iVOD / 165642

Field Value
IVOD_ID 165642
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/165642
日期 2025-11-19
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-19-11
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期經濟委員會第11次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 11
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期經濟委員會第11次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-11-19T11:16:42+08:00
結束時間 2025-11-19T11:25:02+08:00
影片長度 00:08:20
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/9c5448532e3833d191f1ea950a436f0256e0913f8e9ddf6f662daff7a264498a3696169a3617e29d5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 吳宗憲
委員發言時間 11:16:42 - 11:25:02
會議時間 2025-11-19T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期經濟委員會第11次全體委員會議(事由:邀請經濟部部長率台灣中油股份有限公司董事長及行政院公共工程委員會首長就「中油三接案第二期遭檢舉浮報工程款項爭議」進行報告,並備質詢。 【11月19日及20日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 1.11096875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 1.60034375
transcript.pyannote[1].end 2.03909375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 8.94096875
transcript.pyannote[2].end 14.45909375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 14.96534375
transcript.pyannote[3].end 16.51784375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 22.54221875
transcript.pyannote[4].end 22.91346875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 22.66034375
transcript.pyannote[5].end 30.23721875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 30.30471875
transcript.pyannote[6].end 31.72221875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 32.12721875
transcript.pyannote[7].end 35.60346875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 36.02534375
transcript.pyannote[8].end 36.41346875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 36.71721875
transcript.pyannote[9].end 47.04471875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 48.25971875
transcript.pyannote[10].end 56.03909375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 55.76909375
transcript.pyannote[11].end 59.93721875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 60.44346875
transcript.pyannote[12].end 61.13534375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 60.54471875
transcript.pyannote[13].end 64.59471875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 64.76346875
transcript.pyannote[14].end 65.62409375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 66.36659375
transcript.pyannote[15].end 66.78846875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 66.78846875
transcript.pyannote[16].end 66.80534375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 67.17659375
transcript.pyannote[17].end 76.23846875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 74.56784375
transcript.pyannote[18].end 75.25971875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 77.70659375
transcript.pyannote[19].end 81.82409375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 82.22909375
transcript.pyannote[20].end 90.00846875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 87.62909375
transcript.pyannote[21].end 88.18596875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 90.00846875
transcript.pyannote[22].end 91.20659375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 90.02534375
transcript.pyannote[23].end 90.04221875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 90.04221875
transcript.pyannote[24].end 91.52721875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 91.52721875
transcript.pyannote[25].end 91.62846875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 91.62846875
transcript.pyannote[26].end 95.23971875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 91.67909375
transcript.pyannote[27].end 136.38096875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 114.91596875
transcript.pyannote[28].end 115.43909375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 116.13096875
transcript.pyannote[29].end 117.27846875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 118.61159375
transcript.pyannote[30].end 120.51846875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 123.08346875
transcript.pyannote[31].end 123.62346875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 126.03659375
