| IVOD_ID |
164647 |
| IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/164647 |
| 日期 |
2025-10-23 |
| 會議資料.會議代碼 |
委員會-11-4-19-7 |
| 會議資料.會議代碼:str |
第11屆第4會期經濟委員會第7次全體委員會議 |
| 會議資料.屆 |
11 |
| 會議資料.會期 |
4 |
| 會議資料.會次 |
7 |
| 會議資料.種類 |
委員會 |
| 會議資料.委員會代碼[0] |
19 |
| 會議資料.委員會代碼:str[0] |
經濟委員會 |
| 會議資料.標題 |
第11屆第4會期經濟委員會第7次全體委員會議 |
| 影片種類 |
Clip |
| 開始時間 |
2025-10-23T09:30:54+08:00 |
| 結束時間 |
2025-10-23T09:47:22+08:00 |
| 影片長度 |
00:16:28 |
| 支援功能[0] |
ai-transcript |
| video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/1f1f5c91750503d36781b0daf38fc31fcbd78a287304ef9f3bd93a97ab146713cdaf6cb2d6319c8e5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
| 委員名稱 |
林岱樺 |
| 委員發言時間 |
09:30:54 - 09:47:22 |
| 會議時間 |
2025-10-23T09:00:00+08:00 |
| 會議名稱 |
立法院第11屆第4會期經濟委員會第7次全體委員會議（事由：邀請農業部部長及財政部關務署首長就「非洲豬瘟防檢疫後續防疫精進作為」進行報告，並備質詢。） |
| transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[0].start |
7.72596875 |
| transcript.pyannote[0].end |
8.70471875 |
| transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[1].start |
9.10971875 |
| transcript.pyannote[1].end |
10.15596875 |
| transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[2].start |
15.53909375 |
| transcript.pyannote[2].end |
19.94346875 |
| transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[3].start |
15.91034375 |
| transcript.pyannote[3].end |
16.60221875 |
| transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[4].start |
20.50034375 |
| transcript.pyannote[4].end |
30.42284375 |
| transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[5].start |
30.79409375 |
| transcript.pyannote[5].end |
50.60534375 |
| transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[6].start |
50.94284375 |
| transcript.pyannote[6].end |
53.17034375 |
| transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[7].start |
53.20409375 |
| transcript.pyannote[7].end |
61.96221875 |
| transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[8].start |
62.28284375 |
| transcript.pyannote[8].end |
70.09596875 |
| transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[9].start |
70.33221875 |
| transcript.pyannote[9].end |
81.58784375 |
| transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[10].start |
81.77346875 |
| transcript.pyannote[10].end |
90.05909375 |
| transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[11].start |
90.64971875 |
| transcript.pyannote[11].end |
119.20221875 |
| transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[12].start |
119.94471875 |
| transcript.pyannote[12].end |
135.67221875 |
| transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[13].start |
136.24596875 |
| transcript.pyannote[13].end |
144.98721875 |
| transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[14].start |
145.27409375 |
| transcript.pyannote[14].end |
150.04971875 |
| transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[15].start |
150.30284375 |
| transcript.pyannote[15].end |
164.30909375 |
| transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[16].start |
164.51159375 |
| transcript.pyannote[16].end |
188.47409375 |
| transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[17].start |
188.76096875 |
| transcript.pyannote[17].end |
193.43534375 |
| transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[18].start |
193.90784375 |
| transcript.pyannote[18].end |
195.84846875 |
| transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[19].start |
195.89909375 |
