iVOD / 165286

Field Value
IVOD_ID 165286
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/165286
日期 2025-11-12
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-20-7
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期財政委員會第7次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 7
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 20
會議資料.委員會代碼:str[0] 財政委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期財政委員會第7次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-11-12T11:47:01+08:00
結束時間 2025-11-12T11:53:44+08:00
影片長度 00:06:43
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/a35f0de19abcdbe377009b2cc75caa5d906ee7c1e9a76e5aa983a90274432617244ffa8fba475bcd5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 林楚茵
委員發言時間 11:47:01 - 11:53:44
會議時間 2025-11-12T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期財政委員會第7次全體委員會議(事由:邀請金融監督管理委員會彭主任委員金隆就「推動普惠金融與金融科技概況及相關措施」進行專題報告,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 0.46971875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 7.15221875
transcript.pyannote[1].end 7.43909375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 13.95284375
transcript.pyannote[2].end 14.23971875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 17.64846875
transcript.pyannote[3].end 18.18846875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 19.30221875
transcript.pyannote[4].end 21.20909375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 21.56346875
transcript.pyannote[5].end 22.40721875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 25.63034375
transcript.pyannote[6].end 26.03534375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 26.65971875
transcript.pyannote[7].end 28.53284375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 28.63409375
transcript.pyannote[8].end 36.14346875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 36.59909375
transcript.pyannote[9].end 139.01346875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 53.08596875
transcript.pyannote[10].end 53.42346875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 101.29784375
transcript.pyannote[11].end 102.39471875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 111.84471875
transcript.pyannote[12].end 111.89534375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 129.85034375
transcript.pyannote[13].end 130.13721875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 139.78971875
transcript.pyannote[14].end 141.44346875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 141.79784375
transcript.pyannote[15].end 188.64284375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 144.46409375
transcript.pyannote[16].end 144.81846875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 148.53096875
transcript.pyannote[17].end 148.85159375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 189.23346875
transcript.pyannote[18].end 195.00471875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 195.59534375
transcript.pyannote[19].end 198.37971875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 198.61596875
transcript.pyannote[20].end 201.61971875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 201.87284375
transcript.pyannote[21].end 226.71284375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 216.65534375
transcript.pyannote[22].end 216.68909375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 227.10096875
transcript.pyannote[23].end 261.00284375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 241.10721875
transcript.pyannote[24].end 241.57971875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 244.11096875
transcript.pyannote[25].end 244.51596875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 261.22221875
transcript.pyannote[26].end 262.50471875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 263.26409375
transcript.pyannote[27].end 266.13284375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 265.67721875
transcript.pyannote[28].end 266.25096875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 266.25096875
transcript.pyannote[29].end 266.30159375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 266.38596875
transcript.pyannote[30].end 267.19596875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 267.51659375
transcript.pyannote[31].end 276.15659375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 276.37596875
transcript.pyannote[32].end 277.70909375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 277.82721875
transcript.pyannote[33].end 282.24846875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 282.31596875
transcript.pyannote[34].end 291.29346875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 291.64784375
transcript.pyannote[35].end 300.60846875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 301.14846875
transcript.pyannote[36].end 308.15159375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 308.53971875
transcript.pyannote[37].end 309.75471875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 310.12596875
transcript.pyannote[38].end 312.06659375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 312.23534375
transcript.pyannote[39].end 316.28534375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 316.65659375
transcript.pyannote[40].end 320.72346875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 321.02721875
