IVOD_ID |
163606 |
IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/163606 |
日期 |
2025-08-25 |
會議資料.會議代碼 |
院會-11-3-26 |
會議資料.屆 |
11 |
會議資料.會期 |
3 |
會議資料.會次 |
26 |
會議資料.種類 |
院會 |
會議資料.標題 |
第11屆第3會期第26次會議 |
影片種類 |
Clip |
開始時間 |
2025-08-25T14:30:52+08:00 |
結束時間 |
2025-08-25T14:47:10+08:00 |
影片長度 |
00:16:18 |
支援功能[0] |
ai-transcript |
video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/40cf74fb6f804adc38cc14dbde948327c0ac07f6ba1e1b095f515782df94987374277e4527d10aae5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
委員名稱 |
李坤城 |
委員發言時間 |
14:30:52 - 14:47:10 |
會議時間 |
2025-08-25T09:00:00+08:00 |
會議名稱 |
第11屆第3會期第26次會議(事由:一、行政院院長提出「臺美關稅談判之進程、方針、原則及臺灣產業可能遭受之衝擊影響評估」專案報告並備質詢(8月25日)。二、行政院院長、主計長、財政部部長及相關部會首長列席報告「114年度中央政府總預算追加預算案」編製經過並備質詢(8月26日上午)。三、行政院院長、主計長、財政部部長及相關部會首長列席報告「丹娜絲颱風及七二八豪雨災後復原重建特別預算案」編製經過並備質詢(8月26日下午)。四、8月22日上午9時至10時為國是論壇時間。) |
transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[0].start |
4.94159375 |
transcript.pyannote[0].end |
8.67096875 |
transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[1].start |
9.36284375 |
transcript.pyannote[1].end |
14.91471875 |
transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_04 |
transcript.pyannote[2].start |
25.00596875 |
transcript.pyannote[2].end |
25.83284375 |
transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[3].start |
26.40659375 |
transcript.pyannote[3].end |
28.66784375 |
transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_04 |
transcript.pyannote[4].start |
28.61721875 |
transcript.pyannote[4].end |
28.65096875 |
transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_04 |
transcript.pyannote[5].start |
28.66784375 |
transcript.pyannote[5].end |
29.00534375 |
transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[6].start |
28.78596875 |
transcript.pyannote[6].end |
36.73409375 |
transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[7].start |
36.98721875 |
transcript.pyannote[7].end |
39.94034375 |
transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[8].start |
40.44659375 |
transcript.pyannote[8].end |
43.34909375 |
transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[9].start |
43.55159375 |
transcript.pyannote[9].end |
44.02409375 |
transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[10].start |
44.34471875 |
transcript.pyannote[10].end |
52.93409375 |
transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[11].start |
52.96784375 |
transcript.pyannote[11].end |
53.84534375 |
transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[12].start |
54.50346875 |
transcript.pyannote[12].end |
56.86596875 |
transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[13].start |
57.52409375 |
transcript.pyannote[13].end |
67.59846875 |
transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[14].start |
67.95284375 |
transcript.pyannote[14].end |
73.84221875 |
transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[15].start |
74.09534375 |
transcript.pyannote[15].end |
80.03534375 |
transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[16].start |
80.74409375 |
transcript.pyannote[16].end |
84.40596875 |
transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[17].start |
85.16534375 |
transcript.pyannote[17].end |
88.87784375 |
transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[18].start |
88.96221875 |
transcript.pyannote[18].end |
100.09971875 |
transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[19].start |
100.74096875 |
transcript.pyannote[19].end |
106.29284375 |
transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[20].start |
106.54596875 |
transcript.pyannote[20].end |
116.82284375 |
transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[21].start |
117.85221875 |
transcript.pyannote[21].end |
122.86409375 |
transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[22].start |
123.42096875 |
transcript.pyannote[22].end |
129.96846875 |
transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_04 |
transcript.pyannote[23].start |
129.96846875 |
transcript.pyannote[23].end |
130.22159375 |
transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[24].start |
130.22159375 |
transcript.pyannote[24].end |
164.81534375 |
transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[25].start |
