iVOD / 164884

Field Value
IVOD_ID 164884
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/164884
日期 2025-10-30
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-26-7
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第7次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 7
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第7次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-10-30T12:04:07+08:00
結束時間 2025-10-30T12:15:17+08:00
影片長度 00:11:10
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/480bc0daa4347f00c87a9b5477ef9bbe55b9b7d9df2795fe7858943a6a9958c9ef5a74ead98971cb5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 葉元之
委員發言時間 12:04:07 - 12:15:17
會議時間 2025-10-30T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第7次全體委員會議(事由:(上午9時起) 邀請衛生福利部部長、農業部、財政部、交通部、經濟部、數位發展部、海洋委員會海巡署就「如何精進海外小型包裹夾帶肉品之查緝與防堵,持續強化阻絕疫情於國門,同時優化國內後續對於非洲豬瘟防疫」提出專題報告,並備質詢。 (下午2時起。若上午議程尚未結束,待結束後接續召開) 一、繼續審查行政院函請審議「職業安全衛生法部分條文修正草案」、委員廖先翔等18人擬具「職業安全衛生法第三十五條條文修正草案」、委員牛煦庭等18人擬具「職業安全衛生法第四十九條條文修正草案」、委員李昆澤等26人擬具「職業安全衛生法第三十九條及第四十九條條文修正草案」、委員魯明哲等16人擬具「職業安全衛生法第四十條條文修正草案」、台灣民眾黨黨團擬具「職業安全衛生法部分條文修正草案」、委員林淑芬等19人擬具「職業安全衛生法第四十三條條文修正草案」、委員楊曜等22人擬具「職業安全衛生法第六條條文修正草案」、委員李昆澤等27人、委員黃秀芳等21人分別擬具「職業安全衛生法部分條文修正草案」、委員翁曉玲等23人擬具「職業安全衛生法第三十五條、第三十九條及第四十九條條文修正草案」、委員范雲等18人、委員劉建國等17人分別擬具「職業安全衛生法部分條文修正草案」、委員吳琪銘等18人擬具「職業安全衛生法第六條條文修正草案」、委員沈發惠等18人、委員王育敏等19人、委員王育敏等25人擬、委員郭國文等17人分別擬具「職業安全衛生法部分條文修正草案」、委員王鴻薇等19人擬具「職業安全衛生法第四條條文修正草案」、委員郭昱晴等17人、委員羅廷瑋等18人分別擬具「職業安全衛生法部分條文修正草案」案。 二、審查 (一)委員王正旭等23人擬具「職業安全衛生法部分條文修正草案」案。 (二)委員吳沛憶等19人擬具「職業安全衛生法部分條文修正草案」案。 (三)委員莊瑞雄等16人擬具「職業安全衛生法第九條條文修草案」案。 (四)委員林月琴等21人擬具「職業安全衛生法部分條修正草案」案。 (五)委員林淑芬等21人擬具「職業安全衛生法部分條文修正草案」案。 (六)委員邱鎮軍等22人擬具「職業安全衛生法部分條文修正草案」案。 (七)委員徐富癸等16人擬具「職業安全衛生法部分條文修正草案」案。 (八)委員黃捷等16人擬具「職業安全衛生法部分條文修正草案」案。 (九)委員蔡易餘等17人擬具「職業安全衛生法部分條文修正草案」案。 (十)委員陳亭妃等16人擬具「職業安全衛生法部分條文修正草案」案。 【二、(三)至(七)案,如經復議則不予審查;二、(八)至(十)案,如未經院會交付本會審查或未經各黨團簽署不復議同意書不予審查】 【逐條討論】 【10月29日及10月30日,二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 1.29659375
transcript.pyannote[0].end 3.91221875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 4.55346875
transcript.pyannote[1].end 4.87409375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 5.19471875
transcript.pyannote[2].end 5.86971875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 5.98784375
transcript.pyannote[3].end 6.81471875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 13.71659375
transcript.pyannote[4].end 28.56659375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 28.95471875
transcript.pyannote[5].end 40.91909375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 41.93159375
transcript.pyannote[6].end 43.09596875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 43.09596875
transcript.pyannote[7].end 50.20034375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 48.86721875
transcript.pyannote[8].end 49.06971875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 50.20034375
transcript.pyannote[9].end 53.72721875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 55.04346875
transcript.pyannote[10].end 55.27971875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 55.27971875
transcript.pyannote[11].end 55.29659375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 55.49909375
transcript.pyannote[12].end 56.17409375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 56.47784375
transcript.pyannote[13].end 62.01284375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 62.43471875
transcript.pyannote[14].end 63.90284375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 64.24034375
transcript.pyannote[15].end 67.41284375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 64.27409375
transcript.pyannote[16].end 66.41721875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 67.78409375
transcript.pyannote[17].end 68.83034375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 70.68659375