transcript.pyannote[32].end 128.26409375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 128.87159375
transcript.pyannote[33].end 131.25096875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 136.63409375
transcript.pyannote[34].end 140.34659375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 141.17346875
transcript.pyannote[35].end 145.83096875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 146.15159375
transcript.pyannote[36].end 152.91846875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 153.28971875
transcript.pyannote[37].end 160.36034375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 160.88346875
transcript.pyannote[38].end 166.09784375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 166.21596875
transcript.pyannote[39].end 172.49346875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 173.30346875
transcript.pyannote[40].end 177.52221875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 178.09596875
transcript.pyannote[41].end 197.68784375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 197.87346875
transcript.pyannote[42].end 203.86409375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 204.45471875
transcript.pyannote[43].end 205.33221875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 205.43346875
transcript.pyannote[44].end 206.58096875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 205.46721875
transcript.pyannote[45].end 206.56409375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 206.58096875
transcript.pyannote[46].end 207.15471875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 207.15471875
transcript.pyannote[47].end 209.75346875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 207.18846875
transcript.pyannote[48].end 207.93096875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 207.93096875
transcript.pyannote[49].end 208.01534375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 209.75346875
transcript.pyannote[50].end 210.04034375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 210.31034375
transcript.pyannote[51].end 213.24659375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 213.48284375
transcript.pyannote[52].end 213.97221875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 213.97221875
transcript.pyannote[53].end 238.00221875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 215.05221875
transcript.pyannote[54].end 216.06471875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 231.06659375
transcript.pyannote[55].end 233.17596875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 238.77846875
transcript.pyannote[56].end 243.09846875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 243.31784375
transcript.pyannote[57].end 244.04346875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 243.77346875
transcript.pyannote[58].end 248.68409375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 249.07221875
transcript.pyannote[59].end 255.41721875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 253.67909375
transcript.pyannote[60].end 258.48846875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 258.48846875
transcript.pyannote[61].end 310.59846875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 260.98596875
transcript.pyannote[62].end 262.96034375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 264.32721875
transcript.pyannote[63].end 267.04409375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 267.04409375
transcript.pyannote[64].end 267.07784375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 268.24221875
transcript.pyannote[65].end 268.29284375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 268.29284375
transcript.pyannote[66].end 272.27534375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 272.81534375
transcript.pyannote[67].end 273.22034375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 273.22034375
transcript.pyannote[68].end 273.23721875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 310.96971875
transcript.pyannote[69].end 318.44534375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 319.15409375
transcript.pyannote[70].end 335.91096875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 329.65034375
transcript.pyannote[71].end 331.48971875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 333.49784375