130.37346875 |
transcript.pyannote[25].end |
130.82909375 |
transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[26].start |
141.37596875 |
transcript.pyannote[26].end |
141.74721875 |
transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[27].start |
143.72159375 |
transcript.pyannote[27].end |
143.73846875 |
transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[28].start |
143.73846875 |
transcript.pyannote[28].end |
143.97471875 |
transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[29].start |
160.22534375 |
transcript.pyannote[29].end |
160.63034375 |
transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[30].start |
164.44409375 |
transcript.pyannote[30].end |
164.54534375 |
transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[31].start |
164.84909375 |
transcript.pyannote[31].end |
189.65534375 |
transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[32].start |
184.69409375 |
transcript.pyannote[32].end |
184.94721875 |
transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[33].start |
189.84096875 |
transcript.pyannote[33].end |
206.32784375 |
transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[34].start |
205.65284375 |
transcript.pyannote[34].end |
211.89659375 |
transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[35].start |
212.04846875 |
transcript.pyannote[35].end |
212.55471875 |
transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[36].start |
212.25096875 |
transcript.pyannote[36].end |
216.18284375 |
transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[37].start |
215.82846875 |
transcript.pyannote[37].end |
237.04034375 |
transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[38].start |
220.73909375 |
transcript.pyannote[38].end |
221.11034375 |
transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[39].start |
221.11034375 |
transcript.pyannote[39].end |
221.16096875 |
transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[40].start |
224.73846875 |
transcript.pyannote[40].end |
224.97471875 |
transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[41].start |
224.97471875 |
transcript.pyannote[41].end |
225.17721875 |
transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[42].start |
233.83409375 |
transcript.pyannote[42].end |
238.66034375 |
transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[43].start |
238.27221875 |
transcript.pyannote[43].end |
243.23346875 |
transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[44].start |
243.16596875 |
transcript.pyannote[44].end |
243.23346875 |
transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[45].start |
243.23346875 |
transcript.pyannote[45].end |
243.35159375 |
transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[46].start |
243.35159375 |
transcript.pyannote[46].end |
243.40221875 |
transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[47].start |
243.35159375 |
transcript.pyannote[47].end |
295.19159375 |
transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[48].start |
243.40221875 |
transcript.pyannote[48].end |
243.45284375 |
transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[49].start |
257.79659375 |
transcript.pyannote[49].end |
258.21846875 |
transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[50].start |
295.52909375 |
transcript.pyannote[50].end |
302.43096875 |
transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[51].start |
300.50721875 |
transcript.pyannote[51].end |
300.62534375 |
transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[52].start |
300.62534375 |
transcript.pyannote[52].end |
300.70971875 |
transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[53].start |
302.65034375 |
transcript.pyannote[53].end |
303.22409375 |
transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[54].start |
303.66284375 |
transcript.pyannote[54].end |
317.92221875 |
transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[55].start |
317.97284375 |
transcript.pyannote[55].end |
319.93034375 |
transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[56].start |
320.23409375 |
transcript.pyannote[56].end |
325.63409375 |
transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[57].start |
325.80284375 |
transcript.pyannote[57].end |
327.69284375 |
transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[58].start |
327.76034375 |
transcript.pyannote[58].end |
337.58159375 |
transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[59].start |
337.24409375 |
transcript.pyannote[59].end |
342.88034375 |
transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[60].start |
341.46284375 |
transcript.pyannote[60].end |
351.94221875 |
transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[61].start |
350.62596875 |
transcript.pyannote[61].end |
356.92034375 |
transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[62].start |
351.95909375 |
transcript.pyannote[62].end |
351.97596875 |
transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_04 |
transcript.pyannote[63].start |
354.11909375 |
transcript.pyannote[63].end |
363.70409375 |
transcript.pyannote[64].speaker |
SPEAKER_04 |
transcript.pyannote[64].start |
364.39596875 |
transcript.pyannote[64].end |
368.29409375 |
transcript.pyannote[65].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[65].start |
367.21409375 |
transcript.pyannote[65].end |
367.63596875 |
transcript.pyannote[66].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[66].start |
367.95659375 |
transcript.pyannote[66].end |
385.37159375 |
transcript.pyannote[67].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[67].start |
385.47284375 |
transcript.pyannote[67].end |
397.26846875 |
transcript.pyannote[68].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[68].start |
398.17971875 |
transcript.pyannote[68].end |
407.12346875 |
transcript.pyannote[69].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[69].start |
407.05596875 |
transcript.pyannote[69].end |
431.64284375 |
transcript.pyannote[70].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[70].start |
414.36284375 |
transcript.pyannote[70].end |
414.97034375 |
transcript.pyannote[71].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[71].start |
414.97034375 |
transcript.pyannote[71].end |
415.02096875 |
transcript.pyannote[72].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[72].start |
417.60284375 |
transcript.pyannote[72].end |
417.99096875 |
transcript.pyannote[73].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[73].start |
422.93534375 |
transcript.pyannote[73].end |
422.98596875 |
transcript.pyannote[74].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[74].start |
423.07034375 |
transcript.pyannote[74].end |
423.08721875 |
transcript.pyannote[75].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[75].start |
432.08159375 |
transcript.pyannote[75].end |
463.51971875 |
transcript.pyannote[76].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[76].start |
461.62971875 |
transcript.pyannote[76].end |
469.34159375 |
transcript.pyannote[77].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[77].start |
468.64971875 |
transcript.pyannote[77].end |
480.09096875 |
transcript.pyannote[78].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[78].start |
474.06659375 |
transcript.pyannote[78].end |
476.91846875 |
transcript.pyannote[79].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[79].start |
477.22221875 |
transcript.pyannote[79].end |
477.64409375 |
transcript.pyannote[80].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[80].start |
478.97721875 |
transcript.pyannote[80].end |
484.39409375 |
transcript.pyannote[81].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[81].start |
483.70221875 |
transcript.pyannote[81].end |
494.36721875 |
transcript.pyannote[82].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[82].start |
491.78534375 |
transcript.pyannote[82].end |
494.94096875 |
transcript.pyannote[83].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[83].start |
495.32909375 |
transcript.pyannote[83].end |
499.93596875 |
transcript.pyannote[84].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[84].start |
497.74221875 |
transcript.pyannote[84].end |
499.29471875 |
transcript.pyannote[85].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[85].start |
499.56471875 |
transcript.pyannote[85].end |
511.02284375 |
transcript.pyannote[86].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[86].start |
500.22284375 |
transcript.pyannote[86].end |
502.12971875 |
