iVOD / 163804

Field Value
IVOD_ID 163804
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/163804
日期 2025-10-03
會議資料.會議代碼 院會-11-4-3
會議資料.會議代碼:str 第11屆第4會期第3次會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 4
會議資料.會次 3
會議資料.種類 院會
會議資料.標題 第11屆第4會期第3次會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-10-03T14:16:18+08:00
結束時間 2025-10-03T14:31:48+08:00
影片長度 00:15:30
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/095f1cfadbf5b8902e9d7710f0e70bc0704543300bdabf02cfe8ed51afeb83d5ef82c2ad75f039eb5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 翁曉玲
委員發言時間 14:16:18 - 14:31:48
會議時間 2025-10-03T09:00:00+08:00
會議名稱 第11屆第4會期第3次會議(事由:一、行政院院長、主計長、財政部部長、經濟部部長及相關部會首長列席報告「中央政府因應國際情勢強化經濟社會及民生國安韌性特別預算案」編製經過並備質詢(10月3日)。二、對行政院院長施政報告繼續質詢(10月7日)。三、10月3日上午9時至10時為國是論壇時間。四、10月7日下午2時15分至2時30分為處理臨時提案時間。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 10.00409375
transcript.pyannote[0].end 12.51846875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 12.63659375
transcript.pyannote[1].end 14.22284375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 22.74471875
transcript.pyannote[2].end 22.82909375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 22.82909375
transcript.pyannote[3].end 23.31846875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 22.86284375
transcript.pyannote[4].end 86.81909375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 44.76659375
transcript.pyannote[5].end 44.96909375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 88.06784375
transcript.pyannote[6].end 89.83971875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 90.17721875
transcript.pyannote[7].end 91.51034375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 91.79721875
transcript.pyannote[8].end 93.70409375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 94.02471875
transcript.pyannote[9].end 98.73284375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 99.37409375
transcript.pyannote[10].end 102.36096875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 102.47909375
transcript.pyannote[11].end 103.03596875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 103.22159375
transcript.pyannote[12].end 106.81596875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 107.25471875
transcript.pyannote[13].end 109.87034375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 109.88721875
transcript.pyannote[14].end 110.49471875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 110.78159375
transcript.pyannote[15].end 112.46909375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 112.50284375
transcript.pyannote[16].end 113.36346875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 113.70096875
transcript.pyannote[17].end 115.10159375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 115.43909375
transcript.pyannote[18].end 126.00284375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 126.00284375
transcript.pyannote[19].end 131.68971875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 131.94284375
transcript.pyannote[20].end 137.29221875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 137.35971875
transcript.pyannote[21].end 139.48596875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 138.55784375
transcript.pyannote[22].end 138.92909375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 139.99221875
transcript.pyannote[23].end 142.69221875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 140.26221875
transcript.pyannote[24].end 195.39284375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 147.97409375
transcript.pyannote[25].end 149.52659375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 172.78034375
