iVOD / 163092

Field Value
IVOD_ID 163092
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/163092
日期 2025-07-11
會議資料.會議代碼 院會-11-3-20
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期第20次會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 20
會議資料.種類 院會
會議資料.標題 第11屆第3會期第20次會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-07-11T15:44:45+08:00
結束時間 2025-07-11T15:48:07+08:00
影片長度 00:03:22
支援功能[0] ai-transcript
支援功能[1] gazette
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/8f9418b77881b51dea3d3824fe50733a97a80d7271198c9e4c986071959c8b307e067b1efe2647ce5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 鍾佳濱
委員發言時間 15:44:45 - 15:48:07
會議時間 2025-07-11T09:00:00+08:00
會議名稱 第11屆第3會期第20次會議(事由:一、討論事項:本院台灣民眾黨黨團,建請院會作成決議:「邀請行政院院長率同相關部會首長就『新世代打擊詐欺策略行動綱領2.0執行成效』進行專案報告並備質詢。」是否有當?請公決案等13案。二、7月11日上午9時至10時為國是論壇時間。三、7月15日下午5時至6時為處理臨時提案時間。)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[0].start 0.03096875
transcript.pyannote[0].end 3.27096875
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[1].start 14.83034375
transcript.pyannote[1].end 16.66971875
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[2].start 16.90596875
transcript.pyannote[2].end 18.07034375
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[3].start 18.28971875
transcript.pyannote[3].end 21.17534375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[4].start 21.68159375
transcript.pyannote[4].end 23.36909375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[5].start 23.94284375
transcript.pyannote[5].end 25.07346875
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[6].start 25.79909375
transcript.pyannote[6].end 27.40221875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[7].start 27.75659375
transcript.pyannote[7].end 31.38471875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[8].start 31.97534375
transcript.pyannote[8].end 32.51534375
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[9].start 32.73471875
transcript.pyannote[9].end 33.62909375
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[10].start 34.00034375
transcript.pyannote[10].end 40.00784375
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[11].start 40.63221875
transcript.pyannote[11].end 43.39971875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[12].start 43.82159375
transcript.pyannote[12].end 55.27971875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[13].start 55.87034375
transcript.pyannote[13].end 56.27534375
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[14].start 57.20346875
transcript.pyannote[14].end 57.64221875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[15].start 58.31721875
transcript.pyannote[15].end 60.27471875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[16].start 60.83159375
transcript.pyannote[16].end 62.09721875
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[17].start 62.33346875
transcript.pyannote[17].end 63.75096875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[18].start 63.95346875
transcript.pyannote[18].end 68.32409375
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[19].start 68.93159375
transcript.pyannote[19].end 69.42096875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[20].start 70.45034375
transcript.pyannote[20].end 71.10846875
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[21].start 71.58096875
transcript.pyannote[21].end 74.73659375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 75.25971875
transcript.pyannote[22].end 77.53784375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[23].start 77.68971875
transcript.pyannote[23].end 79.47846875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[24].start 80.00159375