transcript.pyannote[87].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[87].start |
503.31096875 |
transcript.pyannote[87].end |
503.78346875 |
transcript.pyannote[88].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[88].start |
510.82034375 |
transcript.pyannote[88].end |
517.57034375 |
transcript.pyannote[89].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[89].start |
517.67159375 |
transcript.pyannote[89].end |
519.44346875 |
transcript.pyannote[90].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[90].start |
519.52784375 |
transcript.pyannote[90].end |
522.71721875 |
transcript.pyannote[91].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[91].start |
522.95346875 |
transcript.pyannote[91].end |
529.85534375 |
transcript.pyannote[92].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[92].start |
528.48846875 |
transcript.pyannote[92].end |
528.79221875 |
transcript.pyannote[93].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[93].start |
530.00721875 |
transcript.pyannote[93].end |
535.49159375 |
transcript.pyannote[94].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[94].start |
535.76159375 |
transcript.pyannote[94].end |
542.34284375 |
transcript.pyannote[95].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[95].start |
542.49471875 |
transcript.pyannote[95].end |
546.29159375 |
transcript.pyannote[96].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[96].start |
546.78096875 |
transcript.pyannote[96].end |
550.13909375 |
transcript.pyannote[97].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[97].start |
550.20659375 |
transcript.pyannote[97].end |
563.62221875 |
transcript.pyannote[98].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[98].start |
564.01034375 |
transcript.pyannote[98].end |
570.27096875 |
transcript.pyannote[99].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[99].start |
570.42284375 |
transcript.pyannote[99].end |
575.46846875 |
transcript.pyannote[100].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[100].start |
575.72159375 |
transcript.pyannote[100].end |
581.02034375 |
transcript.pyannote[101].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[101].start |
581.29034375 |
transcript.pyannote[101].end |
594.48659375 |
transcript.pyannote[102].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[102].start |
594.65534375 |
transcript.pyannote[102].end |
605.20221875 |
transcript.pyannote[103].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[103].start |
605.70846875 |
transcript.pyannote[103].end |
630.07596875 |
transcript.pyannote[104].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[104].start |
629.23221875 |
transcript.pyannote[104].end |
633.48471875 |
transcript.pyannote[105].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[105].start |
633.75471875 |
transcript.pyannote[105].end |
649.07721875 |
transcript.pyannote[106].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[106].start |
647.81159375 |
transcript.pyannote[106].end |
647.92971875 |
transcript.pyannote[107].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[107].start |
648.18284375 |
transcript.pyannote[107].end |
648.30096875 |
transcript.pyannote[108].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[108].start |
648.43596875 |
transcript.pyannote[108].end |
662.23971875 |
transcript.pyannote[109].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[109].start |
661.95284375 |
transcript.pyannote[109].end |
681.96659375 |
transcript.pyannote[110].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[110].start |
669.10784375 |
transcript.pyannote[110].end |
669.49596875 |
transcript.pyannote[111].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[111].start |
669.49596875 |
transcript.pyannote[111].end |
669.51284375 |
transcript.pyannote[112].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[112].start |
681.24096875 |
transcript.pyannote[112].end |
688.51409375 |
transcript.pyannote[113].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[113].start |
688.58159375 |
transcript.pyannote[113].end |
694.97721875 |
transcript.pyannote[114].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[114].start |
695.28096875 |
transcript.pyannote[114].end |
700.22534375 |
