iVOD / 164753

Field Value
IVOD_ID 164753
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/164753
日期 2025-10-29
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-36-5
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期司法及法制委員會第5次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 5
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 36
會議資料.委員會代碼:str[0] 司法及法制委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期司法及法制委員會第5次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-10-29T09:47:06+08:00
結束時間 2025-10-29T10:00:09+08:00
影片長度 00:13:03
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/3d43f2f62388da51f43487e65cd428ded0e1721cc507f77aa3c61875d63c7135aaf2dd0d3751eaad5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 林倩綺
委員發言時間 09:47:06 - 10:00:09
會議時間 2025-10-29T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期司法及法制委員會第5次全體委員會議(事由:邀請行政院人事行政總處人事長列席報告業務概況及立法計畫,並備質詢。 【10月29日及30日兩天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 0.80721875
transcript.pyannote[0].end 3.40596875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 5.78534375
transcript.pyannote[1].end 12.33284375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 12.58596875
transcript.pyannote[2].end 13.48034375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 15.06659375
transcript.pyannote[3].end 15.65721875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 15.26909375
transcript.pyannote[4].end 28.78596875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 29.07284375
transcript.pyannote[5].end 88.89471875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 88.06784375
transcript.pyannote[6].end 89.43471875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 90.04221875
transcript.pyannote[7].end 93.97409375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 93.97409375
transcript.pyannote[8].end 156.51284375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 98.29409375
transcript.pyannote[9].end 98.85096875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 102.58034375
transcript.pyannote[10].end 102.86721875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 157.05284375
transcript.pyannote[11].end 257.18909375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 257.71221875
transcript.pyannote[12].end 338.40846875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 338.69534375
transcript.pyannote[13].end 339.04971875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 339.33659375
transcript.pyannote[14].end 339.97784375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 340.66971875
transcript.pyannote[15].end 349.34346875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 349.52909375
transcript.pyannote[16].end 382.46909375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 384.05534375
transcript.pyannote[17].end 395.78346875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 396.32346875
transcript.pyannote[18].end 396.93096875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 396.34034375
transcript.pyannote[19].end 396.94784375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 396.94784375
transcript.pyannote[20].end 396.96471875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 396.96471875
transcript.pyannote[21].end 396.99846875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 396.99846875
