IVOD_ID |
163960 |
IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/163960 |
日期 |
2025-10-08 |
會議資料.會議代碼 |
委員會-11-4-26-2 |
會議資料.會議代碼:str |
第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第2次全體委員會議 |
會議資料.屆 |
11 |
會議資料.會期 |
4 |
會議資料.會次 |
2 |
會議資料.種類 |
委員會 |
會議資料.委員會代碼[0] |
26 |
會議資料.委員會代碼:str[0] |
社會福利及衛生環境委員會 |
會議資料.標題 |
第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第2次全體委員會議 |
影片種類 |
Clip |
開始時間 |
2025-10-08T14:09:58+08:00 |
結束時間 |
2025-10-08T14:22:30+08:00 |
影片長度 |
00:12:32 |
支援功能[0] |
ai-transcript |
video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/f0233cd0619a8ff03ead661853c1d3becea2f7e777e01e95441e0052ed6558bb9aa7beedfef2e22d5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
委員名稱 |
麥玉珍 |
委員發言時間 |
14:09:58 - 14:22:30 |
會議時間 |
2025-10-08T09:00:00+08:00 |
會議名稱 |
立法院第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第2次全體委員會議(事由:邀請環境部部長、勞動部部長及衛生福利部部長針對「災後復原重建及清理因應作為」進行專題報告,並備質詢,另邀請國防部、經濟部、內政部、賑災基金會列席備詢。【10月8日及9日二天一次會】) |
transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[0].start |
8.78909375 |
transcript.pyannote[0].end |
12.14721875 |
transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[1].start |
12.77159375 |
transcript.pyannote[1].end |
13.51409375 |
transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[2].start |
21.76596875 |
transcript.pyannote[2].end |
22.28909375 |
transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[3].start |
23.58846875 |
transcript.pyannote[3].end |
26.69346875 |
transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[4].start |
26.87909375 |
transcript.pyannote[4].end |
36.37971875 |
transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[5].start |
36.75096875 |
transcript.pyannote[5].end |
51.19596875 |
transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[6].start |
51.41534375 |
transcript.pyannote[6].end |
62.38409375 |
transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[7].start |
62.65409375 |
transcript.pyannote[7].end |
64.84784375 |
transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[8].start |
64.88159375 |
transcript.pyannote[8].end |
78.14534375 |
transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[9].start |
78.56721875 |
transcript.pyannote[9].end |
103.49159375 |
transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[10].start |
101.17971875 |
transcript.pyannote[10].end |
115.00034375 |
transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[11].start |
108.62159375 |
transcript.pyannote[11].end |
128.85471875 |
transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[12].start |
129.25971875 |
transcript.pyannote[12].end |
151.11284375 |
transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[13].start |
151.80471875 |
transcript.pyannote[13].end |
157.40721875 |
transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[14].start |
156.29346875 |
transcript.pyannote[14].end |
170.53596875 |
transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[15].start |
168.44346875 |
transcript.pyannote[15].end |
177.42096875 |
transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[16].start |
172.12221875 |
transcript.pyannote[16].end |
174.14721875 |
transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[17].start |
175.34534375 |
transcript.pyannote[17].end |
180.17159375 |
transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[18].start |
180.23909375 |
transcript.pyannote[18].end |
190.53284375 |
transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[19].start |
183.00659375 |
transcript.pyannote[19].end |
183.61409375 |
transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[20].start |
189.25034375 |
transcript.pyannote[20].end |
189.48659375 |
transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[21].start |
189.60471875 |
transcript.pyannote[21].end |
194.78534375 |
transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[22].start |
192.49034375 |
transcript.pyannote[22].end |