transcript.pyannote[24].end 80.54159375
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 80.65971875
transcript.pyannote[25].end 82.63409375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 83.07284375
transcript.pyannote[26].end 83.81534375
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[27].start 84.32159375
transcript.pyannote[27].end 85.87409375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 86.73471875
transcript.pyannote[28].end 87.79784375
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[29].start 87.98346875
transcript.pyannote[29].end 89.13096875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[30].start 89.73846875
transcript.pyannote[30].end 90.32909375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[31].start 90.83534375
transcript.pyannote[31].end 91.62846875
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[32].start 92.26971875
transcript.pyannote[32].end 96.03284375
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[33].start 96.38721875
transcript.pyannote[33].end 98.46284375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[34].start 99.13784375
transcript.pyannote[34].end 99.66096875
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[35].start 99.98159375
transcript.pyannote[35].end 105.24659375
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[36].start 105.68534375
transcript.pyannote[36].end 106.79909375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[37].start 107.38971875
transcript.pyannote[37].end 108.65534375
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[38].start 109.44846875
transcript.pyannote[38].end 110.42721875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[39].start 110.68034375
transcript.pyannote[39].end 112.13159375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[40].start 112.67159375
transcript.pyannote[40].end 114.83159375
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[41].start 115.33784375
transcript.pyannote[41].end 120.92346875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[42].start 121.32846875
transcript.pyannote[42].end 127.69034375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 128.24721875
transcript.pyannote[43].end 130.72784375
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[44].start 131.11596875
transcript.pyannote[44].end 133.51221875
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 134.28846875
transcript.pyannote[45].end 136.29659375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[46].start 136.80284375
transcript.pyannote[46].end 143.36721875
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 144.04221875
transcript.pyannote[47].end 146.69159375
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 146.82659375
transcript.pyannote[48].end 147.83909375
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 148.90221875
transcript.pyannote[49].end 150.97784375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 151.28159375
transcript.pyannote[50].end 155.48346875
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[51].start 156.09096875
transcript.pyannote[51].end 158.63909375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[52].start 159.49971875
transcript.pyannote[52].end 163.39784375
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[53].start 163.92096875
transcript.pyannote[53].end 172.64534375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[54].start 173.20221875
transcript.pyannote[54].end 174.38346875
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[55].start 174.80534375
transcript.pyannote[55].end 176.07096875
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[56].start 176.67846875
