iVOD / 163113

Field Value
IVOD_ID 163113
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/163113
日期 2025-07-14
會議資料.會議代碼 全院委員會-11-3-4
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期第4次全院委員會會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 4
會議資料.種類 全院委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期第4次全院委員會會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-07-14T09:10:52+08:00
結束時間 2025-07-14T09:31:20+08:00
影片長度 00:20:28
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/ab52da33aba8292bdae1c537c1128459e71d587566aeaab668394456a1861213256103802437d2e25ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 陳玉珍
委員發言時間 09:10:52 - 09:31:20
會議時間 2025-07-14T09:00:00+08:00
會議名稱 第11屆第3會期第4次全院委員會會議(事由:總統咨,為司法院大法官含院長、副院長,現有缺額7名,茲依據中華民國憲法增修條文第5條規定,提名蔡秋明、蘇素娥、蕭文生、鄭純惠、林麗瑩、陳慈陽、詹鎮榮7位為司法院大法官,並以蔡秋明為院長、蘇素娥為副院長,咨請同意案。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 8.18159375
transcript.pyannote[0].end 10.56096875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 10.91534375
transcript.pyannote[1].end 12.55221875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 13.05846875
transcript.pyannote[2].end 14.91471875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 22.54221875
transcript.pyannote[3].end 23.11596875
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 22.62659375
transcript.pyannote[4].end 23.26784375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 23.26784375
transcript.pyannote[5].end 23.28471875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[6].start 23.82471875
transcript.pyannote[6].end 29.51159375
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 29.88284375
transcript.pyannote[7].end 38.97846875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[8].start 39.55221875
transcript.pyannote[8].end 40.05846875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 40.36221875
transcript.pyannote[9].end 44.31096875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[10].start 44.63159375
transcript.pyannote[10].end 48.20909375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[11].start 49.59284375
transcript.pyannote[11].end 54.50346875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 50.26784375
transcript.pyannote[12].end 51.26346875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 52.47846875
transcript.pyannote[13].end 53.15346875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[14].start 54.79034375
transcript.pyannote[14].end 58.40159375
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[15].start 58.63784375
transcript.pyannote[15].end 75.44534375
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[16].start 75.64784375
transcript.pyannote[16].end 75.90096875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 76.30596875
transcript.pyannote[17].end 80.54159375
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[18].start 81.21659375
transcript.pyannote[18].end 100.43721875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[19].start 100.63971875
transcript.pyannote[19].end 107.11971875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 107.15346875
transcript.pyannote[20].end 112.18221875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[21].start 112.85721875
transcript.pyannote[21].end 113.98784375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[22].start 114.03846875
transcript.pyannote[22].end 114.29159375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 114.54471875
transcript.pyannote[23].end 115.52346875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[24].start 115.64159375
transcript.pyannote[24].end 122.71221875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[25].start 122.96534375
transcript.pyannote[25].end 123.38721875
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[26].start 123.79221875
transcript.pyannote[26].end 124.26471875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[27].start 124.26471875
transcript.pyannote[27].end 128.46659375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[28].start 128.68596875
transcript.pyannote[28].end 133.15784375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[29].start 134.23784375
transcript.pyannote[29].end 135.46971875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 136.07721875
transcript.pyannote[30].end 138.28784375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[31].start 138.43971875
transcript.pyannote[31].end 140.51534375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[32].start 140.63346875
transcript.pyannote[32].end 168.05534375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 168.17346875
transcript.pyannote[33].end 172.17284375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[34].start 172.52721875
transcript.pyannote[34].end 174.80534375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[35].start 174.80534375
transcript.pyannote[35].end 174.88971875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 174.88971875
transcript.pyannote[36].end 174.95721875
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 175.12596875
transcript.pyannote[37].end 179.36159375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[38].start 179.91846875
transcript.pyannote[38].end 203.10471875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 190.29659375
transcript.pyannote[39].end 190.61721875
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 201.41721875
transcript.pyannote[40].end 202.02471875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[41].start 203.27346875
transcript.pyannote[41].end 205.34909375
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 205.77096875
transcript.pyannote[42].end 217.88721875
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[43].start 218.39346875
transcript.pyannote[43].end 224.01284375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 222.49409375
transcript.pyannote[44].end 222.79784375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[45].start 224.24909375
transcript.pyannote[45].end 226.10534375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[46].start 225.14346875
transcript.pyannote[46].end 225.61596875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[47].start 226.37534375
transcript.pyannote[47].end 230.08784375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[48].start 230.37471875
transcript.pyannote[48].end 230.96534375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[49].start 231.92721875
transcript.pyannote[49].end 237.83346875
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[50].start 238.01909375
transcript.pyannote[50].end 250.38846875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 250.70909375
transcript.pyannote[51].end 258.15096875
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 258.57284375
transcript.pyannote[52].end 259.01159375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[53].start 259.43346875
transcript.pyannote[53].end 259.95659375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 260.42909375
transcript.pyannote[54].end 262.99409375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 264.10784375
transcript.pyannote[55].end 266.58846875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 266.77409375
transcript.pyannote[56].end 266.79096875
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 266.79096875
transcript.pyannote[57].end 268.42784375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[58].start 266.82471875
transcript.pyannote[58].end 277.67534375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[59].start 277.67534375
transcript.pyannote[59].end 288.96471875
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[60].start 289.25159375
transcript.pyannote[60].end 289.67346875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[61].start 289.90971875
transcript.pyannote[61].end 301.18221875
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[62].start 302.21159375
transcript.pyannote[62].end 305.19846875
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[63].start 305.46846875
transcript.pyannote[63].end 309.01221875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[64].start 309.13034375
transcript.pyannote[64].end 319.00221875
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[65].start 318.78284375
transcript.pyannote[65].end 320.58846875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 319.55909375
transcript.pyannote[66].end 321.56721875
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[67].start 320.87534375
transcript.pyannote[67].end 323.00159375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[68].start 322.66409375
transcript.pyannote[68].end 323.22096875
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[69].start 323.22096875
transcript.pyannote[69].end 323.23784375
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 323.28846875
transcript.pyannote[70].end 324.62159375
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[71].start 324.87471875
transcript.pyannote[71].end 333.32909375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[72].start 329.17784375
transcript.pyannote[72].end 329.46471875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 333.71721875
transcript.pyannote[73].end 354.37221875
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 354.81096875
transcript.pyannote[74].end 360.58221875
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 361.02096875
transcript.pyannote[75].end 361.66221875
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[76].start 362.86034375
transcript.pyannote[76].end 369.89721875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 369.86346875
transcript.pyannote[77].end 372.46221875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 372.95159375
transcript.pyannote[78].end 379.00971875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[79].start 379.12784375
transcript.pyannote[79].end 383.27909375
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 379.60034375
transcript.pyannote[80].end 380.08971875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[81].start 383.46471875
transcript.pyannote[81].end 384.54471875
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 383.58284375
transcript.pyannote[82].end 383.66721875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[83].start 384.81471875
transcript.pyannote[83].end 385.08471875
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 385.50659375
transcript.pyannote[84].end 386.36721875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 386.72159375
transcript.pyannote[85].end 389.33721875
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[86].start 389.74221875
transcript.pyannote[86].end 391.37909375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[87].start 392.00346875
transcript.pyannote[87].end 392.40846875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 392.40846875
transcript.pyannote[88].end 411.89909375
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 412.20284375
transcript.pyannote[89].end 439.52346875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[90].start 440.06346875
