iVOD / 163672

Field Value
IVOD_ID 163672
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/163672
日期 2025-08-27
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-36-25
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期司法及法制委員會第25次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 25
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 36
會議資料.委員會代碼:str[0] 司法及法制委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期司法及法制委員會第25次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-08-27T11:28:44+08:00
結束時間 2025-08-27T11:42:18+08:00
影片長度 00:13:34
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/1260f60a4cb8a6505a9380bfa6f1904f8bde083824369faba050b2012254441713c5f764d90b48005ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 羅智強
委員發言時間 11:28:44 - 11:42:18
會議時間 2025-08-27T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期司法及法制委員會第25次全體委員會議(事由:一、併案審查 (ㄧ)台灣民眾黨黨團擬具「中華民國刑法部分條文修正草案」案。 (二)委員陳秀寳等21人擬具「中華民國刑法第七十七條條文修正草案」案。 (三)委員林宜瑾等22人擬具「中華民國刑法第七十七條條文修正草案」案。 (四)委員許宇甄等18人擬具「中華民國刑法部分條文修正草案」案。 (五)委員廖偉翔等16人擬具「中華民國刑法第七十七條條文修正草案」案。 (六)委員邱鎮軍等19人擬具「中華民國刑法第七十七條條文修正草案」案。 (七)委員羅智強等18人擬具「中華民國刑法第七十七條條文修正草案」案。 (八)委員吳宗憲等20人擬具「中華民國刑法部分條文修正草案」案。 二、繼續併案審查(一)委員傅崐萁等25人、(二)委員郭昱晴等18人分別擬具「刑事訴訟法第七十一條及第一百七十五條條文修正草案」案。 【8月27日及28日兩天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 5.17784375
transcript.pyannote[0].end 6.05534375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 6.30846875
transcript.pyannote[1].end 7.03409375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 10.69596875
transcript.pyannote[2].end 11.50596875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 11.50596875
transcript.pyannote[3].end 11.52284375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 12.21471875
transcript.pyannote[4].end 18.84659375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 19.65659375
transcript.pyannote[5].end 22.86284375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 22.96409375
transcript.pyannote[6].end 41.07096875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 41.47596875
transcript.pyannote[7].end 79.78221875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 80.33909375
transcript.pyannote[8].end 84.32159375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 85.16534375
transcript.pyannote[9].end 87.40971875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 88.57409375
transcript.pyannote[10].end 91.54409375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 92.30346875
transcript.pyannote[11].end 97.21409375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 97.72034375
transcript.pyannote[12].end 101.01096875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 101.36534375
transcript.pyannote[13].end 104.45346875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 105.01034375
transcript.pyannote[14].end 109.61721875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 110.12346875
transcript.pyannote[15].end 124.97346875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 124.97346875
transcript.pyannote[16].end 125.93534375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 125.78346875
transcript.pyannote[17].end 128.12909375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 126.50909375
transcript.pyannote[18].end 126.76221875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 128.28096875
transcript.pyannote[19].end 132.61784375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 129.64784375
transcript.pyannote[20].end 130.35659375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 132.75284375
transcript.pyannote[21].end 133.79909375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 134.89596875
transcript.pyannote[22].end 136.53284375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 138.16971875
transcript.pyannote[23].end 139.36784375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 140.26221875
transcript.pyannote[24].end 143.82284375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 144.68346875
transcript.pyannote[25].end 149.00346875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 149.89784375
transcript.pyannote[26].end 152.12534375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 151.48409375
transcript.pyannote[27].end 151.53471875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 151.63596875
transcript.pyannote[28].end 151.77096875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 151.78784375
transcript.pyannote[29].end 151.80471875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[30].start 152.58096875
transcript.pyannote[30].end 154.38659375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 154.26846875
transcript.pyannote[31].end 155.31471875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 156.41159375
transcript.pyannote[32].end 157.66034375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 158.23409375
transcript.pyannote[33].end 159.17909375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 159.85409375
transcript.pyannote[34].end 161.05221875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 162.62159375
transcript.pyannote[35].end 164.32596875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 165.86159375
transcript.pyannote[36].end 167.63346875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 169.23659375
transcript.pyannote[37].end 172.76346875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 173.40471875
transcript.pyannote[38].end 176.71221875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 177.84284375
transcript.pyannote[39].end 180.27284375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 181.09971875
transcript.pyannote[40].end 181.77471875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 182.33159375
transcript.pyannote[41].end 183.59721875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 184.18784375
transcript.pyannote[42].end 191.27534375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 189.87471875
transcript.pyannote[43].end 193.51971875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 194.09346875
transcript.pyannote[44].end 196.62471875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 197.28284375
transcript.pyannote[45].end 205.09596875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 206.12534375
transcript.pyannote[46].end 209.61846875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 210.34409375
transcript.pyannote[47].end 211.84596875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 212.25096875
transcript.pyannote[48].end 214.22534375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 214.42784375
transcript.pyannote[49].end 215.82846875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 217.31346875
