iVOD / 164613

Field Value
IVOD_ID 164613
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/164613
日期 2025-10-22
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-22-4
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期教育及文化委員會第4次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 4
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 22
會議資料.委員會代碼:str[0] 教育及文化委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期教育及文化委員會第4次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-10-22T09:13:05+08:00
結束時間 2025-10-22T09:27:05+08:00
影片長度 00:14:00
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/615807a88c5be4da43ca8a4c569e35f3ad42acad3a0f8ea62d78011594ec5757b8d54088b54cead65ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 林沛祥
委員發言時間 09:13:05 - 09:27:05
會議時間 2025-10-22T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期教育及文化委員會第4次全體委員會議(事由:邀請國家科學及技術委員會主任委員吳誠文列席報告業務概況,並備質詢。 【10月22日及23日兩天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 3.32159375
transcript.pyannote[0].end 4.43534375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 4.53659375
transcript.pyannote[1].end 5.73471875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 6.69659375
transcript.pyannote[2].end 7.28721875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 11.97846875
transcript.pyannote[3].end 13.41284375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 14.25659375
transcript.pyannote[4].end 24.66846875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 25.36034375
transcript.pyannote[5].end 51.87096875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 52.41096875
transcript.pyannote[6].end 55.88721875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 56.20784375
transcript.pyannote[7].end 82.90409375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 83.24159375
transcript.pyannote[8].end 83.84909375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 84.03471875
transcript.pyannote[9].end 100.40346875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 100.60596875
transcript.pyannote[10].end 104.82471875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 105.55034375
transcript.pyannote[11].end 120.65346875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 122.32409375
transcript.pyannote[12].end 128.88846875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 129.44534375
transcript.pyannote[13].end 132.90471875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 133.30971875
transcript.pyannote[14].end 139.78971875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 140.16096875
transcript.pyannote[15].end 141.78096875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 142.08471875
transcript.pyannote[16].end 143.60346875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 144.16034375
transcript.pyannote[17].end 145.39221875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 145.62846875
transcript.pyannote[18].end 147.19784375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 147.48471875
transcript.pyannote[19].end 147.51846875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 147.51846875
transcript.pyannote[20].end 190.02659375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 190.02659375
transcript.pyannote[21].end 190.85346875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 191.86596875
transcript.pyannote[22].end 194.11034375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 194.41409375
transcript.pyannote[23].end 202.91909375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 203.13846875
transcript.pyannote[24].end 206.51346875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 207.12096875
transcript.pyannote[25].end 220.23284375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 220.67159375
transcript.pyannote[26].end 223.87784375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 224.31659375
transcript.pyannote[27].end 231.77534375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 228.01221875
transcript.pyannote[28].end 231.45471875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 231.82596875
transcript.pyannote[29].end 241.20846875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 240.68534375
