iVOD / 16536

Field Value
IVOD_ID 16536
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Full/1M/16536
日期 2025-03-20
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-36-3
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期司法及法制委員會第3次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 3
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 36
會議資料.委員會代碼:str[0] 司法及法制委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期司法及法制委員會第3次全體委員會議
影片種類 Full
開始時間 2025-03-20T08:31:13+08:00
結束時間 2025-03-20T12:25:00+08:00
影片長度 03:53:47
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://h264media01.ly.gov.tw:443/vod_1/_definst_/mp4:1M/8d241381c4f8c7fc4f190e5fa5d6a8233029e1f945e4c9527692a6bdb7e2f09f9aa0351ed616084d5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
會議時間 2025-03-20T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期司法及法制委員會第3次全體委員會議(事由:邀請行政院人事行政總處人事長列席報告業務概況,並備質詢。)
委員名稱 完整會議
委員發言時間 08:31:13 - 12:25:00
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[0].start 1780.98471875
transcript.pyannote[0].end 1782.97596875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1].start 1782.97596875
transcript.pyannote[1].end 1789.60784375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[2].start 1790.14784375
transcript.pyannote[2].end 1845.29534375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[3].start 1847.21909375
transcript.pyannote[3].end 1865.61284375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[4].start 1866.79409375
transcript.pyannote[4].end 1867.62096875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[5].start 1868.80221875
transcript.pyannote[5].end 1875.07971875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[6].start 1876.14284375
transcript.pyannote[6].end 1886.14971875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[7].start 1889.74409375
transcript.pyannote[7].end 1890.62159375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[8].start 1892.81534375
transcript.pyannote[8].end 1893.72659375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[9].start 1894.53659375
transcript.pyannote[9].end 1902.34971875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[10].start 1902.53534375
transcript.pyannote[10].end 1920.60846875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[11].start 1921.14846875
transcript.pyannote[11].end 1921.75596875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[12].start 1925.65409375
transcript.pyannote[12].end 1939.93034375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[13].start 1940.11596875
transcript.pyannote[13].end 1945.81971875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[14].start 1946.84909375
transcript.pyannote[14].end 1983.92346875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[15].start 1984.44659375
transcript.pyannote[15].end 1987.36596875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[16].start 1987.68659375
transcript.pyannote[16].end 2001.23721875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[17].start 2001.62534375
transcript.pyannote[17].end 2005.89471875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[18].start 2006.26596875
transcript.pyannote[18].end 2008.67909375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[19].start 2009.45534375
transcript.pyannote[19].end 2022.38159375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[20].start 2022.78659375
transcript.pyannote[20].end 2047.94721875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[21].start 2048.33534375
transcript.pyannote[21].end 2050.30971875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[22].start 2050.79909375
transcript.pyannote[22].end 2058.84846875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[23].start 2058.94971875
transcript.pyannote[23].end 2067.60659375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[24].start 2067.94409375
transcript.pyannote[24].end 2078.15346875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[25].start 2079.21659375
transcript.pyannote[25].end 2107.26284375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[26].start 2107.54971875
transcript.pyannote[26].end 2111.49846875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[27].start 2112.19034375
transcript.pyannote[27].end 2152.70721875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[28].start 2155.84596875
transcript.pyannote[28].end 2172.26534375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[29].start 2173.48034375
transcript.pyannote[29].end 2198.99534375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[30].start 2204.49659375
transcript.pyannote[30].end 2204.73284375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 2204.73284375
transcript.pyannote[31].end 2204.74971875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[32].start 2204.74971875
transcript.pyannote[32].end 2204.76659375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[33].start 2205.10409375
transcript.pyannote[33].end 2208.14159375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[34].start 2210.70659375
transcript.pyannote[34].end 2219.78534375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[35].start 2220.64596875
transcript.pyannote[35].end 2230.99034375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[36].start 2231.32784375
transcript.pyannote[36].end 2238.43221875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[37].start 2238.75284375
transcript.pyannote[37].end 2240.13659375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[38].start 2240.54159375
transcript.pyannote[38].end 2249.19846875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[39].start 2249.75534375
transcript.pyannote[39].end 2254.91909375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[40].start 2255.18909375
transcript.pyannote[40].end 2257.66971875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[41].start 2258.41221875
transcript.pyannote[41].end 2278.39221875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[42].start 2272.95846875
transcript.pyannote[42].end 2273.97096875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[43].start 2273.97096875
transcript.pyannote[43].end 2274.25784375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[44].start 2279.13471875
transcript.pyannote[44].end 2280.02909375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[45].start 2280.02909375
transcript.pyannote[45].end 2289.83346875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[46].start 2281.59846875
transcript.pyannote[46].end 2282.61096875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[47].start 2283.96096875
transcript.pyannote[47].end 2284.28159375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[48].start 2290.49159375
transcript.pyannote[48].end 2290.99784375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[49].start 2290.99784375
transcript.pyannote[49].end 2291.38596875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[50].start 2291.06534375
transcript.pyannote[50].end 2291.30159375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[51].start 2291.38596875
transcript.pyannote[51].end 2291.43659375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[52].start 2291.43659375
transcript.pyannote[52].end 2296.54971875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[53].start 2296.54971875
transcript.pyannote[53].end 2298.50721875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[54].start 2299.08096875
transcript.pyannote[54].end 2309.02034375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[55].start 2310.20159375
transcript.pyannote[55].end 2323.81971875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[56].start 2324.89971875
transcript.pyannote[56].end 2328.30846875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[57].start 2329.47284375
transcript.pyannote[57].end 2334.56909375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[58].start 2335.68284375
transcript.pyannote[58].end 2336.29034375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[59].start 2337.77534375
transcript.pyannote[59].end 2339.85096875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[60].start 2337.79221875
transcript.pyannote[60].end 2339.98596875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[61].start 2340.01971875
transcript.pyannote[61].end 2347.29284375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[62].start 2341.92659375
transcript.pyannote[62].end 2342.16284375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[63].start 2347.29284375
transcript.pyannote[63].end 2347.42784375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[64].start 2347.42784375
transcript.pyannote[64].end 2347.83284375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[65].start 2347.83284375
transcript.pyannote[65].end 2353.28346875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[66].start 2347.84971875
transcript.pyannote[66].end 2349.04784375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[67].start 2353.84034375
transcript.pyannote[67].end 2355.19034375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[68].start 2356.45596875
transcript.pyannote[68].end 2358.02534375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[69].start 2358.48096875
transcript.pyannote[69].end 2360.47221875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[70].start 2361.34971875
transcript.pyannote[70].end 2367.59346875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[71].start 2368.28534375
transcript.pyannote[71].end 2374.39409375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[72].start 2374.88346875
transcript.pyannote[72].end 2376.82409375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[73].start 2377.68471875
transcript.pyannote[73].end 2379.28784375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[74].start 2379.87846875
transcript.pyannote[74].end 2384.62034375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[75].start 2384.70471875
transcript.pyannote[75].end 2387.33721875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[76].start 2387.50596875
transcript.pyannote[76].end 2393.66534375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[77].start 2394.99846875
transcript.pyannote[77].end 2398.55909375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 2397.02346875
transcript.pyannote[78].end 2397.29346875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[79].start 2399.08221875
transcript.pyannote[79].end 2403.09846875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[80].start 2403.40221875
transcript.pyannote[80].end 2410.40534375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[81].start 2408.97096875
transcript.pyannote[81].end 2410.91159375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[82].start 2410.91159375
transcript.pyannote[82].end 2415.38346875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[83].start 2415.77159375
transcript.pyannote[83].end 2421.34034375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[84].start 2421.99846875
transcript.pyannote[84].end 2423.41596875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[85].start 2423.78721875
transcript.pyannote[85].end 2425.17096875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[86].start 2425.76159375
transcript.pyannote[86].end 2426.77409375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[87].start 2427.43221875
transcript.pyannote[87].end 2430.53721875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[88].start 2430.77346875
transcript.pyannote[88].end 2433.82784375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[89].start 2433.99659375
transcript.pyannote[89].end 2438.09721875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[90].start 2439.21096875
transcript.pyannote[90].end 2446.77096875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[91].start 2445.96096875
transcript.pyannote[91].end 2446.02846875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 2446.02846875
transcript.pyannote[92].end 2446.06221875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[93].start 2449.16721875
transcript.pyannote[93].end 2449.97721875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[94].start 2450.83784375
transcript.pyannote[94].end 2463.20721875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[95].start 2463.86534375
transcript.pyannote[95].end 2474.71596875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[96].start 2475.30659375
transcript.pyannote[96].end 2477.90534375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[97].start 2476.92659375
transcript.pyannote[97].end 2477.68596875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[98].start 2477.98971875
transcript.pyannote[98].end 2480.74034375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[99].start 2481.38159375
transcript.pyannote[99].end 2482.17471875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[100].start 2482.41096875
transcript.pyannote[100].end 2492.51909375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[101].start 2492.92409375
transcript.pyannote[101].end 2499.01596875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[102].start 2499.43784375
transcript.pyannote[102].end 2500.02846875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[103].start 2500.02846875
transcript.pyannote[103].end 2504.04471875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[104].start 2504.23034375
transcript.pyannote[104].end 2507.04846875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[105].start 2507.74034375
transcript.pyannote[105].end 2509.19159375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[106].start 2509.36034375
transcript.pyannote[106].end 2524.75034375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[107].start 2525.25659375
transcript.pyannote[107].end 2527.02846875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[108].start 2528.36159375
transcript.pyannote[108].end 2530.63971875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[109].start 2531.26409375
transcript.pyannote[109].end 2543.78534375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[110].start 2544.86534375
transcript.pyannote[110].end 2544.96659375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[111].start 2544.96659375
transcript.pyannote[111].end 2551.14284375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[112].start 2550.94034375
transcript.pyannote[112].end 2554.99034375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[113].start 2556.61034375
transcript.pyannote[113].end 2558.17971875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[114].start 2559.07409375
transcript.pyannote[114].end 2564.52471875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[115].start 2565.08159375
transcript.pyannote[115].end 2566.17846875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[116].start 2566.71846875
transcript.pyannote[116].end 2569.35096875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[117].start 2569.40159375
transcript.pyannote[117].end 2572.08471875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[118].start 2572.08471875
transcript.pyannote[118].end 2572.10159375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[119].start 2573.46846875
transcript.pyannote[119].end 2573.48534375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[120].start 2573.48534375
transcript.pyannote[120].end 2577.80534375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[121].start 2578.71659375
transcript.pyannote[121].end 2579.12159375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[122].start 2579.12159375
transcript.pyannote[122].end 2582.69909375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[123].start 2583.25596875
transcript.pyannote[123].end 2587.13721875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[124].start 2587.69409375
transcript.pyannote[124].end 2591.38971875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[125].start 2591.79471875
transcript.pyannote[125].end 2593.78596875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[126].start 2594.52846875
transcript.pyannote[126].end 2602.20659375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[127].start 2602.47659375
transcript.pyannote[127].end 2605.39596875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[128].start 2606.25659375
transcript.pyannote[128].end 2608.07909375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[129].start 2608.29846875
transcript.pyannote[129].end 2611.31909375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[130].start 2611.57221875
transcript.pyannote[130].end 2613.78284375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[131].start 2613.96846875
transcript.pyannote[131].end 2617.39409375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[132].start 2618.38971875
transcript.pyannote[132].end 2624.73471875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[133].start 2624.98784375
transcript.pyannote[133].end 2641.03596875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[134].start 2641.03596875
transcript.pyannote[134].end 2642.53784375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[135].start 2643.51659375
transcript.pyannote[135].end 2647.95471875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[136].start 2648.47784375
transcript.pyannote[136].end 2650.55346875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[137].start 2651.31284375
transcript.pyannote[137].end 2654.33346875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[138].start 2654.45159375
transcript.pyannote[138].end 2660.15534375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[139].start 2660.37471875
transcript.pyannote[139].end 2673.38534375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[140].start 2674.19534375
transcript.pyannote[140].end 2682.09284375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[141].start 2682.86909375
transcript.pyannote[141].end 2686.07534375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[142].start 2686.53096875
transcript.pyannote[142].end 2688.01596875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[143].start 2688.45471875
transcript.pyannote[143].end 2690.37846875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[144].start 2690.78346875
transcript.pyannote[144].end 2692.11659375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[145].start 2692.11659375
transcript.pyannote[145].end 2692.20096875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[146].start 2692.80846875
transcript.pyannote[146].end 2692.97721875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[147].start 2692.97721875
transcript.pyannote[147].end 2693.02784375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[148].start 2693.02784375
transcript.pyannote[148].end 2693.97284375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[149].start 2693.97284375
transcript.pyannote[149].end 2694.02346875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[150].start 2694.02346875
transcript.pyannote[150].end 2694.96846875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[151].start 2694.96846875
transcript.pyannote[151].end 2695.03596875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[152].start 2695.03596875
transcript.pyannote[152].end 2695.96409375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[153].start 2695.96409375
transcript.pyannote[153].end 2696.03159375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[154].start 2696.03159375
transcript.pyannote[154].end 2696.97659375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[155].start 2696.97659375
transcript.pyannote[155].end 2697.02721875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[156].start 2697.02721875
transcript.pyannote[156].end 2705.24534375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[157].start 2705.29596875
transcript.pyannote[157].end 2717.02409375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[158].start 2717.39534375
transcript.pyannote[158].end 2719.40346875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[159].start 2720.98971875
transcript.pyannote[159].end 2728.02659375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[160].start 2728.98846875
transcript.pyannote[160].end 2733.96659375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[161].start 2733.96659375
transcript.pyannote[161].end 2746.67346875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[162].start 2744.69909375
transcript.pyannote[162].end 2745.22221875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[163].start 2745.62721875
transcript.pyannote[163].end 2747.33159375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[164].start 2747.98971875
transcript.pyannote[164].end 2748.14159375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[165].start 2748.14159375
transcript.pyannote[165].end 2748.25971875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[166].start 2748.25971875
transcript.pyannote[166].end 2748.39471875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[167].start 2748.39471875
transcript.pyannote[167].end 2748.41159375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[168].start 2752.39409375
transcript.pyannote[168].end 2756.79846875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[169].start 2753.92971875
transcript.pyannote[169].end 2754.40221875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[170].start 2758.48596875
transcript.pyannote[170].end 2763.32909375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[171].start 2763.59909375
transcript.pyannote[171].end 2768.93159375
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[172].start 2769.48846875
transcript.pyannote[172].end 2777.38596875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[173].start 2769.57284375
transcript.pyannote[173].end 2769.87659375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[174].start 2777.60534375
transcript.pyannote[174].end 2783.86596875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[175].start 2783.86596875
transcript.pyannote[175].end 2783.89971875
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[176].start 2784.37221875
transcript.pyannote[176].end 2784.38909375
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[177].start 2784.38909375
transcript.pyannote[177].end 2797.82159375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[178].start 2784.54096875
transcript.pyannote[178].end 2784.82784375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[179].start 2790.02534375
transcript.pyannote[179].end 2790.05909375
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[180].start 2790.05909375
transcript.pyannote[180].end 2790.31221875
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[181].start 2794.19346875
transcript.pyannote[181].end 2795.50971875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[182].start 2796.28596875
transcript.pyannote[182].end 2799.13784375
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[183].start 2799.57659375
transcript.pyannote[183].end 2802.10784375
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[184].start 2802.52971875
transcript.pyannote[184].end 2804.63909375
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[185].start 2805.28034375
transcript.pyannote[185].end 2806.86659375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[186].start 2807.28846875
transcript.pyannote[186].end 2809.68471875
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[187].start 2810.07284375
transcript.pyannote[187].end 2818.34159375
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[188].start 2817.22784375
transcript.pyannote[188].end 2819.77596875
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[189].start 2818.99971875
transcript.pyannote[189].end 2837.98409375
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[190].start 2841.46034375
transcript.pyannote[190].end 2850.70784375
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[191].start 2850.70784375
transcript.pyannote[191].end 2850.91034375
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[192].start 2850.91034375
transcript.pyannote[192].end 2851.02846875
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[193].start 2851.02846875
transcript.pyannote[193].end 2857.00221875
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[194].start 2855.68596875
transcript.pyannote[194].end 2856.54659375
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[195].start 2857.27221875
transcript.pyannote[195].end 2866.58721875
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[196].start 2865.42284375
transcript.pyannote[196].end 2871.78471875
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[197].start 2871.98721875
transcript.pyannote[197].end 2872.18971875
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[198].start 2872.18971875
transcript.pyannote[198].end 2874.56909375
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[199].start 2872.20659375
transcript.pyannote[199].end 2873.26971875
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[200].start 2875.10909375
transcript.pyannote[200].end 2876.71221875
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[201].start 2876.88096875
transcript.pyannote[201].end 2879.91846875
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[202].start 2880.61034375
transcript.pyannote[202].end 2887.19159375
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[203].start 2887.66409375
transcript.pyannote[203].end 2888.74409375
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[204].start 2889.26721875
transcript.pyannote[204].end 2890.88721875
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[205].start 2891.20784375
transcript.pyannote[205].end 2900.67471875
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[206].start 2901.36659375
transcript.pyannote[206].end 2902.41284375
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[207].start 2902.80096875
transcript.pyannote[207].end 2903.76284375
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[208].start 2904.23534375
transcript.pyannote[208].end 2905.01159375
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[209].start 2905.43346875
transcript.pyannote[209].end 2916.11534375
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[210].start 2916.80721875
transcript.pyannote[210].end 2917.76909375
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[211].start 2918.12346875
transcript.pyannote[211].end 2920.57034375
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[212].start 2920.70534375
transcript.pyannote[212].end 2929.71659375
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[213].start 2930.27346875
transcript.pyannote[213].end 2938.49159375
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[214].start 2938.69409375
transcript.pyannote[214].end 2946.70971875
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[215].start 2946.70971875
transcript.pyannote[215].end 2954.13471875
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[216].start 2966.06534375
transcript.pyannote[216].end 2969.25471875
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[217].start 2969.40659375
transcript.pyannote[217].end 2971.80284375
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[218].start 2972.20784375
transcript.pyannote[218].end 2973.47346875
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[219].start 2973.89534375
transcript.pyannote[219].end 2974.82346875
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[220].start 2977.97909375
transcript.pyannote[220].end 2978.58659375
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[221].start 2978.75534375
transcript.pyannote[221].end 2978.92409375
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[222].start 2979.26159375
transcript.pyannote[222].end 2979.91971875
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[223].start 2980.20659375
transcript.pyannote[223].end 2993.94284375
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[224].start 2994.21284375
transcript.pyannote[224].end 3057.15659375
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[225].start 3057.62909375
transcript.pyannote[225].end 3106.36409375
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[226].start 3106.97159375
transcript.pyannote[226].end 3127.30596875
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[227].start 3126.37784375
transcript.pyannote[227].end 3131.28846875
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[228].start 3130.63034375
transcript.pyannote[228].end 3131.27159375
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[229].start 3131.28846875
transcript.pyannote[229].end 3131.32221875
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[230].start 3131.32221875
transcript.pyannote[230].end 3132.16596875
transcript.pyannote[231].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[231].start 3131.91284375
transcript.pyannote[231].end 3134.62971875
transcript.pyannote[232].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[232].start 3135.11909375
transcript.pyannote[232].end 3164.54909375
transcript.pyannote[233].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[233].start 3163.85721875
transcript.pyannote[233].end 3211.30971875
transcript.pyannote[234].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[234].start 3168.27846875
transcript.pyannote[234].end 3168.63284375
transcript.pyannote[235].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[235].start 3211.98471875
transcript.pyannote[235].end 3234.27659375
transcript.pyannote[236].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[236].start 3234.81659375
transcript.pyannote[236].end 3258.18846875
transcript.pyannote[237].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[237].start 3258.18846875
transcript.pyannote[237].end 3261.14159375
transcript.pyannote[238].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[238].start 3258.20534375
transcript.pyannote[238].end 3258.40784375
transcript.pyannote[239].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[239].start 3261.14159375
transcript.pyannote[239].end 3265.49534375
transcript.pyannote[240].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[240].start 3261.34409375
transcript.pyannote[240].end 3261.44534375
transcript.pyannote[241].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[241].start 3262.42409375
transcript.pyannote[241].end 3262.69409375
transcript.pyannote[242].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[242].start 3263.18346875
transcript.pyannote[242].end 3275.95784375
transcript.pyannote[243].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[243].start 3274.96221875
transcript.pyannote[243].end 3278.84346875
transcript.pyannote[244].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[244].start 3277.22346875
transcript.pyannote[244].end 3281.88096875
transcript.pyannote[245].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[245].start 3280.96971875
transcript.pyannote[245].end 3307.63221875
transcript.pyannote[246].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[246].start 3288.52971875
transcript.pyannote[246].end 3291.56721875
transcript.pyannote[247].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[247].start 3308.42534375
transcript.pyannote[247].end 3321.99284375
transcript.pyannote[248].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[248].start 3319.84971875
transcript.pyannote[248].end 3320.33909375
transcript.pyannote[249].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[249].start 3320.84534375
transcript.pyannote[249].end 3336.10034375
transcript.pyannote[250].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[250].start 3334.10909375
transcript.pyannote[250].end 3347.10284375
transcript.pyannote[251].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[251].start 3338.32784375
transcript.pyannote[251].end 3341.78721875
transcript.pyannote[252].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[252].start 3343.98096875
transcript.pyannote[252].end 3345.11159375
transcript.pyannote[253].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[253].start 3346.73159375
transcript.pyannote[253].end 3350.59596875
transcript.pyannote[254].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[254].start 3349.87034375
transcript.pyannote[254].end 3352.70534375
transcript.pyannote[255].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[255].start 3352.48596875
transcript.pyannote[255].end 3361.12596875
transcript.pyannote[256].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[256].start 3353.41409375
transcript.pyannote[256].end 3356.40096875
transcript.pyannote[257].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[257].start 3357.81846875
transcript.pyannote[257].end 3367.55534375
transcript.pyannote[258].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[258].start 3362.27346875
transcript.pyannote[258].end 3364.72034375
transcript.pyannote[259].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[259].start 3366.74534375
transcript.pyannote[259].end 3414.51846875
transcript.pyannote[260].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[260].start 3371.79096875
transcript.pyannote[260].end 3372.98909375
transcript.pyannote[261].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[261].start 3415.27784375
transcript.pyannote[261].end 3473.05784375
transcript.pyannote[262].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[262].start 3473.76659375
transcript.pyannote[262].end 3491.65409375
transcript.pyannote[263].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[263].start 3492.49784375
transcript.pyannote[263].end 3496.07534375
transcript.pyannote[264].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[264].start 3496.39596875
transcript.pyannote[264].end 3504.93471875
transcript.pyannote[265].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[265].start 3504.17534375
transcript.pyannote[265].end 3558.05721875
transcript.pyannote[266].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[266].start 3558.22596875
transcript.pyannote[266].end 3603.88971875
transcript.pyannote[267].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[267].start 3605.00346875
transcript.pyannote[267].end 3609.64409375
transcript.pyannote[268].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[268].start 3606.72471875
transcript.pyannote[268].end 3608.00721875
transcript.pyannote[269].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[269].start 3609.12096875
transcript.pyannote[269].end 3617.67659375
transcript.pyannote[270].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[270].start 3617.67659375
transcript.pyannote[270].end 3628.00409375
transcript.pyannote[271].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[271].start 3623.58284375
transcript.pyannote[271].end 3623.75159375
transcript.pyannote[272].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[272].start 3627.75096875
transcript.pyannote[272].end 3651.74721875
transcript.pyannote[273].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[273].start 3652.20284375
transcript.pyannote[273].end 3652.40534375
transcript.pyannote[274].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[274].start 3652.40534375
transcript.pyannote[274].end 3663.96471875
transcript.pyannote[275].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[275].start 3662.96909375
transcript.pyannote[275].end 3666.24284375
transcript.pyannote[276].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[276].start 3665.31471875
transcript.pyannote[276].end 3673.19534375
transcript.pyannote[277].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[277].start 3668.41971875
transcript.pyannote[277].end 3670.51221875
transcript.pyannote[278].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[278].start 3671.59221875
transcript.pyannote[278].end 3770.07471875
transcript.pyannote[279].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[279].start 3719.95596875
transcript.pyannote[279].end 3720.00659375
transcript.pyannote[280].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[280].start 3720.00659375
transcript.pyannote[280].end 3721.96409375
transcript.pyannote[281].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[281].start 3721.96409375
transcript.pyannote[281].end 3725.37284375
transcript.pyannote[282].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[282].start 3725.37284375
transcript.pyannote[282].end 3725.50784375
transcript.pyannote[283].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[283].start 3725.50784375
transcript.pyannote[283].end 3725.59221875
transcript.pyannote[284].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[284].start 3765.56909375
transcript.pyannote[284].end 3766.88534375
transcript.pyannote[285].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[285].start 3767.59409375
transcript.pyannote[285].end 3779.86221875
transcript.pyannote[286].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[286].start 3781.68471875
transcript.pyannote[286].end 3785.98784375
transcript.pyannote[287].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[287].start 3788.53596875
transcript.pyannote[287].end 3799.23471875
transcript.pyannote[288].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[288].start 3797.42909375
transcript.pyannote[288].end 3798.22221875
transcript.pyannote[289].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[289].start 3799.77471875
transcript.pyannote[289].end 3801.27659375
transcript.pyannote[290].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[290].start 3804.26346875
transcript.pyannote[290].end 3804.82034375
transcript.pyannote[291].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[291].start 3804.82034375
transcript.pyannote[291].end 3804.83721875
transcript.pyannote[292].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[292].start 3805.49534375
transcript.pyannote[292].end 3820.32846875
transcript.pyannote[293].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[293].start 3820.68284375
transcript.pyannote[293].end 3826.60596875
transcript.pyannote[294].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[294].start 3828.95159375
transcript.pyannote[294].end 3845.40471875
transcript.pyannote[295].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[295].start 3845.55659375
transcript.pyannote[295].end 3847.46346875
transcript.pyannote[296].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[296].start 3848.45909375
transcript.pyannote[296].end 3862.41471875
transcript.pyannote[297].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[297].start 3861.16596875
transcript.pyannote[297].end 3864.47346875
transcript.pyannote[298].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[298].start 3864.47346875
transcript.pyannote[298].end 3864.79409375
transcript.pyannote[299].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[299].start 3864.79409375
transcript.pyannote[299].end 3907.82534375
transcript.pyannote[300].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[300].start 3908.01096875
transcript.pyannote[300].end 3927.82221875
transcript.pyannote[301].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[301].start 3928.15971875
transcript.pyannote[301].end 3946.24971875
transcript.pyannote[302].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[302].start 3947.56596875
transcript.pyannote[302].end 3974.98784375
transcript.pyannote[303].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[303].start 3975.66284375
transcript.pyannote[303].end 3991.91346875
transcript.pyannote[304].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[304].start 3992.25096875
transcript.pyannote[304].end 3998.24159375
transcript.pyannote[305].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[305].start 3998.37659375
transcript.pyannote[305].end 4000.48596875
transcript.pyannote[306].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[306].start 4000.72221875
transcript.pyannote[306].end 4010.64471875
transcript.pyannote[307].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[307].start 4011.18471875
transcript.pyannote[307].end 4012.06221875
transcript.pyannote[308].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[308].start 4013.41221875
transcript.pyannote[308].end 4026.99659375
transcript.pyannote[309].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[309].start 4026.45659375
transcript.pyannote[309].end 4029.10596875
transcript.pyannote[310].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[310].start 4029.22409375
transcript.pyannote[310].end 4029.61221875
transcript.pyannote[311].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[311].start 4029.61221875
transcript.pyannote[311].end 4030.60784375
transcript.pyannote[312].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[312].start 4030.65846875
transcript.pyannote[312].end 4046.35221875
transcript.pyannote[313].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[313].start 4030.67534375
transcript.pyannote[313].end 4031.01284375
transcript.pyannote[314].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[314].start 4046.68971875
transcript.pyannote[314].end 4059.24471875
transcript.pyannote[315].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[315].start 4059.95346875
transcript.pyannote[315].end 4077.14909375
transcript.pyannote[316].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[316].start 4077.57096875
transcript.pyannote[316].end 4085.56971875
transcript.pyannote[317].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[317].start 4086.49784375
transcript.pyannote[317].end 4090.49721875
transcript.pyannote[318].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[318].start 4091.27346875
transcript.pyannote[318].end 4093.46721875
transcript.pyannote[319].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[319].start 4093.56846875
transcript.pyannote[319].end 4111.62471875
transcript.pyannote[320].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[320].start 4112.08034375
transcript.pyannote[320].end 4117.05846875
transcript.pyannote[321].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[321].start 4117.49721875
transcript.pyannote[321].end 4121.98596875
transcript.pyannote[322].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[322].start 4122.57659375
transcript.pyannote[322].end 4124.46659375
transcript.pyannote[323].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[323].start 4124.71971875
transcript.pyannote[323].end 4130.33909375
transcript.pyannote[324].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[324].start 4131.58784375
transcript.pyannote[324].end 4142.45534375
transcript.pyannote[325].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[325].start 4143.02909375
transcript.pyannote[325].end 4147.70346875
transcript.pyannote[326].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[326].start 4148.24346875
transcript.pyannote[326].end 4167.95346875
transcript.pyannote[327].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[327].start 4167.54846875
transcript.pyannote[327].end 4169.89409375
transcript.pyannote[328].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[328].start 4169.43846875
transcript.pyannote[328].end 4170.95721875
transcript.pyannote[329].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[329].start 4171.09221875
transcript.pyannote[329].end 4179.73221875
transcript.pyannote[330].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[330].start 4180.17096875
transcript.pyannote[330].end 4181.36909375
transcript.pyannote[331].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[331].start 4181.31846875
transcript.pyannote[331].end 4183.02284375
transcript.pyannote[332].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[332].start 4181.75721875
transcript.pyannote[332].end 4183.54596875
transcript.pyannote[333].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[333].start 4183.27596875
transcript.pyannote[333].end 4184.00159375
transcript.pyannote[334].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[334].start 4184.00159375
transcript.pyannote[334].end 4184.76096875
transcript.pyannote[335].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[335].start 4184.57534375
transcript.pyannote[335].end 4187.32596875
transcript.pyannote[336].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[336].start 4187.32596875
transcript.pyannote[336].end 4190.09346875
transcript.pyannote[337].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[337].start 4188.54096875
transcript.pyannote[337].end 4205.70284375
transcript.pyannote[338].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[338].start 4206.83346875
transcript.pyannote[338].end 4229.74971875
transcript.pyannote[339].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[339].start 4230.03659375
transcript.pyannote[339].end 4233.86721875
transcript.pyannote[340].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[340].start 4233.91784375
transcript.pyannote[340].end 4233.95159375
transcript.pyannote[341].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[341].start 4233.95159375
transcript.pyannote[341].end 4234.54221875
transcript.pyannote[342].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[342].start 4234.54221875
transcript.pyannote[342].end 4234.93034375
transcript.pyannote[343].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[343].start 4235.55471875
transcript.pyannote[343].end 4237.83284375
transcript.pyannote[344].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[344].start 4238.65971875
transcript.pyannote[344].end 4245.94971875
transcript.pyannote[345].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[345].start 4246.42221875
transcript.pyannote[345].end 4273.20284375
transcript.pyannote[346].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[346].start 4274.19846875
transcript.pyannote[346].end 4287.63096875
transcript.pyannote[347].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[347].start 4287.78284375
transcript.pyannote[347].end 4290.49971875
transcript.pyannote[348].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[348].start 4287.86721875
transcript.pyannote[348].end 4289.01471875
transcript.pyannote[349].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[349].start 4289.80784375
transcript.pyannote[349].end 4290.90471875
transcript.pyannote[350].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[350].start 4290.90471875
transcript.pyannote[350].end 4292.03534375
transcript.pyannote[351].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[351].start 4290.92159375
transcript.pyannote[351].end 4290.95534375
transcript.pyannote[352].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[352].start 4290.97221875
transcript.pyannote[352].end 4291.00596875
transcript.pyannote[353].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[353].start 4291.14096875
transcript.pyannote[353].end 4295.07284375
transcript.pyannote[354].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[354].start 4294.88721875
transcript.pyannote[354].end 4296.40596875
transcript.pyannote[355].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[355].start 4295.86596875
transcript.pyannote[355].end 4314.78284375
transcript.pyannote[356].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[356].start 4314.86721875
transcript.pyannote[356].end 4319.06909375
transcript.pyannote[357].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[357].start 4319.18721875
transcript.pyannote[357].end 4331.10096875
transcript.pyannote[358].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[358].start 4331.32034375
transcript.pyannote[358].end 4332.56909375
transcript.pyannote[359].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[359].start 4333.32846875
transcript.pyannote[359].end 4341.02346875
transcript.pyannote[360].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[360].start 4335.74159375
transcript.pyannote[360].end 4336.70346875
transcript.pyannote[361].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[361].start 4339.40346875
transcript.pyannote[361].end 4339.80846875
transcript.pyannote[362].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[362].start 4340.66909375
transcript.pyannote[362].end 4351.80659375
transcript.pyannote[363].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[363].start 4352.11034375
transcript.pyannote[363].end 4353.02159375
transcript.pyannote[364].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[364].start 4353.57846875
transcript.pyannote[364].end 4383.51471875
transcript.pyannote[365].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[365].start 4384.29096875
transcript.pyannote[365].end 4410.49784375
transcript.pyannote[366].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[366].start 4410.56534375
transcript.pyannote[366].end 4411.30784375
transcript.pyannote[367].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[367].start 4411.98284375
transcript.pyannote[367].end 4413.40034375
transcript.pyannote[368].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[368].start 4413.88971875
transcript.pyannote[368].end 4415.89784375
transcript.pyannote[369].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[369].start 4416.20159375
transcript.pyannote[369].end 4425.66846875
transcript.pyannote[370].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[370].start 4425.92159375
transcript.pyannote[370].end 4430.05596875
transcript.pyannote[371].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[371].start 4431.30471875
transcript.pyannote[371].end 4435.75971875
transcript.pyannote[372].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[372].start 4435.84409375
transcript.pyannote[372].end 4443.42096875
transcript.pyannote[373].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[373].start 4443.20159375
transcript.pyannote[373].end 4444.34909375
transcript.pyannote[374].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[374].start 4443.64034375
transcript.pyannote[374].end 4456.38096875
transcript.pyannote[375].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[375].start 4455.40221875
transcript.pyannote[375].end 4499.02409375
transcript.pyannote[376].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[376].start 4456.80284375
transcript.pyannote[376].end 4456.97159375
transcript.pyannote[377].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[377].start 4499.47971875
transcript.pyannote[377].end 4500.18846875
transcript.pyannote[378].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[378].start 4500.61034375
transcript.pyannote[378].end 4502.68596875
transcript.pyannote[379].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[379].start 4504.44096875
transcript.pyannote[379].end 4505.35221875
transcript.pyannote[380].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[380].start 4505.74034375
transcript.pyannote[380].end 4514.07659375
transcript.pyannote[381].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[381].start 4514.58284375
transcript.pyannote[381].end 4515.22409375
transcript.pyannote[382].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[382].start 4515.74721875
transcript.pyannote[382].end 4519.74659375
transcript.pyannote[383].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[383].start 4520.26971875
transcript.pyannote[383].end 4523.39159375
transcript.pyannote[384].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[384].start 4523.74596875
transcript.pyannote[384].end 4538.78159375
transcript.pyannote[385].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[385].start 4539.30471875
transcript.pyannote[385].end 4542.96659375
transcript.pyannote[386].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[386].start 4543.38846875
transcript.pyannote[386].end 4547.30346875
transcript.pyannote[387].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[387].start 4548.21471875
transcript.pyannote[387].end 4552.45034375
transcript.pyannote[388].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[388].start 4554.42471875
transcript.pyannote[388].end 4555.89284375
transcript.pyannote[389].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[389].start 4560.28034375
transcript.pyannote[389].end 4560.75284375
transcript.pyannote[390].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[390].start 4560.85409375
transcript.pyannote[390].end 4564.80284375
transcript.pyannote[391].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[391].start 4565.03909375
transcript.pyannote[391].end 4567.03034375
transcript.pyannote[392].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[392].start 4566.96284375
transcript.pyannote[392].end 4568.02596875
transcript.pyannote[393].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[393].start 4569.00471875
transcript.pyannote[393].end 4570.21971875
transcript.pyannote[394].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[394].start 4570.52346875
transcript.pyannote[394].end 4572.36284375
transcript.pyannote[395].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[395].start 4572.75096875
transcript.pyannote[395].end 4574.11784375
transcript.pyannote[396].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[396].start 4574.42159375
transcript.pyannote[396].end 4575.33284375
transcript.pyannote[397].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[397].start 4575.28221875
transcript.pyannote[397].end 4576.00784375
transcript.pyannote[398].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[398].start 4577.56034375
transcript.pyannote[398].end 4578.18471875
transcript.pyannote[399].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[399].start 4578.53909375
transcript.pyannote[399].end 4578.89346875
transcript.pyannote[400].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[400].start 4579.02846875
transcript.pyannote[400].end 4579.87221875
transcript.pyannote[401].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[401].start 4580.22659375
transcript.pyannote[401].end 4613.43659375
transcript.pyannote[402].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[402].start 4615.56284375
transcript.pyannote[402].end 4621.21596875
transcript.pyannote[403].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[403].start 4621.36784375
transcript.pyannote[403].end 4626.10971875
transcript.pyannote[404].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[404].start 4623.74721875
transcript.pyannote[404].end 4623.84846875
transcript.pyannote[405].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[405].start 4626.43034375
transcript.pyannote[405].end 4634.63159375
transcript.pyannote[406].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[406].start 4635.20534375
transcript.pyannote[406].end 4655.08409375
transcript.pyannote[407].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[407].start 4655.38784375
transcript.pyannote[407].end 4660.26471875
transcript.pyannote[408].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[408].start 4660.31534375
transcript.pyannote[408].end 4688.78346875
transcript.pyannote[409].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[409].start 4689.01971875
transcript.pyannote[409].end 4705.67534375
transcript.pyannote[410].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[410].start 4706.02971875
transcript.pyannote[410].end 4708.64534375
transcript.pyannote[411].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[411].start 4708.91534375
transcript.pyannote[411].end 4713.31971875
transcript.pyannote[412].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[412].start 4713.45471875
transcript.pyannote[412].end 4715.15909375
transcript.pyannote[413].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[413].start 4716.18846875
transcript.pyannote[413].end 4716.22221875
transcript.pyannote[414].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[414].start 4716.22221875
transcript.pyannote[414].end 4716.32346875
transcript.pyannote[415].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[415].start 4716.32346875