transcript.pyannote[18].end 72.93096875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 73.21784375
transcript.pyannote[19].end 76.35659375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 76.79534375
transcript.pyannote[20].end 110.03909375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 110.29221875
transcript.pyannote[21].end 143.02971875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 124.29846875
transcript.pyannote[22].end 124.72034375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 124.97346875
transcript.pyannote[23].end 125.14221875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 143.53596875
transcript.pyannote[24].end 156.86721875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 157.82909375
transcript.pyannote[25].end 158.65596875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 159.43221875
transcript.pyannote[26].end 232.43346875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 232.63596875
transcript.pyannote[27].end 241.02284375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 241.19159375
transcript.pyannote[28].end 255.53534375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 253.25721875
transcript.pyannote[29].end 258.87659375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 259.12971875
transcript.pyannote[30].end 279.49784375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 266.21721875
transcript.pyannote[31].end 266.94284375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 280.08846875
transcript.pyannote[32].end 287.02409375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 286.45034375
transcript.pyannote[33].end 286.88909375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 287.02409375
transcript.pyannote[34].end 287.14221875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 287.32784375
transcript.pyannote[35].end 287.66534375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 287.66534375
transcript.pyannote[36].end 287.68221875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 287.96909375
transcript.pyannote[37].end 340.33221875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 293.41971875
transcript.pyannote[38].end 293.97659375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 296.23784375
transcript.pyannote[39].end 296.54159375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 298.90409375
transcript.pyannote[40].end 299.17409375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 309.65346875
transcript.pyannote[41].end 309.99096875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 340.33221875
transcript.pyannote[42].end 357.81471875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 360.09284375
transcript.pyannote[43].end 360.63284375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 362.05034375
transcript.pyannote[44].end 363.38346875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 363.88971875
transcript.pyannote[45].end 365.59409375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 365.83034375
transcript.pyannote[46].end 366.57284375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 367.18034375
transcript.pyannote[47].end 367.83846875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 367.83846875
transcript.pyannote[48].end 368.56409375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 368.24346875
transcript.pyannote[49].end 368.80034375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 369.12096875
transcript.pyannote[50].end 369.89721875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 370.36971875
transcript.pyannote[51].end 373.67721875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 374.09909375
transcript.pyannote[52].end 387.76784375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 378.58784375
