iVOD / 162816

Field Value
IVOD_ID 162816
IVOD_URL https://ivod.ly.gov.tw/Play/Clip/1M/162816
日期 2025-06-25
會議資料.會議代碼 委員會-11-3-19-17
會議資料.會議代碼:str 第11屆第3會期經濟委員會第17次全體委員會議
會議資料.屆 11
會議資料.會期 3
會議資料.會次 17
會議資料.種類 委員會
會議資料.委員會代碼[0] 19
會議資料.委員會代碼:str[0] 經濟委員會
會議資料.標題 第11屆第3會期經濟委員會第17次全體委員會議
影片種類 Clip
開始時間 2025-06-25T09:58:29+08:00
結束時間 2025-06-25T10:10:56+08:00
影片長度 00:12:27
支援功能[0] ai-transcript
video_url https://ivod-lyvod.cdn.hinet.net/vod_1/_definst_/mp4:1MClips/3c0085a4689617f590cb7631c8447cef2e63c9c5beafd2000e579ccbb426f1988259a7d79b7de1fc5ea18f28b6918d91.mp4/playlist.m3u8
委員名稱 張嘉郡
委員發言時間 09:58:29 - 10:10:56
會議時間 2025-06-25T09:00:00+08:00
會議名稱 立法院第11屆第3會期經濟委員會第17次全體委員會議(事由:邀請國家發展委員會主任委員、經濟部部長、農業部部長及中央銀行首長就「因應國際經貿情勢變化,如何協助我國產業面對台幣匯率及國際能源價格遽變」進行報告,並備質詢。【6月23日及6月25日二天一次會】)
transcript.pyannote[0].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[0].start 5.27909375
transcript.pyannote[0].end 7.77659375
transcript.pyannote[1].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[1].start 8.28284375
transcript.pyannote[1].end 8.75534375
transcript.pyannote[2].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[2].start 19.06596875
transcript.pyannote[2].end 19.09971875
transcript.pyannote[3].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[3].start 19.09971875
transcript.pyannote[3].end 20.63534375
transcript.pyannote[4].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[4].start 20.75346875
transcript.pyannote[4].end 37.37534375
transcript.pyannote[5].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[5].start 37.83096875
transcript.pyannote[5].end 39.97409375
transcript.pyannote[6].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[6].start 39.97409375
transcript.pyannote[6].end 40.02471875
transcript.pyannote[7].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[7].start 40.02471875
transcript.pyannote[7].end 40.96971875
transcript.pyannote[8].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[8].start 40.96971875
transcript.pyannote[8].end 43.70346875
transcript.pyannote[9].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[9].start 42.99471875
transcript.pyannote[9].end 53.05221875
transcript.pyannote[10].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[10].start 53.05221875
transcript.pyannote[10].end 53.08596875
transcript.pyannote[11].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[11].start 53.15346875
transcript.pyannote[11].end 68.10471875
transcript.pyannote[12].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[12].start 65.87721875
transcript.pyannote[12].end 66.38346875
transcript.pyannote[13].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[13].start 67.51409375
transcript.pyannote[13].end 87.24096875
transcript.pyannote[14].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[14].start 69.40409375
transcript.pyannote[14].end 69.52221875
transcript.pyannote[15].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[15].start 69.67409375
transcript.pyannote[15].end 69.72471875
transcript.pyannote[16].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[16].start 86.90346875
transcript.pyannote[16].end 104.03159375
transcript.pyannote[17].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[17].start 104.03159375
transcript.pyannote[17].end 114.74721875
transcript.pyannote[18].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[18].start 109.88721875
