 11539.52721875
transcript.pyannote[1320].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1320].start 11539.74659375
transcript.pyannote[1320].end 11540.55659375
transcript.pyannote[1321].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1321].start 11540.72534375
transcript.pyannote[1321].end 11542.98659375
transcript.pyannote[1322].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1322].start 11543.05409375
transcript.pyannote[1322].end 11547.89721875
transcript.pyannote[1323].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1323].start 11547.98159375
transcript.pyannote[1323].end 11548.03221875
transcript.pyannote[1324].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1324].start 11548.04909375
transcript.pyannote[1324].end 11552.28471875
transcript.pyannote[1325].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1325].start 11552.75721875
transcript.pyannote[1325].end 11553.95534375
transcript.pyannote[1326].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1326].start 11554.10721875
transcript.pyannote[1326].end 11555.52471875
transcript.pyannote[1327].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1327].start 11555.89596875
transcript.pyannote[1327].end 11562.07221875
transcript.pyannote[1328].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1328].start 11562.07221875
transcript.pyannote[1328].end 11562.35909375
transcript.pyannote[1329].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1329].start 11562.35909375
transcript.pyannote[1329].end 11595.85596875
transcript.pyannote[1330].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1330].start 11577.02346875
transcript.pyannote[1330].end 11579.60534375
transcript.pyannote[1331].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1331].start 11579.60534375
transcript.pyannote[1331].end 11579.65596875
transcript.pyannote[1332].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1332].start 11594.86034375
transcript.pyannote[1332].end 11597.20596875
transcript.pyannote[1333].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1333].start 11597.57721875
transcript.pyannote[1333].end 11598.11721875
transcript.pyannote[1334].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1334].start 11597.86409375
transcript.pyannote[1334].end 11615.48159375
transcript.pyannote[1335].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1335].start 11615.39721875
transcript.pyannote[1335].end 11615.71784375
transcript.pyannote[1336].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1336].start 11615.51534375
transcript.pyannote[1336].end 11633.14971875
transcript.pyannote[1337].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1337].start 11633.33534375
transcript.pyannote[1337].end 11639.89971875
transcript.pyannote[1338].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1338].start 11640.16971875
transcript.pyannote[1338].end 11647.30784375
transcript.pyannote[1339].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1339].start 11647.62846875
transcript.pyannote[1339].end 11651.76284375
transcript.pyannote[1340].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1340].start 11651.81346875
transcript.pyannote[1340].end 11652.75846875
transcript.pyannote[1341].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1341].start 11654.41221875
transcript.pyannote[1341].end 11655.39096875
transcript.pyannote[1342].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1342].start 11655.52596875
transcript.pyannote[1342].end 11655.74534375
transcript.pyannote[1343].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1343].start 11656.50471875
transcript.pyannote[1343].end 11659.79534375
transcript.pyannote[1344].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1344].start 11660.30159375
transcript.pyannote[1344].end 11666.68034375
transcript.pyannote[1345].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1345].start 11666.68034375
transcript.pyannote[1345].end 11666.71409375
transcript.pyannote[1346].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1346].start 11666.78159375
transcript.pyannote[1346].end 11671.96221875
transcript.pyannote[1347].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1347].start 11668.55346875
transcript.pyannote[1347].end 11674.15596875
transcript.pyannote[1348].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1348].start 11671.96221875
transcript.pyannote[1348].end 11672.06346875
transcript.pyannote[1349].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1349].start 11672.06346875
transcript.pyannote[1349].end 11672.08034375
transcript.pyannote[1350].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1350].start 11672.08034375
transcript.pyannote[1350].end 11672.09721875
transcript.pyannote[1351].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1351].start 11672.09721875
transcript.pyannote[1351].end 11672.29971875
transcript.pyannote[1352].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1352].start 11672.36721875
transcript.pyannote[1352].end 11672.41784375
transcript.pyannote[1353].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1353].start 11674.42596875
transcript.pyannote[1353].end 11676.02909375
transcript.pyannote[1354].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1354].start 11676.02909375
transcript.pyannote[1354].end 11676.16409375
transcript.pyannote[1355].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1355].start 11676.16409375
transcript.pyannote[1355].end 11676.18096875
transcript.pyannote[1356].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1356].start 11676.18096875
transcript.pyannote[1356].end 11676.19784375
transcript.pyannote[1357].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1357].start 11676.58596875
transcript.pyannote[1357].end 11678.86409375
transcript.pyannote[1358].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1358].start 11679.06659375
transcript.pyannote[1358].end 11686.49159375
transcript.pyannote[1359].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1359].start 11687.43659375
transcript.pyannote[1359].end 11687.97659375
transcript.pyannote[1360].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1360].start 11688.33096875
transcript.pyannote[1360].end 11690.01846875
transcript.pyannote[1361].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1361].start 11690.42346875
transcript.pyannote[1361].end 11691.99284375
transcript.pyannote[1362].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1362].start 11692.73534375
transcript.pyannote[1362].end 11696.41409375
transcript.pyannote[1363].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1363].start 11695.73909375
transcript.pyannote[1363].end 11696.12721875
transcript.pyannote[1364].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1364].start 11696.41409375
transcript.pyannote[1364].end 11696.85284375
transcript.pyannote[1365].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1365].start 11696.85284375
transcript.pyannote[1365].end 11696.88659375
transcript.pyannote[1366].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1366].start 11696.88659375
transcript.pyannote[1366].end 11699.29971875
transcript.pyannote[1367].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1367].start 11699.63721875
transcript.pyannote[1367].end 11702.77596875
transcript.pyannote[1368].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1368].start 11702.74221875
transcript.pyannote[1368].end 11706.52221875
transcript.pyannote[1369].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1369].start 11706.52221875
transcript.pyannote[1369].end 11707.16346875
transcript.pyannote[1370].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[1370].start 11707.16346875
transcript.pyannote[1370].end 11708.69909375
transcript.pyannote[1371].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1371].start 11709.07034375
transcript.pyannote[1371].end 11714.11596875
transcript.pyannote[1372].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1372].start 11714.79096875
transcript.pyannote[1372].end 11716.37721875
transcript.pyannote[1373].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1373].start 11717.01846875
transcript.pyannote[1373].end 11718.63846875
transcript.pyannote[1374].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1374].start 11719.39784375
transcript.pyannote[1374].end 11722.94159375
transcript.pyannote[1375].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1375].start 11724.34221875
transcript.pyannote[1375].end 11724.35909375
transcript.pyannote[1376].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1376].start 11724.35909375
transcript.pyannote[1376].end 11724.76409375
transcript.pyannote[1377].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1377].start 11729.10096875
transcript.pyannote[1377].end 11732.54346875
transcript.pyannote[1378].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1378].start 11738.83784375
transcript.pyannote[1378].end 11750.86971875
transcript.pyannote[1379].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1379].start 11738.97284375
transcript.pyannote[1379].end 11740.00221875
transcript.pyannote[1380].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1380].start 11740.67721875
transcript.pyannote[1380].end 11740.93034375
transcript.pyannote[1381].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1381].start 11746.81971875
transcript.pyannote[1381].end 11747.17409375
transcript.pyannote[1382].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1382].start 11751.02159375
transcript.pyannote[1382].end 11753.53596875
transcript.pyannote[1383].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1383].start 11752.40534375
transcript.pyannote[1383].end 11752.96221875
transcript.pyannote[1384].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1384].start 11753.75534375
transcript.pyannote[1384].end 11776.75596875
transcript.pyannote[1385].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1385].start 11761.46721875
transcript.pyannote[1385].end 11761.87221875
transcript.pyannote[1386].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1386].start 11776.87409375
transcript.pyannote[1386].end 11793.44534375
transcript.pyannote[1387].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1387].start 11794.13721875
transcript.pyannote[1387].end 11794.64346875
transcript.pyannote[1388].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1388].start 11795.20034375
transcript.pyannote[1388].end 11798.38971875
transcript.pyannote[1389].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1389].start 11798.74409375
transcript.pyannote[1389].end 11843.17596875
transcript.pyannote[1390].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1390].start 11843.46284375
transcript.pyannote[1390].end 11856.06846875
transcript.pyannote[1391].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1391].start 11856.40596875
transcript.pyannote[1391].end 11875.60971875
transcript.pyannote[1392].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1392].start 11875.18784375
transcript.pyannote[1392].end 11876.70659375
transcript.pyannote[1393].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1393].start 11876.70659375
transcript.pyannote[1393].end 11877.07784375
transcript.pyannote[1394].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1394].start 11877.21284375
transcript.pyannote[1394].end 11898.47534375
transcript.pyannote[1395].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1395].start 11898.69471875
transcript.pyannote[1395].end 11922.48846875
transcript.pyannote[1396].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1396].start 11922.80909375
transcript.pyannote[1396].end 11923.36596875
transcript.pyannote[1397].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1397].start 11924.00721875
transcript.pyannote[1397].end 11944.64534375
transcript.pyannote[1398].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1398].start 11945.23596875
transcript.pyannote[1398].end 11949.35346875
transcript.pyannote[1399].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1399].start 11949.97784375
transcript.pyannote[1399].end 11951.36159375
transcript.pyannote[1400].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1400].start 11951.81721875
transcript.pyannote[1400].end 11972.25284375
transcript.pyannote[1401].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1401].start 11963.88284375
transcript.pyannote[1401].end 11963.89971875
transcript.pyannote[1402].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1402].start 11963.89971875
transcript.pyannote[1402].end 11965.09784375
transcript.pyannote[1403].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1403].start 11971.64534375
transcript.pyannote[1403].end 12005.46284375
transcript.pyannote[1404].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1404].start 12005.76659375
transcript.pyannote[1404].end 12009.64784375
transcript.pyannote[1405].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1405].start 12010.33971875
transcript.pyannote[1405].end 12020.76846875
transcript.pyannote[1406].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1406].start 12021.27471875
transcript.pyannote[1406].end 12026.33721875
transcript.pyannote[1407].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1407].start 12027.55221875
transcript.pyannote[1407].end 12028.93596875
transcript.pyannote[1408].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1408].start 12029.76284375
transcript.pyannote[1408].end 12030.26909375
transcript.pyannote[1409].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1409].start 12030.96096875
transcript.pyannote[1409].end 12041.67659375
transcript.pyannote[1410].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1410].start 12041.79471875
transcript.pyannote[1410].end 12066.87096875
transcript.pyannote[1411].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1411].start 12067.20846875
transcript.pyannote[1411].end 12078.05909375
transcript.pyannote[1412].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1412].start 12078.05909375
transcript.pyannote[1412].end 12116.60159375
transcript.pyannote[1413].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1413].start 12081.77159375
transcript.pyannote[1413].end 12082.15971875
transcript.pyannote[1414].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1414].start 12117.31034375
transcript.pyannote[1414].end 12122.72721875
transcript.pyannote[1415].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1415].start 12123.25034375
transcript.pyannote[1415].end 12123.97596875
transcript.pyannote[1416].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1416].start 12124.58346875
transcript.pyannote[1416].end 12126.11909375
transcript.pyannote[1417].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1417].start 12126.23721875
transcript.pyannote[1417].end 12140.98596875
transcript.pyannote[1418].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1418].start 12140.31096875
transcript.pyannote[1418].end 12149.55846875
transcript.pyannote[1419].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1419].start 12149.55846875
transcript.pyannote[1419].end 12152.84909375
transcript.pyannote[1420].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1420].start 12152.24159375
transcript.pyannote[1420].end 12155.85284375
transcript.pyannote[1421].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1421].start 12154.23284375
transcript.pyannote[1421].end 12155.12721875
transcript.pyannote[1422].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1422].start 12156.51096875
transcript.pyannote[1422].end 12161.96159375
transcript.pyannote[1423].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1423].start 12162.82221875
transcript.pyannote[1423].end 12171.42846875
transcript.pyannote[1424].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1424].start 12170.51721875
transcript.pyannote[1424].end 12184.67534375
transcript.pyannote[1425].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1425].start 12171.83346875
transcript.pyannote[1425].end 12173.52096875
transcript.pyannote[1426].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1426].start 12184.96221875
transcript.pyannote[1426].end 12186.63284375
transcript.pyannote[1427].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1427].start 12186.97034375
transcript.pyannote[1427].end 12187.47659375
transcript.pyannote[1428].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1428].start 12187.72971875
transcript.pyannote[1428].end 12189.21471875
transcript.pyannote[1429].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1429].start 12189.60284375
transcript.pyannote[1429].end 12191.93159375
transcript.pyannote[1430].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1430].start 12192.25221875
transcript.pyannote[1430].end 12209.53221875
transcript.pyannote[1431].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1431].start 12197.36534375
transcript.pyannote[1431].end 12198.68159375
transcript.pyannote[1432].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1432].start 12208.78971875
transcript.pyannote[1432].end 12210.10596875
transcript.pyannote[1433].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1433].start 12210.32534375
transcript.pyannote[1433].end 12215.35409375
transcript.pyannote[1434].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1434].start 12216.07971875
transcript.pyannote[1434].end 12216.09659375
transcript.pyannote[1435].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1435].start 12216.09659375
transcript.pyannote[1435].end 12216.24846875
transcript.pyannote[1436].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1436].start 12218.32409375
transcript.pyannote[1436].end 12218.99909375
transcript.pyannote[1437].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1437].start 12219.38721875
transcript.pyannote[1437].end 12220.92284375
transcript.pyannote[1438].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1438].start 12221.14221875
transcript.pyannote[1438].end 12224.53409375
transcript.pyannote[1439].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1439].start 12226.60971875
transcript.pyannote[1439].end 12226.77846875
transcript.pyannote[1440].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1440].start 12228.19596875
transcript.pyannote[1440].end 12228.39846875
transcript.pyannote[1441].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1441].start 12229.12409375
transcript.pyannote[1441].end 12229.73159375
transcript.pyannote[1442].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1442].start 12230.25471875
transcript.pyannote[1442].end 12231.41909375
transcript.pyannote[1443].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1443].start 12232.02659375
transcript.pyannote[1443].end 12233.17409375
transcript.pyannote[1444].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1444].start 12233.96721875
transcript.pyannote[1444].end 12235.65471875
transcript.pyannote[1445].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1445].start 12236.32971875
transcript.pyannote[1445].end 12237.76409375
transcript.pyannote[1446].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1446].start 12238.43909375
transcript.pyannote[1446].end 12239.48534375
transcript.pyannote[1447].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1447].start 12240.07596875
transcript.pyannote[1447].end 12241.88159375
transcript.pyannote[1448].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1448].start 12242.10096875
transcript.pyannote[1448].end 12245.03721875
transcript.pyannote[1449].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1449].start 12259.19534375
transcript.pyannote[1449].end 12260.07284375
transcript.pyannote[1450].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1450].start 12260.79846875
transcript.pyannote[1450].end 12262.35096875
transcript.pyannote[1451].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1451].start 12268.89846875
transcript.pyannote[1451].end 12270.18096875
transcript.pyannote[1452].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1452].start 12272.07096875
transcript.pyannote[1452].end 12273.55596875
transcript.pyannote[1453].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1453].start 12274.04534375
transcript.pyannote[1453].end 12277.67346875
transcript.pyannote[1454].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1454].start 12277.72409375
transcript.pyannote[1454].end 12285.52034375
transcript.pyannote[1455].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1455].start 12285.94221875
transcript.pyannote[1455].end 12298.12596875
transcript.pyannote[1456].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1456].start 12298.15971875
transcript.pyannote[1456].end 12302.42909375
transcript.pyannote[1457].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1457].start 12302.46284375
transcript.pyannote[1457].end 12340.76909375
transcript.pyannote[1458].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1458].start 12341.42721875
transcript.pyannote[1458].end 12366.25034375
transcript.pyannote[1459].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1459].start 12366.38534375
transcript.pyannote[1459].end 12384.94784375
transcript.pyannote[1460].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1460].start 12385.48784375
transcript.pyannote[1460].end 12407.91471875
transcript.pyannote[1461].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1461].start 12408.10034375
transcript.pyannote[1461].end 12415.20471875
transcript.pyannote[1462].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1462].start 12415.40721875
transcript.pyannote[1462].end 12427.10159375
transcript.pyannote[1463].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1463].start 12427.27034375
transcript.pyannote[1463].end 12441.64784375
transcript.pyannote[1464].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1464].start 12441.91784375
transcript.pyannote[1464].end 12459.88971875
transcript.pyannote[1465].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1465].start 12460.26096875
transcript.pyannote[1465].end 12491.71596875
transcript.pyannote[1466].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1466].start 12489.43784375
transcript.pyannote[1466].end 12490.11284375
transcript.pyannote[1467].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1467].start 12490.72034375
transcript.pyannote[1467].end 12499.96784375
transcript.pyannote[1468].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1468].start 12500.30534375
transcript.pyannote[1468].end 12502.49909375
transcript.pyannote[1469].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1469].start 12502.78596875
transcript.pyannote[1469].end 12504.74346875
transcript.pyannote[1470].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1470].start 12504.86159375
transcript.pyannote[1470].end 12509.85659375
transcript.pyannote[1471].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1471].start 12510.21096875
transcript.pyannote[1471].end 12516.77534375
transcript.pyannote[1472].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1472].start 12516.92721875
transcript.pyannote[1472].end 12528.06471875
transcript.pyannote[1473].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1473].start 12528.30096875
transcript.pyannote[1473].end 12534.78096875
transcript.pyannote[1474].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1474].start 12535.00034375
transcript.pyannote[1474].end 12556.12784375
transcript.pyannote[1475].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1475].start 12556.70159375
transcript.pyannote[1475].end 12561.29159375
transcript.pyannote[1476].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1476].start 12561.29159375
transcript.pyannote[1476].end 12561.47721875
transcript.pyannote[1477].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1477].start 12561.47721875
transcript.pyannote[1477].end 12562.81034375
transcript.pyannote[1478].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1478].start 12562.81034375
transcript.pyannote[1478].end 12562.86096875
transcript.pyannote[1479].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1479].start 12562.96221875
transcript.pyannote[1479].end 12563.16471875
transcript.pyannote[1480].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1480].start 12563.38409375
transcript.pyannote[1480].end 12563.41784375
transcript.pyannote[1481].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1481].start 12563.41784375
transcript.pyannote[1481].end 12581.57534375
transcript.pyannote[1482].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1482].start 12571.18034375
transcript.pyannote[1482].end 12571.21409375
transcript.pyannote[1483].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1483].start 12571.21409375
transcript.pyannote[1483].end 12571.92284375
transcript.pyannote[1484].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1484].start 12571.92284375
transcript.pyannote[1484].end 12571.99034375
transcript.pyannote[1485].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1485].start 12581.71034375
transcript.pyannote[1485].end 12630.00659375
transcript.pyannote[1486].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1486].start 12630.51284375
transcript.pyannote[1486].end 12641.05971875
transcript.pyannote[1487].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1487].start 12635.05221875
transcript.pyannote[1487].end 12636.01409375
transcript.pyannote[1488].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1488].start 12636.28409375
transcript.pyannote[1488].end 12636.73971875
transcript.pyannote[1489].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1489].start 12640.40159375
transcript.pyannote[1489].end 12643.25346875
transcript.pyannote[1490].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1490].start 12641.54909375
transcript.pyannote[1490].end 12641.68409375
transcript.pyannote[1491].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1491].start 12644.56971875
transcript.pyannote[1491].end 12647.97846875
transcript.pyannote[1492].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1492].start 12648.61971875
transcript.pyannote[1492].end 12651.42096875
transcript.pyannote[1493].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1493].start 12653.20971875
transcript.pyannote[1493].end 12668.39721875
transcript.pyannote[1494].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1494].start 12668.41409375
transcript.pyannote[1494].end 12713.82471875
transcript.pyannote[1495].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1495].start 12714.17909375
transcript.pyannote[1495].end 12737.04471875
transcript.pyannote[1496].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1496].start 12737.39909375
transcript.pyannote[1496].end 12773.25846875
transcript.pyannote[1497].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1497].start 12773.25846875
transcript.pyannote[1497].end 12808.45971875
transcript.pyannote[1498].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1498].start 12808.96596875
transcript.pyannote[1498].end 12884.00909375
transcript.pyannote[1499].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1499].start 12884.29596875
transcript.pyannote[1499].end 12917.86034375
transcript.pyannote[1500].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1500].start 12912.84846875
transcript.pyannote[1500].end 12913.15221875
transcript.pyannote[1501].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1501].start 12917.59034375
transcript.pyannote[1501].end 12928.60971875
transcript.pyannote[1502].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1502].start 12929.47034375
transcript.pyannote[1502].end 12932.28846875
transcript.pyannote[1503].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1503].start 12936.30471875
transcript.pyannote[1503].end 12956.68971875
transcript.pyannote[1504].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1504].start 12957.04409375
transcript.pyannote[1504].end 12969.41346875
transcript.whisperx[0].start 192.781
transcript.whisperx[0].end 193.366
transcript.whisperx[0].text 這下都是按照
transcript.whisperx[1].start 1707.796
transcript.whisperx[1].end 1708.957
transcript.whisperx[1].text 現在開始開會請議事人員宣讀上次的會議之後
transcript.whisperx[2].start 1726.021
transcript.whisperx[2].end 1748.661
transcript.whisperx[2].text 立法院第十一屆第三會期外交及國防委員會第五次全體委員會議議事錄時間中華民國一百一十四年四月二日星期三上午九時至十二時五十三分地點紅樓山林議會議室出席委員盧敏林等十一人列席委員何新淳等十三人列席人員國軍退出與官兵輔導委員會主任委員顏德發及所屬人員
transcript.whisperx[3].start 1749.542
transcript.whisperx[3].end 1756.89
transcript.whisperx[3].text 行政院主席總署基金預算處科長謝敏傑主席沈昭吉委員博洋報告事項一宣讀上次會議議事錄決定確定
transcript.whisperx[4].start 1759.138
transcript.whisperx[4].end 1769.907
transcript.whisperx[4].text 2.邀請國軍退儲役官兵輔導委員會主任委員顏德發報告業務概況並被質詢國軍退儲役官兵輔導委員會主任委員顏德發會計處處長蔡進滿報告委員盧美林等13人質詢軍有國軍退儲役官兵輔導委員會主任委員顏德發救養養護處處長周新國救學就業處處長慈玉蘭救醫保健處處長劉俊政
transcript.whisperx[5].start 1785.114
transcript.whisperx[5].end 1810.833
transcript.whisperx[5].text 屏東榮民總醫院院長王瑞祥及台北榮民總醫院院蘇澳分院代理院長熊孟平等即席答覆決定已登記質詢在場委員均已發言完畢報告及巡大結束二委員林益君所提書面質詢列入記錄刊登公報三委員所提口頭及書面質詢未及答覆或要求提供資資訊請國軍退出以官兵輔導委員會與二周內以書面答覆本會全體委員並複資本會
transcript.whisperx[6].start 1812.854
transcript.whisperx[6].end 1829.712
transcript.whisperx[6].text 委員令指定期限則從其鎖定討論事項審查一百一十四年度中央政府總預算案附屬單位預算關於國軍退除役官兵輔導委員會主管非營業基金作業基金一國軍退除役官兵安置基金二農民醫療作業基金決議一審查結果
transcript.whisperx[7].start 1831.654
transcript.whisperx[7].end 1846.731
transcript.whisperx[7].text 國軍退儲役官兵輔導委員會主管一國軍退儲役官兵安置基金一業務計劃應依據業務收支轉投資固定資產建設改良擴充及資金運用等項資審查結果隨同調整二業務收支一業務總收入原列29億4216萬2千元
transcript.whisperx[8].start 1849.453
transcript.whisperx[8].end 1859.457
transcript.whisperx[8].text 增列業務收入200萬元含勞務收入台東農場150萬元及租金及權利金收入50萬元其餘均造列改列為29億4416萬2千元二業務總支出20億8772萬元造列
transcript.whisperx[9].start 1866.838
transcript.whisperx[9].end 1874.084
transcript.whisperx[9].text 3本期剩餘原列8億5千4百42萬2千元增列200萬元改列為8億5千6百44萬2千元升結繳公庫金額無劣數是轉投資計劃1億元照列5.固定資產建設改良擴充2億4千9百46萬4千元照列6.國庫增撥基金額無劣數7.通過決議27項
transcript.whisperx[10].start 1890.497
transcript.whisperx[10].end 1892.679
transcript.whisperx[10].text 2.榮民醫療作業基金1.
transcript.whisperx[11].start 1892.679
transcript.whisperx[11].end 1900.386
transcript.whisperx[11].text 業務計劃因依據業務收支轉投資固定資產建設改良或衝擊資金運用等向之審查結果隨同調整2.