200.37096875 |
transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[23].start |
197.28284375 |
transcript.pyannote[23].end |
198.54846875 |
transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[24].start |
199.20659375 |
transcript.pyannote[24].end |
201.60284375 |
transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[25].start |
200.96159375 |
transcript.pyannote[25].end |
205.72034375 |
transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[26].start |
204.26909375 |
transcript.pyannote[26].end |
205.43346875 |
transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[27].start |
205.72034375 |
transcript.pyannote[27].end |
211.67721875 |
transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[28].start |
209.19659375 |
transcript.pyannote[28].end |
220.11471875 |
transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[29].start |
211.72784375 |
transcript.pyannote[29].end |
212.97659375 |
transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[30].start |
216.35159375 |
transcript.pyannote[30].end |
217.48221875 |
transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[31].start |
220.46909375 |
transcript.pyannote[31].end |
226.79721875 |
transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[32].start |
225.43034375 |
transcript.pyannote[32].end |
228.78846875 |
transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[33].start |
228.07971875 |
transcript.pyannote[33].end |
244.85346875 |
transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[34].start |
245.83221875 |
transcript.pyannote[34].end |
250.13534375 |
transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[35].start |
250.54034375 |
transcript.pyannote[35].end |
287.22659375 |
transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[36].start |
287.68221875 |
transcript.pyannote[36].end |
288.15471875 |
transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[37].start |
288.54284375 |
transcript.pyannote[37].end |
316.35284375 |
transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[38].start |
304.37159375 |
transcript.pyannote[38].end |
304.38846875 |
transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[39].start |
304.38846875 |
transcript.pyannote[39].end |
304.50659375 |
transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[40].start |
304.52346875 |
transcript.pyannote[40].end |
304.67534375 |
transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[41].start |
304.67534375 |
transcript.pyannote[41].end |
304.72596875 |
transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[42].start |
316.63971875 |
transcript.pyannote[42].end |
356.39721875 |
transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[43].start |
356.58284375 |
transcript.pyannote[43].end |
358.92846875 |
transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[44].start |
359.33346875 |
transcript.pyannote[44].end |
367.41659375 |
transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[45].start |
367.65284375 |
transcript.pyannote[45].end |
372.96846875 |
transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[46].start |
373.22159375 |
transcript.pyannote[46].end |
375.21284375 |
transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[47].start |
374.77409375 |
transcript.pyannote[47].end |
376.98471875 |
transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[48].start |
377.20409375 |
transcript.pyannote[48].end |
380.96721875 |
transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[49].start |
377.22096875 |
transcript.pyannote[49].end |
378.04784375 |
transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[50].start |
380.96721875 |
transcript.pyannote[50].end |
381.03471875 |
transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[51].start |
381.03471875 |
transcript.pyannote[51].end |
382.51971875 |
transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[52].start |
381.99659375 |
transcript.pyannote[52].end |
383.95409375 |
transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[53].start |
383.63346875 |
transcript.pyannote[53].end |
399.73221875 |
transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[54].start |
390.88971875 |
transcript.pyannote[54].end |
391.09221875 |
transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[55].start |
399.73221875 |
transcript.pyannote[55].end |
432.06471875 |
transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[56].start |
400.08659375 |
transcript.pyannote[56].end |
401.28471875 |
transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[57].start |
432.14909375 |
transcript.pyannote[57].end |
433.54971875 |
transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[58].start |
433.75221875 |
transcript.pyannote[58].end |
436.90784375 |
transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[59].start |
437.17784375 |
transcript.pyannote[59].end |
437.39721875 |
transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[60].start |
437.78534375 |
transcript.pyannote[60].end |
443.96159375 |
transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[61].start |
444.48471875 |
transcript.pyannote[61].end |
447.94409375 |
transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[62].start |
448.21409375 |
transcript.pyannote[62].end |
455.87534375 |
transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[63].start |
455.87534375 |
transcript.pyannote[63].end |
455.90909375 |
transcript.pyannote[64].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[64].start |
455.90909375 |
transcript.pyannote[64].end |
455.94284375 |
transcript.pyannote[65].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[65].start |
455.94284375 |
transcript.pyannote[65].end |
455.95971875 |
transcript.pyannote[66].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[66].start |
455.95971875 |
transcript.pyannote[66].end |
456.17909375 |
transcript.pyannote[67].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[67].start |
456.01034375 |
transcript.pyannote[67].end |
456.11159375 |
transcript.pyannote[68].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[68].start |
456.17909375 |
transcript.pyannote[68].end |
457.76534375 |
transcript.pyannote[69].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[69].start |
458.44034375 |
transcript.pyannote[69].end |
460.61721875 |
transcript.pyannote[70].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[70].start |
460.61721875 |
transcript.pyannote[70].end |
462.69284375 |
transcript.pyannote[71].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[71].start |
462.00096875 |
transcript.pyannote[71].end |
462.47346875 |
transcript.pyannote[72].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[72].start |
463.13159375 |
transcript.pyannote[72].end |
463.53659375 |
transcript.pyannote[73].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[73].start |
463.82346875 |
transcript.pyannote[73].end |
476.22659375 |
transcript.pyannote[74].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[74].start |
476.47971875 |
transcript.pyannote[74].end |
477.15471875 |
transcript.pyannote[75].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[75].start |
477.35721875 |
transcript.pyannote[75].end |
478.52159375 |
transcript.pyannote[76].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[76].start |
479.02784375 |
transcript.pyannote[76].end |
491.02596875 |
transcript.pyannote[77].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[77].start |
491.19471875 |
transcript.pyannote[77].end |
494.09721875 |
transcript.pyannote[78].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[78].start |
494.41784375 |
transcript.pyannote[78].end |
498.67034375 |
transcript.pyannote[79].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[79].start |
499.68284375 |
transcript.pyannote[79].end |
502.95659375 |
transcript.pyannote[80].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[80].start |
