iVOD / 163821

Field Value
IVOD_ID 163821
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/163821
日期 2025-10-07
會議資料.會議代碼 院會-11-4-3
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期第3次會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 3
會議資料.種類 院會
會議資料.標題 第11屆第4會期第3次會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-10-07T11:15:26+08:00
結束時間 2025-10-07T11:46:14+08:00
影片長度 00:30:48
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/7828e564de0d60cb9be7e67d6c41a2f3ac1daff01b5f9282bd6907a7b6aaafa5b93907f0277984e85ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 陳培瑜
委員發言時間 11:15:26 - 11:46:14
會議時間 2025-10-07T09:00:00+08:00
會議名稱 第11屆第4會期第3次會議(事由:一、行政院院長、主計長、財政部部長、經濟部部長及相關部會首長列席報告「中央政府因應國際情勢強化經濟社會及民生國安韌性特別預算案」編製經過並備質詢(10月3日)。二、對行政院院長施政報告繼續質詢(10月7日)。三、10月3日上午9時至10時為國是論壇時間。四、10月7日下午2時15分至2時30分為處理臨時提案時間。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[0].start 1.22909375
transcript.pyannote[0].end 4.16534375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 4.18221875
transcript.pyannote[1].end 5.65034375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[2].start 6.66284375
transcript.pyannote[2].end 8.01284375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 8.18159375
transcript.pyannote[3].end 9.81846875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 14.89784375
transcript.pyannote[4].end 15.03284375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[5].start 15.03284375
transcript.pyannote[5].end 15.52221875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[6].start 15.77534375
transcript.pyannote[6].end 20.31471875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[7].start 21.00659375
transcript.pyannote[7].end 24.53346875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[8].start 24.61784375
transcript.pyannote[8].end 32.90346875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[9].start 33.25784375
transcript.pyannote[9].end 35.26596875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[10].start 35.97471875
transcript.pyannote[10].end 40.93596875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[11].start 41.08784375
transcript.pyannote[11].end 42.72471875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[12].start 42.96096875
transcript.pyannote[12].end 45.10409375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[13].start 45.25596875
transcript.pyannote[13].end 48.09096875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[14].start 48.37784375
transcript.pyannote[14].end 50.79096875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[15].start 50.95971875
transcript.pyannote[15].end 51.92159375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[16].start 51.83721875
transcript.pyannote[16].end 53.74409375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[17].start 58.58721875
transcript.pyannote[17].end 59.51534375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[18].start 60.39284375
transcript.pyannote[18].end 61.81034375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[19].start 62.56971875
transcript.pyannote[19].end 65.25284375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[20].start 65.42159375
transcript.pyannote[20].end 91.22346875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[21].start 91.24034375
transcript.pyannote[21].end 134.96346875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[22].start 134.96346875
transcript.pyannote[22].end 173.32034375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[23].start 172.74659375
transcript.pyannote[23].end 190.90409375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[24].start 190.90409375
transcript.pyannote[24].end 211.12034375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[25].start 211.62659375
transcript.pyannote[25].end 235.97721875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[26].start 214.12409375
transcript.pyannote[26].end 214.81596875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[27].start 220.89096875
transcript.pyannote[27].end 222.34221875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[28].start 235.97721875
transcript.pyannote[28].end 253.39221875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[29].start 253.83096875
transcript.pyannote[29].end 322.32659375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[30].start 318.12471875
transcript.pyannote[30].end 318.63096875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[31].start 319.33971875
transcript.pyannote[31].end 319.81221875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[32].start 322.25909375
transcript.pyannote[32].end 377.44034375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[33].start 377.76096875
transcript.pyannote[33].end 381.96284375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[34].start 381.96284375
transcript.pyannote[34].end 382.97534375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[35].start 383.66721875
transcript.pyannote[35].end 417.02909375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[36].start 417.02909375
transcript.pyannote[36].end 447.23534375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[37].start 443.99534375
transcript.pyannote[37].end 445.09221875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[38].start 446.17221875
transcript.pyannote[38].end 447.92721875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[39].start 447.92721875
transcript.pyannote[39].end 473.76284375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[40].start 448.36596875
transcript.pyannote[40].end 448.66971875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[41].start 473.76284375
transcript.pyannote[41].end 473.83034375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[42].start 473.83034375
transcript.pyannote[42].end 473.96534375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[43].start 473.96534375
transcript.pyannote[43].end 474.26909375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[44].start 474.82596875
transcript.pyannote[44].end 497.97846875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[45].start 497.97846875