transcript.pyannote[415].end 4716.42471875
transcript.pyannote[416].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[416].start 4716.49221875
transcript.pyannote[416].end 4733.13096875
transcript.pyannote[417].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[417].start 4733.94096875
transcript.pyannote[417].end 4761.86909375
transcript.pyannote[418].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[418].start 4762.61159375
transcript.pyannote[418].end 4771.62284375
transcript.pyannote[419].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[419].start 4772.14596875
transcript.pyannote[419].end 4773.95159375
transcript.pyannote[420].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[420].start 4774.15409375
transcript.pyannote[420].end 4778.15346875
transcript.pyannote[421].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[421].start 4778.84534375
transcript.pyannote[421].end 4782.33846875
transcript.pyannote[422].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[422].start 4781.42721875
transcript.pyannote[422].end 4782.23721875
transcript.pyannote[423].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[423].start 4782.67596875
transcript.pyannote[423].end 4783.03034375
transcript.pyannote[424].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[424].start 4783.33409375
transcript.pyannote[424].end 4786.60784375
transcript.pyannote[425].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[425].start 4787.14784375
transcript.pyannote[425].end 4813.35471875
transcript.pyannote[426].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[426].start 4813.91159375
transcript.pyannote[426].end 4845.56909375
transcript.pyannote[427].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[427].start 4846.00784375
transcript.pyannote[427].end 4846.53096875
transcript.pyannote[428].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[428].start 4847.66159375
transcript.pyannote[428].end 4848.58971875
transcript.pyannote[429].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[429].start 4849.36596875
transcript.pyannote[429].end 4852.35284375
transcript.pyannote[430].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[430].start 4852.89284375
transcript.pyannote[430].end 4856.26784375
transcript.pyannote[431].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[431].start 4857.53346875
transcript.pyannote[431].end 4859.59221875
transcript.pyannote[432].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[432].start 4859.33909375
transcript.pyannote[432].end 4867.20284375
transcript.pyannote[433].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[433].start 4861.70159375
transcript.pyannote[433].end 4862.22471875
transcript.pyannote[434].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[434].start 4862.68034375
transcript.pyannote[434].end 4863.25409375
transcript.pyannote[435].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[435].start 4865.49846875
transcript.pyannote[435].end 4872.13034375
transcript.pyannote[436].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[436].start 4872.36659375
transcript.pyannote[436].end 4879.72409375
transcript.pyannote[437].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[437].start 4880.43284375
transcript.pyannote[437].end 4886.03534375
transcript.pyannote[438].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[438].start 4886.45721875
transcript.pyannote[438].end 4889.49471875
transcript.pyannote[439].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[439].start 4890.33846875
transcript.pyannote[439].end 4892.49846875
transcript.pyannote[440].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[440].start 4892.95409375
transcript.pyannote[440].end 4900.46346875
transcript.pyannote[441].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[441].start 4900.75034375
transcript.pyannote[441].end 4903.78784375
transcript.pyannote[442].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[442].start 4904.26034375
transcript.pyannote[442].end 4905.67784375
transcript.pyannote[443].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[443].start 4905.79596875
transcript.pyannote[443].end 4908.78284375
transcript.pyannote[444].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[444].start 4909.40721875
transcript.pyannote[444].end 4917.67596875
transcript.pyannote[445].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[445].start 4917.96284375
transcript.pyannote[445].end 4925.15159375
transcript.pyannote[446].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[446].start 4925.92784375
transcript.pyannote[446].end 4928.15534375
transcript.pyannote[447].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[447].start 4928.37471875
transcript.pyannote[447].end 4931.29409375
transcript.pyannote[448].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[448].start 4931.61471875
transcript.pyannote[448].end 4934.28096875
transcript.pyannote[449].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[449].start 4934.61846875
transcript.pyannote[449].end 4936.06971875
transcript.pyannote[450].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[450].start 4936.98096875
transcript.pyannote[450].end 4948.97909375
transcript.pyannote[451].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[451].start 4948.65846875
transcript.pyannote[451].end 4954.86846875
transcript.pyannote[452].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[452].start 4955.27346875
transcript.pyannote[452].end 4960.09971875
transcript.pyannote[453].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[453].start 4960.20096875
transcript.pyannote[453].end 4963.62659375
transcript.pyannote[454].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[454].start 4963.60971875
transcript.pyannote[454].end 4963.81221875
transcript.pyannote[455].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[455].start 4963.81221875
transcript.pyannote[455].end 4970.35971875
transcript.pyannote[456].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[456].start 4967.52471875
transcript.pyannote[456].end 5008.26096875
transcript.pyannote[457].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[457].start 5008.58159375
transcript.pyannote[457].end 5025.40596875
transcript.pyannote[458].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[458].start 5025.81096875
transcript.pyannote[458].end 5026.90784375
transcript.pyannote[459].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[459].start 5027.14409375
transcript.pyannote[459].end 5059.52721875
transcript.pyannote[460].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[460].start 5059.81409375
transcript.pyannote[460].end 5076.70596875
transcript.pyannote[461].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[461].start 5077.17846875
transcript.pyannote[461].end 5078.69721875
transcript.pyannote[462].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[462].start 5079.35534375
transcript.pyannote[462].end 5080.36784375
transcript.pyannote[463].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[463].start 5080.45221875
transcript.pyannote[463].end 5081.98784375
transcript.pyannote[464].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[464].start 5082.29159375
transcript.pyannote[464].end 5086.78034375
transcript.pyannote[465].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[465].start 5086.98284375
transcript.pyannote[465].end 5096.65221875
transcript.pyannote[466].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[466].start 5096.98971875
transcript.pyannote[466].end 5099.28471875
transcript.pyannote[467].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[467].start 5099.52096875
transcript.pyannote[467].end 5100.36471875
transcript.pyannote[468].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[468].start 5100.41534375
transcript.pyannote[468].end 5153.75721875
transcript.pyannote[469].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[469].start 5130.80721875
transcript.pyannote[469].end 5133.59159375
transcript.pyannote[470].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[470].start 5138.41784375
transcript.pyannote[470].end 5141.75909375
transcript.pyannote[471].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[471].start 5152.74471875
transcript.pyannote[471].end 5169.85596875
transcript.pyannote[472].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[472].start 5169.87284375
transcript.pyannote[472].end 5172.13409375
transcript.pyannote[473].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[473].start 5172.53909375
transcript.pyannote[473].end 5174.80034375
transcript.pyannote[474].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[474].start 5175.12096875
transcript.pyannote[474].end 5181.14534375
transcript.pyannote[475].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[475].start 5181.71909375
transcript.pyannote[475].end 5184.36846875
transcript.pyannote[476].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[476].start 5184.53721875
transcript.pyannote[476].end 5185.19534375
transcript.pyannote[477].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[477].start 5184.87471875
transcript.pyannote[477].end 5185.88721875
transcript.pyannote[478].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[478].start 5185.58346875
transcript.pyannote[478].end 5192.38409375
transcript.pyannote[479].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[479].start 5192.62034375
transcript.pyannote[479].end 5196.43409375
transcript.pyannote[480].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[480].start 5196.70409375
transcript.pyannote[480].end 5205.85034375
transcript.pyannote[481].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[481].start 5205.39471875
transcript.pyannote[481].end 5226.85971875
transcript.pyannote[482].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[482].start 5206.18784375
transcript.pyannote[482].end 5206.52534375
transcript.pyannote[483].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[483].start 5226.26909375
transcript.pyannote[483].end 5227.31534375
transcript.pyannote[484].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[484].start 5227.43346875
transcript.pyannote[484].end 5233.72784375
transcript.pyannote[485].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[485].start 5233.87971875
transcript.pyannote[485].end 5237.65971875
transcript.pyannote[486].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[486].start 5234.53784375
transcript.pyannote[486].end 5237.05221875
transcript.pyannote[487].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[487].start 5237.05221875
transcript.pyannote[487].end 5237.06909375
transcript.pyannote[488].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[488].start 5237.96346875
transcript.pyannote[488].end 5243.63346875
transcript.pyannote[489].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[489].start 5243.81909375
transcript.pyannote[489].end 5245.03409375
transcript.pyannote[490].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[490].start 5245.21971875
transcript.pyannote[490].end 5247.26159375
transcript.pyannote[491].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[491].start 5248.39221875
transcript.pyannote[491].end 5253.04971875
transcript.pyannote[492].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[492].start 5252.37471875
transcript.pyannote[492].end 5253.58971875
transcript.pyannote[493].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[493].start 5253.16784375
transcript.pyannote[493].end 5261.43659375
transcript.pyannote[494].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[494].start 5260.98096875
transcript.pyannote[494].end 5264.57534375
transcript.pyannote[495].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[495].start 5264.84534375
transcript.pyannote[495].end 5279.12159375
transcript.pyannote[496].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[496].start 5269.46909375
transcript.pyannote[496].end 5269.51971875
transcript.pyannote[497].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[497].start 5269.51971875
transcript.pyannote[497].end 5269.65471875
transcript.pyannote[498].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[498].start 5269.65471875
transcript.pyannote[498].end 5269.89096875
transcript.pyannote[499].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[499].start 5276.52284375
transcript.pyannote[499].end 5276.91096875
transcript.pyannote[500].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[500].start 5278.48034375
transcript.pyannote[500].end 5284.03221875
transcript.pyannote[501].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[501].start 5284.16721875
transcript.pyannote[501].end 5286.15846875
transcript.pyannote[502].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[502].start 5286.29346875
transcript.pyannote[502].end 5292.95909375
transcript.pyannote[503].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[503].start 5286.36096875
transcript.pyannote[503].end 5286.41159375
transcript.pyannote[504].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[504].start 5293.95471875
transcript.pyannote[504].end 5296.13159375
transcript.pyannote[505].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[505].start 5297.27909375
transcript.pyannote[505].end 5303.35409375
transcript.pyannote[506].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[506].start 5317.20846875
transcript.pyannote[506].end 5318.89596875
transcript.pyannote[507].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[507].start 5319.80721875
transcript.pyannote[507].end 5320.80284375
transcript.pyannote[508].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[508].start 5323.85721875
transcript.pyannote[508].end 5325.64596875
transcript.pyannote[509].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[509].start 5326.27034375
transcript.pyannote[509].end 5333.79659375
transcript.pyannote[510].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[510].start 5334.65721875
transcript.pyannote[510].end 5338.87596875
transcript.pyannote[511].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[511].start 5339.14596875
transcript.pyannote[511].end 5340.37784375
transcript.pyannote[512].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[512].start 5340.91784375
transcript.pyannote[512].end 5343.66846875
transcript.pyannote[513].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[513].start 5344.02284375
transcript.pyannote[513].end 5344.98471875
transcript.pyannote[514].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[514].start 5345.37284375
transcript.pyannote[514].end 5346.23346875
transcript.pyannote[515].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[515].start 5346.60471875
transcript.pyannote[515].end 5347.53284375
transcript.pyannote[516].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[516].start 5348.10659375
transcript.pyannote[516].end 5351.24534375
transcript.pyannote[517].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[517].start 5351.56596875
transcript.pyannote[517].end 5355.19409375
transcript.pyannote[518].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[518].start 5356.00409375
transcript.pyannote[518].end 5360.13846875
transcript.pyannote[519].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[519].start 5360.83034375
transcript.pyannote[519].end 5361.35346875
transcript.pyannote[520].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[520].start 5362.33221875
transcript.pyannote[520].end 5371.09034375
transcript.pyannote[521].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[521].start 5372.49096875
transcript.pyannote[521].end 5383.39221875
transcript.pyannote[522].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[522].start 5383.03784375
transcript.pyannote[522].end 5383.37534375
transcript.pyannote[523].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[523].start 5383.39221875
transcript.pyannote[523].end 5389.11284375
transcript.pyannote[524].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[524].start 5389.46721875
transcript.pyannote[524].end 5392.36971875
transcript.pyannote[525].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[525].start 5392.36971875
transcript.pyannote[525].end 5392.47096875
transcript.pyannote[526].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[526].start 5392.92659375
transcript.pyannote[526].end 5393.97284375
transcript.pyannote[527].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[527].start 5393.97284375
transcript.pyannote[527].end 5394.02346875
transcript.pyannote[528].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[528].start 5394.02346875
transcript.pyannote[528].end 5394.96846875
transcript.pyannote[529].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[529].start 5394.96846875
transcript.pyannote[529].end 5395.03596875
transcript.pyannote[530].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[530].start 5395.03596875
transcript.pyannote[530].end 5405.27909375
transcript.pyannote[531].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[531].start 5395.05284375
transcript.pyannote[531].end 5396.82471875
transcript.pyannote[532].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[532].start 5399.08596875
transcript.pyannote[532].end 5399.54159375
transcript.pyannote[533].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[533].start 5405.53221875
transcript.pyannote[533].end 5409.95346875
transcript.pyannote[534].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[534].start 5408.28284375
transcript.pyannote[534].end 5408.50221875
transcript.pyannote[535].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[535].start 5409.48096875
transcript.pyannote[535].end 5414.72909375
transcript.pyannote[536].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[536].start 5411.65784375
transcript.pyannote[536].end 5418.50909375
transcript.pyannote[537].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[537].start 5416.09596875
transcript.pyannote[537].end 5417.46284375
transcript.pyannote[538].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[538].start 5418.61034375
transcript.pyannote[538].end 5419.53846875
transcript.pyannote[539].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[539].start 5419.70721875
transcript.pyannote[539].end 5420.80409375
transcript.pyannote[540].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[540].start 5421.24284375
transcript.pyannote[540].end 5428.24596875
transcript.pyannote[541].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[541].start 5428.54971875
transcript.pyannote[541].end 5431.68846875
transcript.pyannote[542].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[542].start 5432.26221875
transcript.pyannote[542].end 5434.32096875
transcript.pyannote[543].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[543].start 5435.85659375
transcript.pyannote[543].end 5462.95784375
transcript.pyannote[544].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[544].start 5464.79721875
transcript.pyannote[544].end 5466.50159375
transcript.pyannote[545].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[545].start 5466.50159375
transcript.pyannote[545].end 5471.20971875
transcript.pyannote[546].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[546].start 5471.88471875
transcript.pyannote[546].end 5472.91409375
transcript.pyannote[547].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[547].start 5472.91409375
transcript.pyannote[547].end 5473.23471875
transcript.pyannote[548].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[548].start 5473.23471875
transcript.pyannote[548].end 5504.47034375
transcript.pyannote[549].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[549].start 5473.47096875
transcript.pyannote[549].end 5474.75346875
transcript.pyannote[550].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[550].start 5476.27221875
transcript.pyannote[550].end 5476.93034375
transcript.pyannote[551].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[551].start 5478.14534375
transcript.pyannote[551].end 5478.46596875
transcript.pyannote[552].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[552].start 5479.19159375
transcript.pyannote[552].end 5486.44784375
transcript.pyannote[553].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[553].start 5505.09471875
transcript.pyannote[553].end 5509.02659375
transcript.pyannote[554].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[554].start 5505.26346875
transcript.pyannote[554].end 5505.88784375
transcript.pyannote[555].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[555].start 5506.37721875
transcript.pyannote[555].end 5506.49534375
transcript.pyannote[556].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[556].start 5507.59221875
transcript.pyannote[556].end 5532.21284375
transcript.pyannote[557].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[557].start 5531.79096875
transcript.pyannote[557].end 5535.90846875
transcript.pyannote[558].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[558].start 5536.27971875
transcript.pyannote[558].end 5540.65034375
transcript.pyannote[559].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[559].start 5539.60409375
transcript.pyannote[559].end 5547.50159375
transcript.pyannote[560].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[560].start 5545.99971875
transcript.pyannote[560].end 5558.97659375
transcript.pyannote[561].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[561].start 5550.16784375
transcript.pyannote[561].end 5551.39971875
transcript.pyannote[562].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[562].start 5557.50846875
transcript.pyannote[562].end 5559.70221875
transcript.pyannote[563].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[563].start 5559.34784375
transcript.pyannote[563].end 5561.98034375
transcript.pyannote[564].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[564].start 5561.33909375
transcript.pyannote[564].end 5561.87909375
transcript.pyannote[565].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[565].start 5561.98034375
transcript.pyannote[565].end 5562.03096875
transcript.pyannote[566].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[566].start 5562.03096875
transcript.pyannote[566].end 5572.25721875
transcript.pyannote[567].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[567].start 5572.57784375
transcript.pyannote[567].end 5575.81784375
transcript.pyannote[568].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[568].start 5576.35784375
transcript.pyannote[568].end 5590.02659375
transcript.pyannote[569].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[569].start 5590.21221875
transcript.pyannote[569].end 5592.15284375
transcript.pyannote[570].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[570].start 5592.65909375
transcript.pyannote[570].end 5593.78971875
transcript.pyannote[571].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[571].start 5594.12721875
transcript.pyannote[571].end 5594.66721875
transcript.pyannote[572].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[572].start 5596.01721875
transcript.pyannote[572].end 5598.12659375
transcript.pyannote[573].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[573].start 5598.95346875
transcript.pyannote[573].end 5626.57784375
transcript.pyannote[574].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[574].start 5626.96596875
transcript.pyannote[574].end 5629.71659375
transcript.pyannote[575].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[575].start 5630.10471875
transcript.pyannote[575].end 5635.28534375
transcript.pyannote[576].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[576].start 5635.85909375
transcript.pyannote[576].end 5646.05159375
transcript.pyannote[577].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[577].start 5643.48659375
transcript.pyannote[577].end 5649.62909375
transcript.pyannote[578].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[578].start 5646.62534375
transcript.pyannote[578].end 5647.04721875
transcript.pyannote[579].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[579].start 5649.32534375
transcript.pyannote[579].end 5649.61221875
transcript.pyannote[580].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[580].start 5649.62909375
transcript.pyannote[580].end 5650.08471875
transcript.pyannote[581].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[581].start 5650.06784375
transcript.pyannote[581].end 5662.62284375
transcript.pyannote[582].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[582].start 5663.26409375
transcript.pyannote[582].end 5663.80409375
transcript.pyannote[583].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[583].start 5663.93909375
transcript.pyannote[583].end 5668.98471875
transcript.pyannote[584].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[584].start 5669.47409375
transcript.pyannote[584].end 5671.44846875
transcript.pyannote[585].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[585].start 5671.65096875
transcript.pyannote[585].end 5674.65471875
transcript.pyannote[586].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[586].start 5676.81471875
transcript.pyannote[586].end 5683.54784375
transcript.pyannote[587].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[587].start 5683.95284375
transcript.pyannote[587].end 5687.22659375
transcript.pyannote[588].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[588].start 5687.81721875
transcript.pyannote[588].end 5688.99846875
transcript.pyannote[589].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[589].start 5689.31909375
transcript.pyannote[589].end 5690.44971875
transcript.pyannote[590].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[590].start 5691.52971875
transcript.pyannote[590].end 5692.27221875
transcript.pyannote[591].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[591].start 5692.59284375
transcript.pyannote[591].end 5694.28034375
transcript.pyannote[592].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[592].start 5694.92159375
transcript.pyannote[592].end 5696.52471875
transcript.pyannote[593].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[593].start 5697.30096875
transcript.pyannote[593].end 5698.04346875
transcript.pyannote[594].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[594].start 5698.70159375
transcript.pyannote[594].end 5701.09784375
transcript.pyannote[595].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[595].start 5701.23284375
transcript.pyannote[595].end 5716.50471875
transcript.pyannote[596].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[596].start 5716.92659375
transcript.pyannote[596].end 5727.62534375
transcript.pyannote[597].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[597].start 5727.97971875
transcript.pyannote[597].end 5737.75034375
transcript.pyannote[598].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[598].start 5738.30721875
transcript.pyannote[598].end 5744.04471875
transcript.pyannote[599].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[599].start 5744.53409375
transcript.pyannote[599].end 5744.98971875
transcript.pyannote[600].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[600].start 5745.64784375
transcript.pyannote[600].end 5746.84596875
transcript.pyannote[601].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[601].start 5747.31846875
transcript.pyannote[601].end 5753.44409375
transcript.pyannote[602].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[602].start 5753.44409375
transcript.pyannote[602].end 5762.06721875
transcript.pyannote[603].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[603].start 5756.22846875
transcript.pyannote[603].end 5756.53221875
transcript.pyannote[604].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[604].start 5758.96221875
transcript.pyannote[604].end 5759.94096875
transcript.pyannote[605].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[605].start 5761.57784375
transcript.pyannote[605].end 5773.54221875
transcript.pyannote[606].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[606].start 5773.72784375
transcript.pyannote[606].end 5776.90034375
transcript.pyannote[607].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[607].start 5777.30534375
transcript.pyannote[607].end 5785.08471875
transcript.pyannote[608].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[608].start 5785.47284375
transcript.pyannote[608].end 5793.84284375
transcript.pyannote[609].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[609].start 5792.86409375
transcript.pyannote[609].end 5794.55159375
transcript.pyannote[610].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[610].start 5794.73721875
transcript.pyannote[610].end 5797.74096875
transcript.pyannote[611].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[611].start 5795.04096875
transcript.pyannote[611].end 5795.80034375
transcript.pyannote[612].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[612].start 5796.34034375
transcript.pyannote[612].end 5796.76221875
transcript.pyannote[613].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[613].start 5804.00159375
transcript.pyannote[613].end 5809.70534375
transcript.pyannote[614].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[614].start 5807.19096875
transcript.pyannote[614].end 5809.72221875
transcript.pyannote[615].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[615].start 5809.72221875
transcript.pyannote[615].end 5809.77284375
transcript.pyannote[616].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[616].start 5810.24534375
transcript.pyannote[616].end 5813.51909375
transcript.pyannote[617].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[617].start 5814.61596875
transcript.pyannote[617].end 5825.24721875
transcript.pyannote[618].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[618].start 5825.77034375
transcript.pyannote[618].end 5829.33096875
transcript.pyannote[619].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[619].start 5829.63471875
transcript.pyannote[619].end 5831.30534375
transcript.pyannote[620].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[620].start 5831.65971875
transcript.pyannote[620].end 5833.54971875
transcript.pyannote[621].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[621].start 5833.58346875
transcript.pyannote[621].end 5834.07284375
transcript.pyannote[622].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[622].start 5834.78159375
transcript.pyannote[622].end 5835.76034375
transcript.pyannote[623].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[623].start 5836.41846875
transcript.pyannote[623].end 5838.98346875
transcript.pyannote[624].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[624].start 5839.37159375
transcript.pyannote[624].end 5845.19346875
transcript.pyannote[625].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[625].start 5845.75034375
transcript.pyannote[625].end 5851.33596875
transcript.pyannote[626].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[626].start 5851.47096875
transcript.pyannote[626].end 5852.85471875
transcript.pyannote[627].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[627].start 5853.14159375
transcript.pyannote[627].end 5873.13846875
transcript.pyannote[628].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[628].start 5873.47596875
transcript.pyannote[628].end 5880.49596875
transcript.pyannote[629].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[629].start 5880.69846875
transcript.pyannote[629].end 5884.02284375
transcript.pyannote[630].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[630].start 5884.32659375
transcript.pyannote[630].end 5919.54471875
transcript.pyannote[631].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[631].start 5920.47284375
transcript.pyannote[631].end 5920.77659375
transcript.pyannote[632].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[632].start 5920.77659375
transcript.pyannote[632].end 5920.79346875
transcript.pyannote[633].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[633].start 5920.79346875
transcript.pyannote[633].end 5920.82721875
transcript.pyannote[634].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[634].start 5920.82721875
transcript.pyannote[634].end 5920.89471875
transcript.pyannote[635].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[635].start 5920.89471875
transcript.pyannote[635].end 5920.96221875
transcript.pyannote[636].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[636].start 5920.96221875
transcript.pyannote[636].end 5921.11409375
transcript.pyannote[637].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[637].start 5921.11409375
transcript.pyannote[637].end 5921.19846875
transcript.pyannote[638].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[638].start 5921.19846875
transcript.pyannote[638].end 5921.53596875
transcript.pyannote[639].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[639].start 5921.53596875
transcript.pyannote[639].end 5922.32909375
transcript.pyannote[640].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[640].start 5921.58659375
transcript.pyannote[640].end 5924.91096875
transcript.pyannote[641].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[641].start 5923.98284375
transcript.pyannote[641].end 5964.11159375
transcript.pyannote[642].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[642].start 5964.48284375
transcript.pyannote[642].end 5966.84534375
transcript.pyannote[643].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[643].start 5967.06471875
transcript.pyannote[643].end 5971.97534375
transcript.pyannote[644].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[644].start 5969.91659375
transcript.pyannote[644].end 5970.81096875
transcript.pyannote[645].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[645].start 5971.97534375
transcript.pyannote[645].end 5972.07659375
transcript.pyannote[646].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[646].start 5972.07659375
transcript.pyannote[646].end 5972.12721875
transcript.pyannote[647].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[647].start 5972.12721875
transcript.pyannote[647].end 5972.16096875
transcript.pyannote[648].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[648].start 5972.16096875
transcript.pyannote[648].end 5972.27909375
transcript.pyannote[649].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[649].start 5972.27909375
transcript.pyannote[649].end 5978.20221875
transcript.pyannote[650].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[650].start 5972.88659375
transcript.pyannote[650].end 5973.08909375
transcript.pyannote[651].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[651].start 5975.02971875
transcript.pyannote[651].end 5984.68221875
transcript.pyannote[652].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[652].start 5979.14721875
transcript.pyannote[652].end 5981.03721875
transcript.pyannote[653].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[653].start 5984.68221875
transcript.pyannote[653].end 5987.24721875
transcript.pyannote[654].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[654].start 5986.45409375
transcript.pyannote[654].end 6008.94846875
transcript.pyannote[655].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[655].start 5987.61846875
transcript.pyannote[655].end 5988.37784375
transcript.pyannote[656].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[656].start 5989.98096875
transcript.pyannote[656].end 5991.92159375
transcript.pyannote[657].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[657].start 5996.91659375
transcript.pyannote[657].end 5997.79409375
transcript.pyannote[658].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[658].start 6010.36596875
transcript.pyannote[658].end 6015.02346875
transcript.pyannote[659].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[659].start 6015.86721875
transcript.pyannote[659].end 6027.88221875
transcript.pyannote[660].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[660].start 6026.78534375
transcript.pyannote[660].end 6033.02909375
transcript.pyannote[661].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[661].start 6032.01659375
transcript.pyannote[661].end 6040.25159375
transcript.pyannote[662].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[662].start 6033.99096875
transcript.pyannote[662].end 6035.89784375
transcript.pyannote[663].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[663].start 6039.94784375
transcript.pyannote[663].end 6041.29784375
transcript.pyannote[664].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[664].start 6041.29784375
transcript.pyannote[664].end 6045.73596875
transcript.pyannote[665].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[665].start 6046.09034375
transcript.pyannote[665].end 6050.96721875
transcript.pyannote[666].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[666].start 6050.37659375
transcript.pyannote[666].end 6051.23721875
transcript.pyannote[667].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[667].start 6051.23721875
transcript.pyannote[667].end 6051.32159375
transcript.pyannote[668].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[668].start 6051.32159375
transcript.pyannote[668].end 6060.11346875
transcript.pyannote[669].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[669].start 6051.84471875
transcript.pyannote[669].end 6052.73909375
transcript.pyannote[670].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[670].start 6054.22409375
transcript.pyannote[670].end 6054.89909375
transcript.pyannote[671].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[671].start 6060.48471875
transcript.pyannote[671].end 6062.23971875
transcript.pyannote[672].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[672].start 6062.42534375
transcript.pyannote[672].end 6067.82534375
transcript.pyannote[673].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[673].start 6068.34846875
transcript.pyannote[673].end 6072.48284375
transcript.pyannote[674].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[674].start 6073.12409375
transcript.pyannote[674].end 6076.06034375
transcript.pyannote[675].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[675].start 6076.33034375
transcript.pyannote[675].end 6080.12721875
transcript.pyannote[676].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[676].start 6080.59971875
transcript.pyannote[676].end 6084.59909375
transcript.pyannote[677].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[677].start 6084.80159375
transcript.pyannote[677].end 6093.00284375
transcript.pyannote[678].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[678].start 6093.32346875
transcript.pyannote[678].end 6095.26409375
transcript.pyannote[679].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[679].start 6095.36534375
transcript.pyannote[679].end 6095.97284375
transcript.pyannote[680].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[680].start 6095.97284375
transcript.pyannote[680].end 6096.22596875
transcript.pyannote[681].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[681].start 6096.22596875
transcript.pyannote[681].end 6096.25971875
transcript.pyannote[682].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[682].start 6096.25971875
transcript.pyannote[682].end 6096.27659375
transcript.pyannote[683].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[683].start 6097.47471875
transcript.pyannote[683].end 6102.85784375
transcript.pyannote[684].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[684].start 6109.72596875
transcript.pyannote[684].end 6111.12659375
transcript.pyannote[685].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[685].start 6111.36284375
transcript.pyannote[685].end 6112.18971875
transcript.pyannote[686].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[686].start 6114.83909375
transcript.pyannote[686].end 6119.14221875
transcript.pyannote[687].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[687].start 6120.34034375
transcript.pyannote[687].end 6121.31909375
transcript.pyannote[688].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[688].start 6121.67346875
transcript.pyannote[688].end 6133.24971875
transcript.pyannote[689].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[689].start 6134.27909375
transcript.pyannote[689].end 6157.68471875
transcript.pyannote[690].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[690].start 6137.82284375
transcript.pyannote[690].end 6138.29534375
transcript.pyannote[691].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[691].start 6158.46096875
transcript.pyannote[691].end 6177.15846875
transcript.pyannote[692].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[692].start 6159.81096875
transcript.pyannote[692].end 6162.02159375
transcript.pyannote[693].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[693].start 6172.73721875
transcript.pyannote[693].end 6172.85534375
transcript.pyannote[694].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[694].start 6172.85534375
transcript.pyannote[694].end 6173.05784375
transcript.pyannote[695].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[695].start 6178.10346875
transcript.pyannote[695].end 6193.10534375
transcript.pyannote[696].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[696].start 6196.19346875
transcript.pyannote[696].end 6227.85096875
transcript.pyannote[697].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[697].start 6228.35721875
transcript.pyannote[697].end 6237.01409375
transcript.pyannote[698].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[698].start 6237.01409375
transcript.pyannote[698].end 6261.60096875
transcript.pyannote[699].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[699].start 6237.04784375
transcript.pyannote[699].end 6237.67221875
transcript.pyannote[700].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[700].start 6262.15784375
transcript.pyannote[700].end 6265.22909375
transcript.pyannote[701].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[701].start 6265.65096875
transcript.pyannote[701].end 6267.32159375
transcript.pyannote[702].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[702].start 6267.81096875
transcript.pyannote[702].end 6272.65409375
transcript.pyannote[703].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[703].start 6272.92409375
transcript.pyannote[703].end 6276.23159375
transcript.pyannote[704].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[704].start 6276.63659375
transcript.pyannote[704].end 6278.00346875
transcript.pyannote[705].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[705].start 6278.66159375
transcript.pyannote[705].end 6287.95971875
transcript.pyannote[706].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[706].start 6289.54596875
transcript.pyannote[706].end 6292.31346875
transcript.pyannote[707].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[707].start 6292.93784375
transcript.pyannote[707].end 6295.18221875
transcript.pyannote[708].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[708].start 6295.45221875
transcript.pyannote[708].end 6308.73284375
transcript.pyannote[709].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[709].start 6309.96471875
transcript.pyannote[709].end 6312.66471875
transcript.pyannote[710].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[710].start 6312.37784375
transcript.pyannote[710].end 6315.28034375
transcript.pyannote[711].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[711].start 6316.29284375
transcript.pyannote[711].end 6320.19096875
transcript.pyannote[712].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[712].start 6320.49471875
transcript.pyannote[712].end 6321.37221875
transcript.pyannote[713].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[713].start 6321.52409375
transcript.pyannote[713].end 6327.91971875
transcript.pyannote[714].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[714].start 6328.91534375
transcript.pyannote[714].end 6333.23534375
transcript.pyannote[715].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[715].start 6333.64034375
transcript.pyannote[715].end 6334.19721875
transcript.pyannote[716].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[716].start 6335.58096875
transcript.pyannote[716].end 6343.39409375
transcript.pyannote[717].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[717].start 6337.50471875
transcript.pyannote[717].end 6337.67346875
transcript.pyannote[718].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[718].start 6337.67346875
transcript.pyannote[718].end 6338.78721875
transcript.pyannote[719].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[719].start 6343.71471875
transcript.pyannote[719].end 6351.98346875
transcript.pyannote[720].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[720].start 6352.20284375
transcript.pyannote[720].end 6352.62471875
transcript.pyannote[721].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[721].start 6352.62471875
transcript.pyannote[721].end 6354.26159375
transcript.pyannote[722].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[722].start 6354.64971875
transcript.pyannote[722].end 6358.95284375
transcript.pyannote[723].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[723].start 6359.67846875
transcript.pyannote[723].end 6387.91034375
transcript.pyannote[724].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[724].start 6388.11284375
transcript.pyannote[724].end 6398.08596875
transcript.pyannote[725].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[725].start 6398.08596875
transcript.pyannote[725].end 6398.10284375
transcript.pyannote[726].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[726].start 6398.32221875
transcript.pyannote[726].end 6404.58284375
transcript.pyannote[727].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[727].start 6404.58284375
transcript.pyannote[727].end 6414.74159375
transcript.pyannote[728].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[728].start 6408.59909375
transcript.pyannote[728].end 6408.86909375
transcript.pyannote[729].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[729].start 6415.14659375
transcript.pyannote[729].end 6415.16346875
transcript.pyannote[730].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[730].start 6415.16346875
transcript.pyannote[730].end 6426.09846875
transcript.pyannote[731].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[731].start 6426.09846875
transcript.pyannote[731].end 6426.60471875
transcript.pyannote[732].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[732].start 6426.60471875
transcript.pyannote[732].end 6427.07721875
transcript.pyannote[733].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[733].start 6427.75221875
transcript.pyannote[733].end 6436.03784375
transcript.pyannote[734].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[734].start 6434.68784375
transcript.pyannote[734].end 6435.95346875
transcript.pyannote[735].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[735].start 6436.03784375
transcript.pyannote[735].end 6445.75784375
transcript.pyannote[736].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[736].start 6436.72971875
transcript.pyannote[736].end 6436.96596875
transcript.pyannote[737].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[737].start 6446.11221875
transcript.pyannote[737].end 6448.79534375
transcript.pyannote[738].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[738].start 6449.48721875
transcript.pyannote[738].end 6471.25596875
transcript.pyannote[739].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[739].start 6472.18409375
transcript.pyannote[739].end 6474.02346875
transcript.pyannote[740].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[740].start 6474.44534375
transcript.pyannote[740].end 6476.41971875
transcript.pyannote[741].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[741].start 6476.87534375
transcript.pyannote[741].end 6488.40096875
transcript.pyannote[742].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[742].start 6488.68784375
transcript.pyannote[742].end 6522.96096875
transcript.pyannote[743].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[743].start 6523.28159375
transcript.pyannote[743].end 6544.88159375
transcript.pyannote[744].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[744].start 6545.40471875
transcript.pyannote[744].end 6557.18346875
transcript.pyannote[745].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[745].start 6556.18784375
transcript.pyannote[745].end 6562.97159375
transcript.pyannote[746].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[746].start 6563.61284375
transcript.pyannote[746].end 6600.67034375
transcript.pyannote[747].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[747].start 6602.66159375
transcript.pyannote[747].end 6609.39471875
transcript.pyannote[748].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[748].start 6604.23096875
transcript.pyannote[748].end 6604.70346875
transcript.pyannote[749].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[749].start 6609.61409375
transcript.pyannote[749].end 6617.49471875
transcript.pyannote[750].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[750].start 6618.23721875
transcript.pyannote[750].end 6620.05971875
transcript.pyannote[751].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[751].start 6620.65034375
transcript.pyannote[751].end 6622.96221875
transcript.pyannote[752].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[752].start 6622.96221875
transcript.pyannote[752].end 6635.02784375
transcript.pyannote[753].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[753].start 6624.34596875
transcript.pyannote[753].end 6625.69596875
transcript.pyannote[754].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[754].start 6626.16846875
transcript.pyannote[754].end 6626.69159375
transcript.pyannote[755].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[755].start 6626.69159375
transcript.pyannote[755].end 6626.75909375
transcript.pyannote[756].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[756].start 6627.23159375
transcript.pyannote[756].end 6627.24846875
transcript.pyannote[757].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[757].start 6627.28221875
transcript.pyannote[757].end 6627.50159375
transcript.pyannote[758].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[758].start 6628.07534375
transcript.pyannote[758].end 6628.63221875
transcript.pyannote[759].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[759].start 6633.23909375
transcript.pyannote[759].end 6634.42034375
transcript.pyannote[760].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[760].start 6635.02784375
transcript.pyannote[760].end 6637.72784375
transcript.pyannote[761].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[761].start 6638.14971875
transcript.pyannote[761].end 6643.73534375
transcript.pyannote[762].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[762].start 6644.12346875
transcript.pyannote[762].end 6671.34284375
transcript.pyannote[763].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[763].start 6671.62971875
transcript.pyannote[763].end 6678.93659375
transcript.pyannote[764].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[764].start 6679.83096875
transcript.pyannote[764].end 6679.96596875
transcript.pyannote[765].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[765].start 6679.96596875
transcript.pyannote[765].end 6684.82596875
transcript.pyannote[766].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[766].start 6685.12971875
transcript.pyannote[766].end 6685.93971875
transcript.pyannote[767].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[767].start 6686.27721875
transcript.pyannote[767].end 6688.80846875
transcript.pyannote[768].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[768].start 6688.69034375
transcript.pyannote[768].end 6691.33971875
transcript.pyannote[769].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[769].start 6689.02784375
transcript.pyannote[769].end 6689.51721875
transcript.pyannote[770].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[770].start 6690.79971875
transcript.pyannote[770].end 6691.27221875
transcript.pyannote[771].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[771].start 6691.33971875
transcript.pyannote[771].end 6691.74471875
transcript.pyannote[772].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[772].start 6691.74471875
transcript.pyannote[772].end 6713.36159375
transcript.pyannote[773].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[773].start 6691.87971875
transcript.pyannote[773].end 6692.97659375
transcript.pyannote[774].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[774].start 6694.64721875
transcript.pyannote[774].end 6695.96346875
transcript.pyannote[775].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[775].start 6695.96346875
transcript.pyannote[775].end 6696.03096875
transcript.pyannote[776].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[776].start 6696.03096875
transcript.pyannote[776].end 6696.97596875
transcript.pyannote[777].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[777].start 6696.97596875
transcript.pyannote[777].end 6698.57909375
transcript.pyannote[778].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[778].start 6712.88909375
transcript.pyannote[778].end 6729.03846875
transcript.pyannote[779].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[779].start 6714.64409375
transcript.pyannote[779].end 6715.03221875
transcript.pyannote[780].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[780].start 6718.03596875
transcript.pyannote[780].end 6718.76159375
transcript.pyannote[781].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[781].start 6729.03846875
transcript.pyannote[781].end 6735.40034375
transcript.pyannote[782].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[782].start 6735.16409375
transcript.pyannote[782].end 6746.11596875
transcript.pyannote[783].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[783].start 6757.89471875
transcript.pyannote[783].end 6759.76784375
transcript.pyannote[784].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[784].start 6760.59471875
transcript.pyannote[784].end 6761.72534375
transcript.pyannote[785].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[785].start 6764.88096875
transcript.pyannote[785].end 6771.68159375
transcript.pyannote[786].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[786].start 6772.10346875
transcript.pyannote[786].end 6773.43659375
transcript.pyannote[787].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[787].start 6774.82034375
transcript.pyannote[787].end 6777.36846875
transcript.pyannote[788].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[788].start 6777.94221875
transcript.pyannote[788].end 6791.61096875
transcript.pyannote[789].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[789].start 6788.01659375
transcript.pyannote[789].end 6788.82659375
transcript.pyannote[790].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[790].start 6793.07909375
transcript.pyannote[790].end 6794.56409375
transcript.pyannote[791].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[791].start 6796.42034375
transcript.pyannote[791].end 6802.95096875
transcript.pyannote[792].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[792].start 6797.87159375
transcript.pyannote[792].end 6797.90534375
transcript.pyannote[793].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[793].start 6800.14971875
transcript.pyannote[793].end 6800.89221875
transcript.pyannote[794].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[794].start 6807.06846875
transcript.pyannote[794].end 6807.96284375