transcript.pyannote[30].end 241.17471875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 241.20846875
transcript.pyannote[31].end 241.30971875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 241.30971875
transcript.pyannote[32].end 241.64721875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 241.64721875
transcript.pyannote[33].end 241.95096875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 241.95096875
transcript.pyannote[34].end 241.96784375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 241.96784375
transcript.pyannote[35].end 242.03534375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 242.03534375
transcript.pyannote[36].end 242.96346875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 242.96346875
transcript.pyannote[37].end 243.03096875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 243.03096875
transcript.pyannote[38].end 243.09846875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 243.09846875
transcript.pyannote[39].end 243.33471875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 243.33471875
transcript.pyannote[40].end 243.41909375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 243.41909375
transcript.pyannote[41].end 246.81096875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 246.81096875
transcript.pyannote[42].end 248.66721875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 249.17346875
transcript.pyannote[43].end 252.43034375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 252.97034375
transcript.pyannote[44].end 256.98659375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 256.21034375
transcript.pyannote[45].end 263.07846875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 262.23471875
transcript.pyannote[46].end 266.97659375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 267.44909375
transcript.pyannote[47].end 270.95909375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 271.38096875
transcript.pyannote[48].end 279.05909375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 278.02971875
transcript.pyannote[49].end 285.50534375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 285.11721875
transcript.pyannote[50].end 287.19284375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 287.02409375
transcript.pyannote[51].end 332.36721875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 296.69346875
transcript.pyannote[52].end 296.79471875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 310.68284375
transcript.pyannote[53].end 310.71659375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 332.48534375
transcript.pyannote[54].end 341.64846875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 341.96909375
transcript.pyannote[55].end 349.12409375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 349.32659375
transcript.pyannote[56].end 363.02909375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 363.02909375
transcript.pyannote[57].end 366.30284375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 366.60659375
transcript.pyannote[58].end 369.64409375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 368.74971875
transcript.pyannote[59].end 391.98659375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 392.69534375
transcript.pyannote[60].end 411.83159375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 412.20284375
transcript.pyannote[61].end 414.54846875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 414.63284375
transcript.pyannote[62].end 417.58596875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 417.85596875
transcript.pyannote[63].end 420.80909375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 421.18034375
transcript.pyannote[64].end 425.97284375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 423.91409375
transcript.pyannote[65].end 424.06596875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 424.15034375
transcript.pyannote[66].end 424.26846875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 425.97284375
transcript.pyannote[67].end 436.23284375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 436.60409375
transcript.pyannote[68].end 457.83284375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 458.25471875
transcript.pyannote[69].end 462.03471875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 462.03471875