transcript.pyannote[18].end 110.73096875
transcript.pyannote[19].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[19].start 114.74721875
transcript.pyannote[19].end 125.24346875
transcript.pyannote[20].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[20].start 124.97346875
transcript.pyannote[20].end 130.66034375
transcript.pyannote[21].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[21].start 128.77034375
transcript.pyannote[21].end 164.81534375
transcript.pyannote[22].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[22].start 141.66284375
transcript.pyannote[22].end 142.33784375
transcript.pyannote[23].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[23].start 162.73971875
transcript.pyannote[23].end 168.51096875
transcript.pyannote[24].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[24].start 166.80659375
transcript.pyannote[24].end 203.17221875
transcript.pyannote[25].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[25].start 183.54659375
transcript.pyannote[25].end 186.95534375
transcript.pyannote[26].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[26].start 195.35909375
transcript.pyannote[26].end 195.88221875
transcript.pyannote[27].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[27].start 203.20596875
transcript.pyannote[27].end 226.91534375
transcript.pyannote[28].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[28].start 220.82346875
transcript.pyannote[28].end 221.02596875
transcript.pyannote[29].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[29].start 221.02596875
transcript.pyannote[29].end 295.84971875
transcript.pyannote[30].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[30].start 296.15346875
transcript.pyannote[30].end 303.19034375
transcript.pyannote[31].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[31].start 303.19034375
transcript.pyannote[31].end 307.64534375
transcript.pyannote[32].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[32].start 307.79721875
transcript.pyannote[32].end 308.84346875
transcript.pyannote[33].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[33].start 308.84346875
transcript.pyannote[33].end 309.16409375
transcript.pyannote[34].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[34].start 309.16409375
transcript.pyannote[34].end 309.97409375
transcript.pyannote[35].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[35].start 309.97409375
transcript.pyannote[35].end 312.35346875
transcript.pyannote[36].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[36].start 313.38284375
transcript.pyannote[36].end 324.28409375
transcript.pyannote[37].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[37].start 324.28409375
transcript.pyannote[37].end 324.67221875
transcript.pyannote[38].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[38].start 324.67221875
transcript.pyannote[38].end 326.52846875
transcript.pyannote[39].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[39].start 324.73971875
transcript.pyannote[39].end 326.37659375
transcript.pyannote[40].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[40].start 326.52846875
transcript.pyannote[40].end 326.73096875
transcript.pyannote[41].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[41].start 326.73096875
transcript.pyannote[41].end 333.41346875
transcript.pyannote[42].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[42].start 326.78159375