| transcript.pyannote[19].end |
198.98721875 |
| transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[20].start |
200.20221875 |
| transcript.pyannote[20].end |
202.15971875 |
| transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[21].start |
202.48034375 |
| transcript.pyannote[21].end |
206.64846875 |
| transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[22].start |
207.12096875 |
| transcript.pyannote[22].end |
290.02784375 |
| transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[23].start |
290.39909375 |
| transcript.pyannote[23].end |
302.39721875 |
| transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[24].start |
302.44784375 |
| transcript.pyannote[24].end |
306.32909375 |
| transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[25].start |
306.73409375 |
| transcript.pyannote[25].end |
314.22659375 |
| transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[26].start |
314.74971875 |
| transcript.pyannote[26].end |
318.63096875 |
| transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[27].start |
319.96409375 |
| transcript.pyannote[27].end |
324.55409375 |
| transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[28].start |
324.97596875 |
| transcript.pyannote[28].end |
362.45534375 |
| transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[29].start |
362.94471875 |
| transcript.pyannote[29].end |
378.13221875 |
| transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[30].start |
378.82409375 |
| transcript.pyannote[30].end |
380.05596875 |
| transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[31].start |
380.44409375 |
| transcript.pyannote[31].end |
386.13096875 |
| transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[32].start |
386.51909375 |
| transcript.pyannote[32].end |
391.17659375 |
| transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[33].start |
391.36221875 |
| transcript.pyannote[33].end |
409.63784375 |
| transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[34].start |
409.97534375 |
| transcript.pyannote[34].end |
416.55659375 |
| transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[35].start |
416.92784375 |
| transcript.pyannote[35].end |
422.20971875 |
| transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[36].start |
422.61471875 |
| transcript.pyannote[36].end |
451.04909375 |
| transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[37].start |
451.13346875 |
| transcript.pyannote[37].end |
454.42409375 |
| transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[38].start |
454.54221875 |
| transcript.pyannote[38].end |
462.22034375 |
| transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[39].start |
462.86159375 |
| transcript.pyannote[39].end |
477.17159375 |
| transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[40].start |
477.28971875 |
| transcript.pyannote[40].end |
499.22721875 |
| transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[41].start |
499.46346875 |
| transcript.pyannote[41].end |
510.83721875 |
| transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[42].start |
511.59659375 |
| transcript.pyannote[42].end |
513.19971875 |
| transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[43].start |
513.60471875 |
| transcript.pyannote[43].end |
545.02596875 |
| transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[44].start |
545.43096875 |
| transcript.pyannote[44].end |
561.74909375 |
| transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[45].start |
561.96846875 |
| transcript.pyannote[45].end |
581.76284375 |
| transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[46].start |
582.30284375 |
| transcript.pyannote[46].end |
627.39284375 |
| transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[47].start |
627.57846875 |
| transcript.pyannote[47].end |
640.25159375 |
| transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[48].start |
640.67346875 |
| transcript.pyannote[48].end |
649.92096875 |
| transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[49].start |
650.81534375 |
| transcript.pyannote[49].end |
656.70471875 |
| transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[50].start |
657.07596875 |
| transcript.pyannote[50].end |
663.94409375 |
| transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[51].start |
664.14659375 |
| transcript.pyannote[51].end |
675.63846875 |
| transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[52].start |
675.85784375 |
| transcript.pyannote[52].end |
678.37221875 |
| transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[53].start |
679.16534375 |
| transcript.pyannote[53].end |
692.32784375 |
| transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[54].start |
692.47971875 |
| transcript.pyannote[54].end |
693.66096875 |
| transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[55].start |
693.98159375 |
| transcript.pyannote[55].end |
695.09534375 |
| transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[56].start |
695.31471875 |
| transcript.pyannote[56].end |
697.00221875 |
| transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[57].start |
698.01471875 |
| transcript.pyannote[57].end |
701.38971875 |
| transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[58].start |
702.01409375 |
| transcript.pyannote[58].end |
716.49284375 |
| transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[59].start |
717.15096875 |
| transcript.pyannote[59].end |
719.76659375 |
| transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[60].start |
719.93534375 |
| transcript.pyannote[60].end |
721.67346875 |
| transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[61].start |
722.31471875 |
| transcript.pyannote[61].end |
728.60909375 |
| transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[62].start |
728.96346875 |
| transcript.pyannote[62].end |
759.28784375 |
| transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[63].start |
759.64221875 |
| transcript.pyannote[63].end |
762.52784375 |
| transcript.pyannote[64].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[64].start |
762.93284375 |
| transcript.pyannote[64].end |
791.60346875 |
| transcript.pyannote[65].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[65].start |
792.12659375 |
| transcript.pyannote[65].end |
792.90284375 |
| transcript.pyannote[66].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[66].start |
793.10534375 |
| transcript.pyannote[66].end |
795.14721875 |
| transcript.pyannote[67].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[67].start |
795.36659375 |
| transcript.pyannote[67].end |
824.61096875 |
| transcript.pyannote[68].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[68].start |
823.90221875 |
| transcript.pyannote[68].end |
829.06596875 |
| transcript.pyannote[69].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[69].start |
829.15034375 |
| transcript.pyannote[69].end |