transcript.pyannote[45].end 530.96909375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[46].start 530.96909375
transcript.pyannote[46].end 531.10409375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[47].start 531.79596875
transcript.pyannote[47].end 602.68784375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 544.08096875
transcript.pyannote[48].end 544.16534375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[49].start 603.05909375
transcript.pyannote[49].end 607.27784375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[50].start 607.44659375
transcript.pyannote[50].end 608.72909375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[51].start 608.86409375
transcript.pyannote[51].end 611.85096875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[52].start 611.95221875
transcript.pyannote[52].end 622.41471875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[53].start 614.82096875
transcript.pyannote[53].end 615.96846875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 615.96846875
transcript.pyannote[54].end 616.59284375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[55].start 622.81971875
transcript.pyannote[55].end 623.44409375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[56].start 623.93346875
transcript.pyannote[56].end 626.68409375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[57].start 626.90346875
transcript.pyannote[57].end 629.35034375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[58].start 629.63721875
transcript.pyannote[58].end 631.30784375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[59].start 631.52721875
transcript.pyannote[59].end 635.50971875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[60].start 636.04971875
transcript.pyannote[60].end 638.15909375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[61].start 638.44596875
transcript.pyannote[61].end 641.31471875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[62].start 641.87159375
transcript.pyannote[62].end 644.94284375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[63].start 645.07784375
transcript.pyannote[63].end 646.66409375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[64].start 647.05221875
transcript.pyannote[64].end 648.80721875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[65].start 649.29659375
transcript.pyannote[65].end 650.78159375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[66].start 650.91659375
transcript.pyannote[66].end 653.12721875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[67].start 653.41409375
transcript.pyannote[67].end 654.67971875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[68].start 654.93284375
transcript.pyannote[68].end 656.83971875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[69].start 657.46409375
transcript.pyannote[69].end 657.75096875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[70].start 658.42596875
transcript.pyannote[70].end 662.98221875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[71].start 663.18471875
transcript.pyannote[71].end 663.62346875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[72].start 663.84284375
transcript.pyannote[72].end 666.07034375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[73].start 666.13784375
transcript.pyannote[73].end 667.47096875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[74].start 667.99409375
transcript.pyannote[74].end 669.00659375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[75].start 669.46221875
transcript.pyannote[75].end 671.18346875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[76].start 672.17909375
transcript.pyannote[76].end 675.01409375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[77].start 675.13221875
transcript.pyannote[77].end 676.17846875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[78].start 676.39784375
transcript.pyannote[78].end 683.26596875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[79].start 683.40096875
transcript.pyannote[79].end 687.56909375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[80].start 687.80534375
transcript.pyannote[80].end 719.15909375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 699.70221875
transcript.pyannote[81].end 700.07346875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 716.42534375
transcript.pyannote[82].end 716.72909375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 719.15909375
transcript.pyannote[83].end 743.18909375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 743.39159375
transcript.pyannote[84].end 747.28971875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 747.61034375
transcript.pyannote[85].end 750.34409375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 750.46221875
transcript.pyannote[86].end 753.07784375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 753.17909375
transcript.pyannote[87].end 764.38409375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 764.65409375
transcript.pyannote[88].end 766.66221875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 767.03346875
transcript.pyannote[89].end 781.05659375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 781.41096875
transcript.pyannote[90].end 785.57909375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 785.69721875
transcript.pyannote[91].end 797.59409375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 797.91471875
transcript.pyannote[92].end 812.24159375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 812.89971875
transcript.pyannote[93].end 818.60346875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 818.78909375
transcript.pyannote[94].end 821.03346875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 821.21909375
transcript.pyannote[95].end 823.15971875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 823.29471875
transcript.pyannote[96].end 825.55596875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 825.64034375
transcript.pyannote[97].end 830.87159375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 831.37784375
transcript.pyannote[98].end 837.55409375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[99].start 837.82409375
transcript.pyannote[99].end 851.86409375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[100].start 852.50534375
