iVOD / 165618

Field Value
IVOD_ID 165618
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/165618
日期 2025-11-19
會議資料.會議代碼 聯席會議-11-4-26,36-1
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期社會福利及衛生環境、司法及法制委員會第1次聯席會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 1
會議資料.種類 聯席會議
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼[1] 36
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.委員會代碼:str[1] 司法及法制委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期社會福利及衛生環境、司法及法制委員會第1次聯席會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-11-19T11:33:10+08:00
結束時間 2025-11-19T11:42:32+08:00
影片長度 00:09:22
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/9c5448532e3833d1549e5a057b7863080799e8a58cec5c3e90886039ce1be0fd5ac28ab4a5ca17635ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 吳思瑤
委員發言時間 11:33:10 - 11:42:32
會議時間 2025-11-19T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期社會福利及衛生環境、司法及法制委員會第1次聯席會議(事由:審查 一、委員葉元之等18人擬具「家庭暴力防治法第六十條條文修正草案」案。 二、委員王育敏等16人擬具「家庭暴力防治法部分條文修正草案」案。 三、委員邱鎮軍等18人擬具「家庭暴力防治法部分條文修正草案」案。 四、委員蘇清泉等18人擬具「家庭暴力防治法第三十一條條文修正草案」案。 五、委員廖先翔等22人擬具「家庭暴力防治法部分條文修正草案」案。 六、委員郭昱晴等17人擬具「家庭暴力防治法部分條文修正草案」案。 七、委員羅廷瑋等16人擬具「家庭暴力防治法第三十一條條文修正草案」案。 八、委員廖偉翔等16人擬具「家庭暴力防治法第三十一條條文修正草案」案。 【第八案如經復議,則不予審查】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 4.97534375
transcript.pyannote[0].end 6.54471875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 7.15221875
transcript.pyannote[1].end 7.81034375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 7.87784375
transcript.pyannote[2].end 12.23159375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 12.73784375
transcript.pyannote[3].end 13.61534375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 12.95721875
transcript.pyannote[4].end 14.03721875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 18.37409375
transcript.pyannote[5].end 19.70721875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 20.29784375
transcript.pyannote[6].end 24.73596875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 27.40221875
transcript.pyannote[7].end 31.77284375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 32.63346875
transcript.pyannote[8].end 37.39221875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 37.54409375
transcript.pyannote[9].end 61.11846875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 61.38846875
transcript.pyannote[10].end 62.21534375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 62.65409375
transcript.pyannote[11].end 71.63159375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 72.37409375
transcript.pyannote[12].end 73.35284375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 73.47096875
transcript.pyannote[13].end 75.71534375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 75.96846875
transcript.pyannote[14].end 80.33909375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 80.60909375
transcript.pyannote[15].end 104.55471875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 104.80784375
transcript.pyannote[16].end 127.25159375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 127.75784375
transcript.pyannote[17].end 130.54221875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 130.94721875
transcript.pyannote[18].end 161.64284375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 162.19971875
transcript.pyannote[19].end 169.60784375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 170.04659375
transcript.pyannote[20].end 177.37034375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 177.89346875
transcript.pyannote[21].end 193.92471875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 186.75284375
transcript.pyannote[22].end 186.80346875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 194.48159375
transcript.pyannote[23].end 202.53096875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 203.12159375
transcript.pyannote[24].end 214.81596875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 215.37284375
transcript.pyannote[25].end 258.26909375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 258.48846875
transcript.pyannote[26].end 261.00284375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 261.64409375
transcript.pyannote[27].end 267.01034375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 267.60096875
transcript.pyannote[28].end 285.26909375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 285.82596875