transcript.pyannote[70].end 462.05159375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 462.05159375
transcript.pyannote[71].end 462.86159375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 462.86159375
transcript.pyannote[72].end 462.89534375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 463.26659375
transcript.pyannote[73].end 467.35034375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 467.63721875
transcript.pyannote[74].end 470.10096875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 470.23596875
transcript.pyannote[75].end 471.63659375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 471.51846875
transcript.pyannote[76].end 473.61096875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 473.27346875
transcript.pyannote[77].end 480.76596875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 479.66909375
transcript.pyannote[78].end 482.95971875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 481.50846875
transcript.pyannote[79].end 486.26721875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 486.60471875
transcript.pyannote[80].end 496.96596875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 496.96596875
transcript.pyannote[81].end 534.49596875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 508.39034375
transcript.pyannote[82].end 509.50409375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 532.57221875
transcript.pyannote[83].end 539.71034375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 537.41534375
transcript.pyannote[84].end 557.42909375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 550.27409375
transcript.pyannote[85].end 554.29034375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 557.02409375
transcript.pyannote[86].end 558.45846875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 558.82971875
transcript.pyannote[87].end 566.23784375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 564.88784375
transcript.pyannote[88].end 567.09846875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 567.35159375
transcript.pyannote[89].end 571.67159375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 568.00971875
transcript.pyannote[90].end 568.14471875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 568.43159375
transcript.pyannote[91].end 576.41346875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 576.81846875
transcript.pyannote[92].end 580.48034375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 576.83534375
transcript.pyannote[93].end 579.72096875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 579.77159375
transcript.pyannote[94].end 579.78846875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 580.48034375
transcript.pyannote[95].end 584.51346875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 581.05409375
transcript.pyannote[96].end 581.42534375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 585.07034375
transcript.pyannote[97].end 594.30096875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 585.47534375
transcript.pyannote[98].end 585.72846875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 593.17034375
transcript.pyannote[99].end 597.28784375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 597.06846875
transcript.pyannote[100].end 605.79284375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 604.08846875
transcript.pyannote[101].end 612.49221875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[102].start 606.67034375
transcript.pyannote[102].end 608.40846875
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 610.55159375
transcript.pyannote[103].end 611.22659375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 611.31096875
transcript.pyannote[104].end 611.93534375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 612.49221875
transcript.pyannote[105].end 625.45221875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 615.31034375
transcript.pyannote[106].end 618.85409375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 624.91221875
transcript.pyannote[107].end 632.65784375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 631.13909375
transcript.pyannote[108].end 646.30971875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 636.06659375
