iVOD / 163528

Field Value
IVOD_ID 163528
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/163528
日期 2025-08-15
會議資料.會議代碼 院會-11-3-25
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期第25次會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 25
會議資料.種類 院會
會議資料.標題 第11屆第3會期第25次會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-08-15T12:40:58+08:00
結束時間 2025-08-15T12:56:58+08:00
影片長度 00:16:00
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/feafe23bd7168de66f455bee177e91e818cf3659852ed250fb52be572812adafc9653d96d06e67c15ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 張智倫
委員發言時間 12:40:58 - 12:56:58
會議時間 2025-08-15T09:00:00+08:00
會議名稱 第11屆第3會期第25次會議(事由:一、行政院院長提出「新世代打擊詐欺策略行動綱領2.0執行成效」專案報告並備質詢(8月15日)。二、行政院院長提出「全額撥付114年度對地方政府之一般性補助款及原住民族地區基本設施維持費等相關事宜」專案報告並備質詢(8月19日)。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 2.46096875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 2.71409375
transcript.pyannote[1].end 4.73909375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 5.22846875
transcript.pyannote[2].end 5.68409375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 6.27471875
transcript.pyannote[3].end 12.06284375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[4].start 19.06596875
transcript.pyannote[4].end 24.56721875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 24.73596875
transcript.pyannote[5].end 26.13659375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 36.22784375
transcript.pyannote[6].end 36.83534375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[7].start 37.03784375
transcript.pyannote[7].end 37.05471875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[8].start 37.05471875
transcript.pyannote[8].end 37.24034375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[9].start 37.89846875
transcript.pyannote[9].end 43.12971875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[10].start 43.41659375
transcript.pyannote[10].end 45.47534375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[11].start 45.99846875
transcript.pyannote[11].end 46.58909375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[12].start 46.96034375
transcript.pyannote[12].end 49.76159375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[13].start 50.11596875
transcript.pyannote[13].end 51.36471875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[14].start 51.78659375
transcript.pyannote[14].end 69.23534375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[15].start 69.53909375
transcript.pyannote[15].end 82.38096875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[16].start 82.51596875
transcript.pyannote[16].end 92.96159375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[17].start 93.67034375
transcript.pyannote[17].end 99.10409375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[18].start 99.49221875
transcript.pyannote[18].end 101.48346875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[19].start 101.70284375
transcript.pyannote[19].end 103.62659375
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[20].start 103.91346875
transcript.pyannote[20].end 106.41096875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[21].start 106.64721875
transcript.pyannote[21].end 107.52471875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[22].start 107.96346875
transcript.pyannote[22].end 110.05596875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[23].start 111.23721875
transcript.pyannote[23].end 112.13159375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[24].start 111.62534375
transcript.pyannote[24].end 111.91221875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[25].start 112.46909375
transcript.pyannote[25].end 154.58909375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[26].start 154.74096875
transcript.pyannote[26].end 157.44096875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[27].start 158.23409375
transcript.pyannote[27].end 159.75284375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[28].start 160.03971875