transcript.pyannote[100].end 880.19721875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[101].start 880.99034375
transcript.pyannote[101].end 888.60096875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[102].start 882.84659375
transcript.pyannote[102].end 883.08284375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[103].start 883.08284375
transcript.pyannote[103].end 883.48784375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[104].start 883.48784375
transcript.pyannote[104].end 884.31471875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[105].start 884.31471875
transcript.pyannote[105].end 884.48346875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[106].start 886.66034375
transcript.pyannote[106].end 886.94721875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[107].start 886.94721875
transcript.pyannote[107].end 886.96409375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[108].start 886.96409375
transcript.pyannote[108].end 887.01471875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[109].start 887.01471875
transcript.pyannote[109].end 887.06534375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[110].start 887.06534375
transcript.pyannote[110].end 887.08221875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[111].start 887.08221875
transcript.pyannote[111].end 887.26784375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[112].start 887.26784375
transcript.pyannote[112].end 887.28471875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[113].start 887.28471875
transcript.pyannote[113].end 887.31846875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[114].start 887.31846875
transcript.pyannote[114].end 887.47034375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[115].start 887.47034375
transcript.pyannote[115].end 887.48721875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[116].start 887.48721875
transcript.pyannote[116].end 887.53784375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[117].start 887.53784375
transcript.pyannote[117].end 887.68971875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[118].start 887.68971875
transcript.pyannote[118].end 887.87534375
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[119].start 887.87534375
transcript.pyannote[119].end 887.90909375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[120].start 887.90909375
transcript.pyannote[120].end 888.26346875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[121].start 890.35596875
transcript.pyannote[121].end 891.50346875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[122].start 892.48221875
transcript.pyannote[122].end 894.81096875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 892.51596875
transcript.pyannote[123].end 893.02221875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[124].start 894.97971875
transcript.pyannote[124].end 968.50409375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[125].start 969.33096875
transcript.pyannote[125].end 971.47409375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[126].start 972.53721875
transcript.pyannote[126].end 975.35534375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[127].start 975.50721875
transcript.pyannote[127].end 976.94159375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[128].start 977.07659375
transcript.pyannote[128].end 978.71346875
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[129].start 978.78096875
transcript.pyannote[129].end 979.70909375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[130].start 980.18159375
transcript.pyannote[130].end 981.97034375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[131].start 982.10534375
transcript.pyannote[131].end 983.52284375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[132].start 983.77596875
transcript.pyannote[132].end 984.83909375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[133].start 985.04159375
transcript.pyannote[133].end 989.68221875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[134].start 989.80034375
transcript.pyannote[134].end 992.92221875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[135].start 993.42846875
transcript.pyannote[135].end 994.62659375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[136].start 994.81221875
transcript.pyannote[136].end 996.29721875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[137].start 996.63471875
transcript.pyannote[137].end 997.88346875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[138].start 997.98471875
transcript.pyannote[138].end 999.50346875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[139].start 999.62159375
transcript.pyannote[139].end 1003.97534375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[140].start 1004.11034375
transcript.pyannote[140].end 1012.91909375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[141].start 1013.08784375
transcript.pyannote[141].end 1014.15096875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[142].start 1013.42534375
transcript.pyannote[142].end 1013.71221875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[143].start 1014.55596875
transcript.pyannote[143].end 1017.45846875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[144].start 1017.74534375
transcript.pyannote[144].end 1020.47909375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[145].start 1020.58034375
transcript.pyannote[145].end 1026.38534375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[146].start 1026.99284375
transcript.pyannote[146].end 1031.49846875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[147].start 1031.66721875
transcript.pyannote[147].end 1039.17659375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[148].start 1039.46346875
transcript.pyannote[148].end 1046.56784375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[149].start 1046.71971875
transcript.pyannote[149].end 1137.89534375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[150].start 1137.94596875
transcript.pyannote[150].end 1141.33784375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[151].start 1141.82721875
