| IVOD_ID |
165510 |
| IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/165510 |
| 日期 |
2025-11-17 |
| 會議資料.會議代碼 |
委員會-11-4-26-11 |
| 會議資料.會議代碼:str |
第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第11次全體委員會議 |
| 會議資料.屆 |
11 |
| 會議資料.會期 |
4 |
| 會議資料.會次 |
11 |
| 會議資料.種類 |
委員會 |
| 會議資料.委員會代碼[0] |
26 |
| 會議資料.委員會代碼:str[0] |
社會福利及衛生環境委員會 |
| 會議資料.標題 |
第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第11次全體委員會議 |
| 影片種類 |
Clip |
| 開始時間 |
2025-11-17T10:53:08+08:00 |
| 結束時間 |
2025-11-17T11:09:48+08:00 |
| 影片長度 |
00:16:40 |
| 支援功能[0] |
ai-transcript |
| video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/ff1e125e807f56abfb6b8891100f8210bfb6dfa65ed0fc1d80df8a4d5e0e61e30f1c420776665bfc5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
| 委員名稱 |
廖偉翔 |
| 委員發言時間 |
10:53:08 - 11:09:48 |
| 會議時間 |
2025-11-17T09:00:00+08:00 |
| 會議名稱 |
立法院第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第11次全體委員會議(事由:一、審查
(一)委員黃健豪等16人、委員陳超明等16人、委員蘇清泉等17人、委員呂玉玲等16人及委員柯志恩等16人擬具「勞工保險條例第六十三條條文修正草案」案。
(二)委員陳瑩等19人擬具「勞工保險條例第五十八條條文修正草案」案。
(三)委員許宇甄等19人、委員林國成等32人、委員王育敏等20人、委員蔡其昌等19人、委員羅廷瑋等16人、委員蔡易餘等18人、委員王美惠等17人、委員徐欣瑩等22人、委員翁曉玲等19人、委員楊曜等25人及委員王鴻薇等22人擬具「勞工保險條例第六十六條及第六十九條條文修正草案」案。
(四)委員邱鎮軍等19人擬具「勞工保險條例第三十一條條文修正草案」案。
(五)委員李昆澤等25人及委員賴瑞隆等17人擬具「勞工保險條例第六十九條條文修正草案」案。
(六)委員廖先翔等18人擬具「勞工保險條例第十九條條文修正草案」案。
(七)委員葉元之等21人、委員何欣純等17人及委員陳超明等16人擬具「勞工保險條例第五十八條條文修正草案」案。
(八)委員陳秀寳等21人擬具「勞工保險條例部分條文修正草案」案。
(九)委員王鴻薇等17人擬具「勞工保險條例第七十四條之二條文修正草案」案。
(十)委員林倩綺等32人及委員傅崐萁等19人擬具「勞工保險條例第五十九條條文修正草案」案。
(十一)委員陳瑩等19人擬具「勞工保險條例第六條條文修正草案」案。
(十二)委員李昆澤等19人擬具「勞工保險條例第二十九條條文修正草案」案。
二、審查
(一)委員陳玉珍等18人擬具「就業服務法第二十四條及第二十七條條文修正草案」案。
(二)委員涂權吉等17人擬具「就業服務法第二十四條條文修正草案」案。
(三)委員許宇甄等18人擬具「就業服務法第二十四條條文修正草案」案。
(四)委員翁曉玲等22人擬具「就業服務法第二十四條條文修正草案」案。
(五)委員蘇清泉等18人擬具「就業服務法第二十四條條文修正草案」案。
(六)委員廖偉翔等16人擬具「就業服務法第二十四條條文修正草案」案。
(七)委員洪孟楷等16人擬具「就業服務法第二十四條條文修正草案」案。
(八)台灣民眾黨黨團擬具「就業服務法第二十四條條文修正草案」案。
(九)委員柯志恩等18人擬具「就業服務法第二十四條條文修正草案」案。
(十)委員王育敏等17人擬具「就業服務法第二十四條、第二十七條及第二十八條條文修正草案」案。
(十一)委員楊瓊瓔等27人擬具「就業服務法第二十四條條文修正草案」案。
(十二)委員郭國文等19人擬具「就業服務法第二十四條及第二十六條之一條文修正草案」案。
【綜合詢答,僅詢答】) |
| transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[0].start |
6.73034375 |
| transcript.pyannote[0].end |
8.38409375 |
| transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[1].start |
14.72909375 |
| transcript.pyannote[1].end |
15.43784375 |
| transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[2].start |
15.85971875 |
| transcript.pyannote[2].end |
16.68659375 |
| transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[3].start |
17.41221875 |
| transcript.pyannote[3].end |
27.11534375 |
| transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[4].start |
27.65534375 |
| transcript.pyannote[4].end |
33.35909375 |
| transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[5].start |
33.79784375 |
| transcript.pyannote[5].end |
39.24846875 |
| transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[6].start |
39.75471875 |
| transcript.pyannote[6].end |
41.12159375 |
| transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[7].start |
41.66159375 |
| transcript.pyannote[7].end |
54.14909375 |
| transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[8].start |
54.43596875 |
| transcript.pyannote[8].end |
58.41846875 |
| transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[9].start |
58.97534375 |
| transcript.pyannote[9].end |
69.52221875 |
| transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[10].start |
70.07909375 |
| transcript.pyannote[10].end |
71.31096875 |
| transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[11].start |
72.15471875 |
| transcript.pyannote[11].end |
77.36909375 |
| transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[12].start |
77.55471875 |
| transcript.pyannote[12].end |
85.55346875 |
| transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[13].start |
85.82346875 |
| transcript.pyannote[13].end |
92.16846875 |
| transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[14].start |
92.91096875 |
| transcript.pyannote[14].end |
106.24221875 |
| transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[15].start |
