iVOD / 165672

Field Value
IVOD_ID 165672
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/165672
日期 2025-11-20
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-36-10
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期司法及法制委員會第10次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 10
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 36
會議資料.委員會代碼:str[0] 司法及法制委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期司法及法制委員會第10次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-11-20T10:25:12+08:00
結束時間 2025-11-20T10:39:38+08:00
影片長度 00:14:26
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/972124280c86b9132fccbf377ed2fdc43be06babd869ba0a43079a982cb9ebe0be04807aac789fd55ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 翁曉玲
委員發言時間 10:25:12 - 10:39:38
會議時間 2025-11-20T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期司法及法制委員會第10次全體委員會議(事由:一、審查委員翁曉玲等18人擬具「法院組織法第一百零六條條文修正草案」案。 二、審查委員翁曉玲等18人擬具「法院組織法第八十三條條文修正草案」案。 三、審查委員翁曉玲等31人擬具「憲法訴訟法第十八條條文修正草案」案。 四、審查司法院函送「法庭錄音錄影公開播送實施辦法」案。 【僅進行詢答】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 1.02659375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 1.51596875
transcript.pyannote[1].end 2.12346875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 5.26221875
transcript.pyannote[2].end 9.02534375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 14.00346875
transcript.pyannote[3].end 20.82096875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 21.04034375
transcript.pyannote[4].end 23.36909375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 23.57159375
transcript.pyannote[5].end 57.87846875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 59.56596875
transcript.pyannote[6].end 60.44346875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 64.02096875
transcript.pyannote[7].end 75.27659375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 70.16346875
transcript.pyannote[8].end 70.60221875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 75.88409375
transcript.pyannote[9].end 79.29284375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 80.08596875
transcript.pyannote[10].end 83.14034375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 83.76471875
transcript.pyannote[11].end 98.26034375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 98.73284375
transcript.pyannote[12].end 99.03659375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 99.03659375
transcript.pyannote[13].end 99.42471875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 99.42471875
transcript.pyannote[14].end 99.44159375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 99.44159375
transcript.pyannote[15].end 111.96284375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 99.50909375
transcript.pyannote[16].end 99.71159375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 107.38971875
transcript.pyannote[17].end 148.68284375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 114.03846875
transcript.pyannote[18].end 114.39284375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 117.07596875
transcript.pyannote[19].end 117.71721875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 120.16409375
transcript.pyannote[20].end 120.61971875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 124.24784375
transcript.pyannote[21].end 125.74971875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 125.90159375
transcript.pyannote[22].end 126.30659375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 126.54284375
transcript.pyannote[23].end 126.98159375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 131.41971875
transcript.pyannote[24].end 132.04409375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 150.06659375