834.28034375 |
| transcript.pyannote[70].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[70].start |
833.57159375 |
| transcript.pyannote[70].end |
845.78909375 |
| transcript.pyannote[71].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[71].start |
844.47284375 |
| transcript.pyannote[71].end |
848.92784375 |
| transcript.pyannote[72].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[72].start |
847.25721875 |
| transcript.pyannote[72].end |
858.15846875 |
| transcript.pyannote[73].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[73].start |
853.12971875 |
| transcript.pyannote[73].end |
853.31534375 |
| transcript.pyannote[74].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[74].start |
856.45409375 |
| transcript.pyannote[74].end |
858.59721875 |
| transcript.pyannote[75].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[75].start |
858.59721875 |
| transcript.pyannote[75].end |
876.31596875 |
| transcript.pyannote[76].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[76].start |
872.45159375 |
| transcript.pyannote[76].end |
875.77596875 |
| transcript.pyannote[77].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[77].start |
875.92784375 |
| transcript.pyannote[77].end |
881.36159375 |
| transcript.pyannote[78].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[78].start |
876.99096875 |
| transcript.pyannote[78].end |
879.03284375 |
| transcript.pyannote[79].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[79].start |
881.46284375 |
| transcript.pyannote[79].end |
883.03221875 |
| transcript.pyannote[80].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[80].start |
883.13346875 |
| transcript.pyannote[80].end |
890.05221875 |
| transcript.pyannote[81].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[81].start |
887.13284375 |
| transcript.pyannote[81].end |
891.68909375 |
| transcript.pyannote[82].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[82].start |
891.30096875 |
| transcript.pyannote[82].end |
893.22471875 |
| transcript.pyannote[83].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[83].start |
892.56659375 |
| transcript.pyannote[83].end |
898.13534375 |
| transcript.pyannote[84].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[84].start |
897.17346875 |
| transcript.pyannote[84].end |
901.45971875 |
| transcript.pyannote[85].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[85].start |
899.73846875 |
| transcript.pyannote[85].end |
918.16596875 |
| transcript.pyannote[86].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[86].start |
904.58159375 |
| transcript.pyannote[86].end |
906.92721875 |
| transcript.pyannote[87].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[87].start |
915.85409375 |
| transcript.pyannote[87].end |
916.46159375 |
| transcript.pyannote[88].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[88].start |
918.30096875 |
| transcript.pyannote[88].end |
923.24534375 |
| transcript.pyannote[89].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[89].start |
923.49846875 |
| transcript.pyannote[89].end |
953.24909375 |
| transcript.pyannote[90].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[90].start |
927.05909375 |
| transcript.pyannote[90].end |
927.85221875 |
| transcript.pyannote[91].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[91].start |
948.03471875 |
| transcript.pyannote[91].end |
949.99221875 |
| transcript.pyannote[92].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[92].start |