106.74846875 |
| transcript.pyannote[15].end |
124.26471875 |
| transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[16].start |
125.10846875 |
| transcript.pyannote[16].end |
130.50846875 |
| transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[17].start |
131.18346875 |
| transcript.pyannote[17].end |
133.54596875 |
| transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[18].start |
134.01846875 |
| transcript.pyannote[18].end |
146.62409375 |
| transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[19].start |
148.53096875 |
| transcript.pyannote[19].end |
150.75846875 |
| transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[20].start |
150.89346875 |
| transcript.pyannote[20].end |
151.01159375 |
| transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[21].start |
151.31534375 |
| transcript.pyannote[21].end |
163.17846875 |
| transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[22].start |
163.17846875 |
| transcript.pyannote[22].end |
163.21221875 |
| transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[23].start |
163.21221875 |
| transcript.pyannote[23].end |
163.22909375 |
| transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[24].start |
163.68471875 |
| transcript.pyannote[24].end |
163.70159375 |
| transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[25].start |
163.70159375 |
| transcript.pyannote[25].end |
166.35096875 |
| transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[26].start |
166.67159375 |
| transcript.pyannote[26].end |
189.53721875 |
| transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[27].start |
186.38159375 |
| transcript.pyannote[27].end |
191.24159375 |
| transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[28].start |
191.32596875 |
| transcript.pyannote[28].end |
209.11221875 |
| transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[29].start |
208.96034375 |
| transcript.pyannote[29].end |
210.19221875 |
| transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[30].start |
210.64784375 |
| transcript.pyannote[30].end |
212.36909375 |
| transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[31].start |
212.74034375 |
| transcript.pyannote[31].end |
213.02721875 |
| transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[32].start |
213.36471875 |
| transcript.pyannote[32].end |
216.85784375 |
| transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[33].start |
217.11096875 |
| transcript.pyannote[33].end |
221.17784375 |
| transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[34].start |
221.49846875 |
| transcript.pyannote[34].end |
246.10221875 |
| transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[35].start |
231.57284375 |
| transcript.pyannote[35].end |
232.51784375 |
| transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[36].start |
235.16721875 |
| transcript.pyannote[36].end |
235.18409375 |
| transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[37].start |
246.64221875 |
| transcript.pyannote[37].end |
247.30034375 |
| transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[38].start |
248.04284375 |
| transcript.pyannote[38].end |
249.64596875 |
| transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[39].start |
250.05096875 |
| transcript.pyannote[39].end |
253.44284375 |
| transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[40].start |
254.03346875 |
| transcript.pyannote[40].end |
269.42346875 |
| transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[41].start |
270.13221875 |
| transcript.pyannote[41].end |
272.62971875 |
| transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[42].start |
273.32159375 |
| transcript.pyannote[42].end |
284.59409375 |
| transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[43].start |
281.30346875 |
| transcript.pyannote[43].end |
283.61534375 |
| transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[44].start |
285.03284375 |
| transcript.pyannote[44].end |
297.58784375 |
| transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[45].start |