transcript.pyannote[115].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[115].start |
700.51221875 |
transcript.pyannote[115].end |
701.96346875 |
transcript.pyannote[116].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[116].start |
702.40221875 |
transcript.pyannote[116].end |
707.76846875 |
transcript.pyannote[117].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[117].start |
708.51096875 |
transcript.pyannote[117].end |
715.85159375 |
transcript.pyannote[118].speaker |
SPEAKER_04 |
transcript.pyannote[118].start |
716.18909375 |
transcript.pyannote[118].end |
716.91471875 |
transcript.pyannote[119].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[119].start |
716.91471875 |
transcript.pyannote[119].end |
718.16346875 |
transcript.pyannote[120].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[120].start |
718.58534375 |
transcript.pyannote[120].end |
733.43534375 |
transcript.pyannote[121].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[121].start |
724.67721875 |
transcript.pyannote[121].end |
724.77846875 |
transcript.pyannote[122].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[122].start |
733.73909375 |
transcript.pyannote[122].end |
735.02159375 |
transcript.pyannote[123].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[123].start |
735.27471875 |
transcript.pyannote[123].end |
739.03784375 |
transcript.pyannote[124].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[124].start |
739.27409375 |
transcript.pyannote[124].end |
739.93221875 |
transcript.pyannote[125].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[125].start |
740.38784375 |
transcript.pyannote[125].end |
741.67034375 |
transcript.pyannote[126].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[126].start |
741.90659375 |
transcript.pyannote[126].end |
743.42534375 |
transcript.pyannote[127].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[127].start |
743.47596875 |
transcript.pyannote[127].end |
744.80909375 |
transcript.pyannote[128].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[128].start |
745.21409375 |
transcript.pyannote[128].end |
746.86784375 |
transcript.pyannote[129].speaker |
SPEAKER_05 |
transcript.pyannote[129].start |
747.20534375 |
transcript.pyannote[129].end |
755.00159375 |
transcript.pyannote[130].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[130].start |
749.46659375 |
transcript.pyannote[130].end |
749.97284375 |
transcript.pyannote[131].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[131].start |
755.00159375 |
transcript.pyannote[131].end |
759.54096875 |
transcript.pyannote[132].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[132].start |
759.59159375 |
transcript.pyannote[132].end |
764.50221875 |
transcript.pyannote[133].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[133].start |
764.63721875 |
transcript.pyannote[133].end |
774.27284375 |
transcript.pyannote[134].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[134].start |
774.86346875 |
transcript.pyannote[134].end |
785.54534375 |
transcript.pyannote[135].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[135].start |
785.88284375 |
transcript.pyannote[135].end |
794.99534375 |
transcript.pyannote[136].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[136].start |
795.33284375 |
transcript.pyannote[136].end |
796.19346875 |
transcript.pyannote[137].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[137].start |
796.68284375 |
transcript.pyannote[137].end |
814.09784375 |
transcript.pyannote[138].speaker |
SPEAKER_04 |
transcript.pyannote[138].start |
812.29221875 |
transcript.pyannote[138].end |
816.19034375 |
transcript.pyannote[139].speaker |
SPEAKER_04 |
transcript.pyannote[139].start |
816.51096875 |
transcript.pyannote[139].end |
818.02971875 |
transcript.pyannote[140].speaker |
SPEAKER_04 |
transcript.pyannote[140].start |
818.45159375 |
transcript.pyannote[140].end |
820.74659375 |
transcript.pyannote[141].speaker |
SPEAKER_04 |
transcript.pyannote[141].start |
821.08409375 |
transcript.pyannote[141].end |
823.83471875 |
transcript.pyannote[142].speaker |
SPEAKER_04 |
transcript.pyannote[142].start |
824.03721875 |
transcript.pyannote[142].end |
825.82596875 |
transcript.pyannote[143].speaker |
SPEAKER_04 |