954.02534375 |
| transcript.pyannote[92].end |
978.02159375 |
| transcript.pyannote[93].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[93].start |
975.23721875 |
| transcript.pyannote[93].end |
977.98784375 |
| transcript.pyannote[94].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[94].start |
978.02159375 |
| transcript.pyannote[94].end |
980.78909375 |
| transcript.pyannote[95].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[95].start |
978.37596875 |
| transcript.pyannote[95].end |
978.46034375 |
| transcript.pyannote[96].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[96].start |
978.67971875 |
| transcript.pyannote[96].end |
987.42096875 |
| transcript.pyannote[97].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[97].start |
981.32909375 |
| transcript.pyannote[97].end |
981.90284375 |
| transcript.pyannote[98].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[98].start |
982.59471875 |
| transcript.pyannote[98].end |
984.01221875 |
| transcript.pyannote[99].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[99].start |
986.40846875 |
| transcript.pyannote[99].end |
987.40409375 |
| transcript.whisperx[0].start |
7.762 |
| transcript.whisperx[0].end |
19.258 |
| transcript.whisperx[0].text |
好 有請部長我們再請陳部長好 部長 這個政策其實是要做預防 |
| transcript.whisperx[1].start |
21.178 |
| transcript.whisperx[1].end |
47.748 |
| transcript.whisperx[1].text |
是要预防危机的发生那这个本席呢是也只针对您今天的简报也就是一个非常短期中的短期的一个救急因应还没有看到你中长期的一个怎么的预防的机制好那所以呢我还是要讲一直倡议的叫做智慧管理决策要智慧管理 |
| transcript.whisperx[2].start |
48.328 |
| transcript.whisperx[2].end |
73.769 |
| transcript.whisperx[2].text |
那其實是從陳吉仲主委到您這個陳俊濟部長來講四年前本席就一直在倡議這個基因定序當中的重要性那它對於豬價的穩定對於防疫所有各養豬場的距向的掌握以及到你的一個生產力的提升 |
| transcript.whisperx[3].start |
74.75 |
| transcript.whisperx[3].end |
89.688 |
| transcript.whisperx[3].text |
成本的降低生產力的提升其實全部都可以避其功以役而且是24小時365天所以今天我還是回到從4年多前30年前開始倡議的藉著你這次非洲豬瘟的普查 |
| transcript.whisperx[4].start |
90.689 |
| transcript.whisperx[4].end |
118.901 |
| transcript.whisperx[4].text |
一定要結合生物安全資料庫也進而建立了穩定豬價的供應跟價格跟守住食安跟產業的信任豬價的穩定在上週的時候我說這個不是本席神預測現在從去年就在提醒說豬價一定會上漲您說你們會知道漲結果搞到今年我們豬價是全球第二高的國家 |
| transcript.whisperx[5].start |
119.981 |
| transcript.whisperx[5].end |
135.342 |
| transcript.whisperx[5].text |
好那所以呢這個防疫講回來說到防疫守了7年那這個東南亞少數能維持非疫情的國家你們也做了因應了但是這些因應當中該冷凍豬肉停止停止屠宰跟交易5天 |
| transcript.whisperx[6].start |
136.483 |
| transcript.whisperx[6].end |
163.943 |
| transcript.whisperx[6].text |
這表示什麼一件事情我們的市場供應鏈是非常脆弱實安的資料是分散的所以呢再次提醒你在上一週本席的警告租價的穩定不是短期的問題是結構的問題政府痛定思痛務必建立全國租資的生物安全資料掌握環境與生物風險變化才能在疫情 |
| transcript.whisperx[7].start |
164.983 |
| transcript.whisperx[7].end |
183.309 |
| transcript.whisperx[7].text |
價格 食安三者找到平衡所以今天的重點是希望藉著與非洲豬瘟的普查整合變成系統性的長期防疫防線冷凍豬肉的調度跟食安好 全國目前的冷凍豬肉的儲藏量是6.2噸每日的消費是9500噸 只能撐6天 |
| transcript.whisperx[8].start |
188.971 |
| transcript.whisperx[8].end |
198.077 |
| transcript.whisperx[8].text |
所以呢這個您後續屠宰的時間如果延長了你的市場供應的供給一定是非常的緊急 |
| transcript.whisperx[9].start |
200.29 |
| transcript.whisperx[9].end |
219.728 |
| transcript.whisperx[9].text |
所以我在這邊有兩個要求第一個市場的冷凍豬肉來源結構你必須立即公開這個公開是在疫情情節的食安透明度最基本的社會新冷你要在48小時內明確的將這批冷凍豬肉的國產比例跟進口比例公開 |
| transcript.whisperx[10].start |
220.589 |
| transcript.whisperx[10].end |
245.231 |
| transcript.whisperx[10].text |
第二個產地批次與倉儲溫控紀錄是否可以上網可查其實這兩個如果你有在本席三四年前就開始建立起你的智慧決策的一個共用平台的話其實這些你隨時我隨時問隨時都可以答全國人民都可以看好那你不做 |
| transcript.whisperx[11].start |
246.431 |
| transcript.whisperx[11].end |
265.118 |
| transcript.whisperx[11].text |