295.57971875 |
| transcript.pyannote[45].end |
296.42346875 |
| transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[46].start |
297.73971875 |
| transcript.pyannote[46].end |
298.51596875 |
| transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[47].start |
298.33034375 |
| transcript.pyannote[47].end |
307.22346875 |
| transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[48].start |
307.29096875 |
| transcript.pyannote[48].end |
308.69159375 |
| transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[49].start |
308.69159375 |
| transcript.pyannote[49].end |
309.14721875 |
| transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[50].start |
309.14721875 |
| transcript.pyannote[50].end |
309.85596875 |
| transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[51].start |
309.85596875 |
| transcript.pyannote[51].end |
309.87284375 |
| transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[52].start |
309.87284375 |
| transcript.pyannote[52].end |
309.88971875 |
| transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[53].start |
309.88971875 |
| transcript.pyannote[53].end |
309.90659375 |
| transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[54].start |
311.13846875 |
| transcript.pyannote[54].end |
315.03659375 |
| transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[55].start |
315.03659375 |
| transcript.pyannote[55].end |
316.43721875 |
| transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[56].start |
316.82534375 |
| transcript.pyannote[56].end |
319.99784375 |
| transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[57].start |
320.09909375 |
| transcript.pyannote[57].end |
322.12409375 |
| transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[58].start |
323.11971875 |
| transcript.pyannote[58].end |
332.83971875 |
| transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[59].start |
333.49784375 |
| transcript.pyannote[59].end |
339.10034375 |
| transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[60].start |
339.48846875 |
| transcript.pyannote[60].end |
343.08284375 |
| transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[61].start |
343.42034375 |
| transcript.pyannote[61].end |
364.44659375 |
| transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[62].start |
364.81784375 |
| transcript.pyannote[62].end |
390.80534375 |
| transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[63].start |
391.76721875 |
| transcript.pyannote[63].end |
397.08284375 |
| transcript.pyannote[64].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[64].start |
397.08284375 |
| transcript.pyannote[64].end |
402.38159375 |
| transcript.pyannote[65].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[65].start |
402.60096875 |
| transcript.pyannote[65].end |
414.44721875 |
| transcript.pyannote[66].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[66].start |
406.93784375 |
| transcript.pyannote[66].end |
408.30471875 |
| transcript.pyannote[67].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[67].start |
408.87846875 |
| transcript.pyannote[67].end |
409.40159375 |
| transcript.pyannote[68].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[68].start |
415.29096875 |
| transcript.pyannote[68].end |
435.49034375 |
| transcript.pyannote[69].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[69].start |
436.19909375 |
| transcript.pyannote[69].end |
450.07034375 |
| transcript.pyannote[70].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[70].start |
448.77096875 |
| transcript.pyannote[70].end |
508.44096875 |
| transcript.pyannote[71].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[71].start |
508.93034375 |
| transcript.pyannote[71].end |
539.15346875 |
| transcript.pyannote[72].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[72].start |
539.25471875 |
| transcript.pyannote[72].end |
560.55096875 |
| transcript.pyannote[73].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[73].start |
560.28096875 |
| transcript.pyannote[73].end |
590.55471875 |
