iVOD / 163920

Field Value
IVOD_ID 163920
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/163920
日期 2025-10-08
會議資料.會議代碼 委員會-11-4-26-2
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第2次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 2
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第2次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-10-08T11:20:02+08:00
結束時間 2025-10-08T11:33:32+08:00
影片長度 00:13:30
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/f0233cd0619a8ff0621f43aa59702ce3cea2f7e777e01e9566f4e64ae755f07d536dac32b4bbbdb75ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 涂權吉
委員發言時間 11:20:02 - 11:33:32
會議時間 2025-10-08T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第4會期社會福利及衛生環境委員會第2次全體委員會議(事由:邀請環境部部長、勞動部部長及衛生福利部部長針對「災後復原重建及清理因應作為」進行專題報告,並備質詢,另邀請國防部、經濟部、內政部、賑災基金會列席備詢。【10月8日及9日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 3.45659375
transcript.pyannote[0].end 3.81096875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 5.53221875
transcript.pyannote[1].end 8.09721875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 8.40096875
transcript.pyannote[2].end 9.41346875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 12.99096875
transcript.pyannote[3].end 14.00346875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 14.34096875
transcript.pyannote[4].end 15.16784375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 15.25221875
transcript.pyannote[5].end 20.11221875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 20.41596875
transcript.pyannote[6].end 24.75284375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 24.87096875
transcript.pyannote[7].end 34.03409375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 34.03409375
transcript.pyannote[8].end 58.04721875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 58.89096875
transcript.pyannote[9].end 58.90784375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 58.90784375
transcript.pyannote[10].end 63.09284375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 62.50221875
transcript.pyannote[11].end 85.23284375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 85.84034375
transcript.pyannote[12].end 87.40971875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 87.76409375
transcript.pyannote[13].end 93.55221875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 93.72096875
transcript.pyannote[14].end 105.24659375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 105.24659375
transcript.pyannote[15].end 105.39846875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 105.39846875
transcript.pyannote[16].end 105.43221875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 105.56721875
transcript.pyannote[17].end 105.61784375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 105.61784375
transcript.pyannote[18].end 105.66846875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 105.66846875
transcript.pyannote[19].end 105.97221875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 105.97221875
transcript.pyannote[20].end 107.94659375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 107.94659375
transcript.pyannote[21].end 107.96346875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 107.96346875
transcript.pyannote[22].end 107.98034375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 107.98034375
transcript.pyannote[23].end 124.92284375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 125.46284375
transcript.pyannote[24].end 125.90159375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 126.49221875
transcript.pyannote[25].end 126.96471875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 126.96471875
transcript.pyannote[26].end 131.63909375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 132.26346875
transcript.pyannote[27].end 135.48659375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 135.75659375
transcript.pyannote[28].end 136.61721875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 136.61721875
