iVOD / 164291

Field Value
IVOD_ID 164291
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/164291
日期 2025-10-16
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-23-3
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期交通委員會第3次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 3
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 23
會議資料.委員會代碼:str[0] 交通委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期交通委員會第3次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-10-16T09:22:14+08:00
結束時間 2025-10-16T09:37:08+08:00
影片長度 00:14:54
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/6022c9f6d63255a31a92c6be4b6db4a61c5687840456a864d77ab6ef5aede89825d39fa0c7cb71d35ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 洪孟楷
委員發言時間 09:22:14 - 09:37:08
會議時間 2025-10-16T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期交通委員會第3次全體委員會議(事由:一、邀請國家運輸安全調查委員會主任委員林信得列席報告業務概況,並備質詢。 二、邀請交通部部長陳世凱、衛生福利部次長及台灣高速鐵路股份有限公司董事長史哲列席就「高鐵公司推動寧靜車廂所引發正反意見,政策上路近一個月的成效及後續宣導因應」進行專題報告,並備質詢。 【10月15日及16日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 1.34721875
transcript.pyannote[0].end 1.88721875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[1].start 2.03909375
transcript.pyannote[1].end 5.93721875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[2].start 6.32534375
transcript.pyannote[2].end 48.09096875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 48.41159375
transcript.pyannote[3].end 54.03096875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[4].start 50.74034375
transcript.pyannote[4].end 51.36471875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 54.50346875
transcript.pyannote[5].end 57.25409375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[6].start 56.42721875
transcript.pyannote[6].end 60.29159375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[7].start 60.98346875
transcript.pyannote[7].end 73.03221875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[8].start 73.23471875
transcript.pyannote[8].end 74.26409375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[9].start 74.46659375
transcript.pyannote[9].end 75.86721875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[10].start 76.32284375
transcript.pyannote[10].end 77.16659375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 77.89221875
transcript.pyannote[11].end 79.27596875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 79.79909375
transcript.pyannote[12].end 80.45721875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[13].start 79.79909375
transcript.pyannote[13].end 82.00971875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 82.31346875
transcript.pyannote[14].end 82.68471875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[15].start 82.97159375
transcript.pyannote[15].end 86.76846875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 86.85284375
transcript.pyannote[16].end 87.15659375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[17].start 88.42221875
transcript.pyannote[17].end 92.23596875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[18].start 92.60721875
transcript.pyannote[18].end 99.22221875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[19].start 99.54284375
transcript.pyannote[19].end 101.14596875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[20].start 101.65221875
transcript.pyannote[20].end 104.97659375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 106.51221875
transcript.pyannote[21].end 112.14846875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 112.62096875
transcript.pyannote[22].end 119.10096875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[23].start 119.10096875
transcript.pyannote[23].end 119.38784375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[24].start 119.99534375
