iVOD / 16519

Field Value
IVOD_ID 16519
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Full/1M/16519
日期 2025-03-17
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-26-3
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第3次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 3
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第3次全體委員會議
影片種類 Full
開始時間 2025-03-17T08:30:46+08:00
結束時間 2025-03-17T13:39:00+08:00
影片長度 05:08:14
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://h264media01.ly.gov.tw:443/vod_1/_definst_/mp4:1M/bfaf9b39ac01a685826f2beb725bce950f9a65472a0a5ac37a524d1b3d409a1a0cbcd1643530abae5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
會議時間 2025-03-17T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第3次全體委員會議(事由:邀請環境部部長、衛生福利部、教育部、經濟部、台灣電力公司、台灣中油公司就「氣象變異致國內空品惡化,精進預報與跨部會應變作為」進行專題報告,並備質詢。 【3月17日、19日及20日三天一次會】)
委員名稱 完整會議
委員發言時間 08:30:46 - 13:39:00
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[0].start 1756.70159375
transcript.pyannote[0].end 1761.13971875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1].start 1763.67096875
transcript.pyannote[1].end 1764.02534375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2].start 1764.02534375
transcript.pyannote[2].end 1767.31596875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[3].start 1767.51846875
transcript.pyannote[3].end 1801.36971875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[4].start 1801.72409375
transcript.pyannote[4].end 1827.55971875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[5].start 1829.97284375
transcript.pyannote[5].end 1833.34784375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[6].start 1837.02659375
transcript.pyannote[6].end 1837.80284375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[7].start 1838.62971875
transcript.pyannote[7].end 1838.98409375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[8].start 1841.00909375
transcript.pyannote[8].end 1843.52346875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[9].start 1844.56971875
transcript.pyannote[9].end 1846.45971875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[10].start 1847.42159375
transcript.pyannote[10].end 1867.53659375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[11].start 1867.60409375
transcript.pyannote[11].end 1872.02534375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[12].start 1873.88159375
transcript.pyannote[12].end 1874.21909375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[13].start 1875.53534375
transcript.pyannote[13].end 1877.20596875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[14].start 1878.82596875
transcript.pyannote[14].end 1880.63159375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[15].start 1882.28534375
transcript.pyannote[15].end 1885.82909375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[16].start 1886.25096875
transcript.pyannote[16].end 1888.34346875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[17].start 1891.65096875
transcript.pyannote[17].end 1896.71346875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[18].start 1897.62471875
transcript.pyannote[18].end 1898.08034375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[19].start 1899.24471875
transcript.pyannote[19].end 1904.35784375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[20].start 1906.28159375
transcript.pyannote[20].end 1908.93096875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[21].start 1909.62284375
transcript.pyannote[21].end 1909.96034375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[22].start 1911.05721875
transcript.pyannote[22].end 1914.43221875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[23].start 1914.98909375
transcript.pyannote[23].end 1915.46159375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[24].start 1916.28846875
transcript.pyannote[24].end 1918.71846875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[25].start 1919.14034375
transcript.pyannote[25].end 1920.06846875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[26].start 1920.65909375
transcript.pyannote[26].end 1921.09784375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[27].start 1922.76846875
transcript.pyannote[27].end 1923.88221875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[28].start 1924.06784375
transcript.pyannote[28].end 1925.40096875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[29].start 1926.10971875
transcript.pyannote[29].end 1926.53159375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[30].start 1927.45971875
transcript.pyannote[30].end 1928.01659375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[31].start 1928.28659375
transcript.pyannote[31].end 1930.48034375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[32].start 1932.94409375
transcript.pyannote[32].end 1935.42471875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[33].start 1936.06596875
transcript.pyannote[33].end 1936.45409375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[34].start 1938.76596875
transcript.pyannote[34].end 1940.08221875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[35].start 1940.26784375
transcript.pyannote[35].end 1941.02721875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[36].start 1941.63471875
transcript.pyannote[36].end 1942.05659375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[37].start 1943.40659375
transcript.pyannote[37].end 1945.93784375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[38].start 1946.64659375
transcript.pyannote[38].end 1947.03471875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[39].start 1947.92909375
transcript.pyannote[39].end 1951.03409375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[40].start 1951.72596875
transcript.pyannote[40].end 1952.14784375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[41].start 1952.94096875
transcript.pyannote[41].end 1954.62846875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[42].start 1954.78034375
transcript.pyannote[42].end 1955.50596875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[43].start 1956.23159375
transcript.pyannote[43].end 1956.58596875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[44].start 1957.95284375
transcript.pyannote[44].end 1959.77534375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[45].start 1960.19721875
transcript.pyannote[45].end 1960.90596875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[46].start 1961.51346875
transcript.pyannote[46].end 1961.91846875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[47].start 1962.99846875
transcript.pyannote[47].end 1967.26784375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[48].start 1967.84159375
transcript.pyannote[48].end 1968.44909375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[49].start 1969.22534375
transcript.pyannote[49].end 1972.65096875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[50].start 1973.00534375
transcript.pyannote[50].end 1973.39346875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[51].start 1975.70534375
transcript.pyannote[51].end 1975.82346875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[52].start 1976.14409375
transcript.pyannote[52].end 1978.03409375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[53].start 1978.91159375
transcript.pyannote[53].end 1979.31659375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[54].start 1980.31221875
transcript.pyannote[54].end 1981.98284375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[55].start 1982.32034375
transcript.pyannote[55].end 1983.72096875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[56].start 1984.27784375
transcript.pyannote[56].end 1984.59846875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[57].start 1986.47159375
transcript.pyannote[57].end 1986.53909375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[58].start 1987.18034375
transcript.pyannote[58].end 1987.50096875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[59].start 1987.97346875
transcript.pyannote[59].end 1989.23909375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[60].start 1989.54284375
transcript.pyannote[60].end 1990.42034375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[61].start 1991.50034375
transcript.pyannote[61].end 1991.98971875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[62].start 1993.00221875
transcript.pyannote[62].end 1995.65159375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[63].start 1996.49534375
transcript.pyannote[63].end 1997.32221875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[64].start 1998.18284375
transcript.pyannote[64].end 2000.47784375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[65].start 2002.08096875
transcript.pyannote[65].end 2002.33409375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[66].start 2003.32971875
transcript.pyannote[66].end 2003.73471875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[67].start 2004.12284375
transcript.pyannote[67].end 2008.17284375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[68].start 2008.42596875
transcript.pyannote[68].end 2008.96596875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[69].start 2015.78346875
transcript.pyannote[69].end 2357.06346875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[70].start 2357.68784375
transcript.pyannote[70].end 2520.95346875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[71].start 2521.39221875
transcript.pyannote[71].end 2609.85096875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[72].start 2614.35659375
transcript.pyannote[72].end 2616.60096875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[73].start 2616.82034375
transcript.pyannote[73].end 2618.79471875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[74].start 2618.81159375
transcript.pyannote[74].end 2620.58346875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[75].start 2620.81971875
transcript.pyannote[75].end 2623.40159375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[76].start 2623.73909375
transcript.pyannote[76].end 2632.37909375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[77].start 2632.73346875
transcript.pyannote[77].end 2633.72909375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[78].start 2639.58471875
transcript.pyannote[78].end 2641.52534375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[79].start 2641.59284375
transcript.pyannote[79].end 2644.90034375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[80].start 2645.57534375
transcript.pyannote[80].end 2647.41471875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[81].start 2647.73534375
transcript.pyannote[81].end 2652.24096875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[82].start 2653.21971875
transcript.pyannote[82].end 2661.84284375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[83].start 2662.01159375
transcript.pyannote[83].end 2662.02846875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[84].start 2662.07909375
transcript.pyannote[84].end 2663.76659375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[85].start 2669.13284375
transcript.pyannote[85].end 2670.60096875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[86].start 2671.07346875
transcript.pyannote[86].end 2671.69784375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[87].start 2674.83659375
transcript.pyannote[87].end 2675.61284375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[88].start 2675.49471875
transcript.pyannote[88].end 2683.08846875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[89].start 2675.61284375
transcript.pyannote[89].end 2675.64659375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[90].start 2683.27409375
transcript.pyannote[90].end 2687.64471875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[91].start 2687.64471875
transcript.pyannote[91].end 2689.11284375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[92].start 2689.11284375
transcript.pyannote[92].end 2702.59596875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[93].start 2703.15284375
transcript.pyannote[93].end 2703.40596875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[94].start 2704.04721875
transcript.pyannote[94].end 2709.16034375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[95].start 2709.26159375
transcript.pyannote[95].end 2731.57034375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[96].start 2731.70534375
transcript.pyannote[96].end 2734.11846875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[97].start 2733.02159375
transcript.pyannote[97].end 2734.52346875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[98].start 2734.52346875
transcript.pyannote[98].end 2734.89471875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[99].start 2736.00846875
transcript.pyannote[99].end 2740.46346875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[100].start 2741.27346875
transcript.pyannote[100].end 2754.13221875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[101].start 2754.90846875
transcript.pyannote[101].end 2756.14034375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[102].start 2757.42284375
transcript.pyannote[102].end 2761.69221875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[103].start 2761.74284375
transcript.pyannote[103].end 2764.59471875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[104].start 2765.15159375
transcript.pyannote[104].end 2787.20721875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[105].start 2786.32971875
transcript.pyannote[105].end 2793.77159375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[106].start 2793.83909375
transcript.pyannote[106].end 2799.07034375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[107].start 2800.48784375
transcript.pyannote[107].end 2819.05034375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[108].start 2819.33721875
transcript.pyannote[108].end 2824.48409375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[109].start 2824.70346875
transcript.pyannote[109].end 2827.70721875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[110].start 2827.96034375
transcript.pyannote[110].end 2838.16971875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[111].start 2838.77721875
transcript.pyannote[111].end 2841.08909375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[112].start 2841.12284375
transcript.pyannote[112].end 2845.20659375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[113].start 2845.30784375
transcript.pyannote[113].end 2850.03284375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[114].start 2850.26909375
transcript.pyannote[114].end 2857.45784375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[115].start 2858.14971875
transcript.pyannote[115].end 2865.03471875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[116].start 2865.15284375
transcript.pyannote[116].end 2868.52784375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[117].start 2869.40534375
transcript.pyannote[117].end 2869.77659375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[118].start 2870.89034375
transcript.pyannote[118].end 2872.49346875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[119].start 2873.32034375
transcript.pyannote[119].end 2880.30659375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[120].start 2880.61034375
transcript.pyannote[120].end 2884.86284375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[121].start 2885.45346875
transcript.pyannote[121].end 2886.51659375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[122].start 2888.18721875
transcript.pyannote[122].end 2893.33409375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[123].start 2893.40159375
transcript.pyannote[123].end 2893.41846875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[124].start 2893.45221875
transcript.pyannote[124].end 2894.63346875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[125].start 2895.12284375
transcript.pyannote[125].end 2898.05909375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[126].start 2898.59909375
transcript.pyannote[126].end 2899.25721875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[127].start 2899.67909375
transcript.pyannote[127].end 2900.84346875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[128].start 2902.10909375
transcript.pyannote[128].end 2920.40159375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[129].start 2920.89096875
transcript.pyannote[129].end 2923.47284375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[130].start 2924.21534375
transcript.pyannote[130].end 2935.80846875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[131].start 2936.80409375
transcript.pyannote[131].end 2941.20846875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[132].start 2941.79909375
transcript.pyannote[132].end 2948.16096875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[133].start 2948.48159375
transcript.pyannote[133].end 2950.55721875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[134].start 2951.40096875
transcript.pyannote[134].end 2955.34971875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[135].start 2956.73346875
transcript.pyannote[135].end 2957.84721875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[136].start 2959.63596875
transcript.pyannote[136].end 2965.71096875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[137].start 2966.16659375
transcript.pyannote[137].end 2971.60034375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[138].start 2972.17409375
transcript.pyannote[138].end 2973.55784375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[139].start 2973.70971875
transcript.pyannote[139].end 2975.71784375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[140].start 2976.54471875
transcript.pyannote[140].end 2983.09221875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[141].start 2983.31159375
transcript.pyannote[141].end 2984.50971875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[142].start 2985.08346875
transcript.pyannote[142].end 2989.06596875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[143].start 2990.09534375
transcript.pyannote[143].end 2990.71971875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[144].start 2991.24284375
transcript.pyannote[144].end 2992.49159375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[145].start 2993.33534375
transcript.pyannote[145].end 2999.25846875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[146].start 3000.00096875
transcript.pyannote[146].end 3000.74346875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[147].start 3001.40159375
transcript.pyannote[147].end 3004.87784375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[148].start 3005.11409375
transcript.pyannote[148].end 3005.48534375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[149].start 3006.27846875
transcript.pyannote[149].end 3007.94909375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[150].start 3008.28659375
transcript.pyannote[150].end 3008.45534375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[151].start 3009.51846875
transcript.pyannote[151].end 3010.12596875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[152].start 3009.73784375
transcript.pyannote[152].end 3011.49284375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[153].start 3011.37471875
transcript.pyannote[153].end 3013.23096875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[154].start 3013.85534375
transcript.pyannote[154].end 3026.41034375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[155].start 3024.31784375
transcript.pyannote[155].end 3030.54471875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[156].start 3031.23659375
transcript.pyannote[156].end 3035.64096875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[157].start 3036.14721875
transcript.pyannote[157].end 3041.85096875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[158].start 3042.15471875
transcript.pyannote[158].end 3060.02534375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[159].start 3060.05909375
transcript.pyannote[159].end 3065.64471875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[160].start 3065.91471875
transcript.pyannote[160].end 3083.11034375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[161].start 3082.40159375
transcript.pyannote[161].end 3087.88596875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[162].start 3086.45159375
transcript.pyannote[162].end 3087.00846875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[163].start 3087.59909375
transcript.pyannote[163].end 3090.46784375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[164].start 3090.46784375
transcript.pyannote[164].end 3092.25659375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[165].start 3091.63221875
transcript.pyannote[165].end 3099.56346875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[166].start 3099.90096875
transcript.pyannote[166].end 3102.46596875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[167].start 3102.90471875
transcript.pyannote[167].end 3109.08096875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[168].start 3109.16534375
transcript.pyannote[168].end 3109.75596875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[169].start 3110.05971875
transcript.pyannote[169].end 3114.59909375
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[170].start 3114.97034375
transcript.pyannote[170].end 3135.00096875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[171].start 3135.70971875
transcript.pyannote[171].end 3138.81471875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[172].start 3139.65846875
transcript.pyannote[172].end 3145.22721875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[173].start 3145.78409375
transcript.pyannote[173].end 3147.85971875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[174].start 3148.73721875
transcript.pyannote[174].end 3159.67221875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[175].start 3160.22909375
transcript.pyannote[175].end 3161.10659375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[176].start 3162.05159375
transcript.pyannote[176].end 3168.49784375
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[177].start 3165.44346875
transcript.pyannote[177].end 3166.43909375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[178].start 3167.18159375
transcript.pyannote[178].end 3167.19846875
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[179].start 3169.74659375
transcript.pyannote[179].end 3172.96971875
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[180].start 3172.96971875
transcript.pyannote[180].end 3174.18471875
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[181].start 3173.74596875
transcript.pyannote[181].end 3180.78284375
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[182].start 3181.23846875
transcript.pyannote[182].end 3186.43596875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[183].start 3183.55034375
transcript.pyannote[183].end 3188.66346875
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[184].start 3188.12346875
transcript.pyannote[184].end 3191.39721875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[185].start 3191.17784375
transcript.pyannote[185].end 3193.59096875
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[186].start 3193.03409375
transcript.pyannote[186].end 3199.96971875
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[187].start 3199.96971875
transcript.pyannote[187].end 3213.25034375
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[188].start 3213.33471875
transcript.pyannote[188].end 3216.60846875
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[189].start 3217.19909375
transcript.pyannote[189].end 3219.57846875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[190].start 3220.03409375
transcript.pyannote[190].end 3221.35034375
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[191].start 3222.29534375
transcript.pyannote[191].end 3242.03909375
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[192].start 3241.39784375
transcript.pyannote[192].end 3241.61721875
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[193].start 3241.73534375
transcript.pyannote[193].end 3256.04534375
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[194].start 3252.34971875
transcript.pyannote[194].end 3252.80534375
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[195].start 3256.14659375
transcript.pyannote[195].end 3258.15471875
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[196].start 3258.61034375
transcript.pyannote[196].end 3274.59096875
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[197].start 3275.51909375
transcript.pyannote[197].end 3277.44284375
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[198].start 3277.96596875
transcript.pyannote[198].end 3280.02471875
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[199].start 3280.63221875
transcript.pyannote[199].end 3283.73721875
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[200].start 3284.34471875
transcript.pyannote[200].end 3286.85909375
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[201].start 3284.51346875
transcript.pyannote[201].end 3289.03596875
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[202].start 3288.86721875
transcript.pyannote[202].end 3292.90034375
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[203].start 3291.83721875
transcript.pyannote[203].end 3294.23346875
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[204].start 3294.31784375
transcript.pyannote[204].end 3300.56159375
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[205].start 3300.12284375
transcript.pyannote[205].end 3310.02846875
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[206].start 3310.09596875
transcript.pyannote[206].end 3313.47096875
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[207].start 3315.47909375
transcript.pyannote[207].end 3326.78534375
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[208].start 3322.58346875
transcript.pyannote[208].end 3326.44784375
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[209].start 3327.52784375
transcript.pyannote[209].end 3328.96221875
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[210].start 3329.21534375
transcript.pyannote[210].end 3335.69534375
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[211].start 3336.16784375
transcript.pyannote[211].end 3337.99034375
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[212].start 3338.90159375
transcript.pyannote[212].end 3341.98971875
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[213].start 3342.74909375
transcript.pyannote[213].end 3347.82846875
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[214].start 3348.13221875
transcript.pyannote[214].end 3348.28409375
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[215].start 3348.52034375
transcript.pyannote[215].end 3349.38096875
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[216].start 3349.02659375
transcript.pyannote[216].end 3351.86159375
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[217].start 3352.73909375
transcript.pyannote[217].end 3355.50659375
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[218].start 3355.57409375
transcript.pyannote[218].end 3356.83971875
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[219].start 3357.26159375
transcript.pyannote[219].end 3359.20221875
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[220].start 3359.28659375
transcript.pyannote[220].end 3360.23159375
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[221].start 3359.33721875
transcript.pyannote[221].end 3360.19784375
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[222].start 3360.58596875
transcript.pyannote[222].end 3361.96971875
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[223].start 3361.80096875
transcript.pyannote[223].end 3363.40409375
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[224].start 3362.93159375
transcript.pyannote[224].end 3364.46721875
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[225].start 3364.65284375
transcript.pyannote[225].end 3373.46159375
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[226].start 3374.00159375
transcript.pyannote[226].end 3380.61659375
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[227].start 3382.65846875
transcript.pyannote[227].end 3386.43846875
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[228].start 3384.24471875
transcript.pyannote[228].end 3384.68346875
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[229].start 3386.94471875
transcript.pyannote[229].end 3390.28596875
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[230].start 3388.86846875
transcript.pyannote[230].end 3388.96971875
transcript.pyannote[231].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[231].start 3390.23534375
transcript.pyannote[231].end 3393.88034375
transcript.pyannote[232].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[232].start 3390.28596875
transcript.pyannote[232].end 3390.42096875
transcript.pyannote[233].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[233].start 3390.42096875
transcript.pyannote[233].end 3390.45471875
transcript.pyannote[234].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[234].start 3390.45471875
transcript.pyannote[234].end 3390.52221875
transcript.pyannote[235].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[235].start 3390.52221875
transcript.pyannote[235].end 3390.69096875
transcript.pyannote[236].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[236].start 3393.03659375
transcript.pyannote[236].end 3393.40784375
transcript.pyannote[237].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[237].start 3393.76221875
transcript.pyannote[237].end 3407.21159375
transcript.pyannote[238].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[238].start 3407.36346875
transcript.pyannote[238].end 3408.86534375
transcript.pyannote[239].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[239].start 3409.97909375
transcript.pyannote[239].end 3414.70409375
transcript.pyannote[240].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[240].start 3411.85221875
transcript.pyannote[240].end 3423.81659375
transcript.pyannote[241].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[241].start 3421.06596875
transcript.pyannote[241].end 3433.30034375
transcript.pyannote[242].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[242].start 3424.15409375
transcript.pyannote[242].end 3424.82909375
transcript.pyannote[243].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[243].start 3431.20784375
transcript.pyannote[243].end 3438.56534375
transcript.pyannote[244].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[244].start 3435.52784375
transcript.pyannote[244].end 3436.48971875
transcript.pyannote[245].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[245].start 3437.82284375
transcript.pyannote[245].end 3439.86471875
transcript.pyannote[246].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[246].start 3440.45534375
transcript.pyannote[246].end 3442.14284375
transcript.pyannote[247].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[247].start 3441.02909375
transcript.pyannote[247].end 3445.28159375
transcript.pyannote[248].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[248].start 3446.05784375
transcript.pyannote[248].end 3458.96721875
transcript.pyannote[249].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[249].start 3460.50284375
transcript.pyannote[249].end 3462.22409375
transcript.pyannote[250].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[250].start 3462.15659375
transcript.pyannote[250].end 3471.92721875
transcript.pyannote[251].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[251].start 3462.61221875
transcript.pyannote[251].end 3462.76409375
transcript.pyannote[252].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[252].start 3472.21409375
transcript.pyannote[252].end 3473.90159375
transcript.pyannote[253].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[253].start 3484.54971875
transcript.pyannote[253].end 3487.24971875
transcript.pyannote[254].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[254].start 3488.07659375
transcript.pyannote[254].end 3491.72159375
transcript.pyannote[255].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[255].start 3492.24471875
transcript.pyannote[255].end 3494.32034375
transcript.pyannote[256].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[256].start 3493.10534375
transcript.pyannote[256].end 3493.61159375
transcript.pyannote[257].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[257].start 3494.82659375
transcript.pyannote[257].end 3495.29909375
transcript.pyannote[258].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[258].start 3495.61971875
transcript.pyannote[258].end 3495.99096875
transcript.pyannote[259].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[259].start 3495.99096875
transcript.pyannote[259].end 3499.31534375
transcript.pyannote[260].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[260].start 3498.99471875
transcript.pyannote[260].end 3499.34909375
transcript.pyannote[261].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[261].start 3499.34909375
transcript.pyannote[261].end 3499.77096875
transcript.pyannote[262].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[262].start 3500.15909375
transcript.pyannote[262].end 3501.59346875
transcript.pyannote[263].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[263].start 3501.94784375
transcript.pyannote[263].end 3502.35284375
transcript.pyannote[264].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[264].start 3501.98159375
transcript.pyannote[264].end 3502.38659375
transcript.pyannote[265].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[265].start 3502.38659375
transcript.pyannote[265].end 3502.40346875
transcript.pyannote[266].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[266].start 3502.75784375
transcript.pyannote[266].end 3503.56784375
transcript.pyannote[267].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[267].start 3503.21346875
transcript.pyannote[267].end 3507.31409375
transcript.pyannote[268].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[268].start 3508.30971875
transcript.pyannote[268].end 3508.95096875
transcript.pyannote[269].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[269].start 3510.35159375
transcript.pyannote[269].end 3511.02659375
transcript.pyannote[270].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[270].start 3511.02659375
transcript.pyannote[270].end 3511.53284375
transcript.pyannote[271].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[271].start 3512.83221875
transcript.pyannote[271].end 3514.23284375
transcript.pyannote[272].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[272].start 3515.41409375
transcript.pyannote[272].end 3522.82221875
transcript.pyannote[273].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[273].start 3523.34534375
transcript.pyannote[273].end 3531.12471875
transcript.pyannote[274].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[274].start 3531.59721875
transcript.pyannote[274].end 3532.89659375
transcript.pyannote[275].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[275].start 3532.93034375
transcript.pyannote[275].end 3535.42784375
transcript.pyannote[276].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[276].start 3535.56284375
transcript.pyannote[276].end 3539.76471875
transcript.pyannote[277].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[277].start 3539.79846875
transcript.pyannote[277].end 3548.74221875
transcript.pyannote[278].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[278].start 3549.24846875
transcript.pyannote[278].end 3557.50034375
transcript.pyannote[279].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[279].start 3557.73659375
transcript.pyannote[279].end 3567.70971875
transcript.pyannote[280].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[280].start 3567.72659375
transcript.pyannote[280].end 3577.85159375
transcript.pyannote[281].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[281].start 3578.40846875
transcript.pyannote[281].end 3580.75409375
transcript.pyannote[282].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[282].start 3581.29409375
transcript.pyannote[282].end 3606.57284375
transcript.pyannote[283].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[283].start 3606.96096875
transcript.pyannote[283].end 3636.01971875
transcript.pyannote[284].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[284].start 3636.42471875
transcript.pyannote[284].end 3657.02909375
transcript.pyannote[285].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[285].start 3657.53534375
transcript.pyannote[285].end 3679.99596875
transcript.pyannote[286].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[286].start 3680.55284375
transcript.pyannote[286].end 3708.70034375
transcript.pyannote[287].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[287].start 3707.60346875
transcript.pyannote[287].end 3717.01971875
transcript.pyannote[288].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[288].start 3717.67784375
transcript.pyannote[288].end 3721.28909375
transcript.pyannote[289].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[289].start 3721.28909375
transcript.pyannote[289].end 3721.91346875
transcript.pyannote[290].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[290].start 3722.26784375
transcript.pyannote[290].end 3740.27346875
transcript.pyannote[291].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[291].start 3740.64471875
transcript.pyannote[291].end 3761.92409375
transcript.pyannote[292].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[292].start 3762.76784375
transcript.pyannote[292].end 3775.37346875
transcript.pyannote[293].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[293].start 3775.84596875
transcript.pyannote[293].end 3785.86971875
transcript.pyannote[294].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[294].start 3786.05534375
transcript.pyannote[294].end 3788.01284375
transcript.pyannote[295].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[295].start 3788.31659375
transcript.pyannote[295].end 3797.22659375
transcript.pyannote[296].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[296].start 3797.47971875
transcript.pyannote[296].end 3810.91221875
transcript.pyannote[297].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[297].start 3811.14846875
transcript.pyannote[297].end 3815.72159375
transcript.pyannote[298].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[298].start 3816.14346875
transcript.pyannote[298].end 3822.97784375
transcript.pyannote[299].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[299].start 3823.65284375
transcript.pyannote[299].end 3825.89721875
transcript.pyannote[300].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[300].start 3824.00721875
transcript.pyannote[300].end 3824.34471875
transcript.pyannote[301].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[301].start 3829.23846875
transcript.pyannote[301].end 3829.25534375
transcript.pyannote[302].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[302].start 3829.25534375
transcript.pyannote[302].end 3829.33971875
transcript.pyannote[303].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[303].start 3829.33971875
transcript.pyannote[303].end 3829.37346875
transcript.pyannote[304].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[304].start 3829.37346875
transcript.pyannote[304].end 3829.45784375
transcript.pyannote[305].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[305].start 3829.45784375
transcript.pyannote[305].end 3829.47471875
transcript.pyannote[306].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[306].start 3829.69409375
transcript.pyannote[306].end 3833.47409375
transcript.pyannote[307].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[307].start 3833.47409375
transcript.pyannote[307].end 3834.68909375
transcript.pyannote[308].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[308].start 3834.84096875
transcript.pyannote[308].end 3845.60721875
transcript.pyannote[309].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[309].start 3845.60721875
transcript.pyannote[309].end 3846.67034375
transcript.pyannote[310].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[310].start 3845.86034375
transcript.pyannote[310].end 3847.31159375
transcript.pyannote[311].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[311].start 3847.63221875
transcript.pyannote[311].end 3873.88971875
transcript.pyannote[312].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[312].start 3874.29471875
transcript.pyannote[312].end 3887.82846875
transcript.pyannote[313].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[313].start 3886.79909375
transcript.pyannote[313].end 3905.85096875
transcript.pyannote[314].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[314].start 3906.22221875
transcript.pyannote[314].end 3907.03221875
transcript.pyannote[315].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[315].start 3907.63971875
transcript.pyannote[315].end 3936.69846875
transcript.pyannote[316].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[316].start 3937.20471875
transcript.pyannote[316].end 3957.13409375
transcript.pyannote[317].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[317].start 3958.46721875
transcript.pyannote[317].end 3965.92596875
transcript.pyannote[318].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[318].start 3965.79096875
transcript.pyannote[318].end 3967.12409375
transcript.pyannote[319].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[319].start 3967.15784375
transcript.pyannote[319].end 3968.00159375
transcript.pyannote[320].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[320].start 3968.00159375
transcript.pyannote[320].end 3968.05221875
transcript.pyannote[321].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[321].start 3969.19971875
transcript.pyannote[321].end 3973.94159375
transcript.pyannote[322].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[322].start 3974.14409375
transcript.pyannote[322].end 3985.19721875
transcript.pyannote[323].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[323].start 3983.18909375
transcript.pyannote[323].end 3985.99034375
transcript.pyannote[324].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[324].start 3986.26034375
transcript.pyannote[324].end 3996.75659375
transcript.pyannote[325].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[325].start 3988.36971875
transcript.pyannote[325].end 3989.24721875
transcript.pyannote[326].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[326].start 3989.24721875
transcript.pyannote[326].end 3989.26409375
transcript.pyannote[327].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[327].start 3990.90096875
transcript.pyannote[327].end 3990.96846875
transcript.pyannote[328].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[328].start 3997.44846875
transcript.pyannote[328].end 3998.98409375
transcript.pyannote[329].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[329].start 3998.98409375
transcript.pyannote[329].end 3999.06846875
transcript.pyannote[330].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[330].start 3999.45659375
transcript.pyannote[330].end 3999.49034375
transcript.pyannote[331].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[331].start 3999.49034375
transcript.pyannote[331].end 4000.01346875
transcript.pyannote[332].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[332].start 4000.01346875
transcript.pyannote[332].end 4000.03034375
transcript.pyannote[333].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[333].start 4000.03034375
transcript.pyannote[333].end 4008.02909375
transcript.pyannote[334].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[334].start 4007.72534375
transcript.pyannote[334].end 4014.77909375
transcript.pyannote[335].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[335].start 4008.43409375
transcript.pyannote[335].end 4009.96971875
transcript.pyannote[336].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[336].start 4015.06596875
transcript.pyannote[336].end 4022.74409375
transcript.pyannote[337].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[337].start 4023.06471875
transcript.pyannote[337].end 4026.79409375
transcript.pyannote[338].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[338].start 4026.97971875
transcript.pyannote[338].end 4035.99096875
transcript.pyannote[339].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[339].start 4036.04159375
transcript.pyannote[339].end 4038.25221875
transcript.pyannote[340].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[340].start 4038.65721875
transcript.pyannote[340].end 4062.53534375
transcript.pyannote[341].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[341].start 4062.73784375
transcript.pyannote[341].end 4067.66534375
transcript.pyannote[342].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[342].start 4067.96909375
transcript.pyannote[342].end 4074.11159375
transcript.pyannote[343].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[343].start 4073.41971875
transcript.pyannote[343].end 4079.03909375
transcript.pyannote[344].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[344].start 4079.29221875
transcript.pyannote[344].end 4087.37534375
transcript.pyannote[345].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[345].start 4087.49346875
transcript.pyannote[345].end 4125.63096875
transcript.pyannote[346].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[346].start 4126.28909375
transcript.pyannote[346].end 4131.84096875
transcript.pyannote[347].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[347].start 4132.02659375
transcript.pyannote[347].end 4132.46534375
transcript.pyannote[348].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[348].start 4133.27534375
transcript.pyannote[348].end 4137.69659375
transcript.pyannote[349].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[349].start 4138.82721875
transcript.pyannote[349].end 4148.44596875
transcript.pyannote[350].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[350].start 4148.44596875
transcript.pyannote[350].end 4153.99784375
transcript.pyannote[351].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[351].start 4152.95159375
transcript.pyannote[351].end 4155.22971875
transcript.pyannote[352].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[352].start 4154.70659375
transcript.pyannote[352].end 4174.46721875
transcript.pyannote[353].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[353].start 4173.92721875
transcript.pyannote[353].end 4184.98034375
transcript.pyannote[354].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[354].start 4185.14909375
transcript.pyannote[354].end 4187.29221875
transcript.pyannote[355].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[355].start 4188.27096875
transcript.pyannote[355].end 4211.44034375
transcript.pyannote[356].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[356].start 4211.44034375
transcript.pyannote[356].end 4226.03721875
transcript.pyannote[357].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[357].start 4226.03721875
transcript.pyannote[357].end 4226.42534375
transcript.pyannote[358].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[358].start 4226.42534375
transcript.pyannote[358].end 4226.49284375
transcript.pyannote[359].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[359].start 4226.49284375
transcript.pyannote[359].end 4226.50971875
transcript.pyannote[360].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[360].start 4226.76284375
transcript.pyannote[360].end 4228.56846875
transcript.pyannote[361].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[361].start 4227.87659375
transcript.pyannote[361].end 4235.77409375
transcript.pyannote[362].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[362].start 4236.73596875
transcript.pyannote[362].end 4257.50909375
transcript.pyannote[363].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[363].start 4258.06596875
transcript.pyannote[363].end 4263.28034375
transcript.pyannote[364].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[364].start 4264.69784375
transcript.pyannote[364].end 4264.71471875
transcript.pyannote[365].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[365].start 4264.71471875
transcript.pyannote[365].end 4265.42346875
transcript.pyannote[366].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[366].start 4265.99721875
transcript.pyannote[366].end 4269.92909375
transcript.pyannote[367].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[367].start 4269.92909375
transcript.pyannote[367].end 4276.66221875
transcript.pyannote[368].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[368].start 4271.66721875
transcript.pyannote[368].end 4272.05534375
transcript.pyannote[369].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[369].start 4277.42159375
transcript.pyannote[369].end 4283.41221875
transcript.pyannote[370].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[370].start 4283.86784375
transcript.pyannote[370].end 4292.42346875
transcript.pyannote[371].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[371].start 4292.98034375
transcript.pyannote[371].end 4301.08034375
transcript.pyannote[372].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[372].start 4302.05909375
transcript.pyannote[372].end 4314.42846875
transcript.pyannote[373].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[373].start 4314.95159375
transcript.pyannote[373].end 4336.88909375
transcript.pyannote[374].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[374].start 4319.52471875
transcript.pyannote[374].end 4319.62596875
transcript.pyannote[375].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[375].start 4337.66534375
transcript.pyannote[375].end 4352.53221875
transcript.pyannote[376].speaker SPEAKER_09
transcript.pyannote[376].start 4352.92034375
transcript.pyannote[376].end 4368.36096875
transcript.pyannote[377].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[377].start 4367.75346875
transcript.pyannote[377].end 4371.02721875
transcript.pyannote[378].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[378].start 4371.17909375
transcript.pyannote[378].end 4372.09034375
transcript.pyannote[379].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[379].start 4372.74846875
transcript.pyannote[379].end 4378.09784375
transcript.pyannote[380].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[380].start 4378.48596875
transcript.pyannote[380].end 4380.25784375
transcript.pyannote[381].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[381].start 4386.95721875
transcript.pyannote[381].end 4391.34471875
transcript.pyannote[382].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[382].start 4391.34471875
transcript.pyannote[382].end 4391.86784375
transcript.pyannote[383].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[383].start 4391.86784375
transcript.pyannote[383].end 4391.93534375
transcript.pyannote[384].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[384].start 4391.93534375
transcript.pyannote[384].end 4391.95221875
transcript.pyannote[385].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[385].start 4391.95221875
transcript.pyannote[385].end 4391.96909375
transcript.pyannote[386].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[386].start 4391.96909375
transcript.pyannote[386].end 4391.98596875
transcript.pyannote[387].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[387].start 4394.88846875
transcript.pyannote[387].end 4395.79971875
transcript.pyannote[388].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[388].start 4396.20471875
transcript.pyannote[388].end 4396.99784375
transcript.pyannote[389].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[389].start 4396.99784375
transcript.pyannote[389].end 4397.14971875
transcript.pyannote[390].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[390].start 4397.14971875
transcript.pyannote[390].end 4397.16659375
transcript.pyannote[391].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[391].start 4397.16659375
transcript.pyannote[391].end 4413.04596875
transcript.pyannote[392].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[392].start 4413.38346875
transcript.pyannote[392].end 4415.37471875
transcript.pyannote[393].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[393].start 4415.44221875
transcript.pyannote[393].end 4432.78971875
transcript.pyannote[394].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[394].start 4433.00909375
transcript.pyannote[394].end 4439.92784375
transcript.pyannote[395].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[395].start 4435.84409375
transcript.pyannote[395].end 4436.56971875
transcript.pyannote[396].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[396].start 4436.56971875
transcript.pyannote[396].end 4436.62034375
transcript.pyannote[397].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[397].start 4438.12221875
transcript.pyannote[397].end 4438.17284375
transcript.pyannote[398].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[398].start 4438.17284375
transcript.pyannote[398].end 4438.83096875
transcript.pyannote[399].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[399].start 4438.83096875
transcript.pyannote[399].end 4438.94909375
transcript.pyannote[400].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[400].start 4442.15534375
transcript.pyannote[400].end 4442.88096875
transcript.pyannote[401].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[401].start 4442.99909375
transcript.pyannote[401].end 4448.93909375
transcript.pyannote[402].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[402].start 4449.17534375
transcript.pyannote[402].end 4452.61784375
transcript.pyannote[403].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[403].start 4452.78659375
transcript.pyannote[403].end 4455.68909375
transcript.pyannote[404].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[404].start 4456.49909375
transcript.pyannote[404].end 4457.76471875
transcript.pyannote[405].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[405].start 4458.11909375
transcript.pyannote[405].end 4461.19034375
transcript.pyannote[406].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[406].start 4458.18659375
transcript.pyannote[406].end 4458.40596875
transcript.pyannote[407].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[407].start 4461.40971875
transcript.pyannote[407].end 4470.03284375
transcript.pyannote[408].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[408].start 4469.37471875
transcript.pyannote[408].end 4469.64471875
transcript.pyannote[409].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[409].start 4470.03284375
transcript.pyannote[409].end 4477.28909375
transcript.pyannote[410].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[410].start 4477.86284375
transcript.pyannote[410].end 4488.91596875
transcript.pyannote[411].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[411].start 4489.10159375
transcript.pyannote[411].end 4529.02784375
transcript.pyannote[412].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[412].start 4507.57971875
transcript.pyannote[412].end 4508.25471875
transcript.pyannote[413].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[413].start 4509.03096875
transcript.pyannote[413].end 4509.25034375
transcript.pyannote[414].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[414].start 4515.25784375
transcript.pyannote[414].end 4515.59534375
transcript.pyannote[415].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[415].start 4516.54034375
transcript.pyannote[415].end 4517.38409375
transcript.pyannote[416].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[416].start 4529.02784375
transcript.pyannote[416].end 4530.32721875
transcript.pyannote[417].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[417].start 4530.66471875
transcript.pyannote[417].end 4530.78284375
transcript.pyannote[418].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[418].start 4530.78284375
transcript.pyannote[418].end 4531.96409375
transcript.pyannote[419].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[419].start 4531.17096875
transcript.pyannote[419].end 4531.30596875
transcript.pyannote[420].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[420].start 4531.30596875
transcript.pyannote[420].end 4531.39034375
transcript.pyannote[421].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[421].start 4531.60971875
transcript.pyannote[421].end 4531.94721875
transcript.pyannote[422].speaker SPEAKER_19
transcript.pyannote[422].start 4531.96409375
transcript.pyannote[422].end 4532.03159375
transcript.pyannote[423].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[423].start 4532.03159375
transcript.pyannote[423].end 4532.04846875
transcript.pyannote[424].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[424].start 4532.36909375
transcript.pyannote[424].end 4564.22909375
transcript.pyannote[425].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[425].start 4564.63409375
transcript.pyannote[425].end 4587.14534375
transcript.pyannote[426].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[426].start 4569.88221875
transcript.pyannote[426].end 4570.62471875
transcript.pyannote[427].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[427].start 4570.62471875
transcript.pyannote[427].end 4570.65846875
transcript.pyannote[428].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[428].start 4587.28034375
transcript.pyannote[428].end 4610.60159375
transcript.pyannote[429].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[429].start 4610.98971875
transcript.pyannote[429].end 4630.39596875
transcript.pyannote[430].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[430].start 4631.02034375
transcript.pyannote[430].end 4632.38721875
transcript.pyannote[431].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[431].start 4632.87659375
transcript.pyannote[431].end 4641.76971875
transcript.pyannote[432].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[432].start 4641.98909375
transcript.pyannote[432].end 4643.49096875
transcript.pyannote[433].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[433].start 4644.11534375
transcript.pyannote[433].end 4648.14846875
transcript.pyannote[434].speaker SPEAKER_35
transcript.pyannote[434].start 4648.85721875
transcript.pyannote[434].end 4648.95846875
transcript.pyannote[435].speaker SPEAKER_35
transcript.pyannote[435].start 4648.97534375
transcript.pyannote[435].end 4648.99221875
transcript.pyannote[436].speaker SPEAKER_35
transcript.pyannote[436].start 4649.58284375
transcript.pyannote[436].end 4680.43034375
transcript.pyannote[437].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[437].start 4654.52721875
transcript.pyannote[437].end 4654.67909375
transcript.pyannote[438].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[438].start 4654.67909375
transcript.pyannote[438].end 4654.78034375
transcript.pyannote[439].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[439].start 4679.33346875
transcript.pyannote[439].end 4683.99096875
transcript.pyannote[440].speaker SPEAKER_35
transcript.pyannote[440].start 4684.26096875
transcript.pyannote[440].end 4706.92409375
transcript.pyannote[441].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[441].start 4700.32596875
transcript.pyannote[441].end 4700.62971875
transcript.pyannote[442].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[442].start 4706.92409375
transcript.pyannote[442].end 4707.22784375
transcript.pyannote[443].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[443].start 4707.49784375
transcript.pyannote[443].end 4727.39346875
transcript.pyannote[444].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[444].start 4727.89971875
transcript.pyannote[444].end 4733.85659375
transcript.pyannote[445].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[445].start 4734.44721875
transcript.pyannote[445].end 4743.17159375
transcript.pyannote[446].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[446].start 4743.22221875
transcript.pyannote[446].end 4743.23909375
transcript.pyannote[447].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[447].start 4743.23909375
transcript.pyannote[447].end 4744.40346875
transcript.pyannote[448].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[448].start 4744.53846875
transcript.pyannote[448].end 4750.74846875
transcript.pyannote[449].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[449].start 4750.76534375
transcript.pyannote[449].end 4754.88284375
transcript.pyannote[450].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[450].start 4751.03534375
transcript.pyannote[450].end 4751.44034375
transcript.pyannote[451].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[451].start 4755.18659375
transcript.pyannote[451].end 4757.78534375
transcript.pyannote[452].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[452].start 4758.22409375
transcript.pyannote[452].end 4758.24096875
transcript.pyannote[453].speaker SPEAKER_35
transcript.pyannote[453].start 4758.24096875
transcript.pyannote[453].end 4758.25784375
transcript.pyannote[454].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[454].start 4758.25784375
transcript.pyannote[454].end 4758.29159375
transcript.pyannote[455].speaker SPEAKER_35
transcript.pyannote[455].start 4758.29159375
transcript.pyannote[455].end 4758.61221875
transcript.pyannote[456].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[456].start 4758.61221875
transcript.pyannote[456].end 4758.66284375
transcript.pyannote[457].speaker SPEAKER_35
transcript.pyannote[457].start 4758.66284375
transcript.pyannote[457].end 4762.67909375
transcript.pyannote[458].speaker SPEAKER_35
transcript.pyannote[458].start 4763.16846875
transcript.pyannote[458].end 4765.26096875
transcript.pyannote[459].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[459].start 4763.96159375
transcript.pyannote[459].end 4784.54909375
transcript.pyannote[460].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[460].start 4785.79784375
transcript.pyannote[460].end 4787.77221875
transcript.pyannote[461].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[461].start 4787.77221875
transcript.pyannote[461].end 4788.00846875
transcript.pyannote[462].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[462].start 4788.00846875
transcript.pyannote[462].end 4790.91096875
transcript.pyannote[463].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[463].start 4790.60721875
transcript.pyannote[463].end 4804.52909375
transcript.pyannote[464].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[464].start 4804.74846875
transcript.pyannote[464].end 4817.94471875
transcript.pyannote[465].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[465].start 4817.64096875
transcript.pyannote[465].end 4821.75846875
transcript.pyannote[466].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[466].start 4821.42096875
transcript.pyannote[466].end 4831.17471875
transcript.pyannote[467].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[467].start 4830.93846875
transcript.pyannote[467].end 4832.55846875
transcript.pyannote[468].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[468].start 4832.69346875
transcript.pyannote[468].end 4834.54971875
transcript.pyannote[469].speaker SPEAKER_35
transcript.pyannote[469].start 4835.79846875
transcript.pyannote[469].end 4874.59409375
transcript.pyannote[470].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[470].start 4866.67971875
transcript.pyannote[470].end 4866.73034375
transcript.pyannote[471].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[471].start 4866.73034375
transcript.pyannote[471].end 4866.74721875
transcript.pyannote[472].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[472].start 4866.74721875
transcript.pyannote[472].end 4866.84846875
transcript.pyannote[473].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[473].start 4866.84846875
transcript.pyannote[473].end 4866.88221875
transcript.pyannote[474].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[474].start 4866.88221875
transcript.pyannote[474].end 4866.96659375
transcript.pyannote[475].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[475].start 4872.02909375
transcript.pyannote[475].end 4872.18096875
transcript.pyannote[476].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[476].start 4872.80534375
transcript.pyannote[476].end 4873.15971875
transcript.pyannote[477].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[477].start 4873.44659375
transcript.pyannote[477].end 4873.81784375
transcript.pyannote[478].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[478].start 4873.96971875
transcript.pyannote[478].end 4897.07159375
transcript.pyannote[479].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[479].start 4897.83096875
transcript.pyannote[479].end 4900.76721875
transcript.pyannote[480].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[480].start 4901.47596875
transcript.pyannote[480].end 4923.91971875
transcript.pyannote[481].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[481].start 4922.11409375
transcript.pyannote[481].end 4922.35034375
transcript.pyannote[482].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[482].start 4922.55284375
transcript.pyannote[482].end 4942.22909375
transcript.pyannote[483].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[483].start 4942.48221875
transcript.pyannote[483].end 4949.28284375
transcript.pyannote[484].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[484].start 4949.24909375
transcript.pyannote[484].end 4950.49784375
transcript.pyannote[485].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[485].start 4950.61596875
transcript.pyannote[485].end 4956.47159375
transcript.pyannote[486].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[486].start 4957.04534375
transcript.pyannote[486].end 4958.53034375
transcript.pyannote[487].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[487].start 4958.63159375
transcript.pyannote[487].end 4963.37346875
transcript.pyannote[488].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[488].start 4961.04471875
transcript.pyannote[488].end 4961.58471875
transcript.pyannote[489].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[489].start 4962.15846875
transcript.pyannote[489].end 5002.69221875
transcript.pyannote[490].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[490].start 4964.40284375
transcript.pyannote[490].end 4964.72346875
transcript.pyannote[491].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[491].start 5003.08034375
transcript.pyannote[491].end 5003.97471875
transcript.pyannote[492].speaker SPEAKER_35
transcript.pyannote[492].start 5005.00409375
transcript.pyannote[492].end 5021.77784375
transcript.pyannote[493].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[493].start 5021.33909375
transcript.pyannote[493].end 5023.87034375
transcript.pyannote[494].speaker SPEAKER_35
transcript.pyannote[494].start 5022.25034375
transcript.pyannote[494].end 5022.57096875
transcript.pyannote[495].speaker SPEAKER_35
transcript.pyannote[495].start 5023.87034375
transcript.pyannote[495].end 5039.02409375
transcript.pyannote[496].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[496].start 5037.48846875
transcript.pyannote[496].end 5040.66096875
transcript.pyannote[497].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[497].start 5041.97721875
transcript.pyannote[497].end 5047.84971875
transcript.pyannote[498].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[498].start 5048.45721875
transcript.pyannote[498].end 5049.25034375
transcript.pyannote[499].speaker SPEAKER_35
transcript.pyannote[499].start 5049.92534375
transcript.pyannote[499].end 5061.85596875
transcript.pyannote[500].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[500].start 5061.85596875
transcript.pyannote[500].end 5067.22221875
transcript.pyannote[501].speaker SPEAKER_35
transcript.pyannote[501].start 5069.77034375
transcript.pyannote[501].end 5081.98784375
transcript.pyannote[502].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[502].start 5082.30846875
transcript.pyannote[502].end 5086.62846875
transcript.pyannote[503].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[503].start 5087.08409375
transcript.pyannote[503].end 5088.29909375
transcript.pyannote[504].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[504].start 5088.87284375
transcript.pyannote[504].end 5090.07096875
transcript.pyannote[505].speaker SPEAKER_35
transcript.pyannote[505].start 5091.80909375
transcript.pyannote[505].end 5101.29284375
transcript.pyannote[506].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[506].start 5101.29284375
transcript.pyannote[506].end 5108.70096875
transcript.pyannote[507].speaker SPEAKER_35
transcript.pyannote[507].start 5101.30971875
transcript.pyannote[507].end 5101.37721875
transcript.pyannote[508].speaker SPEAKER_35
transcript.pyannote[508].start 5101.46159375
transcript.pyannote[508].end 5102.17034375
transcript.pyannote[509].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[509].start 5108.26221875
transcript.pyannote[509].end 5108.27909375
transcript.pyannote[510].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[510].start 5108.27909375
transcript.pyannote[510].end 5110.74284375
transcript.pyannote[511].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[511].start 5111.02971875
transcript.pyannote[511].end 5112.88596875
transcript.pyannote[512].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[512].start 5113.37534375
transcript.pyannote[512].end 5114.84346875
transcript.pyannote[513].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[513].start 5114.96159375
transcript.pyannote[513].end 5116.49721875
transcript.pyannote[514].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[514].start 5129.15346875
transcript.pyannote[514].end 5130.62159375
transcript.pyannote[515].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[515].start 5130.70596875
transcript.pyannote[515].end 5131.48221875
transcript.pyannote[516].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[516].start 5131.48221875
transcript.pyannote[516].end 5131.51596875
transcript.pyannote[517].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[517].start 5134.77284375
transcript.pyannote[517].end 5135.63346875
transcript.pyannote[518].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[518].start 5135.80221875
transcript.pyannote[518].end 5139.04221875
transcript.pyannote[519].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[519].start 5139.34596875
transcript.pyannote[519].end 5141.79284375
transcript.pyannote[520].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[520].start 5142.26534375
transcript.pyannote[520].end 5145.30284375
transcript.pyannote[521].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[521].start 5145.67409375
transcript.pyannote[521].end 5167.59471875
transcript.pyannote[522].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[522].start 5166.68346875
transcript.pyannote[522].end 5169.13034375
transcript.pyannote[523].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[523].start 5169.19784375
transcript.pyannote[523].end 5175.32346875
transcript.pyannote[524].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[524].start 5174.74971875
transcript.pyannote[524].end 5175.15471875
transcript.pyannote[525].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[525].start 5175.27284375
transcript.pyannote[525].end 5193.49784375
transcript.pyannote[526].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[526].start 5193.51471875
transcript.pyannote[526].end 5206.57596875
transcript.pyannote[527].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[527].start 5205.73221875
transcript.pyannote[527].end 5220.44721875
transcript.pyannote[528].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[528].start 5220.66659375
transcript.pyannote[528].end 5228.27721875
transcript.pyannote[529].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[529].start 5229.07034375
transcript.pyannote[529].end 5229.54284375
transcript.pyannote[530].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[530].start 5230.08284375
transcript.pyannote[530].end 5231.44971875
transcript.pyannote[531].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[531].start 5230.52159375
transcript.pyannote[531].end 5263.46159375
transcript.pyannote[532].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[532].start 5263.57971875
transcript.pyannote[532].end 5270.21159375
transcript.pyannote[533].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[533].start 5270.83596875
transcript.pyannote[533].end 5281.28159375
transcript.pyannote[534].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[534].start 5281.19721875
transcript.pyannote[534].end 5285.83784375
transcript.pyannote[535].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[535].start 5285.56784375
transcript.pyannote[535].end 5288.47034375
transcript.pyannote[536].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[536].start 5287.84596875
transcript.pyannote[536].end 5289.17909375
transcript.pyannote[537].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[537].start 5289.83721875
transcript.pyannote[537].end 5290.46159375
transcript.pyannote[538].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[538].start 5290.91721875
transcript.pyannote[538].end 5292.45284375
transcript.pyannote[539].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[539].start 5293.70159375
transcript.pyannote[539].end 5295.96284375
transcript.pyannote[540].speaker SPEAKER_37
transcript.pyannote[540].start 5295.96284375
transcript.pyannote[540].end 5296.33409375
transcript.pyannote[541].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[541].start 5296.33409375
transcript.pyannote[541].end 5296.58721875
transcript.pyannote[542].speaker SPEAKER_37
transcript.pyannote[542].start 5296.58721875
transcript.pyannote[542].end 5313.02346875
transcript.pyannote[543].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[543].start 5297.56596875
transcript.pyannote[543].end 5298.47721875
transcript.pyannote[544].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[544].start 5313.02346875
transcript.pyannote[544].end 5313.93471875
transcript.pyannote[545].speaker SPEAKER_37
transcript.pyannote[545].start 5313.93471875
transcript.pyannote[545].end 5313.96846875
transcript.pyannote[546].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[546].start 5313.96846875
transcript.pyannote[546].end 5314.76159375
transcript.pyannote[547].speaker SPEAKER_37
transcript.pyannote[547].start 5314.76159375
transcript.pyannote[547].end 5315.82471875
transcript.pyannote[548].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[548].start 5315.13284375
transcript.pyannote[548].end 5325.29159375
transcript.pyannote[549].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[549].start 5325.91596875
transcript.pyannote[549].end 5337.67784375
transcript.pyannote[550].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[550].start 5336.69909375
transcript.pyannote[550].end 5339.95596875
transcript.pyannote[551].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[551].start 5337.94784375
transcript.pyannote[551].end 5338.72409375
transcript.pyannote[552].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[552].start 5339.95596875
transcript.pyannote[552].end 5350.11471875
transcript.pyannote[553].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[553].start 5349.54096875
transcript.pyannote[553].end 5353.13534375
transcript.pyannote[554].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[554].start 5353.27034375
transcript.pyannote[554].end 5353.33784375
transcript.pyannote[555].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[555].start 5353.33784375
transcript.pyannote[555].end 5353.72596875
transcript.pyannote[556].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[556].start 5353.48971875
transcript.pyannote[556].end 5357.75909375
transcript.pyannote[557].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[557].start 5358.14721875
transcript.pyannote[557].end 5376.16971875
transcript.pyannote[558].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[558].start 5376.16971875
transcript.pyannote[558].end 5400.18284375
transcript.pyannote[559].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[559].start 5396.90909375
transcript.pyannote[559].end 5397.02721875
transcript.pyannote[560].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[560].start 5399.20409375
transcript.pyannote[560].end 5399.49096875
transcript.pyannote[561].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[561].start 5400.18284375
transcript.pyannote[561].end 5408.60346875
transcript.pyannote[562].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[562].start 5408.78909375
transcript.pyannote[562].end 5409.19409375
transcript.pyannote[563].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[563].start 5409.19409375
transcript.pyannote[563].end 5409.56534375
transcript.pyannote[564].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[564].start 5409.56534375
transcript.pyannote[564].end 5411.25284375
transcript.pyannote[565].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[565].start 5411.25284375
transcript.pyannote[565].end 5437.34159375
transcript.pyannote[566].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[566].start 5437.84784375
transcript.pyannote[566].end 5441.15534375
transcript.pyannote[567].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[567].start 5441.25659375
transcript.pyannote[567].end 5441.81346875
transcript.pyannote[568].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[568].start 5441.83034375
transcript.pyannote[568].end 5464.93221875
transcript.pyannote[569].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[569].start 5450.50409375
transcript.pyannote[569].end 5450.53784375
transcript.pyannote[570].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[570].start 5450.53784375
transcript.pyannote[570].end 5450.55471875
transcript.pyannote[571].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[571].start 5450.55471875
transcript.pyannote[571].end 5450.57159375
transcript.pyannote[572].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[572].start 5464.93221875
transcript.pyannote[572].end 5467.44659375
transcript.pyannote[573].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[573].start 5467.54784375
transcript.pyannote[573].end 5467.64909375
transcript.pyannote[574].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[574].start 5467.64909375
transcript.pyannote[574].end 5467.75034375
transcript.pyannote[575].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[575].start 5467.75034375
transcript.pyannote[575].end 5467.96971875
transcript.pyannote[576].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[576].start 5467.96971875
transcript.pyannote[576].end 5476.25534375
transcript.pyannote[577].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[577].start 5474.70284375
transcript.pyannote[577].end 5489.02971875
transcript.pyannote[578].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[578].start 5479.09034375
transcript.pyannote[578].end 5479.39409375
transcript.pyannote[579].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[579].start 5489.70471875
transcript.pyannote[579].end 5490.88596875
transcript.pyannote[580].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[580].start 5490.88596875
transcript.pyannote[580].end 5499.40784375
transcript.pyannote[581].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[581].start 5490.90284375
transcript.pyannote[581].end 5491.91534375
transcript.pyannote[582].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[582].start 5499.59346875
transcript.pyannote[582].end 5504.30159375
transcript.pyannote[583].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[583].start 5504.53784375