transcript.pyannote[42].end 327.72659375
transcript.pyannote[43].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[43].start 327.72659375
transcript.pyannote[43].end 327.74346875
transcript.pyannote[44].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[44].start 333.21096875
transcript.pyannote[44].end 346.12034375
transcript.pyannote[45].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[45].start 339.31971875
transcript.pyannote[45].end 350.77784375
transcript.pyannote[46].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[46].start 346.66034375
transcript.pyannote[46].end 366.20159375
transcript.pyannote[47].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[47].start 350.81159375
transcript.pyannote[47].end 352.41471875
transcript.pyannote[48].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[48].start 354.62534375
transcript.pyannote[48].end 357.91596875
transcript.pyannote[49].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[49].start 364.69971875
transcript.pyannote[49].end 365.02034375
transcript.pyannote[50].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[50].start 365.64471875
transcript.pyannote[50].end 365.96534375
transcript.pyannote[51].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[51].start 366.50534375
transcript.pyannote[51].end 384.79784375
transcript.pyannote[52].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[52].start 385.47284375
transcript.pyannote[52].end 385.48971875
transcript.pyannote[53].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[53].start 385.48971875
transcript.pyannote[53].end 388.30784375
transcript.pyannote[54].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[54].start 385.84409375
transcript.pyannote[54].end 386.01284375
transcript.pyannote[55].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[55].start 388.42596875
transcript.pyannote[55].end 393.13409375
transcript.pyannote[56].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[56].start 393.21846875
transcript.pyannote[56].end 402.78659375
transcript.pyannote[57].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[57].start 399.29346875
transcript.pyannote[57].end 431.37284375
transcript.pyannote[58].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[58].start 408.67596875
transcript.pyannote[58].end 410.07659375
transcript.pyannote[59].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[59].start 410.07659375
transcript.pyannote[59].end 410.14409375
transcript.pyannote[60].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[60].start 414.04221875
transcript.pyannote[60].end 416.20221875
transcript.pyannote[61].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[61].start 416.20221875
transcript.pyannote[61].end 416.21909375
transcript.pyannote[62].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[62].start 431.45721875
transcript.pyannote[62].end 443.65784375
transcript.pyannote[63].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[63].start 444.11346875
transcript.pyannote[63].end 457.68096875
transcript.pyannote[64].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[64].start 457.81596875
transcript.pyannote[64].end 457.83284375
transcript.pyannote[65].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[65].start 457.83284375
transcript.pyannote[65].end 460.14471875
transcript.pyannote[66].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[66].start 460.33034375