transcript.pyannote[56].end 177.94409375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[57].start 178.50096875
transcript.pyannote[57].end 179.53034375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 179.93534375
transcript.pyannote[58].end 181.43721875
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[59].start 181.67346875
transcript.pyannote[59].end 183.37784375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[60].start 184.03596875
transcript.pyannote[60].end 185.40284375
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 185.92596875
transcript.pyannote[61].end 187.49534375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[62].start 187.69784375
transcript.pyannote[62].end 190.83659375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[63].start 191.03909375
transcript.pyannote[63].end 193.68846875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[64].start 193.89096875
transcript.pyannote[64].end 200.13471875
transcript.whisperx[0].start 14.858
transcript.whisperx[0].end 24.805
transcript.whisperx[0].text 主席在場的委員先進這幾天颱風沒有停電的地方很多人在家看網路我看到一個網路流傳的影片差點眼淚掉出來
transcript.whisperx[1].start 25.848
transcript.whisperx[1].end 55.02
transcript.whisperx[1].text 他是一對護理師他們在颱風天強風下要趕去醫院值班結果兩位小姐就被風吹著在地上滾了滾連爬回到醫院去值班不顧身上多處擦傷留意人民眾都說好偉大的醫護人員台灣人引以為傲的健保原來是建立在這些辛苦的醫護人員在當大家停班停課的當下他們仍然要勇敢的冒著風雨去醫院值班
transcript.whisperx[2].start 55.959
transcript.whisperx[2].end 79.037
transcript.whisperx[2].text 是的 在台灣遭到風災襲擊的時候台電的工作人員也在此時此刻還在為雲嘉南的電力系統的搶修付出了他們的辛勞有人說對於颱風的印象小朋友的印象是什麼呢我在小朋友的時候我的印象是颱風不是停班停課是停電
transcript.whisperx[3].start 80.066
transcript.whisperx[3].end 97.581
transcript.whisperx[3].text 而且我的父親絕對不會在家因為剛巧我父親是台電的員工作為台電的子弟我們很習慣只要有狂風暴雨台電的工作人員不管是工程人員一線的還是業務人員通通要出去尋線路
transcript.whisperx[4].start 99.175
transcript.whisperx[4].end 127.523
transcript.whisperx[4].text 沒有錯今天我們便利的生活就是這些辛苦的台電員工秉持的台電精神而為我們打造的我實在很難理解藍白在野黨是跟台電有仇嗎是跟大家的平穩用電有仇嗎一千億的補貼並不是台電員工揮霍掉的也不是經營不善搞掉的是因為當時戰亂歐戰爭世界原物料上漲造成的結果
transcript.whisperx[5].start 128.323
transcript.whisperx[5].end 147.513
transcript.whisperx[5].text 如果今天我們不給這一千億債長堅持要來普發現金造成的結果電價上漲可能一年要多七千五百元的電費然而通貨膨脹還要增加三千六百元這是平均每個人去算每年今年領的一萬現金到了明年
transcript.whisperx[6].start 148.939
transcript.whisperx[6].end 157.336
transcript.whisperx[6].text 物價通膨上來了下不去我們每個人要繼續承受這樣的通膨物價上漲我們每年可以來發一萬的現金嗎
transcript.whisperx[7].start 159.551
transcript.whisperx[7].end 169.118
transcript.whisperx[7].text 本來行政院提出的方案是4100億是用稅計剩餘現在國民黨的朱主席說好沒關係那兩權齊美我們加上2350億來發現金那麼6150億好不好結果國民黨的立法委員反對他說這是面子問題這是異常問題台電的1000億說是不能給然後堅持要發一萬的現金
transcript.whisperx[8].start 184.088
transcript.whisperx[8].end 199.502
transcript.whisperx[8].text 我真的不能理解領現金領得開心往後我們能夠每年發現金嗎在這裡誠懇的請我們選區的每一個選民監督你選區的立委只要他反對台電波幅一千億他要發現金我們就
gazette.lineno 95
gazette.blocks[0][0] 鍾委員佳濱:(15時45分)主席、在場的委員先進。這幾天颱風,沒有停電的地方,很多人在家看網路,我看到一個網路流傳的影片,眼淚差點掉出來。它是一對護理師在颱風天的強風下要趕去醫院值班,結果兩位小姐就被風吹得在地上滾了滾,連爬帶滾,不顧身上多處擦傷,回到醫院去值班,留言的民眾都說:「好偉大的醫護人員!」臺灣人引以為傲的健保,原來是建立在這些辛苦的醫護人員身上,當大家在停班、停課的當下,他們仍然要勇敢的冒著風雨去醫院值班。是的,在臺灣遭到風災襲擊的時候,台電工作人員此時此刻也還在為雲嘉南的電力系統搶修付出了他們的辛勞。
gazette.blocks[0][1] 有人問說對於颱風的印象,小朋友的印象是什麼呢?我在小朋友的時候對颱風的印象不是停班、停課,是停電,而且我的父親絕對不會在家,因為剛好我父親是台電的員工,作為台電員工的子弟,我們很習慣,只要有狂風暴雨,台電的工作人員,不管是工程人員、一線的,還是業務人員,統統要出去巡線路。沒有錯,今天我們便利的生活,就是這些辛苦的台電員工秉持著台電精神為我們打造的。
gazette.blocks[0][2] 我實在很難理解,藍白在野黨是跟台電有仇嗎?是跟大家的平穩用電有仇嗎?1,000億的補貼,並不是台電員工揮霍掉的,也不是經營不善搞掉的,是因為俄烏戰爭,世界原物料上漲造成的結果。如果今天我們不給這1,000億,在野黨堅持要來普發現金,造成的結果是電價上漲,可能一年要多7,500元的電費,然而通貨膨脹還要增加3,600元,這是以每個人的平均去算的。今年領了1萬元現金,到了明年物價通膨上來了,下不去,我們每個人要繼續承受這樣的通膨,物價上漲,我們能每年發1萬元現金嗎?
gazette.blocks[0][3] 本來行政院提出的方案是4,100億用歲計賸餘,現在國民黨的朱主席說:「好,沒關係,那兩全其美,我們加上2,350億來發現金,6,150億,好不好?」結果國民黨的立法委員反對,他說:「這是面子問題,這是立場問題,台電的1,000億就是不能給!」然後堅持要發1萬元現金。
gazette.blocks[0][4] 我真的不能理解,領現金領得開心,往後我們能夠每年發現金嗎?在這裡誠懇地請我們選區的每一個選民,監督你選區的立委,只要他反對台電撥補1,000億,他要發現金,我們要大罷免,大成功!