transcript.pyannote[22].end 397.57221875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 397.92659375
transcript.pyannote[23].end 400.89659375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 400.47471875
transcript.pyannote[24].end 402.39846875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 401.89221875
transcript.pyannote[25].end 404.77784375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 403.93409375
transcript.pyannote[26].end 406.63409375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 406.26284375
transcript.pyannote[27].end 413.48534375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 411.86534375
transcript.pyannote[28].end 412.23659375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 412.72596875
transcript.pyannote[29].end 414.00846875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 414.26159375
transcript.pyannote[30].end 420.53909375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 420.31971875
transcript.pyannote[31].end 425.90534375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 422.02409375
transcript.pyannote[32].end 422.73284375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 426.14159375
transcript.pyannote[33].end 431.47409375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 430.84971875
transcript.pyannote[34].end 435.89534375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 436.18221875
transcript.pyannote[35].end 445.48034375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 445.95284375
transcript.pyannote[36].end 461.24159375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 461.89971875
transcript.pyannote[37].end 474.74159375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 462.45659375
transcript.pyannote[38].end 464.46471875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 474.37034375
transcript.pyannote[39].end 478.06596875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 476.27721875
transcript.pyannote[40].end 480.81659375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 480.83346875
transcript.pyannote[41].end 480.85034375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 480.85034375
transcript.pyannote[42].end 485.40659375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 481.99784375
transcript.pyannote[43].end 495.19409375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 495.31221875
transcript.pyannote[44].end 509.47034375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 508.94721875
transcript.pyannote[45].end 514.29659375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 509.60534375
transcript.pyannote[46].end 509.63909375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 511.42784375
transcript.pyannote[47].end 513.04784375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 514.65096875
transcript.pyannote[48].end 526.02471875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 525.16409375
transcript.pyannote[49].end 559.15034375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 541.63409375
transcript.pyannote[50].end 543.79409375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 548.51909375
transcript.pyannote[51].end 551.75909375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 559.23471875
transcript.pyannote[52].end 559.25159375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 559.25159375
