iVOD / 165447

Field Value
IVOD_ID 165447
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/165447
日期 2025-11-13
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-26-10
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第10次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 10
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第10次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-11-13T13:23:16+08:00
結束時間 2025-11-13T13:34:39+08:00
影片長度 00:11:23
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/fffa2c65c610face672724c1120c46738ff38efa2589ba0871572932e1d9cfea5d5d57c87ccf072a5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 楊瓊瓔
委員發言時間 13:23:16 - 13:34:39
會議時間 2025-11-13T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第10次全體委員會議(事由:邀請衛生福利部部長及行政院主計總處就「癌症新藥暫時性支付及罕見疾病藥物專款預算運用成效及政策檢討」進行專題報告,並備質詢。 (討論事項) 審查 一、委員羅廷瑋等16人擬具「癌症防治法第十三條及第十六條條文修正草案」案。 二、委員陳菁徽等16人擬具「癌症防治法第十六條條文修正草案」案。 三、委員邱鎮軍等19人擬具「癌症防治法第五條及第十六條條文修正草案」案。 四、委員劉建國等17人擬具「癌症防治法第十六條條文修正草案」案。 五、委員王正旭等17人擬具「癌症防治法第十六條條文修正草案」案。 六、委員顏寬恒等21人擬具「癌症防治法第十三條條文修正草案」案。 七、委員林淑芬等20人擬具「癌症防治法第十六條條文修正草案」案。 八、委員盧縣一等17人擬具「癌症防治法第八條及第十六條條文修正草案」案。 九、委員顏寬恒等24人擬具「癌症防治法第十六條條文修正草案」案。 十、委員蘇巧慧等30人擬具「癌症防治法修正草案」案。 十一、委員林月琴等16人擬具「癌症防治法第十六條條文修正草案」案。 十二、委員邱議瑩等16人擬具「癌症防治法第十六條條文修正草案」案。 十三、委員羅智強等18人擬具「癌症防治法第十六條條文修正草案」案。 十四、台灣民眾黨黨團擬具「癌症防治法第一條、第十三條及第十六條條文修正草案」案。 十五、委員陳亭妃等17人擬具「癌症防治法第十六條條文修正草案」案。 十六、委員黃秀芳等21人擬具「癌症防治法第十六條條文修正草案」案。 十七、委員馬文君等16人擬具「癌症防治法第十六條條文修正草案」案。 【專題報告及討論事項綜合詢答;討論事項僅詢答】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 2.22471875
transcript.pyannote[0].end 4.92471875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 5.26221875
transcript.pyannote[1].end 5.93721875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 9.48096875
transcript.pyannote[2].end 10.08846875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 10.64534375
transcript.pyannote[3].end 67.29471875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 67.54784375
transcript.pyannote[4].end 71.69909375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 67.90221875
transcript.pyannote[5].end 68.29034375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 72.08721875
transcript.pyannote[6].end 87.73034375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 87.93284375
transcript.pyannote[7].end 99.22221875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 99.50909375
transcript.pyannote[8].end 102.68159375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 103.01909375
transcript.pyannote[9].end 103.28909375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 103.30596875
transcript.pyannote[10].end 130.67721875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 131.16659375
transcript.pyannote[11].end 151.02846875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 151.72034375
transcript.pyannote[12].end 154.45409375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 154.52159375
transcript.pyannote[13].end 178.51784375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 165.15284375
transcript.pyannote[14].end 165.38909375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 167.92034375
transcript.pyannote[15].end 169.28721875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 169.67534375
transcript.pyannote[16].end 170.19846875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 170.92409375
transcript.pyannote[17].end 171.36284375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 176.39159375
transcript.pyannote[18].end 177.42096875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 177.94409375
transcript.pyannote[19].end 178.16346875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 178.61909375
transcript.pyannote[20].end 202.63221875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 201.70409375
