iVOD / 164816

Field Value
IVOD_ID 164816
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/164816
日期 2025-10-29
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-15-8
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期內政委員會第8次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 8
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 15
會議資料.委員會代碼:str[0] 內政委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期內政委員會第8次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-10-29T10:37:29+08:00
結束時間 2025-10-29T10:44:49+08:00
影片長度 00:07:20
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/3d43f2f62388da519df2223aa2652f9d198a631d8f132014a1aee410a7bf192f6631682cceb1dba85ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 黃建賓
委員發言時間 10:37:29 - 10:44:49
會議時間 2025-10-29T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期內政委員會第8次全體委員會議(事由:一、邀請內政部部長、海洋委員會主任委員、內政部警政署署長、內政部移民署署長、海洋委員會海巡署署長、農業部部長、財政部關務署署長,就「防堵非洲豬瘟邊境檢疫與查緝機制之檢討與精進作為」進行專題報告,並備質詢。 二、審查委員徐巧芯等16人擬具「海岸巡防法第十三條條文修正草案」案。 【法律案僅詢答】 【10月29日及30日兩天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 5.16096875
transcript.pyannote[0].end 9.49784375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 9.68346875
transcript.pyannote[1].end 11.62409375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 12.18096875
transcript.pyannote[2].end 12.85596875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 13.31159375
transcript.pyannote[3].end 13.76721875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 14.18909375
transcript.pyannote[4].end 15.13409375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 15.80909375
transcript.pyannote[5].end 16.46721875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 16.77096875
transcript.pyannote[6].end 17.44596875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 22.10346875
transcript.pyannote[7].end 23.01471875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 24.76971875
transcript.pyannote[8].end 26.10284375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 26.28846875
transcript.pyannote[9].end 27.68909375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 28.09409375
transcript.pyannote[10].end 29.93346875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 30.54096875
transcript.pyannote[11].end 33.57846875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 34.01721875
transcript.pyannote[12].end 36.16034375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 36.59909375
transcript.pyannote[13].end 38.25284375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 38.64096875
transcript.pyannote[14].end 50.79096875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 51.01034375
transcript.pyannote[15].end 52.61346875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 52.86659375
transcript.pyannote[16].end 53.57534375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 53.99721875
transcript.pyannote[17].end 56.12346875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 56.19096875
transcript.pyannote[18].end 57.70971875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 57.94596875
transcript.pyannote[19].end 59.86971875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 60.52784375
transcript.pyannote[20].end 60.98346875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 61.47284375
transcript.pyannote[21].end 63.90284375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 64.35846875
transcript.pyannote[22].end 66.11346875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 66.82221875
transcript.pyannote[23].end 68.25659375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 68.56034375
transcript.pyannote[24].end 86.78534375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 86.85284375
transcript.pyannote[25].end 89.16471875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 89.33346875
transcript.pyannote[26].end 91.86471875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 92.13471875
transcript.pyannote[27].end 93.72096875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 93.97409375
transcript.pyannote[28].end 96.65721875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 96.70784375
transcript.pyannote[29].end 114.98346875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 115.69221875
transcript.pyannote[30].end 117.26159375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 117.68346875
transcript.pyannote[31].end 118.69596875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 119.67471875
transcript.pyannote[32].end 125.46284375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 125.69909375
transcript.pyannote[33].end 127.70721875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 127.97721875
transcript.pyannote[34].end 129.79971875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 130.27221875
transcript.pyannote[35].end 131.80784375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 132.01034375
transcript.pyannote[36].end 135.48659375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 135.77346875
