iVOD / 163218

Field Value
IVOD_ID 163218
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/163218
日期 2025-07-21
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-19-18
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期經濟委員會第18次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 18
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期經濟委員會第18次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-07-21T09:53:52+08:00
結束時間 2025-07-21T10:06:12+08:00
影片長度 00:12:20
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/03307e70a03ca0b9614520b1db156f44bc8bc26138795b0ef11c5be214a16da4c103fba9c3d2f6a55ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 鄭正鈐
委員發言時間 09:53:52 - 10:06:12
會議時間 2025-07-21T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期經濟委員會第18次全體委員會議(事由:邀請經濟部部長、農業部部長、內政部首長及交通部首長就「丹娜絲颱風及0708豪雨災損及回復情形」進行報告,並備質詢。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[0].start 10.57784375
transcript.pyannote[0].end 14.02034375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[1].start 14.12159375
transcript.pyannote[1].end 16.75409375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 16.92284375
transcript.pyannote[2].end 22.45784375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[3].start 23.20034375
transcript.pyannote[3].end 24.26346875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[4].start 26.99721875
transcript.pyannote[4].end 76.50846875
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[5].start 76.67721875
transcript.pyannote[5].end 76.84596875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 76.98096875
transcript.pyannote[6].end 80.18721875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[7].start 84.06846875
transcript.pyannote[7].end 85.77284375
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[8].start 85.90784375
transcript.pyannote[8].end 94.04159375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[9].start 94.27784375
transcript.pyannote[9].end 94.66596875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[10].start 94.83471875
transcript.pyannote[10].end 96.79221875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[11].start 97.18034375
transcript.pyannote[11].end 106.96784375
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 97.23096875
transcript.pyannote[12].end 97.92284375
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 98.53034375
transcript.pyannote[13].end 99.03659375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 99.03659375
transcript.pyannote[14].end 100.31909375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 100.53846875
transcript.pyannote[15].end 121.37909375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 121.96971875
transcript.pyannote[16].end 122.96534375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[17].start 122.96534375
transcript.pyannote[17].end 139.06409375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 126.44159375
transcript.pyannote[18].end 126.79596875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 132.28034375
transcript.pyannote[19].end 132.29721875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[20].start 139.33409375
transcript.pyannote[20].end 143.94096875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[21].start 143.97471875
transcript.pyannote[21].end 146.01659375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[22].start 146.25284375
transcript.pyannote[22].end 151.66971875
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[23].start 151.95659375
transcript.pyannote[23].end 153.37409375
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[24].start 154.45409375
transcript.pyannote[24].end 157.25534375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[25].start 154.50471875
transcript.pyannote[25].end 163.66784375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[26].start 162.53721875
transcript.pyannote[26].end 169.96221875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 168.84846875
transcript.pyannote[27].end 169.94534375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[28].start 169.96221875