transcript.pyannote[583].end 5536.31346875
transcript.pyannote[584].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[584].start 5536.71846875
transcript.pyannote[584].end 5540.32971875
transcript.pyannote[585].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[585].start 5540.83596875
transcript.pyannote[585].end 5557.17096875
transcript.pyannote[586].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[586].start 5557.91346875
transcript.pyannote[586].end 5583.42846875
transcript.pyannote[587].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[587].start 5581.50471875
transcript.pyannote[587].end 5596.57409375
transcript.pyannote[588].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[588].start 5596.57409375
transcript.pyannote[588].end 5597.24909375
transcript.pyannote[589].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[589].start 5597.48534375
transcript.pyannote[589].end 5613.55034375
transcript.pyannote[590].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[590].start 5613.55034375
transcript.pyannote[590].end 5629.91909375
transcript.pyannote[591].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[591].start 5630.08784375
transcript.pyannote[591].end 5631.06659375
transcript.pyannote[592].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[592].start 5631.30284375
transcript.pyannote[592].end 5632.12971875
transcript.pyannote[593].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[593].start 5634.00284375
transcript.pyannote[593].end 5634.03659375
transcript.pyannote[594].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[594].start 5634.03659375
transcript.pyannote[594].end 5635.96034375
transcript.pyannote[595].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[595].start 5636.23034375
transcript.pyannote[595].end 5638.93034375
transcript.pyannote[596].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[596].start 5645.39346875
transcript.pyannote[596].end 5648.21159375
transcript.pyannote[597].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[597].start 5648.58284375
transcript.pyannote[597].end 5649.20721875
transcript.pyannote[598].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[598].start 5651.78909375
transcript.pyannote[598].end 5652.56534375
transcript.pyannote[599].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[599].start 5652.91971875
transcript.pyannote[599].end 5671.29659375
transcript.pyannote[600].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[600].start 5671.83659375
transcript.pyannote[600].end 5677.47284375
transcript.pyannote[601].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[601].start 5677.48971875
transcript.pyannote[601].end 5695.32659375
transcript.pyannote[602].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[602].start 5695.71471875
transcript.pyannote[602].end 5700.86159375
transcript.pyannote[603].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[603].start 5701.40159375
transcript.pyannote[603].end 5701.80659375
transcript.pyannote[604].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[604].start 5702.26221875
transcript.pyannote[604].end 5707.52721875
transcript.pyannote[605].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[605].start 5707.69596875
transcript.pyannote[605].end 5710.15971875
transcript.pyannote[606].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[606].start 5710.56471875
transcript.pyannote[606].end 5713.56846875
transcript.pyannote[607].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[607].start 5713.61909375
transcript.pyannote[607].end 5718.54659375
transcript.pyannote[608].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[608].start 5719.28909375
transcript.pyannote[608].end 5722.37721875
transcript.pyannote[609].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[609].start 5723.17034375
transcript.pyannote[609].end 5725.07721875
transcript.pyannote[610].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[610].start 5725.24596875
transcript.pyannote[610].end 5726.02221875
transcript.pyannote[611].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[611].start 5726.35971875
transcript.pyannote[611].end 5729.66721875
transcript.pyannote[612].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[612].start 5730.13971875
transcript.pyannote[612].end 5733.58221875
transcript.pyannote[613].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[613].start 5734.00409375
transcript.pyannote[613].end 5745.05721875
transcript.pyannote[614].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[614].start 5745.64784375
transcript.pyannote[614].end 5748.48284375
transcript.pyannote[615].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[615].start 5749.00596875
transcript.pyannote[615].end 5750.47409375
transcript.pyannote[616].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[616].start 5750.62596875
transcript.pyannote[616].end 5760.14346875
transcript.pyannote[617].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[617].start 5760.44721875
transcript.pyannote[617].end 5762.87721875
transcript.pyannote[618].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[618].start 5763.19784375
transcript.pyannote[618].end 5770.03221875
transcript.pyannote[619].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[619].start 5770.45409375
transcript.pyannote[619].end 5774.38596875
transcript.pyannote[620].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[620].start 5774.87534375
transcript.pyannote[620].end 5784.89909375
transcript.pyannote[621].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[621].start 5783.85284375
transcript.pyannote[621].end 5787.54846875
transcript.pyannote[622].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[622].start 5786.94096875
transcript.pyannote[622].end 5802.46596875
transcript.pyannote[623].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[623].start 5790.02909375
transcript.pyannote[623].end 5790.34971875
transcript.pyannote[624].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[624].start 5802.80346875
transcript.pyannote[624].end 5805.53721875
transcript.pyannote[625].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[625].start 5804.86221875
transcript.pyannote[625].end 5806.11096875
transcript.pyannote[626].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[626].start 5806.27971875
transcript.pyannote[626].end 5809.35096875
transcript.pyannote[627].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[627].start 5809.75596875
transcript.pyannote[627].end 5811.29159375
transcript.pyannote[628].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[628].start 5811.29159375
transcript.pyannote[628].end 5826.05721875
transcript.pyannote[629].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[629].start 5826.14159375
transcript.pyannote[629].end 5832.25034375
transcript.pyannote[630].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[630].start 5832.40221875
transcript.pyannote[630].end 5835.00096875
transcript.pyannote[631].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[631].start 5835.28784375
transcript.pyannote[631].end 5841.34596875
transcript.pyannote[632].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[632].start 5842.29096875
transcript.pyannote[632].end 5844.16409375
transcript.pyannote[633].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[633].start 5843.05034375
transcript.pyannote[633].end 5859.09846875
transcript.pyannote[634].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[634].start 5859.13221875
transcript.pyannote[634].end 5893.40534375
transcript.pyannote[635].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[635].start 5893.40534375
transcript.pyannote[635].end 5945.65034375
transcript.pyannote[636].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[636].start 5930.42909375
transcript.pyannote[636].end 5930.54721875
transcript.pyannote[637].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[637].start 5936.92596875
transcript.pyannote[637].end 5937.17909375
transcript.pyannote[638].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[638].start 5945.78534375
transcript.pyannote[638].end 5957.66534375
transcript.pyannote[639].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[639].start 5956.90596875
transcript.pyannote[639].end 5958.47534375
transcript.pyannote[640].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[640].start 5958.20534375
transcript.pyannote[640].end 5961.42846875
transcript.pyannote[641].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[641].start 5961.24284375
transcript.pyannote[641].end 5964.85409375
transcript.pyannote[642].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[642].start 5963.95971875
transcript.pyannote[642].end 5975.85659375
transcript.pyannote[643].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[643].start 5974.99596875
transcript.pyannote[643].end 5977.15596875
transcript.pyannote[644].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[644].start 5976.48096875
transcript.pyannote[644].end 5989.25534375
transcript.pyannote[645].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[645].start 5989.40721875
transcript.pyannote[645].end 6011.22659375
transcript.pyannote[646].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[646].start 6012.07034375
transcript.pyannote[646].end 6013.80846875
transcript.pyannote[647].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[647].start 6014.01096875
transcript.pyannote[647].end 6031.78034375
transcript.pyannote[648].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[648].start 6031.86471875
transcript.pyannote[648].end 6044.95971875
transcript.pyannote[649].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[649].start 6045.16221875
transcript.pyannote[649].end 6078.55784375
transcript.pyannote[650].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[650].start 6078.65909375
transcript.pyannote[650].end 6083.09721875
transcript.pyannote[651].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[651].start 6083.29971875
transcript.pyannote[651].end 6088.98659375
transcript.pyannote[652].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[652].start 6088.98659375
transcript.pyannote[652].end 6090.11721875
transcript.pyannote[653].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[653].start 6090.53909375
transcript.pyannote[653].end 6090.80909375
transcript.pyannote[654].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[654].start 6090.57284375
transcript.pyannote[654].end 6092.83409375
transcript.pyannote[655].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[655].start 6092.83409375
transcript.pyannote[655].end 6095.28096875
transcript.pyannote[656].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[656].start 6095.44971875
transcript.pyannote[656].end 6095.93909375
transcript.pyannote[657].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[657].start 6096.22596875
transcript.pyannote[657].end 6096.31034375
transcript.pyannote[658].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[658].start 6097.82909375
transcript.pyannote[658].end 6110.23221875
transcript.pyannote[659].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[659].start 6110.58659375
transcript.pyannote[659].end 6111.32909375
transcript.pyannote[660].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[660].start 6111.43034375
transcript.pyannote[660].end 6113.75909375
transcript.pyannote[661].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[661].start 6111.49784375
transcript.pyannote[661].end 6112.07159375
transcript.pyannote[662].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[662].start 6112.72971875
transcript.pyannote[662].end 6115.73346875
transcript.pyannote[663].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[663].start 6115.05846875
transcript.pyannote[663].end 6115.39596875
transcript.pyannote[664].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[664].start 6115.68284375
transcript.pyannote[664].end 6117.74159375
transcript.pyannote[665].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[665].start 6117.74159375
transcript.pyannote[665].end 6118.24784375
transcript.pyannote[666].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[666].start 6118.70346875
transcript.pyannote[666].end 6119.05784375
transcript.pyannote[667].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[667].start 6119.05784375
transcript.pyannote[667].end 6119.58096875
transcript.pyannote[668].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[668].start 6119.96909375
transcript.pyannote[668].end 6122.36534375
transcript.pyannote[669].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[669].start 6122.58471875
transcript.pyannote[669].end 6122.97284375
transcript.pyannote[670].speaker SPEAKER_12
transcript.pyannote[670].start 6123.41159375
transcript.pyannote[670].end 6131.30909375
transcript.pyannote[671].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[671].start 6127.59659375
transcript.pyannote[671].end 6127.98471875
transcript.pyannote[672].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[672].start 6129.21659375
transcript.pyannote[672].end 6131.17409375
transcript.pyannote[673].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[673].start 6131.41034375
transcript.pyannote[673].end 6156.52034375
transcript.pyannote[674].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[674].start 6156.04784375
transcript.pyannote[674].end 6159.27096875
transcript.pyannote[675].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[675].start 6157.41471875
transcript.pyannote[675].end 6162.19034375
transcript.pyannote[676].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[676].start 6159.91221875
transcript.pyannote[676].end 6160.45221875
transcript.pyannote[677].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[677].start 6161.53221875
transcript.pyannote[677].end 6167.75909375
transcript.pyannote[678].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[678].start 6167.75909375
transcript.pyannote[678].end 6175.16721875
transcript.pyannote[679].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[679].start 6174.79596875
transcript.pyannote[679].end 6192.31221875
transcript.pyannote[680].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[680].start 6189.49409375
transcript.pyannote[680].end 6189.98346875
transcript.pyannote[681].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[681].start 6191.50221875
transcript.pyannote[681].end 6196.09221875
transcript.pyannote[682].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[682].start 6193.42596875
transcript.pyannote[682].end 6199.02846875
transcript.pyannote[683].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[683].start 6199.02846875
transcript.pyannote[683].end 6200.51346875
transcript.pyannote[684].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[684].start 6200.51346875
transcript.pyannote[684].end 6210.01409375
transcript.pyannote[685].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[685].start 6200.59784375
transcript.pyannote[685].end 6200.69909375
transcript.pyannote[686].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[686].start 6209.06909375
transcript.pyannote[686].end 6210.53721875
transcript.pyannote[687].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[687].start 6210.09846875
transcript.pyannote[687].end 6216.15659375
transcript.pyannote[688].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[688].start 6216.15659375
transcript.pyannote[688].end 6216.24096875
transcript.pyannote[689].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[689].start 6216.57846875
transcript.pyannote[689].end 6217.03409375
transcript.pyannote[690].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[690].start 6217.03409375
transcript.pyannote[690].end 6221.47221875
transcript.pyannote[691].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[691].start 6220.29096875
transcript.pyannote[691].end 6225.20159375
transcript.pyannote[692].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[692].start 6225.79221875
transcript.pyannote[692].end 6227.14221875
transcript.pyannote[693].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[693].start 6227.44596875
transcript.pyannote[693].end 6259.89659375
transcript.pyannote[694].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[694].start 6259.39034375
transcript.pyannote[694].end 6273.93659375
transcript.pyannote[695].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[695].start 6274.05471875
transcript.pyannote[695].end 6285.41159375
transcript.pyannote[696].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[696].start 6279.35346875
transcript.pyannote[696].end 6280.92284375
transcript.pyannote[697].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[697].start 6284.70284375
transcript.pyannote[697].end 6310.97721875
transcript.pyannote[698].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[698].start 6310.47096875
transcript.pyannote[698].end 6317.23784375
transcript.pyannote[699].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[699].start 6317.05221875
transcript.pyannote[699].end 6317.42346875
transcript.pyannote[700].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[700].start 6317.54159375
transcript.pyannote[700].end 6321.79409375
transcript.pyannote[701].speaker SPEAKER_16
transcript.pyannote[701].start 6322.04721875
transcript.pyannote[701].end 6323.04284375
transcript.pyannote[702].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[702].start 6322.31721875
transcript.pyannote[702].end 6322.36784375
transcript.pyannote[703].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[703].start 6323.85284375
transcript.pyannote[703].end 6325.11846875
transcript.pyannote[704].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[704].start 6325.25346875
transcript.pyannote[704].end 6325.48971875
transcript.pyannote[705].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[705].start 6325.96221875
transcript.pyannote[705].end 6326.75534375
transcript.pyannote[706].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[706].start 6327.90284375
transcript.pyannote[706].end 6329.92784375
transcript.pyannote[707].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[707].start 6342.17909375
transcript.pyannote[707].end 6343.73159375
transcript.pyannote[708].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[708].start 6344.35596875
transcript.pyannote[708].end 6355.03784375
transcript.pyannote[709].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[709].start 6355.25721875
transcript.pyannote[709].end 6355.78034375
transcript.pyannote[710].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[710].start 6356.86034375
transcript.pyannote[710].end 6357.48471875
transcript.pyannote[711].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[711].start 6357.61971875
transcript.pyannote[711].end 6358.24409375
transcript.pyannote[712].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[712].start 6358.46346875
transcript.pyannote[712].end 6364.15034375
transcript.pyannote[713].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[713].start 6364.50471875
transcript.pyannote[713].end 6403.94159375
transcript.pyannote[714].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[714].start 6404.49846875
transcript.pyannote[714].end 6406.05096875
transcript.pyannote[715].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[715].start 6406.42221875
transcript.pyannote[715].end 6407.56971875
transcript.pyannote[716].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[716].start 6407.78909375
transcript.pyannote[716].end 6439.29471875
transcript.pyannote[717].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[717].start 6439.36221875
transcript.pyannote[717].end 6445.70721875
transcript.pyannote[718].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[718].start 6446.23034375
transcript.pyannote[718].end 6449.70659375
transcript.pyannote[719].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[719].start 6450.56721875
transcript.pyannote[719].end 6467.15534375
transcript.pyannote[720].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[720].start 6467.15534375
transcript.pyannote[720].end 6477.29721875
transcript.pyannote[721].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[721].start 6477.36471875
transcript.pyannote[721].end 6486.32534375
transcript.pyannote[722].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[722].start 6485.65034375
transcript.pyannote[722].end 6488.70471875
transcript.pyannote[723].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[723].start 6487.06784375
transcript.pyannote[723].end 6494.40846875
transcript.pyannote[724].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[724].start 6492.75471875
transcript.pyannote[724].end 6511.92471875
transcript.pyannote[725].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[725].start 6511.87409375
transcript.pyannote[725].end 6518.55659375
transcript.pyannote[726].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[726].start 6517.64534375
transcript.pyannote[726].end 6534.35159375
transcript.pyannote[727].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[727].start 6535.02659375
transcript.pyannote[727].end 6535.39784375
transcript.pyannote[728].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[728].start 6539.75159375
transcript.pyannote[728].end 6550.06221875
transcript.pyannote[729].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[729].start 6548.03721875
transcript.pyannote[729].end 6548.72909375
transcript.pyannote[730].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[730].start 6549.64034375
transcript.pyannote[730].end 6549.87659375
transcript.pyannote[731].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[731].start 6550.06221875
transcript.pyannote[731].end 6554.01096875
transcript.pyannote[732].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[732].start 6554.01096875
transcript.pyannote[732].end 6554.07846875
transcript.pyannote[733].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[733].start 6554.07846875
transcript.pyannote[733].end 6555.29346875
transcript.pyannote[734].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[734].start 6555.83346875
transcript.pyannote[734].end 6556.86284375
transcript.pyannote[735].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[735].start 6557.35221875
transcript.pyannote[735].end 6567.39284375
transcript.pyannote[736].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[736].start 6568.10159375
transcript.pyannote[736].end 6573.40034375
transcript.pyannote[737].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[737].start 6573.40034375
transcript.pyannote[737].end 6576.31971875
transcript.pyannote[738].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[738].start 6576.53909375
transcript.pyannote[738].end 6633.45846875
transcript.pyannote[739].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[739].start 6634.20096875
transcript.pyannote[739].end 6634.63971875
transcript.pyannote[740].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[740].start 6635.23034375
transcript.pyannote[740].end 6645.87846875
transcript.pyannote[741].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[741].start 6646.09784375
transcript.pyannote[741].end 6658.16346875
transcript.pyannote[742].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[742].start 6659.71596875
transcript.pyannote[742].end 6660.55971875
transcript.pyannote[743].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[743].start 6661.79159375
transcript.pyannote[743].end 6662.11221875
transcript.pyannote[744].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[744].start 6662.31471875
transcript.pyannote[744].end 6673.77284375
transcript.pyannote[745].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[745].start 6674.24534375
transcript.pyannote[745].end 6675.29159375
transcript.pyannote[746].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[746].start 6674.98784375
transcript.pyannote[746].end 6681.90659375
transcript.pyannote[747].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[747].start 6683.72909375
transcript.pyannote[747].end 6687.30659375
transcript.pyannote[748].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[748].start 6687.98159375
transcript.pyannote[748].end 6693.93846875
transcript.pyannote[749].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[749].start 6693.85409375
transcript.pyannote[749].end 6702.25784375
transcript.pyannote[750].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[750].start 6703.74284375
transcript.pyannote[750].end 6709.96971875
transcript.pyannote[751].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[751].start 6709.96971875
transcript.pyannote[751].end 6711.92721875
transcript.pyannote[752].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[752].start 6712.11284375
transcript.pyannote[752].end 6714.67784375
transcript.pyannote[753].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[753].start 6715.13346875
transcript.pyannote[753].end 6716.51721875
transcript.pyannote[754].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[754].start 6715.18409375
transcript.pyannote[754].end 6719.03159375
transcript.pyannote[755].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[755].start 6719.03159375
transcript.pyannote[755].end 6722.37284375
transcript.pyannote[756].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[756].start 6719.41971875
transcript.pyannote[756].end 6719.99346875
transcript.pyannote[757].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[757].start 6722.60909375
transcript.pyannote[757].end 6735.88971875
transcript.pyannote[758].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[758].start 6736.09221875
transcript.pyannote[758].end 6740.10846875
transcript.pyannote[759].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[759].start 6740.27721875
transcript.pyannote[759].end 6759.75096875
transcript.pyannote[760].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[760].start 6759.90284375
transcript.pyannote[760].end 6776.33909375
transcript.pyannote[761].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[761].start 6776.94659375
transcript.pyannote[761].end 6797.56784375
transcript.pyannote[762].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[762].start 6798.17534375
transcript.pyannote[762].end 6798.61409375
transcript.pyannote[763].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[763].start 6798.78284375
transcript.pyannote[763].end 6812.85659375
transcript.pyannote[764].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[764].start 6812.68784375
transcript.pyannote[764].end 6818.64471875
transcript.pyannote[765].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[765].start 6819.25221875
transcript.pyannote[765].end 6823.08284375
transcript.pyannote[766].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[766].start 6823.21784375
transcript.pyannote[766].end 6827.62221875
transcript.pyannote[767].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[767].start 6827.70659375
transcript.pyannote[767].end 6834.13596875
transcript.pyannote[768].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[768].start 6833.84909375
transcript.pyannote[768].end 6849.91409375
transcript.pyannote[769].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[769].start 6850.23471875
transcript.pyannote[769].end 6856.09034375
transcript.pyannote[770].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[770].start 6852.83346875
transcript.pyannote[770].end 6852.85034375
transcript.pyannote[771].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[771].start 6852.85034375
transcript.pyannote[771].end 6853.13721875
transcript.pyannote[772].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[772].start 6856.37721875
transcript.pyannote[772].end 6858.30096875
transcript.pyannote[773].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[773].start 6858.30096875
transcript.pyannote[773].end 6859.87034375
transcript.pyannote[774].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[774].start 6858.90846875
transcript.pyannote[774].end 6859.16159375
transcript.pyannote[775].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[775].start 6859.87034375
transcript.pyannote[775].end 6876.64409375
transcript.pyannote[776].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[776].start 6877.18409375
transcript.pyannote[776].end 6880.55909375
transcript.pyannote[777].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[777].start 6880.94721875
transcript.pyannote[777].end 6888.77721875
transcript.pyannote[778].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[778].start 6889.41846875
transcript.pyannote[778].end 6892.75971875
transcript.pyannote[779].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[779].start 6892.91159375
transcript.pyannote[779].end 6894.91971875
transcript.pyannote[780].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[780].start 6895.34159375
transcript.pyannote[780].end 6917.88659375
transcript.pyannote[781].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[781].start 6918.37596875
transcript.pyannote[781].end 6921.73409375
transcript.pyannote[782].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[782].start 6922.57784375
transcript.pyannote[782].end 6925.46346875
transcript.pyannote[783].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[783].start 6926.18909375
transcript.pyannote[783].end 6934.30596875
transcript.pyannote[784].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[784].start 6935.38596875
transcript.pyannote[784].end 6949.03784375
transcript.pyannote[785].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[785].start 6949.03784375
transcript.pyannote[785].end 6966.99284375
transcript.pyannote[786].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[786].start 6965.86221875
transcript.pyannote[786].end 6965.94659375
transcript.pyannote[787].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[787].start 6966.03096875
transcript.pyannote[787].end 6966.04784375
transcript.pyannote[788].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[788].start 6966.43596875
transcript.pyannote[788].end 6979.80096875
transcript.pyannote[789].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[789].start 6980.27346875
transcript.pyannote[789].end 7003.83096875
transcript.pyannote[790].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[790].start 7003.94909375
transcript.pyannote[790].end 7010.02409375
transcript.pyannote[791].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[791].start 7010.02409375
transcript.pyannote[791].end 7011.66096875
transcript.pyannote[792].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[792].start 7012.03221875
transcript.pyannote[792].end 7034.35784375
transcript.pyannote[793].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[793].start 7034.93159375
transcript.pyannote[793].end 7038.74534375
transcript.pyannote[794].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[794].start 7038.74534375
transcript.pyannote[794].end 7039.97721875
transcript.pyannote[795].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[795].start 7039.04909375
transcript.pyannote[795].end 7039.35284375
transcript.pyannote[796].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[796].start 7039.97721875
transcript.pyannote[796].end 7042.62659375
transcript.pyannote[797].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[797].start 7042.67721875
transcript.pyannote[797].end 7055.18159375
transcript.pyannote[798].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[798].start 7055.43471875
transcript.pyannote[798].end 7058.08409375
transcript.pyannote[799].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[799].start 7058.37096875
transcript.pyannote[799].end 7062.03284375
transcript.pyannote[800].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[800].start 7061.72909375
transcript.pyannote[800].end 7071.95534375
transcript.pyannote[801].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[801].start 7071.95534375
transcript.pyannote[801].end 7077.82784375
transcript.pyannote[802].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[802].start 7077.37221875
transcript.pyannote[802].end 7082.04659375
transcript.pyannote[803].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[803].start 7082.04659375
transcript.pyannote[803].end 7084.42596875
transcript.pyannote[804].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[804].start 7084.99971875
transcript.pyannote[804].end 7087.51409375
transcript.pyannote[805].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[805].start 7087.85159375
transcript.pyannote[805].end 7090.92284375
transcript.pyannote[806].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[806].start 7090.97346875
transcript.pyannote[806].end 7104.54096875
transcript.pyannote[807].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[807].start 7104.69284375
transcript.pyannote[807].end 7105.50284375
transcript.pyannote[808].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[808].start 7106.41409375
transcript.pyannote[808].end 7107.73034375
transcript.pyannote[809].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[809].start 7109.04659375
transcript.pyannote[809].end 7111.57784375
transcript.pyannote[810].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[810].start 7112.84346875
transcript.pyannote[810].end 7115.52659375
transcript.pyannote[811].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[811].start 7124.92596875
transcript.pyannote[811].end 7127.65971875
transcript.pyannote[812].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[812].start 7130.00534375
transcript.pyannote[812].end 7141.32846875
transcript.pyannote[813].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[813].start 7141.69971875
transcript.pyannote[813].end 7152.17909375
transcript.pyannote[814].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[814].start 7152.61784375
transcript.pyannote[814].end 7161.73034375
transcript.pyannote[815].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[815].start 7162.25346875
transcript.pyannote[815].end 7163.28284375
transcript.pyannote[816].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[816].start 7163.51909375
transcript.pyannote[816].end 7172.98596875
transcript.pyannote[817].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[817].start 7173.55971875
transcript.pyannote[817].end 7175.48346875
transcript.pyannote[818].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[818].start 7176.04034375
transcript.pyannote[818].end 7179.26346875
transcript.pyannote[819].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[819].start 7179.26346875
transcript.pyannote[819].end 7182.80721875
transcript.pyannote[820].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[820].start 7182.77346875
transcript.pyannote[820].end 7185.28784375
transcript.pyannote[821].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[821].start 7185.87846875
transcript.pyannote[821].end 7186.95846875
transcript.pyannote[822].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[822].start 7186.18221875
transcript.pyannote[822].end 7188.22409375
transcript.pyannote[823].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[823].start 7187.59971875
transcript.pyannote[823].end 7191.27846875
transcript.pyannote[824].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[824].start 7191.22784375
transcript.pyannote[824].end 7196.94846875
transcript.pyannote[825].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[825].start 7195.36221875
transcript.pyannote[825].end 7198.75409375
transcript.pyannote[826].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[826].start 7198.39971875
transcript.pyannote[826].end 7214.51534375
transcript.pyannote[827].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[827].start 7214.51534375
transcript.pyannote[827].end 7218.10971875
transcript.pyannote[828].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[828].start 7218.10971875
transcript.pyannote[828].end 7223.81346875
transcript.pyannote[829].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[829].start 7223.81346875
transcript.pyannote[829].end 7223.98221875
transcript.pyannote[830].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[830].start 7223.98221875
transcript.pyannote[830].end 7224.97784375
transcript.pyannote[831].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[831].start 7224.97784375
transcript.pyannote[831].end 7237.78596875
transcript.pyannote[832].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[832].start 7238.07284375
transcript.pyannote[832].end 7247.87721875
transcript.pyannote[833].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[833].start 7240.40159375
transcript.pyannote[833].end 7241.02596875
transcript.pyannote[834].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[834].start 7247.87721875
transcript.pyannote[834].end 7250.47596875
transcript.pyannote[835].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[835].start 7253.41221875
transcript.pyannote[835].end 7253.42909375
transcript.pyannote[836].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[836].start 7253.42909375
transcript.pyannote[836].end 7254.99846875
transcript.pyannote[837].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[837].start 7255.94346875
transcript.pyannote[837].end 7256.93909375
transcript.pyannote[838].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[838].start 7258.71096875
transcript.pyannote[838].end 7261.25909375
transcript.pyannote[839].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[839].start 7261.29284375
transcript.pyannote[839].end 7261.68096875
transcript.pyannote[840].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[840].start 7265.52846875
transcript.pyannote[840].end 7266.11909375
transcript.pyannote[841].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[841].start 7266.49034375
transcript.pyannote[841].end 7272.81846875
transcript.pyannote[842].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[842].start 7272.95346875
transcript.pyannote[842].end 7276.07534375
transcript.pyannote[843].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[843].start 7278.70784375
transcript.pyannote[843].end 7279.16346875
transcript.pyannote[844].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[844].start 7279.61909375
transcript.pyannote[844].end 7279.88909375
transcript.pyannote[845].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[845].start 7280.63159375
transcript.pyannote[845].end 7281.15471875
transcript.pyannote[846].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[846].start 7281.47534375
transcript.pyannote[846].end 7284.95159375
transcript.pyannote[847].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[847].start 7285.18784375
transcript.pyannote[847].end 7286.41971875
transcript.pyannote[848].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[848].start 7286.58846875
transcript.pyannote[848].end 7288.00596875
transcript.pyannote[849].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[849].start 7289.13659375
transcript.pyannote[849].end 7297.97909375
transcript.pyannote[850].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[850].start 7298.18159375
transcript.pyannote[850].end 7299.91971875
transcript.pyannote[851].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[851].start 7300.18971875
transcript.pyannote[851].end 7301.62409375
transcript.pyannote[852].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[852].start 7302.02909375
transcript.pyannote[852].end 7303.90221875
transcript.pyannote[853].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[853].start 7304.18909375
transcript.pyannote[853].end 7309.01534375
transcript.pyannote[854].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[854].start 7309.43721875
transcript.pyannote[854].end 7311.02346875
transcript.pyannote[855].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[855].start 7311.34409375
transcript.pyannote[855].end 7314.02721875
transcript.pyannote[856].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[856].start 7314.07784375
transcript.pyannote[856].end 7317.53721875
transcript.pyannote[857].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[857].start 7315.22534375
transcript.pyannote[857].end 7317.06471875
transcript.pyannote[858].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[858].start 7317.77346875
transcript.pyannote[858].end 7319.66346875
transcript.pyannote[859].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[859].start 7319.84909375
transcript.pyannote[859].end 7323.67971875
transcript.pyannote[860].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[860].start 7320.74346875
transcript.pyannote[860].end 7322.36346875
transcript.pyannote[861].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[861].start 7324.45596875
transcript.pyannote[861].end 7327.07159375
transcript.pyannote[862].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[862].start 7326.49784375
transcript.pyannote[862].end 7330.63221875
transcript.pyannote[863].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[863].start 7329.90659375
transcript.pyannote[863].end 7332.37034375
transcript.pyannote[864].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[864].start 7332.37034375
transcript.pyannote[864].end 7333.90596875
transcript.pyannote[865].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[865].start 7333.01159375
transcript.pyannote[865].end 7334.47971875
transcript.pyannote[866].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[866].start 7334.14221875
transcript.pyannote[866].end 7334.58096875
transcript.pyannote[867].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[867].start 7334.91846875
transcript.pyannote[867].end 7336.60596875
transcript.pyannote[868].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[868].start 7337.43284375
transcript.pyannote[868].end 7344.28409375
transcript.pyannote[869].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[869].start 7343.82846875
transcript.pyannote[869].end 7346.20784375
transcript.pyannote[870].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[870].start 7347.89534375
transcript.pyannote[870].end 7350.88221875
transcript.pyannote[871].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[871].start 7350.88221875
transcript.pyannote[871].end 7356.53534375
transcript.pyannote[872].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[872].start 7351.23659375
transcript.pyannote[872].end 7351.89471875
transcript.pyannote[873].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[873].start 7355.89409375
transcript.pyannote[873].end 7358.37471875
transcript.pyannote[874].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[874].start 7358.81346875
transcript.pyannote[874].end 7364.63534375
transcript.pyannote[875].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[875].start 7362.52596875
transcript.pyannote[875].end 7362.89721875
transcript.pyannote[876].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[876].start 7366.15409375
transcript.pyannote[876].end 7368.90471875
transcript.pyannote[877].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[877].start 7367.53784375
transcript.pyannote[877].end 7374.59159375
transcript.pyannote[878].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[878].start 7375.23284375
transcript.pyannote[878].end 7381.59471875
transcript.pyannote[879].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[879].start 7381.22346875
transcript.pyannote[879].end 7384.80096875
transcript.pyannote[880].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[880].start 7385.27346875
transcript.pyannote[880].end 7389.12096875
transcript.pyannote[881].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[881].start 7389.47534375
transcript.pyannote[881].end 7390.42034375
transcript.pyannote[882].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[882].start 7391.01096875
transcript.pyannote[882].end 7392.19221875
transcript.pyannote[883].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[883].start 7393.01909375
transcript.pyannote[883].end 7395.01034375
transcript.pyannote[884].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[884].start 7395.41534375
transcript.pyannote[884].end 7397.87909375
transcript.pyannote[885].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[885].start 7399.44846875
transcript.pyannote[885].end 7399.46534375
transcript.pyannote[886].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[886].start 7399.46534375
transcript.pyannote[886].end 7399.48221875
transcript.pyannote[887].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[887].start 7399.48221875
transcript.pyannote[887].end 7399.61721875
transcript.pyannote[888].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[888].start 7399.95471875
transcript.pyannote[888].end 7407.86909375
transcript.pyannote[889].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[889].start 7400.15721875
transcript.pyannote[889].end 7401.16971875
transcript.pyannote[890].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[890].start 7409.55659375
transcript.pyannote[890].end 7409.57346875
transcript.pyannote[891].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[891].start 7409.57346875
transcript.pyannote[891].end 7415.02409375
transcript.pyannote[892].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[892].start 7415.02409375
transcript.pyannote[892].end 7420.01909375
transcript.pyannote[893].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[893].start 7420.01909375
transcript.pyannote[893].end 7420.05284375
transcript.pyannote[894].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[894].start 7421.26784375
transcript.pyannote[894].end 7421.28471875
transcript.pyannote[895].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[895].start 7421.28471875
transcript.pyannote[895].end 7430.80221875
transcript.pyannote[896].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[896].start 7430.80221875
transcript.pyannote[896].end 7430.83596875
transcript.pyannote[897].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[897].start 7431.71346875
transcript.pyannote[897].end 7431.73034375
transcript.pyannote[898].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[898].start 7431.73034375
transcript.pyannote[898].end 7433.46846875
transcript.pyannote[899].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[899].start 7433.80596875
transcript.pyannote[899].end 7442.85096875
transcript.pyannote[900].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[900].start 7443.01971875
transcript.pyannote[900].end 7445.12909375
transcript.pyannote[901].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[901].start 7445.92221875
transcript.pyannote[901].end 7450.29284375
transcript.pyannote[902].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[902].start 7451.17034375
transcript.pyannote[902].end 7452.40221875
transcript.pyannote[903].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[903].start 7452.94221875
transcript.pyannote[903].end 7454.74784375
transcript.pyannote[904].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[904].start 7455.23721875
transcript.pyannote[904].end 7467.48846875
transcript.pyannote[905].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[905].start 7467.48846875
transcript.pyannote[905].end 7493.49284375
transcript.pyannote[906].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[906].start 7492.66596875
transcript.pyannote[906].end 7494.10034375
transcript.pyannote[907].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[907].start 7493.88096875
transcript.pyannote[907].end 7499.02784375
transcript.pyannote[908].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[908].start 7499.63534375
transcript.pyannote[908].end 7499.65221875
transcript.pyannote[909].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[909].start 7499.65221875
transcript.pyannote[909].end 7511.73471875
transcript.pyannote[910].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[910].start 7505.11971875
transcript.pyannote[910].end 7505.98034375
transcript.pyannote[911].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[911].start 7512.15659375
transcript.pyannote[911].end 7514.87346875
transcript.pyannote[912].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[912].start 7514.90721875
transcript.pyannote[912].end 7517.37096875
transcript.pyannote[913].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[913].start 7518.07971875
transcript.pyannote[913].end 7518.90659375
transcript.pyannote[914].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[914].start 7519.29471875
transcript.pyannote[914].end 7520.07096875
transcript.pyannote[915].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[915].start 7519.34534375
transcript.pyannote[915].end 7527.05721875
transcript.pyannote[916].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[916].start 7528.57596875
transcript.pyannote[916].end 7531.88346875
transcript.pyannote[917].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[917].start 7531.88346875
transcript.pyannote[917].end 7540.25346875
transcript.pyannote[918].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[918].start 7539.86534375
transcript.pyannote[918].end 7541.13096875
transcript.pyannote[919].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[919].start 7541.13096875
transcript.pyannote[919].end 7555.35659375
transcript.pyannote[920].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[920].start 7554.78284375
transcript.pyannote[920].end 7558.96784375
transcript.pyannote[921].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[921].start 7559.03534375
transcript.pyannote[921].end 7562.64659375
transcript.pyannote[922].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[922].start 7561.31346875
transcript.pyannote[922].end 7562.37659375
transcript.pyannote[923].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[923].start 7562.64659375
transcript.pyannote[923].end 7564.53659375
transcript.pyannote[924].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[924].start 7564.87409375
transcript.pyannote[924].end 7566.40971875
transcript.pyannote[925].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[925].start 7566.57846875
transcript.pyannote[925].end 7568.35034375
transcript.pyannote[926].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[926].start 7568.72159375
transcript.pyannote[926].end 7571.77596875
transcript.pyannote[927].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[927].start 7572.26534375
transcript.pyannote[927].end 7587.94221875
transcript.pyannote[928].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[928].start 7588.14471875
transcript.pyannote[928].end 7594.16909375
transcript.pyannote[929].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[929].start 7594.84409375
transcript.pyannote[929].end 7600.10909375
transcript.pyannote[930].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[930].start 7601.62784375
transcript.pyannote[930].end 7604.37846875
transcript.pyannote[931].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[931].start 7605.20534375
transcript.pyannote[931].end 7609.55909375
transcript.pyannote[932].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[932].start 7609.89659375
transcript.pyannote[932].end 7610.57159375
transcript.pyannote[933].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[933].start 7610.90909375
transcript.pyannote[933].end 7614.38534375
transcript.pyannote[934].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[934].start 7615.27971875
transcript.pyannote[934].end 7617.96284375
transcript.pyannote[935].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[935].start 7619.49846875
transcript.pyannote[935].end 7620.81471875
transcript.pyannote[936].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[936].start 7621.21971875
transcript.pyannote[936].end 7672.21596875
transcript.pyannote[937].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[937].start 7672.80659375
transcript.pyannote[937].end 7675.33784375
transcript.pyannote[938].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[938].start 7675.65846875
transcript.pyannote[938].end 7676.58659375
transcript.pyannote[939].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[939].start 7677.26159375
transcript.pyannote[939].end 7692.49971875
transcript.pyannote[940].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[940].start 7692.70221875
transcript.pyannote[940].end 7695.80721875
transcript.pyannote[941].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[941].start 7696.61721875
transcript.pyannote[941].end 7714.99409375
transcript.pyannote[942].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[942].start 7714.70721875
transcript.pyannote[942].end 7716.93471875
transcript.pyannote[943].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[943].start 7717.05284375
transcript.pyannote[943].end 7727.95409375
transcript.pyannote[944].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[944].start 7729.21971875
transcript.pyannote[944].end 7734.83909375
transcript.pyannote[945].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[945].start 7735.56471875
transcript.pyannote[945].end 7735.90221875
transcript.pyannote[946].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[946].start 7736.45909375
transcript.pyannote[946].end 7748.13659375
transcript.pyannote[947].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[947].start 7747.22534375
transcript.pyannote[947].end 7751.93346875
transcript.pyannote[948].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[948].start 7752.01784375
transcript.pyannote[948].end 7752.03471875
transcript.pyannote[949].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[949].start 7752.03471875
transcript.pyannote[949].end 7752.15284375
transcript.pyannote[950].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[950].start 7752.15284375
transcript.pyannote[950].end 7753.55346875
transcript.pyannote[951].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[951].start 7752.16971875
transcript.pyannote[951].end 7753.33409375
transcript.pyannote[952].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[952].start 7754.76846875
transcript.pyannote[952].end 7755.67971875
transcript.pyannote[953].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[953].start 7756.27034375
transcript.pyannote[953].end 7757.06346875
transcript.pyannote[954].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[954].start 7758.56534375
transcript.pyannote[954].end 7762.00784375
transcript.pyannote[955].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[955].start 7762.51409375
transcript.pyannote[955].end 7763.03721875
transcript.pyannote[956].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[956].start 7763.86409375
transcript.pyannote[956].end 7765.75409375
transcript.pyannote[957].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[957].start 7767.40784375
transcript.pyannote[957].end 7768.11659375
transcript.pyannote[958].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[958].start 7768.75784375
transcript.pyannote[958].end 7769.90534375
transcript.pyannote[959].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[959].start 7770.76596875
transcript.pyannote[959].end 7771.57596875
transcript.pyannote[960].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[960].start 7771.91346875
transcript.pyannote[960].end 7772.25096875
transcript.pyannote[961].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[961].start 7772.48721875
transcript.pyannote[961].end 7774.96784375
transcript.pyannote[962].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[962].start 7775.87909375
transcript.pyannote[962].end 7777.98846875
transcript.pyannote[963].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[963].start 7778.66346875
transcript.pyannote[963].end 7779.38909375
transcript.pyannote[964].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[964].start 7780.92471875
transcript.pyannote[964].end 7783.62471875
transcript.pyannote[965].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[965].start 7783.62471875
transcript.pyannote[965].end 7783.64159375
transcript.pyannote[966].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[966].start 7783.64159375
transcript.pyannote[966].end 7783.69221875
transcript.pyannote[967].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[967].start 7784.16471875
transcript.pyannote[967].end 7784.60346875
transcript.pyannote[968].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[968].start 7785.12659375
transcript.pyannote[968].end 7786.78034375
transcript.pyannote[969].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[969].start 7787.03346875
transcript.pyannote[969].end 7788.13034375
transcript.pyannote[970].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[970].start 7788.53534375
transcript.pyannote[970].end 7790.50971875
transcript.pyannote[971].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[971].start 7790.89784375
transcript.pyannote[971].end 7793.09159375
transcript.pyannote[972].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[972].start 7793.20971875
transcript.pyannote[972].end 7794.49221875
transcript.pyannote[973].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[973].start 7794.57659375
transcript.pyannote[973].end 7796.36534375
transcript.pyannote[974].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[974].start 7829.18721875
transcript.pyannote[974].end 7830.82409375
transcript.pyannote[975].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[975].start 7829.74409375
transcript.pyannote[975].end 7830.63846875
transcript.pyannote[976].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[976].start 8425.49909375
transcript.pyannote[976].end 8427.57471875
transcript.pyannote[977].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[977].start 8427.97971875
transcript.pyannote[977].end 8431.03409375
transcript.pyannote[978].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[978].start 8443.58909375
transcript.pyannote[978].end 8448.56721875
transcript.pyannote[979].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[979].start 8445.88409375
transcript.pyannote[979].end 8446.55909375
transcript.pyannote[980].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[980].start 8449.22534375
transcript.pyannote[980].end 8449.84971875
transcript.pyannote[981].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[981].start 8450.82846875
transcript.pyannote[981].end 8452.78596875
transcript.pyannote[982].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[982].start 8453.68034375
transcript.pyannote[982].end 8453.71409375
transcript.pyannote[983].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[983].start 8453.71409375
transcript.pyannote[983].end 8453.81534375
transcript.pyannote[984].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[984].start 8453.81534375
transcript.pyannote[984].end 8453.95034375
transcript.pyannote[985].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[985].start 8453.95034375
transcript.pyannote[985].end 8453.96721875
transcript.pyannote[986].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[986].start 8453.96721875
transcript.pyannote[986].end 8454.01784375
transcript.pyannote[987].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[987].start 8454.01784375
transcript.pyannote[987].end 8454.03471875
transcript.pyannote[988].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[988].start 8454.03471875
transcript.pyannote[988].end 8454.10221875
transcript.pyannote[989].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[989].start 8454.10221875
transcript.pyannote[989].end 8454.16971875
transcript.pyannote[990].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[990].start 8454.16971875
transcript.pyannote[990].end 8454.20346875
transcript.pyannote[991].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[991].start 8454.20346875
transcript.pyannote[991].end 8456.43096875
transcript.pyannote[992].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[992].start 8454.49034375
transcript.pyannote[992].end 8454.81096875
transcript.pyannote[993].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[993].start 8456.43096875
transcript.pyannote[993].end 8456.44784375
transcript.pyannote[994].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[994].start 8456.97096875
transcript.pyannote[994].end 8457.49409375
transcript.pyannote[995].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[995].start 8457.76409375
transcript.pyannote[995].end 8460.73409375
transcript.pyannote[996].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[996].start 8461.45971875
transcript.pyannote[996].end 8468.27721875
transcript.pyannote[997].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[997].start 8473.32284375
transcript.pyannote[997].end 8474.68971875
transcript.pyannote[998].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[998].start 8475.39846875
transcript.pyannote[998].end 8479.71846875
transcript.pyannote[999].speaker SPEAKER_33
transcript.pyannote[999].start 8480.86596875
transcript.pyannote[999].end 8484.83159375
transcript.pyannote[1000].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1000].start 8484.10596875
transcript.pyannote[1000].end 8484.54471875
transcript.pyannote[1001].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1001].start 8492.32409375
transcript.pyannote[1001].end 8492.62784375
transcript.pyannote[1002].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1002].start 8493.06659375
transcript.pyannote[1002].end 8500.72784375
transcript.pyannote[1003].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1003].start 8504.11971875
transcript.pyannote[1003].end 8505.23346875
transcript.pyannote[1004].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1004].start 8505.23346875
transcript.pyannote[1004].end 8505.25034375
transcript.pyannote[1005].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1005].start 8506.29659375
transcript.pyannote[1005].end 8506.31346875
transcript.pyannote[1006].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1006].start 8506.31346875
transcript.pyannote[1006].end 8507.03909375
transcript.pyannote[1007].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1007].start 8506.93784375
transcript.pyannote[1007].end 8507.08971875
transcript.pyannote[1008].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1008].start 8507.08971875
transcript.pyannote[1008].end 8519.23971875
transcript.pyannote[1009].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1009].start 8519.96534375
transcript.pyannote[1009].end 8530.15784375
transcript.pyannote[1010].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1010].start 8531.08596875
transcript.pyannote[1010].end 8551.18409375
transcript.pyannote[1011].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1011].start 8552.09534375
transcript.pyannote[1011].end 8552.58471875
transcript.pyannote[1012].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1012].start 8552.90534375
transcript.pyannote[1012].end 8553.05721875
transcript.pyannote[1013].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1013].start 8553.61409375
transcript.pyannote[1013].end 8554.37346875
transcript.pyannote[1014].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1014].start 8555.35221875
transcript.pyannote[1014].end 8555.79096875
transcript.pyannote[1015].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1015].start 8557.68096875
transcript.pyannote[1015].end 8562.05159375
transcript.pyannote[1016].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1016].start 8562.55784375
transcript.pyannote[1016].end 8573.47596875
transcript.pyannote[1017].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1017].start 8574.97784375
transcript.pyannote[1017].end 8576.37846875
transcript.pyannote[1018].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1018].start 8577.22221875
transcript.pyannote[1018].end 8587.61721875
transcript.pyannote[1019].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1019].start 8587.97159375
transcript.pyannote[1019].end 8612.57534375
transcript.pyannote[1020].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1020].start 8613.04784375
transcript.pyannote[1020].end 8614.73534375
transcript.pyannote[1021].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1021].start 8614.73534375
transcript.pyannote[1021].end 8618.81909375
transcript.pyannote[1022].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1022].start 8619.73034375
transcript.pyannote[1022].end 8656.18034375
transcript.pyannote[1023].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1023].start 8656.18034375
transcript.pyannote[1023].end 8667.04784375
transcript.pyannote[1024].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1024].start 8666.96346875
transcript.pyannote[1024].end 8667.33471875
transcript.pyannote[1025].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1025].start 8667.23346875
transcript.pyannote[1025].end 8668.02659375
transcript.pyannote[1026].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1026].start 8668.02659375
transcript.pyannote[1026].end 8668.98846875
transcript.pyannote[1027].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1027].start 8669.34284375
transcript.pyannote[1027].end 8674.08471875
transcript.pyannote[1028].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1028].start 8674.08471875
transcript.pyannote[1028].end 8674.74284375
transcript.pyannote[1029].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1029].start 8674.38846875
transcript.pyannote[1029].end 8679.24846875
transcript.pyannote[1030].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1030].start 8679.41721875
transcript.pyannote[1030].end 8683.82159375
transcript.pyannote[1031].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1031].start 8685.22221875
transcript.pyannote[1031].end 8705.86034375
transcript.pyannote[1032].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1032].start 8706.21471875
transcript.pyannote[1032].end 8711.61471875
transcript.pyannote[1033].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1033].start 8711.76659375
transcript.pyannote[1033].end 8717.65596875
transcript.pyannote[1034].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1034].start 8717.65596875
transcript.pyannote[1034].end 8728.57409375
transcript.pyannote[1035].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1035].start 8722.68471875
transcript.pyannote[1035].end 8722.83659375
transcript.pyannote[1036].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1036].start 8728.57409375
transcript.pyannote[1036].end 8731.25721875
transcript.pyannote[1037].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[1037].start 8731.25721875
transcript.pyannote[1037].end 8731.29096875
transcript.pyannote[1038].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1038].start 8731.29096875
transcript.pyannote[1038].end 8732.08409375
transcript.pyannote[1039].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1039].start 8731.30784375
transcript.pyannote[1039].end 8731.40909375
transcript.pyannote[1040].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[1040].start 8731.40909375
transcript.pyannote[1040].end 8731.56096875
transcript.pyannote[1041].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1041].start 8731.56096875
transcript.pyannote[1041].end 8731.76346875
transcript.pyannote[1042].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1042].start 8732.65784375
transcript.pyannote[1042].end 8738.14221875
transcript.pyannote[1043].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1043].start 8738.42909375
transcript.pyannote[1043].end 8757.51471875
transcript.pyannote[1044].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1044].start 8756.23221875
transcript.pyannote[1044].end 8776.85346875
transcript.pyannote[1045].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1045].start 8761.14284375
transcript.pyannote[1045].end 8761.58159375
transcript.pyannote[1046].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1046].start 8777.39346875
transcript.pyannote[1046].end 8782.25346875
transcript.pyannote[1047].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1047].start 8782.57409375
transcript.pyannote[1047].end 8785.64534375
transcript.pyannote[1048].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1048].start 8785.91534375
transcript.pyannote[1048].end 8789.96534375
transcript.pyannote[1049].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1049].start 8789.96534375
transcript.pyannote[1049].end 8790.53909375
transcript.pyannote[1050].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1050].start 8791.09596875
transcript.pyannote[1050].end 8791.11284375
transcript.pyannote[1051].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1051].start 8791.11284375
transcript.pyannote[1051].end 8830.24596875
transcript.pyannote[1052].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1052].start 8830.11096875
transcript.pyannote[1052].end 8835.86534375
transcript.pyannote[1053].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1053].start 8836.11846875
transcript.pyannote[1053].end 8839.20659375
transcript.pyannote[1054].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[1054].start 8839.30784375
transcript.pyannote[1054].end 8839.61159375
transcript.pyannote[1055].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1055].start 8839.61159375
transcript.pyannote[1055].end 8840.75909375
transcript.pyannote[1056].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1056].start 8841.02909375
transcript.pyannote[1056].end 8842.68284375
transcript.pyannote[1057].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1057].start 8842.98659375
transcript.pyannote[1057].end 8843.56034375
transcript.pyannote[1058].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1058].start 8843.57721875
transcript.pyannote[1058].end 8852.55471875
transcript.pyannote[1059].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1059].start 8852.97659375
transcript.pyannote[1059].end 8858.05596875
transcript.pyannote[1060].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1060].start 8858.76471875
transcript.pyannote[1060].end 8860.84034375
transcript.pyannote[1061].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1061].start 8861.51534375
transcript.pyannote[1061].end 8865.02534375
transcript.pyannote[1062].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1062].start 8865.46409375
transcript.pyannote[1062].end 8866.61159375
transcript.pyannote[1063].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1063].start 8866.66221875
transcript.pyannote[1063].end 8871.35346875
transcript.pyannote[1064].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1064].start 8871.92721875
transcript.pyannote[1064].end 8872.55159375
transcript.pyannote[1065].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1065].start 8873.42909375
transcript.pyannote[1065].end 8880.51659375
transcript.pyannote[1066].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1066].start 8880.51659375
transcript.pyannote[1066].end 8919.46409375
transcript.pyannote[1067].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1067].start 8920.45971875
transcript.pyannote[1067].end 8923.98659375
transcript.pyannote[1068].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1068].start 8926.06221875
transcript.pyannote[1068].end 8926.23096875
transcript.pyannote[1069].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1069].start 8926.90596875
transcript.pyannote[1069].end 8928.07034375
transcript.pyannote[1070].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1070].start 8934.88784375
transcript.pyannote[1070].end 8935.63034375
transcript.pyannote[1071].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1071].start 8936.20409375
transcript.pyannote[1071].end 8936.74409375
transcript.pyannote[1072].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1072].start 8937.25034375
transcript.pyannote[1072].end 8956.57221875
transcript.pyannote[1073].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1073].start 8956.96034375
transcript.pyannote[1073].end 8962.42784375
transcript.pyannote[1074].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[1074].start 8963.18721875
transcript.pyannote[1074].end 8965.36409375
transcript.pyannote[1075].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[1075].start 8966.71409375
transcript.pyannote[1075].end 8971.15221875
transcript.pyannote[1076].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[1076].start 8971.33784375
transcript.pyannote[1076].end 8974.00409375
transcript.pyannote[1077].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[1077].start 8974.30784375
transcript.pyannote[1077].end 8977.51409375
transcript.pyannote[1078].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[1078].start 8977.71659375
transcript.pyannote[1078].end 8981.71596875
transcript.pyannote[1079].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[1079].start 8982.01971875
transcript.pyannote[1079].end 8983.72409375
transcript.pyannote[1080].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[1080].start 8984.01096875
transcript.pyannote[1080].end 8987.11596875
transcript.pyannote[1081].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[1081].start 8987.48721875
transcript.pyannote[1081].end 8988.17909375
transcript.pyannote[1082].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[1082].start 8988.60096875
transcript.pyannote[1082].end 8989.03971875
transcript.pyannote[1083].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[1083].start 8989.34346875
transcript.pyannote[1083].end 8990.30534375
transcript.pyannote[1084].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[1084].start 8990.55846875
transcript.pyannote[1084].end 8999.35034375
transcript.pyannote[1085].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[1085].start 8999.62034375
transcript.pyannote[1085].end 9001.42596875
transcript.pyannote[1086].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[1086].start 9001.84784375
transcript.pyannote[1086].end 9001.86471875
transcript.pyannote[1087].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1087].start 9001.86471875
transcript.pyannote[1087].end 9010.08284375
transcript.pyannote[1088].speaker SPEAKER_34
transcript.pyannote[1088].start 9010.08284375
transcript.pyannote[1088].end 9010.09971875
transcript.pyannote[1089].speaker SPEAKER_34
transcript.pyannote[1089].start 9010.60596875
transcript.pyannote[1089].end 9039.96846875
transcript.pyannote[1090].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1090].start 9039.96846875
transcript.pyannote[1090].end 9064.58909375
transcript.pyannote[1091].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1091].start 9065.09534375
transcript.pyannote[1091].end 9069.02721875
transcript.pyannote[1092].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1092].start 9069.58409375
transcript.pyannote[1092].end 9073.75221875
transcript.pyannote[1093].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1093].start 9074.46096875
transcript.pyannote[1093].end 9089.96909375
transcript.pyannote[1094].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1094].start 9089.96909375
transcript.pyannote[1094].end 9124.46159375
transcript.pyannote[1095].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1095].start 9125.94659375
transcript.pyannote[1095].end 9140.32409375
transcript.pyannote[1096].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1096].start 9140.57721875
transcript.pyannote[1096].end 9157.62096875
transcript.pyannote[1097].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1097].start 9158.22846875
transcript.pyannote[1097].end 9160.55721875
transcript.pyannote[1098].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1098].start 9161.06346875
transcript.pyannote[1098].end 9162.02534375
transcript.pyannote[1099].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1099].start 9162.44721875
transcript.pyannote[1099].end 9166.86846875
transcript.pyannote[1100].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1100].start 9167.40846875
transcript.pyannote[1100].end 9170.17596875
transcript.pyannote[1101].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1101].start 9170.46284375
transcript.pyannote[1101].end 9173.11221875
transcript.pyannote[1102].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1102].start 9173.11221875
transcript.pyannote[1102].end 9176.95971875
transcript.pyannote[1103].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1103].start 9175.44096875
transcript.pyannote[1103].end 9178.51221875
transcript.pyannote[1104].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1104].start 9178.71471875
transcript.pyannote[1104].end 9182.03909375
transcript.pyannote[1105].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1105].start 9181.21221875
transcript.pyannote[1105].end 9202.67721875
transcript.pyannote[1106].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1106].start 9203.18346875
transcript.pyannote[1106].end 9225.96471875
transcript.pyannote[1107].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1107].start 9225.96471875
transcript.pyannote[1107].end 9243.22784375
transcript.pyannote[1108].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1108].start 9243.66659375
transcript.pyannote[1108].end 9266.92034375
transcript.pyannote[1109].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1109].start 9267.07221875
transcript.pyannote[1109].end 9267.40971875
transcript.pyannote[1110].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1110].start 9267.62909375
transcript.pyannote[1110].end 9267.64596875
transcript.pyannote[1111].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1111].start 9267.64596875
transcript.pyannote[1111].end 9269.06346875
transcript.pyannote[1112].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1112].start 9267.66284375
transcript.pyannote[1112].end 9268.37159375
transcript.pyannote[1113].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1113].start 9269.40096875
transcript.pyannote[1113].end 9270.97034375
transcript.pyannote[1114].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1114].start 9274.73346875
transcript.pyannote[1114].end 9277.12971875
transcript.pyannote[1115].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1115].start 9284.68971875
transcript.pyannote[1115].end 9290.64659375
transcript.pyannote[1116].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1116].start 9287.64284375
transcript.pyannote[1116].end 9287.65971875
transcript.pyannote[1117].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1117].start 9287.65971875
transcript.pyannote[1117].end 9288.09846875
transcript.pyannote[1118].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1118].start 9291.49034375
transcript.pyannote[1118].end 9369.72284375
transcript.pyannote[1119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1119].start 9295.59096875
transcript.pyannote[1119].end 9296.31659375
transcript.pyannote[1120].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1120].start 9296.31659375
transcript.pyannote[1120].end 9296.92409375
transcript.pyannote[1121].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1121].start 9296.92409375
transcript.pyannote[1121].end 9296.97471875
transcript.pyannote[1122].speaker SPEAKER_28
transcript.pyannote[1122].start 9296.97471875
transcript.pyannote[1122].end 9297.17721875
transcript.pyannote[1123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1123].start 9361.63971875
transcript.pyannote[1123].end 9361.85909375
transcript.pyannote[1124].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1124].start 9369.82409375
transcript.pyannote[1124].end 9386.68221875
transcript.pyannote[1125].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1125].start 9387.54284375
transcript.pyannote[1125].end 9388.52159375
transcript.pyannote[1126].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1126].start 9388.77471875
transcript.pyannote[1126].end 9422.49096875
transcript.pyannote[1127].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1127].start 9422.57534375
transcript.pyannote[1127].end 9428.39721875