transcript.pyannote[26].end 173.01659375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 195.46034375
transcript.pyannote[27].end 239.01471875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 239.43659375
transcript.pyannote[28].end 275.17784375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 275.76846875
transcript.pyannote[29].end 280.94909375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 281.11784375
transcript.pyannote[30].end 283.26096875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 283.59846875
transcript.pyannote[31].end 285.26909375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 285.69096875
transcript.pyannote[32].end 286.73721875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[33].start 287.22659375
transcript.pyannote[33].end 290.66909375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 291.10784375
transcript.pyannote[34].end 292.52534375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 292.72784375
transcript.pyannote[35].end 300.62534375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[36].start 300.74346875
transcript.pyannote[36].end 303.52784375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 304.06784375
transcript.pyannote[37].end 306.00846875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 306.21096875
transcript.pyannote[38].end 307.47659375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 307.66221875
transcript.pyannote[39].end 316.62284375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 316.63971875
transcript.pyannote[40].end 360.10971875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 333.83534375
transcript.pyannote[41].end 340.16346875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 360.10971875
transcript.pyannote[42].end 363.43409375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 360.16034375
transcript.pyannote[43].end 360.17721875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 360.76784375
transcript.pyannote[44].end 360.93659375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 361.99971875
transcript.pyannote[45].end 362.55659375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 363.53534375
transcript.pyannote[46].end 365.44221875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 364.02471875
transcript.pyannote[47].end 369.01971875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 368.29409375
transcript.pyannote[48].end 377.30534375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 377.64284375
transcript.pyannote[49].end 384.73034375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 385.27034375
transcript.pyannote[50].end 445.17659375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 397.65659375
transcript.pyannote[51].end 398.11221875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 416.84346875
transcript.pyannote[52].end 417.19784375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 445.26096875
transcript.pyannote[53].end 448.85534375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 449.56409375
transcript.pyannote[54].end 465.03846875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 465.44346875
transcript.pyannote[55].end 472.27784375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 470.06721875
transcript.pyannote[56].end 471.94034375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 473.29034375
transcript.pyannote[57].end 475.29846875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 475.75409375
transcript.pyannote[58].end 475.95659375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 476.09159375
