| IVOD_ID |
162854 |
| IVOD_URL |
https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/162854 |
| 日期 |
2025-06-25 |
| 會議資料.會議代碼 |
委員會-11-3-15-27 |
| 會議資料.會議代碼:str |
第11屆第3會期內政委員會第27次全體委員會議 |
| 會議資料.屆 |
11 |
| 會議資料.會期 |
3 |
| 會議資料.會次 |
27 |
| 會議資料.種類 |
委員會 |
| 會議資料.委員會代碼[0] |
15 |
| 會議資料.委員會代碼:str[0] |
內政委員會 |
| 會議資料.標題 |
第11屆第3會期內政委員會第27次全體委員會議 |
| 影片種類 |
Clip |
| 開始時間 |
2025-06-25T10:41:53+08:00 |
| 結束時間 |
2025-06-25T10:51:38+08:00 |
| 影片長度 |
00:09:45 |
| 支援功能[0] |
ai-transcript |
| video_url |
https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/3c0085a4689617f56357a86891e924cdd00eebfa22cd2c4c7cefc3e4f112f4f0b513ca0ae132d6fb5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8 |
| 委員名稱 |
許宇甄 |
| 委員發言時間 |
10:41:53 - 10:51:38 |
| 會議時間 |
2025-06-25T09:00:00+08:00 |
| 會議名稱 |
立法院第11屆第3會期內政委員會第27次全體委員會議（事由：一、審查委員王定宇等18人擬具「詐欺犯罪危害防制條例第五十四條條文修正草案」案。二、審查委員廖先翔等18人擬具「詐欺犯罪危害防制條例第四十三條條文修正草案」案。三、審查委員張宏陸等30人擬具「詐欺犯罪危害防制條例第四十七條條文修正草案」案。四、審查委員林宜瑾等27人擬具「詐欺犯罪危害防制條例第四十七條條文修正草案」案。五、審查委員王義川等16人擬具「詐欺犯罪危害防制條例第四十七條條文修正草案」案。六、審查委員陳素月等18人擬具「詐欺犯罪危害防制條例第四十七條條文修正草案」案。【第六案如未經各黨團簽署不復議同意書則不予審查。】） |
| transcript.pyannote[0].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[0].start |
0.03096875 |
| transcript.pyannote[0].end |
4.89096875 |
| transcript.pyannote[1].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[1].start |
6.19034375 |
| transcript.pyannote[1].end |
6.69659375 |
| transcript.pyannote[2].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[2].start |
9.48096875 |
| transcript.pyannote[2].end |
15.67409375 |
| transcript.pyannote[3].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[3].start |
17.19284375 |
| transcript.pyannote[3].end |
30.79409375 |
| transcript.pyannote[4].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[4].start |
31.09784375 |
| transcript.pyannote[4].end |
47.23034375 |
| transcript.pyannote[5].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[5].start |
47.55096875 |
| transcript.pyannote[5].end |
57.37221875 |
| transcript.pyannote[6].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[6].start |
57.59159375 |
| transcript.pyannote[6].end |
57.97971875 |
| transcript.pyannote[7].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[7].start |
58.18221875 |
| transcript.pyannote[7].end |
67.80096875 |
| transcript.pyannote[8].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[8].start |
68.34096875 |
| transcript.pyannote[8].end |
75.29346875 |
| transcript.pyannote[9].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[9].start |
75.52971875 |
| transcript.pyannote[9].end |
82.02659375 |
| transcript.pyannote[10].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[10].start |
82.26284375 |
| transcript.pyannote[10].end |
84.27096875 |
| transcript.pyannote[11].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[11].start |
84.52409375 |
| transcript.pyannote[11].end |
87.35909375 |
| transcript.pyannote[12].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[12].start |
87.57846875 |
| transcript.pyannote[12].end |
93.51846875 |
| transcript.pyannote[13].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[13].start |
93.67034375 |
| transcript.pyannote[13].end |
98.32784375 |
| transcript.pyannote[14].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[14].start |
98.37846875 |
| transcript.pyannote[14].end |
111.96284375 |
| transcript.pyannote[15].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[15].start |