transcript.pyannote[21].end 214.73159375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 207.50909375
transcript.pyannote[22].end 207.99846875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 208.48784375
transcript.pyannote[23].end 211.27221875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 213.55034375
transcript.pyannote[24].end 218.76471875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 217.21221875
transcript.pyannote[25].end 218.47784375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 219.27096875
transcript.pyannote[26].end 241.10721875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 238.87971875
transcript.pyannote[27].end 254.96159375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 243.28409375
transcript.pyannote[28].end 243.57096875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 248.27909375
transcript.pyannote[29].end 249.25784375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 249.40971875
transcript.pyannote[30].end 249.91596875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 253.89846875
transcript.pyannote[31].end 261.35721875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 256.26096875
transcript.pyannote[32].end 264.69846875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 265.00221875
transcript.pyannote[33].end 281.01659375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 279.80159375
transcript.pyannote[34].end 284.94846875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 284.05409375
transcript.pyannote[35].end 284.88096875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 284.94846875
transcript.pyannote[36].end 284.96534375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 284.96534375
transcript.pyannote[37].end 285.03284375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 285.03284375
transcript.pyannote[38].end 285.55596875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 285.55596875
transcript.pyannote[39].end 285.60659375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 285.60659375
transcript.pyannote[40].end 285.65721875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 285.65721875
transcript.pyannote[41].end 286.07909375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 286.07909375
transcript.pyannote[42].end 288.34034375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 287.15909375
transcript.pyannote[43].end 289.90971875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 289.45409375
transcript.pyannote[44].end 296.96346875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 295.84971875
transcript.pyannote[45].end 316.50471875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 298.56659375
transcript.pyannote[46].end 299.47784375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 300.60846875
transcript.pyannote[47].end 300.82784375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 302.80221875
transcript.pyannote[48].end 303.02159375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 304.57409375
transcript.pyannote[49].end 306.59909375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 307.66221875
transcript.pyannote[50].end 308.32034375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 309.43409375
transcript.pyannote[51].end 309.83909375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 312.70784375
transcript.pyannote[52].end 313.31534375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 314.51346875
transcript.pyannote[53].end 318.44534375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 318.44534375
transcript.pyannote[54].end 342.34034375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 342.52596875
transcript.pyannote[55].end 346.01909375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 346.17096875