那你就只好本席在這的要求這是在疫情期間食安透明度對社會最基本的信任要公開這兩項第二個在這個禁載期間供應減少導致批發價格我現在都講民生我現在是講人民不是講你講你這個農業部你的食安你的價格 |
| transcript.whisperx[12].start |
268.959 |
| transcript.whisperx[12].end |
289.069 |
| transcript.whisperx[12].text |
你的價格如果超過了10%你現在租價已是天價如果因為這一波進展之後你再上漲10%必須拜託兩件事情第一個冷凍儲備的釋出這你已經在做了請你也要啟動平易租價基金趕快的穩定市場價格 |
| transcript.whisperx[13].start |
291.05 |
| transcript.whisperx[13].end |
318.206 |
| transcript.whisperx[13].text |
不要把豬長期為農業部所苦也不要把豬變成行政團隊的包袱所以避免你只要市場的價格再次的變成讓民眾有恐慌性的採買這對現在的行政團隊又是雪上加霜所以綁上消費者保護農民的底線所以這邊是兩項要求再來 |
| transcript.whisperx[14].start |
320.014 |
| transcript.whisperx[14].end |
336.742 |
| transcript.whisperx[14].text |
建立普查能夠結合普查建立組織的生物安全資料庫非洲防疫不是的這個防疫非洲豬瘟的防疫不是靠臨時應變現在你們叫臨時應變這次全國的普查是建立起結構化資料的絕佳機會 |
| transcript.whisperx[15].start |
338.283 |
| transcript.whisperx[15].end |
360.951 |
| transcript.whisperx[15].text |
我再次再次的第二次的要求非洲豬瘟的普查結合全國豬隻生物安全資料庫的建設結合辦理具體三個第一個場居層級的資料第二個分子層級的監測第三資料整合與AI的預警你場居層級的資料由縣市防禦所協助採樣 |
| transcript.whisperx[16].start |
363.893 |
| transcript.whisperx[16].end |
369.54 |
| transcript.whisperx[16].text |
輔導 具規模的中大型養豬場進行輔導記錄每座養豬場的環境倉庫倉庫你的溫濕度餵食來源進出人員場區消毒記錄建立數位防疫檔案 |
| transcript.whisperx[17].start |
379.172 |
| transcript.whisperx[17].end |
395.698 |
| transcript.whisperx[17].text |
這個如果你有做從三四年前本席的倡議到現在你有做你現在就不會現在查到幾天了黃金的兩天內三天內你到現在還查不出來你的溯源還查不出來數位防禦痛定思痛做起來吧 |
| transcript.whisperx[18].start |
396.098 |
| transcript.whisperx[18].end |
421.805 |
| transcript.whisperx[18].text |
我所謂中隊增大型台堂如果你你事先做台堂是最大宗台堂你先導入了這樣每座養豬場環境的參數的導入建立數位防疫的資料那中小型的那我們就變看啦因為如果連中小型本席的選區也有啊中小型要這樣要求下去進出人員場區的消毒劑他們做不來 |
| transcript.whisperx[19].start |
422.925 |
| transcript.whisperx[19].end |
450.58 |
| transcript.whisperx[19].text |
但是中大型你要先導入中小型的你試看他的狀況看什麼的要求第二個分子層級的監測國營事業台堂自先導入基因育種跟分子檢測以市場的機制提升豬隻產續產的生產效益跟安全性你的屠宰場端與樣區中對豬隻檢驗進行兩件事情分子菌向檢測跟結合生物晶片 |
| transcript.whisperx[20].start |
451.32 |
| transcript.whisperx[20].end |
461.93 |
| transcript.whisperx[20].text |
你百分百的掌握每隻豬啊豬隻環境的微生物豬的組成變化你怎麼可能還有疫情的發生 |
| transcript.whisperx[21].start |
462.898 |
| transcript.whisperx[21].end |
487.156 |
| transcript.whisperx[21].text |
你都會掌握這不僅能提前發現病毒的跡象而且用來追蹤環境污染跟抗藥性的菌株對未來食品安全管理奠定科學基礎都是建立在科學最後資料整合與AI預警由防菌署整合各縣市的防疫資料庫統一建立起株質健康環境檢測平台並以AI演算法監測 |
| transcript.whisperx[22].start |
488.797 |
| transcript.whisperx[22].end |
510.571 |
| transcript.whisperx[22].text |
異常菌群的變化自動發出預警所以依照歐盟食品安全局的報告導入了分子檢測也就上述這三件事情非洲豬瘟的再發率是下降42%這不是理論這是實證台灣應該成為亞洲第一個以菌向資料防疫的國家 |
| transcript.whisperx[23].start |
511.656 |
| transcript.whisperx[23].end |
536.369 |
| transcript.whisperx[23].text |
好再來講到價格價格與防疫是可以並行的從短期應變成長期的治理短期你穩定租價從冷凍調度跟平益基金平益基金是本席今天提出就長期穩定就還是一樣靠著資料科學與透明的決策建立租資生活安全資料庫之後你建立這個之後你可以有三件事情你就坐著 |
| transcript.whisperx[24].start |
537.049 |
| transcript.whisperx[24].end |
560.824 |
| transcript.whisperx[24].text |
吹冷氣做你這個部長就夠了第一個透過即時檢測你這個安全庫有做出來你透過即時檢測預測疫情對供應鏈的影響第二個你可以提早釋放冷凍庫存避免價格的劇烈波動第三個以資料驅動補助政策資料驅動補助政策連你的補助都在建立在數據之上 |
| transcript.whisperx[25].start |
562.585 |
| transcript.whisperx[25].end |
581.54 |
| transcript.whisperx[25].text |
針對高風險地區強化環境改善跟消毒設施這樣的系統能夠幫助地方政府掌握實際豬隻分布跟廚餘使用的狀況避免非法養豬或者不當廚餘流入市場從源頭穩定價格跟食安好再來防疫科學化 |
| transcript.whisperx[26].start |
582.441 |
| transcript.whisperx[26].end |
610.871 |
| transcript.whisperx[26].text |
守住食安重建人民的信任台灣已經防堵非洲豬瘟7年這呢防疫是長期戰豬價穩定是民生戰講好豬價穩定是民生戰防疫需要決心市場是需要制度的防我一再強調防疫不應該只是一時的禁止措施更應該建立長期的科學化結構的防線這邊短期長期我再次的要求 |
| transcript.whisperx[27].start |
611.511 |
| transcript.whisperx[27].end |
639.843 |
| transcript.whisperx[27].text |
容業部期許容業部從上禮拜本席的質詢之後您我在沒有要求兩個月內要建立豬隻安全資料庫並且今天我一併的再次強調與非洲豬瘟的普查一同實施到包括價格的波動你也有要求你了在冷凍庫包括你的評議基金那包括你這個豬掌握豬隻的分布跟廚餘的使用這都您在簡報當中都有講本席都認同 |