transcript.pyannote[37].end 139.95846875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 140.26221875
transcript.pyannote[38].end 141.29159375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 141.49409375
transcript.pyannote[39].end 144.16034375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 144.37971875
transcript.pyannote[40].end 146.62409375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 146.87721875
transcript.pyannote[41].end 148.34534375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 149.00346875
transcript.pyannote[42].end 151.73721875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 151.90596875
transcript.pyannote[43].end 152.41221875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 152.59784375
transcript.pyannote[44].end 163.93784375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 164.27534375
transcript.pyannote[45].end 177.67409375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 178.14659375
transcript.pyannote[46].end 180.18846875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 180.25596875
transcript.pyannote[47].end 181.40346875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 181.75784375
transcript.pyannote[48].end 182.36534375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 182.73659375
transcript.pyannote[49].end 188.84534375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 189.26721875
transcript.pyannote[50].end 189.94221875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 190.46534375
transcript.pyannote[51].end 195.59534375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 202.71659375
transcript.pyannote[52].end 203.59409375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 204.16784375
transcript.pyannote[53].end 207.30659375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 207.62721875
transcript.pyannote[54].end 209.12909375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 209.21346875
transcript.pyannote[55].end 210.04034375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 210.15846875
transcript.pyannote[56].end 211.76159375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 212.30159375
transcript.pyannote[57].end 214.71471875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 214.95096875
transcript.pyannote[58].end 232.75409375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 227.48909375
transcript.pyannote[59].end 227.97846875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 232.88909375
transcript.pyannote[60].end 248.65034375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 249.32534375
transcript.pyannote[61].end 257.93159375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 258.26909375
transcript.pyannote[62].end 260.34471875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 260.73284375
transcript.pyannote[63].end 261.66096875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 262.16721875
transcript.pyannote[64].end 267.44909375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 267.95534375
transcript.pyannote[65].end 268.93409375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 269.35596875
transcript.pyannote[66].end 273.13596875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 273.27096875
transcript.pyannote[67].end 273.62534375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 273.89534375
transcript.pyannote[68].end 276.51096875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[69].start 276.69659375
transcript.pyannote[69].end 277.96221875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 279.22784375
transcript.pyannote[70].end 283.15971875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 283.36221875
transcript.pyannote[71].end 296.62596875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 296.74409375
transcript.pyannote[72].end 305.82284375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 306.53159375
transcript.pyannote[73].end 314.14221875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 313.77096875
transcript.pyannote[74].end 318.78284375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 319.01909375
transcript.pyannote[75].end 321.53346875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 321.87096875
transcript.pyannote[76].end 357.86534375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 352.92096875
transcript.pyannote[77].end 361.10534375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 359.67096875
transcript.pyannote[78].end 398.23034375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 362.13471875
transcript.pyannote[79].end 363.26534375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 370.92659375
transcript.pyannote[80].end 372.73221875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 376.42784375
transcript.pyannote[81].end 380.32596875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[82].start 381.08534375
transcript.pyannote[82].end 381.42284375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 388.64534375
transcript.pyannote[83].end 392.00346875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 392.50971875