transcript.pyannote[151].end 1144.37534375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[152].start 1144.67909375
transcript.pyannote[152].end 1147.68284375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[153].start 1147.80096875
transcript.pyannote[153].end 1149.01596875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[154].start 1149.11721875
transcript.pyannote[154].end 1158.29721875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[155].start 1149.18471875
transcript.pyannote[155].end 1149.80909375
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[156].start 1149.80909375
transcript.pyannote[156].end 1149.82596875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[157].start 1151.15909375
transcript.pyannote[157].end 1151.56409375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[158].start 1158.43221875
transcript.pyannote[158].end 1161.75659375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[159].start 1162.07721875
transcript.pyannote[159].end 1163.00534375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[160].start 1163.14034375
transcript.pyannote[160].end 1169.01284375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[161].start 1169.21534375
transcript.pyannote[161].end 1210.39034375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[162].start 1210.64346875
transcript.pyannote[162].end 1229.12159375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[163].start 1227.88971875
transcript.pyannote[163].end 1232.91846875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[164].start 1230.25221875
transcript.pyannote[164].end 1230.69096875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[165].start 1230.69096875
transcript.pyannote[165].end 1230.75846875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[166].start 1230.75846875
transcript.pyannote[166].end 1230.77534375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[167].start 1233.05346875
transcript.pyannote[167].end 1244.35971875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[168].start 1244.61284375
transcript.pyannote[168].end 1281.99096875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_07
transcript.pyannote[169].start 1249.15221875
transcript.pyannote[169].end 1249.79346875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[170].start 1282.46346875
transcript.pyannote[170].end 1286.96909375
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[171].start 1287.32346875
transcript.pyannote[171].end 1298.29221875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[172].start 1298.73096875
transcript.pyannote[172].end 1326.67596875
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[173].start 1325.66346875
transcript.pyannote[173].end 1337.08784375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[174].start 1328.65034375
transcript.pyannote[174].end 1329.08909375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[175].start 1335.07971875
transcript.pyannote[175].end 1335.34971875
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[176].start 1335.94034375
transcript.pyannote[176].end 1343.78721875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[177].start 1344.15846875
transcript.pyannote[177].end 1383.69659375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[178].start 1382.26221875
transcript.pyannote[178].end 1400.45346875
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[179].start 1398.66471875
transcript.pyannote[179].end 1429.24221875
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[180].start 1429.24221875
transcript.pyannote[180].end 1430.33909375
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[181].start 1429.27596875
transcript.pyannote[181].end 1431.92534375
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[182].start 1431.92534375
transcript.pyannote[182].end 1469.86034375
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[183].start 1469.96159375
transcript.pyannote[183].end 1499.84721875
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[184].start 1500.20159375
transcript.pyannote[184].end 1514.51159375
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[185].start 1514.93346875
transcript.pyannote[185].end 1519.32096875
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[186].start 1517.71784375
transcript.pyannote[186].end 1524.88971875
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[187].start 1525.17659375
transcript.pyannote[187].end 1525.71659375
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[188].start 1526.83034375
transcript.pyannote[188].end 1531.87596875
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[189].start 1532.16284375
transcript.pyannote[189].end 1535.47034375
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[190].start 1535.94284375
transcript.pyannote[190].end 1537.73159375
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[191].start 1538.06909375
transcript.pyannote[191].end 1539.52034375
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[192].start 1539.87471875
transcript.pyannote[192].end 1541.42721875
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[193].start 1541.76471875
transcript.pyannote[193].end 1547.55284375
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[194].start 1543.24971875
transcript.pyannote[194].end 1543.55346875
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[195].start 1547.97471875
transcript.pyannote[195].end 1549.57784375
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[196].start 1549.78034375
transcript.pyannote[196].end 1551.13034375
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[197].start 1551.31596875
transcript.pyannote[197].end 1552.09221875
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[198].start 1552.39596875
transcript.pyannote[198].end 1557.12096875
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[199].start 1553.88096875
transcript.pyannote[199].end 1554.33659375
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[200].start 1556.34471875
transcript.pyannote[200].end 1565.33909375
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[201].start 1565.77784375
transcript.pyannote[201].end 1571.68409375