transcript.pyannote[28].end 168.40971875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[29].start 169.33784375
transcript.pyannote[29].end 182.38221875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[30].start 182.66909375
transcript.pyannote[30].end 191.30909375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[31].start 191.62971875
transcript.pyannote[31].end 200.97846875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[32].start 201.56909375
transcript.pyannote[32].end 205.11284375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[33].start 205.38284375
transcript.pyannote[33].end 208.33596875
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[34].start 208.53846875
transcript.pyannote[34].end 209.56784375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[35].start 210.19221875
transcript.pyannote[35].end 210.63096875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[36].start 210.91784375
transcript.pyannote[36].end 212.65596875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[37].start 214.71471875
transcript.pyannote[37].end 217.75221875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 218.24159375
transcript.pyannote[38].end 221.22846875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 221.58284375
transcript.pyannote[39].end 221.93721875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 222.84846875
transcript.pyannote[40].end 224.58659375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 224.95784375
transcript.pyannote[41].end 226.84784375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 227.33721875
transcript.pyannote[42].end 228.80534375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[43].start 229.07534375
transcript.pyannote[43].end 230.12159375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[44].start 230.56034375
transcript.pyannote[44].end 233.61471875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[45].start 233.73284375
transcript.pyannote[45].end 246.37221875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[46].start 246.59159375
transcript.pyannote[46].end 272.79846875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[47].start 273.43971875
transcript.pyannote[47].end 279.56534375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[48].start 279.97034375
transcript.pyannote[48].end 284.25659375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[49].start 284.57721875
transcript.pyannote[49].end 288.42471875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[50].start 288.76221875
transcript.pyannote[50].end 290.71971875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[51].start 290.95596875
transcript.pyannote[51].end 291.66471875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[52].start 291.85034375
transcript.pyannote[52].end 295.14096875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[53].start 295.66409375
transcript.pyannote[53].end 296.55846875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[54].start 296.74409375
transcript.pyannote[54].end 297.57096875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[55].start 298.09409375
transcript.pyannote[55].end 303.89909375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[56].start 304.18596875
transcript.pyannote[56].end 306.14346875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[57].start 306.54846875
transcript.pyannote[57].end 311.50971875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[58].start 311.72909375
transcript.pyannote[58].end 329.31284375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[59].start 329.56596875
transcript.pyannote[59].end 332.31659375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 332.53596875
transcript.pyannote[60].end 337.48034375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[61].start 337.78409375
transcript.pyannote[61].end 342.18846875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 342.35721875
transcript.pyannote[62].end 345.05721875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[63].start 345.05721875