503.49659375 |
transcript.pyannote[80].end |
507.91784375 |
transcript.pyannote[81].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[81].start |
508.13721875 |
transcript.pyannote[81].end |
508.69409375 |
transcript.pyannote[82].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[82].start |
509.23409375 |
transcript.pyannote[82].end |
512.72721875 |
transcript.pyannote[83].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[83].start |
512.79471875 |
transcript.pyannote[83].end |
518.66721875 |
transcript.pyannote[84].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[84].start |
519.30846875 |
transcript.pyannote[84].end |
521.36721875 |
transcript.pyannote[85].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[85].start |
521.92409375 |
transcript.pyannote[85].end |
522.44721875 |
transcript.pyannote[86].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[86].start |
524.97846875 |
transcript.pyannote[86].end |
529.34909375 |
transcript.pyannote[87].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[87].start |
529.68659375 |
transcript.pyannote[87].end |
551.62409375 |
transcript.pyannote[88].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[88].start |
552.16409375 |
transcript.pyannote[88].end |
553.85159375 |
transcript.pyannote[89].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[89].start |
554.39159375 |
transcript.pyannote[89].end |
555.33659375 |
transcript.pyannote[90].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[90].start |
556.26471875 |
transcript.pyannote[90].end |
557.32784375 |
transcript.pyannote[91].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[91].start |
557.98596875 |
transcript.pyannote[91].end |
560.02784375 |
transcript.pyannote[92].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[92].start |
561.04034375 |
transcript.pyannote[92].end |
561.63096875 |
transcript.pyannote[93].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[93].start |
562.15409375 |
transcript.pyannote[93].end |
567.33471875 |
transcript.pyannote[94].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[94].start |
567.94221875 |
transcript.pyannote[94].end |
591.39846875 |
transcript.pyannote[95].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[95].start |
592.29284375 |
transcript.pyannote[95].end |
600.10596875 |
transcript.pyannote[96].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[96].start |
601.25346875 |
transcript.pyannote[96].end |
601.96221875 |
transcript.pyannote[97].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[97].start |
601.62471875 |
transcript.pyannote[97].end |
601.65846875 |
transcript.pyannote[98].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[98].start |
601.65846875 |
transcript.pyannote[98].end |
601.79346875 |
transcript.pyannote[99].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[99].start |
602.35034375 |
transcript.pyannote[99].end |
605.99534375 |
transcript.pyannote[100].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[100].start |
607.64909375 |
transcript.pyannote[100].end |
607.88534375 |
transcript.pyannote[101].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[101].start |
607.88534375 |
transcript.pyannote[101].end |
609.84284375 |
transcript.pyannote[102].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[102].start |
610.24784375 |
transcript.pyannote[102].end |
610.95659375 |
transcript.pyannote[103].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[103].start |
611.27721875 |
transcript.pyannote[103].end |
614.87159375 |
transcript.pyannote[104].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[104].start |
615.09096875 |
transcript.pyannote[104].end |
619.14096875 |
transcript.pyannote[105].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[105].start |
619.39409375 |
transcript.pyannote[105].end |
629.28284375 |
transcript.pyannote[106].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[106].start |
628.86096875 |
