iVOD / 163934

Field Value
IVOD_ID 163934
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/163934
日期 2025-10-08
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-26-2
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第2次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 2
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第2次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-10-08T12:44:21+08:00
結束時間 2025-10-08T12:55:49+08:00
影片長度 00:11:28
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/f0233cd0619a8ff0a601d30f017dd3b1cea2f7e777e01e9566f4e64ae755f07d2eac597dcc0aeba65ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 郭國文
委員發言時間 12:44:21 - 12:55:49
會議時間 2025-10-08T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第2次全體委員會議(事由:邀請環境部部長、勞動部部長及衛生福利部部長針對「災後復原重建及清理因應作為」進行專題報告,並備質詢,另邀請國防部、經濟部、內政部、賑災基金會列席備詢。【10月8日及9日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 5.71784375
transcript.pyannote[0].end 9.05909375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 12.21471875
transcript.pyannote[1].end 39.41721875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 39.83909375
transcript.pyannote[2].end 48.96846875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 49.66034375
transcript.pyannote[3].end 59.16096875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 59.27909375
transcript.pyannote[4].end 86.63346875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 86.70096875
transcript.pyannote[5].end 108.97596875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 93.04596875
transcript.pyannote[6].end 94.36221875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 97.12971875
transcript.pyannote[7].end 97.46721875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 98.56409375
transcript.pyannote[8].end 98.93534375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 106.81596875
transcript.pyannote[9].end 107.37284375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 108.97596875
transcript.pyannote[10].end 143.31659375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 110.34284375
transcript.pyannote[11].end 110.52846875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 115.28721875
transcript.pyannote[12].end 115.75971875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 122.03721875
transcript.pyannote[13].end 122.32409375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 143.99159375
transcript.pyannote[14].end 151.75409375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 152.17596875
transcript.pyannote[15].end 157.59284375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 158.21721875
transcript.pyannote[16].end 164.54534375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 164.71409375
transcript.pyannote[17].end 178.97346875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 178.99034375
transcript.pyannote[18].end 179.00721875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 179.05784375
transcript.pyannote[19].end 189.62159375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 183.00659375
transcript.pyannote[20].end 183.29346875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 185.35221875
transcript.pyannote[21].end 185.40284375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 188.99721875
transcript.pyannote[22].end 190.19534375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 190.19534375
transcript.pyannote[23].end 190.95471875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 190.36409375
transcript.pyannote[24].end 192.47346875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 191.88284375
transcript.pyannote[25].end 196.92846875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 195.96659375
transcript.pyannote[26].end 196.84409375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 197.02971875
transcript.pyannote[27].end 200.10096875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 199.57784375
transcript.pyannote[28].end 217.33034375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 218.24159375
transcript.pyannote[29].end 226.62846875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 226.99971875
transcript.pyannote[30].end 240.34784375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 241.17471875