transcript.pyannote[28].end 172.42596875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[29].start 170.67096875
transcript.pyannote[29].end 174.29909375
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 174.29909375
transcript.pyannote[30].end 207.32346875
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[31].start 206.88471875
transcript.pyannote[31].end 215.44034375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 211.03596875
transcript.pyannote[32].end 211.42409375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 215.44034375
transcript.pyannote[33].end 215.47409375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[34].start 215.47409375
transcript.pyannote[34].end 215.96346875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 215.96346875
transcript.pyannote[35].end 238.45784375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[36].start 216.08159375
transcript.pyannote[36].end 216.52034375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[37].start 216.57096875
transcript.pyannote[37].end 216.58784375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[38].start 220.55346875
transcript.pyannote[38].end 222.89909375
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[39].start 239.38596875
transcript.pyannote[39].end 250.92846875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[40].start 251.23221875
transcript.pyannote[40].end 257.84721875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 258.50534375
transcript.pyannote[41].end 263.02784375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[42].start 263.68596875
transcript.pyannote[42].end 278.80596875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[43].start 279.14346875
transcript.pyannote[43].end 284.61096875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[44].start 284.81346875
transcript.pyannote[44].end 291.46221875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[45].start 287.17596875
transcript.pyannote[45].end 309.48471875
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 295.61346875
transcript.pyannote[46].end 295.68096875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[47].start 295.68096875
transcript.pyannote[47].end 295.96784375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 295.96784375
transcript.pyannote[48].end 298.22909375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[49].start 309.95721875
transcript.pyannote[49].end 311.94846875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[50].start 312.21846875
transcript.pyannote[50].end 314.14221875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[51].start 314.37846875
transcript.pyannote[51].end 320.80784375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[52].start 321.09471875
transcript.pyannote[52].end 335.65784375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 332.60346875
transcript.pyannote[53].end 348.92159375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[54].start 349.22534375
transcript.pyannote[54].end 350.20409375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 350.20409375
transcript.pyannote[55].end 352.97159375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[56].start 350.22096875
transcript.pyannote[56].end 350.47409375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[57].start 352.97159375
transcript.pyannote[57].end 357.22409375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[58].start 357.74721875
transcript.pyannote[58].end 360.63284375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[59].start 361.15596875
transcript.pyannote[59].end 364.36221875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[60].start 364.81784375
transcript.pyannote[60].end 364.88534375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 364.88534375
transcript.pyannote[61].end 364.91909375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[62].start 364.91909375
transcript.pyannote[62].end 364.96971875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 364.96971875
transcript.pyannote[63].end 364.98659375
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[64].start 365.45909375