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[202].start 1572.10596875
transcript.pyannote[202].end 1578.80534375
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[203].start 1579.39596875
transcript.pyannote[203].end 1582.80471875
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[204].start 1581.80909375
transcript.pyannote[204].end 1582.16346875
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[205].start 1582.80471875
transcript.pyannote[205].end 1582.93971875
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[206].start 1582.93971875
transcript.pyannote[206].end 1584.77909375
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[207].start 1582.95659375
transcript.pyannote[207].end 1585.79159375
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[208].start 1585.75784375
transcript.pyannote[208].end 1586.12909375
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[209].start 1586.41596875
transcript.pyannote[209].end 1628.56971875
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[210].start 1629.04221875
transcript.pyannote[210].end 1639.55534375
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[211].start 1639.92659375
transcript.pyannote[211].end 1642.03596875
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[212].start 1642.45784375
transcript.pyannote[212].end 1645.19159375
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[213].start 1646.10284375
transcript.pyannote[213].end 1647.68909375
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[214].start 1648.02659375
transcript.pyannote[214].end 1650.86159375
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[215].start 1650.94596875
transcript.pyannote[215].end 1652.04284375
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[216].start 1652.29596875
transcript.pyannote[216].end 1654.43909375
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[217].start 1654.74284375
transcript.pyannote[217].end 1655.48534375
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[218].start 1655.80596875
transcript.pyannote[218].end 1657.17284375
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[219].start 1657.64534375
transcript.pyannote[219].end 1659.02909375
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[220].start 1659.11346875
transcript.pyannote[220].end 1660.96971875
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[221].start 1661.17221875
transcript.pyannote[221].end 1661.86409375
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[222].start 1662.03284375
transcript.pyannote[222].end 1663.21409375
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[223].start 1663.53471875
transcript.pyannote[223].end 1664.76659375
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[224].start 1664.95221875
transcript.pyannote[224].end 1667.02784375
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[225].start 1667.26409375
transcript.pyannote[225].end 1669.15409375
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[226].start 1669.28909375
transcript.pyannote[226].end 1671.65159375
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[227].start 1672.07346875
transcript.pyannote[227].end 1676.05596875
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[228].start 1673.00159375
transcript.pyannote[228].end 1673.20409375
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[229].start 1675.71846875
transcript.pyannote[229].end 1685.92784375
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[230].start 1686.09659375
transcript.pyannote[230].end 1698.60096875
transcript.pyannote[231].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[231].start 1697.77409375
transcript.pyannote[231].end 1706.11034375
transcript.pyannote[232].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[232].start 1706.46471875
transcript.pyannote[232].end 1713.70409375
transcript.pyannote[233].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[233].start 1714.17659375
transcript.pyannote[233].end 1732.60409375
transcript.pyannote[234].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[234].start 1733.14409375
transcript.pyannote[234].end 1737.98721875
transcript.pyannote[235].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[235].start 1738.27409375
transcript.pyannote[235].end 1751.04846875
transcript.pyannote[236].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[236].start 1751.79096875
transcript.pyannote[236].end 1777.25534375
transcript.pyannote[237].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[237].start 1777.55909375
transcript.pyannote[237].end 1781.89596875
transcript.pyannote[238].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[238].start 1782.04784375
transcript.pyannote[238].end 1786.78971875
transcript.pyannote[239].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[239].start 1787.09346875
transcript.pyannote[239].end 1798.26471875
transcript.pyannote[240].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[240].start 1798.56846875
transcript.pyannote[240].end 1799.61471875
transcript.pyannote[241].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[241].start 1799.90159375
transcript.pyannote[241].end 1800.52596875
transcript.pyannote[242].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[242].start 1800.71159375
transcript.pyannote[242].end 1801.47096875
transcript.pyannote[243].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[243].start 1801.97721875
transcript.pyannote[243].end 1803.96846875
transcript.pyannote[244].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[244].start 1804.13721875
transcript.pyannote[244].end 1806.66846875
transcript.pyannote[245].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[245].start 1806.97221875
transcript.pyannote[245].end 1810.21221875
transcript.pyannote[246].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[246].start 1810.44846875
transcript.pyannote[246].end 1811.15721875
transcript.pyannote[247].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[247].start 1811.41034375
transcript.pyannote[247].end 1813.60409375
transcript.pyannote[248].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[248].start 1813.82346875