transcript.pyannote[90].end 445.75034375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[91].start 446.00346875
transcript.pyannote[91].end 446.76284375
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[92].start 446.17221875
transcript.pyannote[92].end 446.66159375
transcript.pyannote[93].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[93].start 446.76284375
transcript.pyannote[93].end 447.85971875
transcript.pyannote[94].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[94].start 447.85971875
transcript.pyannote[94].end 449.12534375
transcript.pyannote[95].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[95].start 449.31096875
transcript.pyannote[95].end 468.22784375
transcript.pyannote[96].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[96].start 468.49784375
transcript.pyannote[96].end 492.47721875
transcript.pyannote[97].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[97].start 492.73034375
transcript.pyannote[97].end 493.72596875
transcript.pyannote[98].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[98].start 494.16471875
transcript.pyannote[98].end 511.44471875
transcript.pyannote[99].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[99].start 511.90034375
transcript.pyannote[99].end 511.91721875
transcript.pyannote[100].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[100].start 511.93409375
transcript.pyannote[100].end 511.95096875
transcript.pyannote[101].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[101].start 512.32221875
transcript.pyannote[101].end 515.27534375
transcript.pyannote[102].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[102].start 512.44034375
transcript.pyannote[102].end 513.08159375
transcript.pyannote[103].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[103].start 514.48221875
transcript.pyannote[103].end 517.57034375
transcript.pyannote[104].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[104].start 517.26659375
transcript.pyannote[104].end 517.53659375
transcript.pyannote[105].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[105].start 517.57034375
transcript.pyannote[105].end 519.13971875
transcript.pyannote[106].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[106].start 519.13971875
transcript.pyannote[106].end 529.26471875
transcript.pyannote[107].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[107].start 519.19034375
transcript.pyannote[107].end 520.03409375
transcript.pyannote[108].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[108].start 522.09284375
transcript.pyannote[108].end 522.54846875
transcript.pyannote[109].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[109].start 523.61159375
transcript.pyannote[109].end 525.02909375
transcript.pyannote[110].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[110].start 528.77534375
transcript.pyannote[110].end 537.56721875
transcript.pyannote[111].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[111].start 531.88034375
transcript.pyannote[111].end 532.16721875
transcript.pyannote[112].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[112].start 533.88846875
transcript.pyannote[112].end 534.31034375
transcript.pyannote[113].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[113].start 536.45346875
transcript.pyannote[113].end 537.87096875
transcript.pyannote[114].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[114].start 537.87096875
transcript.pyannote[114].end 537.95534375
transcript.pyannote[115].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[115].start 538.22534375
transcript.pyannote[115].end 541.85346875
transcript.pyannote[116].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[116].start 541.97159375
transcript.pyannote[116].end 543.25409375
transcript.pyannote[117].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[117].start 542.03909375
transcript.pyannote[117].end 548.16471875
transcript.pyannote[118].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[118].start 544.26659375
transcript.pyannote[118].end 545.73471875
transcript.pyannote[119].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[119].start 548.16471875
transcript.pyannote[119].end 557.34471875
transcript.pyannote[120].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[120].start 550.15596875
transcript.pyannote[120].end 551.65784375
transcript.pyannote[121].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[121].start 552.55221875
transcript.pyannote[121].end 565.19159375
transcript.pyannote[122].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[122].start 561.85034375
transcript.pyannote[122].end 561.86721875
transcript.pyannote[123].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[123].start 563.95971875
transcript.pyannote[123].end 565.14096875
transcript.pyannote[124].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[124].start 565.19159375
transcript.pyannote[124].end 565.32659375
transcript.pyannote[125].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[125].start 565.32659375
transcript.pyannote[125].end 565.39409375
transcript.pyannote[126].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[126].start 565.39409375
transcript.pyannote[126].end 567.25034375
transcript.pyannote[127].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[127].start 565.44471875
transcript.pyannote[127].end 568.68471875
transcript.pyannote[128].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[128].start 568.83659375
transcript.pyannote[128].end 569.64659375
transcript.pyannote[129].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[129].start 569.89971875
transcript.pyannote[129].end 571.46909375
transcript.pyannote[130].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[130].start 571.78971875
transcript.pyannote[130].end 577.84784375
transcript.pyannote[131].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[131].start 578.15159375
transcript.pyannote[131].end 580.91909375
transcript.pyannote[132].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[132].start 581.66159375
transcript.pyannote[132].end 583.19721875
transcript.pyannote[133].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[133].start 583.50096875
transcript.pyannote[133].end 589.39034375
transcript.pyannote[134].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[134].start 589.74471875
transcript.pyannote[134].end 596.98409375
transcript.pyannote[135].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[135].start 594.41909375
transcript.pyannote[135].end 595.21221875
transcript.pyannote[136].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[136].start 595.98846875
transcript.pyannote[136].end 600.89909375
transcript.pyannote[137].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[137].start 600.42659375
transcript.pyannote[137].end 603.19409375
transcript.pyannote[138].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[138].start 601.37159375
transcript.pyannote[138].end 605.86034375
transcript.pyannote[139].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[139].start 605.38784375
transcript.pyannote[139].end 607.21034375
transcript.pyannote[140].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[140].start 606.65346875
transcript.pyannote[140].end 609.45471875
transcript.pyannote[141].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[141].start 608.59409375
transcript.pyannote[141].end 617.28471875
transcript.pyannote[142].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[142].start 617.60534375
transcript.pyannote[142].end 642.81659375
transcript.pyannote[143].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[143].start 622.14471875
transcript.pyannote[143].end 622.41471875
transcript.pyannote[144].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[144].start 640.55534375
transcript.pyannote[144].end 640.65659375
transcript.pyannote[145].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[145].start 643.81221875
transcript.pyannote[145].end 648.41909375
transcript.pyannote[146].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[146].start 649.00971875
transcript.pyannote[146].end 652.21596875
transcript.pyannote[147].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[147].start 652.41846875
transcript.pyannote[147].end 652.78971875
transcript.pyannote[148].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[148].start 653.75159375
transcript.pyannote[148].end 655.94534375
transcript.pyannote[149].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[149].start 655.74284375
transcript.pyannote[149].end 655.89471875
transcript.pyannote[150].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[150].start 655.94534375
transcript.pyannote[150].end 657.36284375
transcript.pyannote[151].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[151].start 656.89034375
transcript.pyannote[151].end 657.37971875
transcript.pyannote[152].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[152].start 657.37971875
transcript.pyannote[152].end 667.97721875
transcript.pyannote[153].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[153].start 659.96159375
transcript.pyannote[153].end 660.94034375
transcript.pyannote[154].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[154].start 668.14596875
transcript.pyannote[154].end 679.30034375
transcript.pyannote[155].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[155].start 675.77346875
transcript.pyannote[155].end 676.07721875
transcript.pyannote[156].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[156].start 678.08534375
transcript.pyannote[156].end 685.78034375
transcript.pyannote[157].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[157].start 685.78034375
transcript.pyannote[157].end 692.83409375
transcript.pyannote[158].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[158].start 693.44159375
transcript.pyannote[158].end 694.13346875
transcript.pyannote[159].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[159].start 695.28096875
transcript.pyannote[159].end 702.63846875
transcript.pyannote[160].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[160].start 703.38096875
transcript.pyannote[160].end 703.68471875
transcript.pyannote[161].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[161].start 703.85346875
transcript.pyannote[161].end 707.27909375
transcript.pyannote[162].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[162].start 703.92096875
transcript.pyannote[162].end 704.19096875
transcript.pyannote[163].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[163].start 707.86971875
transcript.pyannote[163].end 736.20284375
transcript.pyannote[164].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[164].start 708.96659375
transcript.pyannote[164].end 709.08471875
transcript.pyannote[165].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[165].start 735.64596875
transcript.pyannote[165].end 736.55721875
transcript.pyannote[166].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[166].start 736.55721875
transcript.pyannote[166].end 737.26596875
transcript.pyannote[167].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[167].start 737.36721875