transcript.whisperx[12].start 1900.386
transcript.whisperx[12].end 1900.686
transcript.whisperx[12].text 業務收支1.
transcript.whisperx[13].start 1900.686
transcript.whisperx[13].end 1901.387
transcript.whisperx[13].text 業務總收入847億9198萬9千元造列2.
transcript.whisperx[14].start 1901.387
transcript.whisperx[14].end 1901.427
transcript.whisperx[14].text 業務總支出810億
transcript.whisperx[15].start 1908.072
transcript.whisperx[15].end 1937.561
transcript.whisperx[15].text 五億四千九百零一萬一千元造列山本期剩餘三十二億四千兩百九十七萬八千元造列山結角空庫進而無劣數市固定資產建設改良擴充原列六十一億兩百四十萬四千元減列台北榮民總醫院固定資產建設改良擴充向下一般建築及設備計畫中分聯性項目台北榮民總醫院加速氣型膨中子補貨治療以兩億六千萬元
transcript.whisperx[16].start 1938.141
transcript.whisperx[16].end 1960.318
transcript.whisperx[16].text 其餘均造列改列為58億4,240萬4千元國庫增撥基金額無劣數6.通過決議24項2.114年度中央政府總預算案國軍退儲役官兵輔導委員會主管國軍退儲役官兵安置基金及榮民醫療作業基金附屬單位預算審查完畢審查結果送財政委員會
transcript.whisperx[17].start 1961.578
transcript.whisperx[17].end 1982.312
transcript.whisperx[17].text 會總後提報院會不需交由黨團協商院會討論時由沈昭吉博委員博洋出席說明三有關委員提案內容及文字及金額再不影響提案原意下授權議事人員修正處理宣讀完畢好 請議事人員宣讀報告事項
transcript.whisperx[18].start 1983.527
transcript.whisperx[18].end 2011.704
transcript.whisperx[18].text 報告事項 邀請國家安全局局長蔡明彥率相關情報機關首長提出國家情報工作及國家安全局業務報告並被質詢宣讀完畢今天在場的委員我們陳永康委員以上我介紹一下議會的貴賓這是國家安全局局長蔡明彥局長
transcript.whisperx[19].start 2015.203
transcript.whisperx[19].end 2039.845
transcript.whisperx[19].text 憲兵指揮部指揮官鄭真祥指揮官資通電軍指揮部指揮官毛建秋政治作戰局局長陳玉玲電信發展室主任郭志果
transcript.whisperx[20].start 2042.182
transcript.whisperx[20].end 2058.272
transcript.whisperx[20].text 京師情報局執行長鄧敦仁京師安全總隊總隊長汪世維介紹海洋委員會的海巡署署長張中榮巡防組組長廖雲紅
transcript.whisperx[21].start 2071.977
transcript.whisperx[21].end 2096.086
transcript.whisperx[21].text 情報組組長廖德勝特別行動資源中心主任林天佑介紹內政部警政署署長張榮鑫刑事局警察局局長周又偉
transcript.whisperx[22].start 2099.468
transcript.whisperx[22].end 2120.252
transcript.whisperx[22].text 保安組組長范志坤防治組組長陳久志介紹內政部移民署署長鍾景坤國際級執法事務組組長江玲
transcript.whisperx[23].start 2131.229
transcript.whisperx[23].end 2155.538
transcript.whisperx[23].text 人事國事組入處國事務組組長 林怡俊移民事務組組長 許雲介紹法務部部長 法務部調查局局長 陳百利
transcript.whisperx[24].start 2157.995
transcript.whisperx[24].end 2166.2
transcript.whisperx[24].text 國家安全維護處長葉立欽國內安全調查處長陳瑜元保方處處長林天靜資通安全處處長張宥仁張宥仁好以上
transcript.whisperx[25].start 2186.534
transcript.whisperx[25].end 2189.535
transcript.whisperx[25].text 補充介紹我們陳俊宜委員請問在場的委員對於上次的會議議事錄有無遺漏錯誤或需要更正之處沒有好那議事錄確定
transcript.whisperx[26].start 2212.947
transcript.whisperx[26].end 2235.649
transcript.whisperx[26].text 本日會議邀請國安局局長率相關情報機關所長提出國家情報工作暨國家安全局業務報告並被質詢報告區分為公開及機密兩個部分才先公開後秘密報告詢答先秘密後公開時間並進
transcript.whisperx[27].start 2239.056
transcript.whisperx[27].end 2259.142
transcript.whisperx[27].text 本会委员6加2分钟非本会委员5分钟那10点30分发言登记决止如有临时提案对于10点30分前提出11点左右处理现在请蔡局长上台就公开部分进行报告
transcript.whisperx[28].start 2274.199
transcript.whisperx[28].end 2297.166
transcript.whisperx[28].text 好謝謝主席主席在場各位委員先進各位女士各位先生大家早那今天非常榮幸可以協同國安情報團隊的首長向大院來提報我們今年上半年的義務報告那現在緊究國家安全情勢的分析以及今年工作的重點方向跟各位委員先進進行提報第一大部分是有關於國家安全情勢的分析一當前的重要情勢瓜福無一
transcript.whisperx[29].start 2297.766
transcript.whisperx[29].end 2318.118
transcript.whisperx[29].text 川普的新政牽動到全球政經局勢的變化那美國川普政府在今年的一月上任之後秉持美國優先的理念來推動各項的對內以及對外的政策並且積極地來推出以哈、厄烏的停戰主要目的就在集中資源來應對中共潛在的威脅在印太地區的部分美國也在美日的峰會、美日韓的外長會議以及G7的外長會議當中不斷地在強調
transcript.whisperx[30].start 2321.28
transcript.whisperx[30].end 2349.371
transcript.whisperx[30].text 台海和平穩定的重要性同時也展現反對片面以武力或脅迫的手段改變現狀的基本的一個政策立場那另外川普政府也宣布來對外進行貿易跟相關的投資政策包括提高了各國在鋼、鋁、汽車關稅至25%並且對各國來課徵10%到50%的對等關稅希望能夠來引導相關的製造業回流到美國來增加美國國內的就業機會那中共也利用這個機會來誘拉各個國家
transcript.whisperx[31].start 2351.272
transcript.whisperx[31].end 2363.537
transcript.whisperx[31].text 希望能夠來加強跟中共的經貿合作關係希望透過所謂的笑臉攻勢來建第一美盟圍堵中共的壓力以便來繼續鞏固中共跟全球南方國家彼此之間的合作關係的緊密度
transcript.whisperx[32].start 2364.775
transcript.whisperx[32].end 2380.95
transcript.whisperx[32].text 瓜虎二,中共內部的金色情勢相當嚴峻我們觀察到國際的相關的性貧或財務的機構在評估中共的經濟所存在的問題時他們特別指出來主要的問題包括有產能過剩、通膨緊縮
transcript.whisperx[33].start 2382.111
transcript.whisperx[33].end 2401.486
transcript.whisperx[33].text 消費跟投資的動能不足以及外資撤離等等問題那今年對中國經濟成長率的預測也下調到4%到4.6%之間的一個區段那低於中共自己本身官方所公布的5%預期達到的經濟成長的目標那另外中共的經濟持續的不振那也
transcript.whisperx[34].start 2402.547
transcript.whisperx[34].end 2417.236
transcript.whisperx[34].text 導致的遭到欠薪減薪的族群由傳統的農民工開始擴展到所謂的公務員醫護人員以及金融業等等那在去年爆發有超過3000起的民眾陳抗事件當中可以看到有超過75%都是跟中國大陸民眾經濟權益受損有關
transcript.whisperx[35].start 2421.318
transcript.whisperx[35].end 2440.111
transcript.whisperx[35].text 那另外因為經濟長期的疲軟也衝擊到中共地方財政的收入加重了常在的一個負擔那同時在這過程當中我們也注意到中共在去年查處有將近八十九萬名的官員其中包括有七十三名的省部級以上的領導幹部規模達到習近平主政以來最大的規模
transcript.whisperx[36].start 2441.392
transcript.whisperx[36].end 2452.143
transcript.whisperx[36].text 刮虎山共軍的海空擴權威脅到我們整體的區安全在經濟不振債務規模不斷攀升之下中共在今年還是編列的國防預算高達有1.78兆人民幣的
transcript.whisperx[37].start 2455.206
transcript.whisperx[37].end 2476.846
transcript.whisperx[37].text 規模那連續三年的成長率都達到7.2%那都超過了他們經濟成長的一個增幅叫我們來把國防預算跟經濟成長率來做比較的話那中共持續來加強在周邊海空擴權的行動在去年就協同俄羅斯在西太平洋日本海從事有兩次的空中跟兩次的海上聯合戰略巡航的動作並且貫穿
transcript.whisperx[38].start 2478.627
transcript.whisperx[38].end 2507.559
transcript.whisperx[38].text 相關日本跟韓國的防控識別區也就是所謂的ADIZ那另外在今年的二月下旬也第一次在澳洲還有紐西蘭周邊的海域來進行無預警的實彈射擊的演練在南海地區的部分我們也看到中共綜合運用到共軍海警公務船舶複合式的侵擾來脅迫南海周邊地區的一個國家引發國際社會高度的關注第二大部分是有關於我國國安的一個威脅瓜胡一
transcript.whisperx[39].start 2508.154
transcript.whisperx[39].end 2532.837
transcript.whisperx[39].text 共軍擴增台海威澤的力度共軍在去年對台實施聯合力艦2024A、B等等的軍事演習同時也執行了有40次的聯合戰備警巡希望藉由擴增夜間的訓練的頻次來增加晝夜滯空、滯海的作戰能量同時共機在全年侵入我國防空識別區也達到了3070架次之多
transcript.whisperx[40].start 2533.337
transcript.whisperx[40].end 2549.509
transcript.whisperx[40].text 比前一年也就是2023年的1703架次增加有將近八成之多那在今年的3月17號共軍也第一次來實施單日有兩度的聯合戰備警巡的一個活動那在今年的4月1號跟2號更先後的來展開
transcript.whisperx[41].start 2550.49
transcript.whisperx[41].end 2567.793
transcript.whisperx[41].text 東部戰區的聯合演訓以及所謂海峽雷霆2025A等等對台的軍事演訓的活動希望來透過相關的演訓活動來擴大對台灣的文攻武嚇的一個效應那另外中共也不斷地來變化灰色地帶侵擾的一個手法包括擴大運用無人機
transcript.whisperx[42].start 2568.494
transcript.whisperx[42].end 2596.733
transcript.whisperx[42].text 海警船、海巡船、海釣船、漁船、全一輪等等頻繁地在我國的本外島周邊的水域來進行活動那其中海警船侵入到我們金門外島的水域編隊的巡航在去年總計有52次之多在今年到3月21日為止已經有11次之多那相關的一個侵擾的活動也迫使我國必須要相應地來派遣跟監的兵力那耗損我國相關應處的資源
transcript.whisperx[43].start 2598.534
transcript.whisperx[43].end 2627.073
transcript.whisperx[43].text 關乎中共對我國的滲透手法越居多元那在這部分本局統計2020年到今天為止共諜案起訴人數總計有159人那其中現役跟退役的軍人總計達到95人之多佔比是60%那滲透手法主要是透過退役拉攏現役網路勾連金錢利誘債務脅迫等等的方式全面的來對我國的軍事單位以及政府機關進行滲透
transcript.whisperx[44].start 2628.574
transcript.whisperx[44].end 2643.716
transcript.whisperx[44].text 同時中共也運用國人發展相關的武裝的內應圖謀來在武力犯台的同時可以來在台灣的內部協助共軍來展開相關的行動那共軍鎖定的希望能夠吸納的一個
transcript.whisperx[45].start 2644.938
transcript.whisperx[45].end 2671.191
transcript.whisperx[45].text 人員已經不再侷限是我們國軍的高階軍官從2020年到現在為止我們所看到的是因為共諜案而遭到起訴的95名的現退役軍人其中當中有46人是軍官27人是士官以及22人是士兵那相關的一個國軍階級分佈跟佔比可以凸顯到中共對台的滲透手法已經越來越多元跟全面
transcript.whisperx[46].start 2672.305
transcript.whisperx[46].end 2686.828
transcript.whisperx[46].text 關湖山中共拼命的對我國來進行妄害還有竊資在去年到目前為止我國政府的服務網每天達到侵害的一個次數有219萬餘次之多那以中共
transcript.whisperx[47].start 2687.989
transcript.whisperx[47].end 2708.498
transcript.whisperx[47].text 網軍所發動的侵害活動為主那整體的網攻的威脅我們看到有兩個重點第一個部分是呈現到特定的議題的結合配合到網害的行動那第二部分是結合到中共我們剛剛跟各位介紹的戰訓的布式再結合到網路侵害的活動那目的就是來透過這些活動強化對台灣在網路威懾的一個
transcript.whisperx[48].start 2709.338
transcript.whisperx[48].end 2723.267
transcript.whisperx[48].text 相關的一個效果那我們的政府跟國防領域過去曾經遭害的一個資料也都被中共的駭客不斷的在翻新還有重複的販售來炒作那主要的目的就在打擊我們政府在資安領域的一個威信
transcript.whisperx[49].start 2724.608
transcript.whisperx[49].end 2747.18
transcript.whisperx[49].text 廣武市中共加大散布正義訊息混淆國人的認知我們國安團隊從今年到現在為止所收獲的徵訊已經有51萬余折之多另外掌握到異常的帳號有3600余組之多主要集中在臉書跟TikTok這些所謂的社群平台中共也同時運用到官媒、自媒體
transcript.whisperx[50].start 2748.46
transcript.whisperx[50].end 2766.37
transcript.whisperx[50].text 網軍的集團還有一些協力的公關公司搭配到異常帳號來帶動輿論的風向那試圖對我國來進行認知作戰那我們也發現到在整個過程當中中共對於AI工具來輔助操作徵訊的深層跟散布似乎已經變成一個越來越頻繁的一個趨勢
transcript.whisperx[51].start 2767.791
transcript.whisperx[51].end 2791.801
transcript.whisperx[51].text 第二大部分跟各位委員先進所提報的是有關於今年本局工作的主要的重點方向一我們會精進戰略趨勢的研判拓展我們的國際情報合作那在這部分我們會持續的來拓展跟國際友盟的溝通還有情報的合作以便來提升國安情報團隊戰略延伸的能量希望能夠來先期的掌握戰略預警強化共同至終聯防的一個能量
transcript.whisperx[52].start 2792.81
transcript.whisperx[52].end 2810.203
transcript.whisperx[52].text 第二,掌收中共統戰的情緒,全力查辦,增防的一個案件。在這部分,我們會持續的來強化,並且來建構檢查機關、調查機關、情報機關跟軍中保防機關之間的協作關係,提升我們偵辦國安案件的一個量能。
transcript.whisperx[53].start 2811.175
transcript.whisperx[53].end 2833.337
transcript.whisperx[53].text 第三,我們會來優化我們治安協作的機制,前瞻保密安全的韌性。本局會持續的來優化我們治安防護協作的機制,掌收國內外的網安威脅預警的情資。另外,我們也為了要來確保我們相關的保密情傳鏈路安全暢通,會持續的來強化政府保密網路通聯的韌性以及安全性。
transcript.whisperx[54].start 2834.378
transcript.whisperx[54].end 2851.833
transcript.whisperx[54].text 第四 我們會來厚植徵訊防制的硬杵深化國際交流合作本局已經建立起全自動化的收眼平台那我們會持續的來優化我們徵訊防制的能量同時也持續的來深化國際合作的交流活動共同來遏制中共對我國在徵訊散佈所引發的相關威脅
transcript.whisperx[55].start 2854.195
transcript.whisperx[55].end 2874.799
transcript.whisperx[55].text 第五 我們會綿密各項警衛的部署構建整體危安的防護那本局會協同我們國安情報團隊持續地來掌搜各類危安的預警以及應處緊急突發的狀況以便來綿密我們各項警衛部署的工作確保安危對象絕對安全最後一部分是有關於捷運面臨到全球地緣政治
transcript.whisperx[56].start 2875.279
transcript.whisperx[56].end 2892.862
transcript.whisperx[56].text 跟區域安全情勢複雜多變我們國安情報團隊會持續的來跟政府各部會通力合作並且來推升跟國際友盟的情報夥伴關係以便來建構更為堅韌的國家安全情報網絡那以上的報告敬請各位委員先進持續給我們的一些批評跟指教謝謝
transcript.whisperx[57].start 2895.879
transcript.whisperx[57].end 2922.5
transcript.whisperx[57].text 廣遠 廣遠
transcript.whisperx[58].start 3876.845
transcript.whisperx[58].end 3876.866
transcript.whisperx[58].text
transcript.whisperx[59].start 3943.369
transcript.whisperx[59].end 3949.637
transcript.whisperx[59].text 現在登記公開質詢委員開始詢答請第一位羅美玲委員上台質詢
transcript.whisperx[60].start 3973.051
transcript.whisperx[60].end 3986.082
transcript.whisperx[60].text 謝謝主席 有請國安局蔡局長好 謝謝主席 各位很早
transcript.whisperx[61].start 3990.812
transcript.whisperx[61].end 4003.642
transcript.whisperx[61].text 首先要跟局長探討的是這兩天全球的股災川普的關稅政策造成全球股市跌跌不休
transcript.whisperx[62].start 4008.286
transcript.whisperx[62].end 4022.104
transcript.whisperx[62].text 當然台灣也沒有辦法倖免那川普他克正這個高關稅的理由那除了說要迫使這個工業跟製造業回流到美國要重塑全球貿易跟產業的這個供應鏈之外那也要迫使這個貿易國
transcript.whisperx[63].start 4027.45
transcript.whisperx[63].end 4049.212
transcript.whisperx[63].text 來重啟這個談判可是本席呢認為還有更重要的一點應該就是戰略盟友的這個重新的這個篩選那再來就是要強迫全球來做這個選邊站那當然針對這一題因為你英國局長您是這個全球的戰略專家所以本席可能待會很希望就聽到您的一些見解跟一些方向
transcript.whisperx[64].start 4049.813
transcript.whisperx[64].end 4076.171
transcript.whisperx[64].text 那當然美國這麼做他希望就是說迫使全球的這個貿易國來選邊站來消除這個模糊空間那希望就是能夠建立一個很明確的美國經濟安全的這個陣營那今天呢我在國安局的這個夜報裡面也有看出來就是說國安局其實有點出來了與此同時呢其實中國呢他也是在加強推動跟像英國、日本、印度、南韓、澳洲等國的這個接觸來修補
transcript.whisperx[65].start 4077.572
transcript.whisperx[65].end 4103.865
transcript.whisperx[65].text 跟這些國家的這些關係那再來呢他對這個歐洲日本南韓我們也看到就是說他跟38國呢當方面來開放這個免簽等等那這種種手段我們都看得出說其實中國呢未來是要來強化拉攏其他國家來對抗美國的這個這個手段那作為台灣覺得台灣非常的小可是呢我們卻是半導體產業的重中之重那在未來
transcript.whisperx[66].start 4105.046
transcript.whisperx[66].end 4130.976
transcript.whisperx[66].text 美中兩強在經濟上也好政治上也好他們所推動的這個陣營重組呢那到底台灣要如何來自處台灣要如何來面對那當然面對這一次的股災顧問其實很擔心我們會不會1930年代的這大蕭條那是不是會重新重演那面對這一局呢台灣對台灣來講到底是轉機還是危機所以局長你如何來看這一局
transcript.whisperx[67].start 4131.929
transcript.whisperx[67].end 4161.169
transcript.whisperx[67].text 我想委員的問題是大概有三個部分第一個部分是川普關稅政策背後的動機第二部分是中共怎麼因應第三部分是台灣怎麼樣在過程當中有自我的經貿戰略的定位那就川普的動機來講我想委員剛剛的說明也非常的清楚他希望推動美國的再工業化那透過關稅的政策來使各國可以加大在美國的投資那讓美國這邊可以增加他的一個相關的一個就業率那他是有一個內外的一個
transcript.whisperx[68].start 4162.39
transcript.whisperx[68].end 4178.089
transcript.whisperx[68].text 評估的一個考量在裡面那中共的部分我們剛剛也提到了他開始去拉攏透過這種所謂的笑臉攻勢來改善跟相關國家的一個關係那也希望透過這樣的一個過程能夠來特別強化他跟南方國家
transcript.whisperx[69].start 4178.87
transcript.whisperx[69].end 4208.27
transcript.whisperx[69].text 全球南方國家彼此之間在經貿上的一個連結那後續我覺得可能在國際上要注意到的我剛也跟我們的媒體朋友說明一方面是美中之間的關稅戰會不會持續的升溫那第二部分是保護主義的浪潮會不會在國際經貿體系再現那第三個部分就有關於可能在整個新的一個發展過程當中會不會有雙邊跟多邊的FTA的倡議會有更多國家來提出來這也是要觀察的重點
transcript.whisperx[70].start 4209.03
transcript.whisperx[70].end 4226.455
transcript.whisperx[70].text 就我國的一個本身的因應來講剛剛媒體朋友也在關注第一個部分我想我們提出來的並不是一個報復的措施我們提出來的是具體的解決方案所以總統也整合到我們的服務院的團隊有跟企業界包括高科技的產業以及傳統產業不斷地座談
transcript.whisperx[71].start 4228.275
transcript.whisperx[71].end 4243.133
transcript.whisperx[71].text 來了解到這樣的關稅政策可能對我們產業產生的衝擊是什麼在了解之後再提出了相關的應應做法包括短期怎麼樣有一些應急的措施中長期也有一個比較長期的產業佈局來維持我們產業的競爭力那第二部分我剛剛也跟媒體說明
transcript.whisperx[72].start 4244.754
transcript.whisperx[72].end 4263.985
transcript.whisperx[72].text 總統也指示我們要啟動我們的戰略溝通台美之間所以我們在週末的時候已經跟美方來表達我們對於進行關稅協商的一個立場還有一些提議那美方也由他們的白宮的資深官員對外證實台美已經有啟動這樣的一個溝通的機制那第三個部分是我們怎麼樣來