transcript.pyannote[59].end 479.82096875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 480.56346875
transcript.pyannote[60].end 481.74471875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 482.31846875
transcript.pyannote[61].end 483.66846875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 484.36034375
transcript.pyannote[62].end 525.68721875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 526.29471875
transcript.pyannote[63].end 531.28971875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 531.67784375
transcript.pyannote[64].end 540.08159375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[65].start 540.90846875
transcript.pyannote[65].end 545.02596875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[66].start 545.90346875
transcript.pyannote[66].end 583.09596875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 550.13909375
transcript.pyannote[67].end 550.45971875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 582.23534375
transcript.pyannote[68].end 583.43346875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 584.07471875
transcript.pyannote[69].end 590.99346875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 591.17909375
transcript.pyannote[70].end 596.22471875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 596.42721875
transcript.pyannote[71].end 598.97534375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 599.24534375
transcript.pyannote[72].end 605.06721875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[73].start 600.46034375
transcript.pyannote[73].end 601.32096875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 601.48971875
transcript.pyannote[74].end 603.00846875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 605.30346875
transcript.pyannote[75].end 606.29909375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[76].start 605.59034375
transcript.pyannote[76].end 622.58346875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 610.01159375
transcript.pyannote[77].end 615.02346875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[78].start 623.20784375
transcript.pyannote[78].end 626.21159375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 623.73096875
transcript.pyannote[79].end 624.55784375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 625.24971875
transcript.pyannote[80].end 630.93659375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 630.90284375
transcript.pyannote[81].end 638.14221875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 638.44596875
transcript.pyannote[82].end 642.32721875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 642.63096875
transcript.pyannote[83].end 647.57534375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 647.69346875
transcript.pyannote[84].end 703.87034375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 656.78909375
transcript.pyannote[85].end 657.48096875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 658.29096875
transcript.pyannote[86].end 658.96596875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 704.24159375
transcript.pyannote[87].end 705.81096875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[88].start 706.68846875
transcript.pyannote[88].end 724.18784375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[89].start 724.42409375
transcript.pyannote[89].end 738.43034375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 735.44346875
transcript.pyannote[90].end 736.42221875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[91].start 737.21534375
transcript.pyannote[91].end 780.97221875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[92].start 748.30221875