transcript.pyannote[56].end 352.14471875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 352.71846875
transcript.pyannote[57].end 355.60409375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 356.41409375
transcript.pyannote[58].end 390.60284375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 390.88971875
transcript.pyannote[59].end 404.64284375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 402.53346875
transcript.pyannote[60].end 405.18284375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 405.18284375
transcript.pyannote[61].end 414.26159375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 405.94221875
transcript.pyannote[62].end 406.97159375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 408.32159375
transcript.pyannote[63].end 408.74346875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 412.45596875
transcript.pyannote[64].end 425.66909375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 425.97284375
transcript.pyannote[65].end 437.24534375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 428.20034375
transcript.pyannote[66].end 430.44471875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 437.24534375
transcript.pyannote[67].end 453.76596875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 446.88096875
transcript.pyannote[68].end 447.20159375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 453.76596875
transcript.pyannote[69].end 459.84096875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 460.51596875
transcript.pyannote[70].end 465.67971875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 461.81534375
transcript.pyannote[71].end 467.89034375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 468.12659375
transcript.pyannote[72].end 469.67909375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 470.06721875
transcript.pyannote[73].end 470.08409375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 470.08409375
transcript.pyannote[74].end 472.29471875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 470.33721875
transcript.pyannote[75].end 472.24409375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 473.03721875
transcript.pyannote[76].end 473.89784375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 473.25659375
transcript.pyannote[77].end 477.03659375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 477.12096875
transcript.pyannote[78].end 477.13784375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 477.13784375
transcript.pyannote[79].end 478.58909375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 477.66096875
transcript.pyannote[80].end 482.36909375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 481.72784375
transcript.pyannote[81].end 482.48721875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 482.48721875
transcript.pyannote[82].end 485.30534375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 484.47846875
transcript.pyannote[83].end 490.28346875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 487.70159375
transcript.pyannote[84].end 491.14409375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 491.63346875
transcript.pyannote[85].end 498.45096875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 498.60284375
transcript.pyannote[86].end 503.96909375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 503.31096875
transcript.pyannote[87].end 503.63159375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 503.74971875
transcript.pyannote[88].end 506.63534375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 506.31471875
transcript.pyannote[89].end 518.44784375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 507.00659375
transcript.pyannote[90].end 507.49596875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 508.23846875