transcript.pyannote[53].end 563.11596875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 562.30596875
transcript.pyannote[54].end 563.03159375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 563.36909375
transcript.pyannote[55].end 563.40284375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 563.40284375
transcript.pyannote[56].end 563.41971875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 563.41971875
transcript.pyannote[57].end 563.43659375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 563.43659375
transcript.pyannote[58].end 565.71471875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 563.48721875
transcript.pyannote[59].end 569.14034375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 569.54534375
transcript.pyannote[60].end 571.14846875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 570.06846875
transcript.pyannote[61].end 592.14096875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 577.99971875
transcript.pyannote[62].end 578.47221875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 592.05659375
transcript.pyannote[63].end 596.62971875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 595.60034375
transcript.pyannote[64].end 625.95846875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 597.43971875
transcript.pyannote[65].end 597.62534375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 601.60784375
transcript.pyannote[66].end 601.87784375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 602.08034375
transcript.pyannote[67].end 602.09721875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 626.19471875
transcript.pyannote[68].end 661.66596875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 662.25659375
transcript.pyannote[69].end 670.60971875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 671.08221875
transcript.pyannote[70].end 672.09471875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[71].start 671.09909375
transcript.pyannote[71].end 674.98034375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 673.79909375
transcript.pyannote[72].end 697.12034375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 675.08159375
transcript.pyannote[73].end 678.50721875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 697.12034375
transcript.pyannote[74].end 702.14909375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 697.13721875
transcript.pyannote[75].end 697.96409375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 699.39846875
transcript.pyannote[76].end 702.94221875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[77].start 702.75659375
transcript.pyannote[77].end 777.07409375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 777.63096875
transcript.pyannote[78].end 778.96409375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 778.54221875
transcript.pyannote[79].end 783.97596875
transcript.whisperx[0].start 0.954
transcript.whisperx[0].end 3.236
transcript.whisperx[0].text 之後就抽一筆你看,這樣就對了好,謝謝我們辛苦的張昌偉我請一下我們蘇仁市長請仁市長
transcript.whisperx[1].start 15.086
transcript.whisperx[1].end 26.629
transcript.whisperx[1].text 委員長 董事長 你好修昇 我也是剛才黃委員在質詢 我很有共鳴的他在關心的整個議題 我也是很關心的所以你跟教育部說的那個結果也送給我一份 好不好我要呼應他的 是他對於偏鄉
transcript.whisperx[2].start 33.531
transcript.whisperx[2].end 48.593
transcript.whisperx[2].text 非常的關心這個其實長久的問題本席對於原鄉還有有一些都會去比較偏鄉的部分也是在一些專業的一些技術人員