transcript.pyannote[63].end 345.37784375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[64].start 345.54659375
transcript.pyannote[64].end 356.00909375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 345.85034375
transcript.pyannote[65].end 347.57159375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[66].start 353.95034375
transcript.pyannote[66].end 357.13971875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[67].start 356.73471875
transcript.pyannote[67].end 374.52096875
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[68].start 369.08721875
transcript.pyannote[68].end 369.50909375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[69].start 374.79096875
transcript.pyannote[69].end 390.36659375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[70].start 389.47221875
transcript.pyannote[70].end 394.56846875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[71].start 391.26096875
transcript.pyannote[71].end 392.42534375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[72].start 394.55159375
transcript.pyannote[72].end 416.87721875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[73].start 402.19596875
transcript.pyannote[73].end 403.49534375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[74].start 403.49534375
transcript.pyannote[74].end 403.52909375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[75].start 406.63409375
transcript.pyannote[75].end 407.03909375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[76].start 414.41346875
transcript.pyannote[76].end 416.30346875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[77].start 416.87721875
transcript.pyannote[77].end 421.02846875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[78].start 421.23096875
transcript.pyannote[78].end 428.70659375
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[79].start 429.17909375
transcript.pyannote[79].end 433.26284375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[80].start 433.26284375
transcript.pyannote[80].end 434.83221875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[81].start 433.54971875
transcript.pyannote[81].end 450.82971875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[82].start 451.13346875
transcript.pyannote[82].end 452.12909375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[83].start 452.63534375
transcript.pyannote[83].end 453.14159375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[84].start 453.47909375
transcript.pyannote[84].end 454.10346875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[85].start 454.42409375
transcript.pyannote[85].end 457.81596875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[86].start 458.22096875
transcript.pyannote[86].end 469.00409375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[87].start 461.56221875
transcript.pyannote[87].end 463.06409375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[88].start 467.13096875
transcript.pyannote[88].end 468.37971875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[89].start 468.75096875
transcript.pyannote[89].end 473.69534375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[90].start 474.13409375
transcript.pyannote[90].end 474.60659375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[91].start 474.92721875
transcript.pyannote[91].end 477.22221875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[92].start 478.47096875
transcript.pyannote[92].end 483.76971875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[93].start 483.97221875
transcript.pyannote[93].end 493.08471875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[94].start 492.29159375
transcript.pyannote[94].end 506.60159375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[95].start 497.15159375
transcript.pyannote[95].end 498.24846875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 498.24846875
transcript.pyannote[96].end 498.28221875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[97].start 503.74971875
transcript.pyannote[97].end 504.91409375
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[98].start 506.78721875
