iVOD / 163421

Field Value
IVOD_ID 163421
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/163421
日期 2025-08-07
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-19-19
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期經濟委員會第19次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 19
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期經濟委員會第19次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-08-07T12:26:07+08:00
結束時間 2025-08-07T12:32:47+08:00
影片長度 00:06:40
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/ce960b47cc6398b96a67bf3c9492806670dc6911ab88c3aae4ff6bd0191219ae256103802437d2e25ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 廖先翔
委員發言時間 12:26:07 - 12:32:47
會議時間 2025-08-07T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期經濟委員會第19次全體委員會議(事由:邀請國家發展委員會主任委員就「美國對等關稅底定後,我國經濟未來之景氣情況及產業全球佈局新規劃」進行報告,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 3.37221875
transcript.pyannote[0].end 5.12721875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 5.66721875
transcript.pyannote[1].end 6.13971875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[2].start 13.86846875
transcript.pyannote[2].end 14.76284375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 14.76284375
transcript.pyannote[3].end 15.48846875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 15.79221875
transcript.pyannote[4].end 29.35971875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 29.79846875
transcript.pyannote[5].end 38.55659375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 38.96159375
transcript.pyannote[6].end 44.58096875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 46.09971875
transcript.pyannote[7].end 46.57221875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 47.28096875
transcript.pyannote[8].end 48.05721875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 48.54659375
transcript.pyannote[9].end 50.75721875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 50.21721875
transcript.pyannote[10].end 50.62221875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 51.16221875
transcript.pyannote[11].end 55.51596875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 55.65096875
transcript.pyannote[12].end 55.66784375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 55.66784375
transcript.pyannote[13].end 55.76909375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 55.76909375
transcript.pyannote[14].end 55.80284375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 55.80284375
transcript.pyannote[15].end 55.95471875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 55.95471875
transcript.pyannote[16].end 55.97159375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 55.97159375
transcript.pyannote[17].end 55.98846875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 57.25409375
transcript.pyannote[18].end 58.55346875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 58.92471875
transcript.pyannote[19].end 61.82721875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 62.41784375
transcript.pyannote[20].end 66.28221875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 66.90659375
transcript.pyannote[21].end 67.36221875
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 67.56471875
transcript.pyannote[22].end 70.60221875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 70.70346875
transcript.pyannote[23].end 87.32534375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 88.21971875
transcript.pyannote[24].end 98.02409375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 98.22659375
transcript.pyannote[25].end 98.85096875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[26].start 99.37409375
transcript.pyannote[26].end 100.65659375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 100.87596875
transcript.pyannote[27].end 105.58409375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 105.93846875