transcript.pyannote[29].end 147.58596875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 147.58596875
transcript.pyannote[30].end 152.93534375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 153.88034375
transcript.pyannote[31].end 160.42784375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 160.71471875
transcript.pyannote[32].end 175.02471875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 175.02471875
transcript.pyannote[33].end 184.28909375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 185.04846875
transcript.pyannote[34].end 186.97221875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 186.97221875
transcript.pyannote[35].end 189.72284375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 189.46971875
transcript.pyannote[36].end 217.41471875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 190.27971875
transcript.pyannote[37].end 190.92096875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 217.88721875
transcript.pyannote[38].end 223.01721875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 220.08096875
transcript.pyannote[39].end 220.87409375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 223.23659375
transcript.pyannote[40].end 231.47159375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 229.95284375
transcript.pyannote[41].end 241.71471875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 242.11971875
transcript.pyannote[42].end 242.45721875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 242.72721875
transcript.pyannote[43].end 245.64659375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 249.20721875
transcript.pyannote[44].end 254.96159375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 255.50159375
transcript.pyannote[45].end 260.95221875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 261.25596875
transcript.pyannote[46].end 261.67784375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 261.81284375
transcript.pyannote[47].end 264.52971875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 265.03596875
transcript.pyannote[48].end 267.71909375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 267.38159375
transcript.pyannote[49].end 309.14721875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 292.27221875
transcript.pyannote[50].end 292.84596875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 308.42159375
transcript.pyannote[51].end 313.14659375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 311.50971875
transcript.pyannote[52].end 311.89784375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 313.14659375
transcript.pyannote[53].end 313.33221875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 313.33221875
transcript.pyannote[54].end 314.05784375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 314.39534375
transcript.pyannote[55].end 315.32346875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 316.04909375
transcript.pyannote[56].end 316.80846875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 317.19659375
transcript.pyannote[57].end 322.37721875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[58].start 323.05221875
transcript.pyannote[58].end 336.16409375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 336.16409375
transcript.pyannote[59].end 337.02471875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 337.02471875
transcript.pyannote[60].end 337.95284375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 337.95284375
transcript.pyannote[61].end 341.95221875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 342.42471875
transcript.pyannote[62].end 343.72409375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 344.16284375
transcript.pyannote[63].end 345.29346875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 345.61409375
transcript.pyannote[64].end 351.40221875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 350.87909375
transcript.pyannote[65].end 358.94534375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 353.05596875