| transcript.pyannote[74].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[74].start |
561.19221875 |
| transcript.pyannote[74].end |
561.54659375 |
| transcript.pyannote[75].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[75].start |
590.72346875 |
| transcript.pyannote[75].end |
627.64596875 |
| transcript.pyannote[76].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[76].start |
627.83159375 |
| transcript.pyannote[76].end |
630.51471875 |
| transcript.pyannote[77].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[77].start |
630.88596875 |
| transcript.pyannote[77].end |
652.82346875 |
| transcript.pyannote[78].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[78].start |
652.95846875 |
| transcript.pyannote[78].end |
656.21534375 |
| transcript.pyannote[79].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[79].start |
656.21534375 |
| transcript.pyannote[79].end |
657.54846875 |
| transcript.pyannote[80].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[80].start |
657.78471875 |
| transcript.pyannote[80].end |
671.99346875 |
| transcript.pyannote[81].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[81].start |
672.39846875 |
| transcript.pyannote[81].end |
680.43096875 |
| transcript.pyannote[82].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[82].start |
678.37221875 |
| transcript.pyannote[82].end |
683.90721875 |
| transcript.pyannote[83].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[83].start |
683.48534375 |
| transcript.pyannote[83].end |
690.77534375 |
| transcript.pyannote[84].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[84].start |
691.09596875 |
| transcript.pyannote[84].end |
697.87971875 |
| transcript.pyannote[85].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[85].start |
697.81221875 |
| transcript.pyannote[85].end |
732.52409375 |
| transcript.pyannote[86].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[86].start |
733.09784375 |
| transcript.pyannote[86].end |
736.62471875 |
| transcript.pyannote[87].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[87].start |
736.38846875 |
| transcript.pyannote[87].end |
740.77596875 |
| transcript.pyannote[88].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[88].start |
741.41721875 |
| transcript.pyannote[88].end |
745.19721875 |
| transcript.pyannote[89].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[89].start |
745.38284375 |
| transcript.pyannote[89].end |
748.11659375 |
| transcript.pyannote[90].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[90].start |
748.47096875 |
| transcript.pyannote[90].end |
756.40221875 |
| transcript.pyannote[91].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[91].start |
756.65534375 |
| transcript.pyannote[91].end |
758.69721875 |
| transcript.pyannote[92].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[92].start |
759.16971875 |
| transcript.pyannote[92].end |
761.14409375 |
| transcript.pyannote[93].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[93].start |
761.26221875 |
| transcript.pyannote[93].end |
765.34596875 |
| transcript.pyannote[94].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[94].start |
765.37971875 |
| transcript.pyannote[94].end |
769.78409375 |
| transcript.pyannote[95].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[95].start |
769.44659375 |
| transcript.pyannote[95].end |
779.33534375 |
| transcript.pyannote[96].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[96].start |
773.81721875 |
| transcript.pyannote[96].end |
774.01971875 |
| transcript.pyannote[97].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[97].start |
779.26784375 |
| transcript.pyannote[97].end |
780.60096875 |
| transcript.pyannote[98].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[98].start |
779.48721875 |
| transcript.pyannote[98].end |
807.02721875 |
| transcript.pyannote[99].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[99].start |
784.17846875 |
| transcript.pyannote[99].end |
784.93784375 |
| transcript.pyannote[100].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[100].start |