transcript.whisperx[73].start 4266.026
transcript.whisperx[73].end 4285.036
transcript.whisperx[73].text 針對台美後續可能展開的關稅的協商來做準備那這部分總統跟府院團隊已經召開非常非常多次的會議那包括怎麼樣來啟動所謂的零關稅的協商那以及來撤除所謂的非關稅的障礙那另外也涉及到怎麼樣來避免洗產地或加強這個所謂的
transcript.whisperx[74].start 4288.638
transcript.whisperx[74].end 4305.775
transcript.whisperx[74].text 出口管制的一個機制那同時來加大對美的投資跟採購那大概我們的一個方案是還蠻完整的所以假如有機會可以啟動台美的關稅協商的話我相信雙方應該很容易就可以對焦那能夠有一些比較快的一個進展來推動這大概是我們初步的觀察
transcript.whisperx[75].start 4306.315
transcript.whisperx[75].end 4331.001
transcript.whisperx[75].text 局長我們跟台美之間我們要啟動這個談判的這個時機那當然我昨天也看到媒體有報導就是說我們可能在排序上面不會是很前面我們可能會比較後面所以局長你認為這個部分因為我剛剛有提到就是說我們作為這個半導體的這個重中之重那當然我在想這部分我們跟美國的談判的這個時機點你認為說會是在什麼時候然後這個
transcript.whisperx[76].start 4334.283
transcript.whisperx[76].end 4342.857
transcript.whisperx[76].text 高關稅的這個這個波動到底會不會有一個以你的情節來講會不會有沒有一個時間點會在什麼時候收斂這個部分
transcript.whisperx[77].start 4346.762
transcript.whisperx[77].end 4368.713
transcript.whisperx[77].text 在這部分來講我們所知道的因為現在有很多國家應該以美國官方的說法已經有七十幾個國家希望跟美國來進行相關的關稅協商就我們所知道的他們正在做蠻密集的開會在做必要的評估那有一些比較優先的名單那我們也是期待台灣可以很快的在優先名單當中那讓雙方盡快來啟動相關的協商談判OK 好
transcript.whisperx[78].start 4373.126
transcript.whisperx[78].end 4402.177
transcript.whisperx[78].text 那這一題先到這裡因為我還有第二題我想要邀請的是我們調查局我們陳局長你也先留步喔因為這個部分跟剛剛我們局長的報告也有關係就提到就是說有關這個共諜案剛剛我們局長的報告就是說從2020年開始到現在我們共諜案起訴的人數總共有159人那其中呢現役跟退役的軍人有
transcript.whisperx[79].start 4403.178
transcript.whisperx[79].end 4429.08
transcript.whisperx[79].text 95人 非常的高佔了這個共諜案的60%所以現在我們也看到就是說不管是軍人也好或政府機關其實被滲透是非常嚴重的那本席要提到就是說其實上個禮拜就發生了這個國會助理被滲透的事情當然這事情也發生在我的前助理的這個身上我想請教就是調查局這裡我想你們跟蹤你們在跟蹤一個涉案人
transcript.whisperx[80].start 4429.72
transcript.whisperx[80].end 4450.996
transcript.whisperx[80].text 涉案人絕對不是一天兩天尤其是一年兩年是三年四年的時間可是各個辦公室其實在徵聘這一個助理的時候其實看的也就是他的履歷我們從履歷上面根本看不到看不出來他曾經涉及什麼案子可是我在想國安單位應該是知道的因為這部分沒有辦法就是說
transcript.whisperx[81].start 4452.197
transcript.whisperx[81].end 4466.393
transcript.whisperx[81].text 你們在追蹤這個事案的時候可以給辦公室我想所有不管是執政黨也好在野黨也好面臨這種問題的時候當他應聘進來的助理其實有涉及這個國安問題有沒有辦法去做一個警示
transcript.whisperx[82].start 4467.355
transcript.whisperx[82].end 4486.209
transcript.whisperx[82].text 有沒有辦法給辦公室做一個警示跟委員報告因為這個涉及到刑事訴訟法有關偵查不公開的問題所以在案件執行之前提供這樣子的示警在法律上對我們來說是有限制的所以你們的做法會是什麼呢就是說靜觀其變嗎
transcript.whisperx[83].start 4487.63
transcript.whisperx[83].end 4502.985
transcript.whisperx[83].text 我們當然在希望能夠在最短的時間內把這個案件偵破那我們的目的其實是要瓦解是要瓦解他的這個危害的產生所以我們會用最快的方式然後盡最大的努力去對這個對象來做調查
transcript.whisperx[84].start 4506.198
transcript.whisperx[84].end 4522.129
transcript.whisperx[84].text 所以因為最近也跟各個辦公室在討論之前大家就會覺得說 哇 這種完全是防不設防因為你們有辦案的這個方式那辦公室也不知情所以當然就是會在毫無知情的情況之下你可能就是應聘了 可能就涉案的這個助理
transcript.whisperx[85].start 4523.57
transcript.whisperx[85].end 4544.155
transcript.whisperx[85].text 所以對辦公室未來可能就是在應聘助理的時候難道像尤其是我們是國防外交的委員就是每次在應聘助理的時候就要請示一下國安單位這個助理的背景嗎這有辦法做到嗎我想這個部分可能就是在特殊查核的部分有在讓他在健全
transcript.whisperx[86].start 4545.795
transcript.whisperx[86].end 4572.761
transcript.whisperx[86].text 的一個努力的空間目前我們有執行這個涉及到國家安全以及重大利益的這些公務人員的特殊查核不過他是正面表列的目前大概有1328個職位是必須要特殊查核但是這1328不含國會助理那當然我們可能有些助理有些僱員他們可能不知道說這種涉及這個供給滲透這個
transcript.whisperx[87].start 4575.702
transcript.whisperx[87].end 4603.277
transcript.whisperx[87].text 這個案子是多麼嚴重的一件事情所以我在想說未來我們國安單位可以跟像政府機關也好或相關單位來做一個提供一個反滲透的一個課程針對這一個公務人員啊助理啊等等是是對我是想想說這個可能是需要進行的啦這個部分可以是是OK好以上謝謝謝謝羅美玲委員上台的質詢第二位是西角星委員上台質詢
transcript.whisperx[88].start 4615.569
transcript.whisperx[88].end 4621.677
transcript.whisperx[88].text 謝謝主席我們請國安局局長還有我們這個調查局局長也一起好了
transcript.whisperx[89].start 4626.428
transcript.whisperx[89].end 4653.584
transcript.whisperx[89].text 好 謝謝主席 薛委員早好 早安第一個議題我要談的是匪諜就在總統府我們一直在外交國防委員會裡面國安局的夜報當中我們都不斷地在講匪諜 匪諜 匪諜我們要怎麼樣來克制跟抓到這些匪諜都是我們一直在談論的話題可是我們現在發現這一次總共有四名被告而且可能還有人正在被調查當中
transcript.whisperx[90].start 4654.484
transcript.whisperx[90].end 4674.062
transcript.whisperx[90].text 包含這個游錫坤院長辦公室之前的這個助理楚聖聖楚英之外請問還有哪一些關係人因為國安涉及相關的法律正在被羈押或者是說那受到這個相關的影響因為有些個人還在偵辦當中我們實在不方便公開討論所以好問你 邱氏緣有沒有
transcript.whisperx[91].start 4679.278
transcript.whisperx[91].end 4693.498
transcript.whisperx[91].text 沒有 他已經在偵辦過程當中對啊 沒有 我就問有沒有嘛我們是不適合對外來說明這些案情的所以邱志文沒有我們沒有辦法說明案情那吳尚宇有沒有
transcript.whisperx[92].start 4694.178
transcript.whisperx[92].end 4719.407
transcript.whisperx[92].text 沒有辦法說明案件黃曲榮有沒有已經在偵辦的案件不適合公開說明所以已經在北檢二月中尋發動搜索傳訊邱、吳、黃三個人之後認為范嫻重大有串證之餘向法院深壓獲准甚則在約談後以二十萬交保請問一下調查局這邊是否有這件事情
transcript.whisperx[93].start 4722.09
transcript.whisperx[93].end 4740.708
transcript.whisperx[93].text 包委員您剛已經說了那相關的內容我們就沒辦法評論那它是屬於國安相關的議題嗎是一個犯罪的案件一個犯罪的案件但不見得是國安的議題這個我沒辦法說明你看你們碰到有其他單位的共諜的時候你們講得很快
transcript.whisperx[94].start 4742.469
transcript.whisperx[94].end 4755.162
transcript.whisperx[94].text 匪諜就在總統府的時候大家就都不評論了每一個人都說不知道每一個人都說哎呀這個我們不能說明來我們看一下我們看一下這個人呢大家現在都知道他是共諜了然後呢20萬就能夠交保
transcript.whisperx[95].start 4758.365
transcript.whisperx[95].end 4769.978
transcript.whisperx[95].text 我們看交保的金額柯文哲第一次三千萬第二次七千萬鄭文燦五百一千二兩千八張顯耀也是被捲入所謂的國安相關的事件是一百萬我們來看一下這個關係圖喔好
transcript.whisperx[96].start 4773.622
transcript.whisperx[96].end 4792.253
transcript.whisperx[96].text 邱士源他是民進黨的黨工也是呢台灣民主學院的副主任在2023年初的時候離開了黨中央那他呢政治欠金捐款的對象包括了民進黨蔡英文陳亭霏跟黃真玲那他有領取民進黨的薪資2019年到2020年也是領取蔡英文總統的這個競選資金
transcript.whisperx[97].start 4798.917
transcript.whisperx[97].end 4812.504
transcript.whisperx[97].text 那另外呢他也透過這個我們剛剛講的是邱士源中間這個人他也透過另外一名台商黃曲榮根據李語典的說法呢他只是做文宣的工作可是黃曲榮這個黃曲榮左下角
transcript.whisperx[98].start 4815.666
transcript.whisperx[98].end 4828.949
transcript.whisperx[98].text 他在分享鯉魚點演書的時候分享很多說鯉魚點他是現任的某個理事長一起當理事等等看起來他們是相當的熟悉所以就用黃曲榮他跟台商的身分來跟吳世元、邱世元他們來做接洽
transcript.whisperx[99].start 4840.191
transcript.whisperx[99].end 4845.773
transcript.whisperx[99].text 那再來呢 就到了這個吳尚宇這個地方吳尚宇呢 他最重要的是吳曲榮他透過這個關係又接觸到了這個吳尚宇透過邱氏緣介紹了吳尚宇那吳尚宇呢 這個呢 是總統府的姿意那此時呢 這個共諜就滲透到總統府來了
transcript.whisperx[100].start 4862.398
transcript.whisperx[100].end 4875.993
transcript.whisperx[100].text 他是從文化總會進來的跟著李厚慶一直也是李厚慶一直是民進黨相當核心的人物所以才有辦法被聘為總統府辦公室的姿意那最麻煩的事情是呢那他在112年8月12號到112年8月18號隨同賴清德副總統
transcript.whisperx[101].start 4884.702
transcript.whisperx[101].end 4903.742
transcript.whisperx[101].text 出訪巴拉圭所以他可能可以拿到的是外交部出國計畫的執行報告表可能是這樣子我要問的事情是除了這幾個人現在正在被調查當中之外還有沒有其他被調查的嫌疑人
transcript.whisperx[102].start 4904.463
transcript.whisperx[102].end 4928.865
transcript.whisperx[102].text 因為在調查當中的案件我們不可能來公開說明所以好那我告訴你其實你們還有另外一個人呢你們應該要去調查的叫做何仁傑我們目前都還沒有看到他的名字但是呢這個人據說也在被調查當中大地震你看講到這個匪諜大地震就來了這個好我繼續講
transcript.whisperx[103].start 4930.006
transcript.whisperx[103].end 4949.333
transcript.whisperx[103].text 那這個他呢是新境界文教基金會的幕僚外交部北美司的專員不僅有綠營的背景也有公務員的身份甚至傳出他可能曾經是吳釗燮的秘書那請問這個人是不是有以上的身份
transcript.whisperx[104].start 4951.495
transcript.whisperx[104].end 4975.073
transcript.whisperx[104].text 這是委員自己的評論我只問他是不是新境界文教基金會的幕僚外交部北美司的專員然後呢他曾經是不是吳釗燮的秘書這三件事情而已跟他是否有有沒有這個是所謂的共點沒有關聯啊我只問這三件事情而已委員在播放這些資料跟照片可能還是要注意一下各自的問題
transcript.whisperx[105].start 4975.996
transcript.whisperx[105].end 5001.197
transcript.whisperx[105].text 沒有啊這都是網路公開的啊還是要注意一下我提醒你還是要注意一下因為有些資料是錯誤的這都外交部提供外交部網站上的那你們外交部是不是要注意一下沒有有些資料沒有沒有這是外交部的網站上面IEAT提供然後呢右邊是新境界文化小組國防政策小組的2015年的五月報告提供完全都是你上網可以看到的
transcript.whisperx[106].start 5001.537
transcript.whisperx[106].end 5019.157
transcript.whisperx[106].text 所以如果你覺得應該要去注意一下他所謂的個資是不是要跟這兩個公開的幹部去溝通而不是我我在網路上查到的資訊不就是公開資訊嗎我在講這一位我們都沒有看到他的名字但是據說他是被抓到說在刺探帛琉的情報
transcript.whisperx[107].start 5019.938
transcript.whisperx[107].end 5045.134
transcript.whisperx[107].text 所以我要請國安局也要針對這個部分來進行調查再來第二個主題我們要講的是大罷免、大間諜剛才羅美玲委員已經講了這個所謂的馬修、楚勝英他在民進黨裡面相當的有人員然後他的代號、綽號叫做馬修為了取得民進黨的信任他還主動的參與罷免案
transcript.whisperx[108].start 5047.495
transcript.whisperx[108].end 5065.242
transcript.whisperx[108].text 然後去罷免廖先祥委員那作為志工其實他的身份是共諜然後呢擔任過很多民進黨代表的助理去刺探情報從2019年到2024年都在民進黨的辦公室裡面任職一共服務過八個民代其中能夠接觸到
transcript.whisperx[109].start 5066.722
transcript.whisperx[109].end 5089.64
transcript.whisperx[109].text 機密資料的是從2022年開始服務過的可能接觸到機密資料的包含游錫坤前院長然後羅智政委員跟羅美玲委員他都是屬於國防外交委員會的想要去探測國家機密的意圖相當明顯為什麼他只要20萬就能夠交保
transcript.whisperx[110].start 5091.843
transcript.whisperx[110].end 5108.777
transcript.whisperx[110].text 我們應該是對於所謂的共諜匪諜用最嚴格的方式然後來管控他為什麼剛剛連羅美玲委員她都已經說了她也不知道要怎麼審核這些人為什麼我們20萬就讓她交保了這部分我們國安單位我們尊重審理機關法院相關的裁決
transcript.whisperx[111].start 5109.477
transcript.whisperx[111].end 5137.107
transcript.whisperx[111].text OK 好 再來我要繼續講那我們可以看到這個楚勝英就被疑似被認為共諜的這個楚勝英他跟這個曹新成的關係可以說相當好為什麼呢因為他們要一起罷免廖先祥所以呢曹新成他特別講他特別講到什麼呢他特別講到說徐巧欣 王宏威跟羅志強我們三個人我們是中共的地下黨員
transcript.whisperx[112].start 5138.527
transcript.whisperx[112].end 5165.245
transcript.whisperx[112].text 好來我給大家看你看不清楚沒關係但是呢他主要講到的是我跟王宏威還有羅志強跟傅坤琪是中共地下黨員那我必須要講如果徐巧欣是中共的地下黨員國安局應該要立刻對我進行調查也不需要去罷免了因為我們有國安武法可以立刻就用反滲透法的相關法律抓去坐牢
transcript.whisperx[113].start 5165.865
transcript.whisperx[113].end 5184.2
transcript.whisperx[113].text 那如果不是是這些寫文章的人在造謠也應該要針對這個相關的調查進行澄清還我本人一個清白因為我是在外交國防委員會的我們會見到一些機密性的資料那如果真的是地下黨員的話對國家的影響巨大那此類傳聞是不是就不是我們需要一個答案請問我們局長的看法是什麼
transcript.whisperx[114].start 5195.134
transcript.whisperx[114].end 5216.893
transcript.whisperx[114].text 我想對於一些涉及到可能共諜案的人士就我們國安情報機關或檢調機關我們比較重視的是他有沒有哪些的犯行以及他的犯行有沒有符合我們法律的要件對於這些人他的政治的言論或政治的活動這不是我們國安單位發出的作用我要問一個立法委員他能不能夠做中共地下黨員
transcript.whisperx[115].start 5219.779
transcript.whisperx[115].end 5229.874
transcript.whisperx[115].text 這部分委員要不要自己去跟外界來做一些說明我問你的問題是一個立法委員如果他同時是中共的地下黨員的話
transcript.whisperx[116].start 5231.813
transcript.whisperx[116].end 5256.318
transcript.whisperx[116].text 但假如這是假設性的問題假設性的問題沒有有可能是真的啊你怎麼知道有沒有人被滲透啊但假如真的有這樣的狀況的話我們當然會啟動我們相關的查查是嘛你會啟動國安無法嘛對不對當然要抓起來啊我們在外交國防委員會裡面接觸到這麼多機密的資訊然後呢他是中共的地下黨員然後呢他涉嫌去刺探做組織去販賣情報給中共
transcript.whisperx[117].start 5259.119
transcript.whisperx[117].end 5266.105
transcript.whisperx[117].text 那這難道不用抓起來嗎難道不用關起來嗎國安單位難道不用調查嗎另一方面委員要是認為相關的言論不實的話也可以提告對 這不是提告的問題嘛曹新成他是我們國防什麼全民任性委員會的顧問他是我們全民國防任性委員會的顧問
transcript.whisperx[118].start 5281.178
transcript.whisperx[118].end 5297.364
transcript.whisperx[118].text 公開的指涉在我們國家裡面在我們的立法院裡面有非常多位甚至他直接把所有國民黨的立法委員都指稱為共諜這件事情作為一個國安局長你覺得妥當嗎
transcript.whisperx[119].start 5299.358
transcript.whisperx[119].end 5307.065
transcript.whisperx[119].text 對,假如有涉及到這些法律的問題的話,建議委員可以提告不是不是,我要問你的觀點,不是提告的觀點假如真的有,假如真的有的話,我們當然會啟動偵辦那你要不要來對我們來做偵查嗎?我今天已經告訴你啦,我們全民任性委員會的顧問說我們國民黨的都是共諜,那國安局不需要調查嗎?
transcript.whisperx[120].start 5324.246
transcript.whisperx[120].end 5329.289
transcript.whisperx[120].text 已經有人公開提供啦 全民任性委員會的顧問就有三個人他告訴你 他告訴國安局 告訴相關單位告訴所有的人 說許曉鑫 各位在座藍營的都是中共同路人 是匪諜然後呢 說我們是地下黨員 是中共的地下黨員國安局完全不關你的事嗎那養你們那麼多人是幹嘛用的
transcript.whisperx[121].start 5352.6
transcript.whisperx[121].end 5374.378
transcript.whisperx[121].text 你們不需要幫大家去做一個調查跟澄清嗎是不是就不是嘛對於各種的政治人物的政治攻防他不是政治人物他是全民有違反法律要件的話涉及到共諜的話我們一定會介入那請問我有涉及到嗎政治人物之間的政治攻防他不是政治人物喔他是全民任性社會委員會的顧問
transcript.whisperx[122].start 5377.6
transcript.whisperx[122].end 5400.601
transcript.whisperx[122].text 他不是只是政治人物 他還是文化總會的執行委員他不是 他是在公職系統裡面的其中一位相當重要的人物而且全民防衛任性委員會就是跟相關的國安系統有關係的那如果他都已經指控我們是共諜的話國安局不應該有任何動作嗎
transcript.whisperx[123].start 5401.341
transcript.whisperx[123].end 5425.073
transcript.whisperx[123].text 對公眾人物的政治攻防我們實在不想設他不是公眾人物嘛假如假設他不只是公眾人物嘛所以你要不要來調查我給你七天的時間來調查我可以嗎有相關的違反法律要求的話我給你七天的時間來調查我反而我們一個清白可以嗎謝謝委員所以你的意思是說即便是全民國防任性委員會的顧問
transcript.whisperx[124].start 5428.038
transcript.whisperx[124].end 5434.9
transcript.whisperx[124].text 無端的指控國民黨的立法委員是共諜是中共的地下黨員你都認為說跟國安局沒有關係不需要調查只要提告就好了所以那請問我有沒有相關的好我問你喔請問國安局到目前為止到目前為止
transcript.whisperx[125].start 5449.784
transcript.whisperx[125].end 5453.426
transcript.whisperx[125].text 對我徐草心本人你們有沒有發現或是調查到任何違反國安相關法律的證據不是假設啊你有調查到就有調查到沒調查到就沒調查到啊這是是跟非事實的問題嘛這是事實的問題嘛沒有沒有沒有這個不是操作這是事實的問題你如果有調查到或者是說我曾經發表過
transcript.whisperx[126].start 5478.041
transcript.whisperx[126].end 5482.402
transcript.whisperx[126].text 你們認為有超過所謂中華民國憲法界限的超過國安界限的或調查到國安界限的資料你認為有或是沒有嗎有或是沒有嗎這不是政治的操作這是我本人請問你們有沒有認為認定我有介入到國安相關的法律我們真的有設法的話我們會介入
transcript.whisperx[127].start 5503.306
transcript.whisperx[127].end 5513.214
transcript.whisperx[127].text 所以你們目前有介入嗎你們現在有沒有介入你們現在有沒有介入調查我本人我沒有在管人家我只問國安局有沒有介入調查國民黨的立法委員有沒有介入國安局有沒有介入調查國民黨的立法委員
transcript.whisperx[128].start 5532.762
transcript.whisperx[128].end 5555.603
transcript.whisperx[128].text 有沒有介入有沒有正在調查任何一位都可以假如是正在這是假設性的問題假如是正在調查的話我怎麼可能在這個場合去回答你正在偵查的個案呢好 所以有可能嘛對不對我沒有辦法回答因為這是假設性的問題好 有可能嘛好 謝謝這是委員的詮釋我們沒有認可好 請回謝謝市長 新委員的上台質詢
transcript.whisperx[129].start 5567.79
transcript.whisperx[129].end 5571.373
transcript.whisperx[129].text 好那我們下一位請黃仁昭委進行質詢有請蔡局長回調查局局長好那我們請這個蔡局長以及調查局局長好謝謝主席黃委員早早