transcript.pyannote[53].end 379.09409375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 384.44346875
transcript.pyannote[54].end 384.81471875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 386.16471875
transcript.pyannote[55].end 387.48096875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 388.37534375
transcript.pyannote[56].end 388.83096875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 388.47659375
transcript.pyannote[57].end 389.96159375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 390.06284375
transcript.pyannote[58].end 390.24846875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 390.24846875
transcript.pyannote[59].end 391.69971875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 391.00784375
transcript.pyannote[60].end 409.13159375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 394.60221875
transcript.pyannote[61].end 394.95659375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 396.23909375
transcript.pyannote[62].end 396.57659375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 397.16721875
transcript.pyannote[63].end 397.58909375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 397.58909375
transcript.pyannote[64].end 397.62284375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 400.22159375
transcript.pyannote[65].end 400.69409375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 409.58721875
transcript.pyannote[66].end 412.77659375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 412.50659375
transcript.pyannote[67].end 413.21534375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 413.46846875
transcript.pyannote[68].end 413.85659375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 413.85659375
transcript.pyannote[69].end 415.22346875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 414.54846875
transcript.pyannote[70].end 418.12596875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 418.12596875
transcript.pyannote[71].end 422.47971875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 422.63159375
transcript.pyannote[72].end 432.43596875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 424.16721875
transcript.pyannote[73].end 424.77471875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 432.70596875
transcript.pyannote[74].end 434.47784375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 435.03471875
transcript.pyannote[75].end 435.59159375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 435.65909375
transcript.pyannote[76].end 440.18159375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 440.51909375
transcript.pyannote[77].end 446.74596875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 442.52721875
transcript.pyannote[78].end 442.59471875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 442.61159375
transcript.pyannote[79].end 442.81409375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 442.81409375
transcript.pyannote[80].end 443.03346875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 443.03346875
transcript.pyannote[81].end 443.10096875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 443.11784375
transcript.pyannote[82].end 443.32034375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 443.32034375
transcript.pyannote[83].end 443.40471875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 446.89784375
transcript.pyannote[84].end 448.55159375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 448.93971875
transcript.pyannote[85].end 458.64284375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 459.19971875
transcript.pyannote[86].end 461.35971875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 461.51159375
transcript.pyannote[87].end 462.49034375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 462.76034375
transcript.pyannote[88].end 464.17784375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 464.58284375