806.06534375 |
| transcript.pyannote[100].end |
806.57159375 |
| transcript.pyannote[101].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[101].start |
807.02721875 |
| transcript.pyannote[101].end |
812.44409375 |
| transcript.pyannote[102].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[102].start |
810.18284375 |
| transcript.pyannote[102].end |
811.33034375 |
| transcript.pyannote[103].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[103].start |
812.29221875 |
| transcript.pyannote[103].end |
818.70471875 |
| transcript.pyannote[104].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[104].start |
812.54534375 |
| transcript.pyannote[104].end |
813.22034375 |
| transcript.pyannote[105].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[105].start |
817.75971875 |
| transcript.pyannote[105].end |
818.97471875 |
| transcript.pyannote[106].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[106].start |
819.53159375 |
| transcript.pyannote[106].end |
821.23596875 |
| transcript.pyannote[107].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[107].start |
821.52284375 |
| transcript.pyannote[107].end |
824.91471875 |
| transcript.pyannote[108].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[108].start |
825.15096875 |
| transcript.pyannote[108].end |
827.34471875 |
| transcript.pyannote[109].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[109].start |
826.19721875 |
| transcript.pyannote[109].end |
831.39471875 |
| transcript.pyannote[110].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[110].start |
832.06971875 |
| transcript.pyannote[110].end |
847.94909375 |
| transcript.pyannote[111].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[111].start |
832.22159375 |
| transcript.pyannote[111].end |
833.43659375 |
| transcript.pyannote[112].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[112].start |
840.43971875 |
| transcript.pyannote[112].end |
840.81096875 |
| transcript.pyannote[113].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[113].start |
845.26596875 |
| transcript.pyannote[113].end |
850.31159375 |
| transcript.pyannote[114].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[114].start |
849.90659375 |
| transcript.pyannote[114].end |
850.53096875 |
| transcript.pyannote[115].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[115].start |
850.53096875 |
| transcript.pyannote[115].end |
852.75846875 |
| transcript.pyannote[116].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[116].start |
850.93596875 |
| transcript.pyannote[116].end |
851.34096875 |
| transcript.pyannote[117].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[117].start |
853.14659375 |
| transcript.pyannote[117].end |
855.39096875 |
| transcript.pyannote[118].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[118].start |
853.23096875 |
| transcript.pyannote[118].end |
859.20471875 |
| transcript.pyannote[119].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[119].start |
858.29346875 |
| transcript.pyannote[119].end |
863.00159375 |
| transcript.pyannote[120].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[120].start |
863.44034375 |
| transcript.pyannote[120].end |
864.80721875 |
| transcript.pyannote[121].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[121].start |
865.21221875 |
| transcript.pyannote[121].end |
878.49284375 |
| transcript.pyannote[122].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[122].start |
874.91534375 |
| transcript.pyannote[122].end |
875.72534375 |
| transcript.pyannote[123].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[123].start |
878.35784375 |
| transcript.pyannote[123].end |
881.58096875 |
| transcript.pyannote[124].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[124].start |
881.05784375 |
| transcript.pyannote[124].end |
884.63534375 |
| transcript.pyannote[125].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[125].start |
883.42034375 |
| transcript.pyannote[125].end |
891.09846875 |