transcript.pyannote[64].end 367.31534375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[65].start 368.10846875
transcript.pyannote[65].end 377.13659375
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_04
transcript.pyannote[66].start 377.64284375
transcript.pyannote[66].end 386.90721875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[67].start 380.59596875
transcript.pyannote[67].end 391.64909375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 392.45909375
transcript.pyannote[68].end 416.65784375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 418.24409375
transcript.pyannote[69].end 420.79221875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[70].start 421.11284375
transcript.pyannote[70].end 423.77909375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[71].start 424.69034375
transcript.pyannote[71].end 425.19659375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[72].start 425.19659375
transcript.pyannote[72].end 425.90534375
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[73].start 426.10784375
transcript.pyannote[73].end 429.16221875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[74].start 429.97221875
transcript.pyannote[74].end 472.64909375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[75].start 472.61534375
transcript.pyannote[75].end 479.02784375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[76].start 479.31471875
transcript.pyannote[76].end 483.34784375
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[77].start 483.82034375
transcript.pyannote[77].end 503.34471875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[78].start 503.56409375
transcript.pyannote[78].end 513.57096875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 511.73159375
transcript.pyannote[79].end 532.36971875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[80].start 513.62159375
transcript.pyannote[80].end 513.67221875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[81].start 513.75659375
transcript.pyannote[81].end 514.54971875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[82].start 533.36534375
transcript.pyannote[82].end 552.63659375
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 539.54159375
transcript.pyannote[83].end 539.59221875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[84].start 545.66721875
transcript.pyannote[84].end 546.13971875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[85].start 546.83159375
transcript.pyannote[85].end 547.15221875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[86].start 547.15221875
transcript.pyannote[86].end 547.18596875
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 552.63659375
transcript.pyannote[87].end 553.34534375
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_03
transcript.pyannote[88].start 553.34534375
transcript.pyannote[88].end 553.81784375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[89].start 553.81784375
transcript.pyannote[89].end 576.97034375
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 577.44284375
transcript.pyannote[90].end 581.44221875
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 581.88096875
transcript.pyannote[91].end 593.11971875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[92].start 593.55846875
transcript.pyannote[92].end 604.79721875
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[93].start 604.96596875
transcript.pyannote[93].end 633.21471875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 633.46784375
transcript.pyannote[94].end 643.91346875
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[95].start 644.09909375
transcript.pyannote[95].end 645.80346875
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[96].start 646.42784375
transcript.pyannote[96].end 654.89909375
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[97].start 652.55346875
transcript.pyannote[97].end 653.05971875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[98].start 654.89909375
transcript.pyannote[98].end 658.64534375
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[99].start 660.13034375