transcript.pyannote[91].end 509.47034375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 510.55034375
transcript.pyannote[92].end 510.60096875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 513.52034375
transcript.pyannote[93].end 513.97596875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 515.29221875
transcript.pyannote[94].end 529.01159375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 527.72909375
transcript.pyannote[95].end 531.44159375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 529.97346875
transcript.pyannote[96].end 533.65221875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 533.88846875
transcript.pyannote[97].end 535.77846875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 536.16659375
transcript.pyannote[98].end 542.42721875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 543.18659375
transcript.pyannote[99].end 544.41846875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 545.22846875
transcript.pyannote[100].end 547.65846875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 547.82721875
transcript.pyannote[101].end 555.60659375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 556.16346875
transcript.pyannote[102].end 564.82034375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 565.44471875
transcript.pyannote[103].end 568.17846875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 569.02221875
transcript.pyannote[104].end 570.91221875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 571.55346875
transcript.pyannote[105].end 574.43909375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 574.86096875
transcript.pyannote[106].end 577.24034375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 578.21909375
transcript.pyannote[107].end 580.59846875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[108].start 580.96971875
transcript.pyannote[108].end 598.53659375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 589.44096875
transcript.pyannote[109].end 595.60034375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 596.59596875
transcript.pyannote[110].end 598.18221875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 599.39721875
transcript.pyannote[111].end 608.29034375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 605.26971875
transcript.pyannote[112].end 613.72409375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 613.72409375
transcript.pyannote[113].end 615.69846875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 613.97721875
transcript.pyannote[114].end 614.53409375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 615.00659375
transcript.pyannote[115].end 617.57159375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[116].start 617.97659375
transcript.pyannote[116].end 623.12346875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 618.33096875
transcript.pyannote[117].end 619.41096875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 619.86659375
transcript.pyannote[118].end 620.23784375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[119].start 623.02221875
transcript.pyannote[119].end 636.57284375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[120].start 627.24096875
transcript.pyannote[120].end 627.64596875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[121].start 635.64471875
transcript.pyannote[121].end 636.04971875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[122].start 636.57284375
transcript.pyannote[122].end 638.05784375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[123].start 637.33221875
transcript.pyannote[123].end 665.56409375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[124].start 639.99846875
transcript.pyannote[124].end 641.65221875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[125].start 643.91346875