transcript.pyannote[1128].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1128].start 9428.63346875
transcript.pyannote[1128].end 9437.35784375
transcript.pyannote[1129].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1129].start 9437.86409375
transcript.pyannote[1129].end 9444.02346875
transcript.pyannote[1130].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1130].start 9444.46221875
transcript.pyannote[1130].end 9445.55909375
transcript.pyannote[1131].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1131].start 9445.98096875
transcript.pyannote[1131].end 9466.77096875
transcript.pyannote[1132].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1132].start 9466.78784375
transcript.pyannote[1132].end 9466.80471875
transcript.pyannote[1133].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1133].start 9466.82159375
transcript.pyannote[1133].end 9503.54159375
transcript.pyannote[1134].speaker SPEAKER_33
transcript.pyannote[1134].start 9505.43159375
transcript.pyannote[1134].end 9517.95284375
transcript.pyannote[1135].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1135].start 9518.49284375
transcript.pyannote[1135].end 9518.83034375
transcript.pyannote[1136].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1136].start 9519.03284375
transcript.pyannote[1136].end 9534.42284375
transcript.pyannote[1137].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1137].start 9534.43971875
transcript.pyannote[1137].end 9552.41159375
transcript.pyannote[1138].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1138].start 9552.74909375
transcript.pyannote[1138].end 9570.34971875
transcript.pyannote[1139].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1139].start 9570.72096875
transcript.pyannote[1139].end 9590.24534375
transcript.pyannote[1140].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1140].start 9590.27909375
transcript.pyannote[1140].end 9617.53221875
transcript.pyannote[1141].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1141].start 9608.47034375
transcript.pyannote[1141].end 9608.75721875
transcript.pyannote[1142].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1142].start 9617.68409375
transcript.pyannote[1142].end 9646.35471875
transcript.pyannote[1143].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1143].start 9646.40534375
transcript.pyannote[1143].end 9662.06534375
transcript.pyannote[1144].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1144].start 9662.72346875
transcript.pyannote[1144].end 9669.23721875
transcript.pyannote[1145].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1145].start 9668.39346875
transcript.pyannote[1145].end 9669.74346875
transcript.pyannote[1146].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1146].start 9669.74346875
transcript.pyannote[1146].end 9681.38721875
transcript.pyannote[1147].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1147].start 9682.01159375
transcript.pyannote[1147].end 9695.03909375
transcript.pyannote[1148].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1148].start 9695.98409375
transcript.pyannote[1148].end 9700.20284375
transcript.pyannote[1149].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1149].start 9700.65846875
transcript.pyannote[1149].end 9713.71971875
transcript.pyannote[1150].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1150].start 9714.52971875
transcript.pyannote[1150].end 9715.79534375
transcript.pyannote[1151].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1151].start 9715.96409375
transcript.pyannote[1151].end 9717.55034375
transcript.pyannote[1152].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1152].start 9717.80346875
transcript.pyannote[1152].end 9720.50346875
transcript.pyannote[1153].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1153].start 9720.68909375
transcript.pyannote[1153].end 9739.80846875
transcript.pyannote[1154].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1154].start 9739.96034375
transcript.pyannote[1154].end 9755.90721875
transcript.pyannote[1155].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1155].start 9756.02534375
transcript.pyannote[1155].end 9757.71284375
transcript.pyannote[1156].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1156].start 9756.17721875
transcript.pyannote[1156].end 9756.61596875
transcript.pyannote[1157].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1157].start 9757.94909375
transcript.pyannote[1157].end 9785.60721875
transcript.pyannote[1158].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1158].start 9761.93159375
transcript.pyannote[1158].end 9762.38721875
transcript.pyannote[1159].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1159].start 9766.62284375
transcript.pyannote[1159].end 9766.67346875
transcript.pyannote[1160].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[1160].start 9766.67346875
transcript.pyannote[1160].end 9766.77471875
transcript.pyannote[1161].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1161].start 9766.77471875
transcript.pyannote[1161].end 9766.79159375
transcript.pyannote[1162].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1162].start 9785.74221875
transcript.pyannote[1162].end 9794.97284375
transcript.pyannote[1163].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1163].start 9790.53471875
transcript.pyannote[1163].end 9790.56846875
transcript.pyannote[1164].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1164].start 9790.56846875
transcript.pyannote[1164].end 9790.78784375
transcript.pyannote[1165].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1165].start 9794.58471875
transcript.pyannote[1165].end 9795.32721875
transcript.pyannote[1166].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1166].start 9795.05721875
transcript.pyannote[1166].end 9807.89909375
transcript.pyannote[1167].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1167].start 9808.65846875
transcript.pyannote[1167].end 9835.21971875
transcript.pyannote[1168].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1168].start 9835.97909375
transcript.pyannote[1168].end 9859.04721875
transcript.pyannote[1169].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1169].start 9859.30034375
transcript.pyannote[1169].end 9887.68409375
transcript.pyannote[1170].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1170].start 9887.95409375
transcript.pyannote[1170].end 9900.64409375
transcript.pyannote[1171].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1171].start 9901.13346875
transcript.pyannote[1171].end 9929.16284375
transcript.pyannote[1172].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1172].start 9928.06596875
transcript.pyannote[1172].end 9928.48784375
transcript.pyannote[1173].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1173].start 9929.38221875
transcript.pyannote[1173].end 9930.29346875
transcript.pyannote[1174].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1174].start 9930.42846875
transcript.pyannote[1174].end 9930.61409375
transcript.pyannote[1175].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1175].start 9930.61409375
transcript.pyannote[1175].end 9930.96846875
transcript.pyannote[1176].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1176].start 9930.96846875
transcript.pyannote[1176].end 9945.29534375
transcript.pyannote[1177].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1177].start 9934.05659375
transcript.pyannote[1177].end 9934.49534375
transcript.pyannote[1178].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1178].start 9936.08159375
transcript.pyannote[1178].end 9936.90846875
transcript.pyannote[1179].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1179].start 9943.70909375
transcript.pyannote[1179].end 9952.02846875
transcript.pyannote[1180].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1180].start 9951.92721875
transcript.pyannote[1180].end 9959.43659375
transcript.pyannote[1181].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1181].start 9952.29846875
transcript.pyannote[1181].end 9952.93971875
transcript.pyannote[1182].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1182].start 9954.55971875
transcript.pyannote[1182].end 9956.33159375
transcript.pyannote[1183].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1183].start 9957.32721875
transcript.pyannote[1183].end 9958.05284375
transcript.pyannote[1184].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1184].start 9959.01471875
transcript.pyannote[1184].end 9976.41284375
transcript.pyannote[1185].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1185].start 9976.63221875
transcript.pyannote[1185].end 9979.46721875
transcript.pyannote[1186].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1186].start 9979.95659375
transcript.pyannote[1186].end 9981.76221875
transcript.pyannote[1187].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1187].start 9981.96471875
transcript.pyannote[1187].end 9983.12909375
transcript.pyannote[1188].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1188].start 9983.68596875
transcript.pyannote[1188].end 9987.09471875
transcript.pyannote[1189].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1189].start 9987.43221875
transcript.pyannote[1189].end 9989.15346875
transcript.pyannote[1190].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1190].start 9989.37284375
transcript.pyannote[1190].end 9992.29221875
transcript.pyannote[1191].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1191].start 9992.74784375
transcript.pyannote[1191].end 10007.41221875
transcript.pyannote[1192].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1192].start 10008.00284375
transcript.pyannote[1192].end 10009.90971875
transcript.pyannote[1193].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1193].start 10010.31471875
transcript.pyannote[1193].end 10013.26784375
transcript.pyannote[1194].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1194].start 10013.57159375
transcript.pyannote[1194].end 10020.06846875
transcript.pyannote[1195].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1195].start 10020.22034375
transcript.pyannote[1195].end 10020.96284375
transcript.pyannote[1196].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1196].start 10029.73784375
transcript.pyannote[1196].end 10032.77534375
transcript.pyannote[1197].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1197].start 10033.87221875
transcript.pyannote[1197].end 10034.66534375
transcript.pyannote[1198].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1198].start 10037.28096875
transcript.pyannote[1198].end 10038.17534375
transcript.pyannote[1199].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1199].start 10038.29346875
transcript.pyannote[1199].end 10060.39971875
transcript.pyannote[1200].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1200].start 10060.70346875
transcript.pyannote[1200].end 10063.33596875
transcript.pyannote[1201].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1201].start 10063.89284375
transcript.pyannote[1201].end 10093.03596875
transcript.pyannote[1202].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1202].start 10093.17096875
transcript.pyannote[1202].end 10123.30971875
transcript.pyannote[1203].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1203].start 10124.13659375
transcript.pyannote[1203].end 10130.63346875
transcript.pyannote[1204].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1204].start 10131.20721875
transcript.pyannote[1204].end 10181.17409375
transcript.pyannote[1205].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1205].start 10181.66346875
transcript.pyannote[1205].end 10185.27471875
transcript.pyannote[1206].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1206].start 10185.78096875
transcript.pyannote[1206].end 10197.44159375
transcript.pyannote[1207].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1207].start 10196.04096875
transcript.pyannote[1207].end 10201.81221875
transcript.pyannote[1208].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1208].start 10199.63534375
transcript.pyannote[1208].end 10199.88846875
transcript.pyannote[1209].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1209].start 10201.81221875
transcript.pyannote[1209].end 10217.94471875
transcript.pyannote[1210].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1210].start 10216.62846875
transcript.pyannote[1210].end 10217.33721875
transcript.pyannote[1211].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1211].start 10217.96159375
transcript.pyannote[1211].end 10217.97846875
transcript.pyannote[1212].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1212].start 10217.97846875
transcript.pyannote[1212].end 10251.72846875
transcript.pyannote[1213].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1213].start 10251.79596875
transcript.pyannote[1213].end 10257.93846875
transcript.pyannote[1214].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1214].start 10256.40284375
transcript.pyannote[1214].end 10257.80346875
transcript.pyannote[1215].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1215].start 10258.54596875
transcript.pyannote[1215].end 10314.19971875
transcript.pyannote[1216].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1216].start 10258.95096875
transcript.pyannote[1216].end 10259.77784375
transcript.pyannote[1217].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1217].start 10266.51096875
transcript.pyannote[1217].end 10266.69659375
transcript.pyannote[1218].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1218].start 10266.91596875
transcript.pyannote[1218].end 10266.94971875
transcript.pyannote[1219].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1219].start 10266.94971875
transcript.pyannote[1219].end 10266.96659375
transcript.pyannote[1220].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1220].start 10314.87471875
transcript.pyannote[1220].end 10315.41471875
transcript.pyannote[1221].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1221].start 10315.93784375
transcript.pyannote[1221].end 10316.83221875
transcript.pyannote[1222].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1222].start 10317.06846875
transcript.pyannote[1222].end 10331.80034375
transcript.pyannote[1223].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1223].start 10330.19721875
transcript.pyannote[1223].end 10332.99846875
transcript.pyannote[1224].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1224].start 10333.36971875
transcript.pyannote[1224].end 10351.35846875
transcript.pyannote[1225].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1225].start 10351.69596875
transcript.pyannote[1225].end 10368.25034375
transcript.pyannote[1226].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1226].start 10368.57096875
transcript.pyannote[1226].end 10391.16659375
transcript.pyannote[1227].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1227].start 10391.50409375
transcript.pyannote[1227].end 10399.57034375
transcript.pyannote[1228].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1228].start 10400.46471875
transcript.pyannote[1228].end 10401.34221875
transcript.pyannote[1229].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1229].start 10401.59534375
transcript.pyannote[1229].end 10411.36596875
transcript.pyannote[1230].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1230].start 10411.92284375
transcript.pyannote[1230].end 10448.40659375
transcript.pyannote[1231].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1231].start 10449.73971875
transcript.pyannote[1231].end 10463.03721875
transcript.pyannote[1232].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1232].start 10463.22284375
transcript.pyannote[1232].end 10474.59659375
transcript.pyannote[1233].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1233].start 10474.79909375
transcript.pyannote[1233].end 10502.96346875
transcript.pyannote[1234].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1234].start 10503.41909375
transcript.pyannote[1234].end 10510.03409375
transcript.pyannote[1235].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1235].start 10510.94534375
transcript.pyannote[1235].end 10513.45971875
transcript.pyannote[1236].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1236].start 10514.33721875
transcript.pyannote[1236].end 10521.84659375
transcript.pyannote[1237].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1237].start 10522.43721875
transcript.pyannote[1237].end 10538.48534375
transcript.pyannote[1238].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1238].start 10539.49784375
transcript.pyannote[1238].end 10545.35346875
transcript.pyannote[1239].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1239].start 10545.60659375
transcript.pyannote[1239].end 10549.77471875
transcript.pyannote[1240].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1240].start 10550.39909375
transcript.pyannote[1240].end 10554.98909375
transcript.pyannote[1241].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1241].start 10555.24221875
transcript.pyannote[1241].end 10573.24784375
transcript.pyannote[1242].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1242].start 10574.19284375
transcript.pyannote[1242].end 10619.13096875
transcript.pyannote[1243].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1243].start 10619.99159375
transcript.pyannote[1243].end 10629.37409375
transcript.pyannote[1244].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1244].start 10629.94784375
transcript.pyannote[1244].end 10632.91784375
transcript.pyannote[1245].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1245].start 10633.39034375
transcript.pyannote[1245].end 10635.53346875
transcript.pyannote[1246].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1246].start 10636.19159375
transcript.pyannote[1246].end 10636.30971875
transcript.pyannote[1247].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1247].start 10636.52909375
transcript.pyannote[1247].end 10640.84909375
transcript.pyannote[1248].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1248].start 10640.02221875
transcript.pyannote[1248].end 10656.81284375
transcript.pyannote[1249].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1249].start 10657.11659375
transcript.pyannote[1249].end 10660.28909375
transcript.pyannote[1250].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1250].start 10661.55471875
transcript.pyannote[1250].end 10663.30971875
transcript.pyannote[1251].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1251].start 10664.20409375
transcript.pyannote[1251].end 10665.03096875
transcript.pyannote[1252].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1252].start 10665.03096875
transcript.pyannote[1252].end 10665.50346875
transcript.pyannote[1253].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1253].start 10666.09409375
transcript.pyannote[1253].end 10670.59971875
transcript.pyannote[1254].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1254].start 10670.14409375
transcript.pyannote[1254].end 10672.21971875
transcript.pyannote[1255].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1255].start 10675.17284375
transcript.pyannote[1255].end 10675.56096875
transcript.pyannote[1256].speaker SPEAKER_37
transcript.pyannote[1256].start 10676.37096875
transcript.pyannote[1256].end 10679.49284375
transcript.pyannote[1257].speaker SPEAKER_37
transcript.pyannote[1257].start 10679.83034375
transcript.pyannote[1257].end 10685.07846875
transcript.pyannote[1258].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1258].start 10683.25596875
transcript.pyannote[1258].end 10684.03221875
transcript.pyannote[1259].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1259].start 10684.36971875
transcript.pyannote[1259].end 10687.93034375
transcript.pyannote[1260].speaker SPEAKER_37
transcript.pyannote[1260].start 10688.14971875
transcript.pyannote[1260].end 10692.48659375
transcript.pyannote[1261].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1261].start 10692.45284375
transcript.pyannote[1261].end 10696.40159375
transcript.pyannote[1262].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1262].start 10697.38034375
transcript.pyannote[1262].end 10701.31221875
transcript.pyannote[1263].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1263].start 10701.95346875
transcript.pyannote[1263].end 10704.70409375
transcript.pyannote[1264].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1264].start 10703.97846875
transcript.pyannote[1264].end 10708.31534375
transcript.pyannote[1265].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1265].start 10704.72096875
transcript.pyannote[1265].end 10704.78846875
transcript.pyannote[1266].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1266].start 10709.24346875
transcript.pyannote[1266].end 10714.62659375
transcript.pyannote[1267].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1267].start 10717.17471875
transcript.pyannote[1267].end 10723.35096875
transcript.pyannote[1268].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1268].start 10724.07659375
transcript.pyannote[1268].end 10724.70096875
transcript.pyannote[1269].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1269].start 10724.38034375
transcript.pyannote[1269].end 10726.15221875
transcript.pyannote[1270].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1270].start 10726.11846875
transcript.pyannote[1270].end 10736.71596875
transcript.pyannote[1271].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1271].start 10735.80471875
transcript.pyannote[1271].end 10745.30534375
transcript.pyannote[1272].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1272].start 10745.96346875
transcript.pyannote[1272].end 10746.72284375
transcript.pyannote[1273].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1273].start 10747.65096875
transcript.pyannote[1273].end 10748.74784375
transcript.pyannote[1274].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1274].start 10751.14409375
transcript.pyannote[1274].end 10754.56971875
transcript.pyannote[1275].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1275].start 10754.97471875
transcript.pyannote[1275].end 10821.98534375
transcript.pyannote[1276].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1276].start 10822.67721875
transcript.pyannote[1276].end 10826.23784375
transcript.pyannote[1277].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1277].start 10824.82034375
transcript.pyannote[1277].end 10825.54596875
transcript.pyannote[1278].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1278].start 10825.74846875
transcript.pyannote[1278].end 10829.78159375
transcript.pyannote[1279].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1279].start 10830.06846875
transcript.pyannote[1279].end 10832.05971875
transcript.pyannote[1280].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1280].start 10832.43096875
transcript.pyannote[1280].end 10834.64159375
transcript.pyannote[1281].speaker SPEAKER_37
transcript.pyannote[1281].start 10835.92409375
transcript.pyannote[1281].end 10840.88534375
transcript.pyannote[1282].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1282].start 10841.08784375
transcript.pyannote[1282].end 10843.26471875
transcript.pyannote[1283].speaker SPEAKER_37
transcript.pyannote[1283].start 10846.82534375
transcript.pyannote[1283].end 10848.32721875
transcript.pyannote[1284].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1284].start 10848.32721875
transcript.pyannote[1284].end 10850.13284375
transcript.pyannote[1285].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1285].start 10851.19596875
transcript.pyannote[1285].end 10851.98909375
transcript.pyannote[1286].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1286].start 10854.08159375
transcript.pyannote[1286].end 10869.23534375
transcript.pyannote[1287].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1287].start 10868.00346875
transcript.pyannote[1287].end 10871.93534375
transcript.pyannote[1288].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1288].start 10869.69096875
transcript.pyannote[1288].end 10877.08221875
transcript.pyannote[1289].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1289].start 10877.72346875
transcript.pyannote[1289].end 10878.28034375
transcript.pyannote[1290].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1290].start 10878.28034375
transcript.pyannote[1290].end 10959.21284375
transcript.pyannote[1291].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1291].start 10959.56721875
transcript.pyannote[1291].end 10996.20284375
transcript.pyannote[1292].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1292].start 10997.11409375
transcript.pyannote[1292].end 11062.33596875
transcript.pyannote[1293].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1293].start 11062.62284375
transcript.pyannote[1293].end 11086.87221875
transcript.pyannote[1294].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1294].start 11087.14221875
transcript.pyannote[1294].end 11088.25596875
transcript.pyannote[1295].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1295].start 11088.45846875
transcript.pyannote[1295].end 11091.12471875
transcript.pyannote[1296].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1296].start 11092.08659375
transcript.pyannote[1296].end 11140.61909375
transcript.pyannote[1297].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1297].start 11141.64846875
transcript.pyannote[1297].end 11166.43784375
transcript.pyannote[1298].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1298].start 11166.87659375
transcript.pyannote[1298].end 11182.23284375
transcript.pyannote[1299].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1299].start 11170.33596875
transcript.pyannote[1299].end 11170.92659375
transcript.pyannote[1300].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1300].start 11176.05659375
transcript.pyannote[1300].end 11176.46159375
transcript.pyannote[1301].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1301].start 11181.15284375
transcript.pyannote[1301].end 11184.67971875
transcript.pyannote[1302].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1302].start 11184.56159375
transcript.pyannote[1302].end 11188.42596875
transcript.pyannote[1303].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1303].start 11187.19409375
transcript.pyannote[1303].end 11192.15534375
transcript.pyannote[1304].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1304].start 11192.02034375
transcript.pyannote[1304].end 11195.02409375
transcript.pyannote[1305].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1305].start 11192.99909375
transcript.pyannote[1305].end 11193.43784375
transcript.pyannote[1306].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1306].start 11194.19721875
transcript.pyannote[1306].end 11201.35221875
transcript.pyannote[1307].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1307].start 11202.36471875
transcript.pyannote[1307].end 11202.97221875
transcript.pyannote[1308].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1308].start 11202.75284375
transcript.pyannote[1308].end 11204.30534375
transcript.pyannote[1309].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1309].start 11202.97221875
transcript.pyannote[1309].end 11204.25471875
transcript.pyannote[1310].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1310].start 11204.30534375
transcript.pyannote[1310].end 11204.35596875
transcript.pyannote[1311].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1311].start 11204.57534375
transcript.pyannote[1311].end 11204.89596875
transcript.pyannote[1312].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1312].start 11204.89596875
transcript.pyannote[1312].end 11219.15534375
transcript.pyannote[1313].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1313].start 11219.62784375
transcript.pyannote[1313].end 11222.69909375
transcript.pyannote[1314].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1314].start 11222.96909375
transcript.pyannote[1314].end 11223.40784375
transcript.pyannote[1315].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1315].start 11223.57659375
transcript.pyannote[1315].end 11226.27659375
transcript.pyannote[1316].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1316].start 11226.88409375
transcript.pyannote[1316].end 11232.28409375
transcript.pyannote[1317].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1317].start 11229.17909375
transcript.pyannote[1317].end 11229.39846875
transcript.pyannote[1318].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1318].start 11232.28409375
transcript.pyannote[1318].end 11240.11409375
transcript.pyannote[1319].speaker SPEAKER_17
transcript.pyannote[1319].start 11232.95909375
transcript.pyannote[1319].end 11235.25409375
transcript.pyannote[1320].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1320].start 11240.72159375
transcript.pyannote[1320].end 11243.92784375
transcript.pyannote[1321].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[1321].start 11244.40034375
transcript.pyannote[1321].end 11386.35284375
transcript.pyannote[1322].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1322].start 11387.92221875
transcript.pyannote[1322].end 11392.51221875
transcript.pyannote[1323].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1323].start 11392.59659375
transcript.pyannote[1323].end 11396.34284375
transcript.pyannote[1324].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1324].start 11396.34284375
transcript.pyannote[1324].end 11405.55659375
transcript.pyannote[1325].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1325].start 11396.35971875
transcript.pyannote[1325].end 11396.62971875
transcript.pyannote[1326].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1326].start 11400.51096875
transcript.pyannote[1326].end 11401.43909375
transcript.pyannote[1327].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1327].start 11405.64096875
transcript.pyannote[1327].end 11408.00346875
transcript.pyannote[1328].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1328].start 11406.87284375
transcript.pyannote[1328].end 11406.95721875
transcript.pyannote[1329].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1329].start 11408.37471875
transcript.pyannote[1329].end 11419.09034375
transcript.pyannote[1330].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[1330].start 11409.67409375
transcript.pyannote[1330].end 11409.80909375
transcript.pyannote[1331].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1331].start 11409.80909375
transcript.pyannote[1331].end 11409.96096875
transcript.pyannote[1332].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[1332].start 11409.96096875
transcript.pyannote[1332].end 11410.07909375
transcript.pyannote[1333].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[1333].start 11410.88909375
transcript.pyannote[1333].end 11411.07471875
transcript.pyannote[1334].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[1334].start 11411.07471875
transcript.pyannote[1334].end 11411.12534375
transcript.pyannote[1335].speaker SPEAKER_35
transcript.pyannote[1335].start 11414.75346875
transcript.pyannote[1335].end 11415.36096875
transcript.pyannote[1336].speaker SPEAKER_35
transcript.pyannote[1336].start 11415.46221875
transcript.pyannote[1336].end 11415.56346875
transcript.pyannote[1337].speaker SPEAKER_35
transcript.pyannote[1337].start 11415.73221875
transcript.pyannote[1337].end 11415.76596875
transcript.pyannote[1338].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1338].start 11415.76596875
transcript.pyannote[1338].end 11416.98096875
transcript.pyannote[1339].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1339].start 11417.65596875
transcript.pyannote[1339].end 11418.14534375
transcript.pyannote[1340].speaker SPEAKER_35
transcript.pyannote[1340].start 11419.09034375
transcript.pyannote[1340].end 11554.19159375
transcript.pyannote[1341].speaker SPEAKER_20
transcript.pyannote[1341].start 11554.46159375
transcript.pyannote[1341].end 11554.47846875
transcript.pyannote[1342].speaker SPEAKER_35
transcript.pyannote[1342].start 11554.47846875
transcript.pyannote[1342].end 11554.66409375
transcript.pyannote[1343].speaker SPEAKER_35
transcript.pyannote[1343].start 11555.17034375
transcript.pyannote[1343].end 11555.54159375
transcript.pyannote[1344].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1344].start 11555.54159375
transcript.pyannote[1344].end 11555.59221875
transcript.pyannote[1345].speaker SPEAKER_35
transcript.pyannote[1345].start 11555.59221875
transcript.pyannote[1345].end 11555.69346875
transcript.pyannote[1346].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1346].start 11555.69346875
transcript.pyannote[1346].end 11555.71034375
transcript.pyannote[1347].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1347].start 11556.06471875
transcript.pyannote[1347].end 11557.27971875
transcript.pyannote[1348].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1348].start 11557.51596875
transcript.pyannote[1348].end 11560.08096875
transcript.pyannote[1349].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1349].start 11560.46909375
transcript.pyannote[1349].end 11570.81346875
transcript.pyannote[1350].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1350].start 11571.37034375
transcript.pyannote[1350].end 11571.67409375
transcript.pyannote[1351].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1351].start 11571.97784375
transcript.pyannote[1351].end 11579.43659375
transcript.pyannote[1352].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[1352].start 11587.99221875
transcript.pyannote[1352].end 11588.00909375
transcript.pyannote[1353].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[1353].start 11588.00909375
transcript.pyannote[1353].end 11588.19471875
transcript.pyannote[1354].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[1354].start 11588.19471875
transcript.pyannote[1354].end 11588.22846875
transcript.pyannote[1355].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1355].start 11590.47284375
transcript.pyannote[1355].end 11592.46409375
transcript.pyannote[1356].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1356].start 11592.88596875
transcript.pyannote[1356].end 11594.20221875
transcript.pyannote[1357].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1357].start 11594.40471875
transcript.pyannote[1357].end 11595.23159375
transcript.pyannote[1358].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1358].start 11597.32409375
transcript.pyannote[1358].end 11598.16784375
transcript.pyannote[1359].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1359].start 11598.77534375
transcript.pyannote[1359].end 11599.78784375
transcript.pyannote[1360].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1360].start 11600.31096875
transcript.pyannote[1360].end 11601.07034375
transcript.pyannote[1361].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1361].start 11601.52596875
transcript.pyannote[1361].end 11604.74909375
transcript.pyannote[1362].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1362].start 11605.28909375
transcript.pyannote[1362].end 11608.56284375
transcript.pyannote[1363].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1363].start 11608.25909375
transcript.pyannote[1363].end 11608.83284375
transcript.pyannote[1364].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1364].start 11608.83284375
transcript.pyannote[1364].end 11614.92471875
transcript.pyannote[1365].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1365].start 11614.58721875
transcript.pyannote[1365].end 11622.36659375
transcript.pyannote[1366].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1366].start 11620.84784375
transcript.pyannote[1366].end 11655.74534375
transcript.pyannote[1367].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1367].start 11656.21784375
transcript.pyannote[1367].end 11660.79096875
transcript.pyannote[1368].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1368].start 11660.79096875
transcript.pyannote[1368].end 11666.46096875
transcript.pyannote[1369].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1369].start 11665.44846875
transcript.pyannote[1369].end 11667.72659375
transcript.pyannote[1370].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1370].start 11667.72659375
transcript.pyannote[1370].end 11685.32721875
transcript.pyannote[1371].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1371].start 11668.78971875
transcript.pyannote[1371].end 11669.88659375
transcript.pyannote[1372].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1372].start 11684.21346875
transcript.pyannote[1372].end 11694.06846875
transcript.pyannote[1373].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1373].start 11693.05596875
transcript.pyannote[1373].end 11716.78221875
transcript.pyannote[1374].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1374].start 11717.49096875
transcript.pyannote[1374].end 11761.88909375
transcript.pyannote[1375].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1375].start 11762.54721875
transcript.pyannote[1375].end 11763.03659375
transcript.pyannote[1376].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1376].start 11763.32346875
transcript.pyannote[1376].end 11778.91596875
transcript.pyannote[1377].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1377].start 11779.21971875
transcript.pyannote[1377].end 11807.51909375
transcript.pyannote[1378].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1378].start 11806.79346875
transcript.pyannote[1378].end 11821.77846875
transcript.pyannote[1379].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1379].start 11821.44096875
transcript.pyannote[1379].end 11833.33784375
transcript.pyannote[1380].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1380].start 11832.34221875
transcript.pyannote[1380].end 11836.05471875
transcript.pyannote[1381].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1381].start 11833.50659375
transcript.pyannote[1381].end 11834.18159375
transcript.pyannote[1382].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1382].start 11836.05471875
transcript.pyannote[1382].end 11838.02909375
transcript.pyannote[1383].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1383].start 11838.33284375
transcript.pyannote[1383].end 11857.01346875
transcript.pyannote[1384].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1384].start 11847.00659375
transcript.pyannote[1384].end 11847.02346875
transcript.pyannote[1385].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[1385].start 11847.02346875
transcript.pyannote[1385].end 11847.42846875
transcript.pyannote[1386].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1386].start 11847.42846875
transcript.pyannote[1386].end 11847.51284375
transcript.pyannote[1387].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1387].start 11857.16534375
transcript.pyannote[1387].end 11860.20284375
transcript.pyannote[1388].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1388].start 11860.28721875
transcript.pyannote[1388].end 11863.64534375
transcript.pyannote[1389].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1389].start 11862.85221875
transcript.pyannote[1389].end 11862.86909375
transcript.pyannote[1390].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1390].start 11862.88596875
transcript.pyannote[1390].end 11879.91284375
transcript.pyannote[1391].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1391].start 11864.10096875
transcript.pyannote[1391].end 11864.70846875
transcript.pyannote[1392].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1392].start 11878.59659375
transcript.pyannote[1392].end 11880.09846875
transcript.pyannote[1393].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1393].start 11880.26721875
transcript.pyannote[1393].end 11882.66346875
transcript.pyannote[1394].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1394].start 11881.53284375
transcript.pyannote[1394].end 11893.22721875
transcript.pyannote[1395].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1395].start 11884.87409375
transcript.pyannote[1395].end 11888.24909375
transcript.pyannote[1396].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1396].start 11893.22721875
transcript.pyannote[1396].end 11904.19596875
transcript.pyannote[1397].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1397].start 11904.65159375
transcript.pyannote[1397].end 11912.80221875
transcript.pyannote[1398].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1398].start 11912.95409375
transcript.pyannote[1398].end 11922.70784375
transcript.pyannote[1399].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1399].start 11923.16346875
transcript.pyannote[1399].end 11924.27721875
transcript.pyannote[1400].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1400].start 11924.56409375
transcript.pyannote[1400].end 11926.42034375
transcript.pyannote[1401].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1401].start 11927.66909375
transcript.pyannote[1401].end 11932.86659375
transcript.pyannote[1402].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1402].start 11933.92971875
transcript.pyannote[1402].end 11935.22909375
transcript.pyannote[1403].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1403].start 11933.99721875
transcript.pyannote[1403].end 11934.31784375
transcript.pyannote[1404].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1404].start 11935.46534375
transcript.pyannote[1404].end 11951.19284375
transcript.pyannote[1405].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1405].start 11949.55596875
transcript.pyannote[1405].end 11968.06784375
transcript.pyannote[1406].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1406].start 11968.47284375
transcript.pyannote[1406].end 11973.72096875
transcript.pyannote[1407].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1407].start 11974.14284375
transcript.pyannote[1407].end 11978.20971875
transcript.pyannote[1408].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1408].start 11978.20971875
transcript.pyannote[1408].end 12039.04409375
transcript.pyannote[1409].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1409].start 12039.98909375
transcript.pyannote[1409].end 12047.48159375
transcript.pyannote[1410].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1410].start 12047.71784375
transcript.pyannote[1410].end 12083.25659375
transcript.pyannote[1411].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1411].start 12084.03284375
transcript.pyannote[1411].end 12100.99221875
transcript.pyannote[1412].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1412].start 12101.51534375
transcript.pyannote[1412].end 12118.33971875
transcript.pyannote[1413].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1413].start 12118.94721875
transcript.pyannote[1413].end 12130.70909375
transcript.pyannote[1414].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1414].start 12131.08034375
transcript.pyannote[1414].end 12188.48909375
transcript.pyannote[1415].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1415].start 12188.53971875
transcript.pyannote[1415].end 12188.60721875
transcript.pyannote[1416].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1416].start 12188.60721875
transcript.pyannote[1416].end 12202.59659375
transcript.pyannote[1417].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1417].start 12188.77596875
transcript.pyannote[1417].end 12189.51846875
transcript.pyannote[1418].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1418].start 12202.03971875
transcript.pyannote[1418].end 12212.78909375
transcript.pyannote[1419].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1419].start 12207.49034375
transcript.pyannote[1419].end 12210.52784375
transcript.pyannote[1420].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1420].start 12211.42221875
transcript.pyannote[1420].end 12213.70034375
transcript.pyannote[1421].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1421].start 12212.99159375
transcript.pyannote[1421].end 12218.54346875
transcript.pyannote[1422].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1422].start 12216.53534375
transcript.pyannote[1422].end 12217.02471875
transcript.pyannote[1423].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1423].start 12218.66159375
transcript.pyannote[1423].end 12218.67846875
transcript.pyannote[1424].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[1424].start 12218.67846875
transcript.pyannote[1424].end 12220.36596875
transcript.pyannote[1425].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1425].start 12218.74596875
transcript.pyannote[1425].end 12218.93159375
transcript.pyannote[1426].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1426].start 12218.93159375
transcript.pyannote[1426].end 12218.94846875
transcript.pyannote[1427].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1427].start 12218.94846875
transcript.pyannote[1427].end 12218.96534375
transcript.pyannote[1428].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1428].start 12218.96534375
transcript.pyannote[1428].end 12219.69096875
transcript.pyannote[1429].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1429].start 12223.15034375
transcript.pyannote[1429].end 12225.29346875
transcript.pyannote[1430].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1430].start 12225.68159375
transcript.pyannote[1430].end 12227.79096875
transcript.pyannote[1431].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1431].start 12237.71346875
transcript.pyannote[1431].end 12239.48534375
transcript.pyannote[1432].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1432].start 12240.07596875
transcript.pyannote[1432].end 12242.47221875
transcript.pyannote[1433].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1433].start 12242.53971875
transcript.pyannote[1433].end 12242.55659375
transcript.pyannote[1434].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1434].start 12242.55659375
transcript.pyannote[1434].end 12243.13034375
transcript.pyannote[1435].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1435].start 12246.65721875
transcript.pyannote[1435].end 12247.36596875
transcript.pyannote[1436].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1436].start 12247.75409375
transcript.pyannote[1436].end 12248.49659375
transcript.pyannote[1437].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1437].start 12249.42471875
transcript.pyannote[1437].end 12250.58909375
transcript.pyannote[1438].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1438].start 12250.63971875
transcript.pyannote[1438].end 12251.97284375
transcript.pyannote[1439].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1439].start 12253.39034375
transcript.pyannote[1439].end 12255.29721875
transcript.pyannote[1440].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1440].start 12255.36471875
transcript.pyannote[1440].end 12255.75284375
transcript.pyannote[1441].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1441].start 12255.92159375
transcript.pyannote[1441].end 12256.57971875
transcript.pyannote[1442].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1442].start 12257.45721875
transcript.pyannote[1442].end 12258.45284375
transcript.pyannote[1443].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1443].start 12259.83659375
transcript.pyannote[1443].end 12261.54096875
transcript.pyannote[1444].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1444].start 12261.97971875
transcript.pyannote[1444].end 12263.95409375
transcript.pyannote[1445].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1445].start 12264.62909375
transcript.pyannote[1445].end 12265.84409375
transcript.pyannote[1446].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1446].start 12267.00846875
transcript.pyannote[1446].end 12277.13346875
transcript.pyannote[1447].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1447].start 12277.13346875
transcript.pyannote[1447].end 12277.53846875
transcript.pyannote[1448].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1448].start 12277.69034375
transcript.pyannote[1448].end 12278.04471875
transcript.pyannote[1449].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1449].start 12278.04471875
transcript.pyannote[1449].end 12285.43596875
transcript.pyannote[1450].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1450].start 12278.06159375
transcript.pyannote[1450].end 12279.25971875
transcript.pyannote[1451].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1451].start 12286.16159375
transcript.pyannote[1451].end 12290.17784375
transcript.pyannote[1452].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1452].start 12289.95846875
transcript.pyannote[1452].end 12305.46659375
transcript.pyannote[1453].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1453].start 12305.87159375
transcript.pyannote[1453].end 12310.39409375
transcript.pyannote[1454].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1454].start 12310.39409375
transcript.pyannote[1454].end 12329.10846875
transcript.pyannote[1455].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1455].start 12328.04534375
transcript.pyannote[1455].end 12332.61846875
transcript.pyannote[1456].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1456].start 12331.62284375
transcript.pyannote[1456].end 12331.94346875
transcript.pyannote[1457].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1457].start 12332.61846875
transcript.pyannote[1457].end 12340.80284375
transcript.pyannote[1458].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1458].start 12339.06471875
transcript.pyannote[1458].end 12343.99221875
transcript.pyannote[1459].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1459].start 12344.65034375
transcript.pyannote[1459].end 12344.66721875
transcript.pyannote[1460].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1460].start 12344.66721875
transcript.pyannote[1460].end 12345.03846875
transcript.pyannote[1461].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1461].start 12345.03846875
transcript.pyannote[1461].end 12345.37596875
transcript.pyannote[1462].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1462].start 12345.37596875
transcript.pyannote[1462].end 12345.40971875
transcript.pyannote[1463].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1463].start 12345.40971875
transcript.pyannote[1463].end 12345.42659375
transcript.pyannote[1464].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1464].start 12346.28721875
transcript.pyannote[1464].end 12346.89471875
transcript.pyannote[1465].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1465].start 12347.09721875
transcript.pyannote[1465].end 12347.97471875
transcript.pyannote[1466].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1466].start 12347.97471875
transcript.pyannote[1466].end 12347.99159375
transcript.pyannote[1467].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1467].start 12347.99159375
transcript.pyannote[1467].end 12348.02534375
transcript.pyannote[1468].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1468].start 12348.02534375
transcript.pyannote[1468].end 12348.05909375
transcript.pyannote[1469].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1469].start 12348.05909375
transcript.pyannote[1469].end 12348.07596875
transcript.pyannote[1470].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1470].start 12348.07596875
transcript.pyannote[1470].end 12348.54846875
transcript.pyannote[1471].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1471].start 12348.59909375
transcript.pyannote[1471].end 12349.17284375
transcript.pyannote[1472].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1472].start 12349.34159375
transcript.pyannote[1472].end 12350.70846875
transcript.pyannote[1473].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1473].start 12350.79284375
transcript.pyannote[1473].end 12352.31159375
transcript.pyannote[1474].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1474].start 12352.63221875
transcript.pyannote[1474].end 12355.11284375
transcript.pyannote[1475].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1475].start 12355.31534375
transcript.pyannote[1475].end 12357.59346875
transcript.pyannote[1476].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1476].start 12357.96471875
transcript.pyannote[1476].end 12373.13534375
transcript.pyannote[1477].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1477].start 12363.83721875
transcript.pyannote[1477].end 12364.00596875
transcript.pyannote[1478].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1478].start 12373.70909375
transcript.pyannote[1478].end 12376.79721875
transcript.pyannote[1479].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1479].start 12376.98284375
transcript.pyannote[1479].end 12377.03346875
transcript.pyannote[1480].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1480].start 12377.03346875
transcript.pyannote[1480].end 12392.99721875
transcript.pyannote[1481].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1481].start 12393.06471875
transcript.pyannote[1481].end 12405.88971875
transcript.pyannote[1482].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1482].start 12407.45909375
transcript.pyannote[1482].end 12408.67409375
transcript.pyannote[1483].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1483].start 12408.79221875
transcript.pyannote[1483].end 12409.93971875
transcript.pyannote[1484].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1484].start 12410.12534375
transcript.pyannote[1484].end 12419.25471875
transcript.pyannote[1485].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1485].start 12419.69346875
transcript.pyannote[1485].end 12421.00971875
transcript.pyannote[1486].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1486].start 12421.43159375
transcript.pyannote[1486].end 12421.97159375
transcript.pyannote[1487].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1487].start 12421.97159375
transcript.pyannote[1487].end 12431.72534375
transcript.pyannote[1488].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[1488].start 12425.11034375
transcript.pyannote[1488].end 12425.14409375
transcript.pyannote[1489].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1489].start 12425.14409375
transcript.pyannote[1489].end 12425.78534375
transcript.pyannote[1490].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[1490].start 12425.78534375
transcript.pyannote[1490].end 12425.85284375
transcript.pyannote[1491].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1491].start 12427.00034375
transcript.pyannote[1491].end 12427.06784375
transcript.pyannote[1492].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[1492].start 12427.06784375
transcript.pyannote[1492].end 12427.37159375
transcript.pyannote[1493].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[1493].start 12430.29096875
transcript.pyannote[1493].end 12430.39221875
transcript.pyannote[1494].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1494].start 12430.39221875
transcript.pyannote[1494].end 12430.89846875
transcript.pyannote[1495].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1495].start 12431.97846875
transcript.pyannote[1495].end 12437.78346875
transcript.pyannote[1496].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1496].start 12437.41221875
transcript.pyannote[1496].end 12444.44909375
transcript.pyannote[1497].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1497].start 12444.44909375
transcript.pyannote[1497].end 12452.17784375
transcript.pyannote[1498].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1498].start 12452.32971875
transcript.pyannote[1498].end 12453.57846875
transcript.pyannote[1499].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1499].start 12453.71346875
transcript.pyannote[1499].end 12457.24034375
transcript.pyannote[1500].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1500].start 12457.40909375
transcript.pyannote[1500].end 12459.16409375
transcript.pyannote[1501].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1501].start 12459.16409375
transcript.pyannote[1501].end 12466.47096875
transcript.pyannote[1502].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1502].start 12466.87596875
transcript.pyannote[1502].end 12471.19596875
transcript.pyannote[1503].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1503].start 12471.53346875
transcript.pyannote[1503].end 12474.94221875
transcript.pyannote[1504].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1504].start 12475.17846875
transcript.pyannote[1504].end 12476.62971875
transcript.pyannote[1505].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1505].start 12477.15284375
transcript.pyannote[1505].end 12480.69659375
transcript.pyannote[1506].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1506].start 12480.69659375
transcript.pyannote[1506].end 12489.06659375
transcript.pyannote[1507].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1507].start 12489.33659375
transcript.pyannote[1507].end 12501.40221875
transcript.pyannote[1508].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1508].start 12491.73284375
transcript.pyannote[1508].end 12491.80034375
transcript.pyannote[1509].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1509].start 12501.13221875
transcript.pyannote[1509].end 12502.00971875
transcript.pyannote[1510].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1510].start 12502.00971875
transcript.pyannote[1510].end 12502.02659375
transcript.pyannote[1511].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1511].start 12502.02659375
transcript.pyannote[1511].end 12502.38096875
transcript.pyannote[1512].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1512].start 12502.83659375
transcript.pyannote[1512].end 12514.15971875
transcript.pyannote[1513].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1513].start 12516.08346875
transcript.pyannote[1513].end 12516.18471875
transcript.pyannote[1514].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1514].start 12516.99471875
transcript.pyannote[1514].end 12519.79596875
transcript.pyannote[1515].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1515].start 12519.94784375
transcript.pyannote[1515].end 12522.09096875
transcript.pyannote[1516].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1516].start 12523.57596875
transcript.pyannote[1516].end 12524.16659375
transcript.pyannote[1517].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1517].start 12524.41971875
transcript.pyannote[1517].end 12525.51659375
transcript.pyannote[1518].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1518].start 12525.70221875
transcript.pyannote[1518].end 12533.05971875
transcript.pyannote[1519].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1519].start 12530.57909375
transcript.pyannote[1519].end 12530.96721875
transcript.pyannote[1520].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1520].start 12533.05971875
transcript.pyannote[1520].end 12533.71784375
transcript.pyannote[1521].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1521].start 12533.71784375
transcript.pyannote[1521].end 12534.03846875
transcript.pyannote[1522].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1522].start 12534.03846875
transcript.pyannote[1522].end 12534.96659375
transcript.pyannote[1523].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1523].start 12534.96659375
transcript.pyannote[1523].end 12535.03409375
transcript.pyannote[1524].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1524].start 12535.03409375
transcript.pyannote[1524].end 12535.96221875
transcript.pyannote[1525].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1525].start 12535.96221875
transcript.pyannote[1525].end 12537.58221875
transcript.pyannote[1526].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1526].start 12537.58221875
transcript.pyannote[1526].end 12537.59909375
transcript.pyannote[1527].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1527].start 12538.07159375
transcript.pyannote[1527].end 12541.51409375
transcript.pyannote[1528].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1528].start 12539.05034375
transcript.pyannote[1528].end 12539.21909375
transcript.pyannote[1529].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1529].start 12540.28221875
transcript.pyannote[1529].end 12542.76284375
transcript.pyannote[1530].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1530].start 12543.20159375
transcript.pyannote[1530].end 12544.95659375
transcript.pyannote[1531].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1531].start 12544.34909375
transcript.pyannote[1531].end 12544.93971875
transcript.pyannote[1532].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1532].start 12544.95659375
transcript.pyannote[1532].end 12544.97346875
transcript.pyannote[1533].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1533].start 12544.97346875
transcript.pyannote[1533].end 12546.47534375
transcript.pyannote[1534].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1534].start 12545.42909375
transcript.pyannote[1534].end 12545.44596875
transcript.pyannote[1535].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1535].start 12545.46284375
transcript.pyannote[1535].end 12545.51346875
transcript.pyannote[1536].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1536].start 12546.72846875
transcript.pyannote[1536].end 12554.03534375
transcript.pyannote[1537].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1537].start 12549.66471875
transcript.pyannote[1537].end 12549.81659375
transcript.pyannote[1538].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1538].start 12554.03534375
transcript.pyannote[1538].end 12554.81159375
transcript.pyannote[1539].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1539].start 12554.81159375
transcript.pyannote[1539].end 12555.01409375
transcript.pyannote[1540].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1540].start 12555.01409375
transcript.pyannote[1540].end 12555.06471875
transcript.pyannote[1541].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1541].start 12555.06471875
transcript.pyannote[1541].end 12555.60471875
transcript.pyannote[1542].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1542].start 12555.60471875
transcript.pyannote[1542].end 12555.65534375
transcript.pyannote[1543].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1543].start 12555.65534375
transcript.pyannote[1543].end 12555.80721875
transcript.pyannote[1544].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1544].start 12555.80721875
transcript.pyannote[1544].end 12555.85784375
transcript.pyannote[1545].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1545].start 12555.85784375
transcript.pyannote[1545].end 12555.89159375
transcript.pyannote[1546].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1546].start 12555.89159375
transcript.pyannote[1546].end 12555.94221875
transcript.pyannote[1547].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1547].start 12555.94221875
transcript.pyannote[1547].end 12555.95909375
transcript.pyannote[1548].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1548].start 12555.95909375
transcript.pyannote[1548].end 12556.16159375
transcript.pyannote[1549].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1549].start 12556.16159375
transcript.pyannote[1549].end 12560.81909375
transcript.pyannote[1550].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1550].start 12561.15659375
transcript.pyannote[1550].end 12562.11846875
transcript.pyannote[1551].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1551].start 12562.20284375
transcript.pyannote[1551].end 12562.92846875
transcript.pyannote[1552].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1552].start 12562.92846875
transcript.pyannote[1552].end 12562.94534375
transcript.pyannote[1553].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1553].start 12562.94534375
transcript.pyannote[1553].end 12563.02971875
transcript.pyannote[1554].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1554].start 12563.02971875
transcript.pyannote[1554].end 12563.31659375
transcript.pyannote[1555].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1555].start 12563.31659375
transcript.pyannote[1555].end 12563.38409375
transcript.pyannote[1556].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1556].start 12563.38409375
transcript.pyannote[1556].end 12563.46846875
transcript.pyannote[1557].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1557].start 12563.46846875
transcript.pyannote[1557].end 12563.51909375
transcript.pyannote[1558].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1558].start 12563.51909375
transcript.pyannote[1558].end 12563.89034375
transcript.pyannote[1559].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1559].start 12563.89034375
transcript.pyannote[1559].end 12564.16034375
transcript.pyannote[1560].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1560].start 12563.90721875
transcript.pyannote[1560].end 12567.75471875
transcript.pyannote[1561].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1561].start 12568.15971875
transcript.pyannote[1561].end 12572.42909375
transcript.pyannote[1562].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1562].start 12572.61471875
transcript.pyannote[1562].end 12574.11659375
transcript.pyannote[1563].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1563].start 12574.26846875
transcript.pyannote[1563].end 12574.75784375
transcript.pyannote[1564].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1564].start 12574.89284375
transcript.pyannote[1564].end 12575.36534375
transcript.pyannote[1565].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1565].start 12575.75346875
transcript.pyannote[1565].end 12575.97284375
transcript.pyannote[1566].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1566].start 12575.97284375
transcript.pyannote[1566].end 12580.69784375
transcript.pyannote[1567].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1567].start 12581.11971875
transcript.pyannote[1567].end 12582.25034375
transcript.pyannote[1568].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1568].start 12583.07721875
transcript.pyannote[1568].end 12591.81846875
transcript.pyannote[1569].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1569].start 12583.17846875
transcript.pyannote[1569].end 12583.31346875
transcript.pyannote[1570].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1570].start 12583.51596875
transcript.pyannote[1570].end 12584.52846875
transcript.pyannote[1571].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1571].start 12587.07659375
transcript.pyannote[1571].end 12587.49846875
transcript.pyannote[1572].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1572].start 12591.97034375
transcript.pyannote[1572].end 12593.57346875
transcript.pyannote[1573].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1573].start 12593.96159375
transcript.pyannote[1573].end 12597.23534375
transcript.pyannote[1574].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1574].start 12597.99471875
transcript.pyannote[1574].end 12598.01159375
transcript.pyannote[1575].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1575].start 12598.01159375
transcript.pyannote[1575].end 12599.95221875
transcript.pyannote[1576].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1576].start 12599.95221875
transcript.pyannote[1576].end 12602.46659375
transcript.pyannote[1577].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1577].start 12600.05346875
transcript.pyannote[1577].end 12600.59346875
transcript.pyannote[1578].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1578].start 12602.58471875
transcript.pyannote[1578].end 12603.09096875
transcript.pyannote[1579].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1579].start 12603.42846875
transcript.pyannote[1579].end 12603.86721875
transcript.pyannote[1580].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1580].start 12604.23846875
transcript.pyannote[1580].end 12604.25534375
transcript.pyannote[1581].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1581].start 12604.25534375
transcript.pyannote[1581].end 12604.84596875
transcript.pyannote[1582].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1582].start 12604.98096875
transcript.pyannote[1582].end 12605.55471875
transcript.pyannote[1583].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1583].start 12605.68971875
transcript.pyannote[1583].end 12607.81596875
transcript.pyannote[1584].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1584].start 12608.01846875
transcript.pyannote[1584].end 12608.03534375
transcript.pyannote[1585].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1585].start 12608.03534375
transcript.pyannote[1585].end 12608.96346875
transcript.pyannote[1586].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1586].start 12608.96346875
transcript.pyannote[1586].end 12609.03096875
transcript.pyannote[1587].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1587].start 12609.03096875
transcript.pyannote[1587].end 12609.97596875
transcript.pyannote[1588].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1588].start 12609.97596875
transcript.pyannote[1588].end 12610.02659375
transcript.pyannote[1589].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1589].start 12610.02659375
transcript.pyannote[1589].end 12610.60034375
transcript.pyannote[1590].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1590].start 12610.60034375
transcript.pyannote[1590].end 12610.63409375
transcript.pyannote[1591].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1591].start 12611.10659375
transcript.pyannote[1591].end 12614.05971875
transcript.pyannote[1592].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1592].start 12614.11034375
transcript.pyannote[1592].end 12615.13971875
transcript.pyannote[1593].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1593].start 12615.35909375
transcript.pyannote[1593].end 12620.05034375
transcript.pyannote[1594].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1594].start 12620.05034375
transcript.pyannote[1594].end 12620.10096875
transcript.pyannote[1595].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1595].start 12620.10096875
transcript.pyannote[1595].end 12620.13471875
transcript.pyannote[1596].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1596].start 12620.13471875
transcript.pyannote[1596].end 12620.26971875
transcript.pyannote[1597].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1597].start 12620.26971875
transcript.pyannote[1597].end 12621.02909375
transcript.pyannote[1598].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1598].start 12621.02909375
transcript.pyannote[1598].end 12621.18096875
transcript.pyannote[1599].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1599].start 12621.65346875
transcript.pyannote[1599].end 12621.68721875
transcript.pyannote[1600].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1600].start 12621.68721875
transcript.pyannote[1600].end 12621.70409375
transcript.pyannote[1601].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1601].start 12621.70409375
transcript.pyannote[1601].end 12621.72096875
transcript.pyannote[1602].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1602].start 12621.72096875
transcript.pyannote[1602].end 12634.30971875
transcript.pyannote[1603].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1603].start 12635.82846875
transcript.pyannote[1603].end 12638.07284375
transcript.pyannote[1604].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1604].start 12638.96721875
transcript.pyannote[1604].end 12640.94159375
transcript.pyannote[1605].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1605].start 12642.07221875
transcript.pyannote[1605].end 12646.56096875
transcript.pyannote[1606].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1606].start 12646.78034375
transcript.pyannote[1606].end 12649.29471875
transcript.pyannote[1607].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1607].start 12649.49721875
transcript.pyannote[1607].end 12650.50971875
transcript.pyannote[1608].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1608].start 12650.83034375
transcript.pyannote[1608].end 12653.85096875
transcript.pyannote[1609].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1609].start 12654.22221875
transcript.pyannote[1609].end 12658.81221875
transcript.pyannote[1610].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1610].start 12658.94721875
transcript.pyannote[1610].end 12663.55409375
transcript.pyannote[1611].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[1611].start 12661.39409375
transcript.pyannote[1611].end 12661.95096875
transcript.pyannote[1612].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1612].start 12663.82409375
transcript.pyannote[1612].end 12664.24596875
transcript.pyannote[1613].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1613].start 12664.34721875
transcript.pyannote[1613].end 12673.10534375
transcript.pyannote[1614].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1614].start 12673.25721875
transcript.pyannote[1614].end 12674.21909375
transcript.pyannote[1615].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1615].start 12674.45534375
transcript.pyannote[1615].end 12675.34971875
transcript.pyannote[1616].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1616].start 12675.51846875
transcript.pyannote[1616].end 12679.72034375
transcript.pyannote[1617].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1617].start 12679.93971875
transcript.pyannote[1617].end 12681.07034375
transcript.pyannote[1618].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1618].start 12682.20096875
transcript.pyannote[1618].end 12694.50284375
transcript.pyannote[1619].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1619].start 12683.46659375
transcript.pyannote[1619].end 12684.98534375
transcript.pyannote[1620].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1620].start 12692.07284375
transcript.pyannote[1620].end 12693.37221875
transcript.pyannote[1621].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1621].start 12694.67159375
transcript.pyannote[1621].end 12699.49784375
transcript.pyannote[1622].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1622].start 12699.86909375
transcript.pyannote[1622].end 12702.01221875
transcript.pyannote[1623].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1623].start 12702.01221875
transcript.pyannote[1623].end 12704.20596875
transcript.pyannote[1624].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1624].start 12702.56909375
transcript.pyannote[1624].end 12704.83034375
transcript.pyannote[1625].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1625].start 12705.37034375
transcript.pyannote[1625].end 12708.05346875
transcript.pyannote[1626].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1626].start 12709.04909375
transcript.pyannote[1626].end 12711.69846875
transcript.pyannote[1627].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1627].start 12712.86284375
transcript.pyannote[1627].end 12714.12846875
transcript.pyannote[1628].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1628].start 12714.73596875
transcript.pyannote[1628].end 12721.30034375
transcript.pyannote[1629].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1629].start 12722.68409375
transcript.pyannote[1629].end 12725.83971875
transcript.pyannote[1630].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1630].start 12725.95784375
transcript.pyannote[1630].end 12727.37534375
transcript.pyannote[1631].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1631].start 12727.79721875
transcript.pyannote[1631].end 12731.03721875
transcript.pyannote[1632].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1632].start 12731.93159375
transcript.pyannote[1632].end 12734.85096875
transcript.pyannote[1633].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1633].start 12735.10409375
transcript.pyannote[1633].end 12746.49471875
transcript.pyannote[1634].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1634].start 12744.75659375
transcript.pyannote[1634].end 12746.17409375
transcript.pyannote[1635].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1635].start 12746.20784375
transcript.pyannote[1635].end 12751.86096875
transcript.pyannote[1636].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1636].start 12750.52784375
transcript.pyannote[1636].end 12753.48096875
transcript.pyannote[1637].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1637].start 12753.56534375
transcript.pyannote[1637].end 12760.23096875
transcript.pyannote[1638].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1638].start 12754.64534375
transcript.pyannote[1638].end 12755.16846875
transcript.pyannote[1639].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1639].start 12759.40409375
transcript.pyannote[1639].end 12760.26471875
transcript.pyannote[1640].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1640].start 12760.60221875
transcript.pyannote[1640].end 12763.03221875
transcript.pyannote[1641].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1641].start 12763.45409375
transcript.pyannote[1641].end 12764.71971875
transcript.pyannote[1642].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1642].start 12765.17534375
transcript.pyannote[1642].end 12771.99284375
transcript.pyannote[1643].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1643].start 12771.99284375
transcript.pyannote[1643].end 12772.16159375
transcript.pyannote[1644].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1644].start 12772.16159375
transcript.pyannote[1644].end 12773.03909375
transcript.pyannote[1645].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1645].start 12773.03909375
transcript.pyannote[1645].end 12781.47659375
transcript.pyannote[1646].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1646].start 12774.42284375
transcript.pyannote[1646].end 12776.68409375
transcript.pyannote[1647].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1647].start 12780.39659375
transcript.pyannote[1647].end 12782.33721875
transcript.pyannote[1648].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1648].start 12782.55659375
transcript.pyannote[1648].end 12801.87846875
transcript.pyannote[1649].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1649].start 12801.87846875
transcript.pyannote[1649].end 12810.46784375
transcript.pyannote[1650].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1650].start 12805.35471875
transcript.pyannote[1650].end 12805.54034375
transcript.pyannote[1651].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1651].start 12808.42596875
transcript.pyannote[1651].end 12808.88159375
transcript.pyannote[1652].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1652].start 12808.91534375
transcript.pyannote[1652].end 12809.23596875
transcript.pyannote[1653].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1653].start 12809.74221875
transcript.pyannote[1653].end 12821.14971875
transcript.pyannote[1654].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1654].start 12821.70659375
transcript.pyannote[1654].end 12822.28034375
transcript.pyannote[1655].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1655].start 12822.71909375
transcript.pyannote[1655].end 12824.45721875
transcript.pyannote[1656].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1656].start 12824.92971875
transcript.pyannote[1656].end 12825.55409375
transcript.pyannote[1657].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1657].start 12825.67221875
transcript.pyannote[1657].end 12827.17409375
transcript.pyannote[1658].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1658].start 12827.88284375
transcript.pyannote[1658].end 12828.11909375
transcript.pyannote[1659].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1659].start 12829.99221875
transcript.pyannote[1659].end 12832.27034375
transcript.pyannote[1660].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1660].start 12841.45034375
transcript.pyannote[1660].end 12842.59784375