transcript.pyannote[50].end 235.75784375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 235.79159375
transcript.pyannote[51].end 237.19221875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 238.32284375
transcript.pyannote[52].end 241.41096875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 240.51659375
transcript.pyannote[53].end 243.06471875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 242.89596875
transcript.pyannote[54].end 243.01409375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 243.06471875
transcript.pyannote[55].end 261.23909375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 258.47159375
transcript.pyannote[56].end 267.34784375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 263.50034375
transcript.pyannote[57].end 265.45784375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 268.19159375
transcript.pyannote[58].end 272.93346875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 273.28784375
transcript.pyannote[59].end 277.65846875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 275.27909375
transcript.pyannote[60].end 279.00846875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 278.62034375
transcript.pyannote[61].end 280.45971875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 279.58221875
transcript.pyannote[62].end 282.41721875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 282.78846875
transcript.pyannote[63].end 284.74596875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 283.86846875
transcript.pyannote[64].end 284.64471875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 284.74596875
transcript.pyannote[65].end 285.35346875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 285.01596875
transcript.pyannote[66].end 285.37034375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 285.37034375
transcript.pyannote[67].end 290.11221875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 287.59784375
transcript.pyannote[68].end 295.51221875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 295.96784375
transcript.pyannote[69].end 307.40909375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 299.69721875
transcript.pyannote[70].end 299.91659375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 307.93221875
transcript.pyannote[71].end 312.26909375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 312.26909375
transcript.pyannote[72].end 312.72471875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 312.72471875
transcript.pyannote[73].end 321.14534375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 312.75846875
transcript.pyannote[74].end 317.04471875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 322.02284375
transcript.pyannote[75].end 332.67096875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 322.03971875
transcript.pyannote[76].end 325.06034375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 330.73034375
transcript.pyannote[77].end 331.25346875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 331.69221875
transcript.pyannote[78].end 333.97034375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 333.97034375
transcript.pyannote[79].end 334.03784375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 334.03784375
transcript.pyannote[80].end 334.62846875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 334.62846875
transcript.pyannote[81].end 339.23534375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 334.64534375
transcript.pyannote[82].end 335.40471875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 339.26909375
transcript.pyannote[83].end 345.02346875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 346.08659375
transcript.pyannote[84].end 346.89659375
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 347.97659375
transcript.pyannote[85].end 349.07346875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 350.45721875
transcript.pyannote[86].end 352.98846875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[87].start 352.98846875
transcript.pyannote[87].end 353.05596875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 353.15721875
transcript.pyannote[88].end 354.25409375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 355.53659375
transcript.pyannote[89].end 362.82659375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 360.24471875
transcript.pyannote[90].end 364.10909375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 364.90221875
transcript.pyannote[91].end 366.01596875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 366.97784375
transcript.pyannote[92].end 370.23471875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 371.53409375
transcript.pyannote[93].end 372.58034375
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 373.67721875
transcript.pyannote[94].end 374.50409375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 375.97221875
transcript.pyannote[95].end 376.93409375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 377.42346875
transcript.pyannote[96].end 378.62159375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 380.08971875
transcript.pyannote[97].end 381.03471875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 381.03471875
transcript.pyannote[98].end 384.20721875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 383.21159375
transcript.pyannote[99].end 385.77659375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[100].start 385.40534375
transcript.pyannote[100].end 387.93659375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 386.94096875
transcript.pyannote[101].end 387.51471875
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[102].start 387.93659375
transcript.pyannote[102].end 389.79284375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 388.47659375
transcript.pyannote[103].end 388.96596875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[104].start 390.16409375
transcript.pyannote[104].end 391.05846875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 390.33284375
transcript.pyannote[105].end 394.88909375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 395.59784375
transcript.pyannote[106].end 397.70721875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 400.47471875
transcript.pyannote[107].end 400.50846875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[108].start 400.50846875
transcript.pyannote[108].end 400.54221875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 400.54221875
transcript.pyannote[109].end 400.57596875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[110].start 400.57596875
transcript.pyannote[110].end 401.92596875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[111].start 401.92596875
transcript.pyannote[111].end 402.85409375
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[112].start 404.37284375