transcript.pyannote[125].end 645.55034375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[126].start 648.85784375
transcript.pyannote[126].end 649.95471875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[127].start 650.54534375
transcript.pyannote[127].end 652.58721875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[128].start 656.14784375
transcript.pyannote[128].end 656.60346875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[129].start 665.56409375
transcript.pyannote[129].end 667.85909375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[130].start 665.61471875
transcript.pyannote[130].end 666.10409375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[131].start 666.84659375
transcript.pyannote[131].end 669.15846875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[132].start 669.29346875
transcript.pyannote[132].end 673.71471875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[133].start 670.37346875
transcript.pyannote[133].end 673.59659375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[134].start 674.99721875
transcript.pyannote[134].end 679.26659375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[135].start 675.19971875
transcript.pyannote[135].end 675.84096875
transcript.whisperx[0].start 2.611
transcript.whisperx[0].end 9.89
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席 陽泉發言 邀請部長來 請部長兩位人好
transcript.whisperx[1].start 10.663
transcript.whisperx[1].end 35.251
transcript.whisperx[1].text 部長好 我們在討論這個癌症長年是國人的十大死因之首我們也做了一個統計每一年超過五萬條寶貴的生命所以政府也推出了癌症心藥基金協助需要心藥的人經過了尤其是經濟較困難的人縮小他治療的一個落差
transcript.whisperx[2].start 36.351
transcript.whisperx[2].end 54.416
transcript.whisperx[2].text 總統先生也提出在2030年的時候希望達成癌症標準化死亡率降低三分之一的這個願景所以我們行政院今年也編列了這個新藥的癌症基金的部分癌藥基金的部分是50億
transcript.whisperx[3].start 55.876
transcript.whisperx[3].end 84.048
transcript.whisperx[3].text 但我們看到根據了台灣癌症基金會他所做的公佈今年度我們新藥基金專款的部分支用了23.58億元那總共大概有將近3351個家庭受惠所以換句話說平均大概一個人大概將近120萬左右的治療負擔不過在執行率我們目前看到不及五成
transcript.whisperx[4].start 85.749
transcript.whisperx[4].end 101.789
transcript.whisperx[4].text 有不少的病友我覺得既然有這樣子能夠讓大家身體可以往健康的方向去執行為什麼會如此原來有很多的病友以及他的家人說了他說你這個基金第一個 是不是會長遠
transcript.whisperx[5].start 104.732
transcript.whisperx[5].end 130.191
transcript.whisperx[5].text 這個藥會不會也是長遠他很深怕我用了之後我只有一年因為這個要長期來保養長期來保養那身體健康是我們國家這個很重要的一個責任所以本席要請教有了錢但是我們的執行率不到五成那為 中間到底是為什麼擔憂治療可能中斷
transcript.whisperx[6].start 131.552
transcript.whisperx[6].end 150.729
transcript.whisperx[6].text 本席在看待這個數字的時候我發覺很多的家屬以及病人本身他提出了這一段所以這個因子讓他們身具恐懼所以本席要請教心藥基金會不會長期的運作那癌症基金法治化
transcript.whisperx[7].start 152.55
transcript.whisperx[7].end 176.957
transcript.whisperx[7].text 應該要如何的來做請做說明好 謝謝委員關心到癌友的這個權益治療這個很重要所以我借這個機會說明今年我們剛開始有這個專款專用這個50億是不會留到別的地方專門專款用在癌症新藥那是因為第一年開始執行那前面要有評估才納入幾副納入這個基金來幾副但是呢
transcript.whisperx[8].start 178.897
transcript.whisperx[8].end 200.645
transcript.whisperx[8].text 我們通過之後發布之後醫院還要採購進藥所以他時間就會往後延而且這個藥不是像我們今年一共有10個藥他也不是一次10個要宣布他也是一個月一個月一個月來所以他的第一年的執行的時候呢會發生這個情況那但是今年已經通過的這10個藥明年他一定是繼續給付
transcript.whisperx[9].start 201.525
transcript.whisperx[9].end 217.427
transcript.whisperx[9].text 所以換句話說剛剛本席第一個提問新藥基金會長期運作是不是如此本席要問的是也是癌症病人家人他怕會中斷最重要的根據應該是說我們這個基金一定會長期運作只不過這個藥呢
transcript.whisperx[10].start 219.67
transcript.whisperx[10].end 237.99
transcript.whisperx[10].text 這個放在這個基金裡面大概我們的設計是兩三年的時間會收集這個臨床使用的結果跟它的效果怎麼樣然後就會評估完之後有效的我們就納入到健保的給付常態去然後再採納新的進來所以它是變成是一個活水
transcript.whisperx[11].start 238.49
transcript.whisperx[11].end 264.532
transcript.whisperx[11].text 進進出出這樣你這個活水 這是本席所解讀您的回答也就是新藥基金本席具體要求必須要長期的來運作讓我們癌症的病人跟家屬不用怕會中斷的這個議題不會 除非是評估沒有效當然 當然 當然沒有效人家也不會去用啦對 對 對 對 對所以癌症基金法之話這是必要的
transcript.whisperx[12].start 265.706
transcript.whisperx[12].end 282.918
transcript.whisperx[12].text 事实上我们现在已经让他有法源了我们去修订了全民健康保险基金的收支保管及运用办法所以他已经有一个法源让他专款专用不会挪出其他的地方但是您说的你是以暂时性的支付基金