transcript.pyannote[24].end 120.18096875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[25].start 120.45096875
transcript.pyannote[25].end 125.29409375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[26].start 125.73284375
transcript.pyannote[26].end 126.30659375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[27].start 127.53846875
transcript.pyannote[27].end 142.21971875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[28].start 142.28721875
transcript.pyannote[28].end 149.45909375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 142.43909375
transcript.pyannote[29].end 142.74284375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 142.89471875
transcript.pyannote[30].end 143.28284375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 146.69159375
transcript.pyannote[31].end 146.86034375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[32].start 149.81346875
transcript.pyannote[32].end 156.44534375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[33].start 157.01909375
transcript.pyannote[33].end 192.70971875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[34].start 193.62096875
transcript.pyannote[34].end 194.92034375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[35].start 195.46034375
transcript.pyannote[35].end 196.91159375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 198.14346875
transcript.pyannote[36].end 198.68346875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 199.15596875
transcript.pyannote[37].end 207.07034375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[38].start 207.77909375
transcript.pyannote[38].end 225.22784375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[39].start 226.07159375
transcript.pyannote[39].end 232.09596875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[40].start 233.07471875
transcript.pyannote[40].end 242.71034375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[41].start 244.06034375
transcript.pyannote[41].end 244.29659375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 244.29659375
transcript.pyannote[42].end 244.31346875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 244.98846875
transcript.pyannote[43].end 245.42721875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 246.18659375
transcript.pyannote[44].end 250.10159375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 250.45596875
transcript.pyannote[45].end 258.04971875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 253.64534375
transcript.pyannote[46].end 254.06721875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 258.10034375
transcript.pyannote[47].end 262.87596875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 263.23034375
transcript.pyannote[48].end 268.12409375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 268.96784375
transcript.pyannote[49].end 269.25471875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 269.33909375
transcript.pyannote[50].end 269.96346875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[51].start 269.96346875
transcript.pyannote[51].end 280.00409375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[52].start 280.37534375
transcript.pyannote[52].end 302.34659375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[53].start 303.37596875
transcript.pyannote[53].end 311.42534375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[54].start 311.74596875
transcript.pyannote[54].end 314.10846875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[55].start 315.98159375
transcript.pyannote[55].end 318.02346875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 318.27659375
transcript.pyannote[56].end 321.75284375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[57].start 318.69846875