transcript.pyannote[1661].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1661].start 12842.73284375
transcript.pyannote[1661].end 12843.44159375
transcript.pyannote[1662].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1662].start 12843.44159375
transcript.pyannote[1662].end 12843.45846875
transcript.pyannote[1663].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1663].start 12846.98534375
transcript.pyannote[1663].end 12847.76159375
transcript.pyannote[1664].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1664].start 12849.21284375
transcript.pyannote[1664].end 12850.95096875
transcript.pyannote[1665].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1665].start 12852.77346875
transcript.pyannote[1665].end 12855.52409375
transcript.pyannote[1666].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1666].start 12856.04721875
transcript.pyannote[1666].end 12856.90784375
transcript.pyannote[1667].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1667].start 12858.19034375
transcript.pyannote[1667].end 12864.24846875
transcript.pyannote[1668].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1668].start 12864.78846875
transcript.pyannote[1668].end 12866.40846875
transcript.pyannote[1669].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1669].start 12866.98221875
transcript.pyannote[1669].end 12867.57284375
transcript.pyannote[1670].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1670].start 12868.24784375
transcript.pyannote[1670].end 12875.08221875
transcript.pyannote[1671].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1671].start 12875.18346875
transcript.pyannote[1671].end 12875.99346875
transcript.pyannote[1672].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1672].start 12875.99346875
transcript.pyannote[1672].end 12876.48284375
transcript.pyannote[1673].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1673].start 12876.75284375
transcript.pyannote[1673].end 12877.02284375
transcript.pyannote[1674].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1674].start 12877.27596875
transcript.pyannote[1674].end 12878.40659375
transcript.pyannote[1675].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1675].start 12878.92971875
transcript.pyannote[1675].end 12880.63409375
transcript.pyannote[1676].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1676].start 12880.76909375
transcript.pyannote[1676].end 12882.55784375
transcript.pyannote[1677].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1677].start 12883.33409375
transcript.pyannote[1677].end 12886.38846875
transcript.pyannote[1678].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1678].start 12886.74284375
transcript.pyannote[1678].end 12890.01659375
transcript.pyannote[1679].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1679].start 12891.14721875
transcript.pyannote[1679].end 12894.80909375
transcript.pyannote[1680].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1680].start 12894.97784375
transcript.pyannote[1680].end 12900.34409375
transcript.pyannote[1681].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1681].start 12901.60971875
transcript.pyannote[1681].end 12911.83596875
transcript.pyannote[1682].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1682].start 12912.17346875
transcript.pyannote[1682].end 12918.19784375
transcript.pyannote[1683].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1683].start 12918.41721875
transcript.pyannote[1683].end 12924.54284375
transcript.pyannote[1684].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1684].start 12924.89721875
transcript.pyannote[1684].end 12927.69846875
transcript.pyannote[1685].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1685].start 12928.08659375
transcript.pyannote[1685].end 12929.09909375
transcript.pyannote[1686].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1686].start 12930.01034375
transcript.pyannote[1686].end 12930.97221875
transcript.pyannote[1687].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1687].start 12931.56284375
transcript.pyannote[1687].end 12932.57534375
transcript.pyannote[1688].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1688].start 12934.31346875
transcript.pyannote[1688].end 12935.12346875
transcript.pyannote[1689].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1689].start 12935.71409375
transcript.pyannote[1689].end 12936.79409375
transcript.pyannote[1690].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1690].start 12937.73909375
transcript.pyannote[1690].end 12939.52784375
transcript.pyannote[1691].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1691].start 12939.96659375
transcript.pyannote[1691].end 12941.18159375
transcript.pyannote[1692].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1692].start 12942.19409375
transcript.pyannote[1692].end 12943.67909375
transcript.pyannote[1693].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1693].start 12944.38784375
transcript.pyannote[1693].end 12947.20596875
transcript.pyannote[1694].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1694].start 12947.62784375
transcript.pyannote[1694].end 12951.28971875
transcript.pyannote[1695].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1695].start 12948.48846875
transcript.pyannote[1695].end 12950.73284375
transcript.pyannote[1696].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1696].start 12951.59346875
transcript.pyannote[1696].end 12959.40659375
transcript.pyannote[1697].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1697].start 12956.11596875
transcript.pyannote[1697].end 12956.21721875
transcript.pyannote[1698].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1698].start 12956.30159375
transcript.pyannote[1698].end 12956.33534375
transcript.pyannote[1699].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1699].start 12956.45346875
transcript.pyannote[1699].end 12957.97221875
transcript.pyannote[1700].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1700].start 12960.18284375
transcript.pyannote[1700].end 12964.80659375
transcript.pyannote[1701].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1701].start 12965.24534375
transcript.pyannote[1701].end 12966.71346875
transcript.pyannote[1702].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1702].start 12967.82721875
transcript.pyannote[1702].end 12969.86909375
transcript.pyannote[1703].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1703].start 12970.88159375
transcript.pyannote[1703].end 12971.84346875
transcript.pyannote[1704].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1704].start 12972.09659375
transcript.pyannote[1704].end 12973.34534375
transcript.pyannote[1705].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1705].start 12973.69971875
transcript.pyannote[1705].end 12974.42534375
transcript.pyannote[1706].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1706].start 12974.83034375
transcript.pyannote[1706].end 12977.05784375
transcript.pyannote[1707].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1707].start 12978.28971875
transcript.pyannote[1707].end 12979.55534375
transcript.pyannote[1708].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1708].start 12980.36534375
transcript.pyannote[1708].end 12980.95596875
transcript.pyannote[1709].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1709].start 12981.59721875
transcript.pyannote[1709].end 12982.72784375
transcript.pyannote[1710].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1710].start 12983.82471875
transcript.pyannote[1710].end 12985.14096875
transcript.pyannote[1711].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1711].start 12986.89596875
transcript.pyannote[1711].end 12989.25846875
transcript.pyannote[1712].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1712].start 12989.29221875
transcript.pyannote[1712].end 12992.31284375
transcript.pyannote[1713].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1713].start 12993.17346875
transcript.pyannote[1713].end 12995.82284375
transcript.pyannote[1714].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1714].start 12996.83534375
transcript.pyannote[1714].end 12997.24034375
transcript.pyannote[1715].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1715].start 12998.42159375
transcript.pyannote[1715].end 13002.65721875
transcript.pyannote[1716].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1716].start 13003.09596875
transcript.pyannote[1716].end 13004.68221875
transcript.pyannote[1717].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1717].start 13008.31034375
transcript.pyannote[1717].end 13009.37346875
transcript.pyannote[1718].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1718].start 13010.63909375
transcript.pyannote[1718].end 13011.98909375
transcript.pyannote[1719].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1719].start 13012.74846875
transcript.pyannote[1719].end 13019.93721875
transcript.pyannote[1720].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1720].start 13020.98346875
transcript.pyannote[1720].end 13022.36721875
transcript.pyannote[1721].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1721].start 13023.07596875
transcript.pyannote[1721].end 13028.07096875
transcript.pyannote[1722].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1722].start 13029.03284375
transcript.pyannote[1722].end 13030.66971875
transcript.pyannote[1723].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1723].start 13033.08284375
transcript.pyannote[1723].end 13033.57221875
transcript.pyannote[1724].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1724].start 13034.29784375
transcript.pyannote[1724].end 13036.42409375
transcript.pyannote[1725].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1725].start 13036.76159375
transcript.pyannote[1725].end 13038.09471875
transcript.pyannote[1726].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1726].start 13040.49096875
transcript.pyannote[1726].end 13042.02659375
transcript.pyannote[1727].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1727].start 13042.70159375
transcript.pyannote[1727].end 13043.54534375
transcript.pyannote[1728].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1728].start 13044.65909375
transcript.pyannote[1728].end 13045.75596875
transcript.pyannote[1729].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1729].start 13046.00909375
transcript.pyannote[1729].end 13048.05096875
transcript.pyannote[1730].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1730].start 13050.07596875
transcript.pyannote[1730].end 13051.03784375
transcript.pyannote[1731].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1731].start 13052.53971875
transcript.pyannote[1731].end 13054.51409375
transcript.pyannote[1732].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1732].start 13055.03721875
transcript.pyannote[1732].end 13055.91471875
transcript.pyannote[1733].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1733].start 13057.16346875
transcript.pyannote[1733].end 13058.86784375
transcript.pyannote[1734].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1734].start 13059.13784375
transcript.pyannote[1734].end 13060.60596875
transcript.pyannote[1735].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1735].start 13063.74471875
transcript.pyannote[1735].end 13064.74034375
transcript.pyannote[1736].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1736].start 13064.92596875
transcript.pyannote[1736].end 13065.58409375
transcript.pyannote[1737].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1737].start 13065.76971875
transcript.pyannote[1737].end 13066.47846875
transcript.pyannote[1738].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1738].start 13070.59596875
transcript.pyannote[1738].end 13070.95034375
transcript.pyannote[1739].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1739].start 13072.33409375
transcript.pyannote[1739].end 13077.56534375
transcript.pyannote[1740].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1740].start 13078.57784375
transcript.pyannote[1740].end 13079.33721875
transcript.pyannote[1741].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1741].start 13080.48471875
transcript.pyannote[1741].end 13081.88534375
transcript.pyannote[1742].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1742].start 13083.60659375
transcript.pyannote[1742].end 13084.55159375
transcript.pyannote[1743].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1743].start 13085.14221875
transcript.pyannote[1743].end 13086.23909375
transcript.pyannote[1744].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1744].start 13087.35284375
transcript.pyannote[1744].end 13088.71971875
transcript.pyannote[1745].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1745].start 13089.83346875
transcript.pyannote[1745].end 13091.89221875
transcript.pyannote[1746].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1746].start 13093.24221875
transcript.pyannote[1746].end 13095.68909375
transcript.pyannote[1747].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1747].start 13098.86159375
transcript.pyannote[1747].end 13100.09346875
transcript.pyannote[1748].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1748].start 13100.78534375
transcript.pyannote[1748].end 13101.91596875
transcript.pyannote[1749].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1749].start 13102.20284375
transcript.pyannote[1749].end 13103.87346875
transcript.pyannote[1750].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1750].start 13103.97471875
transcript.pyannote[1750].end 13104.63284375
transcript.pyannote[1751].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1751].start 13105.59471875
transcript.pyannote[1751].end 13106.60721875
transcript.pyannote[1752].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1752].start 13108.73346875
transcript.pyannote[1752].end 13111.26471875
transcript.pyannote[1753].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1753].start 13111.48409375
transcript.pyannote[1753].end 13115.06159375
transcript.pyannote[1754].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1754].start 13116.39471875
transcript.pyannote[1754].end 13117.89659375
transcript.pyannote[1755].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1755].start 13121.79471875
transcript.pyannote[1755].end 13125.00096875
transcript.pyannote[1756].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1756].start 13126.62096875
transcript.pyannote[1756].end 13127.27909375
transcript.pyannote[1757].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1757].start 13128.17346875
transcript.pyannote[1757].end 13128.56159375
transcript.pyannote[1758].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1758].start 13129.01721875
transcript.pyannote[1758].end 13130.60346875
transcript.pyannote[1759].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1759].start 13131.43034375
transcript.pyannote[1759].end 13133.59034375
transcript.pyannote[1760].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1760].start 13133.89409375
transcript.pyannote[1760].end 13136.07096875
transcript.pyannote[1761].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1761].start 13137.79221875
transcript.pyannote[1761].end 13140.03659375
transcript.pyannote[1762].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1762].start 13140.27284375
transcript.pyannote[1762].end 13141.06596875
transcript.pyannote[1763].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1763].start 13141.79159375
transcript.pyannote[1763].end 13143.29346875
transcript.pyannote[1764].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1764].start 13143.47909375
transcript.pyannote[1764].end 13174.07346875
transcript.pyannote[1765].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1765].start 13174.24221875
transcript.pyannote[1765].end 13174.93409375
transcript.pyannote[1766].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1766].start 13175.23784375
transcript.pyannote[1766].end 13175.99721875
transcript.pyannote[1767].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1767].start 13176.45284375
transcript.pyannote[1767].end 13196.77034375
transcript.pyannote[1768].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1768].start 13195.94346875
transcript.pyannote[1768].end 13197.24284375
transcript.pyannote[1769].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1769].start 13197.66471875
transcript.pyannote[1769].end 13200.53346875
transcript.pyannote[1770].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1770].start 13200.61784375
transcript.pyannote[1770].end 13203.31784375
transcript.pyannote[1771].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1771].start 13203.60471875
transcript.pyannote[1771].end 13215.16409375
transcript.pyannote[1772].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1772].start 13215.48471875
transcript.pyannote[1772].end 13216.51409375
transcript.pyannote[1773].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1773].start 13216.64909375
transcript.pyannote[1773].end 13219.66971875
transcript.pyannote[1774].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1774].start 13221.20534375
transcript.pyannote[1774].end 13227.58409375
transcript.pyannote[1775].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1775].start 13228.32659375
transcript.pyannote[1775].end 13230.89159375
transcript.pyannote[1776].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1776].start 13231.65096875
transcript.pyannote[1776].end 13232.73096875
transcript.pyannote[1777].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1777].start 13233.42284375
transcript.pyannote[1777].end 13237.99596875
transcript.pyannote[1778].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1778].start 13238.46846875
transcript.pyannote[1778].end 13244.50971875
transcript.pyannote[1779].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1779].start 13245.18471875
transcript.pyannote[1779].end 13247.73284375
transcript.pyannote[1780].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1780].start 13245.47159375
transcript.pyannote[1780].end 13246.34909375
transcript.pyannote[1781].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1781].start 13248.25596875
transcript.pyannote[1781].end 13252.47471875
transcript.pyannote[1782].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1782].start 13248.40784375
transcript.pyannote[1782].end 13248.47534375
transcript.pyannote[1783].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1783].start 13251.14159375
transcript.pyannote[1783].end 13252.45784375
transcript.pyannote[1784].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1784].start 13252.47471875
transcript.pyannote[1784].end 13252.54221875
transcript.pyannote[1785].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1785].start 13252.54221875
transcript.pyannote[1785].end 13252.93034375
transcript.pyannote[1786].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1786].start 13252.93034375
transcript.pyannote[1786].end 13253.03159375
transcript.pyannote[1787].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1787].start 13253.03159375
transcript.pyannote[1787].end 13253.97659375
transcript.pyannote[1788].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1788].start 13253.97659375
transcript.pyannote[1788].end 13254.02721875
transcript.pyannote[1789].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1789].start 13254.02721875
transcript.pyannote[1789].end 13254.04409375
transcript.pyannote[1790].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1790].start 13254.04409375
transcript.pyannote[1790].end 13255.02284375
transcript.pyannote[1791].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1791].start 13255.02284375
transcript.pyannote[1791].end 13255.39409375
transcript.pyannote[1792].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1792].start 13255.91721875
transcript.pyannote[1792].end 13265.38409375
transcript.pyannote[1793].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1793].start 13266.16034375
transcript.pyannote[1793].end 13270.66596875
transcript.pyannote[1794].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1794].start 13271.00346875
transcript.pyannote[1794].end 13271.62784375
transcript.pyannote[1795].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1795].start 13272.23534375
transcript.pyannote[1795].end 13273.87221875
transcript.pyannote[1796].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1796].start 13274.90159375
transcript.pyannote[1796].end 13275.66096875
transcript.pyannote[1797].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1797].start 13276.58909375
transcript.pyannote[1797].end 13278.32721875
transcript.pyannote[1798].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1798].start 13278.71534375
transcript.pyannote[1798].end 13281.11159375
transcript.pyannote[1799].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1799].start 13281.70221875
transcript.pyannote[1799].end 13282.51221875
transcript.pyannote[1800].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1800].start 13282.86659375
transcript.pyannote[1800].end 13287.60846875
transcript.pyannote[1801].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1801].start 13288.31721875
transcript.pyannote[1801].end 13301.05784375
transcript.pyannote[1802].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1802].start 13301.58096875
transcript.pyannote[1802].end 13303.97721875
transcript.pyannote[1803].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1803].start 13304.29784375
transcript.pyannote[1803].end 13307.87534375
transcript.pyannote[1804].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1804].start 13307.09909375
transcript.pyannote[1804].end 13309.47846875
transcript.pyannote[1805].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1805].start 13308.29721875
transcript.pyannote[1805].end 13308.85409375
transcript.pyannote[1806].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1806].start 13309.68096875
transcript.pyannote[1806].end 13311.53721875
transcript.pyannote[1807].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1807].start 13312.98846875
transcript.pyannote[1807].end 13317.91596875
transcript.pyannote[1808].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1808].start 13318.84409375
transcript.pyannote[1808].end 13320.91971875
transcript.pyannote[1809].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1809].start 13321.69596875
transcript.pyannote[1809].end 13324.46346875
transcript.pyannote[1810].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1810].start 13325.37471875
transcript.pyannote[1810].end 13329.05346875
transcript.pyannote[1811].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1811].start 13330.16721875
transcript.pyannote[1811].end 13331.43284375
transcript.pyannote[1812].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1812].start 13331.98971875
transcript.pyannote[1812].end 13337.37284375
transcript.pyannote[1813].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1813].start 13337.54159375
transcript.pyannote[1813].end 13338.09846875
transcript.pyannote[1814].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1814].start 13338.63846875
transcript.pyannote[1814].end 13339.56659375
transcript.pyannote[1815].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1815].start 13339.56659375
transcript.pyannote[1815].end 13342.40159375
transcript.pyannote[1816].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1816].start 13340.52846875
transcript.pyannote[1816].end 13344.37596875
transcript.pyannote[1817].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1817].start 13345.33784375
transcript.pyannote[1817].end 13348.56096875
transcript.pyannote[1818].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1818].start 13345.38846875
transcript.pyannote[1818].end 13345.91159375
transcript.pyannote[1819].speaker SPEAKER_11
transcript.pyannote[1819].start 13347.88596875
transcript.pyannote[1819].end 13360.64346875
transcript.pyannote[1820].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1820].start 13359.09096875
transcript.pyannote[1820].end 13359.98534375
transcript.pyannote[1821].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1821].start 13360.35659375
transcript.pyannote[1821].end 13363.98471875
transcript.pyannote[1822].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1822].start 13364.86221875
transcript.pyannote[1822].end 13375.52721875
transcript.pyannote[1823].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1823].start 13365.19971875
transcript.pyannote[1823].end 13366.22909375
transcript.pyannote[1824].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1824].start 13375.71284375
transcript.pyannote[1824].end 13385.83784375
transcript.pyannote[1825].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1825].start 13381.28159375
transcript.pyannote[1825].end 13382.90159375
transcript.pyannote[1826].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1826].start 13386.79971875
transcript.pyannote[1826].end 13388.79096875
transcript.pyannote[1827].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1827].start 13389.63471875
transcript.pyannote[1827].end 13390.93409375
transcript.pyannote[1828].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1828].start 13391.30534375
transcript.pyannote[1828].end 13392.26721875
transcript.pyannote[1829].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1829].start 13392.57096875
transcript.pyannote[1829].end 13393.88721875
transcript.pyannote[1830].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1830].start 13394.49471875
transcript.pyannote[1830].end 13397.65034375
transcript.pyannote[1831].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1831].start 13398.15659375
transcript.pyannote[1831].end 13400.56971875
transcript.pyannote[1832].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1832].start 13401.95346875
transcript.pyannote[1832].end 13402.47659375
transcript.pyannote[1833].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1833].start 13402.88159375
transcript.pyannote[1833].end 13403.94471875
transcript.pyannote[1834].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1834].start 13404.61971875
transcript.pyannote[1834].end 13405.76721875
transcript.pyannote[1835].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1835].start 13406.61096875
transcript.pyannote[1835].end 13408.02846875
transcript.pyannote[1836].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1836].start 13408.82159375
transcript.pyannote[1836].end 13410.12096875
transcript.pyannote[1837].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1837].start 13411.18409375
transcript.pyannote[1837].end 13411.60596875
transcript.pyannote[1838].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1838].start 13412.31471875
transcript.pyannote[1838].end 13414.18784375
transcript.pyannote[1839].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1839].start 13414.33971875
transcript.pyannote[1839].end 13415.23409375
transcript.pyannote[1840].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1840].start 13415.75721875
transcript.pyannote[1840].end 13420.17846875
transcript.pyannote[1841].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1841].start 13421.24159375
transcript.pyannote[1841].end 13424.34659375
transcript.pyannote[1842].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1842].start 13424.92034375
transcript.pyannote[1842].end 13428.97034375
transcript.pyannote[1843].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1843].start 13428.97034375
transcript.pyannote[1843].end 13438.84221875
transcript.pyannote[1844].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1844].start 13439.38221875
transcript.pyannote[1844].end 13444.49534375
transcript.pyannote[1845].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1845].start 13444.78221875
transcript.pyannote[1845].end 13444.81596875
transcript.pyannote[1846].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1846].start 13444.81596875
transcript.pyannote[1846].end 13444.93409375
transcript.pyannote[1847].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1847].start 13444.93409375
transcript.pyannote[1847].end 13444.96784375
transcript.pyannote[1848].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1848].start 13444.96784375
transcript.pyannote[1848].end 13445.03534375
transcript.pyannote[1849].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1849].start 13445.03534375
transcript.pyannote[1849].end 13445.20409375
transcript.pyannote[1850].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1850].start 13445.20409375
transcript.pyannote[1850].end 13445.42346875
transcript.pyannote[1851].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1851].start 13445.42346875
transcript.pyannote[1851].end 13445.89596875
transcript.pyannote[1852].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1852].start 13445.89596875
transcript.pyannote[1852].end 13447.02659375
transcript.pyannote[1853].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1853].start 13447.02659375
transcript.pyannote[1853].end 13447.97159375
transcript.pyannote[1854].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1854].start 13447.97159375
transcript.pyannote[1854].end 13448.03909375
transcript.pyannote[1855].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1855].start 13448.03909375
transcript.pyannote[1855].end 13448.96721875
transcript.pyannote[1856].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1856].start 13448.96721875
transcript.pyannote[1856].end 13449.03471875
transcript.pyannote[1857].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1857].start 13449.03471875
transcript.pyannote[1857].end 13454.56971875
transcript.pyannote[1858].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1858].start 13455.37971875
transcript.pyannote[1858].end 13456.20659375
transcript.pyannote[1859].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1859].start 13457.60721875
transcript.pyannote[1859].end 13460.03721875
transcript.pyannote[1860].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1860].start 13461.87659375
transcript.pyannote[1860].end 13464.20534375
transcript.pyannote[1861].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1861].start 13464.20534375
transcript.pyannote[1861].end 13464.42471875
transcript.pyannote[1862].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1862].start 13464.42471875
transcript.pyannote[1862].end 13465.63971875
transcript.pyannote[1863].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1863].start 13465.63971875
transcript.pyannote[1863].end 13465.75784375
transcript.pyannote[1864].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1864].start 13466.09534375
transcript.pyannote[1864].end 13466.11221875
transcript.pyannote[1865].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1865].start 13466.11221875
transcript.pyannote[1865].end 13466.12909375
transcript.pyannote[1866].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1866].start 13466.12909375
transcript.pyannote[1866].end 13471.29284375
transcript.pyannote[1867].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1867].start 13471.71471875
transcript.pyannote[1867].end 13491.89721875
transcript.pyannote[1868].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1868].start 13473.99284375
transcript.pyannote[1868].end 13476.15284375
transcript.pyannote[1869].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1869].start 13492.75784375
transcript.pyannote[1869].end 13503.25409375
transcript.pyannote[1870].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1870].start 13495.55909375
transcript.pyannote[1870].end 13495.71096875
transcript.pyannote[1871].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1871].start 13495.71096875
transcript.pyannote[1871].end 13495.93034375
transcript.pyannote[1872].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1872].start 13497.61784375
transcript.pyannote[1872].end 13500.09846875
transcript.pyannote[1873].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1873].start 13503.65909375
transcript.pyannote[1873].end 13509.71721875
transcript.pyannote[1874].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1874].start 13509.71721875
transcript.pyannote[1874].end 13512.92346875
transcript.pyannote[1875].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1875].start 13511.28659375
transcript.pyannote[1875].end 13512.82221875
transcript.pyannote[1876].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1876].start 13513.46346875
transcript.pyannote[1876].end 13521.15846875
transcript.pyannote[1877].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1877].start 13521.46221875
transcript.pyannote[1877].end 13522.71096875
transcript.pyannote[1878].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1878].start 13523.38596875
transcript.pyannote[1878].end 13524.78659375
transcript.pyannote[1879].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1879].start 13525.84971875
transcript.pyannote[1879].end 13530.08534375
transcript.pyannote[1880].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1880].start 13531.58721875
transcript.pyannote[1880].end 13532.75159375
transcript.pyannote[1881].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1881].start 13532.97096875
transcript.pyannote[1881].end 13534.86096875
transcript.pyannote[1882].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1882].start 13535.51909375
transcript.pyannote[1882].end 13538.40471875
transcript.pyannote[1883].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1883].start 13539.06284375
transcript.pyannote[1883].end 13550.38596875
transcript.pyannote[1884].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1884].start 13551.11159375
transcript.pyannote[1884].end 13555.27971875
transcript.pyannote[1885].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1885].start 13556.07284375
transcript.pyannote[1885].end 13557.92909375
transcript.pyannote[1886].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1886].start 13558.28346875
transcript.pyannote[1886].end 13560.54471875
transcript.pyannote[1887].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1887].start 13560.44346875
transcript.pyannote[1887].end 13566.90659375
transcript.pyannote[1888].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1888].start 13565.91096875
transcript.pyannote[1888].end 13568.56034375
transcript.pyannote[1889].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1889].start 13567.21034375
transcript.pyannote[1889].end 13567.26096875
transcript.pyannote[1890].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1890].start 13567.86846875
transcript.pyannote[1890].end 13570.01159375
transcript.pyannote[1891].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1891].start 13568.99909375
transcript.pyannote[1891].end 13572.37409375
transcript.pyannote[1892].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1892].start 13573.04909375
transcript.pyannote[1892].end 13574.26409375
transcript.pyannote[1893].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1893].start 13574.58471875
transcript.pyannote[1893].end 13576.87971875
transcript.pyannote[1894].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1894].start 13577.50409375
transcript.pyannote[1894].end 13578.61784375
transcript.pyannote[1895].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1895].start 13579.34346875
transcript.pyannote[1895].end 13585.70534375
transcript.pyannote[1896].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1896].start 13584.94596875
transcript.pyannote[1896].end 13586.97096875
transcript.pyannote[1897].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1897].start 13586.97096875
transcript.pyannote[1897].end 13587.46034375
transcript.pyannote[1898].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1898].start 13587.46034375
transcript.pyannote[1898].end 13587.64596875
transcript.pyannote[1899].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1899].start 13587.64596875
transcript.pyannote[1899].end 13587.91596875
transcript.pyannote[1900].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1900].start 13588.21971875
transcript.pyannote[1900].end 13592.15159375
transcript.pyannote[1901].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1901].start 13592.65784375
transcript.pyannote[1901].end 13599.18846875
transcript.pyannote[1902].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1902].start 13600.04909375
transcript.pyannote[1902].end 13601.50034375
transcript.pyannote[1903].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1903].start 13601.68596875
transcript.pyannote[1903].end 13605.76971875
transcript.pyannote[1904].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1904].start 13605.49971875
transcript.pyannote[1904].end 13605.68534375
transcript.pyannote[1905].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1905].start 13605.76971875
transcript.pyannote[1905].end 13606.29284375
transcript.pyannote[1906].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1906].start 13606.29284375
transcript.pyannote[1906].end 13606.39409375
transcript.pyannote[1907].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1907].start 13606.39409375
transcript.pyannote[1907].end 13606.41096875
transcript.pyannote[1908].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1908].start 13606.41096875
transcript.pyannote[1908].end 13606.79909375
transcript.pyannote[1909].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1909].start 13606.79909375
transcript.pyannote[1909].end 13611.72659375
transcript.pyannote[1910].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1910].start 13607.18721875
transcript.pyannote[1910].end 13608.92534375
transcript.pyannote[1911].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1911].start 13610.12346875
transcript.pyannote[1911].end 13614.30846875
transcript.pyannote[1912].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1912].start 13614.17346875
transcript.pyannote[1912].end 13615.52346875
transcript.pyannote[1913].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1913].start 13615.81034375
transcript.pyannote[1913].end 13621.44659375
transcript.pyannote[1914].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1914].start 13615.84409375
transcript.pyannote[1914].end 13616.70471875
transcript.pyannote[1915].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1915].start 13621.44659375
transcript.pyannote[1915].end 13621.46346875
transcript.pyannote[1916].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1916].start 13621.68284375
transcript.pyannote[1916].end 13622.35784375
transcript.pyannote[1917].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1917].start 13622.35784375
transcript.pyannote[1917].end 13623.80909375
transcript.pyannote[1918].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1918].start 13622.37471875
transcript.pyannote[1918].end 13622.39159375
transcript.pyannote[1919].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1919].start 13623.21846875
transcript.pyannote[1919].end 13638.57471875
transcript.pyannote[1920].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1920].start 13636.95471875
transcript.pyannote[1920].end 13642.96221875
transcript.pyannote[1921].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1921].start 13642.96221875
transcript.pyannote[1921].end 13643.82284375
transcript.pyannote[1922].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1922].start 13643.02971875
transcript.pyannote[1922].end 13645.79721875
transcript.pyannote[1923].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1923].start 13645.84784375
transcript.pyannote[1923].end 13653.35721875
transcript.pyannote[1924].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1924].start 13654.67346875
transcript.pyannote[1924].end 13654.85909375
transcript.pyannote[1925].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1925].start 13654.96034375
transcript.pyannote[1925].end 13656.42846875
transcript.pyannote[1926].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1926].start 13656.07409375
transcript.pyannote[1926].end 13660.84971875
transcript.pyannote[1927].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1927].start 13661.44034375
transcript.pyannote[1927].end 13662.70596875
transcript.pyannote[1928].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1928].start 13662.75659375
transcript.pyannote[1928].end 13667.86971875
transcript.pyannote[1929].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1929].start 13662.95909375
transcript.pyannote[1929].end 13663.12784375
transcript.pyannote[1930].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1930].start 13663.53284375
transcript.pyannote[1930].end 13665.20346875
transcript.pyannote[1931].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1931].start 13668.84846875
transcript.pyannote[1931].end 13672.27409375
transcript.pyannote[1932].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1932].start 13673.43846875
transcript.pyannote[1932].end 13675.15971875
transcript.pyannote[1933].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1933].start 13675.69971875
transcript.pyannote[1933].end 13680.00284375
transcript.pyannote[1934].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1934].start 13679.07471875
transcript.pyannote[1934].end 13687.20846875
transcript.pyannote[1935].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1935].start 13687.39409375
transcript.pyannote[1935].end 13693.43534375
transcript.pyannote[1936].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1936].start 13687.91721875
transcript.pyannote[1936].end 13693.04721875
transcript.pyannote[1937].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1937].start 13693.43534375
transcript.pyannote[1937].end 13693.51971875
transcript.pyannote[1938].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1938].start 13693.51971875
transcript.pyannote[1938].end 13693.89096875
transcript.pyannote[1939].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1939].start 13693.89096875
transcript.pyannote[1939].end 13707.18846875
transcript.pyannote[1940].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1940].start 13695.30846875
transcript.pyannote[1940].end 13700.32034375
transcript.pyannote[1941].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1941].start 13701.90659375
transcript.pyannote[1941].end 13702.61534375
transcript.pyannote[1942].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1942].start 13702.80096875
transcript.pyannote[1942].end 13702.81784375
transcript.pyannote[1943].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1943].start 13707.35721875
transcript.pyannote[1943].end 13708.18409375
transcript.pyannote[1944].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1944].start 13707.82971875
transcript.pyannote[1944].end 13710.88409375
transcript.pyannote[1945].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1945].start 13708.18409375
transcript.pyannote[1945].end 13708.21784375
transcript.pyannote[1946].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1946].start 13709.60159375
transcript.pyannote[1946].end 13709.61846875
transcript.pyannote[1947].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1947].start 13709.61846875
transcript.pyannote[1947].end 13710.12471875
transcript.pyannote[1948].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1948].start 13711.18784375
transcript.pyannote[1948].end 13712.33534375
transcript.pyannote[1949].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1949].start 13711.67721875
transcript.pyannote[1949].end 13711.81221875
transcript.pyannote[1950].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1950].start 13712.31846875
transcript.pyannote[1950].end 13725.91971875
transcript.pyannote[1951].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1951].start 13722.51096875
transcript.pyannote[1951].end 13732.65284375
transcript.pyannote[1952].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1952].start 13725.91971875
transcript.pyannote[1952].end 13725.95346875
transcript.pyannote[1953].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1953].start 13726.69596875
transcript.pyannote[1953].end 13729.07534375
transcript.pyannote[1954].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1954].start 13730.71221875
transcript.pyannote[1954].end 13733.68221875
transcript.pyannote[1955].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1955].start 13733.07471875
transcript.pyannote[1955].end 13733.64846875
transcript.pyannote[1956].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1956].start 13733.68221875
transcript.pyannote[1956].end 13735.26846875
transcript.pyannote[1957].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1957].start 13733.71596875
transcript.pyannote[1957].end 13734.05346875
transcript.pyannote[1958].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1958].start 13734.50909375
transcript.pyannote[1958].end 13747.16534375
transcript.pyannote[1959].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1959].start 13743.68909375
transcript.pyannote[1959].end 13744.71846875
transcript.pyannote[1960].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1960].start 13746.77721875
transcript.pyannote[1960].end 13748.19471875
transcript.pyannote[1961].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1961].start 13747.38471875
transcript.pyannote[1961].end 13754.40471875
transcript.pyannote[1962].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1962].start 13752.46409375
transcript.pyannote[1962].end 13755.75471875
transcript.pyannote[1963].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[1963].start 13754.62409375
transcript.pyannote[1963].end 13777.06784375
transcript.pyannote[1964].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1964].start 13755.75471875
transcript.pyannote[1964].end 13755.77159375
transcript.pyannote[1965].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1965].start 13756.66596875
transcript.pyannote[1965].end 13756.86846875
transcript.pyannote[1966].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1966].start 13756.86846875
transcript.pyannote[1966].end 13756.96971875
transcript.pyannote[1967].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[1967].start 13756.96971875
transcript.pyannote[1967].end 13757.03721875
transcript.pyannote[1968].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1968].start 13757.03721875
transcript.pyannote[1968].end 13759.48409375
transcript.pyannote[1969].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1969].start 13765.64346875
transcript.pyannote[1969].end 13765.89659375
transcript.pyannote[1970].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1970].start 13769.03534375
transcript.pyannote[1970].end 13772.07284375
transcript.pyannote[1971].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1971].start 13775.29596875
transcript.pyannote[1971].end 13775.39721875
transcript.pyannote[1972].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1972].start 13775.49846875
transcript.pyannote[1972].end 13776.69659375
transcript.pyannote[1973].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1973].start 13777.06784375
transcript.pyannote[1973].end 13782.40034375
transcript.pyannote[1974].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1974].start 13782.82221875
transcript.pyannote[1974].end 13785.08346875
transcript.pyannote[1975].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1975].start 13785.65721875
transcript.pyannote[1975].end 13792.06971875
transcript.pyannote[1976].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1976].start 13799.96721875
transcript.pyannote[1976].end 13800.89534375
transcript.pyannote[1977].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1977].start 13800.96284375
transcript.pyannote[1977].end 13801.03034375
transcript.pyannote[1978].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1978].start 13802.76846875
transcript.pyannote[1978].end 13807.86471875
transcript.pyannote[1979].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1979].start 13808.57346875
transcript.pyannote[1979].end 13813.41659375
transcript.pyannote[1980].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[1980].start 13815.93096875
transcript.pyannote[1980].end 13819.42409375
transcript.pyannote[1981].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1981].start 13821.02721875
transcript.pyannote[1981].end 13821.58409375
transcript.pyannote[1982].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1982].start 13822.95096875
transcript.pyannote[1982].end 13823.65971875
transcript.pyannote[1983].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1983].start 13824.03096875
transcript.pyannote[1983].end 13826.66346875
transcript.pyannote[1984].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1984].start 13825.22909375
transcript.pyannote[1984].end 13826.62971875
transcript.pyannote[1985].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1985].start 13826.66346875
transcript.pyannote[1985].end 13833.61596875
transcript.pyannote[1986].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1986].start 13830.37596875
transcript.pyannote[1986].end 13830.86534375
transcript.pyannote[1987].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1987].start 13831.99596875
transcript.pyannote[1987].end 13832.01284375
transcript.pyannote[1988].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1988].start 13832.01284375
transcript.pyannote[1988].end 13841.02409375
transcript.pyannote[1989].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1989].start 13833.80159375
transcript.pyannote[1989].end 13833.86909375
transcript.pyannote[1990].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1990].start 13833.95346875
transcript.pyannote[1990].end 13834.52721875
transcript.pyannote[1991].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1991].start 13835.26971875
transcript.pyannote[1991].end 13835.48909375
transcript.pyannote[1992].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1992].start 13835.62409375
transcript.pyannote[1992].end 13835.75909375
transcript.pyannote[1993].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[1993].start 13835.75909375
transcript.pyannote[1993].end 13835.97846875
transcript.pyannote[1994].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[1994].start 13835.97846875
transcript.pyannote[1994].end 13837.02471875
transcript.pyannote[1995].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[1995].start 13837.02471875
transcript.pyannote[1995].end 13838.03721875
transcript.pyannote[1996].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1996].start 13838.03721875
transcript.pyannote[1996].end 13838.54346875
transcript.pyannote[1997].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1997].start 13841.02409375
transcript.pyannote[1997].end 13841.34471875
transcript.pyannote[1998].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[1998].start 13841.34471875
transcript.pyannote[1998].end 13841.36159375
transcript.pyannote[1999].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[1999].start 13841.36159375
transcript.pyannote[1999].end 13841.37846875
transcript.pyannote[2000].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2000].start 13841.37846875
transcript.pyannote[2000].end 13841.41221875
transcript.pyannote[2001].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2001].start 13841.41221875
transcript.pyannote[2001].end 13841.44596875
transcript.pyannote[2002].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2002].start 13841.44596875
transcript.pyannote[2002].end 13841.47971875
transcript.pyannote[2003].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[2003].start 13841.54721875
transcript.pyannote[2003].end 13841.59784375
transcript.pyannote[2004].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2004].start 13841.59784375
transcript.pyannote[2004].end 13842.22221875
transcript.pyannote[2005].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2005].start 13842.54284375
transcript.pyannote[2005].end 13850.03534375
transcript.pyannote[2006].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[2006].start 13848.39846875
transcript.pyannote[2006].end 13849.02284375
transcript.pyannote[2007].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[2007].start 13849.02284375
transcript.pyannote[2007].end 13849.56284375
transcript.pyannote[2008].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[2008].start 13851.36846875
transcript.pyannote[2008].end 13851.79034375
transcript.pyannote[2009].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2009].start 13854.30471875
transcript.pyannote[2009].end 13855.33409375
transcript.pyannote[2010].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[2010].start 13865.13846875
transcript.pyannote[2010].end 13865.20596875
transcript.pyannote[2011].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[2011].start 13865.20596875
transcript.pyannote[2011].end 13865.30721875
transcript.pyannote[2012].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[2012].start 13865.30721875
transcript.pyannote[2012].end 13865.96534375
transcript.pyannote[2013].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[2013].start 13865.96534375
transcript.pyannote[2013].end 13866.35346875
transcript.pyannote[2014].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[2014].start 13866.35346875
transcript.pyannote[2014].end 13866.43784375
transcript.pyannote[2015].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[2015].start 13866.43784375
transcript.pyannote[2015].end 13866.91034375
transcript.pyannote[2016].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[2016].start 13866.91034375
transcript.pyannote[2016].end 13867.02846875
transcript.pyannote[2017].speaker SPEAKER_37
transcript.pyannote[2017].start 13880.02221875
transcript.pyannote[2017].end 13880.03909375
transcript.pyannote[2018].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2018].start 13880.03909375
transcript.pyannote[2018].end 13880.08971875
transcript.pyannote[2019].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2019].start 13880.08971875
transcript.pyannote[2019].end 13880.12346875
transcript.pyannote[2020].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2020].start 13880.12346875
transcript.pyannote[2020].end 13888.88159375
transcript.pyannote[2021].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2021].start 13880.78159375
transcript.pyannote[2021].end 13880.91659375
transcript.pyannote[2022].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2022].start 13880.96721875
transcript.pyannote[2022].end 13881.01784375
transcript.pyannote[2023].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[2023].start 13886.02971875
transcript.pyannote[2023].end 13886.26596875
transcript.pyannote[2024].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2024].start 13886.26596875
transcript.pyannote[2024].end 13886.58659375
transcript.pyannote[2025].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[2025].start 13886.58659375
transcript.pyannote[2025].end 13886.67096875
transcript.pyannote[2026].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2026].start 13886.67096875
transcript.pyannote[2026].end 13886.75534375
transcript.pyannote[2027].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[2027].start 13886.75534375
transcript.pyannote[2027].end 13887.02534375
transcript.pyannote[2028].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2028].start 13888.02096875
transcript.pyannote[2028].end 13888.17284375
transcript.pyannote[2029].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2029].start 13888.25721875
transcript.pyannote[2029].end 13888.47659375
transcript.pyannote[2030].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2030].start 13888.49346875
transcript.pyannote[2030].end 13888.51034375
transcript.pyannote[2031].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[2031].start 13888.88159375
transcript.pyannote[2031].end 13888.94909375
transcript.pyannote[2032].speaker SPEAKER_13
transcript.pyannote[2032].start 13888.94909375
transcript.pyannote[2032].end 13889.13471875
transcript.pyannote[2033].speaker SPEAKER_37
transcript.pyannote[2033].start 13889.13471875
transcript.pyannote[2033].end 13889.53971875
transcript.pyannote[2034].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[2034].start 13889.53971875
transcript.pyannote[2034].end 13889.60721875
transcript.pyannote[2035].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2035].start 14022.43034375
transcript.pyannote[2035].end 14022.78471875
transcript.pyannote[2036].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2036].start 14023.35846875
transcript.pyannote[2036].end 14024.25284375
transcript.pyannote[2037].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2037].start 14024.40471875
transcript.pyannote[2037].end 14026.91909375
transcript.pyannote[2038].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2038].start 14035.74471875
transcript.pyannote[2038].end 14040.45284375
transcript.pyannote[2039].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2039].start 14040.60471875
transcript.pyannote[2039].end 14041.34721875
transcript.pyannote[2040].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2040].start 14045.24534375
transcript.pyannote[2040].end 14045.31284375
transcript.pyannote[2041].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2041].start 14045.31284375
transcript.pyannote[2041].end 14063.01471875
transcript.pyannote[2042].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2042].start 14063.41971875
transcript.pyannote[2042].end 14068.54971875
transcript.pyannote[2043].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2043].start 14069.29221875
transcript.pyannote[2043].end 14086.13346875
transcript.pyannote[2044].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2044].start 14086.47096875
transcript.pyannote[2044].end 14106.90659375
transcript.pyannote[2045].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2045].start 14107.19346875
transcript.pyannote[2045].end 14119.10721875
transcript.pyannote[2046].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2046].start 14119.34346875
transcript.pyannote[2046].end 14136.20159375
transcript.pyannote[2047].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2047].start 14136.80909375
transcript.pyannote[2047].end 14144.85846875
transcript.pyannote[2048].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2048].start 14144.89221875
transcript.pyannote[2048].end 14152.03034375
transcript.pyannote[2049].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2049].start 14152.35096875
transcript.pyannote[2049].end 14153.65034375
transcript.pyannote[2050].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2050].start 14154.12284375
transcript.pyannote[2050].end 14154.67971875
transcript.pyannote[2051].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2051].start 14155.33784375
transcript.pyannote[2051].end 14157.43034375
transcript.pyannote[2052].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2052].start 14157.95346875
transcript.pyannote[2052].end 14164.68659375
transcript.pyannote[2053].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2053].start 14164.77096875
transcript.pyannote[2053].end 14221.74096875
transcript.pyannote[2054].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2054].start 14220.22221875
transcript.pyannote[2054].end 14220.62721875
transcript.pyannote[2055].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2055].start 14221.38659375
transcript.pyannote[2055].end 14282.17034375
transcript.pyannote[2056].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[2056].start 14256.77346875
transcript.pyannote[2056].end 14257.21221875
transcript.pyannote[2057].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2057].start 14282.91284375
transcript.pyannote[2057].end 14285.44409375
transcript.pyannote[2058].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2058].start 14285.57909375
transcript.pyannote[2058].end 14321.65784375
transcript.pyannote[2059].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2059].start 14321.94471875
transcript.pyannote[2059].end 14331.95159375
transcript.pyannote[2060].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2060].start 14332.86284375
transcript.pyannote[2060].end 14333.25096875
transcript.pyannote[2061].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2061].start 14333.55471875
transcript.pyannote[2061].end 14335.86659375
transcript.pyannote[2062].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2062].start 14338.56659375
transcript.pyannote[2062].end 14375.35409375
transcript.pyannote[2063].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2063].start 14375.43846875
transcript.pyannote[2063].end 14382.10409375
transcript.pyannote[2064].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2064].start 14382.22221875
transcript.pyannote[2064].end 14397.83159375
transcript.pyannote[2065].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2065].start 14398.25346875
transcript.pyannote[2065].end 14415.73596875
transcript.pyannote[2066].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2066].start 14416.46159375
transcript.pyannote[2066].end 14429.01659375
transcript.pyannote[2067].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2067].start 14429.62409375
transcript.pyannote[2067].end 14431.78409375
transcript.pyannote[2068].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2068].start 14432.02034375
transcript.pyannote[2068].end 14433.62346875
transcript.pyannote[2069].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2069].start 14433.82596875
transcript.pyannote[2069].end 14434.48409375
transcript.pyannote[2070].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2070].start 14434.83846875
transcript.pyannote[2070].end 14435.17596875
transcript.pyannote[2071].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2071].start 14435.36159375
transcript.pyannote[2071].end 14442.11159375
transcript.pyannote[2072].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2072].start 14442.24659375
transcript.pyannote[2072].end 14446.49909375
transcript.pyannote[2073].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2073].start 14446.93784375
transcript.pyannote[2073].end 14450.12721875
transcript.pyannote[2074].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2074].start 14450.83596875
transcript.pyannote[2074].end 14455.59471875
transcript.pyannote[2075].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2075].start 14455.89846875
transcript.pyannote[2075].end 14465.78721875
transcript.pyannote[2076].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2076].start 14465.78721875
transcript.pyannote[2076].end 14483.64096875
transcript.pyannote[2077].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2077].start 14483.64096875
transcript.pyannote[2077].end 14483.69159375
transcript.pyannote[2078].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2078].start 14484.31596875
transcript.pyannote[2078].end 14492.92221875
transcript.pyannote[2079].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2079].start 14493.56346875
transcript.pyannote[2079].end 14508.02534375
transcript.pyannote[2080].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2080].start 14508.02534375
transcript.pyannote[2080].end 14517.93096875
transcript.pyannote[2081].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2081].start 14517.94784375
transcript.pyannote[2081].end 14526.95909375
transcript.pyannote[2082].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2082].start 14526.46971875
transcript.pyannote[2082].end 14529.37221875
transcript.pyannote[2083].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2083].start 14529.37221875
transcript.pyannote[2083].end 14541.69096875
transcript.pyannote[2084].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2084].start 14541.30284375
transcript.pyannote[2084].end 14558.31284375
transcript.pyannote[2085].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2085].start 14545.13346875
transcript.pyannote[2085].end 14545.48784375
transcript.pyannote[2086].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2086].start 14547.44534375
transcript.pyannote[2086].end 14547.71534375
transcript.pyannote[2087].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2087].start 14557.50284375
transcript.pyannote[2087].end 14563.30784375
transcript.pyannote[2088].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2088].start 14563.30784375
transcript.pyannote[2088].end 14582.54534375
transcript.pyannote[2089].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2089].start 14583.15284375
transcript.pyannote[2089].end 14600.14596875
transcript.pyannote[2090].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2090].start 14600.33159375
transcript.pyannote[2090].end 14600.61846875
transcript.pyannote[2091].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2091].start 14601.05721875
transcript.pyannote[2091].end 14607.14909375
transcript.pyannote[2092].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2092].start 14607.82409375
transcript.pyannote[2092].end 14619.85596875
transcript.pyannote[2093].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2093].start 14619.90659375
transcript.pyannote[2093].end 14620.02471875
transcript.pyannote[2094].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2094].start 14620.02471875
transcript.pyannote[2094].end 14621.54346875
transcript.pyannote[2095].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2095].start 14620.46346875
transcript.pyannote[2095].end 14620.48034375
transcript.pyannote[2096].speaker SPEAKER_08
transcript.pyannote[2096].start 14620.48034375
transcript.pyannote[2096].end 14621.02034375
transcript.pyannote[2097].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2097].start 14623.77096875
transcript.pyannote[2097].end 14625.25596875
transcript.pyannote[2098].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2098].start 14626.90971875
transcript.pyannote[2098].end 14627.71971875
transcript.pyannote[2099].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2099].start 14628.24284375
transcript.pyannote[2099].end 14630.16659375
transcript.pyannote[2100].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2100].start 14631.02721875
transcript.pyannote[2100].end 14631.60096875
transcript.pyannote[2101].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2101].start 14633.76096875
transcript.pyannote[2101].end 14633.77784375
transcript.pyannote[2102].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[2102].start 14633.77784375
transcript.pyannote[2102].end 14636.84909375
transcript.pyannote[2103].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[2103].start 14637.72659375
transcript.pyannote[2103].end 14639.04284375
transcript.pyannote[2104].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[2104].start 14639.75159375
transcript.pyannote[2104].end 14639.80221875
transcript.pyannote[2105].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[2105].start 14639.97096875
transcript.pyannote[2105].end 14640.49409375
transcript.pyannote[2106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2106].start 14642.97471875
transcript.pyannote[2106].end 14652.20534375
transcript.pyannote[2107].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[2107].start 14644.52721875
transcript.pyannote[2107].end 14647.96971875
transcript.pyannote[2108].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2108].start 14653.40346875
transcript.pyannote[2108].end 14655.47909375
transcript.pyannote[2109].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2109].start 14655.59721875
transcript.pyannote[2109].end 14656.64346875
transcript.pyannote[2110].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2110].start 14656.84596875
transcript.pyannote[2110].end 14657.06534375
transcript.pyannote[2111].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2111].start 14659.34346875
transcript.pyannote[2111].end 14659.39409375
transcript.pyannote[2112].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2112].start 14659.39409375
transcript.pyannote[2112].end 14659.46159375
transcript.pyannote[2113].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2113].start 14659.46159375
transcript.pyannote[2113].end 14659.54596875
transcript.pyannote[2114].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2114].start 14659.54596875
transcript.pyannote[2114].end 14662.26284375
transcript.pyannote[2115].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2115].start 14659.64721875
transcript.pyannote[2115].end 14659.88346875
transcript.pyannote[2116].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2116].start 14663.00534375
transcript.pyannote[2116].end 14669.90721875
transcript.pyannote[2117].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2117].start 14670.27846875
transcript.pyannote[2117].end 14672.50596875
transcript.pyannote[2118].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2118].start 14673.13034375
transcript.pyannote[2118].end 14673.50159375
transcript.pyannote[2119].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2119].start 14673.80534375
transcript.pyannote[2119].end 14674.64909375
transcript.pyannote[2120].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2120].start 14674.80096875
transcript.pyannote[2120].end 14675.57721875
transcript.pyannote[2121].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2121].start 14676.60659375
transcript.pyannote[2121].end 14685.48284375
transcript.pyannote[2122].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2122].start 14686.46159375
transcript.pyannote[2122].end 14698.56096875
transcript.pyannote[2123].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2123].start 14698.72971875
transcript.pyannote[2123].end 14699.57346875
transcript.pyannote[2124].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2124].start 14699.99534375
transcript.pyannote[2124].end 14708.56784375
transcript.pyannote[2125].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2125].start 14709.22596875
transcript.pyannote[2125].end 14711.25096875
transcript.pyannote[2126].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2126].start 14712.04409375
transcript.pyannote[2126].end 14717.07284375
transcript.pyannote[2127].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2127].start 14717.84909375
transcript.pyannote[2127].end 14723.28284375
transcript.pyannote[2128].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2128].start 14724.76784375
transcript.pyannote[2128].end 14738.53784375
transcript.pyannote[2129].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2129].start 14739.09471875
transcript.pyannote[2129].end 14752.76346875
transcript.pyannote[2130].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2130].start 14753.35409375
transcript.pyannote[2130].end 14754.78846875
transcript.pyannote[2131].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2131].start 14755.22721875
transcript.pyannote[2131].end 14758.95659375
transcript.pyannote[2132].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2132].start 14759.47971875
transcript.pyannote[2132].end 14761.80846875
transcript.pyannote[2133].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2133].start 14762.21346875
transcript.pyannote[2133].end 14768.37284375
transcript.pyannote[2134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2134].start 14768.71034375
transcript.pyannote[2134].end 14769.01409375
transcript.pyannote[2135].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2135].start 14769.01409375
transcript.pyannote[2135].end 14769.03096875
transcript.pyannote[2136].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2136].start 14770.26284375
transcript.pyannote[2136].end 14773.57034375
transcript.pyannote[2137].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2137].start 14775.03846875
transcript.pyannote[2137].end 14777.53596875
transcript.pyannote[2138].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2138].start 14777.53596875
transcript.pyannote[2138].end 14781.02909375
transcript.pyannote[2139].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2139].start 14779.30784375
transcript.pyannote[2139].end 14779.56096875
transcript.pyannote[2140].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2140].start 14781.02909375
transcript.pyannote[2140].end 14783.35784375
transcript.pyannote[2141].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2141].start 14784.13409375
transcript.pyannote[2141].end 14791.12034375
transcript.pyannote[2142].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2142].start 14791.28909375
transcript.pyannote[2142].end 14867.02409375
transcript.pyannote[2143].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2143].start 14803.43909375
transcript.pyannote[2143].end 14804.43471875
transcript.pyannote[2144].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2144].start 14845.84596875
transcript.pyannote[2144].end 14846.45346875
transcript.pyannote[2145].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2145].start 14867.10846875
transcript.pyannote[2145].end 14890.68284375
transcript.pyannote[2146].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2146].start 14891.54346875
transcript.pyannote[2146].end 14916.18096875
transcript.pyannote[2147].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2147].start 14914.15596875
transcript.pyannote[2147].end 14914.56096875
transcript.pyannote[2148].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2148].start 14917.21034375
transcript.pyannote[2148].end 14917.93596875
transcript.pyannote[2149].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2149].start 14918.52659375
transcript.pyannote[2149].end 14919.23534375
transcript.pyannote[2150].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2150].start 14919.26909375
transcript.pyannote[2150].end 14921.04096875
transcript.pyannote[2151].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2151].start 14922.12096875
transcript.pyannote[2151].end 14926.35659375
transcript.pyannote[2152].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2152].start 14925.02346875
transcript.pyannote[2152].end 14941.78034375
transcript.pyannote[2153].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2153].start 14926.96409375
transcript.pyannote[2153].end 14927.95971875
transcript.pyannote[2154].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2154].start 14929.37721875
transcript.pyannote[2154].end 14929.64721875
transcript.pyannote[2155].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2155].start 14942.32034375
transcript.pyannote[2155].end 14942.60721875
transcript.pyannote[2156].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2156].start 14942.79284375
transcript.pyannote[2156].end 14944.02471875
transcript.pyannote[2157].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2157].start 14945.59409375
transcript.pyannote[2157].end 14963.02596875
transcript.pyannote[2158].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2158].start 14963.58284375
transcript.pyannote[2158].end 14964.25784375
transcript.pyannote[2159].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2159].start 14965.77659375
transcript.pyannote[2159].end 14972.34096875
transcript.pyannote[2160].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2160].start 14972.52659375
transcript.pyannote[2160].end 14973.64034375
transcript.pyannote[2161].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2161].start 14973.92721875
transcript.pyannote[2161].end 14974.46721875
transcript.pyannote[2162].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2162].start 14975.04096875
transcript.pyannote[2162].end 14977.42034375
transcript.pyannote[2163].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2163].start 14977.77471875
transcript.pyannote[2163].end 14977.87596875
transcript.pyannote[2164].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[2164].start 14977.87596875
transcript.pyannote[2164].end 14977.90971875
transcript.pyannote[2165].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2165].start 14977.90971875
transcript.pyannote[2165].end 14977.97721875
transcript.pyannote[2166].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[2166].start 14977.97721875
transcript.pyannote[2166].end 14977.99409375
transcript.pyannote[2167].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2167].start 14977.99409375
transcript.pyannote[2167].end 14982.60096875
transcript.pyannote[2168].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2168].start 14982.80346875
transcript.pyannote[2168].end 14986.48221875
transcript.pyannote[2169].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2169].start 14986.97159375
transcript.pyannote[2169].end 14988.38909375
transcript.pyannote[2170].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2170].start 14989.08096875
transcript.pyannote[2170].end 14990.38034375
transcript.pyannote[2171].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2171].start 14990.41409375
transcript.pyannote[2171].end 14990.44784375
transcript.pyannote[2172].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2172].start 14990.46471875
transcript.pyannote[2172].end 14994.56534375
transcript.pyannote[2173].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2173].start 14995.49346875
transcript.pyannote[2173].end 14996.13471875
transcript.pyannote[2174].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2174].start 14996.69159375
transcript.pyannote[2174].end 15000.94409375
transcript.pyannote[2175].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2175].start 15001.16346875
transcript.pyannote[2175].end 15018.27471875
transcript.pyannote[2176].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2176].start 15017.81909375
transcript.pyannote[2176].end 15046.59096875
transcript.pyannote[2177].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2177].start 15018.27471875
transcript.pyannote[2177].end 15018.29159375
transcript.pyannote[2178].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2178].start 15019.62471875
transcript.pyannote[2178].end 15019.64159375
transcript.pyannote[2179].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2179].start 15019.64159375
transcript.pyannote[2179].end 15019.81034375
transcript.pyannote[2180].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2180].start 15031.58909375
transcript.pyannote[2180].end 15031.85909375
transcript.pyannote[2181].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2181].start 15047.63721875
transcript.pyannote[2181].end 15075.00846875
transcript.pyannote[2182].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2182].start 15075.54846875
transcript.pyannote[2182].end 15098.51534375
transcript.pyannote[2183].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2183].start 15100.33784375
transcript.pyannote[2183].end 15105.97409375
transcript.pyannote[2184].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2184].start 15105.97409375
transcript.pyannote[2184].end 15121.39784375
transcript.pyannote[2185].speaker SPEAKER_27
transcript.pyannote[2185].start 15113.61846875
transcript.pyannote[2185].end 15113.73659375
transcript.pyannote[2186].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2186].start 15121.56659375
transcript.pyannote[2186].end 15128.26596875
transcript.pyannote[2187].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2187].start 15128.77221875
transcript.pyannote[2187].end 15131.13471875
transcript.pyannote[2188].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2188].start 15131.16846875
transcript.pyannote[2188].end 15136.33221875
transcript.pyannote[2189].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2189].start 15135.10034375
transcript.pyannote[2189].end 15135.38721875
transcript.pyannote[2190].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2190].start 15136.33221875
transcript.pyannote[2190].end 15145.07346875
transcript.pyannote[2191].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2191].start 15146.05221875
transcript.pyannote[2191].end 15149.17409375
transcript.pyannote[2192].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2192].start 15149.41034375