transcript.whisperx[130].start 5592.878
transcript.whisperx[130].end 5617.578
transcript.whisperx[130].text 我們現在提到的是能言安全對防衛韌性的重要性在賴總統去年的宣布成立全社會防衛韌性委員會顯然賴總統將國家安全以及對抗中共壓力的層面擴展到社會、民生、經濟、精神力等方面的那請教一下
transcript.whisperx[131].start 5618.632
transcript.whisperx[131].end 5630.702
transcript.whisperx[131].text 局長你認為確保能源安全以強化國防韌性是否有正相關當然我想能源安全是整體的國家安全重要的一環好
transcript.whisperx[132].start 5633.178
transcript.whisperx[132].end 5650.907
transcript.whisperx[132].text 為什麼要談到這個就是要提出台灣面臨的挑戰中關係到能源安全的部分有三個弱點第一個台灣自產的煤油天然氣等能源有限以油為例我們自產佔比率值3.3%整體能源將近有97.3%來自於進口
transcript.whisperx[133].start 5660.251
transcript.whisperx[133].end 5674.941
transcript.whisperx[133].text 第二,台灣是海島,外購能源只透過海陸進口,取得路徑極度受限。第三,與中國大陸距離非常近,海運航路存在極高的潛戰風險。
transcript.whisperx[134].start 5681.805
transcript.whisperx[134].end 5707.103
transcript.whisperx[134].text 封控台海周邊就可以知道以上的弱點美國也注意到AIT處長古麗妍日前接受媒體的專訪的時候指出洗脫台灣及美國公司非常擔心台灣能源問題美國可以給台灣包含核能的可靠能源來源她還特別強調核能的重要性
transcript.whisperx[135].start 5707.703
transcript.whisperx[135].end 5736.629
transcript.whisperx[135].text 关于核能放盐全世界可以看到包含美国日本在内都有复振复兴使用核能的状况这是由于很多公司需要有稳定的积载电力尤其在数据中中芯等AI相关产业上一个会议本席和许多同仁对于国防部的议算提出
transcript.whisperx[136].start 5737.569
transcript.whisperx[136].end 5765.326
transcript.whisperx[136].text 煽动提案这是基于立委的职责但是切不断的执政党的造谣说南白立委这是这个煽动国防议算是在弱化我国的经历是在受中共的指示习近平高兴那现在我们在这里确定的能演的安全和国家的安全高度正相关所以依照民进党的逻辑
transcript.whisperx[137].start 5766.726
transcript.whisperx[137].end 5790.466
transcript.whisperx[137].text 弱化台湾的能源安全就是弱化国家的安全而民进党长久以来一直反对核能这个可靠的积载电力来源那废除核四后台湾的能源安全陷入了极度的不安定那按照民进党的逻辑本席有理由相信民进党正在弱化我国的
transcript.whisperx[138].start 5790.926
transcript.whisperx[138].end 5819.856
transcript.whisperx[138].text 防衛任性配合中共圍台窮台的戰略目標配合中共打擊台灣經濟民生習近平會非常的高興原來最大的在地協力者是民進黨你認為呢我想政府一直在推動能源的多元化委員在圖表上面也有特別指出來像在綠能的部分跟燃氣的部分大概都是現在政府在推動能源多元化這幾年來的一個努力的方向
transcript.whisperx[139].start 5820.973
transcript.whisperx[139].end 5849.335
transcript.whisperx[139].text 所以你認為我們對於國防的軍力的煽動的部分是對我們藍牌藍牌有些不公平的地方因為有些地方是福報或者說福編的當然我們今天要強力的監督我們的軍備我們的戰力跟我們的經過是不是有精準的你們的計算裡面然後讓我們的這預算能夠
transcript.whisperx[140].start 5850.704
transcript.whisperx[140].end 5851.611
transcript.whisperx[140].text 戳在刀口上
transcript.whisperx[141].start 5852.648
transcript.whisperx[141].end 5880.351
transcript.whisperx[141].text 所以今天我們講的,剛剛我們徐巧欣委員也特別講在這個國安局今天的報告中提到中共對我滲透手法越趨多言加上近期爆發多起疑似民進黨人士遭中共情治單位吸收成為供點的案件確實發現中共的滲透不只是手法多言對象也非常的多言所以我們疑似供點的民進黨人士的無謀
transcript.whisperx[142].start 5883.272
transcript.whisperx[142].end 5901.176
transcript.whisperx[142].text 總統府辦公室的姿意聖母還有秋母和黃母在目前來講請問一下這個案件掌握涉案人數層級以及所涉及的機密或情質範圍有沒有進一步的擴大趨勢另外
transcript.whisperx[143].start 5905.496
transcript.whisperx[143].end 5929.714
transcript.whisperx[143].text 請教這個是案件是屬於個案的程度還是屬於系統性的案子對跟委員說明一下因為共諜案它涉及到的是背叛國家跟傷害國家的意義所以就我們國安情報團隊來講只要有相關的事證或跡象的話我們一定會啟動我們的機制來做全面的清查不分黨派也不管他是什麼樣的職務那也才會有一些共諜案
transcript.whisperx[144].start 5930.274
transcript.whisperx[144].end 5947.701
transcript.whisperx[144].text 不斷的被偵辦那我們在夜報當中也去提到在過去這五年就159位遭到起訴那後續來講我想我們努力的重點一方面是速辦第二方面是嚴懲我們希望加強相關偵辦的一個速度達到一個嚇阻的效果
transcript.whisperx[145].start 5948.061
transcript.whisperx[145].end 5969.125
transcript.whisperx[145].text 不但能夠呈案而且能夠定罪那第二部分要嚴懲的話有涉及到法律可能有必須要再做進一步強化的部分那這部分我們跟法務部也有在討論怎麼樣針對現在的國安法制的一些條文有比較模糊的地方再做一些必要的修正到時候假如有送到貴院來希望大院能夠來給予支持好 請教一下這是系統性的案件
transcript.whisperx[146].start 5970.765
transcript.whisperx[146].end 5992.777
transcript.whisperx[146].text 就我們共諜案來講大概中共對台的相關的共諜或統戰的滲透它本來就是有系統的,它們都是全面的因為現在已經多區區域的多元化,區項也多元化了它面對所選擇性的都已經是包羅萬象所以是不是已經是作為一個系統性的一個案件了,對不對
transcript.whisperx[147].start 5993.537
transcript.whisperx[147].end 6011.385
transcript.whisperx[147].text 對 中共對台的這些相關的共諜的部署或在地協力者的組織的發展確實有它的一個系統性還有步驟的在推動這是為什麼我們就國安單位來講我們自己覺得這樣的一個挑戰非常的大法制面還有在查處面我們都必須要整合我們團隊的力量來進行查處
transcript.whisperx[148].start 6012.566
transcript.whisperx[148].end 6038.787
transcript.whisperx[148].text 所以既然已經系統性的案件裡面來講的話這個就是我們國安特別特別的注意到因為它是區域多元化而且面對的不分政黨而且是尤其是目前民進黨人士裡面的全面清查不分黨派那法務局長請回法官好局長請回沒有了那我想請教一下海巡署
transcript.whisperx[149].start 6046.54
transcript.whisperx[149].end 6056.706
transcript.whisperx[149].text 委員好請問一下署長 是不是聽到署裡面人員對於加薪有所期望的聲音那另外就是近期媒體探討國軍軍職人員薪資調高海巡署的軍職人員欠位
transcript.whisperx[150].start 6062.97
transcript.whisperx[150].end 6083.089
transcript.whisperx[150].text 隨時調整導致海巡警察人員心聲不滿但是海巡所卻發聲新聞登載騰青表示這是任職作戰還說政府歷年持續調整軍公教人員的待遇他們的薪水其實不低那我們在國內的這個
transcript.whisperx[151].start 6086.195
transcript.whisperx[151].end 6112.923
transcript.whisperx[151].text 警察安全人員保護人民是第一個戰線目前我們中共繞台次數已經加倍甚至淩進到我們12海里過去裡面的經濟海域24海里現在已經進入到幾乎到12海里那我們的海巡署是第一站在第一線有沒有必要要為他們發聲
transcript.whisperx[152].start 6114.944
transcript.whisperx[152].end 6135.04
transcript.whisperx[152].text 調整他們的薪資 有沒有這邊特別跟委員澄清那因為這次的四一要調薪是國軍體系的調薪那我們署裡面的軍職同仁同樣也是列在這個裡面所以沒有所謂的我們軍職同仁沒有調薪這個問題特別跟委員報告
transcript.whisperx[153].start 6135.74
transcript.whisperx[153].end 6158.495
transcript.whisperx[153].text 那另外我們署名現在有四種身份的人軍警還有文職人員跟官務人員他們適用各自不同的人事法規跟命令待遇跟福利當然有所不同那我們海巡署對於同仁的福利待遇一向都是積極爭取的那這個部分我們會配合行政院政策來全力幫同仁爭取以上報告
transcript.whisperx[154].start 6158.715
transcript.whisperx[154].end 6186.176
transcript.whisperx[154].text 好 橫向聯繫很重要也要跟我們的上層來做一個說明今天海巡署都是站在第一線目前中共的腦台裡面已經對我們台灣的國家的安全非常的威脅所以海巡署我必須跟海巡署人員要說一個道理化應該要有所調整 好不好好 謝謝委員的鼓勵
transcript.whisperx[155].start 6203.297
transcript.whisperx[155].end 6231.426
transcript.whisperx[155].text 接下來由陳俊宇委員上台質詢好 謝謝主席 我們有請我們蔡局長好 局長 早蔡委員早
transcript.whisperx[156].start 6232.452
transcript.whisperx[156].end 6255.86
transcript.whisperx[156].text 局長我想針對我們這幾天大家關心的共諜滲透的問題來就教我們局長因為最近包括負責總統府的維安的憲兵也有我們立法院國會助理等等因為洩漏內部的資料給中共而被逮捕或是判刑
transcript.whisperx[157].start 6257.54
transcript.whisperx[157].end 6264.842
transcript.whisperx[157].text 美國的媒體都報導說我們總統身旁出現共諜但是這個共諜滲透並非新的問題國安團隊我們也有提出因應的相關作為但是這個滲透的層級為什麼會越來越高它所造成的漏洞
transcript.whisperx[158].start 6279.383
transcript.whisperx[158].end 6302.037
transcript.whisperx[158].text 的這個核心問題到底在哪裡另外就是我們國安局對於這種潛伏其中的這種共諜我們有沒有什麼樣的一個防範的一個措施好 跟柯委員最後說明就中共在對台進行這些在地協力者或共諜的部件它常常會滿全面式的來篩選特定的一個目標
transcript.whisperx[159].start 6302.717
transcript.whisperx[159].end 6331.728
transcript.whisperx[159].text 那我們在夜報的內容也跟各位委員先進有說明到那像是軍中他可能會鎖定一些重要的單位希望能夠來刺密取得相關的機敏的情訊有助於中共未來在對台進行軍事活動的時候有相關的軍事資訊來支撐那第二部分也會去接觸到一些重要的黨政人士或是我們剛剛也有委員在關切的立法院的內部因為這些單位比較容易去接觸到政府
transcript.whisperx[160].start 6332.068
transcript.whisperx[160].end 6349.662
transcript.whisperx[160].text 合密的一些資料那假如我們在內部對於人員的安全查核的機制不夠健全的話自然就會產生委員所擔心的漏洞的問題那這是我了解到有些貴院的委員也在想要提出相關的一些法規能夠讓立法院這邊在
transcript.whisperx[161].start 6351.283
transcript.whisperx[161].end 6380.861
transcript.whisperx[161].text 立委助理的部分能夠有一個安全查核的一個過程那很願意來提供我們國安單位的做法那像我們局裡面有180幾個職務都有類似列為核密查核的對象那在核密的過程當中又有分甲級以及丙級可以接觸到絕對機密及機密跟機密那所以假如能夠建立起這樣的一個核密機密的一個分類分級的管制的標準的話那可能在這部分的漏洞會比較減少一點以上意見提供給
transcript.whisperx[162].start 6382.003
transcript.whisperx[162].end 6386.774
transcript.whisperx[162].text 謝謝局長我建議就是我們在行政部門或是包括立法院的國會助理
transcript.whisperx[163].start 6388.359
transcript.whisperx[163].end 6414.282
transcript.whisperx[163].text 我們在審核的部分是不是可以來研擬一套新的方式來提供給我們行政部門跟立法院的相關國會助理的審查避免剛剛講的這種情勢再發生我想這也是非常重要因為這些人都是涉及到非常多機敏的相關資料那也會是中共要滲透的一個
transcript.whisperx[164].start 6414.842
transcript.whisperx[164].end 6437.131
transcript.whisperx[164].text 重點的一個對象所以我想說這是不是請局長跟我們同仁是不是在這個會後可以去研擬看看提高我們這個審查的這個方式來協助我們相關需要的這個部門能夠有一個比較嚴謹比較神秘的一個審查我們很願意分享我們的一些經驗給各單位來做參考
transcript.whisperx[165].start 6437.791
transcript.whisperx[165].end 6465.91
transcript.whisperx[165].text 那另外我們國安局有這個提到我們供碟滲透的手法分析報告那去年這個供碟案起訴了這個人數達到64人那在以2021年來看是4倍之多那進一步我們分析供碟的類型歸納出這個五大滲透管道及四大手法那今年所偵辦的案件起訴案件有15件主要的滲透手法跟對象
transcript.whisperx[166].start 6466.93
transcript.whisperx[166].end 6480.259
transcript.whisperx[166].text 有無轉變那另外政府是不是能夠有效的來反制另外我們國安局是否可以再提高揭露的頻率以提升我們國人保防安全的相關意識
transcript.whisperx[167].start 6481.176
transcript.whisperx[167].end 6500.862
transcript.whisperx[167].text 對,最後這一點揭露的部分,政務委員也注意到我們現在開始有這種所謂的專題的報告,來針對這些涉及到國安的議題,那透過一個比較完整的分析,以及這些案件樣態的一個進入比較深層的討論,來讓我們社會大眾更有這樣的一個保防為安的知覺。
transcript.whisperx[168].start 6501.542
transcript.whisperx[168].end 6529.429
transcript.whisperx[168].text 那能夠強化我們的相關的社會的韌性那另外一部分法制的強化也是非常的重要我在會議之前也跟媒體朋友做說明跟報告也就是說怎麼樣來看我們目前的法制有沒有哪些的漏洞可以強化的因為中共在這個部分他們會去針對我們法制的不足的地方來進行一些所謂的人員的部署舉個例子像國安法我們國安法第二條只提到了發展組織罪有相關的刑責
transcript.whisperx[169].start 6530.289
transcript.whisperx[169].end 6545.804
transcript.whisperx[169].text 並沒有參與組織罪的行者發展的人有事 參與的人沒事那這就代表我們在法制上還有一些更精進的空間那這部分也跟法務部的正部長有在討論這一塊怎麼樣來做一些必要的修法那假如法案有送到貴院來也希望委員可以大力的來支持
transcript.whisperx[170].start 6546.172
transcript.whisperx[170].end 6573.084
transcript.whisperx[170].text 好,這部分再請我們管局這邊盡速來這個送繩那另外就是我們中共這個軍演跟內部的整肅的相關問題我想還是就叫我們局長那在上週這個中共有進行這個海峽雷霆2025A的這個軍演那是在我們賴總統3月中宣布國安17條之後中共
transcript.whisperx[171].start 6575.084
transcript.whisperx[171].end 6591.714
transcript.whisperx[171].text 實施的聯合戰備警巡之後再次發動重大的軍演我想請教局長他這個真正的目的是什麼以及他想釋放的訊息為何另外就是
transcript.whisperx[172].start 6592.234
transcript.whisperx[172].end 6618.739
transcript.whisperx[172].text 中共藉由這次的軍演是不是在測試川普新政府及我們其他這個盟友的一個底線是不是如此對 事實上這一次的演習的時間點確實是比較特殊因為總統是在3月13號召開國安高層會議做了一些加強我們防制中共滲透的一些措施的宣布但是演習的時間是拖到了4月1號跟2號那一般來講假如是針對性的演習的話時間不會拖這麼長
transcript.whisperx[173].start 6621.48
transcript.whisperx[173].end 6638.471
transcript.whisperx[173].text 所以我們在判斷上當然透過這個演習可以對台進行一些施壓這是演習的目的之一另外在那個時間點剛好是美國他們的國防部有一些情資被媒體報導認為說美國有一些相關的國防建制的計畫重點是在置中保台
transcript.whisperx[174].start 6638.931
transcript.whisperx[174].end 6661.647
transcript.whisperx[174].text 那這種的一個國防政策計畫可能也讓中共有點希望能夠透過軍演來表達他們的一個基本的底線跟立場那特別那個時間點也是美國的國防部長到關島到了日本到了菲律賓訪問之後的隔一天來舉行演習所以這次演習應該還是有對美國印太戰略進行反制佈局的一個效果第三個面向是中共內部的問題
transcript.whisperx[175].start 6662.828
transcript.whisperx[175].end 6683.933
transcript.whisperx[175].text 因為目前中共正在進行一些軍中將領的整肅那委員不知道有沒有注意到那被整肅的很多都是東部戰區或是有31集團軍背景的這些將領那在整肅的過程當中透過這種軍事的演訓的話也可以來讓解放軍的部隊更專注在戰訓而不要去因為的
transcript.whisperx[176].start 6684.813
transcript.whisperx[176].end 6702.612
transcript.whisperx[176].text 這些政治的整肅而去動搖到他的軍心那另一方面在整肅過程當中透過軍演他也可以讓外界來展示說即使內部有這麼多的問題他還是有一定的戰力可以來對外來呈現所以我們大概是從這三個層次來跟委員報告可能這一次中共軍演背後的戰略的盤算跟動機
transcript.whisperx[177].start 6703.373
transcript.whisperx[177].end 6726.798
transcript.whisperx[177].text 好,那我接著問那個請教我們局長,就剛剛講的中共進來就在整肅嘛,那對於他整肅的對象包括這個中央軍委的副主席這個何惠東還有東部戰區的司令林向陽,那他這個部分是不是因為他們有涉入這個洩漏對台的相關作戰計畫而遭到這個整肅?
transcript.whisperx[178].start 6727.678
transcript.whisperx[178].end 6746.233
transcript.whisperx[178].text 對 目前確實有各種的說法這是其中的一種說法那有的也是涉及到可能有貪腐的問題那也有人認為說可能是對習近平的忠誠度遭到質疑那這部分的資訊非常的分雜那因為事件也還在整肅的進行過程當中我們會持續來注意到底什麼才是真正的原因好
transcript.whisperx[179].start 6746.733
transcript.whisperx[179].end 6772.397
transcript.whisperx[179].text 另外我想請教局長就是我們從去年的這個聯合力艦還有今年的這個海峽雷霆它所釋出的相關這個宣傳的短影片內容裡面有秀出一張台灣地圖它鎖定台北市台中高雄還有花蓮縣為四個紅心的這個目標那另外當然還有其他五個未標注地點包括宜蘭縣的這個地點在演習的代號的轉變上
transcript.whisperx[180].start 6776.459
transcript.whisperx[180].end 6796.381
transcript.whisperx[180].text 他所釋出的這個短片中鎖定特定的縣市有無特殊的這個政治或是軍事的意涵我們覺得他有他政治的意涵在那中共他現在在進行對台的一些演訓的動作常常會有一些徵訊的操作而現在徵訊的操作比較常看到的是有影片跟圖卡
transcript.whisperx[181].start 6797.182
transcript.whisperx[181].end 6810.735
transcript.whisperx[181].text 那利用這種影片跟圖卡的一個操作來凸顯到好像台灣已經兵兇戰危讓我們的民眾感受到這種危機感那我想這一些演習過程當中的證訊操作也是本局在
transcript.whisperx[182].start 6812.636
transcript.whisperx[182].end 6837.003
transcript.whisperx[182].text 觀察演習過程當中中共動作裡面非常重要的一環所以在今天的夜報當中我們也是除了說明中共對台的武力脅迫以外又針對偵訊的部分去說明到我們怎麼樣透過我們的自動查找的系統來掌握它散佈的一個網絡那以及怎麼樣運用AI的技術來製造這些圖卡或是影音來影響國人的相關的認知這是我們的關注重點謝謝委員提醒
transcript.whisperx[183].start 6837.363
transcript.whisperx[183].end 6858.233
transcript.whisperx[183].text 好 那就下個月下個月就是我們這個總統就職週年了那共軍是不是有可能進行更大規模的這個行動我們這個國安局有沒有掌握相關的我們會注意因為現在中共的相關的演習也跟委員報告說明他這些演習有很多也是把他例行性的演習給拼湊在一起是
transcript.whisperx[184].start 6858.673
transcript.whisperx[184].end 6876.389
transcript.whisperx[184].text 對 以剛剛委員提到4月1號、2號的海峽雷霆2025A我們就注意到了它有結合到北部戰區的遠海長航跟山東艦的遠海長航那以及相關例行性的聯合戰備警巡把它拼湊在一起變成是一個所謂的對台的正對性的演習
transcript.whisperx[185].start 6876.969
transcript.whisperx[185].end 6904.728
transcript.whisperx[185].text 那再配合到徵訊的操作來造成國人的一種恐慌那這種的演習它要啟動會非常的快那我們也會配合到我們國安單位跟國防部來發揮我們國軍聯合情監偵的系統來盡可能的預先來掌握相關的動態不過跟委員說明的是一般的船艦它要有相關活動的話一定都會要有一個時間來動員船隻那一般它開始動員我們大概都可以有相當程度的掌握
transcript.whisperx[186].start 6905.708
transcript.whisperx[186].end 6933.022
transcript.whisperx[186].text 最後一個問題我想請教局長,中共在上個月有舉辦兩會,全國人民代表大會及中國人民政治協商的會議,是不是會借機加大力道來操作新一波對台的這種錯假的認知攻勢,來藉此深化台灣內部的矛盾問題?