transcript.pyannote[31].end 249.59534375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 250.15221875
transcript.pyannote[32].end 252.05909375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 252.59909375
transcript.pyannote[33].end 254.03346875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 254.42159375
transcript.pyannote[34].end 266.60534375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 261.91409375
transcript.pyannote[35].end 262.45409375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 263.43284375
transcript.pyannote[36].end 264.54659375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 265.76159375
transcript.pyannote[37].end 270.46971875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 271.51596875
transcript.pyannote[38].end 274.65471875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 275.36346875
transcript.pyannote[39].end 275.97096875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 276.78096875
transcript.pyannote[40].end 281.64096875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 282.83909375
transcript.pyannote[41].end 283.63221875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 283.63221875
transcript.pyannote[42].end 283.64909375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 283.64909375
transcript.pyannote[43].end 299.35971875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 283.66596875
transcript.pyannote[44].end 284.10471875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 287.12534375
transcript.pyannote[45].end 287.47971875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 294.63471875
transcript.pyannote[46].end 295.22534375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 299.35971875
transcript.pyannote[47].end 303.83159375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 304.62471875
transcript.pyannote[48].end 310.31159375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 310.73346875
transcript.pyannote[49].end 318.85034375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 319.72784375
transcript.pyannote[50].end 324.46971875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 324.75659375
transcript.pyannote[51].end 326.44409375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 326.95034375
transcript.pyannote[52].end 335.06721875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 335.47221875
transcript.pyannote[53].end 342.27284375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 342.64409375
transcript.pyannote[54].end 348.26346875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 349.09034375
transcript.pyannote[55].end 354.79409375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 355.45221875
transcript.pyannote[56].end 355.94159375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 356.54909375
transcript.pyannote[57].end 360.58221875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 361.18971875
transcript.pyannote[58].end 366.80909375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 368.15909375
transcript.pyannote[59].end 380.78159375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 368.53034375
transcript.pyannote[60].end 368.66534375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 374.23409375
transcript.pyannote[61].end 375.11159375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 375.26346875
transcript.pyannote[62].end 376.24221875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 380.20784375
transcript.pyannote[63].end 385.69221875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 387.76784375
transcript.pyannote[64].end 388.93221875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 388.52721875
transcript.pyannote[65].end 389.89409375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 390.40034375
transcript.pyannote[66].end 400.77846875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 401.23409375
transcript.pyannote[67].end 414.26159375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 403.98471875
transcript.pyannote[68].end 405.03096875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 405.03096875
transcript.pyannote[69].end 405.40221875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[70].start 408.30471875