transcript.pyannote[167].end 737.68784375
transcript.pyannote[168].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[168].start 737.68784375
transcript.pyannote[168].end 746.74971875
transcript.pyannote[169].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[169].start 745.16346875
transcript.pyannote[169].end 745.53471875
transcript.pyannote[170].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[170].start 747.37409375
transcript.pyannote[170].end 748.94346875
transcript.pyannote[171].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[171].start 749.02784375
transcript.pyannote[171].end 749.04471875
transcript.pyannote[172].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[172].start 749.06159375
transcript.pyannote[172].end 763.81034375
transcript.pyannote[173].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[173].start 760.72221875
transcript.pyannote[173].end 761.68409375
transcript.pyannote[174].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[174].start 762.22409375
transcript.pyannote[174].end 769.07534375
transcript.pyannote[175].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[175].start 765.97034375
transcript.pyannote[175].end 768.11346875
transcript.pyannote[176].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[176].start 768.78846875
transcript.pyannote[176].end 784.27971875
transcript.pyannote[177].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[177].start 784.49909375
transcript.pyannote[177].end 792.56534375
transcript.pyannote[178].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[178].start 792.78471875
transcript.pyannote[178].end 795.26534375
transcript.pyannote[179].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[179].start 796.02471875
transcript.pyannote[179].end 796.51409375
transcript.pyannote[180].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[180].start 796.98659375
transcript.pyannote[180].end 803.50034375
transcript.pyannote[181].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[181].start 799.18034375
transcript.pyannote[181].end 800.53034375
transcript.pyannote[182].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[182].start 803.83784375
transcript.pyannote[182].end 811.27971875
transcript.pyannote[183].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[183].start 810.99284375
transcript.pyannote[183].end 818.18159375
transcript.pyannote[184].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[184].start 817.40534375
transcript.pyannote[184].end 830.68596875
transcript.pyannote[185].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[185].start 820.88159375
transcript.pyannote[185].end 823.17659375
transcript.pyannote[186].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[186].start 823.80096875
transcript.pyannote[186].end 824.44221875
transcript.pyannote[187].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[187].start 829.72409375
transcript.pyannote[187].end 831.49596875
transcript.pyannote[188].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[188].start 831.96846875
transcript.pyannote[188].end 852.35346875
transcript.pyannote[189].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[189].start 842.65034375
transcript.pyannote[189].end 845.02971875
transcript.pyannote[190].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[190].start 845.02971875
transcript.pyannote[190].end 845.73846875
transcript.pyannote[191].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[191].start 845.73846875
transcript.pyannote[191].end 845.77221875
transcript.pyannote[192].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[192].start 847.37534375
transcript.pyannote[192].end 847.64534375
transcript.pyannote[193].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[193].start 849.23159375
transcript.pyannote[193].end 849.46784375
transcript.pyannote[194].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[194].start 851.94846875
transcript.pyannote[194].end 856.40346875
transcript.pyannote[195].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[195].start 855.59346875
transcript.pyannote[195].end 856.99409375
transcript.pyannote[196].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[196].start 856.99409375
transcript.pyannote[196].end 874.08846875
transcript.pyannote[197].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[197].start 858.31034375
transcript.pyannote[197].end 859.18784375
transcript.pyannote[198].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[198].start 870.74721875
transcript.pyannote[198].end 871.54034375
transcript.pyannote[199].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[199].start 871.54034375
transcript.pyannote[199].end 871.59096875
transcript.pyannote[200].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[200].start 871.59096875
transcript.pyannote[200].end 871.75971875
transcript.pyannote[201].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[201].start 872.41784375
transcript.pyannote[201].end 877.56471875
transcript.pyannote[202].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[202].start 874.59471875
transcript.pyannote[202].end 876.13034375
transcript.pyannote[203].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[203].start 877.56471875
transcript.pyannote[203].end 913.72784375
transcript.pyannote[204].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[204].start 914.52096875
transcript.pyannote[204].end 916.17471875
transcript.pyannote[205].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[205].start 914.58846875
transcript.pyannote[205].end 915.06096875
transcript.pyannote[206].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[206].start 917.32221875
transcript.pyannote[206].end 918.63846875
transcript.pyannote[207].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[207].start 918.99284375
transcript.pyannote[207].end 921.89534375
transcript.pyannote[208].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[208].start 921.72659375
transcript.pyannote[208].end 921.81096875
transcript.pyannote[209].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[209].start 921.89534375
transcript.pyannote[209].end 922.01346875
transcript.pyannote[210].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[210].start 922.01346875
transcript.pyannote[210].end 950.78534375
transcript.pyannote[211].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[211].start 950.90346875
transcript.pyannote[211].end 951.64596875
transcript.pyannote[212].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[212].start 952.18596875
transcript.pyannote[212].end 958.96971875
transcript.pyannote[213].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[213].start 959.20596875
transcript.pyannote[213].end 959.77971875
transcript.pyannote[214].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[214].start 959.22284375
transcript.pyannote[214].end 964.03221875
transcript.pyannote[215].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[215].start 964.47096875
transcript.pyannote[215].end 995.94284375
transcript.pyannote[216].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[216].start 977.65034375
transcript.pyannote[216].end 980.45159375
transcript.pyannote[217].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[217].start 992.21346875
transcript.pyannote[217].end 992.24721875
transcript.pyannote[218].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[218].start 995.94284375
transcript.pyannote[218].end 995.95971875
transcript.pyannote[219].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[219].start 995.95971875
transcript.pyannote[219].end 995.97659375
transcript.pyannote[220].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[220].start 995.97659375
transcript.pyannote[220].end 997.91721875
transcript.pyannote[221].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[221].start 996.78659375
transcript.pyannote[221].end 1014.18471875
transcript.pyannote[222].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[222].start 1014.18471875
transcript.pyannote[222].end 1028.07284375
transcript.pyannote[223].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[223].start 1018.40346875
transcript.pyannote[223].end 1019.31471875
transcript.pyannote[224].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[224].start 1021.18784375
transcript.pyannote[224].end 1027.66784375
transcript.pyannote[225].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[225].start 1027.97159375
transcript.pyannote[225].end 1032.46034375
transcript.pyannote[226].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[226].start 1032.86534375
transcript.pyannote[226].end 1032.88221875
transcript.pyannote[227].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[227].start 1032.88221875
transcript.pyannote[227].end 1045.67346875
transcript.pyannote[228].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[228].start 1037.42159375
transcript.pyannote[228].end 1039.78409375
transcript.pyannote[229].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[229].start 1043.12534375
transcript.pyannote[229].end 1043.17596875
transcript.pyannote[230].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[230].start 1043.17596875
transcript.pyannote[230].end 1044.00284375
transcript.pyannote[231].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[231].start 1044.34034375
transcript.pyannote[231].end 1045.08284375
transcript.pyannote[232].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[232].start 1045.70721875
transcript.pyannote[232].end 1045.72409375
transcript.pyannote[233].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[233].start 1045.72409375
transcript.pyannote[233].end 1054.56659375
transcript.pyannote[234].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[234].start 1054.76909375
transcript.pyannote[234].end 1059.17346875
transcript.pyannote[235].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[235].start 1056.27096875
transcript.pyannote[235].end 1057.99221875
transcript.pyannote[236].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[236].start 1059.29159375
transcript.pyannote[236].end 1059.71346875
transcript.pyannote[237].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[237].start 1059.78096875
transcript.pyannote[237].end 1063.74659375
transcript.pyannote[238].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[238].start 1061.35034375
transcript.pyannote[238].end 1064.03346875
transcript.pyannote[239].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[239].start 1064.40471875
transcript.pyannote[239].end 1070.86784375
transcript.pyannote[240].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[240].start 1071.76221875
transcript.pyannote[240].end 1074.04034375
transcript.pyannote[241].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[241].start 1072.01534375
transcript.pyannote[241].end 1104.07784375
transcript.pyannote[242].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[242].start 1104.87096875
transcript.pyannote[242].end 1106.13659375
transcript.pyannote[243].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[243].start 1105.64721875