transcript.pyannote[99].end 662.18909375
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 663.18471875
transcript.pyannote[100].end 664.55159375
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 664.68659375
transcript.pyannote[101].end 675.82409375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[102].start 677.39346875
transcript.pyannote[102].end 682.16909375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[103].start 682.52346875
transcript.pyannote[103].end 684.05909375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 685.37534375
transcript.pyannote[104].end 687.31596875
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[105].start 687.53534375
transcript.pyannote[105].end 701.98034375
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[106].start 701.98034375
transcript.pyannote[106].end 716.39159375
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 716.47596875
transcript.pyannote[107].end 719.07471875
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 719.73284375
transcript.pyannote[108].end 731.35971875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 731.79846875
transcript.pyannote[109].end 738.14346875
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[110].start 740.38784375
transcript.pyannote[110].end 741.06284375
transcript.whisperx[0].start 11.075
transcript.whisperx[0].end 24.065
transcript.whisperx[0].text 谢谢主席我想请一下经济部长郭志辉还有我们台电的董事长曾文生然后农业部长陈俊济然后还有我们交通部政次陈彦博谢谢陈次长
transcript.whisperx[1].start 28.203
transcript.whisperx[1].end 50.974
transcript.whisperx[1].text 部長早首先我想先針對這一次就是主席這次安排了一個丹納斯颱風之後的一個後續專案報告那我想說對於這次丹納斯颱風重創南台灣的部分其實我們也都非常難過那尤其是針對台電這次其實確實也受到了一些損失那麼在這一次當中的時候我們也看到台電員工
transcript.whisperx[2].start 52.301
transcript.whisperx[2].end 71.192
transcript.whisperx[2].text 基層的員工在這一次在搶救後續相關問題的時候是非常非常的認真那當中也碰到了有出現了一個感電事故的問題那我想說尤其我們看到他說他的在IG上面留言說他三天沒睡幾個小時那針對這個部分的時候我想因為台電在事後說會馬上進行一個檢討的報告我想請教這檢討報告出來了沒有大概什麼時候可以出來
transcript.whisperx[3].start 84.141
transcript.whisperx[3].end 104.842
transcript.whisperx[3].text 那個跟委員報告那個對於我們這些輪班的工作台電會做一些討論那我們上個週上個禮拜六晚上九點才把所有的電力修復那今天是星期一的週末其實我知道這個電的問題喔我知道你們很努力在做那我今天想特別問的是
transcript.whisperx[4].start 106.303
transcript.whisperx[4].end 121.169
transcript.whisperx[4].text 基層勞工他們這個部分因為會講到說三天沒睡幾個小時的部分那是不是在我們制度上面對於他們超時工作的部分平常工作的部分其實是有一個不完善的一個制度我想針對這部分來跟董事長這邊就教
transcript.whisperx[5].start 122.071
transcript.whisperx[5].end 151.371
transcript.whisperx[5].text 所以說我們現在台電這邊我們會去了解就是說其實這一段時間以來我們有很多工班派出去去搶修我們看到很多畫面很多的民眾事實上感謝台電同仁修復但我們會遇到一個狀況一個案子在那個地方做我到了晚上10點我是要繼續把它做完還是跟所有的民眾說抱歉
transcript.whisperx[6].start 152.391
transcript.whisperx[6].end 173.623
transcript.whisperx[6].text 我們明天再來所以這個部分的時候我們就碰到了一個問題就是說如果會這樣子的一個超時工作然後三天沒睡幾個小時就顯然人力很缺嘛我覺得三天沒睡幾個小時這件事我們要這個是一個訊息調查之後 對所以我想說一定是人力有短缺的部分對不對一定非常的辛勞
transcript.whisperx[7].start 174.443
transcript.whisperx[7].end 203.357
transcript.whisperx[7].text 是當然我們對於台電的基層員工的時候的辛苦我們都看在眼裡而且我們也感同身受而且我們也非常的肯定那我只是要想說以整個經濟部跟整個台電公司來說我們要給他們一個怎麼樣的一個好的一個制度當然就是風災這件事情不是每天都會發生可是我們還是要有一個比較好的一個制度去因應它那我看到的一個情況就是說在整個經濟部有點糖水下面的一個重大的公安事故當中的時候
transcript.whisperx[8].start 203.717
transcript.whisperx[8].end 221.026
transcript.whisperx[8].text 台電的比重是最高的佔據一半以上我覺得這些事情你要去除以百萬小時就是說你的那個工量員工人數等等的母數要進來平均所以我想把今天這個問題的時候再往下把它給這個focus在比方說我想請教在我們
transcript.whisperx[9].start 225.088
transcript.whisperx[9].end 237.576
transcript.whisperx[9].text 112年之前因為我們現在看到台電經濟部這邊提供出來的速度只在113年3月以前那麼在這之前的時候我想請教一下台電的重大子在當中的時候發生感電事故的次數有幾次
transcript.whisperx[10].start 239.343
transcript.whisperx[10].end 257.061
transcript.whisperx[10].text 我可不可以回去查資料給你可以 我可以直接跟你講目前在這個113年3月之前總共有5次它不包含就是2月份有出現的一次資料這是監察院這邊統計出來的資料那在這次數當中的時候我發現承染商這邊的一個
transcript.whisperx[11].start 258.622
transcript.whisperx[11].end 277.748
transcript.whisperx[11].text 次數其實更多那我只是想針對這個部分因為基本上一定是人力有缺所以經濟部有跟勞動部要求開放外籍的人士來進來做一個配電外線的一個工作我想請教一下 董事長知道這個狀態嗎
transcript.whisperx[12].start 279.108
transcript.whisperx[12].end 290.419
transcript.whisperx[12].text 我跟委員報告因為國營事業需要考試所以不會有移工而包商的包商可以有移工所以說我們看到所有的一個感電事故當中的時候包商發生的情況多所以我想請教一下
transcript.whisperx[13].start 297.546
transcript.whisperx[13].end 313.699
transcript.whisperx[13].text 以目前因為今年開始的時候開放的這個部分包商可以去申請移工的部分我們大概需要多少的那個工人來補充這樣子的一個配線配電外線的一個部分大概需要多少的人力才足夠
transcript.whisperx[14].start 314.44