transcript.pyannote[70].end 408.43971875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 408.43971875
transcript.pyannote[71].end 408.65909375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 414.88596875
transcript.pyannote[72].end 426.79971875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 419.00346875
transcript.pyannote[73].end 419.84721875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 420.57284375
transcript.pyannote[74].end 421.01159375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 421.75409375
transcript.pyannote[75].end 422.53034375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 427.49159375
transcript.pyannote[76].end 431.35596875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 436.03034375
transcript.pyannote[77].end 437.38034375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 438.42659375
transcript.pyannote[78].end 448.55159375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 449.22659375
transcript.pyannote[79].end 468.24471875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 469.18971875
transcript.pyannote[80].end 471.16409375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 471.73784375
transcript.pyannote[81].end 477.67784375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 478.33596875
transcript.pyannote[82].end 480.34409375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 481.67721875
transcript.pyannote[83].end 485.72721875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 486.33471875
transcript.pyannote[84].end 488.35971875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 486.45284375
transcript.pyannote[85].end 486.77346875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 488.91659375
transcript.pyannote[86].end 490.94159375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 491.61659375
transcript.pyannote[87].end 492.17346875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 492.17346875
transcript.pyannote[88].end 497.37096875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 493.33784375
transcript.pyannote[89].end 493.64159375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 497.70846875
transcript.pyannote[90].end 502.04534375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 501.70784375
transcript.pyannote[91].end 501.74159375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 501.77534375
transcript.pyannote[92].end 501.79221875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 502.38284375
transcript.pyannote[93].end 503.96909375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[94].start 503.41221875
transcript.pyannote[94].end 505.87596875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 504.79596875
transcript.pyannote[95].end 520.84409375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 506.83784375
transcript.pyannote[96].end 507.29346875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 516.45659375
transcript.pyannote[97].end 516.55784375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 516.82784375
transcript.pyannote[98].end 516.87846875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 521.09721875
transcript.pyannote[99].end 524.42159375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 525.07971875
transcript.pyannote[100].end 535.13721875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[101].start 533.73659375
transcript.pyannote[101].end 535.12034375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 535.13721875
transcript.pyannote[102].end 550.61159375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 551.08409375
transcript.pyannote[103].end 558.89721875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 559.26846875
transcript.pyannote[104].end 560.24721875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 560.38221875
transcript.pyannote[105].end 570.13596875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 566.11971875
transcript.pyannote[106].end 566.17034375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[107].start 570.54096875
transcript.pyannote[107].end 571.67159375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 572.05971875