transcript.pyannote[243].end 1109.15721875
transcript.pyannote[244].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[244].start 1107.50346875
transcript.pyannote[244].end 1107.97596875
transcript.pyannote[245].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[245].start 1108.83659375
transcript.pyannote[245].end 1117.79721875
transcript.pyannote[246].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[246].start 1114.82721875
transcript.pyannote[246].end 1114.99596875
transcript.pyannote[247].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[247].start 1115.67096875
transcript.pyannote[247].end 1132.36034375
transcript.pyannote[248].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[248].start 1124.14221875
transcript.pyannote[248].end 1124.68221875
transcript.pyannote[249].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[249].start 1125.94784375
transcript.pyannote[249].end 1126.20096875
transcript.pyannote[250].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[250].start 1132.36034375
transcript.pyannote[250].end 1132.59659375
transcript.pyannote[251].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[251].start 1132.59659375
transcript.pyannote[251].end 1134.53721875
transcript.pyannote[252].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[252].start 1134.19971875
transcript.pyannote[252].end 1135.27971875
transcript.pyannote[253].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[253].start 1135.02659375
transcript.pyannote[253].end 1142.08034375
transcript.pyannote[254].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[254].start 1142.92409375
transcript.pyannote[254].end 1148.18909375
transcript.pyannote[255].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[255].start 1147.41284375
transcript.pyannote[255].end 1148.49284375
transcript.pyannote[256].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[256].start 1148.88096875
transcript.pyannote[256].end 1151.05784375
transcript.pyannote[257].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[257].start 1151.39534375
transcript.pyannote[257].end 1160.28846875
transcript.pyannote[258].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[258].start 1159.36034375
transcript.pyannote[258].end 1161.43596875
transcript.pyannote[259].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[259].start 1162.00971875
transcript.pyannote[259].end 1171.02096875
transcript.pyannote[260].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[260].start 1163.51159375
transcript.pyannote[260].end 1163.68034375
transcript.pyannote[261].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[261].start 1171.71284375
transcript.pyannote[261].end 1174.68284375
transcript.pyannote[262].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[262].start 1171.86471875
transcript.pyannote[262].end 1171.96596875
transcript.pyannote[263].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[263].start 1173.06284375
transcript.pyannote[263].end 1174.66596875
transcript.pyannote[264].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[264].start 1174.68284375
transcript.pyannote[264].end 1174.69971875
transcript.pyannote[265].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[265].start 1174.69971875
transcript.pyannote[265].end 1174.73346875
transcript.pyannote[266].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[266].start 1174.73346875
transcript.pyannote[266].end 1182.91784375
transcript.pyannote[267].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[267].start 1178.07471875
transcript.pyannote[267].end 1178.42909375
transcript.pyannote[268].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[268].start 1182.05721875
transcript.pyannote[268].end 1185.19596875
transcript.pyannote[269].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[269].start 1185.19596875
transcript.pyannote[269].end 1185.36471875
transcript.pyannote[270].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[270].start 1185.22971875
transcript.pyannote[270].end 1185.24659375
transcript.pyannote[271].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[271].start 1185.36471875
transcript.pyannote[271].end 1185.97221875
transcript.pyannote[272].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[272].start 1185.97221875
transcript.pyannote[272].end 1193.26221875
transcript.pyannote[273].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[273].start 1186.20846875
transcript.pyannote[273].end 1186.49534375
transcript.pyannote[274].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[274].start 1192.67159375
transcript.pyannote[274].end 1201.64909375
transcript.pyannote[275].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[275].start 1199.43846875
transcript.pyannote[275].end 1210.35659375
transcript.pyannote[276].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[276].start 1209.00659375
transcript.pyannote[276].end 1217.35971875
transcript.pyannote[277].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[277].start 1211.14971875
transcript.pyannote[277].end 1211.87534375
transcript.pyannote[278].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[278].start 1215.31784375
transcript.pyannote[278].end 1215.70596875
transcript.pyannote[279].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[279].start 1217.98409375
transcript.pyannote[279].end 1225.69596875
transcript.pyannote[280].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[280].start 1218.72659375
transcript.pyannote[280].end 1219.01346875
transcript.pyannote[281].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[281].start 1220.11034375
transcript.pyannote[281].end 1225.64534375
transcript.pyannote[282].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[282].start 1225.69596875
transcript.pyannote[282].end 1225.72971875
transcript.pyannote[283].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[283].start 1225.72971875
transcript.pyannote[283].end 1226.72534375
transcript.pyannote[284].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[284].start 1226.05034375
transcript.pyannote[284].end 1226.48909375
transcript.pyannote[285].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[285].start 1227.97409375
transcript.pyannote[285].end 1228.26096875
transcript.whisperx[0].start 8.424
transcript.whisperx[0].end 9.648
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席有請我們這個陳教授備題門人請備題門人
transcript.whisperx[1].start 24.398
transcript.whisperx[1].end 48.03
transcript.whisperx[1].text 在看這個總統府送過來的這個簡歷還有您剛剛的這個口頭自傳的報告裡頭本席覺得您是一位這個理論與這個實務經驗兼具的是我們這個法學界法律界的一時之選在看著你的簡歷後我想這是您第三次到這個立法院來接受這個被提名就是同意權的行使對吧
transcript.whisperx[2].start 55.641
transcript.whisperx[2].end 74.769
transcript.whisperx[2].text 我們先來看看您過往的成績單2017年的時候蔡總統提名您擔任第12屆考試委員那時候提名的新聞稿有提到為了配合年金改革的步伐多項重要年金改革的方案要交由考試院研擬
transcript.whisperx[3].start 76.36
transcript.whisperx[3].end 95.512
transcript.whisperx[3].text 到了2020年5月的時候再度提名您擔任考試院第13屆考試委員裡面提到的是說您原來在12屆的考試委員任內有推動年改及相關考學制度的研議是熟悉考試院職人考量續任有助於經驗傳承
transcript.whisperx[4].start 97.313
transcript.whisperx[4].end 123.184
transcript.whisperx[4].text 這是前兩次提名的相關的理由第一 這一次我們賴總統提名您擔任司法院大法官這一次的新聞稿是說您擔任考試委員的時候對推動年金改革退府新制左右貢獻這個是這次的提名所以您在自傳中也有提到說您擔任考試委員的時候是以推動年金改革為己任 對吧
transcript.whisperx[5].start 123.86
transcript.whisperx[5].end 132.247
transcript.whisperx[5].text 是那請問您擔任考試委員的時候就是已經就是那個時候您有完成當時蔡總統交付的任務嗎 您認為呢
transcript.whisperx[6].start 134.822
transcript.whisperx[6].end 153.961
transcript.whisperx[6].text 報告委員基本上年金改革是考試院有幾任的院長都有這樣子的一個期待只是各黨針對部分的意見不同譬如說所得替代率或者相關的一些配套措施
transcript.whisperx[7].start 154.662
transcript.whisperx[7].end 174.481
transcript.whisperx[7].text 所以基本上年輕改革這件事是應該在當時因為當時還沒有民眾黨所以在是國民黨跟民進黨在黨團都或者是立法院跟都共同的共識在這種情形之下呢我覺得我有部分達成有部分沒有達成
transcript.whisperx[8].start 175.382
transcript.whisperx[8].end 198.021
transcript.whisperx[8].text 那您的這個您的自傳裡頭也有提到齁這個對立法院齁就這個有關年金改革這個退伏三法齁這個對考試院通過的部分立法院對考試院通過的部分條件有不同意見最後依立法院修正條文通過是所以您剛解釋的吧是所以您在考試院的院會裡頭齁在考試院第十二屆一百三十六次會議裡頭齁您這個捍衛您當時的說法是齁這個這個有書寫的齁這個呃
transcript.whisperx[9].start 203.365
transcript.whisperx[9].end 229.525
transcript.whisperx[9].text 民主國家所有重要事項必須經由國會做最後決議因此立法過程中所以部長身為考試院的全序部長但是對於立法院最後決議不僅全序部長要尊重本院議欄所以您是相當尊重這個立法院我們國會的這個立法權聽起來是這樣是沒錯那第137次會議您也有提到在提到這個這個
transcript.whisperx[10].start 232.24
transcript.whisperx[10].end 257.283
transcript.whisperx[10].text 從年改迄今很多法案都是透過立法院提案通過這是立法委員的限定執掌造成略過其他憲政機關權責的問題形式上無法苛責行政院此為立法委員的行為屬於目前責任政治及政黨政治運作的結果這些都是您說過的是所以在擔任考試委員期間您相當尊重立法院的立法行政權尊重國會的意見
transcript.whisperx[11].start 258.624
transcript.whisperx[11].end 262.724
transcript.whisperx[11].text 您請問現在是抱持同樣的想法嗎
transcript.whisperx[12].start 264.724
transcript.whisperx[12].end 288.578
transcript.whisperx[12].text 報告委員 我想法一貫不只是從考試委員從以前擔任學者基本上就認為立法院是最高民意機關應該要予以尊重很好 那我們期許您擔任大法官一樣有這樣的風格那我想請教您幾個議題我們立法院之前三讀通過提高警消海巡退休所得替代率
transcript.whisperx[13].start 290.219
transcript.whisperx[13].end 299.004
transcript.whisperx[13].text 這個您知道有三讀通過那請問對於這個所得替代這個您是會尊重我們立法院所通過的這個立法者形成的這個空間還是會認為說連改不應該走回頭路
transcript.whisperx[14].start 302.61
transcript.whisperx[14].end 329.729
transcript.whisperx[14].text 如果作為一個被提名人的話我們尊重我絕對尊重立法院所做的這樣子的一個立法通過但是中間相關的過程當然是由立法院內部形成的這個共識所做成的已經共識啦 三讀已經通過了所以會尊重立法院的這個職權啦尊重OK 好 謝謝您齁那這個這是錦霄這個齁 錦霄的這個部分前面這個是錦霄海巡喔
transcript.whisperx[15].start 330.109
transcript.whisperx[15].end 353.958
transcript.whisperx[15].text 那還沒有修改的也有可能修改是我們公教人所呼籲的要停侃退休金彈性調整所得替代率這個七大公教團體要說希望要停侃所得替代率這個部分 退休金的這個部分那如果到時候這個部分在經過立法院的修改又三讀通過了這個所得替代率又有所改變的時候請問您到時候會尊重立法院立法者的這個
transcript.whisperx[16].start 354.858
transcript.whisperx[16].end 359.025
transcript.whisperx[16].text 立法行政過程就尊重我們國會的這個權利呢還是還是會認為說不應該這個走回頭路
transcript.whisperx[17].start 362.955
transcript.whisperx[17].end 390.165
transcript.whisperx[17].text 基本上在憲法秩序下依據憲法相關的規定跟憲法價值內容我是尊重立法院的所以不管您是擔任學者或是以後擔任這個大法官的話您都會這個尊重立法院所三讀通過這個法律案嗎是就是在憲法價值秩序內尊重立法院那想請教齁這個我們上個禮拜剛剛通過一個普發現金條例對吧
transcript.whisperx[18].start 393.292
transcript.whisperx[18].end 400.5
transcript.whisperx[18].text 普發現金一萬元我相關的政黨人士說增加預算有違憲爭議因為憲法規定立法院審查預算不得為增加支出制提議當初行政院送出來是1100現在特別條例增加1350
transcript.whisperx[19].start 412.313
transcript.whisperx[19].end 439.133
transcript.whisperx[19].text 那請問您是否認為立法委員可以提法律案為實質增加預算支出的提議並不違反憲法第70條的規定因為我們現在聽到普遍很多有一些這個府院相關一些或者學者有提到說這次通過這個普發一萬元是違反這個憲法第70條的這個規定那我想請問您認為說我們立法院立法委員可不可以提出法律案
transcript.whisperx[20].start 440.114
transcript.whisperx[20].end 467.235
transcript.whisperx[20].text 做這個實質增加預算增加的這個提議然後沒有違反憲法第70條的規定報告委員法律見解如何報告委員因為在520號解釋曾經也有過立法院認為這是通過的法律案但是呢有可能在520號4-520號是有關核四的問題那當時呢大法官當時行政院或立法院也都提到可能是重大政策
transcript.whisperx[21].start 468.616
transcript.whisperx[21].end 492.137
transcript.whisperx[21].text 因為是法律案跟或者是重大政策或預算案有爭執的時候大法官520號解釋就提供一個解決的方法就是憲法裡面有關行政立法互動的一個政治爭議的解決模式應該在這個憲法框架裡面行政跟立法可以去做這個框架的解決至於怎麼解決尊重大院跟行政院的立場
transcript.whisperx[22].start 492.777
transcript.whisperx[22].end 511.217
transcript.whisperx[22].text 那現在就是您回答很多但是沒有回答到這個問題喔這個行政院如果行政院有認為這是違反憲法第70條規定這個腐發先進意外但是立法院通過了如果你以後是要解釋當那個大法官是要解釋憲法那對於這個您明確的解釋是什麼
transcript.whisperx[23].start 512.506
transcript.whisperx[23].end 526.474
transcript.whisperx[23].text 報告委員 剛才已經跟委員你講了很多 你覺得有違反嗎就告訴我有沒有違反基本上這是兩院之間有沒有違反憲法第七十條的規定中間中間這個都可以 我會讀啊但是有沒有違反憲法第七十條的規定這個普發現金一萬元
transcript.whisperx[24].start 528.935
transcript.whisperx[24].end 540.588
transcript.whisperx[24].text 因為法院主張是預算 法律案然後行政院認為這是預算案行政院認為是預算案嗎?行政院認為是法律裡面有涉及到實質的預算編列是不是?