transcript.pyannote[2192].end 15151.46909375
transcript.pyannote[2193].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2193].start 15151.80659375
transcript.pyannote[2193].end 15152.39721875
transcript.pyannote[2194].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2194].start 15152.78534375
transcript.pyannote[2194].end 15156.58221875
transcript.pyannote[2195].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2195].start 15156.58221875
transcript.pyannote[2195].end 15158.16846875
transcript.pyannote[2196].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2196].start 15156.90284375
transcript.pyannote[2196].end 15158.11784375
transcript.pyannote[2197].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2197].start 15158.16846875
transcript.pyannote[2197].end 15158.23596875
transcript.pyannote[2198].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2198].start 15158.23596875
transcript.pyannote[2198].end 15158.25284375
transcript.pyannote[2199].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2199].start 15158.25284375
transcript.pyannote[2199].end 15158.26971875
transcript.pyannote[2200].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2200].start 15159.87284375
transcript.pyannote[2200].end 15163.92284375
transcript.pyannote[2201].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[2201].start 15168.12471875
transcript.pyannote[2201].end 15168.25971875
transcript.pyannote[2202].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[2202].start 15168.96846875
transcript.pyannote[2202].end 15169.69409375
transcript.pyannote[2203].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2203].start 15170.94284375
transcript.pyannote[2203].end 15171.61784375
transcript.pyannote[2204].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2204].start 15171.63471875
transcript.pyannote[2204].end 15171.68534375
transcript.pyannote[2205].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[2205].start 15171.68534375
transcript.pyannote[2205].end 15171.70221875
transcript.pyannote[2206].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2206].start 15171.70221875
transcript.pyannote[2206].end 15174.58784375
transcript.pyannote[2207].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2207].start 15174.68909375
transcript.pyannote[2207].end 15174.79034375
transcript.pyannote[2208].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2208].start 15174.90846875
transcript.pyannote[2208].end 15175.07721875
transcript.pyannote[2209].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2209].start 15175.29659375
transcript.pyannote[2209].end 15175.95471875
transcript.pyannote[2210].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2210].start 15175.97159375
transcript.pyannote[2210].end 15176.00534375
transcript.pyannote[2211].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2211].start 15176.12346875
transcript.pyannote[2211].end 15177.23721875
transcript.pyannote[2212].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2212].start 15176.96721875
transcript.pyannote[2212].end 15178.57034375
transcript.pyannote[2213].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2213].start 15179.43096875
transcript.pyannote[2213].end 15180.51096875
transcript.pyannote[2214].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2214].start 15183.26159375
transcript.pyannote[2214].end 15183.49784375
transcript.pyannote[2215].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2215].start 15183.39659375
transcript.pyannote[2215].end 15183.41346875
transcript.pyannote[2216].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2216].start 15183.41346875
transcript.pyannote[2216].end 15183.88596875
transcript.pyannote[2217].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2217].start 15183.49784375
transcript.pyannote[2217].end 15183.70034375
transcript.pyannote[2218].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2218].start 15183.70034375
transcript.pyannote[2218].end 15184.00409375
transcript.pyannote[2219].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2219].start 15184.66221875
transcript.pyannote[2219].end 15187.07534375
transcript.pyannote[2220].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2220].start 15187.34534375
transcript.pyannote[2220].end 15189.11721875
transcript.pyannote[2221].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2221].start 15189.33659375
transcript.pyannote[2221].end 15203.00534375
transcript.pyannote[2222].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2222].start 15203.49471875
transcript.pyannote[2222].end 15208.28721875
transcript.pyannote[2223].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2223].start 15208.77659375
transcript.pyannote[2223].end 15224.75721875
transcript.pyannote[2224].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2224].start 15225.78659375
transcript.pyannote[2224].end 15227.62596875
transcript.pyannote[2225].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2225].start 15227.82846875
transcript.pyannote[2225].end 15230.32596875
transcript.pyannote[2226].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2226].start 15230.91659375
transcript.pyannote[2226].end 15239.62409375
transcript.pyannote[2227].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2227].start 15232.60409375
transcript.pyannote[2227].end 15233.39721875
transcript.pyannote[2228].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2228].start 15238.17284375
transcript.pyannote[2228].end 15241.41284375
transcript.pyannote[2229].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2229].start 15241.46346875
transcript.pyannote[2229].end 15253.54596875
transcript.pyannote[2230].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2230].start 15253.22534375
transcript.pyannote[2230].end 15272.63159375
transcript.pyannote[2231].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2231].start 15272.88471875
transcript.pyannote[2231].end 15280.25909375
transcript.pyannote[2232].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2232].start 15280.83284375
transcript.pyannote[2232].end 15282.90846875
transcript.pyannote[2233].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2233].start 15282.85784375
transcript.pyannote[2233].end 15284.84909375
transcript.pyannote[2234].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2234].start 15282.92534375
transcript.pyannote[2234].end 15283.34721875
transcript.pyannote[2235].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2235].start 15283.41471875
transcript.pyannote[2235].end 15290.40096875
transcript.pyannote[2236].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2236].start 15291.17721875
transcript.pyannote[2236].end 15293.60721875
transcript.pyannote[2237].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2237].start 15292.37534375
transcript.pyannote[2237].end 15294.36659375
transcript.pyannote[2238].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2238].start 15294.51846875
transcript.pyannote[2238].end 15299.31096875
transcript.pyannote[2239].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2239].start 15299.31096875
transcript.pyannote[2239].end 15304.42409375
transcript.pyannote[2240].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2240].start 15305.79096875
transcript.pyannote[2240].end 15312.49034375
transcript.pyannote[2241].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2241].start 15312.76034375
transcript.pyannote[2241].end 15321.06284375
transcript.pyannote[2242].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2242].start 15320.57346875
transcript.pyannote[2242].end 15338.15721875
transcript.pyannote[2243].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2243].start 15338.66346875
transcript.pyannote[2243].end 15340.14846875
transcript.pyannote[2244].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2244].start 15340.63784375
transcript.pyannote[2244].end 15363.11534375
transcript.pyannote[2245].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2245].start 15363.63846875
transcript.pyannote[2245].end 15374.05034375
transcript.pyannote[2246].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2246].start 15374.05034375
transcript.pyannote[2246].end 15385.15409375
transcript.pyannote[2247].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2247].start 15376.31159375
transcript.pyannote[2247].end 15377.07096875
transcript.pyannote[2248].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2248].start 15379.90596875
transcript.pyannote[2248].end 15383.02784375
transcript.pyannote[2249].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2249].start 15385.35659375
transcript.pyannote[2249].end 15387.75284375
transcript.pyannote[2250].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2250].start 15386.48721875
transcript.pyannote[2250].end 15389.13659375
transcript.pyannote[2251].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2251].start 15388.56284375
transcript.pyannote[2251].end 15406.11284375
transcript.pyannote[2252].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2252].start 15406.60221875
transcript.pyannote[2252].end 15410.77034375
transcript.pyannote[2253].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2253].start 15409.21784375
transcript.pyannote[2253].end 15414.93846875
transcript.pyannote[2254].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2254].start 15414.65159375
transcript.pyannote[2254].end 15419.10659375
transcript.pyannote[2255].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2255].start 15418.44846875
transcript.pyannote[2255].end 15422.66721875
transcript.pyannote[2256].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2256].start 15421.78971875
transcript.pyannote[2256].end 15424.81034375
transcript.pyannote[2257].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2257].start 15424.45596875
transcript.pyannote[2257].end 15427.81409375
transcript.pyannote[2258].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2258].start 15427.39221875
transcript.pyannote[2258].end 15442.59659375
transcript.pyannote[2259].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2259].start 15443.10284375
transcript.pyannote[2259].end 15451.62471875
transcript.pyannote[2260].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2260].start 15444.87471875
transcript.pyannote[2260].end 15448.89096875
transcript.pyannote[2261].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2261].start 15451.92846875
transcript.pyannote[2261].end 15453.24471875
transcript.pyannote[2262].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2262].start 15456.95721875
transcript.pyannote[2262].end 15457.15971875
transcript.pyannote[2263].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2263].start 15457.63221875
transcript.pyannote[2263].end 15487.85534375
transcript.pyannote[2264].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2264].start 15488.90159375
transcript.pyannote[2264].end 15509.84346875
transcript.pyannote[2265].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2265].start 15509.94471875
transcript.pyannote[2265].end 15522.97221875
transcript.pyannote[2266].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2266].start 15514.97346875
transcript.pyannote[2266].end 15515.91846875
transcript.pyannote[2267].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2267].start 15517.48784375
transcript.pyannote[2267].end 15518.12909375
transcript.pyannote[2268].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2268].start 15520.25534375
transcript.pyannote[2268].end 15521.18346875
transcript.pyannote[2269].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2269].start 15522.34784375
transcript.pyannote[2269].end 15533.31659375
transcript.pyannote[2270].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2270].start 15533.41784375
transcript.pyannote[2270].end 15542.81721875
transcript.pyannote[2271].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2271].start 15543.30659375
transcript.pyannote[2271].end 15550.78221875
transcript.pyannote[2272].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2272].start 15551.32221875
transcript.pyannote[2272].end 15554.46096875
transcript.pyannote[2273].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2273].start 15555.27096875
transcript.pyannote[2273].end 15558.51096875
transcript.pyannote[2274].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2274].start 15558.25784375
transcript.pyannote[2274].end 15560.26596875
transcript.pyannote[2275].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2275].start 15561.93659375
transcript.pyannote[2275].end 15579.46971875
transcript.pyannote[2276].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2276].start 15579.48659375
transcript.pyannote[2276].end 15581.84909375
transcript.pyannote[2277].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2277].start 15582.42284375
transcript.pyannote[2277].end 15583.92471875
transcript.pyannote[2278].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2278].start 15584.39721875
transcript.pyannote[2278].end 15586.47284375
transcript.pyannote[2279].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2279].start 15587.35034375
transcript.pyannote[2279].end 15588.54846875
transcript.pyannote[2280].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2280].start 15589.24034375
transcript.pyannote[2280].end 15590.64096875
transcript.pyannote[2281].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2281].start 15589.51034375
transcript.pyannote[2281].end 15589.88159375
transcript.pyannote[2282].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2282].start 15592.93596875
transcript.pyannote[2282].end 15595.14659375
transcript.pyannote[2283].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2283].start 15595.21409375
transcript.pyannote[2283].end 15604.07346875
transcript.pyannote[2284].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2284].start 15604.17471875
transcript.pyannote[2284].end 15607.34721875
transcript.pyannote[2285].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2285].start 15606.97596875
transcript.pyannote[2285].end 15608.96721875
transcript.pyannote[2286].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2286].start 15607.36409375
transcript.pyannote[2286].end 15607.38096875
transcript.pyannote[2287].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[2287].start 15608.96721875
transcript.pyannote[2287].end 15609.03471875
transcript.pyannote[2288].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2288].start 15609.03471875
transcript.pyannote[2288].end 15609.22034375
transcript.pyannote[2289].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2289].start 15609.18659375
transcript.pyannote[2289].end 15611.14409375
transcript.pyannote[2290].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[2290].start 15609.22034375
transcript.pyannote[2290].end 15609.23721875
transcript.pyannote[2291].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2291].start 15611.34659375
transcript.pyannote[2291].end 15614.04659375
transcript.pyannote[2292].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[2292].start 15611.58284375
transcript.pyannote[2292].end 15611.59971875
transcript.pyannote[2293].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2293].start 15611.59971875
transcript.pyannote[2293].end 15611.93721875
transcript.pyannote[2294].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[2294].start 15611.93721875
transcript.pyannote[2294].end 15612.03846875
transcript.pyannote[2295].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2295].start 15612.03846875
transcript.pyannote[2295].end 15612.25784375
transcript.pyannote[2296].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[2296].start 15612.25784375
transcript.pyannote[2296].end 15612.30846875
transcript.pyannote[2297].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2297].start 15614.82284375
transcript.pyannote[2297].end 15615.85221875
transcript.pyannote[2298].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2298].start 15616.49346875
transcript.pyannote[2298].end 15619.98659375
transcript.pyannote[2299].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2299].start 15617.62409375
transcript.pyannote[2299].end 15618.43409375
transcript.pyannote[2300].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2300].start 15620.39159375
transcript.pyannote[2300].end 15622.09596875
transcript.pyannote[2301].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2301].start 15622.38284375
transcript.pyannote[2301].end 15624.71159375
transcript.pyannote[2302].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2302].start 15625.28534375
transcript.pyannote[2302].end 15632.89596875
transcript.pyannote[2303].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2303].start 15633.95909375
transcript.pyannote[2303].end 15638.78534375
transcript.pyannote[2304].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2304].start 15638.44784375
transcript.pyannote[2304].end 15641.38409375
transcript.pyannote[2305].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2305].start 15641.70471875
transcript.pyannote[2305].end 15646.78409375
transcript.pyannote[2306].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2306].start 15647.20596875
transcript.pyannote[2306].end 15651.44159375
transcript.pyannote[2307].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2307].start 15649.99034375
transcript.pyannote[2307].end 15654.07409375
transcript.pyannote[2308].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2308].start 15654.27659375
transcript.pyannote[2308].end 15655.76159375
transcript.pyannote[2309].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2309].start 15656.30159375
transcript.pyannote[2309].end 15658.90034375
transcript.pyannote[2310].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2310].start 15659.52471875
transcript.pyannote[2310].end 15660.33471875
transcript.pyannote[2311].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2311].start 15661.00971875
transcript.pyannote[2311].end 15662.79846875
transcript.pyannote[2312].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2312].start 15664.35096875
transcript.pyannote[2312].end 15665.81909375
transcript.pyannote[2313].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2313].start 15666.44346875
transcript.pyannote[2313].end 15667.59096875
transcript.pyannote[2314].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2314].start 15667.59096875
transcript.pyannote[2314].end 15668.82284375
transcript.pyannote[2315].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2315].start 15669.26159375
transcript.pyannote[2315].end 15671.87721875
transcript.pyannote[2316].speaker SPEAKER_14
transcript.pyannote[2316].start 15672.16409375
transcript.pyannote[2316].end 15673.83471875
transcript.pyannote[2317].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2317].start 15675.08346875
transcript.pyannote[2317].end 15676.02846875
transcript.pyannote[2318].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2318].start 15676.02846875
transcript.pyannote[2318].end 15676.06221875
transcript.pyannote[2319].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2319].start 15676.06221875
transcript.pyannote[2319].end 15676.33221875
transcript.pyannote[2320].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2320].start 15676.33221875
transcript.pyannote[2320].end 15676.41659375
transcript.pyannote[2321].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2321].start 15676.41659375
transcript.pyannote[2321].end 15676.97346875
transcript.pyannote[2322].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2322].start 15676.97346875
transcript.pyannote[2322].end 15677.00721875
transcript.pyannote[2323].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2323].start 15677.88471875
transcript.pyannote[2323].end 15678.34034375
transcript.pyannote[2324].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2324].start 15678.50909375
transcript.pyannote[2324].end 15679.33596875
transcript.pyannote[2325].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2325].start 15681.22596875
transcript.pyannote[2325].end 15681.58034375
transcript.pyannote[2326].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[2326].start 15684.80346875
transcript.pyannote[2326].end 15684.82034375
transcript.pyannote[2327].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2327].start 15684.82034375
transcript.pyannote[2327].end 15684.97221875
transcript.pyannote[2328].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[2328].start 15684.97221875
transcript.pyannote[2328].end 15685.66409375
transcript.pyannote[2329].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[2329].start 15694.30409375
transcript.pyannote[2329].end 15695.62034375
transcript.pyannote[2330].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2330].start 15701.42534375
transcript.pyannote[2330].end 15702.53909375
transcript.pyannote[2331].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[2331].start 15702.69096875
transcript.pyannote[2331].end 15704.02409375
transcript.pyannote[2332].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2332].start 15704.20971875
transcript.pyannote[2332].end 15706.50471875
transcript.pyannote[2333].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[2333].start 15704.51346875
transcript.pyannote[2333].end 15704.78346875
transcript.pyannote[2334].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2334].start 15708.64784375
transcript.pyannote[2334].end 15709.79534375
transcript.pyannote[2335].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2335].start 15709.96409375
transcript.pyannote[2335].end 15710.03159375
transcript.pyannote[2336].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2336].start 15711.56721875
transcript.pyannote[2336].end 15711.90471875
transcript.pyannote[2337].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2337].start 15712.56284375
transcript.pyannote[2337].end 15715.02659375
transcript.pyannote[2338].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2338].start 15719.11034375
transcript.pyannote[2338].end 15719.27909375
transcript.pyannote[2339].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2339].start 15719.27909375
transcript.pyannote[2339].end 15719.31284375
transcript.pyannote[2340].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2340].start 15719.31284375
transcript.pyannote[2340].end 15719.54909375
transcript.pyannote[2341].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2341].start 15719.54909375
transcript.pyannote[2341].end 15719.70096875
transcript.pyannote[2342].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2342].start 15719.70096875
transcript.pyannote[2342].end 15719.73471875
transcript.pyannote[2343].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2343].start 15720.47721875
transcript.pyannote[2343].end 15721.23659375
transcript.pyannote[2344].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2344].start 15721.79346875
transcript.pyannote[2344].end 15728.96534375
transcript.pyannote[2345].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2345].start 15729.47159375
transcript.pyannote[2345].end 15733.70721875
transcript.pyannote[2346].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2346].start 15734.53409375
transcript.pyannote[2346].end 15736.52534375
transcript.pyannote[2347].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2347].start 15736.54221875
transcript.pyannote[2347].end 15736.55909375
transcript.pyannote[2348].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2348].start 15736.55909375
transcript.pyannote[2348].end 15736.87971875
transcript.pyannote[2349].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2349].start 15736.94721875
transcript.pyannote[2349].end 15738.56721875
transcript.pyannote[2350].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2350].start 15739.07346875
transcript.pyannote[2350].end 15742.87034375
transcript.pyannote[2351].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2351].start 15743.51159375
transcript.pyannote[2351].end 15746.02596875
transcript.pyannote[2352].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2352].start 15746.43096875
transcript.pyannote[2352].end 15800.48159375
transcript.pyannote[2353].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2353].start 15801.13971875
transcript.pyannote[2353].end 15809.47596875
transcript.pyannote[2354].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2354].start 15809.66159375
transcript.pyannote[2354].end 15817.08659375
transcript.pyannote[2355].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2355].start 15817.35659375
transcript.pyannote[2355].end 15820.66409375
transcript.pyannote[2356].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2356].start 15821.67659375
transcript.pyannote[2356].end 15834.94034375
transcript.pyannote[2357].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2357].start 15835.37909375
transcript.pyannote[2357].end 15845.40284375
transcript.pyannote[2358].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2358].start 15847.05659375
transcript.pyannote[2358].end 15853.97534375
transcript.pyannote[2359].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2359].start 15853.97534375
transcript.pyannote[2359].end 15855.37596875
transcript.pyannote[2360].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2360].start 15856.33784375
transcript.pyannote[2360].end 15867.52596875
transcript.pyannote[2361].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2361].start 15867.40784375
transcript.pyannote[2361].end 15867.81284375
transcript.pyannote[2362].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2362].start 15867.77909375
transcript.pyannote[2362].end 15875.05221875
transcript.pyannote[2363].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2363].start 15876.85784375
transcript.pyannote[2363].end 15879.43971875
transcript.pyannote[2364].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[2364].start 15880.45221875
transcript.pyannote[2364].end 15880.63784375
transcript.pyannote[2365].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2365].start 15880.63784375
transcript.pyannote[2365].end 15884.08034375
transcript.pyannote[2366].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2366].start 15884.36721875
transcript.pyannote[2366].end 15887.50596875
transcript.pyannote[2367].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2367].start 15889.37909375
transcript.pyannote[2367].end 15893.15909375
transcript.pyannote[2368].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2368].start 15893.49659375
transcript.pyannote[2368].end 15906.05159375
transcript.pyannote[2369].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2369].start 15907.31721875
transcript.pyannote[2369].end 15908.22846875
transcript.pyannote[2370].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2370].start 15908.22846875
transcript.pyannote[2370].end 15908.68409375
transcript.pyannote[2371].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2371].start 15908.68409375
transcript.pyannote[2371].end 15909.52784375
transcript.pyannote[2372].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2372].start 15908.90346875
transcript.pyannote[2372].end 15910.72596875
transcript.pyannote[2373].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2373].start 15910.57409375
transcript.pyannote[2373].end 15911.09721875
transcript.pyannote[2374].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2374].start 15910.97909375
transcript.pyannote[2374].end 15919.55159375
transcript.pyannote[2375].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2375].start 15920.31096875
transcript.pyannote[2375].end 15921.50909375
transcript.pyannote[2376].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2376].start 15922.01534375
transcript.pyannote[2376].end 15923.17971875
transcript.pyannote[2377].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2377].start 15923.51721875
transcript.pyannote[2377].end 15925.27221875
transcript.pyannote[2378].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2378].start 15925.45784375
transcript.pyannote[2378].end 15927.07784375
transcript.pyannote[2379].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2379].start 15929.67659375
transcript.pyannote[2379].end 15932.93346875
transcript.pyannote[2380].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2380].start 15933.72659375
transcript.pyannote[2380].end 15934.33409375
transcript.pyannote[2381].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2381].start 15934.46909375
transcript.pyannote[2381].end 15936.98346875
transcript.pyannote[2382].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2382].start 15938.31659375
transcript.pyannote[2382].end 15938.33346875
transcript.pyannote[2383].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2383].start 15938.33346875
transcript.pyannote[2383].end 15939.34596875
transcript.pyannote[2384].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2384].start 15939.34596875
transcript.pyannote[2384].end 15939.39659375
transcript.pyannote[2385].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2385].start 15939.39659375
transcript.pyannote[2385].end 15939.44721875
transcript.pyannote[2386].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2386].start 15939.44721875
transcript.pyannote[2386].end 15944.61096875
transcript.pyannote[2387].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2387].start 15939.73409375
transcript.pyannote[2387].end 15941.01659375
transcript.pyannote[2388].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2388].start 15944.83034375
transcript.pyannote[2388].end 15957.28409375
transcript.pyannote[2389].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2389].start 15957.90846875
transcript.pyannote[2389].end 15964.54034375
transcript.pyannote[2390].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2390].start 15966.26159375
transcript.pyannote[2390].end 15967.52721875
transcript.pyannote[2391].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2391].start 15967.07159375
transcript.pyannote[2391].end 15972.55596875
transcript.pyannote[2392].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2392].start 15972.91034375
transcript.pyannote[2392].end 15984.41909375
transcript.pyannote[2393].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[2393].start 15984.65534375
transcript.pyannote[2393].end 15984.97596875
transcript.pyannote[2394].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2394].start 15984.97596875
transcript.pyannote[2394].end 15985.00971875
transcript.pyannote[2395].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2395].start 15985.24596875
transcript.pyannote[2395].end 15986.88284375
transcript.pyannote[2396].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2396].start 15986.79846875
transcript.pyannote[2396].end 15986.86596875
transcript.pyannote[2397].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2397].start 15986.88284375
transcript.pyannote[2397].end 15987.45659375
transcript.pyannote[2398].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2398].start 15987.25409375
transcript.pyannote[2398].end 16008.46596875
transcript.pyannote[2399].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[2399].start 15993.22784375
transcript.pyannote[2399].end 15993.24471875
transcript.pyannote[2400].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[2400].start 15993.24471875
transcript.pyannote[2400].end 15993.31221875
transcript.pyannote[2401].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[2401].start 15993.31221875
transcript.pyannote[2401].end 15993.34596875
transcript.pyannote[2402].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[2402].start 15993.34596875
transcript.pyannote[2402].end 15994.07159375
transcript.pyannote[2403].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2403].start 16008.82034375
transcript.pyannote[2403].end 16009.22534375
transcript.pyannote[2404].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2404].start 16009.73159375
transcript.pyannote[2404].end 16012.51596875
transcript.pyannote[2405].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2405].start 16012.75221875
transcript.pyannote[2405].end 16015.73909375
transcript.pyannote[2406].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2406].start 16016.61659375
transcript.pyannote[2406].end 16017.96659375
transcript.pyannote[2407].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2407].start 16017.96659375
transcript.pyannote[2407].end 16018.20284375
transcript.pyannote[2408].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2408].start 16019.02971875
transcript.pyannote[2408].end 16020.12659375
transcript.pyannote[2409].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2409].start 16020.44721875
transcript.pyannote[2409].end 16021.71284375
transcript.pyannote[2410].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2410].start 16023.09659375
transcript.pyannote[2410].end 16023.94034375
transcript.pyannote[2411].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2411].start 16024.53096875
transcript.pyannote[2411].end 16025.35784375
transcript.pyannote[2412].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2412].start 16026.38721875
transcript.pyannote[2412].end 16028.54721875
transcript.pyannote[2413].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2413].start 16029.23909375
transcript.pyannote[2413].end 16030.13346875
transcript.pyannote[2414].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2414].start 16035.49971875
transcript.pyannote[2414].end 16037.91284375
transcript.pyannote[2415].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2415].start 16038.52034375
transcript.pyannote[2415].end 16040.08971875
transcript.pyannote[2416].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2416].start 16041.40596875
transcript.pyannote[2416].end 16041.94596875
transcript.pyannote[2417].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2417].start 16042.87409375
transcript.pyannote[2417].end 16043.43096875
transcript.pyannote[2418].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2418].start 16044.00471875
transcript.pyannote[2418].end 16044.84846875
transcript.pyannote[2419].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2419].start 16045.52346875
transcript.pyannote[2419].end 16045.81034375
transcript.pyannote[2420].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2420].start 16045.94534375
transcript.pyannote[2420].end 16047.24471875
transcript.pyannote[2421].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2421].start 16048.74659375
transcript.pyannote[2421].end 16051.56471875
transcript.pyannote[2422].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2422].start 16051.95284375
transcript.pyannote[2422].end 16053.38721875
transcript.pyannote[2423].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2423].start 16053.72471875
transcript.pyannote[2423].end 16054.66971875
transcript.pyannote[2424].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2424].start 16055.88471875
transcript.pyannote[2424].end 16058.19659375
transcript.pyannote[2425].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2425].start 16058.65221875
transcript.pyannote[2425].end 16059.90096875
transcript.pyannote[2426].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2426].start 16059.96846875
transcript.pyannote[2426].end 16060.77846875
transcript.pyannote[2427].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2427].start 16060.84596875
transcript.pyannote[2427].end 16061.68971875
transcript.pyannote[2428].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2428].start 16062.14534375
transcript.pyannote[2428].end 16064.45721875
transcript.pyannote[2429].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2429].start 16064.69346875
transcript.pyannote[2429].end 16065.25034375
transcript.pyannote[2430].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2430].start 16066.58346875
transcript.pyannote[2430].end 16069.94159375
transcript.pyannote[2431].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2431].start 16070.17784375
transcript.pyannote[2431].end 16070.19471875
transcript.pyannote[2432].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2432].start 16070.19471875
transcript.pyannote[2432].end 16071.03846875
transcript.pyannote[2433].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2433].start 16071.03846875
transcript.pyannote[2433].end 16074.93659375
transcript.pyannote[2434].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2434].start 16075.44284375
transcript.pyannote[2434].end 16076.20221875
transcript.pyannote[2435].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2435].start 16076.53971875
transcript.pyannote[2435].end 16077.61971875
transcript.pyannote[2436].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2436].start 16078.10909375
transcript.pyannote[2436].end 16083.35721875
transcript.pyannote[2437].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2437].start 16083.57659375
transcript.pyannote[2437].end 16090.34346875
transcript.pyannote[2438].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2438].start 16091.55846875
transcript.pyannote[2438].end 16092.33471875
transcript.pyannote[2439].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2439].start 16092.53721875
transcript.pyannote[2439].end 16092.97596875
transcript.pyannote[2440].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2440].start 16092.97596875
transcript.pyannote[2440].end 16093.83659375
transcript.pyannote[2441].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2441].start 16094.41034375
transcript.pyannote[2441].end 16094.44409375
transcript.pyannote[2442].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2442].start 16094.44409375
transcript.pyannote[2442].end 16095.74346875
transcript.pyannote[2443].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2443].start 16096.01346875
transcript.pyannote[2443].end 16097.48159375
transcript.pyannote[2444].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2444].start 16097.73471875
transcript.pyannote[2444].end 16098.10596875
transcript.pyannote[2445].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2445].start 16098.84846875
transcript.pyannote[2445].end 16099.91159375
transcript.pyannote[2446].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2446].start 16100.18159375
transcript.pyannote[2446].end 16101.70034375
transcript.pyannote[2447].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2447].start 16102.47659375
transcript.pyannote[2447].end 16103.52284375
transcript.pyannote[2448].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2448].start 16105.80096875
transcript.pyannote[2448].end 16113.83346875
transcript.pyannote[2449].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2449].start 16113.83346875
transcript.pyannote[2449].end 16117.57971875
transcript.pyannote[2450].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2450].start 16118.05221875
transcript.pyannote[2450].end 16118.92971875
transcript.pyannote[2451].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2451].start 16119.26721875
transcript.pyannote[2451].end 16122.28784375
transcript.pyannote[2452].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2452].start 16125.15659375
transcript.pyannote[2452].end 16127.46846875
transcript.pyannote[2453].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2453].start 16128.10971875
transcript.pyannote[2453].end 16131.33284375
transcript.pyannote[2454].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2454].start 16131.87284375
transcript.pyannote[2454].end 16132.24409375
transcript.pyannote[2455].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2455].start 16132.36221875
transcript.pyannote[2455].end 16132.96971875
transcript.pyannote[2456].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2456].start 16132.96971875
transcript.pyannote[2456].end 16135.06221875
transcript.pyannote[2457].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2457].start 16136.22659375
transcript.pyannote[2457].end 16146.19971875
transcript.pyannote[2458].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2458].start 16146.28409375
transcript.pyannote[2458].end 16147.60034375
transcript.pyannote[2459].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2459].start 16148.14034375
transcript.pyannote[2459].end 16149.87846875
transcript.pyannote[2460].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2460].start 16150.48596875
transcript.pyannote[2460].end 16154.16471875
transcript.pyannote[2461].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2461].start 16154.94096875
transcript.pyannote[2461].end 16155.54846875
transcript.pyannote[2462].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2462].start 16157.79284375
transcript.pyannote[2462].end 16165.01534375
transcript.pyannote[2463].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2463].start 16165.60596875
transcript.pyannote[2463].end 16166.33159375
transcript.pyannote[2464].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2464].start 16166.87159375
transcript.pyannote[2464].end 16172.50784375
transcript.pyannote[2465].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2465].start 16172.87909375
transcript.pyannote[2465].end 16181.04659375
transcript.pyannote[2466].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2466].start 16181.55284375
transcript.pyannote[2466].end 16186.10909375
transcript.pyannote[2467].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2467].start 16186.15971875
transcript.pyannote[2467].end 16190.69909375
transcript.pyannote[2468].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2468].start 16190.36159375
transcript.pyannote[2468].end 16191.45846875
transcript.pyannote[2469].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2469].start 16191.10409375
transcript.pyannote[2469].end 16191.20534375
transcript.pyannote[2470].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2470].start 16191.45846875
transcript.pyannote[2470].end 16195.00221875
transcript.pyannote[2471].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2471].start 16195.55909375
transcript.pyannote[2471].end 16222.40721875
transcript.pyannote[2472].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2472].start 16222.84596875
transcript.pyannote[2472].end 16255.97159375
transcript.pyannote[2473].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2473].start 16256.66346875
transcript.pyannote[2473].end 16256.96721875
transcript.pyannote[2474].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2474].start 16256.96721875
transcript.pyannote[2474].end 16257.43971875
transcript.pyannote[2475].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2475].start 16257.43971875
transcript.pyannote[2475].end 16257.52409375
transcript.pyannote[2476].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2476].start 16257.52409375
transcript.pyannote[2476].end 16257.81096875
transcript.pyannote[2477].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2477].start 16257.81096875
transcript.pyannote[2477].end 16257.84471875
transcript.pyannote[2478].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2478].start 16257.84471875
transcript.pyannote[2478].end 16257.86159375
transcript.pyannote[2479].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2479].start 16257.86159375
transcript.pyannote[2479].end 16257.96284375
transcript.pyannote[2480].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2480].start 16257.96284375
transcript.pyannote[2480].end 16296.70784375
transcript.pyannote[2481].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2481].start 16259.76846875
transcript.pyannote[2481].end 16260.24096875
transcript.pyannote[2482].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2482].start 16275.91784375
transcript.pyannote[2482].end 16275.95159375
transcript.pyannote[2483].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[2483].start 16275.95159375
transcript.pyannote[2483].end 16276.27221875
transcript.pyannote[2484].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2484].start 16297.12971875
transcript.pyannote[2484].end 16298.05784375
transcript.pyannote[2485].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2485].start 16298.61471875
transcript.pyannote[2485].end 16301.44971875
transcript.pyannote[2486].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2486].start 16301.90534375
transcript.pyannote[2486].end 16306.19159375
transcript.pyannote[2487].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2487].start 16306.51221875
transcript.pyannote[2487].end 16307.23784375
transcript.pyannote[2488].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2488].start 16307.23784375
transcript.pyannote[2488].end 16307.25471875
transcript.pyannote[2489].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2489].start 16307.50784375
transcript.pyannote[2489].end 16309.02659375
transcript.pyannote[2490].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2490].start 16309.02659375
transcript.pyannote[2490].end 16309.07721875
transcript.pyannote[2491].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2491].start 16309.49909375
transcript.pyannote[2491].end 16309.51596875
transcript.pyannote[2492].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2492].start 16309.51596875
transcript.pyannote[2492].end 16310.69721875
transcript.pyannote[2493].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2493].start 16310.78159375
transcript.pyannote[2493].end 16311.25409375
transcript.pyannote[2494].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2494].start 16311.92909375
transcript.pyannote[2494].end 16327.97721875
transcript.pyannote[2495].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2495].start 16327.97721875
transcript.pyannote[2495].end 16330.60971875
transcript.pyannote[2496].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[2496].start 16330.60971875
transcript.pyannote[2496].end 16330.72784375
transcript.pyannote[2497].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2497].start 16330.72784375
transcript.pyannote[2497].end 16334.72721875
transcript.pyannote[2498].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[2498].start 16330.74471875
transcript.pyannote[2498].end 16330.82909375
transcript.pyannote[2499].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[2499].start 16334.72721875
transcript.pyannote[2499].end 16335.13221875
transcript.pyannote[2500].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2500].start 16335.03096875
transcript.pyannote[2500].end 16346.94471875
transcript.pyannote[2501].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[2501].start 16339.31721875
transcript.pyannote[2501].end 16339.33409375
transcript.pyannote[2502].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[2502].start 16343.29971875
transcript.pyannote[2502].end 16343.56971875
transcript.pyannote[2503].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2503].start 16347.28221875
transcript.pyannote[2503].end 16348.02471875
transcript.pyannote[2504].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2504].start 16348.31159375
transcript.pyannote[2504].end 16377.18471875
transcript.pyannote[2505].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[2505].start 16353.50909375
transcript.pyannote[2505].end 16353.52596875
transcript.pyannote[2506].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2506].start 16377.72471875
transcript.pyannote[2506].end 16387.73159375
transcript.pyannote[2507].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2507].start 16388.22096875
transcript.pyannote[2507].end 16392.54096875
transcript.pyannote[2508].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2508].start 16392.70971875
transcript.pyannote[2508].end 16393.95846875
transcript.pyannote[2509].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2509].start 16395.74721875
transcript.pyannote[2509].end 16401.72096875
transcript.pyannote[2510].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2510].start 16402.04159375
transcript.pyannote[2510].end 16407.99846875
transcript.pyannote[2511].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[2511].start 16407.99846875
transcript.pyannote[2511].end 16408.38659375
transcript.pyannote[2512].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2512].start 16408.30221875
transcript.pyannote[2512].end 16409.33159375
transcript.pyannote[2513].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2513].start 16410.20909375
transcript.pyannote[2513].end 16421.44784375
transcript.pyannote[2514].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2514].start 16421.63346875
transcript.pyannote[2514].end 16422.81471875
transcript.pyannote[2515].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2515].start 16423.50659375
transcript.pyannote[2515].end 16433.76659375
transcript.pyannote[2516].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2516].start 16434.84659375
transcript.pyannote[2516].end 16435.53846875
transcript.pyannote[2517].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2517].start 16435.53846875
transcript.pyannote[2517].end 16435.55534375
transcript.pyannote[2518].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2518].start 16437.14159375
transcript.pyannote[2518].end 16442.59221875
transcript.pyannote[2519].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2519].start 16437.90096875
transcript.pyannote[2519].end 16438.57596875
transcript.pyannote[2520].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2520].start 16441.03971875
transcript.pyannote[2520].end 16442.64284375
transcript.pyannote[2521].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[2521].start 16442.59221875
transcript.pyannote[2521].end 16442.87909375
transcript.pyannote[2522].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2522].start 16442.84534375
transcript.pyannote[2522].end 16450.64159375
transcript.pyannote[2523].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2523].start 16442.87909375
transcript.pyannote[2523].end 16442.96346875
transcript.pyannote[2524].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[2524].start 16450.77659375
transcript.pyannote[2524].end 16451.02971875
transcript.pyannote[2525].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2525].start 16451.41784375
transcript.pyannote[2525].end 16452.37971875
transcript.pyannote[2526].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2526].start 16452.44721875
transcript.pyannote[2526].end 16463.77034375
transcript.pyannote[2527].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2527].start 16463.87159375
transcript.pyannote[2527].end 16470.99284375
transcript.pyannote[2528].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2528].start 16470.99284375
transcript.pyannote[2528].end 16495.39409375
transcript.pyannote[2529].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2529].start 16495.39409375
transcript.pyannote[2529].end 16498.93784375
transcript.pyannote[2530].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[2530].start 16498.88721875
transcript.pyannote[2530].end 16498.90409375
transcript.pyannote[2531].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[2531].start 16498.93784375
transcript.pyannote[2531].end 16499.15721875
transcript.pyannote[2532].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2532].start 16499.12346875
transcript.pyannote[2532].end 16500.11909375
transcript.pyannote[2533].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2533].start 16500.49034375
transcript.pyannote[2533].end 16503.03846875
transcript.pyannote[2534].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[2534].start 16502.97096875
transcript.pyannote[2534].end 16502.98784375
transcript.pyannote[2535].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[2535].start 16503.00471875
transcript.pyannote[2535].end 16503.32534375
transcript.pyannote[2536].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2536].start 16503.20721875
transcript.pyannote[2536].end 16507.07159375
transcript.pyannote[2537].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[2537].start 16505.09721875
transcript.pyannote[2537].end 16505.38409375
transcript.pyannote[2538].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2538].start 16507.40909375
transcript.pyannote[2538].end 16508.47221875
transcript.pyannote[2539].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2539].start 16509.09659375
transcript.pyannote[2539].end 16510.29471875
transcript.pyannote[2540].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2540].start 16511.44221875
transcript.pyannote[2540].end 16513.04534375
transcript.pyannote[2541].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2541].start 16513.14659375
transcript.pyannote[2541].end 16513.95659375
transcript.pyannote[2542].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2542].start 16513.97346875
transcript.pyannote[2542].end 16520.99346875
transcript.pyannote[2543].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2543].start 16514.49659375
transcript.pyannote[2543].end 16514.85096875
transcript.pyannote[2544].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2544].start 16520.99346875
transcript.pyannote[2544].end 16561.47659375
transcript.pyannote[2545].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2545].start 16548.12846875
transcript.pyannote[2545].end 16550.03534375
transcript.pyannote[2546].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2546].start 16561.34159375
transcript.pyannote[2546].end 16561.74659375
transcript.pyannote[2547].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2547].start 16561.52721875
transcript.pyannote[2547].end 16566.40409375
transcript.pyannote[2548].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2548].start 16561.76346875
transcript.pyannote[2548].end 16561.81409375
transcript.pyannote[2549].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2549].start 16566.50534375
transcript.pyannote[2549].end 16567.55159375
transcript.pyannote[2550].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2550].start 16568.17596875
transcript.pyannote[2550].end 16568.44596875
transcript.pyannote[2551].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2551].start 16568.66534375
transcript.pyannote[2551].end 16569.13784375
transcript.pyannote[2552].speaker SPEAKER_21
transcript.pyannote[2552].start 16573.94721875
transcript.pyannote[2552].end 16575.76971875
transcript.pyannote[2553].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2553].start 16582.13159375
transcript.pyannote[2553].end 16585.06784375
transcript.pyannote[2554].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2554].start 16585.32096875
transcript.pyannote[2554].end 16589.25284375
transcript.pyannote[2555].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2555].start 16588.00409375
transcript.pyannote[2555].end 16591.49721875
transcript.pyannote[2556].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2556].start 16591.88534375
transcript.pyannote[2556].end 16592.49284375
transcript.pyannote[2557].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2557].start 16595.12534375
transcript.pyannote[2557].end 16595.83409375
transcript.pyannote[2558].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2558].start 16595.83409375
transcript.pyannote[2558].end 16604.71034375
transcript.pyannote[2559].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2559].start 16604.86221875
transcript.pyannote[2559].end 16617.78846875
transcript.pyannote[2560].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2560].start 16617.87284375
transcript.pyannote[2560].end 16625.71971875
transcript.pyannote[2561].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2561].start 16626.02346875
transcript.pyannote[2561].end 16634.51159375
transcript.pyannote[2562].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2562].start 16634.78159375
transcript.pyannote[2562].end 16642.45971875
transcript.pyannote[2563].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2563].start 16642.94909375
transcript.pyannote[2563].end 16643.40471875
transcript.pyannote[2564].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2564].start 16643.62409375
transcript.pyannote[2564].end 16650.30659375
transcript.pyannote[2565].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2565].start 16650.62721875
transcript.pyannote[2565].end 16666.77659375
transcript.pyannote[2566].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2566].start 16667.29971875
transcript.pyannote[2566].end 16677.76221875
transcript.pyannote[2567].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2567].start 16677.96471875
transcript.pyannote[2567].end 16711.95096875
transcript.pyannote[2568].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2568].start 16712.11971875
transcript.pyannote[2568].end 16732.20096875
transcript.pyannote[2569].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2569].start 16732.47096875
transcript.pyannote[2569].end 16768.21221875
transcript.pyannote[2570].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2570].start 16768.29659375
transcript.pyannote[2570].end 16788.02346875
transcript.pyannote[2571].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2571].start 16788.09096875
transcript.pyannote[2571].end 16812.61034375
transcript.pyannote[2572].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2572].start 16812.67784375
transcript.pyannote[2572].end 16818.19596875
transcript.pyannote[2573].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2573].start 16818.43221875
transcript.pyannote[2573].end 16848.77346875
transcript.pyannote[2574].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2574].start 16848.75659375
transcript.pyannote[2574].end 16854.71346875
transcript.pyannote[2575].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2575].start 16853.24534375
transcript.pyannote[2575].end 16853.26221875
transcript.pyannote[2576].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2576].start 16853.26221875
transcript.pyannote[2576].end 16853.88659375
transcript.pyannote[2577].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2577].start 16853.88659375
transcript.pyannote[2577].end 16853.95409375
transcript.pyannote[2578].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2578].start 16855.32096875
transcript.pyannote[2578].end 16876.07721875
transcript.pyannote[2579].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2579].start 16876.68471875
transcript.pyannote[2579].end 16878.54096875
transcript.pyannote[2580].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2580].start 16878.97971875
transcript.pyannote[2580].end 16883.72159375
transcript.pyannote[2581].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2581].start 16884.39659375
transcript.pyannote[2581].end 16891.46721875
transcript.pyannote[2582].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2582].start 16892.49659375
transcript.pyannote[2582].end 16908.96659375
transcript.pyannote[2583].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2583].start 16909.45596875
transcript.pyannote[2583].end 16911.71721875
transcript.pyannote[2584].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2584].start 16912.22346875
transcript.pyannote[2584].end 16933.53659375
transcript.pyannote[2585].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2585].start 16933.85721875
transcript.pyannote[2585].end 16935.20721875
transcript.pyannote[2586].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2586].start 16935.20721875
transcript.pyannote[2586].end 16961.88659375
transcript.pyannote[2587].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2587].start 16961.61659375
transcript.pyannote[2587].end 16968.99096875
transcript.pyannote[2588].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2588].start 16968.40034375
transcript.pyannote[2588].end 16982.23784375
transcript.pyannote[2589].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2589].start 16981.17471875
transcript.pyannote[2589].end 16981.95096875
transcript.pyannote[2590].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2590].start 16982.18721875
transcript.pyannote[2590].end 16984.29659375
transcript.pyannote[2591].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2591].start 16983.97596875
transcript.pyannote[2591].end 16987.24971875
transcript.pyannote[2592].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2592].start 16984.63409375
transcript.pyannote[2592].end 16985.30909375
transcript.pyannote[2593].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2593].start 16987.06409375
transcript.pyannote[2593].end 16987.57034375
transcript.pyannote[2594].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2594].start 16987.73909375
transcript.pyannote[2594].end 17010.94221875
transcript.pyannote[2595].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2595].start 17011.58346875
transcript.pyannote[2595].end 17040.82784375
transcript.pyannote[2596].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2596].start 17040.74346875
transcript.pyannote[2596].end 17044.01721875
transcript.pyannote[2597].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2597].start 17043.35909375
transcript.pyannote[2597].end 17045.24909375
transcript.pyannote[2598].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2598].start 17044.59096875
transcript.pyannote[2598].end 17058.58034375
transcript.pyannote[2599].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2599].start 17058.91784375
transcript.pyannote[2599].end 17061.01034375
transcript.pyannote[2600].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2600].start 17060.62221875
transcript.pyannote[2600].end 17062.44471875
transcript.pyannote[2601].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2601].start 17063.20409375
transcript.pyannote[2601].end 17069.61659375
transcript.pyannote[2602].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2602].start 17064.60471875
transcript.pyannote[2602].end 17065.16159375
transcript.pyannote[2603].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[2603].start 17070.32534375
transcript.pyannote[2603].end 17070.34221875
transcript.pyannote[2604].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2604].start 17070.34221875
transcript.pyannote[2604].end 17070.88221875
transcript.pyannote[2605].speaker SPEAKER_38
transcript.pyannote[2605].start 17070.88221875
transcript.pyannote[2605].end 17070.91596875
transcript.pyannote[2606].speaker SPEAKER_38
transcript.pyannote[2606].start 17071.43909375
transcript.pyannote[2606].end 17073.86909375
transcript.pyannote[2607].speaker SPEAKER_38
transcript.pyannote[2607].start 17073.97034375
transcript.pyannote[2607].end 17074.20659375
transcript.pyannote[2608].speaker SPEAKER_38
transcript.pyannote[2608].start 17074.61159375
transcript.pyannote[2608].end 17075.97846875
transcript.pyannote[2609].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2609].start 17076.21471875
transcript.pyannote[2609].end 17076.94034375
transcript.pyannote[2610].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2610].start 17078.57721875
transcript.pyannote[2610].end 17079.67409375
transcript.pyannote[2611].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2611].start 17079.87659375
transcript.pyannote[2611].end 17080.14659375
transcript.pyannote[2612].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2612].start 17082.84659375
transcript.pyannote[2612].end 17090.27159375
transcript.pyannote[2613].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2613].start 17083.23471875
transcript.pyannote[2613].end 17083.77471875
transcript.pyannote[2614].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[2614].start 17089.46159375
transcript.pyannote[2614].end 17089.79909375
transcript.pyannote[2615].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2615].start 17089.79909375
transcript.pyannote[2615].end 17089.81596875
transcript.pyannote[2616].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2616].start 17091.09846875
transcript.pyannote[2616].end 17095.67159375
transcript.pyannote[2617].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2617].start 17096.46471875
transcript.pyannote[2617].end 17098.96221875
transcript.pyannote[2618].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2618].start 17098.96221875
transcript.pyannote[2618].end 17100.05909375
transcript.pyannote[2619].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2619].start 17099.70471875
transcript.pyannote[2619].end 17102.01659375
transcript.pyannote[2620].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2620].start 17102.45534375
transcript.pyannote[2620].end 17103.97409375
transcript.pyannote[2621].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2621].start 17103.88971875
transcript.pyannote[2621].end 17104.76721875
transcript.pyannote[2622].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2622].start 17105.02034375
transcript.pyannote[2622].end 17107.24784375
transcript.pyannote[2623].speaker SPEAKER_38
transcript.pyannote[2623].start 17108.22659375
transcript.pyannote[2623].end 17109.66096875
transcript.pyannote[2624].speaker SPEAKER_38
transcript.pyannote[2624].start 17109.89721875
transcript.pyannote[2624].end 17120.29221875
transcript.pyannote[2625].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2625].start 17109.94784375
transcript.pyannote[2625].end 17110.67346875
transcript.pyannote[2626].speaker SPEAKER_15
transcript.pyannote[2626].start 17110.67346875
transcript.pyannote[2626].end 17110.77471875
transcript.pyannote[2627].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2627].start 17119.93784375
transcript.pyannote[2627].end 17122.57034375
transcript.pyannote[2628].speaker SPEAKER_38
transcript.pyannote[2628].start 17123.14409375
transcript.pyannote[2628].end 17123.61659375
transcript.pyannote[2629].speaker SPEAKER_38
transcript.pyannote[2629].start 17124.17346875
transcript.pyannote[2629].end 17125.50659375
transcript.pyannote[2630].speaker SPEAKER_38
transcript.pyannote[2630].start 17125.69221875
transcript.pyannote[2630].end 17127.39659375
transcript.pyannote[2631].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2631].start 17129.32034375
transcript.pyannote[2631].end 17132.45909375
transcript.pyannote[2632].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2632].start 17133.15096875
transcript.pyannote[2632].end 17134.65284375
transcript.pyannote[2633].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2633].start 17134.90596875
transcript.pyannote[2633].end 17137.53846875
transcript.pyannote[2634].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2634].start 17138.04471875
transcript.pyannote[2634].end 17141.77409375
transcript.pyannote[2635].speaker SPEAKER_38
transcript.pyannote[2635].start 17142.14534375
transcript.pyannote[2635].end 17143.14096875
transcript.pyannote[2636].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2636].start 17142.44909375
transcript.pyannote[2636].end 17146.24596875
transcript.pyannote[2637].speaker SPEAKER_38
transcript.pyannote[2637].start 17143.81596875
transcript.pyannote[2637].end 17145.31784375
transcript.pyannote[2638].speaker SPEAKER_38
transcript.pyannote[2638].start 17146.41471875
transcript.pyannote[2638].end 17148.22034375
transcript.pyannote[2639].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2639].start 17147.89971875
transcript.pyannote[2639].end 17151.19034375
transcript.pyannote[2640].speaker SPEAKER_38
transcript.pyannote[2640].start 17151.73034375
transcript.pyannote[2640].end 17152.60784375
transcript.pyannote[2641].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2641].start 17153.85659375
transcript.pyannote[2641].end 17155.37534375
transcript.pyannote[2642].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2642].start 17156.62409375
transcript.pyannote[2642].end 17158.64909375
transcript.pyannote[2643].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2643].start 17160.43784375
transcript.pyannote[2643].end 17162.26034375
transcript.pyannote[2644].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2644].start 17161.95659375
transcript.pyannote[2644].end 17162.58096875
transcript.pyannote[2645].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2645].start 17162.95221875
transcript.pyannote[2645].end 17163.62721875
transcript.pyannote[2646].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2646].start 17163.77909375
transcript.pyannote[2646].end 17169.19596875
transcript.pyannote[2647].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2647].start 17171.55846875
transcript.pyannote[2647].end 17175.50721875
transcript.pyannote[2648].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2648].start 17175.92909375
transcript.pyannote[2648].end 17178.69659375
transcript.pyannote[2649].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2649].start 17178.69659375
transcript.pyannote[2649].end 17179.72596875
transcript.pyannote[2650].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2650].start 17179.86096875
transcript.pyannote[2650].end 17180.41784375
transcript.pyannote[2651].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2651].start 17180.45159375
transcript.pyannote[2651].end 17180.72159375
transcript.pyannote[2652].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2652].start 17180.99159375
transcript.pyannote[2652].end 17181.49784375
transcript.pyannote[2653].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2653].start 17181.78471875
transcript.pyannote[2653].end 17185.29471875
transcript.pyannote[2654].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2654].start 17186.05409375
transcript.pyannote[2654].end 17187.64034375
transcript.pyannote[2655].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2655].start 17188.14659375
transcript.pyannote[2655].end 17188.72034375
transcript.pyannote[2656].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2656].start 17189.32784375
transcript.pyannote[2656].end 17191.89284375
transcript.pyannote[2657].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2657].start 17189.44596875
transcript.pyannote[2657].end 17196.76971875
transcript.pyannote[2658].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2658].start 17197.32659375
transcript.pyannote[2658].end 17203.11471875
transcript.pyannote[2659].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2659].start 17203.51971875
transcript.pyannote[2659].end 17211.09659375
transcript.pyannote[2660].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2660].start 17212.19346875
transcript.pyannote[2660].end 17219.12909375
transcript.pyannote[2661].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2661].start 17219.66909375
transcript.pyannote[2661].end 17239.17659375
transcript.pyannote[2662].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2662].start 17239.80096875
transcript.pyannote[2662].end 17243.37846875
transcript.pyannote[2663].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2663].start 17244.07034375
transcript.pyannote[2663].end 17268.42096875
transcript.pyannote[2664].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2664].start 17268.92721875
transcript.pyannote[2664].end 17270.59784375
transcript.pyannote[2665].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2665].start 17270.69909375
transcript.pyannote[2665].end 17272.53846875
transcript.pyannote[2666].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2666].start 17272.82534375
transcript.pyannote[2666].end 17283.40596875
transcript.pyannote[2667].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2667].start 17281.46534375
transcript.pyannote[2667].end 17326.48784375
transcript.pyannote[2668].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2668].start 17283.79409375
transcript.pyannote[2668].end 17284.11471875
transcript.pyannote[2669].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2669].start 17326.75784375
transcript.pyannote[2669].end 17327.17971875
transcript.pyannote[2670].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2670].start 17327.80409375
transcript.pyannote[2670].end 17332.05659375
transcript.pyannote[2671].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2671].start 17331.92159375
transcript.pyannote[2671].end 17336.20784375
transcript.pyannote[2672].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2672].start 17335.61721875
transcript.pyannote[2672].end 17337.94596875
transcript.pyannote[2673].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2673].start 17337.94596875
transcript.pyannote[2673].end 17339.46471875
transcript.pyannote[2674].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2674].start 17338.70534375
transcript.pyannote[2674].end 17339.59971875
transcript.pyannote[2675].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2675].start 17339.59971875
transcript.pyannote[2675].end 17341.69221875
transcript.pyannote[2676].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2676].start 17341.69221875
transcript.pyannote[2676].end 17342.60346875
transcript.pyannote[2677].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2677].start 17343.05909375
transcript.pyannote[2677].end 17344.17284375
transcript.pyannote[2678].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2678].start 17344.17284375
transcript.pyannote[2678].end 17344.94909375
transcript.pyannote[2679].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2679].start 17344.91534375
transcript.pyannote[2679].end 17346.43409375
transcript.pyannote[2680].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2680].start 17346.51846875
transcript.pyannote[2680].end 17347.19346875
transcript.pyannote[2681].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2681].start 17347.19346875
transcript.pyannote[2681].end 17349.20159375
transcript.pyannote[2682].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2682].start 17349.10034375
transcript.pyannote[2682].end 17353.63971875
transcript.pyannote[2683].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2683].start 17351.68221875
transcript.pyannote[2683].end 17352.37409375
transcript.pyannote[2684].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2684].start 17354.04471875
transcript.pyannote[2684].end 17354.53409375
transcript.pyannote[2685].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2685].start 17354.71971875
transcript.pyannote[2685].end 17355.14159375
transcript.pyannote[2686].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2686].start 17355.73221875
transcript.pyannote[2686].end 17358.39846875
transcript.pyannote[2687].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2687].start 17358.49971875
transcript.pyannote[2687].end 17362.04346875
transcript.pyannote[2688].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2688].start 17362.11096875
transcript.pyannote[2688].end 17365.23284375
transcript.pyannote[2689].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2689].start 17365.43534375
transcript.pyannote[2689].end 17366.02596875
transcript.pyannote[2690].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2690].start 17366.02596875
transcript.pyannote[2690].end 17367.54471875
transcript.pyannote[2691].speaker SPEAKER_18
transcript.pyannote[2691].start 17366.95409375
transcript.pyannote[2691].end 17367.61221875
transcript.pyannote[2692].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2692].start 17367.54471875
transcript.pyannote[2692].end 17367.56159375
transcript.pyannote[2693].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2693].start 17367.98346875
transcript.pyannote[2693].end 17368.37159375
transcript.pyannote[2694].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2694].start 17368.96221875
transcript.pyannote[2694].end 17370.53159375
transcript.pyannote[2695].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2695].start 17371.52721875
transcript.pyannote[2695].end 17371.79721875
transcript.pyannote[2696].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2696].start 17372.50596875
transcript.pyannote[2696].end 17374.63221875
transcript.pyannote[2697].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2697].start 17375.99909375
transcript.pyannote[2697].end 17376.65721875
transcript.pyannote[2698].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2698].start 17381.50034375
transcript.pyannote[2698].end 17384.04846875
transcript.pyannote[2699].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2699].start 17387.11971875
transcript.pyannote[2699].end 17396.85659375
transcript.pyannote[2700].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[2700].start 17396.77221875
transcript.pyannote[2700].end 17397.10971875
transcript.pyannote[2701].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2701].start 17396.95784375
transcript.pyannote[2701].end 17411.62221875
transcript.pyannote[2702].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2702].start 17411.92596875
transcript.pyannote[2702].end 17416.90409375
transcript.pyannote[2703].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2703].start 17417.42721875
transcript.pyannote[2703].end 17430.13409375
transcript.pyannote[2704].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[2704].start 17430.13409375
transcript.pyannote[2704].end 17430.25221875
transcript.pyannote[2705].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2705].start 17430.25221875
transcript.pyannote[2705].end 17433.96471875
transcript.pyannote[2706].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[2706].start 17430.26909375
transcript.pyannote[2706].end 17430.75846875
transcript.pyannote[2707].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2707].start 17433.96471875
transcript.pyannote[2707].end 17443.31346875
transcript.pyannote[2708].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2708].start 17443.31346875
transcript.pyannote[2708].end 17443.36409375
transcript.pyannote[2709].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2709].start 17443.49909375
transcript.pyannote[2709].end 17443.53284375
transcript.pyannote[2710].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2710].start 17443.53284375
transcript.pyannote[2710].end 17443.58346875
transcript.pyannote[2711].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2711].start 17443.58346875
transcript.pyannote[2711].end 17449.00034375
transcript.pyannote[2712].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2712].start 17449.00034375
transcript.pyannote[2712].end 17455.15971875
transcript.pyannote[2713].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2713].start 17449.01721875
transcript.pyannote[2713].end 17449.74284375
transcript.pyannote[2714].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2714].start 17455.15971875
transcript.pyannote[2714].end 17468.96346875
transcript.pyannote[2715].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2715].start 17456.84721875
transcript.pyannote[2715].end 17457.45471875
transcript.pyannote[2716].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2716].start 17458.60221875
transcript.pyannote[2716].end 17458.82159375
transcript.pyannote[2717].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2717].start 17468.96346875
transcript.pyannote[2717].end 17489.26409375
transcript.pyannote[2718].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2718].start 17489.77034375
transcript.pyannote[2718].end 17501.12721875
transcript.pyannote[2719].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[2719].start 17501.17784375
transcript.pyannote[2719].end 17501.58284375
transcript.pyannote[2720].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2720].start 17501.53221875
transcript.pyannote[2720].end 17505.10971875
transcript.pyannote[2721].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[2721].start 17505.04221875
transcript.pyannote[2721].end 17505.61596875
transcript.pyannote[2722].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2722].start 17505.53159375
transcript.pyannote[2722].end 17513.96909375
transcript.pyannote[2723].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2723].start 17514.86346875
transcript.pyannote[2723].end 17522.84534375
transcript.pyannote[2724].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2724].start 17523.48659375
