iVOD / 163587

Field Value
IVOD_ID 163587
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/163587
日期 2025-08-20
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-26-25
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第25次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 25
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 26
會議資料.委員會代碼:str[0] 社會福利及衛生環境委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第25次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-08-20T12:03:20+08:00
結束時間 2025-08-20T12:17:58+08:00
影片長度 00:14:38
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/3feaef107a98f0c9b07a381bc6b2e804495992f4538fe6f2817c1cbb294e2f35004cc94ee87db5845ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 劉建國
委員發言時間 12:03:20 - 12:17:58
會議時間 2025-08-20T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期社會福利及衛生環境委員會第25次全體委員會議(事由:(上午) 邀請勞動部部長、衛生福利部就「就業服務法第46條,80歲以上長者聘請外籍看護免巴氏量表上路,對重症家庭的衝擊與配套措施」進行專題報告,並備質詢。 (下午1時30分) 繼續審查 一、委員王育敏等18人擬具「病人自主權利法部分條文修正草案」案。 二、委員劉建國等16人擬具「病人自主權利法部分條文修正草案」案。 三、委員邱志偉等19人擬具「病人自主權利法第八條、第九條及第十五條條文修正草案」案。 四、委員李柏毅等16人擬具「病人自主權利法第九條條文修正草案」案。 五、委員羅廷瑋等16人擬具「病人自主權利法增訂第十六條之一條文草案」案。 【逐條討論】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 1.80284375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 4.26659375
transcript.pyannote[1].end 6.93284375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 9.88596875
transcript.pyannote[2].end 12.23159375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 11.64096875
transcript.pyannote[3].end 12.01221875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 12.23159375
transcript.pyannote[4].end 12.24846875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 12.24846875
transcript.pyannote[5].end 12.51846875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 12.51846875
transcript.pyannote[6].end 13.49721875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 14.12159375
transcript.pyannote[7].end 45.79596875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 16.07909375
transcript.pyannote[8].end 16.72034375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[9].start 46.08284375
transcript.pyannote[9].end 49.27221875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 49.59284375
transcript.pyannote[10].end 56.00534375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 56.42721875
transcript.pyannote[11].end 61.15221875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[12].start 61.47284375
transcript.pyannote[12].end 69.72471875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[13].start 70.70346875
transcript.pyannote[13].end 74.34846875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 74.95596875
transcript.pyannote[14].end 85.33409375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 85.58721875
transcript.pyannote[15].end 88.75971875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 89.89034375
transcript.pyannote[16].end 91.27409375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[17].start 91.54409375
transcript.pyannote[17].end 98.20971875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 98.59784375
transcript.pyannote[18].end 99.12096875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 99.39096875
transcript.pyannote[19].end 102.47909375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[20].start 102.85034375
transcript.pyannote[20].end 108.36846875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 109.11096875
transcript.pyannote[21].end 111.05159375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[22].start 111.89534375
transcript.pyannote[22].end 112.21596875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[23].start 113.16096875
transcript.pyannote[23].end 114.88221875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 115.60784375
transcript.pyannote[24].end 119.40471875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 119.94471875