transcript.pyannote[112].end 405.50346875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[113].start 405.82409375
transcript.pyannote[113].end 407.84909375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 408.59159375
transcript.pyannote[114].end 416.92784375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[115].start 416.92784375
transcript.pyannote[115].end 419.15534375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 418.64909375
transcript.pyannote[116].end 427.57596875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 421.16346875
transcript.pyannote[117].end 422.05784375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[118].start 425.97284375
transcript.pyannote[118].end 429.02721875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 428.35221875
transcript.pyannote[119].end 435.03471875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 435.81096875
transcript.pyannote[120].end 435.84471875
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 435.84471875
transcript.pyannote[121].end 439.27034375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[122].start 435.87846875
transcript.pyannote[122].end 440.21534375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[123].start 440.28284375
transcript.pyannote[123].end 445.95284375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[124].start 447.48846875
transcript.pyannote[124].end 448.34909375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[125].start 448.72034375
transcript.pyannote[125].end 465.17346875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[126].start 452.53409375
transcript.pyannote[126].end 452.55096875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[127].start 466.18596875
transcript.pyannote[127].end 476.63159375
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[128].start 477.39096875
transcript.pyannote[128].end 478.31909375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[129].start 478.80846875
transcript.pyannote[129].end 480.24284375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[130].start 481.10346875
transcript.pyannote[130].end 482.08221875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[131].start 483.17909375
transcript.pyannote[131].end 485.98034375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[132].start 486.57096875
transcript.pyannote[132].end 487.22909375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[133].start 487.60034375
transcript.pyannote[133].end 494.90721875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[134].start 495.98721875
transcript.pyannote[134].end 501.62346875
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[135].start 496.45971875
transcript.pyannote[135].end 497.57346875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[136].start 498.58596875
transcript.pyannote[136].end 498.95721875
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[137].start 500.29034375
transcript.pyannote[137].end 503.96909375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[138].start 505.01534375
transcript.pyannote[138].end 512.64284375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[139].start 513.36846875
transcript.pyannote[139].end 515.08971875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[140].start 515.74784375
transcript.pyannote[140].end 519.83159375
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[141].start 520.70909375
transcript.pyannote[141].end 522.63284375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[142].start 523.61159375
transcript.pyannote[142].end 533.44971875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[143].start 533.09534375
transcript.pyannote[143].end 543.05159375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[144].start 543.13596875
transcript.pyannote[144].end 552.75471875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[145].start 544.57034375
transcript.pyannote[145].end 550.62846875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[146].start 551.05034375
transcript.pyannote[146].end 554.10471875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[147].start 554.10471875
transcript.pyannote[147].end 558.64409375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[148].start 554.18909375
transcript.pyannote[148].end 554.69534375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[149].start 556.58534375
transcript.pyannote[149].end 564.90471875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[150].start 559.63971875
transcript.pyannote[150].end 559.97721875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[151].start 565.84971875
transcript.pyannote[151].end 566.74409375
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[152].start 567.68909375
transcript.pyannote[152].end 569.46096875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[153].start 570.30471875
transcript.pyannote[153].end 573.66284375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[154].start 573.78096875
transcript.pyannote[154].end 575.51909375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[155].start 576.04221875
transcript.pyannote[155].end 579.61971875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[156].start 579.61971875
transcript.pyannote[156].end 580.46346875
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[157].start 580.46346875
transcript.pyannote[157].end 587.97284375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[158].start 584.41221875
transcript.pyannote[158].end 586.62284375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[159].start 588.69846875
transcript.pyannote[159].end 588.71534375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[160].start 588.71534375
transcript.pyannote[160].end 589.60971875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[161].start 588.95159375
transcript.pyannote[161].end 591.70221875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[162].start 591.70221875
transcript.pyannote[162].end 608.35784375
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[163].start 609.35346875
transcript.pyannote[163].end 611.37846875
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[164].start 611.93534375
transcript.pyannote[164].end 614.70284375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[165].start 615.64784375
transcript.pyannote[165].end 622.97159375
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[166].start 615.86721875
transcript.pyannote[166].end 617.06534375
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[167].start 619.61346875
transcript.pyannote[167].end 630.61596875
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[168].start 623.03909375