transcript.pyannote[2724].end 17524.02659375
transcript.pyannote[2725].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2725].start 17524.11096875
transcript.pyannote[2725].end 17531.51909375
transcript.pyannote[2726].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2726].start 17531.51909375
transcript.pyannote[2726].end 17544.68159375
transcript.pyannote[2727].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2727].start 17543.12909375
transcript.pyannote[2727].end 17564.07096875
transcript.pyannote[2728].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2728].start 17563.59846875
transcript.pyannote[2728].end 17564.45909375
transcript.pyannote[2729].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2729].start 17564.45909375
transcript.pyannote[2729].end 17565.42096875
transcript.pyannote[2730].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2730].start 17565.72471875
transcript.pyannote[2730].end 17571.05721875
transcript.pyannote[2731].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2731].start 17571.47909375
transcript.pyannote[2731].end 17582.97096875
transcript.pyannote[2732].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2732].start 17583.20721875
transcript.pyannote[2732].end 17605.97159375
transcript.pyannote[2733].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2733].start 17589.28221875
transcript.pyannote[2733].end 17589.77159375
transcript.pyannote[2734].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2734].start 17605.97159375
transcript.pyannote[2734].end 17619.62346875
transcript.pyannote[2735].speaker SPEAKER_30
transcript.pyannote[2735].start 17616.51846875
transcript.pyannote[2735].end 17616.82221875
transcript.pyannote[2736].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2736].start 17619.94409375
transcript.pyannote[2736].end 17622.01971875
transcript.pyannote[2737].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2737].start 17622.52596875
transcript.pyannote[2737].end 17623.16721875
transcript.pyannote[2738].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2738].start 17623.62284375
transcript.pyannote[2738].end 17634.03471875
transcript.pyannote[2739].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2739].start 17634.03471875
transcript.pyannote[2739].end 17655.98909375
transcript.pyannote[2740].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2740].start 17656.51221875
transcript.pyannote[2740].end 17657.96346875
transcript.pyannote[2741].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2741].start 17657.96346875
transcript.pyannote[2741].end 17660.79846875
transcript.pyannote[2742].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2742].start 17660.83221875
transcript.pyannote[2742].end 17661.65909375
transcript.pyannote[2743].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2743].start 17663.17784375
transcript.pyannote[2743].end 17673.06659375
transcript.pyannote[2744].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2744].start 17673.35346875
transcript.pyannote[2744].end 17674.01159375
transcript.pyannote[2745].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2745].start 17674.56846875
transcript.pyannote[2745].end 17680.05284375
transcript.pyannote[2746].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2746].start 17680.54221875
transcript.pyannote[2746].end 17689.43534375
transcript.pyannote[2747].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2747].start 17689.55346875
transcript.pyannote[2747].end 17696.16846875
transcript.pyannote[2748].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2748].start 17696.45534375
transcript.pyannote[2748].end 17702.17596875
transcript.pyannote[2749].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2749].start 17702.86784375
transcript.pyannote[2749].end 17703.20534375
transcript.pyannote[2750].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2750].start 17703.82971875
transcript.pyannote[2750].end 17707.20471875
transcript.pyannote[2751].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2751].start 17707.37346875
transcript.pyannote[2751].end 17709.06096875
transcript.pyannote[2752].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2752].start 17709.38159375
transcript.pyannote[2752].end 17711.18721875
transcript.pyannote[2753].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2753].start 17712.21659375
transcript.pyannote[2753].end 17716.84034375
transcript.pyannote[2754].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2754].start 17716.95846875
transcript.pyannote[2754].end 17719.59096875
transcript.pyannote[2755].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2755].start 17719.59096875
transcript.pyannote[2755].end 17719.77659375
transcript.pyannote[2756].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2756].start 17719.77659375
transcript.pyannote[2756].end 17720.87346875
transcript.pyannote[2757].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2757].start 17720.87346875
transcript.pyannote[2757].end 17721.81846875
transcript.pyannote[2758].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2758].start 17721.51471875
transcript.pyannote[2758].end 17722.54409375
transcript.pyannote[2759].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2759].start 17723.08409375
transcript.pyannote[2759].end 17723.59034375
transcript.pyannote[2760].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2760].start 17724.13034375
transcript.pyannote[2760].end 17724.68721875
transcript.pyannote[2761].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2761].start 17725.54784375
transcript.pyannote[2761].end 17729.93534375
transcript.pyannote[2762].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2762].start 17731.42034375
transcript.pyannote[2762].end 17736.68534375
transcript.pyannote[2763].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2763].start 17736.97221875
transcript.pyannote[2763].end 17737.63034375
transcript.pyannote[2764].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2764].start 17738.10284375
transcript.pyannote[2764].end 17745.03846875
transcript.pyannote[2765].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2765].start 17745.54471875
transcript.pyannote[2765].end 17747.60346875
transcript.pyannote[2766].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2766].start 17748.16034375
transcript.pyannote[2766].end 17767.83659375
transcript.pyannote[2767].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2767].start 17768.30909375
transcript.pyannote[2767].end 17780.47596875
transcript.pyannote[2768].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2768].start 17780.86409375
transcript.pyannote[2768].end 17783.27721875
transcript.pyannote[2769].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2769].start 17783.68221875
transcript.pyannote[2769].end 17784.79596875
transcript.pyannote[2770].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2770].start 17785.62284375
transcript.pyannote[2770].end 17787.14159375
transcript.pyannote[2771].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2771].start 17787.51284375
transcript.pyannote[2771].end 17797.28346875
transcript.pyannote[2772].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2772].start 17797.78971875
transcript.pyannote[2772].end 17799.03846875
transcript.pyannote[2773].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2773].start 17799.03846875
transcript.pyannote[2773].end 17804.01659375
transcript.pyannote[2774].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2774].start 17804.33721875
transcript.pyannote[2774].end 17804.50596875
transcript.pyannote[2775].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[2775].start 17804.97846875
transcript.pyannote[2775].end 17808.23534375
transcript.pyannote[2776].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2776].start 17807.50971875
transcript.pyannote[2776].end 17807.77971875
transcript.pyannote[2777].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[2777].start 17807.77971875
transcript.pyannote[2777].end 17807.79659375
transcript.pyannote[2778].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[2778].start 17808.92721875
transcript.pyannote[2778].end 17809.97346875
transcript.pyannote[2779].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2779].start 17809.66971875
transcript.pyannote[2779].end 17809.82159375
transcript.pyannote[2780].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[2780].start 17809.82159375
transcript.pyannote[2780].end 17809.88909375
transcript.pyannote[2781].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[2781].start 17810.64846875
transcript.pyannote[2781].end 17823.60846875
transcript.pyannote[2782].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2782].start 17820.77346875
transcript.pyannote[2782].end 17833.15971875
transcript.pyannote[2783].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[2783].start 17828.63721875
transcript.pyannote[2783].end 17828.65409375
transcript.pyannote[2784].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[2784].start 17828.65409375
transcript.pyannote[2784].end 17830.07159375
transcript.pyannote[2785].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[2785].start 17831.40471875
transcript.pyannote[2785].end 17831.47221875
transcript.pyannote[2786].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[2786].start 17831.47221875
transcript.pyannote[2786].end 17831.97846875
transcript.pyannote[2787].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[2787].start 17831.97846875
transcript.pyannote[2787].end 17832.75471875
transcript.pyannote[2788].speaker SPEAKER_26
transcript.pyannote[2788].start 17832.75471875
transcript.pyannote[2788].end 17832.77159375
transcript.pyannote[2789].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2789].start 17833.73346875
transcript.pyannote[2789].end 17835.60659375
transcript.pyannote[2790].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2790].start 17837.17596875
transcript.pyannote[2790].end 17841.95159375
transcript.pyannote[2791].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2791].start 17842.42409375
transcript.pyannote[2791].end 17843.11596875
transcript.pyannote[2792].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2792].start 17843.38596875
transcript.pyannote[2792].end 17859.61971875
transcript.pyannote[2793].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2793].start 17860.00784375
transcript.pyannote[2793].end 17860.59846875
transcript.pyannote[2794].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2794].start 17860.91909375
transcript.pyannote[2794].end 17880.78096875
transcript.pyannote[2795].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[2795].start 17882.50221875
transcript.pyannote[2795].end 17882.62034375
transcript.pyannote[2796].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2796].start 17882.62034375
transcript.pyannote[2796].end 17892.66096875
transcript.pyannote[2797].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[2797].start 17882.65409375
transcript.pyannote[2797].end 17882.72159375
transcript.pyannote[2798].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[2798].start 17882.87346875
transcript.pyannote[2798].end 17883.00846875
transcript.pyannote[2799].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[2799].start 17883.02534375
transcript.pyannote[2799].end 17883.12659375
transcript.pyannote[2800].speaker SPEAKER_36
transcript.pyannote[2800].start 17887.88534375
transcript.pyannote[2800].end 17888.22284375
transcript.pyannote[2801].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2801].start 17893.97721875
transcript.pyannote[2801].end 17894.51721875
transcript.pyannote[2802].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2802].start 17894.92221875
transcript.pyannote[2802].end 17895.17534375
transcript.pyannote[2803].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2803].start 17895.29346875
transcript.pyannote[2803].end 17895.81659375
transcript.pyannote[2804].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2804].start 17895.81659375
transcript.pyannote[2804].end 17897.74034375
transcript.pyannote[2805].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2805].start 17895.83346875
transcript.pyannote[2805].end 17896.37346875
transcript.pyannote[2806].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2806].start 17897.01471875
transcript.pyannote[2806].end 17897.13284375
transcript.pyannote[2807].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2807].start 17897.48721875
transcript.pyannote[2807].end 17897.57159375
transcript.pyannote[2808].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2808].start 17897.74034375
transcript.pyannote[2808].end 17899.29284375
transcript.pyannote[2809].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2809].start 17899.29284375
transcript.pyannote[2809].end 17899.47846875
transcript.pyannote[2810].speaker SPEAKER_23
transcript.pyannote[2810].start 17899.47846875
transcript.pyannote[2810].end 17927.89596875
transcript.pyannote[2811].speaker SPEAKER_37
transcript.pyannote[2811].start 17905.82346875
transcript.pyannote[2811].end 17907.56159375
transcript.pyannote[2812].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2812].start 17907.56159375
transcript.pyannote[2812].end 17907.61221875
transcript.pyannote[2813].speaker SPEAKER_22
transcript.pyannote[2813].start 17909.41784375
transcript.pyannote[2813].end 17910.68346875
transcript.pyannote[2814].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2814].start 17912.11784375
transcript.pyannote[2814].end 17912.15159375
transcript.pyannote[2815].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[2815].start 17912.15159375
transcript.pyannote[2815].end 17912.57346875
transcript.pyannote[2816].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2816].start 17926.64721875
transcript.pyannote[2816].end 17927.05221875
transcript.pyannote[2817].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2817].start 17927.89596875
transcript.pyannote[2817].end 17943.97784375
transcript.pyannote[2818].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2818].start 17944.34909375
transcript.pyannote[2818].end 17953.15784375
transcript.pyannote[2819].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2819].start 17953.56284375
transcript.pyannote[2819].end 17957.88284375
transcript.pyannote[2820].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2820].start 17958.45659375
transcript.pyannote[2820].end 17969.10471875
transcript.pyannote[2821].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2821].start 17970.25221875
transcript.pyannote[2821].end 17974.75784375
transcript.pyannote[2822].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2822].start 17975.41596875
transcript.pyannote[2822].end 17976.14159375
transcript.pyannote[2823].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2823].start 17978.25096875
transcript.pyannote[2823].end 17987.66721875
transcript.pyannote[2824].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2824].start 17987.80221875
transcript.pyannote[2824].end 17994.01221875
transcript.pyannote[2825].speaker SPEAKER_29
transcript.pyannote[2825].start 17994.23159375
transcript.pyannote[2825].end 17996.03721875
transcript.pyannote[2826].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2826].start 17996.03721875
transcript.pyannote[2826].end 17996.56034375
transcript.pyannote[2827].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2827].start 17996.17221875
transcript.pyannote[2827].end 17996.54346875
transcript.pyannote[2828].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2828].start 17996.56034375
transcript.pyannote[2828].end 17997.03284375
transcript.pyannote[2829].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2829].start 17997.03284375
transcript.pyannote[2829].end 17997.20159375
transcript.pyannote[2830].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2830].start 17998.29846875
transcript.pyannote[2830].end 18002.44971875
transcript.pyannote[2831].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[2831].start 18007.17471875
transcript.pyannote[2831].end 18008.87909375
transcript.pyannote[2832].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[2832].start 18010.81971875
transcript.pyannote[2832].end 18011.88284375
transcript.pyannote[2833].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[2833].start 18012.27096875
transcript.pyannote[2833].end 18013.08096875
transcript.pyannote[2834].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2834].start 18013.21596875
transcript.pyannote[2834].end 18013.90784375
transcript.pyannote[2835].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2835].start 18016.55721875
transcript.pyannote[2835].end 18017.31659375
transcript.pyannote[2836].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[2836].start 18017.31659375
transcript.pyannote[2836].end 18017.38409375
transcript.pyannote[2837].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[2837].start 18017.50221875
transcript.pyannote[2837].end 18018.31221875
transcript.pyannote[2838].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[2838].start 18018.70034375
transcript.pyannote[2838].end 18026.44596875
transcript.pyannote[2839].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[2839].start 18026.54721875
transcript.pyannote[2839].end 18072.53159375
transcript.pyannote[2840].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[2840].start 18072.93659375
transcript.pyannote[2840].end 18082.99409375
transcript.pyannote[2841].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[2841].start 18083.17971875
transcript.pyannote[2841].end 18130.90221875
transcript.pyannote[2842].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[2842].start 18132.25221875
transcript.pyannote[2842].end 18135.72846875
transcript.pyannote[2843].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[2843].start 18136.92659375
transcript.pyannote[2843].end 18173.05596875
transcript.pyannote[2844].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[2844].start 18173.68034375
transcript.pyannote[2844].end 18206.36721875
transcript.pyannote[2845].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[2845].start 18207.17721875
transcript.pyannote[2845].end 18239.79659375
transcript.pyannote[2846].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[2846].start 18240.43784375
transcript.pyannote[2846].end 18278.27159375
transcript.pyannote[2847].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[2847].start 18278.94659375
transcript.pyannote[2847].end 18288.27846875
transcript.pyannote[2848].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[2848].start 18288.61596875
transcript.pyannote[2848].end 18309.70971875
transcript.pyannote[2849].speaker SPEAKER_39
transcript.pyannote[2849].start 18309.72659375
transcript.pyannote[2849].end 18342.26159375
transcript.pyannote[2850].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[2850].start 18340.62471875
transcript.pyannote[2850].end 18340.65846875
transcript.pyannote[2851].speaker SPEAKER_10
transcript.pyannote[2851].start 18342.26159375
transcript.pyannote[2851].end 18352.63971875
transcript.pyannote[2852].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2852].start 18349.58534375
transcript.pyannote[2852].end 18351.91409375
transcript.pyannote[2853].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2853].start 18353.61846875
transcript.pyannote[2853].end 18355.08659375
transcript.pyannote[2854].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2854].start 18357.78659375
transcript.pyannote[2854].end 18361.33034375
transcript.pyannote[2855].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2855].start 18361.88721875
transcript.pyannote[2855].end 18365.11034375
transcript.pyannote[2856].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2856].start 18365.49846875
transcript.pyannote[2856].end 18368.28284375
transcript.pyannote[2857].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2857].start 18368.63721875
transcript.pyannote[2857].end 18371.48909375
transcript.pyannote[2858].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2858].start 18371.97846875
transcript.pyannote[2858].end 18376.11284375
transcript.pyannote[2859].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2859].start 18376.56846875
transcript.pyannote[2859].end 18379.16721875
transcript.pyannote[2860].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2860].start 18379.60596875
transcript.pyannote[2860].end 18380.90534375
transcript.pyannote[2861].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2861].start 18381.51284375
transcript.pyannote[2861].end 18381.88409375
transcript.pyannote[2862].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2862].start 18382.01909375
transcript.pyannote[2862].end 18383.80784375
transcript.pyannote[2863].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2863].start 18384.09471875
transcript.pyannote[2863].end 18391.35096875
transcript.pyannote[2864].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2864].start 18391.48596875
transcript.pyannote[2864].end 18392.43096875
transcript.pyannote[2865].speaker SPEAKER_25
transcript.pyannote[2865].start 18392.70096875
transcript.pyannote[2865].end 18395.21534375
transcript.pyannote[2866].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[2866].start 18401.77971875
transcript.pyannote[2866].end 18404.02409375
transcript.pyannote[2867].speaker SPEAKER_32
transcript.pyannote[2867].start 18410.03159375
transcript.pyannote[2867].end 18410.92596875
transcript.pyannote[2868].speaker SPEAKER_35
transcript.pyannote[2868].start 18413.96346875
transcript.pyannote[2868].end 18414.03096875
transcript.pyannote[2869].speaker SPEAKER_35
transcript.pyannote[2869].start 18414.16596875
transcript.pyannote[2869].end 18414.46971875
transcript.pyannote[2870].speaker SPEAKER_35
transcript.pyannote[2870].start 18414.65534375
transcript.pyannote[2870].end 18415.11096875
transcript.pyannote[2871].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[2871].start 18415.11096875
transcript.pyannote[2871].end 18415.24596875
transcript.pyannote[2872].speaker SPEAKER_35
transcript.pyannote[2872].start 18415.24596875
transcript.pyannote[2872].end 18415.26284375
transcript.pyannote[2873].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[2873].start 18415.26284375
transcript.pyannote[2873].end 18415.39784375
transcript.pyannote[2874].speaker SPEAKER_35
transcript.pyannote[2874].start 18415.39784375
transcript.pyannote[2874].end 18415.58346875
transcript.pyannote[2875].speaker SPEAKER_35
transcript.pyannote[2875].start 18415.97159375
transcript.pyannote[2875].end 18416.08971875
transcript.pyannote[2876].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[2876].start 18416.08971875
transcript.pyannote[2876].end 18416.17409375
transcript.pyannote[2877].speaker SPEAKER_35
transcript.pyannote[2877].start 18416.17409375
transcript.pyannote[2877].end 18416.42721875
transcript.pyannote[2878].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[2878].start 18418.16534375
transcript.pyannote[2878].end 18419.39721875
transcript.pyannote[2879].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[2879].start 18419.97096875
transcript.pyannote[2879].end 18419.98784375
transcript.pyannote[2880].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[2880].start 18421.23659375
transcript.pyannote[2880].end 18424.71284375
transcript.pyannote[2881].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[2881].start 18424.96596875
transcript.pyannote[2881].end 18424.99971875
transcript.pyannote[2882].speaker SPEAKER_24
transcript.pyannote[2882].start 18424.99971875
transcript.pyannote[2882].end 18425.92784375
transcript.pyannote[2883].speaker SPEAKER_31
transcript.pyannote[2883].start 18425.92784375
transcript.pyannote[2883].end 18426.06284375
transcript.whisperx[0].start 1756.807
transcript.whisperx[0].end 1766.399
transcript.whisperx[0].text 報告委員會 出席委員人數是人 已組法定人數 請主席宣布開會好 現在開會 請議事人員宣讀上次會議議事錄
transcript.whisperx[1].start 1767.631
transcript.whisperx[1].end 1790.874
transcript.whisperx[1].text 立法院第11屆第三會期社會福利及衛生環境委員會第二次全體委員會議議事錄時間114年3月13日星期四9時至14時17分地點群賢樓801會議室出席委員陳委員昭姿等15人列席委員張委員齊凱等16人列席官員衛生福利部部長邱太元等相關人員主席蘇兆吉委員清泉
transcript.whisperx[2].start 1791.614
transcript.whisperx[2].end 1813.848
transcript.whisperx[2].text 報告事項 宣讀上次會議議事錄決定確定邀請衛生福利部部長就有關全國集中症醫療量能進行專題報告並備質詢本次會議由衛生福利部部長報告後委員陳昭芝等20人提出質詢均經衛生福利部部長及各相關主管等即席答覆委員王一川所提書面質詢列入紀錄刊登公報
transcript.whisperx[3].start 1814.728
transcript.whisperx[3].end 1827.235
transcript.whisperx[3].text 決定一 報告及詢答完畢二 委員質詢未及答覆或請補充資料者請相關機關於二周內已書面答覆委員另要求期限者從期鎖定通過臨時提案一項 宣讀完畢好 請問委員會上次議事錄有無錯誤或疑惑之處請問委員上次議事錄有無錯誤或疑惑之處
transcript.whisperx[4].start 1844.602
transcript.whisperx[4].end 1871.61
transcript.whisperx[4].text 沒有謝謝那我們意思就確定好本會議成為邀請環境部部長衛生福利部教育部經濟部臺灣電力公司臺灣中油公司就氣箱變異自國內空瓶惡化經濟預報與跨部會應變作為進行專題報告那便被質詢現在來在呃現在介紹在場的委員及列席官員我們第一位到的是王靖迅王委員
transcript.whisperx[5].start 1875.62
transcript.whisperx[5].end 1895.207
transcript.whisperx[5].text 我們第二位是林月琦 林委員第三位是陳昭之 陳委員好 謝謝介紹今天列席的官員還有第四位是陳穎 陳委員好 接下來介紹我們今天列席的官員環境部
transcript.whisperx[6].start 1895.806
transcript.whisperx[6].end 1902.57
transcript.whisperx[6].text 部長彭啟明謝謝監測資訊師師長黃偉明對不起大氣環境師師長黃偉明監測資訊師師長張順清環境保護師師長許淑質謝謝還有水質保護師師長王玉斌謝謝氣候變遷署副署長張根木
transcript.whisperx[7].start 1928.596
transcript.whisperx[7].end 1954.131
transcript.whisperx[7].text 資源循環署副署長林建山環境管理署副署長劉瑞祥仲規司副市長溫修慧化學物質管理署副署長陳淑玲國家環境研究院檢任研究員陳明妮衛福部醫事師檢任計政卓麗萍
transcript.whisperx[8].start 1958.164
transcript.whisperx[8].end 1969.709
transcript.whisperx[8].text 謝謝國建署科長歐良龍謝謝教育部資訊及科技教育師專門委員廖雙慶好 謝謝經濟部國營事業管理師副市長劉啟孝謝謝廠方署組長吳振華謝謝還有人員署代理組長夏鼓權謝謝
transcript.whisperx[9].start 1988.035
transcript.whisperx[9].end 2007.627
transcript.whisperx[9].text 好 水利署組長蘇秉源謝謝台灣電力股份有限公司副總經理郭天和好 謝謝台灣總股份有限公司處長謝茂傑好 謝謝那我們接下來來請環境部彭部長來做報告請
transcript.whisperx[10].start 2015.816
transcript.whisperx[10].end 2036.456
transcript.whisperx[10].text 主席各位委員大家好那由環境部來報告氣象變異導致空品惡化我們如何精進預報與跨部位的應變作為那這個簡報大綱如上所示喔那第一個呢是我們國家的這個空氣品質呢其實上在這麼多年努力之下八年來呈現顯著的改善的趨勢例如說PM2.5現在去年的平均是12.8
transcript.whisperx[11].start 2037.737
transcript.whisperx[11].end 2054.922
transcript.whisperx[11].text 當然各位可以看到那個數字這幾年似乎是有一點沒有像過去幾年降得這麼的多因為其實未來要改善其實也蠻艱鉅的那另外一個是臭氧濃度也顯著的一個降低因為臭氧其實會導致敏感族群例如說流眼淚這種刺激是更大的
transcript.whisperx[12].start 2055.282
transcript.whisperx[12].end 2067.668
transcript.whisperx[12].text 那另外一個呢就今年一到二月我們的空氣品質呢是比前兩年稍微略微的一個改善所以這是過去一到二月的一個比例那我們如何應變這個機制呢我們中央主管機關就是環境部我們會根據預報跟監測的一個結果來啟動這個條件
transcript.whisperx[13].start 2071.73
transcript.whisperx[13].end 2090.815
transcript.whisperx[13].text 如果到這個條件的話第一個是中央單位採應變的作為我們會協調各種的檢排地方也會採取應變的一個措施那另外一個最重要的就是稽查的應變所以我們到達啟變的標準的時候就會讓跟中央跟地方一起來合作推動這些事情那當然這個訊息全部是公開讓大家可以知道
transcript.whisperx[14].start 2091.235
transcript.whisperx[14].end 2107.81
transcript.whisperx[14].text 那現在呢我們這個應變中心的成立時機呢第一個地方要先要一起成立喔大概地方呢如果一個縣市是一半的車站達到中級的預警就AQI大於150的話就必須要成立或是說隔天連續兩天會達這個AQI150或是任一個車站到達超過200那就要到達這個應變的地方那中央呢分為兩級
transcript.whisperx[15].start 2115.376
transcript.whisperx[15].end 2138.224
transcript.whisperx[15].text 除了離島之外只要有九個縣市以上有到達這個標準成立的話那我們就跟著成立二級還有一種是一級最嚴重就是九個以上縣市而且二化而且未來48小時沒有改善的一個機箱的話也同步會成立那目前呢這個二級的指揮官是由我們大氣司的司長來擔任那主要是以我們大氣司為一個主核心
transcript.whisperx[16].start 2138.604
transcript.whisperx[16].end 2157.215
transcript.whisperx[16].text 那另外一個呢是一級的應變就是由我來擔任指揮官那參與的就是各個部會一起共同來參與那因為我們在三月初的時候也有一個事件發生其實二月底的時候那時候二月二十八的時候其實也啟動了大概三四年也啟動了這個二級的指揮中心也有運作過
transcript.whisperx[17].start 2158.015
transcript.whisperx[17].end 2173.298
transcript.whisperx[17].text 那我們如何應變精進作為呢第一個是說我們現在呢我們提供預警的這個通知條件AQI的防護呢已經從過去用一個AQI等級可能是經過一個小時平均現在呢用小時平均值到達紅色就會主動的推波
transcript.whisperx[18].start 2173.678
transcript.whisperx[18].end 2192.529
transcript.whisperx[18].text 所以跟過去相比提早了大概兩到四個小時來對外說而且我們會透過各種的平台針對這種敏感弱勢的一個族群大概有一萬個會提供大概就15分鐘內就可以得到相關的一個訊息所以這個是環保局或是教育部或是衛福部都會通知那另外一個是應變
transcript.whisperx[19].start 2193.55
transcript.whisperx[19].end 2213.665
transcript.whisperx[19].text 那應變就包含了說我們要不一樣的內容例如說不一樣的污染就不一樣的應變例如說是立磚污染物就要針對公共工程或是說我們七大的這個商港商港很多漁船也會冒出各種立磚污染物或是露天燃燒的熱區這是三個就是立磚污染物就是PM的影響那另外一個就是臭氧
transcript.whisperx[20].start 2214.105
transcript.whisperx[20].end 2240.561
transcript.whisperx[20].text 臭氧呢就是有一些製程高OFT的製程那減少用VOC那這個VOC大概有兩千家另外一個呢是連鎖大型的餐飲業大概有一千家還有加油站那這個呢也就是讓他們減少這個能夠降低這個負債降低可以來做這個事情那當然啦區域的聯防也很重要因為有時候風只要有大氣風向一增強或是改變有好也有不好
transcript.whisperx[21].start 2241.161
transcript.whisperx[21].end 2266.334
transcript.whisperx[21].text 例如說東北濟崩來的時候他就要從竹苗相關的就要一起做聯防高壓出海的就不一定所以我們把那個幾個區域一起聯防從上游開始去做一些改善效果反而是很好這個是我們過去會依照空品區或是上下游的關係一起來共同來做應變那另外一個就是我們國人常常發現的緊急的事件這個緊急的事件例如說我們家附近可能要是有一個工廠
transcript.whisperx[22].start 2266.914
transcript.whisperx[22].end 2286.555
transcript.whisperx[22].text 或是有一個住家發生了嚴重的大火那個煙都很大那個跟一般的空氣污染物不大一樣但是我們環境部也跟各縣市環保局有積極合作也就是說如果有一些即時的大火的話也會讓大家可以知道這個預警的一個功能那另外一個最重要的就是敏感族群的加強特別是校園的這個鄰近的空屋
transcript.whisperx[23].start 2286.915
transcript.whisperx[23].end 2303.572
transcript.whisperx[23].text 所以這個裡面我們可以從強化溯源管控風險然後第二個是加嚴排放加重罰則來處理那另外一個是針對多元的防護措施保護敏感的一個族群那這個部分我們過去有空氣旗那另外一個是空品維護我們會鼓勵學校現在全臺灣有83個空品維護區我們希望建議各縣市一起來配合
transcript.whisperx[24].start 2308.357
transcript.whisperx[24].end 2327.751
transcript.whisperx[24].text 學校很多學校可以多納入空瓶維護區因為這個就可以減少中污染的這個車輛在附近通過另外一個的是希望再推動持續推動的車輛代數與起火的一個方式其實最重要的是第4個就是我們鼓勵社區跟學校參與我們最近的其實也主動處理了屏東獅子國中其實因為他
transcript.whisperx[25].start 2328.391
transcript.whisperx[25].end 2356.682
transcript.whisperx[25].text 附近有一個瀝青廠那這個瀝青廠呢我們發現它如果製程的改善就可以顯著的改變所以但是這個一定要有學校還有家長會共同一些意識報告主席再給我三分鐘可以嗎好那這個部分呢如果我們把這個建立起來我們希望今年我們可以多一點示範案例然後到時候全國一起推廣就會比較快這個是針對我們敏感族群可以來加強那我們近期呢空品事件呢大概就是以東北風為主還有一個就是
transcript.whisperx[26].start 2357.782
transcript.whisperx[26].end 2372.727
transcript.whisperx[26].text 吹東風那為什麼冬天的時候空品會不涼呢最主要就是混合層高度比較低因為溫度比較低所以混合層就是說我們任何的污染排放他到大氣裡面如果夏天的時候那個混合層高度很高可以混合的空間就會比較多所以我們夏天的時候
transcript.whisperx[27].start 2373.167
transcript.whisperx[27].end 2399.94
transcript.whisperx[27].text 空品不會那麼的糟糕可是如果冬天的時候一樣的排放的話它大概就會少了一半所以相對之下空品不良的機會就會擴散條件就會比較糟這個就是冬天主要的影響那目前我們都是提早一週會提供各種的預警在環境部的各種的平台都會讓大家可以看得到那當然啦今年的年月底2月25到28的確發生了一個嚴重空污的事件其實這個裡面呢屬於就是所謂的這種被封測
transcript.whisperx[28].start 2400.6
transcript.whisperx[28].end 2421.702
transcript.whisperx[28].text 污染物的這個累積所造成的我們也發現它的混合層高度只有300到400公尺通常夏天可以到1公里左右所以這個差別是很大就造成我們本地的污染無法排放到是空污的事件那當然3月10號到12號也有一個事件發生同樣的也是混合層高度比較低當然這個其實氣象的原因是扮演一個很重要的一個角色
transcript.whisperx[29].start 2422.102
transcript.whisperx[29].end 2438.436
transcript.whisperx[29].text 那我們其實在226到3月12號其實也成立了防制指揮中心我們二級指揮中心的一個開設227的時候228的時候也持續的一個開設那也通知了非常的多所以如這個卡所示那當然未來要走其實我們也發現了一些
transcript.whisperx[30].start 2439.276
transcript.whisperx[30].end 2460.12
transcript.whisperx[30].text 挑戰這個是我自己提過的8個挑戰例如說我們希望民間的期待希望可以更嚴格例如說我們平均2.5什麼時候可以到10以下這個也是我努力的目標希望有更多的生活協力但是我們發現大眾對於空污的認知可能其實有一點不大一樣例如說很多人覺得煙囪就是排放很多但是事實上現在汽機車也很多等等
transcript.whisperx[31].start 2460.64
transcript.whisperx[31].end 2479.186
transcript.whisperx[31].text 那另外一個呢是治理的工具我們現在其實也面臨到一些挑戰希望未來可以更好我們希望未來可以跨領域把新的世代來做空品的能夠把它提升起來這個就是我們努力的目標那另外一個呢我們因為去年今年年初的時候我們發布了調整空氣品質指標的各污染的門檻值
transcript.whisperx[32].start 2480.146
transcript.whisperx[32].end 2505.735
transcript.whisperx[32].text 所以等於是我們AQI是把它加嚴了所以加嚴的情況呢我們良好的比例會減少13%普通的比例會增加5%敏感族群的比例會增加8%所以這個基本上呢我們空瓶是變好是加嚴了所以有時候大家會覺得AQI的警告的頻率會多一點點這個也請大家可以了解那我們未來呢希望採取因為未來要減量其實最好的方式就是淨零我們原來在這個我們國家的2030年的減碳目標是28加減
transcript.whisperx[33].start 2508.936
transcript.whisperx[33].end 2536.236
transcript.whisperx[33].text 那這個如果我們能夠達到這樣的一個目標努力的話我們有算過大概PM2.5有機會在2030年達到10當然這是一個共利的一個改善我們希望可以努力來做這個事情那另外一個很重要的事情我們環境部也統計了我國空污的來源的現況希望可以更精準的管制目前來看的話PM2.5為例大概境內大概在53%現在的情況是交通源已經大於工業源了
transcript.whisperx[34].start 2536.796
transcript.whisperx[34].end 2557.536
transcript.whisperx[34].text 當然工業園要持續的減但是交通園呢其實過去是我們國內比較少推動的我們希望未來的這個部分呢能夠從各種的方式精準的治理來改善讓大家可以更清楚了解可以更知道那我們現在呢也在推動空瓶的政策新的白皮書我們希望透過各種的方式首先讓大家來許願然後包含了一起
transcript.whisperx[35].start 2558.257
transcript.whisperx[35].end 2575.459
transcript.whisperx[35].text 公民咖啡館然後最後呢我們現在正在進行白皮書的一個編撰希望呢在三月底到四月中上旬的時候可以把這個我們的空品政策白皮書能夠擬定出來變成我們未來五年下一期努力的一個方向那最後呢我跟各位報告因為我們過去呢
transcript.whisperx[36].start 2576.019
transcript.whisperx[36].end 2589.396
transcript.whisperx[36].text 環境部有一個監製師他現在過去是監測跟預報是放在監製師大氣師是負責應變那我們現在今年度我們已經報院正在等待院的最後的核定我們希望把這個移到大氣師所以未來我們就監測與預報跟應變三位一體
transcript.whisperx[37].start 2593.041
transcript.whisperx[37].end 2609.126
transcript.whisperx[37].text 全方位一條龍來推動希望效率可以更加的提升我們也會提供更多的一個資源會成立空品監測跟預報中心加強人力來推動做這個事情所以我們希望讓空品的改善推動監測可以更好這個就是我們目標以上是我報告 謝謝
transcript.whisperx[38].start 2614.38
transcript.whisperx[38].end 2633.548
transcript.whisperx[38].text 好 謝謝部長很詳細的報告那我們現在來開始懸答做一下宣告第一本會委員諮詢時間為6加2分鐘列席委員為4加1分鐘11點半截止發言登記委員如果書面諮詢請於散會前提出預期不受理
transcript.whisperx[39].start 2639.871
transcript.whisperx[39].end 2663.647
transcript.whisperx[39].text 4點半截止發言登記那委員如果順便諮詢請余三位前提出預期不受理我們暫定4點半休息10分鐘那有關於本次會議各項書面資料列入紀錄刊登公報好那原則上我們在11點30的時候來處理臨時提案10點半截止收案現在請登記第二位委員是陳昭志成委來做發言
transcript.whisperx[40].start 2669.508
transcript.whisperx[40].end 2671.431
transcript.whisperx[40].text 謝謝主席 有請彭部長有請部長
transcript.whisperx[41].start 2675.178
transcript.whisperx[41].end 2701.836
transcript.whisperx[41].text 陳委員早部長早部長在貴部這個陳生這個環境署的時候在土屋基金管理會有編寫一份這個污染土地再利用制度說明手冊您看過這本手冊嗎我知道這個法令他第八頁非常清楚的寫著污染的土地再利用有兩種方式一個就是說你先去整治一直到解除劣管再使用另外一個方式就是說整治跟這個
transcript.whisperx[42].start 2704.118
transcript.whisperx[42].end 2732.6
transcript.whisperx[42].text 再利用它是並行的就是並行的但原則上根據土屋法就是說前面的例子就先做完整治再來利用但是極有很少的例子是並行來做那土屋法第51條第二項受污染的這個整治場址在進行開發利用之前必須提出同時提出整治計畫那目的當然是保障這個環境安全跟民眾健康所以部長您熟悉這樣子的陳述嗎
transcript.whisperx[43].start 2736.061
transcript.whisperx[43].end 2754.89
transcript.whisperx[43].text 那我接著要請部長看一下土屋法第17條第二項的規定被公告污染土地受污染整治場址的土地原則上禁止的土地利用行為包含 下面一條我把它框起來了環境影響評估法所規定的開發行為
transcript.whisperx[44].start 2757.99
transcript.whisperx[44].end 2764.265
transcript.whisperx[44].text 除非除非他經過中央主管機關的認同那這條法當初定的目的是什麼部長
transcript.whisperx[45].start 2765.442
transcript.whisperx[45].end 2793.379
transcript.whisperx[45].text 其實報告委員以這個案例如果說你關心的協和電廠它其實106年曾經這種被列為污染的場址那其實經過一年大概是一年多的時間107到108也整治過所以它就我們現在認定它並不是所謂的土壤污染的你講的時間點我有更後面的時間點的資料給你這個立法的目的就很清楚嘛
transcript.whisperx[46].start 2794.5
transcript.whisperx[46].end 2798.185
transcript.whisperx[46].text 這個目前基本上是不是要在這個利用行為一定要這個要
transcript.whisperx[47].start 2800.783
transcript.whisperx[47].end 2811.167
transcript.whisperx[47].text 環境評估法規定的開發行為這個部分它是要符合否則會被限制除非主管機關同意那我們再看下一張 部長上個月底2月26號環評會不顧台電協和電廠世界開發案的土壤受嚴重污染的事實質疑在當天要通過環評你們自己打點這第17條第二項
transcript.whisperx[48].start 2824.873
transcript.whisperx[48].end 2849.762
transcript.whisperx[48].text 我當然知道你們會說協和電廠這個土地不是被公告為不是被公告為已經處理過了土壤污染這個整治場址但這就是台電規避的原因因為一旦被公告為這個土地這個污染整治場址依法就不能再進行在這之前不能進行這個再咖啡利用所以台電明知道有污染
transcript.whisperx[49].start 2850.422
transcript.whisperx[49].end 2855.445
transcript.whisperx[49].text 就是刻意對環境部環評會隱瞞資訊好根據我手上這幾份調查報告你先看投影片2019比你講的時間還晚2021、2022同樣的監測點多次重複出現土壤重金屬嚴重超標那
transcript.whisperx[50].start 2870.956
transcript.whisperx[50].end 2883.869
transcript.whisperx[50].text 其中有一份我在2月25號部長那天總質詢你說你沒看到我新聞是2月25號後面有給 正文是給你們然後副本是給台電跟基隆市市政府我給這個報告給你們這個報告裡面
transcript.whisperx[51].start 2888.223
transcript.whisperx[51].end 2892.205
transcript.whisperx[51].text 就是剛剛我提到的這些檢查2019、2012、2012都有發現很多有污染情況但是環平火車就是硬要開下去硬開我必須說
transcript.whisperx[52].start 2902.168
transcript.whisperx[52].end 2909.774
transcript.whisperx[52].text 非常離譜的台電委託的單位太新工程在內部會議在2024年11月6號剛剛我提到的這個資訊是2019、2021、2022有一些污染的內部的證據他們所謂的自主性調查但是到去年11月6號
transcript.whisperx[53].start 2924.264
transcript.whisperx[53].end 2932.41
transcript.whisperx[53].text 台電跟泰晶他所委託的公司泰晶工程做內部的會議的時候建議這太離譜了你看這個圖 下一張那個圖等一下我交給你
transcript.whisperx[54].start 2937.134
transcript.whisperx[54].end 2955.054
transcript.whisperx[54].text 這個是封面 內部會議的封面你看看它裡面的建議跟討論怎麼寫因為這個洪匡因為已經知道污染位置因為他們提前做了這個自主性調查他已經知道哪些點是污染的他說已經知道污染位置正式調查時可以移點避開再來採樣檢測
transcript.whisperx[55].start 2960.033
transcript.whisperx[55].end 2988.86
transcript.whisperx[55].text 實在是太離譜了好我請問你2025年我們再來做一次如何你真的要請考驗嗎台電這麼多年來引領土地這個污染的事實讓整個環評機制受到質疑導致主管機關環評會他們也看不到這個資料那我在環評會之前把資料寄給你們當天開會的時候環境部也說收到啊收到我們資料哦但是環評會跟火車失速的火車一樣一直往前撞
transcript.whisperx[56].start 2991.966
transcript.whisperx[56].end 3007.777
transcript.whisperx[56].text 開綠燈讓他規避規避台建被列為這塊土地被列為土壤污染的整治場場址的這種不良企圖請問部長我們在物理市很多人問環境部是經濟部的小弟嗎不是只有委員你會叫我是小弟
transcript.whisperx[57].start 3010.008
transcript.whisperx[57].end 3029.675
transcript.whisperx[57].text 那我剛剛講的這個資料呢第一個是環評基本上如果它是土壤這個整治區它要完成之後才能進行開發環評是環評的一個程序那至於說委員提到這個東西我歡迎委員我們就來兼具來處理這個事情你跟我講的重點讓我繼續你跟我講的重點你一直在強調跟那些市長講的話一樣
transcript.whisperx[58].start 3031.295
transcript.whisperx[58].end 3059.126
transcript.whisperx[58].text 就是什麼整治跟這個環評是平行式是兩件事情這個你們利用那個法律的模糊來解釋為什麼不是先整治再環評到最後來看給大家看公平啊你們竟然組決議裡面通過原則就是通過17比0我形容那個是習近平跟金正恩開的會才會有17比0然後附帶學藝寫的一些重要的事情你們要去持續要去追隨就是遵守那個整治法
transcript.whisperx[59].start 3060.186
transcript.whisperx[59].end 3079.988
transcript.whisperx[59].text 所以基本上來我們來看看總之其實我給這個等一下我把這份給你然後你要看那個字規避這些地點已經遭到污染了所以我們這種自檢查是我們要避開這一點公然的要這樣子寫我要這份資料要得多辛苦我們早就有了其實接避者早就有了台電
transcript.whisperx[60].start 3080.609
transcript.whisperx[60].end 3093.472
transcript.whisperx[60].text 怎麼隱瞞放多久才肯給我們報告委員那個接避者是不是送給我我們就成立接避者調查委員會然後來處理這個事情左院長已經同意了所以也非做不可那委員是不是也請台電來報告可以等一下我就交給你所以好我們來看這是當年這個台電的環評書內容明顯的造假說謊台電跟受託的這個泰興公司這個他前面有講說移動點嘛因為你們知道這些點是污染的所以你就避開了那個點
transcript.whisperx[61].start 3109.315
transcript.whisperx[61].end 3120.6
transcript.whisperx[61].text 那最重要的是他隱瞞了真相他告訴你不要去碰那些點第二個泰興公司他不但是台電的自行檢測單位他竟然也是台電委託交出環評書的這個單位這樣有沒有利益衝突啊那這就是為什麼環評會議當天你們只交到一個點一個採樣點說不出事這個怎麼總是有探親話物沒有 真猜不到
transcript.whisperx[62].start 3135.846
transcript.whisperx[62].end 3138.569
transcript.whisperx[62].text 事實上自主調查是採了59個點位像話嗎?事先跑了59個點位然後知道哪邊有汙染然後再找一個乾淨的是嗎?是這樣嗎?結果交出一個點位太離譜了明顯違反環評法第11條提出的文書明知為不實事項而記載這情勢所以環境部你要不要追究台電的造假問題還是要當共犯?還是要當共犯?
transcript.whisperx[63].start 3162.093
transcript.whisperx[63].end 3167.836
transcript.whisperx[63].text 委員你送來的東西我們就成立一個吹哨者調查調查這段過程非錯不可那這個是不是請台電來回應沒有他能回應嗎我剛剛講了有一句他是不實的嗎我現在問題是那天通過環評會議部長我要先跟你說你的環評會議你的環評會議17比0通過
transcript.whisperx[64].start 3181.677
transcript.whisperx[64].end 3199.269
transcript.whisperx[64].text 17比0是一個一個問有共識委員你不能用那樣的說法我們是民主國家你們大概很少見識到一個17比0沒有委員你不能這樣說那天的很多的媒體都在現場17比0是什麼我沒有造假17比0是問說委員要不要共識決還是什麼決一個一個問過大家委員都沒有任何的意見這個是一個共識決
transcript.whisperx[65].start 3200.009
transcript.whisperx[65].end 3221.072
transcript.whisperx[65].text 如果是事實下面下面寫附帶決議說以後再補充說明補充說明也希望後續應該積極依照土屋法去辦理天啊有這個我就是通過了然後附帶決議說你們再去補充這些資料說明有這樣的水準的這個會議嗎我們發生什麼事情部長
transcript.whisperx[66].start 3222.626
transcript.whisperx[66].end 3239.713
transcript.whisperx[66].text 但是上週四我不在場那天環評會我們三個立委在場上週四環團去環境部抗議在提出這些施政的時候媒體是報導我是想請教你有這回事嗎環境部有回應說已經要求基隆市進場查證如果查證處時完成整治後才能進行世界開發這是事實嗎
transcript.whisperx[67].start 3242.634
transcript.whisperx[67].end 3255.72
transcript.whisperx[67].text 這個其實本來就是規定報告委員其實有一些要開發一定要整治環境才能再開發這個是過去已經有一個事實在這邊過去很多的案例都是這個樣子並不是說這個案子特別不一樣
transcript.whisperx[68].start 3257.04
transcript.whisperx[68].end 3274.295
transcript.whisperx[68].text 土地搜燃那你要在基隆市市長當天也在場2月26號你要他再做一次檢查那你還名我們都告訴你這麼多資料開會前給你而且還有很多程序問題等一下我再繼續告訴你我們要求給了這個資料以後竟然還名會繼續開繼續開完全不停派你們那個市長徐市長對這個支持方那麼友善對反方一直罵
transcript.whisperx[69].start 3284.384
transcript.whisperx[69].end 3292.785
transcript.whisperx[69].text 沒有委員 那天你們已經炸我們提出程序問題 因為我事前給你資料可是已經被大戰的主席台了當然那個聲音很吵雜他說我們立委沒有資格提程序問題報告委員那個環評會是以委員為主環評委員為主裡面有三分之二都是學者專家我跟你講程序問題在什麼地方就是第一個本來七天前開會要公告所有資料他讀了核心資料第六章第六章核心是缺的 消失的好把那一章給他們看
transcript.whisperx[70].start 3315.523
transcript.whisperx[70].end 3325.734
transcript.whisperx[70].text 毒藥啊 消失的毒藥 那是核心資料啊就是我們最重視的那一點那一點資料沒有公開啊那你開什麼懷評大會 搶戲交易你是破搶戲啊好 沒關係 那天我今天沒有辦法 這個徐司長當天也是對這個反方非常的不客氣對這個支持方 講話很不客氣
transcript.whisperx[71].start 3341.32
transcript.whisperx[71].end 3356.61
transcript.whisperx[71].text 因為那天卓部長已經指示要進行行政調查他答應我 你在旁邊對不對歡迎委員把這個送過來我就來調查來處理這個資料你們沒有嗎我把資料寄給你們因為那個是吹哨者
transcript.whisperx[72].start 3357.321
transcript.whisperx[72].end 3380.292
transcript.whisperx[72].text NO 這部分是台電的台電有這個資料包委員是不是請台電回覆一下反正行政調查第一個我要做行政調查否則你們就是共犯我們去調查真相然後第二個我要知道進度多久可以完成第三個在這行政調查之前二月二十六環民會是不是要先撤銷他的結論通過的結論關心所有人民的這個土地健康跟國民的安全
transcript.whisperx[73].start 3387.931
transcript.whisperx[73].end 3408.699
transcript.whisperx[73].text 請他回答一下因為周院長在總質詢有說可以進行行政調查謝謝主席委員好台電公司在這邊做兩點聲明簡單的先回覆第一件事情土屋法跟環評法這兩個的法源是互不干涉的
transcript.whisperx[74].start 3410.409
transcript.whisperx[74].end 3425.479
transcript.whisperx[74].text 剛剛部長有特別提示土定整理完成之後我強調的是我已經找出很多資料你們在規避土屋因為你們說你們沒有被公告是污染的場址不是 土屋法委員我們先這樣講你先把土屋法的法源跟環評法的法源兩個似乎不干擾沒有先後秩序你們先不要再處理你自己的程序你硬先通過然後我們再去調查沒有 委員你這樣講就
transcript.whisperx[75].start 3440.509
transcript.whisperx[75].end 3458.638
transcript.whisperx[75].text 比較不合乎邏輯了麻煩你回座我沒辦法跟他溝通就是說我部長因為卓院長當時有說就行政調查重啟嘛基隆市政府也叫他再調查一下2025年看通不通得過嘛我已經告訴你2019、2021、2022年裡面還有多錄聯本欸很毒欸 七倍欸
transcript.whisperx[76].start 3460.523
transcript.whisperx[76].end 3473.021
transcript.whisperx[76].text 好 那我就請任調查 好嗎好 實際上還是可以再跟委員說明清楚好不好給你說明你也是沒辦法來接下來請林蔚琴委員來做詢問
transcript.whisperx[77].start 3484.599
transcript.whisperx[77].end 3513.097
transcript.whisperx[77].text 好 麻煩我們的部長還有我們的監測資訊師的師長請滕部長還有教育部資訊及科技教育師的專門委員和我們的國民健康署科長好 委員早監測師的師長還有教育科技還有國健好 謝謝
transcript.whisperx[78].start 3515.812
transcript.whisperx[78].end 3532.61
transcript.whisperx[78].text 部長早我覺得我肯定環境部在空屋防治上的努力可是在報告中部長你也提到當供給品質惡化時主管機關應該要採取更應變的防治跟
transcript.whisperx[79].start 3533.123
transcript.whisperx[79].end 3562.545
transcript.whisperx[79].text 健康防護措施來依據我們的氣象固定的污染源跟移動污染源等特性公告並執行防治措施那包括工廠汽車輛的排放跟營建工地的管理跟提醒敏感族群的防護那也強調要加強保護我們的敏感族群針對不同污染物能夠採取不同的應變措施像工廠的排放管控
transcript.whisperx[80].start 3562.967
transcript.whisperx[80].end 3574.299
transcript.whisperx[80].text 跟加油在我們的油氣的回收可是我也想問部長你所謂的敏感族群是不是有區分大人跟小孩所以我想針對這一點
transcript.whisperx[81].start 3575.942
transcript.whisperx[81].end 3604.397
transcript.whisperx[81].text 來跟部長做討論部長我一直都認為我覺得一個問題為什麼學校跟固定的產生空屋工廠的距離至今是沒有明確的規範那根據報導者調查全台有141所國小31所國中距離500公尺都有違規的工廠其中28間學校周遭甚至有2間以上的違規工廠
transcript.whisperx[82].start 3605.638
transcript.whisperx[82].end 3610.705
transcript.whisperx[82].text 那校園跟這樣子的污染源的距離規範我們看到的是什麼
transcript.whisperx[83].start 3611.149
transcript.whisperx[83].end 3635.687
transcript.whisperx[83].text 去年我針對學校周邊的潛在危險設施提出規範要求加油站設置距離應納入幼兒園保護範圍可是去年11月教育部回函支持表示會跟經濟部研議修正法規可是至今也是沒有下文那兒少全法第47條也規定只要有害兒童身心健康的營業場所都
transcript.whisperx[84].start 3636.487
transcript.whisperx[84].end 3657.64
transcript.whisperx[84].text 必須距離學校有200公尺以上2020年環境部也預告修正我們的移動污染源違反空氣污染防治法裁罰準則的時候如果柴油車跟機車排放的污染物影響學校罰款加重1.5倍所以部長工廠
transcript.whisperx[85].start 3658.427
transcript.whisperx[85].end 3678.719
transcript.whisperx[85].text 排放的污染不會遇到學校就轉彎喔我們固定場所已經事實上都還有200公尺那可是他會他所以這樣污染源他會隨著空氣風向轉向學校我們對於交通跟營業場所都有一些距離的管制可是卻對這些污染的工廠沒有辦法管這樣對嗎
transcript.whisperx[86].start 3681.052
transcript.whisperx[86].end 3706.73
transcript.whisperx[86].text 這個是我們希望也可以改善的因為委員說的都是現在事實因為報導者這邊我有特別看他特別舉出了一些學校那當然啦有些的這個違規的工廠他是一直過去我們對這個認知沒有那麼的多那我們現在我會去面對這個問題那這個面對這個問題呢有幾種一個是如果新設的話一定要盡量有一些更好的一個規範那至於舊有既有的話我們就要加強監測
transcript.whisperx[87].start 3707.671
transcript.whisperx[87].end 3716.441
transcript.whisperx[87].text 所以想問部長現行的法規規範空氣污染的防治法管住就已經是不是有不足的地方你什麼時候要跟教育部討論
transcript.whisperx[88].start 3718.509
transcript.whisperx[88].end 3739.905
transcript.whisperx[88].text 這個委員我們會來處理來進行好不好因為我把所有的相關的法規找出來也就看起來我們的空屋治理的法規非常的多可是沒有人負責而且政策很零碎執行也很破碎所以兒童的健康事實上是被忽略的各部門各管各的那涉及到兒童
transcript.whisperx[89].start 3740.886
transcript.whisperx[89].end 3761.76
transcript.whisperx[89].text 跟空污的法規關係大概有12項其中前面環境部的前4項跟教育部的前3項總共7項事實上是有一些關聯性的可是環境部只針對我們的空氣品質惡化時規範學校應變措施簡單來講就是說發生事情的時候再來管理
transcript.whisperx[90].start 3762.793
transcript.whisperx[90].end 3781.181
transcript.whisperx[90].text 那教育部呢在選校的時候的確會考量空屋可是沒有明確的標準這真的讓我們覺得很可笑因為孩子健康就掌握在尤其事實上選校子之後呢工廠怎麼設好像都沒有特別去規範所以僅依環保署的法規去調整體育課
transcript.whisperx[91].start 3782.748
transcript.whisperx[91].end 3797.822
transcript.whisperx[91].text 就叫孩子體育課不要出來就好了那衛福部的兒童機構的那個環境規劃更偏向於環境清潔跟事故預防未設標準所以我想問國監署你2023年我們的兒圈公約的15號意見書就已經出來了針對健康權
transcript.whisperx[92].start 3803.687
transcript.whisperx[92].end 3825.9
transcript.whisperx[92].text 到2023年2013年出來15號一間2023年到26號一間書在提到氣候權的時候都也提到了所謂這樣的空汙對他的所以我不知道我們的國健署在主管健康你對衛福部在訂兒少權法甚至修正的時候都沒有提嗎好 國健署委員我是不是請國健署來回答謝謝委員這部分我們後續可以再來做
transcript.whisperx[93].start 3833.493
transcript.whisperx[93].end 3859.086
transcript.whisperx[93].text 因為兒權公約我們從2014年國內法化之後都到現在為什麼國健署在監管我們兒童健康的反而事實上是沒有回應好 國健署請回教育部要不要回應一下我還有教育部要回的所以以兒少權法為例我們的第七條就明確規定中央政府主管機關包括教育跟勞工跟經濟14個機關
transcript.whisperx[94].start 3861.874
transcript.whisperx[94].end 3871.632
transcript.whisperx[94].text 可是環境部沒有列入那這也代表環境部對兒童的權益事實上是被忽略的所以想問部長你認為在兒少權益環境部的責任是什麼
transcript.whisperx[95].start 3874.615
transcript.whisperx[95].end 3895.902
transcript.whisperx[95].text 呃我我贊同委員這個對於一些例如敏感族群兒少的教育場所呃特別常出沒的那我們是現在有針對一些例如說幼教的場所有在進行但是委員你提到的這個的確是對可是我就覺得很納悶的哈為什麼因為室內空氣品質管理法裡邊呃他第六條有針對於好各個
transcript.whisperx[96].start 3897.507
transcript.whisperx[96].end 3918.627
transcript.whisperx[96].text 場域裡邊要逐步的去公布說哪些場域要被歸管那環境部先後公告了前面11項應該講第二項到11項可獨獨第一項目前針對於我們的所謂教學場所竟然只公告了大學醫院政府辦公室大眾運輸跟娛樂場所
transcript.whisperx[97].start 3920.669
transcript.whisperx[97].end 3936.484
transcript.whisperx[97].text 那我們最重要最重要是越幼小的孩子更需要被保護反而事實上是獨立高級中等以下學校跟兒少教育跟活動場域這讓我覺得蠻特別2018年我們本黨的立委許智傑委員也有提
transcript.whisperx[98].start 3937.245
transcript.whisperx[98].end 3956.535
transcript.whisperx[98].text 出來跟教育部要求可是當時事實上到現在都還沒有去做這樣的一個考量可是老人的福祉機構都早一批被公布了為什麼我們的兒少機構那我覺得我們的教育部跟環境部有互踢皮球嗎所以何時納管所以環境部跟教育部給我一個時間
transcript.whisperx[99].start 3958.613
transcript.whisperx[99].end 3963.617
transcript.whisperx[99].text 委員這個目前是幼兒園或托嬰中心是有啦委員說的高中跟國小這個我們會再來討論對可不可以給個時間教育部要不要
transcript.whisperx[100].start 3969.212
transcript.whisperx[100].end 3996.133
transcript.whisperx[100].text 跟委員報告一下 因為之前在幼教階段的部分 因為幼教的場所啦 因為蠻多 大概六千多所學校 那每一所學校他如果要符合那個環境部的那空瓶的規標我講的是給我一個時間好不好我們盡快啦 就是跟環境部來一起推動因為那部分的標準是真的還蠻 蠻嚴格的 那需要需要一段的時間來推動好 那環境部呢
transcript.whisperx[101].start 4000.158
transcript.whisperx[101].end 4026.458
transcript.whisperx[101].text 這個我們會來研議因為委員你說的就是說高中國中國小其實這個部分的確是缺的我們是針對幼兒園那些托嬰中心大學都管了可是反而事實上是高中子以下的都沒在管可是世界衛生組織跟我們的聯合國兒童基金會都特別提醒說兒少是環境跟空氣污染影響最嚴重的族群那
transcript.whisperx[102].start 4027.076
transcript.whisperx[102].end 4052.094
transcript.whisperx[102].text 目前很多時候工廠設在學校旁邊我們到底對學生的健康保護到底在哪裡尤其他也提出來說今天孩子因為呼吸速度比較快活動量高所以他的呼吸系統的發育還沒有成熟的時候他對於空氣污染對他的影響比成人還更嚴重反而你去保護我們已經滿18歲以上18歲以下的完全不去做歸管
transcript.whisperx[103].start 4053.315
transcript.whisperx[103].end 4067.354
transcript.whisperx[103].text 所以我想問部長說現行的我們的檢測標準真的能夠保護健康嗎那我想也要問你們說那你們認定到底這樣的標準事實上應該要比大人更嚴格呢還是跟大人一樣
transcript.whisperx[104].start 4068.701
transcript.whisperx[104].end 4084.51
transcript.whisperx[104].text 從學理上應該是要更嚴格啦例如說大人的標準他小朋友應該更嚴格一點那他是更要被保護的族群你們至今第一個沒有沒有去歸管另外一個事實上是也沒有一些標準在那沒有標準的結果就是做什麼呢就是叫孩子呢
transcript.whisperx[105].start 4084.912
transcript.whisperx[105].end 4103.376
transcript.whisperx[105].text 反正你關窗嘛 忍耐嘛 戴口罩那難道就成為唯一的選擇嗎因為現在檢測方式根本沒有辦法去真實反映學校周遭的周邊的污染現況所以以試問先站在場上的各位能接受每天上班的時候聞到瀝青或工廠
transcript.whisperx[106].start 4103.897
transcript.whisperx[106].end 4131.154
transcript.whisperx[106].text 排放的廢棄的臭味嗎可是現在就是都是現實我們學童遇到的一些狀況很多學生呢學校的師生因為吸入異味出現我們的頭暈耳心甚至身體不適的狀況可是為什麼不知道你們檢測空氣品質卻顯示空氣品質正常這個有沒有檢舉的時間跟稽查的時間根本兜不上甚至有沒有人通風報信
transcript.whisperx[107].start 4133.385
transcript.whisperx[107].end 4142.92
transcript.whisperx[107].text 我們怎麼會是品質這樣 如果孩子都已經聞到所以部長請說明一下目前學校周邊發生異味的時候 聞到不舒服
transcript.whisperx[108].start 4144.076
transcript.whisperx[108].end 4166.449
transcript.whisperx[108].text 檢測卻又正常這種跟事實脫節的狀況原因你覺得是什麼第一個是檢測占不夠因為學校他其實都是屬於這種微氣候所造成的影響第一個是要可能要增加一些檢測的設備所以我們目前這個會加強那委員提到的針對這個弱勢的這個族群我們會第一個是到底弱勢的族群他的這個AQI的標準要設到多少
transcript.whisperx[109].start 4167.029
transcript.whisperx[109].end 4186.966
transcript.whisperx[109].text 這個我們現在會來研議做這個事情那委員關心的部分呢再容許再給我們一點時間我們跟教育部一起來討論對那就要問教育部除了叫孩子忍耐關窗戴口罩那到底為什麼孩子要忍我們自己大人都聞不下去了所以你有沒有其他的應對的方式
transcript.whisperx[110].start 4188.266
transcript.whisperx[110].end 4207.162
transcript.whisperx[110].text 跟委員報告一下就是我們剛委員有列出我們相關的一些針對空瓶的一些因應規範其實我們有針對弱勢族群就是呃呃呃而且比較身體比較脆弱敏感的族群有做一些相關的一些應變還有演練而這份我們也是我們我們尊重我們我們尊重CRC的一個一個規範啊來做相關的一些關懷和呃緊急的應變處理好
transcript.whisperx[111].start 4211.425
transcript.whisperx[111].end 4239.945
transcript.whisperx[111].text 我請環境部在三個月內召開跨部會的會議針對學校跟兒童出沒的一個區域空屋標準應該召開專家學者會議而且要以孩子的標準不是用大人的標準能不能辦到好可以委員謝謝委員的建議再給我一點時間稍微我照樣站起來那最後我還是要問教育部因為空屋不是環境問題更是影響到學生受教權
transcript.whisperx[112].start 4241.533
transcript.whisperx[112].end 4262.277
transcript.whisperx[112].text 那平不平等的狀況那我的選區 我應該講說我的認養區域是觀音區那他的樹林國小報道率僅剩下三成全校僅剩下112人其中三分之一是單親跟低收入戶的學生內這些弱勢家庭 你覺得他遇到空污的時候他們有選擇權嗎教育部
transcript.whisperx[113].start 4266.298
transcript.whisperx[113].end 4289.978
transcript.whisperx[113].text 這個部分不理會來重申我原提的這幾個學校我們也會你剛才講敏感族群你要保護我覺得連弱勢為什麼因為當學校周遭長期受汙染家長呢當然不得不要讓孩子轉學或跨學區就讀那是有能力的有能力的家庭可是如果事實上是沒有能力的家庭因為他是弱勢那你對弱勢支持是什麼就是繼續讓他們在更遏制的環境當中
transcript.whisperx[114].start 4293.052
transcript.whisperx[114].end 4322.052
transcript.whisperx[114].text 那他的健康我常常說若是家庭經不起健康的問題他們沒有財力去處理他健康所以教育部是不是能夠去檢討有什麼機制協助這些孩子這些家庭在目前沒辦法處理的時候能不能符合最佳利益孩子最佳利益事實上是補貼交通費用讓他們離開這個環境嗎去其他學校就讀嗎還是事實上因為他根本事實上是沒有辦法
transcript.whisperx[115].start 4322.692
transcript.whisperx[115].end 4351.387
transcript.whisperx[115].text 搬離這個地方所以請教育部先做一些評估一樣的跟我們的環境部在三個月內給我一個報告最後當然就是期待我們建立學校周邊的污染工廠的距離還有依據不同工廠樣態進行我們的盤點整頓的一些規範然後第二個教育部應該針對空污的風險高的學校裡面有具體的協助機制
transcript.whisperx[116].start 4351.857
transcript.whisperx[116].end 4370.103
transcript.whisperx[116].text 第三個 三個月內將高中值以下納入到我們的室內空氣品質管理法的那個監測範圍第四 針對兒少專屬空屋的標準呢三個月內召集專家學者召開專家學者會議謝謝 趙偉謝謝委員很好的建議謝謝 我們會納入參考 謝謝好 謝謝林委員 謝謝部長還有各單位就照這個委員的建議來做這樣的後續處理那接下來請陳情惠委員來做選擇
transcript.whisperx[117].start 4387.309
transcript.whisperx[117].end 4391.376
transcript.whisperx[117].text 主席謝謝各位委員還有各位官員我也想請彭部長謝謝請部長陳委員好
transcript.whisperx[118].start 4396.263
transcript.whisperx[118].end 4416.176
transcript.whisperx[118].text 部長早部長記得上次我們有質詢過掛在您的署下一個計畫建構國家安全化學與韌性永續計畫這個計畫呢總經費要花96億元今年2025年正式上路那我也記得之前有曾經質詢過您今年我們預計用3000萬
transcript.whisperx[119].start 4418.278
transcript.whisperx[119].end 4439.758
transcript.whisperx[119].text 採購第一台核生化災害處理車還有另外再花九千萬買三台化學災害處理車共計一億兩千萬元所以我想請問目前這個招標跟採購的計畫進度是如何好 報告委員 這個是不是請我們化學署副署長來回應因為這個是我可能都看不到這個招標案來 副署長謝謝委員
transcript.whisperx[120].start 4443.246
transcript.whisperx[120].end 4455.127
transcript.whisperx[120].text 我們的建構國際安全化學計畫及能量性永續計畫是跨部會合作的部分那剛剛委員關心的部分他是跨部會的採購那是採購的一個權責都是在相關的部會裡面
transcript.whisperx[121].start 4456.573
transcript.whisperx[121].end 4476.949
transcript.whisperx[121].text 所以你被掛名了 現在不知道自己進度在哪裡的事情不是 不是掛名 因為每個部會有他的採購程序那現在是三月嘛 那正在進行這個標案的一個審查跟採購作業這樣子所以上次有請教過部長 最後這些核生化處理車您要放在哪一個縣市政府 請問您現在溝通好了嗎
transcript.whisperx[122].start 4477.89
transcript.whisperx[122].end 4501.823
transcript.whisperx[122].text 核生化處理的部分是國防部因為有儲屋的一個需求我們大概在15年前跟國防部合作買了就訂製了兩部的一個儲屋處理車但是年代已經很久遠了有些都已經老舊所以他必須要再重新去做採購的部分那至於說配在哪些縣市因為那是國防部他在主政做分配不會放在縣市應該是放在軍團的部分
transcript.whisperx[123].start 4503.204
transcript.whisperx[123].end 4530.003
transcript.whisperx[123].text 所以其實你們這邊化學署是不清楚的只是你們跟人家一起掛了一個計畫報告委員不是不清楚我們都有定期的召開會議我們三個月才跟部會開過會議這樣子會瞭解他們的計畫所以還在採購中我們對整個計畫是有做控管的他整個進度都要報告到我們GPS的整個的流程上去做控管因為現在才三月份他是每一季要做一次報告的那就請部長回來
transcript.whisperx[124].start 4532.544
transcript.whisperx[124].end 4550.115
transcript.whisperx[124].text 謝謝部長這個你應該也看過非常多的報導因為現在新興污染物這件事情很獲得重視而且超過六成的民眾缺乏對它的認識那當然其中包括塑料啊或是環境荷爾蒙啊以及除草劑農藥等等的殘留但這些東西一旦在空氣中經過降雨
transcript.whisperx[125].start 4551.696
transcript.whisperx[125].end 4564.059
transcript.whisperx[125].text 到水裡面它同樣也會污染我們的水質今天您的報告大部分都在講到空氣品質但請問為什麼隻字未提空氣污染對水污染造成的防治跟因應呢
transcript.whisperx[126].start 4564.847
transcript.whisperx[126].end 4586.824
transcript.whisperx[126].text 包委員因為目前我們台灣的水質例如說我們關心的PFAS等等它其實來源是我們實際上的污染直接排放到水體裡面去例如說PFAS的這個影響那我們國內的對重金屬對於水質的影響並不是很嚴重所以這個部分其實因為我們談的是PM2.5空瓶的危害那個倒到水裡面其實目前來看的話影響不是很高
transcript.whisperx[127].start 4587.484
transcript.whisperx[127].end 4610.181
transcript.whisperx[127].text 對 我就是要跟您聊這個PFAS剛剛有講到說PFAS它會從空氣排到水你的水溫如果升高的時候其實PFAS就會揮發到空氣中水溫如果降低的時候PFAS就會流在水裡面所以您不覺得PFAS這樣子的新興污染物其實你也要列入你的空瓶空瓶的評鑑項目之一嗎
transcript.whisperx[128].start 4611.198
transcript.whisperx[128].end 4630.157
transcript.whisperx[128].text 報告委員因為那個PFAS現在都是例如說我們國人過去用的例如說消防器或是食品的包裝那個為主那跟空氣裡面的量因為我們其實在去年跟NASA合作有去量那個空氣中裡面PFAS它的濃度跟亞洲的世界各國相比並不是特別的高
transcript.whisperx[129].start 4631.089
transcript.whisperx[129].end 4647.916
transcript.whisperx[129].text 可是您看這是您之前2023年自己環境部做的報告耶你說2023年的時候全台灣你盤查起來有37座的淨水廠PFAS是超標的沒有其實沒有那麼的多我是不是請我們的水保司司長簡單的回答一下
transcript.whisperx[130].start 4649.622
transcript.whisperx[130].end 4679.023
transcript.whisperx[130].text 跟委員報告剛才那個37座當時這個是美國的標準美國標準是在去前年的時候訂了一個全世界最嚴格的標準那事實上這個標準基本上非常的嚴格幾乎是不能減出那各國都在做這個PFAS相關的一個研究那我們是在去年的時候訂了這個相關的我們國內的標準這個國內的標準基本上參考了這個世界的衛生組織還有鄰近國家那我們訂了這個標準之後目前的一個
transcript.whisperx[131].start 4679.423
transcript.whisperx[131].end 4706.134
transcript.whisperx[131].text 所以你的意思是說美國的標準太嚴格我們自己台灣稍微下修一下不能這麼說基本上因為美國他有生產跟製造PFAS然後他的軍工廠這個飛機廠這個相關的這個使用比較多而且歷史比較久那PFAS他是我們講的所謂的一個難分解的一個有機物他在環境中可能會比較久一點那美國因為他長期使用而且製造所以他的問題是相較比較嚴重好
transcript.whisperx[132].start 4707.595
transcript.whisperx[132].end 4733.395
transcript.whisperx[132].text 好那今年呢其實1月的時候我發給您公文說請問這個會期你有沒有想要修法的一些環境部相關的法案結果您回答我是沒有現在問一下齁請問這個飲用水管理條例既然你都已經知道說有37座淨水廠致癌物超標好也許小於37座那你認為這個20年沒有修的飲用水管理條例到現在都不用再去管它嗎
transcript.whisperx[133].start 4734.605
transcript.whisperx[133].end 4762.117
transcript.whisperx[133].text 報告委員這個其實我們在去年的11月25號就發布飲用水的水質標準的條例這個是我們用我們自己環境部就可以發布這個有發布了所以你不需要調整目前已調整了PFAS我們例如說PFOA跟PFOS要小於50那個NGL那你知道罰環關於你的罰環有多久沒有修改了嗎這個可能很久了這個對 化學度基本上是回到飲用水管理條例母法的規定
transcript.whisperx[134].start 4763.997
transcript.whisperx[134].end 4783.326
transcript.whisperx[134].text 我跟你說28年28年沒有修改了等一下我們來看一下你的法環大概是多少這個就是您剛剛講到的2023年發現PFAS超標但是你到2024年8月中旬才開始預告說要制定相關的規範所以您現在其實是把相關的規範調整到比美國稍微再寬鬆一點
transcript.whisperx[135].start 4786.211
transcript.whisperx[135].end 4804.304
transcript.whisperx[135].text 我們是跟日本相同的跟日本是一樣的標準所以從預告到上路最後呢2027年7月才會開始有處罰機制所以2027年7月往前這樣子回推是不是就算是一個免罰的空窗期
transcript.whisperx[136].start 4804.964
transcript.whisperx[136].end 4834.179
transcript.whisperx[136].text 包委員其實不是這個是讓他們有機會去改善跟緩衝因為現在我們這個有幾個淨水廠是的確他的標準是比較高一點點那事實上他們一直逐漸在降低當中所以他們為什麼需要這麼長的時間可以跟我們大家解釋一下嗎包委員那個其實要改善PFAS水質表現他的這個製程淨水的這個設備是要大幅度的改善所以自來水公司希望他們自己要努力一點所以要到2027年我們才能比較安心一點
transcript.whisperx[137].start 4836.252
transcript.whisperx[137].end 4849.91
transcript.whisperx[137].text 跟委員報告基本上我們曾經有普查過也參考了美國污染的一個案例的做法我們會針對機場附近的進水場優先那這個部分調查的結果基本上我們的瞭解復驗的結果基本上都符合規定這個部分沒有太大的問題
transcript.whisperx[138].start 4850.931
transcript.whisperx[138].end 4873.985
transcript.whisperx[138].text 那進一步的話就是前面的一個調查的部分我們已經排定了一個稽查的一個計畫那會逐步來做那這個部分我們也了解了這個其他國家的一個污染的一個案例的了解基本上地面水鐵的部分不用太大關心不用太大擔心那只要是附近有污染的類似這個機場的話我們要特別注意那我們已經有做過相關的一個
transcript.whisperx[139].start 4874.085
transcript.whisperx[139].end 4896.857
transcript.whisperx[139].text 部長我給你看一下這個就是28年從來沒有調整的假使有污染飲用水最高是罰6萬假使有新興污染物污染的飲用水最高是處罰60萬這是民國86年訂的我不知道您有沒有機會可以到我們中南部我週末才到高雄跑行程你應該知道到處都是加水站吧
transcript.whisperx[140].start 4897.867
transcript.whisperx[140].end 4923.078
transcript.whisperx[140].text 那你知道民眾會去加水的原因是什麼嗎包委員其實目前我們環境部調查PFAS等等的污染只有地面水體只有一點點它就在機場的這個附近那至於說這個南部當然南部有些水質不好但是一部分是口感的問題啦但是其實水質的改善還是我們需要的目標因為它真的要改善花的錢多不只六萬啦它其實要花可能要六百萬或六千萬以上所以要給它一點點時間
transcript.whisperx[141].start 4923.678
transcript.whisperx[141].end 4941.328
transcript.whisperx[141].text 因為可能一般民眾很重視的比如說清道垃圾或是糞便 尿液化學物品 動物的殘骸等等污染水質28年前訂立的罰金額度最高不超過6萬來處分你覺得合理嗎你覺得你這個需要研議來修正調整嗎
transcript.whisperx[142].start 4942.841
transcript.whisperx[142].end 4955.482
transcript.whisperx[142].text 包括委員 這個其實是一個樣但是有時候我們處理都是會按日來的研發所以委員不用擔心所以你覺得不用修改當然啦 其實只要公布的話其實對這些飲用水的提供者的單位壓力會更大
transcript.whisperx[143].start 4957.116
transcript.whisperx[143].end 4974.73
transcript.whisperx[143].text 你覺得六萬壓力很大不是只要我們跟大家講說這邊水油不能喝那邊有問題好那我等一下我等一下給你看一下哪邊水有問題你應該記得之前其實有一個牽管造成這個水質的汙染所以當時呢我們全台北市就找了相關的人免費喔到
transcript.whisperx[144].start 4975.53
transcript.whisperx[144].end 5002.603
transcript.whisperx[144].text 市立醫院去辦理抽血的檢查 檢查這些圈有沒有過量那這是我們辦公室從你們環境部拿到的資料你們最近呢有發現一間大學有一個神經毒性的本超標64倍然後被開罰但你們並沒有告訴國人這件事情那根據國家環境毒物研究中心裡列為本就是一個致癌物但是你們卻沒有發布這個消息請問為什麼
transcript.whisperx[145].start 5006.188
transcript.whisperx[145].end 5020.659
transcript.whisperx[145].text 這個是一個簡易自來水那簡易自來水的意思就是由自己因為他這個自來水管線沒有到達他自己設置的那是以設置的一個處理基本上這個處理的設備附近我們有發現說他有堆置其他的一些物品
transcript.whisperx[146].start 5021.42
transcript.whisperx[146].end 5040.522
transcript.whisperx[146].text 所以他的本是來自於他堆置其他的物品對 還有其他的這一個相關的設施在那邊我們是覺得這個是一個問題所以我們後面去復驗的結果基本上已經都符合規定了那包含環保局的復驗還有這個檢疫自然水質管理單位那你們有關心這些師生的健康嗎 主席我就要好了
transcript.whisperx[147].start 5042.008
transcript.whisperx[147].end 5066.995
transcript.whisperx[147].text 你們有關心這些失聲的健康嗎因為他們已經不知道暴露在這些神經毒性的本多久了這個部分因為對我們是覺得他是一個單一的一個事件因為這個可能還有這個相關的一個檢驗的問題都要重新再做一次確認所以我們復驗的結果基本上是符合規定所以你們復驗沒有那你們就覺得以前的這個本超標可能沒有對這群人造成危害
transcript.whisperx[148].start 5070.51
transcript.whisperx[148].end 5089.696
transcript.whisperx[148].text 應該這麼說就是說這個本的這個項目基本上常常跟他的採樣也有很大的密切的關係所以我們也辦了復驗之後確定他沒有太大的問題那他們不用去接受一些檢查嗎這些已經暴露在這些本裡面的學校的工作人員
transcript.whisperx[149].start 5092.497
transcript.whisperx[149].end 5111.829
transcript.whisperx[149].text 我們會再來跟這個科技大學做一個追蹤跟了解因為它基本上它是一個供水的這個簡易自然水的供水單位好我覺得這樣跟跟你們以前處理這個鉛重堵的事件有點落差太大了之後我會再跟你們追好嗎謝謝我再來了解喔謝謝謝謝好謝謝陳委員謝謝部長請回那接下來請盧縣立委員來做詢問
transcript.whisperx[150].start 5130.099
transcript.whisperx[150].end 5144.951
transcript.whisperx[150].text 我們今天就談PM2.5的事情那我想先知道說這近年來的進步你覺得最主要的原因是什麼
transcript.whisperx[151].start 5145.977
transcript.whisperx[151].end 5168.924
transcript.whisperx[151].text 報告委員其實很多人的努力啦例如說之前的這個大型的這個柴油車然後把空屏移動員管制那當然啦這個電力業其實他的減煤也是一種新的一個做法然後其實另外一個呢就是說如果未來我們要推動淨零其實整個整個生活型態的轉變那個其實也可以造成PM2.5的下降目前我們的PM2.5是多少大概
transcript.whisperx[152].start 5169.464
transcript.whisperx[152].end 5193.301
transcript.whisperx[152].text 全國大概12.8有那麼好嗎有有有但是南部比較高一點點那目前OECD的標準是在10希望我們還是朝10的方向來努力好不好好可以那我先問你一下每10個也就是我所謂的PM2.5的濃度他的癌症的那個相對風險是多少大概是多少
transcript.whisperx[153].start 5193.781
transcript.whisperx[153].end 5219.606
transcript.whisperx[153].text 對 包委員這個因為不一樣的學者他算的不一樣那我們現在其實環境部也想要啟動這個新一波的調查那我們現在在研議當中所以這個未來呢如果我們有好的數據再跟委員報告對 我還是告訴你現在的研究是2022年就是1.12倍每10個我們所謂的PM2.5的那個單位那PM2.5目前正佔我們肺癌的那個比例大概是16%左右所以這個還是要告訴國人
transcript.whisperx[154].start 5220.786
transcript.whisperx[154].end 5227.852
transcript.whisperx[154].text 那我想要知道是說你知道我們現在引起肺癌而且是空污所造成大概是多少人死亡嗎
transcript.whisperx[155].start 5230.634
transcript.whisperx[155].end 5257.384
transcript.whisperx[155].text 這個數字沒關係那我告訴你在2000年的時候全球市大概是100萬那預估在2050年的時候是350萬那這是我今天查的資料給你做報告雖然我們目前看到是有顯著的進步可是我相信因為我們生活在每天不一樣的大氣環境而且我知道空氣的變化是瞬息萬變所以我覺得每一個環節都必須要注意那我們來盤點一下我們目前的那個
transcript.whisperx[156].start 5258.564
transcript.whisperx[156].end 5269.745
transcript.whisperx[156].text 我們的境外或者是說國內的污染來源狀況你看我們下一張我們現場這個就是說對我們現在很進步可是3月11號有拉警報你知道警報的原因是什麼嗎
transcript.whisperx[157].start 5271.042
transcript.whisperx[157].end 5291.968
transcript.whisperx[157].text 那天有一些境外加上吹東風吹東風的影響然後西半部是一個很穩定的下沉氣流然後這個溫度又很低混合層比較低那你有告訴國人這件事情嗎有沒有通知各個縣市政府有有有這個也有應變的體制大概是多少的時間請問我們大氣司司長來
transcript.whisperx[158].start 5293.735
transcript.whisperx[158].end 5313.636
transcript.whisperx[158].text 我最主要要講的原因就是說希望有即時性報委員其實這個空瓶在前兩天發覺這空瓶不好的時候我們其實檢測預報就已經通知各縣市那各縣市就其實接到通知以後他其實已經轉資所有的包含長照醫療等相關機構還有學校有確切的時間嗎有嗎
transcript.whisperx[159].start 5315.197
transcript.whisperx[159].end 5325.059
transcript.whisperx[159].text 我們可以再提供給你們我們比較倒楣就在南部你看永遠都是在下風挫也就是說它比較不容易揮發的地方那有沒有針對這個部分來做努力
transcript.whisperx[160].start 5325.973
transcript.whisperx[160].end 5352.23
transcript.whisperx[160].text 因為這個是整個台灣地形造成這個氣候的一個原因所以南部要馬上能夠很立即的改善要降到很快這個氣象的因素這個環境的因素我知道是環境的因素很重要可是我說我們有沒有在做努力有的確有在做努力例如說像未來的這個例如說我們能源結構的改變或是說我們汽機車能夠減少其實各種的負載其實都是有用的可是目前看到我們的檢測站目前全國是只有87站
transcript.whisperx[161].start 5353.611
transcript.whisperx[161].end 5375.591
transcript.whisperx[161].text 那就針對我說比如說我住山地門比如說我等一下要去內埔就沒有這種鄉鎮市區的一個所謂的一個index那我今天要去旅遊我要去台東旅遊比如說我要去卑南鄉旅遊那我必須知道那邊的P2.5或者說那邊P2.5的來源它的污染源是什麼如果能夠更精確的話是不是可以導引我做一些生活上的改變
transcript.whisperx[162].start 5376.632
transcript.whisperx[162].end 5399.312
transcript.whisperx[162].text 包括因為現在還是有一些這種微型的感測器的佔那個比較便宜那個就可以普測我們現在台灣大概還有1萬多個這種所謂的這個IoT的微型的這個空氣感測器那可以做但是那個其實他的變動性不確定性很高準確性所以那我們現在是兩個會去因為我們環境部標準的會跟他去做搭配所以未來我們可以嘗試的來試看看我們會來規劃一下
transcript.whisperx[163].start 5400.253
transcript.whisperx[163].end 5421.972
transcript.whisperx[163].text 那我希望說那個點多設一點不然有些人會覺得說他永遠都在參考屏東市的我永遠都是參考潮州的可是我明明就不是住在那裡可以嗎好 委員我們會來研究一下OK 那針對我們目前的我們台灣的地形跟一些季節的影響我相信這些都是很複雜的所以我希望我們有我們自己的大氣的一個模式
transcript.whisperx[164].start 5422.512
transcript.whisperx[164].end 5441.463
transcript.whisperx[164].text 所以是不是應該更跨部會比如說國科會中研院來針對我們自己的空汙氣象學來做研究所以應該是要針對我們的科技專案計畫來針對我們台灣各個地區各個不同一個所謂的地形做全方位的一個模型的研究或是建制可以嗎
transcript.whisperx[165].start 5441.903
transcript.whisperx[165].end 5467.011
transcript.whisperx[165].text 包括委員因為我們去年那個NASA的飛機有兩趟次飛來台灣其實剛剛委員畫的那個圖就是那個計畫出來的結果那現在的確委員提到的國科會中央院我們正在準備想要進行這種跨部會的大型的甚至跟流行病學例如說我們的這個健康的資料庫相互的搭配那委員再給我們一點點時間規劃好之後再來貴院報告OK如果可以的話可以通知我嗎
transcript.whisperx[166].start 5467.611
transcript.whisperx[166].end 5488.709
transcript.whisperx[166].text 好可以就是有成果的話那因為我們有一個空瓶的白皮書大概在3月底4月初的時候會出來我們都認為說空瓶是致癌物大家也確信齁那你知道它不僅是致癌物它也可以縮短因為你已經離癌了還是暴露在這樣的污染物當中你會縮短它的生命
transcript.whisperx[167].start 5491.799
transcript.whisperx[167].end 5503.885
transcript.whisperx[167].text 對對會那現在我們奇怪我們的小朋友也是生活在這樣的一個環境當中你知道對他的哪方面有些影響嗎對他各種的發育啦甚至說呼吸器官都會有潛在的影響
transcript.whisperx[168].start 5504.588
transcript.whisperx[168].end 5529.32
transcript.whisperx[168].text 我們研究了一下我看了2024年所謂的environmental health的一個文獻他說在整體表現如果每一個單位他可以減少0.27那所謂的performance IQ的話可以減少0.39很多那如果是語言上的一個表現的話會減少0.20這是每一個單位也就是說如果我們現在是10個單位的話你就乘以10
transcript.whisperx[169].start 5530.1
transcript.whisperx[169].end 5556.709
transcript.whisperx[169].text 所以就知道這24小時鋪了在那個環境當中小朋友的對他的智力對他的行為或者是語言的發展都有很大的影響所以我們一直在講說我們一直有在努力可是上次有看到有2000個固定污染源其實都一直在重複在發生而且是在距離不到學校500公尺的一個地方一直在重複的在採訪可是這些有在進步嗎
transcript.whisperx[170].start 5558.37
transcript.whisperx[170].end 5582.045
transcript.whisperx[170].text 這個其實是有的啦但是我必須也坦承跟委員報告有些其實做得還不夠因為我是覺得有些在學校附近的工廠他也缺乏跟鄰里之間的防護的意識這個我們是希望說未來跟學校家長會還有各方面我們今年會希望說建立幾個案例例如說屏東的獅子國中他旁邊就有一個立青廠他的這個下風書就是學校其實這個未來我們希望
transcript.whisperx[171].start 5582.645
transcript.whisperx[171].end 5597.121
transcript.whisperx[171].text 我想說還是衛福部經濟部跟教育部跟地方政府都應該我們審慎考慮我們學校桌尾或者是說我們養護機構啊或是醫院啊或者是這些我們需要特別照顧的這些亞健康的族群的所在地好不好好 可以
transcript.whisperx[172].start 5597.602
transcript.whisperx[172].end 5612.714
transcript.whisperx[172].text 然後我看到了新竹市政府有一個不錯的就是空氣品質維護區也就是針對麻街兒童院附近的這個籌劃那就是說我們能不能有一個就是相對應的就是說你們去學習好的然後把這個匯集到全國這樣子
transcript.whisperx[173].start 5613.595
transcript.whisperx[173].end 5638.458
transcript.whisperx[173].text 好 委員提的這個建議就是我們想做的因為我們全國現在有八十幾個空氣品質維護區未來如果可以把它擴大的話 現在有八十五個啦那未來如果擴大 像委員提到那些地方的話我覺得這個是對我們保護弱勢族群是有很大的幫助的OK 好 謝謝好 謝謝委員好 謝謝陸委員 謝謝部長 那請回那接下來請王玉敏委員來做詢問
transcript.whisperx[174].start 5645.924
transcript.whisperx[174].end 5671.095
transcript.whisperx[174].text 謝謝主席 我們是不是有請彭部長好 請部長王委員好部長好 部長你們在今天的報告裡面提到說我們PM2.5這個不良比例其實是有改善的全國的平均值你們比較起來是有在下降但是如果你看到我們的中南部
transcript.whisperx[175].start 5671.935
transcript.whisperx[175].end 5699.823
transcript.whisperx[175].text 事實上你這個報告你提出來是一個平均值你如果看到中南部它距離我們的目標PM2.5維持在這個每立方公尺12維克其實差距很大你可以看到去年台灣嚴重的空污排名本島的前三名第一名是台南市第二名是高雄市第三名就是嘉義縣
transcript.whisperx[176].start 5701.443
transcript.whisperx[176].end 5721.854
transcript.whisperx[176].text 那這個一個台灣兩個世界你的報告呈現出來說哇大幅改善但是事實上在中南部的朋友沒有感覺啊空氣還是很糟啊特別是我們看到從2月25號一直到3月12號真的是全台的空氣拉警報
transcript.whisperx[177].start 5723.206
transcript.whisperx[177].end 5744.172
transcript.whisperx[177].text 就是我自己出去我都覺得 天啊我這個呼吸 我每多呼吸一口氣我都覺得這個到底我的肺還可不可以承受得住幾乎是從北到南 因為我現在每個禮拜都到嘉義去然後我以為到嘉義之後會改善 台北這樣子嘉義會好一點沒有啊 也是灰濛濛的一片
transcript.whisperx[178].start 5745.712
transcript.whisperx[178].end 5772.578
transcript.whisperx[178].text 那我問一下部長 請問中南部這樣子的一個空污沒有改善 到底應該怎麼辦第一個我要問你的是 它的污染源到底來自於哪裡以嘉義縣來看的話 它本身的工廠沒有那麼多啊但為什麼嘉義縣的空氣這麼糟它的污染源 你們有比較細部的去分析說中南部這些污染源到底來自哪裡嗎它的上峰處是哪裡是從台中火力發電廠一路飄到嘉義縣嗎
transcript.whisperx[179].start 5775.069
transcript.whisperx[179].end 5801.917
transcript.whisperx[179].text 報告委員其實我們環境部有針對各個縣市它的來源境內跟境外或是它的境內可能是自己縣境外可能是別的縣市好那我就問你嘉義縣它的空污的主要來源嘉義縣因為它本身並沒有大型的排放源它還是來自於例如說在秋冬的時候來自於上游例如說來自雲林或是彰化台中一起北部的這樣會一起下來都有可能都會累積都會經過嘉義也會跑到那個屏東去
transcript.whisperx[180].start 5802.884
transcript.whisperx[180].end 5825.941
transcript.whisperx[180].text 所以大概就是從中部往下帶那如果是這樣子那就是中部這邊要改善嗎?污染源要改善嗎?但是也報告委員現在污染源的比例其實有很多種例如說固定污染源或是移動源就汽機車其實現在我們的汽機車的在以全台灣來講汽機車的污染源已經超過了這種固定的污染源了
transcript.whisperx[181].start 5826.401
transcript.whisperx[181].end 5841.16
transcript.whisperx[181].text 這個就是我接下來要問你的我有聽到你剛剛在報告裡面說交通源已經大於這個工業源了那這樣針對移動污染源已經高於工業污染源那這個部分你們有對策嗎像今天也沒有交通部出席啊
transcript.whisperx[182].start 5843.095
transcript.whisperx[182].end 5858.801
transcript.whisperx[182].text 你這是要跨部會的啊那你們有沒有跟交通部去商議說我們針對這個移動污染源我們到底再進一步我們可以怎麼樣有效的去降低我們具體的措施跟計畫是什麼坦白講現在我看不到這個部分你今天報告其實也沒有提
transcript.whisperx[183].start 5859.361
transcript.whisperx[183].end 5879.45
transcript.whisperx[183].text 對 包委員這個是以台灣來說這是最困難一個案例那也跟委員報告我之前到韓國去他們遇到空污很嚴重的時候會發一個細胞簡訊那個簡訊裡面要大家不要開車到城裡面去那這個如果在台灣其實我相信大家反而是空污很嚴重我要開自己的車進去不要呼吸到空污這個是有很大的不一樣
transcript.whisperx[184].start 5879.79
transcript.whisperx[184].end 5903.129
transcript.whisperx[184].text 所以我們會再想一下來協調一下如何在空污劑嚴重的時候這種所謂的移動的污染源如何讓它減少但是這個其實是跟民眾的生活是要改變是難度很高的也希望委員會來給我們支持好如果是這樣子的話我覺得你們應該好好去研議比較可行性的123的步驟是什麼而且必須進行社會溝通然後尋求大家的共識
transcript.whisperx[185].start 5903.649
transcript.whisperx[185].end 5926.768
transcript.whisperx[185].text 比如說這個時候已經變成是移動污染源高於固定污染源所以不得不採取部分的措施那可能考量到大家交通的便利性或者是說以這個台北他捷運這麼的發達他或許他可以優先實施你說中南部他可能沒有車就不能出門了那你就要搭配就是你有公共運輸啊你有大型的可以讓大家接駁他才有可能自己不開車啊
transcript.whisperx[186].start 5927.709
transcript.whisperx[186].end 5945.119
transcript.whisperx[186].text 要不然你那樣子的一個做法可能也達不到所以我希望這個部分針對移動污染源你們也是要去處理好不好那另外一個你們的那個空氣品質監測跟預報中心你什麼時候要上路你說你們要多增加這樣的一個中心它對於解決空污真的會有幫忙嗎
transcript.whisperx[187].start 5946.079
transcript.whisperx[187].end 5963.078
transcript.whisperx[187].text 包委員其實他其實原來的人力還是在那邊只不過移到這個大氣師但是呢因為我們過去監測跟預報到最後應變這兩個不一樣的事在作業我們希望統合在一起你現在是整合成一個整合成一個預報中心在我們大氣師的下面所以他可能這個有效性會比較快
transcript.whisperx[188].start 5964.399
transcript.whisperx[188].end 5987.599
transcript.whisperx[188].text 決策的方式會更快然後因為我們大氣司未來也要做各種的因為我們有一些空品的預報還有很多外圍的團隊我們希望把它統合在一起更有效率那你什麼時候要上路因為我們現在這個是調整整個環境部的組織法所以我們也報到院裡面的那再等一段時間那現在我們已經開始在初步的在整合了所以希望幾個月內會趕快成立
transcript.whisperx[189].start 5989.44
transcript.whisperx[189].end 5999.548
transcript.whisperx[189].text 好我希望這個空瓶的改善必須持續因為對中南部的民眾真的覺得快受不了了另外一個我要問的是這個環境污染的問題我們發展風電我們當然贊成但是這個竟然出現風機葉片在高美濕地躺了10年沒有人發現也不需要處理那這樣的一個狀況在你們的環瓶裡面
transcript.whisperx[190].start 6017.601
transcript.whisperx[190].end 6041.069
transcript.whisperx[190].text 環評計畫書其實也沒有要求開發單位針對這一個風機他壽命到了他應該要怎麼樣的回收跟處理必須寫在他的計畫裡面也是不知缺乳所以這個案例一報導出來之後大家都覺得這個也太誇張了就是風機葉片廢棄在那邊躺了10年不聞不問然後也都沒有處理好像是無政府狀態那針對這個部分要怎麼改善這個部長
transcript.whisperx[191].start 6045.171
transcript.whisperx[191].end 6066.142
transcript.whisperx[191].text 好 包委員這個部分台中市環保局已經進行的這個集合了他至於如何處罰這個我還沒有清楚但是他們已經去查核了我們未來會監督那第二個呢是其實這個東西是可以再回收的當然我必須坦承委員因為這個是很早期的這個張建有快20年了那個是第一代那時候環評各方面針對這個的處理都沒有很清楚
transcript.whisperx[192].start 6066.542
transcript.whisperx[192].end 6094.348
transcript.whisperx[192].text 那現在新的部分我們都會要求目的事業及主管機關一定要去做處理那台電呢其實現在他們也允諾他們會去做這個方面的重新的在去化的過程中去做準備那你這個什麼一個是這個什麼時候要清理完畢現在清理到什麼程度這個是我們會責成台電公司來進行這個清理完畢那他們有答應他們會來處理的多久要完成要限期完成啊這什麼時候要完成這個報告委員我們是不是請台電來回應好
transcript.whisperx[193].start 6097.864
transcript.whisperx[193].end 6122.818
transcript.whisperx[193].text 報告委員我是台電專業總工程師溫環正那目前台中所發現的那個風機散落的葉片我們已經整理我們已經清理完畢了現在目前是放在我們的倉庫裡面暫置所以你們都已經移除了現場已經清理乾淨了清理完畢了那現場的土地有沒有受到污染沒有都沒有是環保單位應該要再去確定一下吧是有嗎
transcript.whisperx[194].start 6124.837
transcript.whisperx[194].end 6150.616
transcript.whisperx[194].text 這個是台中市環保局相關的事項我們現場已經把它清理完畢了已經完全清理完畢了好 那另外一個我要追問那個就是未來在環評的部分因為我們現在風力發電其實有非常多場然後現在也面臨到有一些已經這個要到期了那所以這個部分到底現在在整個環境部的環評裡面你們的這一些有關於這一些風機它事後的這個回收
transcript.whisperx[195].start 6152.637
transcript.whisperx[195].end 6167.533
transcript.whisperx[195].text 你們有沒有在環評計畫裡面去要求他們要提出他們的計畫報告委員是有的現在已經有了嗎已經有了已經有名文你們是寫在哪裡的他如果要除役或是說要延役這個其實要主動去提對要主動提這些事情
transcript.whisperx[196].start 6167.813
transcript.whisperx[196].end 6189.642
transcript.whisperx[196].text 那你們是在你們哪一個相關規定裡面已經有納進去你們有要求他在這一個後續的回收裡面要納進來報告委我們在環評審查的時候審查結論裡頭就有一條會要求他就是說在除疫前一年要提出他的除疫計畫而且規定他這個葉片啊機具都要朝回收方面去處理這個部分我們已經都有
transcript.whisperx[197].start 6190.302
transcript.whisperx[197].end 6215.847
transcript.whisperx[197].text 都有明文要求嘛 現在每一場其實你們都提出要求只要是風力發電有經過環評 環評都有這樣子的要求研議的部分也會要求研議目前並不是我們環評的要求我們環評其實依照現在認定標準是新設機組才必須要那研議的部分呢研議的部分就要回歸到目的事業主管機關依他的那個管理電業法去管理他
transcript.whisperx[198].start 6216.647
transcript.whisperx[198].end 6232.741
transcript.whisperx[198].text 那為什麼這部分環境部不能研議都不需要經過你們只要經濟部就好我這邊跟委員報告一下我們環評的目的是等於是要減輕或預防他新設基礎造成的環境的影響所以在
transcript.whisperx[199].start 6233.762
transcript.whisperx[199].end 6257.898
transcript.whisperx[199].text 它新設基礎的時候我們去考量它對環境的衝擊影響甚至它有沒有一些減輕的措施那至於它正式上路營運以後它是依照電業法是跟目的事業主管機關去申請所以後續的它的管理甚至是它的研議它是依照電業法去跟目的事業主管機關申請研議所以這個部分我們還是回歸到目的事業主管機關的法規去管理所以我們
transcript.whisperx[200].start 6258.618
transcript.whisperx[200].end 6262.324
transcript.whisperx[200].text 所以你們這邊沒有有漏掉的我的意思是說他前期他可能並沒有提出這個計畫然後他又跟經濟部提出研議了然後之前他也沒有提出任何這個他的風機回收計畫有沒有這樣的一個案例我要求你們回去再清查一遍好不好
transcript.whisperx[201].start 6274.763
transcript.whisperx[201].end 6299.599
transcript.whisperx[201].text 應該是說有一些沒有經過環評的案子的話也許有可能因為它是很早期的時候它是跟直接就跟那個目的事業主管我知道但這個就會遇到像這一場台電同樣的問題嘛早期的沒有嘛等到他要除役的時候他可能就是會不會又是直接放著然後就不處理嘛那這一個部分我希望經由這一次的事件就是整個的漏洞我們都把它補起來
transcript.whisperx[202].start 6300.6
transcript.whisperx[202].end 6326.665
transcript.whisperx[202].text 不能因為我們要發展風力發電但是他事後的善後這些回收都沒有做到位又造成另外一次的環境的污染這個我們就不允許好不好而且部長部長應該也會跟那個經濟部會協調就是後面一定會做好這相關的問題部長我希望你們跟經濟部要求這個不要漏洞產生好不好沒問題好謝謝謝謝王也謝謝部長那接下來請廖偉祥委員來做詢問
transcript.whisperx[203].start 6342.5
transcript.whisperx[203].end 6343.361
transcript.whisperx[203].text 謝謝主席,有請彭部長
transcript.whisperx[204].start 6356.909
transcript.whisperx[204].end 6378.091
transcript.whisperx[204].text 部長好 那想要請教目前全台的這個規劃已經規劃七座天然氣接收站那包含台中港的這五街台塑的六街等新增的站體那暫時然而我們的政府好像從未針對全台接收站的總量進行一個上位的政策的環評
transcript.whisperx[205].start 6379.552
transcript.whisperx[205].end 6403.487
transcript.whisperx[205].text 僅是以個案的方式審查所以導致各接收站的累積性的環境衝擊完全沒有納入評估那請問部長在沒有進行全台的這個全台性的政策環境的這個狀況下要如何確保這個七座的接收站不會對於我們西部的沿海生態系譬如說白海豚、珊瑚郊區造成不可逆的破壞
transcript.whisperx[206].start 6404.568
transcript.whisperx[206].end 6419.709
transcript.whisperx[206].text 因為部長我們台灣的西部海岸大約有460公里就有7座天然氣的接收站平均每65公里平均每65公里就有一座天然氣接收站那依照
transcript.whisperx[207].start 6421.191
transcript.whisperx[207].end 6448.068
transcript.whisperx[207].text 2024年這個GGIT的資料全球興建中及規劃興建天然氣的接收站大概目前是只有中國大陸印度和越南比我們多那換算下來我們現在應該算是全球的天然氣接收站密度最高的國家所以想要請教部長或者是我們經濟部的代表全球數據在這裡難道我們還是要繼續不用依照目前環評法第26條進行政策環評嗎
transcript.whisperx[208].start 6451.329
transcript.whisperx[208].end 6474.502
transcript.whisperx[208].text 因為政策環評需要目的事業主管機關跟我們提出那我環境部無法對這個直接提對那你認為是不是應該要如果說因為這個以美轉氣是我們過去這個政府的這個政策這個是既定的政策沒關係部長你覺得是不是目前進行到這個階段雖然目的事業主管機關沒有提出那以你環境部的角度你是否認為應該要進行這個所謂的政策環評
transcript.whisperx[209].start 6477.623
transcript.whisperx[209].end 6506.193
transcript.whisperx[209].text 包委員其實如果各種的例如說太陽能的發展能源的發展如果有一個政策環評讓社會可以有充分的共識我們當然歡迎但是也非您支持嘛對不對其實您支持應該要但是我們也支持這種以煤轉氣因為其實我們過去燃煤其實造成通貨比較嚴重但是部長這是兩件事嘛我剛剛問的是兩件事嘛你不能問A答B嘛我就問說你支不支持你認不認為這個事情已經讓我們台灣算是西部海岸我們的密度最高啊接收器的密度最高啊
transcript.whisperx[210].start 6506.613
transcript.whisperx[210].end 6533.551
transcript.whisperx[210].text 天然氣接收站的密度最高是不是應該要你是不是支持應該要做所謂的政策環評啊報告委員因為還有一個也跟我們報告像新加坡大概95%也都是燒天然氣啊沒關係部長我想要問的就是依照我國的狀況啊我跟你說政策政府政策環境影響評估作業辦法的第三條規定下列有這個政策有影響環境之餘者應實施環境影響評估嘛那其中第五款的內容可否請我們部長唸出來啊這個
transcript.whisperx[211].start 6540.715
transcript.whisperx[211].end 6566.508
transcript.whisperx[211].text 這個目前齁如果是政策環評推動這些東西其實當然能源政策是一項啦但是政策環評是一個事前的溝通他並對於這個案是沒有強制力的所以部長但是問題就是這上面其實寫的還是贏不是得喔所以我意思就是說如果我們經濟部鴕鳥型態環境部也不管兩個部會都是鴕鳥型態的話那這樣算不算行政怠惰因為你剛剛也說你覺得應該要去溝通這件事情而且應該做這樣的政策環評嘛對不對
transcript.whisperx[212].start 6568.314
transcript.whisperx[212].end 6583.005
transcript.whisperx[212].text 如果說有更多的溝通當然是好事但是這個不會影響到個別的影響因為政策環比我覺得會耶為什麼以五街為例喔台電規劃在台中港外面就是現在有這個台灣媽祖與寶玉聯盟已經提出白海豚誤闖
transcript.whisperx[213].start 6584.466
transcript.whisperx[213].end 6603.827
transcript.whisperx[213].text 港區致死案例顯示既有四街還有台中港擴建與五街的疊加效應可能超出生態的承載力所以我剛剛講的就是因為目前為止我們現行都是逐岸審查模式可能沒有辦法去評估區域性的生態衝擊尤其是多個戰體發生的時候
transcript.whisperx[214].start 6605.709
transcript.whisperx[214].end 6632.62
transcript.whisperx[214].text 所以另外經濟部宣稱七階接收站完工後天然氣進口量將從2000萬噸提升至3900萬噸以滿足非核家園政策下燃氣發電佔比50%的目標但是這也不是我講的中興大學也研究指出若再生能源進度延宕可能過度依賴天然氣將使接收站的負載率長期超標也反正所謂供氣風險
transcript.whisperx[215].start 6634.284
transcript.whisperx[215].end 6658.144
transcript.whisperx[215].text 所以我想要請教就是我剛說的就是你是逐案逐案的審可是你並沒有針對整件事情對環境的衝擊有一個更上位的所謂的政策環評所以我也想要請教一下那如果七街我們經濟部的代表七街接收站的數量設定是不是基於再生能源的達標跟產業用電零成長的前提請經濟部
transcript.whisperx[216].start 6662.489
transcript.whisperx[216].end 6682.156
transcript.whisperx[216].text 報告委員那有關這個天然氣接收站的這個興建那確實是依照我們這個能源轉型的這個政策的這個目標去去做這個相關的接收站的一個興建那所以這個那我想要請問那如果如果再生能源沒有達到36%的目標的話是否需要再增建接收站那請問要達標如果請問要達標的話要擴建多少才夠
transcript.whisperx[217].start 6688.155
transcript.whisperx[217].end 6701.98
transcript.whisperx[217].text 目前我們天然氣發電的這個佔比是以50%的這個目標為是啦所以我剛剛就問說你們是不是基於再生能源的達標跟產業用電零成長的前提然後去設定這七個七座
transcript.whisperx[218].start 6704.369
transcript.whisperx[218].end 6731.778
transcript.whisperx[218].text 欸再生能源部分是另外再生能源大概20%的這個目標沒有反過來講就是說如果再生能源沒有達標那你不夠你會不會要再增加所謂的天然氣的部分各有各的一個目標要去努力去實施對嘛那你還是沒回答我問題嘛所以我要講的事情就是部長啊就是如果沒有經過政策環評那只是為了達到數字而盲目開發又沒辦法說出到底可不可以達標然後說兩邊都要努力達標那最後你沒有達標的話
transcript.whisperx[219].start 6732.618
transcript.whisperx[219].end 6759.317
transcript.whisperx[219].text 那對於我們環境的衝擊會是什麼對於這個政策的環評有沒有去做一個全方位的檢視我覺得這就是我很想表達的所以我是想要說如果我們還是不面對不去做這件事情的話民進黨現在執政你們現在執政的做法就是是不是就各個突破我就單一個點單一個點點來看那這樣子可能真的會忽視掉整個政策對於我們環境的衝擊如果整體來看的因為它可能有疊加的效應嘛
transcript.whisperx[220].start 6760.077
transcript.whisperx[220].end 6775.917
transcript.whisperx[220].text 所以因為如果不做的話那是不是這個評估作業辦法也可以就廢掉不要用了所以我要講的事情是要請部長認真考慮不只是五接而是全台的這個接收站跟儲氣廠的累積性的環評報告跟總量管制的方案
transcript.whisperx[221].start 6777.025
transcript.whisperx[221].end 6796.452
transcript.whisperx[221].text 不要讓我們台灣的海岸淪為天然氣接收站的這個競逐場或讓整個西部海岸成為能源的犧牲帶我們希望可以有一個讓社會更安心知道說你們在做整個所謂這個能源轉型政策的時候它到底整體對於我們的社會對於我們的環境會有多大的衝擊部長我要表達這個
transcript.whisperx[222].start 6798.223
transcript.whisperx[222].end 6827.431
transcript.whisperx[222].text 可以嗎好謝謝委員的意見喔那我們會納入參考因為這個其實目前的整個天然氣以氣轉煤是我們這個目前的基地的一個政策啦那至於說五接因為我們沒有收到這個他們的經濟部提出來所以經濟部應該要提出來或是你應該去溝通他們提出來吧是吧因為不然你環境部這不就是對於環境部很重要的主要業務嗎你整個能源政策或是整個政策的這個環境評估這應該是對於我們臺灣國人也很重要的一件事情
transcript.whisperx[223].start 6828.351
transcript.whisperx[223].end 6849.526
transcript.whisperx[223].text 對 鮑委員其實以這個使用把這個煤淘汰掉我相信這個對我們整個環境我完全是贊同的嘛但是我的意思就是說因為你這個接收站你的規劃到底對我們衝擊有多少然後以及你現在再生能源沒有達標的話那你的天然氣接收站是不是要再增加這一切都可能對於我們環境評估有不同的
transcript.whisperx[224].start 6850.547
transcript.whisperx[224].end 6876.244
transcript.whisperx[224].text 結果這個部分我就是要提醒部長我覺得你們真的要認真考慮去做這個所謂的政策環評比較上位的政策環評好嗎好謝謝委員的建議謝謝部長另外一件事情第二件事就是環境部日前有公布我們去年的空氣品質的監測結果截至去年11月底全台平均2.5的平均濃度為12.5微克立方公尺所以較前年的13.7有所改善
transcript.whisperx[225].start 6877.245
transcript.whisperx[225].end 6884.453
transcript.whisperx[225].text 但是目前為止我有看到環團在質疑目前全台的法定手動PM2.5策戰僅有31處而自動策戰有78處
transcript.whisperx[226].start 6889.488
transcript.whisperx[226].end 6917.552
transcript.whisperx[226].text 那環境部卻排除了自動測站的數據只接受手動站的數據而根據環團的分析這個檢視全台的自動測站PM2.5的資料台澎金馬所有的空品區PM2.5的年均值實際是14.2微克地方公尺高於環境部公布的數字也特別在高雄全台十大空品最糟的自動監測站中有八站都在高雄
transcript.whisperx[227].start 6918.444
transcript.whisperx[227].end 6933.013
transcript.whisperx[227].text 那官方手動測站顯示17.4微克而自動測站顯示是18.23微克所以這個問題就是這樣部長為何不使用所有可用的監測數據來呈現完整的空氣品質的圖像
transcript.whisperx[228].start 6935.504
transcript.whisperx[228].end 6952.761
transcript.whisperx[228].text 這不就是會讓人家質疑說是不是為了要讓我們PM2.5的數值被低估讓環境部可以選擇性的使用這些數據有意想要美化空氣污染的嚴重度誤導公眾的認知好 包委員我是學這個的我可以跟委員說明第一個
transcript.whisperx[229].start 6953.602
transcript.whisperx[229].end 6979.173
transcript.whisperx[229].text 如果我已經在家裡面洗澡的時候你放一個PM2.5你洗澡的時候馬上就超標因為水氣會讓這個小粒子變大所以其實我們這個為什麼要變手動它會把這個水氣濾掉才是真實PM2.5的危害謝謝部長 謝謝你講到 我知道你們環境部曾經表示過自動測站容易受水氣空氣中的鹽分影響所以手動測站能夠修正污染物素值的偏差
transcript.whisperx[230].start 6980.353
transcript.whisperx[230].end 7003.299
transcript.whisperx[230].text 但這也讓人家質疑一件事是不是也是一種校正回歸的手段但是退一步說你如果覺得自動策戰這麼沒有用這麼有可能有很多誤差的話那為什麼環境部還要持續投入大量的資金升級PM2.5的自動監測設備這不就自相矛盾嗎如果你剛剛講的這些東西都不可靠那為什麼要投資這不是很好笑嗎
transcript.whisperx[231].start 7004.139
transcript.whisperx[231].end 7021.935
transcript.whisperx[231].text 既然不可靠如果他又可靠的話不可靠你為什麼要投資那可靠的話你為什麼又要拒絕使用他的這個數據嗎包委員手動跟自動在國際上有它一個標準現在大概都是以手動為主那自動的話為什麼還要增設因為其實它有一個趨勢型的有意義
transcript.whisperx[232].start 7022.495
transcript.whisperx[232].end 7034.191
transcript.whisperx[232].text 而且我們透過這個手動跟自動的這個所謂的這個修正之後其實會更真實到結果但是手動跟自動這兩個數值其實我們在應變裡面我們會同步來看但是它代表是不一樣的意義的
transcript.whisperx[233].start 7035.724
transcript.whisperx[233].end 7055.019
transcript.whisperx[233].text 那你公布的數據你還是只選擇用手動測試沒錯那這樣子是真的會讓國人比較安心嗎但是那個是國際上認可標準的數字就很像說有一家國外公司他公布說我們台灣的PM2.5的數值跟他就不一樣他那個是屬於自動型的而且很便宜的那這個反而會造成很大的誤解
transcript.whisperx[234].start 7055.515
transcript.whisperx[234].end 7083.46
transcript.whisperx[234].text 所以你投入自動的這個監測工具是有其他的使用目的就對了對 兩個都可以同時看但是我相信未來的話自動的設備如果可以把環境或水氣的因素濾除的話其實它會更準確的這個還要等可能要再等一段時間所以你們現在投資的就是希望說這個新的東西是可以更加準確所以未來你們才可以採納對 兩個到時候我相信兩個應該都有一個交叉點那個時候我們就不用了好 謝謝喔那簡單來講
transcript.whisperx[235].start 7085.28
transcript.whisperx[235].end 7105.635
transcript.whisperx[235].text 謝謝部長那我們還是要最後提醒一下我希望部長這邊可以真實的呈現數據我認為應該要誠實呈現數據然後誠實面對我們問題還要務實解決我們的問題因為包含你剛剛也有提到所謂能源結構的問題到底可不可以達成這些也都有關於我們今天討論的題目謝謝部長好 謝謝委員 謝謝好 謝謝廖委員 謝謝部長接下來請邱正軍委員來做選打
transcript.whisperx[236].start 7112.881
transcript.whisperx[236].end 7115.184
transcript.whisperx[236].text 那教育委員宣導完之後 我們就休息十分鐘謝謝好 我們有請我們部長 黃部長請部長
transcript.whisperx[237].start 7130.174
transcript.whisperx[237].end 7151.811
transcript.whisperx[237].text 邱委員好部長好我看了我們環境部的書面報告注意到2月27號西半部品質我們的空品持續惡化那環境部曾經成立中央第二級空氣污染防治指揮中心並召集我們地方環保局等單位召開應變會議而且協調經濟部台電公司進行協和邁遼台中
transcript.whisperx[238].start 7159.937
transcript.whisperx[238].end 7184.848
transcript.whisperx[238].text 興達電廠降載減排那降載總共降載了11億3199萬度的這個電量對嗎對那我想請問部長去年一年曾經成立第二級或者是第一級防制指揮中心有幾次沒有因為大概三年已經沒有三年多沒有成立這個也就是說去今年才發生
transcript.whisperx[239].start 7185.948
transcript.whisperx[239].end 7213.762
transcript.whisperx[239].text 比較嚴重的狀況這麼汙染這麼大以前是怎麼樣以前是我們的機器不好還是怎麼樣沒有就是剛好這次的事件比較嚴重那另外一個是我們AQI有沒有查一下什麼原因會造成這個主要是那天還是一個氣象因素因為吹東風然後整個西半部的整個我們最主要是為AQI加嚴所以加嚴讓我們其實AQI很容易達到這個不良等級那第二個是那天是氣象因素吹東風
transcript.whisperx[240].start 7214.702
transcript.whisperx[240].end 7236.923
transcript.whisperx[240].text 所以這三年來就沒有成立過辦公室?沒有沒有 大概三年多所以我們也很慎重的來成立這個應變中心那我們台灣企業用電需求越來越高如果是成立空氣污染防治指揮中心的時候降載用電的需求產生衝突的時候是聽你的還是要聽經濟部的?
transcript.whisperx[241].start 7238.354
transcript.whisperx[241].end 7250.497
transcript.whisperx[241].text 我們是一起協同作業啦協同作業當然我們不能讓所有的全台灣都不要用電所以我們還是會要協同作業互相協調來完成這個事情我請經濟部的代表來一下好不好國營署副市長還有產化署營運署你好
transcript.whisperx[242].start 7266.807
transcript.whisperx[242].end 7287.468
transcript.whisperx[242].text 前年我國那個火電發電佔比是82%那核能發電佔佔6.3%嘛對吧那現在我們準備核能要歸零那我想請問一下這部分的電力未來要用哪一種電來補
transcript.whisperx[243].start 7289.704
transcript.whisperx[243].end 7313.136
transcript.whisperx[243].text 核能因為我們的那個能源轉型就是大概是減煤增氣,斬綠跟非核就是核能電廠接觸之後我們就是用這個我們的這個增加我們天然氣的發電然後增加再生能源的發電然後減少這個燃煤的發電目標是這樣子然後占比大概是燃氣是50%燃煤30%還有再生能源20%
transcript.whisperx[244].start 7314.156
transcript.whisperx[244].end 7333.47
transcript.whisperx[244].text 你說燃氣是50 50 58然後呢然後藍莓30藍莓30對那什麼時候你藍莓還要一直用啊還有你準備火力發電還是要繼續要使用火力發電其實包括那個藍莓跟燃氣都是火力發電對我的意思說你這兩個加起來就幾%了80對將近80%你認為這個不需要改嗎
transcript.whisperx[245].start 7337.792
transcript.whisperx[245].end 7360.122
transcript.whisperx[245].text 這個部分就是說增加了天然氣是因為可以減少CO2的排放大概是以這個 但是造成的那個汙染呢天然氣的汙染是比較沒有這麼嚴重那所以 我看天然氣的那個CO2的那個那個IPC 比藍莓減少很多對啊 它是差得這樣一個820然後一個是490對吧 這兩個還是算是高的啊
transcript.whisperx[246].start 7368.03
transcript.whisperx[246].end 7391.299
transcript.whisperx[246].text 你認為這些一直長期在使用這個狀態的時候我們對我們的國人的健康不會受到影響嗎我們當然是希望能夠盡量減少這個污染的排放包括CO2排放因為它轉成碳排放也是荼毒人民的肺我覺得是這樣那我請問那個電力公司台電你們一度電買一度電就賠一度
transcript.whisperx[247].start 7393.049
transcript.whisperx[247].end 7397.452
transcript.whisperx[247].text 合適賠了兩千多億也還掛在帳上嘛對不對不敢銷帳目前你們都沒有專業堅持我們讓我們執政黨隨便這樣宰割那我想請問一下現在是要漲電價是嗎目前還沒有現在電價審議委員會還沒有召開還沒有召開我是聽到那這個部分要推給立法院來扛這個責任
transcript.whisperx[248].start 7421.711
transcript.whisperx[248].end 7449.073
transcript.whisperx[248].text 報告委員沒有我們是尊重3月份的電價審議委員會來決定所以我覺得啦你們該有的這個專業的這個判斷我覺得你們還是要提出來該講話的時候還是要講話這個才對你的專業來負責嘛對不對是好那我們請回那我請教部長我看到你們要成立空氣品質監測與預報中心
transcript.whisperx[249].start 7451.232
transcript.whisperx[249].end 7467.264
transcript.whisperx[249].text 是這樣嗎對對對那我想說我想請問一下那剛剛講的我們剛剛我們剛剛有講到我們有成立第二級的這個空氣污染防治指揮中心那跟這個東西真的現在你要成立的這個中心有沒有有沒有不一樣的地方
transcript.whisperx[250].start 7468.004
transcript.whisperx[250].end 7490.195
transcript.whisperx[250].text 因為我們過去的空氣品質的監測跟預報都在我們監製師來做那因為我們要強化AI的運用所以我們把監製師改名叫做環境科技與資訊師他強化AI數位治理的應用所以這個不是再增加一個部門不是不是我們把它移過來移到大氣師裡面因為大氣師要負責應變那應變呢從監測預報到應變把它整合起來就是單位換名稱
transcript.whisperx[251].start 7494.097
transcript.whisperx[251].end 7516.894
transcript.whisperx[251].text 當位換名稱 然後整合人力所以並沒有說額外增加新的預算或人力所以 這個是要成立這個是因為我們自己在專業務上的考量對 業務的考量不是什麼氣候變遷委員會開會的時候決定的嗎不是不是不是啦 對對對好 那我想請問一下那做了這個之後 檢測中心之後如果現在空氣品質超標
transcript.whisperx[252].start 7518.38
transcript.whisperx[252].end 7524.647
transcript.whisperx[252].text 然後呢然後這個中心他現在從上游的監測到預報到最後他們大氣勢的應變都會再統合一個單位來處理
transcript.whisperx[253].start 7528.598
transcript.whisperx[253].end 7553.851
transcript.whisperx[253].text 等於它就有它有跨部會的一個功能現在已經有了但是我們希望它的這個功能性還有人員的這個培訓可以更好讓它大一點點一起協同作業超標之後我們要怎麼辦超標之後例如說好假設有二級就由我們司長來召集我們環境部還有各個縣市環保局一起來做那如果一級很嚴重的就是有環境部跟邀集各個部會一起來做這個
transcript.whisperx[254].start 7554.932
transcript.whisperx[254].end 7570.647
transcript.whisperx[254].text 那有沒有計算過這個成本我們這個經費要花多少錢這個都在我們原有的預算並沒有增加然後我想重點空氣污染最大的來源當然就是發電不然你也不會叫台電來降載對不對
transcript.whisperx[255].start 7572.338
transcript.whisperx[255].end 7599.061
transcript.whisperx[255].text 那我想目前看到的我們看到民進黨執政快要十年了能源政策是民進黨政府始終不敢面對的問題拿著廢核的神主牌搖擺不定這個到後來我覺得對台灣來講是非常傷害非常的大你長期的使用火力發電或者這個火力發電造成了我們老百姓的健康影響是非常大的我覺得部長你應該要
transcript.whisperx[256].start 7601.933
transcript.whisperx[256].end 7617.504
transcript.whisperx[256].text 盡早來解決這樣的一個問題我不敢講說你一定要把這個核能恢復那但是至少要找到一個更好的變通方法當然也不是無條件的一直用這個綠能來替代這個電您認同嗎
transcript.whisperx[257].start 7621.4
transcript.whisperx[257].end 7647.738
transcript.whisperx[257].text 包委員其實我也坦承說我們剛剛有一個圖表說我們的污染源來源裡面這種固定污染源譬如說電力排放失業其實我們移動源已經超過固定源了所以其實這個也是交通也是我們一個努力的目標那剛剛委員提到的能源政策其實包含燃氣跟燃煤它的燃氣的雖然有排放二氧化碳但是比燃煤少很多所以其實二氧化碳其實它並不會對人體造成直接的影響而且它的空污量會減化
transcript.whisperx[258].start 7649.119
transcript.whisperx[258].end 7672.097
transcript.whisperx[258].text 那我們現在如果要發展綠能或是新的能源在這個之前氣還是一個必要的一個轉圜那當然這個部分要多久目前如果以我們在規劃這個淨零的路徑來看的話當然是希望說在2030年例如說燃氣50之後慢慢慢慢的往下降那這個降的話2050年它會更好可能只剩下20%左右當然會是更好的
transcript.whisperx[259].start 7673.15
transcript.whisperx[259].end 7693.85
transcript.whisperx[259].text 還要那麼久啊 你們這個還要二三十年欸對 這個氣 因為氣開始蓋它用它就要二十多年的一個時間所以當然 但是報告委員其實氣大多數是國家它在面對轉型的時候是一個過渡型的一個能源因為我們現在的再生能源並沒有那麼快那麼順利的能夠可以起來所以你們覺得還是覺得說現在廢核是對的啊
transcript.whisperx[260].start 7697.208
transcript.whisperx[260].end 7716.671
transcript.whisperx[260].text 我沒有說是對但是委員我在當時算淨零入境的時候其實也發現到核能如果要真的啟動的話面臨到法令要修然後還要幫安全檢查核廢料的處理還有研議也要一些費用所以其實這個都是我無法無法去預期預知的所以你有考慮過同步來做這件事情
transcript.whisperx[261].start 7718.129
transcript.whisperx[261].end 7734.66
transcript.whisperx[261].text 目前以我的專業來看,我當然要經濟部或是河安會來處理,但是以我的專業來看的話,的確是非常的困難在台灣,有一點挑戰。但是我覺得你那個時間點拉太長,我們國人健康非常重要,絕對不能拖吧?