transcript.pyannote[109].end 639.30659375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 643.20471875
transcript.pyannote[110].end 658.81409375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 659.38784375
transcript.pyannote[111].end 664.28159375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 664.53471875
transcript.pyannote[112].end 681.24096875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 672.29721875
transcript.pyannote[113].end 675.04784375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[114].start 680.66721875
transcript.pyannote[114].end 683.02971875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 683.41784375
transcript.pyannote[115].end 683.99159375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 685.54409375
transcript.pyannote[116].end 688.66596875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 689.03721875
transcript.pyannote[117].end 692.20971875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 692.51346875
transcript.pyannote[118].end 701.74409375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 697.67721875
transcript.pyannote[119].end 697.81221875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 698.60534375
transcript.pyannote[120].end 700.17471875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 701.32221875
transcript.pyannote[121].end 709.06784375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 705.70971875
transcript.pyannote[122].end 707.78534375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[123].start 708.64596875
transcript.pyannote[123].end 712.52721875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[124].start 709.65846875
transcript.pyannote[124].end 715.00784375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[125].start 715.41284375
transcript.pyannote[125].end 721.16721875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 721.47096875
transcript.pyannote[126].end 726.09471875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[127].start 723.00659375
transcript.pyannote[127].end 724.30596875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[128].start 725.62221875
transcript.pyannote[128].end 726.12846875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[129].start 726.12846875
transcript.pyannote[129].end 726.36471875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[130].start 726.36471875
transcript.pyannote[130].end 728.13659375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[131].start 728.44034375
transcript.pyannote[131].end 734.49846875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[132].start 734.95409375
transcript.pyannote[132].end 743.52659375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[133].start 743.52659375
transcript.pyannote[133].end 743.72909375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[134].start 743.72909375
transcript.pyannote[134].end 743.76284375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[135].start 743.76284375
transcript.pyannote[135].end 743.79659375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[136].start 743.79659375
transcript.pyannote[136].end 744.03284375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[137].start 744.03284375
transcript.pyannote[137].end 751.32284375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[138].start 747.84659375
transcript.pyannote[138].end 789.66284375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[139].start 762.46034375
transcript.pyannote[139].end 762.96659375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[140].start 762.96659375
transcript.pyannote[140].end 763.65846875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[141].start 764.97471875
transcript.pyannote[141].end 765.02534375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[142].start 765.02534375
transcript.pyannote[142].end 767.52284375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[143].start 767.52284375
transcript.pyannote[143].end 767.53971875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[144].start 789.42659375
transcript.pyannote[144].end 795.06284375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[145].start 795.34971875
transcript.pyannote[145].end 797.99909375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[146].start 798.23534375