transcript.pyannote[108].end 574.72596875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 574.99596875
transcript.pyannote[109].end 579.58596875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 579.63659375
transcript.pyannote[110].end 581.96534375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 581.96534375
transcript.pyannote[111].end 657.43034375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[112].start 592.39409375
transcript.pyannote[112].end 592.44471875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[113].start 598.33409375
transcript.pyannote[113].end 598.51971875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[114].start 607.63221875
transcript.pyannote[114].end 608.17221875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[115].start 621.60471875
transcript.pyannote[115].end 621.62159375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[116].start 624.89534375
transcript.pyannote[116].end 624.96284375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[117].start 625.28346875
transcript.pyannote[117].end 625.55346875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[118].start 635.57721875
transcript.pyannote[118].end 635.69534375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[119].start 635.76284375
transcript.pyannote[119].end 636.03284375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[120].start 640.58909375
transcript.pyannote[120].end 640.80846875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[121].start 656.35034375
transcript.pyannote[121].end 663.18471875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[122].start 661.04159375
transcript.pyannote[122].end 661.39596875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[123].start 662.29034375
transcript.pyannote[123].end 684.85221875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[124].start 684.44721875
transcript.pyannote[124].end 688.98659375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[125].start 686.23596875
transcript.pyannote[125].end 686.92784375
transcript.whisperx[0].start 6.147
transcript.whisperx[0].end 8.759
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席 有請彭部長請彭部長
transcript.whisperx[1].start 12.69
transcript.whisperx[1].end 39.005
transcript.whisperx[1].text 國務委員好 部長好我想這個災後的清理是非常重要且關鍵不只是這一次花蓮的災情當然是颱風在台南所造成的災情的處理其實當初本席一再要求說有關於石明瓦的清潤的部分要一條龍來做處理目前的進度就我本席所理解的部分預估的1.5萬噸當中已經清理了1.2萬噸這個部分本席願意肯定
transcript.whisperx[2].start 39.912
transcript.whisperx[2].end 58.4
transcript.whisperx[2].text 不過在清理的過程當中有發生了一些問題第一個我們實名地圖的製作其實會讓大家更有清楚的知道說實名網分佈的情況到底是如何那我是希望說這個實名網分佈你在清理的過程當中要有新的實名網的地圖的一個製作這才能比較基礎然後才能看出你的成績
transcript.whisperx[3].start 59.5
transcript.whisperx[3].end 86.458
transcript.whisperx[3].text 但同時也看到一個問題就是說你在石棉瓦清除的過程當中你又發現掩埋的地方不足目前河脈的掩埋場大概只有三處之多以至於這個價格節節上升預算不斷的追加累積起來超過20幾億但我還是期待說這石棉瓦的部分在台南居多的情況底下或者嘉義居多的情況底下能夠趨近移領的做法我不曉得部長有沒有這樣的期待
transcript.whisperx[4].start 86.918
transcript.whisperx[4].end 109.535
transcript.whisperx[4].text 包委員因為說真的啦我們當然是希望不要油啦但是現在是以壞掉的為優先當然我可以預期那現在目前加護的比較快而且比我們預期的多然後那畜牧場跟一般的事業的部分稍微慢一點點因為要等他們這個兩個部會他們的這個配合進來這兩個目前為止我知道都是在Pending在那邊
transcript.whisperx[5].start 110.556
transcript.whisperx[5].end 138.673
transcript.whisperx[5].text 那麻煩這個部長既然您主政就盡量居中橫向協調好不好那地方如果能夠把石棉瓦去除到越多當然是相對的環境的安全性就越高嘛但是相對而言我們對環境的要求我們要有一個一致的標準也就是不是這時候災情而已平時也要去面對也就是同樣的樣態的時候我們要去怎麼面對因為也埋場越來越少再加上我們廢清法一直遲遲沒有通過
transcript.whisperx[6].start 139.634
transcript.whisperx[6].end 163.887
transcript.whisperx[6].text 的情況底下非法請到就越來越多部長 這種非法請到的地方從早期的北土南運然後大家互相在這個比賽非法請到的數量都以零為獲的這種心態就不斷產生本席提供給你的說到底這個廢清法有沒有辦法達到真正的嚇阻作用
transcript.whisperx[7].start 165.667
transcript.whisperx[7].end 185.073
transcript.whisperx[7].text 這個趁這次天災你也要面對人禍的問題這非法請到手這部法令你現在要推出到底有沒有阻與嚇阻的作用我請你三思第一個內容第二個程序要加快有沒有可能報告委員我們廢清法的修正現在已經送到行政院我們希望這個會期拖好幾年
transcript.whisperx[8].start 186.013
transcript.whisperx[8].end 212.489
transcript.whisperx[8].text 對對對 但是我們又加速了我其實是兩個法一個是自願循環我是輕輕的跟你講啊但是很高的期待啊是 我們很努力已經送到行政院了那我們會拜託再加速我們希望這個會期趕快送進來在處理這個會期之前的這個法案的處理的時候有些陳年老案啊本席跟你講一下在2013年所發生的在台南有三處啊這個台塑啊這一個非法請到的這個實惠
transcript.whisperx[9].start 213.49
transcript.whisperx[9].end 233.596
transcript.whisperx[9].text 到目前為止已經歷經十幾年了台塑依然不願意積極面對這個問題三處只清理一處而已另外兩處還累積起來有5.4公噸你想一想 公司協力經過好幾個月的情況底下才把石棉瓦清理的1.2噸就是5.4萬噸 歷經了12年你罰他7600萬 他就讓你罰他不願意去面對
transcript.whisperx[10].start 241.497