transcript.pyannote[57].end 318.96846875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 321.82034375
transcript.pyannote[58].end 324.77346875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[59].start 324.21659375
transcript.pyannote[59].end 328.11471875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 328.11471875
transcript.pyannote[60].end 328.85721875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[61].start 328.45221875
transcript.pyannote[61].end 329.12721875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[62].start 329.19471875
transcript.pyannote[62].end 336.40034375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[63].start 341.64846875
transcript.pyannote[63].end 343.08284375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[64].start 343.42034375
transcript.pyannote[64].end 359.89034375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 345.46221875
transcript.pyannote[65].end 345.81659375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[66].start 360.16034375
transcript.pyannote[66].end 364.81784375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[67].start 365.07096875
transcript.pyannote[67].end 368.47971875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[68].start 368.95221875
transcript.pyannote[68].end 369.57659375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[69].start 369.81284375
transcript.pyannote[69].end 378.57096875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[70].start 378.79034375
transcript.pyannote[70].end 380.08971875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[71].start 380.81534375
transcript.pyannote[71].end 381.96284375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[72].start 382.23284375
transcript.pyannote[72].end 419.17221875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 420.30284375
transcript.pyannote[73].end 436.21596875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 428.47034375
transcript.pyannote[74].end 428.58846875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[75].start 428.58846875
transcript.pyannote[75].end 428.97659375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 428.97659375
transcript.pyannote[76].end 429.02721875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[77].start 429.02721875
transcript.pyannote[77].end 429.65159375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 430.51221875
transcript.pyannote[78].end 430.54596875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[79].start 430.54596875
transcript.pyannote[79].end 430.83284375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[80].start 436.31721875
transcript.pyannote[80].end 436.36784375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[81].start 436.36784375
transcript.pyannote[81].end 436.92471875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[82].start 437.32971875
transcript.pyannote[82].end 453.20909375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 437.48159375
transcript.pyannote[83].end 438.03846875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 438.49409375
transcript.pyannote[84].end 439.89471875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[85].start 453.42846875
transcript.pyannote[85].end 461.29221875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[86].start 461.57909375
transcript.pyannote[86].end 465.89909375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[87].start 466.21971875
transcript.pyannote[87].end 477.05346875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[88].start 466.30409375
transcript.pyannote[88].end 466.57409375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[89].start 477.05346875
transcript.pyannote[89].end 477.96471875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[90].start 477.82971875