transcript.pyannote[66].end 353.41034375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 360.17721875
transcript.pyannote[67].end 367.75409375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 366.03284375
transcript.pyannote[68].end 369.72846875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 370.23471875
transcript.pyannote[69].end 373.39034375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 373.77846875
transcript.pyannote[70].end 374.57159375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 375.28034375
transcript.pyannote[71].end 381.23721875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 381.23721875
transcript.pyannote[72].end 384.03846875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 384.24096875
transcript.pyannote[73].end 388.49346875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 389.03346875
transcript.pyannote[74].end 390.51846875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 390.83909375
transcript.pyannote[75].end 391.85159375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 392.62784375
transcript.pyannote[76].end 393.62346875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 394.04534375
transcript.pyannote[77].end 395.34471875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 395.78346875
transcript.pyannote[78].end 397.63971875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 399.36096875
transcript.pyannote[79].end 403.96784375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 404.44034375
transcript.pyannote[80].end 419.00346875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 415.47659375
transcript.pyannote[81].end 415.88159375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 418.69971875
transcript.pyannote[82].end 422.24346875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 421.73721875
transcript.pyannote[83].end 422.83409375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 422.73284375
transcript.pyannote[84].end 425.43284375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 425.43284375
transcript.pyannote[85].end 426.00659375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 425.44971875
transcript.pyannote[86].end 425.82096875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 426.00659375
transcript.pyannote[87].end 426.02346875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 426.02346875
transcript.pyannote[88].end 432.14909375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 429.39846875
transcript.pyannote[89].end 434.56221875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 434.84909375
transcript.pyannote[90].end 435.65909375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 435.91221875
transcript.pyannote[91].end 441.41346875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 437.24534375
transcript.pyannote[92].end 437.54909375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 441.66659375
transcript.pyannote[93].end 444.68721875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 445.48034375
transcript.pyannote[94].end 450.27284375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 450.45846875
transcript.pyannote[95].end 452.55096875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[96].start 450.61034375
transcript.pyannote[96].end 462.60846875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 462.60846875
transcript.pyannote[97].end 462.62534375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 463.63784375
transcript.pyannote[98].end 463.97534375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 463.97534375
transcript.pyannote[99].end 465.42659375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 465.62909375
transcript.pyannote[100].end 472.53096875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 473.20596875
transcript.pyannote[101].end 475.95659375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[102].start 476.24346875
transcript.pyannote[102].end 479.66909375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 476.27721875