transcript.pyannote[146].end 799.33221875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[147].start 799.63596875
transcript.pyannote[147].end 801.59346875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[148].start 801.88034375
transcript.pyannote[148].end 811.65096875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[149].start 809.11971875
transcript.pyannote[149].end 809.22096875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[150].start 810.35159375
transcript.pyannote[150].end 821.80971875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[151].start 821.11784375
transcript.pyannote[151].end 823.32846875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[152].start 823.32846875
transcript.pyannote[152].end 827.58096875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[153].start 823.37909375
transcript.pyannote[153].end 823.76721875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[154].start 827.73284375
transcript.pyannote[154].end 828.17159375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[155].start 829.21784375
transcript.pyannote[155].end 838.60034375
transcript.whisperx[0].start 3.339
transcript.whisperx[0].end 28.133
transcript.whisperx[0].text 好 謝謝主席 有請吳主委請主委林委員好 主委好國科會作為我國科技發展的總舵手手上掌握了兩大關鍵的戰略資產一個是我們的半導體另外一個就是我們的太空通訊不過在面對日劑升高的國際威脅的時候
transcript.whisperx[1].start 30.054
transcript.whisperx[1].end 51.671
transcript.whisperx[1].text 本席认为我们的科技政策似乎还停留在所谓20世纪末的产业思维就是1970到1980年代之后的产业思维对于我们现在21世纪的多元化国际化的挑战那对于整个挑战上面的应变防护任性建构缺乏清晰比较具体的部署
transcript.whisperx[2].start 53.223
transcript.whisperx[2].end 69.608
transcript.whisperx[2].text 我們就先從半導體開始講起好了主委半導體是我們台灣的經濟命脈那也是說我們在面對不管是中國軍事還是美國關稅還是甚至是日本的日本甚至韓國的這個商業間諜的威脅灰色地帶滲透
transcript.whisperx[3].start 73.729
transcript.whisperx[3].end 81.213
transcript.whisperx[3].text 甚至惡意的關鍵人才挖角的時候本席對於我們台灣在半導體產業的未來競爭優勢其實我是憂心的而國科會主導的這個精創台灣計畫十年三千億目標宏大
transcript.whisperx[4].start 90.757
transcript.whisperx[4].end 99.963
transcript.whisperx[4].text 不过在面对21世纪的国际化多元化的威胁的时候我比较关心所谓防护跟韧性而不是一般一昧的只是讲所谓的扩张
transcript.whisperx[5].start 122.358
transcript.whisperx[5].end 143.407
transcript.whisperx[5].text 我們並沒有特別去計算這個比例,但是在硬體的治安,在利用科技來增加國家的韌性,這一點我們現在是非常積極在努力。所以包含軍工產業、安控產業需要的晶片,
transcript.whisperx[6].start 144.207
transcript.whisperx[6].end 154.091
transcript.whisperx[6].text 我們都會支持所以全部都含在裡面主委因為比較尷尬的點是在於半導體有人稱我記得有媒體稱是為半導體產業在台灣已經從矽鈍變成核式幣人人欲得知
transcript.whisperx[7].start 160.954
transcript.whisperx[7].end 190.594
transcript.whisperx[7].text 所以说面对敌意国家我想这个敌意国家严格讲起来我不是指任何一个国家但是every country for themselves所以每个国家都会自己的利益为做最优先的打算所以也有可能每一个国家对中华民国都是有敌意的这点我们必须认同产业就是这样那面对敌意国家对于我们的半导体产业链包括原料设备设计跟晶圆厂的锻炼威胁国科会具体的反制跟备原方案为何
transcript.whisperx[8].start 191.915
transcript.whisperx[8].end 206.212
transcript.whisperx[8].text 我们其实对于我们的关键核心的科技我们都有盘点都有保护那对于所有的国家愿意跟台湾做合理的往来友好的国家我们当然都会
transcript.whisperx[9].start 207.193
transcript.whisperx[9].end 231.408
transcript.whisperx[9].text 愿意跟他合作因为台湾不能够只看自己国内的市场我们的半导体是要开拓全球的市场所以不能够把自己关在自己的国家里面所谓合理请解释一下合理当然就是在贸易上条件是合理的那允许我们去合理的去做生意所以你认为现在肖副总统讲的ICTY是合理的咯
transcript.whisperx[10].start 232.068
transcript.whisperx[10].end 252.166
transcript.whisperx[10].text 我们的技术委员不用担心我们的技术绝对是跟有台湾没有从来没有改变这个态度我们的研发绝对是在台湾吴助委您认为萧副总统讲的ICT产业外移这是好还是坏事萧总统讲的不是外移我们是要扩散我们的实力我们当然要做生意啊
transcript.whisperx[11].start 253.047
transcript.whisperx[11].end 270.757
transcript.whisperx[11].text 我们现在半导体产业因为美国非常庞大的市场我只是单纯从一个科技打关者的角度来看请问这是好还是坏是好的因为台湾如果不往外去扩散的话我们的实力没有办法展现到全世界各个角落
transcript.whisperx[12].start 271.477
transcript.whisperx[12].end 273.458
transcript.whisperx[12].text 所以我们当然是希望能够展现实力
transcript.whisperx[13].start 301.737
transcript.whisperx[13].end 329.871
transcript.whisperx[13].text 没有恶意不恶意只有威胁只有威逼利诱拐骗偷抢没有所知要在合法可是法所以我为什么说国际化因为国际法是国际每个国家都说它自己是合法的像我个人认为美国有些时候对我们的一些大厂做出一些相对用美国的反托拉斯法对我们的国家大厂在国外去做出严重的罚款这一点都不合理但是合他们的法
transcript.whisperx[14].start 330.211
transcript.whisperx[14].end 348.68
transcript.whisperx[14].text 但合不合中华民国法律不合所以这一点甚至现在我们也知道捷安特现在因为外劳的原因被美国科语重罚这也是不合理但是合不合美国法合美国的法那这一点来讲就是我提到的国际化跟多元化的威胁尤其在半导体产业上面
transcript.whisperx[15].start 349.46
transcript.whisperx[15].end 370.952
transcript.whisperx[15].text 那这一点来讲身为国科会主委的吴主委您就必须要再三考虑我们现在做的所有作为到底是保护台湾的产业呢还是在销还是在实质上在削弱我们台湾的产业国科会的业务范围我们发展科学园区我们投入资源做科技研发我们回到金创计划好了好
transcript.whisperx[16].start 371.312