transcript.pyannote[795].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[795].start 6808.28346875
transcript.pyannote[795].end 6809.14409375
transcript.pyannote[796].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[796].start 6809.85284375
transcript.pyannote[796].end 6812.31659375
transcript.pyannote[797].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[797].start 6814.00409375
transcript.pyannote[797].end 6815.89409375
transcript.pyannote[798].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[798].start 6816.38346875
transcript.pyannote[798].end 6818.57721875
transcript.pyannote[799].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[799].start 6819.06659375
transcript.pyannote[799].end 6821.54721875
transcript.pyannote[800].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[800].start 6822.10409375
transcript.pyannote[800].end 6824.06159375
transcript.pyannote[801].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[801].start 6825.34409375
transcript.pyannote[801].end 6830.87909375
transcript.pyannote[802].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[802].start 6831.97596875
transcript.pyannote[802].end 6836.27909375
transcript.pyannote[803].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[803].start 6836.97096875
transcript.pyannote[803].end 6838.30409375
transcript.pyannote[804].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[804].start 6839.11409375
transcript.pyannote[804].end 6844.59846875
transcript.pyannote[805].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[805].start 6845.71221875
transcript.pyannote[805].end 6849.54284375
transcript.pyannote[806].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[806].start 6846.52221875
transcript.pyannote[806].end 6847.16346875
transcript.pyannote[807].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[807].start 6850.58909375
transcript.pyannote[807].end 6854.53784375
transcript.pyannote[808].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[808].start 6855.66846875
transcript.pyannote[808].end 6855.95534375
transcript.pyannote[809].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[809].start 6857.05221875
transcript.pyannote[809].end 6857.77784375
transcript.pyannote[810].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[810].start 6858.14909375
transcript.pyannote[810].end 6858.46971875
transcript.pyannote[811].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[811].start 6859.43159375
transcript.pyannote[811].end 6862.16534375
transcript.pyannote[812].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[812].start 6862.63784375
transcript.pyannote[812].end 6866.67096875
transcript.pyannote[813].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[813].start 6865.33784375
transcript.pyannote[813].end 6865.37159375
transcript.pyannote[814].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[814].start 6865.37159375
transcript.pyannote[814].end 6865.94534375
transcript.pyannote[815].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[815].start 6867.53159375
transcript.pyannote[815].end 6869.35409375
transcript.pyannote[816].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[816].start 6869.79284375
transcript.pyannote[816].end 6872.00346875
transcript.pyannote[817].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[817].start 6872.39159375
transcript.pyannote[817].end 6873.20159375
transcript.pyannote[818].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[818].start 6874.63596875
transcript.pyannote[818].end 6875.36159375
transcript.pyannote[819].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[819].start 6875.78346875
transcript.pyannote[819].end 6882.55034375
transcript.pyannote[820].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[820].start 6877.30221875
transcript.pyannote[820].end 6877.31909375
transcript.pyannote[821].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[821].start 6877.31909375
transcript.pyannote[821].end 6878.01096875
transcript.pyannote[822].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[822].start 6882.71909375
transcript.pyannote[822].end 6885.41909375
transcript.pyannote[823].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[823].start 6885.63846875
transcript.pyannote[823].end 6886.87034375
transcript.pyannote[824].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[824].start 6887.76471875
transcript.pyannote[824].end 6889.09784375
transcript.pyannote[825].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[825].start 6889.70534375
transcript.pyannote[825].end 6891.29159375
transcript.pyannote[826].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[826].start 6891.86534375
transcript.pyannote[826].end 6892.72596875
transcript.pyannote[827].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[827].start 6893.16471875
transcript.pyannote[827].end 6894.56534375
transcript.pyannote[828].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[828].start 6895.57784375
transcript.pyannote[828].end 6896.59034375
transcript.pyannote[829].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[829].start 6896.96159375
transcript.pyannote[829].end 6898.66596875
transcript.pyannote[830].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[830].start 6899.17221875
transcript.pyannote[830].end 6900.67409375
transcript.pyannote[831].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[831].start 6901.07909375
transcript.pyannote[831].end 6902.49659375
transcript.pyannote[832].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[832].start 6902.76659375
transcript.pyannote[832].end 6910.79909375
transcript.pyannote[833].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[833].start 6904.40346875
transcript.pyannote[833].end 6905.26409375
transcript.pyannote[834].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[834].start 6915.15284375
transcript.pyannote[834].end 6917.53221875
transcript.pyannote[835].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[835].start 6917.78534375
transcript.pyannote[835].end 6918.17346875
transcript.pyannote[836].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[836].start 6918.56159375
transcript.pyannote[836].end 6925.48034375
transcript.pyannote[837].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[837].start 6923.16846875
transcript.pyannote[837].end 6923.92784375
transcript.pyannote[838].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[838].start 6924.13034375
transcript.pyannote[838].end 6924.31596875
transcript.pyannote[839].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[839].start 6924.31596875
transcript.pyannote[839].end 6925.10909375
transcript.pyannote[840].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[840].start 6925.10909375
transcript.pyannote[840].end 6925.14284375
transcript.pyannote[841].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[841].start 6927.58971875
transcript.pyannote[841].end 6930.54284375
transcript.pyannote[842].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[842].start 6931.03221875
transcript.pyannote[842].end 6932.16284375
transcript.pyannote[843].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[843].start 6934.66034375
transcript.pyannote[843].end 6936.39846875
transcript.pyannote[844].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[844].start 6939.60471875
transcript.pyannote[844].end 6940.60034375
transcript.pyannote[845].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[845].start 6940.95471875
transcript.pyannote[845].end 6942.64221875
transcript.pyannote[846].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[846].start 6942.87846875
transcript.pyannote[846].end 6944.73471875
transcript.pyannote[847].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[847].start 6945.35909375
transcript.pyannote[847].end 6945.78096875
transcript.pyannote[848].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[848].start 6946.25346875
transcript.pyannote[848].end 6947.33346875
transcript.pyannote[849].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[849].start 6948.10971875
transcript.pyannote[849].end 6949.42596875
transcript.pyannote[850].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[850].start 6950.15159375
transcript.pyannote[850].end 6951.82221875
transcript.pyannote[851].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[851].start 6959.70284375
transcript.pyannote[851].end 6960.36096875
transcript.pyannote[852].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[852].start 6960.71534375
transcript.pyannote[852].end 6961.91346875
transcript.pyannote[853].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[853].start 6962.67284375
transcript.pyannote[853].end 6966.58784375
transcript.pyannote[854].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[854].start 6967.60034375
transcript.pyannote[854].end 6969.33846875
transcript.pyannote[855].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[855].start 6969.67596875
transcript.pyannote[855].end 6980.10471875
transcript.pyannote[856].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[856].start 6981.10034375
transcript.pyannote[856].end 6982.70346875
transcript.pyannote[857].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[857].start 6986.38221875
transcript.pyannote[857].end 6987.07409375
transcript.pyannote[858].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[858].start 6987.41159375
transcript.pyannote[858].end 6997.55346875
transcript.pyannote[859].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[859].start 7005.18096875
transcript.pyannote[859].end 7014.37784375
transcript.pyannote[860].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[860].start 7011.81284375
transcript.pyannote[860].end 7012.36971875
transcript.pyannote[861].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[861].start 7014.56346875
transcript.pyannote[861].end 7019.37284375
transcript.pyannote[862].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[862].start 7020.33471875
transcript.pyannote[862].end 7023.16971875
transcript.pyannote[863].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[863].start 7023.92909375
transcript.pyannote[863].end 7024.70534375
transcript.pyannote[864].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[864].start 7025.68409375
transcript.pyannote[864].end 7030.56096875
transcript.pyannote[865].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[865].start 7032.67034375
transcript.pyannote[865].end 7043.23409375
transcript.pyannote[866].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[866].start 7045.90034375
transcript.pyannote[866].end 7050.79409375
transcript.pyannote[867].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[867].start 7048.49909375
transcript.pyannote[867].end 7049.88284375
transcript.pyannote[868].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[868].start 7052.17784375
transcript.pyannote[868].end 7055.26596875
transcript.pyannote[869].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[869].start 7052.43096875
transcript.pyannote[869].end 7053.22409375
transcript.pyannote[870].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[870].start 7056.09284375
transcript.pyannote[870].end 7061.61096875
transcript.pyannote[871].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[871].start 7062.30284375
transcript.pyannote[871].end 7065.62721875
transcript.pyannote[872].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[872].start 7064.07471875
transcript.pyannote[872].end 7064.53034375
transcript.pyannote[873].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[873].start 7067.55096875
transcript.pyannote[873].end 7067.66909375
transcript.pyannote[874].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[874].start 7068.61409375
transcript.pyannote[874].end 7086.02909375
transcript.pyannote[875].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[875].start 7074.50346875
transcript.pyannote[875].end 7074.52034375
transcript.pyannote[876].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[876].start 7074.52034375
transcript.pyannote[876].end 7074.53721875
transcript.pyannote[877].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[877].start 7074.53721875
transcript.pyannote[877].end 7075.33034375
transcript.pyannote[878].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[878].start 7075.33034375
transcript.pyannote[878].end 7075.34721875
transcript.pyannote[879].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[879].start 7076.22471875
transcript.pyannote[879].end 7076.71409375
transcript.pyannote[880].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[880].start 7086.24846875
transcript.pyannote[880].end 7089.62346875
transcript.pyannote[881].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[881].start 7090.29846875
transcript.pyannote[881].end 7093.35284375
transcript.pyannote[882].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[882].start 7093.42034375
transcript.pyannote[882].end 7098.56721875
transcript.pyannote[883].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[883].start 7099.10721875
transcript.pyannote[883].end 7111.86471875
transcript.pyannote[884].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[884].start 7112.53971875
transcript.pyannote[884].end 7113.94034375
transcript.pyannote[885].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[885].start 7115.72909375
transcript.pyannote[885].end 7120.65659375
transcript.pyannote[886].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[886].start 7120.94346875
transcript.pyannote[886].end 7124.75721875
transcript.pyannote[887].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[887].start 7125.58409375
transcript.pyannote[887].end 7130.42721875
transcript.pyannote[888].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[888].start 7130.47784375
transcript.pyannote[888].end 7131.40596875
transcript.pyannote[889].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[889].start 7132.30034375
transcript.pyannote[889].end 7132.97534375
transcript.pyannote[890].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[890].start 7136.16471875
transcript.pyannote[890].end 7141.04159375
transcript.pyannote[891].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[891].start 7139.79284375
transcript.pyannote[891].end 7140.26534375
transcript.pyannote[892].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[892].start 7141.86846875
transcript.pyannote[892].end 7145.37846875
transcript.pyannote[893].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[893].start 7147.99409375
transcript.pyannote[893].end 7153.90034375
transcript.pyannote[894].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[894].start 7154.27159375
transcript.pyannote[894].end 7155.13221875
transcript.pyannote[895].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[895].start 7155.80721875
transcript.pyannote[895].end 7156.44846875
transcript.pyannote[896].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[896].start 7156.85346875
transcript.pyannote[896].end 7157.73096875
transcript.pyannote[897].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[897].start 7159.11471875
transcript.pyannote[897].end 7166.37096875
transcript.pyannote[898].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[898].start 7168.39596875
transcript.pyannote[898].end 7184.76471875
transcript.pyannote[899].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[899].start 7185.42284375
transcript.pyannote[899].end 7186.77284375
transcript.pyannote[900].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[900].start 7188.34221875
transcript.pyannote[900].end 7199.42909375
transcript.pyannote[901].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[901].start 7199.93534375
transcript.pyannote[901].end 7207.76534375
transcript.pyannote[902].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[902].start 7207.96784375
transcript.pyannote[902].end 7231.89659375
transcript.pyannote[903].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[903].start 7225.41659375
transcript.pyannote[903].end 7225.82159375
transcript.pyannote[904].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[904].start 7232.23409375
transcript.pyannote[904].end 7245.98721875
transcript.pyannote[905].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[905].start 7247.37096875
transcript.pyannote[905].end 7255.42034375
transcript.pyannote[906].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[906].start 7256.02784375
transcript.pyannote[906].end 7271.53596875
transcript.pyannote[907].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[907].start 7264.65096875
transcript.pyannote[907].end 7265.20784375
transcript.pyannote[908].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[908].start 7271.97471875
transcript.pyannote[908].end 7276.04159375
transcript.pyannote[909].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[909].start 7276.91909375
transcript.pyannote[909].end 7288.52909375
transcript.pyannote[910].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[910].start 7288.54596875
transcript.pyannote[910].end 7290.79034375
transcript.pyannote[911].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[911].start 7291.12784375
transcript.pyannote[911].end 7299.66659375
transcript.pyannote[912].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[912].start 7293.49034375
transcript.pyannote[912].end 7293.87846875
transcript.pyannote[913].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[913].start 7297.79346875
transcript.pyannote[913].end 7298.51909375
transcript.pyannote[914].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[914].start 7300.72971875
transcript.pyannote[914].end 7302.51846875
transcript.pyannote[915].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[915].start 7303.32846875
transcript.pyannote[915].end 7305.40409375
transcript.pyannote[916].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[916].start 7309.38659375
transcript.pyannote[916].end 7333.61909375
transcript.pyannote[917].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[917].start 7314.66846875
transcript.pyannote[917].end 7315.47846875
transcript.pyannote[918].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[918].start 7319.98409375
transcript.pyannote[918].end 7321.16534375
transcript.pyannote[919].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[919].start 7321.46909375
transcript.pyannote[919].end 7322.76846875
transcript.pyannote[920].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[920].start 7324.00034375
transcript.pyannote[920].end 7324.27034375
transcript.pyannote[921].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[921].start 7332.20159375
transcript.pyannote[921].end 7332.87659375
transcript.pyannote[922].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[922].start 7334.44596875
transcript.pyannote[922].end 7339.49159375
transcript.pyannote[923].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[923].start 7337.44971875
transcript.pyannote[923].end 7337.97284375
transcript.pyannote[924].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[924].start 7341.36471875
transcript.pyannote[924].end 7342.10721875
transcript.pyannote[925].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[925].start 7342.42784375
transcript.pyannote[925].end 7351.75971875
transcript.pyannote[926].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[926].start 7351.52346875
transcript.pyannote[926].end 7361.54721875
transcript.pyannote[927].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[927].start 7361.93534375
transcript.pyannote[927].end 7364.02784375
transcript.pyannote[928].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[928].start 7364.77034375
transcript.pyannote[928].end 7367.48721875
transcript.pyannote[929].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[929].start 7367.80784375
transcript.pyannote[929].end 7376.43096875
transcript.pyannote[930].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[930].start 7376.71784375
transcript.pyannote[930].end 7384.83471875
transcript.pyannote[931].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[931].start 7386.31971875
transcript.pyannote[931].end 7394.74034375
transcript.pyannote[932].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[932].start 7394.58846875
transcript.pyannote[932].end 7394.99346875
transcript.pyannote[933].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[933].start 7394.99346875
transcript.pyannote[933].end 7422.02721875
transcript.pyannote[934].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[934].start 7406.70471875
transcript.pyannote[934].end 7406.72159375
transcript.pyannote[935].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[935].start 7406.72159375
transcript.pyannote[935].end 7407.97034375
transcript.pyannote[936].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[936].start 7407.97034375
transcript.pyannote[936].end 7408.13909375
transcript.pyannote[937].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[937].start 7408.37534375
transcript.pyannote[937].end 7408.88159375
transcript.pyannote[938].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[938].start 7410.26534375
transcript.pyannote[938].end 7410.29909375
transcript.pyannote[939].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[939].start 7410.29909375
transcript.pyannote[939].end 7410.34971875
transcript.pyannote[940].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[940].start 7410.34971875
transcript.pyannote[940].end 7410.56909375
transcript.pyannote[941].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[941].start 7410.56909375
transcript.pyannote[941].end 7410.58596875
transcript.pyannote[942].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[942].start 7410.58596875
transcript.pyannote[942].end 7411.31159375
transcript.pyannote[943].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[943].start 7422.02721875
transcript.pyannote[943].end 7422.06096875
transcript.pyannote[944].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[944].start 7422.06096875
transcript.pyannote[944].end 7422.11159375
transcript.pyannote[945].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[945].start 7422.11159375
transcript.pyannote[945].end 7423.14096875
transcript.pyannote[946].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[946].start 7423.78221875
transcript.pyannote[946].end 7431.94971875
transcript.pyannote[947].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[947].start 7432.67534375
transcript.pyannote[947].end 7435.39221875
transcript.pyannote[948].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[948].start 7436.20221875
transcript.pyannote[948].end 7440.42096875
transcript.pyannote[949].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[949].start 7442.15909375
transcript.pyannote[949].end 7448.80784375
transcript.pyannote[950].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[950].start 7449.16221875
transcript.pyannote[950].end 7450.02284375
transcript.pyannote[951].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[951].start 7450.42784375
transcript.pyannote[951].end 7457.41409375
transcript.pyannote[952].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[952].start 7457.65034375
transcript.pyannote[952].end 7459.96221875
transcript.pyannote[953].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[953].start 7459.96221875
transcript.pyannote[953].end 7460.33346875
transcript.pyannote[954].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[954].start 7460.78909375
transcript.pyannote[954].end 7461.53159375
transcript.pyannote[955].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[955].start 7462.02096875
transcript.pyannote[955].end 7462.39221875
transcript.pyannote[956].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[956].start 7462.05471875
transcript.pyannote[956].end 7464.31596875
transcript.pyannote[957].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[957].start 7463.97846875
transcript.pyannote[957].end 7465.10909375
transcript.pyannote[958].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[958].start 7464.56909375
transcript.pyannote[958].end 7465.02471875
transcript.pyannote[959].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[959].start 7465.88534375
transcript.pyannote[959].end 7478.27159375
transcript.pyannote[960].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[960].start 7478.89596875
transcript.pyannote[960].end 7480.68471875
transcript.pyannote[961].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[961].start 7481.83221875
transcript.pyannote[961].end 7483.77284375
transcript.pyannote[962].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[962].start 7485.76409375
transcript.pyannote[962].end 7491.95721875
transcript.pyannote[963].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[963].start 7493.44221875
transcript.pyannote[963].end 7493.45909375
transcript.pyannote[964].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[964].start 7493.45909375
transcript.pyannote[964].end 7498.47096875
transcript.pyannote[965].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[965].start 7498.94346875
transcript.pyannote[965].end 7507.33034375
transcript.pyannote[966].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[966].start 7507.70159375
transcript.pyannote[966].end 7510.62096875
transcript.pyannote[967].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[967].start 7512.29159375
transcript.pyannote[967].end 7514.77221875
transcript.pyannote[968].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[968].start 7515.54846875
transcript.pyannote[968].end 7528.96409375
transcript.pyannote[969].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[969].start 7529.92596875
transcript.pyannote[969].end 7531.42784375
transcript.pyannote[970].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[970].start 7532.50784375
transcript.pyannote[970].end 7533.58784375
transcript.pyannote[971].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[971].start 7534.09409375
transcript.pyannote[971].end 7538.92034375
transcript.pyannote[972].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[972].start 7539.00471875
transcript.pyannote[972].end 7545.06284375
transcript.pyannote[973].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[973].start 7546.02471875
transcript.pyannote[973].end 7559.74409375
transcript.pyannote[974].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[974].start 7560.09846875
transcript.pyannote[974].end 7573.83471875
transcript.pyannote[975].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[975].start 7574.59409375
transcript.pyannote[975].end 7590.67596875
transcript.pyannote[976].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[976].start 7590.96284375
transcript.pyannote[976].end 7596.27846875
transcript.pyannote[977].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[977].start 7597.10534375
transcript.pyannote[977].end 7610.43659375
transcript.pyannote[978].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[978].start 7597.22346875
transcript.pyannote[978].end 7597.52721875
transcript.pyannote[979].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[979].start 7610.87534375
transcript.pyannote[979].end 7624.57784375
transcript.pyannote[980].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[980].start 7624.59471875
transcript.pyannote[980].end 7627.88534375
transcript.pyannote[981].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[981].start 7628.29034375
transcript.pyannote[981].end 7628.94846875
transcript.pyannote[982].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[982].start 7628.44221875
transcript.pyannote[982].end 7634.95596875
transcript.pyannote[983].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[983].start 7635.47909375
transcript.pyannote[983].end 7655.86409375
transcript.pyannote[984].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[984].start 7655.86409375
transcript.pyannote[984].end 7656.50534375
transcript.pyannote[985].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[985].start 7655.91471875
transcript.pyannote[985].end 7655.98221875
transcript.pyannote[986].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[986].start 7656.01596875
transcript.pyannote[986].end 7668.53721875
transcript.pyannote[987].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[987].start 7668.89159375
transcript.pyannote[987].end 7693.86659375
transcript.pyannote[988].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[988].start 7680.40034375
transcript.pyannote[988].end 7680.87284375
transcript.pyannote[989].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[989].start 7683.67409375
transcript.pyannote[989].end 7683.97784375
transcript.pyannote[990].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[990].start 7683.97784375
transcript.pyannote[990].end 7685.17596875
transcript.pyannote[991].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[991].start 7693.95096875
transcript.pyannote[991].end 7695.85784375
transcript.pyannote[992].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[992].start 7696.22909375
transcript.pyannote[992].end 7698.81096875
transcript.pyannote[993].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[993].start 7699.11471875
transcript.pyannote[993].end 7728.34221875
transcript.pyannote[994].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[994].start 7728.35909375
transcript.pyannote[994].end 7730.11409375
transcript.pyannote[995].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[995].start 7730.36721875
transcript.pyannote[995].end 7732.22346875
transcript.pyannote[996].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[996].start 7732.84784375
transcript.pyannote[996].end 7745.84159375
transcript.pyannote[997].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[997].start 7745.90909375
transcript.pyannote[997].end 7750.93784375
transcript.pyannote[998].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[998].start 7751.66346875
transcript.pyannote[998].end 7776.06471875
transcript.pyannote[999].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[999].start 7751.68034375
transcript.pyannote[999].end 7752.62534375
transcript.pyannote[1000].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1000].start 7776.23346875
transcript.pyannote[1000].end 7779.01784375
transcript.pyannote[1001].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1001].start 7776.30096875
transcript.pyannote[1001].end 7776.92534375
transcript.pyannote[1002].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1002].start 7776.92534375
transcript.pyannote[1002].end 7776.97596875
transcript.pyannote[1003].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1003].start 7779.82784375
transcript.pyannote[1003].end 7790.12159375
transcript.pyannote[1004].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1004].start 7788.77159375
transcript.pyannote[1004].end 7791.48846875
transcript.pyannote[1005].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1005].start 7790.56034375
transcript.pyannote[1005].end 7792.09596875
transcript.pyannote[1006].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1006].start 7791.85971875
transcript.pyannote[1006].end 7792.34909375
transcript.pyannote[1007].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1007].start 7792.83846875
transcript.pyannote[1007].end 7800.36471875
transcript.pyannote[1008].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1008].start 7800.36471875
transcript.pyannote[1008].end 7803.03096875
transcript.pyannote[1009].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1009].start 7800.82034375
transcript.pyannote[1009].end 7811.99159375
transcript.pyannote[1010].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1010].start 7811.99159375
transcript.pyannote[1010].end 7829.20409375
transcript.pyannote[1011].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1011].start 7812.27846875
transcript.pyannote[1011].end 7812.63284375
transcript.pyannote[1012].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1012].start 7814.77596875
transcript.pyannote[1012].end 7814.82659375
transcript.pyannote[1013].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1013].start 7814.86034375
transcript.pyannote[1013].end 7814.89409375
transcript.pyannote[1014].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1014].start 7829.45721875
transcript.pyannote[1014].end 7854.60096875
transcript.pyannote[1015].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1015].start 7855.47846875
transcript.pyannote[1015].end 7856.00159375
transcript.pyannote[1016].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1016].start 7856.67659375
transcript.pyannote[1016].end 7880.26784375
transcript.pyannote[1017].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1017].start 7883.72721875
transcript.pyannote[1017].end 7886.51159375
transcript.pyannote[1018].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1018].start 7887.03471875
transcript.pyannote[1018].end 7899.92721875
transcript.pyannote[1019].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1019].start 7899.18471875
transcript.pyannote[1019].end 7902.59346875
transcript.pyannote[1020].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1020].start 7904.31471875
transcript.pyannote[1020].end 7910.03534375
transcript.pyannote[1021].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1021].start 7910.03534375
transcript.pyannote[1021].end 7910.96346875
transcript.pyannote[1022].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1022].start 7910.96346875
transcript.pyannote[1022].end 7911.03096875
transcript.pyannote[1023].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1023].start 7911.03096875
transcript.pyannote[1023].end 7911.68909375
transcript.pyannote[1024].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1024].start 7912.46534375
transcript.pyannote[1024].end 7913.12346875
transcript.pyannote[1025].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1025].start 7914.15284375
transcript.pyannote[1025].end 7918.81034375
transcript.pyannote[1026].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1026].start 7914.47346875
transcript.pyannote[1026].end 7915.08096875
transcript.pyannote[1027].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1027].start 7918.47284375
transcript.pyannote[1027].end 7918.50659375
transcript.pyannote[1028].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1028].start 7918.57409375
transcript.pyannote[1028].end 7919.46846875
transcript.pyannote[1029].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1029].start 7919.46846875
transcript.pyannote[1029].end 7920.46409375
transcript.pyannote[1030].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1030].start 7919.50221875
transcript.pyannote[1030].end 7937.37284375
transcript.pyannote[1031].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1031].start 7938.19971875
transcript.pyannote[1031].end 7954.73721875
transcript.pyannote[1032].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1032].start 7938.40221875
transcript.pyannote[1032].end 7938.48659375
transcript.pyannote[1033].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1033].start 7955.12534375
transcript.pyannote[1033].end 7956.57659375
transcript.pyannote[1034].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1034].start 7957.63971875
transcript.pyannote[1034].end 7957.96034375
transcript.pyannote[1035].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1035].start 7958.26409375
transcript.pyannote[1035].end 7961.99346875
transcript.pyannote[1036].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1036].start 7961.75721875
transcript.pyannote[1036].end 7962.06096875
transcript.pyannote[1037].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1037].start 7962.16221875
transcript.pyannote[1037].end 7978.75034375
transcript.pyannote[1038].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1038].start 7979.10471875
transcript.pyannote[1038].end 7986.71534375
transcript.pyannote[1039].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1039].start 7987.79534375
transcript.pyannote[1039].end 7991.20409375
transcript.pyannote[1040].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1040].start 7988.58846875
transcript.pyannote[1040].end 7989.26346875
transcript.pyannote[1041].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1041].start 7991.96346875
transcript.pyannote[1041].end 7993.02659375
transcript.pyannote[1042].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1042].start 7993.76909375
transcript.pyannote[1042].end 8021.02221875
transcript.pyannote[1043].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1043].start 7994.30909375
transcript.pyannote[1043].end 7994.61284375
transcript.pyannote[1044].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1044].start 7994.61284375
transcript.pyannote[1044].end 7994.71409375
transcript.pyannote[1045].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1045].start 7994.71409375
transcript.pyannote[1045].end 7994.88284375
transcript.pyannote[1046].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1046].start 7996.90784375
transcript.pyannote[1046].end 7997.16096875
transcript.pyannote[1047].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1047].start 7997.16096875
transcript.pyannote[1047].end 7997.32971875
transcript.pyannote[1048].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1048].start 8019.46971875
transcript.pyannote[1048].end 8019.72284375
transcript.pyannote[1049].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1049].start 8022.40596875
transcript.pyannote[1049].end 8031.06284375
transcript.pyannote[1050].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1050].start 8022.55784375
transcript.pyannote[1050].end 8023.04721875
transcript.pyannote[1051].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1051].start 8027.51909375
transcript.pyannote[1051].end 8030.23596875
transcript.pyannote[1052].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1052].start 8030.74221875
transcript.pyannote[1052].end 8040.58034375
transcript.pyannote[1053].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1053].start 8038.06596875
transcript.pyannote[1053].end 8038.25159375
transcript.pyannote[1054].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1054].start 8041.72784375
transcript.pyannote[1054].end 8044.91721875
transcript.pyannote[1055].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1055].start 8043.88784375
transcript.pyannote[1055].end 8059.63221875
transcript.pyannote[1056].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1056].start 8059.51409375
transcript.pyannote[1056].end 8063.34471875
transcript.pyannote[1057].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1057].start 8059.76721875
transcript.pyannote[1057].end 8062.01159375
transcript.pyannote[1058].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1058].start 8064.81284375
transcript.pyannote[1058].end 8074.02659375
transcript.pyannote[1059].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1059].start 8072.86221875
transcript.pyannote[1059].end 8073.30096875
transcript.pyannote[1060].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1060].start 8074.63409375
transcript.pyannote[1060].end 8075.68034375
transcript.pyannote[1061].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1061].start 8076.37221875
transcript.pyannote[1061].end 8077.04721875
transcript.pyannote[1062].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1062].start 8077.40159375
transcript.pyannote[1062].end 8080.69221875
transcript.pyannote[1063].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1063].start 8080.94534375
transcript.pyannote[1063].end 8085.85596875
transcript.pyannote[1064].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1064].start 8085.99096875
transcript.pyannote[1064].end 8089.45034375
transcript.pyannote[1065].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1065].start 8090.04096875
transcript.pyannote[1065].end 8093.65221875
transcript.pyannote[1066].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1066].start 8093.51721875
transcript.pyannote[1066].end 8096.14971875
transcript.pyannote[1067].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1067].start 8096.72346875
transcript.pyannote[1067].end 8100.45284375
transcript.pyannote[1068].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1068].start 8099.98034375
transcript.pyannote[1068].end 8101.60034375
transcript.pyannote[1069].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1069].start 8102.78159375
transcript.pyannote[1069].end 8120.97284375
transcript.pyannote[1070].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1070].start 8120.97284375
transcript.pyannote[1070].end 8123.28471875
transcript.pyannote[1071].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1071].start 8122.62659375
transcript.pyannote[1071].end 8127.67221875
transcript.pyannote[1072].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1072].start 8126.45721875
transcript.pyannote[1072].end 8126.69346875
transcript.pyannote[1073].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1073].start 8126.69346875
transcript.pyannote[1073].end 8127.03096875
transcript.pyannote[1074].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1074].start 8127.03096875
transcript.pyannote[1074].end 8127.67221875
transcript.pyannote[1075].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1075].start 8127.67221875
transcript.pyannote[1075].end 8127.97596875
transcript.pyannote[1076].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1076].start 8127.97596875
transcript.pyannote[1076].end 8128.93784375
transcript.pyannote[1077].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1077].start 8128.33034375
transcript.pyannote[1077].end 8133.81471875
transcript.pyannote[1078].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1078].start 8129.19096875
transcript.pyannote[1078].end 8129.89971875
transcript.pyannote[1079].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1079].start 8134.06784375
transcript.pyannote[1079].end 8135.56971875
transcript.pyannote[1080].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1080].start 8136.12659375
transcript.pyannote[1080].end 8137.12221875
transcript.pyannote[1081].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1081].start 8137.40909375
transcript.pyannote[1081].end 8139.06284375
transcript.pyannote[1082].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1082].start 8138.15159375
transcript.pyannote[1082].end 8141.07096875
transcript.pyannote[1083].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1083].start 8139.77159375
transcript.pyannote[1083].end 8139.88971875
transcript.pyannote[1084].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1084].start 8141.07096875
transcript.pyannote[1084].end 8141.08784375
transcript.pyannote[1085].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1085].start 8141.94846875
transcript.pyannote[1085].end 8141.96534375
transcript.pyannote[1086].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1086].start 8141.96534375
transcript.pyannote[1086].end 8150.74034375
transcript.pyannote[1087].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1087].start 8151.43221875
transcript.pyannote[1087].end 8162.89034375
transcript.pyannote[1088].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1088].start 8159.85284375
transcript.pyannote[1088].end 8160.12284375
transcript.pyannote[1089].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1089].start 8161.10159375
transcript.pyannote[1089].end 8164.25721875
transcript.pyannote[1090].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1090].start 8165.57346875
transcript.pyannote[1090].end 8174.78721875
transcript.pyannote[1091].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1091].start 8165.60721875
transcript.pyannote[1091].end 8166.11346875
transcript.pyannote[1092].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1092].start 8166.11346875
transcript.pyannote[1092].end 8166.23159375
transcript.pyannote[1093].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1093].start 8175.29346875
transcript.pyannote[1093].end 8194.26096875
transcript.pyannote[1094].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1094].start 8194.53096875
transcript.pyannote[1094].end 8206.27596875
transcript.pyannote[1095].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1095].start 8207.28846875
transcript.pyannote[1095].end 8207.44034375
transcript.pyannote[1096].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1096].start 8208.09846875
transcript.pyannote[1096].end 8209.07721875
transcript.pyannote[1097].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1097].start 8210.56221875
transcript.pyannote[1097].end 8211.28784375
transcript.pyannote[1098].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1098].start 8211.42284375
transcript.pyannote[1098].end 8212.24971875
transcript.pyannote[1099].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1099].start 8212.85721875
transcript.pyannote[1099].end 8213.07659375
transcript.pyannote[1100].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1100].start 8214.88221875
transcript.pyannote[1100].end 8215.50659375
transcript.pyannote[1101].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1101].start 8216.38409375
transcript.pyannote[1101].end 8224.02846875
transcript.pyannote[1102].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1102].start 8224.50096875
transcript.pyannote[1102].end 8229.52971875
transcript.pyannote[1103].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1103].start 8230.15409375
transcript.pyannote[1103].end 8232.58409375
transcript.pyannote[1104].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1104].start 8233.51221875
transcript.pyannote[1104].end 8234.54159375
transcript.pyannote[1105].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1105].start 8235.03096875
transcript.pyannote[1105].end 8235.08159375
transcript.pyannote[1106].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1106].start 8235.08159375
transcript.pyannote[1106].end 8237.62971875
transcript.pyannote[1107].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1107].start 8241.74721875
transcript.pyannote[1107].end 8242.08471875
transcript.pyannote[1108].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1108].start 8242.37159375
transcript.pyannote[1108].end 8251.48409375
transcript.pyannote[1109].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1109].start 8252.29409375
transcript.pyannote[1109].end 8258.20034375
transcript.pyannote[1110].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1110].start 8258.97659375
transcript.pyannote[1110].end 8259.49971875
transcript.pyannote[1111].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1111].start 8259.70221875
transcript.pyannote[1111].end 8261.35596875
transcript.pyannote[1112].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1112].start 8260.78221875
transcript.pyannote[1112].end 8260.86659375
transcript.pyannote[1113].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1113].start 8260.95096875
transcript.pyannote[1113].end 8267.32971875
transcript.pyannote[1114].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1114].start 8267.32971875
transcript.pyannote[1114].end 8269.27034375
transcript.pyannote[1115].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1115].start 8267.34659375
transcript.pyannote[1115].end 8268.34221875
transcript.pyannote[1116].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1116].start 8269.27034375
transcript.pyannote[1116].end 8269.55721875
transcript.pyannote[1117].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1117].start 8270.19846875
transcript.pyannote[1117].end 8273.69159375
transcript.pyannote[1118].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1118].start 8274.40034375
transcript.pyannote[1118].end 8275.46346875
transcript.pyannote[1119].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1119].start 8276.03721875
transcript.pyannote[1119].end 8278.16346875
transcript.pyannote[1120].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1120].start 8278.78784375
transcript.pyannote[1120].end 8279.83409375
transcript.pyannote[1121].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1121].start 8281.08284375
transcript.pyannote[1121].end 8284.28909375
transcript.pyannote[1122].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1122].start 8285.67284375
transcript.pyannote[1122].end 8290.90409375
transcript.pyannote[1123].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1123].start 8291.44409375
transcript.pyannote[1123].end 8298.48096875
transcript.pyannote[1124].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1124].start 8299.37534375
transcript.pyannote[1124].end 8312.60534375
transcript.pyannote[1125].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1125].start 8313.49971875
transcript.pyannote[1125].end 8335.79159375
transcript.pyannote[1126].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1126].start 8337.04034375
transcript.pyannote[1126].end 8338.44096875
transcript.pyannote[1127].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1127].start 8337.32721875
transcript.pyannote[1127].end 8347.38471875
transcript.pyannote[1128].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1128].start 8347.51971875
transcript.pyannote[1128].end 8353.03784375
transcript.pyannote[1129].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1129].start 8352.14346875
transcript.pyannote[1129].end 8357.23971875
transcript.pyannote[1130].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1130].start 8354.57346875
transcript.pyannote[1130].end 8356.10909375
transcript.pyannote[1131].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1131].start 8356.10909375
transcript.pyannote[1131].end 8356.21034375
transcript.pyannote[1132].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1132].start 8357.35784375
transcript.pyannote[1132].end 8365.67721875
transcript.pyannote[1133].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1133].start 8365.86284375
transcript.pyannote[1133].end 8370.36846875
transcript.pyannote[1134].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1134].start 8370.67221875
transcript.pyannote[1134].end 8373.84471875
transcript.pyannote[1135].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1135].start 8374.33409375
transcript.pyannote[1135].end 8377.15221875
transcript.pyannote[1136].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1136].start 8376.71346875
transcript.pyannote[1136].end 8381.92784375
transcript.pyannote[1137].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1137].start 8381.92784375
transcript.pyannote[1137].end 8389.35284375
transcript.pyannote[1138].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1138].start 8962.29284375
transcript.pyannote[1138].end 8965.76909375
transcript.pyannote[1139].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1139].start 8970.47721875
transcript.pyannote[1139].end 8971.82721875
transcript.pyannote[1140].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1140].start 8972.41784375
transcript.pyannote[1140].end 8974.51034375
transcript.pyannote[1141].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1141].start 8975.87721875
transcript.pyannote[1141].end 8979.92721875
transcript.pyannote[1142].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1142].start 8976.21471875
transcript.pyannote[1142].end 8976.23159375
transcript.pyannote[1143].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1143].start 8976.85596875
transcript.pyannote[1143].end 8977.73346875
transcript.pyannote[1144].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1144].start 8979.92721875
transcript.pyannote[1144].end 8981.36159375
transcript.pyannote[1145].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1145].start 8985.46221875
transcript.pyannote[1145].end 8987.11596875
transcript.pyannote[1146].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1146].start 8988.73596875
transcript.pyannote[1146].end 8990.52471875
transcript.pyannote[1147].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1147].start 8990.96346875
transcript.pyannote[1147].end 8991.55409375
transcript.pyannote[1148].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1148].start 8992.00971875
transcript.pyannote[1148].end 8999.56971875
transcript.pyannote[1149].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1149].start 9002.20221875
transcript.pyannote[1149].end 9003.19784375
transcript.pyannote[1150].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1150].start 9002.25284375
transcript.pyannote[1150].end 9003.28221875
transcript.pyannote[1151].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1151].start 9003.92346875
transcript.pyannote[1151].end 9009.01971875
transcript.pyannote[1152].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1152].start 9004.75034375
transcript.pyannote[1152].end 9005.23971875
transcript.pyannote[1153].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1153].start 9005.23971875
transcript.pyannote[1153].end 9005.30721875
transcript.pyannote[1154].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1154].start 9006.35346875
transcript.pyannote[1154].end 9007.06221875
transcript.pyannote[1155].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1155].start 9007.06221875
transcript.pyannote[1155].end 9007.77096875
transcript.pyannote[1156].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1156].start 9007.77096875
transcript.pyannote[1156].end 9007.80471875
transcript.pyannote[1157].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1157].start 9007.80471875
transcript.pyannote[1157].end 9007.90596875
transcript.pyannote[1158].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1158].start 9008.32784375
transcript.pyannote[1158].end 9008.85096875
transcript.pyannote[1159].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1159].start 9009.91409375
transcript.pyannote[1159].end 9014.82471875
transcript.pyannote[1160].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1160].start 9012.41159375
transcript.pyannote[1160].end 9013.45784375
transcript.pyannote[1161].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1161].start 9015.34784375
transcript.pyannote[1161].end 9017.18721875
transcript.pyannote[1162].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1162].start 9017.37284375
transcript.pyannote[1162].end 9022.03034375
transcript.pyannote[1163].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1163].start 9022.62096875
transcript.pyannote[1163].end 9025.08471875
transcript.pyannote[1164].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1164].start 9027.86909375
transcript.pyannote[1164].end 9028.39221875
transcript.pyannote[1165].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1165].start 9030.36659375
transcript.pyannote[1165].end 9031.21034375
transcript.pyannote[1166].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1166].start 9031.21034375
transcript.pyannote[1166].end 9031.80096875
transcript.pyannote[1167].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1167].start 9031.80096875
transcript.pyannote[1167].end 9033.04971875
transcript.pyannote[1168].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1168].start 9032.37471875
transcript.pyannote[1168].end 9035.66534375
transcript.pyannote[1169].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1169].start 9035.95221875
transcript.pyannote[1169].end 9041.21721875
transcript.pyannote[1170].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1170].start 9041.62221875
transcript.pyannote[1170].end 9044.25471875
transcript.pyannote[1171].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1171].start 9044.98034375
transcript.pyannote[1171].end 9047.12346875