transcript.whisperx[187].start 6933.926
transcript.whisperx[187].end 6961.014
transcript.whisperx[187].text 對他的兩會委員提到的很重要也是有趣的問題我們有發現到他的基調幾乎都沒有變近年兩會都延續到過去的基調也就是反讀促統促容那也跟委員說明我們曾經用AI的系統在兩會召開之前用AI的系統去預測今年兩會的政府工作報告對台的部分它的用語會是什麼跟委員說明的是我們事前兩會之前AI系統預測的內容跟後來出來的結果
transcript.whisperx[188].start 6963.675
transcript.whisperx[188].end 6989.704
transcript.whisperx[188].text 都一樣85%那就代表說他一直在延續他既有的政策立場不是說AI技術很先進可以預測的準確而是中共的立場幾乎都一致強調所謂的反毒觸統出籠好 謝謝局長那期待我們國安局一起來守護國安局好 謝謝陳委員的指導 謝謝謝謝陳俊宇委員上台質詢那接下來由我們陳冠廷委員上台質詢
transcript.whisperx[189].start 7015.916
transcript.whisperx[189].end 7032.421
transcript.whisperx[189].text 你好 我們請局長好 謝謝主席 蔡委員早局長早 局長您就任到現在多久了兩年多
transcript.whisperx[190].start 7034.329
transcript.whisperx[190].end 7060.146
transcript.whisperx[190].text 局長我們就不講這兩年我們講這一年從現在往前12個月到現在我們跟國家相關的共諜案件受社會矚目的案件大概有18個案件每個月都有一個重大案件所謂重大案件就是不管是我們的福建黨不管是我們的陸海空不管是我們的軍警線甚至通常情報部門都有相關的泄密的狀況
transcript.whisperx[191].start 7061.502
transcript.whisperx[191].end 7080.399
transcript.whisperx[191].text 那這個狀況我一直想請教就是說局長已經兩年多了嘛當然兩年多了有沒有什麼精進的方法因為如果說第一年的話我們當然是那是過去的累積那我們沒辦法去做一些回應但是當已經就職兩年多的話我可能就要具體來請教局長你們的具體的方案是什麼
transcript.whisperx[192].start 7081.563
transcript.whisperx[192].end 7108.931
transcript.whisperx[192].text 對 這部分剛剛也很多委員在關切那我們在偵辦這些共諜案來講我們事實上不只是我們國安情報團隊我們跟調查機關跟檢方那也都建立起非常密切的一個聯繫希望能夠針對共諜案的法律要件的建構能夠讓它承讓率比較高那另外我們也跟院方包括法官們也跟法官學院來針對共諜案的一些樣態來跟他們上課所以我們希望做的是情報機關 調查機關
transcript.whisperx[193].start 7110.812
transcript.whisperx[193].end 7129.735
transcript.whisperx[193].text 檢察機關跟審理機關對於共諜案在審理上能夠比較有一致的看法謝謝局長 你的說法非常好就是說我們要這個檢討但我現在講的是責任的政治總統府有憲兵跟警察性的狀況這就總統為安的部分請問這個安全查核是由國安局負責的嗎
transcript.whisperx[194].start 7131.191
transcript.whisperx[194].end 7149.286
transcript.whisperx[194].text 這個部分當然國安局責無旁貸因為我們國安局在負責總統維安協情的單位加起來可能包括的有總統府包括我們的特勤中心包括有國防部的警衛大隊包括各縣市警察局的警察同仁還有縣指部的同仁都在裡面加起來可能有幾十萬人
transcript.whisperx[195].start 7149.986
transcript.whisperx[195].end 7175.493
transcript.whisperx[195].text 那在安全查核上我們當然會比較優先重要的部分是比較會涉及到一些比較機密日常活動的部分那來加強相關的查核那也跟委員說明我知道委員的辦公室也在關切這個問題我們也跟委員的辦公室有報告那我們的包括我們的移測的頻次已經越來越增加那總統府的憲兵指揮部的2111的安全查核是由哪一個單位負責
transcript.whisperx[196].start 7176.533
transcript.whisperx[196].end 7190.823
transcript.whisperx[196].text 應該縣指部 因為指揮官也在嘛那指揮官也在他們有一套查核的機制那我們這邊也會來協助有必要來做一些督導我們會來積極的來推辦保祐總隊的第一警官大隊的安全查核是由哪一個單位來負責
transcript.whisperx[197].start 7191.684
transcript.whisperx[197].end 7215.939
transcript.whisperx[197].text 各單位都有自己的一個安全查核各單位都有自己的一個安全查核各單位都發生了重大的這些情報洩漏的事件那各單位的懲處狀況我希望說包含這個局長如果把你們的這個相關的懲處的報告給我們一份因為我們責任政治是這樣子啦就是說不可能夠重複的在犯一樣的錯誤那責任政治也是代表說當你犯錯誤的時候必須要有人負責
transcript.whisperx[198].start 7216.719
transcript.whisperx[198].end 7234.451
transcript.whisperx[198].text 那不見得一定要到最上層但是直屬的必須要負責任那才是有一個經濟的方式那這個包括我們的懲處報告我們都要看因為如果說我們每次都用說這個是大家的責任啊這個是都有這樣子的問題啊這個是中共的責任啊
transcript.whisperx[199].start 7235.392
transcript.whisperx[199].end 7250.533
transcript.whisperx[199].text 當然是中共的責任啊但是我們是為了要保密我們為了要確保說我們國家安全能夠被守護住當然也有行政的責任要去要去一一的再去把這個懲處的作用做好啊不然我們都不斷的在用這種官話把它帶過去好像沒事一樣
transcript.whisperx[200].start 7251.714
transcript.whisperx[200].end 7265.48
transcript.whisperx[200].text 欸 幾件啦 福建黨欸 全部都有我們之前不是講過安全查核的問題嗎我們現在就不從法律上面來講我們就不從法律上面來講喔從行政上面來講我們今天講到國會的助理我記得國會助理的查核部分我們之前也有質詢過嘛
transcript.whisperx[201].start 7267.034
transcript.whisperx[201].end 7293.07
transcript.whisperx[201].text 如果我們現在不是要用立法階段我們先不談立法 立法的時序可能要很長如果由國會辦公室本身行為可不可以請國安局來簡單的對我們的僱用的人員做背景查核主動自願沒有沒有 就政府機關這一部分的責任應該是在法務部的調查局所以這個我們如果可以請法務部調查局的話他們是不是可以來協助我們做這個查核
transcript.whisperx[202].start 7297.506
transcript.whisperx[202].end 7320.126
transcript.whisperx[202].text 委員好跟委員報告那現在調查局執行這個安全查核是依照這個涉及國家安全或重大利益公務人員安全查核的辦法對那他是一個正面表列的那目前依照這個辦法他正面表列了1328項的職務是可以由我們來執行安全查核但是沒有包含到國會助理
transcript.whisperx[203].start 7321.126
transcript.whisperx[203].end 7338.519
transcript.whisperx[203].text 我們知道沒有包含到國會處理我們現在想請教的是說如果由國會辦公室因為涉及接觸的國家安全相關的資料主動希望說調查局能夠協助我們做行政上面的安全查核比方說很簡單嘛你就從出入境的這個狀況有沒有違規違紀的狀況
transcript.whisperx[204].start 7341.701
transcript.whisperx[204].end 7356.487
transcript.whisperx[204].text 甚至是有沒有用藥或者是濫用酒精等等這些都是在一般的美國的一些基本上是 我了解在執行上面如果說在法律上沒有禁止的話執行上面沒有困難但是在法規上面
transcript.whisperx[205].start 7357.843
transcript.whisperx[205].end 7377.843
transcript.whisperx[205].text 應該要完備因為這個部分畢竟是當事人他一個很私密的一個個人我的意思是他本身他是因為為了要進入這個國會並且要參與一些機密相關的檔案的他可能會涉密那這種狀況的之下行政上面是不是可以做到
transcript.whisperx[206].start 7378.624
transcript.whisperx[206].end 7407.75
transcript.whisperx[206].text 在執行上沒有問題我們現在要請教說如果這樣有沒有違反現今的法令還是我們必須要立刻做修法應該要修法應該是要人事行政總署主管的這個法令應該要把他的查核的範圍再擴大當然我們很希望就是說能夠有一個更安全的一個機制不過在法規的法制面能夠完整的話其實這樣子是會比較完善
transcript.whisperx[207].start 7408.71
transcript.whisperx[207].end 7428.525
transcript.whisperx[207].text 所以這個沒有辦法在行政上面直接做處理而是需要做修法上面來因為這個涉及到這個被查人他個人的隱私跟他的個人的資料這是一個很侵入性的一個做法應該要有法令的依據是會比較完備而且這個法令的修正不是那麼的困難
transcript.whisperx[208].start 7429.406
transcript.whisperx[208].end 7455.814
transcript.whisperx[208].text OK那是不是可以麻煩法務部可以給我們你們建議的修法的方向是那因為其實我們自己已經有提出相關的法案我們是希望是擴大辦理安全查核啦但是具體的做法因為法務部比較了解這個法律上面的制定的相關的一些程序那再麻煩好謝謝委員這沒有問題可不可以兩週內給我們一個修法的方向那我們回去研究好不好謝謝謝謝委員謝謝局長我
transcript.whisperx[209].start 7458.175
transcript.whisperx[209].end 7484.477
transcript.whisperx[209].text 不好意思我請國安局局長好 謝謝局長我們談這些其實重點是因為接觸到許多機敏文件的人他不見得就是在任職非常高官他可能只是在總統撤進的人而已所以為什麼安全查核他必須要去徹底的執行我剛剛問了那麼多責任就是說因為感覺上好像都有做但是
transcript.whisperx[210].start 7485.177
transcript.whisperx[210].end 7500.83
transcript.whisperx[210].text 好像都沒在做就是你好像都有做行事上面的流程的完備那可是一再的發生這些問題那是不是代表說我們行政上面要做什麼修正呢比方說我們剛剛講到的出入境那假設他們就像這次的這個國會助理的狀況
transcript.whisperx[211].start 7502.171
transcript.whisperx[211].end 7528.286
transcript.whisperx[211].text 還有這一個前辦公室他是在新北市的嘛 黨工的狀況他是在國內交付的嘛所以說變成說國內交付資訊在一層再湊成一層的話那可能就是不能夠只從出入境或者是這樣子的有沒有出境港澳這樣子去看而已可能包含他的金融上面的這些狀況都可能要做查核的這個部分不知道局長有沒有什麼建議因為我實在是也沒有想出什麼
transcript.whisperx[212].start 7528.766
transcript.whisperx[212].end 7557.158
transcript.whisperx[212].text 我跟委員說明一下因為我們剛剛委員舉的案例是個案因為在偵辦我不能談個案的細節但是就這一類的所謂的共諜案的偵辦那我們的偵辦的手法確實是還蠻多元的但因為它有涉及到我們不太適合揭露我們的偵辦手法而讓可能的潛在共諜會有一些防範的動作所以容許我們假如是要跟委員說明沒關係我們不用除了偵辦之外防範這個部分我們講的這個東西就是防範是
transcript.whisperx[213].start 7558.539
transcript.whisperx[213].end 7577.597
transcript.whisperx[213].text 偵辦的話法務部要去偵辦調查局要去偵辦嘛那國安局作為同欄不同的機構部門情報部門的我們就是要事先來去阻止他什麼叫事先阻止我們一直提到的安全查核也講了蠻多次的那好像行政院也有來跟我們討論說未來的立法方向
transcript.whisperx[214].start 7579.218
transcript.whisperx[214].end 7596.793
transcript.whisperx[214].text 我是真的希望說再多參考一點啦因為時間不等人啦我們已經講了蠻久的這個我也不是我不是第一天來就說局長你這要負什麼什麼責任的不是嘛我不是這樣子的這已經過了一年多了那層出不窮這個單子不斷地在累積不過換另外一個角度跟委員說明的
transcript.whisperx[215].start 7597.733
transcript.whisperx[215].end 7626.066
transcript.whisperx[215].text 會有這麼多的共諜案是因為我們在軍中官兵的保防意識真的是越來越高有很多共諜案大概有八成七都是由國軍官兵來檢舉的所以我們當然看到有很多的共諜案被偵破但另一方面顯示也是軍中的保防教育不斷的在提升我們才有這樣的偵辦的成果我們也希望是這樣就是很樂觀的看待但是對防範的部分要用最悲觀的角度去做那我當然
transcript.whisperx[216].start 7627.643
transcript.whisperx[216].end 7654.48
transcript.whisperx[216].text 數目多不代表說我們國家安全狀況越來越嚴峻它可能代表說我們偵查的能量越來越強大都有可能但是但是這個平凡的程序這個涉及的這個離總統的層峰是越來越近那這個層級是越來越高那我有看到你們的報告從士官到軍官從現役到退役現役的比例是越來越高喔
transcript.whisperx[217].start 7655.922
transcript.whisperx[217].end 7674.905
transcript.whisperx[217].text 這些都是你們的數據 這個我是希望說大家加油一點好不好 因為這個從內部挖解是最容易的好 謝謝謝謝陳冠廷委員上台諮詢接下來是馬文京委員上台諮詢謝謝主席 麻煩請國安局蔡局長
transcript.whisperx[218].start 7694.672
transcript.whisperx[218].end 7712.859
transcript.whisperx[218].text 謝謝主席 王委員好局長好 局長今天幾乎所有委員都有特別提到也關注到因為在我們的報告裡面也有提到就是說針對共諜的部分因為現在好像是過去沒有揭露還是現在越來越多
transcript.whisperx[219].start 7714.201
transcript.whisperx[219].end 7734.15
transcript.whisperx[219].text 是兩個都有也就是說一方面是委員也不斷的在指導我們有一些共諜案的相關手法樣態應該要予以揭露讓我們的國人可以更知道相關滲透的手法那以便來強化我們防範共諜的一個社會的韌性那另外一方面是中共確實在對台的滲透上越來越積極
transcript.whisperx[220].start 7736.031
transcript.whisperx[220].end 7750.981
transcript.whisperx[220].text 所以現在是越來越多的狀況那我想請教一下在報告裡面有提到2020年到現在目前為止我們共諜案起訴的人數大概159人嘛那是現役跟退役的軍人都有
transcript.whisperx[221].start 7751.761
transcript.whisperx[221].end 7776.682
transcript.whisperx[221].text 而且占比高達60%當然跟他們的敏感性還有兩岸關係的緊張所以他們的身份可能也比較容易發生可是這些都是被有查出來的剛剛也提到因為顧部長還有局長剛剛也提到高達87%接近九成都是我們保防教育可能做得還不錯所以都是由軍中自己檢舉才發現的那這159人當中有多少人
transcript.whisperx[222].start 7782.078
transcript.whisperx[222].end 7808.086
transcript.whisperx[222].text 判決確定定驗的那個過去五年剛剛有提到我們這邊所移送到國安團隊移送到檢查機關來進行審判偵辦的有159人被起訴那這大概佔了我們移送的人數的97%所以起訴率 定驗的有多少定驗的是在過去五年有88個人有75個被定驗所以定驗率有85.23%
transcript.whisperx[223].start 7812.524
transcript.whisperx[223].end 7837.793
transcript.whisperx[223].text 85.23你是說88個人88個人定驗可是你有159人沒有因為他那個涉及到他審判的審理的期程是很長的所以他大概這159人有多少你把詳細的數據給我們好不好沒有問題就是說有這樣的部分他大概判決確定最重判多久最重判到20年有兩位最輕的咧
transcript.whisperx[224].start 7839.136
transcript.whisperx[224].end 7854.791
transcript.whisperx[224].text 最輕的可能一年的都有,過去五年平均大概是四年七個月所以我們希望把相關的數據給我們,就是你起訴了159位那現在已經定院,就是已經結束了,你還沒有的大概有多少人把詳細的數據再給我們,因為我們為什麼特別提出來是因為軍人在我們國家裡面,尤其是現在,其實他是非常重要的
transcript.whisperx[225].start 7863.519
transcript.whisperx[225].end 7866.822
transcript.whisperx[225].text 可是我們不斷不斷不斷的提醒社會大眾我們的業務報告裡面也只提軍人說他們都很有可能是共諜其實這個會對我們整個社會的一個認知或者他的一個所有的一些都會造成觀感上面的影響
transcript.whisperx[226].start 7885.057
transcript.whisperx[226].end 7907.067
transcript.whisperx[226].text 其實對於大家要不要再去當軍人 其實這個也是一個很大的打擊我們來看看為什麼要特別提到 因為你只提軍人每次好像會當逛蝶的也只有軍人沒有 跟委員說明一下 因為確實在比重上因為有現退役加起來有六成多 比例確實很高而且他所凸顯的是中共對於我們國軍的滲透
transcript.whisperx[227].start 7909.048
transcript.whisperx[227].end 7915.41
transcript.whisperx[227].text 我們知道可是如果是一個好的國安團隊你的面向應該要更廣更何況我們最近才看到的就是在最近發生的包括立法院前院長游錫堃辦公室的助理盛楚音這個爆出淪為共諜的部分他不但
transcript.whisperx[228].start 7930.254
transcript.whisperx[228].end 7939.236
transcript.whisperx[228].text 在立法院長的辦公室當助理因為他可以看到的可以知道的可以接觸到的機敏資料其實是非常多的接下來他還在很多我們委員裡面尤其是民進黨團內的很多立委他們也幾乎都是在國防外交委員會擔任委員的這樣子的助理所以包括羅美玲委員 郭玉琴委員許智傑委員 羅志正委員等等
transcript.whisperx[229].start 7958.16
transcript.whisperx[229].end 7962.144
transcript.whisperx[229].text 剛剛也有委員提到 大也希望自己的助理是經過查核的可是這個困難點可能還是存在我們剛剛為什麼要特別提到這樣子你今天不是只有軍人你現在連立法院 立法院也不是只有國民黨的委員因為現在在罷免的過程當中通常都是指國民黨的委員就是中共同路人 就是共匪 就是共諜
transcript.whisperx[230].start 7983.823
transcript.whisperx[230].end 7988.145
transcript.whisperx[230].text 我們希望如果在社會的氛圍上面建立這樣子的意識形態其實對整個國家其實是不利的這個部分我們請國安團隊應該要更堅持的把關另外我還要提到就是說其實現在更恐怖的是在總統府裡面也發現了剛剛
transcript.whisperx[231].start 8004.133
transcript.whisperx[231].end 8020.064
transcript.whisperx[231].text 雖然他現在是已經在調查的階段所以不方便透露可是既然是在調查階段表示這是存在的事實那裡面他吸收的成績非常高他包括民進黨民主學院的這個副主任他也陪
transcript.whisperx[232].start 8020.845
transcript.whisperx[232].end 8022.286
transcript.whisperx[232].text 賴副總統其實到訪過巴拉圭這是非常核心的人員才有辦法有的禮遇那還有包括總統他還擔任過總統府辦公室的姿意還有這個吳尚宇還有這個民進黨的這個
transcript.whisperx[233].start 8037.941
transcript.whisperx[233].end 8044.046
transcript.whisperx[233].text 鯉魚點特助黃曲榮這些其實他們目前都被羈押當中我們現在特別要提到的是剛剛你們說在查核的部分或者他的範圍其實是有所不足的如果是這樣說
transcript.whisperx[234].start 8053.424
transcript.whisperx[234].end 8065.693
transcript.whisperx[234].text 我想要請教局長因為在軍人的部分是由軍人的保防去負責他們的安全查核可是總統府是由我們國安單位那我們爆發出這樣的狀況局長你怎麼看
transcript.whisperx[235].start 8068.35
transcript.whisperx[235].end 8091.484
transcript.whisperx[235].text 那個總統府他還是一個獨立的行政機關那查核的部分不是由我這邊來那是由誰這應該總統府他自己有他一套管理的機制所以他現在不足的部分是什麼因為顯然總統府發生這樣的事而且已經長達六年的時間那他不足的部分是什麼因為你們說要修法那如果要在修法的過程當中面對這樣的問題因為他們比這些軍人他們知道的會更多因為他們來
transcript.whisperx[236].start 8096.747
transcript.whisperx[236].end 8104.789
transcript.whisperx[236].text 不是只有軍方的機敏資料而已他甚至全方位的包括我們的農業包括我們的年齡證包括我們所有一切的一個佈置包括我們的基礎設施包括我們的政策等等其實他已經涵蓋是全面性的所以他可以看到的知道的會更多我們在這部分要怎麼加強因為你去審核查核助理一點意義都沒有他剛進來被你查核的時候他可能沒有問題
transcript.whisperx[237].start 8123.175
transcript.whisperx[237].end 8126.939
transcript.whisperx[237].text 可是它是被吸收的為什麼會被吸收的人越來越多這個才是我們最大的隱憂就像駭客一樣嘛大家都知道我們突破了多少我們查到多少駭客的資料可是比較恐怖的是我們查不到的啊
transcript.whisperx[238].start 8138.55
transcript.whisperx[238].end 8141.612
transcript.whisperx[238].text 他已經拿到多少資料或者他在什麼地方你根本不曉得那如果你們要在修法部分要去強化請告訴我們像類似這樣子的一個對象我們應該要怎麼去查核要怎麼修法方向應該怎麼做
transcript.whisperx[239].start 8154.358
transcript.whisperx[239].end 8179.58
transcript.whisperx[239].text 對 這大概有幾個部分一個部分是屬於人的核密的部分那這部分剛陳冠廷委員也在關切人的核密嘛 密等那第二個是人核密之後它的揭密的分類的程度這是第二個部分第三個部分就是文書文件它的核密也很重要那就我們國安單位來講在這一部分我們大概都有一套人的核密以及那個揭密的管制以及文件的機密等級的劃分
transcript.whisperx[240].start 8180.26
transcript.whisperx[240].end 8199.697
transcript.whisperx[240].text 所以這個機制可能是有必要在各單位來更加強來建立起來因為你們已經有說過那表示現在總統府做得不好嘛因為這麼重要的可能各單位都可以來看這一方面有沒有更加強的地方所以當你們要修法的時候請注意不是無限的擴大然後不是把什麼里長啦宮廟啦什麼宗教啦或什麼
transcript.whisperx[241].start 8201.258
transcript.whisperx[241].end 8215.345
transcript.whisperx[241].text 全部統統要納入可是獨獨漏了很重要的全方面可能可以掌握很多機敏資料的這些單位跟人員而且也許你們根本不敢查可是發生最嚴重的卻是他們這個部分我們還是如果你有我們同意如果在國安上面有漏洞的時候你怎麼樣去強化或者去修正我們都贊成可是不能變成是一個
transcript.whisperx[242].start 8230.712
transcript.whisperx[242].end 8258.003
transcript.whisperx[242].text 在政治上面變成迫害的工具好不好我們沒有不敢查我跟委員說明一下我們是全面的清查那也沒有分黨派那才會有這些案子的出現好 局長你剛剛提到說這些案子的出現我想請教一下就我剛剛提到的總統府啊或者民進黨的這些前副主任他們是被檢舉還是我們主動發現這是個案我不能在這邊討論個案不是你只說他是被檢舉或發生或是被沒有這都會是這一些案情這位是是
transcript.whisperx[243].start 8259.804
transcript.whisperx[243].end 8283.561
transcript.whisperx[243].text 那你像軍中的你們都可以說這個全部都是被檢舉的沒有沒有軍中的那是一個總數這個總數我們可以用總數來說明相關的趨勢但剛剛委員所提到的是個案的案情案況的內容這部分可能請容許委員我們有辦法公開討論局長為什麼這個很重要他如果說出被檢舉或者你們主動發現他對案情有什麼影響
transcript.whisperx[244].start 8285.083
transcript.whisperx[244].end 8310.23
transcript.whisperx[244].text 沒有 現在主要是我們有什麼影響沒有 現在主要是它涉及到個案我們就是不適合討論我們沒有要討論啦我們是說行使訴訟法的規定嘛行使訴訟法的規定我懂文法 謝謝因為它是被檢舉的跟跟就是發現的這是案情的一部分這是差很多因為最重要的是像通常我們很多政府單位如果接到很多民眾的陳情要拆違建啊或什麼其實很多也都是他們通常都說是檢舉的我不知道為什麼你們在這個部分認為說這個案情有
transcript.whisperx[245].start 8313.971
transcript.whisperx[245].end 8319.393
transcript.whisperx[245].text 這是個案因為你現在發現這個是一個案子所以你把它當成個案可是未來如果它在很多周邊都發生的時候它就已經不是個案了我們希望國安局還是在這個部分其實要提出來如果這不是我們主動發現而是被檢舉的
transcript.whisperx[246].start 8334.437
transcript.whisperx[246].end 8352.554
transcript.whisperx[246].text 他的差別在哪裡是我們連在總統府有這樣的人的存在而且已經長達六年我們都沒有發現這是非常恐怖的事情你如果是要靠檢舉我覺得這是非常恐怖的事情因為你根本沒有辦法可以注意到匪諜就在我們的總統府裡面這個部分我們要特別提醒
transcript.whisperx[247].start 8357.839
transcript.whisperx[247].end 8373.14
transcript.whisperx[247].text 局長我在這裡可能也要提醒你一點因為剛剛我有看到那個在質詢的時候你沒有立場去要求我們的委員說他有各自的問題因為那如果是公開的資訊我相信局長沒有 更為說明一下
transcript.whisperx[248].start 8375.39
transcript.whisperx[248].end 8380.114
transcript.whisperx[248].text 你的本職本能他指稱的人是錯的錯的你應該跟他說是錯的可是不是告訴他說你這個有個資的問題因為我們一定來我們一定是搜尋公開的資訊或者有人提供資訊如果在這個部分應該局長的立場跟角色應該是你可以告訴他說那個是錯的而不是你去
transcript.whisperx[249].start 8401.411
transcript.whisperx[249].end 8407.035
transcript.whisperx[249].text 指導委員說你這個有牽涉到各自的問題所以這個部分我們還是請局長在這個部分因為國安對我們全國民眾都非常重要尤其像這一次關稅的問題我們看看新加坡的總理
transcript.whisperx[250].start 8419.324
transcript.whisperx[250].end 8422.185
transcript.whisperx[250].text 他告訴全國的民眾雖然新加坡只被剋了10%可是他跟全國的新加坡人民提到什麼我們可能現在處於不穩定的狀態我們可能會面臨戰爭戰爭會對我們有造成什麼樣的影響他是讓大家所有全民共同去面對
transcript.whisperx[251].start 8439.133