transcript.whisperx[25].start 543.732
transcript.whisperx[25].end 567.973
transcript.whisperx[25].text 你認為這個是法律案?那請問這個是法律案還是預算案?這個特別條例這個就是有爭議行政立法這件事有爭議對有爭議謝謝教授我知道您的答案你認為有爭議你說行政立法是預算案我們認為是法律案我們認為是法律案因為是特別條例行政院是認為這是涉及預算案但是你身為大法官的被提名你認為說這個是有爭議的
transcript.whisperx[26].start 569.835
transcript.whisperx[26].end 575.459
transcript.whisperx[26].text 你認為國會在行使預決簽的時候有沒有積極引導政府政策的作用立法院在通過預算也有積極引導政府預算的作用嗎
transcript.whisperx[27].start 590.033
transcript.whisperx[27].end 616.808
transcript.whisperx[27].text 導正 但是憲法70條有明文規定因為剛才委員是講預算所以我才會講到說70條那法律案的話70條是預算嘛是法律案嘛那對於說這是預算還是法律案你認為也有爭議兩院有爭議兩院有爭議 司法院怎麼認為呢司法院520號就曾經有做過解釋可以循憲法徵修條文第三條有關兩院的政治爭議解決模式去處理
transcript.whisperx[28].start 618.028
transcript.whisperx[28].end 640.461
transcript.whisperx[28].text 陳教授 剛剛您在提到連改的時候我是蠻肯定的因為您說您會尊重立法院的立法形成權就是跟您以前的學說一以貫之就是說即便您擔任大法官還是保有原來擔任教授的風骨但是現在在提到憲法70條這一條的時候您的說法似乎跟您當初擔任學者的時候不大一樣我想請教您1996有一篇
transcript.whisperx[29].start 643.854
transcript.whisperx[29].end 667.021
transcript.whisperx[29].text 您看一下喔 平溪大法官釋字391號解釋文這一個我沒有看到你的簡歷 沒有在你的簡歷裡頭啊是為什麼這一篇文章怎麼沒有在你的簡歷裡頭有啊 有有在我的簡歷裡頭簡歷它可能沒有附上來但是在我這一篇文章是在那個剛才所報告的專書論文集裡面專書論文裡頭喔 但是我們上去搜尋喔這個
transcript.whisperx[30].start 669.422
transcript.whisperx[30].end 692.557
transcript.whisperx[30].text 上網去搜尋,上網搜尋是沒有辦法讓公眾來閱讀,是沒有公開有公開,上網搜尋應該書上,報告委員,書有可以在書局找得到因為上網搜尋是沒有搜尋,沒關係那我想請教您,這篇文章您的陳述關聯您還記得嗎我記得
transcript.whisperx[31].start 695.319
transcript.whisperx[31].end 723.145
transcript.whisperx[31].text 我對於大法官釋字391號的解釋對於他這個有些部分有不同的意見對 您說的這一條裡頭您特別說的我來跟您回憶一下這是您說過的話預算額度修正權僅限於否決或刪減預算此一見解過於狹隘不符合國會在預算預決形式上對行政權有優勢地位之本質
transcript.whisperx[32].start 724.565
transcript.whisperx[32].end 745.334
transcript.whisperx[32].text 第二個 縱使立法院不在預算案中做成增加預算支出之決議亦可另提法律案為實質增加預算支出之決議這是您說過的話吧 沒錯吧所以說不管它是法律案 預算案上是不行但是行政課我們的差別是 他說它是預算案您的說法是 您以前當學者說法
transcript.whisperx[33].start 747.836
transcript.whisperx[33].end 765.295
transcript.whisperx[33].text 縱使就是不在預算案題也可以另提法例案像這個特別條例就是法例案就算維生實質你還認為說可以實質增加預算支出之提議這是你的說法沒錯吧這是我當學者的說法你當學者的說法當當法官想法會不一樣我跟委員報告一件事情
transcript.whisperx[34].start 766.556
transcript.whisperx[34].end 794.872
transcript.whisperx[34].text 還有下一句 下一句因此憲法第70條對立法院審議預算預決權的限制規定實質上並未具有重大意義你覺得70條是沒有重大意義的國會在行使預算預決權時亦有其積極引導政府政策之作用70條沒有提到 這都是你說的話經由國會地勤以來選 傳播媒體監督也可以達到實質監控立法院行使預算審查決議權所以70條可以做適度的鬆綁這都是您之前擔任寫者的這個意見吧
transcript.whisperx[35].start 797.049
transcript.whisperx[35].end 802.102
transcript.whisperx[35].text 是 但是報告我七十條是憲法修法是要大院的職權
transcript.whisperx[36].start 805.205
transcript.whisperx[36].end 830.814
transcript.whisperx[36].text 我們不在說修那個法我們在說您當時對這個立法院和立法權和行政權說這個國會有這個優勢嘛報告委員我可不可以報告兩點第一個70條我說要修但是是大院的職權我現在不是要提要修我修的說在現在以昨天禮拜五剛剛通過的那個法那個法令那裡頭有沒有這個爭執啊對你以前的看法我是因為你以前擔任學者的時候的看法來跟您討論這件事情第二點我跟委員報告
transcript.whisperx[37].start 833.795
transcript.whisperx[37].end 837.779
transcript.whisperx[37].text 我沒有說我脫離我學者想法是一致的但是我基本上尊重大院的做法
transcript.whisperx[38].start 857.074
transcript.whisperx[38].end 869.239
transcript.whisperx[38].text 就是尊重立法院的決議就對了所以覺得這個在這個在這個我們跟這一次這個普拉現金一萬塊的這個憲法您是還是跟您以前想法一樣嗎因為這個憲法行政院雖然說憲法70條但這不是適用憲法70條你還是覺得這個憲法70條我認為憲法70條可以修改但是大院的職權
transcript.whisperx[39].start 877.642
transcript.whisperx[39].end 898.942
transcript.whisperx[39].text OK 好 謝謝您啦至少我認為您在擔任這個學者的時候剛剛我問的連改的部分尊重立法院的立法權還有這個就是70條的這個部分憲法70條這個我們通過這個普法宣言的法律案那個預算的跟行政想法不一樣立法權有優勢的這個地方您的想法應該是學術想法應該是沒有改變的
transcript.whisperx[40].start 900.042
transcript.whisperx[40].end 911.711
transcript.whisperx[40].text 這一點跟您肯定那我再想跟您請教也是很重要的一點就是中央和地方財政權的劃分您一樣寫過一篇觀點是從我國實證憲法論中央與地方財政權的劃分你還記得你說過什麼嗎這個中央和地方財政權
transcript.whisperx[41].start 917.512
transcript.whisperx[41].end 939.691
transcript.whisperx[41].text 這垂直權利分立嘛來 我來幫您整理一下您說過 國家財政權在行使與分配上在核心性無異體框架的財政學者這個是財政學者和實務運作者的任務接著您又說到說這個財政學者可能劃分不公這個原則仍然符合憲法上所要求的軍權體制不公也不是法學可以解決的
transcript.whisperx[42].start 941.112
transcript.whisperx[42].end 962.668
transcript.whisperx[42].text 第三個你說這個可能會產生重中央忽略地方這種劃分方法讓地方有什麼參與群要思考憲政的問題所以這個結論就是說這個財政行使案分配是憲法抉擇和實務運作者我想實務的運作者應該指的就是立法院這邊是我們這邊的任務吧實務運作者我的看法是中央跟地方應該協力
transcript.whisperx[43].start 964.489
transcript.whisperx[43].end 986.162
transcript.whisperx[43].text 然後第二個有關這個怎麼劃分 比如說以前是中央比較多嘛那你認為這個雖然劃分不公啦 不管中央多地方多因為中央可能多 地方也可能多 劃分不公但是這個也不是法學可以解決的嘛 這是您之前提到的所以這個不是法律可以解釋的嘛這個雖然可能會出現中央多 或者我們這次修過以後地方多一點 還是中央多
transcript.whisperx[44].start 986.602
transcript.whisperx[44].end 1004.484
transcript.whisperx[44].text 但是這些都不是法學可以解決的要用財政學的用實務來做規劃嘛沒錯吧所以這根本就不是大法官可以解決的東西嘛不是大法官可以解釋的東西嘛所以這個財政訴訟送到司法院憲法法庭的時候應該就是不是憲法法庭可以接受的案子吧
transcript.whisperx[45].start 1004.744
transcript.whisperx[45].end 1032.161
transcript.whisperx[45].text 因為這不是法學者可以解決問題這是你以前的觀念你現在還是這樣的觀念嗎因為你認為中央和地方的財政法是立法委員的任務這沒問題從民意來講要有中央跟地方協力來處理第二個再加上財政學者相關的看法再提出建議來讓中央跟地方協力來解決您之前認為眾矢劃分不公也不是法學可以解決現在還是這樣想法嗎
transcript.whisperx[46].start 1034.242
transcript.whisperx[46].end 1052.201
transcript.whisperx[46].text 因為財政的預算那些內容非常精算的部分這個不是法學可以解決的嘛但是如果專業的話可以補充的話由專業來補充 由財政學者來處理但是這個東西如果要拿去釋憲 財政說法去釋憲的話這就不能受理啊因為法學界並不能解決這個實務上這個財政這些問題嘛 對不對
transcript.whisperx[47].start 1054.844
transcript.whisperx[47].end 1070.626
transcript.whisperx[47].text 但是法院可以請鑑定人 但是可以請鑑定人可以請鑑定人 財政學的學者專家鑑定人如果大法官提名人數夠的時候 這事件怎麼受理呢這不是法學可以解決問題 你還是會不會是這樣的想法嗎
transcript.whisperx[48].start 1071.803
transcript.whisperx[48].end 1094.534
transcript.whisperx[48].text 是,但是可以由鑑定人才證明因為時間很短,我現在再問一題因為您剛有特別提到我們離島,我要特別跟您感謝但是我想請教你這一題,您當年考試委員的時候109到113年,發言次數比例分別是65、39、20就11次、20次、10次,最後兩年是7次、7次是不是因為那時候年改任務已經了,所以後來什麼業務都不大需要說了你後面兩年,發言的次數相當的少,只剩下7次
transcript.whisperx[49].start 1097.796
transcript.whisperx[49].end 1099.979
transcript.whisperx[49].text 52場宴會裡頭您只發言了7次32場也只發言了7次是因為業務已經沒有了的關係嗎
transcript.whisperx[50].start 1105.409
transcript.whisperx[50].end 1125.737
transcript.whisperx[50].text 所以就沒有需要再關心其他的事情很多政務不是在院會裡面院會大概就是已經做了大家有共識的來做成解決那我想請問您剛剛所提到剛剛您在口頭報告我看書院報告沒有但口頭報告有特別提到有關離島的這個部分您知道我是來自離島金門就專門我們離島地區這個特考這個規劃這個考試院有開會吧
transcript.whisperx[51].start 1132.379
transcript.whisperx[51].end 1136.565
transcript.whisperx[51].text 是那大家也都是有共識嘛對不對對 大家有共識在考試院第13屆第138次會議裡頭是其中有9位考試委員這個有
transcript.whisperx[52].start 1143.001
transcript.whisperx[52].end 1170.699
transcript.whisperx[52].text 有八位考試委員發言支持或是發言建議 你知道嗎是九位裡面有八位發言 哪一位沒有發言報告委員 因為之前已經跟考選部溝通而且是我全力贊成的所以我認為基本上我已經贊成了不需要任何的時間所以沒有 在這個離島特考裡頭因為您剛剛有說這是考試院 您的算是公積但這個離島這個特考的這個業務裡頭唯一九位考試委員唯一沒有發言是我們陳子洋教授
transcript.whisperx[53].start 1171.852
transcript.whisperx[53].end 1186.589
transcript.whisperx[53].text 你是對我們離島失誤因為很贊成所以不用發言是吧報告委員委員的政治歷練非常的豐厚知道很多都是事前大家的溝通協調所以其他八個發言都是因為不贊成所以來協調是嗎不是不是不是是因為
transcript.whisperx[54].start 1187.33
transcript.whisperx[54].end 1210.839
transcript.whisperx[54].text 我在很多問題都在第一屆都已經全部說過了不希望浪費院會的時間所以九位委員有八位委員發言有點浪費時間九位只有您沒有發言耶您就跟我說您剛才在口頭包特別跟我說檢視理導者和這個議員九位委員裡面有兩位是已經這個續任過的然後七位沒有續任所以我們希望讓兩位續任不再發言但另外一位也發了言
transcript.whisperx[55].start 1211.259
transcript.whisperx[55].end 1222.807
transcript.whisperx[55].text 沒關係沒有發言因為表示您的至少這個也是通過我們是跟您表示感謝所以不發言有時候會表示那因為時間到我們還有其他的希望如果您有興同過這個提問維持一樣的風骨
gazette.lineno 22
gazette.blocks[0][0] 陳委員玉珍:(9時11分)謝謝主席,有請被提名人陳教授。
gazette.blocks[1][0] 主席:請被提名人。
gazette.blocks[2][0] 陳委員玉珍:早。
gazette.blocks[3][0] 陳慈陽被提名人:委員好。
gazette.blocks[4][0] 陳委員玉珍:看總統府送過來的簡歷還有您剛剛的口頭自傳報告,本席覺得您是一位理論與實務經驗兼具,也是法學界、法律界的一時之選。在看了你的簡歷後,我想這是您第3次到立法院來接受被提名同意權的行使,對吧?