| transcript.pyannote[126].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[126].start |
890.30534375 |
| transcript.pyannote[126].end |
896.66721875 |
| transcript.pyannote[127].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[127].start |
894.18659375 |
| transcript.pyannote[127].end |
894.79409375 |
| transcript.pyannote[128].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[128].start |
896.81909375 |
| transcript.pyannote[128].end |
900.32909375 |
| transcript.pyannote[129].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[129].start |
899.63721875 |
| transcript.pyannote[129].end |
901.64534375 |
| transcript.pyannote[130].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[130].start |
901.93221875 |
| transcript.pyannote[130].end |
904.37909375 |
| transcript.pyannote[131].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[131].start |
904.75034375 |
| transcript.pyannote[131].end |
913.55909375 |
| transcript.pyannote[132].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[132].start |
912.88409375 |
| transcript.pyannote[132].end |
915.76971875 |
| transcript.pyannote[133].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[133].start |
915.36471875 |
| transcript.pyannote[133].end |
937.97721875 |
| transcript.pyannote[134].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[134].start |
937.43721875 |
| transcript.pyannote[134].end |
972.23346875 |
| transcript.pyannote[135].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[135].start |
972.23346875 |
| transcript.pyannote[135].end |
977.11034375 |
| transcript.pyannote[136].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[136].start |
973.51596875 |
| transcript.pyannote[136].end |
980.99159375 |
| transcript.pyannote[137].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[137].start |
981.19409375 |
| transcript.pyannote[137].end |
996.93846875 |
| transcript.whisperx[0].start |
6.992 |
| transcript.whisperx[0].end |
32.7 |
| transcript.whisperx[0].text |
謝謝主席 請洪部長部長日前在新北有個流性女子跟其6個月大的孩子她慘遭了丈夫殺害然後丈夫再自殺造成一家三口滅門的悲劇讓我們社會非常震驚 |
| transcript.whisperx[1].start |
33.94 |
| transcript.whisperx[1].end |
58.055 |
| transcript.whisperx[1].text |
但是其實這則的家庭悲劇本來是有可能有機會可以避免的為什麼這麼說呢因為流性女子在當媽媽後他說雖然這個遭受到之前等不利對待但仍在他的社群媒體寫下諸如抱病懷孕生產顧娃我不能死或是沒媽的孩子最可憐等等 |
| transcript.whisperx[2].start |
59.076 |
| transcript.whisperx[2].end |
71.047 |
| transcript.whisperx[2].text |
所以可見這個流性女子雖然身處人生的低谷但是她還是有這個母性的光輝但很可惜最終還是敵不過職場上的一些惡意所以我們也可以看到 |
| transcript.whisperx[3].start |
72.216 |
| transcript.whisperx[3].end |
91.434 |
| transcript.whisperx[3].text |
流行女子她同時也抱怨懷孕時被雇主以不適任為由資遣求職時仍遭嫌棄說像看到鬼或者苦嘆說政府說骨欲生欲結果孕婦處處碰壁她遲遲沒有辦法找到工作導致經濟上的壓力最終也造成了這個悲劇 |
| transcript.whisperx[4].start |
92.984 |
| transcript.whisperx[4].end |
105.884 |
| transcript.whisperx[4].text |
那根據勞動部的違反勞動法令的事業單位查詢系統近年涉及懷孕歧視拒絕家庭照顧假或者育嬰留職停薪不當處分這個違法的案件遍佈全台 |
| transcript.whisperx[5].start |
106.806 |
| transcript.whisperx[5].end |
130.122 |
| transcript.whisperx[5].text |
那但是從這個法律事務所呢 科技製造業到律師那個醫療院所都有這樣的裁罰記錄所以顯示這個孕期跟育兒友善環境仍然很不足喔甚至有一些醫院的案例裡面也只罰了兩萬塊 根本不痛不癢所以導致了這起的悲劇發生 一家三口直接被丈夫 |
| transcript.whisperx[6].start |
132.017 |
| transcript.whisperx[6].end |
150.347 |
| transcript.whisperx[6].text |
這個殺害之後再自殺所以我就想要請問部長我們到底要怎麼樣讓雇主在到這個在孕婦跟懷孕員工的看到他們的時候是可以看到寶不是看到鬼可以營造更好更友善的職場環境根本說明這當然不是看到鬼 |
| transcript.whisperx[7].start |
151.48 |
| transcript.whisperx[7].end |
165.531 |
| transcript.whisperx[7].text |
當然不是我說他的這是他講的講講話的方式我說怎麼讓他們看到寶不是看到鬼你要怎麼樣可以真正的去改善這個環境不要再讓這樣子的社會憾事發生第一個其實 |
| transcript.whisperx[8].start |
166.972 |
| transcript.whisperx[8].end |
189.279 |
| transcript.whisperx[8].text |
我們有注意到這個案件那這個案件當然發生在新北市所以第一但第一線會是地方政府要去做相關的查查但我們的確也現在也格外重視在職場上面不管是懷孕或者是育兒的勞工相關的權益這也是為什麼我們在提出一個這個我知道你重視我們常常也討論的蠻多的啊我是說根據這個事件啊 |
| transcript.whisperx[9].start |
191.46 |
| transcript.whisperx[9].end |
220.84 |
| transcript.whisperx[9].text |
就看起來他就是還是沒有改善嘛就是說他還是有很大的改善空間我剛剛也講到甚至很多財閥他可能也很少不痛不癢那除了財閥當然我們不希望說只是財閥而已究竟到底部長到底你們有沒有精進檢討到底要怎麼做才不要再讓這樣子的憾事發生第一個我認為該財閥就必須落實財閥是那甚至是財閥的金額我們也願意來跟地方政府討論這是不是可以其實有一個怎麼樣的空間盡量大家去遏止這件事情 |
| transcript.whisperx[10].start |
221.564 |
| transcript.whisperx[10].end |
246.96 |
| transcript.whisperx[10].text |