transcript.whisperx[251].end 8467.892
transcript.whisperx[251].text 而且是很實際的狀況他才被扣10%而且新加坡算是一個比較穩定的國家他也沒有一些戰爭的風險可是他已經告訴全國人民我們在世界的局勢當中我們可能要面臨這樣的局勢那如果以台灣的狀況其實我們更險峻不管是經濟不管是地緣政治我們的風險都是最高所以我們希望我們要怎麼讓大家都可以一致面對我們
transcript.whisperx[252].start 8469.413
transcript.whisperx[252].end 8492.472
transcript.whisperx[252].text 現在發生了困境 我們大家一致對外 好不好有請國安黨委 我們從你的業務報告裡面我們希望看到的是 希望我們的格局更高 更遠 更廣 而且更國際化國安沒有分黨派 沒有分人設 謝謝委員 謝謝謝謝馬文君委員上台諮詢 接下來有王地宇委員上台諮詢
transcript.whisperx[253].start 8508.57
transcript.whisperx[253].end 8509.781
transcript.whisperx[253].text 謝謝主席 麻煩國安局長
transcript.whisperx[254].start 8520.654
transcript.whisperx[254].end 8538.024
transcript.whisperx[254].text 因為我們國安局統整我們全國的情報單位那其實你們算是一個資料彙整機關提供給國家決策的參考我要問你一個新的狀況最新的消息是白宮的發言人李維特
transcript.whisperx[255].start 8539.105
transcript.whisperx[255].end 8567.061
transcript.whisperx[255].text 他代表川普表達因為現在的時間我們現在是台灣時間的4月9號的上午那10點54分那就是美東時間華府時間他們的4月9號的晚上10點54分再過一個小時過6分鐘他們所有宣布的稅都要開始執行他們是定在4月9號華府時間凌晨0點起開始執行那你以前是外交體系我相信你了解他們的一個作業過程
transcript.whisperx[256].start 8568.444
transcript.whisperx[256].end 8569.729
transcript.whisperx[256].text 那李威特講什麼 李威特說
transcript.whisperx[257].start 8571.075
transcript.whisperx[257].end 8593.766
transcript.whisperx[257].text 川普總統吃軟不吃硬我簡單翻譯他的話啦意思說如果你報復你回擊那美國總統會更用力的回擊所以宣布對中國加增再加50%有人算出來說是104%其實如果加上拜登任內跟川普第一任的時候其實應該是126.1%不只104%縱使104%這也是大的事情可是後面這一段我不知道國安局有沒有掌握
transcript.whisperx[258].start 8599.318
transcript.whisperx[258].end 8614.613
transcript.whisperx[258].text 川普表達說來中國打電話過來習近平要做什麼你先打電話過來我會對你非常的gratias我會非常的寬容來處理這個事情你們的判斷習近平會不會打這個電話公開喔他公開說你要談我會對你很寬容要不然就是100多%了
transcript.whisperx[259].start 8626.431
transcript.whisperx[259].end 8643.736
transcript.whisperx[259].text 因為這一次全球的關稅問題不只是台美還牽涉到台灣跟周邊台灣的生產製造中心也許設在東南亞都有影響所以就你們這幾天國安會國安高層以及相關情報的收集你們認為中國會不會打這個電話
transcript.whisperx[260].start 8645.794
transcript.whisperx[260].end 8654.804
transcript.whisperx[260].text 我想我一個國安局長我沒有辦法去解釋啦或是去建議中國領導人該怎麼做你不能建議啦我要做的是你的言析你們的研判
transcript.whisperx[261].start 8656.752
transcript.whisperx[261].end 8683.207
transcript.whisperx[261].text 現階段來講看起來還是雙方是比較都在堅持立場的一個階段因為我比較擔心的是因為美中台三個關係其實互相是有連動的卻又互相獨立我們不容許台灣跟美國的關係被放在美國跟中國的談判桌上這是我們一貫的原則也就是美國跟台灣的外交關係的第一條鐵律就是美國不能把台灣拿去跟中國談嘛美國也承諾這一點
transcript.whisperx[262].start 8684.588
transcript.whisperx[262].end 8707.857
transcript.whisperx[262].text 所以如果川普要求中國打這個電話那經濟的工具 關稅的工具大概用完了後面可能就是出政治的工具那政治的工具中國的台灣牌 美國的台灣牌我們台灣自己有台灣牌啦你們有沒有研判川普政府在這件事情台灣議題會不會扮演什麼角色
transcript.whisperx[263].start 8709.582
transcript.whisperx[263].end 8731.49
transcript.whisperx[263].text 現在大概川普政府在處理上目前看起來他在經貿議題上跟安全議題上是分開來處理那也就是說他在處理關稅問題的過程當中他的防長才剛剛在亞洲地區做了非常重要的訪問重新去提出對於亞洲盟友安全以及區域現狀維護一個非常堅強的一個承諾對 他訪問前還透露給媒體他們的這個暫時性的美國國家防衛的這個
transcript.whisperx[264].start 8739.153
transcript.whisperx[264].end 8754.05
transcript.whisperx[264].text 戰略導引嘛有置中護台的概念在裡面那這個導引裡面把台灣放在相當重要的位置所以他大概有一個所以我們現在講就是說當他在處理這個關稅的時候美國跟中國不管是雙方的領導者直接溝通或者透過一些談判
transcript.whisperx[265].start 8755.191
transcript.whisperx[265].end 8783.79
transcript.whisperx[265].text 台灣在這裡面不應該成為議題那我們不僅要了解要研析也應該要去影響那當然你從他公佈關稅的時候他那個板子上面台灣被視為一個獨立的國家這是一個在外交上是一個正向的分裂美國的CIA把那個旗幟啦國家地理他也做一個明確的標示台灣跟中國是互不隸屬互不管轄這是一個方向所以我們現在看到就是美中如果來硬的
transcript.whisperx[266].start 8785.311
transcript.whisperx[266].end 8808.639
transcript.whisperx[266].text 那中國的關稅一直往上堆疊而美國對中國在其他生產製造國都用高關稅來避免席產地所以我們現在派到美國的談判團隊除了要雙方希望建立零關稅其實零關稅不壞啦變FTA 雙方都零關稅其實還有一塊就是避免中國席產地如果這一個美國的策略為真的話
transcript.whisperx[267].start 8809.739
transcript.whisperx[267].end 8838.553
transcript.whisperx[267].text 那你們國安局本身在你們資料的研析上這個發展是不是一個方向那這個方向台灣在這裡面的角色是什麼是這部分我想在總統召開相關的會議以及對外的談話已經提到了這一點那怎麼樣在進行台美之間後續有可能的關稅的協商過程當中怎麼來處理洗產地或是出口管制的問題這確實是在相關評估過程當中一個重要的議題
transcript.whisperx[268].start 8839.093
transcript.whisperx[268].end 8856.778
transcript.whisperx[268].text 因為賴總統的五項談判策略其實看起來是經過深思熟慮這個有對到命題啦就是不管是你要降低彼此的貿易的deficit我們的貿易的差額貿易的赤字然後降低貿易的壁壘不管叫關稅壁壘或非關稅壁壘我們也盤點了
transcript.whisperx[269].start 8859.939
transcript.whisperx[269].end 8880.51
transcript.whisperx[269].text 第三個就是避免中國經由台灣洗產地或偷寄宿嘛這是一個另外呢川普也希望增加投資讓美國有機會最後一個他還是需要這些關稅美國聯邦政府要調整財務結構他大概是五大目的那我們現在鄭麗君副院長帶的談判團隊在美國那媒體有報導說吳釗燮也在美國但吳釗燮談的應該是另外一件事情
transcript.whisperx[270].start 8886.263
transcript.whisperx[270].end 8911.848
transcript.whisperx[270].text 目前4月9號台灣時間4月10號你認為台灣面對美國調高這個關稅這一波的衝擊我們有沒有辦法避免或者在短期間內有辦法和緩你們的判斷是什麼對對這部分因為我剛跟媒體有說明政府事實上已經有做一連串非常充分的一個措施來做必要的因應那一部分是在盤點可能產業受到的影響跟衝擊
transcript.whisperx[271].start 8912.708
transcript.whisperx[271].end 8932.951
transcript.whisperx[271].text 所以總統跟服務院的團隊也跟產業界不管高科技或傳統產業也有很多的討論那也提出了我們在短期跟中長期產業未來要發展佈局的一個重要的方向那第二部分也針對未來的台美關稅的協商那也做了很多的一個沙盤的推演你們準備做的我們都知道
transcript.whisperx[272].start 8934.032
transcript.whisperx[272].end 8953.058
transcript.whisperx[272].text 因為總統也接觸了五項策略另外對美的軍事採購軍事採購當然不會列入貿易的額度裡面但是那個對我們對自己的安全重視這件事情對談判是有好的一個前置條件我剛才問的是結果就是以目前你們掌握的狀況
transcript.whisperx[273].start 8954.198
transcript.whisperx[273].end 8976.552
transcript.whisperx[273].text 美國這一次全球關稅現在有50多個國家要跟他們談昨天白宮還特別罕見講說台灣已經跟他們接觸了表示我們已經on the table已經在進程裡面了你們的判斷台灣在這一波的關稅裡面有沒有機會被不要說豁免被減緩或者說短時間內可以列到比較有利的地位上面
transcript.whisperx[274].start 8977.116
transcript.whisperx[274].end 9003.516
transcript.whisperx[274].text 也不能排除這樣的一個機會啦因為就像委員提到的我們在週末期間已經跟美方有做一些溝通那也針對我方的一個立場跟提案讓美方知道那這也是為什麼美國白宮的資深官員有對外證實這件事情所以雙方的一個戰略溝通的機制是有啟動的那接下來就看他在審核過程當中那哪些國家可以列入協商的名單那協商名單裡面有沒有比較優先的名單那這部分據我的理解還在處理過程當中
transcript.whisperx[275].start 9006.158
transcript.whisperx[275].end 9033.549
transcript.whisperx[275].text 會不會在優先的談判名單目前他們還在討論你認為樂不樂觀因為在優先的談判名單就有可能先暫緩對我們當然是爭取能夠有這樣的一個機會因為你是等於全國情報的最高首長但有些東西還在進行當中不辯講我尊重對不適合我現在我剛要問的就是說以川普的決策模式你覺得因為剩下幾個小時會不會有些國家被暫時緩和下來
transcript.whisperx[276].start 9036.125
transcript.whisperx[276].end 9037.099
transcript.whisperx[276].text 你們的判斷有沒有可能
transcript.whisperx[277].start 9038.942
transcript.whisperx[277].end 9066.808
transcript.whisperx[277].text 這馬上就先排囉我知道 他們目前看起來好像還沒有到那個階段他們現在重點是在篩略可以來啟動關稅協商的國家名單因為他宣布的時間這是全球嘛 臨時差的嘛所以美東時間的半夜凌晨零點零時4月9號可是他到天亮 華爾街那個鐘開始敲其實還有幾個小時啊
transcript.whisperx[278].start 9068.598
transcript.whisperx[278].end 9072.331
transcript.whisperx[278].text 那這幾個小時以目前我還是那句話你方便說
transcript.whisperx[279].start 9073.612
transcript.whisperx[279].end 9098.904
transcript.whisperx[279].text 因為這牽涉到我們台灣太多的中小企業這件事情影響中小企業非常的重大有一些不負責任的政治人物隨便說那跟美國開幹啊他32我們就50%我跟你講這個中小企業聽到講這種話都認為這是非常不負責任我們現在美國是我們對外出口的第一大市場在去年就開始超越中國了所以我現在要講的是以你目前的瞭解
transcript.whisperx[280].start 9100.595
transcript.whisperx[280].end 9128.197
transcript.whisperx[280].text 川普政府有沒有可能百分比我們用李克特五點亮表有沒有可能在真正執行這個關稅前把某些國家拉出來暫緩上次加拿大跟墨西哥就快要槍斃前就從行場拖回去說緩和一個月再來有沒有可能他們現在有在討論各種的狀況啦然後也針對已經表達協商的國家有在做一些討論正在討論你覺得有沒有可能
transcript.whisperx[281].start 9129.293
transcript.whisperx[281].end 9135.042
transcript.whisperx[281].text 極其不可能有點可能不知道或者有可能或非常可能五個點
transcript.whisperx[282].start 9136.94
transcript.whisperx[282].end 9164.207
transcript.whisperx[282].text 正在討論 他們還在討論當中所以目前這件事情正在發展中就是表達要談判意願的五十多個國家這五十多個國家裡面大概有六七個國家表達願意雙方零關稅盧比歐向歐盟表達川普的目的是建構北美洲跟歐盟的零關稅經貿環境他要講這個話所以這件事情正在減變中所以我剛才從這邊聽到的是
transcript.whisperx[283].start 9166.127
transcript.whisperx[283].end 9189.484
transcript.whisperx[283].text 有沒有可能某些國家在正式執行前 暫時拉下來進行協商談判這個正在談 溝通中對 他們正在討論他們現在正在討論 現在正在談當中嘛是台灣是正在談當中一國嘛當然 我們就有表達意願我剛才跟委員說明我們跟台美之間這個機制是有啟動的那美方資深官員也對外證實這個機制是啟動的OK兩個問題 主席我給你借一點時間那個
transcript.whisperx[284].start 9194.958
transcript.whisperx[284].end 9220.75
transcript.whisperx[284].text 吳釗燮現在在美國的所謂的特殊管道的安全談判跟這個關稅有沒有關係我不適合替國安會來回答這個問題OK好我尊重因為帕帕羅印太司令部的指揮官司令他特別提到最近的中共對台軍演他認為那不是一個演習他認為是一個rehearsal是一個進攻前的預演動作
transcript.whisperx[285].start 9222.092
transcript.whisperx[285].end 9251.407
transcript.whisperx[285].text 是一個對台進攻前的預演動作國安會怎麼看這句話我沒有辦法替國安會來回答我說國安局的部分國安局的部分他確實我剛才跟其他委員做說明他現在開始把一些例行性的演習做包裝而對台灣具有針對性他在演練的就是希望建立這種可能的遊演轉戰的相關的能量帕帕羅上將所說的最近這些軍演他是一個發動對台攻擊的rehearsal
transcript.whisperx[286].start 9252.032
transcript.whisperx[286].end 9280.111
transcript.whisperx[286].text 各種意見我們都尊重也會列入我們的評估好 這個我不為難你最後一個問題中共最近是不是在清洗他們的軍方有一個消息出來一千三百多位包含將領我這邊有列一些名單中央軍委會副主席國防部長戰區司令員武警部隊司令員軍政高層其他軍政包含東部台灣當面的東部戰區的海軍司令
transcript.whisperx[287].start 9281.011
transcript.whisperx[287].end 9306.109
transcript.whisperx[287].text 這裡面有上將中將被清洗的中上將少將大概可以組一個連然後所有的軍方中共解放軍被清洗的人將近一千三百多人這個消息是否為真你們有沒有掌握有我們的數據剛剛在夜報裡面也有大概在裡面有羅列出來所以這數字是真的就有一些中共的將領被清洗但董軍的部分我沒記錯好像
transcript.whisperx[288].start 9307.816
transcript.whisperx[288].end 9328.839
transcript.whisperx[288].text 昨天還是什麼時候有公開的畫面出來就要再確認一下他消失一段時間後就出來我這個提醒就是說當然有人說一個部隊在大清洗當中這個部隊是沒有辦法有戰力的但我們不能掉以輕心但另外一說就是當大清洗發生的時候困獸遊鬥這個時候大家要特別小心從印度、越南
transcript.whisperx[289].start 9329.58
transcript.whisperx[289].end 9350.066
transcript.whisperx[289].text 菲律賓甚至於澳洲、日本、台灣這些周邊國家都應該特別小心因為當內部在大清洗的時候製造衝突常常是解放軍解決問題的方法之一你們有評估這個事情?有,這部分國安單位、國防部我們都有全面全程的一個掌控共軍相關的狀態所以目前局勢是有沒有升高的太陽還是正常持平?
transcript.whisperx[290].start 9351.466
transcript.whisperx[290].end 9377.792
transcript.whisperx[290].text 目前還好所以這個清洗是確實正在發生有他是中共內部黨派的鬥爭還是藉由剛剛也跟陳委員在討論他有幾個可能的原因一來是派系的問題貪腐的問題忠誠度的問題那因為有些狀況還在他們的調查當中那可能要進一步再來做一些綜合的判斷你認為習近平的位置目前他是憂慮的還是安穩的
transcript.whisperx[291].start 9379.625
transcript.whisperx[291].end 9395.687
transcript.whisperx[291].text 我沒有辦法去揣摩習近平的心境啦但至少在軍文關係的這個後續的發展是我們關注的一個重點好 OK 謝謝局長好 謝謝委員謝謝王定宇委員上台諮詢接下來有林淑英委員上台諮詢
transcript.whisperx[292].start 9408.704
transcript.whisperx[292].end 9421.642
transcript.whisperx[292].text 謝謝主席主席因為時間比較有限所以我一次請國安局蔡局長法務部調查局陳局長軍情局鄧執行長還有法務部調查局資安處的張處長首先我先詢問
transcript.whisperx[293].start 9424.264
transcript.whisperx[293].end 9453.236
transcript.whisperx[293].text 許問蔡局長局長剛剛其實聽到您有關於整體的國安調查的時候你有講到就是中國對於台灣的滲透喔國安局或者是相關的單位這裡沒有不敢辦只有就是看資料到哪裡我們辦到哪裡而且沒有分顏色本期聽了其實覺得非常開心因為一直以來我在國防外交委員會有非常關注的就是中國的滲透從過去我在質詢國防部的時候提到了那就是不論現役或退役金人他們因為資金的關係
transcript.whisperx[294].start 9454.156
transcript.whisperx[294].end 9475.971
transcript.whisperx[294].text 所以有相關的這種地下會對又或者是金融陷阱導致他們不得已成為所謂的共諜或者是洩密者那這個部分今天在報告當中也特別提出來了159件當中有95人其實現役或退役金人佔了60%而且呢現在媒體也都報導出去了就是在報告當中也提到了
transcript.whisperx[295].start 9477.182
transcript.whisperx[295].end 9504.075
transcript.whisperx[295].text 會有黑道跟暴力所謂組織犯罪地下錢莊等等來做掩護所以顯然這個問題它就如同我們賴總統所宣示的一樣就是其實中國這個敵對勢力正在方方面面的入侵那麼本席想詢問的就是除了您現在所提出來的這些樣態之外有沒有注意到另外一個問題那就是有關於來 夏業
transcript.whisperx[296].start 9505.075
transcript.whisperx[296].end 9526.575
transcript.whisperx[296].text 學術交流是不是也成為台灣滲透的一個樣態本席曾經發布過一個臉書啦就是在國民黨發起罷免吳思瑤的這一位人士叫做張克進他其實過去我不知道他為何自稱文化人但他比較多的文化都是在對岸
transcript.whisperx[297].start 9527.517
transcript.whisperx[297].end 9529.3
transcript.whisperx[297].text 包括中國相關的這些教育部門然後文宣部門統戰部門去頒發這個所謂這個認證給他那麼
transcript.whisperx[298].start 9538.285
transcript.whisperx[298].end 9564.405
transcript.whisperx[298].text 他基本上他就是充滿了紅色履歷那麼他要來罷免一個被中國所認證是台獨幫手台獨推手的吳思堯我那時候就覺得說這真的很可笑所以我開始就去了解到學術單位來聘請人的時候對岸的學術單位來聘請人的時候是不是其實也充滿了紅色危機這個是本席所接收到的一個
transcript.whisperx[299].start 9565.726
transcript.whisperx[299].end 9573.474
transcript.whisperx[299].text 算是爆料這一位稱作卓銀鏘他任職於閩南師範大學
transcript.whisperx[300].start 9575.458
transcript.whisperx[300].end 9599.534
transcript.whisperx[300].text 那當時我就在想說這個人有什麼好來做爆料的呢為什麼他的任職有人要把這樣的一個提醒我來注意後來我去查了發現如果你要在閩南師範大學來做教授的話要被聘任的話你必須要有中國共產黨的黨籍也就是中國人民共和國的國籍那麼而且要對中國共產黨要有擁護
transcript.whisperx[301].start 9601.835
transcript.whisperx[301].end 9629.771
transcript.whisperx[301].text 那我就想問不知道局長有沒有收到類似相關的情資這個人有在注意當中嗎因為我想要問的是他有中國籍嗎還是他是雙重國籍現在是沒有放棄台灣籍而我去了解這個人的時候我發現如果我上網Google過去他曾經在2023年有所謂拿政府標案最後不當裁員掏空的狀況那我本來想說如果他只是一個經濟犯
transcript.whisperx[302].start 9631.172
transcript.whisperx[302].end 9635.357
transcript.whisperx[302].text 那又有什麼好注意的呢結果一查不得了從國防部的參謀本部再到國科會再到國安局再到法務部調查局他在2006年也就是馬英九執政的時期
transcript.whisperx[303].start 9646.698
transcript.whisperx[303].end 9662.749
transcript.whisperx[303].text 他接了許多相關的標案而且當任主持人計劃人而他在2016年也就是政黨輪替之後他2017年2016年左右的時間他離開了公職相關單位所以我想詢問這樣的人他在2025年3月6號
transcript.whisperx[304].start 9670.031
transcript.whisperx[304].end 9697.277
transcript.whisperx[304].text 然後現在到中國的閩南師範大學去這樣的人會不會是另外一個國安破口而這個國安破口是不是從學術的角度開始成為滲透另外要注意的部分先請局長回應對 這部分我們有在注意那也謝謝委員的提醒那有沒有可能透過一種學術的交流變成是一個國安在管理上要注意的一個漏洞這我們有在注意
transcript.whisperx[305].start 9698.097
transcript.whisperx[305].end 9708.131
transcript.whisperx[305].text 好 所以說你們其實已經有在注意跟啟動相關的調查了嗎好 那麼我想要請就教一下保務部陳局長委員好局長 因為他曾經有參加過
transcript.whisperx[306].start 9716.352
transcript.whisperx[306].end 9737.023
transcript.whisperx[306].text 法務資安整體防禦基礎建設先導案而且他還是技術顧問所以他掌握了多少資安方面的顧問為什麼我會從調查局先來問起是因為2015到2016是一個目前最近近台灣目前最近近現在2025的一個時間點
transcript.whisperx[307].start 9739.364
transcript.whisperx[307].end 9766.421
transcript.whisperx[307].text 那麼他所了解我們的基礎建設當中到底滲入多少了解多少而他又可以帶走多少我們在資安上面的機密保護部有了解嗎報告委員您提到的這個採購案在來之前我是沒有了解到但是我回去以後我會馬上了解然後跟委員來報告好那國防部我想問一下軍情局
transcript.whisperx[308].start 9770.134
transcript.whisperx[308].end 9778.988
transcript.whisperx[308].text 因為我們知道我們前一陣子中國有刻意的去洩露說我們所謂自動電軍相關的這些人士當時國防部的回應會是說
transcript.whisperx[309].start 9782.007
transcript.whisperx[309].end 9803.396
transcript.whisperx[309].text 這個可能是錯誤的資料假訊息或不重要但是我就想要問了相關的這個人他是不是真的掌握有具有戰略的價值的相關的核心技術跟資密那麼他是一個退役的軍情局的人員的時候那麼相關的這裡我們軍情局現在覺得是不是應該要有什麼防範首先跟委員報告第一個就是我們退役人員因為
transcript.whisperx[310].start 9811.8
transcript.whisperx[310].end 9839.826
transcript.whisperx[310].text 他們掌握的訊息跟我們現在執行的工作是並不會有很大的影響因為第一個就是我們所有退役人員他本身具有管制期那他管制期管制過了之後大概一到三年的時間對於我們現行工作他基本上是不會有所了解的這是第一個
transcript.whisperx[311].start 9840.782
transcript.whisperx[311].end 9865.882
transcript.whisperx[311].text 第二個那對於我們本局的退役人員我們會有很嚴格的管制我們必須要要求他主動申報好所以你很有信心你覺得因為他已經在2017年退役現在是2025年的4月了所以他沒有辦法掌握到核心技術他沒有向下的學弟沒有向上的學長可以有訊息做中間的傳遞
transcript.whisperx[312].start 9867.323
transcript.whisperx[312].end 9893.759
transcript.whisperx[312].text 這邊跟委員補充報告其實我們局裡面有一項我們對於我們內部的審核機制我們始終在執行那我們所有人員的交流跟我們人員的出訪或者我們對外接觸的重要人員我們會定期不定期的都有做相關的檢查跟疑測的機制最後請問一下法務部調查局的資安處的張處長
transcript.whisperx[313].start 9895.858
transcript.whisperx[313].end 9918.705
transcript.whisperx[313].text 處長因為會找您是因為我覺得這是最直接的關聯本席擔憂的就是如果今天資安就是國安不是只是一句所謂的口頭禪或者是口號的話那麼這樣的一個人他可能只是一個單獨的個案所以我不會要求在這裡把這個個案所有追查的進度或是狀況來做
transcript.whisperx[314].start 9920.846
transcript.whisperx[314].end 9940.132
transcript.whisperx[314].text 說明但是如果就您所了解的話那麼這個有沒有可能成為一個資安的破口而從這個點是不是要全面的來做清查跟了解他以學術交流之名受聘到中國大陸去會不會把我們相關的資安的關鍵技術帶過去呢調查局怎麼看
transcript.whisperx[315].start 9941.676
transcript.whisperx[315].end 9970.525
transcript.whisperx[315].text 是跟委員報告謝謝委員的提醒至於這個卓先生就我了解他並沒有在我們局裡面負責相關的資訊標案那是不是他有擔任我們標案的其他的公司的顧問這個我們還需要進一步清查但是有關卓銀腔的部分其實不是只有我們資安的部分那他涉及到其他國安的部分我們局裡面都整體的有組成專案在做一個調查
transcript.whisperx[316].start 9970.765
transcript.whisperx[316].end 9984.817
transcript.whisperx[316].text 好 最後要把時間交給蔡局長局長 其實我相信我先補充一下剛剛那個圖表上有提到好像有個國安局的資安建制案由這一位來擔任主持人沒有這個事情好 沒有這個標案嗎沒有沒有好 OK好 那麼我其實最後要請這個國安局
transcript.whisperx[317].start 9990.622