transcript.pyannote[28].end 108.03096875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 108.03096875
transcript.pyannote[29].end 115.99596875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 116.28284375
transcript.pyannote[30].end 117.91971875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 118.22346875
transcript.pyannote[31].end 134.94659375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 135.03096875
transcript.pyannote[32].end 144.04221875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 144.48096875
transcript.pyannote[33].end 147.90659375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 148.00784375
transcript.pyannote[34].end 149.12159375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 149.32409375
transcript.pyannote[35].end 167.59971875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 167.95409375
transcript.pyannote[36].end 170.31659375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 170.60346875
transcript.pyannote[37].end 172.27409375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 173.72534375
transcript.pyannote[38].end 187.17471875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 187.17471875
transcript.pyannote[39].end 187.20846875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 188.17034375
transcript.pyannote[40].end 201.01221875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 201.11346875
transcript.pyannote[41].end 202.96971875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 203.15534375
transcript.pyannote[42].end 211.62659375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 211.96409375
transcript.pyannote[43].end 213.55034375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 213.75284375
transcript.pyannote[44].end 226.03784375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 226.03784375
transcript.pyannote[45].end 236.06159375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 233.59784375
transcript.pyannote[46].end 234.03659375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 236.06159375
transcript.pyannote[47].end 257.77971875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 256.98659375
transcript.pyannote[48].end 257.61096875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 257.83034375
transcript.pyannote[49].end 262.77471875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 262.94346875
transcript.pyannote[50].end 283.44659375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 268.64721875
transcript.pyannote[51].end 269.98034375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 283.69971875
transcript.pyannote[52].end 290.41596875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 290.65221875
transcript.pyannote[53].end 318.42846875
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 318.51284375
transcript.pyannote[54].end 325.53284375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 325.90409375
transcript.pyannote[55].end 339.33659375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 339.62346875
transcript.pyannote[56].end 341.91846875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 342.34034375
transcript.pyannote[57].end 345.25971875
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 345.36096875
transcript.pyannote[58].end 345.96846875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 345.96846875
transcript.pyannote[59].end 354.01784375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 354.25409375
transcript.pyannote[60].end 367.26471875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 357.39284375
transcript.pyannote[61].end 357.94971875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 366.48846875
transcript.pyannote[62].end 382.65471875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 371.44971875
transcript.pyannote[63].end 371.82096875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 382.75596875