109.33034375 |
| transcript.pyannote[15].end |
109.65096875 |
| transcript.pyannote[16].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[16].start |
110.39346875 |
| transcript.pyannote[16].end |
110.71409375 |
| transcript.pyannote[17].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[17].start |
111.96284375 |
| transcript.pyannote[17].end |
118.51034375 |
| transcript.pyannote[18].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[18].start |
118.99971875 |
| transcript.pyannote[18].end |
122.02034375 |
| transcript.pyannote[19].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[19].start |
121.00784375 |
| transcript.pyannote[19].end |
123.84284375 |
| transcript.pyannote[20].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[20].start |
124.77096875 |
| transcript.pyannote[20].end |
146.80971875 |
| transcript.pyannote[21].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[21].start |
147.21471875 |
| transcript.pyannote[21].end |
197.26596875 |
| transcript.pyannote[22].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[22].start |
164.10659375 |
| transcript.pyannote[22].end |
164.42721875 |
| transcript.pyannote[23].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[23].start |
197.60346875 |
| transcript.pyannote[23].end |
198.70034375 |
| transcript.pyannote[24].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[24].start |
198.91971875 |
| transcript.pyannote[24].end |
206.07471875 |
| transcript.pyannote[25].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[25].start |
206.32784375 |
| transcript.pyannote[25].end |
216.77346875 |
| transcript.pyannote[26].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[26].start |
216.87471875 |
| transcript.pyannote[26].end |
232.97346875 |
| transcript.pyannote[27].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[27].start |
231.11721875 |
| transcript.pyannote[27].end |
238.17096875 |
| transcript.pyannote[28].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[28].start |
238.17096875 |
| transcript.pyannote[28].end |
239.13284375 |
| transcript.pyannote[29].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[29].start |
239.13284375 |
| transcript.pyannote[29].end |
245.14034375 |
| transcript.pyannote[30].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[30].start |
245.24159375 |
| transcript.pyannote[30].end |
258.53909375 |
| transcript.pyannote[31].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[31].start |
247.67159375 |
| transcript.pyannote[31].end |
248.75159375 |
| transcript.pyannote[32].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[32].start |
257.71221875 |
| transcript.pyannote[32].end |
260.02409375 |
| transcript.pyannote[33].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[33].start |
260.68221875 |
| transcript.pyannote[33].end |
262.08284375 |
| transcript.pyannote[34].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[34].start |
262.08284375 |
| transcript.pyannote[34].end |
262.80846875 |
| transcript.pyannote[35].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[35].start |
263.14596875 |
| transcript.pyannote[35].end |
269.00159375 |
| transcript.pyannote[36].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[36].start |
267.29721875 |
| transcript.pyannote[36].end |
346.49159375 |
| transcript.pyannote[37].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[37].start |