transcript.pyannote[106].end |
638.15909375 |
transcript.pyannote[107].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[107].start |
638.44596875 |
transcript.pyannote[107].end |
644.04846875 |
transcript.pyannote[108].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[108].start |
644.41971875 |
transcript.pyannote[108].end |
688.64909375 |
transcript.pyannote[109].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[109].start |
689.07096875 |
transcript.pyannote[109].end |
698.23409375 |
transcript.pyannote[110].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[110].start |
698.74034375 |
transcript.pyannote[110].end |
744.80909375 |
transcript.pyannote[111].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[111].start |
744.82596875 |
transcript.pyannote[111].end |
749.31471875 |
transcript.pyannote[112].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[112].start |
749.87159375 |
transcript.pyannote[112].end |
750.31034375 |
transcript.pyannote[113].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[113].start |
750.78284375 |
transcript.pyannote[113].end |
751.45784375 |
transcript.whisperx[0].start |
8.82 |
transcript.whisperx[0].end |
12.825 |
transcript.whisperx[0].text |
主席好有請衛福部部長請時部長委員好 |
transcript.whisperx[1].start |
23.932 |
transcript.whisperx[1].end |
45.436 |
transcript.whisperx[1].text |
部長好 請教部長一下這次花蓮風災民間湧入上萬人的志工 還有很多新住民 僑生 移工朋友他們的貌責就是高溫淒泥 手腳在淤泥中被玻璃或者鐵片都 |
transcript.whisperx[2].start |
46.377 |
transcript.whisperx[2].end |
62.836 |
transcript.whisperx[2].text |
割到受傷官司外傷就超過500例所以我也收到花蓮的災區的志工反應最急迫現在的問題就是現場嚴重的短缺的是急救與正溫醫療的 |
transcript.whisperx[3].start |
66.74 |
transcript.whisperx[3].end |
84.057 |
transcript.whisperx[3].text |
所以他们急修的就是说器材包含就是氧气瓶还有氧气面罩接面罩的导管还有就是给养渣温渣渣师用的配件等等等这些的 |
transcript.whisperx[4].start |
86.139 |
transcript.whisperx[4].end |
100.048 |
transcript.whisperx[4].text |
記載這些都是我們職工在現場協助救災中暑就是太熱了急救的一些設備所以當我們政府完全沒有提供給他們 |
transcript.whisperx[5].start |
101.209 |
transcript.whisperx[5].end |
113.154 |
transcript.whisperx[5].text |
跟委員報告 我們在救災的災區都設有醫療站因為剛剛所提到的這些醫療器材我還沒有請你回答部長 我還沒有請你回答我收到的 因為我也到現場我也收到他們的陳述還有他們也有找我們協助所以我們講的這些都是他們出錢出力 |
transcript.whisperx[6].start |
129.661 |
transcript.whisperx[6].end |
150.86 |
transcript.whisperx[6].text |
出錢出力 我們看到的就是因為這樣子 我們也去了解昨天我們也打電話到我們的主管單位去問了就是說你們有在中央就在應變中心各部會也派人在那邊回應這樣的需求 |
transcript.whisperx[7].start |
152.44 |
transcript.whisperx[7].end |
179.09 |
transcript.whisperx[7].text |
但是呢人在哪裡為什麼人在那邊沒有回應我們都有公布有幾個醫療站可以就近去就醫包含現在在佛祖街附近也有一個醫療站所以大家可以到那個地方去就醫那都有合規的醫療人員大家是誰你們的資訊在哪裡有幾個不要說大家都知道哪個大家如果知道就不會找我們已經有六個醫療站我們再提供給委員 |
transcript.whisperx[8].start |
180.29 |
transcript.whisperx[8].end |
203.677 |
transcript.whisperx[8].text |
好 所以這些醫療站要給我們現在因為很多志工跟我們反映說他們自己要去買我們是救災很重要我們的醫療站都有準備啦到醫療站去就醫適當的處理傷口對 但是你們要怎麼樣把這個醫療站讓這些志工知道不是只有你們知道就好訊息都有訊息都有對 好 現在我們政府編列了200億 |
transcript.whisperx[9].start |
205.598 |
transcript.whisperx[9].end |
213.123 |
transcript.whisperx[9].text |
我們都有這些列表 都有時間 然後團隊都有你們要把這些要到現場給災區 給里長 給村長給這些有在現場救災的點 讓他們去知道不是只是說 就是紙上躺平的我們再繼續廣播 繼續廣播 |
transcript.whisperx[10].start |
228.752 |
transcript.whisperx[10].end |
244.539 |
transcript.whisperx[10].text |
所以還有說要請教一下我們是現在編捏了200億的災後重建這樣子的錢花在哪裡我們救災很重要但是我們是後勤 這個就是我們的後勤所以這些志工 |
transcript.whisperx[11].start |
246.125 |
transcript.whisperx[11].end |
267.593 |
transcript.whisperx[11].text |
不只是他們在災區是要去那邊幫忙的人他們是為你們工作他們出錢出力所以說你們要在宣導宣傳的部分還有說不只是救災的部分還有就是便當或物資發放完全都沒有看到是真真的 |
transcript.whisperx[12].start |
268.053 |
transcript.whisperx[12].end |
286.913 |
transcript.whisperx[12].text |
就变成是我们去到那一边的每一个人的交通都不方便你敢骑那个摩托车在这些污泥有跌倒的也有可能所以说我觉得还有一些小蜜蜂也很缺所以我觉得这个我们要怎么样去 |
transcript.whisperx[13].start |
288.955 |
transcript.whisperx[13].end |
315.869 |
transcript.whisperx[13].text |
應變中心還有說我們物質的發放 人力如果這些我們也要清楚如果不足也跟這些志工講因為我們在那邊很多人就是說裡面有很多人還沒有領到便當也有很多人是沒有領到東西因為他們出不來車也不方便所以我們新住民姊妹 |
transcript.whisperx[14].start |
316.809 |
transcript.whisperx[14].end |
331.99 |
transcript.whisperx[14].text |
在貨車在東西那邊煮給大家吃他們還會在用貨車把志工載出來還有從火車載到裡面去所以這個都是我們在做後勤的事情所以我們希望說我們 |