transcript.pyannote[89].end 470.05034375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 470.15159375
transcript.pyannote[90].end 473.03721875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 473.34096875
transcript.pyannote[91].end 474.65721875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 475.04534375
transcript.pyannote[92].end 475.75409375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 476.14221875
transcript.pyannote[93].end 498.58596875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 484.96784375
transcript.pyannote[94].end 488.30909375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 498.88971875
transcript.pyannote[95].end 509.84159375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 510.19596875
transcript.pyannote[96].end 524.86034375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 525.53534375
transcript.pyannote[97].end 526.02471875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 526.36221875
transcript.pyannote[98].end 526.73346875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 526.90221875
transcript.pyannote[99].end 529.31534375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 529.51784375
transcript.pyannote[100].end 534.66471875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 534.86721875
transcript.pyannote[101].end 535.52534375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[102].start 535.79534375
transcript.pyannote[102].end 545.34659375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 545.66721875
transcript.pyannote[103].end 560.56784375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 547.84409375
transcript.pyannote[104].end 548.18159375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 551.64096875
transcript.pyannote[105].end 552.01221875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 553.24409375
transcript.pyannote[106].end 553.83471875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 559.36971875
transcript.pyannote[107].end 559.75784375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 559.99409375
transcript.pyannote[108].end 576.00846875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 561.29346875
transcript.pyannote[109].end 561.68159375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 564.49971875
transcript.pyannote[110].end 565.29284375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 567.08159375
transcript.pyannote[111].end 567.62159375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 576.00846875
transcript.pyannote[112].end 587.46659375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[113].start 579.31596875
transcript.pyannote[113].end 580.02471875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 582.11721875
transcript.pyannote[114].end 582.15096875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 587.61846875
transcript.pyannote[115].end 605.05034375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 589.77846875
transcript.pyannote[116].end 590.74034375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 590.74034375
transcript.pyannote[117].end 591.31409375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 605.59034375
transcript.pyannote[118].end 606.97409375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[119].start 607.56471875
transcript.pyannote[119].end 612.88034375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 613.30221875
transcript.pyannote[120].end 616.71096875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 615.44534375
transcript.pyannote[121].end 615.68159375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[122].start 616.71096875
transcript.pyannote[122].end 618.97221875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[123].start 617.65596875
transcript.pyannote[123].end 620.84534375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[124].start 619.90034375