275.04284375 |
| transcript.pyannote[37].end |
275.39721875 |
| transcript.pyannote[38].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[38].start |
275.75159375 |
| transcript.pyannote[38].end |
276.25784375 |
| transcript.pyannote[39].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[39].start |
282.68721875 |
| transcript.pyannote[39].end |
283.04159375 |
| transcript.pyannote[40].speaker |
SPEAKER_00 |
| transcript.pyannote[40].start |
313.06221875 |
| transcript.pyannote[40].end |
313.11284375 |
| transcript.pyannote[41].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[41].start |
347.74034375 |
| transcript.pyannote[41].end |
349.02284375 |
| transcript.pyannote[42].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[42].start |
349.02284375 |
| transcript.pyannote[42].end |
349.96784375 |
| transcript.pyannote[43].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[43].start |
349.96784375 |
| transcript.pyannote[43].end |
350.03534375 |
| transcript.pyannote[44].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[44].start |
350.03534375 |
| transcript.pyannote[44].end |
353.34284375 |
| transcript.pyannote[45].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[45].start |
351.70596875 |
| transcript.pyannote[45].end |
352.46534375 |
| transcript.pyannote[46].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[46].start |
353.34284375 |
| transcript.pyannote[46].end |
353.35971875 |
| transcript.pyannote[47].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[47].start |
355.57034375 |
| transcript.pyannote[47].end |
356.58284375 |
| transcript.pyannote[48].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[48].start |
357.88221875 |
| transcript.pyannote[48].end |
365.49284375 |
| transcript.pyannote[49].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[49].start |
365.52659375 |
| transcript.pyannote[49].end |
366.60659375 |
| transcript.pyannote[50].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[50].start |
366.96096875 |
| transcript.pyannote[50].end |
368.58096875 |
| transcript.pyannote[51].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[51].start |
368.95221875 |
| transcript.pyannote[51].end |
383.19471875 |
| transcript.pyannote[52].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[52].start |
382.23284375 |
| transcript.pyannote[52].end |
383.83596875 |
| transcript.pyannote[53].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[53].start |
383.83596875 |
| transcript.pyannote[53].end |
395.80034375 |
| transcript.pyannote[54].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[54].start |
396.07034375 |
| transcript.pyannote[54].end |
401.04846875 |
| transcript.pyannote[55].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[55].start |
399.22596875 |
| transcript.pyannote[55].end |
399.81659375 |
| transcript.pyannote[56].speaker |
SPEAKER_01 |
| transcript.pyannote[56].start |
401.52096875 |
| transcript.pyannote[56].end |
422.61471875 |
| transcript.pyannote[57].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[57].start |
423.32346875 |
| transcript.pyannote[57].end |
448.82159375 |
| transcript.pyannote[58].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[58].start |
450.32346875 |
| transcript.pyannote[58].end |
452.44971875 |
| transcript.pyannote[59].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[59].start |
453.76596875 |