transcript.pyannote[25].end 158.23409375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 158.57159375
transcript.pyannote[26].end 186.85409375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 187.93409375
transcript.pyannote[27].end 211.17096875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 211.67721875
transcript.pyannote[28].end 213.93846875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 214.24221875
transcript.pyannote[29].end 214.90034375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 216.26721875
transcript.pyannote[30].end 216.28409375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 216.28409375
transcript.pyannote[31].end 216.38534375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 216.38534375
transcript.pyannote[32].end 216.41909375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 217.48221875
transcript.pyannote[33].end 218.88284375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 219.49034375
transcript.pyannote[34].end 235.16721875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 220.51971875
transcript.pyannote[35].end 220.78971875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 235.55534375
transcript.pyannote[36].end 242.59221875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 243.03096875
transcript.pyannote[37].end 256.19346875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 256.19346875
transcript.pyannote[38].end 256.21034375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 256.21034375
transcript.pyannote[39].end 256.34534375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 256.63221875
transcript.pyannote[40].end 256.96971875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 256.96971875
transcript.pyannote[41].end 283.32846875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 260.04096875
transcript.pyannote[42].end 261.42471875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 283.85159375
transcript.pyannote[43].end 298.95471875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 294.22971875
transcript.pyannote[44].end 294.41534375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 299.68034375
transcript.pyannote[45].end 311.71221875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 312.65721875
transcript.pyannote[46].end 322.42784375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 322.73159375
transcript.pyannote[47].end 323.50784375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 323.50784375
transcript.pyannote[48].end 323.52471875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 323.59221875
transcript.pyannote[49].end 363.70409375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 363.01221875
transcript.pyannote[50].end 367.99034375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 366.65721875
transcript.pyannote[51].end 371.83784375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 371.83784375
transcript.pyannote[52].end 371.85471875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 372.91784375
transcript.pyannote[53].end 401.75721875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 375.71909375
transcript.pyannote[54].end 376.19159375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 384.35909375
transcript.pyannote[55].end 386.02971875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 386.63721875
transcript.pyannote[56].end 387.53159375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 402.49971875
transcript.pyannote[57].end 411.98346875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 406.22909375
transcript.pyannote[58].end 407.83221875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 412.65846875
transcript.pyannote[59].end 417.56909375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 418.09221875