transcript.pyannote[103].end 476.83409375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 477.20534375
transcript.pyannote[104].end 478.40346875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 479.71971875
transcript.pyannote[105].end 479.78721875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 479.78721875
transcript.pyannote[106].end 480.19221875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 480.27659375
transcript.pyannote[107].end 481.87971875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 482.43659375
transcript.pyannote[108].end 484.17471875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 484.54596875
transcript.pyannote[109].end 485.86221875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[110].start 486.57096875
transcript.pyannote[110].end 487.80284375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 488.17409375
transcript.pyannote[111].end 490.55346875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 491.14409375
transcript.pyannote[112].end 496.93221875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[113].start 497.42159375
transcript.pyannote[113].end 500.15534375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 500.57721875
transcript.pyannote[114].end 502.72034375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[115].start 503.41221875
transcript.pyannote[115].end 509.20034375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 509.38596875
transcript.pyannote[116].end 510.53346875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[117].start 510.98909375
transcript.pyannote[117].end 513.01409375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[118].start 511.24221875
transcript.pyannote[118].end 511.64721875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 513.75659375
transcript.pyannote[119].end 514.66784375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 514.66784375
transcript.pyannote[120].end 514.68471875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[121].start 514.98846875
transcript.pyannote[121].end 515.00534375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[122].start 515.00534375
transcript.pyannote[122].end 516.59159375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[123].start 516.59159375
transcript.pyannote[123].end 516.60846875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[124].start 516.60846875
transcript.pyannote[124].end 516.62534375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[125].start 516.62534375
transcript.pyannote[125].end 516.64221875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[126].start 517.03034375
transcript.pyannote[126].end 538.93409375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[127].start 535.94721875
transcript.pyannote[127].end 542.83221875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[128].start 543.22034375
transcript.pyannote[128].end 547.69221875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[129].start 543.47346875
transcript.pyannote[129].end 543.52409375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[130].start 543.52409375
transcript.pyannote[130].end 543.60846875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[131].start 547.89471875
transcript.pyannote[131].end 558.01971875
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[132].start 558.35721875
transcript.pyannote[132].end 602.65409375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[133].start 601.21971875
transcript.pyannote[133].end 602.06346875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[134].start 602.65409375
transcript.pyannote[134].end 603.00846875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[135].start 603.16034375
transcript.pyannote[135].end 603.59909375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[136].start 604.15596875
transcript.pyannote[136].end 617.77409375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[137].start 613.50471875
transcript.pyannote[137].end 613.58909375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[138].start 618.44909375