transcript.pyannote[98].end 513.09846875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[99].start 513.09846875
transcript.pyannote[99].end 513.30096875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[100].start 513.30096875
transcript.pyannote[100].end 513.63846875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[101].start 513.73971875
transcript.pyannote[101].end 515.20784375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[102].start 515.47784375
transcript.pyannote[102].end 516.72659375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[103].start 516.89534375
transcript.pyannote[103].end 534.02346875
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[104].start 519.81471875
transcript.pyannote[104].end 520.10159375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[105].start 520.10159375
transcript.pyannote[105].end 520.33784375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[106].start 520.45596875
transcript.pyannote[106].end 520.55721875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[107].start 534.64784375
transcript.pyannote[107].end 541.06034375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[108].start 540.97596875
transcript.pyannote[108].end 543.00096875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[109].start 543.49034375
transcript.pyannote[109].end 548.02971875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[110].start 548.73846875
transcript.pyannote[110].end 550.47659375
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[111].start 549.56534375
transcript.pyannote[111].end 551.16846875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[112].start 551.16846875
transcript.pyannote[112].end 552.43409375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[113].start 552.72096875
transcript.pyannote[113].end 560.83784375
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[114].start 561.19221875
transcript.pyannote[114].end 565.47846875
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[115].start 565.73159375
transcript.pyannote[115].end 567.52034375
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[116].start 567.57096875
transcript.pyannote[116].end 577.88159375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[117].start 578.74221875
transcript.pyannote[117].end 583.26471875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[118].start 583.88909375
transcript.pyannote[118].end 589.03596875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[119].start 589.32284375
transcript.pyannote[119].end 590.16659375
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[120].start 590.87534375
transcript.pyannote[120].end 598.57034375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[121].start 599.00909375
transcript.pyannote[121].end 612.91409375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[122].start 609.26909375
transcript.pyannote[122].end 609.62346875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[123].start 609.62346875
transcript.pyannote[123].end 609.72471875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[124].start 613.11659375
transcript.pyannote[124].end 615.49596875
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[125].start 615.85034375
transcript.pyannote[125].end 616.74471875
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[126].start 617.11596875
transcript.pyannote[126].end 619.52909375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[127].start 619.90034375
transcript.pyannote[127].end 621.63846875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[128].start 622.06034375
transcript.pyannote[128].end 624.59159375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[129].start 624.76034375
transcript.pyannote[129].end 629.35034375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[130].start 627.91596875
transcript.pyannote[130].end 628.25346875
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[131].start 629.48534375
transcript.pyannote[131].end 640.28534375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[132].start 640.50471875