transcript.pyannote[90].end 477.86346875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[91].start 477.96471875
transcript.pyannote[91].end 478.03221875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[92].start 478.03221875
transcript.pyannote[92].end 478.48784375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[93].start 478.48784375
transcript.pyannote[93].end 479.02784375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[94].start 479.02784375
transcript.pyannote[94].end 502.43346875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[95].start 502.82159375
transcript.pyannote[95].end 504.17159375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[96].start 504.17159375
transcript.pyannote[96].end 535.47471875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[97].start 535.86284375
transcript.pyannote[97].end 567.82409375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[98].start 568.14471875
transcript.pyannote[98].end 573.17346875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[99].start 573.44346875
transcript.pyannote[99].end 575.56971875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[100].start 575.56971875
transcript.pyannote[100].end 575.70471875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[101].start 575.70471875
transcript.pyannote[101].end 576.02534375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[102].start 576.02534375
transcript.pyannote[102].end 577.78034375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[103].start 578.57346875
transcript.pyannote[103].end 585.03659375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[104].start 586.31909375
transcript.pyannote[104].end 590.14971875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[105].start 590.70659375
transcript.pyannote[105].end 591.46596875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 595.14471875
transcript.pyannote[106].end 595.16159375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[107].start 595.16159375
transcript.pyannote[107].end 638.00721875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 595.51596875
transcript.pyannote[108].end 595.58346875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[109].start 611.15909375
transcript.pyannote[109].end 611.20971875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[110].start 611.24346875
transcript.pyannote[110].end 611.34471875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[111].start 611.36159375
transcript.pyannote[111].end 611.39534375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 619.09034375
transcript.pyannote[112].end 619.47846875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[113].start 623.19096875
transcript.pyannote[113].end 623.56221875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 633.72096875
transcript.pyannote[114].end 633.73784375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[115].start 638.85096875
transcript.pyannote[115].end 644.90909375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[116].start 645.21284375
transcript.pyannote[116].end 653.53221875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[117].start 653.53221875
transcript.pyannote[117].end 653.54909375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[118].start 653.54909375
transcript.pyannote[118].end 653.56596875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 653.56596875
transcript.pyannote[119].end 662.32409375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[120].start 661.21034375
transcript.pyannote[120].end 663.87659375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 662.67846875
transcript.pyannote[121].end 691.53471875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[122].start 665.22659375