| transcript.pyannote[59].end |
454.12034375 |
| transcript.pyannote[60].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[60].start |
454.40721875 |
| transcript.pyannote[60].end |
464.58284375 |
| transcript.pyannote[61].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[61].start |
462.54096875 |
| transcript.pyannote[61].end |
466.62471875 |
| transcript.pyannote[62].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[62].start |
465.05534375 |
| transcript.pyannote[62].end |
465.79784375 |
| transcript.pyannote[63].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[63].start |
466.62471875 |
| transcript.pyannote[63].end |
482.16659375 |
| transcript.pyannote[64].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[64].start |
481.20471875 |
| transcript.pyannote[64].end |
489.82784375 |
| transcript.pyannote[65].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[65].start |
484.22534375 |
| transcript.pyannote[65].end |
484.61346875 |
| transcript.pyannote[66].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[66].start |
489.82784375 |
| transcript.pyannote[66].end |
501.67409375 |
| transcript.pyannote[67].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[67].start |
500.79659375 |
| transcript.pyannote[67].end |
506.53409375 |
| transcript.pyannote[68].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[68].start |
505.53846875 |
| transcript.pyannote[68].end |
517.53659375 |
| transcript.pyannote[69].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[69].start |
516.72659375 |
| transcript.pyannote[69].end |
537.06096875 |
| transcript.pyannote[70].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[70].start |
519.35909375 |
| transcript.pyannote[70].end |
520.28721875 |
| transcript.pyannote[71].speaker |
SPEAKER_02 |
| transcript.pyannote[71].start |
534.46221875 |
| transcript.pyannote[71].end |
544.78971875 |
| transcript.pyannote[72].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[72].start |
541.61721875 |
| transcript.pyannote[72].end |
557.90159375 |
| transcript.pyannote[73].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[73].start |
558.25596875 |
| transcript.pyannote[73].end |
559.01534375 |
| transcript.pyannote[74].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[74].start |
560.01096875 |
| transcript.pyannote[74].end |
570.23721875 |
| transcript.pyannote[75].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[75].start |
571.26659375 |
| transcript.pyannote[75].end |
571.53659375 |
| transcript.pyannote[76].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[76].start |
571.53659375 |
| transcript.pyannote[76].end |
571.60409375 |
| transcript.pyannote[77].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[77].start |
571.60409375 |
| transcript.pyannote[77].end |
571.84034375 |
| transcript.pyannote[78].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[78].start |
571.84034375 |
| transcript.pyannote[78].end |
571.90784375 |
| transcript.pyannote[79].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[79].start |
571.90784375 |
| transcript.pyannote[79].end |
571.97534375 |
| transcript.pyannote[80].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[80].start |
571.97534375 |
| transcript.pyannote[80].end |
576.85221875 |
| transcript.pyannote[81].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[81].start |
574.40534375 |
| transcript.pyannote[81].end |