transcript.pyannote[124].end 620.22096875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[125].start 620.64284375
transcript.pyannote[125].end 631.03784375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 624.18659375
transcript.pyannote[126].end 624.79409375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[127].start 631.35846875
transcript.pyannote[127].end 633.85596875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[128].start 633.95721875
transcript.pyannote[128].end 635.17221875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[129].start 635.32409375
transcript.pyannote[129].end 645.70221875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[130].start 637.19721875
transcript.pyannote[130].end 637.66971875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[131].start 645.73596875
transcript.pyannote[131].end 645.75284375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[132].start 645.75284375
transcript.pyannote[132].end 658.47659375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[133].start 654.66284375
transcript.pyannote[133].end 654.94971875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[134].start 655.57409375
transcript.pyannote[134].end 656.94096875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[135].start 658.37534375
transcript.pyannote[135].end 659.94471875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[136].start 658.61159375
transcript.pyannote[136].end 659.11784375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[137].start 659.94471875
transcript.pyannote[137].end 662.47596875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[138].start 661.46346875
transcript.pyannote[138].end 661.96971875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[139].start 662.98221875
transcript.pyannote[139].end 666.99846875
transcript.whisperx[0].start 1.729
transcript.whisperx[0].end 5.522
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席主席我先請一下江署長江署長江署長
transcript.whisperx[1].start 14.232
transcript.whisperx[1].end 40.773
transcript.whisperx[1].text 署長好署長我先請問一個問題就是我有看到媒體報導財政部關務署想要發函你們建議食藥署調整現行入境旅客的免衛福部許可證明可以攜帶6公斤食品入境那大概是希望你們可以限縮啦我不知道你們有沒有收到這個這個公文
transcript.whisperx[2].start 43.164
transcript.whisperx[2].end 67.937
transcript.whisperx[2].text 我想這公文是還沒有收到但是我們有相關的訊息我們積極在討論也私下也有在討論溝通當中那這個食藥署的看法是怎麼樣報告委員因為因為你們你們是在在2019規定規定了一百一千元以美元以下然後6公斤以內嘛那
transcript.whisperx[3].start 70.765
transcript.whisperx[3].end 76.005
transcript.whisperx[3].text 官務處這樣子的想法我不知道食藥署這邊的看法是怎麼樣
transcript.whisperx[4].start 77.417
transcript.whisperx[4].end 100.444
transcript.whisperx[4].text 這邊跟委員簡單的說明因為當初108年會有這樣子的一個私品免輸入證明容許的一些想法就是因應國人一般旅遊或者是可能遊學出國或者是學習他可能帶回來給等等的那有一點變民的一個味道在裡面
transcript.whisperx[5].start 101.084
transcript.whisperx[5].end 117.691
transcript.whisperx[5].text 所以在這種前提之下訂定了1000美元有6公斤以下的是免輸入的證明但是輸入這件事情對於所有的任何輸入產品都必須要關乎署名做簡單登記是產品
transcript.whisperx[6].start 119.532
transcript.whisperx[6].end 142.462
transcript.whisperx[6].text 那產品的相次如果是不符合不准許輸入的就是不准許所以我們這邊也不會發給他免輸證明所以兩部分的把關其實是可以的所以在這種前提之下我們對於免輸入的相次裡面證明的部分其實一直以來我們都沒有看到有非洲豬瘟相關的一些肉品的輸入的一個情勢
transcript.whisperx[7].start 143.602
transcript.whisperx[7].end 158.276
transcript.whisperx[7].text 那在108年公布之後109年我們其實有一些些看到需要做微調的109年7月15日的時候公告希望微調把1000美元可不可以定義在每日
transcript.whisperx[8].start 159.617
transcript.whisperx[8].end 177.847
transcript.whisperx[8].text 這是第一個第二個是把所有的錢是集中起來那之前是每一項產品每一個報單那我們希望是每日的報單等等的一些規定那我們在提出相關的一些甄選意見的過程中總共有197件就一件贊成
transcript.whisperx[9].start 178.908
transcript.whisperx[9].end 203.465
transcript.whisperx[9].text 那有許許多多有不同的樣態甚至希望能夠更放鬆 份況寬可是我們的目的其實是對於合法需要自用的讓他可以進來讓他能夠在規制底下那今天也很多的委員的垂詢裡面對於我們如何去做後續的一些管制確實他裡面的那我們一直的認為如果要對非洲豬瘟能夠去確實能夠掌握
transcript.whisperx[10].start 204.125
transcript.whisperx[10].end 232.068
transcript.whisperx[10].text 那重量的部分當然是不是最重要其實內容的品項那內容品項目前在輸入的品項裡面其實沒有發現特定的異常跟不符合規定的地方那一定是在管制之內所以當初在109年之後聽到很多意見其實暫緩就沒有做每日的一些規定跟總金額的規定那剛剛也有委員有提到我們其實在看到勾基的過程中的確有非常