transcript.pyannote[92].end 752.70659375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 767.26971875
transcript.pyannote[93].end 767.30346875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 767.30346875
transcript.pyannote[94].end 767.74221875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[95].start 777.58034375
transcript.pyannote[95].end 784.36409375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 783.18284375
transcript.pyannote[96].end 787.84034375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[97].start 784.75221875
transcript.pyannote[97].end 784.88721875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[98].start 787.97534375
transcript.pyannote[98].end 858.66471875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[99].start 791.02971875
transcript.pyannote[99].end 794.25284375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 859.33971875
transcript.pyannote[100].end 862.71471875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[101].start 862.88346875
transcript.pyannote[101].end 863.76096875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[102].start 863.76096875
transcript.pyannote[102].end 867.35534375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[103].start 867.35534375
transcript.pyannote[103].end 926.73846875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 895.60409375
transcript.pyannote[104].end 895.62096875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 895.62096875
transcript.pyannote[105].end 896.05971875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 897.84846875
transcript.pyannote[106].end 900.17721875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 902.10096875
transcript.pyannote[107].end 905.47596875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 913.55909375
transcript.pyannote[108].end 913.91346875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[109].start 925.87784375
transcript.pyannote[109].end 927.37971875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[110].start 927.37971875
transcript.pyannote[110].end 927.46409375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 927.95346875
transcript.pyannote[111].end 929.62409375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 930.04596875
transcript.pyannote[112].end 930.51846875
transcript.whisperx[0].start 10.549
transcript.whisperx[0].end 11.976
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席這邊有請院長請卓院長備詢
transcript.whisperx[1].start 25.103
transcript.whisperx[1].end 44.534
transcript.whisperx[1].text 今天立法院這裡審查因應國際情勢強化經濟社會及國土安全任性的特別預算我想最主要的目的其實就是要看行政院的各個部會機關那麼在面對美國對台灣實施的高關稅以及在最近匯率
transcript.whisperx[2].start 46.116
transcript.whisperx[2].end 62.376
transcript.whisperx[2].text 強烈的變動的情況之下可能會對於台灣的產業經濟民生社會所帶來的衝擊那麼以及各個部會機關然後因應相關的國際形勢的變動可能提出的因應方案和所需經費是否合理
transcript.whisperx[3].start 63.337
transcript.whisperx[3].end 86.637
transcript.whisperx[3].text 不是有合乎实际的需求所以在这里我首先想请问院长就是从今年四月份开始川普总统他宣布了实施对等关税以来到现在已经半年了那么我们知道这个郑立军副院长其实他也带队到美国去谈判至今应该已经谈判了五次那么到目前为止到底有没有什么具体的结论
transcript.whisperx[4].start 88.183
transcript.whisperx[4].end 114.887
transcript.whisperx[4].text 曾副院長在昨天的下午有把最後一次雙方實體的談判的一個階段性的結果跟國人報告那目前我們還在進行最後的總結會議跟最後的協議那這個部分因為美方現在還有一點在內部的問題稍微停頓下來但我希望我也相信他們的問題應該不會持續太久我們繼續往這個方向前進希望在
transcript.whisperx[5].start 115.727
transcript.whisperx[5].end 139.202
transcript.whisperx[5].text 這個月內 剛剛委員提過 王委員提過我們希望在這個月內 他可以看到一個實質的進展因為國內跟人民 產業跟人民都非常的期待趕快的定案下來是的 我想其實大家最關心的還是就是說到底疊加20%的預算疊加20%的關稅的稅率有沒有下降的可能性我們正在爭取更合理的
transcript.whisperx[6].start 140.246
transcript.whisperx[6].end 164.396