transcript.pyannote[138].end 626.14409375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[139].start 626.71784375
transcript.pyannote[139].end 633.29909375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[140].start 633.60284375
transcript.pyannote[140].end 637.75409375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[141].start 637.83846875
transcript.pyannote[141].end 647.50784375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[142].start 647.79471875
transcript.pyannote[142].end 659.79284375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[143].start 660.80534375
transcript.pyannote[143].end 662.50971875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[144].start 662.50971875
transcript.pyannote[144].end 662.54346875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[145].start 662.54346875
transcript.pyannote[145].end 662.56034375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[146].start 662.56034375
transcript.pyannote[146].end 680.98784375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[147].start 681.13971875
transcript.pyannote[147].end 681.15659375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[148].start 681.15659375
transcript.pyannote[148].end 684.73409375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[149].start 685.08846875
transcript.pyannote[149].end 686.75909375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[150].start 687.07971875
transcript.pyannote[150].end 690.16784375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[151].start 690.45471875
transcript.pyannote[151].end 696.37784375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[152].start 696.64784375
transcript.pyannote[152].end 698.03159375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[153].start 698.84159375
transcript.pyannote[153].end 712.12221875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[154].start 711.51471875
transcript.pyannote[154].end 714.11346875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[155].start 713.70846875
transcript.pyannote[155].end 722.19659375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[156].start 723.17534375
transcript.pyannote[156].end 726.43221875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[157].start 727.30971875
transcript.pyannote[157].end 728.57534375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[158].start 729.18284375
transcript.pyannote[158].end 730.22909375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[159].start 731.02221875
transcript.pyannote[159].end 736.18596875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[160].start 736.86096875
transcript.pyannote[160].end 741.36659375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[161].start 741.36659375
transcript.pyannote[161].end 742.02471875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[162].start 742.36221875
transcript.pyannote[162].end 745.11284375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[163].start 745.36596875
transcript.pyannote[163].end 749.53409375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[164].start 749.70284375
transcript.pyannote[164].end 751.32284375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[165].start 751.37346875
transcript.pyannote[165].end 759.89534375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[166].start 761.39721875
transcript.pyannote[166].end 761.41409375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[167].start 761.41409375
transcript.pyannote[167].end 770.25659375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[168].start 770.77971875
transcript.pyannote[168].end 774.61034375
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[169].start 775.62284375
transcript.pyannote[169].end 788.98784375
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[170].start 788.93721875
transcript.pyannote[170].end 792.53159375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[171].start 792.59909375
transcript.pyannote[171].end 799.14659375