transcript.pyannote[122].end 665.46284375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[123].start 667.28534375
transcript.pyannote[123].end 667.69034375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[124].start 691.85534375
transcript.pyannote[124].end 699.26346875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[125].start 699.55034375
transcript.pyannote[125].end 705.74346875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[126].start 700.57971875
transcript.pyannote[126].end 700.90034375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[127].start 706.13159375
transcript.pyannote[127].end 707.56596875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[128].start 707.80221875
transcript.pyannote[128].end 711.83534375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[129].start 710.55284375
transcript.pyannote[129].end 710.63721875
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[130].start 710.78909375
transcript.pyannote[130].end 710.89034375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[131].start 712.44284375
transcript.pyannote[131].end 756.03096875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[132].start 756.03096875
transcript.pyannote[132].end 768.55221875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[133].start 768.65346875
transcript.pyannote[133].end 775.50471875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[134].start 775.57221875
transcript.pyannote[134].end 796.34534375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[135].start 796.76721875
transcript.pyannote[135].end 798.35346875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[136].start 798.45471875
transcript.pyannote[136].end 800.90159375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[137].start 801.35721875
transcript.pyannote[137].end 805.22159375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[138].start 805.57596875
transcript.pyannote[138].end 805.96409375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[139].start 805.96409375
transcript.pyannote[139].end 821.28659375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[140].start 806.31846875
transcript.pyannote[140].end 806.67284375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[141].start 821.60721875
transcript.pyannote[141].end 824.25659375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[142].start 824.47596875
transcript.pyannote[142].end 855.03659375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[143].start 855.03659375
transcript.pyannote[143].end 870.62909375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[144].start 870.96659375
transcript.pyannote[144].end 891.84096875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[145].start 891.38534375
transcript.pyannote[145].end 891.70596875
transcript.whisperx[0].start 1.62
transcript.whisperx[0].end 19.153
transcript.whisperx[0].text 好主委好主委來我先請教因為我今天看到越南會這邊有幾個重大事件都已經有做關注但其中有一個是跟公車主都很息息相關今年6月的時候電動巴士在台北市有一個電動巴士起火那到目前為止第一
transcript.whisperx[1].start 19.833
transcript.whisperx[1].end 47.46
transcript.whisperx[1].text 民眾會恐慌是說電動巴士怎麼會起火這是單一事件還是有可能是系統性的問題第二現在全台都還有很多電動巴士持續的在運行那會不會造成搭乘電動巴士民眾的安危以及第三2030年我們推動全面大眾運輸電動巴士化所以這個政策會不會延宕所以我今天看到是說你明年1月要適時公佈但是先初步瞭解這是單一個案還是系統性問題
transcript.whisperx[2].start 48.524
transcript.whisperx[2].end 74.048
transcript.whisperx[2].text 目前看起來它是一個單一個案單一個案對 但是它有可能會變成系統性我們還在觀察因為它是真的是單一個案所以現在的調查狀況怎麼樣因為這東西平常時間還有很多的電動巴士還在走如果說照你講這樣子渲染我本來想說是單一個案讓大家比較安心結果你講說有系統性的問題那現在全台灣都有那麼多電動巴士還持續在開那會不會造成影響運安的影響
transcript.whisperx[3].start 78.184
transcript.whisperx[3].end 104.171
transcript.whisperx[3].text 目前是看不出來主委發言要謹慎一點好不好答詢謹慎一點發言謹慎一點這是你第三頁的業務報告本席要請教的是一開始的時候他們有講就是初步不管是這個這個現場有人去看是說有可能是電池發生問題電池故障那目前這樣子調查下來電池的問題比較多還是整個系統的充電問題比較多