transcript.whisperx[317].end 10011.69
transcript.whisperx[317].text 能夠持續來了解的部分就是當國安局已經注意到就是所謂的內應會透過所謂的民防透過內應在中共用武力犯台的同時的時候這個內應可能是透過所謂武裝部隊或者是相關的這個民軍民防來的時候另外一個破口可能會是我們的基礎建設或是資訊安全
transcript.whisperx[318].start 10014.051
transcript.whisperx[318].end 10034.758
transcript.whisperx[318].text 那麼這個絕對只是一個其中的個案我沒有要您來討論個案但是從學術的滲透的角度以學術交流知名的角度而把台灣相關的重要的技術帶到中國去這個部分局長是不是也能夠把它列為一個主要的另外一個查查的另外一條線
transcript.whisperx[319].start 10035.798
transcript.whisperx[319].end 10052.264
transcript.whisperx[319].text 這部分我們是有一些專案在處理那也謝謝委員的提醒那因為畢竟中共對台灣不管竊密攬財他有管道非常的多元所以我們就是透過專案的機制讓我們國安情報團隊大家可以來分享情資那也針對這些個案來交換一些案況的理解那有必要的話就啟動檢調單位的偵辦
transcript.whisperx[320].start 10054.205
transcript.whisperx[320].end 10073.208
transcript.whisperx[320].text 因為主席站起來了最後我想在修法面的部分因為像現在我們都只是針對就像剛剛幾位回答的官員都提到就是比如三年的保密啊四年的保密五年的保密等等加密程度但是對於海外任職我現在要提醒視訊時代他在海外任職他不一定需要出國
transcript.whisperx[321].start 10074.189
transcript.whisperx[321].end 10094.665
transcript.whisperx[321].text 他來跟你視訊他一樣可以上課所以在相關其他的海外任職的規定的部分也許相關的單位不論是軍情及國安局或相關的單位可能也要針對修法的部分來與時俱進好嗎好謝謝謝謝林淳於委員上台質詢接下來有楊瓊英上台委員質詢
transcript.whisperx[322].start 10103.787
transcript.whisperx[322].end 10123.102
transcript.whisperx[322].text 謝謝主席 邀請局長國安局局長好針對川普政府宣布對外貿易與投資政策包括各國的鋼、鋁、汽車關稅到25%甚至對各國的課徵10%到50%的對等關稅
transcript.whisperx[323].start 10132.189
transcript.whisperx[323].end 10151.193
transcript.whisperx[323].text 也盼引導整個製造業能夠回流到美國關稅政策一出引發了國人的恐慌尤其是我們產業界非常非常的憂心在川普政策出爐前政府要人民安心強調風險可控政府有準備沒想到美國政府最後對我們課稅是高達32%的關稅
transcript.whisperx[324].start 10157.935
transcript.whisperx[324].end 10186.786
transcript.whisperx[324].text 那政府是不是在事前已經有掌控到相關的資訊那我們國安團隊的判斷到底是什麼所以首先來請教國安會議的結論最後是不是誠如柯總召所說的是這個關稅是10%請教沒有這部分應該行政院已經有對外說明當時在評估可能美國對等關稅的稅增的那個會多大
transcript.whisperx[325].start 10188.13
transcript.whisperx[325].end 10206.577
transcript.whisperx[325].text 範圍會多大那當時是有抓一個蠻大的幅度那最大的幅度應該是比現在的32%還要大剛剛在這個經濟委員會呢部長跟劉主委國防會都說當時的這個準備是10%到35%是不是如此
transcript.whisperx[326].start 10207.705
transcript.whisperx[326].end 10228.764
transcript.whisperx[326].text 對 我尊重行政院相關部會的對外說明你對外說明就是同意所以我們不希望說民眾聽到的訊息是差別這麼大因為柯總召是鐵口直斷的說放心啦 就是只有10%可是隔天出來的答案是如此讓人民真的恐慌我們也不希望
transcript.whisperx[327].start 10229.464
transcript.whisperx[327].end 10246.184
transcript.whisperx[327].text 讓人民這麼恐慌不可以所以政府必須要有所應對那所以在這個對等的關稅的議題之前台積電對美的投資那麼已經引起了不少的討論也有人憂心也就是說
transcript.whisperx[328].start 10247.225
transcript.whisperx[328].end 10271.76
transcript.whisperx[328].text 不少人質疑說台積電變美積電那也有人憂心說赴美之後的投資會削弱了台灣晶片的一個優勢那麼台積電的半導體它的角色地位我們的描述是沉入台灣的細鈍但是我們也看到美方說了他說未來有4成的晶片在美生產換句話說更有人說這會陷入了我們
transcript.whisperx[329].start 10275.862
transcript.whisperx[329].end 10297.453
transcript.whisperx[329].text 一個安全的困境那也就是說美國得到了這個台積電的一個投資確保了美國供應鏈的一個安全但是我們台灣的資產安全反而是讓我們會不穩定所以在這種情況之下請教局長台積電對美投資的增加對我國安有什麼影響請教
transcript.whisperx[330].start 10298.553
transcript.whisperx[330].end 10325.038
transcript.whisperx[330].text 我想第一部分先說明一下因為台積電畢竟是一家民營的企業它的海外的佈局投資我想我們國安單位不適合做評論好或不好但是從國際情報的角度我可以跟委員分享報告的是就國際的所謂半導體的產業來講它是一個蠻大的全球的生態系所以我相信我們的廠商在做相關的投資佈局一定都會有它的一個評估跟考量
transcript.whisperx[331].start 10325.538
transcript.whisperx[331].end 10344.807
transcript.whisperx[331].text 那相關的投資對於他的企業是不是在擴展市場上或是在供應的安全上或是更多的訂單的爭取上他一定會有一些評估那這部分我想注重但是在我們的盾牌如果削弱了這個盾牌當然人民會有所疑慮所以在我們整個國安的方面我們的影響
transcript.whisperx[332].start 10345.707
transcript.whisperx[332].end 10362.937
transcript.whisperx[332].text 不過也跟委員說明一下因為我們國內的那個半導體的產業的供應鏈生態系非常的完整那有非常優秀的勞動力那也有非常先進的技術它要在短期被取代的可能性沒有那麼高所以換句話說我們還是有所
transcript.whisperx[333].start 10367.441
transcript.whisperx[333].end 10376.032
transcript.whisperx[333].text 看到這個問題我們要好好的去應對滾動式的一個檢討接下來本席要請教國安局您自個兒的統計報告2020年到現在共諜案的起訴
transcript.whisperx[334].start 10381.238
transcript.whisperx[334].end 10395.148
transcript.whisperx[334].text 有159人那其中現役跟退役的有95人他的占比是60%那上週更傳出有總統府的資議立法院的國會的助理涉這個共諜案
transcript.whisperx[335].start 10397.41
transcript.whisperx[335].end 10412.379
transcript.whisperx[335].text 這一些的事件讓國人就非常非常的不安那麼顯示中共試圖對於我們整個軍事單位以及政府的機關它是進行滲透企圖取得了機密的一個
transcript.whisperx[336].start 10414.011
transcript.whisperx[336].end 10429.712
transcript.whisperx[336].text 這個資訊所以在這樣的情況之下局長面對這樣子的威脅增加那我方如何應應呢你要怎麼樣去加強這個查核來確保我們國家的這個機敏性的資訊能夠得到安全請做說明
transcript.whisperx[337].start 10430.813
transcript.whisperx[337].end 10448.921
transcript.whisperx[337].text 就這部分我想會做這些共諜案的揭露主要是讓我們的社會大眾更可以知道中共對台灣進行滲透的一些手法跟樣態那我們這樣子才能夠強化我們的社會韌性來防範中共對台灣有更多的這些在地協力者網絡的建構這是第一點跟委員說明
transcript.whisperx[338].start 10449.861
transcript.whisperx[338].end 10478.73
transcript.whisperx[338].text 那第二部分是就共諜案來講我們國安情報單位來講我們會分享相關的一個情資情訊那假如有比較明確的一個違法的事證的話我們就會請司法單位來進行偵辦那所以怎麼樣來嚴查嚴辦也是我們在處理共諜案主要的一個處理的因應的方式那第三個部分就是在法治的部分想要能夠來嚴懲共諜案達到嚇阻效果的話我們也必須要來檢視我們的相關的法令規定有沒有不足的地方
transcript.whisperx[339].start 10479.19
transcript.whisperx[339].end 10507.142
transcript.whisperx[339].text 那總統在3月13號召開國安高層會議也有特別提醒要求我們行政部門要針對法律的適用有沒有哪些可以在更精進的地方來做一些檢討那這部分我們國安局跟法務部有在討論除了法律面的檢討但是現在的機關已經到總統府到國會裡頭來這個是非同小可所以我也敬請這個國安局這邊你們的政策方向應對要如何去精進
transcript.whisperx[340].start 10508.102
transcript.whisperx[340].end 10536.436
transcript.whisperx[340].text 這個是很重要的這部分也跟剛剛幾位委員先進在討論也就是政府各機關不管行政部門或是立法院這邊對於一些人員的禁用怎麼樣來建立起一個安查的機制那認為人員的核密階密的等級怎麼樣有一個規範那同時在文書文件的核密也應該要有一套制度那這部分我們在國安單位事實上已經行之有年那假如說立法院也有類似的一個規劃的話我們很樂意來提供相關的意見給大院來做參考
transcript.whisperx[341].start 10537.577
transcript.whisperx[341].end 10557.884
transcript.whisperx[341].text 所以這個除了參考之外我想國家是議題的尤其到了總統府跟這個國會那更要嚴肅的來看待這個議題方案要怎麼做讓我們的國家能夠安全這是非常重要的謝謝謝謝楊全英委員上台質詢接下來由沈伯陽委員上台質詢
transcript.whisperx[342].start 10570.439
transcript.whisperx[342].end 10576.361
transcript.whisperx[342].text 謝謝主席那有請這個有請局長然後還有請這個海選署署長謝謝好 謝謝主席 沈委員好謝謝今天移民署有啦 順便問一下移民署移民署署長謝謝
transcript.whisperx[343].start 10594.127
transcript.whisperx[343].end 10618.381
transcript.whisperx[343].text 好 謝謝那這個我想先問一下移民署因為剛好我剛好才看到了因為昨天在協調這個案件那我還是想問一下就是說因為陸委會今天有在另外一邊也有在做這個相關的說明那現在因為這個2004年的這個修法它當時有這一個六個月的這樣的一個規定那因為現在呢畢竟就是說已經過了一段時間
transcript.whisperx[344].start 10619.341
transcript.whisperx[344].end 10642.628
transcript.whisperx[344].text 除了陸委會配套修法之外,現在在法治上有沒有什麼要特別跟民眾說明這件事情?首先說明一下,我們兩岸人民的戶籍,我們是單一戶籍製造,就是說在台灣地區,我們在台灣設有戶籍的國民不得在大陸地區來設有戶籍或領用護照,
transcript.whisperx[345].start 10643.348
transcript.whisperx[345].end 10659.646
transcript.whisperx[345].text 那麼這個案子是在兩岸條例是在93年的時候有做一個修正那當時就是修正就是說在93年以前的這個大陸地區人民必須在六個月內來當時一個溯起的規定
transcript.whisperx[346].start 10663.57
transcript.whisperx[346].end 10677.666
transcript.whisperx[346].text 那這個我們這一次呢這個其實有關這個涉及的這些規定一直以來都是持續在執行移民署在96年以後才成立
transcript.whisperx[347].start 10679.768
transcript.whisperx[347].end 10692.826
transcript.whisperx[347].text 我們在去年十月是在清理就是說我們在清查的是疫情期間那麼延宕下來有些那麼一直我們都是寬延讓因為兩岸這個當時疫情期間那麼邊境
transcript.whisperx[348].start 10697.892
transcript.whisperx[348].end 10718.928
transcript.whisperx[348].text 這個管制的關係所以沒有回去哪的某一職員那也是經過兩年的這個時間我們認為說應該也足夠了那交通也是恢復了很多那所以在去年10月開始就是從疫情期間我們開始來清查93年以前的我就想問說93年以前這個因為畢竟當時是六個月這樣的一個規定
transcript.whisperx[349].start 10721.79
transcript.whisperx[349].end 10742.149
transcript.whisperx[349].text 那其實那個時間已經過了所以這一次我們還是有考量到說即便是時間已經過了但是已經對於我們這個人民的這個身份的一個認定還是非常的關係重要所以我們這一次是通知說要補繳
transcript.whisperx[350].start 10743.87
transcript.whisperx[350].end 10766.467
transcript.whisperx[350].text 所以也是給予一個三個月的一個時間因為畢竟對他們來講這個取得畢竟時間上都有點困難我知道陸委會有在想說有沒有一些配套的措施是這個部分我們也跟陸委會有在開會議就是說原則上我們通知補繳這個是法律的一個規定那如果我們這些
transcript.whisperx[351].start 10769.069
transcript.whisperx[351].end 10796.141
transcript.whisperx[351].text 對象他在實際上實質上他有面臨到什麼樣的一個困難我們也願意來說起他們的意見那這個可能要盡快因為這個人數我看也不少所以可能這個要其實大部分的我們目前我們在台的這個兩岸婚姻的這個路易配偶是有36萬人那其中已經有涉及的是14萬人
transcript.whisperx[352].start 10797.361
transcript.whisperx[352].end 10816.626
transcript.whisperx[352].text 那我們現在清查出來的大概有1萬出頭的是沒有講好那這個就盡快啦因為我昨天有協調昨天協調之後有時候要配套方案因為我覺得這個畢竟也是涉及到第一個他如果回去有一些人是有危險的是這些我們會做考慮跟委員報告那這個署長在那我們在之後的時候等陸委會這邊的結論出來之後讓我再來問
transcript.whisperx[353].start 10818.786
transcript.whisperx[353].end 10847.31
transcript.whisperx[353].text 是是是好 謝謝你的說明好 謝謝我那我問一下這個局長那局長因為這個最近剛好有這一個軍演那所以軍演這邊呢其實少不了一些輿論上的一些操作那我現在當然比較好奇的事情就是說我知道今天大家都比較關心共諜我現在大概都已經問完了我現在比較關心的反而是這一件就是說第一個他們的文宣攻勢當然還是很多這個網路攻擊在這次的夜報其實有特別提到那因為他們這一次也有做出相關的影片
transcript.whisperx[354].start 10847.91
transcript.whisperx[354].end 10860.553
transcript.whisperx[354].text 那這個影片裡面所用的一些用語其實我覺得跟之前也有也不太相同啦那關於這一件事情不管是他們對我們的軍人的心戰還是輿論戰這一次軍演的部分有沒有什麼在之前有做了什麼應對
transcript.whisperx[355].start 10862.041
transcript.whisperx[355].end 10879.832
transcript.whisperx[355].text 對 這一次的演習跟歷來的演習一樣一定都會配合到一些所謂的輿論戰還有正義訊息的一個操作來加大可能對台灣的文攻武嚇的一個總體的一個成效那就在宣傳的部分可以看到他一些官宣的影音動畫
transcript.whisperx[356].start 10880.752
transcript.whisperx[356].end 10908.195
transcript.whisperx[356].text 似乎這一次的推波的力度比過去來的更大那但就演習本身來講我們有注意到比較像是把例行的演習來做一個拼湊那讓例行的演習變成是一種有針對性對台灣的一個針對性的演習那這也是一個比較新的發展趨勢也就是說在軍事上有這樣的一個新的發展動態那在文宣的操作上影音的操作還有圖卡的操作似乎又是這一次演習一個蠻重要的一個心理戰的重點
transcript.whisperx[357].start 10909.116
transcript.whisperx[357].end 10929.604
transcript.whisperx[357].text 對,因為我這次看軍事,它相關的一些補給啊什麼等等之類,看起來沒有很多啦它就是為期,就不會太長的一個演戲但是因為它裡面呢,有特別強調這個所謂的台獨份子啦但它以前也會強調沒有錯那在這一次呢,在這個軍演之前呢,看起來他們相關的一些粉專啊什麼等等之類的台灣的一些在地協力者啊
transcript.whisperx[358].start 10929.964
transcript.whisperx[358].end 10951.335
transcript.whisperx[358].text 都已經特別的再度強調到底誰才是台獨份子嘛誰才應該被懲戒嘛然後又特別在軍演的時候呢用了這些政治性的語言說這個意思又是台獨份子又是死路一條啦那我覺得在今年因為他們在之前法律戰除了2758號決議之外我覺得他們在今年蠻重要的一點就是再度要把這一個框架
transcript.whisperx[359].start 10951.835
transcript.whisperx[359].end 10974.794
transcript.whisperx[359].text 要說台灣內部才是有真正的敵人就是台獨份子才是造成這一個戰亂的根源看起來他們好像持續要操作這件事情那這件事情我覺得就是說以現在就是我剛剛這個在後面我先來台訊我晚點再問就是說我看到有一些公開資料的一些運用譬如說ISP他們最近都會有一些公開資料的一些透明化
transcript.whisperx[360].start 10975.254
transcript.whisperx[360].end 10990.253
transcript.whisperx[360].text 那像我這次看到夜報裡面其實就有一張很不錯的關於網攻的這個圖那于晴其實應該也于晴之前在國安局本來就會固定的一直公佈嘛有時候在夜報有時候是國安局自己這個在媒體上面就直接受訪的時候就會講出來那因為現在
transcript.whisperx[361].start 10991.094
transcript.whisperx[361].end 11016.554
transcript.whisperx[361].text 國外在應對這些輿論戰的時候都有做一些圖像化這個圖像化其實不一定要叫國安局做他可能是外圍的智庫做但國安局這個資料越多越透明他們越能做做了之後就會有一種地圖然後會有時間序列發生了什麼事情他們又操作了什麼輿論其實因為人民在軍演的時候才注意到這個題目的時候要他跟他之前的事件連結沒有那麼容易所以希望國安局能夠再適度地釋出更多的相關的資料
transcript.whisperx[362].start 11017.074
transcript.whisperx[362].end 11039.471
transcript.whisperx[362].text 那這樣可以讓大家對於軍演這件事情有更多的研判那因為時間的關係我再問一下海巡不好意思就是說我看到海巡這一次的這一個你好你好 這個因為我看到這個管主委他有提到就是說這一次的又有很多的一些不管是偷渡啊等等之類清廷啊等等的騷擾那這邊呢其實在每一次的聯合立見我們都可以看到相關的這個騷擾情形這邊有一個圖表
transcript.whisperx[363].start 11042.173
transcript.whisperx[363].end 11070.957
transcript.whisperx[363].text 那這個呢也關係到就是之前我在質詢的時候有問過就是說這一次因為有拍到一些影像那這個是我們在去年質詢的時候呢就在內政委員會的時候就一直特別強調有影像其實能夠讓國人更認識這件事情那看起來這件事情持續有在進步所以我現在反而想我問兩件事情因為時間的關係第一個就是因為之前我知道他們都在講什麼密錄器那其實密錄器根本錄不遠嘛像這一次呢是因為距離很近所以才錄到這些相關的衝突
transcript.whisperx[364].start 11071.357
transcript.whisperx[364].end 11095.402
transcript.whisperx[364].text 所以我想問一下關於尤其是在衝突的時候不管是從無人機的拍攝的角度還是說從我們自己的船隻的拍攝的角度因為中國現在開始會操作說這些都是台灣的船艦的問題一些民用船隻的問題我們現在在這邊相關的配置這些不管是監視攝影機等等之類不管是預算還是配置的這個速度現在如何這是第一個
transcript.whisperx[365].start 11096.322
transcript.whisperx[365].end 11119.596
transcript.whisperx[365].text 第二個就是我們看到下一個就是關於這個AIS我看到這一次其實在這個海底電纜的時候都有特別提到那我上次有提醒過就是說在海外有做了很多這種譬如說不同的船隻誰的AIS先有誰的又沒有他是不是一組等等之類的他可以做一些AI的研判那海巡那時候說其實我們也是可以自己做
transcript.whisperx[366].start 11120.436
transcript.whisperx[366].end 11136.231
transcript.whisperx[366].text 那現在相關的這些不管是在預算上或者在技術上現在有沒有辦法做到這些事情就這兩個問題就好 謝謝這邊跟委員報告這樣有關那個金門事件以後我們所有的監視錄影器包括艦船艇上面我們現在都已經做完備了
transcript.whisperx[367].start 11137.232
transcript.whisperx[367].end 11157.406
transcript.whisperx[367].text 特別跟委員報告我們在應對中國的不管是軍演不管是在金門或者是馬魯地區我們的船艦距離大陸的船艦都非常近我們最近曾經到達將近不大100公尺也就是貼著他們在拍所以我們拍出來效果是非常好的也展現給國人這部分也非常有震撼力這邊特別跟委員報告
transcript.whisperx[368].start 11158.086
transcript.whisperx[368].end 11184.645
transcript.whisperx[368].text 那另外有關航行在我們周邊的權益輪部分我們根據航港局提供的這個權益部分我們完全可以掌握在台灣周邊航行的相關權益輪那我們現在掌握的有96艘的中資備檢權益輪那只要它一接近我們的這個臨海跟臨街區我們就會做監控然後請航港局以船騎國的管理方式先廣播那廣播不聽了我們會被船艦去登檢
transcript.whisperx[369].start 11185.445
transcript.whisperx[369].end 11199.902
transcript.whisperx[369].text 那這個部分我們這個部分對於海面的目標我們是完全可以掌握的這邊特別跟我們報告好那現在就我最後一句就好了因為時間已經到了就是說因為畢竟現在我們有資料庫那有資料庫知道有哪些船隻剛剛講有九十幾艘嘛
transcript.whisperx[370].start 11200.242
transcript.whisperx[370].end 11226.596
transcript.whisperx[370].text 那這個跟AI判斷又是另外一件事AI判斷的意思是說呢其實我們現在有資料庫這些資料庫的傳資跟別的傳資的互動比如說它的AIS這個關了這個馬上開它會不會是一組的就是說有這些判斷之後呢這個資料庫還有擴充的空間我指的是這件事情那因為時間的關係呢我就之後再繼續追蹤這件事謝謝主席謝謝局長跟兩位署長好 謝謝委員謝謝沈博洋召委上台的諮詢接下來由李坤成委員上台諮詢
transcript.whisperx[371].start 11236.204
transcript.whisperx[371].end 11261.985
transcript.whisperx[371].text 謝謝主席 我們請國安局蔡局長不好意思 要不要先 局長先喝口水再上來 沒關係好 謝謝李委員局長好 這個本席請教一下在今年的4月1號 這個中國有一個聯合演訓但是它並沒有公布代號那當然有人說那是不是漁人節的關係 所以它沒有公布代號
transcript.whisperx[372].start 11263.07
transcript.whisperx[372].end 11281.906
transcript.whisperx[372].text 但是他在4月2號他就有一個海峽雷霆2025A的一個演習請教一下局長就是說這個4月1號的沒有公佈代號您知道說他的用意在哪裡嗎有人是解讀說是不是他的演習軍演已經常態化了所以也不用代號了
transcript.whisperx[373].start 11283.558
transcript.whisperx[373].end 11310.478
transcript.whisperx[373].text 基本上我們剛剛也跟其他委員在說明了覺得這次的演習比較像是把一些例行性的演習來做一個整合也是指4月1號還是4月2號這次演習整合看起來是這樣因為一般來講假如是一個規劃比較完整的演習的話可能在演習的第一個時間點就有一個演習代號出來但這一次在第一天並沒有但它已經達到了演習的規模但到了第二天才又來了一個演習的代號來延續第一天的演習
transcript.whisperx[374].start 11311.138
transcript.whisperx[374].end 11329.782
transcript.whisperx[374].text 那這樣的做法在以前比較少看到所以局長你是認為說他這次的演習是比較衝突的我是有這個意思那為什麼會衝突來舉辦這個演習他的用意在哪裡因為在時間點上我剛才跟其他委員在報告因為時間點事實上離3月13號賴總統的國安高層會議已經隔了有兩三個禮拜的時間
transcript.whisperx[375].start 11335.003
transcript.whisperx[375].end 11364.015
transcript.whisperx[375].text 那那個時間點有比較特殊的是美國國防部有所謂的在印太的戰略佈局會有比較壓制中共維護區域現狀的這些規劃那可能讓中共覺得他必須要有一些反制的動作那再加上當時是因為美國的國防部部長那個Hexes他剛好在關島日本跟菲律賓做訪問所以幾乎就在美國防長離開日本之後這個演習就啟動了所以我們感覺上演習的規劃上似乎沒有過去那麼的
transcript.whisperx[376].start 11365.495
transcript.whisperx[376].end 11391.7
transcript.whisperx[376].text 所以那如果這樣子的話他的演習是演給台灣看還是演給美國看?我想他的演習不只是演給外界看也在演給內部看因為時間上也包括到他內部正在整肅東部戰區的相關的重要的將領那透過這種演習對內還是有一些功能在政治的功能一方面讓軍心可以比較集中在演訓而不要去在乎這些政治動盪或政治清洗整肅的議題
transcript.whisperx[377].start 11392.72
transcript.whisperx[377].end 11410.689
transcript.whisperx[377].text 另一方面也可以讓外界知道說中國即使內部在進行政治的整肅軍隊在進行清洗但是它還是有能力來組織這種有相當規模的軍事演習所以在考量的面向非常的多所以是國安局對於這個4月1號跟4月2號的演習的整個概括的評估就對了對
transcript.whisperx[378].start 11413.011
transcript.whisperx[378].end 11433.953
transcript.whisperx[378].text 我問一下你們報告的第一頁其實寫的說現在川普政府的政策就是美國優先然後以集中資源對中國的威脅那我請教一下像這次川普的關稅戰是不是也是屬於集中資源對中國威脅的一個策略方法
transcript.whisperx[379].start 11434.654
transcript.whisperx[379].end 11460.003
transcript.whisperx[379].text 因為在看他的相關的政策規劃背後的一些思維來講那我不知道委員有沒有注意到在歐洲地區那大概美國現在是希望歐洲盟友能夠更負擔起歐洲安全的責任但在中東地區可能也是希望盡快的穩定當地的局面那以便更多的資源可以投注到印太地區來而且假如委員注意到美國的相關的國防資源的配置印太地區也
transcript.whisperx[380].start 11460.883
transcript.whisperx[380].end 11481.886