transcript.pyannote[143].start |
826.06221875 |
transcript.pyannote[143].end |
830.21346875 |
transcript.pyannote[144].speaker |
SPEAKER_04 |
transcript.pyannote[144].start |
830.98971875 |
transcript.pyannote[144].end |
833.63909375 |
transcript.pyannote[145].speaker |
SPEAKER_04 |
transcript.pyannote[145].start |
833.70659375 |
transcript.pyannote[145].end |
836.27159375 |
transcript.pyannote[146].speaker |
SPEAKER_04 |
transcript.pyannote[146].start |
836.40659375 |
transcript.pyannote[146].end |
841.73909375 |
transcript.pyannote[147].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[147].start |
841.09784375 |
transcript.pyannote[147].end |
883.35284375 |
transcript.pyannote[148].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[148].start |
854.66534375 |
transcript.pyannote[148].end |
854.96909375 |
transcript.pyannote[149].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[149].start |
854.96909375 |
transcript.pyannote[149].end |
855.08721875 |
transcript.pyannote[150].speaker |
SPEAKER_00 |
transcript.pyannote[150].start |
883.67346875 |
transcript.pyannote[150].end |
896.02596875 |
transcript.pyannote[151].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[151].start |
894.47346875 |
transcript.pyannote[151].end |
894.92909375 |
transcript.pyannote[152].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[152].start |
896.00909375 |
transcript.pyannote[152].end |
902.43846875 |
transcript.pyannote[153].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[153].start |
902.69159375 |
transcript.pyannote[153].end |
903.68721875 |
transcript.pyannote[154].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[154].start |
903.78846875 |
transcript.pyannote[154].end |
915.06096875 |
transcript.pyannote[155].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[155].start |
915.38159375 |
transcript.pyannote[155].end |
916.07346875 |
transcript.pyannote[156].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[156].start |
916.71471875 |
transcript.pyannote[156].end |
926.99159375 |
transcript.pyannote[157].speaker |
SPEAKER_02 |
transcript.pyannote[157].start |
927.04221875 |
transcript.pyannote[157].end |
929.40471875 |
transcript.pyannote[158].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[158].start |
940.96409375 |
transcript.pyannote[158].end |
942.78659375 |
transcript.pyannote[159].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[159].start |
942.83721875 |
transcript.pyannote[159].end |
951.03846875 |
transcript.pyannote[160].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[160].start |
951.03846875 |
transcript.pyannote[160].end |
954.86909375 |
transcript.pyannote[161].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[161].start |
955.29096875 |
transcript.pyannote[161].end |
961.72034375 |
transcript.pyannote[162].speaker |
SPEAKER_03 |
transcript.pyannote[162].start |
960.01596875 |
transcript.pyannote[162].end |
961.33221875 |
transcript.pyannote[163].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[163].start |
963.25596875 |
transcript.pyannote[163].end |
963.55971875 |
transcript.pyannote[164].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[164].start |
963.93096875 |
transcript.pyannote[164].end |
969.02721875 |
transcript.pyannote[165].speaker |
SPEAKER_01 |
transcript.pyannote[165].start |
971.89596875 |
transcript.pyannote[165].end |
978.07221875 |
transcript.whisperx[0].start |
5.601 |
transcript.whisperx[0].end |
25.523 |
transcript.whisperx[0].text |
副院長 我們請我們的卓院長還有鄭副院長請卓院長還有鄭副院長嗎兩位請背謝謝李委員好 |
transcript.whisperx[1].start |
26.851 |
transcript.whisperx[1].end |
53.406 |
transcript.whisperx[1].text |
院長好 副院長好 辛苦了今天也是對於關稅的問題請教院長跟副院長我想請教一下在今年5月14號的時候美國的財政部長他有提到就是說我們跟台灣對於關稅的談判台灣有一個非常好的一個提案這是在5月14號的時候那時候 |
transcript.whisperx[2].start |
54.554 |
transcript.whisperx[2].end |
79.85 |
transcript.whisperx[2].text |
早出來的時候大家覺得說台灣不錯因為從4月初美國提出關稅之後32%大家嚇得心驚膽跳結果到5月10幾號的時候美國財政部長說台灣有提出一個很不錯的提案我們就相信說我們的行政團隊一定跟美國提出了一些很不錯的一些deal有可能關稅搞不好在5月中下去就有可能確定了這是5月中的事情 |
transcript.whisperx[3].start |
80.939 |
transcript.whisperx[3].end |
104.687 |
transcript.whisperx[3].text |
但是到了7月7號的時候美國財政部長貝森特他有提到他就說如果沒有跟美國來達成這個協議的話戒指關稅會反彈到4月2號川普那時候宣布的高額的關稅32%這兩個月不到的時間我想請問一下院長跟副院長這段時間裡面 |
transcript.whisperx[4].start |
108.576 |