transcript.pyannote[248].end 1815.30846875
transcript.pyannote[249].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[249].start 1815.51096875
transcript.pyannote[249].end 1819.03784375
transcript.pyannote[250].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[250].start 1815.59534375
transcript.pyannote[250].end 1815.96659375
transcript.pyannote[251].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[251].start 1819.34159375
transcript.pyannote[251].end 1820.23596875
transcript.pyannote[252].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[252].start 1822.63221875
transcript.pyannote[252].end 1825.73721875
transcript.pyannote[253].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[253].start 1825.23096875
transcript.pyannote[253].end 1825.26471875
transcript.pyannote[254].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[254].start 1829.34846875
transcript.pyannote[254].end 1835.38971875
transcript.pyannote[255].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[255].start 1835.77784375
transcript.pyannote[255].end 1840.53659375
transcript.whisperx[0].start 1.274
transcript.whisperx[0].end 9.261
transcript.whisperx[0].text 好 謝謝主席那有請卓院長 謝謝請卓院長備詢還有內政部部長內政部長請備詢陳國元好
transcript.whisperx[1].start 15.854
transcript.whisperx[1].end 34.402
transcript.whisperx[1].text 好 院長好 我們就先放一個影片可是我怕那個部長看不到這個影片呢是這幾天有非常多的新聞媒體喔而且是不分顏色的新聞媒體他們進到災區的第一線訪問災民到底在撤離這件事情上發生了什麼樣的困境喔我們來看一下這個影片 來 謝謝
transcript.whisperx[2].start 35.984
transcript.whisperx[2].end 40.248
transcript.whisperx[2].text 沒有通知啊,只有看到電視說沒有通知啊,只有看到電視說沒有通知啊,只有看到電視說沒有通知啊,只有看到電視說
transcript.whisperx[3].start 58.661
transcript.whisperx[3].end 75.526
transcript.whisperx[3].text 就停在這邊沒有收到撤離通知其實在第一時間我們辦公室就研究了災防法在災防法的不同章節當中不管是災害防救計畫災害預防災害應變措施災害復原重建甚至是有相關的法則
transcript.whisperx[4].start 76.286
transcript.whisperx[4].end 89.681
transcript.whisperx[4].text 其實都有把中央政府跟地方政府的分工說得非常清楚所以我想請問部長在關於撤離的通知發送還有廣播還有落實這件事情我們中央跟地方的分工狀況應該是什麼樣態
transcript.whisperx[5].start 91.483
transcript.whisperx[5].end 117.829
transcript.whisperx[5].text 跟委員報告中央大概就是擔任一個輔導然後協助的角色上面所以我們在提到要擴大有1837戶的時候已經用NCDR把相關的戶政資料請花蓮縣政府勾擊我們在撤離的期間也包括動員了包括國防部甚至議政司到光復相公所去待命所以其實花蓮縣政府跟光復相公所他們也有PO出來說
transcript.whisperx[6].start 118.849
transcript.whisperx[6].end 136.271
transcript.whisperx[6].text 在這個艷澀湖要溢流跟潰壩之前呢已經有完成包括依親收容還有垂直避難的總人數那高達8000多人那我相信呢在第一時間內我們會覺得說花蓮縣政府在配合的狀況之下應該是大家都可以合作的無間好
transcript.whisperx[7].start 136.832
transcript.whisperx[7].end 162.579
transcript.whisperx[7].text 部長你剛剛講到你們有收到花蓮縣政府的回報就是如同我手上這張簡報這個是花蓮的地方媒體但是它是網路新聞媒體它叫做花蓮最速報花蓮最速報的這位記者叫汪志宏在政治要文版2025年9月22號他就幫花蓮縣政府張貼了這個新聞稿我不知道這新聞稿資料是誰寫的誰給的但是就如同部長您說的
transcript.whisperx[8].start 163.799
transcript.whisperx[8].end 190.348
transcript.whisperx[8].text 標題叫做馬太安溪艷澀湖保全戶撤離作業完成部長您當時也是收到像這樣的訊息嗎我們在工作匯報裡面因為多次跟花蓮縣政府甚至是萬榮鳳林跟光復鄉他們的工作同仁在做匯報的時候呢他們也提到協助這個疏散撤離呢本來也就是中央跟地方一起合作那他們所提報的資訊呢我們採取完全信任的角度
transcript.whisperx[9].start 190.748
transcript.whisperx[9].end 210.925
transcript.whisperx[9].text 好謝謝部長的回應那部長我再多追問一個問題如果我是花蓮的鄉親我看到這個花蓮最速報的新聞甚至在花蓮非常多地方的賴群組裡面呢我們也看到很多人貼出來好像是要讓大家安心那部長我請問他這個新聞貼出來時間是9月22號距離所謂的一流的時間有多久
transcript.whisperx[10].start 211.844
transcript.whisperx[10].end 230.363
transcript.whisperx[10].text 9月22號你要看什麼時間因為我們現在這邊看不出來9月22號距離潰壩的時間我相信還有超過24小時以上因為我們很少有人是晚間在發布新聞的我想是這樣子的時間我們認為說不管是做垂直的避難
transcript.whisperx[11].start 231.064
transcript.whisperx[11].end 252.916
transcript.whisperx[11].text 或者是强制的疏散撤离应该都可以完成好所以假设他这个就算是9月22最晚的一个时间发布这个新闻而且县政府自己说已经撤离完成那你们采取信任的态度到一我们刚我说一流你说溃体都好还有24小时那我们来看这24小时在网路上流传的很红的这一张
transcript.whisperx[12].start 253.897
transcript.whisperx[12].end 271.84
transcript.whisperx[12].text 大馬村的英雄只有他挨家挨戶勸撤離我們看到相關的新聞說這個村長呢他挨家挨戶拜託大家撤離他挨家挨戶的方法有多麼的挨家挨戶我唸給部長聽他說他在收到中央的警戒通知立刻召開部落會議
transcript.whisperx[13].start 273.261
transcript.whisperx[13].end 289.677
transcript.whisperx[13].text 開始執行撤離計畫他依照中央的指示把避難地點設於光復高值活動中心開始廣播廣播不夠他自己奔走提醒確保沒有村民落單剛剛我們的新聞說是22號撤離完成對不對這是縣政府說的但是這個
transcript.whisperx[14].start 291.338
transcript.whisperx[14].end 311.491
transcript.whisperx[14].text 村長他不放心他到23號的早上再度接貨相關警示他親自檢查部落狀況最後一批居民撤離之後他才跟家人到鄰村然後再用摩托車接走岳母撤離到避難所結果就是大馬村全體村民全數撤離
transcript.whisperx[15].start 312.171
transcript.whisperx[15].end 330.784
transcript.whisperx[15].text 所以部長我可以這麼說嗎如果我把這兩個時間點合起來其實是有足夠的撤離時間對嗎對花蓮縣政府當地的指揮單位來說他們應該要做這樣的事情報告委員其實在9月23早上4點的時候我們的消防署跟相關單位包括農業部的這些人已經開始陸陸續續發布這個黃色跟紅色的警報也就是說我們本來以為當天是8點到10點的時候會潰壩
transcript.whisperx[16].start 340.41
transcript.whisperx[16].end 359.077
transcript.whisperx[16].text 但是那他後來一直延延延延到下午的兩點三十每兩小時我們就更新一次每兩小時我們更新一次紅色的通報那這些通報的一定是會到地方政府然後或是甚至到村村公所的部分因為我們有拜託這個原住民委員會就他們的聯絡管道也趕快來聯絡
transcript.whisperx[17].start 360.037
transcript.whisperx[17].end 382.654
transcript.whisperx[17].text 那這比較遺憾的就是說好像在這當中在處理廣播的過程當中光復相公所曾經一度提到說他們相公所的這個廣播系統壞掉所以呢花蓮縣警察局跟花蓮縣在光復那邊的分住所的同仁是開著警車一個街道一個街道用廣播的方式請大家趕快撤離
transcript.whisperx[18].start 383.695
transcript.whisperx[18].end 411.076
transcript.whisperx[18].text 好這看起來現場確實非常的混亂接下來我想請問院長當天在召開這個中央應變中心的緊急會議的時候呢傅坤祺委員坐在您的旁邊我們當時在新聞上看到有一個說法說呢他自己親口說他說是有內政部長劉世芳有打電話給徐政衛縣長然後徐政衛仍在國外後來接到電話才第一時間趕回來這個部分我可不可以讓部長回答一下到底您電話是打給了誰說了什麼然後時間點是什麼
transcript.whisperx[19].start 412.697
transcript.whisperx[19].end 432.257
transcript.whisperx[19].text 我們來確定一下到底地方政府有沒有施責有沒有施職報告委員其實我們是在中央成立的華家沙颱風以及相關的應變中心會議的時候我們那時候就有意識到說華家沙雖然是經過南台灣但是因為山上的降雨量可能會達到豪大雨
transcript.whisperx[20].start 432.697
transcript.whisperx[20].end 444.887
transcript.whisperx[20].text 所以我在成立的第一時間也就是九月二十的晚上九點以後九點左右的時間呢透過我們的隨戶啦跟那個徐振蔚委員的徐振蔚縣長的隨戶來聯繫但是你的隨戶跟他的隨戶
transcript.whisperx[21].start 449.05
transcript.whisperx[21].end 473.969
transcript.whisperx[21].text 對對對對那聯繫雖然有隨乎有聯繫上但是我自己本人沒有收到徐縣長他的隨的回應直到第二天或是第二天的比較早上這個工作會議的時候呢是他說他會請他們的副縣長跟我聯繫那這當中的我通知了包括局政委縣長的隨乎還有跟這個聯繫的單位的還有包括副縣長還有秘書長總共有四次以上好
transcript.whisperx[22].start 474.87
transcript.whisperx[22].end 497.431
transcript.whisperx[22].text 那我澄清我確定一下時間點9月20的晚上9點鐘您的隨戶好9月20左右9點鐘左右您的隨戶還有徐縣長的隨戶通了電話然後你們有通知他建議他們立刻要回來對嗎到了9月21號的工作會議依然是有副縣長出席相關的工作會議都是如此所以我們現在到底知不知道徐縣長是什麼時候回到台灣開始投入救災指揮
transcript.whisperx[23].start 498.492
transcript.whisperx[23].end 518.413
transcript.whisperx[23].text 報告委員我們並不清楚部分只知道說在9月21號下午3點也就是我們請包括李洪源這些台大團隊在開會的時候他們當場參加的是花蓮縣的秘書長他有與會同時我在晚上差不多6點左右也跟嚴新章副縣長通話
transcript.whisperx[24].start 519.994
transcript.whisperx[24].end 535.385
transcript.whisperx[24].text 還有晚上六點的時候又再跟花蓮縣的遼中秘書長視訊所以這段期間裡面其實我們一直有通知花蓮縣政府的相關同仁這個資料可不可以質詢過後請部長辦公室提供給我們