transcript.pyannote[25].end 120.55221875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 122.02034375
transcript.pyannote[26].end 123.13409375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 123.69096875
transcript.pyannote[27].end 123.99471875
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 124.16346875
transcript.pyannote[28].end 134.79471875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 125.36159375
transcript.pyannote[29].end 126.39096875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 134.52471875
transcript.pyannote[30].end 138.57471875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 138.69284375
transcript.pyannote[31].end 139.70534375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 140.36346875
transcript.pyannote[32].end 142.50659375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 142.50659375
transcript.pyannote[33].end 155.73659375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 156.31034375
transcript.pyannote[34].end 156.83346875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 157.44096875
transcript.pyannote[35].end 172.54409375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 173.11784375
transcript.pyannote[36].end 200.52284375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 201.16409375
transcript.pyannote[37].end 225.73409375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 224.87346875
transcript.pyannote[38].end 225.53159375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 226.47659375
transcript.pyannote[39].end 227.91096875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 228.73784375
transcript.pyannote[40].end 229.56471875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 230.34096875
transcript.pyannote[41].end 231.21846875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 231.60659375
transcript.pyannote[42].end 232.50096875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 233.04096875
transcript.pyannote[43].end 233.31096875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 234.22221875
transcript.pyannote[44].end 236.19659375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 237.04034375
transcript.pyannote[45].end 238.23846875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 239.06534375
transcript.pyannote[46].end 242.69346875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[47].start 243.25034375
transcript.pyannote[47].end 244.12784375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[48].start 244.73534375
transcript.pyannote[48].end 246.27096875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 247.50284375
transcript.pyannote[49].end 250.45596875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 250.92846875
transcript.pyannote[50].end 254.91096875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[51].start 255.53534375
transcript.pyannote[51].end 259.02846875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 260.73284375
transcript.pyannote[52].end 265.03596875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 260.76659375
transcript.pyannote[53].end 261.50909375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[54].start 264.07409375
transcript.pyannote[54].end 267.88784375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[55].start 265.54221875
transcript.pyannote[55].end 267.56721875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[56].start 267.82034375
transcript.pyannote[56].end 284.77971875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[57].start 286.72034375
transcript.pyannote[57].end 291.05721875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 291.52971875
transcript.pyannote[58].end 298.75221875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 298.97159375
transcript.pyannote[59].end 304.15221875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 304.59096875
transcript.pyannote[60].end 310.48034375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 311.79659375