575.11409375 |
| transcript.pyannote[82].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[82].start |
575.56971875 |
| transcript.pyannote[82].end |
575.90721875 |
| transcript.pyannote[83].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[83].start |
577.17284375 |
| transcript.pyannote[83].end |
580.90221875 |
| transcript.pyannote[84].speaker |
SPEAKER_04 |
| transcript.pyannote[84].start |
579.28221875 |
| transcript.pyannote[84].end |
581.99909375 |
| transcript.pyannote[85].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[85].start |
581.12159375 |
| transcript.pyannote[85].end |
582.15096875 |
| transcript.pyannote[86].speaker |
SPEAKER_03 |
| transcript.pyannote[86].start |
583.56846875 |
| transcript.pyannote[86].end |
585.96471875 |
| transcript.whisperx[0].start |
0.469 |
| transcript.whisperx[0].end |
15.283 |
| transcript.whisperx[0].text |
我們請內政部劉部長 法務部徐次長 還有警政署張署長部長好 次長好 還有署長好請部長看一下這個表格 |
| transcript.whisperx[1].start |
17.233 |
| transcript.whisperx[1].end |
33.146 |
| transcript.whisperx[1].text |
我們現在看到的是打詐儀表板從1月份到5月份詐騙受理的案件大概是72500件那金額是390億元平均每一天大概是2.6億元 |
| transcript.whisperx[2].start |
34.887 |
| transcript.whisperx[2].end |
56.318 |
| transcript.whisperx[2].text |
那我們現在看到的呢 這個是警政署的打詐儀表板的一個數據那我們看到的其實不是高通報率 高破案率而是詐騙金額仍然高居不下因為這些391億都是我們民眾的血汗錢喔那我看現在 剛剛看到一些資料說打詐 |
| transcript.whisperx[3].start |
58.4 |
| transcript.whisperx[3].end |
59.882 |
| transcript.whisperx[3].text |
報告委員,我想我們從來不這樣講,我們有提到說對於被詐騙的人,我們都是用同理心來對待 |
| transcript.whisperx[4].start |
75.663 |
| transcript.whisperx[4].end |
100.156 |
| transcript.whisperx[4].text |
好那當然了我們也知道說也謝謝立法院通過這個打詐釋法之後讓我們有一個法律的這個工具啊來處理有關詐騙集團的部分那現在那個很多部會都通力合作在處理但是我們也發現到樣態也一直在改變現在還是以這個假投資為主的詐騙會比較多所以我們現在在假投資方面包括跟金管會或者是其他的訴發部呢也是一起在慢慢的把這個 |
| transcript.whisperx[5].start |
101.517 |
| transcript.whisperx[5].end |
121.551 |
| transcript.whisperx[5].text |
類似的這個查找的被害人的風險呢慢慢往這方面來移轉那所以跟去年比起來其實我們詐騙的金額是有下降可是我們從不以此為之不斷你說跟去年比起來嘛詐騙的金額有下降請問一下你們一月份到五月份喔查扣不罰所得有多少查扣的部分我是不是請署理我告訴你是31億5068萬 |
| transcript.whisperx[6].start |
124.844 |
| transcript.whisperx[6].end |
141.676 |
| transcript.whisperx[6].text |
你看喔被詐騙391億可是查扣的不法所得才31億5068萬也就是不到一成所以所謂的高破案率高通報率其實呈現出來的並不是那麼一回事所以我覺得我們今天是要來務實的去面對這個問題我們絕對不是說警政署他沒有用心去防詐 |
| transcript.whisperx[7].start |
147.34 |
| transcript.whisperx[7].end |
175.439 |
| transcript.whisperx[7].text |
而是說我們真正要去面對這樣一個問題而且也絕對不是內政部一個部會的事情有經管會有書發部有NCC有法務部大家都要共同來面對才對否則警政署的人力有限他們也沒有辦法做那麼多事情所以我覺得針對這個部分我們今天主要就是要來務實的去面對這個問題因為事實上剛剛向部長講的現在的這個詐騙集團的這個樣態越來越多那尤其不管是主嫌啊車手啊機房啊他們的分工也越來越細緻 |
| transcript.whisperx[8].start |
177.781 |
| transcript.whisperx[8].end |
198.494 |
| transcript.whisperx[8].text |
甚至還制定KPI那這個部分當然我們就必須要與時近鏡也就是我想今天會有這樣一個修法的原因那所以這個部分的話是不是可以請這個部長來說明一下針對這樣的一個目前的一個樣態你們準備要做怎麼樣的一個升級打炸的一個方案 |
| transcript.whisperx[9].start |
199.396 |
| transcript.whisperx[9].end |
219.805 |
| transcript.whisperx[9].text |
呃報告報告委員我想好啊第一個就是說我們在啊過去啊尤其是今年我們提出預算的時候呢啊現在在啊警政署裡面的得到的預算大約是七十億上下好那裡面我們會有一個啊這個科技的這個網路流量的部分現在正在進行當中了好那也就是說我們以往呢在處理的時候呢沒有辦法與時機 |
| transcript.whisperx[10].start |
221.266 |
| transcript.whisperx[10].end |
237.657 |
| transcript.whisperx[10].text |
聚進跟著這個詐騙集團他們非常高的這個科技來處理是因為我們在背後確實是有這種預算要執行上的困擾第一個但是我們在加速進行當中請問一下我們有三警政署的這個打造的預算嗎 |
| transcript.whisperx[11].start |
239.599 |
| transcript.whisperx[11].end |
258.18 |
| transcript.whisperx[11].text |
剛剛李博弈委員講說張志倫委員刪的,我不曉得他刪什麼,我們有刪這個打造的預算嗎?對,有一些部分是有,譬如講像那個,譬如講就是那個對於這個我們對於市造的這個部分,大概刪了大概將近四千萬左右。你們總經費有沒有減少? |
| transcript.whisperx[12].start |