| transcript.whisperx[28].start |
640.743 |
| transcript.whisperx[28].end |
649.292 |
| transcript.whisperx[28].text |
未來結構性的防疫精進邊境的防堵持續的做落實的做百分百的X光檢驗率市場的管理這邊 |
| transcript.whisperx[29].start |
651.622 |
| transcript.whisperx[29].end |
677.308 |
| transcript.whisperx[29].text |
這個我也講了 結合國際GSI Summarize2027標準的推動這個Summarize是標標籤的一個國際化的一個組織好他2027年全球要推動就是像這個ISO等等的這樣類似這樣的一個標籤的一個全國全球的組織他要推動那我們就是配合配合做諸之圖宅導入QR code |
| transcript.whisperx[30].start |
679.555 |
| transcript.whisperx[30].end |
696.751 |
| transcript.whisperx[30].text |
確保租資流通的通訊透明可追溯這不就是也是AI管理智慧平台嗎人要做好租才能管好守住食安就是守住農業更是守住人民的信任好最後本席主張你們現在有一個基金 |
| transcript.whisperx[31].start |
698.109 |
| transcript.whisperx[31].end |
713.266 |
| transcript.whisperx[31].text |
在百億基金在去年就已經截止了你們呢在去年6月24就已經呈報行政院行政院到現在還沒核定這所謂的百億基金的第二期計畫那說百億也不到百億也不過68.8而已請農業部務必 |
| transcript.whisperx[32].start |
717.41 |
| transcript.whisperx[32].end |
733.98 |
| transcript.whisperx[32].text |
行政院本週核定第二期的百億計畫從去年到現在還沒核定一年了放在行政院長辦公室一年了所以你現在趕快的核定這第二期的這樣的一個68.82億的計畫但是我認為要更名叫什麼 |
| transcript.whisperx[33].start |
738.283 |
| transcript.whisperx[33].end |
760.78 |
| transcript.whisperx[33].text |
不叫做百億基金了 百億基金它做在什麼 它是在租場設備現代化在你們做了很多的補助 這認同第二期這68.81 或者你認為 我認為都應該要增加預算叫做續產復興計畫 著重三件事情生產效益 防疫安全和科學管理好 來 以上 部長你請回應 |
| transcript.whisperx[34].start |
762.967 |
| transcript.whisperx[34].end |
791.213 |
| transcript.whisperx[34].text |
我想非常謝謝委員的一些期許然後我個人對大部分的一定百分之百認同特別是您特別提到生物安全庫的資料的一個建立這是一個非常重要的對於我們後續的租場的這些管理跟有效的掌握那相關的郡巷的資料的一個部分那郡巷至於說哪些郡巷這個會回到專業去討論然後第三個就是透過這樣的方式做資料的整合跟AI的管理這個我想我百分之百認同那至於說 |
| transcript.whisperx[35].start |
792.193 |
| transcript.whisperx[35].end |
818.22 |
| transcript.whisperx[35].text |
冷凍豬肉的部分的國產跟國外的去公布因為這個東西都是不是政府購買的如果是政府購買一定百分之百公開但是我們是透過一些其他的冷凍工會冷凍廠商他們來釋出那這個東西就是由他們我們沒有辦法得到說他們的一個資料這個但是我們會去努力將我們自己能夠掌握的資訊能夠對外講 |
| transcript.whisperx[36].start |
819.46 |
| transcript.whisperx[36].end |
846.837 |
| transcript.whisperx[36].text |
那不管是國產的或是國外進口只要符合安全的我想對產地批次倉儲溫控紀錄這當然可以上網啊不是如果是我們自己生產的自己掌握的所以你對進口的你完全是沒有辦法掌握他的場地包括批次在他上到國內的哪個地方包括他在哪個倉儲的溫控紀錄現在是不可查以現在的管理法規 |
| transcript.whisperx[37].start |
847.557 |
| transcript.whisperx[37].end |
873.013 |
| transcript.whisperx[37].text |
那您覺得有沒有需要去建置呢這是對於你在疫情期間釋出的冷凍豬肉當中的食安透明度你認為不必要嗎沒關係你如果有必要就跟這對大眾說這個在冷凍豬肉的釋出當中是沒有是食安是一個空窗期的我們是不需要把它的產現在沒做未來也不需要做請部長再詳時延夜後國產的部分 |
| transcript.whisperx[38].start |
877.255 |
| transcript.whisperx[38].end |
889.885 |
| transcript.whisperx[38].text |
我們一定會有一個完整的溯源那國外進口的部分你要不要研議去建置呢沒有 國外進來的部分是衛福部他主責的國外進來是食品的部分那你覺得 本席要求你跟衛福部討論我們會跟衛福部溝通去對於在你疫情期間的食安透明度我意思講 |
| transcript.whisperx[39].start |
897.73 |
| transcript.whisperx[39].end |
922.876 |
| transcript.whisperx[39].text |
這個沒問題 對10萬的透明度就沒有問題謝謝部長 請將委員所提 詳時研議後給委員來做透明那您對於這個第二期的百億計畫其實只有68.82億您要不要請怎麼樣的要去跟行政院報告這件事情你今天就要馬上報告啦我想這個部分我們之前也在行政院溝通應該很快就會核下來的 |
| transcript.whisperx[40].start |
923.556 |
| transcript.whisperx[40].end |
951.535 |
| transcript.whisperx[40].text |
那你的做法我主張是到續產 復產基金喔生產效益 防疫安全 科學管理尤其科學管理不是只有防疫包括你租資的競爭力你的生產成本是導致你的價格是全球這個租價全球第二高你不覺得這是很丟臉的一件事情好 我們請部長因為時間的關係因為超過一半的時間這個你那麼認同在這個第二期的這樣的一個百億計畫當中 |
| transcript.whisperx[41].start |
954.196 |
| transcript.whisperx[41].end |
974.965 |
| transcript.whisperx[41].text |
在叫做素產復興計畫著重在生產效益防疫安全科學觀如果沒有你還是只有在廠租廠的現代化設備的投入你並不會對於你防疫跟科學管理跟生產效益當中你是沒有錢的你拿來的錢你沒有靠這筆錢你怎麼可以推動剛才本席所講的這個智慧管理呢 |
| transcript.whisperx[42].start |
975.545 |
| transcript.whisperx[42].end |
980.429 |
| transcript.whisperx[42].text |
好 謝謝林委員的發言我們也請農業部請將委員所提的詳詞給委員說明清楚我已經提醒了 我沒有意見主席我沒有意見我只是提醒部長 |