transcript.pyannote[61].end 319.35659375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 319.79534375
transcript.pyannote[62].end 336.02909375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 336.02909375
transcript.pyannote[63].end 344.83784375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 343.72409375
transcript.pyannote[64].end 346.28909375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 346.99784375
transcript.pyannote[65].end 350.50784375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[66].start 350.03534375
transcript.pyannote[66].end 353.46096875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 353.51159375
transcript.pyannote[67].end 357.76409375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 355.43534375
transcript.pyannote[68].end 356.31284375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 358.64159375
transcript.pyannote[69].end 368.22659375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 368.22659375
transcript.pyannote[70].end 370.79159375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 371.38221875
transcript.pyannote[71].end 381.23721875
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 381.76034375
transcript.pyannote[72].end 390.02909375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 390.11346875
transcript.pyannote[73].end 391.15971875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 392.23971875
transcript.pyannote[74].end 392.54346875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[75].start 393.38721875
transcript.pyannote[75].end 397.01534375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 398.50034375
transcript.pyannote[76].end 403.86659375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[77].start 405.89159375
transcript.pyannote[77].end 408.99659375
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[78].start 409.11471875
transcript.pyannote[78].end 410.66721875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[79].start 411.02159375
transcript.pyannote[79].end 411.81471875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[80].start 411.35909375
transcript.pyannote[80].end 414.49784375
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[81].start 413.78909375
transcript.pyannote[81].end 428.84159375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[82].start 427.93034375
transcript.pyannote[82].end 441.53159375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[83].start 431.38971875
transcript.pyannote[83].end 432.40221875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[84].start 433.33034375
transcript.pyannote[84].end 433.34721875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[85].start 435.77721875
transcript.pyannote[85].end 435.94596875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 436.04721875
transcript.pyannote[86].end 436.09784375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 437.68409375
transcript.pyannote[87].end 438.07221875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[88].start 442.00409375
transcript.pyannote[88].end 444.21471875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[89].start 444.02909375
transcript.pyannote[89].end 444.40034375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[90].start 445.12596875
transcript.pyannote[90].end 461.79846875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 461.73096875
transcript.pyannote[91].end 470.60721875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 470.01659375
transcript.pyannote[92].end 470.30346875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[93].start 470.97846875
transcript.pyannote[93].end 473.64471875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 474.64034375
transcript.pyannote[94].end 477.55971875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 477.55971875
transcript.pyannote[95].end 477.94784375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 477.94784375