transcript.pyannote[168].end 623.96721875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[169].start 626.90346875
transcript.pyannote[169].end 626.93721875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[170].start 626.93721875
transcript.pyannote[170].end 627.84846875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[171].start 627.84846875
transcript.pyannote[171].end 628.60784375
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[172].start 628.60784375
transcript.pyannote[172].end 628.70909375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[173].start 628.70909375
transcript.pyannote[173].end 628.84409375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[174].start 631.03784375
transcript.pyannote[174].end 633.14721875
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[175].start 633.23159375
transcript.pyannote[175].end 637.82159375
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[176].start 638.56409375
transcript.pyannote[176].end 639.72846875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[177].start 640.26846875
transcript.pyannote[177].end 642.42846875
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[178].start 643.71096875
transcript.pyannote[178].end 646.05659375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[179].start 647.06909375
transcript.pyannote[179].end 649.76909375
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[180].start 648.87471875
transcript.pyannote[180].end 649.34721875
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[181].start 650.66346875
transcript.pyannote[181].end 653.51534375
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[182].start 653.88659375
transcript.pyannote[182].end 656.90721875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[183].start 657.43034375
transcript.pyannote[183].end 663.35346875
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[184].start 661.05846875
transcript.pyannote[184].end 667.15034375
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[185].start 665.17596875
transcript.pyannote[185].end 666.81284375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[186].start 667.15034375
transcript.pyannote[186].end 683.53596875
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[187].start 670.15409375
transcript.pyannote[187].end 671.58846875
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[188].start 673.64721875
transcript.pyannote[188].end 673.96784375
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[189].start 673.96784375
transcript.pyannote[189].end 674.96346875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[190].start 674.96346875
transcript.pyannote[190].end 676.71846875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[191].start 683.97471875
transcript.pyannote[191].end 685.37534375
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[192].start 686.57346875
transcript.pyannote[192].end 689.84721875
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[193].start 690.92721875
transcript.pyannote[193].end 694.30221875
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[194].start 695.34846875
transcript.pyannote[194].end 699.29721875
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[195].start 699.82034375
transcript.pyannote[195].end 706.36784375
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[196].start 706.72221875
transcript.pyannote[196].end 708.02159375
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[197].start 708.64596875
transcript.pyannote[197].end 709.97909375
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[198].start 710.73846875
transcript.pyannote[198].end 712.08846875
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[199].start 713.33721875
transcript.pyannote[199].end 719.49659375
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[200].start 720.13784375
transcript.pyannote[200].end 725.57159375
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[201].start 725.95971875
transcript.pyannote[201].end 726.97221875
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[202].start 727.69784375
transcript.pyannote[202].end 730.31346875
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[203].start 730.70159375
transcript.pyannote[203].end 738.10971875
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[204].start 738.95346875
transcript.pyannote[204].end 742.14284375
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[205].start 742.78409375
transcript.pyannote[205].end 751.40721875
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[206].start 751.86284375
transcript.pyannote[206].end 759.03471875
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[207].start 759.70971875
transcript.pyannote[207].end 765.22784375
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[208].start 766.42596875
transcript.pyannote[208].end 767.77596875
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[209].start 768.43409375
transcript.pyannote[209].end 769.29471875
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[210].start 769.75034375
transcript.pyannote[210].end 770.34096875
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[211].start 771.18471875
transcript.pyannote[211].end 775.21784375
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[212].start 775.42034375
transcript.pyannote[212].end 777.34409375
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[213].start 777.88409375
transcript.pyannote[213].end 784.93784375
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[214].start 785.15721875
transcript.pyannote[214].end 787.63784375
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[215].start 789.00471875
transcript.pyannote[215].end 795.02909375
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[216].start 795.50159375
transcript.pyannote[216].end 797.56034375
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[217].start 798.75846875
transcript.pyannote[217].end 799.83846875
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[218].start 800.63159375
transcript.pyannote[218].end 801.34034375
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[219].start 802.03221875
transcript.pyannote[219].end 803.28096875
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[220].start 803.98971875
transcript.pyannote[220].end 805.03596875
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[221].start 805.35659375
transcript.pyannote[221].end 811.90409375
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[222].start 814.97534375
transcript.pyannote[222].end 815.32971875
transcript.whisperx[0].start 5.222
transcript.whisperx[0].end 34.077
transcript.whisperx[0].text 有請部長麻煩部長委員好部長在正式開始質詢之前我想先講一個台電的鬼故事給你聽那你知道這個我們台電長年以來一直都是我們國家收入的金雞母國營事業金雞母你知道到哪一年他開始賠錢的你知道嗎這個我不清楚當然不清楚
transcript.whisperx[1].start 34.79