transcript.whisperx[6].text 對的關稅 也在爭取不疊加的賴總統他口口聲聲都說這20%的關稅稅率是所謂的暫時性的稅率可是事實上我們看到美國官方所公布的在他們行政命令上面所公布的關稅付表裡面根本沒有出現暫時性關稅的字眼所以事實上這個稅率應該很確定就是疊加20%
transcript.whisperx[7].start 166.377
transcript.whisperx[7].end 195.002
transcript.whisperx[7].text 但是我們的政府好像始終沒有把這樣的一個訊息很正確的告訴民眾當然或許在這20%之後有可能假設我們釋出了更多的利多更釋出了更多的台灣這些產業的利益有可能會換取到下降但是眼前看起來似乎不太可能那麼當然在這項的稅率裡面我想大家民眾的最關心的就是到底我們台灣承諾了要投資美國什麼事情
transcript.whisperx[8].start 195.662
transcript.whisperx[8].end 216.282
transcript.whisperx[8].text 要採購美國什麼項目這應該是老百姓還有產業界最關心的我想請問為什麼就是到現在為止都還不肯透露風聲然後讓國人一頭霧水霧裡看花稿搞不清楚說到底我們台灣是投資還有採購了什麼事情那我們知道看看其他國家
transcript.whisperx[9].start 217.423
transcript.whisperx[9].end 235.609
transcript.whisperx[9].text 不管是日本 韓國 歐盟等等他們其實都很大方的揭露跟美國的談判的狀況進度讓他們的民眾知道即便是說可能會產生什麼樣巨大的影響讓民眾也可以提早做些準備讓產業界可以提早做些準備
transcript.whisperx[10].start 236.269
transcript.whisperx[10].end 258.411
transcript.whisperx[10].text 所以就這個部分來說我其實不是很認同現在行政院爛政府的做法因為在整個談判過程當中讓大家外界看到就是感覺就是這個偷偷摸摸啊然後這個語焉不詳然後遮遮掩掩的那實際上有很多事情其實就應該開誠布公的跟大家來講
transcript.whisperx[11].start 260.272
transcript.whisperx[11].end 275.027
transcript.whisperx[11].text 那在产业座谈会或是跟立法院做相关的报告以某种程度也取得立法院的支持我觉得这个部分是重要的否则你们现在去谈了谈了回来之后到底立法院买不买单都还是另外一回事呢
transcript.whisperx[12].start 275.974
transcript.whisperx[12].end 303.335
transcript.whisperx[12].text 我相信日本也好歐盟也好也是在他們完成最後協議的時候整體的全貌才會讓大家知道之前的可能都是一種推測那現在我們在原來宣布的32%後來暫時10%後來又恢復到20%但是美方有提到只要達到最後協議的時候都可能再調整所以我們認為這20%是暫時性的我們在努力爭取更好那爭取更好不代表我們要付出非常非常多
transcript.whisperx[13].start 304.116
transcript.whisperx[13].end 326.637
transcript.whisperx[13].text 不合理的代價而是雙方基於一種合作的模式我們希望說對等關稅就是合作的模式至於採購或是投資的內容能容許部長來答覆我想這個部分就暫時因為時間的關係那麼當然你看像前陣子這個農業部部長帶團去說要採購大概一千億美金的
transcript.whisperx[14].start 329.077
transcript.whisperx[14].end 353.343
transcript.whisperx[14].text 這個農產品就讓大家很恐慌是不是這個部分未來什麼我們的什麼玉小麥等等的這些都是會讓利了那沒關係這個部分的話我想總之就是我們會期待行政院其實還有各部會如果你們知道一些情況跟美國談的這個狀況就應該要資訊揭露讓大家能夠清楚否則的話簡單來說這就是黑箱嘛不透明難怪會讓國人會
transcript.whisperx[15].start 355.843
transcript.whisperx[15].end 384.333
transcript.whisperx[15].text 質疑就是說民進黨政府是不是出賣了台灣某些產業的利益我們放心 我們都一起把握這個國家最大的利益再不違反國際談判的慣例跟雙方保密原則我們都跟社會做溝通接下來我就要實際上進入到實質的特別預算書的內容了那本席其實仔細看了這項高達5500億的特別預算那麼基本上坦白說我真的看不出來他的特別地方在哪裡
transcript.whisperx[16].start 385.393
transcript.whisperx[16].end 405.487
transcript.whisperx[16].text 因為翻開就是各個部會機關所寫的內容事實上跟114年今年度的預算跟明年度的編列的預算的項目高度的相似也就是和一般的年度預算沒有什麼大不同甚至可能還比一般年度的預算書寫得更模糊更抽象更空洞
transcript.whisperx[17].start 407.048
transcript.whisperx[17].end 425.239
transcript.whisperx[17].text 我想不仅是我看到这样的状况其实有些媒体他们基本上看了预算书之后也有同样的感受而且里面跌床驾屋重复编列的情形是相当的严重所以我在这边也请院长看看本席所整理的一个图表
transcript.whisperx[18].start 425.839
transcript.whisperx[18].end 448.259
transcript.whisperx[18].text 在这份特别的预算书当中除了普发现金1万元的2350亿元的项目是很明确的之外九个部会机关里面写了不到40页的计划说明书就要拿走纳税人3150亿元的纳税金平均一页的计划书就值80亿
transcript.whisperx[19].start 449.64
transcript.whisperx[19].end 472.137
transcript.whisperx[19].text 一字一意我讲一字一字千金它是一字千亿这个基本上我想对于国人来讲没有办法接受尤其是我们立法委员我们看了这些预算书之后呢真的是觉得瞠目结舌要花这么多的钱可是我们看到的内容却是非常非常的模糊我们看看教育部好了
transcript.whisperx[20].start 473.345
transcript.whisperx[20].end 484.808
transcript.whisperx[20].text 教育部寫了半頁不到一頁再寫了半頁210個字就要申請200億的經費國防部大概寫了兩頁半然後600多個字編了1131億
transcript.whisperx[21].start 490.47
transcript.whisperx[21].end 510.514
transcript.whisperx[21].text 但我們看到這些機關基本上他們草率編列特別預算的這樣做法說實在話本席看了是挺生氣的而且真的說叫我不砍預算也很難因為真的裡面寫得太模糊了那麼人民辛辛苦苦繳納的納稅錢不能夠就讓行政機關這麼樣的浪費揮霍掉
transcript.whisperx[22].start 514.655
transcript.whisperx[22].end 539.771
transcript.whisperx[22].text 所以在这个部分我想请教就是各部会计划就是你们有没有认真去思考到底因应高关税汇率的变动导致产业经济衰退这个产业出走人才流失等这些问题有没有一个具体的更仔细的计划或是更有建设性的计划不要忘记我们这次的特别条例它前面一个很重要的一个目标
transcript.whisperx[23].start 540.947
transcript.whisperx[23].end 561.008
transcript.whisperx[23].text 或是一個前提是叫做為了因應國際情勢為了因應國際情勢所以所有的變略的預算的項目內容都要環繞著我們如何去因應國際這個情勢的這個劇烈的變化對我們所產生的影響但是呢我現在看到這個行政院
transcript.whisperx[24].start 561.648