transcript.pyannote[84].end 393.08346875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 397.57221875
transcript.pyannote[85].end 403.07346875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 403.24221875
transcript.pyannote[86].end 405.55409375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 405.82409375
transcript.pyannote[87].end 414.05909375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[88].start 414.81846875
transcript.pyannote[88].end 415.44284375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 416.05034375
transcript.pyannote[89].end 421.43346875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 421.56846875
transcript.pyannote[90].end 427.52534375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 427.59284375
transcript.pyannote[91].end 431.91284375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 430.20846875
transcript.pyannote[92].end 434.68034375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 432.90846875
transcript.pyannote[93].end 433.19534375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[94].start 434.59596875
transcript.pyannote[94].end 439.42221875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[95].start 436.97534375
transcript.pyannote[95].end 437.00909375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 440.33346875
transcript.pyannote[96].end 440.97471875
transcript.whisperx[0].start 5.185
transcript.whisperx[0].end 17.334
transcript.whisperx[0].text 好 謝謝主席 我們有請內政部馬次長 農業部防疫署長 還有財政部官務署長來 各位首長有請好 稍微早安本期今天安排這樣的專案報告為什麼要特別強調
transcript.whisperx[1].start 31.015
transcript.whisperx[1].end 59.458
transcript.whisperx[1].text 邊境檢疫跟查緝的這個機制就是因為其實剛才劉局廷委員講得很好病毒它不會自己生出來它一定是從外面進來的嘛它不會憑空出現在台灣它也不可能憑空出現在台中病毒一定是從境外進入到國內所以才導致這一次非洲豬瘟的這個破口就像我們總統派院長去年公開的表示各單位一定要落實邊境管制嚴格把關
transcript.whisperx[2].start 61.56
transcript.whisperx[2].end 67.332
transcript.whisperx[2].text 拒絕非洲豬瘟疫情於境外鄉親一定要跟我說
transcript.whisperx[3].start 69.325
transcript.whisperx[3].end 94.73
transcript.whisperx[3].text 農業部的我們的陳部長也自己也說說如果這次的病毒確定是非洲豬瘟的話必定是由境外傳入必定是由境外傳入這代表中央觀點非常清楚非洲豬瘟入侵的源頭不是在台中嘛它也不是在哪一個特定的縣市這是外面傳去的我想這個大家都很清楚我想今天除了要探討這個處於養豬啦 豬場管理啦 豬隻檢驗啦
transcript.whisperx[4].start 96.892
transcript.whisperx[4].end 118.449
transcript.whisperx[4].text 最重要就是追本溯源就是從源頭的邊境檢疫還有查氣的制度來做好這個管控不要讓非洲豬瘟再進到我們國內我想這才是真正的要防堵豬瘟的這個關鍵因為你但邊境出現破口病毒如果傳進來國內之後你再多的疫調都是亡羊補狼那我想為了
transcript.whisperx[5].start 119.927
transcript.whisperx[5].end 147.97
transcript.whisperx[5].text 這個防堵非洲豬瘟的疫情我相信本 而且相信地方政府絕對會全力配合中央也絕對願意提自主提高這個檢驗標準不過我們從這一次的這個豬瘟的這個入侵的事件來看中央邊際的檢驗標準還有查緝制度已經產生了破口那本席放在今天各部會的報告裡面都是滿滿都是強調績效如果說真的像我們政府說的這麼好那其他病毒還要照進來我想這個我們大家好好思考一下那也要呼籲各部會
transcript.whisperx[6].start 149.251
transcript.whisperx[6].end 177.287
transcript.whisperx[6].text 問題都發生的我們不該報喜不報憂我們正視這個缺失怎麼樣來落實來檢討改善它才會避免再次發生這樣問題我想這個今天排這個議程最重要的目的我想這邊本席向也提出三個建議來請部委來演繹第一個就是強化入境的檢疫第二個就是杜絕肉品透過包裹入境第三個就是提高保護者我想這三個東西很多委員都有提到這部分也請
transcript.whisperx[7].start 178.346
transcript.whisperx[7].end 195.337
transcript.whisperx[7].text 我們將不會來研討這樣的問題來討論那也在兩個禮拜內提供本席一個報告來具體說明那我想這邊我最後我想最後我要利用點時間來請教安徽主委
transcript.whisperx[8].start 202.805
transcript.whisperx[8].end 231.924
transcript.whisperx[8].text 是 專委好好 主委好所以本席今天還有另外安排就是海岸巡訪的這個審查我想我們防疫的部分先告一個段落我們現在討論這個部分就是我們希望提升第一線海巡人員執行的這個配備保護第一線人員的安全不過本席要趁這個機會來跟我們海巡人員來傳達一些心聲就是有基層的員警來跟我們反映說海巡署艦隊分署的這個警詞跟文詞有同工不同酬的這個問題
transcript.whisperx[9].start 233.105
transcript.whisperx[9].end 248.46
transcript.whisperx[9].text 那目前我们的舰队分属的这个请问人员分为警职就是水上警察部分还有文职就是海岸巡护的这个两类那真是在海上执行的时候承担的风险跟执行的这个请问的内容他所需要的技能虽然都相容但是
transcript.whisperx[10].start 249.361
transcript.whisperx[10].end 277.777
transcript.whisperx[10].text 他的權益有非常大的落差像是這個危檢職務家級還有危老人員的這個認定上面都可能造成你每個月的津貼以及我們這個退休替代率有很大的落差那據本期了解海巡非常的特殊他是有軍警跟文三個不同的屬性在一起的這個單位也是因為這樣你如何確保同樣是第一線的人員之間的權益的平衡
transcript.whisperx[11].start 279.278
transcript.whisperx[11].end 305.466
transcript.whisperx[11].text 那這個是 我想還是 這個是也避免影響世襲的關鍵那在這裡也要請主委得以了解說我們做一個全面性的來檢討 來盤點就是針對我們相關人員執勤的這個內容還有待遇上是不是有不合理甚至明顯有同工不同酬的地方如果是比較有的部分請主管機關研議提升第一線人員的這個相關的待遇跟福利以確保他的公平性也能夠增加我們
transcript.whisperx[12].start 306.586
transcript.whisperx[12].end 335.072
transcript.whisperx[12].text 海巡署裡面的這個士氣那也請主委在一樣在會後兩週內給我一份報告來說好的非常感謝昭偉的關心昭偉真的非常深入的了解軍警文在一體的海巡署面對的這個同工不同酬的問題但是也跟昭偉報告我的報告會很快的在兩個禮拜以內給昭偉但是呢每一種身份的人包括他們退休的制度也不一樣
transcript.whisperx[13].start 335.672
transcript.whisperx[13].end 354.851
transcript.whisperx[13].text 各種家籍的狀況也都不一樣那我們是讓總體而言可以彌平這個同工不同酬的狀態但是譬如說文職的同仁他有加班費但是君子的同仁他就不以加班費來支給他就以其他的家籍來支給所以這個部分我們都容易在爭取
transcript.whisperx[14].start 358.795
transcript.whisperx[14].end 364.797
transcript.whisperx[14].text 包括退休也是不一樣的制度像現在警察的退休有三度通過的法令下去的時候落差會變得更大所以請主委再所以這個本席再次提到就是說請主委我們都一直在努力的在彌平
transcript.whisperx[15].start 384.125
transcript.whisperx[15].end 410.001
transcript.whisperx[15].text 那最近的修法會讓那個落差非常嚴重的去加大所以我們都希望能夠照顧我們很希望能夠溝通然後能夠很專業的處理這個橫貧的問題是 主委 那個最後一點時間我們這一次修法最主要就是希望能夠照顧為這個國家犧牲的這些弟兄這些不管是公務人員也好 警消 海軍也好或者是軍人也好他們為國家付出 我們應該來照顧他
transcript.whisperx[16].start 412.162
transcript.whisperx[16].end 438.431
transcript.whisperx[16].text 那至於制度的問題我想要希望有也拜託會裡面來研究畢竟會裡面的屬性比較特殊我們怎麼樣讓單位裡面各個不同來自不同環境的這些同仁能夠在同工單位裡面有會感受到有差異性的差別所以這個請主委在文職的落差會非常的巨大這個請主委會後再給本席資料那以上謝謝謝謝主席