transcript.pyannote[29].end 294.06096875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 294.61784375
transcript.pyannote[30].end 297.06471875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 298.11096875
transcript.pyannote[31].end 298.85346875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 299.69721875
transcript.pyannote[32].end 303.10596875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 303.94971875
transcript.pyannote[33].end 305.02971875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 305.24909375
transcript.pyannote[34].end 306.81846875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 307.59471875
transcript.pyannote[35].end 309.56909375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 310.32846875
transcript.pyannote[36].end 313.43346875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 313.80471875
transcript.pyannote[37].end 315.18846875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 315.69471875
transcript.pyannote[38].end 320.75721875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 321.26346875
transcript.pyannote[39].end 340.48409375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 340.99034375
transcript.pyannote[40].end 360.41346875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 360.78471875
transcript.pyannote[41].end 372.47909375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 373.40721875
transcript.pyannote[42].end 386.82284375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 387.34596875
transcript.pyannote[43].end 405.23346875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 405.79034375
transcript.pyannote[44].end 407.73096875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 408.08534375
transcript.pyannote[45].end 442.86471875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 443.64096875
transcript.pyannote[46].end 448.73721875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 449.74971875
transcript.pyannote[47].end 455.31846875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 455.62221875
transcript.pyannote[48].end 460.29659375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 460.46534375
transcript.pyannote[49].end 485.05221875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 485.38971875
transcript.pyannote[50].end 492.94971875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 493.25346875
transcript.pyannote[51].end 517.23284375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 497.82659375
transcript.pyannote[52].end 498.38346875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 500.22284375
transcript.pyannote[53].end 500.61096875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 501.23534375
transcript.pyannote[54].end 501.57284375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 515.86596875
transcript.pyannote[55].end 518.32971875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 518.65034375
transcript.pyannote[56].end 520.40534375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 520.40534375
transcript.pyannote[57].end 520.55721875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 520.55721875
transcript.pyannote[58].end 523.96596875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 520.86096875
transcript.pyannote[59].end 532.04909375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 532.43721875
transcript.pyannote[60].end 542.71409375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 539.57534375
transcript.pyannote[61].end 557.46284375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 551.13471875
transcript.pyannote[62].end 551.40471875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 551.45534375
transcript.pyannote[63].end 551.55659375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 556.66971875
transcript.pyannote[64].end 558.74534375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 561.96846875
transcript.pyannote[65].end 562.44096875
transcript.whisperx[0].start 4.997
transcript.whisperx[0].end 13.866
transcript.whisperx[0].text 好 請石部長請中廳長然後法務部檢察司張司長還有李副署長部長辛苦了有一句話說亂世用重點亂世用重點下一句是什麼
transcript.whisperx[1].start 27.666
transcript.whisperx[1].end 43.579
transcript.whisperx[1].text 我已經寫在上面了攻心才是上策亂世用重點是不是有絕對的效益我剛剛正從司法法治委員會氣喘吁吁的趕來因為司法法治委員會今天有個主題
transcript.whisperx[2].start 44.58
transcript.whisperx[2].end 69.9
transcript.whisperx[2].text 就是防治詐騙其實是全民共識甚至詐騙的犯罪是全球的公敵全球都在面對這個嚴峻的司法案件的挑戰我們要有效的去前端預防跟後端的懲治但是如果用邊形啊今天司法法治委員會的主題是說要不要學新加坡把詐騙也納入邊形
transcript.whisperx[3].start 72.923
transcript.whisperx[3].end 100.942