transcript.pyannote[132].end 670.59284375
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[133].start 657.05909375
transcript.pyannote[133].end 657.48096875
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[134].start 670.89659375
transcript.pyannote[134].end 683.24909375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[135].start 675.84096875
transcript.pyannote[135].end 677.07284375
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[136].start 683.36721875
transcript.pyannote[136].end 694.82534375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_05
transcript.pyannote[137].start 695.38221875
transcript.pyannote[137].end 709.65846875
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[138].start 701.72721875
transcript.pyannote[138].end 703.12784375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[139].start 705.55784375
transcript.pyannote[139].end 705.91221875
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[140].start 705.91221875
transcript.pyannote[140].end 705.94596875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[141].start 705.94596875
transcript.pyannote[141].end 706.11471875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[142].start 707.39721875
transcript.pyannote[142].end 711.78471875
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[143].start 712.42596875
transcript.pyannote[143].end 713.32034375
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[144].start 713.60721875
transcript.pyannote[144].end 716.93159375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[145].start 717.40409375
transcript.pyannote[145].end 717.96096875
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[146].start 718.55159375
transcript.pyannote[146].end 734.48159375
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[147].start 723.69846875
transcript.pyannote[147].end 724.79534375
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[148].start 728.06909375
transcript.pyannote[148].end 728.37284375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[149].start 730.58346875
transcript.pyannote[149].end 730.88721875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[150].start 732.55784375
transcript.pyannote[150].end 732.97971875
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[151].start 734.17784375
transcript.pyannote[151].end 746.31096875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[152].start 746.47971875
transcript.pyannote[152].end 760.68846875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[153].start 760.77284375
transcript.pyannote[153].end 763.96221875
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[154].start 764.18159375
transcript.pyannote[154].end 765.17721875
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[155].start 765.36284375
transcript.pyannote[155].end 766.52721875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[156].start 766.69596875
transcript.pyannote[156].end 773.22659375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[157].start 773.56409375
transcript.pyannote[157].end 774.07034375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[158].start 774.32346875
transcript.pyannote[158].end 781.76534375
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[159].start 782.15346875
transcript.pyannote[159].end 787.84034375
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[160].start 787.95846875
transcript.pyannote[160].end 797.64471875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[161].start 797.94846875
transcript.pyannote[161].end 798.58971875
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[162].start 798.99471875
transcript.pyannote[162].end 805.00221875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[163].start 805.30596875
transcript.pyannote[163].end 809.57534375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[164].start 809.13659375
transcript.pyannote[164].end 809.33909375
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[165].start 809.89596875