transcript.whisperx[10].end 270.228
transcript.whisperx[10].text 類似這種無良的企業不願意善盡他的社會責任沒有顧慮到環境有序又不能公私治理的一個企業單位你要怎麼去要求如何趕快處理這個問題部長 報告委員這個這個場案我有現場去看過的確是一定要清理但是因為我所知道跟台南市政府也協調過他很皮啊目前這個檢查從2023年6月行政訴訟台南市政府勝訴之後啊
transcript.whisperx[11].start 272.407
transcript.whisperx[11].end 280.772
transcript.whisperx[11].text 連計劃案都遲遲沒有提出來耶部長要讓這種無良企業持續拖延下去嗎沒有其他的辦法嗎 沒進步了嗎
transcript.whisperx[12].start 283.241
transcript.whisperx[12].end 302.859
transcript.whisperx[12].text 這個部分我們現在剪掉在處理當中剪掉處理之外那行政部門就會等剪掉嗎過去的這個廢清法的確要照這個程序啦那我們現在新修的話我就希望說這個可以加速縮短而且重罰就是廢清法的這一個棒子不夠嘛對不對
transcript.whisperx[13].start 304.66
transcript.whisperx[13].end 316.814
transcript.whisperx[13].text 那你棒子不夠你不能一直餵他蘿蔔啊我舉一個例子最近啊台塑啊這一個去年的排炭量是全台灣排炭第一名啊總共高達2423萬噸啊
transcript.whisperx[14].start 319.758
transcript.whisperx[14].end 347.836
transcript.whisperx[14].text 一年的稅後的利益大概60億出戶的攤費就46億公司治理有問題剛剛沒有辦法永續環境的社會責任沒有三進那個公司治理又出現問題結果你們現在提出一個新的方案針對高碳洩漏風險事業環境部設有優惠費率制度只要企業提出減量計畫並獲得主管機關的核定可折兩折的優惠
transcript.whisperx[15].start 349.161
transcript.whisperx[15].end 366.174
transcript.whisperx[15].text 哇 天啊 這對台塑大力多 46億打個兩則 剩下9.2億部長 台塑之前的這些社會責任都未了對環境的破壞都未清除的情況底下 這兩則的案子可以讓他通過嗎
transcript.whisperx[16].start 368.368
transcript.whisperx[16].end 389.178
transcript.whisperx[16].text 包委員 因為這個是高碳洩漏它是在淨零這個部分那另外一個是所以我來說都是ESG的部分那我會用其他的方法來希望他們能夠盡速來面對這個問題你棒子不夠粗 你蘿蔔又一直給所以誰鳥你政府啊部長你聽我的意思我知道 我知道
transcript.whisperx[17].start 390.461
transcript.whisperx[17].end 413.816
transcript.whisperx[17].text 若是說你這樣是這三個案的所在你還沒清你整個給他對社會蓋高台主席先坐一下我剛才聽你們超時的時間那麼久你讓我多講一下嘛坐一下啦 休息一下主席請坐哪有這種道理嘛我講到已經風會大了 你知道嗎主席在幫你解圍啊但是我跟你說這沒道理讓他通過嘛對不對
transcript.whisperx[18].start 414.898
transcript.whisperx[18].end 431.164
transcript.whisperx[18].text 主席 我還有勞動部還沒有問啊 我再拖一點時間麻煩回去慎重處理 麻煩回去慎重處理好不好 好 可以千萬不要任意通過 棒子不夠粗又給蘿蔔哪有這種道理然後我們請洪部長一下 洪部長我會用盡快的時間讓主題不要站太久各位好 部長
transcript.whisperx[19].start 438.462
transcript.whisperx[19].end 456.811
transcript.whisperx[19].text 我想這個關稅這個衝擊非常的大你這樣列了一個有關於這個潛在的人數你們最新的人數大概有4萬人會受到衝擊但是減班休息的部分在9月份的時候累計起來大概有310加到7755人之多
transcript.whisperx[20].start 457.887
transcript.whisperx[20].end 479.485
transcript.whisperx[20].text 但事實上你們在八月統計的時候只有15家來申請152個人來也就是說這減班休息的部分在某個程度在民間的當中已經是沒有它的實質效果為什麼你們過去都有編定10億元在就業安定基金費用我給你看的執行率只有8%所以你們這次特別預算就編了10億
transcript.whisperx[21].start 481.718
transcript.whisperx[21].end 499.135
transcript.whisperx[21].text 你們可能要回來好好想一下到底是門檻太高否則的話你這樣基金這邊10億執行率8現在又變了10億那結果呢跟委員說明齁我剛才講的這個事情裡面有幾個層次我剛才講的其實應該是針對我們那個再充電的計畫
transcript.whisperx[22].start 502.478
transcript.whisperx[22].end 523.033
transcript.whisperx[22].text 那確實我們現在你講的是再充電計畫那我們確實在這一次裡面我們其實把希望給勞工的經濟支持的阻力我們把它放在比較是公安訂措施的強化版裡面這個公安訂措施的強化版裡面也是去補貼他的薪資差額的七成那這個薪資因為再充電計畫是他還要參訊
transcript.whisperx[23].start 525.134
transcript.whisperx[23].end 550.349
transcript.whisperx[23].text 那規劃安定措施的這個在補貼 精緻補貼是直接如果你納入到我們九個行業別裡面你直接來申請我就會直接給你部長 本席提醒你就是說不要變成複製的概念否則大家不會來申請你會重蹈覆轍就是執行率過低另外一個部分還有青年的部分也是COVID-19的時候你有出資青年的請求的津貼那時候執行率多少本席跟你查過了
transcript.whisperx[24].start 551.189
transcript.whisperx[24].end 569.775
transcript.whisperx[24].text 就是你每年編定這4億當中就有編定這個執行率大概只有13.76你們這次又編了15億這不是壞事但是我覺得門檻你們要去思考要如何落實這個執行率這是第一點因為我不想讓主席站太久第二個是什麼
transcript.whisperx[25].start 570.655
transcript.whisperx[25].end 599.776
transcript.whisperx[25].text 我再提醒一下就青年的這個尋思今天老實說啦應該要常態化 制度化而不是只是行政作為而已啦這個部分本席已經提出修法你們補充回應一下好 我兩個部分第一個部分是我認為我們的確都還有必須要落實宣傳的部分啦因為我們走訪了這麼多的工會其實每個工會都跟我們說其實有很多的訊息不一定勞工朋友能夠知道希望我們擴大宣傳這部分真的希望朝野一起來支持我們這些宣傳的經費這是第一點
transcript.whisperx[26].start 600.416
transcript.whisperx[26].end 625.129
transcript.whisperx[26].text 那第二點是剛才這個郭源講到說其實在九月的時候確實申請的率還沒有很高但是就公安訂措施來說進入到十月他申請的比率是高一些原因是因為其實我們當時強化版的公安訂措施是在八月開始啟動那按照規定他要三十天的減班休先有三十天減班休息有三十天減班休息後他才能夠提出申請所以他其實時間上會有點延遲有三十天
transcript.whisperx[27].start 628.591
transcript.whisperx[27].end 656.909
transcript.whisperx[27].text 確實現在對於勞工的經濟支持我們希望的主力因為比較簡便是放在強化版的顧問安定措施因為他不用一定要參訓因為有些企業會說他已經現在很辛苦了你叫他還要辦訓他覺得現在比較沒有辦法所以現在我們是希望優先是強化版顧問安定措施之後後面可以再併領剛才說的這個減班休息的這個再充電計劃現在我們把他設計成是可以併領的狀況最高不超過他的原本的投保薪資目前大概是這樣
transcript.whisperx[28].start 658.831
transcript.whisperx[28].end 684.168
transcript.whisperx[28].text 並聯然後讓他方便請領然後讓執行人員提高所以我們昨天在這個在充電計畫裡面我們也做了放寬過去其實企業可能要辦訓練要五人以上現在我們把它放寬只要有勞工願意參加就可以那第二個是這個我們也把那個他的原本的期間是要他在減班休息的時段現在我們把它改成是只要在那個期間你來上課就可以所以我們都盡量希望能夠放寬這樣
transcript.whisperx[29].start 684.889
transcript.whisperx[29].end 687.2
transcript.whisperx[29].text 期待你的影片後續的宣傳謝謝謝謝主席辛苦了謝謝謝謝郭委員