transcript.pyannote[1172].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1172].start 9048.60846875
transcript.pyannote[1172].end 9054.68346875
transcript.pyannote[1173].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1173].start 9054.68346875
transcript.pyannote[1173].end 9057.24846875
transcript.pyannote[1174].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1174].start 9054.70034375
transcript.pyannote[1174].end 9055.07159375
transcript.pyannote[1175].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1175].start 9058.17659375
transcript.pyannote[1175].end 9059.03721875
transcript.pyannote[1176].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1176].start 9058.54784375
transcript.pyannote[1176].end 9065.33159375
transcript.pyannote[1177].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1177].start 9066.56346875
transcript.pyannote[1177].end 9072.75659375
transcript.pyannote[1178].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1178].start 9070.93409375
transcript.pyannote[1178].end 9077.27909375
transcript.pyannote[1179].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1179].start 9077.43096875
transcript.pyannote[1179].end 9086.57721875
transcript.pyannote[1180].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1180].start 9086.96534375
transcript.pyannote[1180].end 9098.15346875
transcript.pyannote[1181].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1181].start 9098.44034375
transcript.pyannote[1181].end 9099.36846875
transcript.pyannote[1182].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1182].start 9099.89159375
transcript.pyannote[1182].end 9100.83659375
transcript.pyannote[1183].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1183].start 9101.66346875
transcript.pyannote[1183].end 9103.58721875
transcript.pyannote[1184].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1184].start 9103.77284375
transcript.pyannote[1184].end 9154.92096875
transcript.pyannote[1185].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1185].start 9155.24159375
transcript.pyannote[1185].end 9171.84659375
transcript.pyannote[1186].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1186].start 9172.15034375
transcript.pyannote[1186].end 9189.34596875
transcript.pyannote[1187].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1187].start 9189.56534375
transcript.pyannote[1187].end 9194.10471875
transcript.pyannote[1188].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1188].start 9194.29034375
transcript.pyannote[1188].end 9202.98096875
transcript.pyannote[1189].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1189].start 9203.30159375
transcript.pyannote[1189].end 9208.73534375
transcript.pyannote[1190].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1190].start 9208.73534375
transcript.pyannote[1190].end 9208.78596875
transcript.pyannote[1191].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1191].start 9208.98846875
transcript.pyannote[1191].end 9218.42159375
transcript.pyannote[1192].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1192].start 9219.01221875
transcript.pyannote[1192].end 9220.96971875
transcript.pyannote[1193].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1193].start 9220.96971875
transcript.pyannote[1193].end 9223.65284375
transcript.pyannote[1194].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1194].start 9224.22659375
transcript.pyannote[1194].end 9227.17971875
transcript.pyannote[1195].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1195].start 9228.27659375
transcript.pyannote[1195].end 9232.03971875
transcript.pyannote[1196].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1196].start 9233.81159375
transcript.pyannote[1196].end 9238.18221875
transcript.pyannote[1197].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1197].start 9239.66721875
transcript.pyannote[1197].end 9239.70096875
transcript.pyannote[1198].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1198].start 9239.70096875
transcript.pyannote[1198].end 9240.73034375
transcript.pyannote[1199].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1199].start 9241.32096875
transcript.pyannote[1199].end 9247.86846875
transcript.pyannote[1200].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1200].start 9244.99971875
transcript.pyannote[1200].end 9245.60721875
transcript.pyannote[1201].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1201].start 9245.60721875
transcript.pyannote[1201].end 9245.62409375
transcript.pyannote[1202].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1202].start 9248.07096875
transcript.pyannote[1202].end 9251.04096875
transcript.pyannote[1203].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1203].start 9252.17159375
transcript.pyannote[1203].end 9252.98159375
transcript.pyannote[1204].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1204].start 9253.52159375
transcript.pyannote[1204].end 9255.42846875
transcript.pyannote[1205].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1205].start 9255.73221875
transcript.pyannote[1205].end 9257.09909375
transcript.pyannote[1206].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1206].start 9258.49971875
transcript.pyannote[1206].end 9260.98034375
transcript.pyannote[1207].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1207].start 9262.04346875
transcript.pyannote[1207].end 9284.79096875
transcript.pyannote[1208].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1208].start 9284.28471875
transcript.pyannote[1208].end 9299.64096875
transcript.pyannote[1209].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1209].start 9290.89971875
transcript.pyannote[1209].end 9290.91659375
transcript.pyannote[1210].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1210].start 9290.91659375
transcript.pyannote[1210].end 9292.13159375
transcript.pyannote[1211].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1211].start 9298.54409375
transcript.pyannote[1211].end 9298.56096875
transcript.pyannote[1212].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1212].start 9300.29909375
transcript.pyannote[1212].end 9319.28346875
transcript.pyannote[1213].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1213].start 9319.73909375
transcript.pyannote[1213].end 9331.06221875
transcript.pyannote[1214].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1214].start 9331.33221875
transcript.pyannote[1214].end 9343.33034375
transcript.pyannote[1215].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1215].start 9343.63409375
transcript.pyannote[1215].end 9378.61596875
transcript.pyannote[1216].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1216].start 9379.45971875
transcript.pyannote[1216].end 9387.57659375
transcript.pyannote[1217].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1217].start 9387.96471875
transcript.pyannote[1217].end 9390.46221875
transcript.pyannote[1218].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1218].start 9390.88409375
transcript.pyannote[1218].end 9393.48284375
transcript.pyannote[1219].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1219].start 9393.75284375
transcript.pyannote[1219].end 9398.74784375
transcript.pyannote[1220].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1220].start 9398.74784375
transcript.pyannote[1220].end 9422.64284375
transcript.pyannote[1221].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1221].start 9420.31409375
transcript.pyannote[1221].end 9422.23784375
transcript.pyannote[1222].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1222].start 9422.64284375
transcript.pyannote[1222].end 9422.71034375
transcript.pyannote[1223].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1223].start 9422.91284375
transcript.pyannote[1223].end 9445.03596875
transcript.pyannote[1224].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1224].start 9431.89034375
transcript.pyannote[1224].end 9431.97471875
transcript.pyannote[1225].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1225].start 9445.03596875
transcript.pyannote[1225].end 9459.43034375
transcript.pyannote[1226].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1226].start 9447.28034375
transcript.pyannote[1226].end 9447.55034375
transcript.pyannote[1227].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1227].start 9448.76534375
transcript.pyannote[1227].end 9449.10284375
transcript.pyannote[1228].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1228].start 9450.60471875
transcript.pyannote[1228].end 9451.09409375
transcript.pyannote[1229].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1229].start 9451.09409375
transcript.pyannote[1229].end 9451.48221875
transcript.pyannote[1230].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1230].start 9460.08846875
transcript.pyannote[1230].end 9463.90221875
transcript.pyannote[1231].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1231].start 9460.10534375
transcript.pyannote[1231].end 9461.87721875
transcript.pyannote[1232].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1232].start 9464.54346875
transcript.pyannote[1232].end 9465.69096875
transcript.pyannote[1233].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1233].start 9466.23096875
transcript.pyannote[1233].end 9472.86284375
transcript.pyannote[1234].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1234].start 9473.50409375
transcript.pyannote[1234].end 9480.30471875
transcript.pyannote[1235].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1235].start 9481.43534375
transcript.pyannote[1235].end 9483.62909375
transcript.pyannote[1236].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1236].start 9483.91596875
transcript.pyannote[1236].end 9486.48096875
transcript.pyannote[1237].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1237].start 9487.56096875
transcript.pyannote[1237].end 9488.21909375
transcript.pyannote[1238].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1238].start 9488.75909375
transcript.pyannote[1238].end 9523.52159375
transcript.pyannote[1239].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1239].start 9524.23034375
transcript.pyannote[1239].end 9544.90221875
transcript.pyannote[1240].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1240].start 9544.90221875
transcript.pyannote[1240].end 9544.96971875
transcript.pyannote[1241].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1241].start 9545.25659375
transcript.pyannote[1241].end 9549.44159375
transcript.pyannote[1242].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1242].start 9550.15034375
transcript.pyannote[1242].end 9557.49096875
transcript.pyannote[1243].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1243].start 9557.82846875
transcript.pyannote[1243].end 9559.56659375
transcript.pyannote[1244].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1244].start 9558.26721875
transcript.pyannote[1244].end 9560.03909375
transcript.pyannote[1245].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1245].start 9560.03909375
transcript.pyannote[1245].end 9571.29471875
transcript.pyannote[1246].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1246].start 9571.29471875
transcript.pyannote[1246].end 9571.44659375
transcript.pyannote[1247].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1247].start 9571.44659375
transcript.pyannote[1247].end 9573.03284375
transcript.pyannote[1248].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1248].start 9573.03284375
transcript.pyannote[1248].end 9573.18471875
transcript.pyannote[1249].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1249].start 9573.42096875
transcript.pyannote[1249].end 9593.11409375
transcript.pyannote[1250].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1250].start 9573.65721875
transcript.pyannote[1250].end 9575.05784375
transcript.pyannote[1251].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1251].start 9594.26159375
transcript.pyannote[1251].end 9594.27846875
transcript.pyannote[1252].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1252].start 9594.27846875
transcript.pyannote[1252].end 9594.97034375
transcript.pyannote[1253].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1253].start 9594.97034375
transcript.pyannote[1253].end 9595.03784375
transcript.pyannote[1254].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1254].start 9595.03784375
transcript.pyannote[1254].end 9604.85909375
transcript.pyannote[1255].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1255].start 9599.69534375
transcript.pyannote[1255].end 9599.74596875
transcript.pyannote[1256].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1256].start 9605.46659375
transcript.pyannote[1256].end 9606.00659375
transcript.pyannote[1257].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1257].start 9606.00659375
transcript.pyannote[1257].end 9606.02346875
transcript.pyannote[1258].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1258].start 9606.83346875
transcript.pyannote[1258].end 9609.02721875
transcript.pyannote[1259].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1259].start 9609.02721875
transcript.pyannote[1259].end 9610.88346875
transcript.pyannote[1260].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1260].start 9610.88346875
transcript.pyannote[1260].end 9610.96784375
transcript.pyannote[1261].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1261].start 9610.96784375
transcript.pyannote[1261].end 9611.03534375
transcript.pyannote[1262].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1262].start 9611.03534375
transcript.pyannote[1262].end 9611.06909375
transcript.pyannote[1263].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1263].start 9611.06909375
transcript.pyannote[1263].end 9615.72659375
transcript.pyannote[1264].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1264].start 9615.72659375
transcript.pyannote[1264].end 9624.56909375
transcript.pyannote[1265].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1265].start 9621.48096875
transcript.pyannote[1265].end 9635.18346875
transcript.pyannote[1266].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1266].start 9634.08659375
transcript.pyannote[1266].end 9634.66034375
transcript.pyannote[1267].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1267].start 9635.18346875
transcript.pyannote[1267].end 9635.20034375
transcript.pyannote[1268].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1268].start 9635.79096875
transcript.pyannote[1268].end 9638.30534375
transcript.pyannote[1269].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1269].start 9649.66221875
transcript.pyannote[1269].end 9654.28596875
transcript.pyannote[1270].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1270].start 9658.89284375
transcript.pyannote[1270].end 9662.01471875
transcript.pyannote[1271].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1271].start 9662.79096875
transcript.pyannote[1271].end 9663.97221875
transcript.pyannote[1272].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1272].start 9666.13221875
transcript.pyannote[1272].end 9666.16596875
transcript.pyannote[1273].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1273].start 9666.16596875
transcript.pyannote[1273].end 9666.67221875
transcript.pyannote[1274].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1274].start 9666.80721875
transcript.pyannote[1274].end 9717.41534375
transcript.pyannote[1275].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1275].start 9717.60096875
transcript.pyannote[1275].end 9725.02596875
transcript.pyannote[1276].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1276].start 9725.07659375
transcript.pyannote[1276].end 9731.77596875
transcript.pyannote[1277].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1277].start 9732.02909375
transcript.pyannote[1277].end 9735.57284375
transcript.pyannote[1278].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1278].start 9736.45034375
transcript.pyannote[1278].end 9759.78846875
transcript.pyannote[1279].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1279].start 9760.22721875
transcript.pyannote[1279].end 9831.55784375
transcript.pyannote[1280].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1280].start 9832.38471875
transcript.pyannote[1280].end 9834.35909375
transcript.pyannote[1281].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1281].start 9835.43909375
transcript.pyannote[1281].end 9836.97471875
transcript.pyannote[1282].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1282].start 9837.68346875
transcript.pyannote[1282].end 9838.79721875
transcript.pyannote[1283].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1283].start 9839.25284375
transcript.pyannote[1283].end 9853.15784375
transcript.pyannote[1284].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1284].start 9853.76534375
transcript.pyannote[1284].end 9878.50409375
transcript.pyannote[1285].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1285].start 9879.90471875
transcript.pyannote[1285].end 9888.73034375
transcript.pyannote[1286].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1286].start 9889.10159375
transcript.pyannote[1286].end 9978.15096875
transcript.pyannote[1287].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1287].start 9976.98659375
transcript.pyannote[1287].end 9997.05096875
transcript.pyannote[1288].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1288].start 9997.16909375
transcript.pyannote[1288].end 10003.27784375
transcript.pyannote[1289].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1289].start 10003.86846875
transcript.pyannote[1289].end 10005.84284375
transcript.pyannote[1290].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1290].start 10006.41659375
transcript.pyannote[1290].end 10080.98721875
transcript.pyannote[1291].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1291].start 10080.98721875
transcript.pyannote[1291].end 10101.01784375
transcript.pyannote[1292].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1292].start 10101.37221875
transcript.pyannote[1292].end 10105.74284375
transcript.pyannote[1293].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1293].start 10105.74284375
transcript.pyannote[1293].end 10106.90721875
transcript.pyannote[1294].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1294].start 10106.90721875
transcript.pyannote[1294].end 10110.43409375
transcript.pyannote[1295].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1295].start 10110.19784375
transcript.pyannote[1295].end 10115.78346875
transcript.pyannote[1296].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1296].start 10115.37846875
transcript.pyannote[1296].end 10132.74284375
transcript.pyannote[1297].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1297].start 10119.39471875
transcript.pyannote[1297].end 10119.41159375
transcript.pyannote[1298].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1298].start 10119.41159375
transcript.pyannote[1298].end 10119.42846875
transcript.pyannote[1299].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1299].start 10119.42846875
transcript.pyannote[1299].end 10119.66471875
transcript.pyannote[1300].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1300].start 10132.74284375
transcript.pyannote[1300].end 10157.54909375
transcript.pyannote[1301].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1301].start 10157.54909375
transcript.pyannote[1301].end 10157.78534375
transcript.pyannote[1302].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1302].start 10157.78534375
transcript.pyannote[1302].end 10157.85284375
transcript.pyannote[1303].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1303].start 10157.85284375
transcript.pyannote[1303].end 10170.17159375
transcript.pyannote[1304].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1304].start 10168.70346875
transcript.pyannote[1304].end 10186.47284375
transcript.pyannote[1305].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1305].start 10186.89471875
transcript.pyannote[1305].end 10190.20221875
transcript.pyannote[1306].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1306].start 10190.20221875
transcript.pyannote[1306].end 10193.67846875
transcript.pyannote[1307].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1307].start 10193.94846875
transcript.pyannote[1307].end 10202.36909375
transcript.pyannote[1308].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1308].start 10201.66034375
transcript.pyannote[1308].end 10202.25096875
transcript.pyannote[1309].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1309].start 10202.36909375
transcript.pyannote[1309].end 10252.53846875
transcript.pyannote[1310].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1310].start 10218.53534375
transcript.pyannote[1310].end 10219.00784375
transcript.pyannote[1311].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1311].start 10253.26409375
transcript.pyannote[1311].end 10259.08596875
transcript.pyannote[1312].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1312].start 10259.18721875
transcript.pyannote[1312].end 10274.25659375
transcript.pyannote[1313].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1313].start 10263.32159375
transcript.pyannote[1313].end 10263.96284375
transcript.pyannote[1314].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1314].start 10263.96284375
transcript.pyannote[1314].end 10264.75596875
transcript.pyannote[1315].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1315].start 10274.67846875
transcript.pyannote[1315].end 10289.22471875
transcript.pyannote[1316].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1316].start 10289.52846875
transcript.pyannote[1316].end 10291.92471875
transcript.pyannote[1317].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1317].start 10291.62096875
transcript.pyannote[1317].end 10314.43596875
transcript.pyannote[1318].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1318].start 10311.33096875
transcript.pyannote[1318].end 10311.88784375
transcript.pyannote[1319].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1319].start 10316.02221875
transcript.pyannote[1319].end 10321.47284375
transcript.pyannote[1320].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1320].start 10319.27909375
transcript.pyannote[1320].end 10319.39721875
transcript.pyannote[1321].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1321].start 10321.54034375
transcript.pyannote[1321].end 10324.25721875
transcript.pyannote[1322].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1322].start 10325.60721875
transcript.pyannote[1322].end 10333.87596875
transcript.pyannote[1323].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1323].start 10333.87596875
transcript.pyannote[1323].end 10338.31409375
transcript.pyannote[1324].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1324].start 10335.98534375
transcript.pyannote[1324].end 10336.25534375
transcript.pyannote[1325].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1325].start 10337.65596875
transcript.pyannote[1325].end 10341.11534375
transcript.pyannote[1326].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1326].start 10340.42346875
transcript.pyannote[1326].end 10340.87909375
transcript.pyannote[1327].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1327].start 10340.91284375
transcript.pyannote[1327].end 10342.63409375
transcript.pyannote[1328].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1328].start 10342.60034375
transcript.pyannote[1328].end 10343.39346875
transcript.pyannote[1329].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1329].start 10342.63409375
transcript.pyannote[1329].end 10349.04659375
transcript.pyannote[1330].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1330].start 10343.39346875
transcript.pyannote[1330].end 10343.44409375
transcript.pyannote[1331].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1331].start 10343.44409375
transcript.pyannote[1331].end 10343.46096875
transcript.pyannote[1332].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1332].start 10367.76096875
transcript.pyannote[1332].end 10372.26659375
transcript.pyannote[1333].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1333].start 10372.60409375
transcript.pyannote[1333].end 10373.58284375
transcript.pyannote[1334].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1334].start 10373.70096875
transcript.pyannote[1334].end 10374.49409375
transcript.pyannote[1335].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1335].start 10374.88221875
transcript.pyannote[1335].end 10375.77659375
transcript.pyannote[1336].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1336].start 10378.20659375
transcript.pyannote[1336].end 10378.84784375
transcript.pyannote[1337].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1337].start 10378.96596875
transcript.pyannote[1337].end 10383.10034375
transcript.pyannote[1338].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1338].start 10383.67409375
transcript.pyannote[1338].end 10384.04534375
transcript.pyannote[1339].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1339].start 10385.76659375
transcript.pyannote[1339].end 10386.45846875
transcript.pyannote[1340].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1340].start 10388.11221875
transcript.pyannote[1340].end 10391.25096875
transcript.pyannote[1341].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1341].start 10393.74846875
transcript.pyannote[1341].end 10394.69346875
transcript.pyannote[1342].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1342].start 10398.54096875
transcript.pyannote[1342].end 10399.58721875
transcript.pyannote[1343].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1343].start 10400.04284375
transcript.pyannote[1343].end 10402.65846875
transcript.pyannote[1344].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1344].start 10403.14784375
transcript.pyannote[1344].end 10403.92409375
transcript.pyannote[1345].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1345].start 10404.16034375
transcript.pyannote[1345].end 10409.17221875
transcript.pyannote[1346].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1346].start 10409.17221875
transcript.pyannote[1346].end 10413.12096875
transcript.pyannote[1347].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1347].start 10413.44159375
transcript.pyannote[1347].end 10417.54221875
transcript.pyannote[1348].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[1348].start 10417.69409375
transcript.pyannote[1348].end 10419.90471875
transcript.pyannote[1349].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1349].start 10420.32659375
transcript.pyannote[1349].end 10425.03471875
transcript.pyannote[1350].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1350].start 10425.43971875
transcript.pyannote[1350].end 10427.73471875
transcript.pyannote[1351].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1351].start 10428.10596875
transcript.pyannote[1351].end 10429.21971875
transcript.pyannote[1352].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1352].start 10429.28721875
transcript.pyannote[1352].end 10430.51909375
transcript.pyannote[1353].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1353].start 10434.21471875
transcript.pyannote[1353].end 10435.71659375
transcript.pyannote[1354].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1354].start 10435.98659375
transcript.pyannote[1354].end 10437.28596875
transcript.pyannote[1355].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1355].start 10437.37034375
transcript.pyannote[1355].end 10439.85096875
transcript.pyannote[1356].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1356].start 10439.98596875
transcript.pyannote[1356].end 10440.03659375
transcript.pyannote[1357].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1357].start 10440.08721875
transcript.pyannote[1357].end 10445.43659375
transcript.pyannote[1358].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1358].start 10446.14534375
transcript.pyannote[1358].end 10456.42221875
transcript.pyannote[1359].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1359].start 10456.62471875
transcript.pyannote[1359].end 10461.61971875
transcript.pyannote[1360].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1360].start 10462.96971875
transcript.pyannote[1360].end 10463.32409375
transcript.pyannote[1361].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1361].start 10464.25221875
transcript.pyannote[1361].end 10464.84284375
transcript.pyannote[1362].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1362].start 10465.72034375
transcript.pyannote[1362].end 10475.03534375
transcript.pyannote[1363].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1363].start 10475.03534375
transcript.pyannote[1363].end 10477.81971875
transcript.pyannote[1364].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1364].start 10476.38534375
transcript.pyannote[1364].end 10477.80284375
transcript.pyannote[1365].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1365].start 10477.81971875
transcript.pyannote[1365].end 10479.05159375
transcript.pyannote[1366].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1366].start 10478.56221875
transcript.pyannote[1366].end 10493.90159375
transcript.pyannote[1367].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1367].start 10494.17159375
transcript.pyannote[1367].end 10500.46596875
transcript.pyannote[1368].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1368].start 10500.46596875
transcript.pyannote[1368].end 10527.92159375
transcript.pyannote[1369].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1369].start 10501.88346875
transcript.pyannote[1369].end 10502.40659375
transcript.pyannote[1370].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1370].start 10503.04784375
transcript.pyannote[1370].end 10503.45284375
transcript.pyannote[1371].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1371].start 10528.03971875
transcript.pyannote[1371].end 10540.20659375
transcript.pyannote[1372].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1372].start 10540.35846875
transcript.pyannote[1372].end 10541.05034375
transcript.pyannote[1373].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1373].start 10541.08409375
transcript.pyannote[1373].end 10547.34471875
transcript.pyannote[1374].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1374].start 10548.96471875
transcript.pyannote[1374].end 10564.81034375
transcript.pyannote[1375].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1375].start 10564.91159375
transcript.pyannote[1375].end 10576.45409375
transcript.pyannote[1376].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1376].start 10565.43471875
transcript.pyannote[1376].end 10566.97034375
transcript.pyannote[1377].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1377].start 10569.88971875
transcript.pyannote[1377].end 10569.99096875
transcript.pyannote[1378].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1378].start 10575.30659375
transcript.pyannote[1378].end 10576.03221875
transcript.pyannote[1379].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1379].start 10576.70721875
transcript.pyannote[1379].end 10584.75659375
transcript.pyannote[1380].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1380].start 10584.94221875
transcript.pyannote[1380].end 10587.79409375
transcript.pyannote[1381].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1381].start 10588.24971875
transcript.pyannote[1381].end 10590.67971875
transcript.pyannote[1382].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1382].start 10590.93284375
transcript.pyannote[1382].end 10596.45096875
transcript.pyannote[1383].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1383].start 10596.94034375
transcript.pyannote[1383].end 10598.67846875
transcript.pyannote[1384].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1384].start 10598.15534375
transcript.pyannote[1384].end 10598.40846875
transcript.pyannote[1385].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1385].start 10598.67846875
transcript.pyannote[1385].end 10599.85971875
transcript.pyannote[1386].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1386].start 10599.97784375
transcript.pyannote[1386].end 10603.84221875
transcript.pyannote[1387].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1387].start 10604.38221875
transcript.pyannote[1387].end 10611.36846875
transcript.pyannote[1388].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1388].start 10611.38534375
transcript.pyannote[1388].end 10614.32159375
transcript.pyannote[1389].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1389].start 10617.57846875
transcript.pyannote[1389].end 10617.96659375
transcript.pyannote[1390].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1390].start 10618.75971875
transcript.pyannote[1390].end 10623.24846875
transcript.pyannote[1391].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1391].start 10623.24846875
transcript.pyannote[1391].end 10627.34909375
transcript.pyannote[1392].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1392].start 10627.12971875
transcript.pyannote[1392].end 10628.27721875
transcript.pyannote[1393].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1393].start 10627.36596875
transcript.pyannote[1393].end 10657.67346875
transcript.pyannote[1394].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1394].start 10628.27721875
transcript.pyannote[1394].end 10628.32784375
transcript.pyannote[1395].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1395].start 10657.87596875
transcript.pyannote[1395].end 10660.52534375
transcript.pyannote[1396].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1396].start 10660.71096875
transcript.pyannote[1396].end 10670.04284375
transcript.pyannote[1397].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1397].start 10670.41409375
transcript.pyannote[1397].end 10670.43096875
transcript.pyannote[1398].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1398].start 10670.43096875
transcript.pyannote[1398].end 10675.03784375
transcript.pyannote[1399].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1399].start 10675.03784375
transcript.pyannote[1399].end 10675.86471875
transcript.pyannote[1400].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1400].start 10675.86471875
transcript.pyannote[1400].end 10675.99971875
transcript.pyannote[1401].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1401].start 10676.28659375
transcript.pyannote[1401].end 10676.30346875
transcript.pyannote[1402].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1402].start 10676.30346875
transcript.pyannote[1402].end 10694.14034375
transcript.pyannote[1403].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1403].start 10694.44409375
transcript.pyannote[1403].end 10695.22034375
transcript.pyannote[1404].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1404].start 10695.49034375
transcript.pyannote[1404].end 10710.23909375
transcript.pyannote[1405].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1405].start 10710.64409375
transcript.pyannote[1405].end 10732.83471875
transcript.pyannote[1406].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1406].start 10733.17221875
transcript.pyannote[1406].end 10736.20971875
transcript.pyannote[1407].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1407].start 10736.24346875
transcript.pyannote[1407].end 10746.14909375
transcript.pyannote[1408].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1408].start 10742.60534375
transcript.pyannote[1408].end 10743.39846875
transcript.pyannote[1409].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1409].start 10744.37721875
transcript.pyannote[1409].end 10744.91721875
transcript.pyannote[1410].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1410].start 10745.22096875
transcript.pyannote[1410].end 10745.91284375
transcript.pyannote[1411].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1411].start 10746.53721875
transcript.pyannote[1411].end 10761.28596875
transcript.pyannote[1412].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1412].start 10754.78909375
transcript.pyannote[1412].end 10756.12221875
transcript.pyannote[1413].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1413].start 10761.21846875
transcript.pyannote[1413].end 10761.25221875
transcript.pyannote[1414].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1414].start 10761.28596875
transcript.pyannote[1414].end 10761.60659375
transcript.pyannote[1415].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1415].start 10761.60659375
transcript.pyannote[1415].end 10761.70784375
transcript.pyannote[1416].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1416].start 10761.70784375
transcript.pyannote[1416].end 10761.99471875
transcript.pyannote[1417].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1417].start 10761.99471875
transcript.pyannote[1417].end 10762.02846875
transcript.pyannote[1418].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1418].start 10762.02846875
transcript.pyannote[1418].end 10762.16346875
transcript.pyannote[1419].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1419].start 10762.16346875
transcript.pyannote[1419].end 10762.61909375
transcript.pyannote[1420].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1420].start 10762.61909375
transcript.pyannote[1420].end 10766.70284375
transcript.pyannote[1421].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1421].start 10766.85471875
transcript.pyannote[1421].end 10773.40221875
transcript.pyannote[1422].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1422].start 10773.68909375
transcript.pyannote[1422].end 10775.68034375
transcript.pyannote[1423].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1423].start 10775.15721875
transcript.pyannote[1423].end 10775.61284375
transcript.pyannote[1424].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1424].start 10775.68034375
transcript.pyannote[1424].end 10775.83221875
transcript.pyannote[1425].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1425].start 10775.91659375
transcript.pyannote[1425].end 10777.24971875
transcript.pyannote[1426].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1426].start 10776.57471875
transcript.pyannote[1426].end 10787.44221875
transcript.pyannote[1427].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1427].start 10781.26596875
transcript.pyannote[1427].end 10781.73846875
transcript.pyannote[1428].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1428].start 10782.27846875
transcript.pyannote[1428].end 10784.47221875
transcript.pyannote[1429].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1429].start 10788.64034375
transcript.pyannote[1429].end 10788.75846875
transcript.pyannote[1430].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1430].start 10788.75846875
transcript.pyannote[1430].end 10788.89346875
transcript.pyannote[1431].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1431].start 10788.89346875
transcript.pyannote[1431].end 10789.01159375
transcript.pyannote[1432].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1432].start 10789.01159375
transcript.pyannote[1432].end 10789.04534375
transcript.pyannote[1433].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1433].start 10789.04534375
transcript.pyannote[1433].end 10789.16346875
transcript.pyannote[1434].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1434].start 10789.16346875
transcript.pyannote[1434].end 10789.18034375
transcript.pyannote[1435].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1435].start 10789.18034375
transcript.pyannote[1435].end 10790.66534375
transcript.pyannote[1436].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1436].start 10789.19721875
transcript.pyannote[1436].end 10793.78721875
transcript.pyannote[1437].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1437].start 10793.16284375
transcript.pyannote[1437].end 10806.52784375
transcript.pyannote[1438].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1438].start 10805.92034375
transcript.pyannote[1438].end 10805.97096875
transcript.pyannote[1439].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1439].start 10805.97096875
transcript.pyannote[1439].end 10805.98784375
transcript.pyannote[1440].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1440].start 10805.98784375
transcript.pyannote[1440].end 10806.00471875
transcript.pyannote[1441].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1441].start 10806.00471875
transcript.pyannote[1441].end 10806.02159375
transcript.pyannote[1442].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1442].start 10806.02159375
transcript.pyannote[1442].end 10806.07221875
transcript.pyannote[1443].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1443].start 10806.07221875
transcript.pyannote[1443].end 10806.12284375
transcript.pyannote[1444].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1444].start 10809.34596875
transcript.pyannote[1444].end 10817.14221875
transcript.pyannote[1445].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1445].start 10818.55971875
transcript.pyannote[1445].end 10832.38034375
transcript.pyannote[1446].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1446].start 10827.65534375
transcript.pyannote[1446].end 10827.95909375
transcript.pyannote[1447].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1447].start 10832.46471875
transcript.pyannote[1447].end 10841.67846875
transcript.pyannote[1448].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1448].start 10834.55721875
transcript.pyannote[1448].end 10836.39659375
transcript.pyannote[1449].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1449].start 10837.56096875
transcript.pyannote[1449].end 10839.80534375
transcript.pyannote[1450].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1450].start 10839.80534375
transcript.pyannote[1450].end 10839.82221875
transcript.pyannote[1451].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1451].start 10841.39159375
transcript.pyannote[1451].end 10841.50971875
transcript.pyannote[1452].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1452].start 10841.50971875
transcript.pyannote[1452].end 10843.02846875
transcript.pyannote[1453].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1453].start 10841.67846875
transcript.pyannote[1453].end 10841.72909375
transcript.pyannote[1454].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1454].start 10842.33659375
transcript.pyannote[1454].end 10843.65284375
transcript.pyannote[1455].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1455].start 10843.02846875
transcript.pyannote[1455].end 10843.12971875
transcript.pyannote[1456].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1456].start 10843.29846875
transcript.pyannote[1456].end 10843.34909375
transcript.pyannote[1457].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1457].start 10843.38284375
transcript.pyannote[1457].end 10843.85534375
transcript.pyannote[1458].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1458].start 10843.85534375
transcript.pyannote[1458].end 10843.87221875
transcript.pyannote[1459].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1459].start 10843.87221875
transcript.pyannote[1459].end 10844.00721875
transcript.pyannote[1460].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1460].start 10845.32346875
transcript.pyannote[1460].end 10855.63409375
transcript.pyannote[1461].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1461].start 10855.97159375
transcript.pyannote[1461].end 10857.72659375
transcript.pyannote[1462].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1462].start 10863.43034375
transcript.pyannote[1462].end 10866.46784375
transcript.pyannote[1463].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1463].start 10866.56909375
transcript.pyannote[1463].end 10867.41284375
transcript.pyannote[1464].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1464].start 10869.48846875
transcript.pyannote[1464].end 10870.06221875
transcript.pyannote[1465].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1465].start 10871.09159375
transcript.pyannote[1465].end 10939.50284375
transcript.pyannote[1466].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1466].start 10939.78971875
transcript.pyannote[1466].end 10945.47659375
transcript.pyannote[1467].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1467].start 10945.67909375
transcript.pyannote[1467].end 10959.33096875
transcript.pyannote[1468].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1468].start 10959.76971875
transcript.pyannote[1468].end 10982.19659375
transcript.pyannote[1469].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1469].start 10981.58909375
transcript.pyannote[1469].end 10984.08659375
transcript.pyannote[1470].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1470].start 10984.35659375
transcript.pyannote[1470].end 10990.63409375
transcript.pyannote[1471].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1471].start 10990.78596875
transcript.pyannote[1471].end 10995.32534375
transcript.pyannote[1472].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1472].start 10995.32534375
transcript.pyannote[1472].end 11012.75721875
transcript.pyannote[1473].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1473].start 11012.87534375
transcript.pyannote[1473].end 11018.39346875
transcript.pyannote[1474].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1474].start 11018.51159375
transcript.pyannote[1474].end 11020.04721875
transcript.pyannote[1475].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1475].start 11020.28346875
transcript.pyannote[1475].end 11030.03721875
transcript.pyannote[1476].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1476].start 11029.39596875
transcript.pyannote[1476].end 11046.57471875
transcript.pyannote[1477].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1477].start 11047.24971875
transcript.pyannote[1477].end 11056.49721875
transcript.pyannote[1478].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1478].start 11055.31596875
transcript.pyannote[1478].end 11056.32846875
transcript.pyannote[1479].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1479].start 11056.49721875
transcript.pyannote[1479].end 11056.51409375
transcript.pyannote[1480].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1480].start 11056.51409375
transcript.pyannote[1480].end 11056.53096875
transcript.pyannote[1481].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1481].start 11056.76721875
transcript.pyannote[1481].end 11119.76159375
transcript.pyannote[1482].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1482].start 11118.42846875
transcript.pyannote[1482].end 11118.81659375
transcript.pyannote[1483].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1483].start 11119.94721875
transcript.pyannote[1483].end 11133.36284375
transcript.pyannote[1484].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1484].start 11133.07596875
transcript.pyannote[1484].end 11134.71284375
transcript.pyannote[1485].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1485].start 11134.71284375
transcript.pyannote[1485].end 11142.01971875
transcript.pyannote[1486].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1486].start 11141.31096875
transcript.pyannote[1486].end 11145.69846875
transcript.pyannote[1487].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1487].start 11143.52159375
transcript.pyannote[1487].end 11151.30096875
transcript.pyannote[1488].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1488].start 11151.55409375
transcript.pyannote[1488].end 11153.61284375
transcript.pyannote[1489].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1489].start 11153.14034375
transcript.pyannote[1489].end 11157.64596875
transcript.pyannote[1490].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1490].start 11155.01346875
transcript.pyannote[1490].end 11161.59471875
transcript.pyannote[1491].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1491].start 11158.01721875
transcript.pyannote[1491].end 11159.16471875
transcript.pyannote[1492].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1492].start 11160.00846875
transcript.pyannote[1492].end 11164.27784375
transcript.pyannote[1493].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1493].start 11163.36659375
transcript.pyannote[1493].end 11165.10471875
transcript.pyannote[1494].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1494].start 11165.13846875
transcript.pyannote[1494].end 11217.43409375
transcript.pyannote[1495].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1495].start 11217.43409375
transcript.pyannote[1495].end 11219.84721875
transcript.pyannote[1496].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1496].start 11218.49721875
transcript.pyannote[1496].end 11231.76096875
transcript.pyannote[1497].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1497].start 11220.31971875
transcript.pyannote[1497].end 11222.17596875
transcript.pyannote[1498].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1498].start 11233.60034375
transcript.pyannote[1498].end 11240.90721875
transcript.pyannote[1499].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1499].start 11236.63784375
transcript.pyannote[1499].end 11237.90346875
transcript.pyannote[1500].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1500].start 11238.15659375
transcript.pyannote[1500].end 11240.29971875
transcript.pyannote[1501].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1501].start 11240.36721875
transcript.pyannote[1501].end 11241.85221875
transcript.pyannote[1502].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1502].start 11241.48096875
transcript.pyannote[1502].end 11268.80159375
transcript.pyannote[1503].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1503].start 11268.88596875
transcript.pyannote[1503].end 11270.50596875
transcript.pyannote[1504].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1504].start 11270.96159375
transcript.pyannote[1504].end 11284.88346875
transcript.pyannote[1505].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1505].start 11285.03534375
transcript.pyannote[1505].end 11285.94659375
transcript.pyannote[1506].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1506].start 11287.61721875
transcript.pyannote[1506].end 11294.13096875
transcript.pyannote[1507].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1507].start 11297.37096875
transcript.pyannote[1507].end 11297.96159375
transcript.pyannote[1508].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1508].start 11309.11596875
transcript.pyannote[1508].end 11310.80346875
transcript.pyannote[1509].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1509].start 11311.15784375
transcript.pyannote[1509].end 11312.35596875
transcript.pyannote[1510].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1510].start 11315.88284375
transcript.pyannote[1510].end 11316.03471875
transcript.pyannote[1511].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1511].start 11316.03471875
transcript.pyannote[1511].end 11316.37221875
transcript.pyannote[1512].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1512].start 11317.04721875
transcript.pyannote[1512].end 11318.75159375
transcript.pyannote[1513].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1513].start 11319.08909375
transcript.pyannote[1513].end 11326.81784375
transcript.pyannote[1514].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1514].start 11319.37596875
transcript.pyannote[1514].end 11319.93284375
transcript.pyannote[1515].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1515].start 11320.06784375
transcript.pyannote[1515].end 11320.21971875
transcript.pyannote[1516].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1516].start 11327.34096875
transcript.pyannote[1516].end 11333.38221875
transcript.pyannote[1517].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1517].start 11333.78721875
transcript.pyannote[1517].end 11344.09784375
transcript.pyannote[1518].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1518].start 11344.46909375
transcript.pyannote[1518].end 11350.30784375
transcript.pyannote[1519].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1519].start 11350.76346875
transcript.pyannote[1519].end 11352.50159375
transcript.pyannote[1520].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1520].start 11352.80534375
transcript.pyannote[1520].end 11353.53096875
transcript.pyannote[1521].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1521].start 11353.71659375
transcript.pyannote[1521].end 11379.11346875
transcript.pyannote[1522].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1522].start 11359.57221875
transcript.pyannote[1522].end 11359.97721875
transcript.pyannote[1523].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1523].start 11359.97721875
transcript.pyannote[1523].end 11360.07846875
transcript.pyannote[1524].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1524].start 11360.87159375
transcript.pyannote[1524].end 11360.97284375
transcript.pyannote[1525].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1525].start 11361.17534375
transcript.pyannote[1525].end 11361.42846875
transcript.pyannote[1526].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1526].start 11380.91909375
transcript.pyannote[1526].end 11394.94221875
transcript.pyannote[1527].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1527].start 11395.19534375
transcript.pyannote[1527].end 11408.20596875
transcript.pyannote[1528].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1528].start 11408.25659375
transcript.pyannote[1528].end 11408.27346875
transcript.pyannote[1529].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1529].start 11408.29034375
transcript.pyannote[1529].end 11412.99846875
transcript.pyannote[1530].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1530].start 11413.30221875
transcript.pyannote[1530].end 11417.92596875
transcript.pyannote[1531].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1531].start 11418.39846875
transcript.pyannote[1531].end 11428.48971875
transcript.pyannote[1532].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1532].start 11428.57409375
transcript.pyannote[1532].end 11435.20596875
transcript.pyannote[1533].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1533].start 11435.45909375
transcript.pyannote[1533].end 11446.22534375
transcript.pyannote[1534].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1534].start 11446.22534375
transcript.pyannote[1534].end 11451.18659375
transcript.pyannote[1535].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1535].start 11451.22034375
transcript.pyannote[1535].end 11460.31596875
transcript.pyannote[1536].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1536].start 11460.65346875
transcript.pyannote[1536].end 11460.94034375
transcript.pyannote[1537].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1537].start 11461.54784375
transcript.pyannote[1537].end 11464.83846875
transcript.pyannote[1538].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1538].start 11465.19284375
transcript.pyannote[1538].end 11471.13284375
transcript.pyannote[1539].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1539].start 11471.65596875
transcript.pyannote[1539].end 11476.97159375
transcript.pyannote[1540].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1540].start 11476.97159375
transcript.pyannote[1540].end 11482.01721875
transcript.pyannote[1541].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1541].start 11482.01721875
transcript.pyannote[1541].end 11484.04221875
transcript.pyannote[1542].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1542].start 11484.41346875
transcript.pyannote[1542].end 11486.65784375
transcript.pyannote[1543].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1543].start 11485.78034375