transcript.whisperx[24].end 583.273
transcript.whisperx[24].text 基本上就是想要借机好像把各种想得到的这个要钱的名目全部都灌到特别预算里面而且呢甚至还想要技术性的回补在114年度里面可能删除掉的一些预算所以就这个部分这种趁火打劫的做法坦白说真的还令人蛮反感的那么我给委员报告一下
transcript.whisperx[25].start 584.164
transcript.whisperx[25].end 597.509
transcript.whisperx[25].text 如果你用頁數跟文字表示說我們對預算的不夠嚴謹我也要替你表示委屈你今天15分鐘我就請你要通過我們的5500億也太多但不是這樣子外來到委員會的時候會詳細的審查
transcript.whisperx[26].start 599.315
transcript.whisperx[26].end 622.236
transcript.whisperx[26].text 教育部國防部會提出詳細的文字在委員會裡面讓大家來討論啊因為你們的預算報告書裡面將來會提出更詳細的文字請教育部長來說明當然不是這樣子嘛接下來我首先請問一下這個院長有關於現金發放的具體時程你們都準備好了嗎
transcript.whisperx[27].start 625.461
transcript.whisperx[27].end 637.779
transcript.whisperx[27].text 上午的時候財政部副部長也提過我們先期的準備作業都已經在陸續展開了所以如果說這個特別預算通過的話可以在非常短的時間內就可以發放給大家嗎
transcript.whisperx[28].start 638.876
transcript.whisperx[28].end 664.323
transcript.whisperx[28].text 上幾位委員都有推敲我們如果大院在10月17號審議完成總統公布之後的一個月內我們就會發放但我們會把腳步加快OK 那麼我希望能夠盡速的讓人民都能夠趕快領到這筆現金因為畢竟現在大家真的通貨膨脹而且最近有些災情等等其實人民都很需要這筆錢好 那接下來我就要請教部長教育部部長 政部長那麼教育部在這次的預算裡面編列了200億
transcript.whisperx[29].start 665.723
transcript.whisperx[29].end 685.94
transcript.whisperx[29].text 那么用来是办理强化高等教育人才其中100亿呢是补助大专院校的提升校务经营还有采购大学医院里面的一些仪器设备及软体系统另外100亿呢则是补助给大学要延揽出品教师的签约金还要精进产学合作那么这所以就是个比加起来是200亿
transcript.whisperx[30].start 686.781
transcript.whisperx[30].end 705.578
transcript.whisperx[30].text 可是上面這些項目事實上教育部已經在年度預算當中都已經編列過了而且例行性的就會補助大專院校的這些基本維運還有整體發展所需的費用所以可不可以請部長可以告訴本席到底你們這次在特別預算裡面你們所你們預算的重點是什麼
transcript.whisperx[31].start 706.718
transcript.whisperx[31].end 723.679
transcript.whisperx[31].text 跟委員報告我想委員也來自大學然後包含清大的校長也都說跟我們特別提到在許多的科技產業因為蓬勃發展所以理工的實施確實是有餘力的我相信委員也非常了解國際的一個縣市
transcript.whisperx[32].start 724.56
transcript.whisperx[32].end 740.222
transcript.whisperx[32].text 日本也提出了每年一千億的日幣用來延攬國際人才包含這個半導體科技產業的我想在這裡邊我們主要就希望說能夠給大學有一個更大的謝謝部長部長您講得很好
transcript.whisperx[33].start 740.723
transcript.whisperx[33].end 755.697
transcript.whisperx[33].text 可是您下面的幕僚似乎沒有把您的想法寫在這個預算書裡面您回去再看看您的預算書裡他寫得非常非常清楚 完全看不到重點如果您今天說我們需要去培養的是STEM人才
transcript.whisperx[34].start 756.657
transcript.whisperx[34].end 780.746
transcript.whisperx[34].text 需要培養是半導體的這個科技的人才我們需要延攬相關的資資那這方面本席當然是支持可是我想這個部長你也曾經當過中山大學的校長寫過這個高教深耕計畫我想你在寫計畫的時候絕對不可能說寫了短短幾行字然後就可以向這個教育部拿到兩億的計畫或是兩百億的計畫這是不可能的所以呢我要講的就是說
transcript.whisperx[35].start 781.626
transcript.whisperx[35].end 800.218
transcript.whisperx[35].text 講得很詳細但是在婚姻主持者上沒有沒有預算書還是可以寫得詳細還是可以寫得詳細真的你們這個部分我其實如果說大家有疑問的話我們來改進所以我覺得說這樣的預算說明書實在是太草率了不到一頁就要
transcript.whisperx[36].start 800.718
transcript.whisperx[36].end 813.888
transcript.whisperx[36].text 申請200億的經費如果您是立法委員您會同意嗎至少我不會因為我基本上我是一個嚴謹的人我會嚴格的去看每一個預算那麼當然這個問題其實不僅是發生在教育部其實像勞動部其實有類似的問題
transcript.whisperx[37].start 818.632
transcript.whisperx[37].end 834.629
transcript.whisperx[37].text 那麼勞動部在這一次的這個預算特別預算當中支持勞工安定就業的預算其實就編列了高達一百五十億可是這些支持在這個項目底下他編了十項計劃裡面有很多的內容都是既有的措施
transcript.whisperx[38].start 835.089
transcript.whisperx[38].end 858.257
transcript.whisperx[38].text 或者是說是在COVID的疫情關係相關措施的框架底下它不過是微調適用的範圍對象補助條件等等所以簡單來說它基本上跟一般的年度預算基本上是差不多的還是有出現有重複編列的狀況再說現在勞動部有多少就業安定基金目前的規模是有多少錢
transcript.whisperx[39].start 859.649
transcript.whisperx[39].end 873.059
transcript.whisperx[39].text 目前就業管理基金每年每年收入跟支出大概是250億上下但是我們去查你們到目前為止大概是有475億所以這475億的經費難道不能夠用來去作為去支應如果說萬一發生因為經濟的衝擊那造成一些勞工
transcript.whisperx[40].start 882.265
transcript.whisperx[40].end 897.3
transcript.whisperx[40].text 失業要幫助他們的這個就業我想這個就業安定基金還有這次的特別預算應該是要用在特定的產業受到影響的勞工他們失業的補助我覺得這樣是比較合理否則的話根本看不出來
transcript.whisperx[41].start 898.962
transcript.whisperx[41].end 905.226
transcript.whisperx[41].text 那我說明一下可以嗎我覺得國家的特別預算其實應該要來支持勞工啊
transcript.whisperx[42].start 928.022
transcript.whisperx[42].end 928.243
transcript.whisperx[42].text 謝謝翁委員