transcript.whisperx[25].start 535.885
transcript.whisperx[25].end 555.73
transcript.whisperx[25].text 我們必須要知道身為地方首長他如果沒有在第一時間投入救災我認為相關撤離就會出現問題也謝謝部長您剛提到李洪源我想請部長先看一下這幾張照片這幾天我們看到由農業部林保署花蓮分署組了一個9人小隊他們徒步上山到煙色湖去勘測現場的狀況
transcript.whisperx[26].start 557.91
transcript.whisperx[26].end 575.096
transcript.whisperx[26].text 現場的狀況其實非常非常的辛苦如同院長您剛剛說的它已經變一個比較小的蓄水壺但是還是有相關風險所以目前在第一線我們依然說它是紅色警戒可是在這之前當大家不知道顏色壺的狀況的時候呢第一時間卻有在野黨的委員認為
transcript.whisperx[27].start 577.077
transcript.whisperx[27].end 601.677
transcript.whisperx[27].text 早就跟你們農業部說爆破就解決了爆破就解決這是他的說法但是我非常感謝當時有李洪源前內政部長他就說馬太安顏色胡不能長我想問一下後續會不會像這樣的言論又出來導致於很多的鄉親可能會誤會是不是我們中央沒有作為導致於人民還要承受顏色胡的風險這部分我是不是可以請農業部回答謝謝那也剛剛謝謝內政部長
transcript.whisperx[28].start 603.366
transcript.whisperx[28].end 622.033
transcript.whisperx[28].text 委員會報告一下這個馬太安溪上游下游農業部經濟部來管理這個都沒有問題但撤離的工作撤離的工作確實需要地方政府來執行我們在顏社我們的撤離計畫的相關的辦法裡面就提到地方政府應就影響範圍內受影響的保全戶
transcript.whisperx[29].start 623.214
transcript.whisperx[29].end 641.016
transcript.whisperx[29].text 擬定疏散計畫建立聯繫方式集合方式集中地點疏散工具並且依照監測工作通報有危險之餘的時候隨時進行撤離避難那我們在9月21號的傍晚就已經更新說有1800戶包括保全戶
transcript.whisperx[30].start 641.917
transcript.whisperx[30].end 670.925
transcript.whisperx[30].text 要在這三個鄉裡面來進行撤離這是9月21號那麼在9月22號的9月21號的晚上我們再次確認1800戶請地方要擬定這個相關的撤離的人數要確認那麼花蓮縣政府三個鄉也分別在9月22號隔天的早上8點包括光復鄉他說人數較多入夜才能完成萬榮鄉他說中午前就可以完成撤離
transcript.whisperx[31].start 672.433
transcript.whisperx[31].end 687.136
transcript.whisperx[31].text 鳳林鄉也說中午前就可以完成設立表示我們是提前的希望他們預防性的設立他們也說在9月22號的中午如果是光復鄉也是說入院就可以完成那隔天發生的這個事情我們當然要了解當中出了什麼問題
transcript.whisperx[32].start 687.864
transcript.whisperx[32].end 713.445
transcript.whisperx[32].text 回應剛剛院長說就是我手上這個新聞截圖我要再次強調這是非常local的花蓮網路媒體甚至它背後的金主是誰其實大家都搞不清楚但是確實常常出現有利於當地執政縣政府的新聞所以如果剛剛院長所說的到9月22號中午明明都已經接到縣政府的回應是這樣為什麼還出現後續的問題我想相關您剛剛說最後一個才是救責我們先把眼前事情做好
transcript.whisperx[33].start 714.125
transcript.whisperx[33].end 734.535
transcript.whisperx[33].text 顏色湖的部分可不可以請部長簡單回應一下我們後續如何讓災民放心謝謝委員我想先說明一下這個顏色湖應該是台灣最大的顏色湖在成立的當下7月26號我們就成立應變小組那您剛才說的就是說有沒有可能把這個顏色湖做其他的方式讓它不要有這個湖面霸體存在
transcript.whisperx[34].start 735.255
transcript.whisperx[34].end 757.405
transcript.whisperx[34].text 事實上在專家會議裡面也考慮到了是不是用爆破的方式或者是用洪溪的方式或者是霸頂降蛙的方式但是因為當時的地質都不是那麼穩定特別是馬太安峽谷是一個V字形的峽谷很容易爆破造成更多的土質崩塌所以專家一致認為是不可行的
transcript.whisperx[35].start 757.825
transcript.whisperx[35].end 782.112
transcript.whisperx[35].text 那不可行的前提之下那我們要讓中下游保全的居民有安全的方式那就會著重在下游的這些堤防的加固跟清淤的部分那同時我們就監測的部分也分幾個面向第一個面向就是隨時監控水位那如果說它是一個沒有下雨的情況晴天溢流的情況的風險
transcript.whisperx[36].start 783.673
transcript.whisperx[36].end 811.894
transcript.whisperx[36].text 還有一個就是颱風好雨來的時候的一個風險第三個就是地震的風險另外還有一個是管流的風險這四種風險所影響的中下游可能就有不同的疏散的就是影響的潛勢區所以我們歷次的通報裡面所有的這些疏散區域包括這些保全戶的這些戶數會有動態的一個調整最重要的是在21號中央應變中心成立以後我們
transcript.whisperx[37].start 813.155
transcript.whisperx[37].end 837.336
transcript.whisperx[37].text 當天下午開了專案會議以後6點的時候就已經確定了最後的疏散人數那個時候其實已經有把公文提交給縣政府然後第二天也開始啟動了疏散那特別是我們的所有的通報包括23號那天從0點、4點、9點、10點、11點、12點連續的一直做警戒的通報讓中下游的居民能夠盡快的去做一個疏散
transcript.whisperx[38].start 837.878
transcript.whisperx[38].end 862.749
transcript.whisperx[38].text 好 這個非常清楚我想時間點只要我們一般人願意釐清從21號 22號到23號凌晨開始相關的會議相關通報照理說縣政府而且我要再次強調我也要拜託行政院要幫忙一起釐清在花蓮縣政府自己都已經在花蓮的地方報紙說已經完全撤離所以我們真的覺得非常的遺憾我們來看一下但是非常感謝行政院在第一時間兩位部長請回 謝謝
transcript.whisperx[39].start 864.87
transcript.whisperx[39].end 891.068
transcript.whisperx[39].text 第一時間成立了前進協調所協助花蓮地方救災那可是當然救災的現場千頭萬緒後來呢 縣政府甚至自己召開了一個說明會想要直接向鄉親說明我們來看一下說明會到底說了什麼有聲音 不要裝死沒有門窗 要這些家屬幹嘛院長看清楚嗎
transcript.whisperx[40].start 892.526
transcript.whisperx[40].end 920.609
transcript.whisperx[40].text 不用再看一次好看得很清楚我自己其實在非常多花蓮的地方群組裡面都看到非常多災民的抱怨這個抱怨有很大一部分是來自於大家對於災防法的認識認為來院長我想念給你聽不管是交通的指揮應變措施受災災民的臨時收容兒童及少年學生應變照顧危險物品設施設備的應變處理傳染病防治搜救緊急醫療救護護送這麼多我不要再念了這些
transcript.whisperx[41].start 921.269
transcript.whisperx[41].end 948.855
transcript.whisperx[41].text 都是各級政府也就是花蓮縣政府必須要在災難的第一現場做出一個總指揮中心的樣態然後尋求中央的協助但花蓮縣政府必須是這個主責單位但很可惜我們現在看到現場的困境不管是剛剛在野黨的委員自己說的便當之亂也好甚至我當天還幫忙處理了救護車當時花蓮縣政府一聲令下要相關的通行證才讓醫院的車子進出
transcript.whisperx[42].start 949.855
transcript.whisperx[42].end 950.195
transcript.whisperx[42].text 花蓮的前進協調所
transcript.whisperx[43].start 972.551
transcript.whisperx[43].end 996.193
transcript.whisperx[43].text 一開始由賴建信經濟部次長來擔任他主要是要處理那些已經發生水患跟土石流的地方隨後一個禮拜之後我們請紀念人政委去接手就是希望能夠趕快進入到更有效率的這些防救災的工作甚至地方復原的工作同時這一個禮拜當中持續國軍不斷的進入還有大量的志工朋友們不斷的進入
transcript.whisperx[44].start 996.693
transcript.whisperx[44].end 1017.279
transcript.whisperx[44].text 那到了最後這個禮拜紀念城政委去的時候他已經要求能夠把花蓮縣政府的前進指揮所跟我們的前進協調所合併為一起開記者會連這麼簡單的工作一開始都沒有辦法做到我覺得這個是相當令我覺得不可思議的當然我也相信中央到地方大家都想把救災的工作做好
transcript.whisperx[45].start 1017.839
transcript.whisperx[45].end 1046.404
transcript.whisperx[45].text 那有些做不好的我們來檢討的是這些而不是做不好就把責任往別人身上推往中央身上推往其他的身上推推給各種各種的理由這個完全不能對未來我們的救災工作起任何好的作用所以我還是認為救災工作擺在最後我們先把前面六項給它完成那前面四項大概我們進行到一定的程度了現在我們全面做這個災損的賠償以及復原的工作這兩項是目前最重要的工作也是前進協調所現在最重要的工作
transcript.whisperx[46].start 1046.752
transcript.whisperx[46].end 1066.394
transcript.whisperx[46].text 好 確實是這樣連我們在花蓮的議員地方的議員都沒有辦法找到縣政府完成他們必須要幫忙的協調不管是醫療 不管是民生不管是學校的上課問題很多議員都必須要直接打給民進黨這幾個立法委員不管是范委員 沈委員還有陳寅委員 吳立華委員包含我也是甚至有蘇喬會員
transcript.whisperx[47].start 1067.475
transcript.whisperx[47].end 1096.356
transcript.whisperx[47].text 非常多委員都一起投入花蓮的救災我花蓮的好朋友告訴我說他們覺得花蓮是一個電郎天的地方有這麼多的立法委員在直接跟中央反映協助花蓮救災我要再次強調是這些立法委員直接拜託中央協助花蓮救災我真的不知道花蓮縣政府怎麼了當然救責是後續但我認為這件事情我們真的必須要嚴肅的考慮這件事情因為有人把救災當成擺拍有人把救災當成在救之
transcript.whisperx[48].start 1096.916
transcript.whisperx[48].end 1119.669
transcript.whisperx[48].text 點播率有人把救災當成在挽救自己的政治生命我真的覺得非常的不齒跟非常的遺憾再來我想要跟院長討論另外一個問題因為剛剛也有委員談到重建確實現在當場當地的三明爺已經開始談到重建更何況裡面可能還會牽涉到千村還有剛剛也有委員問到有沒有重建委員會的成立
transcript.whisperx[49].start 1120.289
transcript.whisperx[49].end 1141.084
transcript.whisperx[49].text 這個部分我想先問一下遷村因為已經有在野黨委員喊出來可是我們目前所收集到在地的聲音其實並還沒有一致聲音還沒有一致有人認為要遷村有人認為不要遷村這個聲音我想院長您都知道關於遷村的部分我想園民會後續應該會有一些動作跟聲音的收集對嗎不要粗暴的讓縣政府就決定要不要遷村
transcript.whisperx[50].start 1141.857
transcript.whisperx[50].end 1168.847
transcript.whisperx[50].text 我們希望能夠跟這個至少89戶希望他們知道繼續在原來地方的危險性但是要經過溝通但我認為我們要強力的溝通如果真的有危險性我們當然不建議繼續留在原來地方但是顧慮到他們離災不離村的這樣的心願我們要不要找一個適當的他們也願意搬過去的地方做一個遷村的工作那這個要原民會跟所有的部位做很多現在開始要進行的溝通工作
transcript.whisperx[51].start 1169.261
transcript.whisperx[51].end 1189.916
transcript.whisperx[51].text 但是院長我要再次提醒您相關的災防法裡面寫到重建裡面縣政府一樣要有角色一樣要有責任必須要有工作必須要擔負所以我相信之後所有重建當然中央有責任有角色有資源但是地方政府的角色也不要忘記要拜託所有中央各個部會到花蓮去幫忙的時候不要忘了縣政府有相關角色
transcript.whisperx[52].start 1190.316
transcript.whisperx[52].end 1215.554