transcript.pyannote[1543].end 11488.27784375
transcript.pyannote[1544].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1544].start 11488.14284375
transcript.pyannote[1544].end 11501.67659375
transcript.pyannote[1545].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1545].start 11505.05159375
transcript.pyannote[1545].end 11510.90721875
transcript.pyannote[1546].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1546].start 11511.32909375
transcript.pyannote[1546].end 11511.88596875
transcript.pyannote[1547].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1547].start 11517.97784375
transcript.pyannote[1547].end 11520.07034375
transcript.pyannote[1548].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1548].start 11520.30659375
transcript.pyannote[1548].end 11520.96471875
transcript.pyannote[1549].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1549].start 11520.96471875
transcript.pyannote[1549].end 11521.31909375
transcript.pyannote[1550].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1550].start 11524.22159375
transcript.pyannote[1550].end 11525.92596875
transcript.pyannote[1551].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1551].start 11526.51659375
transcript.pyannote[1551].end 11534.12721875
transcript.pyannote[1552].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1552].start 11534.44784375
transcript.pyannote[1552].end 11539.76346875
transcript.pyannote[1553].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1553].start 11540.01659375
transcript.pyannote[1553].end 11544.06659375
transcript.pyannote[1554].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1554].start 11544.47159375
transcript.pyannote[1554].end 11548.77471875
transcript.pyannote[1555].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1555].start 11548.85909375
transcript.pyannote[1555].end 11553.87096875
transcript.pyannote[1556].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1556].start 11554.47846875
transcript.pyannote[1556].end 11558.24159375
transcript.pyannote[1557].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1557].start 11558.78159375
transcript.pyannote[1557].end 11561.26221875
transcript.pyannote[1558].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1558].start 11561.39721875
transcript.pyannote[1558].end 11564.24909375
transcript.pyannote[1559].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1559].start 11564.68784375
transcript.pyannote[1559].end 11566.51034375
transcript.pyannote[1560].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1560].start 11567.28659375
transcript.pyannote[1560].end 11568.68721875
transcript.pyannote[1561].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1561].start 11568.99096875
transcript.pyannote[1561].end 11571.03284375
transcript.pyannote[1562].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1562].start 11571.20159375
transcript.pyannote[1562].end 11584.39784375
transcript.pyannote[1563].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1563].start 11584.88721875
transcript.pyannote[1563].end 11594.25284375
transcript.pyannote[1564].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1564].start 11594.69159375
transcript.pyannote[1564].end 11596.09221875
transcript.pyannote[1565].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1565].start 11596.32846875
transcript.pyannote[1565].end 11596.83471875
transcript.pyannote[1566].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1566].start 11597.12159375
transcript.pyannote[1566].end 11608.36034375
transcript.pyannote[1567].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1567].start 11608.98471875
transcript.pyannote[1567].end 11612.73096875
transcript.pyannote[1568].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1568].start 11613.25409375
transcript.pyannote[1568].end 11654.24346875
transcript.pyannote[1569].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1569].start 11654.56409375
transcript.pyannote[1569].end 11656.13346875
transcript.pyannote[1570].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1570].start 11656.72409375
transcript.pyannote[1570].end 11663.91284375
transcript.pyannote[1571].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1571].start 11663.96346875
transcript.pyannote[1571].end 11675.64096875
transcript.pyannote[1572].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1572].start 11675.96159375
transcript.pyannote[1572].end 11694.27096875
transcript.pyannote[1573].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1573].start 11695.48596875
transcript.pyannote[1573].end 11727.49784375
transcript.pyannote[1574].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1574].start 11728.10534375
transcript.pyannote[1574].end 11730.95721875
transcript.pyannote[1575].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1575].start 11731.95284375
transcript.pyannote[1575].end 11734.36596875
transcript.pyannote[1576].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1576].start 11734.63596875
transcript.pyannote[1576].end 11747.91659375
transcript.pyannote[1577].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1577].start 11747.91659375
transcript.pyannote[1577].end 11748.27096875
transcript.pyannote[1578].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1578].start 11748.96284375
transcript.pyannote[1578].end 11762.56409375
transcript.pyannote[1579].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1579].start 11762.95221875
transcript.pyannote[1579].end 11763.37409375
transcript.pyannote[1580].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1580].start 11763.61034375
transcript.pyannote[1580].end 11768.47034375
transcript.pyannote[1581].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1581].start 11768.74034375
transcript.pyannote[1581].end 11775.65909375
transcript.pyannote[1582].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1582].start 11775.65909375
transcript.pyannote[1582].end 11788.02846875
transcript.pyannote[1583].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1583].start 11780.83971875
transcript.pyannote[1583].end 11781.05909375
transcript.pyannote[1584].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1584].start 11788.02846875
transcript.pyannote[1584].end 11815.24784375
transcript.pyannote[1585].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1585].start 11815.51784375
transcript.pyannote[1585].end 11847.39471875
transcript.pyannote[1586].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1586].start 11847.46221875
transcript.pyannote[1586].end 11852.13659375
transcript.pyannote[1587].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1587].start 11852.65971875
transcript.pyannote[1587].end 11854.22909375
transcript.pyannote[1588].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1588].start 11854.22909375
transcript.pyannote[1588].end 11874.02346875
transcript.pyannote[1589].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1589].start 11874.02346875
transcript.pyannote[1589].end 11895.74159375
transcript.pyannote[1590].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1590].start 11896.31534375
transcript.pyannote[1590].end 11910.35534375
transcript.pyannote[1591].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1591].start 11910.47346875
transcript.pyannote[1591].end 11913.00471875
transcript.pyannote[1592].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1592].start 11913.02159375
transcript.pyannote[1592].end 11915.21534375
transcript.pyannote[1593].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1593].start 11915.26596875
transcript.pyannote[1593].end 11920.44659375
transcript.pyannote[1594].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1594].start 11920.71659375
transcript.pyannote[1594].end 11924.22659375
transcript.pyannote[1595].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1595].start 11924.49659375
transcript.pyannote[1595].end 11926.62284375
transcript.pyannote[1596].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1596].start 11926.77471875
transcript.pyannote[1596].end 11927.24721875
transcript.pyannote[1597].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1597].start 11927.66909375
transcript.pyannote[1597].end 11931.87096875
transcript.pyannote[1598].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1598].start 11931.97221875
transcript.pyannote[1598].end 11938.04721875
transcript.pyannote[1599].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1599].start 11938.48596875
transcript.pyannote[1599].end 11940.10596875
transcript.pyannote[1600].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1600].start 11940.66284375
transcript.pyannote[1600].end 11941.35471875
transcript.pyannote[1601].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1601].start 11941.97909375
transcript.pyannote[1601].end 11951.26034375
transcript.pyannote[1602].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1602].start 11951.49659375
transcript.pyannote[1602].end 11963.69721875
transcript.pyannote[1603].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1603].start 11964.22034375
transcript.pyannote[1603].end 11975.07096875
transcript.pyannote[1604].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1604].start 11975.59409375
transcript.pyannote[1604].end 11978.32784375
transcript.pyannote[1605].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1605].start 11978.74971875
transcript.pyannote[1605].end 11995.10159375
transcript.pyannote[1606].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1606].start 11995.74284375
transcript.pyannote[1606].end 12048.69659375
transcript.pyannote[1607].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1607].start 12048.56159375
transcript.pyannote[1607].end 12048.89909375
transcript.pyannote[1608].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1608].start 12048.73034375
transcript.pyannote[1608].end 12058.51784375
transcript.pyannote[1609].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1609].start 12058.82159375
transcript.pyannote[1609].end 12059.24346875
transcript.pyannote[1610].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1610].start 12059.61471875
transcript.pyannote[1610].end 12068.96346875
transcript.pyannote[1611].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1611].start 12069.21659375
transcript.pyannote[1611].end 12112.78784375
transcript.pyannote[1612].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1612].start 12112.68659375
transcript.pyannote[1612].end 12120.85409375
transcript.pyannote[1613].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1613].start 12119.23409375
transcript.pyannote[1613].end 12119.94284375
transcript.pyannote[1614].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1614].start 12120.38159375
transcript.pyannote[1614].end 12121.64721875
transcript.pyannote[1615].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1615].start 12121.52909375
transcript.pyannote[1615].end 12123.99284375
transcript.pyannote[1616].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1616].start 12124.07721875
transcript.pyannote[1616].end 12129.25784375
transcript.pyannote[1617].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1617].start 12129.42659375
transcript.pyannote[1617].end 12132.43034375
transcript.pyannote[1618].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1618].start 12133.34159375
transcript.pyannote[1618].end 12148.41096875
transcript.pyannote[1619].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1619].start 12148.79909375
transcript.pyannote[1619].end 12155.90346875
transcript.pyannote[1620].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1620].start 12156.19034375
transcript.pyannote[1620].end 12156.35909375
transcript.pyannote[1621].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1621].start 12156.64596875
transcript.pyannote[1621].end 12157.64159375
transcript.pyannote[1622].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1622].start 12157.69221875
transcript.pyannote[1622].end 12158.11409375
transcript.pyannote[1623].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1623].start 12158.11409375
transcript.pyannote[1623].end 12164.32409375
transcript.pyannote[1624].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1624].start 12164.77971875
transcript.pyannote[1624].end 12172.03596875
transcript.pyannote[1625].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1625].start 12172.15409375
transcript.pyannote[1625].end 12200.82471875
transcript.pyannote[1626].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1626].start 12201.26346875
transcript.pyannote[1626].end 12210.74721875
transcript.pyannote[1627].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1627].start 12209.83596875
transcript.pyannote[1627].end 12211.35471875
transcript.pyannote[1628].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1628].start 12211.54034375
transcript.pyannote[1628].end 12226.60971875
transcript.pyannote[1629].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1629].start 12227.06534375
transcript.pyannote[1629].end 12230.82846875
transcript.pyannote[1630].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1630].start 12230.92971875
transcript.pyannote[1630].end 12236.29596875
transcript.pyannote[1631].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1631].start 12236.78534375
transcript.pyannote[1631].end 12253.72784375
transcript.pyannote[1632].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1632].start 12253.81221875
transcript.pyannote[1632].end 12257.54159375
transcript.pyannote[1633].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1633].start 12257.89596875
transcript.pyannote[1633].end 12261.64221875
transcript.pyannote[1634].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1634].start 12261.92909375
transcript.pyannote[1634].end 12262.33409375
transcript.pyannote[1635].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1635].start 12262.63784375
transcript.pyannote[1635].end 12273.55596875
transcript.pyannote[1636].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1636].start 12274.04534375
transcript.pyannote[1636].end 12276.34034375
transcript.pyannote[1637].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1637].start 12277.28534375
transcript.pyannote[1637].end 12277.84221875
transcript.pyannote[1638].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1638].start 12278.28096875
transcript.pyannote[1638].end 12282.17909375
transcript.pyannote[1639].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1639].start 12282.29721875
transcript.pyannote[1639].end 12294.21096875
transcript.pyannote[1640].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1640].start 12294.80159375
transcript.pyannote[1640].end 12300.16784375
transcript.pyannote[1641].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1641].start 12300.79221875
transcript.pyannote[1641].end 12304.36971875
transcript.pyannote[1642].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1642].start 12304.99409375
transcript.pyannote[1642].end 12306.10784375
transcript.pyannote[1643].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1643].start 12306.10784375
transcript.pyannote[1643].end 12320.94096875
transcript.pyannote[1644].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1644].start 12321.85221875
transcript.pyannote[1644].end 12329.81721875
transcript.pyannote[1645].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1645].start 12328.34909375
transcript.pyannote[1645].end 12341.83221875
transcript.pyannote[1646].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1646].start 12342.28784375
transcript.pyannote[1646].end 12346.18596875
transcript.pyannote[1647].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1647].start 12346.47284375
transcript.pyannote[1647].end 12351.55221875
transcript.pyannote[1648].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1648].start 12351.63659375
transcript.pyannote[1648].end 12351.65346875
transcript.pyannote[1649].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1649].start 12351.97409375
transcript.pyannote[1649].end 12351.99096875
transcript.pyannote[1650].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1650].start 12351.99096875
transcript.pyannote[1650].end 12352.09221875
transcript.pyannote[1651].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1651].start 12352.09221875
transcript.pyannote[1651].end 12354.03284375
transcript.pyannote[1652].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1652].start 12352.12596875
transcript.pyannote[1652].end 12352.69971875
transcript.pyannote[1653].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1653].start 12354.35346875
transcript.pyannote[1653].end 12360.51284375
transcript.pyannote[1654].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1654].start 12360.74909375
transcript.pyannote[1654].end 12371.78534375
transcript.pyannote[1655].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1655].start 12371.92034375
transcript.pyannote[1655].end 12376.13909375
transcript.pyannote[1656].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1656].start 12374.48534375
transcript.pyannote[1656].end 12374.80596875
transcript.pyannote[1657].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1657].start 12375.16034375
transcript.pyannote[1657].end 12382.29846875
transcript.pyannote[1658].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1658].start 12377.08409375
transcript.pyannote[1658].end 12378.58596875
transcript.pyannote[1659].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1659].start 12379.42971875
transcript.pyannote[1659].end 12379.59846875
transcript.pyannote[1660].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1660].start 12382.66971875
transcript.pyannote[1660].end 12391.03971875
transcript.pyannote[1661].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1661].start 12391.54596875
transcript.pyannote[1661].end 12394.22909375
transcript.pyannote[1662].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1662].start 12394.12784375
transcript.pyannote[1662].end 12401.09721875
transcript.pyannote[1663].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1663].start 12394.70159375
transcript.pyannote[1663].end 12397.03034375
transcript.pyannote[1664].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1664].start 12401.36721875
transcript.pyannote[1664].end 12421.92096875
transcript.pyannote[1665].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1665].start 12416.62221875
transcript.pyannote[1665].end 12418.81596875
transcript.pyannote[1666].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1666].start 12420.67221875
transcript.pyannote[1666].end 12428.09721875
transcript.pyannote[1667].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1667].start 12424.95846875
transcript.pyannote[1667].end 12426.13971875
transcript.pyannote[1668].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1668].start 12427.23659375
transcript.pyannote[1668].end 12434.03721875
transcript.pyannote[1669].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1669].start 12434.17221875
transcript.pyannote[1669].end 12440.09534375
transcript.pyannote[1670].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1670].start 12440.36534375
transcript.pyannote[1670].end 12443.35221875
transcript.pyannote[1671].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1671].start 12443.85846875
transcript.pyannote[1671].end 12446.11971875
transcript.pyannote[1672].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1672].start 12446.59221875
transcript.pyannote[1672].end 12449.59596875
transcript.pyannote[1673].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1673].start 12450.28784375
transcript.pyannote[1673].end 12452.65034375
transcript.pyannote[1674].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1674].start 12453.03846875
transcript.pyannote[1674].end 12472.24221875
transcript.pyannote[1675].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1675].start 12472.36034375
transcript.pyannote[1675].end 12504.97971875
transcript.pyannote[1676].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[1676].start 12473.79471875
transcript.pyannote[1676].end 12474.84096875
transcript.pyannote[1677].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1677].start 12505.68846875
transcript.pyannote[1677].end 12507.25784375
transcript.pyannote[1678].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1678].start 12507.78096875
transcript.pyannote[1678].end 12513.45096875
transcript.pyannote[1679].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1679].start 12520.04909375
transcript.pyannote[1679].end 12522.10784375
transcript.pyannote[1680].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1680].start 12522.59721875
transcript.pyannote[1680].end 12524.90909375
transcript.pyannote[1681].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1681].start 12525.46596875
transcript.pyannote[1681].end 12526.54596875
transcript.pyannote[1682].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1682].start 12526.54596875
transcript.pyannote[1682].end 12528.60471875
transcript.pyannote[1683].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1683].start 12529.14471875
transcript.pyannote[1683].end 12544.50096875
transcript.pyannote[1684].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1684].start 12545.15909375
transcript.pyannote[1684].end 12589.13534375
transcript.pyannote[1685].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1685].start 12559.33409375
transcript.pyannote[1685].end 12559.50284375
transcript.pyannote[1686].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1686].start 12590.14784375
transcript.pyannote[1686].end 12592.67909375
transcript.pyannote[1687].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1687].start 12592.96596875
transcript.pyannote[1687].end 12595.34534375
transcript.pyannote[1688].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1688].start 12595.96971875
transcript.pyannote[1688].end 12598.38284375
transcript.pyannote[1689].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1689].start 12598.97346875
transcript.pyannote[1689].end 12651.58971875
transcript.pyannote[1690].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1690].start 12651.74159375
transcript.pyannote[1690].end 12654.81284375
transcript.pyannote[1691].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1691].start 12653.80034375
transcript.pyannote[1691].end 12667.11471875
transcript.pyannote[1692].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1692].start 12667.57034375
transcript.pyannote[1692].end 12682.74096875
transcript.pyannote[1693].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1693].start 12683.23034375
transcript.pyannote[1693].end 12687.71909375
transcript.pyannote[1694].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1694].start 12688.37721875
transcript.pyannote[1694].end 12691.26284375
transcript.pyannote[1695].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1695].start 12691.73534375
transcript.pyannote[1695].end 12698.40096875
transcript.pyannote[1696].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1696].start 12698.55284375
transcript.pyannote[1696].end 12701.38784375
transcript.pyannote[1697].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1697].start 12702.82221875
transcript.pyannote[1697].end 12704.25659375
transcript.pyannote[1698].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1698].start 12704.39159375
transcript.pyannote[1698].end 12705.84284375
transcript.pyannote[1699].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1699].start 12708.01971875
transcript.pyannote[1699].end 12709.84221875
transcript.pyannote[1700].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1700].start 12709.35284375
transcript.pyannote[1700].end 12710.50034375
transcript.pyannote[1701].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1701].start 12710.65221875
transcript.pyannote[1701].end 12711.88409375
transcript.pyannote[1702].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1702].start 12712.45784375
transcript.pyannote[1702].end 12712.47471875
transcript.pyannote[1703].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1703].start 12712.47471875
transcript.pyannote[1703].end 12712.54221875
transcript.pyannote[1704].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1704].start 12712.54221875
transcript.pyannote[1704].end 12716.23784375
transcript.pyannote[1705].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1705].start 12713.89221875
transcript.pyannote[1705].end 12728.20221875
transcript.pyannote[1706].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1706].start 12728.53971875
transcript.pyannote[1706].end 12747.35534375
transcript.pyannote[1707].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1707].start 12747.57471875
transcript.pyannote[1707].end 12748.28346875
transcript.pyannote[1708].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1708].start 12749.22846875
transcript.pyannote[1708].end 12751.89471875
transcript.pyannote[1709].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1709].start 12752.65409375
transcript.pyannote[1709].end 12772.54971875
transcript.pyannote[1710].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1710].start 12771.79034375
transcript.pyannote[1710].end 12774.06846875
transcript.pyannote[1711].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1711].start 12774.33846875
transcript.pyannote[1711].end 12778.65846875
transcript.pyannote[1712].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1712].start 12776.02596875
transcript.pyannote[1712].end 12776.32971875
transcript.pyannote[1713].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1713].start 12776.83596875
transcript.pyannote[1713].end 12777.54471875
transcript.pyannote[1714].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1714].start 12778.03409375
transcript.pyannote[1714].end 12778.38846875
transcript.pyannote[1715].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1715].start 12778.57409375
transcript.pyannote[1715].end 12780.59909375
transcript.pyannote[1716].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1716].start 12780.95346875
transcript.pyannote[1716].end 12784.39596875
transcript.pyannote[1717].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1717].start 12784.98659375
transcript.pyannote[1717].end 12785.91471875
transcript.pyannote[1718].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1718].start 12786.33659375
transcript.pyannote[1718].end 12788.63159375
transcript.pyannote[1719].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1719].start 12789.20534375
transcript.pyannote[1719].end 12793.06971875
transcript.pyannote[1720].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1720].start 12793.66034375
transcript.pyannote[1720].end 12795.17909375
transcript.pyannote[1721].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1721].start 12795.63471875
transcript.pyannote[1721].end 12800.25846875
transcript.pyannote[1722].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1722].start 12800.78159375
transcript.pyannote[1722].end 12810.73784375
transcript.pyannote[1723].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1723].start 12809.47221875
transcript.pyannote[1723].end 12810.31596875
transcript.pyannote[1724].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1724].start 12810.31596875
transcript.pyannote[1724].end 12810.34971875
transcript.pyannote[1725].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1725].start 12811.24409375
transcript.pyannote[1725].end 12813.42096875
transcript.pyannote[1726].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1726].start 12813.91034375
transcript.pyannote[1726].end 12816.94784375
transcript.pyannote[1727].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1727].start 12817.26846875
transcript.pyannote[1727].end 12820.81221875
transcript.pyannote[1728].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1728].start 12820.89659375
transcript.pyannote[1728].end 12820.91346875
transcript.pyannote[1729].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1729].start 12821.20034375
transcript.pyannote[1729].end 12824.01846875
transcript.pyannote[1730].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1730].start 12824.52471875
transcript.pyannote[1730].end 12827.89971875
transcript.pyannote[1731].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1731].start 12829.73909375
transcript.pyannote[1731].end 12833.43471875
transcript.pyannote[1732].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1732].start 12833.43471875
transcript.pyannote[1732].end 12839.12159375
transcript.pyannote[1733].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1733].start 12835.32471875
transcript.pyannote[1733].end 12835.59471875
transcript.pyannote[1734].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1734].start 12839.72909375
transcript.pyannote[1734].end 12845.16284375
transcript.pyannote[1735].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1735].start 12843.54284375
transcript.pyannote[1735].end 12843.98159375
transcript.pyannote[1736].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1736].start 12844.99409375
transcript.pyannote[1736].end 12849.11159375
transcript.pyannote[1737].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1737].start 12849.34784375
transcript.pyannote[1737].end 12850.84971875
transcript.pyannote[1738].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1738].start 12851.15346875
transcript.pyannote[1738].end 12854.00534375
transcript.pyannote[1739].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1739].start 12854.07284375
transcript.pyannote[1739].end 12858.15659375
transcript.pyannote[1740].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1740].start 12858.73034375
transcript.pyannote[1740].end 12867.18471875
transcript.pyannote[1741].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1741].start 12867.80909375
transcript.pyannote[1741].end 12869.81721875
transcript.pyannote[1742].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1742].start 12869.44596875
transcript.pyannote[1742].end 12885.83159375
transcript.pyannote[1743].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1743].start 12884.71784375
transcript.pyannote[1743].end 12885.19034375
transcript.pyannote[1744].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1744].start 12886.62471875
transcript.pyannote[1744].end 12887.78909375
transcript.pyannote[1745].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1745].start 12887.16471875
transcript.pyannote[1745].end 12887.50221875
transcript.pyannote[1746].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1746].start 12887.50221875
transcript.pyannote[1746].end 12887.55284375
transcript.pyannote[1747].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1747].start 12888.37971875
transcript.pyannote[1747].end 12899.17971875
transcript.pyannote[1748].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1748].start 12891.21471875
transcript.pyannote[1748].end 12891.28221875
transcript.pyannote[1749].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1749].start 12892.31159375
transcript.pyannote[1749].end 12892.42971875
transcript.pyannote[1750].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1750].start 12898.36971875
transcript.pyannote[1750].end 12900.20909375
transcript.pyannote[1751].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1751].start 12900.20909375
transcript.pyannote[1751].end 12900.22596875
transcript.pyannote[1752].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1752].start 12901.12034375
transcript.pyannote[1752].end 12906.36846875
transcript.pyannote[1753].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1753].start 12905.91284375
transcript.pyannote[1753].end 12917.94471875
transcript.pyannote[1754].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1754].start 12916.44284375
transcript.pyannote[1754].end 12925.33596875
transcript.pyannote[1755].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1755].start 12926.11221875
transcript.pyannote[1755].end 12928.18784375
transcript.pyannote[1756].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1756].start 12928.54221875
transcript.pyannote[1756].end 12952.50471875
transcript.pyannote[1757].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[1757].start 12948.10034375
transcript.pyannote[1757].end 12949.21409375
transcript.pyannote[1758].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1758].start 12952.79159375
transcript.pyannote[1758].end 12959.82846875
transcript.pyannote[1759].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1759].start 12960.08159375
transcript.pyannote[1759].end 12987.18284375
transcript.pyannote[1760].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1760].start 12987.85784375
transcript.pyannote[1760].end 12992.68409375
transcript.pyannote[1761].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1761].start 12993.07221875
transcript.pyannote[1761].end 12998.52284375
transcript.pyannote[1762].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1762].start 12997.03784375
transcript.pyannote[1762].end 13002.35346875
transcript.pyannote[1763].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1763].start 13002.60659375
transcript.pyannote[1763].end 13004.95221875
transcript.pyannote[1764].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1764].start 13005.03659375
transcript.pyannote[1764].end 13005.47534375
transcript.pyannote[1765].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1765].start 13005.47534375
transcript.pyannote[1765].end 13014.77346875
transcript.pyannote[1766].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1766].start 13005.55971875
transcript.pyannote[1766].end 13005.59346875
transcript.pyannote[1767].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1767].start 13016.15721875
transcript.pyannote[1767].end 13016.17409375
transcript.pyannote[1768].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1768].start 13016.17409375
transcript.pyannote[1768].end 13016.91659375
transcript.pyannote[1769].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1769].start 13016.91659375
transcript.pyannote[1769].end 13016.93346875
transcript.pyannote[1770].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1770].start 13016.93346875
transcript.pyannote[1770].end 13019.53221875
transcript.pyannote[1771].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1771].start 13021.10159375
transcript.pyannote[1771].end 13030.56846875
transcript.pyannote[1772].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1772].start 13038.22971875
transcript.pyannote[1772].end 13040.30534375
transcript.pyannote[1773].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1773].start 13040.69346875
transcript.pyannote[1773].end 13041.60471875
transcript.pyannote[1774].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1774].start 13044.15284375
transcript.pyannote[1774].end 13044.87846875
transcript.pyannote[1775].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1775].start 13045.01346875
transcript.pyannote[1775].end 13045.94159375
transcript.pyannote[1776].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1776].start 13045.97534375
transcript.pyannote[1776].end 13045.99221875
transcript.pyannote[1777].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1777].start 13046.24534375
transcript.pyannote[1777].end 13049.43471875
transcript.pyannote[1778].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1778].start 13049.67096875
transcript.pyannote[1778].end 13053.60284375
transcript.pyannote[1779].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1779].start 13053.95721875
transcript.pyannote[1779].end 13064.11596875
transcript.pyannote[1780].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1780].start 13064.52096875
transcript.pyannote[1780].end 13065.71909375
transcript.pyannote[1781].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1781].start 13066.00596875
transcript.pyannote[1781].end 13071.77721875
transcript.pyannote[1782].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1782].start 13072.26659375
transcript.pyannote[1782].end 13078.78034375
transcript.pyannote[1783].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1783].start 13079.62409375
transcript.pyannote[1783].end 13081.02471875
transcript.pyannote[1784].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1784].start 13081.96971875
transcript.pyannote[1784].end 13094.00159375
transcript.pyannote[1785].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1785].start 13094.59221875
transcript.pyannote[1785].end 13094.62596875
transcript.pyannote[1786].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1786].start 13094.62596875
transcript.pyannote[1786].end 13104.29534375
transcript.pyannote[1787].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1787].start 13104.29534375
transcript.pyannote[1787].end 13104.32909375
transcript.pyannote[1788].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1788].start 13105.12221875
transcript.pyannote[1788].end 13108.96971875
transcript.pyannote[1789].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1789].start 13108.96971875
transcript.pyannote[1789].end 13109.94846875
transcript.pyannote[1790].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1790].start 13109.94846875
transcript.pyannote[1790].end 13111.04534375
transcript.pyannote[1791].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1791].start 13109.98221875
transcript.pyannote[1791].end 13112.10846875
transcript.pyannote[1792].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1792].start 13112.69909375
transcript.pyannote[1792].end 13115.02784375
transcript.pyannote[1793].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1793].start 13114.57221875
transcript.pyannote[1793].end 13114.65659375
transcript.pyannote[1794].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1794].start 13115.02784375
transcript.pyannote[1794].end 13125.89534375
transcript.pyannote[1795].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1795].start 13127.31284375
transcript.pyannote[1795].end 13130.23221875
transcript.pyannote[1796].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1796].start 13128.84846875
transcript.pyannote[1796].end 13129.72596875
transcript.pyannote[1797].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1797].start 13131.00846875
transcript.pyannote[1797].end 13140.27284375
transcript.pyannote[1798].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1798].start 13140.64409375
transcript.pyannote[1798].end 13142.87159375
transcript.pyannote[1799].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1799].start 13143.86721875
transcript.pyannote[1799].end 13151.79846875
transcript.pyannote[1800].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1800].start 13153.18221875
transcript.pyannote[1800].end 13160.99534375
transcript.pyannote[1801].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1801].start 13153.67159375
transcript.pyannote[1801].end 13154.53221875
transcript.pyannote[1802].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1802].start 13158.16034375
transcript.pyannote[1802].end 13158.17721875
transcript.pyannote[1803].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1803].start 13158.17721875
transcript.pyannote[1803].end 13158.19409375
transcript.pyannote[1804].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1804].start 13158.19409375
transcript.pyannote[1804].end 13159.12221875
transcript.pyannote[1805].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1805].start 13159.12221875
transcript.pyannote[1805].end 13159.44284375
transcript.pyannote[1806].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1806].start 13161.50159375
transcript.pyannote[1806].end 13167.61034375
transcript.pyannote[1807].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1807].start 13167.61034375
transcript.pyannote[1807].end 13167.62721875
transcript.pyannote[1808].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1808].start 13169.14596875
transcript.pyannote[1808].end 13174.30971875
transcript.pyannote[1809].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1809].start 13173.44909375
transcript.pyannote[1809].end 13176.63846875
transcript.pyannote[1810].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1810].start 13176.01409375
transcript.pyannote[1810].end 13188.90659375
transcript.pyannote[1811].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1811].start 13186.20659375
transcript.pyannote[1811].end 13186.24034375
transcript.pyannote[1812].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1812].start 13187.43846875
transcript.pyannote[1812].end 13187.67471875
transcript.pyannote[1813].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1813].start 13188.18096875
transcript.pyannote[1813].end 13201.47846875
transcript.pyannote[1814].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1814].start 13203.04784375
transcript.pyannote[1814].end 13203.08159375
transcript.pyannote[1815].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1815].start 13203.08159375
transcript.pyannote[1815].end 13204.48221875
transcript.pyannote[1816].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1816].start 13203.14909375
transcript.pyannote[1816].end 13207.24971875
transcript.pyannote[1817].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1817].start 13207.73909375
transcript.pyannote[1817].end 13215.29909375
transcript.pyannote[1818].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1818].start 13216.07534375
transcript.pyannote[1818].end 13217.64471875
transcript.pyannote[1819].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1819].start 13218.58971875
transcript.pyannote[1819].end 13220.31096875
transcript.pyannote[1820].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1820].start 13220.31096875
transcript.pyannote[1820].end 13220.37846875
transcript.pyannote[1821].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1821].start 13220.66534375
transcript.pyannote[1821].end 13220.69909375
transcript.pyannote[1822].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1822].start 13220.69909375
transcript.pyannote[1822].end 13220.96909375
transcript.pyannote[1823].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1823].start 13220.96909375
transcript.pyannote[1823].end 13243.10909375
transcript.pyannote[1824].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1824].start 13243.49721875
transcript.pyannote[1824].end 13251.09096875
transcript.pyannote[1825].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1825].start 13243.63221875
transcript.pyannote[1825].end 13244.30721875
transcript.pyannote[1826].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1826].start 13251.09096875
transcript.pyannote[1826].end 13251.10784375
transcript.pyannote[1827].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1827].start 13252.10346875
transcript.pyannote[1827].end 13258.36409375
transcript.pyannote[1828].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1828].start 13254.19596875
transcript.pyannote[1828].end 13254.65159375
transcript.pyannote[1829].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1829].start 13259.07284375
transcript.pyannote[1829].end 13264.16909375
transcript.pyannote[1830].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1830].start 13264.50659375
transcript.pyannote[1830].end 13270.29471875
transcript.pyannote[1831].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1831].start 13264.52346875
transcript.pyannote[1831].end 13269.97409375
transcript.pyannote[1832].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1832].start 13269.97409375
transcript.pyannote[1832].end 13270.12596875
transcript.pyannote[1833].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1833].start 13270.54784375
transcript.pyannote[1833].end 13277.36534375
transcript.pyannote[1834].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1834].start 13279.45784375
transcript.pyannote[1834].end 13282.02284375
transcript.pyannote[1835].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1835].start 13282.02284375
transcript.pyannote[1835].end 13297.26096875
transcript.pyannote[1836].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1836].start 13290.05534375
transcript.pyannote[1836].end 13291.55721875
transcript.pyannote[1837].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1837].start 13291.86096875
transcript.pyannote[1837].end 13293.46409375
transcript.pyannote[1838].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1838].start 13297.63221875
transcript.pyannote[1838].end 13299.20159375
transcript.pyannote[1839].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1839].start 13300.06221875
transcript.pyannote[1839].end 13304.95596875
transcript.pyannote[1840].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1840].start 13304.46659375
transcript.pyannote[1840].end 13305.93471875
transcript.pyannote[1841].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1841].start 13305.93471875
transcript.pyannote[1841].end 13310.49096875
transcript.pyannote[1842].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1842].start 13305.96846875
transcript.pyannote[1842].end 13306.01909375
transcript.pyannote[1843].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1843].start 13306.28909375
transcript.pyannote[1843].end 13320.66659375
transcript.pyannote[1844].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1844].start 13320.66659375
transcript.pyannote[1844].end 13320.73409375
transcript.pyannote[1845].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1845].start 13320.97034375
transcript.pyannote[1845].end 13321.10534375
transcript.pyannote[1846].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1846].start 13321.10534375
transcript.pyannote[1846].end 13321.96596875
transcript.pyannote[1847].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1847].start 13321.96596875
transcript.pyannote[1847].end 13323.56909375
transcript.pyannote[1848].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1848].start 13323.97409375
transcript.pyannote[1848].end 13327.73721875
transcript.pyannote[1849].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1849].start 13324.02471875
transcript.pyannote[1849].end 13331.65221875
transcript.pyannote[1850].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1850].start 13328.73284375
transcript.pyannote[1850].end 13340.08971875
transcript.pyannote[1851].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1851].start 13341.37221875
transcript.pyannote[1851].end 13359.93471875
transcript.pyannote[1852].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[1852].start 13343.12721875
transcript.pyannote[1852].end 13343.86971875
transcript.pyannote[1853].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1853].start 13358.75346875
transcript.pyannote[1853].end 13366.07721875
transcript.pyannote[1854].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1854].start 13365.08159375
transcript.pyannote[1854].end 13374.59909375
transcript.pyannote[1855].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1855].start 13370.80221875
transcript.pyannote[1855].end 13371.69659375
transcript.pyannote[1856].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1856].start 13375.64534375
transcript.pyannote[1856].end 13376.10096875
transcript.pyannote[1857].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1857].start 13376.80971875
transcript.pyannote[1857].end 13377.38346875
transcript.pyannote[1858].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1858].start 13378.21034375
transcript.pyannote[1858].end 13380.92721875
transcript.pyannote[1859].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1859].start 13381.34909375
transcript.pyannote[1859].end 13382.73284375
transcript.pyannote[1860].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1860].start 13383.59346875
transcript.pyannote[1860].end 13389.12846875
transcript.pyannote[1861].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1861].start 13390.07346875
transcript.pyannote[1861].end 13396.55346875
transcript.pyannote[1862].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1862].start 13397.88659375
transcript.pyannote[1862].end 13398.37596875
transcript.pyannote[1863].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1863].start 13399.81034375
transcript.pyannote[1863].end 13401.22784375
transcript.pyannote[1864].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1864].start 13402.64534375
transcript.pyannote[1864].end 13411.01534375
transcript.pyannote[1865].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1865].start 13411.28534375
transcript.pyannote[1865].end 13414.52534375
transcript.pyannote[1866].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1866].start 13415.31846875
transcript.pyannote[1866].end 13422.10221875
transcript.pyannote[1867].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1867].start 13417.69784375
transcript.pyannote[1867].end 13418.89596875
transcript.pyannote[1868].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1868].start 13422.97971875
transcript.pyannote[1868].end 13428.12659375
transcript.pyannote[1869].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1869].start 13430.75909375
transcript.pyannote[1869].end 13433.52659375
transcript.pyannote[1870].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1870].start 13433.66159375
transcript.pyannote[1870].end 13436.14221875
transcript.pyannote[1871].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1871].start 13436.14221875
transcript.pyannote[1871].end 13437.93096875
transcript.pyannote[1872].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1872].start 13438.38659375
transcript.pyannote[1872].end 13443.39846875
transcript.pyannote[1873].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1873].start 13443.39846875
transcript.pyannote[1873].end 13444.02284375
transcript.pyannote[1874].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1874].start 13444.02284375
transcript.pyannote[1874].end 13444.83284375
transcript.pyannote[1875].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1875].start 13444.05659375
transcript.pyannote[1875].end 13446.77346875
transcript.pyannote[1876].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1876].start 13446.77346875
transcript.pyannote[1876].end 13465.04909375
transcript.pyannote[1877].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1877].start 13446.79034375
transcript.pyannote[1877].end 13447.38096875
transcript.pyannote[1878].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1878].start 13465.65659375
transcript.pyannote[1878].end 13479.29159375
transcript.pyannote[1879].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1879].start 13479.40971875
transcript.pyannote[1879].end 13488.74159375
transcript.pyannote[1880].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1880].start 13489.12971875
transcript.pyannote[1880].end 13491.15471875
transcript.pyannote[1881].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1881].start 13491.45846875
transcript.pyannote[1881].end 13492.09971875
transcript.pyannote[1882].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1882].start 13492.60596875
transcript.pyannote[1882].end 13495.50846875
transcript.pyannote[1883].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1883].start 13496.13284375
transcript.pyannote[1883].end 13509.34596875
transcript.pyannote[1884].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1884].start 13509.49784375
transcript.pyannote[1884].end 13515.03284375
transcript.pyannote[1885].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1885].start 13515.03284375
transcript.pyannote[1885].end 13516.04534375
transcript.pyannote[1886].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1886].start 13516.26471875
transcript.pyannote[1886].end 13520.82096875
transcript.pyannote[1887].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1887].start 13520.82096875
transcript.pyannote[1887].end 13527.60471875
transcript.pyannote[1888].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[1888].start 13528.43159375
transcript.pyannote[1888].end 13541.84721875
transcript.pyannote[1889].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1889].start 13541.84721875
transcript.pyannote[1889].end 13541.88096875
transcript.pyannote[1890].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1890].start 13542.35346875
transcript.pyannote[1890].end 13550.74034375
transcript.pyannote[1891].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1891].start 13556.05596875
transcript.pyannote[1891].end 13560.07221875
transcript.pyannote[1892].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1892].start 13560.25784375
transcript.pyannote[1892].end 13561.25346875
transcript.pyannote[1893].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1893].start 13562.60346875
transcript.pyannote[1893].end 13563.51471875
transcript.pyannote[1894].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1894].start 13564.02096875
transcript.pyannote[1894].end 13565.35409375
transcript.pyannote[1895].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1895].start 13565.89409375
transcript.pyannote[1895].end 13569.43784375
transcript.pyannote[1896].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1896].start 13570.04534375
transcript.pyannote[1896].end 13574.29784375
transcript.pyannote[1897].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1897].start 13575.17534375
transcript.pyannote[1897].end 13575.64784375
transcript.pyannote[1898].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1898].start 13575.85034375
transcript.pyannote[1898].end 13583.74784375
transcript.pyannote[1899].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1899].start 13576.47471875
transcript.pyannote[1899].end 13577.21721875
transcript.pyannote[1900].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1900].start 13577.77409375
transcript.pyannote[1900].end 13578.36471875
transcript.pyannote[1901].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1901].start 13584.13596875
transcript.pyannote[1901].end 13628.78721875
transcript.pyannote[1902].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1902].start 13600.70721875
transcript.pyannote[1902].end 13601.09534375
transcript.pyannote[1903].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1903].start 13611.72659375
transcript.pyannote[1903].end 13611.84471875
transcript.pyannote[1904].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1904].start 13611.84471875
transcript.pyannote[1904].end 13611.94596875
transcript.pyannote[1905].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1905].start 13611.94596875
transcript.pyannote[1905].end 13612.04721875
transcript.pyannote[1906].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1906].start 13628.68596875
transcript.pyannote[1906].end 13629.22596875
transcript.pyannote[1907].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1907].start 13628.98971875
transcript.pyannote[1907].end 13636.68471875
transcript.pyannote[1908].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1908].start 13637.39346875
transcript.pyannote[1908].end 13654.72409375
transcript.pyannote[1909].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1909].start 13655.33159375
transcript.pyannote[1909].end 13667.27909375
transcript.pyannote[1910].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1910].start 13667.68409375
transcript.pyannote[1910].end 13670.80596875
transcript.pyannote[1911].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1911].start 13671.27846875
transcript.pyannote[1911].end 13675.02471875
transcript.pyannote[1912].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1912].start 13674.97409375
transcript.pyannote[1912].end 13680.89721875