transcript.pyannote[66].end 472.85159375
transcript.pyannote[67].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[67].start 469.94909375
transcript.pyannote[67].end 470.11784375
transcript.pyannote[68].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[68].start 470.11784375
transcript.pyannote[68].end 475.99034375
transcript.pyannote[69].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[69].start 473.64471875
transcript.pyannote[69].end 479.41596875
transcript.pyannote[70].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[70].start 476.90159375
transcript.pyannote[70].end 495.54846875
transcript.pyannote[71].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[71].start 495.12659375
transcript.pyannote[71].end 500.76284375
transcript.pyannote[72].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[72].start 497.05034375
transcript.pyannote[72].end 528.28596875
transcript.pyannote[73].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[73].start 529.24784375
transcript.pyannote[73].end 530.22659375
transcript.pyannote[74].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[74].start 530.85096875
transcript.pyannote[74].end 532.45409375
transcript.pyannote[75].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[75].start 534.24284375
transcript.pyannote[75].end 548.11409375
transcript.pyannote[76].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[76].start 548.48534375
transcript.pyannote[76].end 551.91096875
transcript.pyannote[77].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[77].start 552.43409375
transcript.pyannote[77].end 582.08346875
transcript.pyannote[78].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[78].start 582.18471875
transcript.pyannote[78].end 605.87721875
transcript.pyannote[79].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[79].start 605.97846875
transcript.pyannote[79].end 610.73721875
transcript.pyannote[80].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[80].start 611.20971875
transcript.pyannote[80].end 617.04846875
transcript.pyannote[81].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[81].start 617.30159375
transcript.pyannote[81].end 620.13659375
transcript.pyannote[82].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[82].start 620.32221875
transcript.pyannote[82].end 621.26721875
transcript.pyannote[83].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[83].start 621.38534375
transcript.pyannote[83].end 624.22034375
transcript.pyannote[84].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[84].start 625.24971875
transcript.pyannote[84].end 635.81346875
transcript.pyannote[85].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[85].start 636.50534375
transcript.pyannote[85].end 664.75409375
transcript.pyannote[86].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[86].start 665.02409375
transcript.pyannote[86].end 693.88034375
transcript.pyannote[87].speaker SPEAKER_00
transcript.pyannote[87].start 671.90909375
transcript.pyannote[87].end 674.15346875
transcript.pyannote[88].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[88].start 687.14721875
transcript.pyannote[88].end 688.19346875
transcript.pyannote[89].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[89].start 689.72909375
transcript.pyannote[89].end 740.06721875