transcript.pyannote[96].end 479.70284375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[97].start 479.55096875
transcript.pyannote[97].end 483.31409375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 480.02346875
transcript.pyannote[98].end 480.46221875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 483.16221875
transcript.pyannote[99].end 490.63784375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 491.68409375
transcript.pyannote[100].end 492.03846875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 492.42659375
transcript.pyannote[101].end 492.93284375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[102].start 493.25346875
transcript.pyannote[102].end 494.99159375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 495.59909375
transcript.pyannote[103].end 496.39221875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 496.88159375
transcript.pyannote[104].end 502.72034375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 507.02346875
transcript.pyannote[105].end 508.62659375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 511.63034375
transcript.pyannote[106].end 539.87909375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 541.21221875
transcript.pyannote[107].end 542.20784375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 542.78159375
transcript.pyannote[108].end 554.69534375
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 555.35346875
transcript.pyannote[109].end 557.05784375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[110].start 557.78346875
transcript.pyannote[110].end 559.18409375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 559.18409375
transcript.pyannote[111].end 559.23471875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 559.72409375
transcript.pyannote[112].end 578.23596875
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[113].start 577.34159375
transcript.pyannote[113].end 588.95159375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 589.81221875
transcript.pyannote[114].end 595.63409375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[115].start 596.22471875
transcript.pyannote[115].end 599.81909375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 602.63721875
transcript.pyannote[116].end 605.10096875
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[117].start 605.57346875
transcript.pyannote[117].end 605.99534375
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 606.36659375
transcript.pyannote[118].end 612.01971875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 614.75346875
transcript.pyannote[119].end 615.71534375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[120].start 616.57596875
transcript.pyannote[120].end 617.60534375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[121].start 620.60909375
transcript.pyannote[121].end 622.21221875
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[122].start 622.65096875
transcript.pyannote[122].end 624.72659375
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[123].start 625.08096875
transcript.pyannote[123].end 626.81909375
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[124].start 628.57409375
transcript.pyannote[124].end 628.84409375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[125].start 629.29971875
transcript.pyannote[125].end 630.41346875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[126].start 630.83534375
transcript.pyannote[126].end 632.70846875
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[127].start 632.96159375
transcript.pyannote[127].end 633.99096875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[128].start 634.22721875
transcript.pyannote[128].end 635.76284375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[129].start 639.72846875
transcript.pyannote[129].end 641.33159375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[130].start 641.11221875