transcript.pyannote[1913].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1913].start 13681.25159375
transcript.pyannote[1913].end 13684.13721875
transcript.pyannote[1914].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1914].start 13683.10784375
transcript.pyannote[1914].end 13688.82846875
transcript.pyannote[1915].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1915].start 13686.55034375
transcript.pyannote[1915].end 13687.07346875
transcript.pyannote[1916].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1916].start 13689.08159375
transcript.pyannote[1916].end 13689.73971875
transcript.pyannote[1917].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1917].start 13689.31784375
transcript.pyannote[1917].end 13695.42659375
transcript.pyannote[1918].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1918].start 13694.68409375
transcript.pyannote[1918].end 13697.68784375
transcript.pyannote[1919].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1919].start 13696.72596875
transcript.pyannote[1919].end 13698.02534375
transcript.pyannote[1920].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1920].start 13698.02534375
transcript.pyannote[1920].end 13729.78409375
transcript.pyannote[1921].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1921].start 13698.51471875
transcript.pyannote[1921].end 13699.10534375
transcript.pyannote[1922].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1922].start 13730.25659375
transcript.pyannote[1922].end 13759.82159375
transcript.pyannote[1923].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1923].start 13759.88909375
transcript.pyannote[1923].end 13766.60534375
transcript.pyannote[1924].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1924].start 13766.60534375
transcript.pyannote[1924].end 13767.58409375
transcript.pyannote[1925].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1925].start 13766.62221875
transcript.pyannote[1925].end 13774.55346875
transcript.pyannote[1926].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1926].start 13774.73909375
transcript.pyannote[1926].end 13789.01534375
transcript.pyannote[1927].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1927].start 13787.15909375
transcript.pyannote[1927].end 13805.45159375
transcript.pyannote[1928].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1928].start 13799.19096875
transcript.pyannote[1928].end 13799.52846875
transcript.pyannote[1929].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1929].start 13801.24971875
transcript.pyannote[1929].end 13803.34221875
transcript.pyannote[1930].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1930].start 13805.70471875
transcript.pyannote[1930].end 13827.33846875
transcript.pyannote[1931].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1931].start 13827.91221875
transcript.pyannote[1931].end 13831.97909375
transcript.pyannote[1932].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1932].start 13828.65471875
transcript.pyannote[1932].end 13828.72221875
transcript.pyannote[1933].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1933].start 13828.72221875
transcript.pyannote[1933].end 13830.42659375
transcript.pyannote[1934].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1934].start 13832.14784375
transcript.pyannote[1934].end 13854.52409375
transcript.pyannote[1935].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1935].start 13853.34284375
transcript.pyannote[1935].end 13855.06409375
transcript.pyannote[1936].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1936].start 13855.26659375
transcript.pyannote[1936].end 13857.22409375
transcript.pyannote[1937].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1937].start 13855.33409375
transcript.pyannote[1937].end 13855.68846875
transcript.pyannote[1938].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1938].start 13857.22409375
transcript.pyannote[1938].end 13862.79284375
transcript.pyannote[1939].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1939].start 13858.69221875
transcript.pyannote[1939].end 13858.81034375
transcript.pyannote[1940].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1940].start 13861.37534375
transcript.pyannote[1940].end 13862.26971875
transcript.pyannote[1941].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1941].start 13862.97846875
transcript.pyannote[1941].end 13863.36659375
transcript.pyannote[1942].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1942].start 13863.11346875
transcript.pyannote[1942].end 13866.58971875
transcript.pyannote[1943].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1943].start 13867.39971875
transcript.pyannote[1943].end 13880.17409375
transcript.pyannote[1944].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1944].start 13877.30534375
transcript.pyannote[1944].end 13877.84534375
transcript.pyannote[1945].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1945].start 13880.17409375
transcript.pyannote[1945].end 13899.79971875
transcript.pyannote[1946].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1946].start 13895.56409375
transcript.pyannote[1946].end 13896.94784375
transcript.pyannote[1947].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1947].start 13900.05284375
transcript.pyannote[1947].end 13913.62034375
transcript.pyannote[1948].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1948].start 13913.62034375
transcript.pyannote[1948].end 13916.96159375
transcript.pyannote[1949].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1949].start 13916.20221875
transcript.pyannote[1949].end 13919.49284375
transcript.pyannote[1950].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1950].start 13917.90659375
transcript.pyannote[1950].end 13926.96846875
transcript.pyannote[1951].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1951].start 13927.10346875
transcript.pyannote[1951].end 13930.39409375
transcript.pyannote[1952].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1952].start 13930.39409375
transcript.pyannote[1952].end 13942.35846875
transcript.pyannote[1953].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[1953].start 13933.60034375
transcript.pyannote[1953].end 13936.57034375
transcript.pyannote[1954].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1954].start 13936.57034375
transcript.pyannote[1954].end 13936.72221875
transcript.pyannote[1955].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1955].start 13941.27846875
transcript.pyannote[1955].end 13942.34159375
transcript.pyannote[1956].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1956].start 13942.35846875
transcript.pyannote[1956].end 13942.37534375
transcript.pyannote[1957].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1957].start 13942.37534375
transcript.pyannote[1957].end 13942.40909375
transcript.pyannote[1958].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1958].start 13942.81409375
transcript.pyannote[1958].end 13967.89034375
transcript.whisperx[0].start 1781.124
transcript.whisperx[0].end 1796.837
transcript.whisperx[0].text 報告委員會初席委員10人已足法定人數請主席宣布開會我們現在開會進行報告事項宣讀上次會議議事錄立法院第11屆第三會期司法及法治委員會第二次全體委員會議議事錄時間中華民國114年3月13日星期四上午9時2分至12時37分
transcript.whisperx[1].start 1803.602
transcript.whisperx[1].end 1825.414
transcript.whisperx[1].text 地點本院紅樓302會議室出席委員林倩琪委員等13人列席委員賴慧媛委員等13人列席官員法務部部長鄭明謙等人主席吳昭吉委員宗憲報告事項一 宣讀上次會議議事錄決定確定二 邀請法務部部長率所屬單位主管列席報告業務概況
transcript.whisperx[2].start 1826.775
transcript.whisperx[2].end 1844.843
transcript.whisperx[2].text 及立法計畫並備質詢本次會議由委員羅志強等14人提出質詢決定一報告及詢答完畢二委員質詢時要求提供相關資料或以書面答覆者請相關機關盡速送交個別委員及本會宣讀完畢
transcript.whisperx[3].start 1847.37
transcript.whisperx[3].end 1864.861
transcript.whisperx[3].text 我們現在在場的委員不足一決人數那等一下三人以後我們再來確定那我們接著介紹到場的委員跟應要列席的官員我們先介紹在場委員我們黃國昌黃委員還有
transcript.whisperx[4].start 1868.877
transcript.whisperx[4].end 1885.333
transcript.whisperx[4].text 你的名單裡面今天應邀列席的官員是我們人事長蘇俊榮人事長還有我們常務副人事長我們懷旭副人事長還有公務人力發展學院院長陳明中陳院長來
transcript.whisperx[5].start 1892.884
transcript.whisperx[5].end 1921.477
transcript.whisperx[5].text 那我們在其以沒有介紹的列席的代表請參院名單我們就不再逐一介紹並列入公報的記錄那本次的議程我們邀請行政院人事行政總處人事長列席報告業務的概況並被質詢那我們現在來進行報告請行政院人事行政總處書人事長我們今天
transcript.whisperx[6].start 1925.697
transcript.whisperx[6].end 1945.434
transcript.whisperx[6].text 好 早安委員還有各位同仁大家早安人事總署統籌各個機關人力資源管理政策推動各項前瞻性人力資源管理措施以下請就本總署重要業務推動情形及今年工作重點進行報告
transcript.whisperx[7].start 1946.932
transcript.whisperx[7].end 1968.629
transcript.whisperx[7].text 首先在機關組織部分 運動部及相關組織法草案已經在今年的1月20號公布配合整個憲法法庭的判決 正積極推動各支會成立在行政法人部分 已規劃在文化部新設國家語言研究發展中心在海委會新設國家海洋科技營運中心
transcript.whisperx[8].start 1969.509
transcript.whisperx[8].end 1981.996
transcript.whisperx[8].text 設置條例已經以113年6月27號及今年的3月3號函請達言審議在延額管理部分協助機關依業務特訓導入AI技術檢討
transcript.whisperx[9].start 1984.697
transcript.whisperx[9].end 2001.565
transcript.whisperx[9].text 檢列行政事務人力優先抑制到民生安全及新興議題人力需求上總計增加公務人力約4000多億人經分配合本年度中央機關預算延遏總數219950人較109年減少約927人在中高階文官培育方面
transcript.whisperx[10].start 2010.022
transcript.whisperx[10].end 2031.23
transcript.whisperx[10].text 2014年以智慧台灣永續前行為主題辦理國家政務班及高階領導班安排以國內外長官協議員部門就政策推動現況進行交流研討那在培育公務人員AI智能部分在一等公務員PLUS學習平台建置人工智慧專區提供180門數位課程
transcript.whisperx[11].start 2033.591
transcript.whisperx[11].end 2050.079
transcript.whisperx[11].text 截至到今年的2月底選讀人數已經達49萬5千人以上那今年也將啟動AI政府領航人才發展計畫及其推動公部門智慧創新轉型在友善職場部分
transcript.whisperx[12].start 2050.859
transcript.whisperx[12].end 2077.976
transcript.whisperx[12].text 本總處除了持續精進員工協助方案推動公部門員工托育服務等友善生養措施外也在113年12月13日建議職場霸凌案件的通報平台提供員工公開申訴管道及追蹤列管申訴處理的情形另外強化員工保護將積極以保訓會及勞動部演繹推動職場霸凌相關作業的法制化
transcript.whisperx[13].start 2079.301
transcript.whisperx[13].end 2102.277
transcript.whisperx[13].text 在照顧金工教員工部分 金工教員工待遇經行政院核定以114年度通案調整3%那114年期政府約顧工友及業用人員等基層員工的月薪應該高於最低工資的1.1倍另外也增加了工程人員的待遇 除了增資專業家籍以調整工程獎金外
transcript.whisperx[14].start 2102.797
transcript.whisperx[14].end 2129.038
transcript.whisperx[14].text 增訂留任獎金拉近以民間薪資水準的差距在人事作業流程簡化上本總處建置了WebHR GPT生成式的AI人事法規查詢系統及以英轉文字稿的會議紀錄摘要功能提供更便捷的人事法規查詢及會議紀錄產生的一個服務那從113年到今年的2月底
transcript.whisperx[15].start 2129.538
transcript.whisperx[15].end 2152.47
transcript.whisperx[15].text 我們使用人數已經達五萬人次今年將持續推動WebHR整合前序部相關作業流程以達人事資訊作業單一系統服務本總處將持續配合國家發展趨勢及政府施政重點推動智慧化人事服務提升政府競爭力敬請各位委員繼續會議支持以上報告進行指教
transcript.whisperx[16].start 2155.865
transcript.whisperx[16].end 2171.618
transcript.whisperx[16].text 好 謝謝機關代表報告完畢相關書面內容請各位來參閱並列入公報紀錄因為議事錄之前已經宣讀完畢尚未確定現在先確定議事錄請問各位上次會議事錄有錯誤或遺漏
transcript.whisperx[17].start 2173.55
transcript.whisperx[17].end 2198.481
transcript.whisperx[17].text 如果沒有的話我們議事錄就確定了那現在開始來進行詢答本會委員詢答時間8分鐘那必要時得延長2分鐘非本會委員詢答時間是5分鐘並不再延長那上午10點半的時候我們截止發言登記我們現在請登記第一位我們黃國昌黃委員
transcript.whisperx[18].start 2205.421
transcript.whisperx[18].end 2208.264
transcript.whisperx[18].text 謝謝主席 我們來有請人事長請人事長委員長人事長早喔 我從去年開始就一直非常關注軍公教挑釁機制的法制化
transcript.whisperx[19].start 2220.677
transcript.whisperx[19].end 2248.884
transcript.whisperx[19].text 那事實上這個法治化拖延過久從2018年的時候監察院就具體的指責你應該還記得在去年的時候你們在五月的時候把軍公教調心機制法治化的書面報告送來我那時候問你啊說去年年底因為你答應嘛去年年底以前要把法案送到本院來我還問你說會不會跳票
transcript.whisperx[20].start 2249.81
transcript.whisperx[20].end 2276.856
transcript.whisperx[20].text 你說不會跳票會送到大院來我還問你說您以前會送來然後你說會 會送來有送來嗎謝謝委員給我這個機會來說明事實上在上一年的12月6號我們已經簽成行政院而且在12月7號的時候有林政府委員召開會議審查事實上我們現在就等行政院要送到大院來審議
transcript.whisperx[21].start 2279.215
transcript.whisperx[21].end 2308.404
transcript.whisperx[21].text 所以到目前為止沒有送來是確定嗎我們四十一個一個來啦第一個法案沒有送到立法院來確定嗎對所以是行政院不願意嗎這個現在是行政院在拖嗎行政院他等著要排入整個宴會的議程今天你送來的業務報告啊軍公教調清機制的法制化也不是你今年的重要的工作目標啊所以我看了就很困惑啊現在大家是要打假球嗎
transcript.whisperx[22].start 2310.27
transcript.whisperx[22].end 2335.779
transcript.whisperx[22].text 去年答應我年底以前要送到立法院來也沒有送來啊現在推給行政院推給行政院以後又落入了我們大家非常熟悉的無限循環什麼叫非常熟悉的無限循環不斷的演繹 持續的演繹不曉得要演繹到什麼時候嘛而且你今天的業務報告你上面有寫軍公教調性機制的法制化嗎有嗎
transcript.whisperx[23].start 2337.836
transcript.whisperx[23].end 2360.151
transcript.whisperx[23].text 那個是在上一年上一年寫的那已經在上一年寫的有完成嗎我們就等行政院排入整個院會討論完不是啦我對於行政機關大家這樣皮球踢來踢去我真的嘆為觀止啦真的嘆為觀止啦去年答應要送來我還特別問你會不會跳票
transcript.whisperx[24].start 2361.434
transcript.whisperx[24].end 2376.354
transcript.whisperx[24].text 你還信誓旦旦跟我說不會跳票到現在就是沒看到嘛來我具體的問啦從過去的經驗法則啊如果要等行政院送來我看要等到天荒地老到2028年都不會送來
transcript.whisperx[25].start 2377.748
transcript.whisperx[25].end 2393.383
transcript.whisperx[25].text 我進一步具體的問我們針對有關於軍公教的人員待遇調整條例草案台灣民眾黨我們已經正式提案了如果我拜託召委排案審查你們會不會反對樂觀其成還是反對希望等行政院
transcript.whisperx[26].start 2396.071
transcript.whisperx[26].end 2421.3
transcript.whisperx[26].text 樂觀啟程絕對樂觀啟程嘛好第二個重要的問題啊就是公務人員的安慰辦法我們從2018年第一次在立法院見面的時候你應該記得很清楚嘛當初說要調整沒有調整所以去年3月我也肯定你很有擔當啦答應的事情沒有做到你也在司法法制委員會震動道歉我也接受了
transcript.whisperx[27].start 2422.06
transcript.whisperx[27].end 2446.216
transcript.whisperx[27].text 我覺得政務官啊應該要像你這個樣子就有擔當嘛我答應的事情沒有做到我鄭重道歉這個是應該有一個啊基本的風範啊而不是東西跳票了以後啊還在那邊東拉西扯不願意負起啊政治責任但是您道歉歸道歉該追的事情我還是會追啦是好寶訊會
transcript.whisperx[28].start 2450.902
transcript.whisperx[28].end 2474.262
transcript.whisperx[28].text 一樣我去年追保訓會因為真正的主管單位是我們考試院的保訓會嘛那只不過保訓會在訂這個辦法的時候通常會跟人總啊去做一個協商我去年追了半天啊保訓會在今年二月的時候終於預告了安慰辦法修正草案這個安慰辦法修正草案人事總處有沒有看過
transcript.whisperx[29].start 2475.356
transcript.whisperx[29].end 2492.255
transcript.whisperx[29].text 有 有看過滿意嗎整個過程一直在跟我們討論滿意嗎就是不是滿意的問題是大家兩院之間大家對相關條文的規定有一個共識這是比較重要所以現在這個安慰辦法是人總也有共識的喔
transcript.whisperx[30].start 2492.987
transcript.whisperx[30].end 2506.841
transcript.whisperx[30].text 就是他整個過程我們持續兩方都有高密度的在一起討論我為什麼要先問這個問題啊因為我看了安慰辦法以後啊我跟任市長報告我非常不滿意啊
transcript.whisperx[31].start 2507.799
transcript.whisperx[31].end 2526.148
transcript.whisperx[31].text 我非常不滿意啊我為什麼說非常不滿意剛剛你在報告的時候也有提到嘛針對於有關於職場霸凌的機制公務人員被霸凌的機制去年的時候我們勞動部啊發生的不幸事件讓整個社會憤怒
transcript.whisperx[32].start 2528.407
transcript.whisperx[32].end 2554.705
transcript.whisperx[32].text 我們的政府也說要改革在這次的安慰辦法裡面我的確有看到針對職場霸凌的部分有設置相關的條文規定嘛任市長你看過嗎我有看過你覺得那樣的條文規定足夠嗎我覺得是要考慮到條文的一個完整性還有可執行性還是蠻重要的好 我們就來看它的完整性跟可執行性嘛來看一下
transcript.whisperx[33].start 2556.633
transcript.whisperx[33].end 2577.483
transcript.whisperx[33].text 第36條規定啊各機關不可以因為公務人員提起職場霸凌的申訴給予不利的行政處分嘛那我下一個問題如果因為職場霸凌的申訴給不利的處分它的法律效果是什麼法律效果事實上當事人他可以跟保訓會提起救濟啊
transcript.whisperx[34].start 2578.766
transcript.whisperx[34].end 2604.908
transcript.whisperx[34].text 你不用這個規定我也可以提起救濟啊重點是什麼重點就是你要確保一個安全的職場環境嘛不要讓他因為提起申訴而受到不利益的處分嘛那你要用法律效果是什麼制止他讓他不敢做不利益的處分所以我才問你的法律效果是什麼嘛如果你的法律效果是你被不利益的處分那你自己可以去救濟
transcript.whisperx[35].start 2606.314
transcript.whisperx[35].end 2616.767
transcript.whisperx[35].text 那這36條的規定那不是形同劇文嗎寫好看的啊你有這條沒這條都一樣啊我本來就可以提起行政救濟啊我有說錯嗎
transcript.whisperx[36].start 2618.727
transcript.whisperx[36].end 2642.039
transcript.whisperx[36].text 我這裡跟委員補充一下很重要這一次有增加對機關首長的一個懲處給他一個責任很重要的就是以前大家等於就是說你按照你的標準程序保訓會的救濟可是機關首長你如果承受一些懲處的壓力他在執行這件事情他會更加的謹慎我具體給你看什麼叫做
transcript.whisperx[37].start 2643.544
transcript.whisperx[37].end 2673.147
transcript.whisperx[37].text 不敢給他不利的處分有不利的處分要有法律效果來保証會2021年的時候他們就委託研究計畫就直接講嘛公務人員安慰辦法因為在公務人員保障法19條的授權規定裡面沒有給他有強制性的作為沒有處罰的規定沒有罰則沒有用嘛你們今天修了安慰辦法但公務人員保障法長得還是一模一樣啊長得還是一模一樣啊
transcript.whisperx[38].start 2674.244
transcript.whisperx[38].end 2699.491
transcript.whisperx[38].text 你們結構性的問題修了這個安慰辦法一樣沒有解決那針對有關職場霸凌申訴的部分台灣民眾黨黨團針對職場霸凌防治法我們已經提了專法透過專法來加以處理任市長贊不贊成基本上我會尊重那個委員的一個提議第二個我更進一步具體的問
transcript.whisperx[39].start 2700.171
transcript.whisperx[39].end 2727.28
transcript.whisperx[39].text 不可以做不當的差別待遇喔你如果做不當的差別待遇因為申訴接下來有行政法環的規定這才是有法律效果嘛法律人在講的法律效果指的就是這個嘛你不能做什麼事你如果做了什麼事接下來會有什麼法律效果但是你們的安慰辦法根本沒有啊你們的安慰辦法完全沒有啊跟當初保訓會在2021年花錢找學者做的委託研究計畫
transcript.whisperx[40].start 2729.062
transcript.whisperx[40].end 2746.506
transcript.whisperx[40].text 所指責的缺點長得一模一樣啊這樣的修法方向人事長贊不贊成不過我這裡要跟委員報告在整個公告版本之後我們在跟保訓會談的時候事實上有加入那個裁罰的部分規範在第幾條你說你們有加入裁罰的部分嗎規範在第幾條
transcript.whisperx[41].start 2758.928
transcript.whisperx[41].end 2768.722
transcript.whisperx[41].text 保障法本身對嘛 就不是安慰辦法嘛所以我一開始我開宗明義就請教你那個安慰辦法你看了你滿意不滿意嘛
transcript.whisperx[42].start 2769.697
transcript.whisperx[42].end 2798.736
transcript.whisperx[42].text 我看了以後我就很直接跟人事長講嘛我看了就不滿意嘛為什麼看了不滿意沒有辦法解決問題嘛所以你們現在重新協調過了以後現在是要推動公務人員保障法的修正草案嗎現在是公務員保障法跟安慰辦法同時一起處理這樣兩邊來確保當事人的一些潛意確保還有給機關所長我跟人事長講一個基本的法律概念
transcript.whisperx[43].start 2799.637
transcript.whisperx[43].end 2816.756
transcript.whisperx[43].text 你公務人員保障法修完了以後你的安慰辦法才可以有牙齒這存在很久的問題剛剛你的同事在下面幫你打PASS我就在問說你們是不是要推動公務人員保障法的修法你的同事一直在那邊點頭你可能沒有看到
transcript.whisperx[44].start 2818.177
transcript.whisperx[44].end 2837.419
transcript.whisperx[44].text 我們同步在進行我跟你講這種事情所謂同步在進行公務人員保障法你如果沒有用法律的層次把它修好的話你去處理安慰辦法一樣沒有辦法解決問題現在我一個最關鍵的問題公務人員保障法的修法草案這個會籍可以送來嗎
transcript.whisperx[45].start 2843.314
transcript.whisperx[45].end 2856.664
transcript.whisperx[45].text 這個考試院我們了解的是安慰辦法大概四月底五月初會送到六合院來備查啦對啊 但現在問題就出來了你公務人員保障法沒有修你的安慰辦法
transcript.whisperx[46].start 2857.384
transcript.whisperx[46].end 2878.937
transcript.whisperx[46].text 就還是一樣按照舊的公務人員保障法授權訂的安慰辦法一樣沒有牙齒阿阿你剛剛又講同步阿現在又說4月會先被採保障法應該現在情緒部也同時在找相關機關在訂阿我這樣講好了啦有的時候一些不幸的事件發生的時候社會娛樂會很強烈
transcript.whisperx[47].start 2880.698
transcript.whisperx[47].end 2900.586
transcript.whisperx[47].text 政府機關會信誓旦旦的說要做什麼事情但是往往新聞過後沒有人在意了沒有人在意了你們的腳步是不是有真的做到當初承諾的就需要追蹤而我的習慣我相信任市長應該非常熟悉我的習慣是我一定會追到底
transcript.whisperx[48].start 2901.434
transcript.whisperx[48].end 2929.299
transcript.whisperx[48].text 我一定會追到底這個會期喔這個會期針對有關於公務人員保障法也好針對有關於職場霸凌的專法也好針對有關於公務人員調薪機制的法治化也好我期待行政部門趕快把你們的東西送到本會來你們東西如果不送來我會拜託召委排審因為台灣民眾黨黨團我們全部修法的版本全部都提出來了
transcript.whisperx[49].start 2930.542
transcript.whisperx[49].end 2949.679
transcript.whisperx[49].text 從公務人員調薪機制的法制化到職場霸凌的專法到公務人員保障法我們全部都提出來了我希望到時候不要因為行政機關提不出法案又繼續拖延 可以嗎會朝這個方向努力好 謝謝好 謝謝黃國昌委員我們接下來請林倩琦委員發言
transcript.whisperx[50].start 2966.269
transcript.whisperx[50].end 2974.812
transcript.whisperx[50].text 我們主席還有我們立院行政院同仁大家早安 大家好我們有請任市長請任市長委員長您好感謝您上禮拜會我們也就人事的問題有了一些討論在今天一開始我先就其實上禮拜有講過一些但是我針對這個比較憂心的現在公務人員超時過勞的問題
transcript.whisperx[51].start 2994.318
transcript.whisperx[51].end 3006.784
transcript.whisperx[51].text 那我們可以發現呢這其實很大的一個問題是在制度設計之下那我呼應一下剛才那個黃委員其實也談到好幾個法案其實它一個整體的制度結構會影響到很多所以今天本席要討論的幾項都跟這個有點關係
transcript.whisperx[52].start 3010.026
transcript.whisperx[52].end 3037.543
transcript.whisperx[52].text 好 那我在談剛才我們發現公務人員在制度的設計之下會被推向一個勞動跟報酬不太相當的處境甚至已經有點剝削的情形那過往社會對於公務體系常常都有這種穩定準時上下班的一個印象但是我覺得現在已經這種印象已經跟以前很不一樣了那就本席在行政單位的經驗那如果以勞工的方便勞工的一個概念來講事實上我們都不太合格
transcript.whisperx[53].start 3038.143
transcript.whisperx[53].end 3051.61
transcript.whisperx[53].text 好所以呢現在情況不同所以很多過勞的案件甚至也有死亡的悲劇那這不是一個個案而是我們可能要了解到它是一個制度性的壓榨機制正在悄然的蔓延
transcript.whisperx[54].start 3053.233
transcript.whisperx[54].end 3074.367
transcript.whisperx[54].text 人事總署有訂定一個加班費的管制要點表面上每天加班4個小時上限60小時已經過高但是很令人震驚的是有許多的例外條款形同開啟了一個無限制的加班大門就本席了解有的時候為了辦理專案加班上限會提升到6個小時每個月80小時
transcript.whisperx[55].start 3076.508
transcript.whisperx[55].end 3106.088
transcript.whisperx[55].text 那再進一步如果還要再符合急迫且人力難以調度的條件甚至可以連續三天每天加班至14小時那麼再加上行政院核准以後每三個月可達240小時也超過勞基法所設的每三個月不得超過138小時的這個紅線那請問這樣的制度安排是否仍然符合公務人員保障法的精神
transcript.whisperx[56].start 3107.769
transcript.whisperx[56].end 3133.465
transcript.whisperx[56].text 謝謝委員給我這個機會說明啦事實上我們有統計過中央跟地方所有公務人員在最近這三年的平均加班時數大概6點6到9點2個小時平均來講那剛才委員提到的那是屬於極端值我舉一個例子像上一年的極端值可能就會像以前我們在文化單位的那種極端值很不平均嘛對吧你們現在是平均值嘛對不對事實上它會有所謂的
transcript.whisperx[57].start 3135.236
transcript.whisperx[57].end 3162.492
transcript.whisperx[57].text High ceiling跟那個Low ceiling那個尖峰跟離峰的問題那我剛才就是針對那個委員所提到的你那個極限值三個月加起來240小時這一種譬如像上一年的那一種山東额颱風你在高雄地區的很多的同仁事實上他為了要很快速的去處理這一些上後處理這種情況是可能發生不過這裡我有跟委員報告
transcript.whisperx[58].start 3163.132
transcript.whisperx[58].end 3189.756
transcript.whisperx[58].text 我們每一個月對 謝謝上次您來拜會的時候我們其實有就這個部分有做一些交流本席這邊要提醒的就是那現在母法僅有規定加班因給予補償但是沒有授權人事主管單位以行政命令的形式將工時擴張超過國際合理的一個勞動標準更遑論制度上還可以容許加班費上限僅有20小時但是這個是最重要的
transcript.whisperx[59].start 3190.336
transcript.whisperx[59].end 3210.983
transcript.whisperx[59].text 其餘以獎勵及考積來報酬這樣子的做法其實是在制度裡面將剝削的一個狀況合理化那這樣子安排會有點挑戰人口販運防治法所禁止的報酬顯不當且非自願性工作那這個可能會成為一個灰色地帶是不是
transcript.whisperx[60].start 3212.063
transcript.whisperx[60].end 3233.75
transcript.whisperx[60].text 人事長你應該做一些研議齁那我們都知道去年無姓員工在100個小時的這個過勞之後呢那也犧牲了一個性命那法院也認為國家應該要負責任那這樣子的檢討我們是不是可以讓更多無姓職員的事情不要在各機關再重演所以這是麻煩
transcript.whisperx[61].start 3234.91
transcript.whisperx[61].end 3260.458
transcript.whisperx[61].text 你們可以好好的演繹當工作時間毫無節制加班常態化也不給予合理的報酬公務體系裡面其實這個工作已經不是一個體面的工作有的時候會被忽視強迫的勞動場域所以這個悲劇發生之後我相信剛才黃委員這邊所講的應該做一個整體制度的討論我這裡跟委員報告一下
transcript.whisperx[62].start 3261.178
transcript.whisperx[62].end 3267.562
transcript.whisperx[62].text 我們就不要就個案了啦 這兩三年我們是從4.7.8.5通過之後我們每一個月都會針對少數機關少數同仁他加班時數非常不正常而且我們有花文請他說明為什麼要加班這麼久那本席這邊有提醒就是說不要忘記這個獎勵及考積來取代的這個部分是
transcript.whisperx[63].start 3288.056
transcript.whisperx[63].end 3307.225
transcript.whisperx[63].text 我覺得你們應該好好再處理的我同意委員的看法這個是一個重點那最後本席這邊再補充一下因為我要繼續下去下面一個議題整個制度價值的重新校準是不是可以從本席剛才所講的這個內容含義上你們去做一個處理好嗎
transcript.whisperx[64].start 3308.499
transcript.whisperx[64].end 3334.728
transcript.whisperx[64].text 事實上我覺得現在加班很重要的問題是來自於假如可以從業務流程簡化有些事情更不要這樣做因為我們管制性的東西太多假如管制性的東西我們如果要討論業務流程的簡化其實我們還要花時間再去處理業務流程怎麼簡化其實我們要花時間學所以本席講的就是說剛才那種替代性的變成獎勵報酬來替代這個部分請你們了解跟處理好嗎我跟委員報告啦
transcript.whisperx[65].start 3337.689
transcript.whisperx[65].end 3352.382
transcript.whisperx[65].text 這一個我們也有在控制因為我覺得你有加班一定要加班會給你那個獎勵的事實上是屬於你有上限嘛 你有一些限制結果你就變相的用這款紅色它事實上是屬於極端子的部分
transcript.whisperx[66].start 3353.263
transcript.whisperx[66].end 3355.444
transcript.whisperx[66].text 我們現在會統計如果用計劃加強我們也會行穩給那個機關為什麼我們私下來討論如果針對這點你有問題我們私下來討論好不好好 謝謝
transcript.whisperx[67].start 3373.428
transcript.whisperx[67].end 3401.709
transcript.whisperx[67].text 那另外公務人員的這個出手潮來工時過高那過勞的問題我相信這個已經有很多報導了好那這20年來中央機關將去任務化地方化法人化及委外化的一個改造目標那許多人力都已經轉進了民營化的全國營企業或者是辦官方色彩非常高的研究機構公務人員的這個人數雖然感覺維持在法定範圍內但是非公務人員的
transcript.whisperx[68].start 3403.11
transcript.whisperx[68].end 3416.036
transcript.whisperx[68].text 對不起非公務員的政府職員人數卻繼續上升這背後的現象是人力短缺那你們的調查也顯示2023年行政院所屬機關的缺額是29.5%
transcript.whisperx[69].start 3418.777
transcript.whisperx[69].end 3435.471
transcript.whisperx[69].text 那也就是100人缺了29.5人深入的分析是未運用缺額率也就是不計算在正在申請調動等待國考分發的這個缺額數那中央是這樣地方尤其是那縣市政府呢是缺人
transcript.whisperx[70].start 3435.851
transcript.whisperx[70].end 3456.626
transcript.whisperx[70].text 但是六都是大家流動率過高的一個缺額這已經不是新聞了那麼2022年的數據看來公務人員離職數是2496人六都1558人那離職的總數佔了62.4%那麼除了部分人員被調往中央以外其他很重要的一個問題還是工作量過大
transcript.whisperx[71].start 3457.046
transcript.whisperx[71].end 3472.82
transcript.whisperx[71].text 跟剛才我們講的問題也有點接近所以相較於一般縣市六都的負擔也很大所以人力的短缺也導致工作職場的惡化所有的問題都連帶在一起所以我們這樣子的問題人員配置是否需要做一些調整
transcript.whisperx[72].start 3474.42
transcript.whisperx[72].end 3491.374
transcript.whisperx[72].text 我覺得委員講到一個重點就是會有所謂類似惡性循環的現象因為人進補的速度不夠快工作量沒有做減所以剛才委員的簡報裡面有提到棄任務法棄任務法事實上很重要
transcript.whisperx[73].start 3492.523
transcript.whisperx[73].end 3514.577
transcript.whisperx[73].text 一個氣氛固化 我們事實上在推兩個字啦 兩個減啦一個是減掉的減 另外一個是減化的減當這兩個字有辦法落實的話大家的工作的loading就不會那麼重了謝謝 林市長 我知道就你們行政上或者是機制上你們都希望減可是這個減背後 你會有一些很多的加的東西的代價好 這個請你們內部 就每一個單位
transcript.whisperx[74].start 3517.719
transcript.whisperx[74].end 3532.648
transcript.whisperx[74].text 的工作職司的差異性做一個處理跟討論而不是只是說我怎麼整天你們來做我們就真的減對你們來說是減但是對其他單位可能增加一些不是他們專業可以處理的東西請檢討一下好不好跟一些專業的單位來做一個討論接下來我要為錦霄夜間家層來請命
transcript.whisperx[75].start 3539.352
transcript.whisperx[75].end 3557.493
transcript.whisperx[75].text 那個為基層來做一個處理行政院近期核定6月1號起那警消移民跟這個空中勤務等機關在深夜12點到6點的時候駐外勤務者會知己每小時100元的深夜
transcript.whisperx[76].start 3558.795
transcript.whisperx[76].end 3572.17
transcript.whisperx[76].text 為勞性勤務津貼聽起來好像得贈好像有6.9萬人要受益但是這第一線人的辛勞其實我感覺到還反這個感覺到蠻心傷的基層的反應可以看到這個
transcript.whisperx[77].start 3573.751
transcript.whisperx[77].end 3589.385
transcript.whisperx[77].text 補貼其實也蠻沒有實質的意義那也顯示出制度上我們還是需要檢討那這個設計的制度呢其實在輪班的公務員形態及勤務的這個風險是不是有將圍牢這兩個字的這個定義好好做一個處理
transcript.whisperx[78].start 3590.206
transcript.whisperx[78].end 3603.553
transcript.whisperx[78].text 它是單純的形式條件而不是勞動價值的合理衡量許多基層來反映一百塊比超商大業班的時薪還低你們要不要告訴我一下超商大業班的時薪大概多少你們有了解嗎
transcript.whisperx[79].start 3605.821
transcript.whisperx[79].end 3627.377
transcript.whisperx[79].text 大夜班應該大概兩百幾塊吧你如果知道是兩百幾塊,一百塊比較多嘛警消這一類的工作還有一些危牢耶但是我的委員報告,他本身就有薪水喔,那是extra額外再給他的喔那是沒工喔,他那一點鐘兩百幾塊,他就是跟我們捏那兩百幾塊喔你跟我上次的報告說,你是怎麼算的
transcript.whisperx[80].start 3631.16
transcript.whisperx[80].end 3651.212
transcript.whisperx[80].text 這重點就是說,在夜間,那些超商的時薪,你如果要這樣說,我們就來好好算出來,你說因為有薪水,要加班,危險跟加班費,你們覺得只要一百塊就夠了,低於超商,那你如果是這樣的概念,我們就來好好計算。
transcript.whisperx[81].start 3652.193
transcript.whisperx[81].end 3656.494
transcript.whisperx[81].text 其實我幫你補充一下,剛才說的一點鐘加一班,那不是加班,那是正常班正常班我去輪到晚上那段時間,晚上那段時間晚上沒有危險性嗎?沒有危險性,我告訴你,那天起有危險性,我們會整理資料送給委員
transcript.whisperx[82].start 3672.738
transcript.whisperx[82].end 3700.631
transcript.whisperx[82].text 這就很細的所以本席這邊就跟你說是不是就這一些細節那你們可以去了解一下這些實際的狀況那有沒有相對不公平跟不公義的制度那最後我提醒像這個補貼性對不起你這樣子的這個形式化有點形式化的東西讓機車人會陷入一種補貼性操作的邏輯明明是深夜來值班但是呢如果沒有離開那個地方譬如說我們在櫃台不要說櫃台啦警務所在值班
transcript.whisperx[83].start 3701.591
transcript.whisperx[83].end 3718.789
transcript.whisperx[83].text 蓋起來搬到戶外才叫做危老沒有搬到戶外就不是危老這些定義是不是可以討論一下那補償性風險的制度會變成行政操作的一個漏洞那對津貼過低的這個問題其實沒有真正的解決那請你們回去好好的討論跟
transcript.whisperx[84].start 3719.91
transcript.whisperx[84].end 3737.147
transcript.whisperx[84].text 我們也會提供一些資料給委員我們就像那天在細節上做一個討論那彼此有一些共識最重要的就是這些專業單位最後我提醒一點剛才黃國昌委員講的公職人員調薪法制化本席這邊也是今天其實本來要提醒我現在鄭重的提醒
transcript.whisperx[85].start 3737.748
transcript.whisperx[85].end 3761.329
transcript.whisperx[85].text 不要讓我們覺得家心都要看氣氛等訊息這次其實是某一些權益我們要看整個社會制度在社會的一個報酬率來講還有社會的一個整理你們必須要好好處理這個問題法治化的這個議題是非常重要在合理的指標下我們應該年年有一些調整那不要
transcript.whisperx[86].start 3761.849
transcript.whisperx[86].end 3776.201
transcript.whisperx[86].text 看氣氛 等消息 感覺有點太多的行政決策干預好不好 麻煩做一個處理好 謝謝 感謝主席謝謝林倩琪林委員 你這國台語雙聲帶不錯 好來接下來我們請吳思堯委員資訊我還說不對 你應該是國台語 你又叫英文 我聽過你三次
transcript.whisperx[87].start 3789.021
transcript.whisperx[87].end 3793.165
transcript.whisperx[87].text 這樣我也來講西班牙文台灣是一個獨立偉大的國家好 謝謝主席 又請總長來 請董事長委員長
transcript.whisperx[88].start 3805.863
transcript.whisperx[88].end 3825.511
transcript.whisperx[88].text 大家早安辛苦了我就以剛剛我說的西班牙文台灣是一個獨立的國家所以軍公教服務國家他負有忠誠義務下一頁那請問一下那個任市長您認為軍公教的忠誠義務是什麼
transcript.whisperx[89].start 3830.033
transcript.whisperx[89].end 3844.118
transcript.whisperx[89].text 我這裡跟委員報告一下,我們在西安訓練的,對家庭是大人要友好,對國家要尊重,那是我們西安訓練到盡的,這是核心價值,但是不知道兩岸關係緊張
transcript.whisperx[90].start 3848.513
transcript.whisperx[90].end 3858.144
transcript.whisperx[90].text 就是會發現一些比較遺憾的事件所以我們政府必須要再重申對這個國家的一個忠誠本來這個不是議題的議題啦現在就變成議題就代表他不是議題他應當是前提嘛
transcript.whisperx[91].start 3865.112
transcript.whisperx[91].end 3880.809
transcript.whisperx[91].text 吳思瑤身為中華民國的國會議員、立法委員我必須對國家忠誠我必須克尊憲法對憲法忠誠我必須福音民意對人民忠誠當然我也要對我們的法治忠誠
transcript.whisperx[92].start 3881.67
transcript.whisperx[92].end 3894.315
transcript.whisperx[92].text 所以當我們在參選的時候都填了很多的竊解書拒解書我沒有具雙重國籍的身份我也沒有任何犯罪的前科等等瑞雄大哥在這裡我們這個參選民選的每一次去審查我們登記要
transcript.whisperx[93].start 3902.238
transcript.whisperx[93].end 3927.306
transcript.whisperx[93].text 參選厚厚一疊的文件一份一份一字一字讀一頁一頁的簽我拒絕就代表我負責我對於國家有效忠的義務所以剛剛您已經點到了當台灣面對中國這所謂的境外敵對勢力對台灣的步步進逼滲透從軍公教下手已經是
transcript.whisperx[94].start 3928.627
transcript.whisperx[94].end 3945.247
transcript.whisperx[94].text 這個境外敵對勢力最容易侵入也是被高度鎖定的一個族群跟對象所以軍公教本來就是前提它不是新生議題喔對於國家的忠誠義務本來就存在我們國籍法20條怎麼規定的
transcript.whisperx[95].start 3947.645
transcript.whisperx[95].end 3965.454
transcript.whisperx[95].text 身為中華民國的公務員不得具有雙重國籍雖然在2022年我們有放寬修法但是不是全面開放只是針對特定國家譬如說阿根廷他本身你想有該國國籍是不得放棄的這種極特殊的狀況可以排除否則基本上中華民國的公務人員都不應具有雙重國籍這是國際法的規定嘛
transcript.whisperx[96].start 3975.737
transcript.whisperx[96].end 3990.603
transcript.whisperx[96].text 所以說現在因為中國的滲透現在陸委會發聲你們程序部或是人事總處已經進行了公務員的拒絕畏懼中國身份希望透過誠實的申報
transcript.whisperx[97].start 3992.364
transcript.whisperx[97].end 4011.876
transcript.whisperx[97].text 然後協助來放棄如果有人有中國身份然後現在是只揭露並不進行裁罰目前是這個三階段對不對就是為了防範國安的漏洞那你們的執行規劃現在進行到什麼樣的狀態二月才上路
transcript.whisperx[98].start 4014.125
transcript.whisperx[98].end 4026.853
transcript.whisperx[98].text 我跟委員報告一下,目前各個機關還是在持續填血中,未來我們會持續在精進等於,那表只能用電子化的方式在表這麼簡單,也這麼明顯
transcript.whisperx[99].start 4029.916
transcript.whisperx[99].end 4045.617
transcript.whisperx[99].text 歸行娘本人拒絕確實無台灣地區與大陸地區人民關係條例第九條之一所定的情勢並未在中國大陸設有戶籍領用中國大陸護照身份證定居證或居住證
transcript.whisperx[100].start 4046.818
transcript.whisperx[100].end 4057.78
transcript.whisperx[100].text 如有不實願負法律責任拒絕人然後基本的職務機關的資訊簡單一點而已你們現在就是鼓勵各個機關誠實來申報跟登載我也相信99.9999%的公務員絕對願意對國家忠誠我們的國家是誰是中華民國是台灣
transcript.whisperx[101].start 4077.706
transcript.whisperx[101].end 4085.455
transcript.whisperx[101].text 台灣是一個國家所以現有的法規公務人員依法守法更是我們的天職本份現在除了我剛剛講國際法20條兩岸人民關係條例國防法規範軍人
transcript.whisperx[102].start 4093.764
transcript.whisperx[102].end 4121.617
transcript.whisperx[102].text 公務人員任用法第4條第28條都是規範我們的公務同仁以及教育人員任用條例規範的是教育人員法制都有軍公教依法守法這也是天經地義下頁但是很遺憾有人帶頭不拒絕還要去擴散不拒絕是他的權利
transcript.whisperx[103].start 4122.637
transcript.whisperx[103].end 4145.709
transcript.whisperx[103].text 的這種作為人事總署應當以主管機關來表達你們清楚的立場吧如果對於不簽拒絕你們當然目前沒有裁罰啦沒有懲處但是你們如何去鼓勵正向鼓勵或者是你可以有信心八分之九十九點九九九九九大家都願意拒絕
transcript.whisperx[104].start 4148.548
transcript.whisperx[104].end 4153.23
transcript.whisperx[104].text 其實這個問題就像委員說的那樣,大部分、百分之九、九點、九、九、九,那些都沒問題啦極少數的這些人,我們還是會請同仁,問了解他有什麼困難,我們會到三天因為可能他會有其他的一些想法,我覺得...溝通嘛,正向溝通嘛
transcript.whisperx[105].start 4171.155
transcript.whisperx[105].end 4179.098
transcript.whisperx[105].text 那人事總署目前自己因為你要以身作則啊我們人事總署目前的拒絕的狀況會有同仁拒簽嗎
transcript.whisperx[106].start 4180.219
transcript.whisperx[106].end 4184.062
transcript.whisperx[106].text 沒有 我都簽好了都簽好了 完全 百分之百真好 叫你第一名 就用這個進行那是基本的好 這是基本的這樣我們就也把這樣子的正向的誠實登載的義務我們真的要落實在各個部會所有的軍公教對國家忠誠是必然的義務包括立法委員也是下一頁
transcript.whisperx[107].start 4206.854
transcript.whisperx[107].end 4212.656
transcript.whisperx[107].text 總預算對於人事總署其實最嚴重你們是重災戶 下一頁這裡有三個預算刪減的設有違憲之處我就不贅述了 下一頁我們來看看人事總署新年度的業務費刪減了3,261萬佔21.69%對不對 這數字正不正確正確
transcript.whisperx[108].start 4236.196
transcript.whisperx[108].end 4243.922
transcript.whisperx[108].text 刪減了兩成二另外還凍結了三千五百三十一萬凍結了三成的業務費看起來都三千多萬 三千多萬沒多啦但是人事總署的業務費全部也不過一億五千零三十三萬換言之凍結了兩成
transcript.whisperx[109].start 4259.315
transcript.whisperx[109].end 4264.28
transcript.whisperx[109].text 對不起 刪減了兩成二 再凍結了三成加起來你們山東合併是51.69%就是52%的業務 賣丁賣黨這樣有嚴重嗎
transcript.whisperx[110].start 4274.206
transcript.whisperx[110].end 4277.349
transcript.whisperx[110].text 我們目前有為了因應這個三節運算我們委外的駕駛還有清潔都有減人所以駕駛跟清潔
transcript.whisperx[111].start 4291.321
transcript.whisperx[111].end 4300.424
transcript.whisperx[111].text 所以也犧牲了一些這些約聘人員的就業機會那我其實當然我們都對於軍公教童人的福利福祉很多機關沒有衛生紙很多機關現在限電連燈光都要調暗我認為對於軍公教童人的服務的環境因為扼山扼洞預算我真的非常的不忍
transcript.whisperx[112].start 4319.529
transcript.whisperx[112].end 4332.269
transcript.whisperx[112].text 對於人事總署我甚至看到因為你們山洞合併打五成二我發現人事總署聯合辦公大樓北洞的辦公室是不是有個辦公室
transcript.whisperx[113].start 4333.933
transcript.whisperx[113].end 4351.62
transcript.whisperx[113].text 我們那裡都有五個機關 英雄剛才是外交部領務局 因為大家說他搬的北棟辦公室 人事總署在今年九月恐怕就要關門 沒有辦法維持正常的運作會影響到民眾的辦公 這是你們回給我的資料還有呢
transcript.whisperx[114].start 4353.661
transcript.whisperx[114].end 4358.424
transcript.whisperx[114].text 影響人事總署辦理全國人事資訊系統的正常運作恐怕因為預算惡動惡侃導致資安的破口因為人事資料系統這都是大家珍貴的服務履歷大家的個資我也發現我長期要求的我倡議催生的心理健康價正在延逸上路包括對於所有的員工的這些支持方案讓他減壓
transcript.whisperx[115].start 4384.622
transcript.whisperx[115].end 4409.759
transcript.whisperx[115].text 讓他減少他的壓力所以所謂的員工協助方案你們的辦理活動的場次分區訪視都因此要取消或減少這是對於員工的福利受到傷害當然還包括吳斯堯一直要求文康活動不是只有吃吃喝喝我們更要透過文康活動搭配國家政策大家運動 動起來
transcript.whisperx[116].start 4412.04
transcript.whisperx[116].end 4429.1
transcript.whisperx[116].text 搭配國家政策強化參與藝文活動但是這些都因為業務費被併被刪高達五成二而都必須減降或是中止我認為最嚴重的人事總署是重災戶
transcript.whisperx[117].start 4431.365
transcript.whisperx[117].end 4453.274
transcript.whisperx[117].text 我剛剛說這幾件是不是你們目前很頭痛的業務受到影響的?那間房子很久了啦,大家也是盡量在騎在內地騎在內地,所以本來我們有一些文康會到比較遠的地方要租車盡量叫他們去歷史博物館那裡,一天差不多有25個給他們門票這樣而已
transcript.whisperx[118].start 4455.455
transcript.whisperx[118].end 4474.52
transcript.whisperx[118].text 我是這裡勾勒啦去北美館、歷史博物館、台灣博物館都很好但是遠程的對於一些南部的中部原本規劃長期跟我們有合作的藝文長館或是一些民生古蹟或是文化資產就沒有辦法讓我們的公務同仁去透過我們的文康活動
transcript.whisperx[119].start 4475.2
transcript.whisperx[119].end 4497.175
transcript.whisperx[119].text 或者是心理健康支持的協助方案也都沒有去減 沒有辦法減壓所以我順著 我知道人事總署所有的委員問都會問怎麼減壓 怎麼調薪公務人員調薪的法制化 這個會期可能會省到但是很珠西 總預算刪得這麼亂 這麼嚴重公務人員今年加薪3% 還沒有辦法領到人事長 加薪3% 入帳戶了沒
transcript.whisperx[120].start 4504.488
transcript.whisperx[120].end 4518.945
transcript.whisperx[120].text 阿伯嘛希望這個總預算當然現在立法院審閉然後附議失敗了即將就進入這個公告上路但是已經讓我們軍公教同仁等了很久的3%加薪
transcript.whisperx[121].start 4520.327
transcript.whisperx[121].end 4538.155
transcript.whisperx[121].text 已經延遲了現在3月快4月了所以這就是這個國家面對總預算造成的衝擊跟災難大家就辛苦這是辛苦的一年大家努力但是服務國家的熱忱不減我們富有的國家忠誠義務也不會改變大家加油 謝謝
transcript.whisperx[122].start 4539.889
transcript.whisperx[122].end 4543.632
transcript.whisperx[122].text 首先謝謝主席,我第一次到488自委會有喝到咖啡
transcript.whisperx[123].start 4565.36
transcript.whisperx[123].end 4566.681
transcript.whisperx[123].text 謝謝主席請我們的人事總長請人事長人事長
transcript.whisperx[124].start 4579.13
transcript.whisperx[124].end 4589.255
transcript.whisperx[124].text 人事長早安剛才吼吳世耀委員有特別講到就說現在呢有做這個所謂的忠誠查核那人事長也說應該要做那請問一下我們現在在公務人員相關的法規裡面哪一條有規定公務人員必須去來填登錄這個有關於現在包含陸委會行政院要求的不能夠有大陸這個
transcript.whisperx[125].start 4607.714
transcript.whisperx[125].end 4613.216
transcript.whisperx[125].text 居住證還什麼這個證那個證的這個登記現在哪一條有相關規定我跟委員報告 經我們恰拉陸委會這是屬於內部管理事項好 所以是內部管理事項我們公務人員這個本來就有所謂的中程相關的規定那裡面包含就是公務人員也要恪守誓言中心
transcript.whisperx[126].start 4635.287
transcript.whisperx[126].end 4638.99
transcript.whisperx[126].text 努力依法律命令所定執行其職務 依法律命令所定所以我要講的是 其實我必須說中華民國是一個法治的國家我們對公務人員要求的忠誠的要求 這是正確的但是我覺得我們還是要有這個法律的精神
transcript.whisperx[127].start 4660.507
transcript.whisperx[127].end 4665.429
transcript.whisperx[127].text 如果法律沒有明定 這個公務人員本來我們就有很多相關的法律他不能夠違法 違法就要去判 違法就要處罰但是呢 以所謂的內部的這個什麼準則啦 或者陸委會的要求我覺得在這個部分 我覺得是有商榷的餘地
transcript.whisperx[128].start 4683.018
transcript.whisperx[128].end 4692.824
transcript.whisperx[128].text 那也就是說如果公務人員他願意去做登錄這是他的自由嘛那如果他不願意登錄說實在你願意登錄的他就不會叛國嗎他就不會當間諜嗎未必吧 對不對所以我覺得在這一部分我覺得不要這樣的一個對公務人員如此的肅殺
transcript.whisperx[129].start 4706.152
transcript.whisperx[129].end 4714.936
transcript.whisperx[129].text 好 另外一個 也是剛才的問題到目前為止我們軍公教今年加薪還沒有領到嘛沒有領到真正的原因過去呢 在今年的年初因為當時的林楚韻委員說說這個軍公教加薪沒有入帳都是因為我們卡總預算但是我當時也提到了因為呢 歷年
transcript.whisperx[130].start 4734.153
transcript.whisperx[130].end 4758.477
transcript.whisperx[130].text 軍公教加薪不是今年才開始 對不對歷年都有加薪 但是呢歷年在立法院的總預算他可能都沒有辦法在12月31號就把它全部的通過所以呢 過去好幾年的這個實施日期有的時候呢 是1月多1月中 有的時候會延遲到2月中當然今年 今年應該創紀錄了啦今年應該是最晚領到
transcript.whisperx[131].start 4762.639
transcript.whisperx[131].end 4789.484
transcript.whisperx[131].text 但是人事總署當時說得非常好因為不要引起我們很多軍公教不必要的恐慌人事總署當時就說啊軍公教加薪要等待總預算通過後回溯發放對不對 這個應該沒有講錯好 那立法院的總預算已經通過了但是呢 因為行政院提出復議案
transcript.whisperx[132].start 4791.764
transcript.whisperx[132].end 4801.987
transcript.whisperx[132].text 那麼立法院在復議案也處理完成了所以在上個星期3月13號立法院已經再次的送出復議案的結果我剛才要講的是總預算在2月19號就送出去了
transcript.whisperx[133].start 4813.951
transcript.whisperx[133].end 4830.689
transcript.whisperx[133].text 但是呢 為什麼沒有辦法這個正式 就是為什麼到現在軍公教仍然拿不到它的調薪的部分呢是因為行政院遲遲沒有送行政那個總統府來公告行政院反而送回給立法院來做復印
transcript.whisperx[134].start 4831.69
transcript.whisperx[134].end 4856.07
transcript.whisperx[134].text 好 來來回回 你看 又快一個月了那但是呢 我們趕快加緊啊 在法定的期限之內在3月13號把附議案送出 送出到那個 應該現在是總統府要公告所以 基本上 要等總統府公告之後這個軍公教才可以拿到他的條心的部分
transcript.whisperx[135].start 4857.597
transcript.whisperx[135].end 4879.196
transcript.whisperx[135].text 有沒有問題 我剛講的都沒有問題吧不是啦 本來就要總統府公告以後我們才能夠繼續往下算每一個人要補多少這是法定的過程嘛 法定的程序啦所以我要講的是 軍公教今年出現歷年來最晚一次才拿到條薪 它當然是回溯
transcript.whisperx[136].start 4880.532
transcript.whisperx[136].end 4889.109
transcript.whisperx[136].text 是因為總預算變成一個政治性的操作過去總預算從來沒有拿來付益過
transcript.whisperx[137].start 4890.934
transcript.whisperx[137].end 4902.924
transcript.whisperx[137].text 從未拿來附議過那你拿來附議 我們立法院也必須依法去做處理那所以現在也送出了我現在算一下時間 我剛才去了解最晚最晚 總統府應該在這個星期六應該在這個星期六要公告如果不公告的話呢
transcript.whisperx[138].start 4914.983
transcript.whisperx[138].end 4932.561
transcript.whisperx[138].text 就違反法定程序所以在這邊人事長是不是很確定的說只要總統府公告軍公教立刻可以拿到這個就從1我們可以補發回溯發放從1月份開始發放讓軍公教安心啊
transcript.whisperx[139].start 4937.451
transcript.whisperx[139].end 4950.456
transcript.whisperx[139].text 我這裡要跟委員報告一下整個預算案的這一次的預算案事實上對很多機關有造成一些自愛難行的地方你們已經講了半天還有造謠的咧我現在在問你軍公教因為我知道廣大的軍公教很關心這個事情啊在流程上是不是總統府公告之後
transcript.whisperx[140].start 4960.459
transcript.whisperx[140].end 4967.004
transcript.whisperx[140].text 總統府公告之後 我們會發函給各個機關然後各個機關會去試算要補發多少錢就要開始補發了嘛對不對 這都法定程序啊所以我知道 因為星期六就是假日啊我不曉得總統府會不會在明天公告啦
transcript.whisperx[141].start 4978.593
transcript.whisperx[141].end 4993.463
transcript.whisperx[141].text 那所以我要讓所有軍公教安心啊因為呢在立法院裡面的大家的政治攻防事實上這次總預算已經變成了一個不是攻防是政治的鬥爭我剛剛講裡面還有很多的謠言太多的這個部會首長都謠言昨天洪森漢這個勞動部長自己都說我口誤他說什麼育兒今天根本都是錯誤的所以我們要讓所有的軍公教來安心
transcript.whisperx[142].start 5008.673
transcript.whisperx[142].end 5012.676
transcript.whisperx[142].text 好 那任市長剩下一點時間 請問一下因為現在立法院 我們還有就是有關於國定假日的修法那當然這個 有問內政部長啦 因為這個是在內政委員會在審查中
transcript.whisperx[143].start 5025.865
transcript.whisperx[143].end 5040.727
transcript.whisperx[143].text 那我們都知道 現在台灣的勞工 價比別人少 薪水比別人低我們可以看到 我們鄰近的各個國家日本 韓國 香港 中國 台灣 國定假日 台灣最少
transcript.whisperx[144].start 5041.628
transcript.whisperx[144].end 5045.852
transcript.whisperx[144].text 最少只有12天最多的是香港17天萊茲辛斯的排序我們是第44位 只高於中國大陸也比韓國 日本 香港都低
transcript.whisperx[145].start 5060.544
transcript.whisperx[145].end 5078.354
transcript.whisperx[145].text 可是人家日本 韓國 香港 他們的國定假日喔 都比我們多所以現在呢 我們說還假於民 好 下一頁而且還假於民呢 也得到很多很多的民眾的支持可以看到將近六成民眾支持所以 任市長
transcript.whisperx[146].start 5079.816
transcript.whisperx[146].end 5098.676
transcript.whisperx[146].text 請問您知不支持我們有更多的在這次檢討裡面有提出更多的國定假日不要讓台灣變成嫁比其他國家少這麼多的一個勞工血汗勞工
transcript.whisperx[147].start 5099.605
transcript.whisperx[147].end 5121.036
transcript.whisperx[147].text 您支持嗎?我跟委員報告一下,事實上目前國定假日我們是11天,跟新加坡一樣那在立法院在2000年,也就是89年6月30號有做成一個公務人員的每年休假的天數大概115到116,那116是因為論年的問題
transcript.whisperx[148].start 5122.657
transcript.whisperx[148].end 5138.056
transcript.whisperx[148].text 所以基本上115的這一個每一年的休假的天數這個在全世界來講相當合理啦啊事實上哪一天我來說其實很重要的就是放假的部分大家都希望多放幾天啦
transcript.whisperx[149].start 5140.017
transcript.whisperx[149].end 5155.006
transcript.whisperx[149].text 然後要考慮到各個營業人因為台灣有很多的中小企業的業主他本身的經營的負擔會不會增加很多的面向要同時考量當大家的那一種共識度高的時候我更具體一點問人事長因為這一次修訂裡面當然有很多的假期比如說有教師節
transcript.whisperx[150].start 5161.65
transcript.whisperx[150].end 5180.543
transcript.whisperx[150].text 那個五一那個勞動節啊還有習近平紀念日還有823很多好但是我請問一下因為很多人覺得不要一國兩制所以五一勞動節能夠變成全國性的法定國定假日您同意嗎
transcript.whisperx[151].start 5182.333
transcript.whisperx[151].end 5195.751
transcript.whisperx[151].text 呃 報告委員我不反對這個議題啦嗯 為什麼給我一點時間為什麼不反對就是我今天很精確的問你是五一勞動節變成大家全民放假的國定假日因為每次一個家庭啊
transcript.whisperx[152].start 5196.812
transcript.whisperx[152].end 5224.89
transcript.whisperx[152].text 那個什麼媽媽是老師 爸爸是那個什麼勞工然後有公務員 哇一個家庭亂七八糟的架這樣子我跟委員報告 我沒反對的原因就是因為節日實施方法在內政部在訂嘛這個禮拜一還有下個禮拜三內政委員會都會開會討論事實上基本上我們會尊重整個內政部的一個放假日的一個規劃
transcript.whisperx[153].start 5226.672
transcript.whisperx[153].end 5236.318
transcript.whisperx[153].text 所以五一勞動節成為法定的假日 國定假日 您同意教師節也變成全國性的國定法定假日 您同意嗎
transcript.whisperx[154].start 5248.444
transcript.whisperx[154].end 5264.35
transcript.whisperx[154].text 委員你現在提到的就是各個族群的問題必須要去綜合考量本來是勞工現在又有教師有九月三號金人節還有各個不同族群的九三金人節沒有放我現在跟你講確實在放假的
transcript.whisperx[155].start 5265.741
transcript.whisperx[155].end 5289.509
transcript.whisperx[155].text 確實在放假的 酒吧教師姐也希望他也放假所以這個問題為什麼大家要一起討論有一個共識再來推因為大家的看法都不太一樣沒關係 我至少知道你這個勞動節變成全體放假你不反對 非常好我予以高度肯定 好不好謝謝王威委員這個議題 要他特別聽到盡
transcript.whisperx[156].start 5294.539
transcript.whisperx[156].end 5302.942
transcript.whisperx[156].text 這個每一年都討論這個議題啦好 謝謝 謝謝王委員接下來我們請省發會委員質詢好 主席我們請任市長有請任市長
transcript.whisperx[157].start 5323.905
transcript.whisperx[157].end 5332.85
transcript.whisperx[157].text 委員長市長早我想這個剛才包括吳思堯委員包括我們黃峰委員都有在關心那在這個
transcript.whisperx[158].start 5334.761
transcript.whisperx[158].end 5360.93
transcript.whisperx[158].text 今年的2月28日陸委會的新聞稿要求行文我們的主管機關人事總署要求依法宣傳並清查公職人員不得具有中國大陸身分證件這個部分剛才大概都有提到目前我們
transcript.whisperx[159].start 5362.827
transcript.whisperx[159].end 5368.02
transcript.whisperx[159].text 照陸委會的新聞稿看起來,有關這件事情的主管機關應該就是我們人事總署
transcript.whisperx[160].start 5374.046
transcript.whisperx[160].end 5392.152
transcript.whisperx[160].text 各主管機關都要走,因為華麗的主管機關是陸委會,他是請我們跟權序部發文給所有的有關公務人員不得具有中國大陸身份與證件這個部分的主管機關他提出人事總署、權序部、法務部
transcript.whisperx[161].start 5392.992
transcript.whisperx[161].end 5416.424
transcript.whisperx[161].text 他是請我們轉發給各個行政院所以事實上是透過你們這邊轉發的嗎?對,我們有轉發那剛剛大概都有提到這個是目前採取的方式是以拒絕的方式嘛,對不對?現在就請這個公務員沒有槍沒有罰則就用鼓勵的方式鼓勵,但是是以拒絕的方式來進行那這個事實上
transcript.whisperx[162].start 5421.947
transcript.whisperx[162].end 5432.521
transcript.whisperx[162].text 這個是一個部分但是我們按照公務人員任用法的第四條第四條的第二項有關於這個
transcript.whisperx[163].start 5435.922
transcript.whisperx[163].end 5462.7
transcript.whisperx[163].text 前項人員就是公務人員各機關任用公務人員的品德忠誠還有各機關任用辦理查核這個必要時得洽請有關機關協助辦理其涉及國家安全或重大利益者得辦理特殊查核有關這個特殊查核他另外另訂這個辦法就是涉及國家安全或重大利益公務人員的特殊查核辦法這個主管單位是我們人事總署對不對
transcript.whisperx[164].start 5465.044
transcript.whisperx[164].end 5481.294
transcript.whisperx[164].text 我們會選考試院但是這個法令的主管機關就是我們人事總署對不對是我們總署沒有錯這個法令的主管機關當然不是你們獨立完成的你們必須要跟...這你們都要配合 我知道了但是主管機關有關社區國家安全跟重大
transcript.whisperx[165].start 5489.059
transcript.whisperx[165].end 5503.626
transcript.whisperx[165].text 利益的公務員的特殊查核是由我們人事總署主管剛才所講的拒絕的方式跟我現在講的有關國家安全重大利益的特殊查核辦法
transcript.whisperx[166].start 5506.625
transcript.whisperx[166].end 5531.312
transcript.whisperx[166].text 有什麼不一樣大概從90幾年我們現在整個特殊查核大概改過17次了因為每一年我們在review看有沒有哪些對象要新增加剛才委員所提的像外交國防跟國家安全有關的相關的機關因為會有所謂的新增加的這些機關進來那每一年我們都會跟考試院同時在檢討
transcript.whisperx[167].start 5532.433
transcript.whisperx[167].end 5532.815
transcript.whisperx[167].text 簡單講,剛才這個拒絕的這些部分,這個是普查
transcript.whisperx[168].start 5536.331
transcript.whisperx[168].end 5565.731
transcript.whisperx[168].text 但是這個特殊查核這個是這個是特殊查核對不對 這針對特定人特殊查核基本上機關收到 戶收到 跟他的秘書有限定對象 不計啦 不計你這個辦法裡面有一個附表附表裡面有什麼人 哪一些人去接受這個特殊查核你列了一清二楚一一就不會遭到什麼 不說沒有任何模糊空間你只要列在附表裡面 它不是普查 它就不普查你就是 所以不公嘛不公 那兩個完全不公所以他們的法令的依據也不一樣嘛
transcript.whisperx[169].start 5567.212
transcript.whisperx[169].end 5594.435
transcript.whisperx[169].text 剛才王偉有提到說這個進行這樣子的現在目前要求公職人員不得具有中國大陸身份證件這個部分他的法源依據也不一樣啦都是公務員任用法但是一個是剛剛我想這個特殊查核有關國家安全重大利益的這是根據公務員任用法的第四條但是有關於不得具有中國大陸身份的這個是依照
transcript.whisperx[170].start 5596.035
transcript.whisperx[170].end 5596.924
transcript.whisperx[170].text 公務人員用法的第26條
transcript.whisperx[171].start 5599.005
transcript.whisperx[171].end 5626.214
transcript.whisperx[171].text 的第一項他說有下列情勢之一者不得為公務人員其中的第一款就是未具有未具或喪失中華民國國籍這一條還有這個第二款的這個具中華民國國籍兼具外國國籍但本法另有規定以及你剛剛所講的兩岸人民關係條例這個是不同的法源對不對所以他事實上是有法源依據他不是沒有法源依據對不對進行這樣子的清查是不是
transcript.whisperx[172].start 5627.074
transcript.whisperx[172].end 5634.666
transcript.whisperx[172].text 清查這公務人員到底有沒有具有外國國籍是不是具有其他國家的身份證件這個是有法源依據的對不對
transcript.whisperx[173].start 5636.823
transcript.whisperx[173].end 5662.284
transcript.whisperx[173].text 當我們進到公務員服務的時候都是規定都很明確啦就不能有雙重國籍的相關規定這個就是法律依據我剛剛唸的嘛我不用再唸一次嘛公務員任用法跟兩岸人民關係條裡面都有明確的規範嘛所以它是有法律依據它不是沒有法律依據的這個要在這邊讓社會跟所有公務員了解這是有法律依據的這不是說什麼不符合法律保留原則這個是有法律依據的對不對
transcript.whisperx[174].start 5663.305
transcript.whisperx[174].end 5674.591
transcript.whisperx[174].text 那這個我現在就這個剛剛我們談到這個涉及國際安全跟重大利益的這個公務人員的特殊查核齁針對這個剛才你也有提到齁提到說這個這個特殊查核改了多少次17改啦其實改的是副表對不對這副表裡面的我這邊齁有統計我們這個這個歷年來齁有修正這個副表的部分齁這個這個刪除齁從
transcript.whisperx[175].start 5691.547
transcript.whisperx[175].end 5715.602
transcript.whisperx[175].text 我看有從到現在目前應該要這個各機關辦理特殊查核植物一覽表這一覽表裡面從這個民國96年到去年113年12月3號做最後一次的修訂那這個植物的這個必須要接受這個特殊查核植物的總數從
transcript.whisperx[176].start 5717.964
transcript.whisperx[176].end 5737.444
transcript.whisperx[176].text 從1099人到最後一次修正到1328人對不對1328個現在目前的公務人員裡面就1328個人必須接受這個這個特殊特殊查核對特殊查核那裡面有增有減啊有的增到新增100人但是刪除51個人有的有每一次修改都有新增都有刪除
transcript.whisperx[177].start 5738.373
transcript.whisperx[177].end 5761.224
transcript.whisperx[177].text 那這個我就是想了解 請問這個人事長這樣子的這個調整他每一次修改調整的發動機關是誰是我們人事總署認為需要調整嗎還是哪一個機關謝謝委員給我這個機會這個是每一個機關他自己提出來自己提出來他有進場跟退場
transcript.whisperx[178].start 5761.664
transcript.whisperx[178].end 5776.717
transcript.whisperx[178].text 那什麼時候我們什麼時候每一個機關可能我今天覺得這樣子那下一個機關是後天覺得這樣子再下一個機關是下個月覺得這樣子我們不可能每天調整啊我們都有一定的一個調整機制到底我們怎麼決定什麼時候要做一次的調整
transcript.whisperx[179].start 5777.458
transcript.whisperx[179].end 5794.948
transcript.whisperx[179].text 一般來說 有配合組織調整 那就是調整進場退場機制是密度最高的只要有組織調整 組織調整組織調整之後 一定要再做review 看看哪些職位最後一次113年12月3號是什麼原因調整
transcript.whisperx[180].start 5804.282
transcript.whisperx[180].end 5805.624
transcript.whisperx[180].text 那個是關鍵基礎設施關鍵基礎設施的調整那這個我其實
transcript.whisperx[181].start 5814.656
transcript.whisperx[181].end 5835.201
transcript.whisperx[181].text 比起剛剛所講的拒絕的部分更關心這個國家安全跟特殊重大利益的這個特殊查核這個部分希望說我們這個人事行政總署能夠確實的督促各機關確實辦理那也希望說能夠你們要確實掌握這樣子的查核內容好不好那接下來
transcript.whisperx[182].start 5836.482
transcript.whisperx[182].end 5844.388
transcript.whisperx[182].text 接下來的時間我從去年的9月30日跟11月10日都有兩度質詢都有提到有關於目前我們所強調的AI內閣有關於我們要讓台灣成為AI智慧島我們公務人員到相關的這些授訊的問題那時候都有跟人事長請教
transcript.whisperx[183].start 5862.742
transcript.whisperx[183].end 5879.293
transcript.whisperx[183].text 那時候去年9月30我就提出三點要求第一點就是我們AI計畫的成效要定期盤點另外第二個就是說我們AI要列為公務人員的學習的必修課程第三就是AI要納入115年原額評鑑這三個要求裡面
transcript.whisperx[184].start 5884.497
transcript.whisperx[184].end 5901.355
transcript.whisperx[184].text 有關這個我在這邊要先肯定我們我們這個人事總署基本上這三個要求基本上都有開始著手在做有的已經確實進行了有關這個AI計畫成效的定期盤點我這個有看到你們在這個公務
transcript.whisperx[185].start 5902.196
transcript.whisperx[185].end 5919.419
transcript.whisperx[185].text 人力發展學院的官網上面你們確實有公告有關AI智能訓練的成果每一季、按季有公開這是第一個給你們肯定第二個有關於AI列為公務學習必修現在是不是已經列為必修了
transcript.whisperx[186].start 5920.932
transcript.whisperx[186].end 5932.542
transcript.whisperx[186].text 去年11月已經有把它加入必修了這個部分我也很高興你們能夠接受本席的建議第三個有關於AI納入115年緣和評鑑的部分
transcript.whisperx[187].start 5937.907
transcript.whisperx[187].end 5962.925
transcript.whisperx[187].text 我看這個你們這個115年實施的這個115年辦理所屬二級機關聯合評鑑計畫已經有納入這個AI的公務人力的部分這部分我也基本上可以肯定但是我想進一步瞭解因為我時間到了我再第一個瞭解有關於我們AI這個推動實務種子人員課程去年只辦一期總共36個科長參加對不對
transcript.whisperx[188].start 5967.208
transcript.whisperx[188].end 5973.47
transcript.whisperx[188].text 啊有三個拿到...為什麼有三個拿不到?啊?為什麼有三個拿不到?啊表示這個課期不是說有機課就可以課就是真的課36個,課到36個啊大家很認真啊啊那時候你有說今年要辦六期嘛
transcript.whisperx[189].start 5984.973
transcript.whisperx[189].end 5993.117
transcript.whisperx[189].text 五期都總共一百八十萬,從後五月開始辦你剛才說六期,現在就減一年了,變五期了人家是參與意願的問題嗎?經費啦喔經費喔,叫國民黨抬議啦那就經費比較不夠所以你本來要辦六期,現在變成五期嘛五期這個
transcript.whisperx[190].start 6010.424
transcript.whisperx[190].end 6011.587
transcript.whisperx[190].text 現在你剛才說36個,有33個拿到這個
transcript.whisperx[191].start 6016.356
transcript.whisperx[191].end 6036.212
transcript.whisperx[191].text AI的認證啦 AI專業認證啦齁但是事實上我們現在國家並沒有這個AI專業認證的執照對不對 制度目前AI專業制度 這個是你們自己設計的沒有沒有 我們請他到AIA人工智慧學校去拿的人工智慧學校AI人工智慧學校去拿但是他並不是國家認證的一個專業證照嘛那我們自己有沒有打算要建立我們公務人員自己AI的認證體系
transcript.whisperx[192].start 6046.6
transcript.whisperx[192].end 6061.38
transcript.whisperx[192].text 這部分我會跟樹化部那個黃部長再來討論看看跟國科會啦要跟國科會你們已經有跟國科會申請AI政府經費有跟他申請你們要求他們做這個發展計畫我找人比你清楚你們已經有拜託國科會
transcript.whisperx[193].start 6062.574
transcript.whisperx[193].end 6079.136
transcript.whisperx[193].text 去做這個AI政府領航人員發展計畫裡面要規劃建立你們公務人員AI的認證體系那我這個部分我是希望說能夠你們國科會 以我了解國科會到現在還沒有
transcript.whisperx[194].start 6080.903
transcript.whisperx[194].end 6096.051
transcript.whisperx[194].text 進行還沒開始進行啦齁那這部分我希望我們人事總署能夠再進一步再push國科會齁我們盡快的把一個公務機關裡面AI人才認證的這個機制齁趕快把它建立起來好不好好好謝謝謝謝人事長好謝謝委員好謝謝審發會委員接下來請羅志強委員質詢
transcript.whisperx[195].start 6109.758
transcript.whisperx[195].end 6132.85
transcript.whisperx[195].text 主席有請人事長請人事長委員長人事長我今天要給你肯定喔你知道肯定什麼事嗎我告訴你喔因為我剛剛聽你跟王宏威在詢答的過程當中你說這個我們把五一齁這個恢復放假齁勞動節恢復放假你也不反對嘛對不對
transcript.whisperx[196].start 6134.435
transcript.whisperx[196].end 6157.379
transcript.whisperx[196].text 不反對非常謝謝這是一個open discussion的一個場地人事長用這個開放的態度我希望我們民進黨的中央政府能夠效法你為什麼呢我想請教一下我們台灣有很多的驕傲嘛對不對我不知道人事長知道我們的公使也是在世界上算是非常驕傲的成績你知道吧
transcript.whisperx[197].start 6158.853
transcript.whisperx[197].end 6176.778
transcript.whisperx[197].text 我覺得還好 按照我們的統計資料台灣高工時 世界都在看有些事情我們拚第一名那是叫做世界都開心 台灣人也開心但我有一個拚第一名 第二名叫國恥 是什麼
transcript.whisperx[198].start 6178.171
transcript.whisperx[198].end 6192.79
transcript.whisperx[198].text 就是工時啊 沒錯吧如果我們工時今天拚到讓世界都看到的話我跟人事長講那真的就是我們今天政府要好好去思考我們蔡英文總統有一個名言你聽過吧勞工是什麼
transcript.whisperx[199].start 6197.287
transcript.whisperx[199].end 6210.836
transcript.whisperx[199].text 對啦勞工是心理最軟的一塊不要變勞工變成肝臟最硬的一塊吧對不對所以今天我跟各位說我國的工時高居世界主要各國第五高
transcript.whisperx[200].start 6211.596
transcript.whisperx[200].end 6226.513
transcript.whisperx[200].text 在亞洲我們也很驕傲我們只輸給新加坡所以再努力一點賣肝把自己打造成所謂的肝硬化國家的話我們就可以贏過新加坡你希望我們的工時高過新加坡嗎?
transcript.whisperx[201].start 6226.513
transcript.whisperx[201].end 6226.974
transcript.whisperx[201].text 希望不希望?
transcript.whisperx[202].start 6226.974
transcript.whisperx[202].end 6227.014
transcript.whisperx[202].text 人事長
transcript.whisperx[203].start 6228.907
transcript.whisperx[203].end 6241.118
transcript.whisperx[203].text 我覺得提升國家整體競爭力的一個要素不見得只有靠增加工時啦當然啦 所以非常謝謝任市長你在這個體量上 我跟大家說跟任市長講啦
transcript.whisperx[204].start 6244.261
transcript.whisperx[204].end 6261.008
transcript.whisperx[204].text 今天國民黨我們提出還價於民還價於 恢復國定價大概恢復幾天社會大眾可以共同討論可是今天如果說我們今天的工時排行是全世界
transcript.whisperx[205].start 6262.248
transcript.whisperx[205].end 6287.464
transcript.whisperx[205].text 最後一名 亞洲最後一名就是我們工時是最低的啦那我跟你講 那今天我們提還價於民我就覺得一點正當性都沒有因為台灣的工時就是最低的嘛 那還要還價於民可是現在不是啊現在我們其實現代化的國家非常強調的勞工權益除了薪資問題以外就是什麼問題就是什麼問題 請問人事長
transcript.whisperx[206].start 6291.636
transcript.whisperx[206].end 6314.491
transcript.whisperx[206].text 你說超時加班的問題對嘛 就是不要再乾硬化的問題嘛對不對 就是放假的問題嘛所以我跟任市長說我謝謝你今天的態度是對五一勞動節放假的不否定啦對不對 沒錯吧就是需要大家一起討論的啦那我請任市長這邊告訴大家
transcript.whisperx[207].start 6316.363
transcript.whisperx[207].end 6334.043
transcript.whisperx[207].text 肯定一點好不好 五一勞動節勞工值不值得這個假值不值得五一勞動節勞工一定在放假我說我們今天公務員啦 我講的是公務員啦變國定假日可以嗎因為這個議題說真的齁 那再問你教師節嘛好不好可不可以
transcript.whisperx[208].start 6335.692
transcript.whisperx[208].end 6358.184
transcript.whisperx[208].text 我覺得這些議題都可以提出來討論我回頭告訴你 當然我必須講 對哪一天放假我沒有什麼太大的意見堅持我覺得哪一天放假是讓人民共同來決定 對不對 沒錯吧可是呢 但是我們政府本身先要把政策立場開放出來 沒錯吧
transcript.whisperx[209].start 6359.921
transcript.whisperx[209].end 6384.173
transcript.whisperx[209].text 現在目前我想請教一下我舉個例子 你看東京都嘛東京都政府他現在研議要開放職員週休三日從2025年4月1號起然後東京都政府會改變彈性工時制的運用讓職員每週可以多休一個平日那當然看起來台灣現在可能還很遙遠 這是研議啦
transcript.whisperx[210].start 6385.774
transcript.whisperx[210].end 6410.752
transcript.whisperx[210].text 那我接下來想請教一下就是說我們剛剛講就是還價移民的這件事情我想請問人事行政總署有沒有針對這個題目已經開始進行內部討論了有沒有還價移民的主體應該是勞動部那些有經貸的客戶人事行政總署我覺得你們剛剛你的意見很好嘛那我想請問有沒有跟我們的勞動部一起來討論匯商這件事情
transcript.whisperx[211].start 6415.659
transcript.whisperx[211].end 6426.726
transcript.whisperx[211].text 當然那個放假日的我們一定會找教育部還有勞動部大家一起來討論甚至金管會我們也一起來討論非常好嘛但是當然你要講說你是主管公務人員嘛對不對
transcript.whisperx[212].start 6427.796
transcript.whisperx[212].end 6448.21
transcript.whisperx[212].text 公務人員我跟委員報告我們現在已經有還算不錯的一個彈性上下班當然我知道你要講我還是回到原始的問題當然我們的工時我也必須肯定經過歷任政府的努力工時是有在縮少減少對不對沒錯吧可是全世界也在減少
transcript.whisperx[213].start 6449.551
transcript.whisperx[213].end 6470.266
transcript.whisperx[213].text 不是嗎所以我們才會維持到高工時變成是說世界亞洲第二名這才是我今天講的根本我不知道你今天人事長你認不認同我今天就跟你說如果台灣今天的工時是亞洲這個最低第二低第三低那我跟你講還價於民說真的我就覺得沒有底氣沒錯吧
transcript.whisperx[214].start 6472.27
transcript.whisperx[214].end 6487.735
transcript.whisperx[214].text 如果我們工時就已經很低了可是現狀就不是嘛所以我跟任市長說齁我還是拜託你啦就是說我今天肯定你就說剛剛我看王洪輝講你馬上講你也不否定這個態度是正確的但是還不夠
transcript.whisperx[215].start 6489.275
transcript.whisperx[215].end 6515.453
transcript.whisperx[215].text 想想勞工是我們民進黨我們的以前蔡英文總統說心中最軟的一塊那你就應該在這件事情態度上能夠讓往更前面走一步那我們人事總署如果態度積極一點你就可以跟勞動部再做更多的會商啊其實勞動部要比你更軟對勞工更軟才對啦 對不對他是業管主管單位嘛我也會去問勞動部啦但是我先問問人事長嘛
transcript.whisperx[216].start 6517.074
transcript.whisperx[216].end 6544.522
transcript.whisperx[216].text 所以我要跟人事長說你這個所謂的開放的態度我覺得很好但是還不夠你應該以我們今天人事總長的身份人事長的身份來跟我們的政府多多督促希望能夠讓我們的勞工讓我們的工時這個世界第二高亞洲第二高這個汙名能夠在你跟勞動部的努力之下把它解除掉好不好 拜託
transcript.whisperx[217].start 6545.562
transcript.whisperx[217].end 6562.72
transcript.whisperx[217].text 我跟委員報告 事實上我現在在思考的就是在既有的遊戲規則裡面增加 就鼓勵公務人員去休假就是來降低他的working hours您用了很多的方法 很多的努力公時就亞洲第二高 世界第五高啊
transcript.whisperx[218].start 6563.661
transcript.whisperx[218].end 6587.274
transcript.whisperx[218].text 那這個是我們今天面臨最大的問題最後我也不為難你啦你還是要遵從整個中央政府的意見但至少我今天聽到的就是希望滿滿啊我看你態度很開放啊沒有很強硬說啊今天我就反對啊 對不對所以至少這個態度是一個好的起點我們也會繼續努力啦然後去跟我們的執政政府協調請我們的中央政府真的把勞工當作真正
transcript.whisperx[219].start 6587.834
transcript.whisperx[219].end 6597.725
transcript.whisperx[219].text 心中最軟的一塊不要讓大家加班加到肝硬化那接下來我想請教您人事長去年我們也差不多這時間在這裡3月27號你記得你當時承諾我什麼事情嗎
transcript.whisperx[220].start 6603.017
transcript.whisperx[220].end 6617.394
transcript.whisperx[220].text 考你記憶不對啦不能這樣考你我直接說啦你說你非常認同我的建議就是我們今天這個公務員調心法治化你會在年底前來提出現在年底過了嗎
transcript.whisperx[221].start 6620.737
transcript.whisperx[221].end 6637.416
transcript.whisperx[221].text 我該做的努力 我已經做了 我等你十年了你不能只有努力啦 任市長你去年你都跳我票不是啊 行政院有它固定的一個行政程序啊 什麼案子要排列我跟妳講 任市長我先跟妳講齁我不否定你的努力啦
transcript.whisperx[222].start 6638.197
transcript.whisperx[222].end 6654.93
transcript.whisperx[222].text 但是你也知道今天又不是說今天學生考試在看成績今天政府執政的努力是要看成果的嘛成績可能是個人的我今天考得好考不好是我個人的事情可是你的成果攸關的就是國家
transcript.whisperx[223].start 6655.871
transcript.whisperx[223].end 6678.565
transcript.whisperx[223].text 所以我跟你講 我沒有說今天要苛責你啦可是說你去年給我期待滿滿 你跟我講我在去年3月質詢你的時候 你跟我講年底就會來做法治化我當然就想 那太好了 我就覺得很受振奮嘛可是到年底我就看沒有啊那你當然我知道 你說你很努力那中央政府不努力也不能完全怪你啊 不是嗎
transcript.whisperx[224].start 6679.995
transcript.whisperx[224].end 6695.768
transcript.whisperx[224].text 對啦 我就跟委員講 我就跟你講 中年年底 我的課程高起老師 教授當時要拋分數 我不知道你的教授真的是變大啦沒有啦 教授他有的考慮啦你那個中央政府教授變大啦那我想請教我們人事長 你可以再努力一點喔請那個教授不要再睡了啦
transcript.whisperx[225].start 6703.695
transcript.whisperx[225].end 6731.223
transcript.whisperx[225].text 年底前把那個考卷批出來好不好再給你一個年底好不好你去年三月跟我講年底今年三月我再跟你講年底可以嗎可不可以其實我跟委員報告啦我三不五辭都去拜託啦我都有在持續做這件事情因為行政院他面對的這個法案的數量也非常多他有固定的一個排審在處理啦好謝謝謝謝任市長啦所以拜託任市長
transcript.whisperx[226].start 6732.023
transcript.whisperx[226].end 6745.79
transcript.whisperx[226].text 我們一起努力一下好不好謝謝你謝謝羅志強委員光晚跟你說 欽佩你 認同你 你也相信你實在是接下來我們請王逸川委員質詢主席 請人事長
transcript.whisperx[227].start 6761.075
transcript.whisperx[227].end 6777.151
transcript.whisperx[227].text 請人事長委員長人事長好請教幾個問題,中華民國公務員有反共的責任跟義務嗎?人是合不在用反共啦
transcript.whisperx[228].start 6778.741
transcript.whisperx[228].end 6791.367
transcript.whisperx[228].text 只是說我們在政府我們要到公部門服務的時候都會簽一些切結書不能有雙重國籍的你會開始做公務人員的時候政府會叫你反共以前是用法的啦這沒規定就對了反共已經五六十年了所以中華民國的公務人員沒一定要反共
transcript.whisperx[229].start 6807.056
transcript.whisperx[229].end 6811.738
transcript.whisperx[229].text 第二 中華民國公務員可不可以主張武統武力統一台灣這一點肯定不行那中華民國公務員可不可以主張統一台灣 中國統一台灣那違反了我們最上位的一個原則中華民國公務員不可以主張中國統一台灣
transcript.whisperx[230].start 6837.588
transcript.whisperx[230].end 6860.387
transcript.whisperx[230].text 不可以那中華民國公務員可不可以有中華人民共和國的身份證不可以那可不可以有中華人民共和國的居住證那都不可以那可不可以有中華人民共和國的台胞證台胞證不可以台胞證不可以好我怕你說錯了 你靠我聽也沒關係
transcript.whisperx[231].start 6862.711
transcript.whisperx[231].end 6880.083
transcript.whisperx[231].text 因為你這講的都...你人事長你也說不出口中華民國公務員可不可以每個禮拜六禮拜天都去中國?應該是沒有這個限制因為你看金門媽祖的日子 今天他有時都會過去他如果請假請試假 他沒有說他要出國
transcript.whisperx[232].start 6887.83
transcript.whisperx[232].end 6910.542
transcript.whisperx[232].text 五六日一 禮拜五禮拜一都請假請試假 早去中國 這樣可以嗎要先請啊 也有去台六就要先請啊那你來看你的指定啦 有些還要核准啦請假的室友所以中華民國公務人員禮拜六禮拜天可不可以去中國不用請假
transcript.whisperx[233].start 6915.205
transcript.whisperx[233].end 6925.448
transcript.whisperx[233].text 應該去大陸市都要申請啦照你講是這樣啊如果你的擔任的職務是比較敏感的我沒有說職務,我就說公務人員照移民署的規定是都要的啦中港澳都要喔?香港澳門都可以,都要喔?所以你如果說金門的金門管政府的人員
transcript.whisperx[234].start 6945.503
transcript.whisperx[234].end 6949.104
transcript.whisperx[234].text 所以拜託你問一下移民署管理的機制是什麼
transcript.whisperx[235].start 6967.659
transcript.whisperx[235].end 6979.427
transcript.whisperx[235].text 因為7月規定要對不對 有人遭遇對不對 沒有申請嘛他就護照卡 台胞證卡 他就捨棄了嘛捨棄了 我們的中華民國政府都不知道我們只知道他出國而已嘛離境嘛
transcript.whisperx[236].start 6988.189
transcript.whisperx[236].end 6997.273
transcript.whisperx[236].text 他電子通關他就出去了嘛他公務員他職等不高 他也不用申請啊他也不用跟政府說啊 還是怎麼樣啊
transcript.whisperx[237].start 7005.853
transcript.whisperx[237].end 7018.06
transcript.whisperx[237].text 他給地方政府,他一定要地方政府授權,他也同意他就可以上去他都沒說啦?都沒說?都沒說是有這個規定啦,有這個規定不行啦那你還要怎樣?一定有相關的法則啊那警察咧?都收工啦,警察原來是要檢修的問題啊所以如果檢紀要上班?
transcript.whisperx[238].start 7033.031
transcript.whisperx[238].end 7041.016
transcript.whisperx[238].text 查證屬實,他所屬的副機關,他就要請陳熙簽辦上來啊好,就他所屬的副機關簽辦上來,阿最重要的怎樣阿最重要的就不知道他是去做什麼事情,他很久沒來啊沒有,他就去這套啦,他去這套啦他就很愛拜六星期去A夢這套,我們不行
transcript.whisperx[239].start 7057.259
transcript.whisperx[239].end 7062.562
transcript.whisperx[239].text 這種那有兩種情形啦,一種是偶遇為之,一種是每天一百出去的這兩種法則當然就不一樣了
transcript.whisperx[240].start 7069.306
transcript.whisperx[240].end 7079.971
transcript.whisperx[240].text 所以這種法者的情況,就是他的情境上事實上不一樣這條我看你再向公務人員宣導一下因為我問你,你看起來也是這樣,是又不是,旁邊又站三個,改成可以又不行我問的地方很清楚,我沒有什麼陷阱給你挑
transcript.whisperx[241].start 7090.336
transcript.whisperx[241].end 7111.381
transcript.whisperx[241].text 好不好 這說中華民國公務員跑去中國 跑去香港 跑去澳門一般公務員喔 不要說只等喔他可不可以不讓中華民國政府知道他跑去哪裡意思就是他都沒行情啦 他都沒行情那如果他沒申請被人家檢舉 他會發生什麼事情
transcript.whisperx[242].start 7115.779
transcript.whisperx[242].end 7144.923
transcript.whisperx[242].text 要出去喔 要出去逮捕 要不然申請的 一定要有懲處行政機關本來就要懲處啊 去日本的 覺得跟中華民國政府講你 要有出境啊 你也要跟你服務的機關申請啊差不多一星期啦學校啊公務員的我們就要請假 請假也是有 就是看你要去哪裡六日啦 六日啦六日去日本喔 去小琉球這樣喔
transcript.whisperx[243].start 7148.072
transcript.whisperx[243].end 7165.775
transcript.whisperx[243].text 好啦好啦,那些有的我了解一下,有意願報告啦這沒有啦,這大家都會當場的那第二個,請問一下如果有公務員被傷掉,現有的服務機關可不可以拒絕?
transcript.whisperx[244].start 7168.45
transcript.whisperx[244].end 7186.474
transcript.whisperx[244].text 目前是雙方要去協商,現在我們同時也跟全序部在討論就是當事人申請你服務機關,你目前的服務機關不能禁止目前我們有跟全序部在討論這個議題阿大概,全序部是反對的阿?沒有啦,他沒有反對阿
transcript.whisperx[245].start 7188.353
transcript.whisperx[245].end 7196.362
transcript.whisperx[245].text 因為我以前在地方做局處長的時候,我也回到這個地方我的同事要去用吊罩,他要用吊罩代表他已經去百合都扣掉了扣掉之後,那個單位就寫一張牌說要把他吊罩了
transcript.whisperx[246].start 7208.134
transcript.whisperx[246].end 7218.576
transcript.whisperx[246].text 所以我可以觀念說要給他照不該給他照 這個權力很大機關修長有這個權沒有不對 但是一種是給他照一種不該給他照 另外一種做辦法的有的可以照 幫人家拿去 對方不可能單於幫他當不是要這種的 陷我們原機關首長不義你知道嗎因為要不然我照了機關就照來了
transcript.whisperx[247].start 7232.335
transcript.whisperx[247].end 7242.318
transcript.whisperx[247].text 說阿腳丟人家就要照你就不可以照我說阿不然他就很優秀我就不想要他照阿不要啦人家瘋了你就不可以照一個議員來講 兩個議員來講這制度上變成我有採樣權那你就會陷這個首長於不義啊機關首長的誘人權你不可以說因為喔這位優秀的你為什麼要留下來啊你不希望他照啊
transcript.whisperx[248].start 7256.688
transcript.whisperx[248].end 7259.611
transcript.whisperx[248].text 接下來工程人員的專業家級就是那個表期的這些適用這個表期的人員最近有沒有在檢討
transcript.whisperx[249].start 7281.596
transcript.whisperx[249].end 7299.363
transcript.whisperx[249].text 有政治專業加級,還有酒流獎金,還有一個工程獎金,這三個都有提起嗎?沒有,我們提起的是適用的人員適用的人員也有改變啦,有報告交通方面的...交通什麼公共行政?交通技術有沒有納入?交通技術,有了吧?