transcript.whisperx[52].text 除了我剛說千春之外另外一個其實第一時間就有非常多文史專家提出來光復鄉他是非常多棒球好手的家鄉包含棒球的陳奕信現在也是園民會的副主委還有王光輝黃忠義到這幾年的周思齊還有女壘的楊喬娟還有女足的王香惠那已經有很多老師他們是自動自發自己當搶救文史
transcript.whisperx[53].start 1216.114
transcript.whisperx[53].end 1244.18
transcript.whisperx[53].text 資料志工他們不是去當產值超人他們是去當搶救文史的超人他們已經進到現場這個部分我可不可以部長自己跑出來了我們可不可以請部長簡單回應一下您如何看待花蓮光復當地運動文物我們現在怎麼樣來搶救還有已經展開的計畫我們第一時間就有掌握然後我們有主動委託高師大然後台南大學台藝大等等的學校去做搶救的部分那我們覺得這是一個長期而且持續努力的部分
transcript.whisperx[54].start 1244.656
transcript.whisperx[54].end 1272.944
transcript.whisperx[54].text 好這個部分確實沒有辦法今天就討論完我們就是把這個聲音帶回來給運動部拜託我剛講了這麼多選手然後甚至開始有志工發覺某一個家戶上掛著一個什麼牆壁是誰是誰突然發現都是很厲害的運動好手這個部分要拜託運動部除了相關的文化支持之外如何累積當地的生命記憶跟故事跟文化因為光復是一個非常美麗的地方它有原名有客客家人有漢人還有新移民
transcript.whisperx[55].start 1273.604
transcript.whisperx[55].end 1297.915
transcript.whisperx[55].text 非常非常多族群融合在一起所以要拜托运动部好吗好谢谢那接下来拜托教育部就是关于当地的儿少就学跟心理支持这边跟院长报告一个状况第一时间我们就收到在教师节廉价要结束的前一天我们就收到当地的家长跟老师跟我们澄清说县政府好像急着想要开学我就问难道他是想要创造或者是
transcript.whisperx[56].start 1299.015
transcript.whisperx[56].end 1323.671
transcript.whisperx[56].text 營造出一個好像當地都已經沒事嗎所以第一時間我們就拜託教育部去跟縣政府溝通在道路都還沒有清乾淨家園都還沒有恢復學校都還亂七八糟情況下不要急著讓孩子回去上課爸媽也擔心到了這個連假後我們現在看到後續有學校開始復原了但是我認為學校的復原或者是孩子們的心理支持或者是衛福部之後會導入的社工系統的支持醫療系統的支持
transcript.whisperx[57].start 1324.071
transcript.whisperx[57].end 1343.554
transcript.whisperx[57].text 是不是可以請部長簡單說一下我們如何協助我們當然希望能夠儘快的恢復上課但是一定要在師生安全的條件下而且預先要做的除了課本之外心理的支持才重要的我們請部長說明好 請部長說明謝謝委員關心確實院長也特別有指示在學生的這一個我在跟院長報告的時候院長第一個就
transcript.whisperx[58].start 1344.275
transcript.whisperx[58].end 1369.377
transcript.whisperx[58].text 就提醒我說這一個全校的這個災區的私生的一個心理的一個重建所以我們今天開始花蓮光復有一些中小學開始這個復課的時候那麼第一天從國教署裡面安排就所有的這一個專業的心理輔導老師逐校全校的先做安心減壓的這個工作那也針對這個老師跟學生的個別需求開設團體輔導跟
transcript.whisperx[59].start 1371.598
transcript.whisperx[59].end 1398.024
transcript.whisperx[59].text 各別諮商 各別輔導我想在這個心理上的一些支持這是我們在復課以後第一個優先在做的一件事情謝謝委員關心好 謝謝部長因為其實大部分的縣級學校是縣政府教育局必須要有所承擔的我們今天早上看到很多新聞的訪問校長也都是說如果學生有三級輔導的需求他們也會提報到地方的學輔資中心但我想國教署有一些支持也還是很重要
transcript.whisperx[60].start 1398.444
transcript.whisperx[60].end 1399.105
transcript.whisperx[60].text 後續要拜託部長持續關心
transcript.whisperx[61].start 1419.824
transcript.whisperx[61].end 1448.914
transcript.whisperx[61].text 有一些人可能需要有一些宗教的一些心理上的一些支持我們也都全面的請校長跟處長前面來提供學校的一些協助也跟實際大學都有做了聯繫好 謝謝部長我時間有限我本來其實還要提醒很多事情我想我就簡單說部長請回 謝謝就不勞煩各位部長起立了就是關於青年就業跟在地產業後續勞動部或者是經濟部要拜託持續幫忙還有農田復耕有大部分的800多公頃的農田被相關的泥巴
transcript.whisperx[62].start 1450.254
transcript.whisperx[62].end 1468.96
transcript.whisperx[62].text 這個部分要請農業部幫忙家戶重建、水電健檢、醫療支持我知道其實各個部會都有在幫忙但是拜託我要再次提醒進到災區第一時間還是要跟縣政府對接縣政府必須要扛起相關的責任這是他們很重要縣民對他們的請託就像縣民第一時間交了陳情書其實是給縣長的
transcript.whisperx[63].start 1470.12
transcript.whisperx[63].end 1499.34
transcript.whisperx[63].text 但縣長不知為何第一時間還把這個災民的陳情書就是那個拖鞋阿伯的陳情書又再丟給賴總統我在新聞上看的時候真的是搞不清楚狀況不知道為什麼縣府會做出這樣的事情好最後我們剛看到今天早上的新聞是不是可以請院長說明一下我們成立了一站式服務平台然後我剛剛快速看了一下早上的新聞看起來現場的狀況非常的順暢然後呢我看到這個說明我非常的驚訝我跟部長跟院長確認一下
transcript.whisperx[64].start 1500.3
transcript.whisperx[64].end 1524.68
transcript.whisperx[64].text 曾經的政委說各個部會每一天合計會派20個人到30個人進行逐戶協助確認受災事實跟金融帳號資料核對後由衛福部統一辦理撥款直接匯入災民的帳戶是嗎我們各個部會要花這麼多力氣協助花蓮縣政府如果證件有疑失我們也現場可以幫他補辦證件讓他能夠用這個新的證件來做一些這個
transcript.whisperx[65].start 1526.977
transcript.whisperx[65].end 1537.326
transcript.whisperx[65].text 會出進去的一個銀行郵局或者農會的一個相關的一個作為那院長請問一下這個經費來源是來自於震災基金嗎其中有一部分是來自震災基金
transcript.whisperx[66].start 1538.143
transcript.whisperx[66].end 1563.538
transcript.whisperx[66].text 有一部分是來自關於這個包括總統宣布的後來20萬的重建包括還有10萬的這個復原未住金這個都來自於這個捐款的部分那其他有一些我們會用公務預算用特別預算原來是公務預算跟正代基金為什麼要問正代基金剩下4分鐘我要再講另外一個在地方上散佈非常廣闊的謠言
transcript.whisperx[67].start 1565.859
transcript.whisperx[67].end 1594.417
transcript.whisperx[67].text 就是呢 我們正在基金會的網站上可以去查相關基金會的董事長是陳時中政委那就有鄉親造謠說哇 那我們捐了這好幾億通通會進入陳時中政委的口袋瞬間 陳政委就成了大富翁這樣這是誤會 他是正在基金會的董事長是陳時中政委對 於是呢 我在所有的地方群組只要看到這個謠言我都第一時間講清楚 這個是什麼樣的回事然後該是怎麼樣怎麼樣這樣
transcript.whisperx[68].start 1595.237
transcript.whisperx[68].end 1614.137
transcript.whisperx[68].text 那當然我們有努力去闢謠就可以洗清地方的謠言但是回到災防法的法則裡面提到關於不斷的造謠甚至抹黑所有在第一線努力的中央各個部會這件事情我要拜託行政院這邊的態度要更加的堅定損及各個部會就像您剛說直接污名
transcript.whisperx[69].start 1614.437
transcript.whisperx[69].end 1638.754
transcript.whisperx[69].text 污蔑各個部會然後直接造謠甚至陳正偉瞬間變大富翁這個事情我也覺得不可思議這邊要拜託行政院要更積極的態度來協助地方的闢謠因為重建之路非常漫長我們如何完成或者是努力的闢謠然後讓地方上看見所有中央部會在地方的努力如何積極的協助一個無能沒有效率的花蓮縣政府上的努力可不可以請你們簡單回應一下
transcript.whisperx[70].start 1639.963
transcript.whisperx[70].end 1645.021
transcript.whisperx[70].text 造謠不僅可以傷害到任何一個人最嚴重的是傷害到整個救災工作
transcript.whisperx[71].start 1646.121
transcript.whisperx[71].end 1671.555
transcript.whisperx[71].text 造謠會傷害到整個救災工作所以我也請所有的國人在看到任何訊息的時候要事先查證東西也不要做不正常的一個傳播那如果說在救災當機之下還是用這種造謠的方式來滿足個人的政治傾向或是對哪一個個人的偏好我覺得我們的司法單位應該要全面主動的偵辦這個是維護工作人員的尊嚴重要的是維護整個救災工作的順利進行
transcript.whisperx[72].start 1672.413
transcript.whisperx[72].end 1688.619
transcript.whisperx[72].text 謝謝院長你剛說的非常清楚要主動的偵辦來這邊跟委員報告一下那目前呢我們正在第一線由我們行政院的團隊呢直接照冊那在照完冊之後我們這個禮拜呢就會直接啊由政災基金會來我們透過這個
transcript.whisperx[73].start 1690.58
transcript.whisperx[73].end 1705.287
transcript.whisperx[73].text 戶頭直接就入帳所以不會經過縣政府我們直接匯到我們的受災戶我想這個是災民會最有感的最後剩下兩分鐘的時間我跟院長分享一下花蓮這一次受災最嚴重叫光復鄉
transcript.whisperx[74].start 1706.688
transcript.whisperx[74].end 1733.964
transcript.whisperx[74].text 當地的災民好朋友告訴我還有教會團體告訴我他們希望花蓮的光復可以趕快真正的復光恢復它原有的光景恢復它原有的榮耀他們希望他們原本生活的光可以趕快趕快被看見所以我要再一次謝謝所有第一時間進入現場的志工團體宗教團體民間團體還有志工還有國軍所有大家不分前後就是
transcript.whisperx[75].start 1734.383
transcript.whisperx[75].end 1750.257
transcript.whisperx[75].text 努力投入救災這件事情真的非常非常感謝大家今天早上甚至有看到一個獨家新聞是一個救災的志工因為感染而過世我們也感到非常的遺憾那我想後續在現場在志工的調度也好或者是跟縣政府的合作我要拜託院長積極的
transcript.whisperx[76].start 1751.718
transcript.whisperx[76].end 1776.486
transcript.whisperx[76].text 用保護這個字有點怪他們都是大人不需要被保護但是我必須要說在現場工作的困境其實我也有去到現場第一時間去到現場其實真的非常非常的辛苦所以要再次謝謝各個部會也謝謝所有投入的志工後續重建之路我們希望不要有政治口水我們希望所有的部會協助縣府一起努力讓花蓮的光復可以真正的復光好嗎謝謝院長
transcript.whisperx[77].start 1777.574
transcript.whisperx[77].end 1801.27
transcript.whisperx[77].text 我們非常遺憾志工的不幸事件我們要求衛福部要強化我們的醫療服務站同時也要跟地方的所有的醫療單位做好對這些志工朋友的保障的工作那我也期待要求拜託志工朋友去到花蓮先做好自身的保障工作的時候特別注意到安全那麼我們所有的這個聯繫以及他的照顧以及他的如果有交通
transcript.whisperx[78].start 1802.031
transcript.whisperx[78].end 1825.304
transcript.whisperx[78].text 住宿的媒合我們一併都會做到那我也很感謝曾經的政委今天把一站式的這個服務平台開通這個上禮拜四我們就開始籌備了我們希望能夠一對一的競速的七個村能夠依照順序盡快的完成這樣讓災民能夠得到最起碼的最先快的一些照顧我們也會努力把好 謝謝陳委員 謝謝左院長
transcript.whisperx[79].start 1829.4
transcript.whisperx[79].end 1837.572
transcript.whisperx[79].text 包園會上午質詢到此為止下午2點15分處理臨時提案下午2點30分繼續進行質詢現在休息