transcript.whisperx[11].start 232.808
transcript.whisperx[11].end 257.913
transcript.whisperx[11].text 所謂的偏差的數據的一些業者那我們在今年9月1號跟9月18號其實在台中中區我們就直接去看那一個柱子也進行了裁罰所以我們早在這一次的事件之前呢我們就關注到這個議題那我們會持續跟關務署這邊做協調也聽取各位委員及所有大眾的意見個案的部分 個案的集合的問題
transcript.whisperx[12].start 259.193
transcript.whisperx[12].end 279.041
transcript.whisperx[12].text 那我剛剛聽了署長的說明我其實看法跟署長是滿一致的我覺得金額跟重量基本上並不是重點就在這一次我們如何防止非洲豬瘟
transcript.whisperx[13].start 280.675
transcript.whisperx[13].end 298.095
transcript.whisperx[13].text 進入的這個政策目標上並不是重點重點是在相次啦 對不對對 的確是在 比如說肉品的輸入我們就不允許它是在肉品的在個人自用的那非疫區的也絕對是不能夠進來的
transcript.whisperx[14].start 299.136
transcript.whisperx[14].end 314.092
transcript.whisperx[14].text 相對的其他一方面的食品自己使用而且在輸入許可的範圍內那當然是以尊重個人使用我們會許可他免驗因為我們這邊免驗會跟關務署這邊的在勾結之後的確就會
transcript.whisperx[15].start 315.513
transcript.whisperx[15].end 334.632
transcript.whisperx[15].text 省卻了民眾需要被查查的部分那這部分其實優先的順序其實在於變民為最重要的優先但是對於用這個途徑去做特別的可能是帶進來做所謂的商業上面使用那我們因為積極的查查之下 裁罰
transcript.whisperx[16].start 335.493
transcript.whisperx[16].end 362.739
transcript.whisperx[16].text 進一步呢 我們會把相關訊息跟關務署這邊做很好的勾結 對 那以上說明好 謝謝署長 署長請回 說得非常的詳細就是應該還是以品項的控管才是重點主席我請一下房間署杜署長房間署
transcript.whisperx[17].start 371.698
transcript.whisperx[17].end 385.331
transcript.whisperx[17].text 我們目前得到的資訊是我們因為有非洲助溫的案例所以目前被取消了非預期國家的地位假如說未來
transcript.whisperx[18].start 388.694
transcript.whisperx[18].end 412.322
transcript.whisperx[18].text 10月25日已經呈報了那假如未來三個月內沒有新的疫情就會恢復非預期的國家那這個是很重要的一件事情所以我想要利用這個機會請教一下署長可不可以詳細說明一下你們目前對於非洲豬瘟清零的進度跟未來的規劃是怎麼樣
transcript.whisperx[19].start 414.022
transcript.whisperx[19].end 434.032
transcript.whisperx[19].text 跟委員來做報告你把政策講得清楚一點好的 我們現在的處理上大概就是在第一個 暗場暗場的一個控管上暗場對 因為現在所有的證據都指向這裡因為即便到現在針對暗場的周邊的檢測那今天出來又有兩個
transcript.whisperx[20].start 435.083
transcript.whisperx[20].end 455.396
transcript.whisperx[20].text 陽性那就是針對這個暗場所以這個暗場的控管是非常非常重要那第二個就是全國的防疫工作那全國防疫工作到目前為止已經進行第二輪那一定要落實他的防疫的作為所以這個部分也有做高強度的控管所以我們大概針對5441場10%的這個高危險區的這個部分
transcript.whisperx[21].start 461.58
transcript.whisperx[21].end 475.108
transcript.whisperx[21].text 也加強的清潔跟清消的工作跟檢測的工作所以把全國的案場大家都動起來那第三個就是在移動的車輛方面比如說我們的化製車飼料車載租的車
transcript.whisperx[22].start 477.509
transcript.whisperx[22].end 497.318
transcript.whisperx[22].text 那這些車會移動所以對他們的控管是非常非常的重要的所以這部分不管是傾銷或環境的PCR也相對困難啦因為它是移動的嘛但我們一定要做到所以現在目前已經進行到第二輪那到目前的傾銷所有案場的抽驗PCR也是零
transcript.whisperx[23].start 498.979
transcript.whisperx[23].end 524.586
transcript.whisperx[23].text 那第三個就是針對我們屠宰場跟肉品市場的部分那這個的部分也是一樣所有的工作包括你現在因為有些是豬停停宰停停屠宰但羊跟牛有繼續進行所以他的傾銷跟檢測監測的作為就非常的重要所以這個部分也在做進行對那所以我們用嚴密的
transcript.whisperx[24].start 525.586
transcript.whisperx[24].end 544.868
transcript.whisperx[24].text 控管做防疫高強度的防疫的一個作為就是希望能夠達到清理那跟委員報告到目前我們所有的檢測還是零除了暗場以外其他的還是零但是我們沒有辦法掉以輕心所以我們還是持續用高強度在做防疫的作為
transcript.whisperx[25].start 546.077
transcript.whisperx[25].end 560.007
transcript.whisperx[25].text 政策目標要落實還是必須要靠很嚴密的整個細節都要很注意像我們在COVID-19的疫情期間衛福部的相關作為是做得很好
transcript.whisperx[26].start 561.108
transcript.whisperx[26].end 575.718
transcript.whisperx[26].text 陳政委也有跟我們在應變中心來指導所以我們也吸取過去做COVID-19的經驗然後導入到我們這一次的防疫的一個作為所以整體上就更加的精進也更加的嚴密
transcript.whisperx[27].start 576.519
transcript.whisperx[27].end 603.218
transcript.whisperx[27].text 因為這件事情對國家的經濟的風險太大了所以一定要很小心那我最後提醒一下就是因為台中有爆發非洲豬瘟的疫情就是這個案場全國就禁用廚餘台中市政府有一些露天的堆置廚餘然後媒體報導我不知道是不是真的就是媒體報導說
transcript.whisperx[28].start 606.44
transcript.whisperx[28].end 633.618
transcript.whisperx[28].text 就是暫時廚餘的地方有野豬出沒那這件事情會有什麼影響那要怎麼因應報告委員台中市政府我的時間到了所以你簡要說明就好針對廚餘的部分以及加強要求台中市政府做嚴密的處理這個衛福部已經在做處理那第二個針對這個他們的這個廚藝場的附近有一些野豬的活動的部分那昨天我們的這個
transcript.whisperx[29].start 635.499
transcript.whisperx[29].end 662.35
transcript.whisperx[29].text 林務署也已經同行要求他們設圍籬來阻絕不要讓這些野豬能夠進入到我們的廚宇或其他的一個地區對 我們不要防堵了家戶養豬結果野豬出問題這個也是一個很大的麻煩啦對 加強控管好啦 辛苦啦 謝謝署長 謝謝主席
transcript.whisperx[30].start 663.173
transcript.whisperx[30].end 666.443
transcript.whisperx[30].text 好謝謝楊耀委員發言那接下來請葉元之委員發言