transcript.pyannote[165].end 816.34221875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[166].start 816.49409375
transcript.pyannote[166].end 817.59096875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[167].start 818.13096875
transcript.pyannote[167].end 819.09284375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[168].start 819.71721875
transcript.pyannote[168].end 821.26971875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[169].start 821.53971875
transcript.pyannote[169].end 829.60596875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[170].start 828.05346875
transcript.pyannote[170].end 838.71846875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[171].start 834.60096875
transcript.pyannote[171].end 834.66846875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[172].start 834.66846875
transcript.pyannote[172].end 834.95534375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[173].start 834.95534375
transcript.pyannote[173].end 834.97221875
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[174].start 834.97221875
transcript.pyannote[174].end 834.98909375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[175].start 834.98909375
transcript.pyannote[175].end 835.00596875
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[176].start 836.50784375
transcript.pyannote[176].end 836.72721875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[177].start 838.07721875
transcript.pyannote[177].end 844.64159375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[178].start 843.47721875
transcript.pyannote[178].end 847.56096875
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[179].start 847.88159375
transcript.pyannote[179].end 849.78846875
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[180].start 850.05846875
transcript.pyannote[180].end 855.94784375
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[181].start 856.20096875
transcript.pyannote[181].end 860.35221875
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[182].start 860.60534375
transcript.pyannote[182].end 861.95534375
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[183].start 862.17471875
transcript.pyannote[183].end 866.52846875
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[184].start 866.81534375
transcript.pyannote[184].end 877.83471875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[185].start 878.08784375
transcript.pyannote[185].end 896.75159375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[186].start 897.40971875
transcript.pyannote[186].end 904.09221875
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[187].start 904.22721875
transcript.pyannote[187].end 905.76284375
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[188].start 905.76284375
transcript.pyannote[188].end 940.30596875
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_06
transcript.pyannote[189].start 915.22971875
transcript.pyannote[189].end 917.06909375
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[190].start 930.51846875
transcript.pyannote[190].end 931.37909375
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[191].start 942.14534375
transcript.pyannote[191].end 942.41534375
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[192].start 953.90721875
transcript.pyannote[192].end 959.18909375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[193].start 959.96534375
transcript.pyannote[193].end 960.65721875
transcript.whisperx[0].start 0.449
transcript.whisperx[0].end 25.517
transcript.whisperx[0].text 選舉的黃建豪委員從早上陪專案報告到現在再次致謝那接下來張志倫委員結束質詢之後我們進行午休現在請張志倫委員請質詢好謝謝韓院長各位委員各位官員大家午安大家辛苦了有請卓榮泰院長麻煩再請卓院長備詢
transcript.whisperx[1].start 36.243
transcript.whisperx[1].end 37.072
transcript.whisperx[1].text 三位好好
transcript.whisperx[2].start 37.935
transcript.whisperx[2].end 64.876
transcript.whisperx[2].text 卓院長好 辛苦了我是今天早上最後一位質詢今天要請教院長的事有關於我們打詐行動綱領2.0的執行成效首先還是要跟院長拜託因為大家知道現在全台灣詐騙案件的數量跟金額還是很高每一個被詐騙的家庭跟受害者常常會遭到家破人亡或者是被詐騙了以後
transcript.whisperx[3].start 66.557
transcript.whisperx[3].end 91.309