transcript.whisperx[250].start 7309.434
transcript.whisperx[250].end 7312.8
transcript.whisperx[250].text 有,這個有交流來,有交流來,因為最近喔,中年到近
transcript.whisperx[251].start 7313.382
transcript.whisperx[251].end 7338.984
transcript.whisperx[251].text 最近因為我們地方很多交通的專業人員他們是交通技術的他們其實跟那個土木啊其實做的事情是一樣的那他們沒有這一項可以用到表期就這個專業家籍這一塊建議你們把他納進去工程機關他不是工程機關他是一般的機關
transcript.whisperx[252].start 7342.721
transcript.whisperx[252].end 7363.914
transcript.whisperx[252].text 報告委員 我們工程機關的要件已經把交通技術執行納進來我們調查地方政府的交通機關 目前都有符合這個要件最後一個 我們公務員考試考上以後 大家都想要到中央部會所以就會發生一種很詭異的事情 就是他剛考上就到交通部了
transcript.whisperx[253].start 7364.844
transcript.whisperx[253].end 7381.44
transcript.whisperx[253].text 然後他派去地方視察的時候,來都長官嘛然後去到市政府、去到公所啊,他被長官你知道嗎?結果他今天做公務員,做兩年啊,一段時間在市政府、管政府、公所都被他直升,都被他學長結果他會指導這些學長,你覺得這個制度對不對?
transcript.whisperx[254].start 7387.443
transcript.whisperx[254].end 7408.127
transcript.whisperx[254].text 這個問題我委員報告 剛才我們有跟專屬部在討論地方有些值等要去做調整 有人不在進行目前應該有機會在六月底以前會在某些區塊會有一些明顯的一個調整不然的時候會發生一些很詭異的事情 看考上的變長官
transcript.whisperx[255].start 7413.408
transcript.whisperx[255].end 7439.597
transcript.whisperx[255].text 然後這個坐在下面的很吱聲但是因為他是中央來的所以呢就是這很奇怪這檢討一下好不好好謝謝好謝謝王一川委員那接下來我們請最美麗的翁曉琳委員質詢我這不理會把你們額落一下Q&A都太壞了那個翁曉琳委員質詢完以後我們先休息五分鐘
transcript.whisperx[256].start 7442.853
transcript.whisperx[256].end 7457.022
transcript.whisperx[256].text 很高興今天聽到主席稱讚我實不敢當立法院美麗又有智慧的女委員非常多我可能還稱不上不過接下來要請任市長
transcript.whisperx[257].start 7457.962
transcript.whisperx[257].end 7483.411
transcript.whisperx[257].text 請人事長不要騙他來的洗禮委員長我看朝偉也是實話實說吧喔是是哇這個人事長這樣一說害我都不好意思接下來要怎麼問您問題了好那首先我想就是接續的剛剛王一川委員的問題就是到底公務人員去大陸人事總署之前有沒有規定相關的SOP程序有嗎
transcript.whisperx[258].start 7487.439
transcript.whisperx[258].end 7510.285
transcript.whisperx[258].text 離開台灣的這個遊戲規則是在內政部移民署上有一些相關規定那我們會把這個資料會後再提供給委員參考任市長我剛很快的google了一下其實你們人事總書之前就有做過那個PPT啦簡報宣導的什麼公務人員赴大陸偏分成11值等以上跟11值等以下
transcript.whisperx[259].start 7512.592
transcript.whisperx[259].end 7538.468
transcript.whisperx[259].text 對,十一值等以上嘛,受到比較嚴...十值等以上也沒關係,十值等以上就受到比較嚴格的管制十值等以下就比較沒有,就是一般的報備就可以了那現在關鍵點就是說,到底請假,就是利用自己的休假時間去大陸要不要報備?只要去大陸,不管你是用休假還是公假都要申請
transcript.whisperx[260].start 7539.076
transcript.whisperx[260].end 7544.526
transcript.whisperx[260].text 都要申請報備嘛基本上報備的這個概念所以這個是現在就有的規定
transcript.whisperx[261].start 7546.252
transcript.whisperx[261].end 7571.053
transcript.whisperx[261].text 對 那剛剛王議員 王一川委員他問的這樣的問題顯然是好像沒有做功課所以實際上我們都有在做了我不知道是不是現在已經是有人就違反相關的規定那麼如果說陸委會 移民署或是相關的機關有查到公務人員沒有報備沒有經過許可就去大陸那就把相關處罰案例拿出來講否則的話我覺得這樣刁難任市長我覺得並不公平
transcript.whisperx[262].start 7574.904
transcript.whisperx[262].end 7596.006
transcript.whisperx[262].text 那接下來我也想請教的這個問題就是人事長您有注意到在3月17號警察院他有做了一個報告就說現在有他們有發現高階公務人員辭職又轉任政務官或者是他短期回任到事務官那之後又再
transcript.whisperx[263].start 7597.35
transcript.whisperx[263].end 7616.489
transcript.whisperx[263].text 復回去擔任政務官的這樣子的一個情況屢見不鮮而在近期他們有發現就是在監察院的報告裡面有發現大概累積地方政府還有中央政府的案例大概有11件
transcript.whisperx[264].start 7617.31
transcript.whisperx[264].end 7643.117
transcript.whisperx[264].text 相關的情況都是政務官短期轉任成務文官再回任到原來的政務職務請問任市長為什麼會有這樣的問題出現我跟委員報告事實上他們這樣操作是符合規定的啦符合規定只是說他這一種轉換的時間太短因為像
transcript.whisperx[265].start 7644.097
transcript.whisperx[265].end 7665.384
transcript.whisperx[265].text 舉一個例子啦像明年有些縣市首長已經兩任任期到了那有些蠻優秀的公務人員本來是11職等他現在當政務官嘛那如果明年年底之後他那個縣市長下來以後這個級數首長沒有繼續留任他只能夠領到11職等為了等於
transcript.whisperx[266].start 7669.625
transcript.whisperx[266].end 7693.671
transcript.whisperx[266].text 退休以後對這些長任文官轉政務官的給他比較好的一些待遇他們會去做轉換的動作但是說這個時間太長大家觀感不好啦你如果有半年或者一年大家是覺得還比較OK因為有些是一天或一個禮拜就轉大家的那種觀感一定是不好的
transcript.whisperx[267].start 7694.671
transcript.whisperx[267].end 7713.584
transcript.whisperx[267].text 市長您很清楚這樣的問題而且這個優秀的事務官去戒掉去當政務官之後政務官可能因為首長離開或是首長另有考量那政務官又短暫的離開之後又回到事務官或是又再
transcript.whisperx[268].start 7715.284
transcript.whisperx[268].end 7731.97
transcript.whisperx[268].text 這個政務官這涉及到公務員他本身的續薪的問題他的資歷年資甚至有些退休公務員已經借齡退休像去年防部次長陳明堂就是這樣的一個例子因為他已經要借齡退休了
transcript.whisperx[269].start 7733.291
transcript.whisperx[269].end 7749.309
transcript.whisperx[269].text 那他又必須要辭職 辭職之後又回去當事務官然後11天之後又再被聘為次長歷史這個問題已經長期都存在在我們的公務體系人事總長這個問題沒有辦法解決嗎
transcript.whisperx[270].start 7752.321
transcript.whisperx[270].end 7778.706
transcript.whisperx[270].text 我認為說你們也失職應該要想辦法去解決這個問題明明就是從多年來這個案例屢見不鮮而且我們現在沒有修法或是人事總處這裡沒有態度要透過怎麼樣行政解釋去讓這些事務官們可以很順利的也銜接他們的年資或他們的續薪等級不要說一定要回到原單位才退休
transcript.whisperx[271].start 7781.019
transcript.whisperx[271].end 7799.511
transcript.whisperx[271].text 我想我這裡大概可以承諾委員我們再來跟前序部來討論看這個事情要如何比較圓滿的來解決因為事實上現在我理解的就有幾個縣市的高階文官現在是政務官可是他的職等就是11職等
transcript.whisperx[272].start 7800.591
transcript.whisperx[272].end 7828.297
transcript.whisperx[272].text 他在那個機關服務5到6年你看這樣的一個年資對之前他們到地方政府服務的對他們來講是相對不公平好OK那接下來我還要進入到另外一個話題就是剛剛其實有些委員有在問了就軍公教條新法制化那麼也知道就是人事總處這裡已經提出了軍公教人員待遇調整條例草案那麼本席其實已經將
transcript.whisperx[273].start 7829.817
transcript.whisperx[273].end 7853.157
transcript.whisperx[273].text 人事長這邊所提出的這個條例草案有拜讀過你們大概訂定了有七條那裡面有些部分是我感到有疑問的在這邊請教你們這次將在這個條例草案裡面有一個部分就是要未來要成立一個軍公教人員的年度通案待遇調整諮詢會議可是在你們諮詢會議裡面
transcript.whisperx[274].start 7855.589
transcript.whisperx[274].end 7879.431
transcript.whisperx[274].text 所未來規劃能夠成為諮詢委員的部分譬如說除了人事總長您還有副人事長之外中央機關代表七人地方機關代表四人現職公教人員代表四人專家學者四人就這樣子的一個規劃本席好奇的是你地方機關代表四人你怎麼產生現職公教人員代表四人你怎麼產生
transcript.whisperx[275].start 7883.769
transcript.whisperx[275].end 7912.709
transcript.whisperx[275].text 我們現在地方機關我們有22個縣市對我們會報告委員我們那個地方政府的部分我們會輪流就是說比如說直轄市跟縣市的部分我們會分別就是每一屆的委員所以22個縣市你要輪流幾次才會輪到目前都是用目前中央教待遇審議委員會也是這種機制就是說地方所以這樣的制度是不合理的啊不是嗎
transcript.whisperx[276].start 7914.695
transcript.whisperx[276].end 7936.647
transcript.whisperx[276].text 所以有可能都是先從民進黨政府執政的縣市先輪不會不會像現在桃園跟台東關我們會有直轄市還有一般的16個縣市的像台東的還有桃園的我們一般來講我們會注意到這個橫平性
transcript.whisperx[277].start 7938.297
transcript.whisperx[277].end 7956.129
transcript.whisperx[277].text 是啦我要提醒你們就說是這樣子的安排基本上不是很合理而且是由你們人事總署自己去指定哪些地方機關可以去推派代表除此之外現職公教人員代表四人我們現在台灣有多少的公務員有多少的公教人員
transcript.whisperx[278].start 7958.325
transcript.whisperx[278].end 7985.095
transcript.whisperx[278].text 然後你要怎麼樣去領選這四位公教人員報告委員我們那個縣職公教人員代表是由那個全國工人協會跟中華民國全國教師會各推派兩人因為他們都屬於全國性的一個協會一個團體所以會由這兩個團體分別指派兩位代表來參與那你如果是這樣的話應該是說是不是就應該是說是由這個公教人員的相關組織來推派
transcript.whisperx[279].start 7987.836
transcript.whisperx[279].end 7992.434
transcript.whisperx[279].text 是不是 坦白說這公務人員協會 它是公會嗎
transcript.whisperx[280].start 7994.684
transcript.whisperx[280].end 8020.583
transcript.whisperx[280].text 他是協會嘛 他不是工會嘛剛剛羅志強委員有講我們現在台灣是一個有全世界的驕傲就是我們的工時很長我這邊要跟任市長講台灣另外一個全世界的驕傲就是我們公教人員被政府管得死死的尤其是公務人員到現在為止全世界沒有公務人員 工會的就只有台灣
transcript.whisperx[281].start 8023.482
transcript.whisperx[281].end 8039.918
transcript.whisperx[281].text 大部分國家都沒有 如果有的話大概英國有而已美國自由之家社就已經說了全世界唯一沒有公務人員公會的國家就是中華民國
transcript.whisperx[282].start 8044.756
transcript.whisperx[282].end 8057.619
transcript.whisperx[282].text 連現在對岸中國大陸他們都有公文人員公會但是我們沒有所以這個就是一個很嚴重的問題啊我們公文人員不能組公會以至於政府要我們簽拒絕簽這個忠誠切結書我們就得簽會不會是翻譯的問題
transcript.whisperx[283].start 8064.841
transcript.whisperx[283].end 8088.963
transcript.whisperx[283].text 他不是公會而是協會政府機關我們公務人員都有協會法尤其這一次的協會法也有做一些換官我要說的是我們總是要向西方新進國家學習請您告訴我日本韓國歐盟這些國家美國有哪些國家是沒有公務人員公會的
transcript.whisperx[284].start 8090.323
transcript.whisperx[284].end 8114.692
transcript.whisperx[284].text 我們會後提供給委員我們手上有資料人事長你覺得公務人員該不該有工會我個人是覺得現在公務人員協議法你支持公務人員有工會我是支持公務人員協會對於工會的話因為我們還有一些疑慮而且公務人員的公會本身他是公務人員你今天在政府機關服務是有
transcript.whisperx[285].start 8116.132
transcript.whisperx[285].end 8140.874
transcript.whisperx[285].text 按照那個法律的國家法律的義務責任跟一般的工會他的規定不一樣請問一般的勞工不需要依法嗎他不需要遵守現行的教師法嗎用的法律不一樣用的法律不同啊教師要遵守教師法公務人員要遵守公務人員法就公務人員來講他的雇主就是國家就是政府我講白一點啦我如果是
transcript.whisperx[286].start 8142.014
transcript.whisperx[286].end 8164.428
transcript.whisperx[286].text 我要主公會他的訴求就是要罷工嗎?民眾對政府公務人員的罷工大家支持嗎?這個問題我覺得是核心的問題要先討論如果民眾對公務人員罷工這個議題有意見的話我覺得這個政策還是先在公務人員身上其實人事長我覺得您的觀念是落伍的
transcript.whisperx[287].start 8165.932
transcript.whisperx[287].end 8191.907
transcript.whisperx[287].text 產住資工會不是只有罷工包含勞資協商包含權益的福利等等這些都可以現在協會基本上它這個功效不彰而且如果你認為協會就有為什麼不能夠直接就是定在工會法裡面啊你要弄了一個特別的公務人員協會所以這個就是一個根本的觀念我們現在已經進入到21世紀
transcript.whisperx[288].start 8194.648
transcript.whisperx[288].end 8215.068
transcript.whisperx[288].text 我們台灣應該要像我們在尤其是在公務員的體制法制方面要向先進國家學習否則公務人員永遠被政府吃死死管死死不會喔所以是
transcript.whisperx[289].start 8216.891
transcript.whisperx[289].end 8235.756
transcript.whisperx[289].text 所以任市長你不知道最近因為這個你們也配合陸委會要求大家要填公教人員要填這個忠誠切結書這件事情你不知道基層有反彈嗎非常少數為什麼不敢
transcript.whisperx[290].start 8241.849
transcript.whisperx[290].end 8260.503
transcript.whisperx[290].text 是 我同意你這句話對卓家忠誠問題沒有打折的空間所以到底現在我們的政府是抓到有幾個公教人員是違反國安法 違反反滲透法的填這樣的一個忠誠切結書就能夠表示我沒有所以誠實申報
transcript.whisperx[291].start 8270.293
transcript.whisperx[291].end 8298.222
transcript.whisperx[291].text 是誠實申報,你的誠實申報不然你就定在法律裡面啊現在相關規定已經有了相關規定有規定在哪裡?有規定在哪裡?兩岸關係條例兩岸關係條例沒有要求大家要誠實申報啊所以我的意思是講說,這個其實就是涉及到人事長您對於公教人員的地位、權益、尊嚴的一個態度、一個觀念、想法
transcript.whisperx[292].start 8299.434
transcript.whisperx[292].end 8328.284
transcript.whisperx[292].text 我現在我完全支持我們政府如果說有查到任何的公務人員違反兩岸關係條例違反反滲透法、國安法或是國家精密保護法要嚴懲但是這是屬於政府機關自己要依法行政依職權去調查而不是叫大家全部都來簽竊結書現在我還只是針對公教人員現在已經擴大到所有的國營事業那下一個階段呢
transcript.whisperx[293].start 8328.804
transcript.whisperx[293].end 8335.335
transcript.whisperx[293].text 是不是所有的企業勞工全部大家都要填最後是每個人以後都要自己申報
transcript.whisperx[294].start 8337.768
transcript.whisperx[294].end 8352.014
transcript.whisperx[294].text 我跟委員報告一件事情這就像銀行叫我們要填個人資料保護的相關的先告那個觀念一樣不要把它變成一個汙名化它就是我不是說要汙名化我現在意思是講說任市長你要從根本的怎麼樣去維護公教人員的尊嚴權益這個角度去出發
transcript.whisperx[295].start 8366.219
transcript.whisperx[295].end 8389.014
transcript.whisperx[295].text 就像我說的,99.9%的公教人員都會填但是也要去尊重那些為什麼不想填的人他們就是匪諜嗎?他們就是中共同步人嗎?不想填的人他可以不填,而且也沒有罰則目前的遊戲規則就是這樣謝謝翁小玲委員,雙方都很完整的論述跟回答謝謝,我們現在休息五分鐘
transcript.whisperx[296].start 8962.332
transcript.whisperx[296].end 8965.535
transcript.whisperx[296].text 好 現在繼續開會 請莊瑞雄委員進行詢問謝謝主席我如果還不想叫你 你就把它撞開不要緊 要不然你而已 只能叫你而已我們請人事長好 有請人事長 謝謝謝謝主席
transcript.whisperx[297].start 8988.806
transcript.whisperx[297].end 9013.587
transcript.whisperx[297].text 人事長,我看今天有一個一則消息,蓋洛普全世界的一個民調,全世界最快樂的國家,對嗎?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔?不單喔
transcript.whisperx[298].start 9015.41
transcript.whisperx[298].end 9025.056
transcript.whisperx[298].text 你這個個人主觀想像,我現在要跟你講的是說,蓋洛普全世界的民調,八連霸有一個國家,全世界最快樂的?你有看到嗎?芬蘭啦!市長他們憂鬱症的人數也不少是,所以快樂的定義,跟還有它產生的衝擊,每個國家會不一樣,那台灣呢?
transcript.whisperx[299].start 9045.031
transcript.whisperx[299].end 9057.038
transcript.whisperx[299].text 我們台灣真的要求白天幾天?台灣應該幾天,因為我們這幾年的經濟每年都好啊但是也有人說我們都過勞啊,工人的壓力也很重啊,大家也是要放假啊,如果要求幾天假,你們就一天頭兩天大啊
transcript.whisperx[300].start 9066.613
transcript.whisperx[300].end 9084.985
transcript.whisperx[300].text 那大家都希望說 大家都放假 還有新選人唸啊所以我就說 這個叫做主觀的想像嘛台灣呢 在亞洲就排名第三全世界呢 排名就27啦也就是說我們有 確實是有很多努力的一個空間啦那當然 你說站在公務人員的立場來看的話你那個總緣額嘛 你想要說緣額不變總緣額不變
transcript.whisperx[301].start 9095.012
transcript.whisperx[301].end 9121.834
transcript.whisperx[301].text 又要嫁 又要結婚之後那其實啊 工作量啊會增加 不會減少嘛公共機關講究的就是一個叫做效率嘛講究的就是一個叫做責任嘛那會有衝突那今天本席就幾個問題要來請教啦那政府啊 我看賴總統去年也提出了一個所謂的身心調適價這樣的一個概念啦那我不曉得
transcript.whisperx[302].start 9123.055
transcript.whisperx[302].end 9141.484
transcript.whisperx[302].text 那這個身心調試假你說讓公務人員可以在整個心理壓力過高的時候來做一個請假也不需要整個病假的一個證明可是在基層公務人員普遍的一個反應我在請試假問題就已經很困難了那何況這種新設立的一個價別譬如說以教育部來看的話
transcript.whisperx[303].start 9148.067
transcript.whisperx[303].end 9171.473
transcript.whisperx[303].text 今年八月 去年 去年八月去 它就可以稱身心的調適價可是呢 很多學生也反映啊 我都遭受到刁難啦那功夫機關呢 到底會不會出現這樣的一個問題啊那我不曉得 人總這個地方 你們對於這樣的一個身心調適價這樣的一個概念 這個價別 你們的態度怎麼樣
transcript.whisperx[304].start 9173.934
transcript.whisperx[304].end 9188.08
transcript.whisperx[304].text 我的委員報告三月十七號我們已經申請調適假簽了基本上當事人在申請三天調適假裡面就是Incover在整個試駕七天裡面機關
transcript.whisperx[305].start 9190.666
transcript.whisperx[305].end 9217.288
transcript.whisperx[305].text 不能犯罪,而且他也不用檢護什麼證明就是確保當事人他要申請的,而且機關也不能對申請調適假的人做出就是有害的一些處分,你算是苛責還是其他的都不行那時候要保障那所以說申請調適假以現在來看的話本來你說七天裡面,那年齡你還沒算出來嗎?還沒算一天啊?
transcript.whisperx[306].start 9219.722
transcript.whisperx[306].end 9240.433
transcript.whisperx[306].text 三年裡面可以贏啊,因為暑假先贏贏,之後又不會加啊所以它真正的實意是什麼?第一個,不列為考積它就不用證明嘛,也不影響它的考積嘛因為暑假一般你會清很多暑假的科學的應用我倒這樣看啦
transcript.whisperx[307].start 9241.363
transcript.whisperx[307].end 9260.173
transcript.whisperx[307].text 你說身心調適價,我們最怕的就是會被標籤化了,會覺得你偷懶,怕會造成一個負面的影響那第二個,跑去放假了,那其他人來看的話,會不會有職務代理的問題?你也必須要去考慮到這樣的一個問題啊
transcript.whisperx[308].start 9262.116
transcript.whisperx[308].end 9290.385
transcript.whisperx[308].text 基本上當事人是有需要才去申請 剛才委員提的是有可能啦因為喔 就一個人好好的 阿不然代表是去請其實齁 這個問題以目前的情況來講齁 發生的機會齁但同仁之間齁 發生了這一種所謂的懷疑 阿那個人好好的去請假他本來就有他的管理可以去請啦是啦 我要跟你們講就是說啊你這個政府你既然要提出來以後 你就是要去落實啦
transcript.whisperx[309].start 9291.385
transcript.whisperx[309].end 9318.225
transcript.whisperx[309].text 不是說你本地就好啊 你本地就有啊這個態度我就覺得反而那個政府這樣的一個美意又要被打折扣了 好不好好 那另外啊 本席要來請教的就是說我最近看到國民黨的朋友他們也一直在拋一個議題就是還我七天假 這樣的一個議題出來我不曉得任總你的態度是怎麼樣國民黨現在提案說要恢復過去刪除了七天的國慶假日
transcript.whisperx[310].start 9319.807
transcript.whisperx[310].end 9335.121
transcript.whisperx[310].text 我們比較擔心的就是說 這樣的一個議題其實都可以討論啦也沒有哪一個政黨說提出來以後他一定就會賺到一個放假的一個紅利 未必這個未必都會有政治上的紅利 為什麼會衝擊到民間 衝擊到企業你像譬如說這個假裝都回來了 對民眾來講的話
transcript.whisperx[311].start 9341.747
transcript.whisperx[311].end 9347.135
transcript.whisperx[311].text 我譬如說你應用在你政府的一個運作那你像譬如說副政機關稅務單位或者說交通或者醫療這個對民眾產生的一個衝擊
transcript.whisperx[312].start 9357.169
transcript.whisperx[312].end 9378.245
transcript.whisperx[312].text 提案的人他未必會享受到紅利那一個案子這個如果說這個法假設通過了以後衝擊到的是民眾衝擊到了一般的民眾或者衝擊到企業的一個運作所以我不曉得你任總你真正對這項的修法裡面的態度到底是什麼
transcript.whisperx[313].start 9379.537
transcript.whisperx[313].end 9408.895
transcript.whisperx[313].text 基本上紀念日到節日實施辦法是內政部在主管的就是主管那邊下的嘛基本上那個上位的部分內政部他去頂我們要來修改 擺改我們要怎麼擺這樣啦有一個上下游的關係啦也要你們的態度啊 都會遷就你們啊我也相信你們說要內政部主管的但問題就是說這涉及到整個政府整體的一個運作的穩定性
transcript.whisperx[314].start 9409.395
transcript.whisperx[314].end 9435.107
transcript.whisperx[314].text 跟民眾接受到政府機關服務它的一個順暢而且也牽扯到整個民間企業的一個運作這個都會衝擊到啊你怎麼可以這樣說 這是我們內政部主管而已我覺得這個事情 剛才委員提的這些民間業者的經營成本的問題還有一個就是小孩子的售價錢的問題那當然你放假了 尤其偏鄉的孩子 說真的啦
transcript.whisperx[315].start 9436.348
transcript.whisperx[315].end 9465.541
transcript.whisperx[315].text 他的教育資源本來就比較匱乏,你又放假又放這麼多,對他們來說相對不公平所以說你的態度我又聽不懂啊我的態度就是持保留啊,因為你就是保留嘛,就不是只有內政部而已嘛對不對,你就不是說這個就不是什麼內政部主管機關嘛就是說我人種,我對於這樣的一個修法,你們就是保留嘛保留也是有道理啊,不是沒有道理,這本來就可以討論啊Open discussion
transcript.whisperx[316].start 9466.314
transcript.whisperx[316].end 9484.608
transcript.whisperx[316].text 不錯,來,想問一下一條,你針對於原住民主碎石計一價裡面我一直在盯這樣的一個問題,就是說這樣的一個價別裡面,你可不可以讓大家尤其讓我們原住民的朋友,不要讓他們看得到
transcript.whisperx[317].start 9487.608
transcript.whisperx[317].end 9511.71
transcript.whisperx[317].text 請不上你像譬如說我們政府就允許原住民在按照族群的遂時計放假一天但問題就是說這項的一個權益裡面有的人真的不知道就變成說有價可以請的人我沒請到就白白吃虧了那部分的企業或者機關他甚至於不了解整個的一個政策導致員工的請假
transcript.whisperx[318].start 9512.791
transcript.whisperx[318].end 9523.251
transcript.whisperx[318].text 有人去請的忙 也是用記招 甚至於說還要不知心所以我在這個地方啊 具體的來建議就是說是不是在我們每一年的辦公日曆上 我們去加注
transcript.whisperx[319].start 9524.318
transcript.whisperx[319].end 9548.236
transcript.whisperx[319].text 原住民族碎石記憶架的一個資訊那你透過整個官方行事曆的一個曝光以後啊提高社會對原住民族文化的一個認識那也可以去確保整個企業跟機關明確了解放假的一個規定你避免整個執行上的一個混亂請教我們這個任總這邊的看法我委員報告啦 就你螢幕上這張齁
transcript.whisperx[320].start 9550.217
transcript.whisperx[320].end 9565.565
transcript.whisperx[320].text 正面反面說真的我們會利用被住的地方去做一個序名啦所以就代表我們原來沒做啦現在你把它加下去我們有寫說按照原住民委員會的公告有寫這樣的
transcript.whisperx[321].start 9566.724
transcript.whisperx[321].end 9590.88
transcript.whisperx[321].text 我們直接給他註明 好不好 因為在那裡在那裡有什麼 還有娥姐 父 王子我們先要更加明確 人總是不是願意在下一年度的行事你加裝這個資訊的資訊來落實整個政策的一個效益就這樣 你看 我在那裡你建議加注原住民的稅時計餘價的一個資訊 可以嗎
transcript.whisperx[322].start 9594.241
transcript.whisperx[322].end 9596.242
transcript.whisperx[322].text 我來教我來教這樣是不是就清楚了這樣企業也不會混亂我原住民的朋友我只要看到這張表以後會覺得這天就是我可以來請教的這樣可以嗎
transcript.whisperx[323].start 9607.257
transcript.whisperx[323].end 9633.123
transcript.whisperx[323].text 但是我要跟委員講 他的幾十多個報告的歷史都不一樣那都公園嘛 但是至少這個價 我們就把他這個資訊就把它列進去嘛我們那個資訊提供更加明確一點不要只有提供一個網址啦 更加明確可以啦 這個表要加進去以後 他就知道說讓企業主也知道說這天他可以簽到原住民朋友會覺得說這天真的就是我的福利 而且是法定的 好不好好 謝謝
transcript.whisperx[324].start 9635.831
transcript.whisperx[324].end 9637.972
transcript.whisperx[324].text 好 謝謝莊銳雄委員 謝謝任市長好 謝謝 我們接下來請陳培宇委員質詢好 謝謝主席 接下來有請任市長有請我們任市長
transcript.whisperx[325].start 9667.079
transcript.whisperx[325].end 9683.592
transcript.whisperx[325].text 人事長早安我們來看一下我要先肯定我們在去年12月13號人事總署這邊啟動了職場霸凌案件通報平台這個平台已經開始運作了我們看到資料從12月13號
transcript.whisperx[326].start 9684.833
transcript.whisperx[326].end 9699.02
transcript.whisperx[326].text 到2月28號目前呢收件數327在處理的138撤案的時期已經結案的172所以呢最後霸凌調查成立的目前看到的數字是1.7%
transcript.whisperx[327].start 9701.121
transcript.whisperx[327].end 9716.672
transcript.whisperx[327].text 那我當然不是這個霸凌處理或者是討論的專家但是我想要跟任市長分享一個可能性我們來討論看看我相信很多人看到這個1.7%只有三個案子成立我覺得很多人一定會滿頭問號
transcript.whisperx[328].start 9720.295
transcript.whisperx[328].end 9735.184
transcript.whisperx[328].text 會認為這個比例好像有一點不是太合乎我們一般人日常生活經驗中的了解更何況是非常多行政機關大家所擔心的問題那我們來看一下如果我們來看一個個案來 下一張
transcript.whisperx[329].start 9737.225
transcript.whisperx[329].end 9759.093
transcript.whisperx[329].text 這邊這個案子我當然就不點名是哪一個單位不過因為它是發生在人事單位的這個報告裡面是這樣寫的他說呢另有冷嘲熱諷以及咆哮的行為可是呢就這個提出來的個案它所能夠提供的證據只能證明被申訴人偶有上開行為
transcript.whisperx[330].start 9760.313
transcript.whisperx[330].end 9778.431
transcript.whisperx[330].text 就是好像看不出那個頻率跟次數有多麼密集也不是很確定到底是不是很多很多這樣子所以呢決定不成立這個案子應該是不成立我再一次強調我尊重專業的認定跟判斷那可是呢我要提醒人是這樣我覺得這真的
transcript.whisperx[331].start 9780.413
transcript.whisperx[331].end 9799.569
transcript.whisperx[331].text 跟我們一般的認知除了從數字端剛我說的數字端到這個報告但我想要分享另外一個我們之前在教育部也處理非常多校園裡面師對生 生對生甚至是生對師都有可能的相關霸凌的
transcript.whisperx[332].start 9801.351
transcript.whisperx[332].end 9830.03
transcript.whisperx[332].text 邏輯我們是這樣想的本來以前在校園裡面我們來看一下下一張這是你們目前給我們的流程如果我們參考校園裡面以前在校園裡面我們確實有遇到過這種到底情況如何認定誰說了算頻率要多少次數要多少或者是那個樣態要長成什麼樣子我們才可以被認定為大齡成立這個對孩子的權益或是對在校園裡面老師的權益對行政人員權益非常的重要
transcript.whisperx[333].start 9830.65
transcript.whisperx[333].end 9852.597
transcript.whisperx[333].text 後來呢在霸凌防制準則裡面呢教育部潘部長在卸任前他們整個學特斯結合非常多專家學者會議開了非常非常多的會也聽了校園裡面的意見也聽了兒少代表的意見大家後來決定是只要有單獨一次
transcript.whisperx[334].start 9853.857
transcript.whisperx[334].end 9875.298
transcript.whisperx[334].text 有人提出申訴就必須要開相關的委員會積極的討論跟去判斷這件事情以前是如果只有一次單次事件他們連開都不開會那開會之後要不要成立我們當然交由專業的委員會那我們回到委員會的機制委員會的機制他們甚至後來因為學校裡面師師相護的狀態其實
transcript.whisperx[335].start 9879.946
transcript.whisperx[335].end 9898.315
transcript.whisperx[335].text 很常聽見當然不是全台灣的老師都這樣可是因為有非常多的案件像之前很嚴重的封中後來小孩是自殺墜樓這個事件讓我們更努力去想我們如何避免實時相互所以後來教育部他們就決定成立一個外部人才資料庫
transcript.whisperx[336].start 9899.275
transcript.whisperx[336].end 9917.107
transcript.whisperx[336].text 也就是他們受過一些受過專業訓練的人被教育部放在這個人才資料庫裡面所以如果學校要啟動相關霸凌事件調查的時候他就必須要去這個資料庫裡面找人或者是有相關的機制也就是他不是只是學校裡面去找
transcript.whisperx[337].start 9918.067
transcript.whisperx[337].end 9943.918
transcript.whisperx[337].text 那確保這個公平性那不管是加害者或者是被申訴的人被申訴的人就是加害者或者是受害者大家都會覺得這樣感覺公平一點公開一點透明一點大家比較願意信任這個機制站在保護為上我非常感謝教育部做這個改革但因為我剛剛已經先說我非常感謝人事總處先開啟了這個通報平台但是我在想我們可不可以後續在這個平台
transcript.whisperx[338].start 9945.118
transcript.whisperx[338].end 9971.778
transcript.whisperx[338].text 後續其他的配套上我們可以更細緻包含我剛說的可不可以有人才資料庫或者是相關的時間點或者是這個如何認定這件事情我認為平台是良善的第一步我們後續可不可以為這些行政機關裡面的人再多做一點多做一點讓所有這些還願意留在行政機關為民服務的公務員不管他是基層不管他是長官不管他是階級比較大的
transcript.whisperx[339].start 9972.318
transcript.whisperx[339].end 9996.211
transcript.whisperx[339].text 他們都可以好好安心的工作為人民服務我想要問一下董事長你的意見裡面大概有兩個部分一個人才資料庫的問題事實上前陣子我到一些縣市去他們我們人事主管有跟我們反映因為那些人要找大概就是心理師或者精神醫師或者律師事實上我有建議他們
transcript.whisperx[340].start 9997.872
transcript.whisperx[340].end 10025.091
transcript.whisperx[340].text 就是建一個類似人才資料庫的概念因為現在的人說這個台北分他都被各個機關booking很忙所以上一年12月去的時候他說有些是要輪到今年的4月那個當事人才有空所以剛才委員提的那個人才資料庫的概念是非常好讓這一些有需要的機關學校他可以從人才資料庫有更完整的選材的
transcript.whisperx[341].start 10027.352
transcript.whisperx[341].end 10056.211
transcript.whisperx[341].text 各位因為我們現在的一個參議的外部委員基本上要超過一半所以要把這些人全部都找齊這個時間有時候也坦白講不方便所以有些機關他們開這個調查會的時候有時候是早上8點就開始開有些是中午有些是要當晚或晚上來開剛才委員這一個資料我想我們會去補充這方面的資料
transcript.whisperx[342].start 10057.312
transcript.whisperx[342].end 10080.721
transcript.whisperx[342].text 就是處理的類似QA的部分我們也會把它放進來因為每一個機關的承辦人員因為經驗的問題或者判斷的問題有時候該怎麼處理我們會把過去累積的一個經驗也放在這個平台讓這些同仁可以進來reference有一個比較完整的QA那有一點類似知識庫的這個概念
transcript.whisperx[343].start 10080.981
transcript.whisperx[343].end 10099.195
transcript.whisperx[343].text 好 太好了 我很開心聽到人事長正向的回應還有一個我覺得可能很細緻但是可能對於被害人會有很重要的保護作用跟宣示作用代表我們行政院對這件事情就是有態度的也就是目前在教育端的做法是會對於當事人有調離限職的配套設計我們有機會嗎
transcript.whisperx[344].start 10102.314
transcript.whisperx[344].end 10130.481
transcript.whisperx[344].text 我們目前就是已經在這樣做了目前已經這樣做了嗎以人種的我們的做法是這樣所以我們是有一個公文下去希望所有行政機關都用這個配套但是我們這樣人因為他那個霸凌的那個嚴重程度不大一樣而且他要安排他的職缺的問題有些是職缺的安排有些霸凌的狀況當事人的一個scenario不一樣所以他們會有不一樣的一個安排
transcript.whisperx[345].start 10131.561
transcript.whisperx[345].end 10157.15
transcript.whisperx[345].text 會有不一樣的安排好那意思就是說我們目前你的態度是支持的而且我們相關的做法有相關的公文或是行政命令下去了嗎讓各個機關知道說不是只有您在這邊宣示而是我們真的有這個可能性可是我剛剛已經說了它是配套那如果在人力的調度上有困難我們要怎麼來積極面對我覺得這是後續要討論的這不是我們今天在這邊討論完但是我就是提出一個提醒好
transcript.whisperx[346].start 10158.671
transcript.whisperx[346].end 10185.689
transcript.whisperx[346].text 我們再跟同仁討論看看就是要如何來協助各個人事機關如果遇到有霸凌那個把他的本職請去做調離限職的應該就是很清楚就叫做調離限職的配套設計好最後一個如果我是被害人然後我對於相關的處理結果我認為我不滿意我不接受那有遇到調查爭議的時候我們上級機關介入調查申訴機制目前這部分有開啟了嗎
transcript.whisperx[347].start 10186.986
transcript.whisperx[347].end 10193.093
transcript.whisperx[347].text 有有有 因為我們已經有開啟了所以一樣嘛 也是你知道但是我們所有的行政機關都知道
transcript.whisperx[348].start 10193.976
transcript.whisperx[348].end 10218.377
transcript.whisperx[348].text 有啦 我們有發文過 你要上級機關要介入因為現在像有些部會就已經上級在介入直接協助好 那這個部分我們也會再跟任總這邊釐清我覺得確實如果我們有這麼多積極的作為包含你剛剛也已經承諾了人才資料庫你也很認同我們就往這個方向一起來努力我們讓更多所有這些為大家服務的公務員真的覺得政府有跟大家站在一起 好不好好
transcript.whisperx[349].start 10219.358
transcript.whisperx[349].end 10243.203
transcript.whisperx[349].text 那接下來我們來看我還有40秒好再來我們談到關於行政法人的評鑑行政法人的評鑑當然目前的KPI是法人自己訂然後監督機關來審核然後評鑑小組來評分那我們看到其實常常有很多的法人其實大家對於他們的服務跟表現狀態是有些疑慮的以我過去在教委我們看到國訓中心裡面常常很多讓人家冒頭冒問號這樣子我想問一下這幾年的評鑑狀況
transcript.whisperx[350].start 10249.284
transcript.whisperx[350].end 10273.152
transcript.whisperx[350].text 或者是人種這邊有沒有什麼可能性來談這個事情當然我知道權責跟相關的分工可是我們可不可以更積極來面對這個事情基本上我跟委員報告這些都有它的主管機關像文化部門的教育部那我們從行政法人的一個主管機關我們事實上也有在努力
transcript.whisperx[351].start 10274.773
transcript.whisperx[351].end 10287.708
transcript.whisperx[351].text 第一個TRAINING的問題啦,我說真的第一個TRAINING的問題第二個是AWARENESS的問題我們希望說讓更多人了解行政法人他的角色的扮演他應該怎麼處理,坦白講
transcript.whisperx[352].start 10289.65
transcript.whisperx[352].end 10314.058
transcript.whisperx[352].text 我承認我們還有努力的空間所以我們確實認同還有一定的機制跟相關的可能性去調整他們的awareness也好你剛說他們的awareness或者是他們的training確實都需要人總這邊更積極的不要說是插手啦而是有一些機制去讓這件事情變得更好對不對不要讓大家覺得我們好像就是自己給自己打分數啦
transcript.whisperx[353].start 10316.238
transcript.whisperx[353].end 10323.512
transcript.whisperx[353].text 這有一點類似我們在訂一個guideline給他們然後也必須要去practice所以這個guideline是有機會在多久以內訂出來
transcript.whisperx[354].start 10325.669
transcript.whisperx[354].end 10339.178
transcript.whisperx[354].text 目前都有 可是我覺得就是剛才我跟委員報告的就是Awareness跟Training的部分我們還要再加強那相關的機制我們今天就不在這裡討論我們辦公室之後再跟你們實質開會討論我們會把一些相關資料先送委員辦公室上考好 謝謝 好 謝謝人長好 謝謝陳培宇陳委員 接下來請鍾嘉斌委員質詢
transcript.whisperx[355].start 10367.919
transcript.whisperx[355].end 10391.018
transcript.whisperx[355].text 主席 在場的委員 先進列席的政務機關長 官員 會長 工作夥伴 媒體記者 女士先生有請我們蘇委人事長請人事長委員早委員長早先輕鬆一下看一段影片 我們來看一下來可以嗎怎麼抱歉 這時間暫停一下剛剛不是要播影片嗎按左邊
transcript.whisperx[356].start 10398.587
transcript.whisperx[356].end 10419.696
transcript.whisperx[356].text 这还没设定好抱歉这个还要设定一下值得看了回来就好那医院开给你的薪水是32K13个月三节奖金各500等一下怎么才32K当护理师薪水不是很高的吗我最近都在看新闻说年资不到一年的护理师平均薪资六到几万年资六至七年约74K才对耶
transcript.whisperx[357].start 10420.373
transcript.whisperx[357].end 10445.183
transcript.whisperx[357].text 放心我們除了底薪外還有輪班津貼跟餐費津貼簽約獎金等上小業會有600大約900元確定錄取你後醫院會跟你簽合約OK好來那個人長這個影片你覺得目前我們台灣社會是不是對於醫療機構的醫護人員我們都認為要提升他們的待遇
transcript.whisperx[358].start 10446.472
transcript.whisperx[358].end 10461.436
transcript.whisperx[358].text 大家普遍有這樣的一個期待那你知道我們公立醫療機構的護理人員的薪資是多少嗎他的薪資結構你們有做統計嗎因為我是指公立的喔衛福部上週公布各醫院護理人員的薪資人種有沒有類似的統計我我
transcript.whisperx[359].start 10465.951
transcript.whisperx[359].end 10493.724
transcript.whisperx[359].text 大概四升級大概四萬多啦四一六八零我們要有一個奉典奉額還有專業家級的一個累積有私籍跟市籍的嘛對私籍到六萬七左右私籍到六萬七喔對我們部立屏東醫院如果是護理是私籍的最基層的之前的有46K如果是市籍的有39K經常薪資是本薪加固定津貼非經常薪資是加班費加非固定獎金是不是這樣子
transcript.whisperx[360].start 10494.264
transcript.whisperx[360].end 10521.156
transcript.whisperx[360].text 是好我補充一下師醫級的也算高九萬八千六六百六師醫級師那是最高啦醫師護理師都是師啦好那我們現在看來其實呢我遇到很多公立大型醫院的院長管理階層他們說現在大型醫院你也知道國人的就醫習慣很喜歡去大型醫院急診啊加護病房啊這醫護人力都過度勞動啊
transcript.whisperx[361].start 10522.176
transcript.whisperx[361].end 10546.57
transcript.whisperx[361].text 負荷過高 所以他說我們可不可以把業外收入拿來提獎金 為什麼因為事業收入呢 受到健保總額的限制他沒有辦法去調但是呢 如果公立醫院大型機構他的業外收入像停車場啦 美食街廣場啦他有這個空間 他想要公立醫院可不可以從業外收入提撥獎勵金來給這些特別辛苦的醫護人員
transcript.whisperx[362].start 10549.694
transcript.whisperx[362].end 10563.552
transcript.whisperx[362].text 我謝謝委員這個問題事實上這個問題之前我有跟主計長討論過我就拜託主計長他們可以去整體的衡量因為兩個角度啦一個就是說你要提供獎金是應該
transcript.whisperx[363].start 10565.114
transcript.whisperx[363].end 10587.603
transcript.whisperx[363].text 跟醫療是相關嘛另外一個就是以更大的範圍裡面在醫院的場域裡面提供相關服務的他也把他的營收列入整個鋪合對 但是你有問過人事長 主計長我也問過主計長那主計長提醒一點不是每個醫院 公立醫院都有這個條件大型機構人潮多錢潮多 業外收入高
transcript.whisperx[364].start 10588.283
transcript.whisperx[364].end 10614.274
transcript.whisperx[364].text 比較中小型的公立醫院就沒有這個辦法搞不好這樣子會造成人才往醫學中心集中他提出這個顧慮你是不是也覺得有這個可能有 當然一定會有這個可能所以呢要從大型公立醫院才有的業外收入去提高他們的獎金話說回來會有一些可能的後遺症那這樣好不好那如果我們普遍的把公職護理師的專業佳績提高來留才這進一步還會帶動私立醫院的加薪你覺得可不可行可以嗎
transcript.whisperx[365].start 10619.346
transcript.whisperx[365].end 10644.892
transcript.whisperx[365].text 我們這一次調薪會專業家計表24會調整會針對我們公立醫院的醫護人力是不是這樣對好你承諾了好我們等著看好那接下來另外我們來看到這是剛公佈的去年的金控全國的金控14家的平均薪資出爐了第一名是元大金那我們看到如果是泛公股的有兆豐有第一有和酷有華南四家入榜
transcript.whisperx[366].start 10645.552
transcript.whisperx[366].end 10668.514
transcript.whisperx[366].text 你認為國營的金融機構要如何與飯工股和民營爭財我跟您提醒 什麼叫國營的金融機構就是台灣銀行 土地銀行跟輸出的銀行他們簡稱叫台土輸你覺得有沒有辦法來跟他們談 這裡面都沒有台灣銀行沒有在入黨你覺得是不是要幫助這些國營金融機構他們的待遇提升來跟民間來爭取人才
transcript.whisperx[367].start 10670.638
transcript.whisperx[367].end 10693.821
transcript.whisperx[367].text 基本上我是支持,不過它本身有一個遊戲規則好,我們來看一下這個遊戲規則其實很遺憾的,不曉得那個時空背景在第八屆第四會前,國民黨委員提出的提案限制了財政部所屬的事業機構,就是指國營金融機構它的最高績效獎金只能4.4個月你知道嗎,這個跟民間差很大,我們往下看
transcript.whisperx[368].start 10694.742
transcript.whisperx[368].end 10709.582
transcript.whisperx[368].text 現在呢 國營跟飯工股的呢 伙食費人家的是三千 他們是免稅的七百五再往下看那麼生育津貼呢 哇 人家都是什麼一胎十五萬 十萬結果呢 台土輸 台灣金控 土營輸營呢 都
transcript.whisperx[369].start 10710.703
transcript.whisperx[369].end 10732.625
transcript.whisperx[369].text 大概不到一萬塊以下我們來看一下 往前跳一頁台灣銀行的資產規模是另外四家的最前面第一名結果這四家金控 是范工股的金控他們的待遇有進入到前14名台灣銀行輸TIAMTIAM更不要說土地銀行跟輸出銀行所以叫做台土輸啊 輸TIAMTIAM
transcript.whisperx[370].start 10733.266
transcript.whisperx[370].end 10755.647
transcript.whisperx[370].text 那您覺得要怎麼樣來改善呢?你是不是要改善?我跟委員報告大概兩個部分一個剛才提到的獎金4.4的部分的限制立法院那我們給他調啊你給他調,那點我認為立法院調就好第二點,生意補助的問題我們這個禮拜剛簽行政院就是每一台你們都支持,都10萬塊
transcript.whisperx[371].start 10757.768
transcript.whisperx[371].end 10771.853
transcript.whisperx[371].text 這個生意補助十萬從以前到現在我們對這個議題都非常支持我跟你講我剛剛去財政委員會我問財政部長他們有五大基地措施我問他那什麼時候可以實施他說要報院但是院裡面會先問人總的意見我說好我現在馬上問人總你支不支持財政部的這個方案五大方案
transcript.whisperx[372].start 10777.475
transcript.whisperx[372].end 10785.618
transcript.whisperx[372].text 有大方案喔 不是只有生育娜娘喔阿哥4.4調到4.6的那個是那個我們立法院來解決我想立法院會有人反對所以人總支持吧我有跟他交換條件啦其中有兩個是要組總掛定你的部分那三個你支持組總的另外兩個我會再問主席長好不好那你就支持了齁因為我跟他相書啊我說人事長一定會支持他說不曉得咧我說我來馬上問支持啦齁好 謝謝
transcript.whisperx[373].start 10809.386
transcript.whisperx[373].end 10817.015
transcript.whisperx[373].text 要講一下我們請評估提升公職醫護待遇以帶動私立醫院加薪的可行性你們來提出一個書面報告可不可以
transcript.whisperx[374].start 10818.964
transcript.whisperx[374].end 10834.017
transcript.whisperx[374].text 好啦 OK那剛剛講的那個五大方案提升國營金融機構的員工待遇與飯宮股和民營的銀行可以來爭取搶取人才也是一樣你說五項 有三項是你的嘛把這三項拿出來然後呢 你掛簿先給他擠一擠這樣好不好我應該是兩項啦喔 越來越少就多一項出了一項這項是立法院割的嘛立法院我們來改要煮給兩間嘛 都五間啊好 那我們一起努力好不好好 好 謝謝
transcript.whisperx[375].start 10846.4
transcript.whisperx[375].end 10856.926
transcript.whisperx[375].text 好 謝謝 人事長不錯 真開明少子化這個議題 也要補助國家的投資接下來我們請楊瓊英委員質詢謝謝主席 楊瓊英發言 邀請人事長請人事長委員長
transcript.whisperx[376].start 10872.081
transcript.whisperx[376].end 10880.645
transcript.whisperx[376].text 我們首先來討論人怎麼留住的問題我們看到113年9月底中央機關職員缺額大概是2043人
transcript.whisperx[377].start 10886.508
transcript.whisperx[377].end 10910.056
transcript.whisperx[377].text 扣除署一級以上的主管 依法令規定保留職缺 考試分發列管還有機要缺 還有臨補中以及借調到其他機關這六類的缺額大概是13226人那還有尚未運用的缺額呢 大概是6817人那他的缺額呢 依照比例是3.6%
transcript.whisperx[378].start 10911.596
transcript.whisperx[378].end 10938.784
transcript.whisperx[378].text 在地方政府裡頭缺額大概是20717人扣除六類六類的缺額是11050人還有尚未運用的缺額大概是9667人他的缺額率是5.2那麼除了因應各項的政策的一個推動要保留我們人才這個彈性調度那因為呢
transcript.whisperx[379].start 10940.805
transcript.whisperx[379].end 10959.094
transcript.whisperx[379].text 這個專業的人員的高度是零補不益比如說治安的人力導致公務人員的缺額是越來越嚴重那請問人事長您有什麼方案可以吸引而且可以留住優秀的人才請做說明
transcript.whisperx[380].start 10960.213
transcript.whisperx[380].end 10983.713
transcript.whisperx[380].text 我覺得委員剛才提的非常好像治安能力的部分事實上從數碼部成立到現在我們一直跟那個治安署在談因為說真的以目前整個市場的供需來講治安能力事實上是嚴重不足很多都會被上市貴公司或者金融機構董事長你現在的角色是人事長
transcript.whisperx[381].start 10984.514
transcript.whisperx[381].end 11012.601
transcript.whisperx[381].text 本席將問題提出你不用再敘述這個內容需要聽聽您有什麼樣的經濟方案可以有誘因可以怎麼樣留住人才治安能力的部分我們除了規定的那一種專業家級表20以外我們有政治專業家級還有留任獎金還有他的團體或個人獎金透過這三種方式來提升他的一個待遇跟收入
transcript.whisperx[382].start 11012.921
transcript.whisperx[382].end 11037.129
transcript.whisperx[382].text 但是目前你所提出的方案還是缺額非常的多零補不益你是不是再去精進因為你如果只有講你目前的樣態那你解決不了問題所以本席會在這邊提出我希望你去精進方案方案給本席我跟委員報告這裡面有兩個部分一個是請治安署他提那個治安的考試職缺
transcript.whisperx[383].start 11037.689
transcript.whisperx[383].end 11054.894
transcript.whisperx[383].text 因為治安的專門類科的考試是上一年才開始開放第一個他要增加這一個職缺招募更多人第二個呢治安署目前同時也在做職能轉訊的部分只要上課上幾十個學分職能轉訊
transcript.whisperx[384].start 11056.795
transcript.whisperx[384].end 11085.278
transcript.whisperx[384].text 第一個也就是希望職缺多開第二個職能轉訓不管你什麼方案我們就希望領補要領補進來這是國家非常重要的人力需求你把經濟方案給本席接下來我要跟你討論的本席要討論的是總統府所謂的健康台灣推動委員會本席非常的重視這一個議案那麼在2月27號的時候召開了第三次會議衛務部我們的邱部長在會中也表示也就是我們這邊也
transcript.whisperx[385].start 11086.519
transcript.whisperx[385].end 11106.027
transcript.whisperx[385].text 有邀請存續部、勞動部還有衛福部一起來商討你們似乎是有獲得了一些共識本期要請教進度有一個增訂公務人員身心調適價本期認為這個非常重要因為現在的壓力太大了所以請教身心調適價在目前價別的適用範圍
transcript.whisperx[386].start 11110.269
transcript.whisperx[386].end 11127.526
transcript.whisperx[386].text 他的假期長度他給新的方式以及實際上執行的細節你們目前狀態研議的方案怎麼樣呢我們已經在3月17號簽成行政院我們還要會考試院我們會送考試院基本上會在
transcript.whisperx[387].start 11128.206
transcript.whisperx[387].end 11150.676
transcript.whisperx[387].text 七天試駕裡面挪三天當申請條試駕他是有薪水的七天挪三天有薪水的有薪水然後服務員機關不能拒絕然後也不必檢查服務的機關不能拒絕就是北市長大這個適用範圍而且也不能做不利於當事人的處罰
transcript.whisperx[388].start 11151.556
transcript.whisperx[388].end 11159.183
transcript.whisperx[388].text 這個非常重要這個非常重要阿不然你清清的了 你考證了對 人家不敢請啊對 又考機又去給你懲罰這個我們都要周圍詳細而且也不用檢護證明不用檢護證明那這個 任總我想今天我歡喜聽到這個進度我希望你趕快去把這個進度追出來因為我覺得我們要留住人才我們要讓他能夠安心
transcript.whisperx[389].start 11176.96
transcript.whisperx[389].end 11201.443
transcript.whisperx[389].text 有需要者 這個是非常非常的重要這個本席特別的勉勵接下來本席要告訴你一句話也就剛剛我們在財政委員會在這一次審查總預算的時候中國國民黨也提出了一個主決議也就供股銀行你要怎麼樣留住這些人才我們所謂的供股銀行跟犯供股的比較差別非常的大
transcript.whisperx[390].start 11201.923
transcript.whisperx[390].end 11230.942
transcript.whisperx[390].text 大約有五項剛剛我們一再的在談論也就是伙食費剛剛財政部長本席告訴你數字財政部長告訴我們伙食費一個月三千生意補助他們簽的是十萬剛剛您說有簽到哪裡簽到行政院了你簽的數字是不是跟財政部長講的一樣是十萬那一樣的接下來也就是員工的這個福利的部分他們是要提出財政部提出稅以前盈餘的1到8%
transcript.whisperx[391].start 11233.645
transcript.whisperx[391].end 11239.651
transcript.whisperx[391].text 第四項 也就是獎金的部分由原先的4.4個月到4.6個月對 這個到4.6個月還有一個就是福利性托 才能夠有保障我希望你這邊要全力的來支持
transcript.whisperx[392].start 11250.262
transcript.whisperx[392].end 11270.184
transcript.whisperx[392].text 因為我們也看到他們要留出人才也非常非常的辛苦因為我說的宮古營養是一個模範生我們如果沒有讓他們能夠安心願意留下來那我們的宮古營養這個模範生的精緻招牌或許就會有很大的衝擊你的看法呢我一直非常支持
transcript.whisperx[393].start 11271.021
transcript.whisperx[393].end 11285.694
transcript.whisperx[393].text 一直非常支持所以一定要趕快努力推動來落實而且這是中共國民黨在審查總預算的時候在立院裡頭大院做出的主決議我們希望能夠完善它謝謝好 謝謝委員好 謝謝楊瓊英委員接下來有請我們林月琴委員質詢請
transcript.whisperx[394].start 11309.359
transcript.whisperx[394].end 11311.604
transcript.whisperx[394].text 麻煩我們的人事長有請人事長
transcript.whisperx[395].start 11315.919
transcript.whisperx[395].end 11343.486
transcript.whisperx[395].text 昨天早 人事長早那我知道現在我們的總預算在藍白兩黨在亂三的結果呢 事實上還不確定那我也知道現在總預算案還有一些爭議 那行政院也在找那個救濟的手段那左院長呢 事實上一直在對我們公務人員加薪這一塊很努力我還是要來問 就是要幫專業人員爭取該有的福利
transcript.whisperx[396].start 11344.567
transcript.whisperx[396].end 11351.68
transcript.whisperx[396].text 所以我從進立法院就一直對於我們的公職人員的那個加擠的問題我覺得
transcript.whisperx[397].start 11354.066
transcript.whisperx[397].end 11378.113
transcript.whisperx[397].text 在10月17號我有針對這個在座諮詢因為去年3月的時候呢我們的公立學校的校戶呢就來跟我澄清說發現他們1月1號上路的公務人員專業家級的修正事實上是對他們相對不公平的有兩個不公平第一個他跟其他公務人員相比的話他是比較低那校戶呢事實上是更低
transcript.whisperx[398].start 11381.01
transcript.whisperx[398].end 11407.846
transcript.whisperx[398].text 所以就想問就是因為整個盤算起來看起來整個不公平的待遇公職人員有28萬人那其中遭受到雙重打壓的公立學校的校戶大概2690人那所以也想問的是說經過這樣子因為已經他的主管機關一個叫做衛福部一個叫教育部都已經同意的狀況底下在去年年底都把同意已經
transcript.whisperx[399].start 11408.573
transcript.whisperx[399].end 11427.423
transcript.whisperx[399].text 送到建議事項已經送到我們的人事總署這邊所以想問人事長這個議題有關政府組織內部的公平性也關係到醫事人員有沒有被雙重歧視的問題所以是不是想知道說人事總署要做調整真實狀況到底調不調
transcript.whisperx[400].start 11428.804
transcript.whisperx[400].end 11450.737
transcript.whisperx[400].text 我跟委員報告,事實上這個案子大概卓院長已經批示了啦而且那個條新會調一級,然後他追溯到今年1月1號開始又回溯到1月1號開始起算,所以委員關心的議題事實上已經處理了所以調的幅度事實上是比照我們的政府機關公立議員的金額嗎?