transcript.pyannote[60].end 423.15471875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 423.25596875
transcript.pyannote[61].end 450.54284375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 450.45846875
transcript.pyannote[62].end 451.20096875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 450.59346875
transcript.pyannote[63].end 453.86721875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 454.20471875
transcript.pyannote[64].end 484.32659375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 454.54221875
transcript.pyannote[65].end 456.16221875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 483.83721875
transcript.pyannote[66].end 484.30971875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 484.32659375
transcript.pyannote[67].end 484.66409375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 484.83284375
transcript.pyannote[68].end 486.95909375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 486.95909375
transcript.pyannote[69].end 524.59034375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 525.33284375
transcript.pyannote[70].end 547.94534375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 532.85909375
transcript.pyannote[71].end 533.36534375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 541.78596875
transcript.pyannote[72].end 541.80284375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 541.80284375
transcript.pyannote[73].end 542.07284375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 547.89471875
transcript.pyannote[74].end 572.59971875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 571.95846875
transcript.pyannote[75].end 600.94971875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 575.70471875
transcript.pyannote[76].end 576.04221875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 599.17784375
transcript.pyannote[77].end 599.48159375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 600.13971875
transcript.pyannote[78].end 600.86534375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 600.91596875
transcript.pyannote[79].end 624.16971875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 601.97909375
transcript.pyannote[80].end 602.89034375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 624.03471875
transcript.pyannote[81].end 629.02971875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 629.26596875
transcript.pyannote[82].end 633.99096875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 634.41284375
transcript.pyannote[83].end 645.56721875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 646.27596875
transcript.pyannote[84].end 654.57846875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 655.06784375
transcript.pyannote[85].end 660.68721875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 661.41284375
transcript.pyannote[86].end 663.45471875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 663.53909375
transcript.pyannote[87].end 663.79221875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 663.96096875
transcript.pyannote[88].end 697.96409375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 664.02846875
transcript.pyannote[89].end 665.00721875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 698.03159375
transcript.pyannote[90].end 715.10909375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 715.63221875
transcript.pyannote[91].end 716.89784375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 717.01596875
transcript.pyannote[92].end 724.81221875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 724.99784375
transcript.pyannote[93].end 749.93909375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 731.66346875