transcript.whisperx[1].end 47.143
transcript.whisperx[1].text 他是在2006年開始賠錢的陳水扁執政民進黨第一次執政2006年開始賠錢賠了非常巨額的所謂的虧損最後馬政府上來以後那也被逼的調漲電價
transcript.whisperx[2].start 49.093
transcript.whisperx[2].end 61.417
transcript.whisperx[2].text 但是你知道這個台電這個金積母是到哪一年又從所謂的大錢坑又變回金積母呢你知道嗎我不清楚對 你一定不知道是2014年就馬總統任內把它從賠錢貨又變回金積母
transcript.whisperx[3].start 66.218
transcript.whisperx[3].end 89.684
transcript.whisperx[3].text 那你知道到馬總統卸任的時候交了多少的盈餘變成電價穩定基金交給蔡英文政府你知道嗎你一定不知道 828億的電價穩定基金可是 民進黨執政到現在 9年了你知道台電撥補了多少錢嗎這個我不清楚你也不知道 3000億
transcript.whisperx[4].start 92.369
transcript.whisperx[4].end 106.619
transcript.whisperx[4].text 然後你知道台電撥補了3000億之後現在虧損多少嗎你也不知道對不對超過4500億給他828億用光光然後呢再用納稅錢補3000億馬政府說一毛錢都沒補
transcript.whisperx[5].start 110.222
transcript.whisperx[5].end 138.945
transcript.whisperx[5].text 那再加上還賠了4500億以上加起來的坑這個大錢坑就是8000億好 接下來我就要問你知道的事了請問你知道8000億的大錢坑是哪一個老鼠坑掉的你是不是知道這我不清楚你不知道啊你不知道就該打屁股了因為這個不是我全管的我告訴你 你不知道就該打屁股我為什麼 我講原因給你聽我講原因給你聽就是弊案吞掉的啦我現在直接跟你講
transcript.whisperx[6].start 140.307
transcript.whisperx[6].end 167.444
transcript.whisperx[6].text 就是綠能的小老鼠跟大老鼠一起吞掉的啦現在要抓到一個綠能小老鼠啦 是誰你總知道吧不會告訴我不知道吧有一個綠電小老鼠被抓到了啊 是誰那個 鄭姓的嫌犯嘛對啊 鄭義林啊喬宮殿啊 好偉大啊收賄貪污啊難怪台電一直虧錢全部去養這種綠能老鼠
transcript.whisperx[7].start 169.438
transcript.whisperx[7].end 196.166
transcript.whisperx[7].text 這已經是綠能產業結構性的貪腐 抱歉啦我覺得我看到我們法務部啊 我們的檢調啊好像對於這八千億的老鼠坑啊事實上 要拖三拖四不會啦 那個 各位報告齁 其實像某核電廠的某位的廠長我再問你啦沒關係 我再問你啦這位小老鼠 我現在稱之為小老鼠
transcript.whisperx[8].start 197.335
transcript.whisperx[8].end 214.964
transcript.whisperx[8].text 他不到30歲就擔任行政院能源檢探辦公室主任外界稱他是小英男孩背景深厚喬供電然後呢 貪污收賄那坐擁巨產沒有關係 我想請問法務部
transcript.whisperx[9].start 217.829
transcript.whisperx[9].end 236.947
transcript.whisperx[9].text 針對這個案子有沒有向上溯源擴大偵辦我問題問完你再回答一個小英男孩就有辦法做到這件事有沒有其他政府人士黨政人士涉入部長回答之前我先幫你回答你會說個案不評論你會說偵查不公開對不對我猜中了沒
transcript.whisperx[10].start 238.416
transcript.whisperx[10].end 266.977
transcript.whisperx[10].text 我想有證據就一定向上溯源嘛好 第三句 證據到哪辦到哪對啊 那個現在不是有那個今天這個新聞就出來了包括那個證訊嫌犯以及那個某建設公司的副職都已經進鑑了嘛就進鑑了 那進鑑就積壓進鑑部長 我直接告訴你啦沒關係啦 我要告訴你啦那我想這個外界看你們檢察官在辦事嘛
transcript.whisperx[11].start 268.278
transcript.whisperx[11].end 294.927
transcript.whisperx[11].text 今天王俊麗有沒有施壓罷免期間不要動罷免之後再動有沒有這個不要去做一個採測你幫王俊麗背書嘛你不要去做採測你幫他背書嘛 你就說絕對沒有當然 這個怎麼可能你就直接講絕對沒有嘛這個不要去採測這麼巧 罷免期間請問這個案件到底他在裡面運人小老鼠偷吃台電
transcript.whisperx[12].start 296.047
transcript.whisperx[12].end 320.885
transcript.whisperx[12].text 偷吃了多少年 多久 他偷吃多久你告訴大家 總知道吧這個案件我不清楚你看嘛 又來啦 個案不清楚 偵查不公開你只有一個情況之下 你們的偵查會公開啦辦柯文哲 辦黃綠幾如偵查就一定公開啦報紙就報滿滿啦遇到今天民進黨的避難弊案就偵查不公開 個案不評論有證據辦到哪裡你就這三句話就結束
transcript.whisperx[13].start 322.27
transcript.whisperx[13].end 348.606
transcript.whisperx[13].text 說真的整個執行 你三句話 你在那邊可以結束啊來 我要告訴你有沒有其他政府人士 黨政人士涉入 有沒有個案不評論 偵查不公開這個要看那個案件 得一個證據 得一個說明證據到哪 辦到哪 結束我問你 你也回答了 來那 正信嫌犯被搜索時 竟然對調查人員嗆聲啊你知道我背後是誰嗎我想請問你知道他背後是誰嗎
transcript.whisperx[14].start 350.472
transcript.whisperx[14].end 378.4
transcript.whisperx[14].text 你知道他背後是誰嗎背後就是民進黨背後就是權貴行政院能源檢探辦公室是不是政府職務是不是30歲不到就可以去當行政院能源檢探辦公室主任背景深厚啊權貴啊綠油油啊黨政關係好啊
transcript.whisperx[15].start 380.134
transcript.whisperx[15].end 397.505
transcript.whisperx[15].text 沒有上線天花板嘛 該辦就辦嘛 對不對誒 非常好 你終於講一句我認同的話有證據就辦啦 這部分黨派就有證據向上辦啦來沒關係 我告訴你有一個人期待你向上辦你知道是誰嗎有一個人期待你向上辦是誰嗎 你知道嗎有這個問題嗎郭志輝啊郭志輝講了啊為什麼一直講綠能小老鼠
transcript.whisperx[16].start 408.649
transcript.whisperx[16].end 434.727
transcript.whisperx[16].text 郭志輝更假於綠能大老鼠啊 更大尾在後面啊郭志輝什麼時候約談 個案不評論 偵查不公開有證據到哪 辦到哪來了嘛 我懂啊我懂啊 我懂啊我這一年多跟副長你相處 我怎麼會不瞭解你你看我都幫你回答 我對你多體貼我看連吳宗憲主席都可以幫你回答了我要不要點他起來幫你回答
transcript.whisperx[17].start 436.348
transcript.whisperx[17].end 464.949
transcript.whisperx[17].text 綠能大老鼠請教主席會議詢問綠能大老鼠是這樣你覺得我們的部長他的回答就是三句話就結束啊檢察官他就這樣三句話結束啊好啦沒事主席好就拿你做示範啦因為他也都面對你這樣的回答嘛每一個都面對你這樣回答三句話金句結束我都常常在講今天我們的法務部長你直接在背後貼一個背板
transcript.whisperx[18].start 466.243
transcript.whisperx[18].end 494.429
transcript.whisperx[18].text 然後呢 每個委員上來質詢你就是偵查不公開 個案不評論有證據到哪辦到哪 三句然後每個委員 外委員你就說三句你認選結束了嘛那質詢就很好過啊那我就要問啦郭志威說還有更大委 那個綠能大老鼠請問檢察官該不該辦 該不該約談你也是檢察系統出身的人嘛他都已經跟你講更大委了 要不要辦嘛
transcript.whisperx[19].start 496.238
transcript.whisperx[19].end 521.959
transcript.whisperx[19].text 我不問個案喔這個我就要會議詢問了沒辦法抱歉因為我沒幹過檢察官我不知道也許我這個才疏學淺這個知識短陋當今天綠能小老鼠已經是被抓到偷吃綠能偷吃台電挖台電的錢造成台電的虧損
transcript.whisperx[20].start 523.666
transcript.whisperx[20].end 540.254
transcript.whisperx[20].text 那想請問郭志輝經濟部長誒說還有更大尾的一個正常的檢察官會不會辦他會不會約起碼約談他會不會約談他我不知道檢察官失誤啊這個檢察官是可以主動簡報分案分案之後當然是可以傳訊因為可以把他當作證人的身份傳喚
transcript.whisperx[21].start 541.434
transcript.whisperx[21].end 558.579
transcript.whisperx[21].text 對啊 謝謝 你看回答得多好我沒有教你指導個案我要問你是原則嘛你看他主席原則性講得多好檢報分案就可以啦你跟我這樣回答我也滿意啊你要等到主席講完以後才要跟進也不錯啦主席指導你我覺得你講得也蠻好的啊謝謝主席指導啊大家一起給他掌聲鼓勵鼓勵啊我告訴你
transcript.whisperx[22].start 567.731
transcript.whisperx[22].end 587.731
transcript.whisperx[22].text 八千億的坑哪裡來的啊八千億的坑就是今天法務部檢查系統你們怠惰造成的啦今天你好好抓綠人小老鼠綠人大老鼠你積極主動一點阿現在不抓了嗎阿你抓一隻小老鼠更大尾的你告現在給我吱吱嗚嗚但抓一個小老鼠九年抓一隻小老鼠很驕傲啊
transcript.whisperx[23].start 588.732
transcript.whisperx[23].end 605.627
transcript.whisperx[23].text 很驕傲啊我知道啊 9年很困難啊柯文哲跟黃綠錦如就不困難啊還有韋兆文書1000萬交保 超級不困難啊完全沒有違和感啊國民黨的黨工 被你們抓200多個約談對不對 起訴30個人 也不困難啊只有遇到藍的困難啦遇到綠的不困難啦 我還不懂
transcript.whisperx[24].start 615.96
transcript.whisperx[24].end 642.23
transcript.whisperx[24].text 最後我要跟我們要尊重檢察官辦案的一個計劃嘛謝謝你啦 遇到綠的案子就尊重檢察官辦案遇到藍的案子基本上就努力用力的死命的往死裡打死裡辦啦我在這邊跟部長直接講一件事情我知道在這個任內你的任內 民進黨任內是無望啦是無望啦講什麼都叫狗吠火車啦
transcript.whisperx[25].start 643.752
transcript.whisperx[25].end 661.904
transcript.whisperx[25].text 但是我今天鄭重跟你保證我會開始推動政治迫害調查委員會我今天就要檢視半藍不半綠然後用偵查公開不正手段來去迫害在野黨迫害政治迫害在野黨這些不屑的辦案人員你當然這樣講
transcript.whisperx[26].start 667.547
transcript.whisperx[26].end 693.643
transcript.whisperx[26].text 這句話交給人民公判啦交給人民公判啦遇到今天民進黨的案子到底我們檢察官辦的情形力度如何我不跟你辯論因為我知道反正你就那三句話結束你叫三句部長啦但是我要跟你講什麼人民看得清清楚楚嘛你有看過一個偽造文書還是一千萬交保的你看過嗎
transcript.whisperx[27].start 695.404
transcript.whisperx[27].end 711.905
transcript.whisperx[27].text 我想今天你看 你看看今天你們對在野黨的方式喔你只要十分之一拿來對付民進黨的貪賭弊案台電八千億的坑就可能補得起來 我告訴你沒有關係 我說過我們不抱任何期待我在這邊就宣誓啊
transcript.whisperx[28].start 713.413
transcript.whisperx[28].end 737.895
transcript.whisperx[28].text 就是要民進黨都可以成立什麼轉型正義委員會不當黨產的委員會一樣啊 重版執政來成立政治迫害委員會啊我這邊也要拜託我告訴各位檢察官很多非常正直的啦我也不是沒有遇到檢察官跟我complain說這幾年人家水生活正直檢察官水生活的所在多有
transcript.whisperx[29].start 739.008
transcript.whisperx[29].end 765.009
transcript.whisperx[29].text 今天我做這件事情是為了政治檢察官因為你如果沒有辦法去約束去讓這些為了求官去向所謂的執政者表態的打手告訴他們你今天所有的清算鬥爭的手法你要付出代價的話我告訴你政治永遠無法清明所以這是我很簡單的一個結論我最後還是要講我在這邊跟你公開推薦一個人
transcript.whisperx[30].start 766.462
transcript.whisperx[30].end 787.364
transcript.whisperx[30].text 王俊麗一定要保他 重用他 為什麼喔 育人小老鼠等到罷免案之後再辦啊 非常好但是羅志強你等不及啊7月30日發一個莫名其妙的公文要查我公車廣告的資金 欸 奇怪啦不然你總有法律常識吧
transcript.whisperx[31].start 789.897
transcript.whisperx[31].end 810.052
transcript.whisperx[31].text 競選當天有沒有所謂的宣傳罷免或選舉那是行政罰款吧 沒錯吧是不是啊 沒錯吧是啦那我想請問你啊我很抱歉啊那請問7月31號這麼火速火急啊我謝謝王俊麗的積極認識啦謝謝你 以上好 謝謝
gazette.lineno 742
gazette.blocks[0][0] 羅委員智強:(11時28分)有請部長。
gazette.blocks[1][0] 主席:麻煩部長。
gazette.blocks[2][0] 鄭部長銘謙:委員好。
gazette.blocks[3][0] 羅委員智強:部長,在正式開始質詢之前,我想先講一個台電的鬼故事給你聽。你知道台電長年以來一直都是我們國家收入的金雞母、國營事業金雞母,你知道到哪一年它開始賠錢的,你知道嗎?