第二個這裡面的確涉及到一些職場上面的文化的問題所以我們目前有規劃接下來會有一個計劃來加強宣導另外我們也會希望能夠做一樣的計劃對懷孕歧視對的計劃那包括我們也會來跟相關的法律輔助的單位來討論因為在這裡面其實比較大的問題是有蠻多遇到懷孕歧視員工對他來說他遇到了可是他 |
| transcript.whisperx[11].start |
248.103 |
| transcript.whisperx[11].end |
268.742 |
| transcript.whisperx[11].text |
不敢申訴不敢舉手或者是相對應可以保護他的資源不夠多所以我們其實現在也在規劃要跟相關的法律輔助的團體來這個法服來去合作那怎麼樣子可以給更多遇到懷孕歧視的勞工更多的支持最後一點我要說我們也有計劃 |
| transcript.whisperx[12].start |
270.223 |
| transcript.whisperx[12].end |
296.913 |
| transcript.whisperx[12].text |
接下來針對像這樣懷孕歧視的問題如果被裁罰違法的事業單位我們會有個專案的揭露跟專案的公佈你們會打算往專案揭露跟專案公佈我們也希望讓外界知道這樣子一個企業很多企業他的形象看起來不錯但是居然還有懷孕歧視的狀況那我們也希望讓外界知道哪些企業會有這個狀況這也是我們希望能夠 |
| transcript.whisperx[13].start |
297.873 |
| transcript.whisperx[13].end |
321.716 |
| transcript.whisperx[13].text |
提出來的作法 謝謝部長你有這個正面回應那也可以把你剛剛相關的你們打算做的經濟作為具體的作為給本席辦公室好可不可以兩個禮拜可以嗎我們會在應該是11月底對不對好我們會在11月底其實會把我們這相對應的計畫給提出來好就是兩個禮拜好謝謝接下來我要問一下青年失業率的問題這個圖中我們可以看到 |
| transcript.whisperx[14].start |
323.154 |
| transcript.whisperx[14].end |
342.141 |
| transcript.whisperx[14].text |
接下來下一頁對途中我們可以看到歷屆的歷年的這個青年失業率有全體和各個年齡層的曲線都是平的那就是過去和現在實施的這個投資青年就業方案那第二期是112年到115年那初次尋職的青年穩定就業計畫等 |
| transcript.whisperx[15].start |
343.502 |
| transcript.whisperx[15].end |
363.383 |
| transcript.whisperx[15].text |
我是覺得成效在哪裡我們看不到尤其是在第一期跟第二期的投資青年就業方案都有推動提供符合產業趨勢及就業市場的訓練課程措施那麼其中針對這個失業跟待業的青年執行值錢訓練計劃還有一個叫做青年就業旗艦計劃 |
| transcript.whisperx[16].start |
364.904 |
| transcript.whisperx[16].end |
390.086 |
| transcript.whisperx[16].text |
那這兩項職前的訓練課程結果110年到112年的職前訓練的計畫訓後三個月的全職就業比率僅五成左右而已那落後青年就業旗艦計畫所謂逾九成的訓後全職就業比率那也就是說這個政府投資下去課程開了青年上完課了卻只有五成進入職場 |
| transcript.whisperx[17].start |
391.843 |
| transcript.whisperx[17].end |
414.159 |
| transcript.whisperx[17].text |
所以請問部長這個部分是發生了什麼狀況要怎麼樣重新檢討跟文說明其實台灣的青年的失業率並沒有比OECD其他國家來的高其實我們大概都比我們針對這個計畫的成效來講第二個剛剛在那張圖上其實可以看出其實我們青年的失業率其實也這幾年一路的下降 |
| transcript.whisperx[18].start |
415.356 |
| transcript.whisperx[18].end |
433.28 |
| transcript.whisperx[18].text |
那在各國其實都會有類似的狀況就是青年的失業率比總體的失業率來的高但是在25歲以後那個失業率就會快速的下降那我覺得會必須要去探究青年失業率相對比較高的原因大概有幾個第一個是其實很多的年輕人他其實還在一個尋職的這個 |
| transcript.whisperx[19].start |
436.261 |
| transcript.whisperx[19].end |
450.654 |
| transcript.whisperx[19].text |
不確定的階段也包括他也在考慮他是要繼續工作他要進入職場還是要繼續就學那他也包括對自己在職場裡面的這個哪一個職涯選擇的 部長我們先針對我剛提出的這個問題你剛講是一個很大範圍的一個狀態我剛講是說這個計劃本身的成效他只有五成好所以 |
| transcript.whisperx[20].start |
460.123 |
| transcript.whisperx[20].end |
478.961 |
| transcript.whisperx[20].text |
針對青年失業率這個問題喔其實自勞發署執訓中心到現在勞動力發展署各署成立青年職涯發展中心簡稱青職中心喔其實都一直是來協助這個青年規劃職涯的核心單位但是根據監察院的調查報告也發現有許多的問題首先 |
| transcript.whisperx[21].start |
479.662 |
| transcript.whisperx[21].end |
508.184 |
| transcript.whisperx[21].text |
你們勞發署自107年設定這個輕職中心八大核心服務項目以來部分的項目目標值設定過於寬鬆導致達成率屢屢嚴重超標甚至有達成率破千的驚人成績所以我要講的事情是講白了這樣子的績效設定是不是流於形式這也導致無法有效評估輕職中心對於提升青年就業率或者是就業率至 |
| transcript.whisperx[22].start |
509.626 |
| transcript.whisperx[22].end |
523.203 |
| transcript.whisperx[22].text |
職場續航力的實質表現換句話說就是這些設定的標準是治本設定這樣子的虛假KPI這個是監察院的調查報告不是我講的這個部分怎麼樣是不是可以檢討怎麼樣 |
| transcript.whisperx[23].start |
524.605 |
| transcript.whisperx[23].end |
543.952 |
| transcript.whisperx[23].text |
把這個所謂產出型指標調整成為這個實質成效的成果型的指標以具體的來評估輕職中心在提升青年就業跟就業安置還有職場穩定上面的功能和效益跟文說明如果按照文前一張投影片那個50%的那個投影片 |
| transcript.whisperx[24].start |
544.844 |
| transcript.whisperx[24].end |
566.13 |
| transcript.whisperx[24].text |
因為這個職前訓練計畫跟就業期間計畫其實它還是有不太一樣的定位跟屬性所以有點難直接拿數字來去做比較比方說職前訓練可能也會有一些他受訓完以後他可能就又會去念書好 部長我再跟你說那就是同樣的一個調查報告也指出輕職中心服務對象跟資源重疊的問題 |
| transcript.whisperx[25].start |
567.19 |
| transcript.whisperx[25].end |
593.92 |
| transcript.whisperx[25].text |
所以輕職中心的服務對象廣泛的列入15到29歲各級學校的學生跟畢業的青年那其中一對於職癌的這個諮詢的對象也在學青年的比率偏高那業務內容跟大專業校的學生輔導中心高度重疊另外青年失業率最該重視的四個部分分別是長期待業者居家的這個減居族 |
| transcript.whisperx[26].start |
594.7 |
| transcript.whisperx[26].end |
618.672 |
| transcript.whisperx[26].text |
或者是就是常常還有或者就是說這個卻志族啊有時候常常說有意願跟有能力工作卻因為種種因素失去工作動力者及就這個依就業服務法納為就業促進對象的青少年等不利就業不利族群喔所以就剛剛講到了你說有很多可能有分別可是這裡也講到他有資源重疊的問題喔 |
| transcript.whisperx[27].start |
619.893 |
| transcript.whisperx[27].end |
633.857 |
| transcript.whisperx[27].text |
那所以勞動部似乎是要重新界定這個輕職中心的優先服務對象而非與在學青年高度重複做無用功的這個部分跟文說明其實這個分幾個層次來說明 |
| transcript.whisperx[28].start |
636.278 |
| transcript.whisperx[28].end |