transcript.whisperx[4].end |
116.549 |
transcript.whisperx[4].text |
對於關稅的談判有發生了什麼樣的一個變化是不是本來有覺得一個不錯的提案那美國也樂於接受 |
transcript.whisperx[5].start |
117.918 |
transcript.whisperx[5].end |
147.134 |
transcript.whisperx[5].text |
但是後來呢為什麼兩個月之後呢美國財政部長覺得說那如果沒有談完那有可能會到32%雖然我們最後是到20%左右那這個是院長或是副院長要來答覆謝謝委員的確我們在4月開始啟動談判其實經過四輪的實體談判跟十多次的視訊其實每一次的談判都有所進展那都保持正向的這個發展那我們談判的對口貿易代表署跟商務部 |
transcript.whisperx[6].start |
147.874 |
transcript.whisperx[6].end |
175.851 |
transcript.whisperx[6].text |
我們雙方都有進展對方也有速度表達其實我們有達到一定程度的共識不過您所說的在接近期限之前美方當時曾經因為本來是7月9號到期延到7月底希望在7月底之前大家也都希望各國都希望跟美國達成共識我方也希望跟美國達成deal但是最後的確雙方沒有能夠達成deal |
transcript.whisperx[7].start |
176.656 |
transcript.whisperx[7].end |
198.303 |
transcript.whisperx[7].text |
也清楚的告訴我們其實是因為台灣的逆差結構裡面占有九成是來自半導體ICT而這部分連動的美國232正在調查中關稅政策未定那有些病壇對等跟232病壇的國家像日韓 歐盟他們涉及的232項目有汽車 有鋼等等 |
transcript.whisperx[8].start |
198.863 |
transcript.whisperx[8].end |
211.392 |
transcript.whisperx[8].text |
那這些相對的它的稅率是定的相對他們的項目比較單純台灣的聚焦在半導體跟ICT所以我們在五月初那時候談判的時候政府有把這個半導體還有我們資中訊產品一起納進來談所以那時候他講說這個 |
transcript.whisperx[9].start |
213.874 |
transcript.whisperx[9].end |
232.276 |
transcript.whisperx[9].text |
有非常好的提案是沒有包括這裡面嗎在這個提案裡面其實主要是我們有提出希望能夠平衡貿易逆差因為像大家都了解對等關稅談判的起源是因為貿易逆差台灣是美國第六大的逆差國所以我們也希望透過關稅非關稅貿易障礙以及採購等等相關的 |
transcript.whisperx[10].start |
234.137 |
transcript.whisperx[10].end |
259.043 |
transcript.whisperx[10].text |
所以說當時候美國的財政部長說這個非常好的提案裡面來平衡貿易逆差但是這些提案的是一個範疇那雙方談判會變動因為我們面對是個非傳統的一個經貿談判那美方也會每一次他都會提出他的要求那尤其他跟各國在談所以各國的談判的條件也會影響美方的要求的期待跟談判的進程 |
transcript.whisperx[11].start |
259.503 |
transcript.whisperx[11].end |
284.434 |
transcript.whisperx[11].text |
所以它是一個互相影響變動的進行過程當中來前進但是我必須要跟委員報告是說其實台美的談判是有階段性的進展因此從32來調整成20但是的確我們在逆差結構中涉及有一部分是屬於232調查的項目而在8月1號前當時美國的政策還未定所以台美必須要就這個供應鏈合作跟232的項目並談 一起談 |
transcript.whisperx[12].start |
286.835 |
transcript.whisperx[12].end |
301.031 |
transcript.whisperx[12].text |
那其他涉及232項目像日韓歐盟他們相對的項目有的是比較明確的已經有相關的稅率所以他們也是把對等跟232並談那有取得一定的成果所以我方後續 |
transcript.whisperx[13].start |
301.792 |
transcript.whisperx[13].end |
319.41 |
transcript.whisperx[13].text |
的目標就是對等跟232關稅一併談然後我們也要在最終觸及最終稅率的談判的時候來爭取不疊加那這三個目標我們已經都在最近的三次視訊會議當中有提出我方的要求跟表達那副院長最近還要再去美國嗎 |
transcript.whisperx[14].start |
320.607 |
transcript.whisperx[14].end |
333.657 |
transcript.whisperx[14].text |
我們大概最近8月1號以後有經過了三次視訊那我上午有提到我們最近一次就是上個禮拜五那我想我們當然任何可能性有利於談判的安排我們都會來積極努力 |
transcript.whisperx[15].start |
334.245 |
transcript.whisperx[15].end |
363.345 |
transcript.whisperx[15].text |
當然最終就是要朝著總結會議來所以接下來的這個關稅確定之前還會再去美國嗎還是用視訊就可以了我想應該是最後總結會議也一定應該要在美國來進行那我們也有表達我們隨時都可以去我知道院長給你一個空白的這個價單你隨時都可以去美國有需要就隨時去美國我們全力的支持團辦團隊積極的把我們的方案準備好隨時在雙方那個時間都能夠 |
transcript.whisperx[16].start |
364.665 |
transcript.whisperx[16].end |
384.698 |
transcript.whisperx[16].text |
談妥的時候我們就主動能夠去到美國跟他們談判所以我想我們就最後談判的進程我們每一次跟美方視訊都有就下一步以及後續的時程也要一併的持續的進行磋商那因為美方達成協議的方式也有很多那我們也希望說就這個部分來一併討論 |
transcript.whisperx[17].start |
386.279 |
transcript.whisperx[17].end |
396.787 |
transcript.whisperx[17].text |
同樣在8月中的時候這個一樣是美國財政部長被深特他提到關稅應如榮兵他預估在10月底之前完成多數的談判 |
transcript.whisperx[18].start |
398.186 |
transcript.whisperx[18].end |
423.642 |
transcript.whisperx[18].text |
他說這個像關稅跟冰塊一樣有可能融化最後呢有可能是降低甚至取消那我們有辦法有達到這個機會嗎我想這個Beson部長他的這個發言裡面很重要有一個時辰的一個訊息就是美方有提到說希望還沒有達成協議的國家在10月底前那我也想跟委員報告就是說7月31號美國公布的行政命令裡面 |
transcript.whisperx[19].start |
424.422 |
transcript.whisperx[19].end |
447.933 |
transcript.whisperx[19].text |
台灣是列在NX-1附入一的國家那裡面特別提到說以同意或接近與美國完成協議與安全貿易與安全協議在後續與美國完成協議並經總統發布命令載明協議條件之前適用現在這個稅率所以也就是說最後我們必須要談判然後達成協議然後再經由雙方公佈協議所達成的這個條件 |
transcript.whisperx[20].start |
449.827 |
transcript.whisperx[20].end |
472.88 |
transcript.whisperx[20].text |
那這樣就是可以完成這樣的談判來決定這個最終的稅率所以目前台灣就是處於一個上需要我們接近完成協議但需要來談後續完成協議並來發布相關協議的條件那你們有沒有預估在10月底或是更早譬如說現在已經快8月下旬了有沒有可能在9月的時候就完成這個關稅談判我想美方財政部長所說的是一個他們general的形成 |
transcript.whisperx[21].start |
473.56 |
transcript.whisperx[21].end |
494.069 |
transcript.whisperx[21].text |
當然以我方的看法我們應該是要越快越好有可能在這個期限之前九月就達成關稅的這個協定嗎這都是我們努力的目標因為我們知道有些產業他受到的衝擊比較大我想每一天對他們都是辛苦的那是有機會降到20%以下 |
transcript.whisperx[22].start |
495.63 |
transcript.whisperx[22].end |
522.105 |
transcript.whisperx[22].text |
我們現在20%是我看院長有在點頭啊努力啊我們的目標當然就是要努力我也知道啊 要努力到20%那我是說就你們現在談判的這個這個跟對方的這樣子談判的這個過程來講20%以下有沒有機會其實在7月31號我們在最後希望達成協議的過程當中跟美方也是有所溝通那也就是因為台灣有關於相關供應鏈的合作跟232要並談 |
transcript.whisperx[23].start |
523.038 |
transcript.whisperx[23].end |
546.077 |