transcript.pyannote[94].end 732.08534375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 736.16909375
transcript.pyannote[95].end 736.96221875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 736.96221875
transcript.pyannote[96].end 737.48534375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 737.77221875
transcript.pyannote[97].end 738.02534375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 738.02534375
transcript.pyannote[98].end 738.37971875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 743.30721875
transcript.pyannote[99].end 744.62346875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 747.69471875
transcript.pyannote[100].end 751.64346875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 751.35659375
transcript.pyannote[101].end 776.04471875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[102].start 766.42596875
transcript.pyannote[102].end 767.08409375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 776.33159375
transcript.pyannote[103].end 785.44409375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 785.84909375
transcript.pyannote[104].end 793.00409375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 793.79721875
transcript.pyannote[105].end 801.54284375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 801.54284375
transcript.pyannote[106].end 804.17534375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 801.55971875
transcript.pyannote[107].end 802.06596875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 803.73659375
transcript.pyannote[108].end 815.88659375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 816.03846875
transcript.pyannote[109].end 816.07221875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 816.07221875
transcript.pyannote[110].end 816.10596875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 816.10596875
transcript.pyannote[111].end 816.54471875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 816.54471875
transcript.pyannote[112].end 816.56159375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 816.64596875
transcript.pyannote[113].end 816.73034375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 816.73034375
transcript.pyannote[114].end 816.76409375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[115].start 816.76409375
transcript.pyannote[115].end 816.79784375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[116].start 816.79784375
transcript.pyannote[116].end 816.88221875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 816.88221875
transcript.pyannote[117].end 816.96659375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 816.96659375
transcript.pyannote[118].end 818.16471875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[119].start 818.28284375
transcript.pyannote[119].end 864.60471875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[120].start 835.19159375
transcript.pyannote[120].end 835.79909375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 847.78034375
transcript.pyannote[121].end 847.96596875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[122].start 860.94284375
transcript.pyannote[122].end 861.66846875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 863.05221875
transcript.pyannote[123].end 864.58784375
transcript.whisperx[0].start 0.149
transcript.whisperx[0].end 8.789
transcript.whisperx[0].text 翁曉琳委員翁朝偉謝謝那麼我想首先先請司法院王蜂蜜
transcript.whisperx[1].start 14.905
transcript.whisperx[1].end 37.115
transcript.whisperx[1].text 王富明早安 我們想今天主要是針對本席所提出來的憲法訴訟法的條文來進行討論當然我也看了司法院的報告在這邊我有幾個意見我想要跟王富明這裡討論首先雖然說在你的報告裡面還有包含剛剛的檔案局的主命也都說了
transcript.whisperx[2].start 37.575
transcript.whisperx[2].end 57.505
transcript.whisperx[2].text 目前機關共同性檔案保存年限基準裡面其實已經有做了備註我剛剛仔細聽了原來它並不是修正而是說特別是就死刑品一部的部分它是做一個備註說那個部分可以永久保存但是我想請教就是機關共同性檔案保存年限基準它的法律性質是什麼它是法律嗎