gazette.blocks[4][0] 鄭部長銘謙:這個我不清楚。
gazette.blocks[5][0] 羅委員智強:當然你不清楚,它是在2006年開始賠錢的,陳水扁執政,民進黨第一次執政2006年開始賠錢,賠了非常巨額的虧損,最後馬政府上來以後被逼得調漲電價。但是你知道台電這個金雞母是到哪一年從所謂的大錢坑又變回金雞母,你知道嗎?
gazette.blocks[6][0] 鄭部長銘謙:我不清楚。
gazette.blocks[7][0] 羅委員智強:對,你一定不知道,是2014年,就馬總統任內把它從賠錢貨又變回金雞母。你知道到馬總統卸任的時候,交了多少盈餘變成電價穩定基金交給蔡英文政府,你知道嗎?你一定不知道對不對?828億的電價穩定基金。可是民進黨執政到現在九年了,你知道台電撥補了多少錢嗎?
gazette.blocks[8][0] 鄭部長銘謙:這個我不清楚。
gazette.blocks[9][0] 羅委員智強:你也不知道?3,000億。然後你知道台電撥補了3,000億之後,現在虧損多少嗎?你也不知道對不對?超過4,500億。給它828億用光光,然後再用納稅錢補3,000億,馬政府的時候一毛錢都沒補。再加上還賠了4,500億以上,加起來的大錢坑就是8,000億。
gazette.blocks[9][1] 接下來我就要問你知道的事了,請問你知道8,000億的大錢坑是被哪一個老鼠坑掉的?你知不知道?
gazette.blocks[10][0] 鄭部長銘謙:這個我不清楚。
gazette.blocks[11][0] 羅委員智強:你不知道啊?你不知道就該打屁股了。
gazette.blocks[12][0] 鄭部長銘謙:因為這個不是我權管的……
gazette.blocks[13][0] 羅委員智強:你不知道就該打屁股,為什麼?我講原因給你聽,就是被弊案吞掉的啦!我現在直接跟你講,就是被綠能的小老鼠跟大老鼠一起吞掉的啦!現在抓到一個綠能小老鼠是誰你總知道吧,不會告訴我不知道吧!有一個綠電小老鼠被抓到了啊,是誰?
gazette.blocks[14][0] 鄭部長銘謙:鄭姓的嫌犯嘛!
gazette.blocks[15][0] 羅委員智強:對啊,鄭亦麟啊!喬供電啦,好偉大啊!收賄貪污,難怪台電一直虧錢,全部去養這種綠能老鼠,這已經是綠能產業結構性的貪腐。抱歉,我看到我們的法務部、我們的檢調,對於這8,000億的老鼠坑事實上要拖三拖四……
gazette.blocks[16][0] 鄭部長銘謙:不會啦!跟委員報告,其實像某核電廠的某位廠長我們也辦了嘛!
gazette.blocks[17][0] 羅委員智強:沒關係,我再問你,這位小老鼠不到30歲就擔任行政院能源減碳辦公室主任,外界稱他是「小英男孩」,背景深厚、「喬」供電、貪污收賄、坐擁鉅產!沒有關係,我想請問法務部,針對這個案子有沒有向上溯源擴大偵辦?我先把問題問完,你等一下再回答。一個小英男孩就有辦法做到這件事?有沒有其他黨政人士涉入?部長回答之前,我先幫你回答,你會說個案不評論,你會說偵查不公開,對不對?我猜中了沒?
gazette.blocks[18][0] 鄭部長銘謙:我想有證據就一定向上溯源嘛!
gazette.blocks[19][0] 羅委員智強:好,第三句是證據到哪兒辦到哪兒。
gazette.blocks[20][0] 鄭部長銘謙:對啊!今天新聞不是就出來了,包括鄭姓嫌犯以及某建設公司的那對父子已經羈押禁見了,這就彰顯我們就是要向上溯源……
gazette.blocks[21][0] 羅委員智強:部長,我直接告訴你啦!沒關係,我要告訴你……
gazette.blocks[22][0] 鄭部長銘謙:我想這個案件我們要再做一個思考嘛……
gazette.blocks[23][0] 羅委員智強:外界看你們檢察官在辦事嘛!今天王俊力有沒有施壓說罷免期間不要動,罷免期後再動,有沒有?
gazette.blocks[24][0] 鄭部長銘謙:這個不要去做一個揣測啦……
gazette.blocks[25][0] 羅委員智強:你幫王俊力背書嘛!
gazette.blocks[26][0] 鄭部長銘謙:你不要去揣測啦!
gazette.blocks[27][0] 羅委員智強:我不用去揣測,你幫他背書嘛,你就說絕對沒有!
gazette.blocks[28][0] 鄭部長銘謙:當然是……這個怎麼可能……
gazette.blocks[29][0] 羅委員智強:你就直接講絕對沒有嘛!
gazette.blocks[30][0] 鄭部長銘謙:這個不要去揣測說怎麼做政治上的考量……
gazette.blocks[31][0] 羅委員智強:這麼巧啊,罷免期間……針對這個案件,請問綠能小老鼠偷吃台電偷吃了多少年?他偷吃了多久?你告訴大家,總知道吧!
gazette.blocks[32][0] 鄭部長銘謙:這個案件我不清楚……
gazette.blocks[33][0] 羅委員智強:你看嘛,又來了!個案不清楚、偵查不公開,只有一個情況之下你們的偵查會公開啦,辦柯文哲、辦黃呂錦茹,偵查就一定公開,報紙就報滿滿啦!
gazette.blocks[34][0] 鄭部長銘謙:這個沒有公開,我們是嚴守偵查不公開……
gazette.blocks[35][0] 羅委員智強:今天遇到民進黨的綠能弊案就偵查不公開、個案不評論、證據到哪裡就辦到哪裡,你說這三句話就結束!說真的,整個質詢你在那邊用三句話就可以結束啊!
gazette.blocks[36][0] 鄭部長銘謙:我沒有辦法去指導和介入嘛!
gazette.blocks[37][0] 羅委員智強:來,我要請問你,有沒有其他政府人士、黨政人士涉入?有沒有?