transcript.whisperx[3].start 49.995
transcript.whisperx[3].end 67.077
transcript.whisperx[3].text 的這個佳績這也是本席在關心的但是今天本席因為有幾個主要的重點要跟你討論所以這也請你給大家關心一下尤其是原鄉剛才跟黃委員所講的很類似的問題其實一直在發生尤其是一些專技人員
transcript.whisperx[4].start 68.098
transcript.whisperx[4].end 88.175
transcript.whisperx[4].text 所以改天要這個部分跟您好好的討論但是我先跟你要一個資料剛才黃委員這邊講的你在幾個偏眼地區的合理化方案這個部分的計畫是不是可以給本席一份所以因為其實本席關心的東西也有一些是重疊的所以未來可能還要再跟您做更深入一點討論好不好
transcript.whisperx[5].start 90.151
transcript.whisperx[5].end 107.546
transcript.whisperx[5].text 會後會給委員大概這個禮拜一定會給你所以那整個你說六七個縣市你跟他們有這樣子一個合理化方案那本席來看看我們是不是可以一起找出問題然後把一些東西至少中長期我們把它法制化這樣你們也省掉一些問題
transcript.whisperx[6].start 109.327
transcript.whisperx[6].end 129.326
transcript.whisperx[6].text 所以今天我要跟你討論的 也是軍公教待遇這個調整的一個法治化因為現在的一個狀況 大家都會覺得有點黑箱但是 我們有的東西法治化有一個依循 做到一個公平的機制這樣大家可能不會 比較不會經常有不同的想法 我們可以有一個最大的公約數
transcript.whisperx[7].start 130.487
transcript.whisperx[7].end 155.627
transcript.whisperx[7].text 所以今天整個就是這長期以來軍公教的待遇的調整比較沒有一個法制化的基礎程序上感覺不太透明所以呼應到今年在八月份的時候行政院就拍板說明年軍公教的人員不調薪教育部同事來舉辦的軍公教員工待遇調整的座談會
transcript.whisperx[8].start 157.268
transcript.whisperx[8].end 179.139
transcript.whisperx[8].text 雖然你們說是傾聽基層 凝聚共識但是很多教育團體都表達不滿他們說這根本不是協調 只是摸頭大會來強調行政跟開放政府的時候大家會覺得這有點形式主義因為講了半天最後的結果離大家的期待有很大的一段距離所以軍公教其實在這個部分非常失望那這個
transcript.whisperx[9].start 181.121
transcript.whisperx[9].end 194.139
transcript.whisperx[9].text 可能座談會本身問題不是那麼大但是呢 大家會感覺背後有一點黑箱 因為沒法治所以在這個軍公教待遇審議的委員會裡面其實是握有具體的建議權但是重點是
transcript.whisperx[10].start 196.542
transcript.whisperx[10].end 217.763
transcript.whisperx[10].text 你們排除了這個基層代表的一個參與這個是有參與的這個人員他們所講的一個狀況那審議最後的結果是行政院在拍板那這個攸關十多萬軍公教人員的這個重要制度如果沒有法治基礎的運作那就每年就會有一些變化所以呢這個任市長為什麼要跟你請教兩個核心的問題
transcript.whisperx[11].start 218.604
transcript.whisperx[11].end 244.233
transcript.whisperx[11].text 就是說這個條新誰來決定依據什麼標準來決定會這樣講就是說因為沒有目前這個條新的審議沒有明確的法條規範也沒有固定的計算公式條幅的大小常常都會看政府的所謂你們所說的財政跟政治氣氛你們常說財政不好就沒有辦法處理但是其實真正的核心是我們怎麼樣讓財政變好
transcript.whisperx[12].start 246.215
transcript.whisperx[12].end 267.635
transcript.whisperx[12].text 但是一般百姓關心的就是法制化的基礎上大家對於未來比較可以有期待也可以了解未來的一些變化我們怎麼去因應我們不希望每年都看政府的財政跟政治的氣氛這樣的制度有點違反公開的原則跟我們民主政治也有點相悖所以
transcript.whisperx[13].start 268.556
transcript.whisperx[13].end 283.464
transcript.whisperx[13].text 其實你們在去年有承諾2024年底你們完成這個條新的法制化但是我想你可能會告訴我說現在還卡在行政院我不知道是不是你待會可以給我一個回應我們看到這個感覺法制化的一個承諾
transcript.whisperx[14].start 284.364
transcript.whisperx[14].end 309.589
transcript.whisperx[14].text 今天已經2025年底了好像又要跳票了對於軍公教的調整都這樣可以延宕我們政府怎麼樣呼籲民間企業來為勞工來加薪所以本席認為要恢復軍公教信任跟制度的穩定應該有兩個改革第一個是調新的法制化這樣能夠確保基層的權益第二個是機制要專業化確保能夠抗通膨
transcript.whisperx[15].start 310.529
transcript.whisperx[15].end 337.827
transcript.whisperx[15].text 所以我簡單說明一下軍公教人員待遇調整的草案目前趕快送來立法院我們要明確規範審議委員會的組織職權跟運作方式而且要納入一定比例的基層代表讓軍公教人員能夠預期調薪的時間條件跟幅度不要年年在感覺上好像依賴高層的上億
transcript.whisperx[16].start 340.749
transcript.whisperx[16].end 355.401
transcript.whisperx[16].text 接下來就是現行的制度要能夠採物價指數這個部分目前沒辦法好好的反映生活的成本所以過去13年我們的經濟成長已經達了43.04%但是民生物價漲了26.63%最低工資漲了51.56%但是軍工銷條薪剛14%而已所以實質的購買力都已經被通膨吞噬掉
transcript.whisperx[17].start 367.27
transcript.whisperx[17].end 382.313
transcript.whisperx[17].text 剛才我們說的 如果要加薪留財但是軍公教感覺上實質減薪這樣子的雙重標準大家很難依循所以今年那個調薪的法制化有沒有可能在這個會期送到立法院
transcript.whisperx[18].start 384.516
transcript.whisperx[18].end 413.796
transcript.whisperx[18].text 謝謝委員給我這個機會來討論那個條帶法之外我們在上一年12月17號已經經過政務委員審議那現在坦白講就是躺在行政院欠缺最後一哩路現在就是last mile現在就是last milelast mile有在行政院走好久喔因為最近國內大事情比較多所以我們一直在那裡cue那我們也期待說會一直發生的啦
transcript.whisperx[19].start 414.757