transcript.pyannote[41].end 325.93784375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 325.80284375
transcript.pyannote[42].end 326.19096875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 326.34284375
transcript.pyannote[43].end 332.11409375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 332.43471875
transcript.pyannote[44].end 333.71721875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 334.10534375
transcript.pyannote[45].end 336.95721875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 336.97409375
transcript.pyannote[46].end 336.99096875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 337.15971875
transcript.pyannote[47].end 383.51534375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 337.42971875
transcript.pyannote[48].end 338.39159375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 349.17471875
transcript.pyannote[49].end 349.52909375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 377.15346875
transcript.pyannote[50].end 377.86221875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 380.30909375
transcript.pyannote[51].end 380.93346875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 383.46471875
transcript.pyannote[52].end 392.37471875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 392.44221875
transcript.pyannote[53].end 395.49659375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 395.71596875
transcript.pyannote[54].end 396.13784375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 396.22221875
transcript.pyannote[55].end 399.27659375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 399.61409375
transcript.pyannote[56].end 400.82909375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 401.11596875
transcript.pyannote[57].end 402.44909375
transcript.whisperx[0].start 19.564
transcript.whisperx[0].end 22.266
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席主席有請彭主委請彭主委
transcript.whisperx[1].start 25.626
transcript.whisperx[1].end 53.244
transcript.whisperx[1].text 委員好主委好 主委我特別看了您之前的幾個公開談話尤其是在9月6號有關於這個談到保險金融因應高齡化社會的四個大改變當中其實我非常有感啦我想今天在場的許多人面對我們接下來下一個世代不只是剛剛委員提到的什麼打炸啦我認為人口的問題其實是蠻重要的
transcript.whisperx[2].start 53.664
transcript.whisperx[2].end 68.808
transcript.whisperx[2].text 那麼過去當然台灣都說我們因為生育率的關係有所謂的人口問題但是事實上我們可能也正在迎接的是下一波的人口紅利也就是其實我們這些所謂比較有資歷的年長者他其實重新回到社會的可能性是高的而且非常有可能就像過去電影講的高年級實習生他們不一定真的是實習生而是創造社會的第二春
transcript.whisperx[3].start 83.072
transcript.whisperx[3].end 103.877
transcript.whisperx[3].text 那麼您特別提到就是說因應這個高齡化的社會思維要做改變但是本席現在提出來的這個問題我想它是一直存在於銀行之間的一個潛規則我剛剛上海之前有先特別google了一下主委今年60可以公佈啦不算秘密那本人也年過50那麼
transcript.whisperx[4].start 106.358
transcript.whisperx[4].end 129.305
transcript.whisperx[4].text 對於我們來說我們現在都講我們是處於在職涯上面的壯年我們現在也不會講說我們是中年了那麼面對這樣的一個狀況的時候那麼在過去我們講普惠金融但接下來的下一步是不是一個可以迎接權齡化社會的權齡金融我想這個之前我們也談過
transcript.whisperx[5].start 130.365
transcript.whisperx[5].end 138.35
transcript.whisperx[5].text 過去我曾經非常肯定就是在普惠金融的時候推出這個以防養老就是提供高齡者可以用自己的不動產
transcript.whisperx[6].start 139.847
transcript.whisperx[6].end 160.342
transcript.whisperx[6].text 去借款給銀行然後未來換取自己的生活費最後有朝一如果他離開了他的房子不一定需要留給子孫可能就是直接把它變成是給銀行去做其他的處理因為我已經有享受到我過去累積下來的財富但是我也必須強調面對高齡化的社會當中現在銀行的貸款
transcript.whisperx[7].start 165.365
transcript.whisperx[7].end 188.312
transcript.whisperx[7].text 他沒有明定但是他其實普遍來說他就是受貸者的年齡加貸款的期限不可以大於75有一些銀行他甚至於可能會更下降可能是65或甚至於是70那麼面對這樣的一個狀況他等於就排擠了
transcript.whisperx[8].start 189.272
transcript.whisperx[8].end 206.089
transcript.whisperx[8].text 高齡者購屋上面他所受到的貸款的壓力你可以貸但是呢你的年限無法貸那麼長那你等於就是你必須要付更高額的租金或者更高額的所謂包括這個費用等等那我要強調的是如果我們要面臨全齡化的金融的時候
transcript.whisperx[9].start 212.455
transcript.whisperx[9].end 224.288
transcript.whisperx[9].text 那麼這樣的一個潛規則有沒有可能先被突破而且它不是個案性的突破因為我相信啦如果今天是郭台銘或者是黃仁勳他要回來台灣要來置產
transcript.whisperx[10].start 227.873
transcript.whisperx[10].end 244.795
transcript.whisperx[10].text 銀行一定會搶著給但我不希望是這樣而是我們整體就像您所提到的思維要改變服務內容要革新技術跟方法的突破還有法規跟監理要調整這是您當時提到的金融跟保險業因應高齡化社會的四大改變
transcript.whisperx[11].start 245.436
transcript.whisperx[11].end 262.127
transcript.whisperx[11].text 那像這樣的潛規則有沒有可能改變不然的話台灣現在我們平均的年齡是80女生是84.3歲男性是77平均是80以現在這個潛規則那麼就有可能已經
transcript.whisperx[12].start 263.348
transcript.whisperx[12].end 282.476
transcript.whisperx[12].text 超過我們的平均年齡都已經超過80了來 主委謝謝 謝謝委員用這個全齡金融我非常喜歡這個字啦這個確實把那個inclusive這個字眼全部涵蓋我覺得這個就是特別是台灣面臨到高齡化的時候剛剛舉的那個貸款只是其中一個是
transcript.whisperx[13].start 282.836
transcript.whisperx[13].end 299.02
transcript.whisperx[13].text 那我上任以後呢我就跟同仁講說我們先要把年齡這個東西把它去標籤化我說高齡化是我們無法阻卻的趨勢如果我們金融業不改變觀念不改變未來的技術不改變未來提供的服務還有法規不改變的話這個對我們是個威脅
transcript.whisperx[14].start 301.201
transcript.whisperx[14].end 325.84
transcript.whisperx[14].text 如果我們這邊都可以改的話這就是一個莫大的機會所以我想剛才委員講就是我們未來金管會要走的方向就是說我們希望第一個讓我們的金融業未來有更寬廣的那個範圍而且這寬廣範圍是要服務真正的民眾的需要到最後剛才委員說我60歲確實我現在也在思考說我接下來要怎麼做那我也擔心可能我到70歲很多事情可能金融服務就不會涵蓋到我了
transcript.whisperx[15].start 326.4
transcript.whisperx[15].end 348.017
transcript.whisperx[15].text 那我接下來但是未來我還是在這個社會上我還是有這些需求但是我們要跟我們所有金融機構來看普惠的概念就是全聯金融主委其實我把這個點點出來當然不是硬性的規定說從今之後請金管會去要求所有的銀行在放貸款的時候就撇開年紀這個部分
transcript.whisperx[16].start 349.478
transcript.whisperx[16].end 377.89
transcript.whisperx[16].text 但是像這樣的潛規則的存在其實不用騙大家大家都知道你去辦過房貸你就知道他會給你一個年限給你一個年紀那這個部分我希望就像如您所說的不要性別歧視也不要年齡歧視而是去看這一棟房子我們都知道你在辦貸款的時候房子就是擔保品嘛這個房子的擔保品包括你能夠負擔的部分而不要把它變成是歧視的部分那我想這個會是改進的第一步也是
transcript.whisperx[17].start 378.81
transcript.whisperx[17].end 400.13
transcript.whisperx[17].text 對於面對高齡化社會的所謂高齡化的金融服務來講非常重要的第一步對 我再插一句話就是說實際上假設我們金融機構還是沿襲以前的技術是做不到這個所以我剛才講你的經營技術方法也要變就是說你要想想看有沒有什麼其他的方法可以解決我們過去所擔心的問題這是我們要來努力的好 謝謝謝謝林委員