transcript.pyannote[72].end 334.32471875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 335.26971875
transcript.pyannote[73].end 336.63659375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 336.63659375
transcript.pyannote[74].end 358.52346875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 337.00784375
transcript.pyannote[75].end 337.96971875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 351.09846875
transcript.pyannote[76].end 352.80284375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 358.70909375
transcript.pyannote[77].end 373.27221875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 361.25721875
transcript.pyannote[78].end 362.20221875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 362.67471875
transcript.pyannote[79].end 364.69971875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 371.33159375
transcript.pyannote[80].end 371.97284375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 371.97284375
transcript.pyannote[81].end 373.22159375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 373.79534375
transcript.pyannote[82].end 383.71784375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 383.92034375
transcript.pyannote[83].end 385.21971875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 385.84409375
transcript.pyannote[84].end 394.09596875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 394.26471875
transcript.pyannote[85].end 397.82534375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 398.17971875
transcript.pyannote[86].end 404.89596875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 405.08159375
transcript.pyannote[87].end 417.36659375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 405.16596875
transcript.pyannote[88].end 406.53284375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 417.75471875
transcript.pyannote[89].end 440.24909375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 428.72346875
transcript.pyannote[90].end 429.22971875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 430.03971875
transcript.pyannote[91].end 430.52909375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 440.67096875
transcript.pyannote[92].end 448.65284375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 448.90596875
transcript.pyannote[93].end 451.69034375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 451.96034375
transcript.pyannote[94].end 459.23346875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 459.46971875
transcript.pyannote[95].end 465.15659375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 462.67596875
transcript.pyannote[96].end 463.95846875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 464.63346875
transcript.pyannote[97].end 465.42659375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 465.42659375
transcript.pyannote[98].end 466.11846875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 465.44346875
transcript.pyannote[99].end 472.95284375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 472.41284375
transcript.pyannote[100].end 478.89284375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 473.61096875
transcript.pyannote[101].end 473.77971875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[102].start 478.67346875
transcript.pyannote[102].end 481.44096875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 479.70284375
transcript.pyannote[103].end 494.48534375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 482.70659375
transcript.pyannote[104].end 485.60909375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 491.83596875
transcript.pyannote[105].end 492.32534375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 494.55284375
transcript.pyannote[106].end 496.25721875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[107].start 494.85659375
transcript.pyannote[107].end 495.61596875
transcript.whisperx[0].start 9.234
transcript.whisperx[0].end 15.257
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席那我們請部長還有公共工程委員會的副主委好我們請兩位 謝謝
transcript.whisperx[1].start 22.817
transcript.whisperx[1].end 46.676
transcript.whisperx[1].text 兩位早安我想今天雖然我們的主題是中油三接工程但是我想說因為時間很寶貴那我還是希望說把這個重要的議題我們留在一些重要的事情上面我想其實國家激獻我們宜蘭人15年的蘇澳分紅道的這個問題我想請教一下部長有關這個蘇澳溪的分紅設施到底什麼時候才能動工
transcript.whisperx[2].start 48.668
transcript.whisperx[2].end 75.527