gazette.blocks[5][0] 陳慈陽被提名人:是。
gazette.blocks[6][0] 陳委員玉珍:第3次嘛!前面兩次是考試委員,這次是大法官。我們先來看您過往的成績單,2017年的時候,蔡總統提名您擔任第12屆的考試委員,那時候提名的新聞稿提到,是為了配合年金改革的步伐,多項重要年金改革方案要交由考試院研擬;到了2020年5月的時候,再度提名您擔任考試院第13屆考試委員,裡面提到您在原來第12屆考試委員任內,有推動年改及相關考銓制度的研議,熟悉考試院職能,考量續任有助於經驗傳承;這是前兩次提名的相關理由。這一次賴總統提名您擔任司法院大法官,新聞稿是說您擔任考試委員的時候,對推動年金改革退撫新制著有貢獻,這個是這次的提名。您在自傳中也有提到擔任考試委員的時候,是以推動年金改革為己任,對吧?
gazette.blocks[7][0] 陳慈陽被提名人:是。
gazette.blocks[8][0] 陳委員玉珍:請問您擔任考試委員的時候,您認為那個時候已經有完成當時蔡總統交付的任務嗎?
gazette.blocks[9][0] 陳慈陽被提名人:報告委員,基本上,年金改革是考試院幾任院長都有這樣的期待,只是各黨針對部分的意見不同,譬如所得替代率或者相關的一些配套措施。所以基本上,年金改革這件事,因為當時還沒有民眾黨,所以是國民黨跟民進黨黨團在立法院共同的共識,在這種情形之下,我覺得我有部分達成,有部分沒有達成……
gazette.blocks[10][0] 陳委員玉珍:您的自傳裡頭也有提到,就有關年金改革的退撫三法,立法院對考試院通過的部分條件有不同意見,最後依立法院修正條文通過,就是您剛解釋的。
gazette.blocks[11][0] 陳慈陽被提名人:是。
gazette.blocks[12][0] 陳委員玉珍:所以在考試院第12屆第136次會議裡,您捍衛您的立場,當時的說法是:民主國家所有重要事項,必須經由國會作最後決議,因此立法過程中,雖部長身為考試院的銓敘部長,但是對於立法院最後決議,不僅銓敘部長要尊重,本院亦然。所以您是相當尊重立法、國會的立法權,聽起來是這樣子,對吧?
gazette.blocks[13][0] 陳慈陽被提名人:是,沒錯。
gazette.blocks[14][0] 陳委員玉珍:在第137次會議您也有提到:「從年改迄今,許多法案是透過立法院提案通過,此為立法委員的憲定職掌,造成略過其他憲政機關權責的問題,形式上無法苛責行政院,此為立法委員的行為,屬目前責任政治及政黨政治運作的結果」,這些都是您說過的,對吧?
gazette.blocks[15][0] 陳慈陽被提名人:是。
gazette.blocks[16][0] 陳委員玉珍:所以在擔任考試委員期間,您相當尊重立法院的立法權,尊重國會的意見,請問您現在也是抱持同樣的想法嗎?
gazette.blocks[17][0] 陳慈陽被提名人:報告委員,我想法一貫……
gazette.blocks[18][0] 陳委員玉珍:一以貫之啦!
gazette.blocks[19][0] 陳慈陽被提名人:不只是從考試委員,從以前擔任學者,基本上我認為立法院是最高民意機關,應該要予以尊重。
gazette.blocks[20][0] 陳委員玉珍:很好,我們期許您擔任大法官一樣有這樣的風骨。我想請教您幾個議題,立法院之前三讀通過提高警消海巡退休所得替代率,這個您知道吧?有三讀通過。請問對於所得替代率這個議題,您是會尊重我們立法院所通過的立法形成空間,還是認為年改不應該走回頭路?
gazette.blocks[21][0] 陳慈陽被提名人:如果作為一個被提名人的話,我們尊重,我絕對尊重立法院所作的這樣的立法通過,但是中間相關的過程,當然是由立法院內部形成的共識所作成的……
gazette.blocks[22][0] 陳委員玉珍:已經共識了,三讀已經通過了。
gazette.blocks[23][0] 陳慈陽被提名人:對,對,尊重。
gazette.blocks[24][0] 陳委員玉珍:所以會尊重立法院的職權啦?
gazette.blocks[25][0] 陳慈陽被提名人:尊重。
gazette.blocks[26][0] 陳委員玉珍:OK,好,謝謝您。前面是警消海巡的部分,另外還沒有修改的,但也有可能修改的是公教人員所呼籲的要停砍退休金、彈性調整所得替代率,就是七大公教團體都希望要停砍退休金、所得替代率,如果到時候這個部分再經過立法院的修改,又三讀通過了,所得替代又有所改變的時候,請問您到時候會尊重立法院立法者的立法形成空間、尊重國會的權力,還是會認為不應該走回頭路?
gazette.blocks[27][0] 陳慈陽被提名人:基本上在憲法秩序下,依據憲法相關的規定跟憲法價值內容,我是尊重立法院。
gazette.blocks[28][0] 陳委員玉珍:好,所以不管您是擔任學者,或是以後擔任大法官,您都會尊重立法院三讀通過的法律案?
gazette.blocks[29][0] 陳慈陽被提名人:是,我再補充,是在憲法價值秩序內尊重立法院。
gazette.blocks[30][0] 陳委員玉珍:好,請教我們上個禮拜剛剛通過普發現金條例,您知道嗎?
gazette.blocks[31][0] 陳慈陽被提名人:是,知道。
gazette.blocks[32][0] 陳委員玉珍:普發現金1萬元,相關的政黨人士說這增加預算有違憲爭議,府院及財主人士認為有違憲爭議,因為依憲法規定,立法院審查預算不得為增加支出之決定,當初行政院送出的特別條例額度是4,100億,現在這個特別條例多增加了1,350億。請問您是否認為,立法委員可以提法律案,為實質增加預算支出之提議,並不違反憲法第七十條的規定?因為我們現在普遍聽到很多相關府院或者一些學者有提到,這次通過普發1萬元是違反憲法第七十條的規定,所以我想請問您:我們立法院、立法委員可不可以提出法律案做實質增加預算的提議,並且沒有違反憲法第七十條的規定?您的法律見解如何?
gazette.blocks[33][0] 陳慈陽被提名人:是,報告委員,因為在520號解釋曾經也有過立法院認為是通過的法律案,但是有可能……釋字520號是有關於核四的問題,當時行政院或立法院也都有提到可能是重大政策,因為是法律案跟重大政策或預算案有爭執的時候,大法官520號解釋就有提供一個解決的方法,就是憲法裡面有關行政、立法互動的政治爭議的解決模式,應該在憲法框架裡面行政跟立法可以去解決,至於怎麼解決,尊重大院跟行政院的立場。
gazette.blocks[34][0] 陳委員玉珍:您回答很多,但是沒有回答到這個問題。關於普發現金1萬元,如果行政院認為這是違反憲法第七十條規定,但是因為立法院通過了,你以後是要當大法官,是要解釋憲法,對於這個您明確的解釋是什麼?
gazette.blocks[35][0] 陳慈陽被提名人:剛才已經跟委員報告……
gazette.blocks[36][0] 陳委員玉珍:你講了很多,你覺得有違反嗎?就告訴我有沒有違反就好。
gazette.blocks[37][0] 陳慈陽被提名人:基本上,這是兩院之間……
gazette.blocks[38][0] 陳委員玉珍:有沒有違反憲法第七十條之規定?