transcript.whisperx[16].end 391.739
transcript.whisperx[16].text 那金创计划如何确保今天联发投资不会在明日的冲突之中我指的冲突因为半导体之间的竞争严格讲起来这不用实质上的战争也是一场看不见烟消的战争透过关税 透过保护措施透过各种惩罚措施这种战争叫做看不见的战争
transcript.whisperx[17].start 393.139
transcript.whisperx[17].end 420.715
transcript.whisperx[17].text 這種看不見的戰爭有時候摧毀性可能沒有像飛彈飛來飛去風火連天但是實質上對於國家的摧毀性不亞於一場戰爭所以為什麼我想說精創計畫如何確保今日的研發投資不會在明日的衝突中輕易被摧毀或癱瘓呢所以我剛剛跟委員報告就是說我們的最先進的技術研發一定是在台灣我們並沒有外移
transcript.whisperx[18].start 421.243
transcript.whisperx[18].end 435.86
transcript.whisperx[18].text 但是我們在生意上一定要拓展台灣的實力這就是我現在等一下要問到的我們一直在講我們最先進的技術我們原發技術都是在台灣那主委半導體產業最核心的資產是什麼人
transcript.whisperx[19].start 436.681
transcript.whisperx[19].end 462.754
transcript.whisperx[19].text 那想請問這些也是我們敵對勢力我們敵對的國家在半導體上面競爭的國家不管是惡意競爭就是敵對那在這種惡意勢力灰色地帶滲透挖角甚至衝突時定點打擊的目標那想請問國科會作為科技主管機關針對半導體關鍵研發人才的保護包括防滲透防挖角防威脅協同國安單位制定什麼樣的防護措施呢
transcript.whisperx[20].start 463.311
transcript.whisperx[20].end 477.946
transcript.whisperx[20].text 我们最近政府对这一点已经更进一步强化国客会现在也跟法务部非常紧密在合作具体有些什么具体有些什么这个具体我们有一些机密的这个措施是不方便透露但是
transcript.whisperx[21].start 478.627
transcript.whisperx[21].end 506.446
transcript.whisperx[21].text 我們在保護我們敏感科技我們還有已經進到我們的國安法的範圍之內這個是國會跟經濟部還有法務部是一起在合作的所以這個請委員放心我們絕對會珍惜我們自己的科技實力其實本席所擔憂的不是只有外部的攻擊因為你剛剛講說如果您認同ICT的產業外移ICT那個產業鏈包括設計都要外移
transcript.whisperx[22].start 508.547
transcript.whisperx[22].end 537.243
transcript.whisperx[22].text 那不好意思我先讓我講完那我就很擔心因為不管是說去伸展國家實力然後我們的台灣好不容易培養出來的理工博士科技人才居然到美國去當美國公民當美國的F1簽證的時候然後我們這樣子來講我們這樣子就會知道我們內部的空洞化會很明顯我們頂尖的理工博士人才因為新資結構的失衡我們在台灣是在增加沒有在空洞化沒有
transcript.whisperx[23].start 537.583
transcript.whisperx[23].end 563.3
transcript.whisperx[23].text 我们是往外拓展我们的实力我们这样讲当如果说我在美国待过很久一阵时间当美国如果你能拿到美国签证你能在美国落地生根的时候你就会在美国落地生根因为台湾我还没讲我们很多美国落地生根又回到台湾来贡献的也非常多新资的结构失衡大量流向业界这个不是事实我们在台湾在增加当中我们在中科南科都在持续在扩敞
transcript.whisperx[24].start 564.22
transcript.whisperx[24].end 582.112
transcript.whisperx[24].text 最不可能不可能是空洞話要培養的人才在這一段時間之內大幅度的所以委員不要再我們只是在討論那這個事情如果說真的會是事實所以我跟委員澄清一下我們現在是討論說這個未來趨勢是很明顯的
transcript.whisperx[25].start 585.154
transcript.whisperx[25].end 611.127
transcript.whisperx[25].text 那你如果說現在不是事實但是未來是不是趨勢我們是不是要把ICT產業鏈流到美國去有沒有這個可能性有沒有就好我們到廠商到美國設廠擴產那設廠到美國的時候他們的人在美國如果要合法工作是不是要F1簽證是不是要拿到綠卡我們當然盡量要拼我們要拼的是當地的人才啊請問一下拿到綠卡他們會不會回來要擴充台灣的實力要拼用當地的人才這個才是正途
transcript.whisperx[26].start 612.628
transcript.whisperx[26].end 626.728
transcript.whisperx[26].text 主委我們今天不是在做討論我們是在討論說所謂的人才我講的就是事實台積電在美國你講的是事實但是我講的是趨勢而且我們都可以不是預設立場大家都可以看到的趨勢的時候現在人才斷層就是國安斷層我們不是也有外國的廠商到台灣來設廠嗎
transcript.whisperx[27].start 628.39
transcript.whisperx[27].end 654.324
transcript.whisperx[27].text 他到台灣來他也要聘用台灣的人才啊我們到美國去也是聘用外國人才互相交流把我們最優質的人才往美國送然後把外國人才進來的時候並不是他們最優秀的人才的時候我覺得這件事是很危險的事情我們不是把人才往美國送不是這樣講法我們是要擴充我們的實力我們在美國教會了當地人才製造
transcript.whisperx[28].start 655.164
transcript.whisperx[28].end 683.669
transcript.whisperx[28].text 幫我們做製造我們的實力就擴充了台灣的人力有限我們要帶全世界做生意當然要往外擴充這樣台灣才會更強大我必須在這邊重新再提出一次主委我們今天要討論的我是相對來講我是想就是論是討論未來國安人才人才 斷才你現在如果只是以現在的事實以現在你所認同的事實國科院是鼓勵我們的廠商往外擴展我鼓勵
transcript.whisperx[29].start 685.575
transcript.whisperx[29].end 714.75
transcript.whisperx[29].text 好 所以說蕭副總統講的話你完全認同我認同我們要把全世界跟台灣的連結要強化所以我當然我們要把我們的實力往外拓展讓全世界使用台灣製造的技術那是不是我們台灣的人才會外流呢會不會我們不會外流為什麼不會外流當美國的薪資是我們的三倍的時候為什麼不會外流我們要交流我們要跟別人學習當美國的薪資是我們的三倍到五倍的時候為什麼不會外流
transcript.whisperx[30].start 715.47
transcript.whisperx[30].end 734.017
transcript.whisperx[30].text 不會外流我們的人才會往來國外也有人才會進到台灣來這個不叫外流我們要讓自己更強大不能夠鎖國你在業界待過吧你在業界待過就知道有一個人講過一句話人才為什麼留不住因為
transcript.whisperx[31].start 735.117
transcript.whisperx[31].end 764.65
transcript.whisperx[31].text 钱给的不够多心受委屈了老实说钱给的够不够多是所有不管在商业人才里面最主要的一块我们台湾的经济实力会一直不断的进步可是我们是在跟美国的就业市场拼比我们是在跟美国的就业市场拼比我们是在跟日本的就业市场拼比我们的薪资结构就没有人家强的时候我们的薪水就没有人家高的时候我们还期待说用爱国心来一直把台湾人才留住这是对业界是不公平
transcript.whisperx[32].start 765.01
transcript.whisperx[32].end 791.138
transcript.whisperx[32].text 我們如果產生不往外擴散我剛剛講過惡意的敵對勢力或者是要講敵意的勢力因為這是一個看不見煙消的戰爭所有國家針對半導體的優勢的消長都有可能去對台灣的威脅那這一點來講的時候我們就必須很現實的看到這些那我們現在在講人才會不會流失那你一直說 篤定說不會因為現在事實就不會現在我們產業鏈就還沒有開始移動委員 我的策略跟你完全相反
transcript.whisperx[33].start 791.678
transcript.whisperx[33].end 811.274
transcript.whisperx[33].text 你講的目的我是同意的台灣要更強更強的話我要鼓勵我們強勢的產業往外擴散去增加我們的影響力這樣台灣才會越來越富有越來經濟實力越好我們的技術研發的資金會更多我比較擔心人才的培養而不是擔心說單單純純只是產業的流失我們最近你剛剛講過說台灣最核心的是人我們的優質人才
transcript.whisperx[34].start 820.342
transcript.whisperx[34].end 838.412
transcript.whisperx[34].text 但是当我们的优质人才一批的被因为高薪而去美国的时候我就担心这样的存在而这是趋势谢谢好谢谢配箱委员诸葳请回座是如果配箱委员他这边咨询的你没有诸葳没有回答完整的部分请他会后再送资料给你