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[172].start 800.00721875
transcript.pyannote[172].end 806.40284375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[173].start 804.31034375
transcript.pyannote[173].end 805.32284375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[174].start 806.94284375
transcript.pyannote[174].end 808.09034375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[175].start 809.91284375
transcript.pyannote[175].end 811.17846875
transcript.whisperx[0].start 5.563
transcript.whisperx[0].end 30.385
transcript.whisperx[0].text 好 謝謝主席 先請我們彭部長請彭部長彭部長 我們距離丹納斯颱風風災到現在有幾個月了三個月三個月 那個時候我們講說我們破損 受損的光電板我們要把它完成資源化
transcript.whisperx[1].start 30.845
transcript.whisperx[1].end 57.17
transcript.whisperx[1].text 那這部分資源化部分完成的現在到什麼程度大概其實九成的部分總共9.1萬片已經完全資源化完成還有1.2萬片他在正在處理當中因為他破的特別厲害然後那這個他先暫置在那個地方所以基本上我們總共12.1萬片大概9.1萬片是已經進入資源化當中那剩下進制暫置要帶資源化的大概還有1.2萬片
transcript.whisperx[2].start 58.922
transcript.whisperx[2].end 83.317
transcript.whisperx[2].text 可是部長那時候不是說大概一個半月就可以把它清因為其實第一個是這個清不是我們清 簽也不是我們付是所謂的太陽光鏈業者跟後面的處理業者他們自己要去簽約那有些業者他比較貴那有些業者比較便宜他們就選擇比較便宜的那可能時間就會比較久這是他們的一個商業行為當然我們會嚴格監督說他到底有沒有把它去花掉絕對不會進到我們現在的這個焚化爐
transcript.whisperx[3].start 85.879
transcript.whisperx[3].end 107.849
transcript.whisperx[3].text 可是我們現在擔心這個破損的光電板它長期堆置在一個農地土地上 是不是會造成污染不會 其實目前它大概如果它是放在一個站置的土地它一定要符合我們的廢棄物的堆置的一個規範所以目前的情況是沒有所以你說破損的光電板長期堆置不會造成土地污染
transcript.whisperx[4].start 108.149
transcript.whisperx[4].end 124.266
transcript.whisperx[4].text 基本上第一個是它現在有的是堆置在有一些戰制的沒有用的廠房裡面有一兩個前一陣子有被發現它沒有包得很好地方的環保局也有去開罰了所以目前大多數是沒有問題的
transcript.whisperx[5].start 125.549
transcript.whisperx[5].end 152.243
transcript.whisperx[5].text 所以破損的太陽能光電板它本身破損長期的話會不會假設風吹日曬雨淋會不會產生一些有毒物質如果是破碎的在一些例如說不是大自然的地方這個是我們不被允許的它就當成是一個事業廢棄物來處理我們不允許這樣處理的對啊 所以你看我記得我們環境部在7月9號在媒體上你們有公開講
transcript.whisperx[6].start 154.176
transcript.whisperx[6].end 165.409
transcript.whisperx[6].text 說太陽能板不是免污染的綠色標章那而且你們也說這個破損破碎的光電模組如果沒有及時處理長期的話會釋放出鉛 鎘 銅等有害物質
transcript.whisperx[7].start 170.214
transcript.whisperx[7].end 184.129
transcript.whisperx[7].text 會造成我們污染所以如果長期你堆置風吹日在雨林它勢必就會這些有害的金屬啊所以我們很快的大概最晚最晚一家是9月5號它已經清除原來的大自然的環境了
transcript.whisperx[8].start 185.12
transcript.whisperx[8].end 209.657
transcript.whisperx[8].text 所以重點現在當初講一個半月現在三個月是還沒有清理完我們已經在原來的案場毀壞的早就已經到9月5號前清完了那是最後一家其他大概一個月就清完了那至於說他最後放在什麼地方現在還有1.2萬噸他是在他的站置場的廠房那有些是放在他自己租用的一個地方那都必須遵循著廢棄物的管理的準則來辦理
transcript.whisperx[9].start 211.198
transcript.whisperx[9].end 232.029
transcript.whisperx[9].text 所以目前沒有一個光電板是隨便丟在可能是任何的這個草地或農地上面的所以這部分部長還是要幫我們了解一下因為這裡一定要嚴格監督我們就是擔心它這個長期破損的光電板你堆置在農地上一定長期堆置一定會釋放出這個有毒的物質這個我們不被允許的因為他們
transcript.whisperx[10].start 232.789
transcript.whisperx[10].end 245.256
transcript.whisperx[10].text 元玉這家的確他有放在跟台塘豬的農地上面那經過這個媒體報導之後他也很快的就把它清除掉了好 那先請一下我們能源署的署長
transcript.whisperx[11].start 249.269
transcript.whisperx[11].end 263.727
transcript.whisperx[11].text 是 署長我請問一下因為我看我們這次的報告我們經濟部裡面都沒有提到這個災後光電板這些處理的情形是 那這個跟經濟部不是也有關係嗎
transcript.whisperx[12].start 265.229
transcript.whisperx[12].end 292.219
transcript.whisperx[12].text 那為什麼都沒有這些的相關的資料事實上我們是 剛才講我們是由業者清理出他的廠區外就剛才那個滯融池我們是把它清理到這個廠區裡面外那但是他清理到廠區外後續就是剛才環境部報告的他們會再把它送到這個後面的處置廠那如果沒有完全送到處置廠的那他就目前他是租廠房把它堆置起來
transcript.whisperx[13].start 293.219
transcript.whisperx[13].end 321.874
transcript.whisperx[13].text 大概是我們分成兩個部分一個就是在廠區內的部分那這一部分是屬於農園署主管的我們會請業者在廠區內把它清理出來那出了廠區之後後續的回收資源再利用處理因為我們是看到你們上面沒有報告這個資料後來我們自己去有調閱啦那我現在疑問的是這一次嘉義新莊智鴻池光電板這暗場這個業者到底是誰
transcript.whisperx[14].start 323.763
transcript.whisperx[14].end 344.397
transcript.whisperx[14].text 這個業者一個是元玉那目前大概元玉有三個滯洪池那麼處理的比較慢那所以之前環境部去那邊也跟他做三次處分所以經濟部這邊登記的是元玉嗎是元玉 對那彭部長我請問一下為什麼環境部登記的是淨金生能源他兩個一樣嗎
transcript.whisperx[15].start 345.738
transcript.whisperx[15].end 374.436
transcript.whisperx[15].text 一樣 它是那個股東但是公司登記它叫原域公司那為什麼同樣的一個廠在經濟部登記跟在環境部登記是不一樣的公司 可以這樣喔這個我們再查一下它應該是同一個公司只是它有的時候是一個母公司子公司的關係所以這樣子是合法合規的 是嗎它同一個廠在經濟部跟環境部登記的是不同公司這樣子可以
transcript.whisperx[16].start 375.756
transcript.whisperx[16].end 397.373
transcript.whisperx[16].text 這個我們要了解一下它是不是子公司跟母公司的關係那我們可以來查所以我們覺得很奇怪我們一去查 奇怪同一個廠兩個部會登記的居然是不一樣而且我們經濟部跟環境部這兩個部會尚未處理的廢棄的太陽能光電板