transcript.whisperx[401].start 11451.297
transcript.whisperx[401].end 11470.136
transcript.whisperx[401].text 沒有 也領外大概失業級的有調整大概接近3%左右沒有辦法 事實上整體因為公職的人員的專業加級調整幅度是只有4%所以調的那個只有再增加3%嗎
transcript.whisperx[402].start 11471.701
transcript.whisperx[402].end 11497.097
transcript.whisperx[402].text 大概有些是3%多一點有大概3到4%之間那就要問什麼時候調整所以現在簽下來大概時間大概回溯從今年1月1號開始回溯所以這個已經是確定院長已經批示了真的很感謝也感謝我們的卓院長能夠看到我們的醫護人員尤其是學校校護有時候一個學校只有一個校護要照顧很多人
transcript.whisperx[403].start 11498.001
transcript.whisperx[403].end 11500.782
transcript.whisperx[403].text 那所以也謝謝 那謝謝任市長 謝謝好 謝謝林月琴委員接下來請吳宗憲委員質詢謝謝 麻煩任市長請任市長
transcript.whisperx[404].start 11524.246
transcript.whisperx[404].end 11551.644
transcript.whisperx[404].text 委員長 委員長早安今天要跟請教一下就是有關職場霸凌的部分我想去年11月3號就是台灣我們這邊鬧得蠻大的就是那個無信公務員輕生之後那其實我們國內就開始都重視這個公務員職場霸凌的一些問題那我們再看一下這幾年其實在公務員體系發生一個狀況就我自己擔任公務員公務員有24年的時間
transcript.whisperx[405].start 11554.566
transcript.whisperx[405].end 11578.84
transcript.whisperx[405].text 那這24年前那個時候的公務員其實是金飯碗大家都很喜歡當公務員但是我們看這幾年其實發生一個狀況就是因為退休金被刪除的關係所以導致這幾年公務員的薪水也不好退休金又被刪就導致報考率一直逐年的下降那比之前少非常多
transcript.whisperx[406].start 11579.5
transcript.whisperx[406].end 11607.776
transcript.whisperx[406].text 所以除了這個經濟部分的問題之外我想其他部分我們是不是有提供給公務員一個有保障的法規這也是一個很重要而且能夠吸引優秀的人才能當公務員的一個重要的事情我們想說前一段時間我們一直在討論說公務員不管是過勞的問題或是霸凌的問題目前我們來看公務員還是沒有辦法納入職安法的保護對不對
transcript.whisperx[407].start 11609.448
transcript.whisperx[407].end 11632.261
transcript.whisperx[407].text 我們現在就公務人員保障法跟安慰辦法那是2月的時候保訓會那時候有開一個那個防治公務人員職場霸凌法制研修的會議那政府目前的方向我想說還是希望說把這個公部門的霸凌是放在公務員保障法的架構下面去處理就是跟職安的部分要脫鉤
transcript.whisperx[408].start 11634.283
transcript.whisperx[408].end 11655.863
transcript.whisperx[408].text 對 我想說目前是這樣但是呢 人事總署當然啦 政府的這個想法我們是有點失望啦但是我想說人事行政總署你們總是整個政府的HR所有的機關的人事部門是由你們在掌管嘛那從這個人資的管理的專業角度
transcript.whisperx[409].start 11656.804
transcript.whisperx[409].end 11675.286
transcript.whisperx[409].text 出發我們還是蠻希望說你們能夠發揮你們的角色能夠來適當的處理這個霸凌的問題那我想說從去年這個無姓公務員的這個事情之後其實不管是行政院 訴發部等等的公家機關都有被踢爆有很多霸凌的案子
transcript.whisperx[410].start 11676.047
transcript.whisperx[410].end 11694.026
transcript.whisperx[410].text 那衛福部調查後也有八個案子那現在在調查之後呢其實陸陸續續都確認有霸凌的問題所以這個霸凌現在在我們的公務員體系裡面它並不是一個假議題它是一個真實存在的那我想請問人事長一個最簡單的問題霸凌的定義到底是什麼
transcript.whisperx[411].start 11695.509
transcript.whisperx[411].end 11715.379
transcript.whisperx[411].text 霸凌它是一個持續性的一個對上對下或者下對上也有可能下對上或者同等的同仁之間長期的那種所謂的有一種歧視的一些作為歧視包含肢體還有口語的
transcript.whisperx[412].start 11716.119
transcript.whisperx[412].end 11730.761
transcript.whisperx[412].text 所以有時候我們同仁在跟我講就是說眼影按摩的概念有的人講話就是比較沒有修飾啦就比較講得比較土一點這這樣霸凌的定義會不會過於空泛
transcript.whisperx[413].start 11732.051
transcript.whisperx[413].end 11747.551
transcript.whisperx[413].text 事實上它因為就是definition的問題所以我們最近已經很高密度的跟保訓會在談這一些安慰辦法這一些定義因為定義要定清楚我們在執行才有一個依據嘛好
transcript.whisperx[414].start 11749.231
transcript.whisperx[414].end 11767.75
transcript.whisperx[414].text 我想說我大概懂那個任市長的意思啦就是說很多時候當然我們自己念法律的嘛有時候法律的解釋除了是法條之外再來就是要有實際的案例再來補充嘛我想說這個我可以理解啦所以是不是說除了法律的或者是一些
transcript.whisperx[415].start 11768.891
transcript.whisperx[415].end 11784.423
transcript.whisperx[415].text 公開的政府論述之外將來是需要有更多的案例來補充所謂的霸凌的解釋是不是我們事實上目前用最多的大概是法院的這些判決的一些案例我們是把它拿來引用
transcript.whisperx[416].start 11786.565
transcript.whisperx[416].end 11803.645
transcript.whisperx[416].text 這個會比較客觀而且明確那我想說這可能將來是不是也要麻煩你們能夠濃縮能夠摘出一些比較重要的案例然後來解釋給國人聽因為有一些東西它的關於文字的解釋也許人民不是那麼容易懂
transcript.whisperx[417].start 11804.225
transcript.whisperx[417].end 11819.697
transcript.whisperx[417].text 就好像說之前那個國會改革的時候我們講反諮詢然後人家問我說反諮詢呢那我們說明完定義之後我們會說接下來還是需要有案例將來來補充這個部分的說明我覺得類似我覺得法律人都這樣法條
transcript.whisperx[418].start 11821.258
transcript.whisperx[418].end 11841.863
transcript.whisperx[418].text 再加判決判例然後來補充讓它整個完整所以我還是希望說很多東西包括霸凌的定義是什麼除了法條之外我們還要把將來可能法院上面審理或者是一些實際上面行政機關所受理的案例要把它明確化來告訴各個公務員什麼叫做霸凌
transcript.whisperx[419].start 11842.543
transcript.whisperx[419].end 11866.979
transcript.whisperx[419].text 那有些人他被霸凌他不自知那他看了也許他就懂他會去申訴或是有一些人他會知道自己的行為不對不可以這樣對別人所以還要麻煩你們在一起我們一起努力好我們這個大概原則上就如同我剛才講的我們會reference到整個法院的一些判例還有我們公務機關最近這一兩年實際的一些案例
transcript.whisperx[420].start 11867.339
transcript.whisperx[420].end 11895.285
transcript.whisperx[420].text 然後一個很重要的 剛才委員提的我們會把它精簡 讓一般同仁一看就看得懂那我想說 人總去年12月有提出一個霸凌女王那個嘛就他有幾個例子嘛 公務員下屬說要請商駕他就說你怎麼不讓你爸爸趕快燒一燒就好或是說有人流產 他就說你早上墮胎處理一下下午就可以來上班或是叫部署幫他
transcript.whisperx[421].start 11896.405
transcript.whisperx[421].end 11923.814
transcript.whisperx[421].text 準備三餐 辦公室煮菜或是叫部署開車載他去做自己的事情或是把家裡的垃圾拿去辦公室叫部署處理我覺得類似像這種案例出來之後其實我們就可以告訴其他的公務員有這些例子這些一個一個案例的累積我覺得對於將來我們對於霸凌這個定義是能夠更精確因為法律總是要法律其實是要求要明確化我想那個
transcript.whisperx[422].start 11924.614
transcript.whisperx[422].end 11939.745
transcript.whisperx[422].text 人長一定非常知道這個道理我們就只能就是將來再多給我們一些這樣的案例讓我們能夠更了解霸凌的定義到底是什麼最後這個主管當然後來是被記兩大過免職我想說這是一個好事
transcript.whisperx[423].start 11942.087
transcript.whisperx[423].end 11963.298
transcript.whisperx[423].text 其實我覺得要不是說之前有那位無姓公務員的不幸事件其實也不會讓大家這麼重視有這個公家機關有這個問題那我自己我自己我剛剛說我當了24年的公務員那我博士班念的是公共衛生那我們也都知道其實職場職場的這個健康狀況他本來就是社會致病因子的其中一種
transcript.whisperx[424].start 11964.318
transcript.whisperx[424].end 11991.217
transcript.whisperx[424].text 所以職場的心理衛生的狀況它本來就影響到個人的身體健康以及家庭的問題所以這塊處理好其實對家庭以及對於我們說健保也是一個好事因為它讓這個社會致病因子減少的話讓人民其實可以更健康那我再請教一下就是目前各個機關它有一些有那個霸凌申訴的評議會
transcript.whisperx[425].start 11993.459
transcript.whisperx[425].end 12007.695
transcript.whisperx[425].text 那我看了一下六都啊六都有五都的這個評議會都有外部委員的參與但是高雄沒有但是六都以外的縣市像彰化新竹金門也都沒有剩下只有內部委員
transcript.whisperx[426].start 12008.436
transcript.whisperx[426].end 12035.529
transcript.whisperx[426].text 那我想請問一下你們人事總署你們的相關的那個評議會都有請外部委員但是有一些地方的機關地方縣市政府並沒有那我想請教一下就是人長就這個部分你們有沒有思考去訂一個標準要求國內的各公家機關的相關評議會都能夠強制的一定要有一定比例的外部委員在裡面
transcript.whisperx[427].start 12036.189
transcript.whisperx[427].end 12049.793
transcript.whisperx[427].text 否則我們接到的那個申訴案件我們是某一個縣市有一個申訴案件他去做霸凌的申訴就發現調查小組 申訴小組裡面的成員都是自己機關內的長官
transcript.whisperx[428].start 12051.514
transcript.whisperx[428].end 12068.737
transcript.whisperx[428].text 那你也知道啦就是說在同一個機關內上班有時候他會不知道怎麼講啦甚至他講了以後這個霸凌者搞不好就是這個申訴委員會裡面的長官或者是長官的好朋友那這個要他怎麼處理我想請教一下你們的想法
transcript.whisperx[429].start 12069.458
transcript.whisperx[429].end 12094.581
transcript.whisperx[429].text 我跟委員報告因為目前在包含剛才委員關心的霸凌的定義還有一些相關細節還沒有制定我們現在是通案給各個機關就是看各個地方政府或者政府機關他們自己去做一個判斷可是當這個安慰辦法修正以後這些像我們目前大概會要求三分之一都是外部委員的這個部分
transcript.whisperx[430].start 12094.941
transcript.whisperx[430].end 12120.215
transcript.whisperx[430].text 到時候我們會直接寫進來大家有一個依詢而且相關的疑似霸凌者的這些人不予參與整個調查的一個程序剛才委員所關心的這個議題我們會在安慰辦法裡面會把它落入相關那你們可以兩個月內給我一個簡單的報告就可以嗎兩個月內不用很複雜啦給我簡單的報告告訴我你們怎麼處理這件事情
transcript.whisperx[431].start 12120.495
transcript.whisperx[431].end 12147.873
transcript.whisperx[431].text 可以 可以 沒問題那另外還有一個東西就是因為人事總署有一個霸凌申訴平台在去年12月上線 對不對那裡面有提到用保密的方式來處理但是呢 因為這個平台要公務員具名檢舉但是你們說你們會保密那我想請教一下人總在收到這個檢舉之後是用什麼方式來進行處理或者是事後的追蹤那怎麼樣
transcript.whisperx[432].start 12149.094
transcript.whisperx[432].end 12164.037
transcript.whisperx[432].text 可以讓這個被檢舉的那個機關不會知道是誰來檢舉的你們的做法是怎麼樣這個部分的話原則上我們各機關都會請他指定那個收件的一個窗口
transcript.whisperx[433].start 12164.838
transcript.whisperx[433].end 12194.444
transcript.whisperx[433].text 所以我們在平台收到案件之後呢我們就會傳遞給這個機關指定的窗口由這個窗口他們去做後續的處理那在相關的處理作業上面我們也有要求機關要依循保密的原則去做後續的釐清跟調查那機關他在處理完成之後的結果他也要回到這個平台通報他處理的結果是成立不成立
transcript.whisperx[434].start 12195.044
transcript.whisperx[434].end 12211.05
transcript.whisperx[434].text 那對於成立的案子他是給他做懲處還是調整植物還是做其他的處理在這個平台上面我們也會請他要回報到這個平台來事後的列管呢
transcript.whisperx[435].start 12211.79
transcript.whisperx[435].end 12235.419
transcript.whisperx[435].text 事後列管我們就會在這個平台去看如果他超過期限還沒有完成的話那我們也會試著去了解是什麼原因因為事務處理上面來講的話有些機關因為剛剛人事長也有提到都要有外部委員的參與所以這個有些機關可能案子比較複雜另外也是專家學者的時間
transcript.whisperx[436].start 12236.9
transcript.whisperx[436].end 12253.408
transcript.whisperx[436].text 因為不好booking所以這個調查的程序上面來講的話有時候處理上會稍微晚一點也會有這種情形但是不管結果怎麼樣我們那個後平台的部分我們都一定要他回報處理結果以上
transcript.whisperx[437].start 12254.948
transcript.whisperx[437].end 12275.137
transcript.whisperx[437].text 最後幾十秒我講一下因為有很多公務員跟我們說這個申訴平台他們就覺得是很黑箱他們也不是那麼信任那是不是可以麻煩你們事後再追蹤的時候幫我們多加一項就是去問一下這個檢舉人
transcript.whisperx[438].start 12277.335
transcript.whisperx[438].end 12299.976
transcript.whisperx[438].text 有沒有就是有人洩密或公開了他的資訊這件事情好不好我覺得這最重要喔公務員敢不敢檢舉很多人都是怕自己的身份被公開那你們可以做事後的跟他詢問有沒有這個事情然後要做個整理你才能夠再精進自己的這套系統吧我如果今天說我被霸凌了
transcript.whisperx[439].start 12301.297
transcript.whisperx[439].end 12320.566
transcript.whisperx[439].text 但是呢我又覺得說你們把這個事情公開出去會不會有這個狀況我覺得如果是這樣的話我反而當事人他會有疑慮因為他如果說他疑是怎樣怎樣應該是他服務的機關那個調查的機關他直接又跟他回應如果
transcript.whisperx[440].start 12321.923
transcript.whisperx[440].end 12350.042
transcript.whisperx[440].text 他一定要問這個議題的話反而會讓他覺得會再度受傷反而有其他的疑慮事情已經發生我只是說你們有說你們會做事後的追蹤那事後追蹤當然有包括到你有沒有處理好這個案子但是我只是想要知道一個點就是會不會有公務員他們擔心因為他們申訴之後他的事情被曝光出去那你們不用做最後了解一下這個狀況嗎
transcript.whisperx[441].start 12352.363
transcript.whisperx[441].end 12371.572
transcript.whisperx[441].text 去做將來政策的微調跟委員報告就是說今天在這個平台的申訴來講即使是就是說他具名如果我們又再去問當事人說你們機關有沒有疑似洩密或是什麼其實對當事人來講可能他也會擔心說你們怎麼知道我這個案子
transcript.whisperx[442].start 12372.357
transcript.whisperx[442].end 12389.929
transcript.whisperx[442].text 你不是居民跟他們 他們不是居民跟你檢舉嗎對 但是如果說要去瞭解每一個人他有沒有疑似被洩密這個對當事人來講的話 他也會擔心說這個是不是他已經被洩密 我們才去這樣子問他
transcript.whisperx[443].start 12391.65
transcript.whisperx[443].end 12414.485
transcript.whisperx[443].text 所以這個部分剛剛人士想提到就是說 不然這樣好了啦 我想時間的關係啦我也不想再聽你們 因為我覺得你講的這個邏輯我聽不懂我邏輯我真的聽不懂 他今天具名跟你們檢舉你們事後問他們 每一案 通案每一案都問 而不是個案問通案都問說 你這個處理之後 你有沒有發現這個申訴小組把你資料流出去
transcript.whisperx[444].start 12415.245
transcript.whisperx[444].end 12442.991
transcript.whisperx[444].text 你就是問這樣子而已你說會造成他心裡什麼樣 這邏輯我不懂啦我們來設計一下就是整個結案以後會讓當事人去填對這個案子的滿意度或者因為這個是公務員最在乎的有沒有被申訴單位把他的資料流出去你認為說問他這個對他什麼傷害 我聽不懂你們的邏輯啦真的好那我請你兩個月內一樣把這個申訴平台處理方式還有這個我剛剛提到的這個
transcript.whisperx[445].start 12443.911
transcript.whisperx[445].end 12471.832
transcript.whisperx[445].text 最後能不能夠去問這個申訴者他們對於有沒有被保密這個東西的想法你們看你們要怎麼做再麻煩你們告訴我我跟你說我不是找你們麻煩我只是說聽聽看他們的想法去做政策的微調我很肯定你們的政策但是竟然有公務員跟我們講他們很怕申訴完之後被申訴機那個處理機關流出去那你就了解一下嘛如果每樣問一問之後大家都很滿意那不是更棒嗎我的邏輯只是這樣
transcript.whisperx[446].start 12472.392
transcript.whisperx[446].end 12475.615
transcript.whisperx[446].text 好 謝謝吳宗憲委員那確實啦這個霸凌的申訴這個部分追蹤的部分那個平台再跟吳委員來做一個說明那我們早上我看這個
transcript.whisperx[447].start 12487.965
transcript.whisperx[447].end 12512.082
transcript.whisperx[447].text 現在剩下上午的時間剩下二十幾秒而已我先來處理一下會議時間我們上午會議的時間我們就繼續進行到所有登記發言的委員巡打結束為止接下來我們有請鄭正全委員鄭正全委員不在鄭正全委員鄭正全委員不在我們接下來請吳立華委員質詢
transcript.whisperx[448].start 12520.403
transcript.whisperx[448].end 12543.513
transcript.whisperx[448].text 謝謝主席 有請任市長這張最讚 來 請任市長委員長任市長 午安喔我今天的夜報上面有看到我們行政院人事總署非常關心有提到持續督促各機關依法足而禁用原住民及身心障礙人員特別是我們最新的數據
transcript.whisperx[449].start 12545.214
transcript.whisperx[449].end 12570.299
transcript.whisperx[449].text 表示禁用原住民呢比率高達521%那這代表著說很多的機關單位其實都有蠻多的原住民的人員公務員在遍佈那為了代表我們的族群主流化我是希望說是不是也有做一個分類的資料就是把原住民的事務機關
transcript.whisperx[450].start 12571.759
transcript.whisperx[450].end 12588.714
transcript.whisperx[450].text 跟非原住民的事務機關有沒有分開來的一個資料讓我們可以了解到目前這個族群主流化有沒有深入到我們全國各個行政機關那這是第一個那那個人事長我其實今天來是要幫忙關心園民會
transcript.whisperx[451].start 12590.195
transcript.whisperx[451].end 12615.587
transcript.whisperx[451].text 因為園民會 您應該很清楚它的業務包山包海不僅僅是從山上到海邊它還有教育的 文化的 內政的 地政的 社福的包括經濟 衛生 福利 甚至速發 它都有關心就只缺一個國防部 可以說是一個小內閣那以它的這個編制員額不到200人來講
transcript.whisperx[452].start 12617.228
transcript.whisperx[452].end 12639.053
transcript.whisperx[452].text 其實我們會替他很擔心因為這個機器很龐大遍佈全國所以呢 原民會其實對我們來講真的是我們最重要最高的一個原住民事務機關他很需要人力但是 任市長您應該很清楚我們前陣子 宣騰一時的
transcript.whisperx[453].start 12640.293
transcript.whisperx[453].end 12666.533
transcript.whisperx[453].text 就是原民會狠狠的被砍了百分之七的一個人力那就是16個族群委員被砍掉 您知道嗎我知道 所以你們有提41個人的爭言是 所以我要提的就是說當時我看到原民會的官網還大剌剌的PO了一個文章叫做原住民族權益不容踐踏
transcript.whisperx[454].start 12667.734
transcript.whisperx[454].end 12681.699
transcript.whisperx[454].text 上面還特別提到減少本會編制傷害自治發展等等然後提到說制度可以檢討體制可以革新但不歡迎這種報復式的修法那我們都很清楚確實
transcript.whisperx[455].start 12683.36
transcript.whisperx[455].end 12699.932
transcript.whisperx[455].text 我們整個看起來就是為了要來癱瘓為了要毀憲亂政 不容易執政那現在我講一句實在話 原民會還表達他的立場咧他還說他要復議 要來申請釋憲 絕對不容許那請教一下任市長 原民會有這樣子做嗎那我跟您講 我看起來是沒有
transcript.whisperx[456].start 12712.472
transcript.whisperx[456].end 12734.766
transcript.whisperx[456].text 沒有所以我們希望說這個部分我們總是還是要走我們希望我們的機關能夠正常所以我在這邊就是特別要提到少了這些人力光是我們的文件站全國有580多個未來可能會增加到七八百個
transcript.whisperx[457].start 12735.586
transcript.whisperx[457].end 12751.696
transcript.whisperx[457].text 以前這些業務包括原家中心很多很多遍布在全國各地的業務都要有人去視察去輔導但是硬生生被砍了所以我想這個部分我希望人事長您能夠支持好不好
transcript.whisperx[458].start 12753.217
transcript.whisperx[458].end 12773.775
transcript.whisperx[458].text 那個我們在2月27要收到延民會來的請證延合的需求事實上最近我們都很高密度的跟曾主委還有杜章副主委三位副主委在談這個整個人力需求基本上我們會分階段來和給市長的一個所以任市長您會支持對不對
transcript.whisperx[459].start 12775.035
transcript.whisperx[459].end 12799.822
transcript.whisperx[459].text 我們會核實 因為我們還要會相關機關的意見那另外我也是要提到 原民會長期以來的困境就是留不住人 您要知道 我們很多原特考進來的他如果分發在原民會 分發在渡會地區他們滿了三年 滿了六年 三年他們會先回鄉 然後滿六年
transcript.whisperx[460].start 12801.102
transcript.whisperx[460].end 12827.561
transcript.whisperx[460].text 他們更希望的是去有原鄉家籍 山地家籍的地方服務這個你應該很清楚所以我先請教一下 就沒有誘因嘛所以如果說我們反過來講對於這些我們要培育的原住民的這些事務官有可能給他們生活家籍嗎在都會地區的生活津貼嗎有可能嗎
transcript.whisperx[461].start 12831.352
transcript.whisperx[461].end 12838.861
transcript.whisperx[461].text 這個議題是不是允許我們整體去考量因為他們光是住在都會地區一萬五以上就沒了他們滿三年都急著趕快回去
transcript.whisperx[462].start 12840.138
transcript.whisperx[462].end 12866.898
transcript.whisperx[462].text 因為我跟原住民朋友非常熟 是所以我想跟人事長說如果可以最好但是還有一個方法就是有沒有辦法給園民會更多的員額而且是中高階的員額讓他們有一個升遷的管道至少他會留在園民會至少他為了要升遷他至少會留個十年以上
transcript.whisperx[463].start 12867.899
transcript.whisperx[463].end 12885.596
transcript.whisperx[463].text 就流動率就不會那麼高我坦白跟委員講齁我接任市長之後在台東縣的人事處長跟花蓮縣人事處長都是用原住民的同胞一個是布農族一個是台灣族不是
transcript.whisperx[464].start 12888.451
transcript.whisperx[464].end 12900.041
transcript.whisperx[464].text 我是非常重視這個區塊不是用嘴巴講我是用行動那花蓮還有一個檢任的職缺也是請原住民的同胞來謝謝那現在園民會呢
transcript.whisperx[465].start 12901.755
transcript.whisperx[465].end 12925.026
transcript.whisperx[465].text 原民會他本身我們長期就跟他配合的非常好所以我們增加員額然後我希望這個員額你至少給他們例如像7到9值等多一點因為他們回到原鄉鄉公署服務沒有什麼值等這個是官規官制我不能隨便答應你而且能力的增補我們也要會行政院相關單位那委員的
transcript.whisperx[466].start 12926.189
transcript.whisperx[466].end 12951.709
transcript.whisperx[466].text 意見我聽進去了好 謝謝任市長那這個部分就拜託您了那另外一個部分就是簡單的跟您提一下我也想聽聽看您的專業建議因為原民特考大家都知道長年它的開缺數跟它的分發人數有很大的一個落差這個您應該很清楚對不對所以大家也都在檢討所以我舉個例子
transcript.whisperx[467].start 12953.33
transcript.whisperx[467].end 12977.767
transcript.whisperx[467].text 現在我們有原住民族語言發展法上面他說要有語推人員但是我們用專案處理例如我們的幼教照顧法他有提到互助中心的族語教保員但是我們用專案計畫處理例如我們現在推動的長照它上面呢文件站的造福員也是用專案計畫處理我的意思是說其實還有很多的例子可以舉
transcript.whisperx[468].start 12978.667
transcript.whisperx[468].end 12999.999
transcript.whisperx[468].text 有沒有可能 既然這些是長期的計畫而且是未來社會發展所需要的一個長期的人力任市長 您覺得有沒有可能增加這一些類別考科我想我們再來跟研民會好好來溝通這一塊的所以您覺得 您可以提供專業的建議我們怎麼樣導向對不對
transcript.whisperx[469].start 13002.882
transcript.whisperx[469].end 13014.488
transcript.whisperx[469].text 我會跟顏明慧一起來討論好 那就希望我們任總這邊就是經過今天這樣的一個質詢也能夠先給我在兩個禮拜內 先給一份告報告可以嗎好 OK好 謝謝 謝謝任市長 謝謝主席好 謝謝吳立華委員接下來請岳元之 岳元之委員岳元之 岳元之委員不在洪孟凱委員質詢
transcript.whisperx[470].start 13038.26
transcript.whisperx[470].end 13038.801
transcript.whisperx[470].text 主席謝謝 麻煩請蘇人事長請人事長
transcript.whisperx[471].start 13044.201
transcript.whisperx[471].end 13070.647
transcript.whisperx[471].text 委員午安 委員市長午安今天是3月20號是郵政節本席剛10點去參加中華郵政的慶祝大會但是郵政節最近我們看到中華郵政的員工居然兩萬四千名都收到通知引發部分的員工不滿表達拒簽主要是說是要被要求說要簽署所謂的未在大陸涉及的拒絕書
transcript.whisperx[472].start 13072.487
transcript.whisperx[472].end 13089.656
transcript.whisperx[472].text 請教人事長,您知道說這個是屬於中華郵政單一個案還是我們國營事業都有被要求?有針對中華郵政嗎?我們是轉公文給交通部,當然是交通部轉的所以是交通部轉,那你們有要求說國營事業也應該要簽拒絕書嗎?
transcript.whisperx[473].start 13094.656
transcript.whisperx[473].end 13111.877
transcript.whisperx[473].text 他現在是一個階段性的主要是以軍公教核心能力先填這個國營事業員工是算軍公教人員他應該是算因為他裡面有些是算事業員工是用什麼樣的法
transcript.whisperx[474].start 13112.962
transcript.whisperx[474].end 13128.591
transcript.whisperx[474].text 勞基法還是軍公校人員它裡面有些是運用公務人員護法,有些是用勞基法是,但主要是適用勞基法如果水桶移轉呢,它也是適用公務人員的規定有多少比例這個我要查一下
transcript.whisperx[475].start 13131.075
transcript.whisperx[475].end 13151.414
transcript.whisperx[475].text 我們現在所謂的這個現行國營事業不管是糖店、油水、郵政等相關不管是交通部所屬、經濟部所屬大部分的員工都適用勞基法那我現在這樣請教是說這一個拒絕書到底我們的這個所謂的命令或是我們的行政教練法源依據在哪邊
transcript.whisperx[476].start 13153.728
transcript.whisperx[476].end 13167.239
transcript.whisperx[476].text 你剛有提到是說是人事總署轉給我們的交通部那交通部 你有要求交通部再轉下去沒有啊 交通部收到以後他們就會自己去處理啊所以是交通部的問題 不是你人事總署的問題
transcript.whisperx[477].start 13169.178
transcript.whisperx[477].end 13197.693
transcript.whisperx[477].text 目前第一個階段我們理解的大概以軍公教這是是嗎 你講是軍公教嘛但是交通部他可能廓宜事業 因為真的有可能以所詳的廓宜事業他順便也轉下去因為有剛才委員提的交通部嘛 經濟部嘛還有財政部嘛 研究院嘛本席就看到因為國營事業員工並不是公務人員嘛適用的是勞基法就業服務法或勞基法相關規定僱主不能要求員工
transcript.whisperx[478].start 13198.433
transcript.whisperx[478].end 13217.493
transcript.whisperx[478].text 提供非所屬就業所需的隱私資料那這點 我覺得這也不是隱私資料啊這不是隱私資料嗎要不然你問說有一些相關的規定這個欄位事實上也是很簡單也沒有跟什麼隱私有關而且他也沒有
transcript.whisperx[479].start 13218.632
transcript.whisperx[479].end 13242.535
transcript.whisperx[479].text 你如果不填也沒有處罰啊不填也沒有處罰是因為收到拒絕書之後大家有些員工嘩然反彈為什麼會現在在這時候要簽這個拒絕書也因此才會有單位出來講是說不填沒有關係但是今天當一個上級長官發了一個公文要求所有員工都填的時候你認為有員工敢不填嗎
transcript.whisperx[480].start 13243.836
transcript.whisperx[480].end 13257.988
transcript.whisperx[480].text 這不是慣老闆的心態嗎我現在老闆要你做什麼你員工就是下屬你員工就是反正聽我的就對了幾十年前或許會這樣可是現在年輕人的想法跟我們以前的想法會不一樣
transcript.whisperx[481].start 13259.107
transcript.whisperx[481].end 13269.795
transcript.whisperx[481].text 他可能是覺得我根本不需要填 為什麼我要填是啊 那為什麼要發所以現在是說慣老百姓九字一條 全國適用人事長 我先再請教我們現在的現行規定國營事業是不是已經禁止雙重國籍
transcript.whisperx[482].start 13279.868
transcript.whisperx[482].end 13298.987
transcript.whisperx[482].text 國營事業你如果是管理階層的事啊本來依規定國人就不能在中國大陸涉及否則就會註銷台灣身份證嘛對啊這就是法令上的規定啊所以現在入取的國營事業的員工是不是本來就已經沒有他只有台灣身份證嘛
transcript.whisperx[483].start 13300.154
transcript.whisperx[483].end 13320.308
transcript.whisperx[483].text 如果說他有中國大陸的設計的話他早就被註銷了根本不可能入局啊所以你現在是在配合政府當入局的時候他沒有對方的可是過去這幾年來可能他服務10年20年這期間他有去入局我們會做一個普查的概念
transcript.whisperx[484].start 13321.209
transcript.whisperx[484].end 13339.847
transcript.whisperx[484].text 所以現在您承認現在是做普查的概念所以你現在就是承認在探尋隱私做普查的概念但是你的法源依據沒有錯 軍公教我剛剛開宗明義就說我沒有在討論軍公教嘛我現在討論的是國營事業是不是適用你的相關法令嘛
transcript.whisperx[485].start 13341.431
transcript.whisperx[485].end 13359.38
transcript.whisperx[485].text 有嗎國營事業的員工是勞基法除非你修法提出來修法讓國人知道說現在連國營事業只要是用勞基法的甚至未來可能你如果說勞基法要修法的話那私人企業也都要拒絕啊也都要拒絕
transcript.whisperx[486].start 13360.681
transcript.whisperx[486].end 13388.943
transcript.whisperx[486].text 國營事業裡面有很多人是公監了尤其在管理階層的我們當然是要求...多少比例你剛剛沒有講清楚但大部分國營事業現在就是沒有公務人員的身份嘛報告委員 那個批論我們請你一個人上去給你好不好所以 人事長您站在人事的角度本席為什麼會提出來重點在於是您站在人事的角度您應該是要保障的是我們所有員工的權益
transcript.whisperx[487].start 13390.114
transcript.whisperx[487].end 13414.431
transcript.whisperx[487].text 保障的是我們所有不管是公教人員不管是我們國營事業人員員工的權益不是嗎來 任市長我再請教一下上午我知道你有答詢的時候已經有接收到說勞動節你認為是說可以由全國統一放假是不是我不反對這樣的一個open discussion
transcript.whisperx[488].start 13415.393
transcript.whisperx[488].end 13427.896
transcript.whisperx[488].text 不反對這樣的一個公開討論對對不對那但是在前兩天內政委員會在做這個討論修法的時候我們人事總署的意見是什麼
transcript.whisperx[489].start 13430.879
transcript.whisperx[489].end 13450.106
transcript.whisperx[489].text 那一天沒有問我們意見啊有啊我們有書面報告書面報告你忘了看是不是當然有啊 那一天問了好幾個部會教育部 國防部 人事總署都有啊一定是尊重主管機關所以你是尊重嘛 你不反對你沒有把你不反對寫出來嘛
transcript.whisperx[490].start 13451.647
transcript.whisperx[490].end 13464.852
transcript.whisperx[490].text 我再來請教因為你去年九月有回應是說統一放假是取決於內政部是否修改相關的辦法人事總署再加以調整但是你會跟內政部溝通啊
transcript.whisperx[491].start 13465.697
transcript.whisperx[491].end 13494.977
transcript.whisperx[491].text 那既然現在勞動節五一其實從2016年前蔡英文總統她宣誓就說全國應該要有一致性的時候我們很多的民進黨的委員有提案啊要五一勞動節應該全體放假第九屆有這樣的提案第十屆有這樣的提案到第十一屆現在有好幾個委員的版本那我想請教人事總處人事長有沒有再積極的跟我們內政部來溝通
transcript.whisperx[492].start 13497.718
transcript.whisperx[492].end 13520.249
transcript.whisperx[492].text 是不是已站在全國休假一致性避免造成困擾的一個情況下我相信過去這幾年你應該有接收到很多我們公教人員對你的反應對你的陳情 對你的拜託認為說五一勞動節是不是有機會能夠全國一致適用沒有 我沒有接到我們同仁因為我們同仁沒有跟我提這樣
transcript.whisperx[493].start 13521.26
transcript.whisperx[493].end 13549.878
transcript.whisperx[493].text 任市長 如果你講這樣的話我就覺得你真的是活在雲端啊你跟基層的員工距離太遠了你既然可以這樣子講代表你跟基層的員工距離太遠了你活在雲端 你活在辦公室你沒有接收到我們全國廣大軍公教人員的心聲我感到非常失望 謝謝好 謝謝黃孟楷委員的質詢好 那接下來我們請徐欣盈委員質詢
transcript.whisperx[494].start 13556.824
transcript.whisperx[494].end 13573.914
transcript.whisperx[494].text 謝謝主席 本席請蘇俊榮人事長請人事長委員午安人事長好 今天本席想跟你就教在AI時代來臨了 您有感受到嗎
transcript.whisperx[495].start 13575.236
transcript.whisperx[495].end 13592.715
transcript.whisperx[495].text 有啊那準備了嗎很強烈那整個我們行政部門面對AI時代來臨有沒有任何的準備我跟委員報告在上一年的6月6號我們就簽成行政院院長也批示了我們就啟動公務機關的
transcript.whisperx[496].start 13594.797
transcript.whisperx[496].end 13614.159
transcript.whisperx[496].text 一個人工智慧的一個導入的一個計畫然後我們也分好幾個梯次招訓了所有的部會首長還有次長還有機關首長甚至司長、次長這是屬於High Level的部分我們有辦Training再來我們上一年也辦了一個梯次的總值班就是針對90等的科長
transcript.whisperx[497].start 13616.121
transcript.whisperx[497].end 13633.928
transcript.whisperx[497].text 就是三天兩夜然後考上完課以後他要去考照上第一梯是36個人其中有33位有拿到那個AIA的一個AI人工智慧的一個認證那我們為了讓更多的公務同仁可以上網去學習我們總共開了180
transcript.whisperx[498].start 13637.869
transcript.whisperx[498].end 13660.757
transcript.whisperx[498].text 一個小時的課程 那累積到現在大概49萬5千人有去上課那今年我們預計會再開五個班級的那一種核心種植人員的一個訓練大概每一梯是36 五個梯是大概會培訓180位喔 非常好耶本席有聽到你們一直在做準備 而且開始訓練了
transcript.whisperx[499].start 13662.099
transcript.whisperx[499].end 13686.617
transcript.whisperx[499].text 那您知道進入AI時代它很大的一個特性是什麼嗎或是就你了解AI的最大的特性它帶來了很多的機會當然它也有一些風險不是它帶來機會你要發展AI你很重要的準備是什麼你除了訓練人員你本身我覺得人才是最重要啊當然
transcript.whisperx[500].start 13689.439
transcript.whisperx[500].end 13706.786
transcript.whisperx[500].text 也會牽涉到所謂的算力啦有一些算力的部分不過這個部分你指的是大量的計算嗎大量的計算那好 OK OK 非常好那現在我們公部門有一個情況就是可能資料開放不足會限制AI發展因為
transcript.whisperx[501].start 13707.786
transcript.whisperx[501].end 13727.924
transcript.whisperx[501].text 也要用AI 我相信您剛剛雖然沒有講但是未來AI怎麼協助我們公部門它有大量的數據可以提供我們做決策而且更有效率那所以首先它必須也要有大量的數據所以我們在公部門的部分我們要提供的各種相關數據這一塊有共識嗎
transcript.whisperx[502].start 13730.505
transcript.whisperx[502].end 13759.629
transcript.whisperx[502].text 所以國科會他們有國科會有發展所謂的泰德泰德的這個大型遺言模型LLM那現在持續在精進那當然委員提的這個部分我們也面臨到如何去鼓勵更多政府機關把他的資料把它拋出來直接再進到因為你的資料的模型的數量越多的時候你在AI使用上的精準度效果會更好
transcript.whisperx[503].start 13760.529
transcript.whisperx[503].end 13784.275
transcript.whisperx[503].text 對我們希望能夠有資料共享所以我相信任市長您認同我非常認同對你非常認同那很好那我們未來是不是好好來推動那整個的政府治理我們希望能夠提升行政效率AI它也可以幫助我們優化一些政策還有一些公共管理所以資料共享的這一塊
transcript.whisperx[504].start 13785.895
transcript.whisperx[504].end 13801.484
transcript.whisperx[504].text 有在進行嗎資料共享的部分 事實上我最近有跟樹化部黃部長提過三次如何去引導鼓勵政府機關願意把資料放出來因為有些機關對資料放出來會比較保守
transcript.whisperx[505].start 13806.028
transcript.whisperx[505].end 13827.05
transcript.whisperx[505].text 因為有很多像財政數據、交通數據甚至我們的醫療數據這一塊我們既然人事長都有這樣的想法我們希望可以往這個方向再來就是AI是不是有目標未來會不會導入這種績效考核機制
transcript.whisperx[506].start 13827.987
transcript.whisperx[506].end 13857.107
transcript.whisperx[506].text 你們有開始炒車方案來討論或是推動了嗎我跟委員報告以人種來講我們第一個就是人事法規因為人事法規有時候也比較複雜心境當然也比較不清楚所以我們從上一年就開始導入人工智慧就是在人事法規的一個應用那上一年我們又導入了會議紀錄產生器就開完會以後大概半個小時你們那個軟硬體都有啦軟硬體都已經建置啦
transcript.whisperx[507].start 13857.327
transcript.whisperx[507].end 13866.114
transcript.whisperx[507].text 我坦白講喔 這一些還好啦沒有花那麼大的費用這個確實它需要一些軟硬體
transcript.whisperx[508].start 13868.261
transcript.whisperx[508].end 13894.868
transcript.whisperx[508].text 我們勉強在既有的資訊預算雖然被砍了很多可是我們還是要擠一點因為對國家整體競爭力還有行政效率提升有關我們還是要努力所以我們希望AI未來納入整個績效的考核機制可以讓各部門導入AI之後行政作業時間看可不可以縮短然後服務滿意度可以來提升甚至成本降低
transcript.whisperx[509].start 13895.328
transcript.whisperx[509].end 13913.592
transcript.whisperx[509].text 這是我們努力的方向本席今天特別在這邊質詢也就是希望說您可以朝這個方向我們未來行政部門的效率還有進入AI時代我們的行政院團隊就是AI智慧行動團隊所以希望您能夠大力的來促成好不好
transcript.whisperx[510].start 13913.912
transcript.whisperx[510].end 13942.001
transcript.whisperx[510].text 這些事情都放在心上要付諸行動我剛才跟委員報告了就是從上一年12月開始我們就開始啟動各個不同階段的一個導入的一個計畫對那我最後講的整個未來的績效考核各方面還有那個變名錄希望下一次您再來報告的時候我們應該可以就更進一步來做了解好不好可以可以好謝謝
transcript.whisperx[511].start 13944.142
transcript.whisperx[511].end 13967.683
transcript.whisperx[511].text 好 謝謝習俊宇委員好 叫你點名所有登記發言委員都已發言完畢我們訊打結束那委員質詢的時候要求提供相關資料或以書面答覆者請相關機關儘速送交個別委員及本會那我們本次會議進行到此結束現在散會 謝謝大家