transcript.whisperx[15].start |
332.791 |
transcript.whisperx[15].end |
348.46 |
transcript.whisperx[15].text |
要來把這件事情我們衛福部這邊要把不管是醫療用品我們是救災很重要那邊的災民很辛苦但是後勤他們是幫你們工作我們台灣的這個溫暖的 |
transcript.whisperx[16].start |
350.341 |
transcript.whisperx[16].end |
375.329 |
transcript.whisperx[16].text |
這樣子的一個畫面這些志工都是加熱去幫忙的他們要他們的需求我們也要顧不能說因為這個是給災民的這個就是災民這邊他們這個志工的後勤我們真的很需要我們姐妹還有去募檳榔募那個那些飲料就是 檳榔不要 |
transcript.whisperx[17].start |
377.29 |
transcript.whisperx[17].end |
399.433 |
transcript.whisperx[17].text |
但是因為他們開卡車的 他們經過就問我們雖然是不好 但是他們是開卡車的人 他們是找不到他們開車沒精神啊 他們跟我們要啊所以我覺得這個是說 我們要的是現場的工作人員他們的需求 |
transcript.whisperx[18].start |
400.514 |
transcript.whisperx[18].end |
418.223 |
transcript.whisperx[18].text |
跟委員報告我們很謝謝新住民還有移工朋友一起也投入在這個花蓮的這些復原救災的工作很感謝那我們訊息的部分我們是建議因為在這個火車站關府火車站出來那你就有一個志工的分配站去那邊會引導 |
transcript.whisperx[19].start |
419.304 |
transcript.whisperx[19].end |
443.778 |
transcript.whisperx[19].text |
那或者是到前進協調所的部分呢那他也有一些資源相關的工具啊或者是資源可以在那裡取得所以我們也謝謝委員提供我們這些訊息也拜託委員協助在新住民朋友這邊也宣導在花蓮火車光復火車站出來有一個志工的協調中心另外在前進協調所也有 |
transcript.whisperx[20].start |
444.551 |
transcript.whisperx[20].end |
457.626 |
transcript.whisperx[20].text |
好 謝謝 謝謝我們衛福部再給我一分鐘我再請教一下我們的內政部今天是誰可以來回應的今天沒有內政部代表 |
transcript.whisperx[21].start |
458.496 |
transcript.whisperx[21].end |
477.922 |
transcript.whisperx[21].text |
今天沒有內政部但是我們有國土管理署所以我們今天真的很感謝我們的微網這邊的召委還安排這樣的時間讓我們可以來聽聽我們的救災的工作 |
transcript.whisperx[22].start |
479.082 |
transcript.whisperx[22].end |
502.614 |
transcript.whisperx[22].text |
但是我們現在花蓮已經是兩個禮拜了就是有18個人落難 6個人失聯但是我們災後的關鍵 今天是災後護援重建還有清理應應啊 對不對但是怎麼我們今天來的內政部的是誰報告委員 我是內政部國土管理署 |
transcript.whisperx[23].start |
503.61 |
transcript.whisperx[23].end |
522.268 |
transcript.whisperx[23].text |
所以說我們今天的主題是我們內政部都災後復原重建清理因應這樣子的主題我們內政部就是國土署來我們的主官都沒有一個人來嗎 市長都沒有 |
transcript.whisperx[24].start |
525.011 |
transcript.whisperx[24].end |
553.457 |
transcript.whisperx[24].text |
对啊 对不对 这个是也要来去了解吧不只是说我们是因为微环就不会次长其他的相关的应变的能力的人或者主观都没有来吧所以我觉得真的我们今天微环要去排就是很重要我们内政是主管监督 |
transcript.whisperx[25].start |
554.497 |
transcript.whisperx[25].end |
559.673 |
transcript.whisperx[25].text |
我們的內政部的 今天排的是 |
transcript.whisperx[26].start |
562.89 |
transcript.whisperx[26].end |
586.177 |
transcript.whisperx[26].text |
選務人員就是我們中選會所以說我們選舉比救災重要嗎還有我們是災後護員都不重要嗎我覺得這個真的是我們是政府就是要各部會都要去協助所以今天我們威環這邊有來幫忙去協助說我們要救災 |
transcript.whisperx[27].start |
586.957 |
transcript.whisperx[27].end |
605.718 |
transcript.whisperx[27].text |
我們後勤的協助但是我們內政這邊說我們是真的內政部這樣子只有拍國土署來其他就是次長或者其他的都沒有過來很忙忙在辦公室吹冷氣看風景是嗎 |
transcript.whisperx[28].start |
608.658 |
transcript.whisperx[28].end |
624.996 |
transcript.whisperx[28].text |
這個應該是就是今天其實有那個任性條例在就是我們樓上九樓也在審查所以部裡面因為這個議題跟國土署比較有相關那部裡面其他的長官 |
transcript.whisperx[29].start |
625.556 |
transcript.whisperx[29].end |
637.413 |
transcript.whisperx[29].text |
是在其他的會議室裡面做這個處理好 說跟國土署很有關但是我們會戶的重建清理因應的這個部分是國土署的功能是什麼 |
transcript.whisperx[30].start |
638.796 |
transcript.whisperx[30].end |
655.705 |
transcript.whisperx[30].text |
跟委員報告一下就是說針對這個就是我們署裡面大概有幾個部分第一個就是說雨水或者是這個雨水下水道的清淤的部分我們署裡面會 |
transcript.whisperx[31].start |
657.025 |
transcript.whisperx[31].end |
672.212 |
transcript.whisperx[31].text |
跟著這個搭配著這個環境部還有其他的單位一起來做一些的處理那這是第一個第二個就是說後續的復原救災的部分還有一些是相關住宅協助措施的部分包括了這個 |
transcript.whisperx[32].start |
673.512 |
transcript.whisperx[32].end |
687.184 |
transcript.whisperx[32].text |
租金補貼或者是後續的住宅的這個重建重構或者是修繕的貸款利息補貼跟租金媒合的部分這個部分都是內政部國土署的業務這後續我們都會來做協助 |
transcript.whisperx[33].start |
689.105 |
transcript.whisperx[33].end |
710.024 |
transcript.whisperx[33].text |
好關於這個因為你有講了我就是在我去那一邊就是很多人都房子都清理乾淨但是就是家裡的地下就是那個水鍋完全沒有辦法通所以他們是沒辦法去用的所以他們要煮東西也沒辦法煮 |
transcript.whisperx[34].start |
710.825 |
transcript.whisperx[34].end |
737.544 |
transcript.whisperx[34].text |
物資要去領的話要走了30分鐘才能去領所以這個部分我希望國土署就要盡快盡快真的像你說的你們要做後面的處理所以不能只是用講的真正的去實施因為我們去到那邊看到的都是大家都是關於這一塊也很重視希望國土署因為署長沒有來所以你們也可以去 |
transcript.whisperx[35].start |
738.064 |
transcript.whisperx[35].end |
751.082 |
transcript.whisperx[35].text |
真的要去要去真正的去做啦不能坐在辦公室看風景謝謝謝謝委員謝謝蔓玉珍委員也謝謝這個新住民的好朋友們協助救災那接下來 |