transcript.whisperx[3].text 這個心神不寧 寢食難安或是甚至有這樣子後遺症就是被恐懼下的後遺症所造成的影響所以這邊還是要拜託院長大家一起來努力讓打詐更有成效讓詐騙的金額逐漸減少那今天我提供一些資料給院長跟院長報告從111年的7月核定了打詐綱領以後到了112年提到
transcript.whisperx[4].start 93.712
transcript.whisperx[4].end 103.941
transcript.whisperx[4].text 我們有了打炸綱領1.5以及到這次的2.0版本我們看到我們的預算我們行政院的預算從112年的1.28億到現在112跟113年的
transcript.whisperx[5].start 112.558
transcript.whisperx[5].end 129.698
transcript.whisperx[5].text 15億以及到現在114年到115年我們整個的經費已經高達了33億所以基本上我們是有給希望是有給行政院足夠的打炸的經費那已經從上一次的1.5到2.0已經增加了兩倍的經費
transcript.whisperx[6].start 130.799
transcript.whisperx[6].end 156.99
transcript.whisperx[6].text 可是我們看到政府投入打詐的金額越高可是民眾被詐騙的金額也越高我們看到就是你們這次今天專案報告的資料也顯示從去年113年的8月到114年的7月其實也剛好滿週年警方共受理了19萬8千多件的詐欺案民眾的財損已經達到了一千
transcript.whisperx[7].start 160.174
transcript.whisperx[7].end 167.888
transcript.whisperx[7].text 194億左右的這樣的金額等於國人一年的被詐騙的金額已經超過了千億所以本席要這邊跟
transcript.whisperx[8].start 169.523
transcript.whisperx[8].end 189.282
transcript.whisperx[8].text 院長報告其實這個金額是有意義的代表現在詐騙的展值已經數字上實際數字上已經超過千億所以變成這樣的金額我們一定要好好來努力來把它給下降那人民對於政府打詐的民調來顯示我相信普遍的人民也是認為這個詐騙的越來越嚴重
transcript.whisperx[9].start 191.724
transcript.whisperx[9].end 212.361
transcript.whisperx[9].text 而且問題有逐漸的惡化所以我要來請教也要跟院長報告本席認為打詐應該有六個字應該要來做才能有效的來降低詐騙就是應該要嚴查 嚴辦以及重罰院長您支持我這樣的說法嗎
transcript.whisperx[10].start 214.778
transcript.whisperx[10].end 221.873
transcript.whisperx[10].text 我覺得對於這個猖獗的犯罪的行為公權力一定要張揚出來才能夠保障人民的安全所以
transcript.whisperx[11].start 223.124
transcript.whisperx[11].end 249.733
transcript.whisperx[11].text 嚴查嚴辦這當然是要的重罰的部分我們要經過修法來讓他的整個罰則跟他所受到的傷害以及財產的損失要成相當的比例好謝謝謝謝院長可是首先我要先跟您報告有關於審計部所提出來的資料審計部裡面有提到似乎法官在過去的量刑有過輕導致車手繳回不罰所得後就輕輕放下
transcript.whisperx[12].start 250.313
transcript.whisperx[12].end 270.551
transcript.whisperx[12].text 根據審計部的報告我不知道院長有沒有看過從108年到113年截至到113年8月底法院依照刑法第339條之四加重詐欺罪科處的刑期大多是在3年以下處3年以上的刑期只有1%所以
transcript.whisperx[13].start 273.733
transcript.whisperx[13].end 294.378
transcript.whisperx[13].text 這樣子我覺得會讓人民尤其省紀部這邊也特別提到說會不會有認為法院侵犯的一個狀況其實就我跟很多在民間一起努力在打詐的一些好朋友來他們所反映給我的他們說基本上很多詐騙的人他們詐騙完以後
transcript.whisperx[14].start 295.765
transcript.whisperx[14].end 319.763
transcript.whisperx[14].text 他們不是判的是三年以上他們判三年以上不到1%他們很多都是判六個月以下然後都在服勞動服務他們怎麼做勞動服務他們就是在法院外面在掃地所以我這邊是不是可以請院長可以幫我做一個統計資料到底詐騙的人他們所過去
transcript.whisperx[15].start 320.323
transcript.whisperx[15].end 344.822
transcript.whisperx[15].text 所判的刑責到底是不是像審計部說的都是輕判或甚至有些都是判六個月以下都是在做勞動服務的這個資料是不是可以提供本席來做參考據統計出來的數字跟太陽確實是如此所以我們經過層層的修法包括打炸釋法我們也希望做第一個加重它的罰則那未來我們覺得還不足我們還要啟動新的修法程序請部長答覆
transcript.whisperx[16].start 347.045
transcript.whisperx[16].end 360.08
transcript.whisperx[16].text 簡單說明 做一個補充那的確那個是不是判得太輕剛才委員有提到說大部分都判六個月以下在法院外面在掃地做勞動分務其實這個要跟委員報告 事實上那個
transcript.whisperx[17].start 360.78
transcript.whisperx[17].end 377.771
transcript.whisperx[17].text 因為絕大部分的那個網路電信詐欺的絕大部分案件都是車手跟尤其是人頭的一個提供人頭賬戶當然這個刑度是低但是我們要處罰就是詐團那部分那現在我們有做一個這個的確是有要回應的話其實我們有一個
transcript.whisperx[18].start 378.311
transcript.whisperx[18].end 405.882
transcript.whisperx[18].text 要求我們依照詐偽條第50條來做一個要求檢查機關具體求刑那抬高檢署他也有提供一個具體求刑的一個標準你說的是刑事案件妥適量刑刑法嗎剛剛其他委員有提出來的對不對這個就是我們有做現有的這樣處理那剛才院長有提到就是要修法因為我們認為高額詐欺還要再加強另外我們跟司法因為這就是法官判的
transcript.whisperx[19].start 406.542
transcript.whisperx[19].end 428.5
transcript.whisperx[19].text 那所以我們跟司法院我們也就跟他做一個協調就是說我們提出我們的一個良心的一個標準給司法院做一個調整良心的一個參考所以審計部提出來報告認為說判刑有稍微過輕事實上應該是有這樣的情形希望說未來還是可以提供本席這樣的資料到底詐騙犯他們所判刑的大概
transcript.whisperx[20].start 429.241
transcript.whisperx[20].end 457.635
transcript.whisperx[20].text 大多數的比例是判多久其實還是要提供這樣的資料可以嗎第二個就是因為省紀部提出這樣的資訊說判刑過低所以再犯比例是相當的高我問了很多基層在查詐欺的警員跟我分享他說每次抓到詐欺犯都是同一批人都是同樣的人我請教院長跟部長你認為這些詐騙犯的再犯比例有多高
transcript.whisperx[21].start 458.651
transcript.whisperx[21].end 476.83
transcript.whisperx[21].text 這部分我們再做一個數據再一個我收到的資料我想說整個是辦案不立這個沒有我們現在辦案那個我收到的資料那個再犯比例其實超過八成那這個詳細的數字我要想請部長你好好來統計一下所以我希望說
transcript.whisperx[22].start 478.65
transcript.whisperx[22].end 504.175
transcript.whisperx[22].text 剛剛我們有提到所以我說在量刑的部分一定要是不是有需要重罰所以我們的刑事案件這個妥適量刑罰這個部分我也希望說是不是可以盡速來提供立法的一個動作好 這次我們再來提供另外其實跟我們做一個補充其實現在那個假釋緩刑的假釋那一部分我們就是在詐謀條例出犯我們就到刑期要執行三分之二才會假釋但是我們這三萬的話就不假釋了
transcript.whisperx[23].start 506.82
transcript.whisperx[23].end 522.054
transcript.whisperx[23].text 好 OK 那我們進下一個我們看一個剛剛很多委員給院長看的影片我們簡單快速看一下300萬是什麼意思就是這台有一個財損局到我口袋中的500萬他只幫你扣7213元我跟各位講為什麼因為錢花完了你這樣可能扣到又不多啊