transcript.whisperx[3].start 64.059
transcript.whisperx[3].end 79.19
transcript.whisperx[3].text 還是它是一個行政規則這是一個職權命令不是法律對嘛 它基本上就是一個行政規則嘛是 對不對那麼既然是行政規則的話那原則上就是這個機關 行政機關它想要改的時候它隨時它就可以改啊
transcript.whisperx[4].start 80.114
transcript.whisperx[4].end 98.034
transcript.whisperx[4].text 他不需要經過二立法院的同意對不對所以今天我們講說是這死刑評議部現在他是用備註方式永久保存說不定這也不是或許有可能他以後他死刑評議部他說不需要永久保存保存20年就好了
transcript.whisperx[5].start 98.795
transcript.whisperx[5].end 113.443
transcript.whisperx[5].text 有沒有這個可能性所以報告委員就是結論上的話就是修這個在法組法修106條這個司法院也完全沒有意見也沒有意見嘛 只是說我知道你們的意思是說目前的行政目的是有做到
transcript.whisperx[6].start 113.903
transcript.whisperx[6].end 133.194
transcript.whisperx[6].text 只是說那本行當然是更早的時候就提出來希望能夠把這個事情明文化然後定在法律裡面那這樣就那這樣的話就更能夠就彰顯就是說對它的明確性那麼同時呢也符合大法官現判字的這個意旨就是未來的死刑的部分
transcript.whisperx[7].start 134.235
transcript.whisperx[7].end 148.432
transcript.whisperx[7].text 就是要了解當時法官所做的議決的這個情況所以我想這樣的一個修法當然沒有什麼太大的問題最後就看我們立法院這裡要怎麼做那麼接下來還有一個部分就是
transcript.whisperx[8].start 150.24
transcript.whisperx[8].end 167.578
transcript.whisperx[8].text 對於這個書狀類的要公開那麼我剛剛在提案說明的時候我其實已經有講了就是為什麼當時認為說司法院的這個書狀類要公開那也是因為這個篇幅的限制基本上很不合理
transcript.whisperx[9].start 167.958
transcript.whisperx[9].end 173.625
transcript.whisperx[9].text 而這也是屬於就憲法法庭自己內部的一個行政規則就做了這樣的限制那但是在你們的說明裡面說你們認為說整個書狀公開資訊會過於龐雜無益於憲法議題的思辨的立法目的達成坦白說我針對這句話我是有意見的
transcript.whisperx[10].start 188.501
transcript.whisperx[10].end 214.744
transcript.whisperx[10].text 資訊越多越公開它其實可以滿足各個不同人民對於資訊的這樣的一個需求跟渴望你不能夠說用你們自己的憲法法庭的角度去認定哪一個憲法議題是對人民的思辨有利哪些議題是對人民的思辨是不必要的我覺得這樣的論斷是不是過於快了
transcript.whisperx[11].start 217.806
transcript.whisperx[11].end 237.438
transcript.whisperx[11].text 那個要說明嗎好是第一個先向那個委員報告的時候其實世界上就是有設憲法法院的那個國家我們去看了一下他那個立法例大部分是歐洲像那個德國或是奧地利比利時跟那個我們查了
transcript.whisperx[12].start 239.559
transcript.whisperx[12].end 252.603
transcript.whisperx[12].text 韓國韓國跟我們相近的韓國就是他們的書狀都不需要公開的那當時我們在修限數法的時候事實上已經有擴大了那擴大了就是說選重要的像那個申請狀這個答辯狀這一類的那
transcript.whisperx[13].start 256.764
transcript.whisperx[13].end 282.666
transcript.whisperx[13].text 好 了解 就是說當然其他國家的國情可能不見得是不一樣不見得他們有像我們憲法法庭有做了一些奇奇怪怪的一些規定那麼我要講就是說如果說從資訊公開的角度來看然後更何況現在技術不是問題所有的現在的書類的各式各樣的檔案它上傳到整個系統上面不會有所謂的空間不足的問題
transcript.whisperx[14].start 283.945
transcript.whisperx[14].end 311.329
transcript.whisperx[14].text 所以资讯公开这件事情很容易做到书状类公开也很容易做到它不会说是会影响到增加多少宪法法庭的负担而这样子的一个书状的公开我觉得真的是可以帮助更多的人民那么他可以更了解宪法法庭的运作以及在这个审理的过程当中大家不同方的一个思辨一个辩论的过程
transcript.whisperx[15].start 313.028
transcript.whisperx[15].end 328.658
transcript.whisperx[15].text 那麼本席認為說這個部分的話是有必要的啦而且也不會有所謂耗費審判行政人力的時間成本的問題這個我們可能從司法行政的端有不一樣的觀察因為現在目前
transcript.whisperx[16].start 329.358
transcript.whisperx[16].end 355.561
transcript.whisperx[16].text 就是只是那個裁判書公開他為了就是說這些個資的那個遮影事實上就耗掉我們非常非常大的司法行政成本因為必須把那個相關的那個個資就是把他那個遮影才能夠對外那個公開啊那這個個資有時候事實上他不是只是出現譬如說像王梅英這樣一個名字他事實上是有上下就是那個脈絡沒有出現名字但是從上下那個比對可以知道說這個個資是誰吼那所以
transcript.whisperx[17].start 357.322
transcript.whisperx[17].end 367.871
transcript.whisperx[17].text 就是說光是裁判書公開這樣一個事情就耗掉我們那個就是書記官這一端不過就是憲法法庭的案件也沒有像一般的法院的案件這麼多但是這個是書狀那所以說書狀這些內容非常非常那個多
transcript.whisperx[18].start 373.556
transcript.whisperx[18].end 400.634
transcript.whisperx[18].text 所以就是司法這部分的話就是你們在整個的這個系統的精進還有怎麼樣能夠讓剛剛講的像這個資訊要去識別化你們可能要想一個更好的方法然後去做認定去改善那樣的一個作業程序可是你不能講說因為我的行政的作業程序很複雜那這下我很多的負擔所以呢我有些東西我就選擇性的哪些書狀要公開哪些書狀就不公開那同樣的問題我想接下來請的黃市長
transcript.whisperx[19].start 403.116
transcript.whisperx[19].end 410.76
transcript.whisperx[19].text 在檢察官的書類的部分同樣的問題就是對於檢查書類的公開的部分你們今天認為說如果說檢查書狀的公開可能會違反無罪推定原則偵查不公開
transcript.whisperx[20].start 423.528
transcript.whisperx[20].end 444.394
transcript.whisperx[20].text 等等這些原則那本席要講就是偵查不公開跟無罪推定這個就是刑事訴訟法的基本原則那本席也這個認為這樣的原則很重要應該要維護可是這些原則也不是可以無限上綱對你們現在這個地檢署不是常常也會在一個重大案件偵查終結起訴之後你們也會公開相關透過新聞稿的方式去公開起訴書的內容不是嗎那這個就沒有違反
transcript.whisperx[21].start 452.876
transcript.whisperx[21].end 481.036