gazette.blocks[38][0] 鄭部長銘謙:這個……
gazette.blocks[39][0] 羅委員智強:個案不評論、偵查不公開?
gazette.blocks[40][0] 鄭部長銘謙:這要看案件證據的……
gazette.blocks[41][0] 羅委員智強:證據到哪兒辦到哪兒,好,結束!我問你,你也回答了。
gazette.blocks[41][1] 鄭姓嫌犯被搜索時,竟然對調查人員嗆聲:「你知道我背後是誰嗎?」我想請問,你知道他背後是誰嗎?
gazette.blocks[42][0] 鄭部長銘謙:這個我不清楚。
gazette.blocks[43][0] 羅委員智強:他背後就是民進黨啊!他背後就是權貴!
gazette.blocks[44][0] 鄭部長銘謙:這整個要由檢察官依法蒐集證據去認定事實嘛!
gazette.blocks[45][0] 羅委員智強:行政院能源減碳辦公室是不是政府職務?是不是?30歲不到就可以去當行政院能源減碳辦公室主任,背景深厚啊!權貴啊!綠友友啊!黨政關係好啊!沒有上限天花板,該辦就辦嘛,對不對?
gazette.blocks[46][0] 鄭部長銘謙:勿枉勿縱嘛,有證據就辦……
gazette.blocks[47][0] 羅委員智強:非常好,你終於講一句我認同的話。
gazette.blocks[48][0] 鄭部長銘謙:有證據就辦,這不分黨派,就有證據……
gazette.blocks[49][0] 羅委員智強:向上辦啦!來,沒關係,我告訴你有一個人期待你向上辦,你知道是誰嗎?有一個人期待你向上辦,你知道是誰嗎?你知道嗎?
gazette.blocks[50][0] 鄭部長銘謙:有這個問題嗎?
gazette.blocks[51][0] 羅委員智強:郭智輝啊!郭智輝講了啊!我為什麼一直講綠能小老鼠?郭智輝跟你講有綠能大老鼠,更大尾的在後面啊!郭智輝什麼時候約談?是不是又要說個案不評論、偵查不公開、有證據到哪兒辦到哪兒?
gazette.blocks[52][0] 鄭部長銘謙:我沒辦法幫檢察官回答這個問題。
gazette.blocks[53][0] 羅委員智強:我懂啊!
gazette.blocks[54][0] 鄭部長銘謙:我沒辦法,你卻一直問我,我又不是承辦人……
gazette.blocks[55][0] 羅委員智強:我懂啊!這一年多跟部長相處,我怎麼會不了解你?
gazette.blocks[56][0] 鄭部長銘謙:我是反映政策面的嘛,對個案我怎麼……
gazette.blocks[57][0] 羅委員智強:你看我都幫你回答,我對你多體貼!我看連吳宗憲主席都可以幫你回答了,我要不要點他起來幫你回答?綠能大老鼠……請教主席,會議詢問……
gazette.blocks[58][0] 鄭部長銘謙:主席也知道嘛!我怎麼去處理這些問題呢?
gazette.blocks[59][0] 羅委員智強:綠能大老鼠是這樣,部長的回答就是三句話就結束啊!他就這樣三句話結束啊!
gazette.blocks[59][1] 好啦,沒事了,主席請坐,其實只是拿你做個示範。因為主席也都面對你這樣的回答,每一個人都面對你這樣的回答,三句金句結束。我常常在講,我們的法務部長乾脆直接在背後貼一個背板,每個委員上來質詢,你就秀出「偵查不公開、個案不評論、有證據到哪兒辦到哪兒」這三句,然後每個委員問完,你就說三句任選,這樣就結束了嘛,質詢就很好過啊!那我就要問了,郭智輝說還有更大尾的綠能大老鼠,請問檢察官該不該辦、該不該約談?你也是檢察系統出身的人,他都已經跟你講有更大尾的,要不要辦嘛?我不問個案喔!
gazette.blocks[60][0] 鄭部長銘謙:我認為如果檢察官有這個需要,檢察官會有他的偵查程序,這個我們尊重嘛!
gazette.blocks[61][0] 羅委員智強:這個我就要會議詢問了,沒辦法!抱歉,因為我沒幹過檢察官,所以我不知道,也許我才疏學淺、知識短陋,當今天綠能小老鼠已經被抓到偷吃綠能、偷吃台電、挖台電的錢、造成台電的虧損,而經濟部長郭智輝說還有更大尾的,一個正常的檢察官會不會辦他、會不會約談他?起碼會約談吧?會不會約談他?我不知道檢察官的實務。
gazette.blocks[62][0] 主席:檢察官可以主動剪報分案,分案之後當然可以傳訊,因為可以把他當作證人的身分傳喚。
gazette.blocks[63][0] 羅委員智強:對啊,謝謝,你看回答得多好!
gazette.blocks[64][0] 鄭部長銘謙:我沒辦法去指導檢察官說這個你要傳、那個你不要傳嘛!
gazette.blocks[65][0] 羅委員智強:我沒有叫你指導個案,我要問你的是原則嘛!
gazette.blocks[66][0] 鄭部長銘謙:你就是要我去指導個案,我沒辦法去處理嘛!
gazette.blocks[67][0] 羅委員智強:你看看主席原則性講得多好,剪報分案就可以了啊!你跟我這樣回答,我也滿意啊!
gazette.blocks[68][0] 鄭部長銘謙:現在檢察官已經在偵辦中,他不是也搜索……
gazette.blocks[69][0] 羅委員智強:你要等到主席講完以後才要跟進也不錯啦,主席指導你,我覺得你講得也蠻好的啊!謝謝主席指導,大家一起給他掌聲鼓勵鼓勵。
gazette.blocks[69][1] 我告訴你,8,000億的坑哪裡來的?8,000億的坑就是法務部檢察系統怠惰造成的啦!今天你好好抓綠能小老鼠、綠能大老鼠,積極主動一點……
gazette.blocks[70][0] 鄭部長銘謙:現在不是抓了嗎?
gazette.blocks[71][0] 羅委員智強:你抓一隻小老鼠,更大尾的你到現在給我支支吾吾!
gazette.blocks[72][0] 鄭部長銘謙:那個要請檢察署蒐集證據嘛!