gazette.blocks[39][0] 陳慈陽被提名人:因為各自……
gazette.blocks[40][0] 陳委員玉珍:普發現金1萬元這個法律案,有沒有違反憲法第七十條規定?
gazette.blocks[41][0] 陳慈陽被提名人:立法院主張是法律案,然後行政院認為這是預算案,有爭執……
gazette.blocks[42][0] 陳委員玉珍:行政院認為是預算案嗎?
gazette.blocks[43][0] 陳慈陽被提名人:行政院認為法律裡面有涉及到實質的預算編列,是不是?
gazette.blocks[44][0] 陳委員玉珍:好,那你認為這個是法律案?
gazette.blocks[45][0] 陳慈陽被提名人:這個是有爭議的。
gazette.blocks[46][0] 陳委員玉珍:那請問這個特別條例是法律案還是預算案?
gazette.blocks[47][0] 陳慈陽被提名人:這個就是有爭議,行政、立法之間有爭議。
gazette.blocks[48][0] 陳委員玉珍:您認為有爭議就對了?
gazette.blocks[49][0] 陳慈陽被提名人:對,有爭議,釋字第520號曾經有解釋過。
gazette.blocks[50][0] 陳委員玉珍:謝謝,謝謝教授,我知道您的答案,您認為有爭議,您說行政院是預算案,我們認為是法律案,因為是特別條例。
gazette.blocks[51][0] 陳慈陽被提名人:行政院是認為這涉及預算編列……
gazette.blocks[52][0] 陳委員玉珍:但是您身為大法官被提名人,您認為這個……
gazette.blocks[53][0] 陳慈陽被提名人:是有爭議的。
gazette.blocks[54][0] 陳委員玉珍:有爭議的,好,OK。
gazette.blocks[54][1] 你認為國會在行使預算議決權的時候,就是總預算這種預算,有沒有積極引導政府政策的作用?
gazette.blocks[55][0] 陳慈陽被提名人:有積極,有。
gazette.blocks[56][0] 陳委員玉珍:有沒有?
gazette.blocks[57][0] 陳慈陽被提名人:是。
gazette.blocks[58][0] 陳委員玉珍:有嘛,所以立法院在通過預算之後,也有積極引導政府預算的作用?
gazette.blocks[59][0] 陳慈陽被提名人:導正,但是憲法第七十條有明文規定,剛才委員是講預算……
gazette.blocks[60][0] 陳委員玉珍:對。
gazette.blocks[61][0] 陳慈陽被提名人:所以我才會講到第七十條。
gazette.blocks[62][0] 陳委員玉珍:第七十條是預算,不是法律案。
gazette.blocks[63][0] 陳慈陽被提名人:對,委員講預算……
gazette.blocks[64][0] 陳委員玉珍:對於是法律案還是預算案,您認為有爭議?
gazette.blocks[65][0] 陳慈陽被提名人:兩院有爭議。
gazette.blocks[66][0] 陳委員玉珍:兩院有爭議,那司法院怎麼認為呢?
gazette.blocks[67][0] 陳慈陽被提名人:司法院釋字第520號曾經做過解釋,可以循憲法增修條文第三條有關兩院的政治爭議解決模式去處理。
gazette.blocks[68][0] 陳委員玉珍:陳教授,剛剛您在提到年改的時候,我是滿肯定的,因為您說您會尊重立法院的立法形成權,就是跟您以前的學說一以貫之,也就是即便您擔任大法官,還是保有原來擔任教授的風骨。但是現在提到憲法第七十條這一條的時候,您的說法似乎跟您當初擔任學者的時候不太一樣,我想請教,您在1996年有一篇評析大法官釋字第391號解釋文,我有看你的簡歷,但並沒有在你的簡歷裡頭。
gazette.blocks[69][0] 陳慈陽被提名人:是。
gazette.blocks[70][0] 陳委員玉珍:為什麼?
gazette.blocks[71][0] 陳慈陽被提名人:啊?
gazette.blocks[72][0] 陳委員玉珍:這一篇文章怎麼沒有在你的簡歷裡頭?
gazette.blocks[73][0] 陳慈陽被提名人:有啊!
gazette.blocks[74][0] 陳委員玉珍:簡歷裡頭?
gazette.blocks[75][0] 陳慈陽被提名人:簡歷可能沒有附上來。
gazette.blocks[76][0] 陳委員玉珍:簡歷沒有附上來?
gazette.blocks[77][0] 陳慈陽被提名人:但是我這一篇文章是在剛才所報告的專書論文集裡面。
gazette.blocks[78][0] 陳委員玉珍:專書論文裡頭,但是我們上網搜尋沒有辦法讓公眾閱讀,是沒有公開?
gazette.blocks[79][0] 陳慈陽被提名人:有公開,上網搜尋應該書上……報告委員,那個書可以在書局找得到。
gazette.blocks[80][0] 陳委員玉珍:要到書局,因為上網搜尋是沒有,沒關係,我想請教您,這篇文章的陳述您還記得嗎?
gazette.blocks[81][0] 陳慈陽被提名人:我記得,對於大法官釋字第391號解釋,有些部分我有不同意見。
gazette.blocks[82][0] 陳委員玉珍:對,這一條裡頭您特別提到,我來跟您回憶一下,這是您說過的話:預算額度修正權僅限於否決及刪減預算部分,此一見解實過於狹隘,且不符合國會在預算議決權的行使上,對行政權有優勢地位之本質。第二個,縱使立法院不在預算案中做成增加預算支出之決議,亦可另提法律案,為實質增加預算支出之提議。這是您說過的話,沒錯吧?
gazette.blocks[83][0] 陳慈陽被提名人:是。
gazette.blocks[84][0] 陳委員玉珍:所以預算案是不行,而行政院跟我們的差別是說它是預算案,但您以前當學者的說法是縱使不在預算案提,也可以另提法律案,像這個特別條例就是法律案,您還認為說可以實質增加預算支出之提議。這是您的說法,沒錯吧?
gazette.blocks[85][0] 陳慈陽被提名人:這是我當學者的說法。
gazette.blocks[86][0] 陳委員玉珍:你當學者的說法,當大法官想法會不一樣?
gazette.blocks[87][0] 陳慈陽被提名人:我跟委員報告一件事情……
gazette.blocks[88][0] 陳委員玉珍:還有下一句。
gazette.blocks[89][0] 陳慈陽被提名人:是。
gazette.blocks[90][0] 陳委員玉珍:因此憲法第七十條對立法院審議預算議決權的限制規定,實際上並未具有重大意義。你覺得第七十條是沒有重大意義的。另外,國會在行使預算議決權時,亦有其積極引導政府政策之作用,而第七十條並沒有提到。經由國會定期改選,及傳播媒體監督,也可以達到實質監控立法院行使預算審查議決權,所以第七十條可以做適度地鬆綁。這都是您之前擔任學者的意見,沒錯吧?
gazette.blocks[91][0] 陳慈陽被提名人:是。但是報告委員,第七十條是憲法規定的,修法是要大院的職權。
gazette.blocks[92][0] 陳委員玉珍:不是,我們不是在說修那個法,我們在說您當時對立法權、行政權,說國會有優勢嘛。
gazette.blocks[93][0] 陳慈陽被提名人:報告委員,我可不可以報告兩點?第一個,第七十條我說要修,但這是大院的職權;第二個……
gazette.blocks[94][0] 陳委員玉珍:我現在不是提要修,我現在是說禮拜五通過的那個法律案裡頭有沒有爭執?我是用你以前擔任學者時候的看法來跟您討論這件事情。
gazette.blocks[95][0] 陳慈陽被提名人:第二點,我跟委員報告,貴黨團曾經有問卷問我們擔任大法官是不是能夠基於獨立超然的立場,脫離學者的想法,以捍衛自由民主憲政……
gazette.blocks[96][0] 陳委員玉珍:喔,所以你擔任學者時的想法就這樣……
gazette.blocks[97][0] 陳慈陽被提名人:我沒有說我脫離,我學者想法是一致的,但是我基本上尊重大院的做法。
gazette.blocks[98][0] 陳委員玉珍:當你擔任大法官就……尊重什麼?再講一次。
gazette.blocks[99][0] 陳慈陽被提名人:尊重大院的決議。
gazette.blocks[100][0] 陳委員玉珍:尊重立法院的決議就對了?
gazette.blocks[101][0] 陳慈陽被提名人:對,但是……
gazette.blocks[102][0] 陳委員玉珍:所以關於這一次普發現金1萬塊,您還是跟以前的想法一樣嗎?行政院雖然說憲法第七十條,但這不是適用憲法第七十條,你還是覺得……
gazette.blocks[103][0] 陳慈陽被提名人:我認為憲法第七十條可以修改……
gazette.blocks[104][0] 陳委員玉珍:對,沒有那麼適合啦!
gazette.blocks[105][0] 陳慈陽被提名人:但是我尊重大院的職權。
gazette.blocks[106][0] 陳委員玉珍:OK,謝謝您。至少我認為您在擔任學者時,剛剛我問的年改,您是尊重立法院的立法權,還有憲法第七十條,我們通過普發現金的是法律案、預算案,跟行政院的想法不一樣,立法權有優勢,您的學術想法應該是沒有改變的吧?