transcript.pyannote[64].end 398.07846875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 398.17971875
transcript.pyannote[65].end 400.96409375
transcript.whisperx[0].start 3.39
transcript.whisperx[0].end 6.052
transcript.whisperx[0].text 好謝謝主席一樣麻煩請我們主委劉主委主委午安就是美國在川普總統上任之後那就對於國際貿易的秩序有一個新的一個做法那我想先請問主委一個大方向的一個問題你認為這樣子無論是川普總統
transcript.whisperx[1].start 30.067
transcript.whisperx[1].end 54.657
transcript.whisperx[1].text 請一些貿易對美國來說貿易逆差的國家來增加關稅或者是要擴大美國投資的這樣子的一件事情對於美國的這個經濟來看長遠來看對美國的經濟是好的還是不好的你認為這個是一個很難答的題目因為他有利有弊有利有弊就長遠來看
transcript.whisperx[2].start 57.687
transcript.whisperx[2].end 82.839
transcript.whisperx[2].text 長遠來看如果用很長遠的角度來看對美國應該是好的可是在短期的衝擊會不會影響到長遠是一個值得觀察的可是我的疑問是說一個國家這樣子的貿然的去改變國際的貿易秩序然後對於廠商有這麼多不穩定的一個投資因素在裡面
transcript.whisperx[3].start 83.459
transcript.whisperx[3].end 85.906
transcript.whisperx[3].text 那對於他的國家的經濟您認為這樣對他的國家經濟長期來說還是好的
transcript.whisperx[4].start 88.437
transcript.whisperx[4].end 115.423
transcript.whisperx[4].text 現在即使在我們觀察美國的即使美國的經濟學者的看法也是會有兩極化就會有兩個面向那所以它還是一個因為有點顛覆很多過去的看法跟學術理論所以它變成一個是必須要被觀察的其實商業行為尤其是大型的投資案其實大部分的人都是求一個穩定其實很多人在關稅例上面他其實都會認為說關稅幾%對他來說
transcript.whisperx[5].start 118.284
transcript.whisperx[5].end 146.474
transcript.whisperx[5].text 他不是那麼的在乎只要是能夠接受範圍內但是就是要穩定不要早上一個政策晚上一個政策因此我認為在美國川普總統就任之後每天都有新的一個貿易政策跟貿易的規矩出來會影響很多不只是台灣中華民國而是全世界各個國家對於美國的一個投資他可能會抱持一個光榮的態度他可能會對於在美國的投資他會
transcript.whisperx[6].start 147.154
transcript.whisperx[6].end 166.866
transcript.whisperx[6].text 放完腳步所以我都認為這樣子的一個不穩定性長期而言我會認為說對美國的經濟它長遠影響可能短期間內可以看到可能要求一些企業去做投資短期內可能會有一些數字上會比較好看但是因為長期的不穩定性我相信對美國的經濟長期而言或許我認為是會不好的那在不好的情況下
transcript.whisperx[7].start 173.783
transcript.whisperx[7].end 186.469
transcript.whisperx[7].text 就是在美國這麼樣的一個貿易不穩定的情況下那身為我們國發會的一個角色你會認為我們台灣的中華民國的企業持續的擴大對美國的投資嗎
transcript.whisperx[8].start 188.523
transcript.whisperx[8].end 211.131
transcript.whisperx[8].text 其實如果您記得在2017那個時候1718的時候大家也是跟現在生活有點接近那時候我們每天都在跟我們的廠商在探討怎麼樣去面對未來跟解決那個時候我自己學到一件事情就是你自己的競爭力在什麼程度會決定你會做什麼事情
transcript.whisperx[9].start 214.032
transcript.whisperx[9].end 231.373
transcript.whisperx[9].text 當你很薄弱的時候是一種做法你很強壯是一個做法所以我在思考就是說未來的變局其實我相信也不是只有這一次我們也不知道什麼時候還有再來的變局就像我們剛才總統說的暫時金融關稅我相信川普現在的關稅對全世界每個國家來說
transcript.whisperx[10].start 232.294
transcript.whisperx[10].end 256.577
transcript.whisperx[10].text 都是暫時性的我相信只要一個他不開心他就會挑啊都是挑戰所以我們反而怎麼去讓自己的企業變強還有我們的體質變好所以我們才會端出AI新時代建設希望透過這樣的一個機會不但是提升我們的體質第二個轉變我們的行業特性增加軟體的部分那也讓關鍵技術再增加
transcript.whisperx[11].start 257.998
transcript.whisperx[11].end 281.992
transcript.whisperx[11].text 那我們希望透過這樣的方式讓整個台灣有一個比較大的體質改變當然就現階段而言美國確實還是我們全球最大的經濟體那也是我們許多自動汽產業現在應該躍升為第一大的一個粗糙國了這是一個出口貿易的國家了短期內我們確實是不能沒有中斷跟美國的交易但是我認為站在國家的發展長遠來看其實
transcript.whisperx[12].start 283.793
transcript.whisperx[12].end 307.768
transcript.whisperx[12].text 你說川普這樣的很多行為很多人對他是非常憤怒但是其實站在川普的角度看如果說我們換到我們每一個人換到川普這個位置來看其實他也是站在自己的角度可能在為了自己的國家在爭取貿易上面更多的有利的一個條件每一個人的角度來看你要美國要拿的多那其他國家要拿的少美國更有利一點的條件那其他國家就去
transcript.whisperx[13].start 308.428
transcript.whisperx[13].end 324.633
transcript.whisperx[13].text 你也是我覺得每個條件不一樣那每一個國家都是在為了自己的產業在做最好的政策的規劃那在這樣子的方向我覺得在未來啦你們國家在發展上面你們未來人會持續用以美國為最大的比如說你們未來在輔導一些
transcript.whisperx[14].start 327.234
transcript.whisperx[14].end 341.16
transcript.whisperx[14].text 產業創立或是輔導產業在做國際貿易的時候你們一樣會把美國當作一個最大的籃子嗎還是你們會記取這一次的經驗你們會認為說全球貿易應該是一個分散化的一個一個分散化的一個
transcript.whisperx[15].start 342.421
transcript.whisperx[15].end 362.971
transcript.whisperx[15].text 的態度來讓產業能夠分散風險我的主張一向是多元佈局因為在全球的進口的總額就每個國家進口的金額加總美國大概占18%左右大概還有82%的進口市場就是市在別的地方對我們來講是出口市場
transcript.whisperx[16].start 364.412
transcript.whisperx[16].end 383.673
transcript.whisperx[16].text 所以我比較主張的是我們要多元步其實這個就是最近我們國家常常講的韌性其實貿易也必須要有韌性所以在未來或許說在過去一段時間因為政治的關係或什麼的關係我們過度的依賴美國但是我們現在也知道說每個國家都是以自己國家的利益為最大的利益在調整自己的政策那我覺得在國家範圍會的一個立場
transcript.whisperx[17].start 385.555
transcript.whisperx[17].end 397.852
transcript.whisperx[17].text 那未来可以希望主委可以秉持您刚刚所说的就是一个分散化的一个概念全球平均的布局跟投资让我们的产业在国际的贸易上面更有韧性好不好主委以上谢谢好谢谢好谢谢