gazette.blocks[73][0] 羅委員智強:九年抓一隻小老鼠很驕傲啊!很驕傲啊!
gazette.blocks[74][0] 鄭部長銘謙:你不知道蒐證的時候多困難。
gazette.blocks[75][0] 羅委員智強:我知道啊,九年很困難啊!柯文哲跟黃呂錦茹就不困難啊!還有偽造文書1,000萬交保超級不困難啊!完全沒有違和感啊!國民黨的黨工被你們約談兩百多個,起訴30個人也不困難啊!只有遇到藍的困難,遇到綠的不困難啦,我還不懂嗎?最後我要……
gazette.blocks[76][0] 鄭部長銘謙:檢察官要蒐證,所以我們要尊重檢察官辦案的計畫……
gazette.blocks[77][0] 羅委員智強:謝謝你、謝謝你啦!
gazette.blocks[78][0] 鄭部長銘謙:你一直要我去介入指導、干涉個案嘛,對不對?
gazette.blocks[79][0] 羅委員智強:遇到綠的案子就尊重檢察官辦案,遇到藍的案子基本上就努力、用力、死命的往死裡打往死裡辦啦!我在這邊跟部長直接講一件事情,我知道在你的任內、在民進黨任內是無望啦,講什麼都是在狗吠火車,但是我在這邊鄭重跟你保證,我會開始推動政治迫害調查委員會,我今天就要檢視辦藍不辦綠,然後用偵查公開、不正手段去政治迫害在野黨,這些不肖的辦案人員……
gazette.blocks[80][0] 鄭部長銘謙:檢察官辦案不分黨派,你很清楚啦!不分黨派啦!
gazette.blocks[81][0] 羅委員智強:你當然這樣講,這句話交給人民公判啦……
gazette.blocks[82][0] 鄭部長銘謙:不分黨派啦!各黨派都有嘛!重點不是……
gazette.blocks[83][0] 羅委員智強:交給人民公判啦!
gazette.blocks[84][0] 鄭部長銘謙:只要有涉及犯罪的話,都有辦嘛!
gazette.blocks[85][0] 羅委員智強:遇到今天民進黨的案子,我們檢察官辦的情形、力度到底如何?我不跟你辯論,因為我知道反正你就是講那三句話然後結束,你叫「三句部長」啦!但是我要跟你講什麼?人民看得清清楚楚啊!你有看過一個偽造文書案是以1,000萬元交保的,你看過嗎?我也建議你看看今天你們對在野黨的方式,你只要拿十分之一來對付民進黨的貪瀆弊案,我告訴你,台電8,000億的坑就可能補得起來。沒有關係,我說過我們不抱任何期待,我在這邊就宣示啊!民進黨都可以成立什麼促進轉型正義委員會、不當黨產處理委員會,一樣啊!重返執政來成立政治迫害委員會啊!我在這邊也要拜託,我告訴各位,有很多非常正直的檢察官,我也不是沒有遇到檢察官跟我complain說這幾年水深火熱,陷於水深火熱的正直檢察官所在多有啦!今天我做這件事情,是為了正直的檢察官,因為如果你沒有辦法去約束這些為了求官而向所謂的執政者表態的打手,告訴他們:「你今天用清算、鬥爭的手法,你就要付出代價」,我告訴你,政治永遠無法清明,這是我很簡單的一個結論。
gazette.blocks[85][1] 我最後還是要講,我在這邊跟你公開推薦一個人,對王俊力這個人一定要保他、重用他,為什麼?綠能小老鼠等到罷免案之後再辦,非常好!但是對羅智強就等不及啊!7月31號發一個莫名其妙的公文,要查我公車廣告的資金,奇怪啦!部長,你總是有法律常識吧!在競選當天有沒有所謂的宣傳罷免或選舉,那是行政罰款,沒錯吧?是不是?沒錯吧?是啦!那我想請問你,我很抱歉啊!請問7月31號這麼火速、火急,我謝謝王俊力的積極任事啦!謝謝你,以上。
gazette.blocks[86][0] 主席:好,謝謝。
gazette.blocks[86][1] 下一位我們請蘇清泉委員,蘇清泉委員、蘇清泉委員。
gazette.blocks[86][2] 好,所有登記發言的委員都已經發言完畢,詢答結束。委員質詢時要求提供相關資料或以書面答復者,請相關機關儘速送交個別委員及本會。
gazette.blocks[86][3] 我們依照先前的宣告先休息5分鐘,在休息5分鐘之後進行討論事項。
gazette.blocks[86][4] 休息(11時42分)
gazette.blocks[86][5] 繼續開會(11時51分)
gazette.agenda.page_end 350
gazette.agenda.meet_id 委員會-11-3-36-25
gazette.agenda.speakers[0] 吳宗憲
gazette.agenda.speakers[1] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[2] 羅智強
gazette.agenda.speakers[3] 王義川
gazette.agenda.speakers[4] 陳培瑜
gazette.agenda.speakers[5] 王鴻薇
gazette.agenda.speakers[6] 沈發惠
gazette.agenda.speakers[7] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[8] 翁曉玲
gazette.agenda.speakers[9] 吳思瑤
gazette.agenda.page_start 291
gazette.agenda.meetingDate[0] 2025-08-27
gazette.agenda.gazette_id 1147602
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1147602_00003
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第3會期司法及法制委員會第25次全體委員會議紀錄
gazette.agenda.content 一、併案審查(一)台灣民眾黨黨團擬具「中華民國刑法部分條文修正草案」案、(二)委員陳秀寳 等21人擬具「中華民國刑法第七十七條條文修正草案」案、(三)委員林宜瑾等22人擬具「中華民 國刑法第七十七條條文修正草案」案、(四)委員許宇甄等18人擬具「中華民國刑法部分條文修正 草案」案、(五)委員廖偉翔等16人擬具「中華民國刑法第七十七條條文修正草案」案、(六)委員 邱鎮軍等19 人擬具「中華民國刑法第七十七條條文修正草案」案、 ( 七) 委員羅智強等18 人擬具 「中華民國刑法第七十七條條文修正草案」案、(八)委員吳宗憲等20人擬具「中華民國刑法部分 條文修正草案」案;二、繼續併案審查(一)委員傅崐萁等25人、(二)委員郭昱晴等18人分別擬具 「刑事訴訟法第七十一條及第一百七十五條條文修正草案」案
gazette.agenda.agenda_id 1147602_00002