transcript.whisperx[13].start 284.099
transcript.whisperx[13].end 306.381
transcript.whisperx[13].text 所以民眾還是會有質疑啊所以要給民眾說明清楚暫時的意思是說在這個基金裡面暫時未來他會回到健保裡面去啦所以藉這個機會也給社會大眾說明清楚我們關心的是讓民眾能夠好好的健康 治療過程可以有效用了有效就會一定讓他用
transcript.whisperx[14].start 306.621
transcript.whisperx[14].end 331.74
transcript.whisperx[14].text 用了有效所以在新藥基金會長期的運作那兩三年滾動式檢討有效的會回到健保去做給付所以只要是有效一定會讓病人繼續用接下來本席要請教癌篩的問題因為我在總諮詢的時候也跟院長也討論過因為我們知道經費我們從去年的28億癌篩的部分提高今年是68億到10月底
transcript.whisperx[15].start 334.002
transcript.whisperx[15].end 355.358
transcript.whisperx[15].text 本席給你做了一個統計癌症的部分是400萬人次那所以本席特別關心的也就是攝護腺癌的問題因為我們看到攝護腺癌已經進入到第六癌而且呢他呢這個2024年的攝護腺癌他新增加快要一萬人那同時是男性第三大癌症
transcript.whisperx[16].start 356.465
transcript.whisperx[16].end 372.561
transcript.whisperx[16].text 那這樣的情況更是發生率比例是最高的所以早期來篩他是早期治療是都可以得到幾乎可以痊癒的那這個是保護人民最重要的一個根源
transcript.whisperx[17].start 373.442
transcript.whisperx[17].end 389.633
transcript.whisperx[17].text 那所以將發生率跟死亡率都是最高的來納入篩檢他絕對是有必要性的所以本席要請教你是不是同意納入因為在總質詢的時候院長也認為這個必要這個必要發生率死亡率都是比例最高沒有理由不納入請教
transcript.whisperx[18].start 391.099
transcript.whisperx[18].end 404.99
transcript.whisperx[18].text 跟委員報告這個攝護腺癌隨著我們國人的年齡的延長這個發生率會越來越高所以一定要有一個國家的防治政策所以早期治療早期發現早期治療早期發現早期治療絕對是這樣沒有錯只是說怎麼樣的篩法
transcript.whisperx[19].start 411.495
transcript.whisperx[19].end 432.025
transcript.whisperx[19].text 這個我們需要有學者大家你多的時間要告訴本席因為本席在我們地方我很感謝善心人士他們願意出點錢然後到我們的社區來篩那個數字讓我會嚇到以80個人來篩20幾個中標這個我們真的很緊張所以你不管你什麼方式你可以篩納入將攝護腺癌這個篩檢納入公費
transcript.whisperx[20].start 436.368
transcript.whisperx[20].end 458.902
transcript.whisperx[20].text 請問什麼時候會公佈跟委員報告 如果用傳統就是用PSA它的那個偽陽性蠻高的所以我們現在正在研究大概半年就會有一個結果報告出來說接下來我們這個對於攝護腺癌的防治應該怎麼做如果要篩 要怎麼篩法好 所以等於是在明年的3月份左右你可以告訴我們現在原則同意納入公費來篩
transcript.whisperx[21].start 462.378
transcript.whisperx[21].end 471.19
transcript.whisperx[21].text 怎麼篩方法你們去原則上同一本席的建議發生率最高死亡率最高我們應該是要將攝護腺癌篩檢納入供費
transcript.whisperx[22].start 477.839
transcript.whisperx[22].end 497.54
transcript.whisperx[22].text 那至於方式由你們明年大概三四月份來給社會大眾說明清楚同意納入公費的篩檢是不是我們有個委託研究計畫在進行那你現在部長你的方向就是同意將男性的這個攝護腺癌的篩檢列入重要的篩檢列入公費來篩檢
transcript.whisperx[23].start 498.781
transcript.whisperx[23].end 524.939
transcript.whisperx[23].text 我們認同要有篩檢這個政策出來但是怎麼篩我們要有科學證據所以認同要篩就是納入公費來篩我們過去委員過去也很關心肺癌篩檢那個時候Low-Dose CT的肺癌篩檢也是先經過研究計畫然後再確診說所以本期再強調一次男性的攝護腺癌篩檢我們方向一致納入公費的篩檢至於方法
transcript.whisperx[24].start 525.399
transcript.whisperx[24].end 541.525
transcript.whisperx[24].text 要怎麼篩 明年三四月你跟社會大眾說明清楚這樣方法我要謝謝你 我們一定要這麼去執行那接下來本教要請教你健保開源這現在你要傷腦筋去做的但是你突然來一個預告從這個
transcript.whisperx[25].start 545.971
transcript.whisperx[25].end 554.359
transcript.whisperx[25].text 這個單比你把它列為所有不管房租啦不管你買賣股票什麼的累進兩萬你就要把人家增2.1%
transcript.whisperx[26].start 556.526
transcript.whisperx[26].end 578.791
transcript.whisperx[26].text 這個炸鍋 這是誰這麼天才有沒有跨部會去討論因為卓院長說他不知道預告金管會我就問他 他也說他不知道那到底是怎麼冒出來的那將近500萬人的中小的小資族的一個權益誰這麼天才冒出這個
transcript.whisperx[27].start 581.31
transcript.whisperx[27].end 597.699
transcript.whisperx[27].text 跟委員說明為了讓健保的財務可以永續然後大家的付費更公平我們健保一直都在討論各種不同的商案請你針對本席的評論是誰去想到這個預告而且有沒有跨部會沒有預告沒有預告有沒有跨部會去討論
transcript.whisperx[28].start 599.48
transcript.whisperx[28].end 617.232
transcript.whisperx[28].text 我们都是还在进行程序在讨论当中学者专家给我们意见都在讨论这个只是所有的方案之一你这样讨论人家社会大众都已经知道了引起社会的哗然不可以如此这个过程当中你现在暂缓你什么时候要动
transcript.whisperx[29].start 618.392
transcript.whisperx[29].end 635.246
transcript.whisperx[29].text 你現在所謂的暫緩是什麼意思我們健保的財務改革一直持續在討論當然要持續改革你的新的規劃方案你也要去提出嘛那就針對這個累進的兩萬元不管你房租不管你什麼一年你只要利息什麼的就要兩萬那還會不會動
transcript.whisperx[30].start 636.587
transcript.whisperx[30].end 658.579
transcript.whisperx[30].text 沒有沒有 這個沒有定案你現在只是暫緩喔 他會不會動不是是取消還是暫緩沒有 沒有定案根本連定案都還沒有好 我很感謝我聽到這個訊息讓社會大眾知道是根本沒有定案所以沒有暫緩的問題嘛是不是因為本席之所以願意讓你講也就是讓社會大眾不要恐慌小資族現在通盤這麼嚴重你來一個將近500萬人的小資族這個嚴肅的議題這是本席絕對不同意的
transcript.whisperx[31].start 665.242
transcript.whisperx[31].end 671.345
transcript.whisperx[31].text 好不好所以我們都會出一個結論根本沒有這個議案沒有沒有沒有這個議案所以也沒有暫緩的問題嘛好謝謝謝謝楊瓊瑩委員接下來請楊耀委員發言