transcript.pyannote[130].end 642.15846875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[131].start 642.15846875
transcript.pyannote[131].end 660.09659375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[132].start 660.77159375
transcript.pyannote[132].end 664.85534375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[133].start 665.00721875
transcript.pyannote[133].end 677.86596875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[134].start 678.91221875
transcript.pyannote[134].end 679.57034375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[135].start 684.70034375
transcript.pyannote[135].end 685.67909375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[136].start 686.55659375
transcript.pyannote[136].end 687.43409375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[137].start 691.72034375
transcript.pyannote[137].end 692.05784375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[138].start 692.66534375
transcript.pyannote[138].end 694.16721875
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[139].start 694.40346875
transcript.pyannote[139].end 697.98096875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[140].start 698.68971875
transcript.pyannote[140].end 699.80346875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[141].start 700.34346875
transcript.pyannote[141].end 703.12784375
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[142].start 703.80284375
transcript.pyannote[142].end 704.24159375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[143].start 705.16971875
transcript.pyannote[143].end 706.03034375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[144].start 707.24534375
transcript.pyannote[144].end 707.66721875
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[145].start 708.03846875
transcript.pyannote[145].end 709.54034375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[146].start 709.59096875
transcript.pyannote[146].end 711.05909375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[147].start 714.07971875
transcript.pyannote[147].end 717.35346875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[148].start 718.45034375
transcript.pyannote[148].end 725.75721875
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[149].start 726.14534375
transcript.pyannote[149].end 748.55534375
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[150].start 748.94346875
transcript.pyannote[150].end 758.62971875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[151].start 759.11909375
transcript.pyannote[151].end 768.78846875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[152].start 769.51409375
transcript.pyannote[152].end 780.65159375
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[153].start 781.47846875
transcript.pyannote[153].end 782.86221875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[154].start 781.49534375
transcript.pyannote[154].end 807.07784375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[155].start 784.12784375
transcript.pyannote[155].end 784.24596875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[156].start 807.38159375
transcript.pyannote[156].end 828.34034375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[157].start 812.91659375
transcript.pyannote[157].end 813.03471875
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[158].start 813.15284375
transcript.pyannote[158].end 813.25409375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[159].start 828.66096875
transcript.pyannote[159].end 851.91471875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[160].start 851.49284375
transcript.pyannote[160].end 862.83284375
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[161].start 858.34409375
transcript.pyannote[161].end 858.69846875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[162].start 860.41971875