transcript.whisperx[24].start 534.77
transcript.whisperx[24].end 540.801
transcript.whisperx[24].text 像我們這種人如果你今天不和解不賠錢給受愛人的話假設就是賠那麼好過通常都會關到九成
transcript.whisperx[25].start 548.766
transcript.whisperx[25].end 576.652
transcript.whisperx[25].text 好謝謝謝謝好謝謝院長跟部長那我相信你們剛剛已經看過這影片看過我多次了那我的問題跟其他委員的問題可能不太一樣這裡面提到了很多的元素第一個是被害人的財損的金額是300萬那其實剛剛這裡面我覺得他這個影片是有設計過的就是低於這個嚴重財閥的500萬之內那到底被害者的損失金額多少錢這個
transcript.whisperx[26].start 578.766
transcript.whisperx[26].end 589.829
transcript.whisperx[26].text 沒有一個準確的一個金額可是他裡面提到了幾個重點就是說他裡面的教學影片要求車手或是詐騙集團把詐騙的金額給花掉花到
transcript.whisperx[27].start 590.896
transcript.whisperx[27].end 618.866
transcript.whisperx[27].text 他最後能查到的金流只有七千兩百一十三萬這就認定是他的這個犯罪所得第二個重點他為了要尋求保釋所以他就是跟法官請求說那法官如果我把除了我自己的犯罪所得以外我再多繳一點錢給這些被害人是否就可以申請假釋或檢除其刑那我想要請教針對這樣子的重點部長跟院長你們要如何來回應這些詐騙
transcript.whisperx[28].start 620.346
transcript.whisperx[28].end 640.043
transcript.whisperx[28].text 詐騙的車手已經在網路上宣傳教這些其他可能未來潛在的車手這樣的行為我覺得這是非常嚴重的一個問題我認為這個影片真的是很糟糕他那個車手詐騙金額就是剛才文友提到就是規避那個詐偽條例43條的高額詐欺的徒刑
transcript.whisperx[29].start 640.643
transcript.whisperx[29].end 666.763
transcript.whisperx[29].text 那現在但是他如果說第三百萬還是回到刑法339條就是加重詐欺那是一年以上七年以下那這部分這個我們在位其實這個三百萬也是金額蠻高我們會就具體的修行那另外車手把錢花掉剩下7213這就剛才委員幾位委員有提到就是說刑事大法庭裡面提採證的說法就是個人的報酬說而不是整個被害人損害說
transcript.whisperx[30].start 667.563
transcript.whisperx[30].end 694.583
transcript.whisperx[30].text 那這部分我們有做一個修法的修正草案還有那個500萬的規避的等等那個我們另外再做修法的一個所以我還要請教另外那個和解什麼假釋那一陣子剛才有跟委員報告過了詐偽條例出犯你一定要到三分之二才有辦法合乎假釋的門檻不一定要給他假釋另外那個有累犯的話他委員關心有累犯這部分我們要達四分之三如果第三次犯的話我們就
transcript.whisperx[31].start 695.504
transcript.whisperx[31].end 717.719
transcript.whisperx[31].text 就完全沒有假釋的機會了所以我們其實既然我們在審核這些兆頭的話我們還是說嚴加審核那這部分我想這個影片這個是一個教學影片就像部長講的一件事跟委員報告我們剛剛看到影片我跟部長在研究如果我們現在是我們已經可以將它落地的四大平台
transcript.whisperx[32].start 718.579
transcript.whisperx[32].end 743.672
transcript.whisperx[32].text Meta、IG、Google、YouTube乃至Trade我們都可以要求它可是剛剛看的是TikTok就是無法落地不讓我們管理所以這個平台絕對是有它的問題如果是其他平台我們馬上就可以有著力點可以出去了其實院長跟部長可以去坊間查問一下大概車手所拿到的報酬大概是犯罪所得的百分之多少絕對不會像他們講的這麼低
transcript.whisperx[33].start 744.973
transcript.whisperx[33].end 772.841
transcript.whisperx[33].text 其實有時候車手他嘴巴講的是這麼低未來他可能還會跟詐騙集團使用虛擬貨幣的方式來去交錢的這樣的問題所以我們才說還有很多相關的法令要來實施比如說虛擬貨幣專法等等的也希望院長跟部長來加強一下再來我要講的特別實踐的關係我特別要講的就是有關於我們現在第一線很辛苦的不管是警察同仁在抓車手或抓詐騙集團的部分
transcript.whisperx[34].start 773.641
transcript.whisperx[34].end 790.832
transcript.whisperx[34].text 其實或是在做監聽等等這樣的工作其實都非常的辛苦那其實現在其實內政部已經有提出一個防制詐欺犯罪有功人員檢舉獎勵辦法等等這樣的問題其實是可以讓我們第一線的執行人員在遇到這麼危險的這些狀態的時候
transcript.whisperx[35].start 792.233
transcript.whisperx[35].end 819.033
transcript.whisperx[35].text 是有一個講仇的機制那我現在聽說這個草案還在行政院核准當中那是不是應該要快速來趕快來通過讓我們基層的警察同仁或是在執勤的人員有一個更強力的這個獎勵方式讓他們來執勤是 因為我知道內政部有提出這樣一個草案出來那我也是看到這樣的內容我覺得讓他更精進所以我今天在早上報告的時候
transcript.whisperx[36].start 819.713
transcript.whisperx[36].end 847.276
transcript.whisperx[36].text 我一直強調對這些第一線的工作夥伴給予更多的感謝跟鼓勵我想我的用意也在這裡那我們會加速 我請內政部說明是 委員我們除了法治化以外其實我們七月開始的時候呢已經有這些獎勵金的核發原則啦那按照比例現在大概是發給兩千到一萬元左右所以就要拜託部長把這個草案的內容跟你現在實際有發放的金額做一個對比這已經匯整各部會的意見目前正在審議中 跟委員報告
transcript.whisperx[37].start 848.432
transcript.whisperx[37].end 866.266
transcript.whisperx[37].text 最後我還是要拜託其實在詐騙體團他們有一個手法很單純他們都會設立一個群組像剛剛我們院長講的他們會設立一個群組不管是用LINE FB的群組他們會設立一個聊天群當車手被抓的時候他們就會把這個車手在這個聊天群裡面剔除掉
transcript.whisperx[38].start 866.866
transcript.whisperx[38].end 896.386
transcript.whisperx[38].text 那所以很重要的一個機制就是我們是不是可以溯源到我們這些的平台業者都在國外很多在國外的業者他們願不願意提供給我們相關他們的聊天紀錄等等這些資料那我就我了解的是他們在取得的部分是有困難的請問是這樣嗎所以我要問院長跟部長的是我們跨國的合作的進度到底是如何以及我們相關的很多的我們跟這些平台業者我們到底拿不拿到這些他們的聊天紀錄等等這樣的資料是不是有遇到相關的一個
transcript.whisperx[39].start 897.466
transcript.whisperx[39].end 914.694
transcript.whisperx[39].text 困難等等這些問題那我們有沒有一些明確的時間表讓我們可以跟這些平台業者來做一個很好的溝通是不是可以請部長院長來是 鮑委員是這樣子我們在去年一整年當中還陸續到包括日本去尋求包括LINE或者是Meta這些他們
transcript.whisperx[40].start 915.214
transcript.whisperx[40].end 939.551
transcript.whisperx[40].text 是不是有拿不到資料的問題做決策的人告訴我們說如果台灣要實施這個實名制要落地的時候他們能不能夠做到所以目前為止我們按照這樣子的程度跟數位部一起來努力慢慢再做到了希望用實名制的方式來落實這是第一點然後第二個就是有關那個網路廣告平台的部分也是一樣你必須要落實你沒有落實的話用很快的速度的話
transcript.whisperx[41].start 953.956
transcript.whisperx[41].end 955.141
transcript.whisperx[41].text 好 謝謝張志倫委員的質詢謝謝卓院長 相關部會首長的備詢謝謝