transcript.whisperx[21].text 偵查不公開嗎就沒有違反無罪推定嗎對 各位報告 偵查不公開他要權衡很多的法例啦這案件的進行還有這個無罪推定還有整個訴訟關係人的民意隱私安全他所作出一個折衝的規定所以偵查不公開辦法裡面有的原則又例外 例外又再例外相關規定來折衝相關的法例的權衡所以我應該講沒有錯他有例外 但是他又必須要有個特殊的考量法律要特別明文規定 基於公義上的目的
transcript.whisperx[22].start 481.596
transcript.whisperx[22].end 509.231
transcript.whisperx[22].text 他才可以做一個特別處理但是我們現在是我們現在的草案是全面性的公開是 為什麼要全面性的公開因為其實本席已經常常聽到有律師事務界的朋友或者說有些老百姓就會質疑為什麼看起來是同樣類似的犯罪事實的案子那麼但是呢最後檢察官會卻做了不同的的一個判斷可能有些是起訴有些是不起訴或是緩起訴
transcript.whisperx[23].start 510.211
transcript.whisperx[23].end 524.114
transcript.whisperx[23].text 但是會大家會很confused不知道為什麼檢察官今天會對於類似案件非常相近的這個應該是說他事實非常相近的案子有些卻做了起訴有些卻做了不起訴
transcript.whisperx[24].start 525.39
transcript.whisperx[24].end 547.319
transcript.whisperx[24].text 那我想檢察官的起訴書也應該是要可受這個公平可受大家去監督的就算是說你們自己講說你們內部有經過什麼復譯啊還有一個內部的一個審查的機制可是這也還是存在於你們內部啊外界也並不知道他到底檢察官今天有沒有可能有包庇有持案等等這些狀況
transcript.whisperx[25].start 548.399
transcript.whisperx[25].end 574.908
transcript.whisperx[25].text 各位報告 如果起訴的話當然經過法院review的機制去審核不起訴或緩起訴事實上我們除了內控機制之外告訴人他也可以申請准許提起自訴透過一個外部法院監督立案來監控假官的不起訴處分書所以在制度選擇上不是只有內控的機制他有外控的機制來監督假官的這個不起訴處分的結果另外本期要講的就是因為我們現在講的是偵查終結嘛
transcript.whisperx[26].start 576.268
transcript.whisperx[26].end 600.235
transcript.whisperx[26].text 終結之後然後才將一些偵查書類公開既然是偵查終結就是代表在這個段落在這樣子的一個情況下他現在已經這個偵查告一段落了所以他應該把他現在目前偵查的這個狀況然後公開這個部分的話這個會跟之後的你們說又會有後面的什麼要追究什麼
transcript.whisperx[27].start 602.196
transcript.whisperx[27].end 625.233
transcript.whisperx[27].text 因為偵查終結檢察官做的不起訴處分之後告訴人他是可以對不起訴處分或緩起訴提起救濟的這個一旦救濟的話他高檢署甚至法院他有可能會不支持檢察官做的不起訴或緩起訴他會發回來我們地檢署重新再行偵查又回復到偵查程序當中這時候又要有偵查不公開的限制了不過就是說我們從整個的這個
transcript.whisperx[28].start 629.756
transcript.whisperx[28].end 645.223
transcript.whisperx[28].text 這個偵查書類公開的角度來看的話其實就是這個部分最重要的就是希望能夠讓老百姓知道檢察官在相關案子裡面他們的作為是如何
transcript.whisperx[29].start 646.528
transcript.whisperx[29].end 660.422
transcript.whisperx[29].text 對 那麼這當然任何一個政策一個法律的修正它都有利弊得失的考量那現在的問題就是人民對於司法就太不信任了總覺得很多的案子是不是檢察官可能就一手遮天
transcript.whisperx[30].start 661.483
transcript.whisperx[30].end 680.226
transcript.whisperx[30].text 那明明該起訴的 但他不起訴對 那麼這個問題我覺得很嚴重那麼更何況我們現在講了就是你現在法院組織法第80條83條第一項 第二項對法院的裁判書有公開而且已經有講了如果說法律有除外規定有去識別化等等這些另外規定的話這些都是可以做的
transcript.whisperx[31].start 680.746
transcript.whisperx[31].end 697.732
transcript.whisperx[31].text 這不是不能做當然就像剛剛王複密說的這可能會增加行政成本可是我想增加這個行政成本如果他是有利於讓人民更了解司法讓司法資訊更為透明那我認為這樣子的一個付出一個負擔其實是有必要的
transcript.whisperx[32].start 698.312
transcript.whisperx[32].end 724.412
transcript.whisperx[32].text 對 跟委員報告 要監督檢察官是否起訴適當或不起訴是否適當其實訴訟法上它就有它的相關的監督機制啦如果透過公開疏內的方式它其實不是一個最好的方式更何況它會有剛剛講很多法律的權衡的結果其實不見得 剛剛委員提到很多人想公開搞不好有更多的訴訟關係的人他是不願意被公開的如果我們全面性的公開揭露的話是不是對這些人的權益會產生很大的影響呢
transcript.whisperx[33].start 725.029
transcript.whisperx[33].end 732.997
transcript.whisperx[33].text 不過就是說一般的法院判決這個做成之後他也是都全面公開嘛就是說這些你剛講的一些訴訟的利害關係他可能也是會呈現在的判決書中他當然透過去識別化等等的一些做法還是可以達到所以現在法院判決書都這麼做請訴書也是在一審判決之後他也會公開
transcript.whisperx[34].start 748.632
transcript.whisperx[34].end 764.147
transcript.whisperx[34].text 對 所以我們認為維持現狀其實是比較妥適的是 好 那麼最後還有一點點時間謝謝王次長我再請教王富密我們知道其實在今年的十一月的時候十一月初有一位最高法院的法官前庭長周銀文法官那麼因為這個
transcript.whisperx[35].start 768.651
transcript.whisperx[35].end 792.717
transcript.whisperx[35].text 懷疑是高血壓引發腦出血送醫急救這當然就是又引起了本席對於司法官人力的一個問題的關心那麼長期來說就是過去都認為法官過勞那麼在之前也曾經有司法院有在推動是不是一個法官一助理那麼目前為止有經做到所謂一法官一助理嗎
transcript.whisperx[36].start 794.424
transcript.whisperx[36].end 815.403
transcript.whisperx[36].text 謝謝委員關心就是我們那個法官權益的部分目前一個法官一個助理這個是有的是有的幾乎全面性都已經做到了除了就是說比較技術性的問題譬如說像那個庭長他沒有辦全部跟法官一樣多的案件所以說庭長跟審判長大概是三個人配一個
transcript.whisperx[37].start 819.326
transcript.whisperx[37].end 839.919
transcript.whisperx[37].text 這個司法人力配置還有他結構的問題本席認為很重要那麼我希望就是說你們可以再提供給本席就是近五年來全國各級法官的聘用合約用的法官助理人數的佔比法官助理的流動率等等那麼另外呢其實本席有聽到有接獲一些訊息就是像是
transcript.whisperx[38].start 841.099
transcript.whisperx[38].end 862.483
transcript.whisperx[38].text 有些少家庭的法官他們負擔非常大非常沉重請你們也提供相關的數據給我目前法院裡面有少家庭法官的人數以及在整個法院裡面的人數的比例請給我一份相關的數據好 謝謝委員