261.355 |
| transcript.whisperx[12].end |
275.293 |
| transcript.whisperx[12].text |
總經費有減少減少多少減少了這個部分我想應該要再去算就是說因為比較大金額就是減少多少你還不知道表示就不會很多嗎那如果真的不夠我們已經一再講的你可以追加預算嘛是不是 |
| transcript.whisperx[13].start |
275.834 |
| transcript.whisperx[13].end |
295.223 |
| transcript.whisperx[13].text |
所以這個部分我覺得不可以在這邊隨便講這種話說什麼因為事實上我們非常非常的重視這樣打仗的成效所以在整個過程中我們都非常的支持所以只要警政署這邊有需要我相信我們其實藍白委員都是很支持而且很正面那剛剛您講的你現在還不曉得金額多少沒關係你回去算如果真的不夠的話我們就追加預算只要對打仗有利的誰會反對所以這個部分我可能請這個 |
| transcript.whisperx[14].start |
303.787 |
| transcript.whisperx[14].end |
308.572 |
| transcript.whisperx[14].text |
署長回去要好好的來去了解一下不可以在這邊這樣隨便的妄言說什麼因為誰刪了預算所以沒有辦法執行這部分請部長署長一定要來把這個部分釐清 |
| transcript.whisperx[15].start |
319.421 |
| transcript.whisperx[15].end |
346.064 |
| transcript.whisperx[15].text |
那另外就是速發部在去年8月30跟google live跟meta三大平台這個合作而且積極的推動速發速發三件而且在記者會上也宣布在廣告的氾濫下是否有考慮修法明文授權平台必須提前審核炸頭的廣告否則還是重罰那還是要靠通報後才下架呢這樣會不會太慢請問一下部長 |
| transcript.whisperx[16].start |
348.157 |
| transcript.whisperx[16].end |
352.427 |
| transcript.whisperx[16].text |
報告委員因為書發部他們有代表過來可不可以請他們回因為他們是來書發部 |
| transcript.whisperx[17].start |
358.201 |
| transcript.whisperx[17].end |
382.571 |
| transcript.whisperx[17].text |
謝謝委員 有關於這部分來講的話其實我們有積極在找Google那一Meta那這個過程中其實他們也會希望他們督促因為現在AI氾濫很嚴重嘛所以他們會積極應用一些AI的科技來去防止那另外我們也是開發那個網路通報查詢網我們自己也有研發一個透過AI來預防偵測這些非法的這個廣告來有什麼具體的成效嗎 |
| transcript.whisperx[18].start |
384.171 |
| transcript.whisperx[18].end |
400.683 |
| transcript.whisperx[18].text |
我們過去那個網路通報查詢網來講的話目前已經有下架大概12萬則的這個詐騙預防性的那個詐騙廣告也通通在24小時內完成移除那針對這個部分你們還有什麼精進的方案嗎你覺得這樣的成效很好嗎 |
| transcript.whisperx[19].start |
401.747 |
| transcript.whisperx[19].end |
422.201 |
| transcript.whisperx[19].text |
我們還要持續努力因為其實剛剛有講過詐騙其實越來越多元那我們也需要很多的資訊其實剛剛有提到說不是偽冒名的現在慢慢很多會贈送一些商品免費來去弄那這個東西我們會特別再加入一些關鍵字訓練一些AI的模型然後能夠及早因應發現然後及早能夠讓它下架 |
| transcript.whisperx[20].start |
423.373 |
| transcript.whisperx[20].end |
451.94 |
| transcript.whisperx[20].text |
那再請教一下那個部長內政部長就是我們現在詐騙透過AI的語音還有身為的影片還有假客服模組的進行詐騙手法越來越專業所以我們在內政部這邊警政組這邊有沒有升級這個增防的能量比如說警政署跟165的中心有沒有導入AI比對還有即時的網路拔書還有IP鏈接的增援技術還有防詐的這個封鎖的機制我是不是請周局長跟您回應一下 |
| transcript.whisperx[21].start |
454.455 |
| transcript.whisperx[21].end |
478.61 |
| transcript.whisperx[21].text |
那這部分我們其實在我們科技犯罪防治中心在對這部分做個應酬同時我們跟中央部會的其他科技研究院有哪些具體的方式剛剛我講的這些都有嗎因為他現在目前的AI的話事實上運用只是這些影像那事實在這個就是其他的部分並沒有特別的發現說有對AI運用到這上面來 |
| transcript.whisperx[22].start |
479.19 |
| transcript.whisperx[22].end |
484.554 |
| transcript.whisperx[22].text |
而且他們大數據的分析可能有所以AI的語音還有身為的影片還有這種假客服的模組進行的詐騙這個你們都有方式可以去去這個偵查到嗎 |
| transcript.whisperx[23].start |
490.723 |
| transcript.whisperx[23].end |
515.866 |
| transcript.whisperx[23].text |
這個部分當然確實我們還是有在防守啦因為現在目前看起來就是在假檢警的部分會用到那其他的部分還是用很傳統的那這樣傳統能夠跟得上現在這個詐騙集團的他們那種其實詐騙集團的重點他們事實上我們都有破解只是說他人躲在柬埔寨跟其他國家但事實上我們從菲律賓也有抓到這些類似集團 |
| transcript.whisperx[24].start |
516.947 |
| transcript.whisperx[24].end |
542.874 |
| transcript.whisperx[24].text |
當然我們都知道他們現在機房很多可能都在國外所以為什麼要結合不管是速發部結合這個金管會還要結合其他的這個部會就是因為要來去針對這個部分要提出比如說怎麼樣反正我們現在講說因為機房都在海外所以我們沒有辦法查出來所以我們的詐騙越大越大就是說他用機房的再衍生出來所有的其他的機場我們都有查獲是不是對我想因為時間的關係我想說 |
| transcript.whisperx[25].start |
544.855 |
| transcript.whisperx[25].end |
565.307 |
| transcript.whisperx[25].text |
是不是可以請這個部長可以請我們的行政院長針對召開我們各部會剛講這幾個部會這個能夠跨部會趕快成立一個小組提出因應的方案不能讓這樣的詐騙越打越詐部長可以嗎報告委員那個行政院本來卓院長就有治安匯報那我們在治安匯報裡面的話會提報有關於這個整體的詐騙上面我們需要有的防處跟應變作為 |
| transcript.whisperx[26].start |
571.368 |
| transcript.whisperx[26].end |
581.777 |
| transcript.whisperx[26].text |
是 那可能要部長你們多費心啊否則現在大家普遍的感覺就是越打越炸我們已經非常努力我們也同理心的看到犯罪被害這個人的心情謝謝 |