transcript.whisperx[3].text 來執行我剛剛秀了一個PVT新加坡用邊形現在是要擴大把詐騙納入邊形台灣是不是要學是今天有立委的倡議但是我們來看新加坡這個國家他用邊形很久邊形這個制度從英國殖民時期留下來或者是一些回教國家他們有他們宗教的因素他們持續沿用現在的先進國家是很少在使用因為他違反了國際的人權公約
transcript.whisperx[4].start 102.023
transcript.whisperx[4].end 129.796
transcript.whisperx[4].text 但是如果說邊形是有用的話其實新加坡在國際的治安安全數安全評比裡頭其實台灣的成績是優於新加坡的台灣第四新加坡全球第十所以我說亂世用重點有用嗎或是甚至因此在要趕快懲罰犯罪的前提之下就去亂世用亂點我認為讓人權走回頭路這是不應該的
transcript.whisperx[5].start 131.056
transcript.whisperx[5].end 145.601
transcript.whisperx[5].text 所以我從司法法治委員會這個時空跳到這裡來當然我們今天在衛華委員會討論的是科技設備的監控要不要擴大用在防治家暴的案例我認為當然都有同樣的面向我們要一起去思考
transcript.whisperx[6].start 146.341
transcript.whisperx[6].end 161.368
transcript.whisperx[6].text 乱世用重点有效吗公心才是上策有效的诊断犯罪者的心理有效的在前端预防才是我们讨论政策更严谨更系统性的一个切入点本期是这样认为下一页
transcript.whisperx[7].start 162.268
transcript.whisperx[7].end 177.035
transcript.whisperx[7].text 所以說我們來看看大家都防治家暴家暴法到今年應該是27年嗎所以呢你們前陣子也開了一個擴大的跨部會會議希望能夠更精進相關的作為那防治家暴
transcript.whisperx[8].start 177.975
transcript.whisperx[8].end 193.673
transcript.whisperx[8].text 我在司法法治委員會也提過很多次事前的防範應當優於事後的重罰或者是兩者要並重不能夠簡化為某一端比較重要天平要保持平衡甚至我認為前端的預防更為重要
transcript.whisperx[9].start 194.554
transcript.whisperx[9].end 212.791
transcript.whisperx[9].text 那我們以保護令這件事情我們對不起我們先來講這個家暴案類法務部或是司法院在這裡家暴這10年的案件的統計裁定人數如果我有誤你們可以糾正有罪判決是68%
transcript.whisperx[10].start 215.473
transcript.whisperx[10].end 235.044
transcript.whisperx[10].text 而有罪判決當中是判拘役就是相對比較輕的是佔了41%左右6個月以下刑期16%6個月以上比較重的是8.83%另外還有無罪跟不受理不受理還高達27%換言之以這個具體的統計數字告訴我們
transcript.whisperx[11].start 241.528
transcript.whisperx[11].end 266.763
transcript.whisperx[11].text 家暴大家深厚誤覺但是以判決的結果告訴我們他多數不會是到很重很重很危險的重要重大的傷害所以這是用判刑的結果來說當然有極端個案也就是我們今天大家討論土城的個案那真的是讓大家非常的痛心疾首我們的保護令就差那個最後一步
transcript.whisperx[12].start 267.683
transcript.whisperx[12].end 295.702
transcript.whisperx[12].text 但是我們在看待所有的案件都還是要回到憲法的比例原則我們還是要符合罪行相當的原則我們還不還是不能去預約了適當性的原則這個目的跟手段之間我們是人權國家所以說極端個案給了我們很多的警訊警示但是也不要因為極端個案去採取了限缺周延討論的
transcript.whisperx[13].start 298.444
transcript.whisperx[13].end 306.591
transcript.whisperx[13].text 執法的的這些approach這些方式所以說下一頁我們來看看保護令
transcript.whisperx[14].start 307.645
transcript.whisperx[14].end 334.457
transcript.whisperx[14].text 保護令非萬能就以土城這個案例他真的不是萬能就差那最後一步但是就實際的執行保護令是相對有效的我以這位王佩玲教授也是他的這個報告是衛福部到現在你們在討論所有的保護令參採的最大宗的一個實證的研究因為他是規模比較大
transcript.whisperx[15].start 335.077
transcript.whisperx[15].end 359.945
transcript.whisperx[15].text 追蹤的時間比較長但我要提醒石部長這是2010年的報告啊到現在為止我們需要更新的更全面的實證研究來support我們對於家暴案類的一些政策的考量這個實在太久了啦但是以目前大家參採的這個主要的報告告訴我們施暴者整體違反保護令的比例是四成
transcript.whisperx[16].start 360.865
transcript.whisperx[16].end 372.204
transcript.whisperx[16].text 而違反保護令當中又發生了肢體暴力的比例是19%這跟國際是差不多的換言之我的解讀保護令相對有效
transcript.whisperx[17].start 373.444
transcript.whisperx[17].end 391.26
transcript.whisperx[17].text 但是極端個案當然要慎防但是這個報告更有效的告訴我們的資訊是對於那些高風險的施暴者要強化配套這才是重中之重土城這個案例就是高風險的施暴者就是他有犯罪前科他有精神疾病
transcript.whisperx[18].start 392.06
transcript.whisperx[18].end 407.382
transcript.whisperx[18].text 對於被害人他施以曾經是性暴力脅迫控制跟跟蹤等等這些高風險的這些人你相對可以更精準的去鎖定他這才是我們該去下手的地方下一頁時間到了所以我
transcript.whisperx[19].start 408.163
transcript.whisperx[19].end 423.492
transcript.whisperx[19].text 最後給石部長統合回應也就是我對於啟動科技設備的監控從過去我們是犯罪保全證據保全的那一個方法要擴大到前端的保護加害者我認為權衡上還是要慎重
transcript.whisperx[20].start 426.914
transcript.whisperx[20].end 448.477
transcript.whisperx[20].text 保護加害者絕對要擴大但是我認為的方法是剛剛我說的實證以及研究告訴我們鎖定這些高風險的再次施暴者才是最重要的防範的核心所以不要輕易的去讓人權走回頭路因為不只是
transcript.whisperx[21].start 449.867
transcript.whisperx[21].end 466.189
transcript.whisperx[21].text 防範加害者再次施暴更要保護受害者他的隱私跟他的自由權限至於其他的執行要有相關的法律要件的限制執行層面到底是衛福部可以做還是警政署來當家還是法務部還是司法院
transcript.whisperx[22].start 466.75
transcript.whisperx[22].end 484.652
transcript.whisperx[22].text 到現在末中已是所以我很謝謝主席我聽說應當會有公聽會在周延的討論那我請部長統和的回應一下我剛剛的評論我們對於高風險者的管控如何有效的精準的target這些人
transcript.whisperx[23].start 485.693
transcript.whisperx[23].end 511.773
transcript.whisperx[23].text 跟委員這個很謝謝委員的指教那確實在這個我們為什麼需要點時間再來這個這個立法因為這個立法的過程一定要考慮到比例原則他的必要性適當性跟橫平性原則一定要遵守而且還要考量到實務上的執行性可行性怎麼樣所以我們在後續的這個修法的過程當中都會秉持這個原則來審慎的研議
transcript.whisperx[24].start 513.454
transcript.whisperx[24].end 531.909
transcript.whisperx[24].text 特別是涉及到影響到人民權益那我剛剛講的高風險的這一群人的有效的防範是你們現在就能做而且應該優先做的我們現在針對的也是這樣我們現在在做的就是先針對在評估的時候那個高風險的評估要讓他能夠更精確更準確的可以
transcript.whisperx[25].start 532.609
transcript.whisperx[25].end 558.305
transcript.whisperx[25].text 及早的去辨識出那個高風險的個案然後去針對這些去強化不論是強化暫時性保護就是不漏接辨識出這些人存在於哪裡他的行動然後有效的保護加害人我認為這樣問題釐清下來相對執行面就有比較清楚的方向好時間有限那我非常期待後續的公聽會我也會踴躍的參加謝謝主席謝謝大家辛苦了謝謝吳世耀我有發言
transcript.whisperx[26].start 561.965
transcript.whisperx[26].end 561.985
transcript.whisperx[26].text 有請