transcript.pyannote[90].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[90].start 740.57346875
transcript.pyannote[90].end 742.64909375
transcript.pyannote[91].speaker SPEAKER_01
transcript.pyannote[91].start 742.64909375
transcript.pyannote[91].end 746.34471875
transcript.pyannote[92].speaker SPEAKER_02
transcript.pyannote[92].start 743.00346875
transcript.pyannote[92].end 743.42534375
transcript.whisperx[0].start 5.866
transcript.whisperx[0].end 7.388
transcript.whisperx[0].text 謝謝主席 我想請郭部長
transcript.whisperx[1].start 19.43
transcript.whisperx[1].end 37.042
transcript.whisperx[1].text 委員長部長長安那我想現在大家都非常關心的除了這個能源之外呢關稅緩增90天的大限即將到期在7月8號就要到期了不曉得目前談判的進展有沒有結果呢
transcript.whisperx[2].start 38.619
transcript.whisperx[2].end 49.753
transcript.whisperx[2].text 報告委員現在還在這個談判進行中可是只有剩下兩個禮拜就要到期了我們目前有沒有一個基本的方向讓這些產業界可以預先開始準備呢
transcript.whisperx[3].start 53.197
transcript.whisperx[3].end 61.704
transcript.whisperx[3].text 我們在這個開始的時候就有一些就是它被這個豁免90天啦在這90天裡面我們不斷的在研擬整個談判的這個過程是但是不到兩週就要到期了是
transcript.whisperx[4].start 69.97
transcript.whisperx[4].end 89.722
transcript.whisperx[4].text 我們都開始緊張起來了我相信不只立法院緊張甚至所有的產業界所有我們台灣的這些民眾大家都開始這是一個倒數計時所以很想部長可不可以講一些方向讓我們安心一下呢報告委員我們大概盤過大概對台灣比較大的這個衝擊的影響大概就是那個傳產的六個行業
transcript.whisperx[5].start 97.186
transcript.whisperx[5].end 105.77
transcript.whisperx[5].text 那針對這一些可能衝擊比較大的行業我們事實上經濟部透過四個措施都在努力所以目前部長還沒有辦法告訴我們有任何具體談判的結果當然沒辦法所以這兩週還會後續有談判嗎
transcript.whisperx[6].start 114.893
transcript.whisperx[6].end 129.803
transcript.whisperx[6].text 是這樣子大概方向上面大概也可以跟大家報告一下具體當然可能要等院裡面他確定了以後才會跟大家來報告所以已經有具體談判結果但是先抱怨目前沒辦法告訴我們細節現在看起來就是在未來這個紅色供應鏈
transcript.whisperx[7].start 135.908
transcript.whisperx[7].end 150.821
transcript.whisperx[7].text 可能是美國要求對紅色供應鏈開始採取這個懲罰或者是壓制的這樣的一個方向所以這個對台灣來講其實是在某一些產業是有優勢的譬如說我們的半導體這個產業資安這個產業還有AI這個產業對我們台灣來講因為紅色供應鏈的影響而這些訂單勢必
transcript.whisperx[8].start 162.831
transcript.whisperx[8].end 186.77
transcript.whisperx[8].text 要轉向我們所以您覺得這個是我們台灣的機會危機就是轉機嗎另外一個就是比較大的問題可能會產生影響就是因為中國會被賦予高關稅我們在爭取對我們有利的關稅所以在這個情況之下中國他勢必消亡美國的東西沒有辦法去會有一些外地的現象
transcript.whisperx[9].start 187.17
transcript.whisperx[9].end 215.82
transcript.whisperx[9].text 会有一些外溢现象我们在防止这样的一个发生所以为什么我们这一次针对关税我们本来编了这个880亿后来调和930亿对这个关键是在后来为什么变成4100亿主要就是防止中国把他的产品因为关税的因素而外溢到台湾来这外溢有两个第一个可能来台湾洗产地第二个可能走私进到我们台湾的市场
transcript.whisperx[10].start 216.5
transcript.whisperx[10].end 225.202
transcript.whisperx[10].text 我們必須要防止這個走勢喔因為這個走勢對我們整個台灣的生活會產生非常大的影響而造成我們西班牙現在的波動這個劇烈波動喔我還是希望部長這邊要做好準備要做產業最堅實的後盾不要讓任何一個產業孤軍奮鬥那目前喔我接下來要問部長就是說中東這個戰火升級雖然最新的消息說已經局部
transcript.whisperx[11].start 246.688
transcript.whisperx[11].end 270.344
transcript.whisperx[11].text 但是能不能掉以輕心最近外電報導目前伊朗的議會已經通過封鎖荷姆茲海峽的相關提案目前正等他們的最高國家安全委員會要最終拍板荷姆茲海峽大家可以看到它是全球最關鍵的石油航道之一2025年每一季每天單日原油通過量
transcript.whisperx[12].start 275.928
transcript.whisperx[12].end 295.548
transcript.whisperx[12].text 高達兩千萬桶佔全球海運石油的四分之一那封鎖一旦成真這將會是繼1973年1979年1991年之後的第四次石油危機部長這些狀況你掌握目前掌握的如何
transcript.whisperx[13].start 296.252
transcript.whisperx[13].end 309.618
transcript.whisperx[13].text 是 報告委員我們經濟部是有成立緊急應對小組的我們已經運作了這個三天了是 所以這個緊急應變小組運作這三天有任何的方向嗎有 我們現在發現說跟我們所預測的
transcript.whisperx[14].start 313.442
transcript.whisperx[14].end 325.655
transcript.whisperx[14].text 每一天都在變化所以我們會有一些預測What's the case 到底是怎麼樣的那看起來現在朝著比較樂觀的方向在進行比較樂觀嗎您覺得應該是不會被封鎖布蘭特的油價的報價到今天為止
transcript.whisperx[15].start 331.241
transcript.whisperx[15].end 342.587
transcript.whisperx[15].text 已經降了10個百分比我不能理解你的這個樂觀是哪裡來的因為我們是千萬不能跳以輕心台灣能源依存我們對外的依存是95.77%你跟我說樂觀我們高度依賴中東
transcript.whisperx[16].start 354.674