transcript.pyannote[162].end 875.57346875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[163].start 874.03784375
transcript.pyannote[163].end 874.74659375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[164].start 876.40034375
transcript.pyannote[164].end 877.96971875
transcript.whisperx[0].start 4.291
transcript.whisperx[0].end 11.761
transcript.whisperx[0].text 我們麻煩那個劉建國召委發言好 謝謝主席 有請次長有請次長
transcript.whisperx[1].start 14.164
transcript.whisperx[1].end 37.518
transcript.whisperx[1].text 我來順延次長最後剛剛回答我來順延剛剛這個崔詢次長最後的一段話你最後那段話如果記得清楚應該叫做台灣有將近100多萬個身心障礙者的家庭這個家庭裡面小英的2.0一直到賴總統即將要進度到3.0那也包含
transcript.whisperx[2].start 38.198
transcript.whisperx[2].end 54.804
transcript.whisperx[2].text 也包含外籍看護工在做整體的台灣的整個這個長期照顧的體系的一環就包容在這一塊跟這一塊嘛我應該可能文字上有些落差啦那基本上意思應該是這個樣子嘛對不對所以應該講說開宗明義就是說台灣的長期照顧
transcript.whisperx[3].start 60.233
transcript.whisperx[3].end 88.497
transcript.whisperx[3].text 被照顧的對象長期被照顧的對象那基本上基本上外籍看護工也就是在這一個範疇裡面非常需要的一個長期照顧的人力嘛沒有錯嘛對不對好那我剛剛在私底下部長沒有離開之前可能部長在因為一件事情啦但我有跟次長也有跟照護士的司長來做一個討論看護這兩個字的定義是什麼
transcript.whisperx[4].start 89.963
transcript.whisperx[4].end 114.486
transcript.whisperx[4].text 就以勞動部看待看護 解釋看護用最簡單的方式去定義看護的工作內容是什麼就協助失能者相關的日常照顧協助失能者相關的日常照顧嘛 對不對所以有失能者三個字嘛對那如果看護工
transcript.whisperx[5].start 115.66
transcript.whisperx[5].end 139.425
transcript.whisperx[5].text 沒有針對失燈者去照顧正常的對象有沒有違法理論上是不行的所以我們以前最早的時候看護工去幫忙其他的家人洗衣服煮飯都是我們認為是愉悅的工作的方法幫他洗衣煮飯他的對象
transcript.whisperx[6].start 140.385
transcript.whisperx[6].end 156.717
transcript.whisperx[6].text 他的對象應該限於失能者限於失能者這樣解釋又怪怪的也就是說看護工照理講不管他照顧對象與否他都不應該去做洗衣煮飯的事情嘛應該是這麼解釋才對嘛還是可以
transcript.whisperx[7].start 157.489
transcript.whisperx[7].end 172.118
transcript.whisperx[7].text 因為他講日常生活照護那因為我們的失能者有些可能是獨居的有些可能是 所以這個部分就會去看原則上我們是希望以失能者的需求滿足為主那不急於其他的家人
transcript.whisperx[8].start 173.397
transcript.whisperx[8].end 200.18
transcript.whisperx[8].text 所以話又講回來就是說對私人者的照顧可能我們的這個日常照顧的範圍我們可以擴大一些去做一些處理對不對在認定上勞動部是覺得這是延伸也沒有多大問題但是我們有分得很細節你自己講的第一個外國人受聘僱於從事本法第四六條第一項第九款規定之工作其工作內容如下
transcript.whisperx[9].start 201.263
transcript.whisperx[9].end 216.043
transcript.whisperx[9].text 第一個 家庭幫庸工作在家庭從事房舍清理 食物分條家庭成員起居照料或其他與家事服務有相關嘛這個是家庭幫庸工作的範圍定酬嘛 對不對好 那第二個
transcript.whisperx[10].start 216.864
transcript.whisperx[10].end 246.001
transcript.whisperx[10].text 就看護囉 那看護又分做機構看護跟家庭看護喔對 他的前提照顧對象就正如市長所講的都是失能者嘛 對不對好 那問題來了啊46條46條修正之後我們的外籍看護工照顧對象就沒有所謂失能者就沒有全部focus在一個失能者的在那個前提了嘛 對不對那這樣顯然只有修那一條 這條要不要修
transcript.whisperx[11].start 247.583
transcript.whisperx[11].end 258.845
transcript.whisperx[11].text 那一條修了 現在要執行的這一條大家不修那人民要如何去看待你的法律的明確性然後要如何去遵守你的就業法所有的條文
transcript.whisperx[12].start 260.808
transcript.whisperx[12].end 281.098
transcript.whisperx[12].text 怎麼去看待46條我們的理解因為46條增加不叫做你們理解你可能要很正確的說明他還是對照顧的對象寫到被看護者四個字所以基本上面只是被看護者的資格條件做一些相應的處理所以我們基本上面還是不會認為這個會外溢到非被看護者的範圍
transcript.whisperx[13].start 286.969
transcript.whisperx[13].end 310.309
transcript.whisperx[13].text 市長你應該了解我講的意思 但是你打呼我這樣是不對的喔今天是一個不是私人的對象他提出這個外籍看護的申請 外籍移工的申請嘛 對不對那我的前提就不是私人者 我已經提出申請了那我只是超過80歲那你必須依照46條修正完之後 你必須要接受我的申請嘛
transcript.whisperx[14].start 311.837
transcript.whisperx[14].end 319.178
transcript.whisperx[14].text 那跟你在第四條針對看護的定義實際工作內容就已經衝突跟違背了啊
transcript.whisperx[15].start 320.324
transcript.whisperx[15].end 345.743
transcript.whisperx[15].text 因為46條那邊大院的修法是把它寫成80歲以上或者是70歲癌症二期以上都把它等同於被看護者所以我們從被看護者的角度上來看依照大院的法律我們就是只能做這樣一個相應的這個法律是立法院通過沒有錯啦但是立法院通過大院通過的80歲以上他只是寫80歲以上對不對因為他寫80歲以上被看護者
transcript.whisperx[16].start 347.045
transcript.whisperx[16].end 349.57
transcript.whisperx[16].text 他有寫80歲以上被看護者免憑巴士量表怎麼認定他是80歲以上的看護者
transcript.whisperx[17].start 358.72
transcript.whisperx[17].end 381.077
transcript.whisperx[17].text 那個條文讀起來會這樣所以有一些NGO團體或專家學者也在指教說這樣子是不是彼此之間會有一些衝突因為80歲以上其實事實上就是衝突啊事實上就是衝突啊但是對我們行政機關依法行政的角度上來看我們還是會盡量在法律許可的範圍裡面把它做一個相應的降低它的衝擊和安排
transcript.whisperx[18].start 382.526
transcript.whisperx[18].end 402.635
transcript.whisperx[18].text 你來 市長你先等一下我請市長 長照市的市長你現在在詳讀是不是還是在看手機在研究法規是針對我們剛剛討論這事情的法規嗎市長你作證喔等一下手機打開不是你就
transcript.whisperx[19].start 406.196
transcript.whisperx[19].end 435.316