transcript.whisperx[4].start 106.567
transcript.whisperx[4].end 126.013
transcript.whisperx[4].text 因為電動公車事實上它是三大部分一個是電控 一個是電機 一個電池現在還在調查中所以我們調查的重點在電子模組老化這部分也是屬於我們調查的重點是所以未來如果說調查出來之後也會有精進改善的方案當然有好 本席
transcript.whisperx[5].start 127.591
transcript.whisperx[5].end 156.017
transcript.whisperx[5].text 要看到完整的報告並且也要要求是說如果說該改善的地方要要求改善要給交通部以及督促我們不管是公路公車業者等相關來去做一個檢討因為這個是關係到是全民的安危好不好所以我今天問題比較多所以你直接回答重點好不好另外再來最近我們看到有航空公司業者的這個空服員抱病執勤延誤就醫而離世
transcript.whisperx[6].start 157.077
transcript.whisperx[6].end 183.675
transcript.whisperx[6].text 我覺得這雖然是勞動部要去針對所謂的勞基法來去做相關到底他請假有沒有要扣分有沒有扣這個全勤獎金但另外一個部分他牽扯到的是平均空服務員的飛行時數也會被增加而且因為疫情之後航班恢復多餘人力的補充所以說其實現在航空業的過勞最大主因已經嚴重影響到飛安也嚴重影響到運安了
transcript.whisperx[7].start 186.016
transcript.whisperx[7].end 206.348
transcript.whisperx[7].text 如果說我們乘客搭乘飛機的時候空服員居然是一個生病然後都不能請假的或是說空服員調配非常的捉襟見肘這樣子會不會有飛安的疑慮民進黨局他是根據航空公司飛行作業管理規則他日常就會有查核他對組員的排班他會檢查
transcript.whisperx[8].start 207.85
transcript.whisperx[8].end 230.835
transcript.whisperx[8].text 但是現在很顯然就是組員排班他是公司內部不讓組員休假所以即便有病假有事假公司內部不讓你休假不然的話他甚至講說潛規則啊我休假太多我下個月我就整你我就讓你排全部都是列管全部都是待命那所以空服員不敢請假而惡性循環導致說
transcript.whisperx[9].start 233.134
transcript.whisperx[9].end 242.531
transcript.whisperx[9].text 我們的非安品質就會不良嘛那今天是一個空服員離世那會不會未來有發生空服員因為身體不適或怎樣狀況而影響到非安來
transcript.whisperx[10].start 246.252
transcript.whisperx[10].end 267.87
transcript.whisperx[10].text 排班表如果有涉及疲勞的風險分析我們上一個案子就台灣虎航的組員有失能這個案子的時候我們也有提出改善協議所以這個案子如果是一直連續有這個班表造成疲勞風險的話這個確實是要做風險分析我們會跟民航局來協調看我們怎麼樣協助他這方面我們是有做過案例
transcript.whisperx[11].start 269.502
transcript.whisperx[11].end 293.281
transcript.whisperx[11].text 因為不要一而再再三這個行業其實一般所有行業都不應該有存在的就是說我市價併價不能請不然要扣分的我想公務員不會有這樣的狀況一般的行業也不允許有這樣的狀況但是在航空業來講這好像變成是一個潛規則而且主委請容許我再提醒一個數據他說上個月長榮航空營收高達156億
transcript.whisperx[12].start 295.482
transcript.whisperx[12].end 313.906
transcript.whisperx[12].text 結果到今年只被開罰多少因為空服員這樣的一個狀況被開罰300萬我收156億我只被開罰300萬業者可能他自己算盤他都會算說怎麼樣對他最划算所以他可能就把它變成是一個潛在成本
transcript.whisperx[13].start 316.021
transcript.whisperx[13].end 335.535
transcript.whisperx[13].text 主委所以你剛講說你會跟民航局對我我會把這個議題帶給民航局說這個希望他們他們有需要我們不要這樣子讓航空業的這個狀況屢見不鮮好不好對好來那再麻煩我們高鐵使者董事長跟我們交通部次長來主委可以先請回謝謝
transcript.whisperx[14].start 342.11
transcript.whisperx[14].end 367.877
transcript.whisperx[14].text 來 市長 董事長本期剛看了你們的報告也看了從9月22號開始的一個政策到現在一連串的一個反應其實我覺得追根究柢很多人會認為說剛開始這一個政策政策利益良善但是政策的名詞會讓大家有所誤解我們用的是臨近車廂但實際上我們推動的是什麼是全部高鐵都要臨近環境對不對
transcript.whisperx[15].start 369.963
transcript.whisperx[15].end 376.315
transcript.whisperx[15].text 那你用寧靜車廂可能有人就會誤會以為一輛高鐵裡面有12節車廂是不是有的車廂叫寧靜有的車廂不寧靜還是有的車廂一般
transcript.whisperx[16].start 381.148
transcript.whisperx[16].end 408.837
transcript.whisperx[16].text 這是誤會一誤會二 寧靜車廂大家就會想說以前我們有所謂的寵物友善車廂就是有些大眾運輸工具是一個車廂裡面可以帶寵物上去有自行車友善車廂有特定車廂可以把自行車帶上去有女性專用車廂這特定時間有女性的時候搭乘這個車廂所以再講一下我們現在推動的這其實是一個寧靜列車文化
transcript.whisperx[17].start 409.597
transcript.whisperx[17].end 435.368
transcript.whisperx[17].text 安靜列車文化是所有高鐵都希望營造一個不要使用3C不要使用講電話然後而不是針對孩童對不對跟委員報告確實剛剛講台灣高鐵公司提出這個寧靜車廂指的是對於3C產品因為過去我們在搭而且是全車式對全車式的我們希望能夠比較一個寧靜的對於孩童部分其實並不在規範之內
transcript.whisperx[18].start 436.448
transcript.whisperx[18].end 460.985
transcript.whisperx[18].text 是對於孩童不在規範之內對 不在規範之內好 那我有看到一個新聞是講是說有網路上的論壇講說有一個媽媽帶兩個寶貝到最後被勸導說一個大寶要離開去這個走道上面來安撫但高鐵講說沒有這回事那現在去查了到底是怎樣論壇亂爆料還是說沒有這個事情還是說確有實事那實事寧人說明一下
transcript.whisperx[19].start 461.618
transcript.whisperx[19].end 481.497
transcript.whisperx[19].text 好 謝謝委員我想這個案子在網路上被說明之後事實上網友事實上有點出車刺所以高鐵事實上馬上進行了調查報告而調查報告當中充分的顯示其實是並沒有這件事情而高鐵在當下就已經說明並無此事並無此事並無此事也沒有息事寧人並沒有這件事情
transcript.whisperx[20].start 481.897
transcript.whisperx[20].end 502.225
transcript.whisperx[20].text 好那所以現在看來是車廂推動的情況尤其我們過去有三次的三天連假造成說可能大家使用的狀況比較高那未來我們還是要精進這樣的一個制度不要讓育兒的人育兒族認為說被針對尤其這個政策推出來的時候就不是要針對育兒族嘛
transcript.whisperx[21].start 502.924
transcript.whisperx[21].end 518.261
transcript.whisperx[21].text 他從頭到尾就沒有針對運輸所以本席一個具體建議除了剛剛你們講的這一些策略以外其實我覺得很重要一點是我們在訂票的時候有所謂的手機APP訂票或是網路訂票是不是能夠在訂票前再把我們這今天