transcript.whisperx[16].end 358.218
transcript.whisperx[16].text 的這個能源包括萬一在這個石油的路線中斷我們的備援機制是什麼你們有相關沙盤推演過嗎怎麼推演我們的天然氣在我們全國電力占比的四成我們的天然氣主要來的國家是卡達
transcript.whisperx[17].start 375.436
transcript.whisperx[17].end 377.521
transcript.whisperx[17].text 他也是要經過這個海峽他也要經過這個荷姆茲海峽如果我們油也沒辦法進來天然氣也沒辦法進來的話
transcript.whisperx[18].start 385.9
transcript.whisperx[18].end 401.758
transcript.whisperx[18].text 這還可以樂觀嗎報告委員 我可以說嗎好 謝謝我們天然氣進口的國家大概有14個國家其中卡達來的是25%但是我們從澳洲來的有38%所以您覺得從澳洲的38%是在我們台灣四成電力的38%
transcript.whisperx[19].start 406.062
transcript.whisperx[19].end 414.69
transcript.whisperx[19].text 四成電力的38%而已喔然後還有油價要高漲喔如果假設它高漲的話假設啦而且我們天然氣的儲配量根據能源署的資料只可以支應7至14天事實上我們現在整體台灣的能源方案就是非常的不確定啊所以我們現在是不是
transcript.whisperx[20].start 432.544
transcript.whisperx[20].end 457.332
transcript.whisperx[20].text 我們所有現在用的能源都是非常受國際影響的為什麼呢當初第一次石油危機之後我們台灣就決定蓋核一你要想喔 烏克蘭目前打仗到現在它所有的發電廠都被攻擊只有核能廠沒有被攻擊那為什麼在這關鍵的時刻我們沒有思考重啟核能呢是 這個謝謝委員
transcript.whisperx[21].start 460.473
transcript.whisperx[21].end 472.177
transcript.whisperx[21].text 因為這一個我們大部分的這個石化的這個能源都是進口所以我們才會再生能源才是我們最重要的但是你現在綠能在我們總發電量的幾%呢
transcript.whisperx[22].start 476.138
transcript.whisperx[22].end 480.94
transcript.whisperx[22].text 我們現在在告訴你說緊急應變的情況之下你綠能第一不能支應你如果被封鎖了你油你天然氣沒有辦法支應的時候你難道不用為這些產業不用為百姓來想一個備案嗎我們當然是有備案如果油輪被迫改道或延誤錯化
transcript.whisperx[23].start 500.868
transcript.whisperx[23].end 518.941
transcript.whisperx[23].text 化工電子原料的供應鏈全部都要受創甚至其他產業整個出口的命脈都會受影響所以我們務必要做最壞的打算最充分的準備但是在這個書面報告當中這書面報告當中完全沒有盤點完全沒有盤點說產業鏈的環節哪裡最脆弱要怎麼樣子的來協助他們
transcript.whisperx[24].start 529.264
transcript.whisperx[24].end 532.385
transcript.whisperx[24].text 從頭到尾 這個專案報告裡面都沒有告訴我們 這是本席所擔心的如果產生石油危機 哪些產業會首當其衝呢塑化產業 化工產業 包括我們農業都會受創為什麼 因為農藥都沒辦法做了我們的農藥 我們的肥料 包括物流業
transcript.whisperx[25].start 552.512
transcript.whisperx[25].end 580.149
transcript.whisperx[25].text 等等幾乎我們穿的衣服用的牙刷文具所有食衣住行都跟石化產業相關這樣子牽連甚廣的這個產業衝擊請部長務必要有所準備來回應當危機來臨時呢我們的企業怎麼辦我們的民生怎麼辦我們的產線怎麼辦因為依照現在台灣的這個局勢是非常有必要的部長我不曉得您有沒有看這個美國
transcript.whisperx[26].start 582.29
transcript.whisperx[26].end 587.774
transcript.whisperx[26].text Diplomat就是外交家這個雜誌喔他在五月出了一篇專文他的標題就寫台灣為自己製造的致命弱點淘汰核能他就說在最容易發生衝突的情勢下台灣選擇放棄最穩定最難被戰爭摧毀的核能轉而依賴最容易被封鎖的天然氣跟這個
transcript.whisperx[27].start 611.269
transcript.whisperx[27].end 616.074
transcript.whisperx[27].text 天然氣那這樣子的能源結構等於在國安防線上就挖了一個坑欸可以很容易的癱瘓我們的經濟命脈部長怎麼看我們會參考委員提供的這個資訊
transcript.whisperx[28].start 625.342
transcript.whisperx[28].end 630.608
transcript.whisperx[28].text 那所以呢 所以本席在這裡繼續在呼應啦就是說不管是部長包括國發會 國發會主委可以不要動沒關係 就是說應該在國安能源的思維下要審慎面對這個核能議題了一定不是說我們不是說叫你馬上重啟
transcript.whisperx[29].start 644.963
transcript.whisperx[29].end 664.474
transcript.whisperx[29].text 但是立法院已經把法修好了那你們有沒有開始準備了在全球這個風險升高的此刻已經給了政府一條新的路你不能把唯一的一條最穩定的能源路徑直接封死是不是可以部長開始趕快研議呢
transcript.whisperx[30].start 665.334
transcript.whisperx[30].end 682.687
transcript.whisperx[30].text 我們對這個核能來講我們還是有一個三個原則嘛兩個必須嘛所以我們現在都在進行這兩個必須第一個就是核安會他必須要這個趕快的提出這個定定這個執法嘛
transcript.whisperx[31].start 683.507
transcript.whisperx[31].end 690.91
transcript.whisperx[31].text 然後這個台電要依法來進行安全評估嘛這個其實呢但是這三個原則已經講了幾個月了已經講了幾個月了效率在哪裡我們現在是每天都有非常有可能會有危機出現你已經講了幾個月這三個原則了那有任何的進展嗎好像也沒有看到進展所以我們希望說經濟部把效率拿出來然後把這件事情
transcript.whisperx[32].start 711.418
transcript.whisperx[32].end 739.707
transcript.whisperx[32].text 當然我們希望它都不要發生我們希望這些危機都不要發生但是我們不能漠視說它就保持說應該是不會發生我們要審慎以待我們希望說我們所有的政府官員一定要走出這個舒適區給國家留一些更多的選項而不是說一再的告訴我們說我們還有什麼什麼要想真的危機來的時候想這些都來不及了好不好 部長
transcript.whisperx[33].start 740.64
transcript.whisperx[33].end 743.173
transcript.whisperx[33].text 是 安全是我們最重視的好 謝謝我們現在請