transcript.whisperx[2].text 我們這個我要check一下但是我們現在已經開始在進行當中已經核定了增加預算也都確定什麼時候動工啊我知道那個程序上上個月就已經跟我講了跟委員報告現在正在做設計我們預計明年度就可以開票為什麼要到明年因為現在目前整個設計階段大概在接近收尾那相關的預算完之後我們還有一些程序新增21億你們怎麼處理
transcript.whisperx[3].start 78.308
transcript.whisperx[3].end 96.635
transcript.whisperx[3].text 21億 那院長新核定下來的部分因為對 這會在總工程經費裡面因為它很多的標所以後續會在各標裡面沒有啦 你們院長前一天才講你沒注意到嗎對 就四年一千億嘛 對不對這院長說的嘛那我也是對他這句話其實我一點不滿啦
transcript.whisperx[4].start 97.715
transcript.whisperx[4].end 113.928
transcript.whisperx[4].text 我覺得為什麼要要再綁到四年一千億因為一千億你到底是要用這21億你去卡一千億裡面的什麼東西到時候這一千億如果在野黨認為裡面一千億裡面有一點點有哪個部分編列有問題希望希望有要修改的時候你又說你在卡書號
transcript.whisperx[5].start 114.989
transcript.whisperx[5].end 139.949
transcript.whisperx[5].text 蘇俄西的分紅工程嗎這不是就是政府每次都在玩這個東西都是拿一些很重要救命的東西綁到一個大計畫裡面那萬一你對那個計畫裡面哪一個小東西有意見然後他就開始出來講部長我想請問你一下我想這次蘇澳的永春還有永樂兩個里的土石流這個你知道吧那兩個里有發生土石流你知不知道然後蘇澳的市區也水淹到胸部這個你知道嗎
transcript.whisperx[6].start 141.644
transcript.whisperx[6].end 152.622
transcript.whisperx[6].text 好 萬一你不知道就算了那我想喔 這個我們宜蘭人用生命用一輩子 住了一輩子的家用這個的事實去質問政府你到底什麼時候才要做
transcript.whisperx[7].start 153.382
transcript.whisperx[7].end 172.322
transcript.whisperx[7].text 所以上個月上個月22號我在這裡同一個地方也問過水利署長還有部長您兩個點第一個頭城外澳街道接天宮那個淹水達一公尺還有第二個蘇澳溪的分洪設施我那時候質詢這兩個就沒想到不到一個月慘劇就發生那我想
transcript.whisperx[8].start 173.339
transcript.whisperx[8].end 197.235
transcript.whisperx[8].text 我講喔 你看喔這次蘇澳後來發現有一個人淹死嘛那其實這個分洪道的工程是15年前梅基颱風之後就說要做的那當時是38條人命那96個人受傷那這個當時的產距換來的這個工程那這麼多死傷還不夠嗎 還要再拖嗎這是我今天不滿的一個意見啦那我昨天也有提到說
transcript.whisperx[9].start 198.035
transcript.whisperx[9].end 212.229
transcript.whisperx[9].text 那为什么不用二辈经开始先做先期先能提早动工为什么不能这样子呢你们有没有想过因为二辈你们可以申请土地征收这些我们都在做主要还是要先做土地征收
transcript.whisperx[10].start 213.891
transcript.whisperx[10].end 237.614
transcript.whisperx[10].text 對 還有漁民的相關漁業簽署 我跟你講啦依據預算法70條規定很清楚因正式臨時需要的話 得動之第二預備金然後今天 院長前兩天講的是說他要綁在四年一千億的預算裡面那我今天我去查了一下 其實我看了一下 其實國家的二備金還有六十億左右啦並不是說沒有錢 那其實
transcript.whisperx[11].start 239.197
transcript.whisperx[11].end 257.973
transcript.whisperx[11].text 我覺得我必須要跟全國同胞報告跟宜蘭的報告就是說其實現在二倍均其實還有錢那我們不能說像院長說的院長說我要綁到一千億四年一千億的自主預算那個部分不會影響到進度的問題
transcript.whisperx[12].start 258.894
transcript.whisperx[12].end 276.376
transcript.whisperx[12].text 那你們用二杯精趕快先動啊什麼能動的先動嘛因為你知道早一天開工就早一天完工嘛那因為他淹水是什麼時間我們永遠不知道啊另外我也想說要麻煩你們一個點就是副主委啊請你也要告訴陳奕德主委
transcript.whisperx[13].start 276.696
transcript.whisperx[13].end 293.536
transcript.whisperx[13].text 因為他當過政委嘛那他也親自主持過很多這個蘇浩熙分融工程的會議是不是請他要趕快動起來因為不然我去現場看啦我去現場看一堆人在跟我抱怨都是同樣一件事情
transcript.whisperx[14].start 294.256
transcript.whisperx[14].end 317.846
transcript.whisperx[14].text 說等了這麼久然後去年也淹今年也淹明年會不會再淹沒有人知道那問題是他們每一個人家裡很慘然後那個院長去只是說那個淹什麼一公尺還多少的我們就補助八萬塊然後問題是八萬塊能幹嘛你裝潢都不夠富了所以我有幾個想法就是我要求三件事情
transcript.whisperx[15].start 319.789
transcript.whisperx[15].end 335.38
transcript.whisperx[15].text 我先講一下二倍金的部分為什麼一直跟你們說二倍金因為我看到中央政府的二倍金怎麼用他用在幹嘛你知道他用在大罷免可以用二倍金然後看到監察委員出國用二倍金不是經費的問題
transcript.whisperx[16].start 337.141
transcript.whisperx[16].end 357.694
transcript.whisperx[16].text 這個結果該用的不用你們經濟部也搞了一個無人化創新科技實驗室也是用二倍金所以很多東西你們都認為反正連大罷免都可以用二倍金那我們認為一些東西能夠趕快做的你們卻認為不需要所以我跟你講最後我跟你說我們要求三件事情就是說我們希望
transcript.whisperx[17].start 358.855
transcript.whisperx[17].end 384.553
transcript.whisperx[17].text 我們希望說不要一直再拖下去對 我們沒有拖不要一直再拖下去 這個不是經費的問題經費已經有了也不要跟我們講說什麼什麼要綁到什麼四年一千億那邊去啦我覺得很多東西緩不濟急而且人命的 我跟你講部長 你再講再多 人民不會甩你啦人民只看有沒有死人啦有家有沒有淹水啦你在那邊跟他講一大堆五四三的沒有人會理你嘛對不對 因為你今天
transcript.whisperx[18].start 385.934
transcript.whisperx[18].end 404.602
transcript.whisperx[18].text 我覺得陳金德政委叫了幾個政治人物在當地講了一堆就你覺得人民理他嗎人民只說那為什麼我家還在煙他們只在意這個點為什麼十幾年前就提出來的工程到今天還看不到樣子人民只在乎這個點你跟人民講再多
transcript.whisperx[19].start 405.242
transcript.whisperx[19].end 424.96
transcript.whisperx[19].text 沒有人理你 就像你剛剛回覆其他人的答詢一樣你說我們這個台積電出去 這個是什麼樣 這個技術怎麼樣沒有人會甩你 我只知道護國神山被搬走好 那第二個齁我還是希望齁 工程能夠趕快做因為我跟你講 趕快做 不要拖因為這個非常的重要
transcript.whisperx[20].start 426.161
transcript.whisperx[20].end 451.101
transcript.whisperx[20].text 政府現在還有錢可以用啦不管是救災 不管是工程其實我們還有二倍金可以用那依據這個預算法的規定這個時候用其實是沒有問題因為我們提出來之後又有一堆無腦的網軍就跑來罵說二倍金可以濫用嗎不對喔 依據預算法二倍金在遇到國家正式的緊急狀況就可以用我們國家不能這樣對美採購武器 對美投資
transcript.whisperx[21].start 452.302
transcript.whisperx[21].end 471.982
transcript.whisperx[21].text 幾千億上兆 照單全收但對於我們的國民對於我們的年金斤斤計較不能這樣子嘛我們政府不能這樣對待我們的人民啊你拿到的錢都是人民繳稅好 那拜託土地徵收 用地土地徵收還有漁民的補償現在已經在進行
transcript.whisperx[22].start 473.704
transcript.whisperx[22].end 495.624
transcript.whisperx[22].text 那如果有需要冬日二倍金的部分請問一下你們會不會在本週就行文給行政院沒有 還不需要好 你認為不需要那所有這些相關的救災這個都不用嘛你的意思就是這樣相關的工程 相關救災目前都沒有緊急狀況都不需要用到也沒有資金的缺口你的意思是這樣吧好 謝謝部長這樣我了解了好 謝謝這種話你也敢講