gazette.blocks[107][0] 陳慈陽被提名人:沒有。
gazette.blocks[108][0] 陳委員玉珍:好,這一點給予您肯定。
gazette.blocks[108][1] 我想再跟您請教,也是很重要的一點,就是中央和地方財政權的劃分,您寫過一篇觀點是「從我國實證憲法論中央與地方財政權劃分」,你還記得你說過什麼嗎?關於中央和地方財政權。
gazette.blocks[109][0] 陳慈陽被提名人:是垂直權力分立。
gazette.blocks[110][0] 陳委員玉珍:來,我來幫您整理一下,您說過國家財政權在行使與分配上,在合憲性無虞的情況下,是財政學者和實務運作者的任務。接著你又說到財政收支可能劃分不公,但原則仍然符合憲法上所要求的均權體制,不公也不是法學可以解決的。第三個,你說這可能會產生重中央忽略地方,這種劃分方法是否讓地方有參與決定權,是要思考的憲政問題。結論就是財政行使和分配是憲法學者和實務運作者的任務,我想實務運作者應該指的就是立法院,是我們的任務,沒錯吧?
gazette.blocks[111][0] 陳慈陽被提名人:關於實務運作者,我的看法是中央跟地方應該協力。
gazette.blocks[112][0] 陳委員玉珍:是我們的任務嘛!第二個,有關怎麼劃分,比如說以前是中央比較多,你認為雖然劃分不公,不管是中央多還是地方多,因為中央和地方有很多劃分不公,但這個也不是法學可以解決的,這是您之前提到的,沒錯吧?
gazette.blocks[113][0] 陳慈陽被提名人:是,這要政治、財政……
gazette.blocks[114][0] 陳委員玉珍:這個不是法學可以解釋的,雖然可能會出現中央多,或者是我們這次修過以後地方多一點,還是中央多,但這些都不是法學可以解決的,要財政學者用實務來做規劃,沒錯吧?
gazette.blocks[115][0] 陳慈陽被提名人:是。
gazette.blocks[116][0] 陳委員玉珍:所以這根本就不是大法官可以解決的東西,不是大法官可以解釋的東西嘛!
gazette.blocks[117][0] 陳慈陽被提名人:是,這應該是行政跟立法……
gazette.blocks[118][0] 陳委員玉珍:所以財政收支劃分法送到司法院憲法法庭時,應該就不是憲法法庭可以接受的案子,因為這不是法學者可以解決的問題,這是你以前的觀念,你現在還是這樣的觀念嗎?你認為中央跟地方的財政劃分是立法委員的任務,這沒問題吧?
gazette.blocks[119][0] 陳慈陽被提名人:從民意來講,要由中央跟地方協力來處理。
gazette.blocks[120][0] 陳委員玉珍:沒錯、沒錯。
gazette.blocks[121][0] 陳慈陽被提名人:第二個,再加上財政學者相關的看法……
gazette.blocks[122][0] 陳委員玉珍:對,過程中我們有辦公聽會,有請財政學者來發表意見。
gazette.blocks[123][0] 陳慈陽被提名人:再提出建議來讓中央跟地方協力解決。
gazette.blocks[124][0] 陳委員玉珍:您之前認為縱使劃分不公也不是法學可以解決的,現在還是這樣的想法嗎?
gazette.blocks[125][0] 陳慈陽被提名人:劃分不公……因為財政、預算內容非常精算的部分,我們沒有辦法……
gazette.blocks[126][0] 陳委員玉珍:是,所以這個不是法學可以解決的嘛!
gazette.blocks[127][0] 陳慈陽被提名人:但如果專業可以補充,由專業來補充,由財政學者來處理。
gazette.blocks[128][0] 陳委員玉珍:對,但是財政收支劃分法要釋憲的話,就不能受理,因為法學界並不能解決實務上的這些財政問題,對不對?
gazette.blocks[129][0] 陳慈陽被提名人:但是法院可以請鑑定人……
gazette.blocks[130][0] 陳委員玉珍:這是你以前的說法啊!
gazette.blocks[131][0] 陳慈陽被提名人:對,但是可以請鑑定人。
gazette.blocks[132][0] 陳委員玉珍:啊?
gazette.blocks[133][0] 陳慈陽被提名人:可以請鑑定人,請財政學的學者專家鑑定。
gazette.blocks[134][0] 陳委員玉珍:喔,可以請鑑定人。沒有,我的意思是,如果大法官人數夠的時候,釋憲可以受理呢?這不是法學可以解決的問題,你還是維持這樣的想法嗎?
gazette.blocks[135][0] 陳慈陽被提名人:是,但是可以由鑑定人……
gazette.blocks[136][0] 陳委員玉珍:好,謝謝,因為時間很短,我現在再問一題,您剛有特別提到離島,我要特別跟您感謝,但是我想請教你這一題,您擔任考試委員的時候,從109年到113年的發言次數的比率分別是65%、39%、20%,就是11次、20次、10次,最後兩年是7次、7次,是不是因為那時候年改任務已了,後來什麼業務就不大需要說了,所以你後面兩年發言的次數相當少,只剩下7次,52場院會裡頭您只發言了7次,32場也只發言了7次,是因為業務已了的關係嗎?
gazette.blocks[137][0] 陳慈陽被提名人:是,報告委員……
gazette.blocks[138][0] 陳委員玉珍:沒有需要再關心其他事情?因為任務……
gazette.blocks[139][0] 陳慈陽被提名人:不是,很多政務不是在院會裡面,院會大概就是針對大家已經有共識的部分來解決……
gazette.blocks[140][0] 陳委員玉珍:好,大家有共識就不用那個……那我想請問您剛剛所提的,我看書面報告沒有,但口頭報告有特別提到離島的部分……
gazette.blocks[141][0] 陳慈陽被提名人:是。
gazette.blocks[142][0] 陳委員玉珍:您知道我是來自離島金門,關於我們離島地區特考規劃,考試院有開會吧?
gazette.blocks[143][0] 陳慈陽被提名人:是。
gazette.blocks[144][0] 陳委員玉珍:大家也都有共識,對不對?
gazette.blocks[145][0] 陳慈陽被提名人:對,大家有共識。
gazette.blocks[146][0] 陳委員玉珍:在考試院第13屆第138次會議,9位考試委員中,有8位發言支持或發言建議,你知道嗎?
gazette.blocks[147][0] 陳慈陽被提名人:是。
gazette.blocks[148][0] 陳委員玉珍:9位裡面有8位發言,哪一位沒有發言?
gazette.blocks[149][0] 陳慈陽被提名人:報告委員,由於之前已經跟考選部溝通過,而且我全力贊成,所以我認為基本上我已經贊成了,就不需要在院會……
gazette.blocks[150][0] 陳委員玉珍:沒有,在離島特考中,您剛剛說這算是您在考試院的功績,但在離島特考的業務裡,9位考試委員裡,唯一沒有發言的就是陳慈陽教授!您對我們離島事務……因為您贊成,所以不用發言,是嗎?
gazette.blocks[151][0] 陳慈陽被提名人:報告委員,委員的政治歷練非常豐厚,也知道很多事都需要大家事前的溝通協調……
gazette.blocks[152][0] 陳委員玉珍:其他8個發言的,都是因為不贊成,所以來協調,是嗎?
gazette.blocks[153][0] 陳慈陽被提名人:不是、不是。其實我有很多問題在第一任時都已經全部說過了,所以不希望浪費院會的時間……
gazette.blocks[154][0] 陳委員玉珍:所以9位委員有8位委員發言,有點浪費時間?9位裡只有您沒有發言。您剛才在口頭報告特別跟我說,您負責離島特考業務……
gazette.blocks[155][0] 陳慈陽被提名人:報告委員,9位委員裡面有2位已經續任過了,7位沒有續任,所以我們希望讓……
gazette.blocks[156][0] 陳委員玉珍:2位續任的不再發言,但其實另外一位也發言了……
gazette.blocks[157][0] 陳慈陽被提名人:是……
gazette.blocks[158][0] 陳委員玉珍:沒關係,雖然沒有發言,但至少通過了,所以我在此跟您表示感謝,雖然不發言,但有所表示。我的發言時間到了,我們還有其他的委員……
gazette.blocks[159][0] 陳慈陽被提名人:您可以詢問與離島相關的人事單位……
gazette.blocks[160][0] 陳委員玉珍:希望您能維持一樣的風骨。
gazette.blocks[161][0] 陳慈陽被提名人:是。
gazette.blocks[162][0] 陳委員玉珍:好,謝謝。
gazette.blocks[163][0] 主席:謝謝陳委員,謝謝被提名人的答詢。
gazette.blocks[163][1] 下一位請林國成委員詢問。
gazette.agenda.page_end 532
gazette.agenda.meet_id 全院委員會-11-3-4
gazette.agenda.speakers[0] 江啟臣
gazette.agenda.speakers[1] 陳玉珍
gazette.agenda.speakers[2] 林國成
gazette.agenda.speakers[3] 劉建國
gazette.agenda.speakers[4] 葛如鈞
gazette.agenda.speakers[5] 郭昱晴
gazette.agenda.speakers[6] 柯志恩
gazette.agenda.speakers[7] 陳培瑜
gazette.agenda.speakers[8] 陳昭姿
gazette.agenda.speakers[9] 蘇巧慧
gazette.agenda.speakers[10] 陳俊宇
gazette.agenda.speakers[11] 牛煦庭
gazette.agenda.speakers[12] 盧縣一
gazette.agenda.page_start 467
gazette.agenda.meetingDate[0] 2025-07-14
gazette.agenda.gazette_id 1146501
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1146501_00009
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[1] 1146501_00010
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第3會期第4次全院委員會會議紀錄
gazette.agenda.content 總統咨,為司法院大法官含院長、副院長,現有缺額7名,茲依據中華民國憲法增修條文第5條規 定,提名蔡秋明、蘇素娥、蕭文生、鄭純惠、林麗瑩、陳慈陽、詹鎮榮7位為司法院大法官,並 以蔡秋明為院長、蘇素娥為副院長,咨請同意案(後接第二冊)
gazette.agenda.agenda_id 1146501_00005