transcript.whisperx[262].start 7737.036
transcript.whisperx[262].end 7763.981
transcript.whisperx[262].text 對但是委員這個如果說將核能如果非核家園這個如果要研議的話核二加核三就是300億度的電跟我們目前未來國家需要的電力恐怕好啦我還是覺得部長您發揮你的專業該爭取的時候就要爭取好不好好謝謝委員謝謝好謝謝邱委員謝謝部長我們現在要休息10分鐘休息10分鐘之前提醒部長這個CO2的監測是自動而手動
transcript.whisperx[263].start 7768.963
transcript.whisperx[263].end 7795.281
transcript.whisperx[263].text 自動自動比較不準樓下教育委員會應該是700我們是教育委員會的double再多一點點一般超過1000就開始昏睡其他的委員都8分鐘就離開了你跟我在這邊要待到結束所以是不是請部長趕快應變一下好不好好,休息10分鐘,謝謝
transcript.whisperx[264].start 7806.527
transcript.whisperx[264].end 7814.48
transcript.whisperx[264].text 響鐘
transcript.whisperx[265].start 8425.506
transcript.whisperx[265].end 8430.328
transcript.whisperx[265].text 好 休息時間到 我們現在正式開會繼續開會 接下來請圖權級委員來做詢問好 謝謝 請我們彭部長還有請一下我們衛福部的副署長衛福部哪位副署長
transcript.whisperx[266].start 8458.377
transcript.whisperx[266].end 8479.466
transcript.whisperx[266].text 那我先請問一下我們衛福部請問一下我們目前我們十大癌症我們衛福部我問一下那個有關癌症的問題好那有關我們目前十大癌症我們殘年冠軍的是哪一個癌症
transcript.whisperx[267].start 8481.096
transcript.whisperx[267].end 8485.019
transcript.whisperx[267].text 委員你好 我們正式請國民健康署這邊來做相關的回答對 我們十大癌症 目前我們全國十大癌症然後蟬聯冠軍的是哪一個癌症
transcript.whisperx[268].start 8504.164
transcript.whisperx[268].end 8527.884
transcript.whisperx[268].text 那個肺 肺癌對啊喔 肺癌好 對啦因為這個之前大腸癌嘛那現在這幾年都是肺癌已經纏連我們十大癌症的冠軍那其實我們根據我們目前一些科學數據的驗證喔肺癌也跟我們空氣品質有絕對的關係嘛有直接的關係 對吧
transcript.whisperx[269].start 8531.138
transcript.whisperx[269].end 8550.07
transcript.whisperx[269].text 那所以我們可以知道像我們有一個基因專家基因醫師張嘉明他也做過一個科學的報告也就是說他針對他們研究PM2.5跟肺腺癌的增加有密不可分的關係這部分我們衛福部這邊應該有掌握這個訊息吧有有嗎那
transcript.whisperx[270].start 8557.908
transcript.whisperx[270].end 8573.269
transcript.whisperx[270].text 據我們這個報告有看到那我們針對肺癌的部分可是肺癌雖然跟我們抽菸也有直接的關係可是我們發現到有一個數據這裡面有三分之二的是完全沒有抽菸時的這部分
transcript.whisperx[271].start 8575.011
transcript.whisperx[271].end 8592.526
transcript.whisperx[271].text 有沒有掌握這個訊息委員針對肺癌的部分目前其實發生的原因就是抽菸嘛然後跟空氣汙染還有這個子夜的暴露另外就是家族史對啊所以空氣品質嘛就是抽菸還有我們空氣品質有絕對的關係所以
transcript.whisperx[272].start 8595.769
transcript.whisperx[272].end 8618.084
transcript.whisperx[272].text 我們經過我們發現這肺癌裡面居然有三分之二的是完全沒有抽菸三分之一有抽菸死所以我們也可以從這個證明我們空氣品質對於我們肺癌有絕對直接的關係這一部分應該沒有問題吧它是其中的原因之一對嘛好那接下來我再問一下我們彭部長
transcript.whisperx[273].start 8619.993
transcript.whisperx[273].end 8643.129
transcript.whisperx[273].text 因為這部分只是請我們衛福部來證明因為現在這癌症就是我們十大癌症已經纏連冠軍而且絕對跟我們空氣品質有絕對關係已經經過專家學者有科學數據的顯示那空氣品質當然抽菸還有我們PM2.5等等都是影響的因素那肺癌
transcript.whisperx[274].start 8643.709
transcript.whisperx[274].end 8668.608
transcript.whisperx[274].text 肺癌患者裡面有三分之二是完全沒有抽菸所以我們也可以合理的推斷這三分之二就是因為我們空氣品質所造成的這部分部長應該同意吧同意不過委員這個空氣品質有室內跟室外例如說我們家裡面的很多的生活習慣大概佔了我們八成的時間都在室內所以室內跟室外不一樣但是我們有
transcript.whisperx[275].start 8670.109
transcript.whisperx[275].end 8683.456
transcript.whisperx[275].text 數據顯示嘛就是PM2.5跟肺腺癌有密不可分的關係所以這部分也讓我們希望我們環境部是我們環境最高的主管機關我們衛福部可以先請下去了
transcript.whisperx[276].start 8685.285
transcript.whisperx[276].end 8699.033
transcript.whisperx[276].text 那所以我們今天也是討論減碳的部分所以也凸顯了我們減碳是勢在必行因為這跟我們國人健康有絕對直接的關係那我們在今年初一月23號我們賴總統有召開第三次氣候變遷委員會的會議我記得我在去年的時候
transcript.whisperx[277].start 8706.317
transcript.whisperx[277].end 8729.984
transcript.whisperx[277].text 那時候我們彭部長在8月23號也曾經講過在2032年我們檢探目標要往40%邁進這部分我記得彭部長你有說過吧就是我個人希望說未來2032年的時候我可以到那樣的目標但是我們後來召集各個部會得到這樣新的數字所以本來彭部長是希望能夠達到40%那後來
transcript.whisperx[278].start 8732.725
transcript.whisperx[278].end 8755.77
transcript.whisperx[278].text 跟我們部會氣候變遷委員會討論之後後來新的目標是降低的嗎對就是說這個其實是因為當時我的理想我希望2032可以到40那我記得那時候李遠哲李院長他也希望說50所以我們後來但是我必須跟委員報告那個其實是我們會籍的環境部會籍的各個部會提出的減碳計畫最後得出這樣的數字
transcript.whisperx[279].start 8757.511
transcript.whisperx[279].end 8770.166
transcript.whisperx[279].text 所以我記得我上次會期也有跟彭部長討論過因為我們現在的能源政策再加上我們彭部長的減碳目標我們覺得這個是背道而馳的因為我們現在
transcript.whisperx[280].start 8772.649
transcript.whisperx[280].end 8790.23
transcript.whisperx[280].text 所發電的幾乎它的碳排量都是非常高那我們的能源政策碳排量都非常高那我們現在能源政策碳排量一直在增加結果我們環境部減碳的目標又一直定的那麼高所以我們說這好像是背道而馳嘛
transcript.whisperx[281].start 8791.355
transcript.whisperx[281].end 8807.388
transcript.whisperx[281].text 包委員因為其實燃氣跟燃煤它的排炭係數不一樣所以我們未來這幾年減碳其實很大一部分就是燃氣燃煤換成燃氣所以這個其實是有效果的那另外一個就是說燃氣它的污染也比燃煤少很多所以目前這個階段是對的
transcript.whisperx[282].start 8808.669
transcript.whisperx[282].end 8832.981
transcript.whisperx[282].text 那當然我知道委員一定說希望關於核能的部分不過核能也跟委員報告其實真的要做的話其實我自己在算的時候也有問過台電或等等他包含要修正法規還有核安檢查核廢料的處理其實那個都不是我環境部可以來主管來推動的事情它的變數是非常多的在這個地方也跟委員報告所以我相信部長對這些也了解我們現在發電我們現在發電
transcript.whisperx[283].start 8836.762
transcript.whisperx[283].end 8860.688
transcript.whisperx[283].text 結構最大的就是第一個就是燃氣嘛第二個就是燃煤再來就是再生能源然後再來核電跟燃油這個也是台電的數據那可是如果說以我們現在發電的方式你看那個燃煤發電最多燃氣發電最多可是你看它的碳排的係數它的碳排係數都是最高的
transcript.whisperx[284].start 8861.588
transcript.whisperx[284].end 8890.909
transcript.whisperx[284].text 所以針對這部分剛剛彭部長也有講所以我一直認為說以我們環境部這部分來講是不是核能發電其實應該還是要以環境部的立場應該是要考慮核電來納入對於我們減碳是不是比較有幫助包委員其實環境部唯一的主管就是說如果核電它的要除液還有或是說它的幹式儲存槽它需要環評這個是我們可以主管的
transcript.whisperx[285].start 8891.209
transcript.whisperx[285].end 8919.25
transcript.whisperx[285].text 那當然如果以減碳的話這個核能它的確是一個相對於低碳排的一個能源但是它也會有它的這個壓力存在所以這個部分呢還是要讓經濟部或是能源主管單位他們來送這個相關的規劃給我們但是以目前我那時候算我們淨零入境的情況下的確它是一個選項但是它後面的包含的未來未知的費用還有核廢料還有安全性等等其實有很多的變數在那個地方
transcript.whisperx[286].start 8920.523
transcript.whisperx[286].end 8923.725
transcript.whisperx[286].text 好那我請問一下我們經濟部今天有代表來喔好再麻煩一下那現在
transcript.whisperx[287].start 8936.263
transcript.whisperx[287].end 8964.678
transcript.whisperx[287].text 我們大家全球都在發展AI那麼也知道AI它的用電量劇增那針對這部分用電量劇增我們要因應我們AI的時代那可是如果我們要達到減碳要環境保育又要讓我們這用電劇增我們來應付這個用電的問題那我們經濟部這部分有沒有什麼方法來處理好 跟委員報告一下
transcript.whisperx[288].start 8967.278
transcript.whisperx[288].end 8989.444
transcript.whisperx[288].text 我先回答待會再請我們能源署的代表再做一個說明我想基本上我們對於這個AI的用電會增加部分我們已經有先事先規劃有一些發電量的這個部分是有配合除了這個以外供給面的部分是有在規劃那在那個減
transcript.whisperx[289].start 8991.184
transcript.whisperx[289].end 9009.59
transcript.whisperx[289].text 這個節電的部分我們也在推這個深度節能讓這個我們的用電量是不是可以相對的可以減少我們的這個用電那能源署這邊是在做一個補充那以我們現在這樣子的方式我們現在這樣子的能源政策我們有辦法應付AI這麼大的用電量嗎
transcript.whisperx[290].start 9010.663
transcript.whisperx[290].end 9036.204
transcript.whisperx[290].text 跟委員報告我們能源署每一年都會做電力供需的一個評估那AI的部分我們的產發署會跟業者做一個深切的瞭解半導體的產業我們也會把它估計去每一年大概在六月之前我們就會做一個供需報告所以AI的估計我們其實是有規劃進去的那整體的用電其實跟委員報告應該是沒有問題的 您放心
transcript.whisperx[291].start 9038.186
transcript.whisperx[291].end 9063.656
transcript.whisperx[291].text 所以基本上我們現在要應付AI的用電巨增然後我們又要達到我們環境部我們要減碳又要環境保育等等問題你看連AIT美國在台協會鼓勵人處長他都有講我們台灣是高度仰賴外國進口能源那美國是最大的能源出口國那他也提供天然氣提供再生能源當然
transcript.whisperx[292].start 9065.177
transcript.whisperx[292].end 9084.472
transcript.whisperx[292].text 他現在好像也說他能夠提供最新的核能技術來支援我們那我們以這幾個前提之下我請問一下彭部長那如果這樣你的看法如何我們要兼顧要減碳要環境保育然後又要達到我們用電量
transcript.whisperx[293].start 9085.132
transcript.whisperx[293].end 9109.912
transcript.whisperx[293].text 達到AI這些的用電量矩陣那環境部的立場是怎麼樣報告委員環境部的立場就是更多這種低碳對環境好的能源我們都歡迎不過也跟委員報告我也關注美國新的核能的發展的動態例如說他們的新的SMR那個New Scale的核電廠他們已經追加預算到105億美金所以其實他只有發大概只有400多MW
transcript.whisperx[294].start 9110.572
transcript.whisperx[294].end 9124.205
transcript.whisperx[294].text 所以其實這個的費用是很難估計的如果未來國際上像美國他們有更好更新的已經有商業化運轉的我們當然會歡迎但是目前台灣我們還是只能靠自己去做一個轉型的工作
transcript.whisperx[295].start 9126.001
transcript.whisperx[295].end 9153.333
transcript.whisperx[295].text 那所以其實之前我們也做過以核氧綠的公投那有六成的民眾是支持那我們也現在看到其實我們整體燃煤燃氣再生能源其實他的發電量整體進度上我們看起來也是落後的所以其實這個新的核能技術如果能夠提供又達到我們之前公投以核氧綠的結果然後也可以讓我們減碳也可以
transcript.whisperx[296].start 9153.933
transcript.whisperx[296].end 9172.398
transcript.whisperx[296].text 讓我們的環境保育工作可以做得更好那這一部分我倒覺得是不是我們可以來考量一下這一部分而且新的核能政策整體來講人家現在來講目前核能也是最好的綠能那這一部分彭部長你也贊同嗎
transcript.whisperx[297].start 9173.238
transcript.whisperx[297].end 9202.498
transcript.whisperx[297].text 核能不是綠能核能是乾淨的能源可是目前來講它整體來講它碳排量應該是非常非常低但是其實也報告委員我對核能並沒有什麼任何立場我很務實在看但是現實就在眼前因為它在國際上新的核能發展的技術費用非常的高而且還不確定那另外一個是研議的成本也可能在這個裡面所以委員如果你們可以解決我當然這個是樂觀其成但是這個壓力會非常的大
transcript.whisperx[298].start 9203.278
transcript.whisperx[298].end 9224.97
transcript.whisperx[298].text 所以其實以目前來講我們姑且不談我們目前的能源政策不講政治上的問題目前看起來如果這整體新的能源政策目前看起來如果說要應付這AI的時代用電矩增要達到減碳要達到環保整體來講目前這新的核能技術核能來講其實是一個蠻好的選項
transcript.whisperx[299].start 9226.551
transcript.whisperx[299].end 9242.966
transcript.whisperx[299].text 包委員我們目前規劃2035的減碳目標是沒有把核能放進去的那當然未來如果有任何的改變或新技術當然是可以幫助但是我也特別提醒委員因為後面的成本還有引發性的這個社會上的這個不同的意見應該蠻大的也請委員都可以多考量
transcript.whisperx[300].start 9243.735
transcript.whisperx[300].end 9266.343
transcript.whisperx[300].text 好那我也希望我們大家可以來務實推動這個能源的轉型我們要應付我們的用電量要兼顧這減碳要兼顧環保我覺得這部分我們大家像我們經濟部環境部應該針對這部分我們可以好好的思維一下怎麼應付我們後面所要面臨用電量巨增要兼顧減碳環保的問題好謝謝謝謝圍恩謝謝好謝謝圖緯謝謝部長
transcript.whisperx[301].start 9274.773
transcript.whisperx[301].end 9290.332
transcript.whisperx[301].text 好 接下來請王正旭委員來做選擇好 謝謝主席還是邀請彭部長還有衛福部的市長 卓市長
transcript.whisperx[302].start 9300.359
transcript.whisperx[302].end 9315.053
transcript.whisperx[302].text 謝謝部長今天早上告訴我們有關於每一年發揮100億以上的這個空屋的這些治理得到一些好的成果那當然我們還持續希望能夠有機會更改善我們也了解這個每一天每
transcript.whisperx[303].start 9316.354
transcript.whisperx[303].end 9343.391
transcript.whisperx[303].text 時間都需要再呼吸這個空氣的品質對我們來講真的非常非常的重要不過今天的重點會把它放在相對是在室內的這些品質空氣的品質的部分我們也知道在民國100年的時候我們就通過室內空氣品質管理法這部法律那在101年就頒布了室內空氣品質標準那剛剛趙偉很關心那到底我們這個室內品質
transcript.whisperx[304].start 9344.992
transcript.whisperx[304].end 9360.258
transcript.whisperx[304].text 在9項指標裡面有沒有符合標準我們發現的確我在9點28分的時候注意到我們的CO2濃度是1495那現在是1544那在一個小時之前更高到1700
transcript.whisperx[305].start 9361.658
transcript.whisperx[305].end 9385.825
transcript.whisperx[305].text 那這個到底我們怎麼去感受這種品質的問題那我們也知道事實上目前有列管的場所包括有1186個地方是透過這個室內品質在做管控包括政府機構大學院校還有運動健身場所當然還包括醫療機構跟很多的社福機構那我們所看到的部分就是會擔心
transcript.whisperx[306].start 9387.586
transcript.whisperx[306].end 9402.306
transcript.whisperx[306].text 尤其在COVID那段時間裡面大家對於這個室內的空調的部分呢是有非常高的要求希望能夠避免到室內的時候會因為這個空氣品質的關係而造成的影響
transcript.whisperx[307].start 9404.068
transcript.whisperx[307].end 9421.76
transcript.whisperx[307].text 我們看到就是其實在台北市他們曾經在106年的時候就針對醫院室內的空氣品質超標的時候有一些處罰的案例那到了去年113年他們也針對不管是百貨公司或者是醫療機構去做了稽查
transcript.whisperx[308].start 9424.122
transcript.whisperx[308].end 9444.867
transcript.whisperx[308].text 那也發現有一些醫院呢是有檢測超標的部分那這一部分當然我們也了解這個包括像我們剛剛所處理的措施就是讓這個空氣流通會更好不管是把這個窗戶打開啦或者是加強這個空調換氣的部分那這一部分將來有沒有機會
transcript.whisperx[309].start 9446.067
transcript.whisperx[309].end 9466.463
transcript.whisperx[309].text 尤其是醫院的部分能夠透過兩個部會來看如何有一些專案的改善或者是必須要做哪一些措施才能夠讓醫院的這個空氣品質也能夠達到一些我們所期待的標準那這部分不知道部長或者是基深這邊有沒有什麼意見想要來做報告
transcript.whisperx[310].start 9466.863
transcript.whisperx[310].end 9493.143
transcript.whisperx[310].text 好 報告委我先報告一下其實我們前一陣子去年跟委員報告我們主力徵集預算幫醫院做節能的部分當然我知道長庚醫院做的是最好的那有些醫院也在跟進當中那我們也媒合了受險業者能夠來進行這個投資就結合ASCO在做那這個現在在進行當中希望很快的就有幾件案例可以成真那因為這個是公營的他需要加額外的資金很多私營的他都願意來做
transcript.whisperx[311].start 9494.364
transcript.whisperx[311].end 9503.156
transcript.whisperx[311].text 當他做這個ASCO節能的時候其實這個空瓶就會跟著去改善因為這個其實是很好的一個理由那另外一個是醫療的部分我們是不是請衛福部來做報告
transcript.whisperx[312].start 9506.892
transcript.whisperx[312].end 9534.14
transcript.whisperx[312].text 確實我們在醫院的部分我們有配合這個環境部這邊推動一些計畫所以我們也針對醫院近鄰的這個部分我們陸續有做一些相關的宣導跟推動相關的計畫所以這個都會牽扯到經費所以很期待兩個部會可以有更緊密的結合讓這個經費除了去做監測以外也能夠讓這些經費能夠落實到在不同的這個場域來進行改善
transcript.whisperx[313].start 9535.3
transcript.whisperx[313].end 9551.865
transcript.whisperx[313].text 我們目前經驗是民間的醫院、私立的醫院做的反而比公立的醫院來得積極因為公立的醫院要編列經費然後他有預算上的編定的限制還要公開招標所以對於ASCO的限制相對的就會多一點點所以我們現在在突破這一點
transcript.whisperx[314].start 9552.765
transcript.whisperx[314].end 9570.034
transcript.whisperx[314].text 好 那就麻煩部長還有衛福這邊繼續努力謝謝那再下一個問題就是兒童醫院設立空品維護區的部分早上委員也有也有委員提過這個問題那目前我們了解在新竹
transcript.whisperx[315].start 9570.794
transcript.whisperx[315].end 9587.649
transcript.whisperx[315].text 有成立的最新的一家兒童醫院那目前已經全台有將近六到即將成立甚至會到七家的兒童醫院那我們也了解這個兒童醫院大部分來就醫的當然都是以兒童為主那空氣品質維護區變成是一個很需要去
transcript.whisperx[316].start 9588.389
transcript.whisperx[316].end 9616.617
transcript.whisperx[316].text 發生出來一個特定的區域那新竹市政府他們宣稱說新竹馬街的兒童醫院的發射呢是首次有這樣的這個要求讓這個品質可以更為穩定將來有沒有機會所有的兒童醫院都有這樣的這個維護區的這個設立不知道目前環境部或者是我們的衛福部有沒有這樣的計畫
transcript.whisperx[317].start 9618.317
transcript.whisperx[317].end 9646.205
transcript.whisperx[317].text 報告委員能夠讓這種所謂的弱勢族群或是很敏感的族群能夠保護這是我們的目標那目前全台灣大概21個縣市大概有85個公民維護區這個都是地方環保局來做制定的那其實有的效果還不錯所以我們現在其實或許委員我們今年度可能我們跟衛福部一起合作來針對一些這種兒童醫院我們先來試行討論看看那再跟委員做報告這個的確是一個很好的方法
transcript.whisperx[318].start 9646.545
transcript.whisperx[318].end 9671.277
transcript.whisperx[318].text 是因為的確依照空污法第40條這是地方政府的要擬定區劃分出這個空氣品質維護區不過環境部是要核定才能夠公告所以我們希望是不是兩個部會協同這個地方政府在三個月裡面給我們一個書面報告那我們看這個進度如何可以可以謝謝委員那我們就麻煩繼續努力
transcript.whisperx[319].start 9672.378
transcript.whisperx[319].end 9699.223
transcript.whisperx[319].text 那再過來就是有關你這個國中小附近的空屋的部分那這部分也麻煩那個教育部是不是也有我們的官員在現場當然早上委員也有人請教過這個國中小附近的這個空屋的部分是跟這個學校附近它的一些經濟發展或者是一些相關的這個工業或者是其他場區的
transcript.whisperx[320].start 9700.743
transcript.whisperx[320].end 9712.914
transcript.whisperx[320].text 影響是有關係這個部分我們也看到有一些媒體發現說全台172家的國中或國小他的附近的工廠在近五年裡面有違規
transcript.whisperx[321].start 9714.731
transcript.whisperx[321].end 9739.283
transcript.whisperx[321].text 違反公務法被這個裁法的規定那另外也注意到說這個工廠都相距不到500公尺那這部分將來如何針對這個可能影響的這些兒童們做長期健康的追蹤或者是在教育部目前有沒有哪一些方案在協助讓這樣的這個違規可以減少同時對兒童的保護是有再加強的
transcript.whisperx[322].start 9740.454
transcript.whisperx[322].end 9754.368
transcript.whisperx[322].text 跟委員報告一下我們部裡有那個健康促進方案那這部分我會請我們部裡的國教署來把這部分就是這172學校看是不是可以把它做一個長期的追蹤這部分我回去會請國教署來做一個處理謝謝委員關心這議題
transcript.whisperx[323].start 9758.452
transcript.whisperx[323].end 9785.488
transcript.whisperx[323].text 報告委員其實這個東西因為台灣很地小人稠所以不是只有學校很多的民眾也住在工廠的旁邊所以這個問題應該是社區學校跟工廠之間要有一個更好的互動機制讓大家一起來改才有辦法那我們今年會努力找幾個案例來推看看因為其實有些地方我們看到有些地方經過大家的努力不是抗議啦是努力啦協調之後終於成功了
transcript.whisperx[324].start 9785.868
transcript.whisperx[324].end 9807.075
transcript.whisperx[324].text 是我們其實是期待社區的各方面的能力可以加進來而不是說純粹用抗疫的方式去改善而已那最後一個問題就是有關於教室室內的品質空品的改善因為我們也知道這個教室裡面現在很多兒童包括是幼兒園或者是小學都會
transcript.whisperx[325].start 9808.715
transcript.whisperx[325].end 9834.364
transcript.whisperx[325].text 大概很長的時間在教室裡面那台大醫院蘇教授他們也做了相關的研究發現說這個室內換氣不足的話呢在過去那個COVID那段時間其實真的是會影響這個新冠病毒這個傳染的風險而且高達三倍之多所以他們也建議說在這個室內的換氣的地方需要再加強除了說這個室內的一些
transcript.whisperx[326].start 9836.305
transcript.whisperx[326].end 9858.795
transcript.whisperx[326].text 相關的消毒措施以外包括這種加裝抽風扇或者是其他的防疫措施可是這個就是需要費用未來未來在不管是幼兒園或者是小學這部分如果要加強這種空調或者是風扇的這些處理的話不曉得有沒有哪一些的措施正在設法改善中
transcript.whisperx[327].start 9859.426
transcript.whisperx[327].end 9884.651
transcript.whisperx[327].text 跟委員也報告一下因為現在室內空氣品質的部分全國大概就是高中以下的學校大概有將近快1萬所那目前不理就是跟地方政府還有學校就是以推動那個示範學校就是自主標章這部分來做管理那像大專的話他是全面都要納管那高中以下的部分目前大概有像幼兒園的部分大概有150個學校達到優良和
transcript.whisperx[328].start 9888.793
transcript.whisperx[328].end 9891.919
transcript.whisperx[328].text 就是它達到符合的這樣空氣品質標準的規定我們會再把這部分再持續的擴大讓幼兒園的學生能夠有一個乾淨呼吸的空氣品質
transcript.whisperx[329].start 9901.535
transcript.whisperx[329].end 9927.005
transcript.whisperx[329].text 跟委員報告一下這部分部理會持續來追蹤這部分我還是需要跟地方政府和學校來做一個溝通因為其實如果學校學校要符合這空氣品比較髒他的規範還蠻嚴格他需要專責人員那像幼兒園他人數少他如果要設置專責人員他需要額外另外一筆經費這部分我們跟環保環境部一起來討論一下怎麼樣適合推動到幼兒園的部分來做相關的一些規劃和計劃謝謝委員關心這議題
transcript.whisperx[330].start 9930.947
transcript.whisperx[330].end 9951.714
transcript.whisperx[330].text 好謝謝葉報委員這其實我看到那個其實我也很有感啦也建議貴院立法院也能夠以身作則能夠改善一下啊其實包含節電空氣品質改善這個要大家一起做啦對其實我最後想要請教部長就是我們的這個CO2到底室內它的這個最低標準是多少
transcript.whisperx[331].start 9952.334
transcript.whisperx[331].end 9977.739
transcript.whisperx[331].text 八小時要一千嘛八小時平均一千我們是超標啦會覺得昏昏欲睡所以為了昭緯的健康為了我們144同仁的健康還有為了大家在這個室內的健康我們很期待至少我們這個801相關的這部分是不是能夠做一些有效措施來改善好 謝謝謝謝委員謝謝王委員 謝謝部長部長剛剛特別提到
transcript.whisperx[332].start 9982.922
transcript.whisperx[332].end 9991.82
transcript.whisperx[332].text 請貴院就請藝術組組長反映一下本院已經出問題了再這樣下去很多委員跟我們的
transcript.whisperx[333].start 9993.413
transcript.whisperx[333].end 10019.864
transcript.whisperx[333].text 相關的工部門的人員都會因為這種空氣品質導致昏昏欲睡意識效率會不彰官員打詢也會混沌不清國家就會沒有未來了好那接下來我們請林淑雯委員來做宣導那也在此做以下宣告目前收到臨時提案共有5萬那待會請待會林淑雯委員質詢結束之後我們就要進行處理好請
transcript.whisperx[334].start 10029.755
transcript.whisperx[334].end 10032.465
transcript.whisperx[334].text 好 謝謝主席是不是請我們彭部長來 請部長
transcript.whisperx[335].start 10037.438
transcript.whisperx[335].end 10062.831
transcript.whisperx[335].text 林委員好部長好其實大家今天談很多但我想要談一個制度面的就想要跟你討論一下這個消費性產品的VOCS排放你的管制工具不足那其實這樣的空瓶跟國人健康是更是息息相關的這個制度面那大家都知道非花信那個
transcript.whisperx[336].start 10063.991
transcript.whisperx[336].end 10092.591
transcript.whisperx[336].text 挥发性有机化合物就VOCS是形成臭氧和PM2.5的重要的前驱物质它会导致空气品质恶化也会严重的危害国人的健康但是呢如果我们不要讲固定污染源和移动污染源我们扣除了固定污染源和移动污染源那根据你们自己的说法和统计
transcript.whisperx[337].start 10093.351
transcript.whisperx[337].end 10109.642
transcript.whisperx[337].text 消費性的商品含有VOCS的排放量一年大概有18.7萬噸但是很驚人的這樣的排放量你看它是佔我國VOCS排放總量的41%這是你們最新的數據41%
transcript.whisperx[338].start 10112.123
transcript.whisperx[338].end 10122.701
transcript.whisperx[338].text 那換句話說它已經是成為就你們這一張圖來看它是成為我國VOCS排放量的最大來源之一超過許多的工業
transcript.whisperx[339].start 10124.181
transcript.whisperx[339].end 10129.684
transcript.whisperx[339].text 污染源的排放也超過了這個移動污染源你看這張表它就是獨樹一格那消費性的商品包括我們大家 隔節都跟個人消費行為有關法膠 清潔產品 噴漆 黏著劑 發香劑 建物的塗料等等
transcript.whisperx[340].start 10143.872
transcript.whisperx[340].end 10160.389
transcript.whisperx[340].text 所以它是跟人民的生活息息相關的緊密的聯合在一起的而且它對個人的健康的風險影響也非常大的而且大多數都是在室內使用的所以呢每年使用這麼大量的上億個的這樣的消費性的商品累計造成的這個不良的影響非常的驚人
transcript.whisperx[341].start 10165.814
transcript.whisperx[341].end 10184.3
transcript.whisperx[341].text 那如果講環境的話這個人健康影響非常大那講環境我剛剛講了它就是臭氧還有PM2.5的重要的前驅物質所以它也是我國空氣品質不良的主要污染物之一可是你們管制了什麼保電有靈觀這下
transcript.whisperx[342].start 10185.956
transcript.whisperx[342].end 10204.429
transcript.whisperx[342].text 包委員其實這個問題我去年年底的時候剛好去東京看一個展看到日本的東京都他就針對這個VOC有一個非常大的攤位就是剛剛委員對啦看這個展以後對你的影響是什麼對你們在政策上的回饋是什麼我隨即就有跟我們大氣師在討論那目前來看的話我們是針對這個塗料的
transcript.whisperx[343].start 10208.852
transcript.whisperx[343].end 10229.929
transcript.whisperx[343].text 非灰性的這個VOC的進行一個管制但是我們發現還有生活還有很多例如說我們噴髮膠等等的都有在裡面你這樣講當然講得很好聽就是說你們現在目前納管的就是建物還有工業維護塗料中的三類別和五種塗料你們訂出了VOC成分的限職規定
transcript.whisperx[344].start 10231.75
transcript.whisperx[344].end 10257.303
transcript.whisperx[344].text 那包括室內的牆壁啦天花板用的塗料啦和室外的牆壁用的塗料就是你們分類裡面的C1 C2還有C3這種類別但是這樣子有限的管制措施你們的預期可以達到多少的排放量的目標管制你知道嗎包委員就是你上面說的他大概佔了大概十幾二十幾左右沒有啦
transcript.whisperx[345].start 10258.618
transcript.whisperx[345].end 10269.105
transcript.whisperx[345].text 沒有到那麼高因為我說消費性的這一個總排放量是18.7萬噸消費性商品可是你的管制起來你們預期達到的是18.7萬你這樣預期的管制目標只有2000噸
transcript.whisperx[346].start 10276.67
transcript.whisperx[346].end 10299.496
transcript.whisperx[346].text 佔建物塗料VOCS排放量的6%然後離有效控制消費性商品VOCS排放量的目標相去甚遠更令人擔心的是我們知道這裡面佔最多比的是一般和其他消費性商品而不只是你這裡管制的工業和建物使用的塗料
transcript.whisperx[347].start 10300.316
transcript.whisperx[347].end 10313.901
transcript.whisperx[347].text 更多的是跟人民洗洗相關的消費性商品像液體清潔劑法用的化妝品空氣清新劑這種管制的速度非常的慢而且沒有具體的管制標準保證
transcript.whisperx[348].start 10317.105
transcript.whisperx[348].end 10329.891
transcript.whisperx[348].text 這樣要怎麼辦?因為這個問題我有去跟我們同仁討論過第一個是他的項目非常非常的多元而且是整個體系要去做一個很大的改變所以我們也在真的在蒐集資料說例如說日本是怎麼管制的
transcript.whisperx[349].start 10333.473
transcript.whisperx[349].end 10350.504
transcript.whisperx[349].text 我先就建物塗料的管制來就教育你因為你已經選擇了也要優先從建物塗料開始優先去管啊但是你的管理的制度根本是市場導向而不是基於健康環境和科學的數據
transcript.whisperx[350].start 10351.843
transcript.whisperx[350].end 10366.959
transcript.whisperx[350].text 你人家問你說你是不是經濟部的小弟啊你說你不是小弟可是我們來看你到底是不是小弟從制度面來檢驗嘛你們在108年上8月你還沒上任就公告了建物及工業維護塗料
transcript.whisperx[351].start 10369.261
transcript.whisperx[351].end 10385.208
transcript.whisperx[351].text 揮發性有機物的充分標準你們第一階段就是優先要針對CNS15080CNS都有標準啦不過它是一個參考而不是一個強制性的嘛那在這個裡面CNS裡面CNS158012類的塗料種類你只要納 你現在只納管ABC
transcript.whisperx[352].start 10391.61
transcript.whisperx[352].end 10399.436
transcript.whisperx[352].text 然後現在這個DEF這種你通通都沒有有沒有CNS的12類塗料的種類 玉琴有沒有OK 沒關係你只納管了室內牆壁 室內天花板還有室外牆壁用塗料其他的DEFG就是這些通通沒有都沒有納管然後造成大量的VOCS排放到大氣當中那你們委外有研究報告喔
transcript.whisperx[353].start 10417.89
transcript.whisperx[353].end 10424.136
transcript.whisperx[353].text 除了D,D類就是室內外的木器、金屬、塑膠用的修飾和保護塗料還有F,F就是你們室內外最小模後木材著色料I單一型塗料K多彩塗料L裝飾效果塗料
transcript.whisperx[354].start 10437.748
transcript.whisperx[354].end 10448.148
transcript.whisperx[354].text Anyway這些都是建物的這個12大類的塗料建物和工業使用的這個塗料你們的管制是這樣子管制的來看一下
transcript.whisperx[355].start 10449.773
transcript.whisperx[355].end 10474.161
transcript.whisperx[355].text 你們的水溶性塗料含量你們是去做市場調查喔這些數據歷年來檢測數據統計是去做後市場調查就現有的市場去收集資料收集資料看得出來你們要研擬一個限值的管制你們最右欄VOC的含量限值建議指你們未來想要的管制方法
transcript.whisperx[356].start 10474.941
transcript.whisperx[356].end 10480.624
transcript.whisperx[356].text 你去市場收集 比如說第一它第75個 百分之75都是69的單位了那你就會建議說 那我就定為70市場目前69 大多數都69 我就定70市場大部分都是514第二欄 我就建議500那你看一下 如果市場大部分都是692
transcript.whisperx[357].start 10503.496
transcript.whisperx[357].end 10521.397
transcript.whisperx[357].text 那你就想說 你就趨近於CNS標準變500就是一類的 溶劑型的然後你再看 你定的標準就是G類的溶劑型的市場75%都是668你就定了一個450 跟CNS標準一樣
transcript.whisperx[358].start 10522.472
transcript.whisperx[358].end 10543.626
transcript.whisperx[358].text 我們的意思是什麼意思是說 你其實是就市場 牽制於市場然後頂多是訂到CNS標準那你看歐盟的標準 這些歐盟的標準你們其實遠遠的落後於歐盟的標準看得出來啦 其實都是牽制於這個市場標準
transcript.whisperx[359].start 10545.714
transcript.whisperx[359].end 10572.032
transcript.whisperx[359].text 那你們在研擬未來D到L的這些VOS限值的時候都是用市場的產品現況來決定你的限值要怎麼定如果這樣的規劃裡面其實你是在反映市場趨勢而不是實際健康的風險你是就市場的這個數據而不是基於健康需求也不是基於環境需求而不是實際的風險上的需求
transcript.whisperx[360].start 10574.266
transcript.whisperx[360].end 10591.467
transcript.whisperx[360].text 所以你到底是不是經濟部的小弟這樣的做法來讓產業決定標準而不是透過健康數據和科學的數據和環境的需求來決定標準這難道不是對公共健康的妥協嗎
transcript.whisperx[361].start 10593.249
transcript.whisperx[361].end 10611.284
transcript.whisperx[361].text 這難道不是落入人家對你質疑的是不是經濟部的小弟的這個問號嗎所以你對D類到L類這些塗料的產品VOCS的含量標準你雖然是建議人家委外他是建議你這樣訂你會不會這樣訂還是一個問號喔搞不好你訂的會比委外的建議值還要更寬鬆
transcript.whisperx[362].start 10620.032
transcript.whisperx[362].end 10634.962
transcript.whisperx[362].text 第一個 你到底要不要訂 你要期程會是怎麼訂那什麼時候可以完成全面的這個建物和工業塗料的這個維護的這些管制限職的公告你們大概會是怎麼期程去規劃
transcript.whisperx[363].start 10636.601
transcript.whisperx[363].end 10656.115
transcript.whisperx[363].text 報告委員 這個是一個計畫啦我還沒有看到這個數字對啊 遙遙無期啦你們建議要訂的這個數字我們已經很不滿意了這個是配合產業需求去建議的喔我們已經很不滿意喔但是還是遙遙無期不一定會訂啊現在D到L是零沒有規定 沒有規定 零規定所以現在問你 你到底要不要規定你的起承會是什麼
transcript.whisperx[364].start 10666.258
transcript.whisperx[364].end 10671.856
transcript.whisperx[364].text 包委因為我還沒有看到這個報告那這個未來是一定會定的未來是未來多久啊未來
transcript.whisperx[365].start 10676.511
transcript.whisperx[365].end 10701.044
transcript.whisperx[365].text 跟委員報告目前我們初步規劃是會先針對DEF的部分在今年來DEF那你們的標準會照建議的還是還會更寬鬆跟委員報告因為現在資料在收集我們還在討論當中這個都已經幫你們收集市場上的產品都是這樣子的了你們是配合市場產品的數據去定限值的啊
transcript.whisperx[366].start 10702.311
transcript.whisperx[366].end 10714.361
transcript.whisperx[366].text 那個是委外計畫 我知道啊 人家委外研究就去做後市場查驗了 去看了啊那你DEF以外的GHIJKL呢 所以你們是沒有看法保證你今天在這裡回答都沒有及格 沒有擔當 沒有破例 沒有承諾
transcript.whisperx[367].start 10724.284
transcript.whisperx[367].end 10744.736
transcript.whisperx[367].text 但以前都沒工喔沒有沒有 這個是委外的研究計畫我還沒有看到這個數字然後VOC的管制是我未來一定會做的但是我們真的報告委員好 這個只是建物和工業塗料那我要再問你一般性消費產品喔完全沒有管制喔 連排放量都沒有掌握喔消費性商品喔這個消費性商品
transcript.whisperx[368].start 10751.158
transcript.whisperx[368].end 10776.092
transcript.whisperx[368].text 我剛剛還有一個更重要的數據但是因為我的表格在講的話會拖更多時間我就算我先講一般消費性商品好了這個液體清潔劑 乏用化妝品 空氣清新劑它具有化學活性這種VOCS都具有化學活性在強烈的日照和氮氧化物存在下會進行一連串的光化反應而產生臭氧還有過氧硝酸 乙烯脂
transcript.whisperx[369].start 10776.432
transcript.whisperx[369].end 10797.354
transcript.whisperx[369].text 就是PAN等二次污染物不但使得空氣品質惡化以外還會刺激呼吸系統導致各種不利健康的影響而且還可能降低這個能見度其實對個人的健康風險其實影響很大那還有這種揮發性的化學物質的揮發有機物的排放量資料為管制重要的工作基礎
transcript.whisperx[370].start 10798.095
transcript.whisperx[370].end 10821.447
transcript.whisperx[370].text 那你只有唯有掌握了這一些排放量你才有辦法討論到如何進行管制那了解了這一些排放量的主要貢獻產品類別和品項很重要還可以作為減量效益的這個估算的基礎可是沒有母法授權現在也沒有辦法沒有強制申報和登錄那你們知道一年的大概多少排放量你們調查的出來嗎
transcript.whisperx[371].start 10822.831
transcript.whisperx[371].end 10842.666
transcript.whisperx[371].text 委員這個是我們現在正在處理的啦所以再給我一點時間你們的委外的資料也沒有啊你現在有委外嗎沒有啊有委外的也沒有啊有母法授權嗎沒有啊報告委員目前有委託工業技術研究院在進行相關的調查跟蒐集什麼時候開始委託的什麼時候結案報告委員去年開始去年預計什麼時候結案多少經費
transcript.whisperx[372].start 10854.173
transcript.whisperx[372].end 10861.477
transcript.whisperx[372].text 你提供給我 你現在講不出來我告訴你 隨便在這裡虛以為疑 立違青菜公我有在做啊這樣講一句話很簡單的啦但是問你比較詳細的 你就說不出來了啦其實有做沒做不知道啦報告在哪裡不知道啦沒關係 我幫你看一句話你同不同意建立含有VOCS化學製品排放量的申報制度
transcript.whisperx[373].start 10877.725
transcript.whisperx[373].end 10892.335
transcript.whisperx[373].text 我同意你同意好那你自己就好好的進行規劃你說去年去看了然後看起來好像很有感然後好像你要進行管制了你也同意要申報制度了可是我就等著看你什麼時候做因為國際都已經在要加嚴管理台灣卻連開始都還沒有開始現在連盤點連估算到底有多少申報多少量都不知道製造多少量輸入多少量不知道什麼都不知道
transcript.whisperx[374].start 10904.904
transcript.whisperx[374].end 10914.209
transcript.whisperx[374].text 那現在加州的這個一般的VOCS的消費性商品包括這些東西它對現行標準對空氣清淨劑的VOCS含量限制為20到30%而且PY在2023年它在2023年就下降到10%2031年預計要進一步的降到5%然後髮妝用的定型噴霧劑
transcript.whisperx[375].start 10929.218
transcript.whisperx[375].end 10958.157
transcript.whisperx[375].text 之前是55那未來要降到2023年就降到了502031年要降到45%那美國的EPA他1996年也就開始管制然後到2013年制定很多他們都很積極的在管制管制的方式就是透過製造商輸入商經銷商要遵守特定的VOCS的含量限值在這種狀況裡面其實美國都已經在用而且他們訂出很具體說我一年要減少幾萬噸
transcript.whisperx[376].start 10959.658
transcript.whisperx[376].end 10976.209
transcript.whisperx[376].text 很具體所以在這種狀況裡面你要委外的研究裡面其實你們的VOCS的成分我們看那個髮妝用品的部分還有這個空氣清新劑全部都超標全部都超過國外的標準因為台灣沒有標準嘛
transcript.whisperx[377].start 10976.909
transcript.whisperx[377].end 10995.574
transcript.whisperx[377].text 那你們在研擬這個標準的時候也沒有積極的對接到國際標準你們還是以廠商現有的技術能力市場既有的產品然後為基準去訂出遠低於國際標準的鬆散法規那像這個
transcript.whisperx[378].start 10997.168
transcript.whisperx[378].end 11007.993
transcript.whisperx[378].text 清潔劑的使用你去看環境部把它分成加壓式和一般式而你看你們去市場檢測就是這個紫色的實際檢測最大值然後最大值最上面你們就定出你們你預計可能想要的他委託的單位建議你們的就是四正方形的紅色的格子格子狀的然後你們定的標準你定的標準都遠比於
transcript.whisperx[379].start 11025.902
transcript.whisperx[379].end 11044.875
transcript.whisperx[379].text 加州的、美國的、香港的都還要更寬鬆許多看起來環境部沒有因應健康需求沒有因應環境需求的或是國際標準而是以業者技術做不到現有的市場產品就是這種標準略低於現有的市場的產品直接評估將標準定在這種30WT的percent所以更無視於國際更嚴格的規定
transcript.whisperx[380].start 11055.642
transcript.whisperx[380].end 11061.89
transcript.whisperx[380].text 這個是清潔劑你看下一個是空氣清新劑你同樣的沒有以國際標準為依據都還是就市場現有的產品然後產品的現況訂出一個建議的標準
transcript.whisperx[381].start 11072.103
transcript.whisperx[381].end 11076.947
transcript.whisperx[381].text 然後去折衷就以實際檢測的75%的數據將標準定成80WT而不是參照國際趨勢去加嚴我最後要說你這樣子委外的單位跟你建議的
transcript.whisperx[382].start 11092.148
transcript.whisperx[382].end 11112.835
transcript.whisperx[382].text 你這樣的標準制定方式都不是基於健康和環境需求就是單純的配合業者的能力讓現有的產品都不必大幅的修改就能通過檢驗結果導致了台灣的VOCS的管制遠遠落後國際連基本的門檻都沒有辦法提升
transcript.whisperx[383].start 11113.575
transcript.whisperx[383].end 11138.514
transcript.whisperx[383].text 它影響了我們剛剛講清潔的空氣清新劑的不是只有危害到這個是戶外空氣品質它這個都在室內而且不太容易易散國人平均有80%到90%的時間都是在室內而建築工業塗料它這個是在戶外居多但是建築塗料也一大部分都是在室內屋頂的牆面的
transcript.whisperx[384].start 11141.744
transcript.whisperx[384].end 11165.189
transcript.whisperx[384].text 所以這個大家國際的經驗告訴你說這種消費線產品都在室內不容易易散第二個 這一種管制必須是全面且系統性的管制才能有效所以我們在這種狀況不管制 不納管對個人健康影響很大我在最後問你就是說你擴大管制 加強管制 跟國際標準對接你有沒有這樣的計畫 部長
transcript.whisperx[385].start 11166.906
transcript.whisperx[385].end 11183.618
transcript.whisperx[385].text 包委員這個是我們我去年去完了之後就跟同仁討論去東京剛好看到東京都在做這個事啦然後我有特別交代然後他們其實這個委員提供的資料是我們委外的一個計畫從你們委外的計畫來看就知道已經夠糟
transcript.whisperx[386].start 11184.298
transcript.whisperx[386].end 11199.894
transcript.whisperx[386].text 沒有那個是委外計畫做不是我們做啊所以你的意思是說你訂的標準會比委外計畫訂的更嚴格囉這個我們會來研議好不好但我不是要問你嚴格的問題我問你期程啊你不要告訴我說你未來會做結果你下台了還沒做
transcript.whisperx[387].start 11202.608
transcript.whisperx[387].end 11225.92
transcript.whisperx[387].text 我們擔心的是這個啊你是不是要針對消費性產品VLCS管制你有沒有短中長期的計畫五年內你有沒有要多少消費性產品類別要納管你預期有沒有設定一個減量的目標和效益委員再給我們一點時間內部討論可以嗎好那我下次問你顯然就應該要有答案了
transcript.whisperx[388].start 11226.94
transcript.whisperx[388].end 11229.442
transcript.whisperx[388].text 我第一次拋出這個議題,你說你還沒有看過,那我就讓你有點時間去準備可以,沒問題,謝謝委員現在來處理臨時提案,既有五案請一併宣讀
transcript.whisperx[389].start 11244.448
transcript.whisperx[389].end 11272.713
transcript.whisperx[389].text 第一案有鑒於環境部官方報告最新於一一三年度顯示出我國有三十七座淨水廠驗出致癌及增加萃死機率的PFAS物質考量於罰還上路期乃預告三年後的一一六年七月才開始期間實為免罰空窗期原此特要求環境部因演繹加速管理事後並於二個月內向立法院社會福利及衛生環境委員會提交書面報告
transcript.whisperx[390].start 11273.433
transcript.whisperx[390].end 11288.849
transcript.whisperx[390].text 提案人委員陳金輝如現已呈招資第二案有鑑於我國某科技大學最新受檢驗出飲用水供水中乃含有劇毒且致癌本物質並超標64倍是以為求公眾健康之完整維護
transcript.whisperx[391].start 11289.81
transcript.whisperx[391].end 11305.175
transcript.whisperx[391].text 特決議因最速辦理採儲對象與所在位置周知作業並限期於一個月內向立法院社會福利及衛生環境委員會提交應儲與改善進度報告提案人委員陳金輝 盧憲一 陳昭芝第三案
transcript.whisperx[392].start 11305.675
transcript.whisperx[392].end 11332.284
transcript.whisperx[392].text 有鑒於當前環境部對於中央空氣污染防治業務多以PM2.5及O3為關注之指標污染物是以考量當前空氣作為新興污染物質之介質在即時監測並公開與防治上應在與加強原要求應限期於二個月內向立法院社會福利及衛生環境委員會提交改善書面報告提案人委員陳金輝 盧憲一 陳昭姿第四案
transcript.whisperx[393].start 11332.924
transcript.whisperx[393].end 11349.411
transcript.whisperx[393].text 考量飲用水管理條例自91年以來未有修訂當中諸多處罰之內容乃沿用86年所修訂之規範應積極改善原此特要求應限期於一個月內啟動修法研議作業事後並於二個月內
transcript.whisperx[394].start 11350.291
transcript.whisperx[394].end 11364.813
transcript.whisperx[394].text 後向立法院社會福利及衛生環境委員會提交書面報告提案人委員陳金輝如現已呈招資第五案有鑒於環境部隊我國飲用水的簡易自來水包含社區自設公共集水設備在內
transcript.whisperx[395].start 11365.874
transcript.whisperx[395].end 11391.594
transcript.whisperx[395].text 整整於一一三年期間的抽驗結果照官方統計數據顯示竟只有204件原此特要求限期於一個月內完成加強查驗機制之啟動並向立法院社會福利及衛生環境委員會提交書面報告提案人委員陳金輝盧憲一陳焦姿宣讀完畢好我們現在出原始提案那應該這五萬都有
transcript.whisperx[396].start 11393.05
transcript.whisperx[396].end 11421.213
transcript.whisperx[396].text 都有跟提案委員溝通過好那我們是不是一個案說明一下第一案沒問題第一案沒問題照委員的意見辦理第二案也沒有問題遵照委員辦理那第三案也沒有問題遵照委員的意見辦理那第四案也沒有問題第四案要說明對不對沒有沒有也沒有問題遵照委員辦理那第五案有一點我們第五案說明一下跟委員報告
transcript.whisperx[397].start 11422.654
transcript.whisperx[397].end 11448.876
transcript.whisperx[397].text 我們每年都會依照飲用水管理條例跟這個飲用水會訂立一個飲用水的一個重點稽查起地計畫我們以113年為例我們自來水就查驗了1.2萬件然後另外飲用水設備也查驗了7000件那至於簡易自來水呢我們查驗了204件最主要原因是因為我們有公告列管所謂的簡易自來水他是要達到一定的規模包含就是100戶500人以上的設有這個廢水處理設施的設備
transcript.whisperx[398].start 11451.198
transcript.whisperx[398].end 11478.04
transcript.whisperx[398].text 那所以基本上這樣子的簡易自來水目前列管有43處那我們查了204件基本上幾乎一年就查驗了五次平均一個簡易自來水設施就查驗了五次所以基本上不是沒有查驗那這個部分我們是不是建議文字做這樣子的一個修正那是不是在那個第三行照官方統計數據顯示然後加這些字 加什麼字呢就是達公告列管簡易自來水秋驗禁止有204件
transcript.whisperx[399].start 11480.361
transcript.whisperx[399].end 11491.407
transcript.whisperx[399].text 當中更有九個縣市我們建議加幾個文字就是因吳達公告列管檢疫自來水設施檢驗宿掛零掛零之後這個逗號開始到第五行的句號我們建議刪除
transcript.whisperx[400].start 11498.67
transcript.whisperx[400].end 11513.26
transcript.whisperx[400].text 為什麼這樣說就是因為基本上我們是定有相關的這個重點稽查協定計畫而且有獨島縣市環保局辦理稽查所以我們是不是把這些文字刪掉但是呢我們是不是這樣子延遲呢特提案要求限期一個月內提供
transcript.whisperx[401].start 11514.22
transcript.whisperx[401].end 11538.554
transcript.whisperx[401].text 極加強完成兩個字把它刪除我們會再來檢討這個簡易自來水的一個管理那進一步的呢再來做相關的這個跟簡易自來水法的主管機關包括水利署因為水利署那邊也有一個無自來水就是使用簡易自來水的相關的一個改善計畫我們會跟他一起來做協調是不是我們建議以上文字的修正就是特提案要求一個頁內
transcript.whisperx[402].start 11539.514
transcript.whisperx[402].end 11552.949
transcript.whisperx[402].text 提供及加強查驗機制那這啟動了我們是不是建議那三個字也刪除那並向衛環委員會提交書面報告我們一個月內我們來找水利署再來針對簡易自來水的管理做一些相關的一些檢討以上報告
transcript.whisperx[403].start 11555.182
transcript.whisperx[403].end 11574.618
transcript.whisperx[403].text 同意 可以啦 好那提案委員也同意 那各位有沒有其他意見那如果沒有 那我們第一關就照這樣修正後來通過那一到四案 應該大家都沒有意見嘛那我們就照提案委員的這樣的提案來通過好 那臨時提案全部處理完畢 接下來我們繼續來進行詢問我們請麥議員來做詢問
transcript.whisperx[404].start 11590.849
transcript.whisperx[404].end 11607.983
transcript.whisperx[404].text 謝謝主席 有請環境部部長環境部目前運行的空瓶監測系統已經有很多年了
transcript.whisperx[405].start 11609.502
transcript.whisperx[405].end 11636.789
transcript.whisperx[405].text 但是臺灣的PM2.5濃度還是一樣偏高委員不會喔我們從8年前大概平均20降到12.8去年12.8是嗎對但是我們根據環環境部的統計就是臺灣的部分地區年度啦經營PM2.5濃度能超過世界衛生組織在7歐的最新標準
transcript.whisperx[406].start 11637.409
transcript.whisperx[406].end 11652.385
transcript.whisperx[406].text 所以請問部長你覺得說環境部你覺得是這樣子的你覺得是比較減少的話今天就不會排來去質詢所以說我們的定期檢討還有現行的監測點的數據是準確的嗎
transcript.whisperx[407].start 11656.509
transcript.whisperx[407].end 11677.32
transcript.whisperx[407].text 如果準確的話為什麼會有這樣不準確是準確性的嗎不好委員手動跟自動本來就不一樣的東西例如說委員你在對我說那個數據有準確嗎當然準確我們是按照一個法規自動跟手動的定義就不一樣我舉例例如說我們在浴室裡面我們要洗熱水澡一打開有水蒸氣那個水蒸氣呢就PM2.5就會超標因為水分子
transcript.whisperx[408].start 11681.162
transcript.whisperx[408].end 11701.842
transcript.whisperx[408].text 濕度會讓小微粒變大變成PM2.5可是事實上有沒有計畫增加就是各個點比較偵測密度比較高的地方有沒有增加我們有比較好一點的很嚴格的堅定例如說自動跟手動的這個其實它的費用是很高的那很多那種所謂的IoT
transcript.whisperx[409].start 11702.542
transcript.whisperx[409].end 11715.768
transcript.whisperx[409].text 這種自動型的那個便宜比較便宜可能就幾千塊一萬塊的那個可以再多因為一個是看趨勢一個看實質上的量那我們還我們國家目前還是以手動的監測因為他比有比較好的科學方法的論證會比較好
transcript.whisperx[410].start 11717.86
transcript.whisperx[410].end 11746.674
transcript.whisperx[410].text 但是我們看到的是不是你講的那麼完美所以我們除了就是監測數據問題之外還有過去我們看到的有企業有很多企業違反就是空屋房子的法規但是罰款就是比較偏低就導致就是違反成本比較低所以環境成本也比較沒辦法達成就是大家都遵守
transcript.whisperx[411].start 11747.675
transcript.whisperx[411].end 11760.524
transcript.whisperx[411].text 所以我們環境部對於這樣子的企業是否有強力的監管的措施或者是提高他們的罰款才能就是減少空污
transcript.whisperx[412].start 11762.591
transcript.whisperx[412].end 11778.741
transcript.whisperx[412].text 有嗎包委員這個我上任之後對於這種所謂的偷牌或是不實數據都是重罰的所以我也不知道有沒有注意到我們幾個月前我們曾經罰了一個漁船一個港啊大概一千多萬所以其實委員那個那個其實費用是很高的
transcript.whisperx[413].start 11779.684
transcript.whisperx[413].end 11805.564
transcript.whisperx[413].text 費用很高為什麼還是一樣很多的空屋還有很多的企業就當然是說那個如石化鋼鐵還有就是燃燒發電等還有一些空屋的重要的來源還是一樣是沒辦法去改善才會造成現在的空屋所以我們台中空屋最嚴重了
transcript.whisperx[414].start 11807.205
transcript.whisperx[414].end 11829.324
transcript.whisperx[414].text 委員其實我找到報告裡面有一張是我們所有的污染物的來源其實你說的是固定污染源也有移動污染源還有各種的污染源都在裡面那其實要大家改善一起改善才有辦法做得到所以剛才我們委員就是質詢了快要半個小時但是你要說去參加別人的
transcript.whisperx[415].start 11830.765
transcript.whisperx[415].end 11856.301
transcript.whisperx[415].text 參加日本的所以我看到日本的VOC的管制很特別很特別但是我們要去考察就是看到別人要回來自己要改進或者是有一個措施來去製作要去規定嘛還有就是說一些企業我們就是要去罰款還有是要去溝通還有如何就是減少這樣子的空氣汙染
transcript.whisperx[416].start 11857.842
transcript.whisperx[416].end 11879.753
transcript.whisperx[416].text 所以我們不是說我們去人家餓了自己放來沒辦法我們很積極的在處理規劃這個事情但是其實一個很例如說剛剛講的VOC其實它涉及到民生所有的產品委員你每天在用的噴髮膠等等全部都有要管制其實這個要方法的不然的話你的方法是什麼
transcript.whisperx[417].start 11880.393
transcript.whisperx[417].end 11903.82
transcript.whisperx[417].text 我們正在規劃當中都是每次執行都是規劃中執行中討論中我們是正在進行當中都沒有真正的是這個一個明確的措施沒有沒有委員我們其實很多事情都積極的在推動當中但是有些事情涉及到很多的部會這真的要需要一些時間來做溝通要準備好才能夠推出來
transcript.whisperx[418].start 11904.704
transcript.whisperx[418].end 11926.379
transcript.whisperx[418].text 好所以準備好也不知道準備到什麼時候所以我們希望說在我們的未來是不是有計劃加速燃煤電廠的檢排設備還有可不可以是升級還有說可不可以就是淘汰就是高污染的發電廠這樣子的話是不是可以重啟核電呢
transcript.whisperx[419].start 11933.959
transcript.whisperx[419].end 11950.01
transcript.whisperx[419].text 有沒有這樣子的可能報告委員其實燃煤電廠當然舊的燃煤電廠它基本上是污染很嚴重但是如果它把CCS或是各種的空污減排做下去其實它也可以乾淨的但是我們還是希望由煤轉氣而是我們看到現在澳洲各國都是重新就是核電但是我們政府的錯誤政策讓我們的全民買單
transcript.whisperx[420].start 11962.44
transcript.whisperx[420].end 11964.383
transcript.whisperx[420].text 現在下個月又說可能會漲電價所以看起來是非常不可我們的部長是不是承諾跟我們的人民說我們不會去漲價
transcript.whisperx[421].start 11974.175
transcript.whisperx[421].end 11978.858
transcript.whisperx[421].text 這個電價不是我主管的我不能夠承諾這個事情啊對啊你沒有辦法承諾但是你們也要是真的是有跨部會來去來去協助來去討論才有說現在我們這邊的空氣汙染啊所有影響到大家就是頭腦鈍鈍啊問問不好回答也會不會回答這樣子啊是不是所以我們希望說我們是沒辦法漲價但是我們要去把關還有政策要
transcript.whisperx[422].start 12003.596
transcript.whisperx[422].end 12014.125
transcript.whisperx[422].text 準確性不管是室內室外還有我們的汽車交通全部我們要希望大家要來去買電動車但是我們又沒有設備集權所以我們的空氣又在污染
transcript.whisperx[423].start 12021.631
transcript.whisperx[423].end 12037.587
transcript.whisperx[423].text 這個部分我們也是要去跨部會來去討論不是說我們再問到我們的環境部交通部經濟部大家都說我們要去問其他部還是怎麼樣我們各部會都請大家民間要
transcript.whisperx[424].start 12040.429
transcript.whisperx[424].end 12050.657
transcript.whisperx[424].text 聯合要是共同就是橫向來去討論但是我們各部會自己做自己的所以到最後說我們再來去問我們再來去討論所以不知道到民國幾年
transcript.whisperx[425].start 12055.66
transcript.whisperx[425].end 12069.586
transcript.whisperx[425].text 所以我們希望我們台灣的空氣品質不關於是民眾的健康每天我們都是用就是空清氣的費來去吸這樣子的空氣所以我們希望說我們的空氣要好別人才會進來我們台灣來去投資還有移民還有居住這邊這安全所以我們交通的污染也是沒有去
transcript.whisperx[426].start 12084.11
transcript.whisperx[426].end 12090.536
transcript.whisperx[426].text 去跨部會經濟部很多中小企業跟我們的環境部也沒有辦法去連結所以我們希望跨部會來去連結有一個具體的計畫讓我們知道說我們今年我們預算已經在補助了但是呢都沒有去有計畫怎麼去執行
transcript.whisperx[427].start 12108.594
transcript.whisperx[427].end 12117.858
transcript.whisperx[427].text 現在都在去炒說什麼上預算但是有的預算為什麼沒有去規劃來去做呢還有我們是沒有我們的立法院沒有去說去上預算我們在今年我們年初的時候我們去審預算在
transcript.whisperx[428].start 12131.544
transcript.whisperx[428].end 12152.803
transcript.whisperx[428].text 4年的预算我们还没有省大家也是花光了对不对所以现在我们希望各部会真正的回到自己的岗位把自己该做的要来去规划跨部会来去讨论如何才会让我们的人民住的安心住的健康
transcript.whisperx[429].start 12153.843
transcript.whisperx[429].end 12159.245
transcript.whisperx[429].text 所以這個部分希望我們的部長在空屋治理行動計畫要三個月內可不可以提出來讓我們來做參考說你真正的來去做
transcript.whisperx[430].start 12168.728
transcript.whisperx[430].end 12173.332
transcript.whisperx[430].text 我們不想聽到各部會都說我們再來討論我們回去再檢討我們再來去做我希望說我們要提出具體的真正的去改善空氣的品質讓我們國民享受更健康生活的環境可以嗎
transcript.whisperx[431].start 12188.784
transcript.whisperx[431].end 12215.842
transcript.whisperx[431].text 包委我們現在正在做的就是空品的白皮書為了未來五年整個我們空品改善策略第三期管制策略如何做得更好所以我們到時候下個月如果完成之後我們會再給委員請委員指教所以說下個月你就會你可以提出具體的計畫給我們不用三個月一個白皮書你現在就可以提出了我們正在努力在做就是等你提出具體的計畫真正的去執行
transcript.whisperx[432].start 12218.744
transcript.whisperx[432].end 12220.165
transcript.whisperx[432].text 謝謝主席 一起各位先進有請環境部的彭部長請部長
transcript.whisperx[433].start 12246.967
transcript.whisperx[433].end 12251.573
transcript.whisperx[433].text 賴委員好部長你好部長知道我們台灣的癌網是哪一個癌知道嗎肺癌肺癌對跟你有關係喔環境影響很大女生比男生多女生你不抽菸
transcript.whisperx[434].start 12267.042
transcript.whisperx[434].end 12276.739
transcript.whisperx[434].text 啊怎麼會這樣子你剛才一提到有個事情我突然先一個小問題先請教你喔就是說熱水一開的時候那時候PM2.5很高對
transcript.whisperx[435].start 12278.16
transcript.whisperx[435].end 12305.291
transcript.whisperx[435].text 所以是不是有必要在我們的這個什麼頭啊就是那個敞篷頭裡面要過水加一個過濾的有沒有用啊 加一個過濾有沒有用報告委員那個是濕度讓我們空氣中更小的微粒長大變成PM2.5所以基本上那種我們家裡面多數家裡的空氣品質是好的但是因為濕度的關係讓PM2.5增多但是那個其實對我們身體是沒有危害的
transcript.whisperx[436].start 12307.64
transcript.whisperx[436].end 12332.087
transcript.whisperx[436].text 所以我們家不家那個什麼field沒有關係沒有用因為我們家裡面本來沒有比較少所以委員剛剛你提到的說為什麼婦女因為我們家裡面台灣的習慣蒸煮炒炸例如說那樣的生活習慣在家裡面廚房的PM2.5其實也很高的所以其實我們家裡面很多的生活也會造成女性相對的比例會高一點所以你會鼓勵我們的這個婦女同胞少自己煮多點外賣
transcript.whisperx[437].start 12333.728
transcript.whisperx[437].end 12343.303
transcript.whisperx[437].text 不是我們的作息的方式例如說煮菜的方式可以轉變因為我們的如果是雜煎的回來看一下世界最大的排碳國是哪幾個國家
transcript.whisperx[438].start 12344.987
transcript.whisperx[438].end 12372.863
transcript.whisperx[438].text 呃中國第一名中國第二名美國第三名呃應該是印度印度這三個國而且這兩年印度跟中國大陸啊增加的很多那現在川普退出巴黎協定啊請問什麼時候生效呃大概還要一年多的時間一年因為過去這時候要一講要退出是三年了喔那大概這一次大概一年所以我們可以大概大家expect大概差不多
transcript.whisperx[439].start 12373.803
transcript.whisperx[439].end 12392.74
transcript.whisperx[439].text 今年底或是到明年初他會退出是不是對但是他的退出因為這個UFCCC他本來就是一個自我的承諾自己的要求那他們過去呢這個拜登總統也提出了美國的新的NDC他要減60%等於是跟2005年相比所以目前未來美國到底怎麼走我們也還在觀察
transcript.whisperx[440].start 12393.1
transcript.whisperx[440].end 12404.575
transcript.whisperx[440].text 可是現在一來的話大家都看得到啊這個巴黎協定本來說二兩千兩千一百年現在是二零二五兩千一百年全球plus1.5度以內
transcript.whisperx[441].start 12408.246
transcript.whisperx[441].end 12430.253
transcript.whisperx[441].text 這個大概普攻了吧氣候融資中斷了對貧窮國家拜登政府啊對貧窮國家提供一百一十億美金的融資也會中斷這些數據都對吧第一個是1.5度應該是失守了1.5是失守了但可能會到兩度到三度兩度到三度暗熱死
transcript.whisperx[442].start 12432.354
transcript.whisperx[442].end 12451.932
transcript.whisperx[442].text 當然對目前依照各個國家的減碳的路徑還是沒有辦法到鎖到一點呼吸那川普的退出協定會不會使這個雪上加霜更plus上去會不會應該會讓這個速度喔等於是說減碳的速度慢下來然後第二個是說我們的極端事件會持續的在增加
transcript.whisperx[443].start 12452.992
transcript.whisperx[443].end 12480.999
transcript.whisperx[443].text 這個會不會讓某種程度讓電動汽車的市場會稍微差一點以美國現在就是這個樣子現在那個不一樣了Tesla那個是因為很多人現在歐盟其實是恨美國的關稅的問題啊而且恨那個那個Elon Musk那個是另外一件事所以連帶影響他的銷售量這個影響是可能更大而不是這個原因我認為跟這個原因的影響度沒那麼大
transcript.whisperx[444].start 12481.659
transcript.whisperx[444].end 12488.791
transcript.whisperx[444].text 報告委員因為這個其實川普也改變了任何的對於這種環保車輛各種的補助這個也是原因之一啦
transcript.whisperx[445].start 12489.46
transcript.whisperx[445].end 12513.14
transcript.whisperx[445].text 所以就更加沒有希望了1.5度已經破功了確定破功因為這是全球加起來例如說以中國來說的話它是2060年才要宣布淨零那個印度是2070年那我們什麼時候可以淨零我們現在是20我們當然是原的目標當然是2050年可以要希望達到淨零嘛那我們現在未來定到2035年希望可以減最多38加減2
transcript.whisperx[446].start 12517.093
transcript.whisperx[446].end 12541.676
transcript.whisperx[446].text 李遠哲前院長李遠哲院長說2050年絕對不可能淨零啦他這樣講欸你要不要挑戰一下包委員其實這個就是一個理想啦如果我們沒有一個淨零的目標我們現在就不用做了嘛所以就這樣我們一個理想一個目標所以你也同意李遠哲講到2050年達不到淨零啦對台灣來講非常辛苦因為這要別的工具請問美國2050年能不能達到淨零
transcript.whisperx[447].start 12543.237
transcript.whisperx[447].end 12561.881
transcript.whisperx[447].text 美國有機會喔有機會台灣沒有機會台灣因為我們的這個地小人稠我們沒有那麼多負擔的這個量所以的確算是給你你又不是這樣回答你就說只要我彭某人當部長就有機會不會不會我包圍我2050我就退休了我不會做那麼久
transcript.whisperx[448].start 12562.281
transcript.whisperx[448].end 12571.704
transcript.whisperx[448].text 不一定走到那一年啦你前面規劃好後面就照著你路徑走啊不一定一定坐在那個時候就是我這幾年認真規劃盤摸摸在規劃這個2050就有機會所以報告委所以我規劃了203538加減2嗎38
transcript.whisperx[449].start 12583.107
transcript.whisperx[449].end 12585.689
transcript.whisperx[449].text 那我是2035喔2035等於是如果努力的話可以將近4成的減碳量未來10年可以減4成那我們的碳費300塊什麼時候開始課
transcript.whisperx[450].start 12598.935
transcript.whisperx[450].end 12620.186
transcript.whisperx[450].text 今年1月1號就開始課 明年開始收要不要因為川普這樣改變了 不要不會確定喔確定確定不會改變喔對 確定你知不知道探權教育現在目前情況怎麼樣探權教育目前只有自願性的減量多少你知道嗎非常的 我們目前台灣的非常的還因為它只能自願性的什麼叫可能啦
transcript.whisperx[451].start 12621.687
transcript.whisperx[451].end 12634.259
transcript.whisperx[451].text 碳權交易他不是真正說我要買賣不是的是說國外有些的碳權拿來這裡類似股票籌碼一樣在炒作你知道嗎給你看碳權交易多少10萬台幣新台幣啊上一次6000過來4000
transcript.whisperx[452].start 12642.11
transcript.whisperx[452].end 12660.23
transcript.whisperx[452].text 那個交易所的時候 董事長來找我 我特別關心這一塊啊我特別關心這一塊 貪錢交易 貪錢交易因為這個又跟我們那個出口到歐盟去的西邊又有關係這個非常重要的一個 全世界都有這個貪錢交易所 結果台灣我說 貪錢交易啊 這怎麼是貪錢交易四千六千
transcript.whisperx[453].start 12664.534
transcript.whisperx[453].end 12668.416
transcript.whisperx[453].text 只有4千 你看2025年的1月7號1比4千 1比6千2024年12月1比10萬那等於沒有啊 騙人的啊我們有探險教育喔 喔喔喔 了不起喔這年排放喔 都是欺騙社會
transcript.whisperx[454].start 12682.23
transcript.whisperx[454].end 12704.368
transcript.whisperx[454].text 包委員不能這樣說因為它是自願性的市場因為它是自願性撿到的市場我例如說我自己要宣告碳中和我可以跟他買所以這個的誘因不夠所以我們現在正在規劃總量管制的排放交易我記得啊你的前面好幾屆前面的長官啊那時候叫環保署有個署長叫小毛你知道嗎知道知道嗎沈世宏叫小毛我跟他談了幾次啊他念之再之就是怎麼樣建立我們的碳權交易所
transcript.whisperx[455].start 12712.912
transcript.whisperx[455].end 12721.166
transcript.whisperx[455].text 了不起啊 這裡面啊而且是法人才能夠交易喔 對不對對 這個是要重大的開放其中有好幾筆就是省市總區交易的
transcript.whisperx[456].start 12722.748
transcript.whisperx[456].end 12744.036
transcript.whisperx[456].text 沈世宏啊你知道他念茲在茲當過環保署長老實說很了不起啊他一直覺得我們的為什麼貪權交易建立不起來呢因為公法人可以去他就成立個什麼協會聯盟然後就去買賣我們的貪權交易在市場裡面不要讓這個太難看要等於是ZERO啊
transcript.whisperx[457].start 12745.096
transcript.whisperx[457].end 12762.268
transcript.whisperx[457].text 攔幹的要誰沒有人要推他是自願性的市場這樣少應該是理所當然的我問你 你能不能推一推嗎我們現在正在規劃總量管制的排放交易希望從慢慢的從碳費過渡到總量管制的排放交易我不是澎湖委員會啦但是我能不能夠拜託你給我們一份簡單的報告說怎麼來讓碳權交易這個市場火落可以嗎
transcript.whisperx[458].start 12772.074
transcript.whisperx[458].end 12783.657
transcript.whisperx[458].text 可以 我們現在正在規劃希望明年下半年可以推出來明年下半年可以做這個事當然這涉及到很多法令的問題法令我們來修好法令 探險教育何等重要然後你看從沈世宏2008年馬英九執政的時候那時候他當環保署長到現在我每次找他 他就跟我講這個事情每次找他就跟我講這個事情
transcript.whisperx[459].start 12797.941
transcript.whisperx[459].end 12806.965
transcript.whisperx[459].text 舉全世界各國的例子我覺得很棒啊我全力支持啊我那時候也是在讀這個探權教育的書啊對我在讀書大時候的讀書會跟省署長就在讀這個東西十幾年前就在讀這個書探權教育探權教育探權教育我在財務會老是盯這個事情看了東西心很酸啊因為這個教育幾萬塊是不是要一件
transcript.whisperx[460].start 12821.75
transcript.whisperx[460].end 12823.871
transcript.whisperx[460].text 謝謝委員支持 謝謝謝謝賴委員 謝謝部長我們接下來請張祺凱委員來做詢問請部長張委員好
transcript.whisperx[461].start 12849.249
transcript.whisperx[461].end 12877.482
transcript.whisperx[461].text 今天齊凱要問齊銘啊世界這個環評啊是不是一個假環評真作弊博丁你知道一位吹哨者來提供的這個資料啊多立聯本這個致癌的嘛你知道這個很毒超標的7.3倍而且這個檢測過程啊竟然造假土壤這個污染值在調查裡面竟然只有查了一處你知道這件事情嗎我知道我知道你知道那這個環評還有效嗎
transcript.whisperx[462].start 12879.193
transcript.whisperx[462].end 12899.654
transcript.whisperx[462].text 當然有效啊 這是兩個 包括委員其實土屋跟這個環評這是兩個不一樣的法規程序如果沒有問題 那為什麼要避開呢沒有避開 我們先看一下法令先看一下法令規定土壤污染評估調查報告跟檢測作業的管理辦法第五條
transcript.whisperx[463].start 12901.873
transcript.whisperx[463].end 12928.526
transcript.whisperx[463].text 鎖定了這個土壤污染評估值跟測驗這個資料如果照這個資料不得低於以下這個規定你至少一個污染的土地你要檢測如果是原來協和電廠這個面積要245處如果包括那個填奶的地方要303結果你自己去做了一個59點的這個自行的這個檢測保定你要回答那個問題我要提醒你一個很重要的不管是不是台電給你假的這個資料還是錯誤的信息如果沒有問題
transcript.whisperx[464].start 12930.069
transcript.whisperx[464].end 12941.072
transcript.whisperx[464].text 你們為什麼要避開那你之前為什麼要做你都還知道台積電去高雄那個河地的整治就是污染土地現在還在整治啊
transcript.whisperx[465].start 12942.233
transcript.whisperx[465].end 12966.586
transcript.whisperx[465].text 你污染的土地沒有整治完怎麼可以上面就開始蓋呢怎麼環評就夠了呢是不是這樣你現在是環境部長你現在是環境部長喔這個不要變成你從民間來的留下來一個污點很重要第一個我先跟你講我先講一個重要概念你污染一個土地河地整治都沒有完成環評就可以夠嗎這是第一個點第二個我最直接問的台電你們如果認為沒問題或者
transcript.whisperx[466].start 12971.019
transcript.whisperx[466].end 12977.041
transcript.whisperx[466].text 環境部這邊沒問題你們當初為什麼要做更嚴重的你們為什麼要避開那59個有污染的地方就是需要做嘛對不對是不是這樣現在更讓我生氣了那天2月26號環評我跟陳昭志跟黃珊珊我們三個立法委員因為我們接到吹哨者的資料啊我們是送進去環境部我知道你那天迴避嘛對不對
transcript.whisperx[467].start 12998.444
transcript.whisperx[467].end 13004.39
transcript.whisperx[467].text 可是你環境部跟所有的環評委員事先應該已經接到這個資料囉我給你看這個資料 來你看看我們看上一張圖這個土壤要怎麼調查它一共有分A B C D你看看 有幾個區A區是污染很嚴重的廢水處理場的部分
transcript.whisperx[468].start 13021.618
transcript.whisperx[468].end 13030.162
transcript.whisperx[468].text V區 V區後來調查了 污染比較沒那麼嚴重可是D區就是發電機組這個區域啊非常嚴重 下一張我給你看一下這是台電WTOG自己做出來的喔結果你們把這個東西蓋牌了A區就是剛剛講的廢水處理廠都立原本啊管制的標準只有0.09欸
transcript.whisperx[469].start 13050.22
transcript.whisperx[469].end 13064.209
transcript.whisperx[469].text 這是致癌的這麼嚴重的一個污染污染物超標多少0.659欸超標7.3倍下面這是低區很多都超標了部長當崔少哲把這東西給了立法委員立法委員叫環評委員要先看結果那天
transcript.whisperx[470].start 13080.509
transcript.whisperx[470].end 13095.672
transcript.whisperx[470].text 你至少要做一個動作嘛把這個資料消化完之後是不是好好去清查一下當天基隆市的市長也在場我的要求完全要合法要合乎規定你至少讓基隆市謝國隆那天也講啊他說儘快他會同你環境部去做這個檢測
transcript.whisperx[471].start 13108.772
transcript.whisperx[471].end 13114.896
transcript.whisperx[471].text 你做完檢測以後那天環評才有效啊結果你罷完硬上工這樣的環評大會怎麼會是有效的部長我明確做三個要求我今天早上來問了會議紀錄到現在沒有公佈嘛對不對三天內第一個三天內完整公佈歷次的環評的這個審議還有2月26號會議的這個紀錄
transcript.whisperx[472].start 13137.83
transcript.whisperx[472].end 13156.713
transcript.whisperx[472].text 特別是土壤污染的評估報告可以嗎 法定法務委員這個是基隆要宣告所謂的土壤污染管制區是基隆市政府他要去查的地方政府那我們已經交代我們的環管署到那個地方要配合基隆市環保局去查到底有沒有那委員你提出的這個所謂的
transcript.whisperx[473].start 13157.193
transcript.whisperx[473].end 13173.385
transcript.whisperx[473].text 介紹者 催哨者 歡迎到接避者保護我一定馬上查 馬上處理這段的過程我們會馬上處理從環評的程序裡面說得很清楚環評的程序跟土屋管制兩個是不一樣的法規程序像南部的你說的例如說很多的這個要新蓋的
transcript.whisperx[474].start 13174.346
transcript.whisperx[474].end 13196.338
transcript.whisperx[474].text 污染了要開發他的規劃環評還是可以照走但是他如果要開發一定要整治完了之後才會開發現在他不過現在根本就是不是土壤的管制的區域那他過去106年曾經發現過107到08年鞋餓電廠已經改善了現在不是那現在未來如果公告是的話那他未來就進入到那個程序嚴重誤會囉
transcript.whisperx[475].start 13197.779
transcript.whisperx[475].end 13219.455
transcript.whisperx[475].text 吹哨者保護拿來的不是舊的東西喔是最近台電委託自行去調查的喔你如果沒有需要你為什麼要調查你為什麼要移開要避開而且是新的資料你絕對不要被誤導的不是舊的資料是新的這是第一個點第一個點來第二個更重要來來來當場環評大會要開對不對你有新的市政出現嘛
transcript.whisperx[476].start 13221.26
transcript.whisperx[476].end 13247.477
transcript.whisperx[476].text 你是不是應該停下來那天謝國亮已經講了他盡快會同你環境部去調查完你說調查完真的沒有問題是誤會你對不對那你環評就過了啊你現在顛倒病啊你現在先過了環評然後你現在去調查調查出來有問題怎麼辦所以這個根本就是一個無效的啊霸王硬上弓又違反程序違法的一個環評啊是不是這樣報告委員這是兩個不一樣的法規程序
transcript.whisperx[477].start 13248.294
transcript.whisperx[477].end 13273.795
transcript.whisperx[477].text 不一樣的法規可是一定要做啊要不然的話他如果要開發他如果要開發要把土壤整治完成才可以開發啊你今天有誤對我知道你的意思啦可是第一個如果有污染你就要先要求他做這個事嘛對不對你當場沒有做你還要通過環評第二個是部長您在講的啊你要先確認啊要不然你怎麼後來有整治的問題等一下等一下啦來來來所以做三件事情第一個法定三天內
transcript.whisperx[478].start 13276.618
transcript.whisperx[478].end 13287.129
transcript.whisperx[478].text 公布歷次環評的會議特別是土地污染的評估報告你有問題嗎土地污染的報告不是環評會議的資料是他們做土屋調查的
transcript.whisperx[479].start 13288.662
transcript.whisperx[479].end 13311.152
transcript.whisperx[479].text 這邊要跟委員說明一下土壤污染評估調查的報告是他們依土屋法去做的調查並不是依我們環評法去調查所以我們環評裡頭只有規定它範疇界定要去調查一個點位所以我們環評的資料當然會議紀錄相關是OK可是土屋調查是另外所以59個地方有污染你特別去挑了一個你為什麼要避開