transcript.whisperx[19].text 長期照顧長期照顧的對象可不可以簡單說明一下在你小管的長期照顧服務法的定義我們的長服務法裡面規範的就是預期他未來或者是現在就是整個達到半年六個月以上的一個需要協助他生活無法自理身體心理就是六個月以上自己沒有辦法自理嘛需要他能來協助照顧嘛對不對
transcript.whisperx[20].start 436.297
transcript.whisperx[20].end 443.934
transcript.whisperx[20].text 這是很清楚嘛你們對康祿的定義在你們的長照體系他的工作內容照顧的對象
transcript.whisperx[21].start 445.625
transcript.whisperx[21].end 473.471
transcript.whisperx[21].text 應該是這麼說這個看護的字整個源起是從就業服務法這邊來的那所以在常服法裡面對於有一條的名詞定義裡面就是有把這個所謂的這個看護也引進進來所以你們這邊有一個叫做第三條的第八項個人看護者只以個人身份受雇
transcript.whisperx[22].start 475.11
transcript.whisperx[22].end 502.538
transcript.whisperx[22].text 與失能者家庭從事看護工作嘛 對不對所以就很清楚了嘛這個是從引舊輔法的一些文字過來的所以我要表達就是說不管你在長照輔法的第3條不管你在這個就業輔法第4條到大院在修正後的第46條照例講都不應該違背你們定義的看護的工作看護的對象啊
transcript.whisperx[23].start 507.059
transcript.whisperx[23].end 508.494
transcript.whisperx[23].text 阿現在有沒有違背請答覆我
transcript.whisperx[24].start 511.967
transcript.whisperx[24].end 539.593
transcript.whisperx[24].text 因為我們一直在擔心嘛就是會排擠到真正你必須要照顧到的重度的的這些失能者嘛 對不對就誠如次長所講的一百多萬個這些身心障礙者的對象嘛是廣大的這個我們擴大的長照體系包含外籍看護我們都納入在其中嘛所以我們就是要針對身心障礙者除此之外還有六個月以上身心自己無法治理的對象
transcript.whisperx[25].start 541.277
transcript.whisperx[25].end 558.926
transcript.whisperx[25].text 都很清楚嘛我相信兩個法律基本上都在談論這個事情嘛開宗民義內容實際執行都是這個樣子嘛但以一個就有法4、6條去修那段話之後全部通通辯解了啊全部通通衝突了啊
transcript.whisperx[26].start 559.781
transcript.whisperx[26].end 585.433
transcript.whisperx[26].text 所以勞動部當時在46條修法的時候其實我們是希望再更多的討論那是不是有一些其他相對的可以更緩和然後能夠兼顧各方的意見的版本但是遺憾的到最後通過的版本還是目前的狀況我現在只是要提醒你喔我是要提醒你我沒有要求你去釋憲啦照理講你是應該勞動部要發動去釋憲你不去釋憲你會出什麼問題連衛護部你都會遭遇到問題
transcript.whisperx[27].start 589.861
transcript.whisperx[27].end 617.462
transcript.whisperx[27].text 如果80歲以上 免80量表然後是一個身心都非常健康的長輩他都可以來申請外籍看護工那我是80歲以上的一個長輩我身心健康 我能不能申請長照2.0你要不要跟我平 你為什麼可以跟我平
transcript.whisperx[28].start 620.646
transcript.whisperx[28].end 635.582
transcript.whisperx[28].text 我申請外國對象免評我臺灣 我自己申請臺灣的造福源你要給我評什麼蛤 你要給我評不會過啊對吧 啊你這位副法 請外籍公務員你不用給我評 會過啊
transcript.whisperx[29].start 639.758
transcript.whisperx[29].end 647.221
transcript.whisperx[29].text 我告訴大家有意思嗎 一個政府一個體制的內政勞動部你針對外政勞動部 也是你照顧台灣的政治照顧的對手一個有效部 照顧是專門主觀長照2.0 也是要照顧身體心理超過6個月以上無法治理的這些對象嘛 對不對 我們都很清楚
transcript.whisperx[30].start 660.836
transcript.whisperx[30].end 686.897
transcript.whisperx[30].text 就是陳儒次長 我是FOX次長回答王委員最後那段話這麼廣大 龐大的一個照護體系當然就是包含本級的照護員包含外級看護工嘛但是為什麼這兩個照顧對象認定審查需求不盡相同這個不叫分流這叫亂流
transcript.whisperx[31].start 692.699
transcript.whisperx[31].end 715.179
transcript.whisperx[31].text 對不對 為什麼就你逼我 我今天是一個健康的80歲以上長者我要來申請台灣的長照2.0 不行你不可以做對不對 但是我可以去申請外籍看護工這其實你再問一問我就不提去做了啦 但我不知道
transcript.whisperx[32].start 722.282
transcript.whisperx[32].end 735.131
transcript.whisperx[32].text 在執行上一定就會有很大的衝突矛盾跟政府會有這種兩條線的在處理我們真正的要照顧到了長照的需求者的對象那現在去擴大
transcript.whisperx[33].start 735.791
transcript.whisperx[33].end 758.419
transcript.whisperx[33].text 免評的他可能就是健康也要健康的這些對象除此之外這是另外一件事情嘛對不對但是我們真的很擔心我們真的很擔心真正需要被照顧的身體心理長期無法治理的對象反而出了問題嘛然後也因為台灣是講人權的國家所以這個剛剛很多委員的比喻我就不再贅述了嘛
transcript.whisperx[34].start 759.532
transcript.whisperx[34].end 780.322
transcript.whisperx[34].text 這是另外一個城市問題喔但是我想以法律的明確性以法律的定義以看護的這個實際上的工作內容你們兩部是不是要不要坐下來好好討論不能說大院通過的法律之前有大院通過的法律是自愛難行啊
transcript.whisperx[35].start 781.53
transcript.whisperx[35].end 806.821
transcript.whisperx[35].text 沒有執行的啊謝謝委員的指教 委員的意見我們都非常的認同但是因為現階段而言所以我們才必須要花七個月的時間跟衛福部大家充分的在見面去做處理在有限的時間底下我們先盡量不要讓重症家庭的需求受到排擠那至於其他的部分我們跟衛福部這部分在未來長照3.0其實他們跟
transcript.whisperx[36].start 807.461
transcript.whisperx[36].end 828.252
transcript.whisperx[36].text 我們在很多的界面上剛才呂次也有特別提到在很多界面上我們有過一些相應的處理包括這些中間家庭的空窗期長照的機制和資源也都可以進來我們會持續去做相應的處理至於剛才委員講的法律結構的問題容我們再來思考看未來該怎麼去做相應的處理
transcript.whisperx[37].start 828.692
transcript.whisperx[37].end 848.279
transcript.whisperx[37].text 好啦 一個月可以吧 一個月可以應該不用一個月了 這個講就已經這麼清楚了 一個禮拜內一個禮拜內 你是不是 針對我提出的問題啦你要看怎麼去做應應 還有一些相關的一些調整還是該有一些必須要的作為
transcript.whisperx[38].start 849.599
transcript.whisperx[38].end 872.932
transcript.whisperx[38].text 然後提供給委員會做參考啦好不好是 關委員是不是給我們一個月啦因為部長不在嘛我答應他一個禮拜我也不知我沒有辦法掌握部長這個禮拜完整的行程他就不在你就可以答應了他在就不用你答應啊你這很奇怪你講回答我這話也怪怪的我都一直順著你的講法一直講下來兩個星期啦 兩個星期啦OK啦 好 謝謝謝謝主席好 謝謝