transcript.whisperx[23].text |
所以我們希望後續對等232並談我們一併希望把對等關稅再降我們也同時爭取232的優惠目前大概我們的工具機模具 塑膠製品還有電子材料這一個受到關稅影響比較大因為我們主要競爭對手不論是韓國或是說德國甚至日本 越南 墨西哥等等他們有的關稅跟我們一樣但是在 |
transcript.whisperx[24].start |
546.818 |
transcript.whisperx[24].end |
575.06 |
transcript.whisperx[24].text |
工具機的方面的話我們明顯是受到影響我們的這個累加的關稅比起來就是會比主要競爭對手還要多那我現在主要在談因為剛有提到這個半導體這232的條款的這部分那目前當然因為台積電還有我們半導體有到美國去設廠我們就是關稅就是零那我想請問一下那接下來的這個談判過程當中我相信美國他們也可能需要或是說希望台灣的除了這一個 |
transcript.whisperx[25].start |
576.18 |
transcript.whisperx[25].end |
605.029 |
transcript.whisperx[25].text |
我們的半導體到美國去投資之外因為半導體它是整個產業鏈不是只有半導體還有上游中游下游在談判的過程當中有沒有可能就是說因為接下來因為它是先從半導體移到美國去設廠然後就給你零關稅接下來有可能會不會整個上中下游的產業鏈因為半導體已經過去了也會跟著一起過去美國去做投資如果這部分的話台灣有什麼樣的營運的一個方向 |
transcript.whisperx[26].start |
605.925 |
transcript.whisperx[26].end |
623.327 |
transcript.whisperx[26].text |
我想我們近期也積極的跟高科技產業界來座談那除了半導體產業也包括半導體上游材料設備廠物那以及這個下游AI Server跟以及相關EMS等產業來了解我國的這個企業目前在美投資佈局的情形 |
transcript.whisperx[27].start |
623.817 |
transcript.whisperx[27].end |
647.419 |
transcript.whisperx[27].text |
因為我們要立即於我們的產業佈局的現況以及他們未來的期待你現在不過去投資的話那未來他們就是給你關稅嘛對不對這個部分就是在我們這幾次的談判當中我們也努力要去了解美方在232關稅可能的走向那目前因為看到揭露的資訊相對有限所以我們有持續性的在了解他們可能的 |
transcript.whisperx[28].start |
648.519 |
transcript.whisperx[28].end |
671.324 |
transcript.whisperx[28].text |
因為談判過程當中就是像譬如說台積電去設廠了那就關稅就零那他當然我認為啦他希望說不是只有半導體過去他可能希望說整個產業鏈都能夠到美國去做投資那是跟委員報告在232調查的項目裡面除了半導體還有半導體設備那麼以及半導體衍生品那其實當時在對等關稅這個公布的時候 |
transcript.whisperx[29].start |
674.145 |
transcript.whisperx[29].end |
678.452 |
transcript.whisperx[29].text |
也有提到除了半導體半導體設備跟這個衍生品其實還有像 |
transcript.whisperx[30].start |
680.068 |
transcript.whisperx[30].end |
707.574 |
transcript.whisperx[30].text |
關鍵礦物 藥品 木材等等我的意思就是台灣是所以我們自動訊產業半導體這麼發達因為我們有產業鏈在台灣不論你是在竹科 中科 南科這個產業鏈是美國現在沒辦法去複製的但是如果萬一我們的半導體它要求我們去設廠那是不是未來有可能有可能說我們這些上中下游有可能也過去但是把這個當成是投資美國的一部分 |
transcript.whisperx[31].start |
708.684 |
transcript.whisperx[31].end |
715.238 |
transcript.whisperx[31].text |
那這樣子會不會讓美國覺得說那這些也到去美國去投資那在跟他們講關稅談判的時候有沒有更多的這個利基點在經濟部來談一下財力的狀況 |
transcript.whisperx[32].start |
719.078 |
transcript.whisperx[32].end |
744.605 |
transcript.whisperx[32].text |
跟委員報告基本上就是說整個AI產業鏈它是從上游到下游其實說AI晶片以外最重要的是伺服器因為我們台美之間最大的一個順差的來源大概就是伺服器還有顯示卡所以這個部分確實是整個如果要建構AI產業鏈的話確實是可能上中下游可能這些產業可能都有需要 |
transcript.whisperx[33].start |
746.206 |
transcript.whisperx[33].end |
773.263 |
transcript.whisperx[33].text |
會到美國去做一些投資當然現在產業工會他們也在有這樣的一些行動做一些準備所以我是回到4月初賴總統他所講的投資台灣投資美國對就是說我們要加碼投資美國形成台灣加一就是說藉由投資美國也帶動台灣的產業再次發展就是說 |
transcript.whisperx[34].start |
774.904 |
transcript.whisperx[34].end |
798.353 |
transcript.whisperx[34].text |
院長那時候有講過就是說美國要再次強大也讓台灣再次強大所以我剛才問說如果我們這些產業也到美國去投資的話那第一個他可能會要求因為不論是美國是韓國是日本他都要求你去做投資不論是日本的5500億或是說這個韓國3500億我相信他也會要求我們去做一些投資 |
transcript.whisperx[35].start |
799.774 |
transcript.whisperx[35].end |
813.472 |
transcript.whisperx[35].text |
這些投資就是我剛所講的是包含那些產業的投資不曉得是不是在這次的談判裡面也能夠當成是我們過去投資然後用這東西來降低關稅的一個談判的籌碼我跟委員講幾個原則第一個 |
transcript.whisperx[36].start |
817.097 |
transcript.whisperx[36].end |
839.936 |
transcript.whisperx[36].text |
產業耕留台灣尤其是高科技產業必須維持台灣現在關鍵領先地位這個政策政府跟民間業者都有共識所以一定要耕留台灣全球佈局以台灣加一的方式去同時最高科技領先在台灣地位研發在台灣這個原則都不會改變至於細節上我們跟美國怎麼談他希望我們怎麼去做投資 |
transcript.whisperx[37].start |
840.516 |
transcript.whisperx[37].end |
865.549 |
transcript.whisperx[37].text |
我想美國的確有他振興製造業這樣的一個目標尤其是AI跟這個半導體相關未來產業供應鏈不過我想談判雙方從台灣的立場我們希望談的是供應鏈的合作然後也是要有利於我國產業的一個國際的佈局所以在這樣的一個原則底下我們來跟美方來討論這個供應鏈的合作跟投資的 |
transcript.whisperx[38].start |
866.729 |
transcript.whisperx[38].end |
882.984 |
transcript.whisperx[38].text |
這個佈局因為過去雙方的產業高度互補他們研發創新我們有製造的優勢那我們的產業也已經到了這個正在擴大國際佈局的階段所以未來我們台灣加一站美國如何擴大投資佈局但同時達到雙方互利互補雙贏 |
transcript.whisperx[39].start |
884.625 |
transcript.whisperx[39].end |
913.495 |
transcript.whisperx[39].text |
的一個供應鏈的合作這是我們談判的目標也在此這樣的一個共同的戰略目標底下能夠來爭取更好的這個稅率對等稅率以及232優惠好謝謝副院長那我接下來這一題我請這個總裁央行總裁先過來一下因為現在除了關稅之外還有匯率那所以呢工具機的業者他就說是不是建議政府呢採取這個防禦性的匯率的這個調控這是一個那另外就是說 |
transcript.whisperx[40].start |
916.939 |
transcript.whisperx[40].end |
929.078 |
transcript.whisperx[40].text |
經濟學者普遍預期下半年度台灣的經濟成長可能會趨緩所以亞洲的主要一些銀行分別會採取降息的手段請問我們的央行會採取降息的手段嗎 |
transcript.whisperx[41].start |
943.217 |
transcript.whisperx[41].end |
970.276 |
transcript.whisperx[41].text |
對我知道那你這個預期就是說如果是上半年是不錯那下半年那如果說來到這種精神掌力都好不過的情況之下向期的結尾可能就不大了 |
transcript.whisperx[42].start |
971.94 |
transcript.whisperx[42].end |
973.002 |
transcript.whisperx[42].text |
好 謝謝 我們時間到謝謝李委員 謝謝院長 |