652.424 |
| transcript.whisperx[28].text |
第一個其實很多同學跟我們說其實學校裡面提供的一些職涯的資訊他們其實往往覺得不夠所以這也是為什麼我們其實需要進到學校裡面來提供大家求職的資源包括職涯的資訊的原因這是第一個因為很多同學跟我們說其實學校提供的是不夠的 |
| transcript.whisperx[29].start |
653.044 |
| transcript.whisperx[29].end |
674.55 |
| transcript.whisperx[29].text |
所以你認為監察院的這個所謂的資源重置的報告是不對的不是這個意思所以我們認為把一個把這個關注的點放在在學的青年我認為這件事沒有錯但是我認為我們的確可以來檢討讓這些比方說長期的待業者或者是減居族或者是這些就業不利的青少年他們所受到的資源我認為可以再更 |
| transcript.whisperx[30].start |
676.09 |
| transcript.whisperx[30].end |
697.335 |
| transcript.whisperx[30].text |
可以再把關注的點再更放在他們身上這部分我是同意的沒有錯就是你應該要把重點抓出來而不是資源一直重置但是在學青年是我們也是我們很重要的關注對象我認為這件事情是沒有錯的在我們的YS裡面這事情不一定有錯但我們可以把其他的部分尤其更弱勢的青年再增加再更優先一些這事情是我們可以來檢討可以做的 |
| transcript.whisperx[31].start |
697.875 |
| transcript.whisperx[31].end |
714.151 |
| transcript.whisperx[31].text |
是 最後還有一個這個有關於青年就業的部分還有一個問題 輕職中心在一對一的職涯諮詢人員也存在人力流動率過高平均年資淺或者部分中心甚至平均只有一年多然後薪資偏低而且缺乏經驗傳承的問題 |
| transcript.whisperx[32].start |
715.692 |
| transcript.whisperx[32].end |
740.54 |
| transcript.whisperx[32].text |
那當然就是各分屬材每年招標委辦一次的方式它也有可能不利於這個確保諮詢服務品質所以這個部分你們要怎麼精進因為比如說比較好的人才要怎麼留任其實他的經驗傳承的方案到底是什麼這個部分你們要怎麼去把它完善這樣子的品質是 跟委員報告基本上我們在每年的標案裡面我們都會有要求 |
| transcript.whisperx[33].start |
741.74 |
| transcript.whisperx[33].end |
761.034 |
| transcript.whisperx[33].text |
受委任的廠商他必須要提供的專業人員的包括學精力以及他的工作精力所以我們在標案裡面每年都有做這樣的要求那如果是優質的人員當然我們會希望承接的廠商可以繼續沿用那這個我們在機制裡面是都有的所以你覺得現在已經是很完善了 |
| transcript.whisperx[34].start |
761.465 |
| transcript.whisperx[34].end |
784.976 |
| transcript.whisperx[34].text |
我不敢說完善 但是我們在標案裡面確實有這樣的機制因為我們也擔心因為他是用委外的方式處理有可能因為換了廠商導致人員流失所以我現在想要提醒你們這件事情因為現在看起來是有這樣的問題你要輔導人家就業結果沒有經驗的傳承那你這些東西應該是要再去檢討是不是可以再給本席辦公室兩個兩禮拜相關的檢討報告好不好好那最後我們可以提供 |
| transcript.whisperx[35].start |
785.276 |
| transcript.whisperx[35].end |
806.57 |
| transcript.whisperx[35].text |
好最後部長我還是要問一下其實今天還有很多人問到有關於這個全國一孩家庭有多少戶啦這個家事移工的這個部分啊我是想要補充問一下我想請問一下賴總統說出這個政策的時候有先跟你們討論嗎他有做過相關的數據的調研然後才講出這個政策嗎還是一時興起 |
| transcript.whisperx[36].start |
807.91 |
| transcript.whisperx[36].end |
818.755 |
| transcript.whisperx[36].text |
我想總統講什麼不會是一時興起當然不會是一時興起那可是剛剛他們問很多相關的調查的數據你們都沒有那怎麼去說要做整件事我們都在評估中 |
| transcript.whisperx[37].start |
819.688 |
| transcript.whisperx[37].end |
839.569 |
| transcript.whisperx[37].text |
你評估中但是他們剛剛好多個委員問譬如說現在全國一海家庭到底有多少戶那你們這邊是回答不出來戶政資料大概就可以看得到吧可是並不是當然我想要表達是有部分的家庭他有表達他有很明確這個需求但也不是所有的家庭都表達有這個需求 |
| transcript.whisperx[38].start |
840.849 |
| transcript.whisperx[38].end |
864.56 |
| transcript.whisperx[38].text |
所以我的意思是說我們其實目前就是在相關的數據我們都在評估之中部長這關鍵的意思就是說賴總統在講出來這個之前有沒有跟你們討論過有那你們有提供相關的數據嗎我們有提供相關的資訊當然就在我們討論過程裡面我想所以部長這代表說他有跟你們討論過那你們也認同賴總統的政策囉我們現在就是在評估中 |
| transcript.whisperx[39].start |
865.293 |
| transcript.whisperx[39].end |
880.618 |
| transcript.whisperx[39].text |
那他對但是你是評估中嗎正常的政策發表尤其是總統講出來話他不是應該是跟你們討論好很確定你們的專業評估完數據都出來之後他才會說好我們現在要做這件事總統也是把這個想法新聞評估所以 |
| transcript.whisperx[40].start |
881.238 |
| transcript.whisperx[40].end |
899.417 |
| transcript.whisperx[40].text |
所以總統是話講太快還沒評估完成的就先講出來嗎總統不是話講太快你看總統也是請行政部門做這個評估請評估跟他宣布說要做這件事情是兩件事喔總統講出來這句話的這個概念真的跟你們所謂的評估不同所以總統其實也是請我們評估啊 |
| transcript.whisperx[41].start |
902 |
| transcript.whisperx[41].end |
914.175 |
| transcript.whisperx[41].text |
所以本席想要表達的意思就是說那這個還沒講出來之前你們有沒有先具體的評估完才跟總統講這件事好那這件事情你是說他有跟你溝通了我們針對相關的政策概念當然有討論好那我想要請問那你們現在 |
| transcript.whisperx[42].start |
917.379 |
| transcript.whisperx[42].end |
937.395 |
| transcript.whisperx[42].text |
大概評估的方向有哪些呢因為剛剛部長有提到有人說這個家庭幫傭社福義工家庭幫傭多少人全國一孩家庭有多少戶或者是說你剛才討論到有人說遲緩家庭遲緩兒家庭先優先或是要多元家庭評估又或者是你們要從點數上面去做調整這個部分有沒有大概的方向 |
| transcript.whisperx[43].start |
938.215 |
| transcript.whisperx[43].end |
958.723 |
| transcript.whisperx[43].text |
我們還是在幾個原則上面去做相關的評估思考那第一個事情當然是當然我們也在意這個本國勞工的就業的相關的權利那第二個呢其實行政院請我們要考慮比方說多元家庭的需求不同家庭不同的需求第三個是當然希望能夠具體的減輕 |
| transcript.whisperx[44].start |
961.485 |
| transcript.whisperx[44].end |
980.005 |
| transcript.whisperx[44].text |
這個家庭照顧的負擔者他的實際的負擔那大家也會在意是不是有一些在照顧品質上面也必須要留意這幾個方向我們都希望能夠考慮進來所以目前是這四個方向這幾個我們都考慮這幾個也是行政院請我們要評估的一些思考點 |
| transcript.whisperx[45].start |
981.226 |
| transcript.whisperx[45].end |
996.203 |
| transcript.whisperx[45].text |
好 我還是跟部長說這個相關的評估要這個很務實的去做完評估之後再推出這個政策才不會導致好像很多政策丟出來像是試水溫一樣這不利於執政團隊讓人民的信賴好 謝謝部長謝謝 |