gazette.blocks[1][0] 主席:謝謝鍾佳濱委員發言。
gazette.blocks[1][1] 接下來請陳俊宇委員發言,伍麗華委員請準備。
gazette.agenda.page_end 258
gazette.agenda.meet_id 院會-11-3-20
gazette.agenda.speakers[0] 韓國瑜
gazette.agenda.speakers[1] 林俊憲
gazette.agenda.speakers[2] 林國成
gazette.agenda.speakers[3] 賴惠員
gazette.agenda.speakers[4] 吳思瑤
gazette.agenda.speakers[5] 劉書彬
gazette.agenda.speakers[6] 陳昭姿
gazette.agenda.speakers[7] 王義川
gazette.agenda.speakers[8] 林楚茵
gazette.agenda.speakers[9] 王鴻薇
gazette.agenda.speakers[10] 張啓楷
gazette.agenda.speakers[11] 麥玉珍
gazette.agenda.speakers[12] 范雲
gazette.agenda.speakers[13] 黃國昌
gazette.agenda.speakers[14] 鄭天財Sra Kacaw
gazette.agenda.speakers[15] 郭昱晴
gazette.agenda.speakers[16] 林月琴
gazette.agenda.speakers[17] 莊瑞雄
gazette.agenda.speakers[18] 沈伯洋
gazette.agenda.speakers[19] 蔡易餘
gazette.agenda.speakers[20] 陳培瑜
gazette.agenda.speakers[21] 李坤城
gazette.agenda.speakers[22] 張雅琳
gazette.agenda.speakers[23] 王育敏
gazette.agenda.speakers[24] 徐欣瑩
gazette.agenda.speakers[25] 牛煦庭
gazette.agenda.speakers[26] 羅廷瑋
gazette.agenda.speakers[27] 張宏陸
gazette.agenda.speakers[28] 鍾佳濱
gazette.agenda.speakers[29] 陳俊宇
gazette.agenda.speakers[30] 伍麗華Saidhai‧Tahovecahe
gazette.agenda.speakers[31] 賴士葆
gazette.agenda.speakers[32] 徐富癸
gazette.agenda.speakers[33] 林思銘
gazette.agenda.speakers[34] 黃健豪
gazette.agenda.speakers[35] 謝龍介
gazette.agenda.speakers[36] 陳冠廷
gazette.agenda.speakers[37] 許宇甄
gazette.agenda.speakers[38] 洪孟楷
gazette.agenda.speakers[39] 柯志恩
gazette.agenda.speakers[40] 張嘉郡
gazette.agenda.speakers[41] 顏寬恒
gazette.agenda.speakers[42] 羅明才
gazette.agenda.speakers[43] 楊瓊瓔
gazette.agenda.speakers[44] 沈發惠
gazette.agenda.speakers[45] 林宜瑾
gazette.agenda.speakers[46] 李昆澤
gazette.agenda.speakers[47] 吳琪銘
gazette.agenda.speakers[48] 林倩綺
gazette.agenda.speakers[49] 黃秀芳
gazette.agenda.speakers[50] 陳菁徽
gazette.agenda.page_start 25
gazette.agenda.meetingDate[0] 2025-07-11
gazette.agenda.gazette_id 1146601
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[0] 1146601_00002
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[1] 1146601_00003
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[2] 1146601_00004
gazette.agenda.agenda_lcidc_ids[3] 1146601_00005
gazette.agenda.meet_name 立法院第11屆第3會期第20次會議紀錄
gazette.agenda.content 討論事項 因應國際情勢強化經濟社會及民生國安韌性特別條例─ 完成三讀─
gazette.agenda.agenda_id 1146601_00003