transcript.whisperx[380].text 會是未來的一個關注的重點所以用這樣子的方式來理解跟推論的話可以理解到可能美國對於中共在安全或戰略面對美國構成的挑戰他們非常的重視而做一些比較全盤的規劃美國現在最常用的一個字叫Pacing Challenge就是一個中共是一個不斷迫近的一個挑戰跟威脅
transcript.whisperx[381].start 11483.207
transcript.whisperx[381].end 11496.202
transcript.whisperx[381].text 所以關稅戰是不是也要...關稅的部分也是我想美國現在加總對中國的關稅已經超過100%以上了等一下12點就是正式生效了加起來有超過104%
transcript.whisperx[382].start 11497.904
transcript.whisperx[382].end 11518.417
transcript.whisperx[382].text 我剛要跟委員報告的是不管從安全戰略面或是從經貿面因為美國除了有關稅以外另外還有小院高牆的意思就是針對高科技的管制出口以及避免中國大陸產品的洗產地相關的一個規劃所以整體解讀起來會覺得對中有相當程度的針對性
transcript.whisperx[383].start 11519.318
transcript.whisperx[383].end 11538.04
transcript.whisperx[383].text 那接下來會不會繼續影響到這個中國的經濟因為我看你們的報告上面有寫到說中國內部的這個經濟社會形勢是嚴峻的這個經濟成長率有可能會下調那當然經過關稅戰之後有可能再往下再調那也就是說他的這個經濟持續不正那甚至年輕人的這個失業率
transcript.whisperx[384].start 11538.621
transcript.whisperx[384].end 11555.242
transcript.whisperx[384].text 一樣是非常高那有沒有一種可能性就是說中國因為受到這個關稅戰的挑戰然後經濟受到影響那內部的這一個不管是民族主義或是軍事力量要抬頭會把這個焦點由內轉外又對台灣造成影響
transcript.whisperx[385].start 11556.096
transcript.whisperx[385].end 11576.502
transcript.whisperx[385].text 對 不能排除任何的可能性那委員剛剛講到經濟的問題確實也是我們在關注的重點因為剛剛我們在夜報裡面有提到國際的各方面的金融機構對於中共的整體的經濟成長率估算大概今年只有4%到4.6%比中共官方想要預期達到5%
transcript.whisperx[386].start 11577.222
transcript.whisperx[386].end 11595.321
transcript.whisperx[386].text 這真的是在關稅戰之前做出來的那現在假如是關稅戰再加租上來的話也有國際的機構在評估假如美國的關稅對中國有到六成的話那中共的GDP受到影響可能會有2%到3%之多那更何況現在的關稅已經加高到那會不會把這個壓力由內轉外
transcript.whisperx[387].start 11597.623
transcript.whisperx[387].end 11623.112
transcript.whisperx[387].text 就是說不能排除任何的可能性對當然有兩種可能一種可能是因為經濟不好他必須要聚焦在國內的經濟問題那不要再節外生枝但是另外一種可能性就在於說也有可能利用這個機會來轉移內部的壓力透過一些外部的一個情勢的升高的操作那這部分我們會嚴密的來注意因為退論歸退論最重要的還是回到我們國安或國防部對於中共相關軍事動態
transcript.whisperx[388].start 11624.512
transcript.whisperx[388].end 11652.592
transcript.whisperx[388].text 的聯合情監偵的能量能夠把它發揮那一有任何動態我們就可以預警的話就可以避免到剛剛委員所擔心發生的一個狀況好 我最後一個問題請教一下這一個 那等一下請這個移民署署長是不是一起上來就是說現在有有這個有三個中配這個被強制出境了嘛包含這個什麼雅雅 小薇 恩綺他們現在已經回到中國了那對於他們回到中國的這個狀態你們有沒有掌握到
transcript.whisperx[389].start 11654.794
transcript.whisperx[389].end 11672.153
transcript.whisperx[389].text 我們也是從就是公開的語情裡面來掌握所以跟我看得到是一樣的就是說那但是也有眾說紛紜有的說他馬上就被接走了安置得很好啊那個也是公開的語情所以你們沒有掌握到就對了沒有掌握到那在局長這邊有掌握到訊息嗎我們後續再繼續來注意
transcript.whisperx[390].start 11677.154
transcript.whisperx[390].end 11686.367
transcript.whisperx[390].text 好那我再問一下移民署署長那現在還有沒有這一種有居留權的中配因為違反這個武統言論那還在處理當中的
transcript.whisperx[391].start 11688.406
transcript.whisperx[391].end 11713.553
transcript.whisperx[391].text 目前我們現階段掌握的應該是到目前是這三個案子就拘留犬的案子那具有台灣身份證的咧那後續應該是還有一些案子還有一些案子再處理就對了只是因為他們具有台灣的身份證比較複雜是是好那我了解了好謝謝謝謝李坤誠委員上台質詢接下來有鍾嘉斌委員
transcript.whisperx[392].start 11715.242
transcript.whisperx[392].end 11732.144
transcript.whisperx[392].text 鍾嘉斌委員鍾嘉斌委員那接下來有王宏威委員上台質詢好 謝謝主席我請我們蔡局長
transcript.whisperx[393].start 11739.088
transcript.whisperx[393].end 11751.321
transcript.whisperx[393].text 好 辛苦了局長請教一下其實現在我們重中之重就是針對美國的關稅戰特別是雖然這是全球的問題但是因為終究對台灣來講我們是一個外銷
transcript.whisperx[394].start 11754.965
transcript.whisperx[394].end 11770.653
transcript.whisperx[394].text 為主要的導向的一個國家而且呢說實在我們真的也經不起這樣的一個這麼高的關稅所以我今天有注意到早上這個我們局長也有特別提到就說我們現在確實已經會派
transcript.whisperx[395].start 11773.474
transcript.whisperx[395].end 11792.484
transcript.whisperx[395].text 這個特使團然後去跟美方做交涉但是我們知道按照我們過去的經驗其實經濟部在今年初就有派過一個代表團但是非常可惜我想局長也很清楚其實我們並沒有見到什麼主要的key man所以我想請問一下
transcript.whisperx[396].start 11794.215
transcript.whisperx[396].end 11819.742
transcript.whisperx[396].text 局長我們這一次的對美的交涉例如說我們過去比如說在APEC像張忠謀先生歷次都擔任我們這個總統的特使去參加國際性的會議所以他跟外國很多的領袖都是好朋友更不要說台積電在川普總統裡面也認為是一個信譽及卓著非常良好的公司
transcript.whisperx[397].start 11820.422
transcript.whisperx[397].end 11843.036
transcript.whisperx[397].text 所以今天我們有提到就是我們的副總召有提到建議是不是能夠敦請張忠謀先生在這一次台灣這樣的一個危機中可不可以來擔任我們的一個特使去跟對美交涉所以我不曉得局長你對這樣的看法你覺得如何
transcript.whisperx[398].start 11843.713
transcript.whisperx[398].end 11855.863
transcript.whisperx[398].text 尊重委員的一些意見那也可以理解委員背後的問題意識當然是擔心說台灣在這一波的關稅的衝擊之下對我們的產業會產生一些影響那所以委員的這些建議我們尊重
transcript.whisperx[399].start 11856.648
transcript.whisperx[399].end 11874.873
transcript.whisperx[399].text 因為我們現在知道有好幾十個國家將近百個國家都在排隊跟美國想要交涉但是我想我們如果今天是派出張忠謀先生至少我想我們可以應該可以排的順序應該比較前面一點所以局長你同不同意我的
transcript.whisperx[400].start 11875.493
transcript.whisperx[400].end 11897.685
transcript.whisperx[400].text 尊重委員的分析好那局長另外一個很重要的事情你們的報告也說有關於這個共諜案那麼最近大家高度的關心那麼過去五年起訴的159人裡面有六成都是現金人或者是退役的軍人但是最近我們出現就是發現
transcript.whisperx[401].start 11898.866
transcript.whisperx[401].end 11921.912
transcript.whisperx[401].text 在不管是在立法院裡面立法院委員的助理或者是總統府的資議或者是議員的助理或者是像民進黨民主學院裡面的他們的主任前副主任相繼的發生就是涉入共諜案這個當然也引起社會很大的震撼那麼
transcript.whisperx[402].start 11924.093
transcript.whisperx[402].end 11943.906
transcript.whisperx[402].text 局長我想請問一下就你所了解現在有關於相關的共諜案涉嫌他滲入在執政黨或者是在立法院執政黨的立委或者議員或者是相關機構裡面這樣的案情到底嚴不嚴重
transcript.whisperx[403].start 11945.647
transcript.whisperx[403].end 11963.096
transcript.whisperx[403].text 跟委員說明一下因為早上我也跟媒體朋友在報告共諜案它因為涉及到背叛國家傷害國家利益所以就我們國安情報機關來講只要有相關的線索的話我們一定會全力的來查查全力的來偵辦那也不會分任何的黨派也不管它是什麼樣的職務
transcript.whisperx[404].start 11963.916
transcript.whisperx[404].end 11992.83
transcript.whisperx[404].text 所以只要有這樣的個案的話我們就依照相關的事證來收集情訊那有必要就來提供給檢調單位來做偵辦局長這個事件為什麼也引起高度的關注譬如說你當過前立法院院長的助理因為你所接觸的資料當然又不一樣那個等級證都不一樣還有這個當然我覺得這不是黨派之爭而是作為執政黨的民意代表的助理
transcript.whisperx[405].start 11993.49
transcript.whisperx[405].end 12020.206
transcript.whisperx[405].text 也陸陸續續的涉入所以我才想請問局長這個事件現在我們所了解的大概有四個人當然我也注意到民進黨相繼的開除了他們的黨籍那這個案件有沒有擴大的可能或跡象就個案來講希望能夠得到委員的理解因為個案我比較不適合去談它的案情或案況因為檢方已經在立案偵辦
transcript.whisperx[406].start 12021.328
transcript.whisperx[406].end 12045.143
transcript.whisperx[406].text 那我請問局長 這裡面其中有一位 叫做盛楚英那麼他竟然是20萬元交保 就像您所說的 涉入共諜案他可能已經涉及交付國家的機密 或者一些機密文件20萬可以交保 這是辦共諜案的
transcript.whisperx[407].start 12045.723
transcript.whisperx[407].end 12066.47
transcript.whisperx[407].text 一個標準嗎而且他立刻去關閉他所有的社交平台那這個其實大家外界就會認為他立刻是不是有這種滅政的可能所以如果辦共諜案20萬交保這個水準從國安局的角度來看會不會增加到時候辦案的一個困難度
transcript.whisperx[408].start 12067.33
transcript.whisperx[408].end 12092.577
transcript.whisperx[408].text 我們比較不適合去評論審理機關就是法院他對於要不要交保以及交保金額額度的一個裁判那我們尊重法院的一個相關的裁決沒有局長我知道你不願意對個案去做說明但是我要講的就是這個案子到目前為止因為他牽涉了他不是只有一位他就牽涉了好幾位那我們不曉得是不是一個集體辦案的行為
transcript.whisperx[409].start 12093.397
transcript.whisperx[409].end 12122.568
transcript.whisperx[409].text 但是裡面其中有一位而且是20萬交保我今天要特別講的如果除非他只是他並不是共諜案但是如果真的已經被涉及到共諜案然後20萬元就交保然後又可以准許他可以快速的關閉他所有的這些相關的平台我覺得這個是未來整個的辦案可能這次要國安局也要跟檢調單位去做一些溝通的
transcript.whisperx[410].start 12123.291
transcript.whisperx[410].end 12148.542
transcript.whisperx[410].text 你同不同意對大概理解委員提到這樣的一個樣態要注意的地方那這我們再來加強注意但我必須跟委員說明的是共諜案是媒體的用語那每個案情案況可能都不太一樣那這可能會影響到剛剛委員所知好我最後對不起最後請教一下今天早上徐巧欣委員有特別提到我但是你覺得說巧欣委員的資訊是
transcript.whisperx[411].start 12149.702
transcript.whisperx[411].end 12159.966
transcript.whisperx[411].text 他那個資訊是不是正確的所以我是很善意的提醒所以你是否認嗎 你是否認嗎就是國安局裡面的不是 他那個 我跟委員說明一下就是當時的質詢的內容的
transcript.whisperx[412].start 12162.921
transcript.whisperx[412].end 12188.954
transcript.whisperx[412].text 是不是正確的內容那我很怕他做這樣的指控會有一些不必要的問題我指的是法律問題所以我是適度的在提醒你的內容是不太正確的如果國安局裡面也出現有人涉嫌供點案我覺得是非同小可所以恐怕也許您的用字要更為精準一些然後我老實講我會認為該承認就要承認該澄清就要澄清
transcript.whisperx[413].start 12189.654
transcript.whisperx[413].end 12215.007
transcript.whisperx[413].text 因為我覺得現在真的已經營造一個匪諜就在你身邊尤其我們自己在立法院裡面我們自己也非常小心啊對不對應該的所以這一部分我覺得他能夠應該該澄清該承認我覺得不要讓民眾有任何的覺得這個訊息是有模糊的空間好不好好謝謝好謝謝委員謝謝王國威委員的上台資訊接下來有林義軍委員上台訊
transcript.whisperx[414].start 12218.359
transcript.whisperx[414].end 12224.483
transcript.whisperx[414].text 抱歉 蘇清前委員蘇清前委員蘇清前委員不在葉延之委員葉延之委員葉延之委員不在那鄭振全委員鄭振全委員鄭振全委員不在接下來由林一軍委員上台資訊
transcript.whisperx[415].start 12259.172
transcript.whisperx[415].end 12262.713
transcript.whisperx[415].text 謝謝主席有請國安局蔡局長謝謝主席 林委員好首先先請教局長最近吵的沸沸揚揚的共諜案的問題國安局在這一次的業務報告的書面資料的第八頁裡面有提到近兩年起訴的共諜案
transcript.whisperx[416].start 12285.987
transcript.whisperx[416].end 12302.008
transcript.whisperx[416].text 案件數量大幅的提升那先請教局長案件數量大幅的提升主要的原因是因為國安局偵防手段的精進還是國人保防的意識及你們對中共諜報工作的密度有相對的提升呢
transcript.whisperx[417].start 12302.869
transcript.whisperx[417].end 12330.648
transcript.whisperx[417].text 應該都有 一方面是中共的滲透的力度不斷的在強化鋪天蓋地的在對台灣進行相關的滲透跟共諜的部署那第二部分是當然我們國安情報機關也歷年來也累積了一些經驗那怎麼樣來在國安情報機關軍中保防單位檢查單位跟調查單位之間的合作也越來越密切這是第二部分那第三部分也跟其他委員有在報告的是也涉及到國人或我們軍中官兵弟兄
transcript.whisperx[418].start 12332.469
transcript.whisperx[418].end 12361.999
transcript.whisperx[418].text 越強化那也透過檢舉的方式讓我們有更多的訓員來針對這些相關的共諜案可以啟動我們的查查的動作好那根據統計113年發生的共諜案其實共起訴的64個人中有現役軍人就28個那不就表示有差不多三分之二的共諜是非現役軍人但問題是長期來我們面對中共對台的諜報的手段我們是不是反而都把這個焦點和重點全部放在軍隊上面了
transcript.whisperx[419].start 12362.399
transcript.whisperx[419].end 12381.587
transcript.whisperx[419].text 但實際上從統計的資料我們來看應該有一個大部分的共諜反而是退役軍人或者是民間人士那當然別的單位我們都不說了光是我們這次外交國防委員會就出了一個共諜連總統府裡面也有就是這些共諜大部分都是依據國安法還有貪污治罪條例來起訴是嗎
transcript.whisperx[420].start 12386.026
transcript.whisperx[420].end 12407.601
transcript.whisperx[420].text 對 就每個供應典案可能要看的是他的案情還有他違反法律的要件是什麼那才有涉及到到底是適用哪一些的法律那這部分應該檢察機關他們會做一些評估那再採用相關適用的法律要件來進行相關的起訴的動作所以每個案情都不太一樣
transcript.whisperx[421].start 12408.121
transcript.whisperx[421].end 12423.226
transcript.whisperx[421].text 好 那我們看一下螢幕 北溪就整理出來了最近這幾年有關的共諜案被告的判刑的情況大部分我看這個判大部分都是一年半到八年之間當然也有到十三年的 那我想請教一下局長你認為這樣的刑期真的能夠產生有效的嚇阻的作用嗎
transcript.whisperx[422].start 12428.528
transcript.whisperx[422].end 12450.903
transcript.whisperx[422].text 對 剛剛應該是馬文君委員也有在提到說到底現在的定罪率是怎麼樣那我再跟他報告的是在過去這五年裡面那大概有88個人裡面有75個人是被判刑的那而且在過去這五年平均的刑責大概是四年七個月平均起來是如此
transcript.whisperx[423].start 12451.423
transcript.whisperx[423].end 12468.584
transcript.whisperx[423].text 那這個跟2019年大院通過的國安法制有點關係因為在2019年之前大概判刑的那個刑責大概都平均只有一年但是2019年國安法制修法之後有我剛剛提到的4.7年左右
transcript.whisperx[424].start 12470.126
transcript.whisperx[424].end 12489.068
transcript.whisperx[424].text 這部分就是還是有一些法律規定的部分以共諜案這麼的頻繁以及中共這麼鋪天蓋地的對我們進行滲透就國安的立場來講我們當然會希望相關的法規有沒有什麼漏洞可以來強化那刑責怎麼樣來提升以便來達到更好的嚇阻效果
transcript.whisperx[425].start 12489.488
transcript.whisperx[425].end 12512.083
transcript.whisperx[425].text 避免中共對我們的一個共諜的部署我們看一下像美國這幾年有一些比較受人矚目的的敵諜的案件的判刑的案例我們看到這個刑期這一欄其實我們都可以發現其中美國對共諜的判刑普遍其實都比我國還要更重然後甚至有一個叫麥大志的他是美國主要的金火商的工程師因為像中共遞交美國核潛艦相關的靜音技術資料被判了24年
transcript.whisperx[426].start 12517.146
transcript.whisperx[426].end 12534.497
transcript.whisperx[426].text 所以我想本席這邊列舉的案例其中有一部分還是美國中央情報局還有聯邦調查局的文職人員他們向中共傳遞機密的資訊那我們國安局內部是不是也有那個非軍職的文職人員呢那這樣的比例大概是多少呢
transcript.whisperx[427].start 12536.297
transcript.whisperx[427].end 12562.287
transcript.whisperx[427].text 對 這部分因為國安局是依照我們的國安局組織法的規定我們是軍文共用的一個 並用的一個單位那現在軍文配筆的話一般都是在六四筆到七三筆之間在移動因為也許我也知道軍職人員他離退的速度會比較快所以他一直是在變動的大概是六四筆跟七三筆之間
transcript.whisperx[428].start 12563.988
transcript.whisperx[428].end 12580.666
transcript.whisperx[428].text 那如果文職人員涉及洩密及共諜的問題的時候國安局其實還是需要有一些法律工具去降低洩密的風險嘛那目前國安局有沒有什麼更積極的法律工具及做法可以預防文職人員的洩密還有涉及共諜不法的情勢發生呢
transcript.whisperx[429].start 12581.747
transcript.whisperx[429].end 12596.101
transcript.whisperx[429].text 對 我想我們不只是文職啦 軍職人員也一樣那我們對於國安局的人員我們有國家情報人員的相關安全查核的辦法那能夠做一個比較詳實的安全的查核那另外
transcript.whisperx[430].start 12597.202
transcript.whisperx[430].end 12613.142
transcript.whisperx[430].text 本局的人員的相關的揭秘的程度也都有非常明確的一個分類那文件的管理也都有相關和密的等級來避免到不必要的機密讓太多人來知道我的意思是做一些資訊的分流
transcript.whisperx[431].start 12614.804
transcript.whisperx[431].end 12642.724
transcript.whisperx[431].text 那第二部分是我們的人員假如出國的話都有非常嚴格的一個申請的機制那即使出國回來也都有我們的移測的一個過程那來避免到人員可能到海外的時候遭到接觸或滲透那北協還是希望國安局對共諜問題務必要比任何的機關單位來得更謹慎畢竟你們是守護國家保密防諜網絡的第一道防線是應該的謝謝委員提醒我們
transcript.whisperx[432].start 12644.648
transcript.whisperx[432].end 12650.79
transcript.whisperx[432].text 謝謝林議員上台發言主席不好意思還有再給我一點時間好這次下一個議題川普這次宣布了關稅的問題讓全球的經濟重傷那對中國而言實際上關稅疊加起來會高於54%這樣的話是等於加速了美中經濟的脫鉤那我們知道國際之間的政治和經濟是聯動的那請問局長
transcript.whisperx[433].start 12672.637
transcript.whisperx[433].end 12685.424
transcript.whisperx[433].text 那你知道1930年代的時候美國的斯穆特霍利稅法對德國還有日本造成的影響那時候是因為陷入了經濟的困境助長了極端主義才讓納稅和軍國主義可以有機可乘那裡面的書面報告也有說中國在新冠肺炎之後國內的經濟復甦情況不好
transcript.whisperx[434].start 12696.97
transcript.whisperx[434].end 12713.616
transcript.whisperx[434].text 所以照這樣的話那是不是會影響中共執政的正當性那局長根據你了解一般像中國這種極權國家遇到經濟狀況不佳的時候這時候的內部民意的壓力通常他們會想說會做出什麼樣的事情呢
transcript.whisperx[435].start 12714.436
transcript.whisperx[435].end 12735.654
transcript.whisperx[435].text 對,一般有兩種的推論,就是在一般的討論常常有一些爭辯、辯論一種是在你內部的經濟或社會比較不穩定的時候可能會對外製造一些危機或衝突來轉移內部的焦點利用這種民族主義的情緒來塑造這種愛國心,那維持政權的穩定那另外一種是因為內部已經夠嚴重了
transcript.whisperx[436].start 12737.475
transcript.whisperx[436].end 12763.763
transcript.whisperx[436].text 不管是政治、經濟、社會的條件已經夠嚴重了、夠惡化了那你假如在這個時候在對外有一些比較冒進的動作的話很有可能更加深了民眾對於你的支持度的流失所以兩派的意見長期以來都有那至於經濟會不會去影響到中共後續的一些對外新興或者是挑釁的新興新興的這種可能性的話那最主要的還是我們自己包括國軍或我們國安單位
transcript.whisperx[437].start 12764.563
transcript.whisperx[437].end 12777.692
transcript.whisperx[437].text 能夠有聯合情堅真的能量來關注到中共相關的軍事動態我想這一塊應該是最直接我們能夠自己來掌握的好 那中國如果真的武力犯台的時候那美國總統川普有沒有承諾過會協防台灣呢
transcript.whisperx[438].start 12780.234
transcript.whisperx[438].end 12808.206
transcript.whisperx[438].text 是不是沒有承諾過會協防台灣呢因為我記得他是不是說過說他們會對中國採取無法忍受的經濟制裁呢如果像這樣的話那未來因為川普提高關稅的問題造成美中兩國的經貿連結開始降低了那採取經濟制裁的手段其實對中國還會有用嗎還有美國經濟制裁的方式嚇阻中國武力犯台的效果會降低那這是不是都可以預期到的呢
transcript.whisperx[439].start 12809.248
transcript.whisperx[439].end 12831.645
transcript.whisperx[439].text 就經濟的部分來講我想川普政府上來之後不管是在美日的峰會還是美國防長這一次到亞洲來訪問以及美國在很多雙多邊的部長級的會議當中都有特別提到對台海和平穩定的重視也反對任何武力或片面使用武力
transcript.whisperx[440].start 12832.245
transcript.whisperx[440].end 12858.257
transcript.whisperx[440].text 威脅的手段來改變台海現狀所以我想美國在維持區域印太地區的和平穩定的這個立場上長期來應該是有一貫性的委員提到的第二問題是有沒有可能在中共對外新興的過程當中不管是對台灣或對周邊國家國際社會怎麼樣來透過經濟制裁給他一些壓力讓他來升高他可能發動戰事的一個成本那這個部分一般來講必須要國際社會有高度的共識
transcript.whisperx[441].start 12858.957
transcript.whisperx[441].end 12883.926
transcript.whisperx[441].text 才有辦法來執行這樣的一個經濟的施壓而且經濟的施壓也必須要能夠準確到位才有辦法對這一個可能發動戰爭的行為者來帶來壓力那委員只要注意一下在俄烏戰爭期間那俄國就確實承受到來自西方國家不小經濟制裁所帶來的一個壓力有些也許短期看不到但長期來講對於俄國的一個經濟發展它帶來的傷害是非常重大的
transcript.whisperx[442].start 12884.363
transcript.whisperx[442].end 12893.608
transcript.whisperx[442].text 好因為我這次看了這次的業務的報告裡面有一個就是川普這次宣布關稅其實造成全球的驚恐的時候對台灣其實一個也是一個非常重大的國安的風險但是我覺得說這次的業務報告裡面為什麼沒有特別提到這個呢而且雖然經濟政策當然我知道這不是國安局的專業但是經濟絕對會對台灣產生政治和軍事上面密切的風險所以國安局還是有責任要提醒國人還要跟國人說清楚
transcript.whisperx[443].start 12913.658
transcript.whisperx[443].end 12931.383
transcript.whisperx[443].text 所以我想說以後在這種業務報告上面內容務必還要再更周全一點好 我們來加強但這次業務報告我們事實上在情勢分析的第一點我們談的就是川普的關稅政策對全球帶來的衝擊謝謝委員的提醒 謝謝好 謝謝謝謝林議卿委員上台質詢
transcript.whisperx[444].start 12936.345
transcript.whisperx[444].end 12955.432
transcript.whisperx[444].text 已登記執行委員除不在場外均於發言完畢報告及詢答的結束那委員口頭執行為其答覆部分或要求補充的資料者請相關單位以書面以兩週內答覆委員另約定
transcript.whisperx[445].start 12957.573
transcript.whisperx[445].end 12969.065
transcript.whisperx[445].text 這個期限者從其所定以上如有涉及機密部分請確實依相關保密規定辦理本日會議到此結束 散會