transcript.whisperx[19].end 434.738
transcript.whisperx[19].text 我也希望他可以順順地來啦啊 代理的就是剛才委員現在還在行政院對不對你去年12月就送出來現在還在行政院嘛 對不對就來不及因為產線有限所以大家要去排 感謝啦你替行政院講話啦但是拜託好不好請議長還是你們這裡
transcript.whisperx[20].start 436.92
transcript.whisperx[20].end 460.346
transcript.whisperx[20].text 很多東西我聽起來大家都覺得卡在行政院這樣大家年年都在期待 當時還可以真的完成最後一日路我三五五時都有去拜託啦但是齊見也比較多啦齊見的應該也不少所以我只好就是用等待來喚起我的夢想的實現
transcript.whisperx[21].start 463.406
transcript.whisperx[21].end 480.511
transcript.whisperx[21].text 另外剛才委員關心的就是這個整個條帶法治法的部分我們大概未來會有一個諮詢委員會那諮詢委員會裡面大概會有你本身說的一定的代表基層的代表可以納入嗎差不多有兩層那有兩層是基層的代表
transcript.whisperx[22].start 481.051
transcript.whisperx[22].end 494.366
transcript.whisperx[22].text 只有兩聲啦 真正請聽我們幾十年的心聲啦剛才委員在提就是說每次的開會大家的表現的方式當然每一個人的期望值都不一樣
transcript.whisperx[23].start 496.008
transcript.whisperx[23].end 512.16
transcript.whisperx[23].text 如果是一般的教師代表也希望大家每年都可以調然後今年在談的時候也有人說該要調10% 20%啦每一個人期望你自己可以判斷啦你如果有法治基礎就有一個公約數嘛對不對
transcript.whisperx[24].start 514.742
transcript.whisperx[24].end 542.283
transcript.whisperx[24].text 那個法治基礎是基本本但是大家標識意見所以我們會有一些參考的一個剛才委員有特別提到你講的是這個參考的價值嘛那個基本上十幾年來二十幾年來你們可以拿一個基準嘛這個部分應該是你們可以做的嘛所以今天本市的訴求就兩個啦一個法治化然後納入基層的這個代表的一個比例
transcript.whisperx[25].start 542.863
transcript.whisperx[25].end 568.684
transcript.whisperx[25].text 好不好 法治法可能我們還要等待 但是麻煩你 辛苦了啦這本來就是我應該要做的急件很多 但是不能一直都卡在行政院 院會啊 委員會聽起來很多東西都在行政院 要怎麼辦不過這樣也很好 因為所以你就先不用解決這些問題 是嗎院長有機會看到我 所以我要去報告
transcript.whisperx[26].start 570.72
transcript.whisperx[26].end 576.705
transcript.whisperx[26].text 但是我們還是以民為主啦主要這都是民間的人民的問題啦我們還是要積極來處理啦好不好拜託 今天這兩件好不好這剛才黃國昌委員說的我們地方的這個家籍
transcript.whisperx[27].start 585.551
transcript.whisperx[27].end 597.501
transcript.whisperx[27].text 這其實都是基層的問題你們覺得整個施政基層的問題我們很大一部分都沒有解決嗎我們一起加油都有解決 只是說一直有新的議題好啦 法治化啦 好不好讓大家有一個公平的基礎 好不好好
transcript.whisperx[28].start 602.445
transcript.whisperx[28].end 625.139
transcript.whisperx[28].text 對 我很快的跟你講一下這是跟你們內部有一點關係我知道你是資訊專業你們上個月發生一件系統測試的問題跟台北市政府你們在台北市政府你們把APP推播台北市停班停課瞬間在平台 大家就很困惑剛剛你們台北市政府有說
transcript.whisperx[29].start 626.36
transcript.whisperx[29].end 643.637
transcript.whisperx[29].text 是你們的人事總署和國家災害教育科學中心在民生市井公開資料平台上在測試但是重點是你們沒有說測試所以大家都叫是真的因為還在上班日結果你們就在那邊中央和地方就在說我們本來以前就有測試但是你們以前如果有測試
transcript.whisperx[30].start 648.041
transcript.whisperx[30].end 670.335
transcript.whisperx[30].text 你們都有放測試的字眼但是這次在台北市上市的時候你們沒有幫忙測試那你說什麼地方自己要自動爬取錯誤任市長你資訊專業你覺得這樣會過嗎我跟委員報告一下以前寫的測試是用中文寫的測試現在要自動化以後我們寫TEST
transcript.whisperx[31].start 671.015
transcript.whisperx[31].end 672.116
transcript.whisperx[31].text 所以這件事情後來我們有跟國科會去拜託負責的要去建構
transcript.whisperx[32].start 689.306
transcript.whisperx[32].end 704.417
transcript.whisperx[32].text 一個正式作業區 還有一個測試區讓大家正式的就不會去放掉了對啦 董事長 你想的會比較大啦想的會比較專業 我跟你說很簡單的啦你說這個 你有什麼Test 大家自動跳過不好意思 如果平常是大家看測試你這個要Test 你也要確定每一個層級都知道Test 是什麼意思 我跟你說一個例子啦今天比較開心的啦 不好意思
transcript.whisperx[33].start 716.865
transcript.whisperx[33].end 721.568
transcript.whisperx[33].text 我們就用吳宗憲委員的很創意的做法我來跟你講一下今天我們在簽名要請教說怎麼有一個我自己以為那個是東南亞文但是我有確認我就問議事人員說這裡是什麼人結果是吳宗憲委員非常遵循院會的傳統所以他簽的字是直的我們平常都看委員會給我們的格式是橫的
transcript.whisperx[34].start 743.539
transcript.whisperx[34].end 765.44
transcript.whisperx[34].text 我如果沒有問 我可能剛剛可能有一個什麼人到最後自己確認 光是我一個人這件事情就會產生這麼大的誤差了那些測試就不能說大家都要聽你好看你資訊專業一樣都可以了解所以這件事你跟台北市政府做這個這麼大條事後又說你要自己爬書這樣對不對 要檢討好不好
transcript.whisperx[35].start 767.842
transcript.whisperx[35].end 776.732
transcript.whisperx[35].text 所以重點就是 安全告知跟雙重確認的制度你們要好好檢討事情發生以後 中央跟地方一起來處理 好不好加油謝謝 謝謝林倩祺委員我不知道你台語說得那麼好