transcript.whisperx[17].start 399.597
transcript.whisperx[17].end 414.734
transcript.whisperx[17].text 環境部部長剛剛說是一萬兩千片那經濟部是多少片目前我們是以環境部為主因為它已經破損了所以可能看到它是東一塊西一塊所以在計算的時候可能會有一些誤差
transcript.whisperx[18].start 415.615
transcript.whisperx[18].end 444.484
transcript.whisperx[18].text 那我們現在後來我們是以環境部的為準這樣對啊因為我們得到的經濟部的資料是一萬五千片然後彭部長也說的是一萬兩千片因為他有的時候他一片他會破掉變兩三片所以從這個部分你看從我覺得經濟部跟環境部這邊吼真的要跟我們說明一下登記的公司也不一樣然後你們這個最後處理資源化處理還沒有處理部分
transcript.whisperx[19].start 445.904
transcript.whisperx[19].end 462.339
transcript.whisperx[19].text 數量也不一樣 我在想這兩個部會是不是都沒有在溝通協調這個案子都沒有來連結出來我們後來就以環境部的為主就剛才報告因為有一些他本來是一片破損成好幾片那這在計算上可能會產生落差
transcript.whisperx[20].start 463.7
transcript.whisperx[20].end 479.127
transcript.whisperx[20].text 好 這個部分我希望像剛剛登記那個公司我覺得還是要給我們一個說明那兩個部會同一個廠登記不同公司在環境部跟經濟部登記的都不一樣這到底會是不是 這有合乎規定嗎
transcript.whisperx[21].start 480.387
transcript.whisperx[21].end 498.774
transcript.whisperx[21].text 那其實據我們了解我們台灣現在好像處理這個破損的光電板是不是只有4家廠商那4家廠商 據我們了解這4家廠商它5年來處理的數量根本都沒有超過2800公噸所以這個2800公噸
transcript.whisperx[22].start 503.476
transcript.whisperx[22].end 516.253
transcript.whisperx[22].text 基本上我們處理的量能就是有問題根本就不可能在一個月一個半月內去把它處理好所以這個量能根本完全我們完全沒有辦法去處理
transcript.whisperx[23].start 517.082
transcript.whisperx[23].end 541.936
transcript.whisperx[23].text 因為過去我們這個量能本來是太舊換新他定期除役那這是因為受了風災所以才大量的有大量的出來那所以是這樣的情形他過去是我們這些處理是有借領的或偶爾有損壞的那麼才太舊換新的時候才在處理這些所以我們現在也擔心啊你經濟部一直到處全台灣到處都在設這個光電板
transcript.whisperx[24].start 543.517
transcript.whisperx[24].end 557.528
transcript.whisperx[24].text 你看一個嘉義的你就處理不了那我們在想以後你現在這量能你就已經遠遠不及那以後勢必這個量能要更大以後我們這台灣全台灣的光電板到底要怎麼處理
transcript.whisperx[25].start 558.436
transcript.whisperx[25].end 574.453
transcript.whisperx[25].text 是 那麼當然這次是因為百年來的天災唯一一次從嘉義上岸那是一個比較特殊的情形那另外在後面量能的處理我們會繼續跟環境部來合作那另外我們為了因應這次風災我們也加強了管理
transcript.whisperx[26].start 574.973
transcript.whisperx[26].end 601.383
transcript.whisperx[26].text 比如說剛才委員指教的就是說因為風災會造成光電板的受損那我們這一次檢討之後我們把屋頂型的光電板我們就要求過去只有技師簽證我們現在是要求技師簽證要耐17級風我們加強它的這種耐風的強度那麼加強它的管理那另外大型的這個太陽光電廠我們現在是要求它比較災防法要提出災防計畫好 那
transcript.whisperx[27].start 604.224
transcript.whisperx[27].end 625.963
transcript.whisperx[27].text 那個彭部長我們那時候8月22號我們有到桃園東宏國際光電去現場看他處理這破損的光電板那我們也發現他光電板他各個廠的種類型號而且各家廠的尺寸好像不一樣對不對沒錯有大有小所以現場我們也看到他要處理
transcript.whisperx[28].start 627.144
transcript.whisperx[28].end 647.2
transcript.whisperx[28].text 這個破損光電板它要有一個尺寸的機器裡面那如果這個尺寸不一樣它的機器勢必也沒有辦法這樣子去處理所以我們覺得很奇怪為什麼這光電板你沒有標準化給它一個標準化的尺寸將來回收也才有辦法標準化去回收處理啊
transcript.whisperx[29].start 647.921
transcript.whisperx[29].end 659.186
transcript.whisperx[29].text 不然你看你這個量能我們又沒辦法處理然後你的規格尺寸又不一樣又造成回收業者在處理又費時又費工而且浪費他的金錢
transcript.whisperx[30].start 660.851
transcript.whisperx[30].end 680.684
transcript.whisperx[30].text 那這部分我們沒有辦法統一尺寸嗎這個未來我們可以來改進因為目前並沒有訂定它尺寸的國家標準所以大概都是長成那個樣但是稍微都有不同那委員只要這個我們可以來跟標準局來討論是不是可以訂出一個國家標準來訂定統一的規格跟形式
transcript.whisperx[31].start 681.204
transcript.whisperx[31].end 697.301
transcript.whisperx[31].text 我是建議啦 你像你看以前我們台灣那個寶特瓶的瓶蓋它後來是整個尺寸統一之後它製造也節省很多的成本再回收處理也可以加快它的速度所以我覺得這個
transcript.whisperx[32].start 698.891
transcript.whisperx[32].end 726.094
transcript.whisperx[32].text 太陽能光電板應該我們也要來讓它統一尺寸標準尺寸以後回收處理才可以減少它的時間而且可以不用浪費那麼多時間不用浪費那麼多的成本安裝設計也會比較方便對啊 所以我覺得我們這主管單位應該要下來處理這個讓太陽能光電板去標準尺寸怎麼每個廠種類 型號 尺寸全部都不一樣
transcript.whisperx[33].start 727.486
transcript.whisperx[33].end 740.211
transcript.whisperx[33].text 還有一個最後因為這個風災發生之後我們發現我們太陽能光電板雖然上面好像有它的序號但是它是用貼紙貼的對不對
transcript.whisperx[34].start 742.421
transcript.whisperx[34].end 759.189
transcript.whisperx[34].text 那貼紙貼的你看現在有很多它現在根本這個貼紙都掉了所以根本不知道這是哪一家的到底要由誰來負責那以後這些太陽能光電板它的期限到之後以後萬一這個貼紙掉一大堆廢棄的要找誰來處理
transcript.whisperx[35].start 761.523
transcript.whisperx[35].end 773.86
transcript.whisperx[35].text 所以連民眾都有講說這麼簡單的問題不會用鐵色的嗎用貼紙你看這個風災水災的時候貼紙都掉了到後面根本找不到這個業者是誰有誰來處理
transcript.whisperx[36].start 776.021
transcript.whisperx[36].end 798.568
transcript.whisperx[36].text 好 這個我們來檢討看看有沒有辦法其他方法讓這樣的東西能夠不要因為風災還是下雨或是浸泡就脫落我們來研究看看有什麼方法可以處理這樣對啊 因為我們現在全台灣到處都在做這個光電板嘛那你看現在這麼多的問題我希望在尺寸還有這個標籤上面都一定要去加強
transcript.whisperx[37].start 800.186
transcript.whisperx[37].end 805.581
transcript.whisperx[37].text 還有剛剛講的那個兩個公司別不一樣的部分也請部長到時候給我們一個答覆好 謝謝謝謝土全級委員