transcript.whisperx[480].start 13313.015
transcript.whisperx[480].end 13328.826
transcript.whisperx[480].text 這個什麼 台語什麼 禮貌也要注意喔偷天換日是吧你怎麼跟人民可以交代現在我非常明確的要求嘛第一個就是因為有問題所以你才要調查這是一個 所以我要求第一個你把這個調查報告給全民看
transcript.whisperx[481].start 13330.199
transcript.whisperx[481].end 13343.917
transcript.whisperx[481].text 你有二氧化碳數嗎現在吹哨所來講就是59個地方明明確確都是有汙染啊你後來坐著再去去啊對不對這邊先跟委員報告你看看A跟D都有汙染結果你再去
transcript.whisperx[482].start 13345.359
transcript.whisperx[482].end 13361.185
transcript.whisperx[482].text 把這個公佈給全民來做公平更重要的無染無染的調查報告是他們自行調查報告並不是送到我們審查的報告所以這個可能要請台電自己說明而且那個報告也不是我們你要保護安全的保護環境的
transcript.whisperx[483].start 13364.892
transcript.whisperx[483].end 13383.062
transcript.whisperx[483].text 包委員我們叫依法行政圖跟環評這是本來兩件事情而且他們一定要整治完之後才能做開發這是本來的規定過去以往就是這個樣子所以你發現有污染你是不是應該停下來把它整治好或者是確認完之後才能夠開下一步請台縣來報告所以我做了兩個很重要的要求你看一下
transcript.whisperx[484].start 13386.84
transcript.whisperx[484].end 13411.413
transcript.whisperx[484].text 第一個你把資料把它公佈第二個 柏定你看這個要求這個很明確嘛依法跟依程序嘛土壤評估報告裡面如果你現在調查出來的他如果沒有含之前的那個59處他跳開了 對不對他避開了 柏定你說你已經要跟市政府要去調查嘛對不對是不是
transcript.whisperx[485].start 13412.369
transcript.whisperx[485].end 13438.638
transcript.whisperx[485].text 我們是配合市政府去做調查配合嘛對啊所以環境部立即會同這個基隆市政府針對這59個地方你趕快去調查沒有調查完成之前你這個會議本來就是無效的嘛這個會議環評大會這個結論要先報告不是無效喔不是無效他都有經歷了法令的過程來完成這件事情兩個法令本來就是不一樣委員你不能強人所難我們是依法行政啊
transcript.whisperx[486].start 13439.52
transcript.whisperx[486].end 13443.982
transcript.whisperx[486].text 所以我們就配合市政府他必須要去完成這個土壤污染區的公告啊OK所以我提了第三點嘛如果後來你們去檢測的結果確實有污染這樣環民大會的結論還可以用嗎
transcript.whisperx[487].start 13462.026
transcript.whisperx[487].end 13491.646
transcript.whisperx[487].text 柏定回答等一下我要叫他留下記錄柏定摸著良心你從明天來我原本不能這樣說這個是我們要按照這個程序在進行這個程序我的程序就是他如果汙染汙染汙染如果就進到我們的汙染整治的關鍵他在106年曾經發現過107 08年在我們部內的列管已經整治完成了那現在他現在正在如果有新的事項我們去查了之後他也是照這個程序在開在在進行啊
transcript.whisperx[488].start 13492.747
transcript.whisperx[488].end 13512.644
transcript.whisperx[488].text 你這個是頭跟腳不是顛倒了嗎你發現它有汙染你就盡可能不要再這個環境就不應該過你處理完你才能夠走下一步啊結果不是你現在是怎麼樣一定要護航要先過霸王硬上弓說一定要一定要過嗎教練在跟我講一定要過這是兩個不一樣的程序我也說得很清楚喔
transcript.whisperx[489].start 13513.485
transcript.whisperx[489].end 13524.52
transcript.whisperx[489].text 那我剛剛一直有一個疑問嘛台電為什麼要做這個為什麼環評團體跟民團要來抗議這個我剛才還給你看土壤法的這個整個整個檢測的過程那個報告委員好我是台電啦我這邊先說明一下
transcript.whisperx[490].start 13531.878
transcript.whisperx[490].end 13554.63
transcript.whisperx[490].text 協和電廠並不是市政府宣布的土地污染場址所以在環評法裡面它是兩個不同法源如果今天是環評法裡面它特別有說明如果你是宣布為土地污染場址的時候就不能辦環評
transcript.whisperx[491].start 13556.109
transcript.whisperx[491].end 13568.607
transcript.whisperx[491].text 他並沒有先後秩序台電是自主負責那你為什麼要自行負責要去做這個調查你有沒有沒問題你為什麼要調查沒有規定你為什麼要做這個調查委員你先聽我把事情說完
transcript.whisperx[492].start 13573.097
transcript.whisperx[492].end 13598.892
transcript.whisperx[492].text 台電就是我們每一個開發廠子都必須做這個都必須把土地整治完成合格之後才會進行開發市街發現污染了不用是吧 跳過去就好了是吧那個報告委員剛剛我剛剛有澄清基隆市政府如果有宣布協和電廠當時在環評之前是土屋
transcript.whisperx[493].start 13600.12
transcript.whisperx[493].end 13615.175
transcript.whisperx[493].text 有宣布的話那這個環評可能就有問題可是這個並不是宣布可是這個要市政府全責是你們台電拿出台電的這個叫報告人這個是我們自主性做的這個跟市政府
transcript.whisperx[494].start 13615.956
transcript.whisperx[494].end 13645.576
transcript.whisperx[494].text 市政府 你的調查裡面有沒有汙染有沒有這59個汙染有沒有報告委員 有沒有 有沒有自主性檢查裡面有這一個汙染但是這個並不是市政府自己去調查是我們為了開花案場而去做的自主性調查所以市政府如果照你們的調查報告就是會有嘛是不是你們自己調查的東西到底有沒有這才重要啊
transcript.whisperx[495].start 13645.916
transcript.whisperx[495].end 13653.037
transcript.whisperx[495].text 委員這個要進到環評的時候在範疇界定裡面他要求我們測試是1點這委員應該很清楚啊太子你為什麼不測那50你們還建議說要跳開這59點這個是抽樣欸抽樣不是說我們固定的沒有說跳過去啦那個59點並不是在範疇界定裡面所以你那個
transcript.whisperx[496].start 13675.768
transcript.whisperx[496].end 13683.335
transcript.whisperx[496].text 沒有59點裡面的話你怎麼抽得出來說是有你自己找到59點跳過去你們的報告裡面還建議說你到時候要檢測的時候要跳過那59點啊欸對不起委員並不是像你想像中不是像你想像中59點不是在好好委員委員來來來來來來來來來來來來來來來大家看一下
transcript.whisperx[497].start 13703.113
transcript.whisperx[497].end 13710.301
transcript.whisperx[497].text 初步判斷非擴散污染因已知污染位置正式調查可以疑點這不是你們來電嗎我是覺得我們應該是去看環評裡面的規定說我們
transcript.whisperx[498].start 13719.872
transcript.whisperx[498].end 13728.998
transcript.whisperx[498].text 換籌界定的那一點區域在哪裡可是這個59點是另外一個問題可是到底有沒有汙染第二個你有沒有檢測到59個汙染點第三個你為什麼故意跳進去我已經讓你們兩道解說清楚了齁好不好來來抱歉抱歉輸血不用不用不用你們這樣不行啦齁你們兩個一個解釋也不是很清楚一個認定上也有模糊的空間啦齁是不是休息五分鐘那你們就說清楚不用不用不用
transcript.whisperx[499].start 13745.67
transcript.whisperx[499].end 13754.417
transcript.whisperx[499].text 後面有委員在等啊我當主席我最起碼已經給你們有充分的時間了這個委員會我剛才當主席你們要把事情討論清楚我絕對會支持但是你們兩兆在平行啊
transcript.whisperx[500].start 13768.487
transcript.whisperx[500].end 13791.878
transcript.whisperx[500].text 完全沒有教會嘛我讓你們休息完等一下你要講再講嘛好不好來休息三分鐘等一下我們私下溝通一下休息一方面溝通一下一方面我就要求照這三點來做啦趕快環境部會同那個基隆市政府基本要弄清楚你如果真的檢測出來你沒有的問題現在問題就是清清楚楚你自己白紙黑字都有問題嘛你這環評怎麼會有效呢
transcript.whisperx[501].start 13808.623
transcript.whisperx[501].end 13818.966
transcript.whisperx[501].text 我當然珍惜啊可是你要依法行政啊你不能這樣給我污衊啊這個我們有一定的程序啊污染完就要整治完成啊
transcript.whisperx[502].start 13824.061
transcript.whisperx[502].end 13848.558
transcript.whisperx[502].text 你們避開了五十九點再去找一個沒有的換籌界定的一點委員的認知是什麼對啦 你要不用你我的報價 這些都一定還你規定的對 換籌界定的那個不是我們界定的沒事啦 沒事啦就是 反正把那你們現在一定是不要這樣做嘛反正院長也知道你們做什麼對啊 對啊
transcript.whisperx[503].start 13854.156
transcript.whisperx[503].end 13866.308
transcript.whisperx[503].text 你留在這裏, 靜一靜就好, 看你, 看你, 看你,要不要乾杯呢, 謝謝,
transcript.whisperx[504].start 13873.965
transcript.whisperx[504].end 13886.636
transcript.whisperx[504].text 河沙沙沙
transcript.whisperx[505].start 13899.104
transcript.whisperx[505].end 13913.131
transcript.whisperx[505].text 響鐘
transcript.whisperx[506].start 14022.506
transcript.whisperx[506].end 14040.131
transcript.whisperx[506].text 好 我們繼續開會 接下來請張志倫委員來做詢問好 主席 各位委員 各位官員 大家午安有請彭部長來 請部長
transcript.whisperx[507].start 14046.774
transcript.whisperx[507].end 14067.067
transcript.whisperx[507].text 今天要討論的是有關於台灣空污的相關的問題最近的新聞也明確的表示出來肺癌成為國人十大癌症死因之首每年新增的人數1.7萬人
transcript.whisperx[508].start 14069.469
transcript.whisperx[508].end 14082.605
transcript.whisperx[508].text 新增人數1.7萬人死亡超過1萬人那尤其現在最重要的就是大家認為這個肺腺癌肺癌的原因跟這個居住地方的PM2.5濃度有相當重要的一個關係那就這個
transcript.whisperx[509].start 14086.99
transcript.whisperx[509].end 14106.469
transcript.whisperx[509].text 本部環境部提出來的資料就是說現在來講去年的PM2.5的數字有下降到12點12點多的一個部分是相較去年來講是前年來講是比較好可是本席這邊有提供有提到一個資料就是說就
transcript.whisperx[510].start 14107.67
transcript.whisperx[510].end 14135.908
transcript.whisperx[510].text 這個瑞士空氣品質檢測公司IQ Air的部分他寫說而且公視也有報導這樣的資料台灣在全球空污的排名結果是第54名將於2023年退後9名所以這邊要請教部長的部分是說為何我們環境部內部的資料跟我們國際瑞士空氣品質檢測公司兩方的資料
transcript.whisperx[511].start 14136.849
transcript.whisperx[511].end 14164.45
transcript.whisperx[511].text 感覺起來台灣的空汙的品質是退後八名而且在這邊這個環境部的資料是寫說他的這個PA2.5的指標是12點多可是這裡的數字是17.5我想要請教一下這個部長這跟我們現在訂的12規定的12的PA2.5的這個標準相差很大是不是可以請部長說明這兩個資料的差別
transcript.whisperx[512].start 14165.59
transcript.whisperx[512].end 14179.575
transcript.whisperx[512].text 好 謝謝張委員提出這個意見因為這個IQ Air我跟委員報告它是一個瑞士的一家做空氣品質監測的公司它的產品是屬於這種小型的比較便宜的比較容易偵測的所以大家都會可以採用
transcript.whisperx[513].start 14180.535
transcript.whisperx[513].end 14208.405
transcript.whisperx[513].text 那它在台灣也有一些策站然後它的使用的資料會整合我們環境部的資料那通常這種自動的數字它一定會比較高它缺乏的QAQC或上游在某一種條件之下例如說濕度很高PM2.5就容易變得高所以它的統計的量它會相對的就會偏高那我們也跟委員報告因為它本身是一個賣空氣淨淨機還有微星感測器的私人公司我們尊重它在國際上發這種
transcript.whisperx[514].start 14210.005
transcript.whisperx[514].end 14225.951
transcript.whisperx[514].text 新聞但是以台灣我們是採用國際標準的用這個手動來監測然後校正自動的兩個都一起看所以我們是12.8我們才是比較符合國際統一的標準的方法好謝謝部長的解釋所以部長的意思是說這家公司他就是為了要
transcript.whisperx[515].start 14227.311
transcript.whisperx[515].end 14245.535
transcript.whisperx[515].text 這個開創市場所以他故意把這個檢測的標準把它提高可是我還是要跟部長報告就是說我個人認為監測的品質的這個數字可以受公平我也不認為說一個國際型的這個公司他會故意就針對一些監測的數字來去做調整
transcript.whisperx[516].start 14249.376
transcript.whisperx[516].end 14264.902
transcript.whisperx[516].text 針對他認定的那臺灣那所以你也不認為說臺灣的空氣品質在國際世界排名是第54名有退後8名這你手上的資料是進步嗎所以意思就是說我認為評斷的指標可以嚴格或是是比如說他認為的是比如說超過30
transcript.whisperx[517].start 14266.002
transcript.whisperx[517].end 14281.677
transcript.whisperx[517].text 或超過20是比如說嚴重或不嚴重可是我個人是認為他在檢測的過程中他不會因為說好像要開發市場就故意做更嚴格的或是更錯誤的數據所以我是請部長可以解釋一下說
transcript.whisperx[518].start 14283.018
transcript.whisperx[518].end 14310.768
transcript.whisperx[518].text 是不是你覺得台灣是進步沒有退後我們其實過去從8年前大概20維克PM2.5到了現在12.8那也跟委員報告這進步是很大的但是說真的也到了一個瓶頸我們往下降其實需要很多的努力所以目前我們認為是說我們台灣的空瓶並沒有像這個他評估的這麼超而且我們其實標準都是依照跟著國際趨勢一樣在走的我們的方法學要把它先定義清楚那他把
transcript.whisperx[519].start 14311.548
transcript.whisperx[519].end 14335.647
transcript.whisperx[519].text 他是把很多的策戰的數據做一個平均那我們認為如果討論上以台灣的數字來看的話17.5是沒有辦法代表台灣實際上的空氣品質的好 謝謝部長那這部分我還是當然部長有解釋我們還是屬於尊重好 那接下來我們其實時間的關係我們來看一個表好就針對我們跳下一個表
transcript.whisperx[520].start 14338.578
transcript.whisperx[520].end 14366.997
transcript.whisperx[520].text 好來上一個表上一個表其實那我上次也看到部長有參加一個會議他說民眾的期待希望空污的品質更積極解決資訊盲點那也特別提到汽機車環境的空污比煙囪多以及生活室內空污影響比戶外多結果後來我看到這個環境部有做這樣的一個表談點我國空污的來源的現況規劃精準管制的一個方向那這個表大概的意思就是說境外輸入
transcript.whisperx[521].start 14368.358
transcript.whisperx[521].end 14383.91
transcript.whisperx[521].text 傳輸的這個空氣品質才是造成台灣空氣品質的一個最主要的原因請問那個部長是嗎對這個是把台灣的所有的境外跟境內各種來源做出一個統計調查出來的結果對所以這個部長那個是沒有問題的沒有問題
transcript.whisperx[522].start 14385.302
transcript.whisperx[522].end 14404.912
transcript.whisperx[522].text 可是部長我看到我這邊有圈一個紅色的框框所以為什麼現在民眾跟環境部跟政府認定為空汙的來源標準造成空汙標準會嚴重的有落差我這邊圈了一個台灣過去大家認為就是因為錯誤的能源政策火力發電火力全開
transcript.whisperx[523].start 14405.832
transcript.whisperx[523].end 14428.407
transcript.whisperx[523].text 可是在這個報告這個資料裡面只有寫說電力業造成的空污只佔全台灣空污的影響的比例只有2.3%請問部長你不會覺得這跟一般人民的認知落差太大啦尤其在你的這個今天的報告裡面還寫出因為空氣的污染你還要要求我們台灣的很多的發電廠比如說協和電廠
transcript.whisperx[524].start 14429.668
transcript.whisperx[524].end 14443.651
transcript.whisperx[524].text 等等這些發電廠要他控制發電造成的空汙可是你比如說協和賣寮等這些電廠結果在你自己環境部的個人認為這部門的認為他影響的部分直接2.3%那我請教部長因為一個2.3的影響而去勞斯動眾來去請台灣的發電量要降低這樣不是跟人民的落差很大嗎
transcript.whisperx[525].start 14456.056
transcript.whisperx[525].end 14483.189
transcript.whisperx[525].text 包委員其實我們的這個降載喔是很多年來都是這樣在做那以前這個電力業的比例是更高那也其實台電也整個就降下來了所以意思是台電現在已經降下來所以台電的占比只有100%只有2.3%你的意思是說人民這個騎車開車占的交通人員12%所以人民要來改善還有一些生物啊生物人員占3.9所以台灣的動物也是造成空污的指標
transcript.whisperx[526].start 14484.65
transcript.whisperx[526].end 14492.77
transcript.whisperx[526].text 是這樣子嗎對這個是經過科學驗證這是有經過我們的專家學者討論出來用各種的大型的模式算出來的結果
transcript.whisperx[527].start 14493.581
transcript.whisperx[527].end 14517.544
transcript.whisperx[527].text 我只能跟部長講這個跟一般人民的想法差太多也跟現在環境部在跟各個部會協調如果是這樣的話那你為什麼要去請台電有一些火力發電少發電他才占100%的2.3啊還要這麼老實當中應該是解決其他的問題相關的問題啊因為他們是固定污染源比較好控制那其他的移動污染源相對的是比較辛苦的所以我但是未來我們會全部一起來推動
transcript.whisperx[528].start 14518.184
transcript.whisperx[528].end 14544.429
transcript.whisperx[528].text 所以我還是要拜託台中火力發電造成台中的空汙非常嚴重這是全民的共識啊可是我相信不過委員那個共識跟實際上的知識所以人民的共識不對環境部說的環境部要幫人民改一個觀念就是說其實電力火力發電對人民的健康沒有影響只有在全台灣的空汙只有2.3%報委員那個每個地方不一定所以委員你不要套我話
transcript.whisperx[529].start 14545.109
transcript.whisperx[529].end 14563.022
transcript.whisperx[529].text 就是說不要把我挖坑給我跳其實是基本上不一樣的天氣形態不一樣的條件是會不一樣的但是我也必須說現在我們的這種移動污染源遠超過固定污染源了所以這個是我們下一個階段要努力的目標那部長有沒有對你講的這些移動污染源有任何的一些未來的經濟方式
transcript.whisperx[530].start 14563.762
transcript.whisperx[530].end 14581.632
transcript.whisperx[530].text 這個是我們現在在研究但是報告委員這個很難推動因為例如說像我在韓國曾經介紹他們的細胞簡訊今天空氣不好請大家不要開車到市區去這個在台灣反而空氣不好我要開自己的車進去不要吸到空氣所以這個觀念的轉換的確要有一些方法的那這個部分我們會來討論
transcript.whisperx[531].start 14583.203
transcript.whisperx[531].end 14606.874
transcript.whisperx[531].text 好那我要最後要跟部長講今天外面的霧茫茫那今天的空氣品質AQY指標在新北跟台北市其實都超過100都代表空氣品質差不好不好的一個狀況所以我希望環境部還是要努力所以今天部長我今天有帶一個禮物給你這個這個是橘色橘色的口罩這個是我找到的橘色口罩第二個是
transcript.whisperx[532].start 14607.881
transcript.whisperx[532].end 14620.894
transcript.whisperx[532].text 粉紅色的口罩那我希望說部長可以拿到這個資訊就希望我們的空氣秉持不要到橘色跟紅色那這邊可以給你讓你繼續來關心我們台灣的這個空污的問題好嗎好謝謝委員謝謝好謝謝張偉謝謝部長接下來請楊耀偉委員來做詢答恭請
transcript.whisperx[533].start 14632.523
transcript.whisperx[533].end 14634.184
transcript.whisperx[533].text 謝謝主席 主席請一下彭部長來 請部長楊委員好 部長好
transcript.whisperx[534].start 14663.117
transcript.whisperx[534].end 14674.985
transcript.whisperx[534].text 台電就不用上來齁 不過我先講一下就是說假如說我們的火力發電造成的空汙止戰
transcript.whisperx[535].start 14676.838
transcript.whisperx[535].end 14692.084
transcript.whisperx[535].text 來源的2.3%那我覺得台電必須要有責任為自己的商譽做一定的澄清跟捍衛假如說這個數據是沒有問題的當然不是說2.3%
transcript.whisperx[536].start 14698.888
transcript.whisperx[536].end 14718.105
transcript.whisperx[536].text 很少因為它是固定污染源所以它影響的區域是比較固定我們當然要盡量的減少可是假如佔總比例的2.3%我認為不應該被放大成這個樣子
transcript.whisperx[537].start 14725.464
transcript.whisperx[537].end 14751.391
transcript.whisperx[537].text 台電來的人坐在那邊要認真聽真的我真的覺得不用上台因為我只是跟你們講我剛剛聽到這個數據還蠻還蠻訝異的為什麼你們占了2.3%可以被講成好像台灣所有的污染都是火力發電造成的
transcript.whisperx[538].start 14753.407
transcript.whisperx[538].end 14764.539
transcript.whisperx[538].text 部長 環境部在2月底的時候有舉辦了一個加強空污防治的論壇也邀集了很多國際的學者來討論我們是預計3月底會發布
transcript.whisperx[539].start 14775.106
transcript.whisperx[539].end 14782.741
transcript.whisperx[539].text 新公平政策白皮書對不對對 我們現在正在努力做啦齁可能4月多才會對外公佈好沒有關係就是那我
transcript.whisperx[540].start 14784.475
transcript.whisperx[540].end 14805.545
transcript.whisperx[540].text 我請問一下這個白皮書大概會著重在空污防治的哪些面向因為第一個是剛剛講到的就是認知的問題就是說我們發現民眾對於這種污染來源都一直覺得是外面的可是事實上我們自己汽機車各種的污染也蠻多的所以我們要把這個資訊可以掌握
transcript.whisperx[541].start 14805.985
transcript.whisperx[541].end 14823.497
transcript.whisperx[541].text 所以我們大概呢第一個是我們希望民眾可以走向健康的方式去走所以我們要提出一些污染改善的這個重點例如說汽機車怎麼做工廠怎麼做還有鄰近的生活污染源怎麼做其實裡面最重要的就是說因為我們未來這個總統也特別規劃了2035年要達到淨零2035要減38加減22030要減28加減2其實這個會減的蠻多的那這個減呢其實也會讓
transcript.whisperx[542].start 14834.705
transcript.whisperx[542].end 14853.235
transcript.whisperx[542].text 空氣品質也會變好所以我們也預期說淨零跟這個空品會兩個共利那怎麼去達成所以這個也會討論那另外一個呢是我是覺得空氣品質需要全民一起做而且要一些新的科技那我也坦承說環境部現在掌握的工具我們經由國際上的專家學者包含日本的專家
transcript.whisperx[543].start 14854.035
transcript.whisperx[543].end 14882.057
transcript.whisperx[543].text 他們環境省的一些專家來其實我們發現我們還是有一些不夠的地方我們希望未來這幾年可以逐步的來加強改善所以我們大概會提出一個白皮書我們的願景往那邊走好 那既然是願景我就問一下就是我們在空氣污染防治法裡面本來就有相關空氣污染防治方案定期
transcript.whisperx[544].start 14882.978
transcript.whisperx[544].end 14890.419
transcript.whisperx[544].text 定期修正檢討的機制那跟你們現在講的白皮書會不會有跌床駕屋的
transcript.whisperx[545].start 14891.567
transcript.whisperx[545].end 14920.493
transcript.whisperx[545].text 不會我們就是因為我們要走到下一個階段第三期那這個呢就是增強讓我們第三期經由專家學者還有民眾的參與許願能夠得到一個比較好的共識因為我們也發現說我們環境部提的一些政策民眾根本不知道不懂所以就會造成一些缺格那我其實我覺得未來推動公屋是需要民眾一起來支持的所以我們希望讓大家能夠知道所以所以政策白皮書
transcript.whisperx[546].start 14922.903
transcript.whisperx[546].end 14942.941
transcript.whisperx[546].text 欸是是願景對然後也希望我們會落實到這個行動的方案然後法律規定的是行動方案對對對我們希望會落地到行動方案當然這裡面呃我們的都是同一個團隊在在做的所以這個這個是匯集大家的意見有這個完成的意見之後才會真的去執行那執行會更有力道好好那欸
transcript.whisperx[547].start 14945.646
transcript.whisperx[547].end 14963.843
transcript.whisperx[547].text 部長就是在2月底的論壇裡面呢就是大概有部長有盤點了8項空無減量遭遇的難題啦那我可能今天也沒有辦法一一跟部長做探討我問其中幾點齁就是
transcript.whisperx[548].start 14967.117
transcript.whisperx[548].end 14993.347
transcript.whisperx[548].text 氣機車排放的問題也就是移動污染源的問題這個的佔比火力發電大得多對不對我也發現就是台灣推動電動機車推動那麼多年補助那麼多錢可是並沒有得到很好的效果那既然你們把這八點列為
transcript.whisperx[549].start 14996.766
transcript.whisperx[549].end 15017.032
transcript.whisperx[549].text 難題部長你有沒有什麼想法就我現在提出來的汽機車排放的問題汽機車排放當然從源頭例如說汽機車把它變成電動化改善空污這是最快的做法不過因為現在的這個補助其實相對的除了我們這個空污抵換方式可以補助之外現在的確回歸到市場機制
transcript.whisperx[550].start 15017.892
transcript.whisperx[550].end 15046.412
transcript.whisperx[550].text 可是不然我插一下話就是說我也不覺得長期補助是一件好事因為我印象沒有記錯的話補助應該也超過10年10年了 非常多錢那補助那麼多錢可是只要補助減少或者是補助停止就沒有人買電動車這個就事實嘛那有沒有什麼方法可以做改善的
transcript.whisperx[551].start 15048.234
transcript.whisperx[551].end 15074.911
transcript.whisperx[551].text 這個部分其實是如果是汽機車的話因為電動車的話現在其實相對它的造價已經相對的比較電動機汽車啦比較親民那電動機車有些已經慢慢開始降下來了所以我們希望說從市場面例如說國內幾個電動車的業者能夠加速的來進行不管是機車或是汽車都可以來進行那目前的確是慢慢到一個平衡點相對的價位不會差別太大了
transcript.whisperx[552].start 15075.6
transcript.whisperx[552].end 15098.081
transcript.whisperx[552].text 汽車看起來是世界的趨勢就是而且他可能好像市場的接受度也慢慢提高那汽車的部分我還是要在這邊講就是假如電池交換的機制沒有辦法很完善再怎麼推再怎麼補助都沒有辦法
transcript.whisperx[553].start 15100.753
transcript.whisperx[553].end 15122.526
transcript.whisperx[553].text 對 部長汽車因為它比較難交換啦 機車的部分那機車的部分沒有 汽車因為它就是國際的趨勢而且大家比較有信賴感所以可能還好現在是機車的部分因為早期確實是電池的品質然後造成很多人心理有障礙像我本身就是要怎麼推動電池的統一交換
transcript.whisperx[554].start 15129.59
transcript.whisperx[554].end 15155.468
transcript.whisperx[554].text 這個可能要想一下因為目前這兩家他的方式不大一樣而且也沒辦法整合這個就還蠻可惜的因為電動化確實是減少污染最壞的方式那我其他的問題就下一次再問啦
transcript.whisperx[555].start 15159.929
transcript.whisperx[555].end 15178.225
transcript.whisperx[555].text 好 謝謝恩偉 謝謝部長 接下來請翁曉琳委員來做詢問不要干擾會議進行市長委好 有請部長來 有請部長
transcript.whisperx[556].start 15189.496
transcript.whisperx[556].end 15198.2
transcript.whisperx[556].text 部長我想今天本席其實看到這個會議的主題我的直覺就是這個議題氣象變異導致國內空氣污染品質惡化
transcript.whisperx[557].start 15203.642
transcript.whisperx[557].end 15224.416
transcript.whisperx[557].text 似乎就是想要護航現在民進黨政府的無能在整個能源的這個政策上面有很大的錯誤然後所以導致整個國內的空氣品質嚴重的惡化而竟然把這樣的因素推就給歸咎於是因為氣候變遷氣候變遷會造成空污品質的惡化嗎
transcript.whisperx[558].start 15230.95
transcript.whisperx[558].end 15242.195
transcript.whisperx[558].text 二包委員那個是氣象氣象是短的例如說這幾天的天氣這造成混合層的變低那是氣象所以我們今天談的是一個短的問題還是談一個長的問題因為某一個圖盤這幾天空氣品質例如說改吹東風我們這個擴散條件不佳這是氣象的問題這天氣的問題氣候變天指的是長的10年20年所以這兩個是不一樣的詞
transcript.whisperx[559].start 15253.619
transcript.whisperx[559].end 15272.114
transcript.whisperx[559].text 所以氣象變異您認為說這也是扮演重要的一個關鍵因素為什麼台灣的這個城市的空氣品質會如此糟糕我們來看一下今天的空氣品質剛剛前面的委員有問過其實今天的空氣品質嚴格來說其實是不好
transcript.whisperx[560].start 15274.395
transcript.whisperx[560].end 15277.296
transcript.whisperx[560].text 這邊寫84普通可是我們看他那個系懸浮為例就是PM2.5 24.4這個已經是超標很嚴重了吧沒有沒有沒有我們如果說是跟這個WHO的標準來看的話WHO的標準是多少
transcript.whisperx[561].start 15291.306
transcript.whisperx[561].end 15303.173
transcript.whisperx[561].text 他建議是5但是其實是5我們24欸那個5很難做得到啊委員我們如果在花蓮也只不過就有7到8左右欸是是5很難做到對台灣來講很難做到對其他國家來說對不對有到7的8的很接近的這個其實別的國家都做得到為什麼台灣做不到
transcript.whisperx[562].start 15313.414
transcript.whisperx[562].end 15336.994
transcript.whisperx[562].text 其實我們在臺灣在鄰近的亞洲的國家我們比韓國好比日本差一點點但是我們算是已經在前面的我們來看看全球最污染最嚴重的國家這以2024年來講我們是排名54名排名54名意思是說其實我們空氣污染是很糟糕的排名第一名是最嚴重排名54名然後呢南韓是多少59
transcript.whisperx[563].start 15338.735
transcript.whisperx[563].end 15342.958
transcript.whisperx[563].text 新加坡94日本108我們如果要效法這個德國他們已經進入了無核家園人家也是103空氣品質比我們好得多吧你看日本他平均的8.69跟WHO的數字是非常接近的所以我們不要在那邊自欺欺人說我們現在的17.5或是平均20我們的空氣品質很好
transcript.whisperx[564].start 15363.683
transcript.whisperx[564].end 15371.369
transcript.whisperx[564].text 包委員這個是IQ Air這個是瑞士的一家做空氣淨淨機還有賣儀器的公司做的所以它其實跟我們量測的方法不一樣所以這個數據僅供參考僅供參考所以我們量測的數據也是僅供參考因為我們跟其他的國家相比我們也是不好啊它基本上它是拿著這個自動全世界最權威的數據我們來看
transcript.whisperx[565].start 15385.841
transcript.whisperx[565].end 15388.883
transcript.whisperx[565].text 對 你可以講說 這個不是最權威的數據我知道 我說請您可以提供一個最權威的數據全世界 有哪個國際組織提供最權威的數據來看看我們台灣的國際排名在最嚴重污染的國際排名裡面 我們是排第幾位麻煩請您會後
transcript.whisperx[566].start 15406.696
transcript.whisperx[566].end 15425.794
transcript.whisperx[566].text 要提供給我好不好一個禮拜之內可以還是三天其實就給我了委員再給我們多一點時間因為要蒐集各國最新的要花一點時間好不好一個月好不好應該是有些國際組織或是學術研究機構就有做啊報委員那個方法學不一樣我們是採用國際上最嚴格的所以你們都是找最有利於台灣的方法學嘛委員你不能這樣說我們是看數據來做事
transcript.whisperx[567].start 15427.936
transcript.whisperx[567].end 15448.57
transcript.whisperx[567].text 看數據嘛 所以嘛這是很清楚的數據嘛你在怎麼批評人家說這個是屬於民間的組織這個是賣什麼空氣清淨機但他做出來的數據跟我們的有差別嗎你看看我們今天來我們看我們今天24.4人家還對我們客氣了這是每天一天一天的如果我們看的是整年的不一樣所以一整年我們也沒有比較好來我們往下面看
transcript.whisperx[568].start 15458.338
transcript.whisperx[568].end 15479.628
transcript.whisperx[568].text 本席現在這邊很關心的問題就是其實我們知道空氣污染與肺腺癌的關係是息息相關那台灣的肺腺癌的人數已經是超過這個前十年要多得多那麼我們這邊就不說了這個事已經是正相關這是大家眾所皆知的事情那接下來我想要講的就是說其實
transcript.whisperx[569].start 15481.589
transcript.whisperx[569].end 15509.323
transcript.whisperx[569].text 在其他國家也有在談是不是可以放空污假您覺得台灣有沒有必要放空污假這個目前我們台灣的嚴重空污的事件並沒有像這個印度這麼的嚴重印度那麼嚴重其實我們現在跟教育部合作有空污期他就可以適當的有一些及時的反應所以我們要到空污假的確目前還有一段的還有一段路要走目前來看的話因為他們是的確是非常嚴重
transcript.whisperx[570].start 15510.043
transcript.whisperx[570].end 15513.867
transcript.whisperx[570].text 是 所以部長您認為我們到目前為止還不需要放空屋價那我們的情況還沒有那麼嚴重我們要去跟那個第一名前幾名的印度比嗎我們可以跟其他的國家比嗎好委員北京上海PM2.5都超過平均年平均值是35那這個印度的這個大概都兩三百以上我們台灣最嚴重的頂多五六十就很嚴重了
transcript.whisperx[571].start 15533.467
transcript.whisperx[571].end 15539.611
transcript.whisperx[571].text 我們要跟好的學習見弦思起煙我們為什麼不去跟日本不去跟德國不去跟法國其他一些國家學對不對我們事實上我們的空氣污染就很嚴重啊就從中南部每次我開這個開車經過台中地區整個天氣就是霧濛濛的啊他就是他不管是天氣好天氣不好他都是這樣啊沒有這個你看到是藍天啊
transcript.whisperx[572].start 15561.994
transcript.whisperx[572].end 15590.215
transcript.whisperx[572].text 那個是非常非常少數的這是人家記者拍的所以我只是舉例剛剛還沒有講到就是台電的問題對不對你台電現在因為馬上因應核能在核三廠二號機五月叫停止運轉剩下的那個3.5% 4%的電會要用什麼方式來因應是不是台中火力發電廠還要全要火力全開了
transcript.whisperx[573].start 15593.207
transcript.whisperx[573].end 15608.979
transcript.whisperx[573].text 這個到時候我們的空污會不會更嚴重報告委員燃氣基本上那個空污比燃煤少很多而且它相對的很乾淨所以火力發電是燃煤跟燃氣是不一樣的所以部長我發現您的有些訊息也是錯誤的報告委員我沒有錯誤所產生出來的污染物質它還是比核電要多得多所以委員你的意思是這個電廠可以蓋核電嗎
transcript.whisperx[574].start 15620.441
transcript.whisperx[574].end 15645.848
transcript.whisperx[574].text 我不是說這個電廠蓋核電我有說台中火力發電廠改成核電嗎我的意思講說核三廠和其他的廠現在我們在談核電研議的問題請問部長您同不同意您支不支持核電廠研議報告委員研議需要法規還有後面的廢廢料的處理研議的法規是我們立法委員負責從您當環境部長的角度來看您支持核電研議嗎我們要打造一個更乾淨的家園
transcript.whisperx[575].start 15647.267
transcript.whisperx[575].end 15662.717
transcript.whisperx[575].text 核電研議與否是經濟部核安會的工作我現在要問你從環境部的角度來看怎麼樣能夠提升改善環境的空氣品質我們支持低碳的能源 污染少的能源只是低碳您的目標就這麼小 低碳我們有可能淨零排碳嗎要努力 非常努力要努力 非常努力我看如果在你們民進黨執政底下大概不可能完成好 OK 今天質詢到這邊 謝謝
transcript.whisperx[576].start 15675.66
transcript.whisperx[576].end 15685.447
transcript.whisperx[576].text 好,謝謝,讓他們努力一下,齁欸,阿老,趕快嘿我...給你賺錢
transcript.whisperx[577].start 15704.958
transcript.whisperx[577].end 15732.945
transcript.whisperx[577].text 好,請劉建國委員發言好,謝謝主席,有請部長欸,莊委好部長好,部長辛苦了啦不過我是剛剛在主持會議的時候我要提醒,有人都委員是針對金融市那個案件我覺得您這邊的答案跟台電的答案是有點
transcript.whisperx[578].start 15734.608
transcript.whisperx[578].end 15751.271
transcript.whisperx[578].text 有點落差 不太好因為兩個的範疇原本就是不太一樣硬放在一塊在講程序的過程裡面我覺得這事情應該是最早就要先釐清應該是台電要趕快先跳出來講清楚
transcript.whisperx[579].start 15751.952
transcript.whisperx[579].end 15767.503
transcript.whisperx[579].text 而且是你們自主檢驗的部分確實已經有問題嘛對不對然後他現在又要另外另外一個範圍裡面那邊又有問題然後說你們去抽又出了問題等等等等好諸如此類我是覺得這個事情應該是可以講得很清楚我不曉得為什麼會
transcript.whisperx[580].start 15768.924
transcript.whisperx[580].end 15793.117
transcript.whisperx[580].text 用了這麼多時間而且在那邊爭執不斷嘛那當然我就沒辦法我就想說時間也拖太久後面有這麼多委員要質詢所以我就必須把它切斷那我還是建議說像這種事情可能要慎重而且要簡單而要明確的答覆清楚啦不要造成沒有必要這樣的一個一個一個一個分老但如果講程序來講我還是我還是會著重在如果
transcript.whisperx[581].start 15793.857
transcript.whisperx[581].end 15819.369
transcript.whisperx[581].text 如果確實不管你台電自主檢驗的部分有出問題他另外講的換酬又有問題那顯然這個環境在進行中雖然是兩個是不一樣的程序但環境部還是要小心台電也是要小心才是一個正確的處理方式那我現在回到主題請教部長
transcript.whisperx[582].start 15822.104
transcript.whisperx[582].end 15844.932
transcript.whisperx[582].text 如果各單位在辦這種相關的課程的這個研習那我們也有自己的這個公部門派出的這個講師然後講的內容如果跟這一個我們要講習的實質內容是完全脫鉤完全是不一樣的內容的情況之下你知道這事情你會怎麼處理
transcript.whisperx[583].start 15847.539
transcript.whisperx[583].end 15874.673
transcript.whisperx[583].text 我會去了解他為什麼會這樣講因為我還沒有遇過所以也請委員指正那你已經快遇到了我先提醒一下我們台灣是在2019年成為亞洲第一個通過同婚的國家那也成為這個亞洲人權最進步的一個燈塔部長應該認同吧認同那如果有人在課堂上一直在講這個同婚是有問題的然後還在支持要反對
transcript.whisperx[584].start 15876.889
transcript.whisperx[584].end 15905.7
transcript.whisperx[584].text 那這應該不是個人自由的意志嘛因為他是在一個公部門辦的課程裡面然後來講這些東西然後跟課程完全不搭嘎那如果部長了解事實上又發生在你的部會你會怎麼處理我會先來了解然後會先去了解他為什麼會這樣講然後如果是有一些概念上的不一樣的話我會請他去上性品的教育好只有這樣而已嗎
transcript.whisperx[585].start 15908.473
transcript.whisperx[585].end 15926.466
transcript.whisperx[585].text 這個我們會如果查證屬實啦他今天我直接坦白講就這樣嘛他是在講什麼他是在講一個環境教育人員的認證研習班啦環境教育研習的認證這個這個範疇裡面跟同性婚姻有什麼關係如果都完全沒有關係的情況之下部長你會怎麼處理他說去你要叫他去上性評的課程還有勒
transcript.whisperx[586].start 15938.342
transcript.whisperx[586].end 15964.344
transcript.whisperx[586].text 我先再給我了解一下好不好我是先假設說你了解起來事實上就是這個樣子你會怎麼處理嗎我會第一個是說了解說他的影響的程度那我們事實上如果有一些要處罰的事情的話我們都有一個機制例如說我要找專家來看他怎麼樣怎樣處置會比較好那如果說他是太超過的話我們會嚴格禁止他外出不能講這些事情
transcript.whisperx[587].start 15966.294
transcript.whisperx[587].end 15980.879
transcript.whisperx[587].text 外出不能講這事情就是不能夠再上這個課我們會再了解一下因為我不知道這內容是什麼東西他就是要他就是是我們的一個授課講師啊然後是在處理環境階段人員認證的研習班上的課程講出這樣的內容啊
transcript.whisperx[588].start 15985.339
transcript.whisperx[588].end 16008.092
transcript.whisperx[588].text 我已經明確的表達了啦剛剛部長有答覆我第一個就是說會要求他去上姓名課程嘛對不對第二個我是問實質的他這一個環境教育人員的一個認證怎麼會跟這個同性婚姻有任何的關係那你如果知道這是一個屬實那你會怎麼做出相關的處置
transcript.whisperx[589].start 16009.778
transcript.whisperx[589].end 16029.889
transcript.whisperx[589].text 未來不應該他來做這樣的工作所以委員我們再來調查了解一下你知道他不只是這樣還有很多離譜的他包含放的影片你看這個影片部長你看一下我特別標出出來那個右上角這是簡體字他用中國相關的影片
transcript.whisperx[590].start 16038.844
transcript.whisperx[590].end 16065.03
transcript.whisperx[590].text 來做課堂上的一個資料在播放那不只如此還有下一段你要看一下帶酸噎語指名道姓罵民間單位然後上面那一段還好沒有罵到你罵前院長只用自己人台灣人民民族性太民族沒有成果要依據民族性的做法哒哒哒
transcript.whisperx[591].start 16066.818
transcript.whisperx[591].end 16093.271
transcript.whisperx[591].text 這個到底跟環境交易人員的認證有什麼關係沒有關係這個我們會來處理這個如果是屬實這一個環境部的這個講師而且又具備公務人員的身份部長要怎麼處置我們會組成專案小組來調查如果要處分的話我們會有一定的程序來去做懲處不只如此我今天是個學員
transcript.whisperx[592].start 16094.468
transcript.whisperx[592].end 16122.097
transcript.whisperx[592].text 我來參加這個課程我要繳錢嘛 對不對那我繳了八千塊我得到課程的內容是這樣這八千塊怎麼處理好 委員我們再來了解一下好不好這個是不是它是每一堂課都這樣還是怎麼樣我們會再來了解不不不 不用到每一堂課只要一堂課是這個樣子這八千塊這八千塊我們去跟人家收了 意義何在
transcript.whisperx[593].start 16125.205
transcript.whisperx[593].end 16129.935
transcript.whisperx[593].text 我覺得這是一個非常嚴重的事情請部長要慎重的來面對跟處理到現在還有這樣的
transcript.whisperx[594].start 16137.141
transcript.whisperx[594].end 16155.335
transcript.whisperx[594].text 的官員的思維還有兼具這種行為然後又是在我們環境部辦的這種環境教育的人員的認證的一個研習班裡面我覺得是華天下是大雞就跟這件事情在講什麼言論自由的有的沒有的其實其實很
transcript.whisperx[595].start 16158.173
transcript.whisperx[595].end 16172.287
transcript.whisperx[595].text 我覺得很不可思議啊我也不曉得怎麼再把這個事情描述因為我聽到這樣的訊息過程裡面我覺得真的對我而言啦台灣已經民主化到這樣程度然後現在還有我們官員在辦這樣的課程裡面
transcript.whisperx[596].start 16173.267
transcript.whisperx[596].end 16193.945
transcript.whisperx[596].text 可以公然的在講堂上講出這樣的話然後用中國相關的影片來做他教學的相關的一些資料他到底要傳達什麼要做什麼動作政卿部長一定要非常慎重來面對這個事情好好把他處理好了好不好沒有問題 謝謝委員今天最主要還是針對空氣汙染的事情
transcript.whisperx[597].start 16195.706
transcript.whisperx[597].end 16219.29
transcript.whisperx[597].text 環境部今天的報告說是全國的PM2.5從105年維克利方米到113年降到12.8維克利方米改善率是36%我要肯定環境部的同仁在107年空華的大修之後在這幾年的努力空污的數值確實是有下降沒有錯但是好還是更好環黨在去年就喊出應該設定在9維克利方米部長怎麼看
transcript.whisperx[598].start 16223.198
transcript.whisperx[598].end 16236.107
transcript.whisperx[598].text 當然這個我當然是希望越低越好啦但是一個是可以達到的目標所以我們是希望說因為如果要往下走的話其實是真的需要很努力因為我們委員可以看這個數字一點點這個減量的幅度開始趨緩了
transcript.whisperx[599].start 16238.909
transcript.whisperx[599].end 16255.77
transcript.whisperx[599].text 所以當然我現在目前我們提出來應該是淨零可以讓我們這個空瓶可以持續的改善所以也跟委員報告我們那時候算出來如果我們達到淨零的目標的話2031年如果-28加-2的話其實有機會PM2.5可以到接近10年平均值
transcript.whisperx[600].start 16257.307
transcript.whisperx[600].end 16282.714
transcript.whisperx[600].text 2030年 我們是四年要檢討一次嘛 對不對那我們第一期109到112嘛 第二期是113到116嘛116當然還沒有到達嘛那當時我們這個聯軍的標準是從15降到12而且我們環境部還是號稱是這個亞洲最嚴格的標準喔 對不對但是今年報告書就已經說 已經快達標了但如果事實上喔 不等你再看一下
transcript.whisperx[601].start 16283.754
transcript.whisperx[601].end 16294.82
transcript.whisperx[601].text 11到12的年均值分別是13.1還有14.7其實距離年均的所有微客立法院的目標真的是差不了多少快達標了這是這個我覺得
transcript.whisperx[602].start 16298.683
transcript.whisperx[602].end 16324.755
transcript.whisperx[602].text 我剛剛特別提到好還是要更好所以我在這邊是不是可以建立部長你剛剛講的是2030年嘛那是不是我們是不是可以提早一點提早一點對嘛OK保委我們現在等於是說那個白皮書我們未來也希望引進更好的政策工具可以算出來我們到底什麼時候可以到因為我來的時候也跟同仁討論我們什麼時候可以到的確那個數字還出不來
transcript.whisperx[603].start 16325.715
transcript.whisperx[603].end 16346.708
transcript.whisperx[603].text 我建議還是要提前啦好不好就是部長的魄力嘛那你講的白皮書剛剛有很多委員是要問你的規劃跟計畫嘛那白皮書也不是規劃跟計畫啊當然你的規劃跟計畫會配合你的白皮書嘛對 七成嘛所以七成我希望說2030年是不是可以再提早四年啊
transcript.whisperx[604].start 16347.387
transcript.whisperx[604].end 16376.967
transcript.whisperx[604].text 有沒有可能非常辛苦要非常努力我們朝這個目標來打拚了好不好部長好那最後要請部長看這張圖齁就是今天的這個全國供氣品質的狀況黃澄澄的一片啦齁我今天特別安排這個主題是因為台灣的冰藥電平均雖然有明顯下降但到秋冬的這個季節齁因為季風的關係嘛對不對齁污染物污染物無法擴散所以就產生明顯的這個霧霾齁尤其這幾天民眾特別感受到
transcript.whisperx[605].start 16377.807
transcript.whisperx[605].end 16388.995
transcript.whisperx[605].text 在環境部的報告中也明顯的發現其實這幾年的B2.5的均值雖然已經降下來但是每每到這個秋冬的時候它又往上在提高你看11年46、11249、113是20、1148.5了
transcript.whisperx[606].start 16396.96
transcript.whisperx[606].end 16422.093
transcript.whisperx[606].text 上個禮拜的時候是排衛福部啦我特別跟部長提醒啦這個過年期間什麼地方的人數是會最多的地方觀光嘛 宗教嘛另外一個叫醫院嘛怎麼會在醫院發生這種急診有史以來的最嚴重的缺床的狀況然後這是急診議事會特別提出來的那我們每年都知道秋冬確實有氣候的問題
transcript.whisperx[607].start 16423.824
transcript.whisperx[607].end 16450.381
transcript.whisperx[607].text 我們為什麼到現在沒有任何的相關的因應的作為不會讓這樣的一個空氣的汙染在秋冬的時候它所有的數值是往上在飆升的怎麼會沒有就不應該啊因為每年的秋冬它的特性有時候風向不一樣我不要求說它已經就是到那個我們要達到那個目標均值嘛但是它已經增加到百分之二十、三十、四十在這樣跳
transcript.whisperx[608].start 16452.626
transcript.whisperx[608].end 16470.401
transcript.whisperx[608].text 這每天都要生活每天都要吸空氣啊但是你讓一季一個秋冬的季節反而更加的嚴重沒有辦法達到我們原有要求的這個目標跟這個標準情況之下這顯然有很大的一個改善跟檢討的空間嘛我不曉得在你的白皮書裡面針對秋冬有沒有特別因應的作為啊
transcript.whisperx[609].start 16471.301
transcript.whisperx[609].end 16498.603
transcript.whisperx[609].text 我們這邊會提出一些例如說工業的啊或是交通改善的一些策略方式因為其實現在其實要很努力要到支柱必較啦啊其實這個真的要後面往往下做也跟委員報告就是進入一個深水區的不好做例如說汽機車的管制等等的這個其實是很辛苦的我們會來努力啦嘗試再把它報告白皮書裡面把它納入討論公眾的討論部長我用正面的方式來做鼓勵啦好不好也肯定嘛齁紅皮說
transcript.whisperx[610].start 16500.564
transcript.whisperx[610].end 16509.618
transcript.whisperx[610].text 如果最近我們不算在台灣,大家說四八檔嘛,那怎麼知道處理,那不可能處理嘛,那要去處理的人,那是剛才說的嘛,那可以玩弄錢嘛,當時很多人這麼講啊,
transcript.whisperx[611].start 16511.465
transcript.whisperx[611].end 16538.564
transcript.whisperx[611].text 都很進步 水利署做到了啦對 謝謝委員那時候的這個指示然後有完成了但是其實去年颱風多都有一些摧毀了那個海米颱風來之後後面又有兩個颱風那當然造成原有的不管是這種常規性的還是短暫性的這樣的一個相關的抑制措施顯然被破壞掉嘛那很快速的去做相關的一些運營它還是會降低這樣的一個風險跟傷害嘛
transcript.whisperx[612].start 16541.686
transcript.whisperx[612].end 16566.781
transcript.whisperx[612].text 我是用本來說當時要整治這個紅白沙大家也都是有質疑嘛但是還是還是照這樣做到的對啊謝謝委員所以如果秋季秋冬季我們就會遇到特別的這種氣候問題應該有有相關依照部長的智慧跟各單位的這些同仁的智慧應該是可以來解決吧好不好好我用不來努力啦好不好會啊幾個月內提出相關的一些因應作為啦可以不可以好可以好謝謝謝謝好謝謝
transcript.whisperx[613].start 16574.716
transcript.whisperx[613].end 16575.457
transcript.whisperx[613].text 請陳瑜委員發言麻煩請環境部部長來請部長
transcript.whisperx[614].start 16595.285
transcript.whisperx[614].end 16600.813
transcript.whisperx[614].text 陳委員好部長好首先先感謝你我特別代表這個關山鎮長還有關山鎮民來謝謝您合訂了這個我們台東縣關山鎮的這個畜牧糞尿資源化處理的計畫
transcript.whisperx[615].start 16610.185
transcript.whisperx[615].end 16625.44
transcript.whisperx[615].text 那因為關山鎮其實也是它的米也是很有名不輸池上那它的環境呢其實也是很漂亮那但是就跟池上比較起來可能關山鎮最近的觀光有一些尾數就是
transcript.whisperx[616].start 16626.161
transcript.whisperx[616].end 16647.593
transcript.whisperx[616].text 在這個量化上有輸了池上一些我想有很多的居民可能到關山會有聞到這個一些這個豬糞的惡臭那我想這個計畫這個經費下去對關山鎮整個的這個這個空氣的這個改善是很重要的所以在這邊謝謝特別謝謝部長的支持
transcript.whisperx[617].start 16650.675
transcript.whisperx[617].end 16665.323
transcript.whisperx[617].text 那今天因為今天安排的題目是這個引述氣象惡化對這個空氣品質影響嚴重那本席過去也特別提出就是東港有這個鮪魚季那台灣到這個美
transcript.whisperx[618].start 16667.344
transcript.whisperx[618].end 16687
transcript.whisperx[618].text 每次到進入這個十月之後我特別給它取名就叫做空屋祭來提醒這個環境部要有對策那再來特別東部的這個特別是東部的這個衝擊影響很大尤其是我們這個台東的北南西在這個整個東北季風強風的吹襲之下揚起了這個紅白山我們吃飯要配紅白山那連這個市區都灰濛濛的影響這個民眾的生活
transcript.whisperx[619].start 16696.348
transcript.whisperx[619].end 16723.106
transcript.whisperx[619].text 那你們今天的這個內容相較於過去有顯示說好像真的有開始在重視這個問題我想在這裡也先表達肯定之意那但是我也同時提醒就是說最近因為可能之前那個風災的關係包括到太馬里地區甚至快到南環那邊整個這個陽城的問題又起來所以這個我們可能未來再同步再來討論看怎麼解決
transcript.whisperx[620].start 16724.787
transcript.whisperx[620].end 16751.09
transcript.whisperx[620].text 那事实上全球暖化跟这个产业经济的发展甚至在中国大陆的沙尘暴都是会影响整个空气品质的那这些都不是你们环境部的这个政策可以改变的这个我们可以理解那本席也认为就是说为了要改善这个空气品质在气象恶化的前提之下去这个精进AQI的监测那从而提出这个预警可能是
transcript.whisperx[621].start 16751.79
transcript.whisperx[621].end 16772.523
transcript.whisperx[621].text 治標不治本那根本之計還是要控制控制空污的本土性污染源特別是在這個垃圾燃燒還有火災的問題我們從這方面來思考可能比較務實那部長你知道在各縣市的這個垃圾山常常會發生火災嗎
transcript.whisperx[622].start 16773.484
transcript.whisperx[622].end 16797.625
transcript.whisperx[622].text 那這些燃燒的這個煙塵跟黛奧辛對於空污的影響是非常嚴重的好像這個好像就是人啊這個急性中毒一樣這個一次性的這個高濃度的這個高危害的毒性物質的曝露那你們現在處理的這個氣象惡化影響空氣品質的部分喔這是屬於我打個比方比較像是這個慢性中毒的問題齁那
transcript.whisperx[623].start 16799.686
transcript.whisperx[623].end 16817.726
transcript.whisperx[623].text 我相信說部長應該可以接受這個急性中毒可能大家會好像跟民眾比較有這個切身關係也比較感受得到大家應該可以認同這樣的一個論述那部長我要請教說那你到底有沒有辦法讓這個垃圾山不要再發生火災
transcript.whisperx[624].start 16818.447
transcript.whisperx[624].end 16846.589
transcript.whisperx[624].text 好 包委員 垃圾山第一個是要監控所以我們都現在在一些敏感危險的地方都有裝這個例如說紅外線的偵測儀然後還有自動灑水的設備但是其實就是幾個大的會發生火災那當然啦像苗栗前一陣子之前的幾個月前發生很大的這個火災所以現在這個的量可以說是大幅度的減少那我們事實上也是希望說明年年底因為我有對它承諾明年年底露天裸露垃圾山可以不要有
transcript.whisperx[625].start 16846.969
transcript.whisperx[625].end 16875.89
transcript.whisperx[625].text 所以這個就可以徹底的解決這個問題因為按照部長的面相看來其實算是很有福報的我想在您這個併應之下您剛剛許諾的這個願景應該可以實現那再來談到這個垃圾管理廢棄物的非法棄置的事件是不斷的在發生那根本的問題其實就是出在最源頭的資源循環還有最末端的這個妥善掩埋的這兩個部分
transcript.whisperx[626].start 16876.741
transcript.whisperx[626].end 16890.039
transcript.whisperx[626].text 那現在看起來這個環境部好像這個有這個頭尾兩頭燒的這個現象啦那更遑論說這個掩埋空間掩埋場空間不足
transcript.whisperx[627].start 16892.557
transcript.whisperx[627].end 16908.593
transcript.whisperx[627].text 所以我們現在就是說既然沒有辦法去開發新的掩埋場那也退不動說活化舊的掩埋場然後非法棄置的事件不斷然後又不敢說嚴格執行就擔心這個垃圾沒有地方可以去就堆積如山
transcript.whisperx[628].start 16909.534
transcript.whisperx[628].end 16934.907
transcript.whisperx[628].text 那這個源頭的這個我想要請教一下這個進度就是有關於源頭的這個資源循環促進法的進度目前是怎麼樣那在整個法規的架構上你有提出說要打掉重練那到底這個重點在哪裡要請這個部長說明一下目前這個草案就是何時可以預告
transcript.whisperx[629].start 16935.247
transcript.whisperx[629].end 16961.378
transcript.whisperx[629].text 好 包委員這個我們經歷了很多的努力這個你說的6月8月10月都是我去年承諾的那現在的進度也跟各位委員說明其實第一個是我們其實進到院裡面跨部會的在討論當中那有些部會呢對於這個裡面條文有些意見但是現在快要收尾了我們希望在未來幾個月內可以先預公告所以目前按照這個時間的進度來看的話應該是要到下半年我希望可以趕快送到立法院來做
transcript.whisperx[630].start 16961.698
transcript.whisperx[630].end 16987.139
transcript.whisperx[630].text 所以大概今年其實就是意思就是今年其實就是可以讓這個草案公告目前的進度因為其實我們已經在行政院內部是走到最後一里路了因為之前那個我們送的時候也不一樣部會提出不一樣的意見我們必須尊重各個部會在協談當中結論就是今年下半年下半年一定一定會送出來因為這個會期可能來不及
transcript.whisperx[631].start 16987.799
transcript.whisperx[631].end 17010.071
transcript.whisperx[631].text 好 那我們很期待那還有這個尾端的這個掩埋空間不足然後根據環境部的資料截至2024年8月全國公有掩埋場景只有剩下354萬立方公尺可以用的空間我們的有害事業廢棄物的掩埋空間目前還足夠嗎
transcript.whisperx[632].start 17011.856
transcript.whisperx[632].end 17040.511
transcript.whisperx[632].text 目前的確委員說的都是重點這種有害事業廢棄物現在已經有一些民營的但是其實各地的去化的量剛好都還在一個平衡之間那我們是希望說今年到明年有幾個新的焚化爐可以起來之後可以解決這個問題解決這個問題之後去化的管道或是掩埋場火化再利用管道通了之後其實未來的量這個問題就可以再處理
transcript.whisperx[633].start 17040.811
transcript.whisperx[633].end 17068.951
transcript.whisperx[633].text 是我想你們有重視到這個問題是很好一關一關的在卡在那邊好那現在我們要進入的比較實質那也關心一下我們台東最後就是這個野埋場活化緩慢的問題我想要請教部長台東總共有幾個野埋場委員上面是13個好我都幫你寫好答案你怎麼那麼好心好那個目前活化這個野埋場總共做了幾個
transcript.whisperx[634].start 17071.676
transcript.whisperx[634].end 17086.081
transcript.whisperx[634].text 這個我沒有掌握目前最新的 原來做了兩個哪兩個東河跟鹿野我看你是在民防你們這幾年來2016年一直到2022年
transcript.whisperx[635].start 17091.161
transcript.whisperx[635].end 17106.186
transcript.whisperx[635].text 就是我看這幾年你們全部全台大概多少300個300多個也蠻多你們才總共做了做了12個啊12個不多對啊台東佔了兩個嗎
transcript.whisperx[636].start 17108.354
transcript.whisperx[636].end 17127.033
transcript.whisperx[636].text 是我們總共做了22個因為全台現在在營運中的掩埋場大概有107個那我們活化有做了22個那台中我的印象裡是兩個但是你為什麼講不出來那兩個是什麼因為沒有到現場去直接的勘察它的進度
transcript.whisperx[637].start 17129.549
transcript.whisperx[637].end 17158.185
transcript.whisperx[637].text 我其實也是聽不太懂你們做了哪幾個就哪幾個啊台東13個哪兩個你不會問一下你們單位都沒有人可以支援嗎因為我這裡資料是沒有喔你說有兩個我們現在資料是兜不起來的喔你是不是平常人緣不太好為什麼沒有人來救你都沒有人要支援嗎還是你記錯了根本不在台東
transcript.whisperx[638].start 17160.955
transcript.whisperx[638].end 17187.275
transcript.whisperx[638].text 我想這樣子來這幾張是我們Google這個台東野脈場呈現出來的狀況這個大家說台東好山好水啦但是部長你覺得這幾張照片這樣能看嗎完全不能看沒錯而且你要看喔來第一張是不是離海邊很近台東最漂亮的是什麼
transcript.whisperx[639].start 17188.206
transcript.whisperx[639].end 17209.459
transcript.whisperx[639].text 海灘不是海灘對就是海岸線整個都很漂亮嘛所以大家想只要颱風一來每次最嚴重都是台東嘛那颱風這樣一刮一吹這所有垃圾還有一些這些污染都跑到那個就跑到海水裡面去啦所以
transcript.whisperx[640].start 17212.247
transcript.whisperx[640].end 17238.873
transcript.whisperx[640].text 部長我覺得是這樣啦或許在未來我們焚化爐啟動那這樣可能會改善這個掩埋場的狀況啦但是這麼多掩埋了這麼多的垃圾而且早年沒有落實這個垃圾分類的問題所以他一定要先先去處理過這個挖出來的垃圾才能拿去燃燒嘛不然我們焚化爐很快就壞掉啦
transcript.whisperx[641].start 17239.893
transcript.whisperx[641].end 17261.303
transcript.whisperx[641].text 所以我想在這個同時我也不想說等你活化做完我覺得在目前已經啟動這個焚化爐啟動那同步做活化的這個同時我們是不是可以因應台東它是一個我們很我們大部分人就仰賴這個觀光在生活
transcript.whisperx[642].start 17262.243
transcript.whisperx[642].end 17272.271
transcript.whisperx[642].text 還有這個農業那你是不是可以同步來做這個美化這件事情美化我們台東的這些掩埋場我這樣的要求應該合理吧
transcript.whisperx[643].start 17273.55
transcript.whisperx[643].end 17296.965
transcript.whisperx[643].text 委員這個其實因為每個地方能夠處理的機制不一樣那也歡迎委員我們是不是下次有機會去考察一下我們可以一起去看那你們要下去之前當然你要做個排序我們一天看不完13個哪幾個最有問題我們最需要去看的那因為我要舉例比如說過去都立有個天空之境
transcript.whisperx[644].start 17297.785
transcript.whisperx[644].end 17325.343
transcript.whisperx[644].text 天空很美我們每次帶朋友去的時候想要欣賞那個美麗的天空可是呢我們覺得很丟臉因為我們必須先經過那個很醜的掩埋場然後還要聞到那個惡臭所以我想基於這個台東算是觀光重鎮所以我在這裡要求你們是不是在我們初步可以你們利用兩個月的時間請你們那個環管署啊盤點這個研議那如何這個來
transcript.whisperx[645].start 17327.965
transcript.whisperx[645].end 17353.233
transcript.whisperx[645].text 演繹這個如何美化台東所有的掩埋場這件事情沒問題但是我覺得要一步一步的去看等一下你不是環管署的吧他是環管署副署長新的嗎沒有沒有副署長原來的我以為換人了沒有所以署長是沒來對是因為我要質詢嗎沒有是因為今天是空屋所以跟他們環管署比較沒有關
transcript.whisperx[646].start 17354.056
transcript.whisperx[646].end 17369.923
transcript.whisperx[646].text 好 那總之環關署這個重要的任務就交給你們希望你們可以如期完成好 那中間我們有時間再去安排這樣好 沒問題 沒問題好 謝謝好 謝謝陳委員 謝謝部長好 接下來請洪文凱委員來做詢答主席 謝謝
transcript.whisperx[647].start 17381.55
transcript.whisperx[647].end 17382.313
transcript.whisperx[647].text 主席謝謝 麻煩請彭部長請部長
transcript.whisperx[648].start 17387.769
transcript.whisperx[648].end 17411.252
transcript.whisperx[648].text 部長好部長先請教一下在氣候變遷因應法裡面很明文規定說2050需要進行碳排的一個方向那我們各部會都要動起來對不對那其中環境部這邊應該也針對是說我們現在行政院有個大的政策方向就是認為是說新的這個建案或者是重大的公共工程要
transcript.whisperx[649].start 17412.082
transcript.whisperx[649].end 17437.134
transcript.whisperx[649].text 零碳建築或是淨零碳建築嗎對不對對零碳建築是什麼基本上建築還是會排碳的但是他基本上能夠盡量的減少例如說要用用資源循環的水泥或是建材等等的所以基本上我們叫做淨零碳的建築沒有辦法做到完全的這個零碳沒有辦法做零碳建築但是可以用其他的政策方向手段或者是說用
transcript.whisperx[650].start 17437.734
transcript.whisperx[650].end 17454.646
transcript.whisperx[650].text 不管是發電方式還是說那個減少碳排的部分來去做箱底對就是說我說的如果建築物就是建築物的材料的本身來先做處理那會不會因為要追求零碳建築而造成說建築物的安全打折
transcript.whisperx[651].start 17455.406
transcript.whisperx[651].end 17481.829
transcript.whisperx[651].text 不會 其實這個都建築物都有一個規範的例如說什麼樣的像有些 例如說水泥或是建築物的材料它都要有一些參比的有些可以用自願循環有些是用原生的材料不一樣好來我們看一下所以即便是鋼筋水泥大樓等等的也不會因為說要追求零碳或淨零碳建築而造成安全性有打折當然建築物安全性是一件最重要考慮的事情
transcript.whisperx[652].start 17482.409
transcript.whisperx[652].end 17500.736
transcript.whisperx[652].text 沒有錯嘛所以其實本席過去到現在也認為是說就是要這樣的一個方向但很遺憾啊今天本席在交通委員會質詢工程委員會的主委的時候他居然講是說沒有零碳建築啊而且他居然講說如果要追求零碳建築的話就會有安全上的一個打折
transcript.whisperx[653].start 17501.616
transcript.whisperx[653].end 17523.588
transcript.whisperx[653].text 我覺得期期為不可而且覺得說不可思議啊所以部長是不是在這邊本席也提醒因為公共工程委員會是我們全國重大工程的主管機關嘛淨零碳排氣候變遷是環境部主管沒有錯但是我們重大工程如果說能夠來做一個往
transcript.whisperx[654].start 17524.298
transcript.whisperx[654].end 17553.605
transcript.whisperx[654].text 零碳建築或淨零碳建築這邊來追求的話它是可以趨於這方向而不應該是雙頭馬車嘛對 包委員其實這個建築物的更新是我們在我們這個淨零的分類是內政部在主管的所以其實內政部有提出例如說新型的建築或是老舊的建築怎麼去改變沒錯 因為本席也有看到我們行政部門也有這樣的方向嘛但是絕對不存在是說新型的建築裡面我們完全放棄零碳建築或是淨零碳建築嘛
transcript.whisperx[655].start 17554.125
transcript.whisperx[655].end 17582.227
transcript.whisperx[655].text 是吧沒錯所以我們國家重大工程的方向其實就是希望現在所提出來的就是以零碳建築或淨零碳建築來去做一個規劃是吧沒錯好 謝謝部長部長 那拉回來今天本席看到就是所謂的這個空氣品質監測的部分那你在這邊結論裡面有強調是說要成立空氣品質監測跟預報中心我想應該會是更精確的能夠掌握我們全台灣的一個空氣品質
transcript.whisperx[656].start 17583.448
transcript.whisperx[656].end 17611.525
transcript.whisperx[656].text 它其實是因為我們過去這個監測跟預測是在兼職師另外一個師然後應變又是大氣師是兩個師那在這當中呢有一些模糊的地帶我們希望把它整併經過我們部務規則的處務規則的調整額外到大氣師然後成立一個中心能夠變成說監測預測應變合為一體來考慮這個事情是本席認同這樣的方向因為重點在於是監測完之後要怎麼樣運用以及讓
transcript.whisperx[657].start 17612.446
transcript.whisperx[657].end 17628.602
transcript.whisperx[657].text 地方政府也好 中央政府也好來去做一個這個因應嘛 對不對那本席有先看了一下我們現在有所謂的空氣品質監測網未來是不是你這所謂的一個監測預報中心就會結合現行有的這個監測網
transcript.whisperx[658].start 17629.983
transcript.whisperx[658].end 17655.355
transcript.whisperx[658].text 能夠讓我們國人有更充足或是準確的一個資訊對 其實就原來這組人移到大氣室去但是他必須加上應變的任務使命在裡面是 那我想請教一下現在的這個監測網裡面我們總共有多少個一個監測站我們環境部的大概是六十六個嘛七十八個然後還有很多的這種所謂的微型感測器大概一萬多個
transcript.whisperx[659].start 17656.596
transcript.whisperx[659].end 17659.019
transcript.whisperx[659].text 地方咧中央其實是87個87個87站那地方
transcript.whisperx[660].start 17664.581
transcript.whisperx[660].end 17688.352
transcript.whisperx[660].text 28個 34在這都是你們自己的官網數字啦不是要考你這個部分啦但是我現在講的是說中央87地方34那但是淨零碳排的一個部分或是空氣品質的部分剛剛其實很多人一直提到中火本席過去到現在一直強調其實北台灣影響更大的其實是林口火力發電廠因為林口火力發電廠燃煤
transcript.whisperx[661].start 17691.094
transcript.whisperx[661].end 17710.705
transcript.whisperx[661].text 從2015年10年前增加了第三號機組開始到現在已經也經過10年了到目前為止林口火力發電廠的一個偵測部分它是由地方政府來偵測而我們今天所討論很多的包括說PM2.5的部分因為這個算是新的一個很客觀的指標
transcript.whisperx[662].start 17712.267
transcript.whisperx[662].end 17729.056
transcript.whisperx[662].text 部長您知道現在林口火力發電廠此時此刻PM2.5的指數多少嗎要現場查一下要現場查一下你要不要查一下我手邊沒有我直接告訴你沒有因為這一個監測數字在你們的官網上面它是寫未監測
transcript.whisperx[663].start 17731.465
transcript.whisperx[663].end 17744.44
transcript.whisperx[663].text 林坤火力發電廠居然這個我也很訝異我說實在的話我剛剛特別查了一下我也很訝異我要求我要拜託的是這應該是要把它納入一個數字它只有監測PM10但是PM2.5居然沒有
transcript.whisperx[664].start 17748.246
transcript.whisperx[664].end 17764.973
transcript.whisperx[664].text 就是說我剛剛查了在中央的87個站裡面有包括PM10 PM2.5等相關的數字但是在地方的部分我不知道是只有林口火力發電廠這邊獨特還是其他地方的監測站都一樣他居然沒有把PM2.5的資料給變成是一個監測的資料
transcript.whisperx[665].start 17768.394
transcript.whisperx[665].end 17784.599
transcript.whisperx[665].text 我覺得是不是如果未來我們變成說空氣品質監測跟預報中心整合在一起能夠再檢討一下中央地方的一些監測站能夠讓數字能夠更準確尤其是我相信我們很多優秀公務同仁有可能坐在林口
transcript.whisperx[666].start 17785.666
transcript.whisperx[666].end 17805.436
transcript.whisperx[666].text 有可能住在我們新北林口火力發電廠三部燃煤機組火力全開的時候真的對於我們整體北台灣的空氣品質有一定程度的影響部長能夠做到嗎因為那個站是台電提供的嘛台電要不要請副總回應一下來報告委員謝謝委員剛剛的詢問
transcript.whisperx[667].start 17810.714
transcript.whisperx[667].end 17835.282
transcript.whisperx[667].text 那個我們各個電廠含林口電廠我們本身都有跟當地的環保局有SIMS上的連線所有的資訊都有連在上面所有資訊都有的話就不會說網站上面沒秀出來這不是我自己這個是你可以現在去看你可以現在去看因為部長來拉回來部長
transcript.whisperx[668].start 17837.493
transcript.whisperx[668].end 17859.326
transcript.whisperx[668].text 這個是很實際的數字我更期待的是未來你整合你今天的報告嘛第四點嘛成立空氣品質監測與預報中心我剛才已經先肯定你喔就是說要整合幾個部會預測以及之後的應用大氣的部分一起納進來那本席也期待是說你的官網上要更精進應該是說有一站式的網頁
transcript.whisperx[669].start 17861.688
transcript.whisperx[669].end 17879.886
transcript.whisperx[669].text 讓國人都可以很清楚明白今天我想了解我地方附近的空氣品質的時候我去點馬上就看得出來那其實這個部分我想技術絕對不難但為什麼說過去沒有把PA2.5的這個數據給放進去而你在上面網站上面秀出來是未監測
transcript.whisperx[670].start 17883.164
transcript.whisperx[670].end 17892.433
transcript.whisperx[670].text 這一點我想我這樣提出來已經算是很公允我們再來瞭解一下也希望讓大家都能夠理解你有PM10但PM2.5居然沒有這樣可以嗎
transcript.whisperx[671].start 17895.891
transcript.whisperx[671].end 17914.973
transcript.whisperx[671].text 可以做一個檢討改進好不好我大概簡單講一下我那時候我們網頁上是把環保署的環境部的78個站放進來這是第一個再來就是地方的那再來就是四個單位包括台電、中鋼等等那些建設站的方案還有特殊性工業區全部放進來
transcript.whisperx[672].start 17915.794
transcript.whisperx[672].end 17926.069
transcript.whisperx[672].text 那每一個站應該要測什麼項目呢那就各個站原先設站的時候就已經決定了並不是連線的問題所以那邊回頭要去看一下這些站哪一些項目在增減那個我們再
transcript.whisperx[673].start 17927.895
transcript.whisperx[673].end 17952.561
transcript.whisperx[673].text 不好意思 朝偉站起來 你們還是沒有抓到問題啊PN2.5是不是現在的顯學 是嘛你今天通盤的書面報告裡面都認為說PN2.5是影響空汙甚至造成說肺腺癌 我還沒有請衛福部上來2015年開始林口火力發電廠增加三部機組之後過去這十年有沒有針對我們這附近肺腺癌的人口比例有沒有成長
transcript.whisperx[674].start 17953.681
transcript.whisperx[674].end 17973.39
transcript.whisperx[674].text 要不要去檢討要不要去監測要不要去了解要不要去做一個調查那我現在已經講了如果說過去我們沒有這樣的一個數據我也覺得很離譜是火力發電廠旁邊居然沒有監測PN2.5的數值那如果說真的沒有的話是不是應該要增加相關的設備台電應該吧
transcript.whisperx[675].start 17978.274
transcript.whisperx[675].end 17996.867
transcript.whisperx[675].text 那既然這樣的話是不是做一個通盤檢討因應我們現在的中心可能未來官網上線會做一個更先進的一個數據的一個呈現也讓國人更清楚明白了解環境部是玩真的是要真真正正監測我們的空汙改善環境好嗎好沒問題謝謝好謝謝紅衛謝謝部長接下來請陳培宇委員來做選擇
transcript.whisperx[676].start 18007.596
transcript.whisperx[676].end 18035.669
transcript.whisperx[676].text 對 好 謝謝主席 謝謝好 謝謝主席有請部長請部長陳委員好好 部長好部長我今天關於空評的部分我們就直接切入我關於談兒少的部分那我其實有看到部長在您上任之後在非常多政策的推廣跟宣示上我看到部長想要對兒少關注的決心確實我在你們很多資料裡面都看到那我們現在就來討論一些比較細緻的做法
transcript.whisperx[677].start 18036.869
transcript.whisperx[677].end 18052.144
transcript.whisperx[677].text 因為我相信對於環境部來說其實兒少的議題絕對相對於過去是陌生的因為他關注的是人他關注的是更多原本你們所不理解的我們來看一下報導者之前有說兒童呼吸穴受到空汙的影響我相信相關報導你們應該都看過我就不再贅述我們來往下看
transcript.whisperx[678].start 18056.488
transcript.whisperx[678].end 18071.43
transcript.whisperx[678].text 那因為我報告是因為一直長期關心兒少所以如果來看空污空瓶的議題放在兒少身上其實已經很多學術研究都告訴我們小孩是相對脆弱的族群因為他們的呼吸陽量還有毒物代謝的狀態還有他可能會造成哪些影響好 往下
transcript.whisperx[679].start 18073.012
transcript.whisperx[679].end 18083.777
transcript.whisperx[679].text 那如果部長您也認同在空污跟空瓶議題把兒少的權利放進環境部未來施政的重點那我想要問部長往下一樣部長你有沒有看過這個兒童權利公約CRC國內法化之後台灣在111年受到國際專家審查當時的國際審查結論性意見裡面給環境部的建議是說請針對整體環境的變遷對兒少健康所帶來的衝擊
transcript.whisperx[680].start 18101.004
transcript.whisperx[680].end 18130.684
transcript.whisperx[680].text 在2022年的時候提醒環境部要有所回應當然這個回應不是只是書面回應更希望環境部是有積極的作為但是我們看到在2024年的時候環境部給的回應只有說整體空評標準會加嚴但是到底對於整體兒少的協助還有整體兒少環境的改善如何真的可以促進我剛剛說實質的改變說實話我們到現在在環境部的報告並沒有看見我個人覺得很可惜我們來往下看
transcript.whisperx[681].start 18132.286
transcript.whisperx[681].end 18135.472
transcript.whisperx[681].text 那在整理了很多资料之后下一张
transcript.whisperx[682].start 18136.977
transcript.whisperx[682].end 18163.953
transcript.whisperx[682].text 我們其實跟很多專家學者也討論過我們也看了非常多的資料我想我有七個訴求非常非常的具體但他可能在很多政策上包含還有跟縣市政府的對接跟討論他都需要環境部衛福部教育部未來一起努力合作這邊第一個是空瓶的法規還有兒少法規的對接怎麼說呢目前跟部長說環境部空瓶的法規沒有落實到校園
transcript.whisperx[683].start 18164.953
transcript.whisperx[683].end 18182.264
transcript.whisperx[683].text 甚至在未服務的兒少法裡面的法規也沒有環境部的角色也就是他確實有跨部會工作的困難部長我們時間有限了你不用急著看資料因為我發現如果要把我們今天講這七個做完絕對不是一天兩天也絕對不是一年兩年
transcript.whisperx[684].start 18183.184
transcript.whisperx[684].end 18206.15
transcript.whisperx[684].text 他需要日积月累所以我觉得今天我只是想要借由这个议题日后开启跟环境部在儿少空品上的讨论跟实际的推动第二个我们希望可以加强校园空品的法规跟执法目前呢室内空品法要求校园要做空品检测可是在相关执法公布的场所里面却不含校园
transcript.whisperx[685].start 18207.21
transcript.whisperx[685].end 18215.117
transcript.whisperx[685].text 好再來第三我們希望可以加強有害空氣污染物的檢測跟稽查原本預計要納管72種可是公告的時候只剩22種我們認為應該要滾動檢討相關的加強監測還有稽查第四個我們希望可以加強HFPS資訊公開跟易讀性我知道環境部目前有所謂的空品監測年報可是所謂的有害空氣污染物卻沒有相關的報告
transcript.whisperx[686].start 18232.771
transcript.whisperx[686].end 18257.461
transcript.whisperx[686].text 另外我們雖然有特殊性工業區有監測相關數值但有公開上網可是不易讀也不及時我目前都談到的是跟校園而上有關都還沒有牽扯到其他產業的問題第五個校園跟工業區周遭化射空氣品質維護區這個其實是我們應該有能力比較快可以做到第六個我們希望可以針對敏感跟弱勢族群提出有害空污之健康風險評估報告
transcript.whisperx[687].start 18258.982
transcript.whisperx[687].end 18277.988
transcript.whisperx[687].text 那關於這件事情要如何針對兒少老人慢性病這些脆弱敏感族群目前只有NGO跟很多學者在做我相信環境部應該可以有角色那當然也包含衛福部接下來最後一個環境正義地圖我們希望可以了解多重污染的交織性目前環境部的相關資料是把水
transcript.whisperx[688].start 18279.068
transcript.whisperx[688].end 18299
transcript.whisperx[688].text 還有空氣還有土的污染資料全部都分開那我們認為在多重污染困境的環境的不正義社區的可能性也許在回應到我剛剛說的國際兒童人權專家審查的時候環境部到底對於兒少的這個部分做了哪些事情我認為最後一個可能也會幫我們環境部加分
transcript.whisperx[689].start 18299.48
transcript.whisperx[689].end 18322.75
transcript.whisperx[689].text 好 我的這些訴求我剛開始已經說了一點都不容易達到但是我很希望環境部在後續可以有相關的動作跟相關政策推進可不可以請部長回應一下好 謝謝委員提出這麼寶貴的意見這個兒少的問題包含了這個我們過去的確是例如說在室內空瓶污染的監測或是中小學有一些規範但是事實上委員前面提到的這種所謂的對兒少的國際的公約的部分
transcript.whisperx[690].start 18325.331
transcript.whisperx[690].end 18350.477
transcript.whisperx[690].text 我會回去再瞭解我們是不是可以有一個更好的一個回應那委員這個七點呢是不是容許我納入我們的空品的白皮書因為我們正在擬定那我們絕對會我承諾會加強這個兒少的保育因為這個是我們的未來我們要投資他們所以這個部分我們會把它納入進來那部長我是不是最後可以拜託由我們辦公室先來主動找你們召開一次會議我們把相關細節來討論之後我們各自努力好嗎好沒問題謝謝委員那我們再找你們開會謝謝主席謝謝部長謝謝
transcript.whisperx[691].start 18353.669
transcript.whisperx[691].end 18380.736
transcript.whisperx[691].text 好 謝謝省委 謝謝部長接下來請徐欣穎委員 徐欣穎委員 徐欣穎委員不在請徐滬軌委員 徐滬軌委員 徐滬軌委員不在請葉仁芝委員 葉仁芝委員 葉仁芝委員不在請鍾嘉斌委員 鍾嘉斌委員 鍾嘉斌委員不在好 本會議選打全部結束委員黃秀芳 蘇清泉所提順便質詢列入紀錄刊登公報那現在做一下決定
transcript.whisperx[692].start 18381.556
transcript.whisperx[692].end 18395.007
transcript.whisperx[692].text 第一報告及詢問完畢二委員執行為其答覆或請補充資料者請相關機關於兩週內已順便答覆委員另要求期限者從其所定那本次會議到此結束現在休息
transcript.whisperx[693].start 18410.243
transcript.whisperx[693].end 18413.207
transcript.whisperx[693].text 在這裡面那個...對,小心一點我去幹嘛,你再小心一點謝謝