transcript.whisperx[22].start 519.422
transcript.whisperx[22].end 533.777
transcript.whisperx[22].text 寫出來的很明確的聲明就是包括說我們不是要勸導對象僅限成人不當使用3C或循環行為但是孩童嬰幼兒及疾病影響自主能力的旅客不受勸導範圍
transcript.whisperx[23].start 536.018
transcript.whisperx[23].end 558.801
transcript.whisperx[23].text 就是在訂票 譬如說最後我要確定這張票要不要訂嘛那我要訂之前等於是顧客跟我們高鐵公司達成一個合約的一個行為的時候再跳出一個頁面讓他知道是說我們現在推動的這個寧靜車廂做法 規範事項以及規範行為為何他可以點選一個說我了解了勾了之後他可以進行訂票
transcript.whisperx[24].start 559.361
transcript.whisperx[24].end 584.873
transcript.whisperx[24].text 多一個動作可能會讓更多的旅客他在購買的時候他也會了解也讓育兒族的家長他要買車票的時候更放心 這樣可以嗎是 我想這部分我們會來研議我想我們各式各樣的通路都已經在進行 謝謝好 那就請趕快好不好能做這個東西應該不難吧我想我們會來研議這件事情 謝謝好 來最後一分鐘是不是我可以請台鐵的總經理好不好
transcript.whisperx[25].start 586.345
transcript.whisperx[25].end 588.972
transcript.whisperx[25].text 好謝謝來次長跟施董事長請回來謝謝
transcript.whisperx[26].start 595.565
transcript.whisperx[26].end 624.068
transcript.whisperx[26].text 董經理我先給予肯定勇於認識因為今天其實沒有邀請到台鐵這邊啦但是台鐵還是很勇於認識的交通委員會過來那我想這兩天有個新聞也是大家都很關注就是台鐵這邊車站大廳居然發生這個性侵案件當然警方已經有去釐清了就是說第一他們現在在調查中但第一他們是熟識的他不是隨機性侵第二這一個性侵犯他的身份並不是街友他是通緝犯
transcript.whisperx[27].start 625.469
transcript.whisperx[27].end 637.604
transcript.whisperx[27].text 可是這凸顯了兩個問題第一台鐵大廳它是一個人來人往而且是一個完全公開場合甚至可以講說是國門那我們怎麼會在國門上面有發生這樣的一個犯罪事實
transcript.whisperx[28].start 638.905
transcript.whisperx[28].end 658.318
transcript.whisperx[28].text 那第二犯罪事實發生了10分鐘才被外籍旅客通報那我們的這個不管是警察的一個巡邏或者說監視系統的部分有沒有可以更加強的地方來說明一下報告委員那這件事是發生在10月9號的下午時間
transcript.whisperx[29].start 661.219
transcript.whisperx[29].end 680.106
transcript.whisperx[29].text 當天的 他還不是晚上他是下午時間所以是更加人來人往對 所以大京其實人是很多所以第一時間其實入境接到通報以後他們馬上就針對報案人的相關的提供的相關資料做確認以後就現場就逮捕了這個嫌犯那目前嫌犯也送到偵辦
transcript.whisperx[30].start 682.748
transcript.whisperx[30].end 696.699
transcript.whisperx[30].text 這個地檢署來偵辦那我們台鐵公司也馬上跟這個路警鐵警局來做開會我們已經提出四項的一個這個路警跟台鐵公司聯防的安全網的建立措施
transcript.whisperx[31].start 697.059
transcript.whisperx[31].end 711.029
transcript.whisperx[31].text 第一個就是我們定點的守望的頻率要增加我們針對車站大廳還有廁所月台幾個治安的熱點我們這個原來的這個守望的頻率要提高到三次以上那針對
transcript.whisperx[32].start 712.503
transcript.whisperx[32].end 734.878
transcript.whisperx[32].text 第二項就是我們入境跟我們車站的保全還有我們的車站人員共同組成一個聯合巡邏網我們每半小時就會去做巡邏那避免這樣的一個事情再發生那第三是我們會成立一個關懷小組針對在這個車站周邊如果有異常的行為我們會進行來做一個關懷來輔導
transcript.whisperx[33].start 736.599
transcript.whisperx[33].end 751.946
transcript.whisperx[33].text 那最後我們也通知這個市府的社會局請社會局針對這無家者能夠進行輔導跟安置我們希望能夠透過治安的防範跟社會關懷雙管齊下能夠讓這樣的一個事件不要再發生
transcript.whisperx[34].start 753.067
transcript.whisperx[34].end 767.942
transcript.whisperx[34].text 讓我們所有旅客的人身安全都能夠得到確保是 總經理但是請龍許本席再提醒剛剛你講的這一些都是我們已經見報並且我們已經了解可是有沒有辦法有效阻止這樣的一個犯罪行為再發生其實
transcript.whisperx[35].start 768.883
transcript.whisperx[35].end 795.429
transcript.whisperx[35].text 它是一個長達10分鐘就我們現在了解它是一個長達10分鐘在台鐵大廳的性侵犯罪那犯罪是事實但另外一個部分是說現在大家會質疑的是說為什麼會在大廳裡面人來人往會有一個10分鐘的犯罪行為那如果說今天不是性侵呢今天是暴力攻擊呢今天是這個扒手這偷竊那會不會變成是我們反而變成是在人來人往的國門
transcript.whisperx[36].start 797.01
transcript.whisperx[36].end 804.889
transcript.whisperx[36].text 變成是一個犯罪熱點所以我們才會想是說有沒有治安的視角還是有沒有哪些地方是這個監視器沒有拍到的地方
transcript.whisperx[37].start 805.812
transcript.whisperx[37].end 835.212
transcript.whisperx[37].text 對 報告委員就是我們監視器其實幾個重點的大廳還有我們的售票房這個月台我們都有監視器在做監控那剛才我們提到四項措施就是要透過這種巡邏密度的增加然後重點的這個守望然後讓這樣的一個事件不再發生主要是要讓社會大眾或是有有這樣的一個情勢要發生的一個可能性給他有效的降低
transcript.whisperx[38].start 836.173
transcript.whisperx[38].end 856.793
transcript.whisperx[38].text 我們當然不能保證說我們透過這個措施就從此不會再發生可是我們透過這個措施對外這個嚴正的宣告那我們讓主角所有有意圖要犯罪的行為都讓他能夠不再發生這個是我們目前最主要的採行的措施好 因為這件事件真的是
transcript.whisperx[39].start 857.693
transcript.whisperx[39].end 886.993
transcript.whisperx[39].text 讓大家第一時間聽到的時候覺得非常匪夷所思那甚至如果說變成如果說它是一個隨機的犯罪的話那會更讓大家擔心也會影響到台灣對於國際上面的一個評價畢竟台北車站也好可能是桃園機場下來之後我搭乘機捷來到台北市的第一站所以它也某種程度上算是國門之一那真的人來人往旅客那麼多一定要務必加強我們的治安控管
transcript.whisperx[40].start 888.076
transcript.whisperx[40].end 891.306
transcript.whisperx[40].text 絕對不要再讓這樣的一個犯罪行為再發生 好嗎好 謝謝委員 謝謝