transcript.whisperx[14].end 330.985
transcript.whisperx[14].text 跟委員報告因為包商的部分是協助台電一起來做工程的施作那其實他跟工程的量體有關原來我們是在做例行的工作可是這次颱風之後我們可能會增加很多真的是要補強的
transcript.whisperx[15].start 332.665
transcript.whisperx[15].end 348.174
transcript.whisperx[15].text 是 所以我們就是希望說就是台電因為台灣每天都會有颱風啦每年季都會有颱風所以針對這樣的問題的時候我們希望能夠有一個更好的制度然後對於這樣子基層的台電員工的時候能夠有比較多的保障
transcript.whisperx[16].start 349.415
transcript.whisperx[16].end 366.137
transcript.whisperx[16].text 補充一個訊息可不可以這是其中一個部分我講台電本身台電本身我當董事長以後這三年台電增加了超過兩千名的員工成長率是8.7%
transcript.whisperx[17].start 368.171
transcript.whisperx[17].end 385.705
transcript.whisperx[17].text 那我想說這一段時間以來我們其實很清楚知道說我們需要努力的來增加那關鍵是經濟部非常非常的支持其實過去是一個管控人員的狀況好的 董事長這個部分你如果說要針對這個部分你可以給我後續的訊明資料因為我還有一個問題要問然後我是針對今天針對這樣子的一個基層
transcript.whisperx[18].start 392.883
transcript.whisperx[18].end 416.177
transcript.whisperx[18].text 勞工 基層員工他們的一個工作的一個狀態我們特別提出關心所以說經濟部也跟勞動部做了一個溝通那如果說這個部分也顯然就是我們要解決問題的方法之一所以我們希望說到底需要多少然後目前有多少的時候我們還需要勞動部這邊配合所以你給我一個完整的書面資料好不好好那接下來是我想請教一下郭部長就是我們
transcript.whisperx[19].start 418.612
transcript.whisperx[19].end 428.212
transcript.whisperx[19].text 鄧麗君我們行政院副院長是不是這個禮拜還要再到美國去談關稅的問題是的是嗎那我在想說因為我們看到之前
transcript.whisperx[20].start 430.014
transcript.whisperx[20].end 447.331
transcript.whisperx[20].text 就是7月8號賴總統公布出來的這個照片的時候在講對冷關稅裡面其實我發現其實經濟部跟農業部都不在這樣子的一個照片當中可是我們覺得對冷關稅的談判裡面經濟部跟農業部肯定是重點重中之重所以我比較好奇的狀態是說再比方說7月11號
transcript.whisperx[21].start 451.795
transcript.whisperx[21].end 478.474
transcript.whisperx[21].text 行政院副院長他們回來的時候當時是肯定還沒有談成一個條件那是不是因為我們經濟部跟農業部這邊提供出來的談判籌碼還不夠所以這一次的時候回來之後在做了這樣的溝通之後我們是不是還有準備新的談判籌碼要過去談這部分可不可以請部長做一個簡單回應報告委員我想因為我不是實際的這個談判小組內容我不是很清楚
transcript.whisperx[22].start 479.415
transcript.whisperx[22].end 495.338
transcript.whisperx[22].text 所以沒有辦法回答委員的詢問不過我們總是在談判上面美方要求我們對於出國管制對於我們邊境的防護有高度的期許所以當初我們編了費用的時候大家輿論在講說
transcript.whisperx[23].start 503.96
transcript.whisperx[23].end 530.679
transcript.whisperx[23].text 國防跟這個海巡的這個費用要拿掉什麼所以這個引起美方非常大的關注所以我想先請教一下針對這次因為8月1號也快到了但你剛剛提到說它可以再延那你覺得我們有沒有可能跟美國在8月1號之前把這部分把它給談下來然後稅率大概會落在什麼樣子的一個range因為大家都非常的擔心東亞這邊大概只剩下台灣還沒有談出來
transcript.whisperx[24].start 533.867
transcript.whisperx[24].end 551.638
transcript.whisperx[24].text 這個匯率會落到哪裡要這個去談我想這個不是我在這邊可以臆測的那我想跟委員報告我們大家都非常的努力希望能夠爭取到目標放在哪裡 稅率我們會非常努力我們希望能夠跟我們的競爭國談出來一個比我們的競爭國家更好的這個稅率
transcript.whisperx[25].start 552.699
transcript.whisperx[25].end 581.202
transcript.whisperx[25].text OK 好 謝謝那我向這邊我想接下來問一下農業部長因為這個美國貿易代表3月曾經提交一個2025年對外貿易障礙評估報告特別點名台灣這邊包括了一個美豬美牛馬鈴薯然後稻米跟基改食品米酒的稅率這個問題然後他特別提到這個部分是不必要的貿易障礙那我想請教一下部長他裡面甚至也特別提到要希望說台灣這邊要取消
transcript.whisperx[26].start 582.003
transcript.whisperx[26].end 592.565
transcript.whisperx[26].text 學童營養午餐不得使用基改食物的禁令針對這些部分的時候我想請教一下部長我們這些部分有哪些部門會繼續堅持還是會有一些妥協
transcript.whisperx[27].start 593.727
transcript.whisperx[27].end 612.737
transcript.whisperx[27].text 第一個委員報告有關於基改食品競技校園這個部分是衛福部的主管的一個權責那就農業部來講其實我們關切的是國內的農業的生產那在這次關稅的一個談判過程中當然美方有美方的期待那我們也有我們要堅持的
transcript.whisperx[28].start 613.197
transcript.whisperx[28].end 629.893
transcript.whisperx[28].text 那我們的堅持就是一定要確保糧食安全確保我們的產業永續而且更重要的是要保障我們農民的權益所以在談判過程中我們還是會針對這三個原則去做有效的溝通希望能夠找到一個大家都雙贏的或互補的這樣的一個結果
transcript.whisperx[29].start 633.576
transcript.whisperx[29].end 658.202
transcript.whisperx[29].text 是 部長 我說台北貿易肯定是重要 關稅問題肯定是重要可是對於國內的健康問題肯定也非常重要那麼我們希望農業部這邊該監測的部門務必一定要堅持住 好不好這個我想那個包括行政院也特別提到就是我們一定會確保我們國人的一個健康這個是我想一個非常重要的一個前提OK 好 謝謝陳部長那我接下來想要問 因為賴總統請問一下那個次長
transcript.whisperx[30].start 663.223
transcript.whisperx[30].end 675.675
transcript.whisperx[30].text 交通部 陳次長因為賴總統預計八月份要出訪中南美那可能會過境紐約跟達拉斯那麼在這過程當中的時候其實大家就思考到一個狀態就是說是不是會在美國的時候賴總統會在美國的時候宣布對美國的一個波音公司的一個採購案
transcript.whisperx[31].start 685.41
transcript.whisperx[31].end 701.312
transcript.whisperx[31].text 這邊可不可以請次長做一個簡單回應是我想跟委員報告一下有關航空公司的這個採購案我想這是公司裡頭他會整體的考量那至於說總統出訪的時候會不會有相關的一個宣布我個人並不曉得
transcript.whisperx[32].start 702.553
transcript.whisperx[32].end 731.113
transcript.whisperx[32].text 因為交通部對於整個我們飛機的採購肯定其實是有一些影響力的啦那我知道說其實飛機採購當中其實在這一次很多國家的一個對聯台灣當中也發生了一定的一個影響力所以我們如果說要對於美國有一個航空器的一個採購的時候當然是一個台灣條件當中之一那我們希望說能夠幫台灣爭取到最好的一個條件能夠讓整個台灣的經濟整體其實是往好的方向去發展的
transcript.whisperx[33].start 731.857
transcript.whisperx[33].end 737.206
transcript.whisperx[33].text 那這部分就請我們經濟部、農業部跟我們交通部這邊都一起努力謝謝大家 謝謝好 謝謝 謝謝委員好 謝謝